CN107436893A - 一种网页推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种网页推荐方法和装置，其中的网页推荐方法具体包括：获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页；向所述当前用户推荐所述目标网页。本发明实施例能够本发明实施例将推荐内容细化到时间和/或位置的粒度，因此能够提高网页推荐的准确度。

Description

一种网页推荐方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网信息处理技术领域，特别是涉及一种网页推荐方法及其推荐装置。

背景技术

随着互联网的迅猛发展,网络数据量不断增长，在给网络用户获取信息带来便利的同时也造成了信息过载问题，如何在海量的数据中快速有效地查找定位到需要的信息成为当前互联网发展中的突出问题。

为了解决上述问题，目前的浏览器会为使用浏览器的用户推荐一些候选网页，方便用户从上述候选网页中直接选择欲要浏览的网页，这样，相对于用户在地址栏中输入网址或者用户通过搜索引擎搜索网页的方式，可以大大简化用户对于网页的访问过程，提高用户对于网页的访问效率。

现有的网页推荐方案具体包括：统计用户的历史浏览记录，将上述历史浏览记录中浏览次数较多的网页作为用户最可能访问的网页推荐给用户。

虽然现有的网页推荐方案能够在一定程度上预测用户欲要浏览的网页，但由于该方案未考虑用户在特定时间段的特定浏览习惯，因此其无法保证网页推荐的准确度。例如，虽然用户A对于某微博网站的浏览次数较多，但由于用户A所在的公司不允许工作时间访问工作无关网站，故在工作时间向用户A推荐该微博网站是不合理的，也即，此种情况下现有的网页推荐方案无法保证网页推荐的准确度。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的网页推荐方法、网页推荐装置，能够提高网页推荐的准确度。

为了解决上述问题，本发明公开了一种网页推荐方法，包括：

获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；

依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前 位置信息，获取待推荐的目标网页；

向所述当前用户推荐所述目标网页。

另一方面，本发明公开了一种网页推荐装置，包括：

信息获取模块，用于获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；

网页获取模块，用于依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页；以及

网页推荐模块，用于向所述当前用户推荐所述目标网页。

再一方面，本发明公开了一种用于网页推荐的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；

依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页；

向所述当前用户推荐所述目标网页。

本发明实施例包括以下优点：

由于本发明实施例可以依据用户的历史浏览记录分析得到当前时间信息和/或当前位置信息下的网页需求倾向的规律，并依据这个规律向用户推荐网页；因此能够本发明实施例将推荐内容细化到时间和/或位置的粒度，从而能够提高网页推荐的准确度。

另外，现有方案使用所有的历史浏览网页进行网页推荐、容易淹没用户的一些新的或者临时访问需求；而本发明实施例可以根据时间与地点两个维度、将历史浏览记录进行划分，这样，推荐时可以仅仅使用与用户的当前时间信息和/或当前位置信息相同的历史浏览记录，这样可以使得推荐更加准确且能够满足用户的一些新的或者临时浏览需求。

附图说明

图1是本发明的一种网页推荐方法实施例一的步骤流程图；

图2是本发明的一种网页推荐方法实施例二的步骤流程图；

图3是本发明的一种网页推荐方法实施例三的步骤流程图；

图4是本发明的一种网页推荐方法实施例四的步骤流程图；

图5是本发明的一种网页推荐方法实施例五的步骤流程图；

图6是本发明的一种网页推荐装置实施例的结构框图；

图7是本发明的一种用于网页推荐的装置800的框图；及

图8是本发明的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

经研究发现，用户的网页浏览行为在特定时间和/或特定位置下存在一定的规律，以及不同时间和/或位置下的网页浏览行为具有一定的差异性。换言之，用户的网页需求倾向往往与时间和/或位置有关，也即，通过用户的历史浏览记录的收集和积累及分析，在特定时间和/或特定位置下的网页需求倾向往往有规律可循；这样，可以依据用户的历史浏览记录分析得到当前时间信息和/或当前位置信息下的网页需求倾向的规律，并依据这个规律向用户推荐网页；由于本发明实施例将推荐内容细化到时间和/或位置的粒度，因此能够提高网页推荐的准确度。

在本发明的一种应用示例1中，通过分析用户A的历史浏览记录，可以得知当用户A在使用浏览器时，经常会有一些和时间和/或位置相关的规律性网页浏览行为：用户A早上上班后会先登录一下邮箱的网页以查收邮件，或者登录一下公司的论坛等与工作安排相关的网页。在公司的工作时间，用户A通常会浏览与本职工作相关的网站；而午饭后的休息时间，用户通常会浏览娱乐相关的网页，例如，微博、人人网等网页。而下班回家后，喜欢看电视剧的用户A可能会浏览搜狐视频等视频类的网页。这样，本发明实施例可以针对不同的当前时间信息和/或当前位置信息，向用户A推荐不同的网页。例如，在早上时段和/或公司位置，向用户A推荐邮箱的网页；在工作时段和/或公司位置，向用户A推荐工作相关的网页。如公司的论坛对应的网页、或者公司的技术对应的网页；在非工作时段，向用户A推荐娱乐相关的网页等等。这样，能够契合用户A在当前时间信息和/或当前位置信息下的网页需求倾向，从而提高网页推荐的准确度。其中，推 荐给用户A的网页可以为与用户A的历史浏览记录中的网页，也可以是与用户A的历史浏览记录相关的网页，如与用户A的历史浏览记录属于相同网页类别的网页，或者，与用户A具有相同或相似历史浏览记录的用户B的历史浏览记录中的网页等。

