CN105574182A

CN105574182A - 一种新闻推荐方法和装置、一种用于新闻推荐的装置

Info

Publication number: CN105574182A
Application number: CN201510971864.2A
Authority: CN
Inventors: 隋瑶
Original assignee: Beijing Sogou Technology Development Co Ltd
Current assignee: Beijing Sogou Technology Development Co Ltd
Priority date: 2015-12-22
Filing date: 2015-12-22
Publication date: 2016-05-11

Abstract

本发明实施例提供了一种新闻推荐方法和装置、一种用于新闻推荐的装置，其中的方法具体包括：接收针对新闻的刷新请求；依据所述刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，确定所述刷新请求对应的当前时间场景；获取所述当前时间场景对应的新闻类别比例，选择对应新闻类别的新闻作为目标新闻；输出所述目标新闻。本发明实施例能够提高新闻推荐的准确度。

Description

一种新闻推荐方法和装置、一种用于新闻推荐的装置

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种新闻推荐方法、一种推荐装置、及一种用于新闻推荐的装置。

背景技术

随着互联网的迅猛发展,网络数据量不断增长，在给网络用户获取信息带来便利的同时也造成了信息过载问题，如何在海量的数据中快速有效地查找定位到需要的信息成为当前互联网发展中的突出问题。

为了解决上述问题，大多新闻网站可以在主页或者频道首页上选出头条新闻，并放在比较醒目的位置，以帮助用户发现感兴趣的内容，从而可以有效帮助用户快速、准确地找到需要的资源。

现有方案中一种客户端获得头条新闻的流程，具体可以包括如下步骤：

步骤1、在接收到来自用户的刷新指令时，客户端向服务器发送刷新请求；

步骤2、服务器在接收到刷新请求后，按照固定比例选择不同新闻类别的新闻作为头条新闻；

步骤3、服务器将上述头条新闻推送给客户端；

步骤4、客户端将上述头条新闻展示给用户。

其中，上述固定比例是指不同新闻类别的比例固定，例如新闻类别1和新闻类别2的比例均为50％等。然而，上述始终按照固定比例选择不同类型的新闻作为头条新闻的方式，容易导致向用户推荐已经通过其他渠道看过的新闻，这将影响新闻推荐的准确度。例如，假设按照上述固定比例在晚上给用户进行推荐，推荐的头条新闻包括的新闻类别1的5条新闻和新闻类别2的5条新闻，而其中新闻类别1的3条新闻可能已被用户在当天的其他时间通过电视或者电脑等其他渠道看过了，则新闻类别1的3条新闻将不再是用户所需的新闻。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的新闻推荐方法、新闻推荐装置及用于新闻推荐的装置，能够提高新闻推荐的准确度。

为了解决上述问题，本发明公开了一种新闻推荐方法，包括：

接收针对新闻的刷新请求；

依据所述刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，确定所述刷新请求对应的当前时间场景；

获取所述当前时间场景对应的新闻类别比例，选择对应新闻类别的新闻作为目标新闻；

输出所述目标新闻。

可选地，所述获取所述当前时间场景对应的新闻类别比例的步骤，包括：

依据所述当前时间场景，在预先建立的预置时间场景与预置新闻类别比例之间的映射关系中进行查找，以得到所述当前时间场景对应的新闻类别比例；其中，所述映射关系为依据用户在预置时间场景下的历史行为数据得到；或者

对用户在当前时间场景下的历史行为数据进行分析，以得到所述当前时间场景对应的新闻类别比例。

可选地，通过如下步骤建立预置时间场景与预置新闻类别比例之间的映射关系：

对用户在预置时间场景下的历史行为数据进行分析，以得到用户在上述预置时间场景下对于新闻类别的关注度；

依据用户对于新闻类别的关注度，确定至少两种预置新闻类别之间的比例，作为所述预置时间场景对应的预置新闻类别比例。

可选地，所述依据所述刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，确定所述刷新请求对应的当前时间场景的步骤，包括：

在所述刷新请求对应的当前时间位于第一时间区间时，将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为第一时间场景；或者

在所述刷新请求对应的当前时间位于第二时间区间时，将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为第二时间场景；或者

在所述刷新请求对应的当前时间位于第三时间区间、且所述时间间隔超出间隔阈值时，将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为第三时间场景；或者

在所述刷新请求对应的当前时间位于第三时间区间、且所述时间间隔不超出间隔阈值时，将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为第四时间场景。

