CN108733226A - 一种信息推荐的方法及装置 - Google Patents
一种信息推荐的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108733226A CN108733226A CN201710240849.XA CN201710240849A CN108733226A CN 108733226 A CN108733226 A CN 108733226A CN 201710240849 A CN201710240849 A CN 201710240849A CN 108733226 A CN108733226 A CN 108733226A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- input
- information
- candidate
- history
- input frame
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 90
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 3
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- KLDZYURQCUYZBL-UHFFFAOYSA-N 2-[3-[(2-hydroxyphenyl)methylideneamino]propyliminomethyl]phenol Chemical compound OC1=CC=CC=C1C=NCCCN=CC1=CC=CC=C1O KLDZYURQCUYZBL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 201000001098 delayed sleep phase syndrome Diseases 0.000 description 1
- 208000033921 delayed sleep phase type circadian rhythm sleep disease Diseases 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000012092 media component Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/02—Input arrangements using manually operated switches, e.g. using keyboards or dials
- G06F3/023—Arrangements for converting discrete items of information into a coded form, e.g. arrangements for interpreting keyboard generated codes as alphanumeric codes, operand codes or instruction codes
- G06F3/0233—Character input methods
- G06F3/0237—Character input methods using prediction or retrieval techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
- G06F3/04812—Interaction techniques based on cursor appearance or behaviour, e.g. being affected by the presence of displayed objects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
- H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
- H04M1/72403—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality
- H04M1/7243—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality with interactive means for internal management of messages
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
- H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
- H04M1/72469—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones for operating the device by selecting functions from two or more displayed items, e.g. menus or icons
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
- H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
- H04M1/72484—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones wherein functions are triggered by incoming communication events
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种信息推荐的方法及装置,应用于输入法应用程序中,其中,所述方法包括:在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;展现所述一个或多个候选信息。本发明实施例可以在用户触发输入框且未发生输入行为时,结合输入框的输入环境信息为其推荐更为准确的候选信息,提高了用户的输入效率,降低用户的输入代价,提升用户的输入体验。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种信息推荐的方法和一种信息推荐的装置。
背景技术
随着信息技术的发展,人们日常生活中很多工作与娱乐都在各种电子装置上进行,电子装置中安装了各种应用程序以向用户提供不同的服务。
在日常生活中,用户常常在电子装置上输入各种各样的文本内容,这些文本内容可以出现在聊天、编辑文档等场景,例如,找工作时需要在不同公司的网站上填写个人简历;注册或者登陆一些网站时,需要填写一些个人信息;工作中,也时常会有一些表单需要填写。并且,在好多场景中,一些文本内容经常需要重复性地填写,例如,用户在填写表格时,通常需要填写姓名,电话,地址等一些选项;不同的人群也有其特殊的需要填写内容,例如学生经常会填写学号、班级等;员工经常会填写工号,部门等信息。
在现有技术中,输入法应用程序能够记录用户经常输入的内容,并在用户输入字符串时,将用户经常输入的内容作为候选词排在更靠前的位置方便用户选择,这种方法能够使得用户在输入时避免输入全部的字符串就可以获得需要的信息,在一定程度上提高了用户输入信息的效率,但这种方法仅仅限于基于用户输入的字符串进行候选词推荐,用户需要发生输入行为后才会进行候选词推荐,用户操作繁琐,降低了候选词推荐的效率。另一方面,现有技术中的确定候选词的因素仅仅限于用户输入的字符串,考虑因素单一,因此所推荐的候选项准确率不高。
发明内容