方法实施例一

参照图1，示出了本发明的一种网页推荐方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101、获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；

步骤102、依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页；

步骤103、向所述当前用户推荐所述目标网页。

本发明实施例可以应用于浏览器、搜索APP(应用程序，Application)等具有网页处理功能的应用程序中。本发明实施例提供的网页推荐方法可应用于客户端与服务器对应的应用环境中，其中，客户端与服务器位于有线或无线网络中，通过该有线或无线网络，客户端与服务器进行数据交互。

其中，客户端可以运行在智能终端上，上述智能终端具体包括但不限：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3，Moving PictureExperts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4，MovingPicture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。

本发明实施例中，当前时间信息可用于表示当前的时间。具体地，客户端可以基于智能终端的时钟获取当前的系统时间，或者，可以基于网络获取当前的网络时间，本发明实施例对于当前时间信息的具体获取方式不加以限制。

本发明实施例中，位置信息可用于表征地理位置。在实际应用中，上述位置信息具体可以包括：经纬度信息、IP(网络之间互连的协议，Internet Protocol)信息等。其中，可以通过智能终端的GPS(全球定位系统，Global Positioning System)功能采集上述经纬度信息，可以通过智能终端的网络连接装置或者对应的预置查询接口获取上述IP信息，可以理解，本发明实施例对于具体的位置信息及其采集方式不加以限制。

在本发明的一种可选实施例中，客户端可以向服务器发送当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息，以使服务器依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页，并向客户端发送上述目标网页，以使客户端向当前用户推荐所述目标网页。由于获取目标网页所需的运算工作在服务器中执行，故能够降低客户端的运算量，也即能够大大降低客户端的资源消耗，从而能够提高客户端的运行时间和运行效率，且能够提高客户端的实用性；并且，还能够发挥服务器侧计算资源(云服务器中云资源)丰富的优势，从而能够目标网页的获取精度和获取效率。

当然，上述由服务器获取待推荐的目标网页的过程只是作为可选实施例，实际上，客户端也可以通过步骤102以得到待推荐的目标网页，也即，上述步骤102可由服务器或客户端执行，本发明实施例对步骤102的执行主体不加以限制。

综上，本发明实施例依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页，进而向所述当前用户推荐所述目标网页；由于本发明实施例可以依据用户的历史浏览记录分析得到当前时间信息和/或当前位置信息下的网页需求倾向的规律，并依据这个规律向用户推荐网页；因此能够本发明实施例将推荐内容细化到时间和/或位置的粒度，从而能够提高网页推荐的准确度。

另外，现有方案使用所有的历史浏览网页进行网页推荐、容易淹没用户的一些新的或者临时访问需求；而本发明实施例可以根据时间与地点两个维度、将历史浏览记录进行划分，这样，推荐时可以仅仅使用与用户的当前时间信息和/或当前位置信息相同的历史浏览记录，这样可以使得推荐更加准确且能够满足用户的一些新的或者临时浏览需求。

在本发明的一种应用示例2中，用户B为清华大学的学生，由于最近要准备出国英语考试，故其历史浏览记录可以表明：其晚上在自习室总是浏览与 GRE、托福等相关的网站；这样，当用户B在晚上时段、以及在自习室使用浏览器时，可以为其推荐与“出国”相关的一些网页。

方法实施例二

参照图2，示出了本发明的一种网页推荐方法实施例二的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201、获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；

步骤202、依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页；

步骤203、向所述当前用户推荐所述目标网页；

相对于图1所示方法实施例一，本实施例细化了获取待推荐的目标网页的过程，相应地，本实施例的步骤201具体可以包括：

步骤221、确定所述当前时间信息和/或当前位置信息对应的目标历史浏览记录；

步骤222、依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页。

在本发明的一种可选实施例中，步骤221可以依据所述当前时间信息，从当前用户的历史浏览记录中获取不同时间周期内与所述当前时间信息处于相同时段的历史时间信息对应的历史浏览记录。假设时间周期为一天，则上述时段可以为一天24个小时中的时段，其中，该时段的长度可以为一小时、或者半小时、或者20分钟等。对于上述应用示例1，当前时间信息为2016年4月21日上午10点，则可以获取用户A最近一个月内在上午10点对应的时段(如10：00-11:00)内访问的历史浏览记录。可以理解，上述确定所述当前时间信息对应的目标历史浏览记录的过程只是作为示例，实际上，本发明实施例对于确定所述当前时间信息对应的目标历史浏览记录的具体过程不加以限制。

在本发明的另一种可选实施例中，步骤221可以依据所述当前位置信息，从当前用户的历史浏览记录中获取与所述当前位置信息处于相同位置范围的历史位置信息对应的历史浏览记录。其中，上述位置范围可以为以当前位置信息为圆心、预置距离(如500米)为半径的位置范围。对于上述应用示例1，用户A的家和公司都可以具有对应的位置范围，则在当前位置 信息为家或者公司时，均可以从当前用户的历史浏览记录中获取与所述当前位置信息处于相同位置范围的历史位置信息对应的历史浏览记录。可以理解，本发明实施例对于具体的位置范围及确定所述当前时间信息对应的目标历史浏览记录的具体过程不加以限制。