可选地，在所述输出所述目标新闻之前，所述方法还包括：

对所述目标新闻进行穿插排序，以得到排好序的目标新闻；

则所述输出所述目标新闻的步骤，包括：将排好序的目标新闻输出。

可选地，所述新闻类别包括：第一类别和第二类别；

其中，所述第一类别为在第一时间场景下关注度最高的新闻类别，所述第二类别为在第二时间场景下关注度最高的新闻类别。

可选地，所述新闻类别还包括：第三类别，其中，所述第三类别与所述第一类别和所述第二类别不同。

可选地，所述方法应用于客户端，所述刷新请求为用户触发的刷新请求，所述输出所述目标新闻的步骤，包括：

向用户展现所述目标新闻。

可选地，所述方法应用于服务器，所述刷新请求为来自客户端的刷新请求，所述输出所述目标新闻的步骤，包括：

向客户端推送所述目标新闻。

另一方面，本发明公开了一种新闻推荐装置，包括：

接收模块，用于接收针对新闻的刷新请求；

确定模块，用于依据所述刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，确定所述刷新请求对应的当前时间场景；

获取模块，用于获取所述当前时间场景对应的新闻类别比例；

选择模块，用于依据所述当前时间场景对应的新闻类别比例，选择对应新闻类别的新闻作为目标新闻；及

输出模块，用于输出所述目标新闻。

再一方面，本发明公开了一种用于新闻推荐的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

接收针对新闻的刷新请求；

输出所述目标新闻。

可选地，所述处理器还用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

对所述目标新闻进行穿插排序，以得到排好序的目标新闻；

将排好序的目标新闻输出。

本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例根据刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，将用户对新闻的浏览对应到不同的时间场景，并针对不同的时间场景采用不同的新闻类别比例，进而向用户推荐与上述新闻类别比例相应的目标新闻；由于当前时间场景对应的新闻类别比例能够契合用户在当前时间场景下的信息需求倾向，因此本发明实施例能够提高新闻推荐的准确度。

假设当前时间场景为晚上场景，则在该晚上场景下推荐的新闻中，时事类别的新闻所占的比例可以小于第一预设阈值，个性化类别的新闻所占的比例可以大于第二预设阈值，该第一预设阈值可以为20％，该第二预设阈值可以为60％，这样，在用户已经从电视或电脑上看过相关的时事类别新闻的情况下，可以避免向用户推荐过多的冗余信息；而且，较大比例的个性化类别新闻可以较好地吸引用户，也即能够契合用户在当前时间场景下的信息需求倾向。

附图说明

图1是本发明的一种新闻推荐方法的应用环境的示意图；

图2是本发明的一种新闻推荐方法实施例一的步骤流程图；

图3是本发明的一种新闻推荐方法实施例二的步骤流程图；

图4是本发明的一种新闻推荐方法实施例三的步骤流程图；

图5是本发明的一种新闻推荐装置实施例的结构框图；

图6是本发明的一种用于新闻推荐的装置800的框图；及

图7是本发明的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

现有方案按照固定比例选择不同类别的新闻作为头条新闻的方式，容易导致向用户推荐已经通过其他渠道看过的新闻。例如，在晚上向用户推荐比较多的时事类别新闻的情况下，可能该用户已经从电视或电脑上看过相关的新闻，这影响了新闻推荐的准确度。

而本专利发明人经研究发现，用户的信息需求倾向往往与时间场景有关，也即，通过用户的历史行为数据的收集和积累及分析，在特定时间场景下的信息需求倾向往往有规律可循；这样，可以依据用户的历史行为数据分析得到时间场景与新闻类别比例之间的规律，并依据契合当前信息需求倾向的新闻类别比例向用户推荐新闻，从而能够提高新闻推荐的准确度。

例如，通过分析用户对于新闻的浏览行为数据，可以得到如下规律：在早上和比较长的时间间隔后首次阅读新闻时，用户比较倾向于浏览时事类别的新闻；而在晚上和短的时间间隔内，用户倾向于浏览个性化类别的新闻。因此，本发明实施例可以根据一天中不同的时刻和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔将用户对新闻的浏览对应到不同的时间场景，并针对不同的时间场景采用不同的新闻类别比例，例如，在晚上推荐的新闻中，时事类别的新闻所占的比例可以小于第一预设阈值，个性化类别的新闻所占的比例可以大于第二预设阈值，该第一预设阈值可以为20％，该第二预设阈值可以为60％，这样，在用户已经从电视或电脑上看过相关的时事类别新闻的情况下，可以避免向用户推荐过多的冗余信息；而且，较大比例的个性化类别新闻可以较好地吸引用户，也即能够契合用户在当前时间场景下的信息需求倾向，从而提高新闻推荐的准确度。