鉴于上述问题,为了解决上述输入法应用程序向用户推荐的候选项效率低、准确率不高等问题,本发明实施例提出了一种信息推荐的方法和相应的一种信息推荐的装置。
为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种信息推荐的方法,应用于输入法应用程序中,所述方法包括:
在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;
获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;
展现所述一个或多个候选信息。
可选地,所述方法还包括:
当检测到所述候选信息被选中时,将选中的所述候选信息上屏至所述输入框中。
可选地,所述输入环境信息至少包括客户端属性信息以及输入框属性信息。
可选地,所述在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息的步骤包括:
调用操作系统所提供的接口,经由所述操作系统获取所述输入框所属的客户端属性信息,以及,所述输入框的输入框属性信息。
可选地,所述获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息的步骤包括:
获取用户标识;
在预设的关联数据库中匹配所述用户标识以及所述输入环境信息,获得与所述用户标识以及所述输入环境信息均匹配的一个或多个历史输入信息;
从所述一个或多个历史输入信息中提取出候选信息。
可选地,所述从所述一个或多个历史输入信息中提取出候选信息的步骤包括:
若所述历史输入信息为一个,则将所述历史输入信息作为所述候选信息;
若所述历史输入信息为多个,则分别计算每个历史输入信息的得分信息;并选取所述得分信息靠前的N个历史输入信息作为候选信息,其中,N为正整数。
可选地,所述分别计算每个历史输入信息的得分信息的步骤包括:
确定所述历史输入信息分别在预设的多个分类类别的子分数;
累加多个所述子分数,得到所述历史输入信息的得分信息。
可选地,所述分类类别包括周期性输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间大于第一预设阈值的早期输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间小于第二预设阈值的近期输入信息。
可选地,所述确定所述历史输入信息分别在预设的多个分类类别的子分数的步骤包括:
针对每个分类类别,分别判断所述历史输入信息是否属于所述分类类别;
为所述判断的结果配置预设的与所述分类类别对应的权重,得到所述历史输入信息在所述分类类别的子分数。
可选地,所述关联数据库采用如下方式生成:
当检测到输入框被触发时,获取所述输入框对应的输入环境信息,以及,获取用户标识;
获取用户在所述输入框中输入的实际输入信息;
生成所述用户标识、所述输入环境信息以及所述实际输入信息的关联关系;
将所述关联关系存储在关联数据库中。
本发明实施例还公开了一种信息推荐的装置,应用于输入法应用程序中,所述装置包括:
环境信息获取模块,用于在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;
候选信息获取模块,用于获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;
候选信息展现模块,用于展现所述一个或多个候选信息。
可选地,所述装置还包括:
上屏模块,用于当检测到所述候选信息被选中时,将选中的所述候选信息上屏至所述输入框中。
可选地,所述输入环境信息至少包括客户端属性信息以及输入框属性信息。
可选地,所述环境信息获取模块包括:
接口调用子模块,用于调用操作系统所提供的接口,经由所述操作系统获取所述输入框所属的客户端属性信息,以及,所述输入框的输入框属性信息。
可选地,所述候选信息获取模块包括:
用户标识获取子模块,用于获取用户标识;
匹配子模块,用于在预设的关联数据库中匹配所述用户标识以及所述输入环境信息,获得与所述用户标识以及所述输入环境信息均匹配的一个或多个历史输入信息;
候选信息提取子模块,用于从所述一个或多个历史输入信息中提取出候选信息。
可选地,所述候选信息提取子模块包括:
第一确定单元,用于在所述历史输入信息为一个时,将所述历史输入信息作为所述候选信息;
第二确定单元,用于在所述历史输入信息为多个时,分别计算每个历史输入信息的得分信息,并选取所述得分信息靠前的N个历史输入信息作为候选信息,其中,N为正整数。
可选地,所述第二确定单元包括:
子分数计算子单元,用于确定所述历史输入信息分别在预设的多个分类类别的子分数;
累加子单元,用于累加多个所述子分数,得到所述历史输入信息的得分信息。
可选地,所述分类类别包括周期性输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间大于第一预设阈值的早期输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间小于第二预设阈值的近期输入信息。
可选地,所述子分数计算子单元还用于:
针对每个分类类别,分别判断所述历史输入信息是否属于所述分类类别;
为所述判断的结果配置预设的与所述分类类别对应的权重,得到所述历史输入信息在所述分类类别的子分数。
可选地,所述关联数据库采用如下方式生成:
当检测到输入框被触发时,获取所述输入框对应的输入环境信息,以及,获取用户标识;
获取用户在所述输入框中输入的实际输入信息;
生成所述用户标识、所述输入环境信息以及所述实际输入信息的关联关系;
将所述关联关系存储在关联数据库中。
本发明实施例还公开了一种信息推荐的装置,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;
获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;
展现所述一个或多个候选信息。
本发明实施例包括以下优点:
在本发明实施例中,当输入法应用程序检测到用户针对输入框输入意图时,获取该输入框的输入环境信息,并获取该输入环境信息对应的一个或多个候选信息,以及在候选栏中展现该一个或多个候选信息,通过本发明实施例,能够在用户触发输入框且未发生输入行为时结合输入框的输入环境信息为其推荐更为准确的候选信息,提高了用户的输入效率,降低用户的输入代价,提升用户的输入体验。
附图说明
图1是本发明的一种信息推荐的方法实施例一的步骤流程图;
图2是本发明的一种信息推荐的方法实施例二的步骤流程图;
图3是本发明的一种信息推荐的装置实施例的结构框图;
图4是本发明的一种信息推荐的装置的框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参照图1,示出了本发明一个实施例的一种信息推荐的方法的步骤流程图,本发明实施例可以应用于输入法应用程序中,具体可以包括如下步骤:
步骤101,在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;
步骤102,获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;
步骤103,展现所述一个或多个候选信息。
在本发明实施例中,当输入法应用程序检测到输入框被触发时,获取该输入框的输入环境信息,并获取该输入环境信息对应的一个或多个候选信息,以及展现该一个或多个候选信息,通过本发明实施例,能够在用户触发输入框且未发生输入行为时结合输入框的输入环境信息为其推荐更为准确的候选信息,提高了用户的输入效率,降低用户的输入代价,提升用户的输入体验。
参照图2,示出了本发明另一个实施例的一种信息推荐的方法的步骤流程图,本发明实施例可以应用于输入法应用程序中,该输入法应用程序可以通过内嵌于终端设备的程序(例如,虚拟键盘),或者,由与终端设备相连的物理键盘、手写板、声音采集设备等实现信息的输入。