本发明实施例可以提供依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的如下技术方案：

技术方案1中，所述依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的步骤222，具体可以包括：

步骤A1、依据历史浏览记录的访问属性信息，计算所述目标历史浏览记录对应网页的第一得分；

步骤A2、依据所述第一得分，从所述目标历史浏览记录中选择对应的目标网页。

在本发明的一种可选实施例中，所述目标历史浏览记录的访问属性信息具体可以包括如下信息中的至少一种：历史访问时间信息(time)、历史访问位置信息(location)、历史访问方式信息(way)、历史访问频率信息(wf)、历史访问间隔信息、历史访问时长信息和历史跳转路径信息。其中，历史访问频率信息可用于表示网页在预定时间段内被访问的次数，历史访问间隔信息可用于表示网页的相邻访问之间的间隔，访问时长可用于表示用户在网页上的停留时长，历史访问时长信息具体可以包括：主动输入网址、链接访问、收藏夹访问等，历史跳转路径信息可用于表示网页的访问使用利用了网页之间的跳转，例如，先登录某个主页、然后通过主页上链接访问主页某个分页面的访问就是使用了网页之间的跳转。

在实际应用中，步骤A1可以针对各种访问属性信息，利用对应的得分函数f()计算对应的分得分，然后对所有访问属性信息的分得分进行加权平均，以得到最终的第一得分。

在此根据一种计算网页a的第一得分的示例：

score(a)＝w1*f1(a,time)+w2*f2(a,location)+w3*f3(a,way)+w4*f4(a,wf)+....(1)

公式(1)中，f1(a,time)表示利用历史访问时间信息计算得到的网页a 的分得分，w1表示历史访问时间信息的权重，f2(a,location)表示利用历史访问位置信息计算得到的网页a的分得分，w2表示历史位置时间信息的权重，f3(a,way)、f4(a,wf)与f1(a,time)的含义类似，w3和w4与w1的含义类似，在此不作赘述。

在实际应用中，可以对各种访问属性信息对应分得分进行归一化操作，以将所有分得分归一化至预置数值范围(如[0,1])内，此种情况下，可以根据访问属性信息在网页推荐中的重要度确定对应权重的数值。例如，历史访问时间信息(time)和历史访问位置信息(location)可以反映网页a与当前时间信息和/或当前位置信息下的网页需求倾向的规律的契合度，故可以将其对应的权重设置为较大的数值。而历史访问方式信息(way)、历史访问频率信息(wf)、历史访问间隔信息、历史访问时长信息和历史跳转路径信息可以反映用户对网页a的关注度，故可以将其对应的权重设置为较小的数值。在本发明的一种应用示例中，假设所有访问属性信息对应的权重的总和为1，则历史访问时间信息(time)、历史访问位置信息(location)、历史访问方式信息(way)、历史访问频率信息(wf)、历史访问间隔信息、历史访问时长信息和历史跳转路径信息对应的权重可以分别为0.4、0.4、0.04、0.04、0.04、0.04和0.04。在本发明的一些其它实施例中，历史访问时间信息(time)、历史访问位置信息(location)、历史访问方式信息(way)、历史访问频率信息(wf)、历史访问间隔信息、历史访问时长信息和历史跳转路径信息对应的权重的值可以接近。

可以理解，上述确定权重的方式及具体权重的具体数值只是作为可选实施例，实际上，本领域技术人员可以根据实际应用需求，采用所需的权重。例如，在本发明的一种可选实施例中，在未对各种访问属性信息对应分得分进行归一化操作的情况下，各种访问属性信息对应分得分的数值范围可能相差较大，又如，一种分得分的数值范围为[0,1]，另一种分得分的数值范围为[0,100]，此种情况下，可以依据分得分的数值范围和访问属性信息在网页推荐中的重要度确定对应权重的数值。例如，分得分的数值范围与对应权重的数值的乘积可以与上述重要度成正比。

在本发明的一种可选实施例中，所述目标历史浏览记录的访问属性信 息具体可以包括：历史访问时间信息和/或历史访问位置信息；则所述依据所述目标历史浏览记录的访问属性信息，计算所述目标历史浏览记录对应网页的第一得分的步骤A1，具体可以包括：

依据所述当前时间信息与所述历史访问时间信息之间的匹配度、和/或、依据所述当前位置信息与所述历史访问位置信息之间的匹配度，计算所述目标历史浏览记录对应网页的第一得分。

在实际应用中，f1(a,time)、f2(a,location)可以分别利用当前时间信息time与网页a的历史访问时间信息之间的匹配度、以及当前位置信息location与网页a的历史访问位置信息之间的匹配度，计算对应的第一得分。可选地，不同时间周期内当前时间信息time与网页a的历史访问时间信息的差值的绝对值越小，则对应的匹配度越高，反之对应的匹配度越低。可选地，当前位置信息location与网页a的历史访问位置信息之间的距离越小，则对应的匹配度越高，反之对应的匹配度越低。可以理解，本发明实施例对于各种得分函数f()计算对应的分得分的具体过程不加以限制。

在本发明的一种可选实施例中，上述步骤A2可以选择第一得分大于第一得分阈值的网页作为目标网页，或者，步骤A2可以按照第一得分从高到低的顺序，选择前N个网页作为目标网页，其中，第一得分阈值和N可以为预先设置的值，N为大于等于1的自然数。

综上，技术方案1依据第一得分，从所述目标历史浏览记录中选择对应的目标网页，故可以从目标历史浏览记录中选择最能够反映当前时间信息和/或当前位置信息下的网页需求倾向的规律的目标网页，或者，可以从目标历史浏览记录中选择用户的关注度最高(如频繁访问、且每次的停留时间较长)的目标网页，因此能够提高网页推荐的准确度。