本发明实施例可以应用于新闻网站、新闻APP(应用程序，Application)等应用环境中，以提高新闻推荐的准确度；另外，本发明实施例可以应用于头条新闻、首页等推荐场景中，可以理解，本发明实施例对于具体的应用环境及具体的推荐场景不加以限制。

本发明实施例提供的新闻推荐方法可应用于图1所示的应用环境中，如图1所示，客户端100与服务器200位于有线或无线网络中，通过该有线或无线网络，客户端100与服务器200进行数据交互。

具体地，客户端100可以在接收到来自用户的刷新指令时，向服务器发送刷新请求；

服务器200在接收到上述刷新请求后，依据上述刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，确定所述刷新请求对应的当前时间场景，并获取所述当前时间场景对应的新闻类别比例，选择对应新闻类别的新闻作为目标新闻，进而向客户端100输出上述目标新闻；

客户端100在接收服务器200发送的针对目标新闻后，可以将上述目标新闻显示给用户查看。

其中，客户端100可以运行在信息设备上，上述信息设备具体包括但不限：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3，MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4，MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。

方法实施例一

参照图2，示出了本发明的一种新闻推荐方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201、接收针对新闻的刷新请求；

本发明实施例可以应用于客户端或者服务器；

其中，在应用于客户端时，上述刷新请求为用户触发的刷新请求，则客户端可以通过执行步骤202-步骤204以得到上述刷新请求对应的目标新闻，并通过信息设备向用户展现所述目标新闻；

在应用于服务器时，上述刷新请求可以为来自客户端的刷新请求，则服务器可以通过执行步骤202-步骤204以得到上述刷新请求对应的目标新闻，并向客户端推送所述目标资源。

步骤202、依据所述刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，确定所述刷新请求对应的当前时间场景；

所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔可用于表示当前刷新请求对应的当前时间T_n与前一次刷新请求对应的时间T_n-1之间的时间间隔：T_n-T_n-1。

本发明实施例可以提供：所述依据所述刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，确定所述刷新请求对应的当前时间场景的如下技术方案：

技术方案A1、

技术方案A1中，在所述刷新请求对应的当前时间位于第一时间区间时，可以将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为第一时间场景。

技术方案A2、

技术方案A2中，在所述刷新请求对应的当前时间位于第二时间区间时，可以将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为第二时间场景。

第一时间场景和第二时间场景的相似之处在于，二者可以由第一时间区间或第二时间区间决定，也即，在第一时间区间或第二时间区间内，用户的信息需求倾向基本是固定的。

因此，在实际应用中，可以预先建立第一时间场景与第一时间区间之间的映射关系。例如，本发明的一种应用示例1中，第一时间场景可以为早上场景，则其对应的第一时间区间可以为(6:00，10:00)。在早上场景中，大多数用户更倾向于希望了解前一天发生的时事热点新闻，因此，虽然用户的信息需求倾向具体可以包括：时事类别和个性化类别，但是，在早上场景中，用户对于时事类别的信息需求倾向远远大于用户对于个性化类别的信息需求倾向，这种信息需求倾向在早上场景对应的第一时间区间内往往是固定的。

在实际应用中，可以预先建立第二时间场景与第二时间区间之间的映射关系。例如，本发明的一种应用示例2中，第二时间场景可以为晚上场景，则其对应的第二时间区间可以为(19:00，T_m)，其中，T_m对应的时间可以小于24：00，即第二时间区间属于同一天中的一段时间，T_m也可以是大于等于0:00且小于6:00，即第二时间区间属于相邻两天中的一段连续时间，比如，T_m取3:00时，第二时间区间为当天19:00之后到第二天的凌晨3:00之间的连续时间段。本发明实施例对于上述第二时间区间的左端点或者右端点对应的具体时间不加以限制。在晚上场景中，大多数用户更倾向于观看个人喜好的新闻，如女性通常喜欢娱乐、影视等方面的新闻，而男性通常喜好军事、体育等方面的新闻等；因此，虽然用户的信息需求倾向具体可以包括：时事类别和个性化类别，但是，在晚上场景中，用户对于个性化类别的信息需求倾向远远大于用户对于时事类别的信息需求倾向，这种信息需求倾向在晚上场景对应的第二时间区间内往往是固定的。

