CN105096161B - 一种进行信息展示的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种进行信息展示的方法和装置,属于互联网技术领域。所述方法包括:获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征;根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值;根据每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值;根据每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。采用本发明,可以提高信息展示的效率。

Description

一种进行信息展示的方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种进行信息展示的方法和装置。
背景技术
随着互联网和计算机技术的发展,互联网成为人们获取信息的重要途径,人们也越来越倾向于借助互联网来满足自己的需求,例如可以在互联网中的社交平台中找到自己感兴趣的群组或论坛,也可以利用互联网寻求某个问题的答案等等。人们对互联网使用的广泛性,使得互联网中聚集了大量的用户,可以对互联网上的用户投放展示信息。
目前,对互联网中的用户对应的账户投放展示信息(如新闻、广告等)时,可以根据账户具有的某种属性特征(如对汽车感兴趣、对运动感兴趣、对音乐感兴趣等),选择对应该属性特征的展示信息,推送给相应的账户。服务器需要展示某展示信息时,可以先确定该展示信息对应的某属性特征,进而,可以通过一些活动(如网络调查活动)获取具有这种属性特征的账户,可以是即时通讯应用账户等,然后,向这些账户展示该展示信息,例如,服务器需要展示关于汽车的广告时,可以通过一些活动获取对汽车感兴趣的用户的账户,然后对这些账户投放该广告。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
基于上述信息展示的过程,获取的具有某种属性特征的账户的数量越多,对应这种属性特征的展示信息所投放的账户就越多,进而对该展示信息的点击率就越高,往往通过某种活动获取的账户数量比较有限,若只向这些账户展示对应的展示信息,会导致信息展示的效率较低。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种进行信息展示的方法和装置。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种进行信息展示的方法,所述方法包括:
获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征;
根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值;
根据所述每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在所述多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值;
根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
第二方面,提供了一种进行信息展示的装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征;
确定模块,用于根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值;根据所述每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在所述多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值;
展示模块,用于根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本发明实施例中,获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值,根据每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值,根据每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向目标账户展示目标属性特征对应的展示信息。这样,在通过一些活动获得具有目标属性特征的多个样本账户基础上,可以根据多个样本账户的属性特征,从账户库中获取可能具有该目标属性特征的目标账户,进行信息展示,这样可以在账户库中发掘出大量的可进行信息展示的账户,从而,可以提高信息展示的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种进行信息展示的方法流程图;
图2是本发明实施例提供的一种表示账户具有属性特征的向量的示意图;
图3是本发明实施例提供的一种进行信息展示的装置结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
本发明实施例提供了一种进行信息展示方法,如图1所示,该方法的处理流程可以包括如下的步骤:
步骤101,获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征。
步骤102,根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值。
步骤103,根据每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值。
步骤104,根据每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向目标账户展示目标属性特征对应的展示信息。
本发明实施例中,获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值,根据每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值,根据每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向目标账户展示目标属性特征对应的展示信息。这样,在通过一些活动获得具有目标属性特征的多个样本账户基础上,可以根据多个样本账户的属性特征,从账户库中获取可能具有该目标属性特征的目标账户,进行信息展示,这样可以在账户库中发掘出大量的可进行信息展示的账户,从而,可以提高信息展示的效率。
