CN111859878A - 一种智能化的物料属性值填充方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种智能化的物料属性值填充方法，用于解决现有技术在创建物料时需手工填写大量属性值而效率低下、容易出现错误的困难，其步骤包括：S1当用户进行新物料创建时，触发所述方法，用户开始填写物料属性值，记录当前用户输入的属性值以及环境上下文信息，环境上下文信息包含但不限于当前登录的用户ID、角色、组织、经常创建的物料类型等信息。其中，用户填写属性值时不限制填写顺序和填写数量。S2抽取系统中具有相同属性字段的物料数据，得到物料历史数据集。S3已知当前物料已填写的属性值以及环境上下文信息，已知物料历史数据集的全部物料属性值，逆向计算当前物料剩余未填写的属性字段出现的概率。S4将未填写的属性字段出现概率最高的属性值推荐给用户。

Description

一种智能化的物料属性值填充方法
技术领域
本发明涉及信息技术应用领域和数据处理领域，具体涉及一种智能化的物料属性值填充方法。
背景技术
物料作为制造业研发设计的基本数据单元，极大影响企业的创新、成本和效率。目前，制造业在研发阶段的物料创建、申请、搜索和使用，大都已经基于某种信息化系统，实现了物料在线化和数字化管理。
一个物料含有多个属性，包括分类属性、编码属性、物料自身属性以及环境上下文（包括不限于该物料相关的创建人、创建时间、修改人、修改时间、人员组织、角色、登录的用户ID、经常创建的物料类型等），少则十几条，多则几十条。
在现有的物料管理系统或模块中，用户创建一个新物料，需要手工填写大量属性值才能定义一个新物料。然而，对于用户而言，创建一个新物料需要填写这么多属性值和表单，不仅耗费时间，效率低下，而且手工填写容易出错，不能保证物料属性值的准确性。
因此，有必要发明一种智能化的物料属性值填充方法，通过几万到十几万数量的历史物料数据分析，总结出不同属性值之间的关系，用户在填写表单的过程中，如果满足所述关系，可智能化帮助用户填写另外的属性值。
发明内容
本发明是为了解决用户在创建物料时手工填写大量物料属性值，效率低且容易出错的问题，而提出的一种智能化的物料属性值填充方法。
为实现上述目的，本发明提供的一种智能化的物料属性值填充方法，所述方法通过以下步骤实现：
S1当用户进行新物料创建时，触发所述方法，用户在填写物料属性值时，记录下当前用户输入的属性值，同时获取环境上下文信息，即当前登录的用户ID、角色、组织、经常创建的物料类型等信息，其中，用户填写属性值时不限制用户的填写顺序和填写数量；
S2抽取系统中具有相同属性字段的物料数据，得到物料历史数据集；
S3已知当前物料已填写的属性值以及环境上下文信息，已知物料历史数据集的全部物料属性值，逆向计算当前物料剩余未填写的属性字段出现的概率，其中，逆向概率的计算公式为：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE001
；
S4将未填写的属性字段出现概率最高的属性值推荐给用户。
进一步地，所述方法推荐的属性值，用户可以选择使用，也可选择更改推荐的属性值。
进一步地，所述方法可以设置推荐阈值，即可设置出现概率大于某一特定值时，才给用户进行属性值推荐。
有益效果
本发明具有以下创新点：
1. 本发明在用户创建新物料时，记录用户填写的属性值并获取环境上下文，可智能推荐其余需要填写的属性值，用户无需手工填写所有必要属性值，克服手工填写大量物料属性极费时的难点，有效提高创建物料的效率。
2. 本发明在用户创建新物料时，根据算法计算后，智能化填写或选择用户最有可能填写的物料属性值，避免用户因手工填写大量数据而出现错误，有效提高用户填写物料属性值的准确性。
本发明具有以下显著优点：
1. 本发明在用户创建物料时，可选择直接使用所述方法推荐的属性值，也可选择更改所述方法推荐的属性值。用户在创建物料时，填写一个或多个属性值后，触发本推荐方法，用户根据推荐的属性值，只需修改其中小部分属性值即可快速创建新物料，简单便捷，有效提高用户创建新物料的效率。
2. 用户可以设置所述方法的推荐阈值，使概率大于某一特定值时才给用户进行属性值推荐，可根据用户需求的精确度进行出现概率最大的物料属性值推荐，避免用户因手工填写大量物料属性值容易出错，有效提高用户填写物料属性值的准确率。
附图说明
图1为本发明中智能化的物料属性值填充推荐方法的步骤示意图。
图2为本发明其中一个实施例的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
本发明的基本思想是运用逆向概率的算法，在创建物料时给用户实时并智能地进行物料属性值填充的推荐，克服手工填写大量物料属性值效率低下的问题，避免因手工填写而出现错误的情况发生。
实施例1
结合附图1所示的示意图，针对智能化的物料属性值填充方法，所述方法包括以下步骤：
S1当用户进行新物料创建时，触发所述方法，用户开始填写物料属性值，记录下当前用户输入的属性值，同时获取环境上下文信息，即当前登录的用户ID、角色、组织、经常创建的物料类型等信息，比如，对于马桶设计人员，基于系统中环境上下文的数据，其创建的物料在“卫浴”分类下面，当系统识别到马桶设计人员的环境上下文信息时，自动将创建物料的分类设置为“卫浴”，其中，用户填写属性值时不限制用户的填写顺序和填写数量，比如，用户填写了属性字段“制式”的属性值为“EA”，属性字段“基本计量单位”的属性值为“KG”；
S2抽取系统中具有相同属性字段的物料数据，得到物料历史数据集，比如，抽取系统中具有属性字段为“制式”和“基本计量单位”的物料的历史数据如下：
