CN110209921B - 媒体资源的推送方法和装置、以及存储介质和电子装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种媒体资源的推送方法和装置、以及存储介质和电子装置。其中，该方法包括：获取目标标签组，其中，目标标签组包括至少两个目标标签；在媒体资源集合中查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，与目标标签组匹配的媒体资源为媒体资源集合中包括目标标签组中的至少两个目标标签的媒体资源；根据至少一个目标媒体资源确定待推送媒体资源；推送待推送媒体资源。本发明解决了相关技术中对新资讯的推荐不够精确的技术问题。

Description

媒体资源的推送方法和装置、以及存储介质和电子装置
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种媒体资源的推送方法和装置、以及存储介质和电子装置。
背景技术
推荐系统用于根据用户的兴趣等推荐个性化的新闻资讯，一个好的推荐系统需要综合考量预测准确度、覆盖率、多样性以及新颖性等指标。现有技术中的推荐系统通常采用基于用户行为的推荐方法或基于用户兴趣的推荐方法，例如，基于用户行为的推荐方法可以采用基于物品的协同过滤ICF召回算法，基于用户兴趣的推荐方法可以采用通过用户历史行为建立用户画像，利用用户画像里感兴趣的分类以及Tag(标签)信息等，构建兴趣召回。但是，基于用户行为的推荐方式，例如，ICF召回算法，在计算新闻资讯间相似度时，要求相应的新闻资讯已经得以充分曝光点击，有充足的用户行为，才能计算得到相似度，然而在实际推荐系统中每天实时更新的新资讯并不能很快得到充足的用户行为，因此ICF算法更多倾向于去推荐相对旧一些的资讯，这会使得推荐系统的覆盖率、多样性以及新颖性降低。基于用户兴趣的推荐方法例如通过用户历史行为建立用户画像，利用用户画像里感兴趣的分类以及标签信息召回资讯，这种方案通常对标签信息的利用较为单一，当用户画像中有一些蕴含信息较范的标签，例如，北京等地域性质的标签时，粒度太大，在召回预测准确度上表现较差。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供一种媒体资源的推送方法和装置、以及存储介质和电子装置，以至少解决相关技术中对新资讯的推荐不够精确的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种媒体资源的推送方法，包括：获取目标标签组，其中，目标标签组包括至少两个目标标签；在媒体资源集合中查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，与目标标签组匹配的媒体资源为媒体资源集合中包括目标标签组中的至少两个目标标签的媒体资源；根据至少一个目标媒体资源确定待推送媒体资源；推送待推送媒体资源。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种媒体资源的推送装置，包括：获取单元，用于获取目标标签组，其中，目标标签组包括至少两个目标标签；查找单元，用于在媒体资源集合中查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，与目标标签组匹配的媒体资源为媒体资源集合中包括目标标签组中的至少两个目标标签的媒体资源；确定单元，用于根据至少一个目标媒体资源确定待推送媒体资源；推送单元，用于推送待推送媒体资源。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的方法。
在本发明实施例中，通过在媒体资源集合中查找与包括至少两个目标标签的目标标签组匹配的媒体资源，并在查找出的媒体资源中确定待推送媒体资源，实现了能够更精确地对新资讯进行推荐的效果，进而解决了相关技术中对新资讯的推荐不够精确的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种媒体资源的推送方法的应用环境的示意图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的媒体资源的推送方法的流程示意图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的媒体资源的推送方法的流程示意图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的个性化资讯推荐列表的示意图；