该终端设备可以包括手机、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)、膝上型计算机、掌上电脑、台式电脑、提供用户进行电子签名的签名终端等等,本发明实施例对此不加以限制。
该终端可以支持Windows、Android(安卓)、IOS、WindowsPhone等操作系统。本发明实施例具体可以包括如下步骤:
步骤201,在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;
在具体实现中,输入框可以通过客户端的界面进行展现,该客户端可以包括应用程序客户端、浏览器客户端、office应用程序客户端等等,本发明实施例对此不作限定。
当用户将光标定位在输入框中时,可以判定为输入框被触发,此时,输入法应用程序被调用,但用户未发生输入行为,随后,可以采用输入法应用程序获得该输入框的输入环境信息。
作为本发明实施例的一种优选示例,该输入环境信息至少可以包括客户端属性信息以及输入框属性信息。
作为一种示例,客户端属性信息可以包括但不限于:客户端标识、客户端所开启的URL地址、客户端所展现的页面名称等。
输入框属性信息可以包括但不限于:输入框标识、输入框中所要输入的信息的类型、输入框中所要输入的信息的长度等。例如,输入框标识可以包括位于输入框之前的姓名、性别、邮箱等信息。
在本发明实施例的一种优选实施例中,步骤201具体可以为:调用操作系统所提供的接口,经由所述操作系统获取所述输入框所属的客户端属性信息,以及,所述输入框的输入框属性信息。
在具体实现中,当输入法应用程序检测到光标定位于输入框中时,可以判定为检测到用户针对于该输入框的输入意图。此时,输入法应用程序可以调用操作系统所提供的接口,由操作系统获得该输入框所属的客户端属性信息以及输入框属性信息。进一步地,操作系统可以获得当前页面编码中的全部表单元素,进行遍历,判断是否有输入框标签(例如,<input>标签),若存在输入框标签,则基于该输入框标签从该页面的编码中获得输入框属性信息。
需要说明的是,本发明实施例并不限于上述获取输入框的输入环境信息的方式,本领域技术人员采用其他方式来获取该输入环境信息均是可以的,例如,可以通过OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)的方式来识别输入框标识,首先可以对当前展现的页面进行截图,得到目标图像,然后对目标图像进行OCR识别,从而确定输入框对应的输入框标识的具体内容。
步骤202,获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;
当输入法应用程序获得输入框的输入环境信息以后,可以基于该输入环境信息,获取与输入框匹配的一个或多个候选信息。
在本发明实施例的一种优选实施例中,步骤202可以包括如下子步骤:
子步骤S11,获取用户标识;
作为一种示例,用户标识可以包括用户当前所在的终端的终端标识,用户在当前客户端对应的应用程序或输入法应用程序中注册的用户账号等,本发明实施例对此不作限定。
其中,终端标识可以作为终端的唯一性标记,作为一种示例,该用户标识可以包括但不限于IMEI(International Mobile Equipment Identity,国际移动设备识别码),IMSI(International Mobile SubscriberIdentification Number,国际移动用户识别码)等。
在具体实现中,若用户标识为用户在输入法应用程序中注册的用户账号,则输入法应用程序可以直接获得该账号。若用户标识为终端标识或用户在当前客户端对应的应用程序中注册的用户账号,则输入法应用程序可以调用操作系统的提供的接口,来获得操作系统所获取的用户标识。
子步骤S12,在预设的关联数据库中匹配所述用户标识以及所述输入环境信息,获得与所述用户标识以及所述输入环境信息均匹配的一个或多个历史输入信息;
输入法应用程序获得用户标识以及输入环境信息以后,可以在预先生成的关联数据库中匹配该用户标识以及输入环境信息,获得与该用户标识以及输入环境信息均匹配的一个或多个历史输入信息。
在本发明实施例中,关联数据库中可以存储输入法应用程序在先采集的,每个用户标识下,输入框的输入环境信息与该输入框的实际输入信息的关联关系,采用用户标识来对输入环境信息与实际输入信息进行管理,可以便于后续对关联数据库的查询,提高查询效率。
在一种实施方式中,关联数据库可以采用如下方式生成:
当检测到输入框被触发时,获取所述输入框对应的输入环境信息,以及,获取用户标识;获取用户在所述输入框中输入的实际输入信息;生成所述用户标识、所述输入环境信息以及所述实际输入信息的关联关系;将所述关联关系存储在关联数据库中。
在本发明实施例中,输入法应用程序可以实时记录用户在输入框中输入的实际输入信息,具体的,当输入框被触发,输入法应用程序被调用时,输入法应用程序可以首先获取当前输入环境的用户标识、客户端属性信息以及输入框属性信息,并对输入框进行监控,当输入法应用程序监测到用户在输入框中输入信息时,获得用户输入的实际输入信息。
随后,输入法应用程序可以生成该用户标识、该客户端属性信息、该输入框属性信息以及该实际输入信息的关联关系,该关联关系用于表示用户某个客户端下的某种输入框中输入的实际输入信息。
该关联数据库按照用户标识以及输入环境信息对历史输入信息进行分类,便于历史数据的管理,提高后续的匹配效率。
在实际中,关联数据库可以存储在客户端中或服务器中,当存储在客户端时,可以直接在本地执行步骤202,当存储在服务器侧时,输入法应用程序的客户端可以将输入环境信息以及用户标识发送至服务器,由服务器进行匹配,获得一个或多个候选信息,然后将候选信息返回客户端。
基于上述关联数据库中记载的内容,应用在本发明实施例中,当输入法应用程序检测到用户的输入意图时,可以获取该输入框对应的输入环境信息以及用户标识,并在关联数据库中存储的所有关联关系中进行匹配。
子步骤S13,从所述一个或多个历史输入信息中提取出候选信息。
获得与用户标识以及输入环境信息均匹配的一个或多个历史输入信息以后,可以从该一个或多个历史输入信息中提取候选信息。
若该匹配的历史输入信息为一个,则将该历史输入信息作为候选信息。
若该匹配的历史输入信息为多个,则在一种实施方式中,子步骤S13进一步可以包括如下子步骤:
子步骤S131,分别计算每个历史输入信息的得分信息;
历史输入信息的得分信息可以反映历史输入信息的使用频率以及与输入框的匹配程度。
在本发明实施例的一种优选实施例中,子步骤S131可以包括如下子步骤:
子步骤S1311,确定所述历史输入信息分别在预设的多个分类类别的子分数;
作为本发明实施例的一种优选示例,预设的分类类别可以包括但不限于:周期性输入信息、早期输入信息以及近期输入信息等。
周期性输入信息可以指用户在输入框中输入的信息具有周期性的特点,用户对同一输入框的输入可能出现在相近或者相同的时间段。
周期性的划分可以参考如下示例说明。
例如,可以将时间划分为时间段,如按每个月的一整天为一个时间段,这样一个月可以划分为30个时间段左右,有一些用户输入可能出现在相近或者相同的时间段,如每个月5号左右,都会输入考勤相关的信息;或者按周一到周日划分,如周一到周五会输入和工作相关的信息,周末会输入和娱乐相关的信息;或者按每天的早上、中午和晚上进行划分等等。
早期输入信息可以是指历史输入信息输入的时间距离当前时间大于第一预设阈值的输入信息,例如,假设当前时间为1月25日,历史输入信息输入的时间为1月1日,如果第一预设阈值为15个自然日,1月1日距离1月25日超过了15日的时间,则该历史输入信息为早期输入信息。
近期输入信息可以是指历史输入信息输入的时间距离当前时间小于第二预设阈值的输入信息,例如,假设当前时间为1月25日,历史输入信息输入的时间为1月23日,如果第一预设阈值为7个自然日,1月23日距离1月25日小于7个自然日的时间,则该历史输入信息为近期输入信息。
需要说明的是,上述第一预设阈值与第二预设阈值可以根据实际需要设定,第一预设阈值与第二预设阈值可以相同,或者,第一预设阈值大于第二预设阈值,本发明实施例对此不作限制。