实施例二
本发明实施例提供了一种进行信息展示的方法,该方法的执行主体为服务器。其中,该服务器可以是用于信息展示的服务器,如广告投放服务器、新闻投放服务器等。该服务器中可以设置有处理器、存储器、发送器,处理器可以用于对权值的训练和扩展目标账户的处理,存储器可以用于存储下述处理过程中需要的数据以及产生的数据,发送器可以用于在进行信息展示时发送数据。
下面将结合具体实施方式,对图1所示的处理流程进行详细的说明,内容可以如下:
步骤101,获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征。
其中,样本账户可以是预设的多个应用程序的账户,例如即时通讯应用账户、邮箱账户等。属性特征可以是技术人员在开发各应用程序时设置在各应用程序中的特征。对于某个账户,用户在账户设置界面可以根据自己的需求选择相应的属性特征,例如属性特征可以是对汽车感兴趣、对旅行感兴趣、对背包感兴趣等,用户若对旅行感兴趣,可以对其进行勾选,用户所选择的属性特征,即为用户的账户所具有的属性特征。
在实施中,若服务器需要投放某展示信息(广告或者新闻),可以首先确定该展示信息对应的属性特征(即上述目标属性特征),确定目标属性特征后,可以获取具有目标属性特征的多个样本账户,可以通过网络调查活动的方式获取相应的样本账户,或者,也可以获取之前已举办过的网络调查活动所得到的相应的样本账户。例如,服务器需要投放关于一款汽车的广告时,首先确定关于这款汽车的广告对应的属性特征,即对应的目标属性特征可以是对汽车感兴趣,可以举办一些网络活动,让互联网中的大量用户对其进行报名,就可以获得对汽车感兴趣的一些用户的账户。
可以获取某个应用程序中账户涉及的属性特征,作为预设属性特征。或者,也可以从预设的多个应用程序对应的服务器,获取相应的应用程序账户所涉及的属性特征,作为预设属性特征,对于每个应用程序,可以获取全部涉及的属性特征,也可以获取部分属性特征。可以将获取的属性特征作为上述预设属性特征,或者,也可以在这些属性特征中进一步选取预设属性特征。
对于上述预设的多个应用程序,样本账户可以是其中某个应用程序的账户,另外,该样本账户在此多个应用程序的其它应用程序中可以存在对应的关联账户,例如,用户在QQ中的账户A为样本账户,在微信中的账户B为该样本账户的关联账户。服务器可以获取每个样本账户在预设属性特征中具有的属性特征,同时,可以获取样本账户的各关联账户在对应的应用程序中包含的预设属性特征中所具有的属性特征,将样本账户具有的属性特征和关联账户具有的属性特征共同作为样本账户对应的属性特征。其中,可以将同一终端上登录的账户作为关联账户,即样本账户和其它的某应用程序的账户登录在同一终端,可以将该其它的应用程序的账户作为样本账户的关联账户。例如,获取样本账户A具有属性特征P,样本账户A登录的终端的唯一标识是W,获取的邮箱账户B具有属性特征Q,账户B登录的终端的唯一标识也是W,将终端的唯一标识作为桥梁,确定账户B为样本账户A的关联账户,进而可以认为样本账户A具有属性特征P、Q。可以将样本账户的关联账户所具有的属性特征作为样本账户的属性特征。
如图2所示,可以用向量来表示每个样本账户所具有的属性特征,向量中的每一个元素对应一个预设属性特征,在向量中,可以将样本账户所具有的属性特征对应的元素设置为1,不具有的属性特征对应的元素为0。
可选的,可以对属性特征进行组合,得到组合属性特征作为预设属性特征,相应的,处理过程可以如下:对于账户库中账户的所有属性特征,确定具有每个属性特征的账户的数目;选取对应的账户的数目最高的预设数量个属性特征,作为基础属性特征;将选取的基础属性特征与人口统计属性特征的组合属性特征,作为预设属性特征。
其中,账户库可以包括一个或多个应用程序中的全部账户。人口统计属性特征可以是人的基本属性,如不同的年龄段、不同的性别等。
在实施中,服务器从预设的多个应用程序对应的服务器,获取相应的应用程序账户所涉及的属性特征(即账户库中账户的所有属性特征)时,可以获得每个属性特征对应的账户数目(即具有该属性特征的账户的数目)。服务器可以预先存储所要选取的预设属性特征的数量,获得每个属性特征对应的账户数目后,按照对应的账户数量最高优先的原则从中获取预设数量个属性特征,选取后可以将其作为基础属性特征,可以将获取的基础属性特征用向量表示,其中,向量的维数即是所选取的预设属性特征的数量。
服务器获取上述的基础属性特征后,可以将每一个基础属性特征与人口统计属性特征进行组合,构造组合属性特征,其中,可以将年龄、性别分别分为多类(如5-12岁为一类、男性为一类等),其中的每一类作为一个人口统计属性特征。每一个基础属性特征分别与每一类年龄和每一类性别组合后,将得到的组合属性特征作为预设属性特征。例如,可以将年龄分为10类,可以分别是[5,12]、[13,17]、[18,24]、[25,30]、[31,35]、[36,40]、[41,50]、[51,60]、小于5大于60、未知,每一类作为一个人口统计属性特征,可以将性别分为三类,分别是男、女、未知,每一类作为一个人口统计属性特征,可以将每一个基础属性特征分别与这10类年龄特征和3类性别特征进行组合,得到的组合属性特征可以如对汽车感兴趣且年龄段为[5,12]且性别为男,将得到的组合属性特征作为预设属性特征。可以用向量来表示每个样本账户所具有的组合属性特征,向量中的某一个元素表示某个基础属性特征与某类别的年龄和某类别的性别的组合属性特征,账户同时具有基础属性特征、该类别的年龄特征和该类别的性别特征时,对应的元素为1,否则为0,例如,某组合属性特征为对汽车感兴趣且年龄段为[5,12]且性别为男,某样本账户A对汽车感兴趣且年龄为11且性别为男,则相应的向量中对应该组合属性特征的元素的值为1。
步骤102,根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值。
在实施中,服务器获取每个样本账户在预设属性特征中所具有的属性特征后,可以将其作为先验知识,确定每个预设属性特征对账户具有目标属性特征的影响度,即确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有目标属性特征的有效度,有效度可以是表示当某账户具有某预设属性特征时该账户具有目标属性特征的可能性的量化参数,可以将确定的有效度作为每个预设属性特征的权值,如表1所示。
预设属性特征 权值
对车感兴趣 0.8