技术方案A3、

技术方案A3中，在所述刷新请求对应的当前时间位于第三时间区间、且所述时间间隔超出间隔阈值时，可以将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为第三时间场景。

技术方案A4、

技术方案A4中，在所述刷新请求对应的当前时间位于第三时间区间、且所述时间间隔不超出间隔阈值时，将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为第四时间场景。

第三时间场景或第四时间场景相对于第一时间场景和第二时间场景的一个区别在于，第三时间场景或第四时间场景可由第三时间区间和时间间隔共同决定。也即，在第三时间区间内用户的信息需求倾向是可变的，具体地，在时间间隔不超出间隔阈值时，用户的信息需求倾向对应第四时间场景对应的倾向，而在时间间隔超出间隔阈值时，用户的信息需求倾向对应第三时间场景对应的倾向。

上述间隔阈值可用于表示在第三时间区间内影响用户的信息需求倾向变化的阈值，其可以为对历史行为数据进行分析得到的数值，也可以为本领域技术人员根据实际应用需求确定的数值，本发明实施例对于上述间隔阈值的具体数值不加以限制。

本发明的一种应用示例3中，第三时间区间可以为与第一时间区间和第二时间区间不同的区间，如(10:00，19:00)，上述间隔阈值可以为3小时。其中，在时间间隔大于间隔阈值的情况下，用户看新闻更倾向于希望了解这段时间内发生的时事热点新闻，也即用户的信息需求倾向对应第三时间场景；而在时间间隔不超出间隔阈值时，用户更倾向于浏览个性化相关的内容，也即用户的信息需求倾向对应第四时间场景。

可以理解，上述第一时间区间、第二时间区间和第三时间区间所示开区间只是作为示例，实际上本领域技术人员可以根据实际应用需求采用闭区间、半开区间来描述上述第一时间区间、第二时间区间和第三时间区间。

在本发明的一种应用示例中，上述第三时间场景具体可以包括：白天小间隔场景，上述第四时间场景具体可以包括：白天大间隔场景；上述白天小间隔场景和白天大间隔场景均可由第三时间区间和间隔阈值确定；其中，在所述刷新请求对应的当前时间位于第三时间区间、且所述时间间隔不超出间隔阈值时，可以将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为白天小间隔场景；在所述刷新请求对应的当前时间位于第三时间区间、且所述时间间隔超出间隔阈值时，可以将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为白天大间隔场景。

另外，上述第一时间场景、第二时间场景、第三时间场景和第四时间场景及其对应时间区间及其对应的间隔阈值也只是作为可选技术方案，实际上，本领域技术人员可以根据实际需求，根据信息需求倾向确定具体的时间场景，并根据具体的时间场景和时间场景对应的信息需求倾向采用对应的时间区间及其对应的间隔阈值，本发明实施例对于具体时间场景及其所对应的具体时间区间和/或间隔阈值不加以限制。

步骤203、获取所述当前时间场景对应的新闻类别比例；

在本发明实施例的一种可选实施例中，可以依据时间场景对应的历史行为数据，获取所述当前时间场景对应的新闻类别比例。其中，时间场景对应的历史行为数据相关的用户具体可以包括：当前用户、当前用户的好友用户、当前用户所在群组的用户、当前用户所在家庭的用户和所有用户中的至少一种，其中，当前用户可以指当前刷新请求对应的用户，当前用户所在群组可以为契合当前用户的爱好的群组，如“篮球爱好者群组”、“编程发烧者群组”、“星座相关群组”等。也即，可以通过分析当前用户、与当前用户具有相同爱好的用户、或者所有用户对应的历史行为数据，以得到针对当前用户、与当前用户具有相同爱好的用户或者所有用户的新闻类别比例。

