CN107193891A - 内容推荐方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种内容推荐方法及装置，该方法包括：接收内容请求；该内容请求包括第一用户的用户信息；根据该用户信息获取该第一用户的若干项已读时段区间；各已读时段区间根据已向第一用户推送的各内容的时间戳确定；根据各已读时段区间确定若干未读时段，并获取各未读时段内的内容；将所获取的各内容推送至第一用户的客户端；根据所推送各内容的时间戳更新第一用户的已读时段区间。本发明通过以根据已推荐内容的时间戳确定的已读时段区间作为去重手段，实现了无需为每个用户单独维护推荐内容的缓冲池和已推荐内容数据表，大幅减少了需要占用的系统资源；同时可直接从包含最新内容的数据库中获取最新的内容，从而保障了推荐内容的时效性。

Description

内容推荐方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种内容推荐方法及装置。
背景技术
现有的内容咨询产品中为用户推荐内容通常需要为每个用户维护一个大小适中的缓冲池来保存需要推荐的数据，然后一定时间内对缓冲池进行数据清理及新增，需要单独为用户维护一个已经浏览推荐过的数据表，来为推荐的数据做去重操作。
上述方案一方面难以保障时效性，不能保证为用户推荐的内容是当前内容库中最新的内容；另一方面去重操作需要单独为每个用户维护一个已推荐内容的数据表，占用的内存等系统资源较多。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种无需单独为每个用户维护推荐内容的缓冲池和已推荐内容数据表，同时保障推荐内容时效性的内容推荐方法及装置。
第一方面，本发明提供一种内容推荐方法，该方法包括：
接收内容请求；该内容请求包括第一用户的用户信息；
根据该用户信息获取该第一用户的若干项已读时段区间；各已读时段区间根据已向第一用户推送的各内容的时间戳确定；
根据各已读时段区间确定若干未读时段，并获取各未读时段内的内容；
将所获取的各内容推送至第一用户的客户端；
根据所推送各内容的时间戳更新第一用户的已读时段区间。
第二方面，本发明提供一种内容推荐装置，该系统包括：
存储单元，配置用于存储各用户的已读时段区间；
通信单元，配置用于接收内容请求，以及，将内容获取单元获取的各内容推送至第一用户的客户端；该内容请求包括第一用户的用户信息；
内容获取单元，配置用于根据用户信息获取第一用户的若干项已读时段区间，以及，根据各已读时段区间确定若干未读时段，并获取各未读时段内的内容；各已读时段区间根据已向第一用户推送的各内容的时间戳确定；
已读时段区间维护单元，配置用于根据所推送各内容的时间戳更新第一用户的已读时段区间。
第三方面，本发明还提供一种设备，包括一个或多个处理器和存储器，其中存储器包含可由该一个或多个处理器执行的指令以使得该一个或多个处理器执行根据本发明各实施例提供的内容推荐方法。
第四方面，本发明还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该计算机程序使计算机执行根据本发明各实施例提供的内容推荐方法。
本发明诸多实施例提供的内容推荐方法及装置通过为每项内容配置时间戳，以根据已推荐内容的时间戳确定的已读时段区间作为去重手段，从而只需要为每个用户维护已读时段区间数据表，而无需为每个用户单独维护推荐内容的缓冲池和已推荐内容数据表，大幅减少了需要占用的系统资源；同时由于无需为每个用户单独维护推荐内容的缓冲池，可直接从包含最新内容的数据库中获取最新的内容，从而保障了推荐内容的时效性；
本发明一些实施例提供的内容推荐方法及装置进一步通过对所获取的内容进行筛选，向用户推送其更为感兴趣的内容，提升了用户体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明一实施例提供的内容推荐方法的流程图。
图2为图1所示方法的一种优选实施方式的流程图。
图3为本发明一实施例提供的内容推荐装置的结构示意图。
图4为图3所示装置的一种优选实施方式的结构示意图。
图5为本发明一实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1为本发明一实施例提供的内容推荐方法的流程图。
如图1所示，在本实施例中，本发明提供的内容推荐方法包括：
S10：接收内容请求。其中，该内容请求包括第一用户的用户信息。
具体地，在本实施例中，该用户信息为第一用户的被叫用户识别号(CUID)，在更多实施例中，还可将该用户信息配置成其它本领域常用的任意一项或多项用于标识用户身份的信息，可实现相同的技术效果。
S30：根据该用户信息获取该第一用户的若干项已读时段区间。其中，各已读时段区间根据已向第一用户推送的各内容的时间戳确定。
具体地，在本实施例中，根据第一用户的CUID获取该第一用户的最近三项已读时段区间。
以下通过用户A的例子进行具体说明：在步骤S10中接收到用户A客户端发送的内容请求，则在步骤S30中根据用户A的CUID获取到，用户A的最近三项已读时段区间为(170331-14-00-00，170331-15-00-00)、(170331-12-00-00，170331-13-00-00)以及(170331-08-00-00，170331-09-00-00)，即最近已向用户推荐的各项内容的时间戳构成了17年3月31日14点-15点，12点-13点，8点-9点，……，等多个已读时段区间，根据用户A的CUID获取14点-15点，12点-13点，8点-9点这三个最新的已读时段区间。
其中，若获取到的已读时段区间不足3项，则可以填充新的时间区间(0，0)以作替代。
在更多实施例中，还可根据实际需求将步骤S30中的若干项已读时段区间配置为不同项数的已读时段区间，可实现相同的技术效果，同时可采用不同格式的时间戳，由各时间戳所构成的已读时段区间时长由实际时间戳确定，上述已读时段区间的列举仅为示例，不构成对技术方案的限制。