图5是根据本发明实施例的一种可选的离线算法模块的示意图；
图6是根据本发明实施例的一种可选的在线推荐系统模块的示意图；
图7是根据本发明实施例的一种可选的媒体资源的推送装置的结构示意图；
图8是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种媒体资源的推送方法。可选地，上述媒体资源的推送方法可以但不限于应用于如图1所示的应用环境中，其中，待推荐的目标文章相当于待推荐的目标媒体资源。如图1所示，终端102的应用通过网络104向服务器106发送推送请求，服务器106在接收到推送请求之后获取目标标签组，其中，目标标签组包括至少两个目标标签，在媒体资源集合中查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，与目标标签组匹配的媒体资源为媒体资源集合中包括目标标签组中的至少两个目标标签的媒体资源，根据至少一个目标媒体资源确定待推送媒体资源，并通过网络104向终端102推送待推送媒体资源。
在本发明实施例中，通过在媒体资源集合中查找与包括至少两个目标标签的目标标签组匹配的媒体资源，并在查找出的媒体资源中确定待推送媒体资源，实现了能够更精确地对新资讯进行推荐的效果，进而解决了相关技术中对新资讯的推荐不够精确的技术问题。
可选地，在本实施例中，上述终端可以包括但不限于以下至少之一：手机、平板电脑等。上述网络可以包括但不限于无线网络，其中，该无线网络包括：蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述服务器可以包括但不限于以下至少之一：PC机及其他用于计算服务的设备。上述只是一种示例，本实施例对此不做任何限定。
如图2所示，上述媒体资源的推送方法可以包括：
S202，获取目标标签组，其中，目标标签组包括至少两个目标标签；
S204，在媒体资源集合中查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，与目标标签组匹配的媒体资源为媒体资源集合中包括目标标签组中的至少两个目标标签的媒体资源；
S206，根据至少一个目标媒体资源确定待推送媒体资源；
S208，推送待推送媒体资源。
在该实施例提供的媒体资源的推送方法中，待推送媒体资源是在媒体资源集合中选出的媒体资源。媒体资源集合包括一个或多个媒体资源，媒体资源集合可以按照一定的周期进行更新。媒体资源集合中的每个媒体资源中均可以包括文字、图片、和/或视频等。每个媒体资源在加入媒体资源集合之前，均通过一定的打标签方式被打上了标签，使得每个媒体资源包括一个或多个标签。例如，对于文章类的媒体资源，可以在全文中提取关键词，并通过TF-IDF(词频-逆文档概率)预处理方式对每个关键词打分，选取分数值在一定阈值之上的关键词作为该媒体资源的标签；对于图片类的媒体资源，可以采用NLP技术；对于视频类图片，可以人工打标签，或者，对视频的关键帧采用NLP技术。以上所述的对媒体资源打标签的方式仅为示范性的举例，本申请实施例对其不作具体限定。
在确定需要推送媒体资源的情况下，例如，用户在用户侧(例如，手机终端)执行了触发推送请求的操作，比如在某应用内用手指在手机终端的触摸屏幕上执行由上向下的滑动操作，进而，用户侧向服务器发送了推送请求，服务器响应于该推送请求，获取目标标签组，进而根据目标标签组在媒体资源集合中进行查找。目标标签组可以是一个或多个，但每个目标标签组中需要包括至少两个目标标签，目标标签组中的每个目标标签可以指示出需要推送的媒体资源的至少某一个方面的特征。
获取目标标签组的方式可以是用户在用户侧指定的组合，也可以是服务器通过采集该用户侧的历史浏览行为确定的，等等。可选的，获取目标标签组的方式还可以是通过先获取多个目标标签，再对多个目标标签进行组合，进而得到一个或多个目标标签组。在对多个目标标签进行组合时，采用不重复的组合方式，以使得每个组合中包括至少两个目标标签。例如，如果对n个目标标签采取不重复的两两组合的方式，可以得到Cn 2个目标标签组。