另外,上述周期性输入信息、早期输入信息以及近期输入信息等分类类别仅仅是一种示例性说明,本领域技术人员还可以采用其他分类方法,例如,按照输入框的属性分类等,本发明实施例对此不作限制。
在本发明实施例的一种优选实施方式中,子步骤S1311进一步可以为:针对每个分类类别,分别判断所述历史输入信息是否属于所述分类类别;为所述判断的结果配置预设的与所述分类类别对应的权重,得到所述历史输入信息在所述分类类别的子分数。
在具体实现中,还可以为每个分类类别预先设置对应的权重信息,在实现中,可以通过迭代的方式确定权重信息,如根据用户实际输入的信息对权重进行迭代更新,例如,用户之前的住址是A,后来变更为B,那么在变更前,根据历史输入,对A设置的权重比较高,随着地址的变更,输入B的频率比较多,那么则对B设置比A更高的权重。
当然,该权重信息的设定也可以是经验值,本发明实施例对此不作限定。
在一种实施方式中,历史输入信息在每个分类类别的子分数可以采用如下方式计算:
Score1=w*f(word);
其中,Score1为子分数,w为权重信息,word为历史输入信息,f(word)为针对每个分类类别设定的函数。
在一种实现方式中,f(word)可以采用如下方式设定:当word属于当前分类类别时,f(word)=1,否则f(word)=0。
子步骤S1312,累加多个所述子分数,得到所述历史输入信息的得分信息。
得到历史输入信息分别在多个分类类别的子分数以后,可以将该多个子分数进行累加,得到的总和作为该历史输入信息的得分信息。
例如,每个历史输入信息的得分信息可以采用如下公式计算:
score=w1*f1(word)+w2*f2(word)+w3*f3(word)
其中,score为该历史输入信息的得分信息,w1、w2、w3分别为周期性输入信息、早期输入信息及近期输入信息的权重信息,这些因素对于词的得分的重要程度不同时权重信息的大小也相应不同(当然,如果对于词的得分的影响是负作用时,权重也可以为负数);f1、f2、f3分别为针对三个因素设计的函数,可以简单的设计为,当word属于周期性输入信息时f1(word)=1,否则f1(word)=0;当word属于早期输入信息时,f2(word)=1,否则f2(word)=0;当word属于近期输入信息时,f3(word)=1,否则f3(word)=0。
子步骤S132,选取所述得分信息靠前的N个历史输入信息作为候选信息,其中,N为正整数。
当得到每个历史输入信息的得分信息以后,得分越高说明与用户即将输入的内容越相似,可以按照得分信息对该多个历史输入信息进行排序,该排序可以是升序排序或降序排序,本发明实施例对此不作限制。
若按照升序进行排序,则可以选取排序在后面的N个历史输入信息作为候选信息。
若按照降序进行排序,则可以选取排序在前面的N个历史输入信息作为候选信息。
步骤203,在候选栏中展现所述一个或多个候选信息;
确定一个或多个候选信息以后,输入法应用程序可以将该一个或多个候选信息在输入法客户端的候选栏中展现给用户,以在用户正式发生输入行为前,向用户推荐该候选信息。
在展现时,可以先展现得分信息较高的候选信息,例如,得分信息最高的候选信息展现在候选栏的第一位,得分信息次高的候选信息展现在候选栏的第二位,以此类推。
步骤204,当检测到所述候选信息被选中时,将选中的所述候选信息上屏至所述输入框中。
针对用户而言,用户可以点击展现在候选栏中的候选信息,则输入法应用程序检测到用户点击某个候选信息时,可以将该候选信息上屏到对应输入框中,从而节省用户输入信息的时间,降低用户的输入代价,提高处理效率。
进一步的,当输入法应用程序检测到用户在输入框中输入信息时,可以将该实际输入信息存储在关联数据库中,具体的,可以生成该实际输入信息以及在进行推荐前获取的输入框属性信息、客户端属性信息以及用户标识的关联关系,并将该关联关系存储在关联数据库中,以更新及完善关联数据库,为后续提供更精准的候选信息。
需要说明的是,本发明实施例可以应用于输入框被触发且用户发生输入行为时,为其推荐候选信息,当然,本发明实施例还可以应用于用户发生输入行为以后,根据用户实时输入的字符信息,调整候选信息的排序。
为了使本领域技术人员更好地理解本发明实施例,以下通过具体示例对本发明实施例进行示例性说明:
一、数据采集阶段
2016年8月1日,用户A登录电商网站购买商品,填写买家的姓名、电话号码、地址等相关信息,则关联数据库中记录的信息可以为:用户A-电商网站URL-姓名输入框-姓名-日期;用户A-电商网站URL-电话号码输入框-电话号码-日期;用户A-电商网站URL-地址输入框-地址A-日期。2017年1月1日,用户又在该网站中购买商品,填写买家信息时,用户的地址由地址A改为地址B,则关联数据库中采集的信息可以为:用户A-电商网站URL-姓名输入框-姓名-日期;用户A-电商网站URL-电话号码输入框-电话号码-日期;用户A-电商网站URL-地址输入框-地址B-日期。
二、信息推荐阶段
2017年1月15日,用户打开电商网站,购买商品,然后在结账页面的表单中准备输入买家信息,当用户触发姓名输入框时,调用输入法应用程序,输入法应用程序获取当前的输入环境信息包括电商网站的URL以及姓名输入框,随后,在关联数据库中匹配该电商网站的URL以及姓名输入框,若匹配成功,则获得用户的姓名,并将该姓名显示在候选栏中,用户选中候选栏中的姓名时,则可以将该姓名上屏到输入框中。
当用户触发电话号码输入框时,调用输入法应用程序,输入法应用程序获取当前的输入环境信息包括电商网站的URL以及电话号码输入框,随后,在关联数据库中匹配该电商网站的URL以及电话号码输入框,若匹配成功,则获得用户的电话号码,并将该电话号码显示在候选栏中,用户选中候选栏中的电话号码时,则可以将该电话号码上屏到输入框中。
当用户触发地址输入框时,调用输入法应用程序,输入法应用程序获取当前的输入环境信息包括电商网站的URL以及地址输入框,随后,在关联数据库中匹配该电商网站的URL以及电话号码输入框,若匹配成功,则获得用户的地址,包括地址A以及地址B,此时,输入法应用程序进一步计算地址A以及地址B的得分信息。
具体的,假设设定距离当前时间大于30个自然日的输入信息作为早期输入信息,距离当前时间小于20个自然日的输入信息作为近期输入信息,信息的输入具有周期性特点的信息作为周期输入信息,设定周期性输入信息的权重为5,近期输入信息的权重为6,早期输入信息的权重为3。
根据上述设定,2016年8月1日记录的信息为早期输入信息,2017年1月1日记录的信息为近期输入信息,则地址A的权重为3,地址B的权重为6,地址A的得分=w1*f1(word)+w2*f2(word)+w3*f3(word)=5*0+3*1+6*0=3,地址B的得分=w1*f1(word)+w2*f2(word)+w3*f3(word)=5*0+3*0+6*1=6,因此,在候选栏中展现时,将地址B排列在地址A前面。
此时,若用户选择地址A,则将地址A上屏到地址输入框中。
进一步地,还可以相应地提高地址A的权重,例如,将权重提升至6或者以上,从而提高后续针对同一网站的地址输入框的信息推荐的准确率。
在本发明实施例中,当输入框被触发,用户未发生输入行为时,获取输入框的输入环境信息,并获取该输入环境信息对应的候选信息,以及在候选栏中展现该候选信息,当检测到候选信息被选中时,将选中的候选信息上屏至输入框中,能够在用户未发生输入行为时结合其输入环境为其推荐更为准确的候选信息,提高了用户的输入效率,降低用户的输入代价,提升用户的输入体验。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图3,示出了本发明的一种信息推荐的装置实施例的结构框图,应用于输入法应用程序中,具体可以包括如下模块:
环境信息获取模块301,用于在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;