技术方案2

技术方案2中，所述依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的步骤222，具体可以包括：

步骤B1、获取与所述目标历史浏览记录属于相同网页类别的网页，作为待推荐的目标网页。

相对于技术方案1从目标历史浏览记录获取待推荐的目标网页、也即向 当前用户推荐已经访问过的网页，技术方案2可以向当前用户推荐未访问过的、与所述目标历史浏览记录属于相同网页类别的网页，因此能够提高网页推荐的丰富度。

在本发明的一种可选实施例中，确定网页类别的方式具体可以包括如下方式中的一种或者多种：

方式1、抓取网页的内容，通过分析获取其关键词，并使用关键词确定其类别；例如，可以抓取网站内容，并依据上述网站内容利用机器学习方法获得对应网站的网页类别。

方式2、采用人工方式对一些常见网站的网页进行类别标定或者进行验证；

方式3、通过用户的设置或者反馈，确定网站的网页类别；例如，可以向用户提供设置接口和反馈接口，其中，用户可以通过该设置接口标定网页类别，或者，用户可以通过该反馈接口对网页类别进行修改建议的反馈；

方式4、利用用户的收藏夹分类信息，确定网页类别；例如，大多数用户会对收藏夹中的网页进行分类，并建立不同标签的文件夹等，则可以依据不同文件夹的标签确定网页类别。

例如，利用上述确定网页类别的方式1——方式4确定的网页类别具体可以包括：“体育”、“娱乐”、“C语言”、“JAVA语言”、“出国”等，其中，“体育”对应的类别标签可以进一步包括：“篮球”、“足球”、“羽毛球”、“武术”、“游泳”等，“娱乐”对应的类别标签可以进一步包括：“明星”、“电影”、“电视”等，其中，“明星”对应的类别标签可以进一步包括：“刘德华”、“范冰冰”等。对于上述应用示例2，可以利用上述确定网页类别的方式1——方式4确定“出国”类别的类别标签：“出国”，“GRE”，“托福”，“套磁”等等。

可以理解，上述确定网页类别的方式1——方式4只是作为确定网页类别的方式的示例，实际上，本发明实施例对于确定网页类别的具体方式不加以限制。

在实际应用中，可以预先存储各网页类别的网页，这样，上述步骤B1 可以首先确定所述目标历史浏览记录的目标网页类别，然后获取所述目标网页类别的网页，作为待推荐的目标网页。可以理解，本发明实施例对于上述步骤B1的具体实现过程不加以限制。

需要说明的是，通过步骤B1获得的目标网页的数量可以较多，则在本发明的一种可选实施例中，可以依据网页的关注特征，计算步骤B1获得的目标网页的第二得分，并依据第二得分从步骤B1获得的目标网页中选择最终的目标网页。其中，可以选择第二得分大于第二得分阈值的目标网页作为最终的目标网页，或者，可以按照第二得分从高到低的顺序，选择前M个目标网页作为最终的目标网页，其中，第二得分阈值和M可以为预先设置的值，M为大于等于1的自然数。

在本发明的另一种可选实施例中，还可以依据第一得分和第二得分，从上述目标历史浏览记录和步骤B1获得的目标网页中选择最终的目标网页。

在实际应用中，上述关注特征具体可以包括：关注行为种类、关注行为数量、关注人数、最近关注时间、关注行为的持续时长等；其中，最近关注时间距离当前越近，则对应的关注度越高；以访问行为为例，其持续时长(停留时间)越长则表示用户对其关注度越高，反之，若其持续时长小于时间阈值(5s)，则表示用户对其不感兴趣，因此，可以将其滤除。在依据网页的关注特征计算第二得分的过程中，通常关注特征对应的关注度越高，则第二得分的分值越高，也即二者可以具有正比关系。可以理解，本发明实施例对于具体的关注特征及依据网页的关注特征计算第二得分的具体过程不加以限制。

技术方案3

技术方案3中，所述依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的步骤222，具体可以包括：

步骤C1、依据所述目标历史浏览网页，确定当前用户所属的目标用户群组；

步骤C2、依据所述目标用户群组的历史浏览记录，获取待推荐的目标网页。

相对于技术方案1从目标历史浏览记录获取待推荐的目标网页、也即向当前用户推荐已经访问过的网页，技术方案3可以向当前用户推荐未访问过的、当前用户所属的目标用户群组的历史浏览记录对应网页；由于上述目标用户群组内不同群用户的访问需求往往具有相同之处，故所述目标网页可以不受网页访问频率的限制，且能够契合当前用户的访问需求以及提高网页推荐的准确率。

在本发明的一种可选实施例中，上述步骤C1具体可以包括：

步骤C11、依据当前用户的目标历史浏览网页，获取当前用户的偏好特征；

步骤C12、将当前用户的偏好特征与预置用户群组所对应的预置偏好特征进行匹配，以得到当前用户的偏好特征对应的目标用户群组。

在本发明的一种可选实施例中，上述步骤C11可以所述目标历史浏览记录的目标网页类别作为当前用户的偏好特征，也可以对上述目标网页类别进行处理后得到当前用户的偏好特征。例如，可以将出现频率符合预置条件的上述目标网页类别作为当前用户的偏好特征。其中，上述预置条件可以与关注时间相关，也可以与关注频率相关；例如，用户C的收藏夹内容中P个网页的网页类别为“母婴”，Q个网页的网页类别为“星座”，虽然P小于Q，但由于Q个网页的关注行为发生在3年前，而P个网页的关注行为发生在最近1年内，则可以认为用户C的偏好特征包含“母婴”，而可以舍弃“星座”。可以理解，本发明实施例对于步骤C1获取当前用户的偏好特征的具体过程不加以限制。