对旅行感兴趣 0.6
对背包感兴趣 0.1
…… ……
可选的,可以利用逻辑回归算法确定每个预设属性特征的权值,相应的,步骤102的处理过程可以如下:设置每个预设属性特征用于判断账户是否具有目标属性特征的有效度为训练变量;根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,基于使账户具有目标属性特征的概率最大的原则,对训练变量进行训练,得到训练结果,作为每个预设属性特征对应的权值。
在实施中,可以将上述有效度作为训练变量,表示样本账户所具有的属性特征的向量作为自变量,账户具有目标属性特征的概率作为因变量,建立目标函数作为训练模型。具体的训练过程可以是:上述有效度可以用向量b表示,预设属性特征的数量用M表示,则每一个预设属性特征的有效度可以用bi表示,其中,i=12,3,……M。预设属性特征可以用向量x表示,每一个预设属性特征可以用xi表示,其中,i=12,3,……M。将获取的多个样本账户中的一个样本账户及其在预设属性特征中所具有的属性特征作为训练数据,建立目标函数,并对建立的目标函数进行训练,得到上述有效度(即b)的训练值,可以将表示账户具有目标属性特征的可能性的函数为目标函数,如公式(1)所示,
其中,公式(1)表示事件发生的可能性,即账户具有目标属性特征的可能性(即概率)。服务器获取多个样本账户中的一个样本账户及其具有的在预设属性特征中的属性特征,将其作为训练数据,样本账户的预设属性特征可以用x表示,将其代入公式(1)中,即公式(1)中的x是已知的,b为训练变量。对公式(1)中的b设置初始值,利用梯度下降法求取公式(1)的极大值,即训练目标函数,即公式(1),得到公式(1)中包含的有效度b的训练值,向量中的每一维分别作为对应的每个预设属性特征对应的权值。服务器获取多个样本账户中的另一个账户及其具有的在预设属性特征中的属性特征,将其作为训练数据,按照同样的方法训练公式(1),直到获取的多个样本账户全部训练完毕,将每一样本账户分别作为训练数据时得到的b训练值求平均,得到b的平均值,将其作为最终的有效度的训练值。
可选的,还可以从账户库中选取一些账户作为补充样本账户,相应的,处理过程可以如下:从账户库中选取与样本账户同等数量的补充样本账户;根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,以及在多个预设属性特征中每个补充样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值。
在实施中,服务器可以从建立的账本库中除去样本账户之外的账户中选取与样本账户同等数量的账户,作为补充样本账户,并将其认为是不具有目标属性特征的账户,同时利用每个样本账户具有的属性特征以及每个补充样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征对账户具有目标属性特征的影响度,即确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有目标属性特征的有效度。
将在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,以及在多个预设属性特征中每个补充样本账户所具有的属性特征作为训练数据时,仍可以将公式(1)作为目标函数,在以样本账户作为训练数据时,利用梯度下降法求取目标函数的极大值,利用补充样本账户作为训练数据时,利用梯度下降法求取目标函数的极小值,分别将样本账户和补充样本账户中的所有账户训练结束后,对求得的所有有效度的训练值求平均,将得到的平局值最为最终的训练值,即将其作为每个预设属性特征对应的权值。
步骤103,根据所述每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在所述多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值。
其中,备选账户可以是样本库中的部分或全部账户,优选可以是账本库中除去样本账户之外的账户。
在实施中,确定每个预设属性特征的权值后,可以将备选账户所具有的属性特征对应的预设属性特征的权值求和,可以得到每个备选账户的总权值,即可以将表示备选账户具有的属性特征的向量中的每个元素分别与对应的预设属性特征的权值相乘,并将各乘积相加,即可得到备选账户的总权值。
步骤104,根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
在实施中,服务器可以预先存储选取目标账户的条件,将满足预设条件的总权值对应的备选账户作为目标账户。服务器可以向目标账户展示目标属性特征对应的展示信息。具体的,当目标账户对应的用户在应用程序中登录该目标账户并打开某个具有信息展示位的界面时,服务器可以向目标账户登录的终端发送目标属性特征对应的展示信息,终端接收到服务器发送的展示信息后,将会在该界面的信息展示位显示服务器发送的目标属性特征对应的展示信息。
可选的,还可以对得到的总权值进行归一化处理,相应的,步骤104的处理过程可以如下:将每个备选账户对应的总权值进行归一化,得到每个备选账户对应的归一化总权值,在各备选账户中,选取归一化总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
在实施中,服务器可以将确定的每个备选账户对应的总权值进行归一化处理,可以按照公式(1)所示的函数将总权值进行归一化,总权值即相当于公式(1)中的bTx,对每个备选账户的总权值按照公式(1)处理后,将会得到每个备选账户对应的归一化总权值。服务器可以预先存储选取目标账户的条件,将满足预设条件的归一化总权值对应的备选账户作为目标账户。服务器可以向目标账户展示目标属性特征对应的展示信息。
可选的,用于选取目标账户的预设条件可以是多种多样,相应的,以下给出了步骤104的几种可行的处理方式:
方式一,根据每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值大于预设阈值的目标账户,向目标账户展示目标属性特征对应的展示信息。
在实施中,服务器可以预先存储选取目标账户的条件,可以预先设置一个阈值,将大于预设阈值的总权值对应的备选账户作为目标账户。服务器可以向样本账户展示目标属性特征对应的展示信息,同时也可以向目标账户展示目标属性特征对应的展示信息。
方式二,根据每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值最大的预设数目个目标账户,向目标账户展示目标属性特征对应的展示信息。