其中，多个目标标签可以是根据用户的兴趣确定的标签，也可以是根据用户在多个标签中的选择所确定的标签，还可以是根据当前网络上关注度较高的标签确定出的标签。举例而言，多个目标标签可以是根据目标对象的历史浏览行为或当前浏览行为确定的，其中，目标对象可以是需要接收推送媒体资源的终端，或者，也可以是在需要推荐媒体资源的应用中登录的账户。目标对象可以根据具体情况确定，本申请实施例对此不作具体限定。
在多个目标标签由目标对象在媒体资源集合中浏览媒体资源的历史浏览行为确定的情况下，一种可选的实施方式如下所述：获取目标对象的描述文件，例如，用户画像等，其中，描述文件中至少包括根据目标对象的历史浏览行为确定的多个标签，进而根据描述文件中包括的多个标签确定多个目标标签，例如，用户画像中的每个标签可以记录有被浏览的次数，选择被浏览次数较多的前几个标签作为多个目标标签。
在多个目标标签由目标对象在媒体资源集合中浏览媒体资源的当前浏览行为确定的情况下，一种可选的实施方式如下所述：确定目标对象当前浏览的媒体资源的标签，根据目标对象当前浏览的媒体资源的标签确定多个目标标签，例如，媒体资源集合中的每个媒体资源的各个标签可以被预先赋有一定的权重，选择权重较大的前几个标签作为多个目标标签。
可选的，在通过目标标签组在媒体资源集合中查找目标媒体资源时，可以采用编码(例如，数字或其它字符)来查找，具体的，内容相同的标签可以通过唯一编码进行标识，媒体资源集合中的每个媒体资源被预先设置为包括至少一个识别码，其中，媒体资源集合中每个媒体资源的至少一个识别码是通过如下方式获取的：预先对媒体资源集合中的每个媒体资源的标签进行分组处理，该分组处理方式与对多个目标标签进行分组，以得到至少一个目标标签组的分组处理方式相同，也即，对每个媒体资源的标签进行不重复的组合，以使得每个组合中至少包括两个标签，使得每个媒体资源获得至少一个目标标签组，进而，对每个媒体资源的每个目标标签组采用目标编码模型进行编码，使得每个媒体资源获得至少一个标识码。在通过目标标签组在媒体资源集合中匹配媒体资源时，可以通过目标编码模型对目标标签组进行编码，得到目标标识码，进而根据目标标识码在媒体资源集合中查找命中的媒体资源，通过这种方式查找匹配的媒体资源能够提高查找效率。
具体而言，目标编码模型可以是根据如下公式确定编码对象的标识码：
Figure BDA0001656774200000071
其中，每个标签的编码为m位的数字编码，内容相同的标签的数字编码是相同的，内容不同的标签的数字编码是不同的，TP用于表示编码对象的标识码，IDj用于表示编码对象的第j个标签的数字编码，n为编码对象的所有标签的总个数，其中，IDj≤IDj-1或者IDj≥IDj-1。
可选的，在通过目标编码模型对媒体资源集合中每个媒体资源的每个目标标签组进行编码之后，对媒体资源集合中的媒体资源和媒体资源集合中每个媒体资源的至少一个标识码建立倒索引关系，通过倒索引关系指示每个标识码在媒体资源集合中对应的所有媒体资源，在通过目标标识码查找匹配的媒体资源时，可以在倒索引关系中一次性地匹配到包括该目标标识码的所有媒体资源，提高查找效率。举例而言，可以采用Redis作为数据存储平台存储倒索引关系，倒索引关系则以Key Value的方式存储在平台中，其中Key为标识码，例如TP1，Value为与该Key对应的所有媒体资源的唯一ID(例如，字符串)，其中，媒体资源集合中的每个媒体资源均具有唯一的ID。
可选的，在对媒体资源集合中每个媒体资源的标签进行不重复的组合时，可以对每个媒体资源的标签选取一部分来进行组合，在每个媒体资源的各个标签均具有权重系数的情况下，可以确定每个媒体资源的所有标签分别对应的权重系数，进而在每个媒体资源的所有标签中选取权重系数大于第二阈值的多个标签进行不重复的组合，得到每个媒体资源的至少一个目标标签组。
需要说明的是，在采用编码方式对目标标签组进行编码的实施方式中，媒体资源集合可以按照指定周期进行更新，每当有新增的媒体资源加入到媒体资源集合中时，对每个新增媒体资源的标签进行不重复组合，并通过目标编码模型对每个新增媒体资源的每个目标标签组进行编码，在确定每个新增媒体资源所对应的标识码之后，更新倒索引关系。媒体资源集合以及倒索引关系的更新可以是独立于在媒体资源集合中查找待推送媒体资源的过程之外的操作，查找过程与更新过程相互独立，但是均采用相同的标签分组方法和目标标签组编码算法。