在本发明的另一种可选实施例中，获取预置用户群组的过程具体可以包括：通过客户端采集多个用户的历史网页，并通过聚类算法对上述历史网页进行聚类，以得到对应的预置用户群组及预置偏好特征。其中，可以将具有相似偏好特征的不同用户聚类至相同的预置用户群组。需要说明的是，一个偏好特征可以对应一个或多个预置用户群组，例如，“篮球”可以对应多个预置用户群组。另外，由于一个用户可以具有多个偏好特征，故用户可以属于多个预置用户群组。

在本发明的再一种可选实施例中，获取预置用户群组的过程具体可以 包括：从即时通讯程序、社交网站、BBS网站中的已有群组中获取群组及对应的预置偏好特征。以腾讯、微信等即时通讯程序为例，可以依据其群组的群名称、群简介、聊天记录等获取对应的偏好特征，或者，还可以采集其群组的群用户的历史网页，对所有群用户的历史网页进行分析，以得到共现的偏好特征等。同理，可以对微博、豆瓣等社交网站进行分析，以得到其群组的偏好特征，可以理解，本发明实施例对于预置用户群组及其偏好特征的具体获取过程不加以限制。

在本发明的又一种可选实施例中，步骤C1具体可以包括：向用户提供接口，以使用户通过该提交接口提交或者编辑自身所属的目标用户群组。

在本发明的一种应用示例3中，用户C为清华大学的学生，本发明实施例可以确定用户C所属的目标用户群组为“清华大学”，并且，还可以向用户C推荐访问频率较低、但被“清华大学”中大多数群用户收藏的网页，如清华教务处、清华BBS、清华成绩查询等，以供用户C浏览。进一步，本发明实施例还可以根据用户C之前的浏览记录和收藏夹内容等信息，确定C是一个篮球爱好者，故可以向用户C推荐范围频率较低、但被目标群组“清华大学篮球”中大多数群用户收藏的网页，如清华大学CUBC官网、清华大学篮球俱乐部等，以供用户C浏览。

以上通过技术方案1、技术方案2和技术方案3对依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的过程进行了详细介绍，可以理解，本领域技术人员可以根据实际应用需求，采用上述技术方案1、技术方案2和技术方案3中的任一或者组合，或者，可以根据实际应用需求采用依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的其他技术方案，本发明实施例对于依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的具体技术方案不加以限制。

在本发明的一种可选实施例中，在所述依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的步骤221之前，所述方法还可以包括：

从所述目标历史浏览记录中过滤掉符合预置非主动访问条件的历史浏览记录，并将过滤后的目标历史浏览记录输出至所述在所述依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的步骤221。

上述预置非主动访问条件可用于表示用户非主动访问的网页，如利用了网页之间的跳转访问的网页、通过网站自动弹出的链接(如QQ程序弹出的新闻链接)访问的网页等。本可选实施例可以仅仅考虑用户主动访问的网页，也即，依据用户真正关注的网页进行网页推荐，由此可以提高网页推荐的准确度。其中，上述用户主动访问的网页具体可以包括：用户主动输入网址访问的网页、用户通过自己收藏夹访问的网页，用户通过搜索结果跳转访问的网页等。

综上，本发明实施例可以依据所述当前时间信息和/或当前位置信息对应的目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页；由于所述目标历史浏览记录为符合当前时间信息和/或当前位置信息下的网页需求倾向的规律的历史浏览记录，因此依据目标历史浏览记录获取的目标网页也能够符合当前时间信息和/或当前位置信息下的网页需求倾向的规律，从而能够提高网页推荐的准确度。

方法实施例三

参照图3，示出了本发明的一种网页推荐方法实施例三的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤301、获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；

步骤302、依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页；

步骤303、向所述当前用户推荐所述目标网页；

相对于图1所示方法实施例一，本实施例细化了获取待推荐的目标网页的过程，相应地，本实施例的步骤302具体可以包括：

步骤321、确定所述当前时间信息对应的当前时间场景，和/或，确定所述当前位置信息对应的当前位置场景；

步骤322、基于所述当前用户的历史浏览记录，获取所述当前时间场景和/或所述当前位置场景对应的目标网页。

本发明实施例中，时间场景、位置场景可以分别表示网页需求倾向对应的场景，其中，不同的时间场景可以具有相同或者不同的网页需求倾向，不同位置场景也可以具有相同或者不同的网页需求倾向；另外，不同 用户的时间场景和位置场景可以相同或者不同。

在本发明的一种可选实施例中，用户A的预置时间场景具体有包括：早上非工作场景、工作场景、白天非工作场景和晚上非工作场景。其中，早上非工作场景对应的第一时间区间可以为用户A上班前的准备时间区间，如其上班时间为9:00，则上述第一时间区间可以为[8:30，9,00]，工作场景对应的第二时间区间具体可以包括：[9:00，12:00]和[14:00，18:00]，白天非工作场景对应的第三时间区间具体可以包括：[12:00，14:00]，晚上非工作场景对应的第四时间区间具体可以包括：[18:00，24；00]。