属性 制式 基本计量单位 类号
物料1 EA KG 1001
物料2 EA KG 1003
物料3 PCS G 1001
物料4 BOT G 1003
物料5 BOT KG 1001
物料6 EA G 1005
S3已知当前物料已填写的属性值以及环境上下文信息，已知物料历史数据集的全部物料属性值，逆向计算当前物料剩余未填写的属性字段出现的概率，其中，逆向概率的计算公式为：
Figure 18673DEST_PATH_IMAGE001
，
比如，通过逆向计算，可得出用户填写了属性字段“制式”的属性值为“EA”和属性字段“基本计量单位”的属性值为“KG”后，用户填写属性字段“类号”的属性值为“1001”的概率：
Figure DEST_PATH_IMAGE003
；
同理可得出，用户填写了属性字段“制式”的属性值为“EA”和属性字段“基本计量单位”的属性值为“KG”后，用户填写属性字段“类号”的属性值为“1003”、“1005”的概率：
Figure DEST_PATH_IMAGE005
；
S4将未填写的属性字段出现概率最高的属性值推荐给用户。根据上述例子，用户填写了属性字段“制式”的属性值为“EA”和属性字段“基本计量单位”的属性值为“KG”后，属性字段“类号”出现概率最高的属性值为“1001”，因此将“1001”的属性值填充在属性字段为“类号”的属性中，推荐给用户。
进一步地，所述方法推荐的属性值，用户可以选择使用，也可选择更改推荐的属性值。比如，用户可选择直接使用所述方法推荐的属性字段“类号”的属性值“1001”，也可将其手动修改为别的值“1003”。
进一步地，所述方法可以设置推荐阈值，即可设置出现概率大于某一特定值时，才给用户进行属性值推荐。
实施例2
结合附图2所示的示意图，用户在创建物料“插座”时，所述智能化的物料属性值填充推荐方法，包括以下步骤：
S1当用户进行新物料“插座”创建时，触发所述方法，用户开始填写或选择物料属性字段“名称”的属性值为“插座”，物料属性字段“频段”的属性值为“30-80Mhz”，记录下当前用户输入的属性值，同时获取环境上下文信息，即当前登录的用户ID、角色、组织、经常创建的物料类型等信息，比如，对于插座设计人员，基于系统中环境上下文的数据，其创建的物料在“电子件”分类下面，当系统识别到插座设计人员的用户ID和角色时，自动将创建物料的分类设置为“电子件”，其中，用户填写属性值时不限制用户的填写顺序和填写数量；
S2抽取系统中具有相同属性字段“名称”和“频段”的物料数据，得到物料历史数据集；
S3已知当前物料已填写的“名称”属性值为“插座”、“频段”属性值为“30-80Mhz”，已知环境上下文信息，已知物料历史数据集的全部物料属性值，逆向计算当前物料剩余未填写的属性字段出现的概率，其中，逆向概率的计算公式为：
Figure 748863DEST_PATH_IMAGE001
；
S4将未填写的属性字段“EnglishName”、“制式”、“防爆认证”、“最大/小功率值”、“类号”等出现概率最高的属性值推荐给用户。
进一步地，所述方法推荐的属性值，用户可以选择使用，也可选择更改推荐的属性值。
进一步地，所述方法可以设置推荐阈值，即可设置出现概率大于某一特定值时，才给用户进行属性值推荐。
综上所述，本发明所述的一种智能化的物料属性值填充方法，根据用户填写的物料属性字段，以及系统获取的环境上下文信息，运用逆向概率的算法进行属性值出现概率最高的计算，可根据用户设置的推荐阈值，实现创建物料时对物料属性的智能化填充。
以上结合对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式以及上述提到的计算公式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进，或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种智能化的物料属性值填充方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1当用户进行新物料创建时，触发所述方法，用户在填写物料属性值时，记录下当前用户输入的属性值，同时获取环境上下文信息，包含但不限于当前登录的用户ID、角色、组织、经常创建的物料类型等信息，其中，用户填写属性值时不限制用户的填写顺序和填写数量；
S2抽取系统中具有相同属性字段的物料数据，得到物料历史数据集；
S3已知当前物料已填写的属性值以及环境上下文信息，已知物料历史数据集的全部物料属性值及物料关联的环境上下文信息，逆向计算当前物料剩余未填写的属性字段出现的概率，其中，逆向概率的计算公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
；
S4将未填写的属性字段出现概率最高的属性值推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法推荐的属性值，用户可以选择使用，也可选择更改推荐的属性值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法可以设置推荐阈值，即可设置出现概率大于某一特定值时，才给用户进行属性值推荐。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法可以随着用户输入更多的属性值，即可更准确地给用户进行属性值推荐。
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