在实施中,服务器可以预先存储选取目标账户的条件,可以预先存储选取的目标账户的数量,选取总权值最大的预设数量了账户,将其作为目标账户。服务器可以向样本账户展示目标属性特征对应的展示信息,同时也可以向目标账户展示目标属性特征对应的展示信息。
本发明实施例中,本发明实施例中,获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值,根据每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值,根据每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向目标账户展示目标属性特征对应的展示信息。这样,在通过一些活动获得具有目标属性特征的多个样本账户基础上,可以根据多个样本账户的属性特征,从账户库中获取可能具有该目标属性特征的目标账户,进行信息展示,这样可以在账户库中发掘出大量的可进行信息展示的账户,从而,可以提高信息展示的效率。
实施例三
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种进行信息展示的装置,如图3所示,该装置包括:
获取模块310,用于获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征;
确定模块320,用于根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值;根据所述每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在所述多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值;
展示模块330,用于根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
可选的,所述装置还包括组合模块,用于:
对于所述账户库中账户的所有属性特征,确定具有每个属性特征的账户的数目;
选取对应的账户的数目最高的预设数量个属性特征,作为基础属性特征;
将选取的基础属性特征与人口统计属性特征的组合属性特征,作为所述预设属性特征。
可选的,所述确定模块320,用于:
设置每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度为训练变量;
根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,基于使账户具有所述目标属性特征的概率最大的原则,对所述训练变量进行训练,得到训练结果,作为每个预设属性特征对应的权值。
可选的,所述确定模块320,用于:
从所述账户库中选取与所述样本账户同等数量的补充样本账户;
根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,以及在多个预设属性特征中每个补充样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值。
可选的,所述展示模块330,用于:
将每个备选账户对应的总权值进行归一化,得到每个备选账户对应的归一化总权值,在各备选账户中,选取归一化总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
可选的,所述展示模块330,用于:
根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值大于预设阈值的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息;或者,
根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值最大的预设数目个目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
本发明实施例中,获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值,根据每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值,根据每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向目标账户展示目标属性特征对应的展示信息。这样,在通过一些活动获得具有目标属性特征的多个样本账户基础上,可以根据多个样本账户的属性特征,从账户库中获取可能具有该目标属性特征的目标账户,进行信息展示,这样可以在账户库中发掘出大量的可进行信息展示的账户,从而,可以提高信息展示的效率。
需要说明的是:上述实施例提供的进行信息展示的装置在展示信息时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的进行信息展示的装置与进行信息展示的方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
实施例四
图4是本发明实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器400可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits,CPU)422(例如,一个或一个以上处理器)和存储器432,一个或一个以上存储应用程序442或数据444的存储介质430(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器432和存储介质430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质430的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器422可以设置为与存储介质430通信,在服务器400上执行存储介质430中的一系列指令操作。
服务器400还可以包括一个或一个以上电源426,一个或一个以上有线或无线网络接口450,一个或一个以上输入输出接口458,一个或一个以上键盘456,和/或,一个或一个以上操作系统441,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
服务器400可以包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征;