进一步，通过对用户A的历史浏览记录可以发现用户A的预置时间场景的如下网页需求倾向：用户A在上述早上非工作场景下通常需要先登录一下邮箱的网页以查收邮件，或者登录一下公司的论坛等与工作安排相关的网页。在工作场景下，用户A通常会浏览与本职工作相关的网站，如访问技术类论坛等网页。在白天非工作场景下，用户A通常会浏览短暂娱乐相关的网页，例如，微博、人人网等网页。在晚上非工作场景下，喜欢看电视剧的用户A通常会浏览搜狐视频等视频类的网页。这样，本发明实施例可以针对不同的当前时间信息对应的当前时间场景，向用户A推荐不同的网页。例如，在早上非工作场景下，向用户A推荐邮箱的网页；在工作场景下向用户A推荐本职工作相关的网页。如公司的论坛对应的网页、或者公司的技术对应的网页；在白天非工作场景下，向用户A推荐短暂娱乐相关的网页等等；以及，在晚上非工作场景下，向用户A推荐长期娱乐相关的网页，如热门视频、游戏等等。由于向用户A推荐的网页能够契合用户A在当前时间场景下的网页需求倾向，因此能够提高网页推荐的准确度。

可以理解，上述用户A的各种预置时间场景及其对应时间区间只是作为可选技术方案，实际上，本领域技术人员可以根据实际需求，根据网页需求倾向确定具体的预置时间场景，并根据具体的预置时间场景和预置时间场景对应的信息需求倾向采用对应的时间区间，本发明实施例对于具体的预置时间场景及其所对应的具体时间区间不加以限制。

在本发明的另一种可选实施例中，用户A的预置位置场景具体包 括：家庭场景、公司场景、餐馆场景和超市场景等。其中，每种预置位置场景可以具有对应的位置范围。

进一步，通过对用户A的历史浏览记录可以发现用户A的预置位置场景的如下网页需求倾向：用户A在家庭场景下经常会浏览长期娱乐相关的网页，如视频类的网页、游戏类的网页等。用户A在公司场景下经常会浏览公司邮箱的网页以查收邮件，或者登录一下公司的论坛等与工作安排相关的网页。或者与本职工作相关的网站，如技术类论坛等网页。用户A在餐馆场景下经常会浏览短暂娱乐相关的网页，如美食、微博、微信的网页等。用户A在超市场景下经常会浏览电商相关的网页，如京东商城、一号店的网页等。这样，本发明实施例可以针对不同的当前位置信息对应的当前位置场景，向用户A推荐不同的网页。例如，在家庭场景下，向用户A推荐长期娱乐相关的网页，如热门视频、游戏等等。在公司场景下向用户A推荐工作相关的网页，如公司的邮箱或论坛对应的网页、或者公司的技术对应的网页。在餐馆场景下，向用户A推荐美食、微博、微信的网页等等。以及，在超市场景下，向用户A推荐电商相关的网页等等。由于向用户A推荐的网页能够契合用户A在当前位置场景下的网页需求倾向，因此能够提高网页推荐的准确度。

可以理解，上述用户A的上述预置位置场景只是作为可选技术方案，实际上，本领域技术人员可以根据实际需求，根据网页需求倾向确定具体的预置位置场景，本发明实施例对于具体的预置位置场景不加以限制。

在实际应用中，步骤321可以将当前时间信息与当前预置时间场景对应的时间区间进行匹配，若匹配成功，则可以确定当前时间信息对应的时间场景为当前预置时间场景，若匹配失败，则可以将当前时间信息与下一预置时间场景对应的时间区间进行匹配。同理，步骤321可以将当前位置信息与当前预置位置场景对应的位置范围进行匹配，若匹配成功，则可以确定当前位置信息对应的位置场景为当前预置位置场景，若匹配失败，则可以将当前位置信息与下一预置位置场景对应的位置范围进行匹配。

需要说明的是，本领域技术人员还可以根据实际应用需求，获取预置时间位置场景，例如，早上家庭场景、早上公司场景、周末家庭场景、非 周末家庭场景等。

在本发明的一种可选实施例中，所述获取所述当前时间场景和/或所述位置场景对应的目标网页的步骤322，具体可以包括：

步骤D1、依据所述当前时间场景，在预先建立的预置时间场景与预置目标网页之间的第一映射关系中进行查找，以得到所述当前时间场景对应的第一目标网页；和/或

步骤D2、依据所述当前位置场景，在预先建立的预置位置场景与预置目标网页之间的第二映射关系中进行查找，以得到所述当前位置场景对应的第二目标网页；

其中，所述第一映射关系可以为依据用户在预置时间场景下的历史浏览记录得到；所述第二映射关系可以为依据用户在预置位置场景下的历史浏览记录得到。

在本发明的另一种可选实施例中，可以通过如下步骤获取所述预置目标网页：

步骤E1、依据历史浏览记录的访问属性信息，计算用户在预置时间场景和/或预置位置场景下的历史浏览记录的第二得分；

步骤E2、依据所述第二得分，从所述用户在预置时间场景和/或预置位置场景下的历史浏览记录中选择对应的网页，作为所述预置时间场景和/或预置位置场景对应的预置目标网页。

其中步骤E1和步骤E2的实现过程与步骤A和步骤A2的实现过程类似，故在此不作赘述，相互参照即可。

技术方案B2可以对用户在当前时间场景下的历史行为数据进行分析，以得到所述当前时间场景对应的新闻类别比例。

相对于步骤D1和步骤D2通过查找第一映射关系得到当前时间场景对应的第一目标网页、和/或、通过查找第二映射关系得到当前位置场景对应的第二目标网页，在本发明的其他实施例中，上述步骤322还可以通过在线分析以得到当前的目标网页。具体地，可以对当前用户在当前时间场景下的历史浏览记录进行分析，以得到所述当前时间场景对应的目标网页，和/或，上述步骤322还可以对当前用户在当前位置场景下的历史浏览记录进行分析，以得到所述当前位置场景对应的目标网页，。