候选信息获取模块302,用于获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;
候选信息展现模块303,用于展现所述一个或多个候选信息。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述装置还包括:
上屏模块,用于当检测到所述候选信息被选中时,将选中的所述候选信息上屏至所述输入框中。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述输入环境信息至少包括客户端属性信息以及输入框属性信息。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述环境信息获取模块301可以包括如下子模块:
接口调用子模块,用于调用操作系统所提供的接口,经由所述操作系统获取所述输入框所属的客户端属性信息,以及,所述输入框的输入框属性信息。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述候选信息获取模块302可以包括如下子模块:
用户标识获取子模块,用于获取用户标识;
匹配子模块,用于在预设的关联数据库中匹配所述用户标识以及所述输入环境信息,获得与所述用户标识以及所述输入环境信息均匹配的一个或多个历史输入信息;
候选信息提取子模块,用于从所述一个或多个历史输入信息中提取出候选信息。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述候选信息提取子模块包括:
第一确定单元,用于在所述历史输入信息为一个时,将所述历史输入信息作为所述候选信息;
第二确定单元,用于在所述历史输入信息为多个时,分别计算每个历史输入信息的得分信息,并选取所述得分信息靠前的N个历史输入信息作为候选信息,其中,N为正整数。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述第二确定单元包括:
子分数计算子单元,用于确定所述历史输入信息分别在预设的多个分类类别的子分数;
累加子单元,用于累加多个所述子分数,得到所述历史输入信息的得分信息。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述分类类别包括周期性输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间大于第一预设阈值的早期输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间小于第二预设阈值的近期输入信息。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述子分数计算子单元还用于:
针对每个分类类别,分别判断所述历史输入信息是否属于所述分类类别;
为所述判断的结果配置预设的与所述分类类别对应的权重,得到所述历史输入信息在所述分类类别的子分数。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述关联数据库采用如下方式生成:
当检测到输入框被触发时,获取所述输入框对应的输入环境信息,以及,获取用户标识;
获取用户在所述输入框中输入的实际输入信息;
生成所述用户标识、所述输入环境信息以及所述实际输入信息的关联关系;
将所述关联关系存储在关联数据库中。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图4是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐的装置400的框图。例如,装置400可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图4,装置400可以包括以下一个或多个组件:处理组件402,存储器404,电源组件406,多媒体组件408,音频组件410,输入/输出(I/O)的接口412,传感器组件414,以及通信组件416。
处理组件402通常控制装置400的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件402可以包括一个或多个模块,便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如,处理部件402可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备400处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件410包括一个麦克风(MIC),当装置400处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中,音频组件410还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器,用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置400的显示器和小键盘,传感器组件414还可以检测装置400或装置400一个组件的位置改变,用户与装置400接触的存在或不存在,装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件414还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件414经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件414还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器404,上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种信息推荐的方法,所述方法包括:
在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;
获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;
展现所述一个或多个候选信息。
可选地,所述方法还包括:
当检测到所述候选信息被选中时,将选中的所述候选信息上屏至所述输入框中。
可选地,所述输入环境信息至少包括客户端属性信息以及输入框属性信息。
可选地,所述在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息的步骤包括:
调用操作系统所提供的接口,经由所述操作系统获取所述输入框所属的客户端属性信息,以及,所述输入框的输入框属性信息。
可选地,所述获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息的步骤包括:
获取用户标识;
在预设的关联数据库中匹配所述用户标识以及所述输入环境信息,获得与所述用户标识以及所述输入环境信息均匹配的一个或多个历史输入信息;
从所述一个或多个历史输入信息中提取出候选信息。
可选地,所述从所述多个历史输入信息中提取出候选信息的步骤包括:
若所述历史输入信息为一个,则将所述历史输入信息作为所述候选信息;
若所述历史输入信息为多个,则分别计算每个历史输入信息的得分信息,并,选取所述得分信息靠前的N个历史输入信息作为候选信息,其中,N为正整数。
可选地,所述分别计算每个历史输入信息的得分信息的步骤包括:
确定所述历史输入信息分别在预设的多个分类类别的子分数;
累加多个所述子分数,得到所述历史输入信息的得分信息。
可选地,所述分类类别包括周期性输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间大于第一预设阈值的早期输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间小于第二预设阈值的近期输入信息。