另外，时间场景对应的历史行为数据可以跨应用程序或者跨网站，也即，时间场景对应的历史行为数据不仅可以包括：用户在该时间场景中通过新闻程序或者新闻网站产生的历史行为数据，还可以包括：用户在该时间场景中通过其他应用程序或者其他网站产生的历史行为数据，这里的其他应用程序具体可以包括：在用户的信息设备上运行的其他应用程序，如即时通讯程序、影音类程序、输入法程序等，这里的其他网站具体可以包括：在用户的信息设备上运行的其他网站，如搜索引擎等，具体地，可以通过浏览器采集用户通过网站产生的对应历史行为数据。

并且，上述历史行为数据相关的行为具体可以包括：输入、浏览、搜索、推荐、分享、转发和评论中的至少一种，可以理解，本发明实施例对于上述历史行为数据相关的行为不加以限制。

另外，需要说明的是，上述历史行为数据可以为用户在最近一个预置时间段内产生的行为数据，其中，上述预置时间段的长度可以为一周、一个月、一个季度等，本发明实施例对于具体的预置时间段的长度不加以限制。

综上，本发明实施例对于时间场景对应的历史行为数据相关的具体用户、具体程序或者网站、或者具体行为、或者具体的时间段不加以限制。

本发明实施例可以提供获取所述当前时间场景对应的新闻类别比例的如下技术方案：

技术方案B1

技术方案B1可以依据所述当前时间场景，在预先建立的预置时间场景与预置新闻类别比例之间的映射关系中进行查找，以得到所述当前时间场景对应的新闻类别比例；其中，所述映射关系可以为依据用户在预置时间场景下的历史行为数据得到。技术方案B1通过查找映射关系得到当前时间场景对应的新闻类别比例，能够提高当前时间场景对应的新闻类别比例的获取效率。

在本发明的一种可选实施例中，可以通过如下步骤建立预置时间场景与预置新闻类别比例之间的映射关系：

步骤S1、对用户在预置时间场景下的历史行为数据进行分析，以得到用户在上述预置时间场景下对于新闻类别的关注度；

步骤S2、依据用户对于新闻类别的关注度，确定至少两种新闻类别之间的比例，作为所述预置时间场景对应的预置新闻类别比例。

在实际应用中，预置时间场景具体可以包括：上述第一时间场景、第二时间场景和第三时间场景等根据实际应用需求确定的时间场景。

在本发明的一种可选实施例中，假设历史行为数据中记录有新闻、新闻类别及对应的行为等信息，则可以统计每种新闻类别对应行为的第一数量，以作为上述关注度；并且，还可以依据每种新闻类别的第一数量在所有新闻类别的数量中的比例，确定所述预置时间场景对应的预置新闻类别比例。

在本发明的另一种可选实施例中，假设历史行为数据中记录有网页、及对应的行为等信息，则可以统计每种网页对应行为的第二数量，并依据上述第二数量、及网页与新闻类别之间的映射关系，确定每种新闻类别对应的关注度。可以理解，本发明实施例对于通过分析得到用户在上述预置时间场景下对于新闻类别的关注度的具体过程不加以限制。

在本发明实施例的一种可选实施例中，新闻类别比例可以表现为：所有目标新闻中各预置新闻类别所占的比例、或者预置新闻类别之间的比例。

在本发明的一种可选实施例中，所述预置新闻类别具体可以包括：第一类别和第二类别；其中，所述第一类别为在第一时间场景下关注度最高的新闻类别，所述第二类别为在第二时间场景下关注度最高的新闻类别。例如，第一类别可以为在早上场景下关注度最高的时事类别，第二类别可以为在晚上场景下关注度最高的个性化类别。其中，上述时事类别具体可以包括：时政类、社会类等子类别，上述个性化类别具体可以包括：娱乐类、军事类、足球类、篮球类、互联网类、汽车类等子类别，这里的子类别可以是新闻网站或者新闻程序的版面所对应的子类别；并且，在早上场景下，时事类别与个性化类别之间的比例可以为4:1、3:1等；在晚上场景下，时事类别与个性化类别之间的比例可以为1:4、1:3等。

在本发明的另一种可选实施例中，为了增加新闻的多样性，除了第一类别和第二类别外，所述预置新闻类别还可以包括：第三类别，其中，所述第三类别可以与所述第一类别和所述第二类别不同。例如，一个用户的个性化类别具体包括娱乐、足球和互联网等，则除了选择时事类别和个性化类别的新闻外，还可以从军事和汽车等非时事非个性化类别的新闻中选几条新闻，以作为目标新闻。