综上，本发明实施例可以依据网页需求倾向对应的当前时间场景和/或当前位置场景，获取待推荐的目标网页；由此，上述目标网页由能够契合当前用户在当前时间场景和/或当前位置场景下的信息需求倾向，因此本发明实施例能够提高网页推荐的准确度。

方法实施例四

参照图4，示出了本发明的一种网页推荐方法实施例四的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤401、获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；

步骤402、在符合预置触发条件时，依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页；

步骤403、向所述当前用户推荐所述目标网页；

相对于图1所述方法实施例一，本实施例的步骤402的预置触发条件具体可以包括如下条件中的至少一种：

在接收到当前用户对于浏览器地址栏的触发操作时；

在接收到当前用户对于收藏夹的打开操作时；以及

在接收到当前用户对于浏览器标签页的打开操作时。

在实际应用中，在用户只是在浏览一个已经打开的网页时(阅读网站的文章、图片、视频等)，可能并不需要访问一个新的网页。

为了避免网页推荐对于当前用户的打扰，上述预置触发条件可用于表示当前用户具备想要访问一个网页的意图，上述预置触发条件具体可以包括：用户打算在地址栏中输入或者已经在地址栏输入了内容时、用户打开了收藏夹时、或者用户新建了标签页时等。可以理解，上述预置触发条件只是作为可以可选实施例，实际上，本领域技术人员可以根据实际应用需求采用其他预置触发条件，如在用户打开浏览器相关APP时，本发明实施例对于具体的预置触发条件不加以限制。

在本发明的一种应用示例4中，用户D为一家互联网公司的员工，依据其历史浏览记录可知，其在工作时段使用搜索引擎和技术类论坛较多，则本发明实施例当用户D于工作时段在公司使用浏览器、并打算在地址栏中打算输 入网址时，可以为其推荐一些与其工作的技术类别相关的网页。例如，其工作与“JAVA”相关，则可以向其推荐“JAVA”的经典网页或者热门网页。

同时，用户D为一篮球迷，依据其历史浏览记录可知，该用户D总是晚上在家庭中浏览一些篮球资讯类的网页，则当该用户D晚上在家使用浏览器并在地址栏中打算输入网址时，可以为其推荐一些和篮球相关的网页。

方法实施例五

参照图5，示出了本发明的一种网页推荐方法实施例二的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤501、在符合预置触发条件时，获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；

步骤502、确定所述当前时间信息和/或当前位置信息对应的目标历史浏览记录；

步骤503、判断是否获得所述当前时间信息和/或当前位置信息对应的目标历史浏览记录，若是，则执行步骤504，否则执行步骤506；

步骤504、依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页；

步骤505、向所述当前用户推荐所述目标网页；

步骤506、使用不同于本发明的方法向当前用户推荐网页。

在实际应用中，步骤506可以使用其他已有的网页推荐方法向用户推荐网页；已有的网页推荐方法包括但不限于：例如统计用户所有的浏览记录，为用户推荐网页等。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

装置实施例

参照图6，示出了本发明的一种推荐装置实施例的结构框图，具体可以 包括如下模块：

信息获取模块601，用于获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；

网页获取模块602，用于依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页；以及

网页推荐模块603，用于向所述当前用户推荐所述目标网页。

在本发明的一种可选实施例中，所述网页获取模块602，具体可以包括：

确定子模块，用于确定所述当前时间信息和/或当前位置信息对应的目标历史浏览记录；以及

第一获取子模块，用于依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页。

在本发明的另一种可选实施例中，所述第一获取子模块，具体可以包括：

第一计算单元，用于依据历史浏览记录的访问属性信息，计算所述目标历史浏览记录对应网页的第一得分；及

选择单元，用于依据所述第一得分，从所述目标历史浏览记录中选择对应的目标网页。

在本发明的再一种可选实施例中，所述目标历史浏览记录的访问属性信息具体可以包括如下信息中的至少一种：历史访问时间信息、历史访问位置信息、历史访问方式信息、历史访问频率信息、历史访问间隔信息、历史访问时长信息和历史跳转路径信息。

在本发明的一种可选实施例中，所述目标历史浏览记录的访问属性信息包括：历史访问时间信息和/或历史访问位置信息；则所述第一计算单元，具体可以包括：

计算子单元，用于依据所述当前时间信息与所述历史访问时间信息之间的匹配度、和/或、依据所述当前位置信息与所述历史访问位置信息之间的匹配度，计算所述目标历史浏览记录对应网页的第一得分。

在本发明的一种可选实施例中，所述第一获取子模块，具体可以包括：

第一获取单元，用于获取与所述目标历史浏览记录属于相同网页类别的网页，作为待推荐的目标网页。

在本发明的一种可选实施例中，所述第一获取子模块，具体可以包括：

群组确定单元，用于依据所述目标历史浏览网页，确定当前用户所属的目标用户群组；以及

第二获取单元，用于依据所述目标用户群组的历史浏览记录，获取待推荐的目标网页。

在本发明的一种可选实施例中，所述装置还可以包括：

过滤模块，用于在所述第一获取子模块依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页之前，从所述目标历史浏览记录中过滤掉符合预置非主动访问条件的历史浏览记录，并将过滤后的目标历史浏览记录输出至所述第一获取子模块。