可选地,所述确定所述历史输入信息分别在预设的多个分类类别的子分数的步骤包括:
针对每个分类类别,分别判断所述历史输入信息是否属于所述分类类别;
为所述判断的结果配置预设的与所述分类类别对应的权重,得到所述历史输入信息在所述分类类别的子分数。
可选地,所述关联数据库采用如下方式生成:
当检测到输入框被触发时,获取所述输入框对应的输入环境信息,以及,获取用户标识;
获取用户在所述输入框中输入的实际输入信息;
生成所述用户标识、所述输入环境信息以及所述实际输入信息的关联关系;
将所述关联关系存储在关联数据库中。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
本发明实施例公开了A1、一种信息推荐的方法,应用于输入法应用程序中,所述方法包括:
在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;
获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;
展现所述一个或多个候选信息。
A2、根据A1所述的方法,还包括:
当检测到所述候选信息被选中时,将选中的所述候选信息上屏至所述输入框中。
A3、根据A1所述的方法,所述输入环境信息至少包括客户端属性信息以及输入框属性信息。
A4、根据A3所述的方法,所述在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息的步骤包括:
调用操作系统所提供的接口,经由所述操作系统获取所述输入框所属的客户端属性信息,以及,所述输入框的输入框属性信息。
A5、根据A1-A4任一项所述的方法,所述获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息的步骤包括:
获取用户标识;
在预设的关联数据库中匹配所述用户标识以及所述输入环境信息,获得与所述用户标识以及所述输入环境信息均匹配的一个或多个历史输入信息;
从所述一个或多个历史输入信息中提取出候选信息。
A6、根据A5所述的方法,所述从所述一个或多个历史输入信息中提取出候选信息的步骤包括:
若所述历史输入信息为一个,则将所述历史输入信息作为所述候选信息;
若所述历史输入信息为多个,则分别计算每个历史输入信息的得分信息;并选取所述得分信息靠前的N个历史输入信息作为候选信息,其中,N为正整数。
A7、根据A6所述的方法,所述分别计算每个历史输入信息的得分信息的步骤包括:
确定所述历史输入信息分别在预设的多个分类类别的子分数;
累加多个所述子分数,得到所述历史输入信息的得分信息。
A8、根据A7所述的方法,所述分类类别包括周期性输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间大于第一预设阈值的早期输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间小于第二预设阈值的近期输入信息。
A9、根据A7或A8所述的方法,所述确定所述历史输入信息分别在预设的多个分类类别的子分数的步骤包括:
针对每个分类类别,分别判断所述历史输入信息是否属于所述分类类别;
为所述判断的结果配置预设的与所述分类类别对应的权重,得到所述历史输入信息在所述分类类别的子分数。
A10、根据A5所述的方法,所述关联数据库采用如下方式生成:
当检测到输入框被触发时,获取所述输入框对应的输入环境信息,以及,获取用户标识;
获取用户在所述输入框中输入的实际输入信息;
生成所述用户标识、所述输入环境信息以及所述实际输入信息的关联关系;
将所述关联关系存储在关联数据库中。
本发明实施例公开了B11、一种信息推荐的装置,应用于输入法应用程序中,所述装置包括:
环境信息获取模块,用于在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;
候选信息获取模块,用于获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;
候选信息展现模块,用于展现所述一个或多个候选信息。
B12、根据B11所述的装置,还包括:
上屏模块,用于当检测到所述候选信息被选中时,将选中的所述候选信息上屏至所述输入框中。
B13、根据B11所述的装置,所述输入环境信息至少包括客户端属性信息以及输入框属性信息。
B14、根据B13所述的装置,所述环境信息获取模块包括:
接口调用子模块,用于调用操作系统所提供的接口,经由所述操作系统获取所述输入框所属的客户端属性信息,以及,所述输入框的输入框属性信息。
B15、根据B11-B14任一项所述的装置,所述候选信息获取模块包括:
用户标识获取子模块,用于获取用户标识;
匹配子模块,用于在预设的关联数据库中匹配所述用户标识以及所述输入环境信息,获得与所述用户标识以及所述输入环境信息均匹配的一个或多个历史输入信息;
候选信息提取子模块,用于从所述一个或多个历史输入信息中提取出候选信息。
B16、根据B15所述的装置,所述候选信息提取子模块包括:
第一确定单元,用于在所述历史输入信息为一个时,将所述历史输入信息作为所述候选信息;
第二确定单元,用于在所述历史输入信息为多个时,分别计算每个历史输入信息的得分信息,并选取所述得分信息靠前的N个历史输入信息作为候选信息,其中,N为正整数。
B17、根据B16所述的装置,所述第二确定单元包括:
子分数计算子单元,用于确定所述历史输入信息分别在预设的多个分类类别的子分数;
累加子单元,用于累加多个所述子分数,得到所述历史输入信息的得分信息。
B18、根据B17所述的装置,所述分类类别包括周期性输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间大于第一预设阈值的早期输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间小于第二预设阈值的近期输入信息。
B19、根据B17或B18所述的装置,所述子分数计算子单元还用于:
针对每个分类类别,分别判断所述历史输入信息是否属于所述分类类别;
为所述判断的结果配置预设的与所述分类类别对应的权重,得到所述历史输入信息在所述分类类别的子分数。
B20、根据B15所述的装置,所述关联数据库采用如下方式生成:
当检测到输入框被触发时,获取所述输入框对应的输入环境信息,以及,获取用户标识;
获取用户在所述输入框中输入的实际输入信息;
生成所述用户标识、所述输入环境信息以及所述实际输入信息的关联关系;
将所述关联关系存储在关联数据库中。
本发明实施例公开了C21、一种信息推荐的装置,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;
获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;
展现所述一个或多个候选信息。
Claims (12)
1.一种信息推荐的方法,应用于输入法应用程序中,其特征在于,所述方法包括:
在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;
获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;
展现所述一个或多个候选信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
当检测到所述候选信息被选中时,将选中的所述候选信息上屏至所述输入框中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输入环境信息至少包括客户端属性信息以及输入框属性信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息的步骤包括:
调用操作系统所提供的接口,经由所述操作系统获取所述输入框所属的客户端属性信息,以及,所述输入框的输入框属性信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息的步骤包括:
获取用户标识;
在预设的关联数据库中匹配所述用户标识以及所述输入环境信息,获得与所述用户标识以及所述输入环境信息均匹配的一个或多个历史输入信息;
从所述一个或多个历史输入信息中提取出候选信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从所述一个或多个历史输入信息中提取出候选信息的步骤包括:
若所述历史输入信息为一个,则将所述历史输入信息作为所述候选信息;
若所述历史输入信息为多个,则分别计算每个历史输入信息的得分信息;并选取所述得分信息靠前的N个历史输入信息作为候选信息,其中,N为正整数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述分别计算每个历史输入信息的得分信息的步骤包括:
确定所述历史输入信息分别在预设的多个分类类别的子分数;
累加多个所述子分数,得到所述历史输入信息的得分信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述分类类别包括周期性输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间大于第一预设阈值的早期输入信息、所述历史输入信息输入的时间距离当前时间小于第二预设阈值的近期输入信息。
9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述确定所述历史输入信息分别在预设的多个分类类别的子分数的步骤包括:
针对每个分类类别,分别判断所述历史输入信息是否属于所述分类类别;
为所述判断的结果配置预设的与所述分类类别对应的权重,得到所述历史输入信息在所述分类类别的子分数。
10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述关联数据库采用如下方式生成:
当检测到输入框被触发时,获取所述输入框对应的输入环境信息,以及,获取用户标识;
获取用户在所述输入框中输入的实际输入信息;
生成所述用户标识、所述输入环境信息以及所述实际输入信息的关联关系;
将所述关联关系存储在关联数据库中。
11.一种信息推荐的装置,应用于输入法应用程序中,其特征在于,所述装置包括:
环境信息获取模块,用于在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;
候选信息获取模块,用于获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;
候选信息展现模块,用于展现所述一个或多个候选信息。
12.一种信息推荐的装置,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
在检测到输入框被触发时,获取所述输入框的输入环境信息;
获取所述输入环境信息对应的一个或多个候选信息;
展现所述一个或多个候选信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710240849.XA CN108733226A (zh) | 2017-04-13 | 2017-04-13 | 一种信息推荐的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710240849.XA CN108733226A (zh) | 2017-04-13 | 2017-04-13 | 一种信息推荐的方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108733226A true CN108733226A (zh) | 2018-11-02 |
Family
ID=63925062
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710240849.XA Pending CN108733226A (zh) | 2017-04-13 | 2017-04-13 | 一种信息推荐的方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108733226A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110825475A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-21 | 维沃移动通信有限公司 | 一种输入方法及电子设备 |
CN111859878A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-10-30 | 广州易行信息技术有限公司 | 一种智能化的物料属性值填充方法 |
CN112632391A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-09 | 深圳市华傲数据技术有限公司 | 数据处理方法、设备及存储介质 |
CN112818211A (zh) * | 2019-11-15 | 2021-05-18 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种数据处理方法、装置和介质 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101149757A (zh) * | 2007-11-09 | 2008-03-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种实现场景化文字输入的方法 |
CN101183281A (zh) * | 2007-12-26 | 2008-05-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种输入法中候选词的相关词输入的方法及系统 |
US20090187846A1 (en) * | 2008-01-18 | 2009-07-23 | Nokia Corporation | Method, Apparatus and Computer Program product for Providing a Word Input Mechanism |
CN101571758A (zh) * | 2009-06-04 | 2009-11-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种输入法系统、方法和装置 |
CN102043843A (zh) * | 2010-12-08 | 2011-05-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于基于目标应用获取目标词条的方法与获取设备 |
US20110173172A1 (en) * | 2007-04-11 | 2011-07-14 | Google Inc. | Input method editor integration |
CN102314223A (zh) * | 2010-06-30 | 2012-01-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种供用户在非输入场景进行自适应输入的方法与设备 |
CN102346743A (zh) * | 2010-08-02 | 2012-02-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 生成候选词的方法及装置 |