最后，在根据目标标签组匹配到的目标媒体资源中确定待推送媒体资源时，可以在至少一个目标媒体资源中选取一部分的媒体资源，以作为待推送媒体资源。举例而言，可以根据每个目标媒体资源被匹配到的目标标签组的个数作为判断依据，具体的，在通过多个目标标签组确定待推送媒体资源的情况下，确定至少一个目标媒体资源中每个目标媒体资源被匹配的目标标签组的个数，也即，确定每个目标媒体资源在多个目标标签组中的命中次数，进而，确定至少一个目标媒体资源中被匹配的目标标签组的个数大于第一阈值的目标媒体资源为待推送媒体资源。可选的，还可以在目标媒体资源中过滤掉用户的历史曝光列表，也即，过滤掉已经向用户推送过、或用户已经浏览过的媒体资源，在过滤后的目标媒体资源中确定待推送媒体资源。
在本发明实施例中，通过在媒体资源集合中查找与包括至少两个目标标签的目标标签组匹配的媒体资源，并在查找出的媒体资源中确定待推送媒体资源，实现了能够更精确地对新资讯进行推荐的效果，进而解决了相关技术中对新资讯的推荐不够精确的技术问题。
下面对上述实施例提供的媒体资源的推送方法在一种应用场景中的具体实施方式进行详细说明。
如图3所示，该具体实施方式提供的媒体资源的推送方法在接收到用户请求后可以划分为两部分：在线推荐系统模块和离线算法模块，进而向用户提供个性化的资讯(媒体资源)推荐，其中，资讯推荐列表可以如图4所示。
(1)离线算法模块
离线算法模块用于对资讯池(媒体资源集合)进行更新和处理，如图5所示，离线算法模块的处理步骤可以细分为：资讯池定时更新、TF-IDF预处理、Tag Pair(目标标签组)提取、Tag Pair编码、建立倒排索引以及数据存储等六个离线算法环节，下面分别对各个环节进行一一介绍。
步骤1，资讯池定时更新：当有新的资讯内容出现时，加入到资讯池中，每篇资讯会有用数字ID(上述的标签的数字编码)标识的Tag(标签)信息。其中，内容相同的标签的数字ID相同，内容不同的标签的数字ID不同。
步骤2，TF-IDF预处理：由于每篇资讯的Tag可能有很多，分析提取其中相对重要的Tag会使得后续的算法计算更加准确。对于包含文字的资讯，可以通过TF-IDF计算方式计算分数值，并为每篇资讯筛选出分数值在一定阈值之上的头部关键Tag。具体方式为：确定每篇资讯内容里的Tag信息，统计其在资讯中出现的频次，得到TF(词频)值为(Tag出现的频次/资讯的总词数)；并且统计IDF(逆文档频率)值为log[资讯池的资讯总数/(包含该Tag的资讯数目+1)]。每篇资讯里每个Tag的TF-IDF分数为TF*IDF的值，选取分数在一定阈值之上的Tag作为该资讯的关键的头部Tag。
步骤3，Tag Pair提取：在预处理提取到头部Tag后，通过头部Tag为每篇资讯构建Tag Pair组合，假设资讯A有n个头部Tag，则其Tag Pair的数目为
Figure BDA0001656774200000101
这里的n代表经过TF-IDF预处理后提取到的头部Tag的数目。
步骤4，Tag Pair编码：对每篇资讯Tag Pair组合进行编码，由于Tag信息通过数字ID表示，已经被数字化映射处理，则Tag Pair编码的具体方式如下：假设资讯A的其中一组Tag Pair为TP1，其用数字ID表示的标签包括(IDTag1,IDTag2)，则该Tag Pair编码结果为IDTag1*10m+IDTag2，其中，要求IDTag1＜IDTag2，m为Tag的数字ID的位数，每个标签均采用m位的数字ID表示。
步骤5，建立倒排索引：为整个资讯池里的每篇资讯都执行步骤2～步骤4的流程，每篇资讯会有
Figure BDA0001656774200000102
个编码ID，对应于每篇资讯的
Figure BDA0001656774200000103
个Tag Pair，进而执行步骤5，为每个TagPair的编码ID构建倒排索引，标识包括该Tag Pair的编码ID的资讯，例如，上述包含的TP1对应的资讯包括资讯A、B、C等。
步骤6，数据存储：为方便在线推荐系统调用相关信息，采用Redis作为数据存储平台，以Key Value的方式进行数据存储，其中Key为编码后的数字ID，例如TP1，Value为与其对应的资讯联合构建的字符串，例如，TP1对应的资讯包括资讯A、B、C，每篇资讯均采用16位的字符串作为唯一ID，则Value为资讯A、B、C的字符串的组合。