在本发明的一种可选实施例中，所述网页获取模块602，具体可以包括：

场景确定子模块，用于确定所述当前时间信息对应的当前时间场景，和/或，确定所述当前位置信息对应的当前位置场景；以及

第二获取子模块，用于基于所述当前用户的历史浏览记录，获取所述当前时间场景和/或所述当前位置场景对应的目标网页。

在本发明的一种可选实施例中，所述第二获取子模块，具体可以包括：

第一查找单元，用于依据所述当前时间场景，在预先建立的预置时间场景与预置目标网页之间的第一映射关系中进行查找，以得到所述当前时间场景对应的第一目标网页；和/或

第二查找单元，用于依据所述当前位置场景，在预先建立的预置位置场景与预置目标网页之间的第二映射关系中进行查找，以得到所述当前位置场景对应的第二目标网页；

其中，所述第一映射关系为依据用户在预置时间场景下的历史浏览记录得到；所述第二映射关系为依据用户在预置位置场景下的历史浏览记录得到。

在本发明的一种可选实施例中，上述装置还可以包括用于获取所述预置目标网页的预置获取模块；

所述预置获取模块具体可以包括：

第二计算子模块，用于依据历史浏览记录的访问属性信息，计算用户在预置时间场景和/或预置位置场景下的历史浏览记录的第二得分；及

选择子模块，用于依据所述第二得分，从所述用户在预置时间场景和/或预置位置场景下的历史浏览记录中选择对应的网页，作为所述预置时间场景和/或预置位置场景对应的预置目标网页。

在本发明的一种可选实施例中，所述网页获取模块602或者所述信息获取模块601的预置触发条件具体可以包括如下条件中的至少一种：

在接收到当前用户对于浏览器地址栏的触发操作时；

在接收到当前用户对于收藏夹的打开操作时；以及

在接收到当前用户对于浏览器标签页的打开操作时。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于网页推荐的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间 的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得具有处理器的装置能够执行一种网页推荐方法，所述方法包括：获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页；向所述当前用户推荐所述目标网页。

图8是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。

服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

以上对本发明所提供的一种网页推荐方法、一种网页推荐装置和一种用于网页推荐的装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (14)

1.一种网页推荐方法，其特征在于，包括：

获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；

依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页；

向所述当前用户推荐所述目标网页。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页的步骤，包括：

确定所述当前时间信息和/或当前位置信息对应的目标历史浏览记录；

依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的步骤，包括：

获取与所述目标历史浏览记录属于相同网页类别的网页，作为待推荐的目标网页。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的步骤，包括：

依据所述目标历史浏览网页，确定当前用户所属的目标用户群组；

依据所述目标用户群组的历史浏览记录，获取待推荐的目标网页。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的步骤之前，所述方法还包括：

从所述目标历史浏览记录中过滤掉符合预置非主动访问条件的历史浏览记录，并将过滤后的目标历史浏览记录输出至所述在所述依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的步骤。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标历史浏览记录，获取待推荐的目标网页的步骤，包括：

依据历史浏览记录的访问属性信息，计算所述目标历史浏览记录对应网页的第一得分；

依据所述第一得分，从所述目标历史浏览记录中选择对应的目标网页。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标历史浏览记录的访问属性信息包括如下信息中的至少一种：历史访问时间信息、历史访问位置信息、历史访问方式信息、历史访问频率信息、历史访问间隔信息、历史访问时长信息和历史跳转路径信息。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标历史浏览记录的访问属性信息包括：历史访问时间信息和/或历史访问位置信息；所述依据所述目标历史浏览记录的访问属性信息，计算所述目标历史浏览记录对应网页的第一得分的步骤，包括：

依据所述当前时间信息与所述历史访问时间信息之间的匹配度、和/或、依据所述当前位置信息与所述历史访问位置信息之间的匹配度，计算所述目标历史浏览记录对应网页的第一得分。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页的步骤，包括：

确定所述当前时间信息对应的当前时间场景，和/或，确定所述当前位置信息对应的当前位置场景；

基于所述当前用户的历史浏览记录，获取所述当前时间场景和/或所述当前位置场景对应的目标网页。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前用户的历史浏览记录，获取所述当前时间场景和/或所述位置场景对应的目标网页的步骤，包括：

依据所述当前时间场景，在预先建立的预置时间场景与预置目标网页之间的第一映射关系中进行查找，以得到所述当前时间场景对应的第一目标网页；和/或

依据所述当前位置场景，在预先建立的预置位置场景与预置目标网页之间的第二映射关系中进行查找，以得到所述当前位置场景对应的第二目标网页；

其中，所述第一映射关系为依据用户在预置时间场景下的历史浏览记录得到；所述第二映射关系为依据用户在预置位置场景下的历史浏览记录得到。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，通过如下步骤获取所述预置目标网页：

依据历史浏览记录的访问属性信息，计算用户在预置时间场景和/或预置位置场景下的历史浏览记录的第二得分；

依据所述第二得分，从所述用户在预置时间场景和/或预置位置场景下的历史浏览记录中选择对应的网页，作为所述预置时间场景和/或预置位置场景对应的预置目标网页。

12.根据权利要求1至11中任一所述的方法，其特征在于，所述依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页的步骤的预置触发条件包括如下条件中的至少一种：

在接收到当前用户对于浏览器地址栏的触发操作时；

在接收到当前用户对于收藏夹的打开操作时；以及

在接收到当前用户对于浏览器标签页的打开操作时。

13.一种网页推荐装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；

网页获取模块，用于依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页；以及

网页推荐模块，用于向所述当前用户推荐所述目标网页。

14.一种用于网页推荐的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取当前用户的当前时间信息和/或当前位置信息；

依据所述当前用户的历史浏览记录、以及所述当前时间信息和/或当前位置信息，获取待推荐的目标网页；

向所述当前用户推荐所述目标网页。