在本发明的一种可选实施例中，在依据用户对于新闻类别的关注度，确定至少两种预置新闻类别之间的比例的过程中，可以控制单个预置新闻类别在所有目标新闻中所占的比例，以得到最终的新闻类别比例。例如，在晚上场景下，时事类别的新闻所占的比例可以小于第一预设阈值，个性化类别的新闻所占的比例可以大于第二预设阈值，该第一预设阈值可以为20％，该第二预设阈值可以为60％，则非时事非个性化类别的新闻所占的比例可以为100％-20％-60％＝20％。

需要说明的是，本发明实施例中，个性化类别可以为通过分析用户的历史行为数据得到的、关注度最高的至少一种类别。参照前述内容，用户的历史行为数据可以跨应用程序或者跨网站，也即，可以收集用户在输入法程序、搜索引擎、新闻网站、社交网站、即时通讯程序(如QQ、微信)等用户通过各种应用程序或者网站产生的历史行为数据，并对所收集的历史行为数据进行分析，以得到用户的个性化类别，本发明实施例对于用户的个性化类别的具体获取过程不加以限制。

另外，需要说明的是，上述第一类别为时事类别、第二类别为个性化类别只是作为本发明的可选实施例，实际上，本领域技术人员还可以根据实际应用需求采用其他类别作为上述第一类别或第二类别，例如，上述第一类别或第二类别可以为新闻网站或者新闻程序的版面所对应的子类别，或者，上述第一类别或第二类别还可以为依据实际应用需求确定的类别等，可以理解，本发明实施例对于具体的第一类别或第二类别不加以限制。

技术方案B2

技术方案B2可以对用户在当前时间场景下的历史行为数据进行分析，以得到所述当前时间场景对应的新闻类别比例。

相对于技术方案B1通过查找映射关系得到当前时间场景对应的新闻类别比例，技术方案B2可以通过在线分析以得到当前时间场景对应的新闻类别比例。例如，在本发明的一种应用示例中，当前时间场景为晚上场景，当前用户在最近一个月的晚上场景内平均每天观看个性化类别的新闻的数量为50，观看时事类别的新闻的数量为5，则可以将50:5作为个性化类别与时事类别之间的比例，或者，还可以将50:5附近的比例作为个性化类别与时事类别之间的比例。

可以理解，上述依据时间场景对应的历史行为数据，确定所述当前时间场景对应的新闻类别比例的技术方案B1-技术方案B2只是作为可选实施例，而不理解为本发明的应用限制，也即，本发明实施例对于依据时间场景对应的历史行为数据，确定所述当前时间场景对应的新闻类别比例的具体技术方案不加以限制。

步骤204、依据所述当前时间场景对应的新闻类别比例，选择对应新闻类别的新闻作为目标新闻；

步骤205、输出所述目标新闻。

综上，本发明实施例根据刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，将用户对新闻的浏览对应到不同的时间场景，并针对不同的时间场景采用不同的新闻类别比例，进而向用户推荐与上述新闻类别比例相应的目标新闻；由于能够契合用户在当前时间场景下的信息需求倾向，因此能够提高新闻推荐的准确度。

方法实施例二

参照图3，示出了本发明的一种新闻推荐方法实施例二的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤301、接收针对新闻的刷新请求；

步骤302、依据所述刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，确定所述刷新请求对应的当前时间场景；

步骤303、获取所述当前时间场景对应的新闻类别比例；

步骤304、依据所述当前时间场景对应的新闻类别比例，选择对应新闻类别的新闻作为目标新闻；

步骤305、对所述目标新闻进行穿插排序，以得到排好序的目标新闻；

步骤306、将排好序的目标新闻输出。

本实施例为方法实施例一的可选实施例，其在方法实施例一的基础上，还可以对所述目标新闻进行穿插排序，并将排好序的目标新闻输出。

对于手机等信息设备而言，其屏幕尺寸的有限性导致不能在当前屏幕上展示所有的目标新闻，而上述穿插排序能够避免在当前屏幕内向用户展示的都是同一新闻类别的新闻，也即能够确保不连续出现多篇相同新闻类别的新闻。