(2)在线推荐系统模块
当用户发出推送请求之后，通过在线推荐系统模块向用户推荐个性化的资讯列表。如图6所示，在接收到用户请求之后，可以采用两种方式获取目标标签组，一种是通过用户画像提取目标标签组，一种是通过用户当前浏览行为提取目标标签组，下面将图6所示的两种在线推荐的流程分别进行说明如下：
1)当用户上拉或者下拉资讯应用的主频道时，会请求在线推荐系统模块，在线推荐系统模块会获取该用户的用户画像，画像里会有该用户所感兴趣的Tag信息，其中，画像中的Tag信息可以被设置有分数，以用于表示用户感兴趣的程度，例如，每个标签的分数可以是用户浏览过的资讯包括该标签的次数，进而，选取分数值在一定阈值之前的头部Tag，采用与离线算法模块相同的处理方式(对至少两个目标标签进行分组、进而对每个目标标签组进行编码)构建该用户画像的Tag Pair的编码ID。
在得到该用户画像的Tag Pair的编码ID之后，通过调用离线算法模块中的离线数据存储平台，查找每个编码ID对应的资讯列表，并对获取到的每篇资讯在编码ID上的重合度(匹配次数)进行计数，例如，若用户兴趣画像下Tag Pair编码后有TP1、TP2两个编码ID，已知有TP1对应资讯A、B、C，TP2对应资讯C、D，则会查找到A、B、C、D四篇资讯，其中资讯C的重合度为2，A、B、D的重合度为1，在线推荐系统可以根据实际需要选取重合度在一定阈值之上的资讯作为最终的兴趣召回结果。
2)获取用户当前观看的资讯，并根据当前的资讯确定目标标签组，例如，当用户观看视频资讯时，如果观看至该资讯总时长的一定比例时(例如，50％)，则获取该视频资讯的标签信息，采用与离线算法模块相同的处理方式(对至少两个目标标签进行分组、进而对每个目标标签组进行编码)，调用离线数据存储平台，获取每个Tag Pair的编码ID相关的资讯列表，并计算获取到的每篇资讯在编码ID上的重合度，过滤用户的历史曝光列表，返回在重合度在一定阈值之上的资讯列表，即可获得与用户当前观看的视频资讯关联度较高的视频资讯，以提升用户体验。
该具体实施方式提供了一种能够基于编码标签进行个性化新闻资讯推荐的媒体资源的推送方法，利用资讯本身的Tag同时结合用户画像或当前行为等信息，通过预定的编码方式在推荐侧做召回，在兼顾预测准确度的前提下，一定程度上保证了新资讯出现时能够及时并准确有效的推荐给用户，极大的提升了覆盖率以及多样性，促进推荐系统良性运行。同时该方案还具有较高的灵活性，可以应用在多种场景下。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述媒体资源的推送方法的媒体资源的推送装置，如图7所示，该装置包括：获取单元702，查找单元704，确定单元706和推送单元708。
获取单元702用于获取目标标签组，其中，目标标签组包括至少两个目标标签；
查找单元704用于在媒体资源集合中查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，与目标标签组匹配的媒体资源为媒体资源集合中包括目标标签组中的至少两个目标标签的媒体资源；
确定单元706用于根据至少一个目标媒体资源确定待推送媒体资源；
推送单元708用于推送待推送媒体资源。
在本发明实施例中，通过在媒体资源集合中查找与包括至少两个目标标签的目标标签组匹配的媒体资源，并在查找出的媒体资源中确定待推送媒体资源，实现了能够更精确地对新资讯进行推荐的效果，进而解决了相关技术中对新资讯的推荐不够精确的技术问题。
可选的，获取单元包括：第一获取模块，用于获取多个目标标签；第一组合模块，用于对多个目标标签进行不重复的组合以使得每个组合中包括至少两个目标标签，获得至少一个目标标签组。
可选的，第一获取模块包括：第一确定模块，用于根据目标对象在媒体资源集合中浏览媒体资源的历史浏览行为或当前浏览行为确定多个目标标签；推送单元包括：推送模块，用于向目标对象推送待推送媒体资源。
可选的，第一确定模块包括：第二获取模块，用于获取目标对象的描述文件，其中，描述文件中至少包括根据目标对象的历史浏览行为确定的多个标签；第二确定模块，用于根据描述文件中包括的多个标签确定多个目标标签；或者，第一确定模块包括：第三确定模块，用于确定目标对象当前浏览的媒体资源的标签；第四确定模块，用于根据目标对象当前浏览的媒体资源的标签确定多个目标标签。