根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值;
根据所述每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在所述多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值;
根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
可选的,所述获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征之前,还包括:
对于所述账户库中账户的所有属性特征,确定具有每个属性特征的账户的数目;
选取对应的账户的数目最高的预设数量个属性特征,作为基础属性特征;
将选取的基础属性特征与人口统计属性特征的组合属性特征,作为所述预设属性特征。
可选的,所述根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值,包括:
设置每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度为训练变量;
根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,基于使账户具有所述目标属性特征的概率最大的原则,对所述训练变量进行训练,得到训练结果,作为每个预设属性特征对应的权值。
可选的,所述根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值,包括:
从所述账户库中选取与所述样本账户同等数量的补充样本账户;
根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,以及在多个预设属性特征中每个补充样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值。
可选的,所述根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息,包括:
将每个备选账户对应的总权值进行归一化,得到每个备选账户对应的归一化总权值,在各备选账户中,选取归一化总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
可选的,所述根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息,包括:
根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值大于预设阈值的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息;或者,
根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值最大的预设数目个目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
本发明实施例中,获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值,根据每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值,根据每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向目标账户展示目标属性特征对应的展示信息。这样,在通过一些活动获得具有目标属性特征的多个样本账户基础上,可以根据多个样本账户的属性特征,从账户库中获取可能具有该目标属性特征的目标账户,进行信息展示,这样可以在账户库中发掘出大量的可进行信息展示的账户,从而,可以提高信息展示的效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种进行信息展示的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征;
根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值;
根据所述每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在所述多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值;
根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息;
所述根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值,包括:
设置每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度为训练变量;
根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,基于使账户具有所述目标属性特征的概率最大的原则,对所述训练变量进行训练,得到训练结果,作为每个预设属性特征对应的权值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征之前,还包括:
对于所述账户库中账户的所有属性特征,确定具有每个属性特征的账户的数目;
选取对应的账户的数目最高的预设数量个属性特征,作为基础属性特征;
将选取的基础属性特征与人口统计属性特征的组合属性特征,作为所述预设属性特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值,包括:
从所述账户库中选取与所述样本账户同等数量的补充样本账户;
根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,以及在多个预设属性特征中每个补充样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息,包括:
将每个备选账户对应的总权值进行归一化,得到每个备选账户对应的归一化总权值,在各备选账户中,选取归一化总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息,包括:
根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值大于预设阈值的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息;或者,
根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值最大的预设数目个目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
6.一种进行信息展示的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取具有目标属性特征的多个样本账户,获取在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征;
确定模块,用于根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值;根据所述每个预设属性特征对应的权值,以及账户库中的备选账户在所述多个预设属性特征中所具有的属性特征,确定每个备选账户对应的总权值;
展示模块,用于根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息;
所述确定模块,用于:
设置每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度为训练变量;
根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,基于使账户具有所述目标属性特征的概率最大的原则,对所述训练变量进行训练,得到训练结果,作为每个预设属性特征对应的权值。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括组合模块,用于:
对于所述账户库中账户的所有属性特征,确定具有每个属性特征的账户的数目;
选取对应的账户的数目最高的预设数量个属性特征,作为基础属性特征;
将选取的基础属性特征与人口统计属性特征的组合属性特征,作为所述预设属性特征。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块,用于:
从所述账户库中选取与所述样本账户同等数量的补充样本账户;
根据在多个预设属性特征中每个样本账户所具有的属性特征,以及在多个预设属性特征中每个补充样本账户所具有的属性特征,确定每个预设属性特征用于判断账户是否具有所述目标属性特征的有效度,作为每个预设属性特征对应的权值。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述展示模块,用于:
将每个备选账户对应的总权值进行归一化,得到每个备选账户对应的归一化总权值,在各备选账户中,选取归一化总权值满足预设条件的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述展示模块,用于:
根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值大于预设阈值的目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息;或者,
根据所述每个备选账户对应的总权值,在各备选账户中,选取总权值最大的预设数目个目标账户,向所述目标账户展示所述目标属性特征对应的展示信息。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107015898B (zh) * 2016-01-28 2020-12-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种处理展示信息的方法和装置
CN106295701A (zh) * 2016-08-11 2017-01-04 五八同城信息技术有限公司 用户识别方法及装置
CN106294881A (zh) * 2016-08-30 2017-01-04 五八同城信息技术有限公司 信息识别方法及装置
CN110162956B (zh) * 2018-03-12 2024-01-19 华东师范大学 确定关联账户的方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101360098A (zh) * 2008-08-29 2009-02-04 腾讯科技(北京)有限公司 用户行为属性确定方法、装置、系统及广告投放方法与系统
CN101562636A (zh) * 2009-05-26 2009-10-21 腾讯科技(北京)有限公司 一种投放广告信息的方法、装置和系统
CN103559206A (zh) * 2013-10-10 2014-02-05 Tcl集团股份有限公司 一种信息推荐方法及系统
CN103914559A (zh) * 2014-04-14 2014-07-09 小米科技有限责任公司 筛选网络用户的方法及装置
CN104778173A (zh) * 2014-01-10 2015-07-15 腾讯科技(深圳)有限公司 目标用户确定方法、装置及设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103294727B (zh) * 2012-03-05 2017-09-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种被推荐对象的过滤方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101360098A (zh) * 2008-08-29 2009-02-04 腾讯科技(北京)有限公司 用户行为属性确定方法、装置、系统及广告投放方法与系统
CN101562636A (zh) * 2009-05-26 2009-10-21 腾讯科技(北京)有限公司 一种投放广告信息的方法、装置和系统
CN103559206A (zh) * 2013-10-10 2014-02-05 Tcl集团股份有限公司 一种信息推荐方法及系统
CN104778173A (zh) * 2014-01-10 2015-07-15 腾讯科技(深圳)有限公司 目标用户确定方法、装置及设备
CN103914559A (zh) * 2014-04-14 2014-07-09 小米科技有限责任公司 筛选网络用户的方法及装置

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