S50：根据各已读时段区间确定若干未读时段，并获取各未读时段内的内容。
具体地，在上述示例中，根据已读时段区间(170331-14-00-00，170331-15-00-00)、(170331-12-00-00，170331-13-00-00)、(170331-08-00-00，170331-09-00-00)和当前时间17点，可以确定如下未读时段：(170331-15-00-00，170331-17-00-00)、(170331-13-00-00，170331-14-00-00)、(170331-09-00-00，170331-12-00-00)，并获取时间戳在上述三项未读时段范围内的各项内容。更具体地，可根据实际需求配置为获取各未读时段范围内的部分最新内容或全部内容，或其它常用的选择性获取策略。上述未读时段的列举同样仅为示例，不构成对技术方案的限制。
优选地，若步骤S30中无法获取到用户A的已读时段区间，三项已读时段区间均为(0，0)，则在步骤S50中直接获取若干项最新的内容，例如获取最新的30项内容。
S70：将所获取的各内容推送至第一用户的客户端。
具体地，在上述示例中，将步骤S50所获取的各内容推送至用户A的客户端以供显示浏览。
S90：根据所推送各内容的时间戳更新第一用户的已读时段区间。
具体地，在上述示例中，若三项未读时段中的所有内容均已获取并推送至用户A的客户端，则上述三项未读时段均已变为已读时段区间，并可以与现有的已读时段区间进行合并，得到新的已读时段区间(170331-08-00-00，170331-17-00-00)并存储，删除已被合并的各项已读时段区间(170331-14-00-00，170331-15-00-00)、(170331-12-00-00，170331-13-00-00)以及(170331-08-00-00，170331-09-00-00)。
若仅获取三项未读时段中的部分内容，并推送至用户A的客户端。则根据所获取的各项内容的时间戳生成新的已读时段区间(170331-15-00-00，170331-17-00-00)、(170331-13-30-00，170331-14-00-00)，判断得知可以与已读时段区间(170331-14-00-00，170331-15-00-00)进行合并，而无法与(170331-12-00-00，170331-13-00-00)合并。因此，合并生成新的已读时段区间(170331-13-30-00，170331-17-00-00)并存储，删除已被合并的各项已读时段区间(170331-14-00-00，170331-15-00-00)。
在本实施例中，步骤S50中所述的获取内容和步骤S70中所述的推送内容，具体指获取和推送内容的相关信息，例如内容的名称、访问地址、缩略图等信息，推送至第一用户的客户端后，响应于第一用户的访问，由客户端获取内容的具体数据；
在更多实施例中，也可根据实际需求配置为在步骤S50和S70中直接获取和推送内容的具体数据。
上述实施例通过为每项内容配置时间戳，以根据已推荐内容的时间戳确定的已读时段区间作为去重手段，从而只需要为每个用户维护已读时段区间数据表，而无需为每个用户单独维护推荐内容的缓冲池和已推荐内容数据表，大幅减少了需要占用的系统资源；同时由于无需为每个用户单独维护推荐内容的缓冲池，可直接从包含最新内容的数据库中获取最新的内容，从而保障了推荐内容的时效性。
图2为图1所示方法的一种优选实施方式的流程图。
如图2所示，在一优选实施例中，步骤S70之前还包括：
S60：根据用户信息获取第一用户的以下至少一项过滤规则信息：感兴趣内容信息、不感兴趣内容信息、白名单、黑名单，并根据所获取的过滤规则信息对所获取的各内容进行筛选。
具体地，上述各项过滤规则信息可以通过从存储单元读取预存的信息获取，也可以通过解析步骤S10中接收的内容请求获取，还可以通过其它本领域常用的获取途径获取，均可实现相同的技术效果。
上述实施例进一步通过对所获取的内容进行筛选，向用户推送其更为感兴趣的内容，提升了用户体验。
图3为本发明一实施例提供的内容推荐装置的结构示意图。图3所示的内容推荐装置可对应执行图1所示的方法，并可通过执行图1所示的方法同时响应多个用户的内容请求以同时对多个用户进行内容推荐。
如图3所示，在本实施例中，本发明提供的内容推荐装置10包括通信单元11、内容获取单元13、存储单元15和已读时段区间维护单元17。
其中，通信单元11配置用于接收第一用户的客户端20发送的内容请求，以及，将内容获取单元13获取的各内容推送至第一用户的客户端20；该内容请求包括第一用户的用户信息；
内容获取单元13配置用于根据用户信息获取第一用户的若干项已读时段区间，以及，根据各已读时段区间确定若干未读时段，并获取各未读时段内的内容；各已读时段区间根据已向第一用户推送的各内容的时间戳确定；
存储单元15配置用于存储各用户的已读时段区间；
已读时段区间维护单元17配置用于根据所推送各内容的时间戳更新第一用户的已读时段区间。
在一优选实施例中，内容获取单元13进一步配置用于在无法获取到第一用户的已读时段区间时，获取若干项最新的内容。
在一优选实施例中，上述若干项已读时段区间为最近三项已读时段区间，在更多实施例中可配置为不同项数。
图4为图3所示装置的一种优选实施方式的结构示意图。图4所示的装置可对应执行图2所示的方法。
如图4所示，在一优选实施例中，本发明提供的内容推荐装置还包括内容筛选单元19。
内容筛选单元19配置用于根据用户信息获取第一用户的以下至少一项过滤规则信息：感兴趣内容信息、不感兴趣内容信息、白名单、黑名单，并根据所获取的过滤规则信息对所获取的各内容进行筛选。
图5为本发明一实施例提供的一种设备的结构示意图。