在本发明的一种应用示例中，上述目标新闻具体可以包括：时事类别的6条新闻、个性化类别的2条新闻和非时事非个性化类别的2条新闻，则上述穿插排序可以在每隔2条时事类别的新闻后、分别插入1条个性化类别的新闻和1条非时事非个性化类别的新闻。参照表1，示出了本发明实施例的一种穿插排序后的目标新闻的示例。可以理解，表1只是作为穿插排序的一种示例，实际上，本领域技术人员还可以根据实际应用需求采用其他穿插排序，例如，在每隔1条时事类别的新闻后、分别插入1条个性化类别的新闻和1条非时事非个性化类别的新闻等，本发明实施例对于具体的穿插排序过程不加以限制。

表1

时事类别的新闻
	时事类别的新闻
个性化类别的新闻
	非时事非个性化类别的新闻
时事类别的新闻
	时事类别的新闻
个性化类别的新闻
	非时事非个性化类别的新闻
时事类别的新闻
	时事类别的新闻

方法实施例三

参照图4，示出了本发明的一种新闻推荐方法实施例三的步骤流程图，应用于服务器，具体可以包括如下步骤：

步骤401、服务器接收来自客户端的针对新闻的刷新请求；

步骤402、服务器根据用户ID确定用户的个性化类别；

步骤403、服务器依据所述刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，确定所述刷新请求对应的当前时间场景；

步骤404、服务器依据时间场景对应的历史行为数据，获取所述当前时间场景对应的新闻类别比例；

步骤405、服务器依据所述当前时间场景对应的新闻类别比例，选择对应新闻类别的新闻作为目标新闻；

步骤406、服务器对所述目标新闻进行穿插排序，以得到排好序的目标新闻；

步骤407、服务器向客户端推送排好序的目标新闻。

其中，上述用户ID(标识，Identity)可用于表示用户在新闻网站或者新闻程序中的账号，也可用于表示用户对应的设备标识，本发明实施例对于具体的用户ID不加以限制。

在本发明的一种可选实施例中，上述时间场景具体可以包括：早上场景、晚上场景、白天小间隔场景和白天大间隔场景；其中，早上场景和白天大间隔场景对应的新闻类别比例中，时事类别的比例大于个性化类别的比例，晚上场景和白天小间隔场景对应的新闻类别比例中，时事类别的比例小于个性化类别的比例。

在本发明的一种应用示例中，当用户A晚上8点钟打开手机中的新闻阅读应用时，客户端可以向服务端发送刷新请求；服务端接收到该刷新请求后，首先读取该用户A的个性化信息，发现该用户的个性化类别具体可以包括：娱乐、军事和互联网等；然后，服务端判断当前时间为晚上，则可以采用时事类别的比例小于个性化类别的比例对应的新闻类别比例，假设时事类别、个性化类别和非军事非个性化类别的比例分别为：1:3:1，若一共推送10条新闻的话，则服务器可以从娱乐、军事和互联网等个性化类别中选取6条新闻，从时事类别的新闻中选取2条新闻，从非时事非个性化类别中选取2条新闻，并将选出来的10条新闻混合穿插在一起推送给客户端；客户端接收到服务器发送来的目标新闻后，可以将该目标新闻展现给用户阅读。

可以看出，在该晚上场景下推荐的新闻中，时事类别的新闻所占的比例较小，这样，在用户已经从电视或电脑上看过相关的时事类别新闻的情况下，可以避免向用户推荐过多的冗余信息；而且，较大比例的个性化类别新闻可以较好地吸引用户，也即能够契合用户在当前时间场景下的信息需求倾向。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

装置实施例

参照图5，示出了本发明的一种推荐装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

接收模块501，用于接收针对新闻的刷新请求；

确定模块502，用于依据所述刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，确定所述刷新请求对应的当前时间场景；

获取模块503，用于获取所述当前时间场景对应的新闻类别比例；

选择模块504，用于依据所述当前时间场景对应的新闻类别比例，选择对应新闻类别的新闻作为目标新闻；及

输出模块505，用于输出所述目标新闻。

在本发明的一种可选实施例中，所述第二确定模块503，具体可以包括：

查找子模块，用于依据所述当前时间场景，在预先建立的预置时间场景与预置新闻类别比例之间的映射关系中进行查找，以得到所述当前时间场景对应的新闻类别比例；其中，所述映射关系为依据用户在预置时间场景下的历史行为数据得到；或者