CN105373608A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-03-02 | 广州市久邦数码科技有限公司 | 一种基于输入法的场景式内容推送方法及其系统 |
CN106708282A (zh) * | 2015-12-02 | 2017-05-24 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种推荐方法和装置、一种用于推荐的装置 |
-
2017
- 2017-04-13 CN CN201710240849.XA patent/CN108733226A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110173172A1 (en) * | 2007-04-11 | 2011-07-14 | Google Inc. | Input method editor integration |
CN101149757A (zh) * | 2007-11-09 | 2008-03-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种实现场景化文字输入的方法 |
CN101183281A (zh) * | 2007-12-26 | 2008-05-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种输入法中候选词的相关词输入的方法及系统 |
US20090187846A1 (en) * | 2008-01-18 | 2009-07-23 | Nokia Corporation | Method, Apparatus and Computer Program product for Providing a Word Input Mechanism |
CN101571758A (zh) * | 2009-06-04 | 2009-11-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种输入法系统、方法和装置 |
CN102314223A (zh) * | 2010-06-30 | 2012-01-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种供用户在非输入场景进行自适应输入的方法与设备 |
CN102346743A (zh) * | 2010-08-02 | 2012-02-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 生成候选词的方法及装置 |
CN102043843A (zh) * | 2010-12-08 | 2011-05-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于基于目标应用获取目标词条的方法与获取设备 |
CN105373608A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-03-02 | 广州市久邦数码科技有限公司 | 一种基于输入法的场景式内容推送方法及其系统 |
CN106708282A (zh) * | 2015-12-02 | 2017-05-24 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种推荐方法和装置、一种用于推荐的装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
JIA-LIN JIAO 等: ""Design and implementation of custom input method in J2ME environment"", 《THE 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SCIENCE AND ENGINEERING》 * |
作者未知: ""百度输入法品牌新升级 4.0版本细分输入场景"", 《HTTPS://WWW.SOHU.COM/A/108750203_119850》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110825475A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-21 | 维沃移动通信有限公司 | 一种输入方法及电子设备 |
CN112818211A (zh) * | 2019-11-15 | 2021-05-18 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种数据处理方法、装置和介质 |
CN111859878A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-10-30 | 广州易行信息技术有限公司 | 一种智能化的物料属性值填充方法 |
CN112632391A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-09 | 深圳市华傲数据技术有限公司 | 数据处理方法、设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10061762B2 (en) | Method and device for identifying information, and computer-readable storage medium | |
CN106708282B (zh) | 一种推荐方法和装置、一种用于推荐的装置 | |
CN105488112B (zh) | 信息推送方法及装置 | |
CN104615655B (zh) | 信息推荐方法和装置 | |
CN106204186B (zh) | 订单信息确定方法及装置 | |
CN103914559A (zh) | 筛选网络用户的方法及装置 | |
CN108733226A (zh) | 一种信息推荐的方法及装置 | |
CN105955618A (zh) | 信息显示方法及装置 | |
KR20170023746A (ko) | 티켓 정보 표시 방법, 장치, 프로그램 및 컴퓨터가 판독가능한 기록매체 | |
CN105528403B (zh) | 目标数据识别方法及装置 | |
CN107230137A (zh) | 商品信息获取方法及装置 | |
CN108121736A (zh) | 一种主题词确定模型的建立方法、装置及电子设备 | |
CN105095366B (zh) | 文字消息处理方法和装置 | |
CN105354284B (zh) | 模板的处理方法及装置、短信识别方法及装置 | |
CN105975540A (zh) | 信息显示方法及装置 | |
CN112508612B (zh) | 训练广告创意生成模型、生成广告创意的方法及相关装置 | |
CN110390086A (zh) | 一种生成文本的方法、装置和存储介质 | |
CN108804440A (zh) | 提供视频搜索结果的方法和装置 | |
CN108460651A (zh) | 车辆推荐方法及装置 | |
CN109002184A (zh) | 一种输入法候选词的联想方法和装置 | |
CN105373580A (zh) | 主题显示方法及装置 | |
CN107886410A (zh) | 产品推荐的方法、装置及存储介质 | |
CN108320208A (zh) | 车辆推荐方法及装置 | |
CN106777016A (zh) | 基于即时通信进行信息推荐的方法及装置 | |
CN107045541A (zh) | 数据显示方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181102 |