如图5所示，作为另一方面，本申请还提供了一种设备500，包括一个或多个中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有设备500操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本公开的实施例，上述任一实施例描述的内容推荐方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行内容推荐方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。
作为又一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例的装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，该程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的内容推荐方法。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以通过执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以通过专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，各所述单元可以是设置在计算机或移动智能设备中的软件程序，也可以是单独配置的硬件装置。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离本申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收内容请求；所述内容请求包括第一用户的用户信息；
根据所述用户信息获取所述第一用户的若干项已读时段区间；各所述已读时段区间根据已向第一用户推送的各内容的时间戳确定；
根据各所述已读时段区间确定若干未读时段，并获取各所述未读时段内的内容；
将所获取的各所述内容推送至所述第一用户的客户端；
根据所推送各内容的时间戳更新所述第一用户的已读时段区间。
2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据各所述已读时段区间确定若干未读时段，并获取各所述未读时段内的内容还包括：
若无法获取到所述第一用户的已读时段区间，获取若干项最新的内容。
3.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述若干项已读时段区间为最近三项已读时段区间。
4.根据权利要求1-3任一项所述的内容推荐方法，其特征在于，所述将所获取的各所述内容推送至所述第一用户的客户端之前还包括：
根据所述用户信息获取所述第一用户的以下至少一项过滤规则信息：感兴趣内容信息、不感兴趣内容信息、白名单、黑名单，并根据所获取的过滤规则信息对所获取的各所述内容进行筛选。
5.一种内容推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
存储单元，配置用于存储各用户的已读时段区间；
通信单元，配置用于接收内容请求，以及，将内容获取单元获取的各所述内容推送至第一用户的客户端；所述内容请求包括第一用户的用户信息；
内容获取单元，配置用于根据所述用户信息获取所述第一用户的若干项已读时段区间，以及，根据各所述已读时段区间确定若干未读时段，并获取各所述未读时段内的内容；各所述已读时段区间根据已向第一用户推送的各内容的时间戳确定；
已读时段区间维护单元，配置用于根据所推送各内容的时间戳更新所述第一用户的已读时段区间。
6.根据权利要求5所述的内容推荐装置，其特征在于，所述内容获取单元进一步配置用于在无法获取到所述第一用户的已读时段区间时，获取若干项最新的内容。
7.根据权利要求5所述的内容推荐装置，其特征在于，所述若干项已读时段区间为最近三项已读时段区间。
8.根据权利要求5-7任一项所述的内容推荐装置，其特征在于，还包括：
内容筛选单元，配置用于根据所述用户信息获取所述第一用户的以下至少一项过滤规则信息：感兴趣内容信息、不感兴趣内容信息、白名单、黑名单，并根据所获取的过滤规则信息对所获取的各所述内容进行筛选。
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110427557A (zh) * 2019-07-30 2019-11-08 广州虎牙科技有限公司 主播推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111143662A (zh) * 2018-10-16 2020-05-12 北京默契破冰科技有限公司 一种内容推荐的方法、设备和计算机存储介质

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140074828A1 (en) * 2012-09-12 2014-03-13 Myemptyslate, Inc. Systems and methods for cataloging consumer preferences in creative content
CN104133906A (zh) * 2014-08-06 2014-11-05 深圳市英威诺科技有限公司 一种资讯过滤并智能排序的技术方法
CN104537000A (zh) * 2014-12-12 2015-04-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于推送信息的方法和装置
CN104836719A (zh) * 2014-02-11 2015-08-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种即时通讯未读消息的同步方法和系统