第一分析子模块，用于对用户在当前时间场景下的历史行为数据进行分析，以得到所述当前时间场景对应的新闻类别比例。

在本发明的另一种可选实施例中，所述装置还可以包括：

建立模块，用于建立预置时间场景与预置新闻类别比例之间的映射关系：

其中，所述建立模块，具体可以包括：

第二分析子模块，用于对用户在预置时间场景下的历史行为数据进行分析，以得到用户在上述预置时间场景下对于新闻类别的关注度；

第一确定子模块，用于依据用户对于新闻类别的关注度，确定至少两种预置新闻类别之间的比例，作为所述预置时间场景对应的预置新闻类别比例。

在本发明的再一种可选实施例中，所述第一确定模块502，具体可以包括：

第二确定子模块，用于在所述刷新请求对应的当前时间位于第一时间区间时，将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为第一时间场景；或者

第三确定子模块，用于在所述刷新请求对应的当前时间位于第二时间区间时，将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为第二时间场景；或者

第四确定子模块，用于在所述刷新请求对应的当前时间位于第三时间区间、且所述时间间隔超出间隔阈值时，将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为第三时间场景；或者

第五确定子模块，用于在所述刷新请求对应的当前时间位于第三时间区间、且所述时间间隔不超出间隔阈值时，将所述刷新请求对应的当前时间场景确定为第四时间场景。

在本发明的又一种可选实施例中，所述装置还可以包括：

排序模块，用于对所述目标新闻进行穿插排序，以得到排好序的目标新闻；

则所述输出模块505，具体可以包括：用于将排好序的目标新闻输出的输出子模块。

在本发明的一种可选实施例中，所述预置新闻类别具体可以包括：第一类别和第二类别；

其中，所述第一类别可以为在第一时间场景下关注度最高的新闻类别，所述第二类别可以为在第二时间场景下关注度最高的新闻类别。

在本发明的另一种可选实施例中，所述预置新闻类别还可以包括：第三类别，其中，所述第三类别与所述第一类别和所述第二类别不同。

在本发明的再一种可选实施例中，所述第一类别具体可以包括：时事类别，所述第二类别具体可以包括：个性化类别。

在本发明的又一种可选实施例中所述装置位于客户端，所述刷新请求可以为用户触发的刷新请求，则所述输出模块505，可具体用于向用户展现所述目标新闻。

在本发明的另一种可选实施例中，所述装置可以应用于服务器，所述刷新请求可以为来自客户端的刷新请求，所述输出模块505，可具体用于向客户端推送所述目标资源。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于新闻推荐的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得具有处理器的装置能够执行一种新闻推荐方法，所述方法包括：接收针对新闻的刷新请求；依据所述刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，确定所述刷新请求对应的当前时间场景；获取所述当前时间场景对应的新闻类别比例，选择对应新闻类别的新闻作为目标新闻；输出所述目标新闻。

图7是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessingunits，CPU)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。

服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

以上对本发明所提供的一种新闻推荐方法、一种新闻推荐装置和一种用于新闻推荐的装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims

1.一种新闻推荐方法，其特征在于，包括：

接收针对新闻的刷新请求；

输出所述目标新闻。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前时间场景对应的新闻类别比例的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下步骤建立预置时间场景与预置新闻类别比例之间的映射关系：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述刷新请求对应的当前时间和/或所述刷新请求与前一次刷新请求之间的时间间隔，确定所述刷新请求对应的当前时间场景的步骤，包括：

5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，在所述输出所述目标新闻之前，所述方法还包括：

对所述目标新闻进行穿插排序，以得到排好序的目标新闻；

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述新闻类别包括：第一类别和第二类别；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述新闻类别还包括：第三类别，其中，所述第三类别与所述第一类别和所述第二类别不同。

8.根据权利要求1或2或3或4或6或7所述的方法，所述方法应用于客户端，所述刷新请求为用户触发的刷新请求，所述输出所述目标新闻的步骤，包括：

向用户展现所述目标新闻。

9.根据权利要求1或2或3或4或6或7所述的方法，所述方法应用于服务器，所述刷新请求为来自客户端的刷新请求，所述输出所述目标新闻的步骤，包括：

向客户端推送所述目标新闻。

10.一种新闻推荐装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收针对新闻的刷新请求；

输出模块，用于输出所述目标新闻。

11.一种用于新闻推荐的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

接收针对新闻的刷新请求；

输出所述目标新闻。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理器还用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理器还用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

14.根据权利要求11至13中任一所述的装置，其特征在于，所述处理器还用于执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

对所述目标新闻进行穿插排序，以得到排好序的目标新闻；

将排好序的目标新闻输出。