CN104883430A (zh) * 2015-04-16 2015-09-02 努比亚技术有限公司 一种移动终端及其未读角标的处理方法和装置
CN104967662A (zh) * 2015-05-12 2015-10-07 腾讯科技（深圳）有限公司 推广数据处理方法、装置及系统
CN105574182A (zh) * 2015-12-22 2016-05-11 北京搜狗科技发展有限公司 一种新闻推荐方法和装置、一种用于新闻推荐的装置
CN105608117A (zh) * 2015-12-14 2016-05-25 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种信息推荐方法及装置
CN105872629A (zh) * 2016-03-18 2016-08-17 合网络技术（北京）有限公司 内容推荐方法、装置及系统
CN105991692A (zh) * 2015-02-04 2016-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 信息推送方法、信息展示方法及相关装置、系统
CN106130883A (zh) * 2016-07-14 2016-11-16 北京元心科技有限公司 即时通讯消息的推送方法及推送装置
CN106326431A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 乐视控股（北京）有限公司 一种信息推荐方法和装置
CN106357523A (zh) * 2016-11-10 2017-01-25 成都路行通信息技术有限公司 确保推送信息及时到达的信息推送方法、装置及终端

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140074828A1 (en) * 2012-09-12 2014-03-13 Myemptyslate, Inc. Systems and methods for cataloging consumer preferences in creative content
CN104836719A (zh) * 2014-02-11 2015-08-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种即时通讯未读消息的同步方法和系统
CN104133906A (zh) * 2014-08-06 2014-11-05 深圳市英威诺科技有限公司 一种资讯过滤并智能排序的技术方法
CN104537000A (zh) * 2014-12-12 2015-04-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于推送信息的方法和装置
CN105991692A (zh) * 2015-02-04 2016-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 信息推送方法、信息展示方法及相关装置、系统
CN104883430A (zh) * 2015-04-16 2015-09-02 努比亚技术有限公司 一种移动终端及其未读角标的处理方法和装置
CN104967662A (zh) * 2015-05-12 2015-10-07 腾讯科技（深圳）有限公司 推广数据处理方法、装置及系统
CN105608117A (zh) * 2015-12-14 2016-05-25 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种信息推荐方法及装置
CN105574182A (zh) * 2015-12-22 2016-05-11 北京搜狗科技发展有限公司 一种新闻推荐方法和装置、一种用于新闻推荐的装置
CN105872629A (zh) * 2016-03-18 2016-08-17 合网络技术（北京）有限公司 内容推荐方法、装置及系统
CN106130883A (zh) * 2016-07-14 2016-11-16 北京元心科技有限公司 即时通讯消息的推送方法及推送装置
CN106326431A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 乐视控股（北京）有限公司 一种信息推荐方法和装置
CN106357523A (zh) * 2016-11-10 2017-01-25 成都路行通信息技术有限公司 确保推送信息及时到达的信息推送方法、装置及终端

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YOUNGSUK KIM等: "《Mobile advertisement system using data push scheduling based on user preference》", 《IEEE》 *
邵改革: "基于 Android 平台的个性化信息推送", 《智能计算机与应用》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111143662A (zh) * 2018-10-16 2020-05-12 北京默契破冰科技有限公司 一种内容推荐的方法、设备和计算机存储介质
CN111143662B (zh) * 2018-10-16 2024-01-23 北京默契破冰科技有限公司 一种内容推荐的方法、设备和计算机存储介质
CN110427557A (zh) * 2019-07-30 2019-11-08 广州虎牙科技有限公司 主播推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

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