可选的，推送单元包括：第五确定模块，用于确定至少一个目标媒体资源中每个目标媒体资源被匹配的目标标签组的个数；第六确定模块，用于确定至少一个目标媒体资源中被匹配的目标标签组的个数大于第一阈值的目标媒体资源为待推送媒体资源。
可选的，查找单元包括：编码模块，用于通过目标编码模型对目标标签组进行编码，获得目标标识码，其中，目标编码模型用于根据编码对象包括的所有标签的编码确定编码对象的标识码；第一查找模块，用于根据目标标识码，以及媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码，查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码通过以下的处理方式生成：对媒体资源集合中每个媒体资源的标签进行不重复的组合以使得每个组合中包括至少两个标签，以使得媒体资源集合中每个媒体资源获得至少一个目标标签组；通过目标编码模型对媒体资源集合中每个媒体资源的每个目标标签组进行编码，获得媒体资源集合中每个媒体资源对应的至少一个标识码。
可选的，在通过目标编码模型对媒体资源集合中每个媒体资源的每个目标标签组进行编码之后，对媒体资源集合中的媒体资源和媒体资源集合中每个媒体资源的至少一个标识码建立倒索引关系，其中，倒索引关系用于指示每个标识码在媒体资源集合中对应的所有媒体资源；第一查找模块包括：第二查找模块，用于根据目标标识码以及倒索引关系中查找与目标标签组匹配的媒体资源。
可选的，在每个标签的编码为m位的数字编码的情况下，目标编码模型用于根据如下公式确定编码对象的标识码：
Figure BDA0001656774200000141
其中，TP用于表示编码对象的标识码，IDj用于表示编码对象的第j个标签的数字编码，n为编码对象的所有标签的总个数，其中，IDj≤IDj-1或者IDj≥IDj-1。
可选的，第一组合模块包括：第七确定模块，用于确定媒体资源集合中每个媒体资源的所有标签分别对应的权重系数；第二组合模块，用于对媒体资源集合中每个媒体资源的标签中权重系数大于第二阈值的多个标签进行不重复的组合。
可选的，该装置还包括：添加模块，用于在根据目标标识码，以及媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码，查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源之前，按照目标周期向媒体资源集合加入新增媒体资源；生成模块，用于通过处理方式生成新增媒体资源的标识码。
根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取目标标签组，其中，所述目标标签组包括至少两个目标标签；
S2，在媒体资源集合中查找与所述目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，与所述目标标签组匹配的媒体资源为所述媒体资源集合中包括所述至少两个目标标签的媒体资源；
S3，根据所述至少一个目标媒体资源确定待推送媒体资源；
S4，推送所述待推送媒体资源。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：获取目标标签组包括：获取多个目标标签；对多个目标标签进行不重复的组合以使得每个组合中包括至少两个目标标签，获得目标标签组。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：获取多个目标标签包括：根据目标对象在媒体资源集合中浏览媒体资源的历史浏览行为或当前浏览行为确定多个目标标签；推送待推送媒体资源包括：向目标对象推送待推送媒体资源。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：根据目标对象在媒体资源集合中浏览媒体资源的历史浏览行为确定多个目标标签包括：获取目标对象的描述文件，其中，描述文件中至少包括根据目标对象的历史浏览行为确定的多个标签；根据描述文件中包括的多个标签确定多个目标标签；根据目标对象在媒体资源集合中浏览媒体资源的当前浏览行为确定多个目标标签包括：确定目标对象当前浏览的媒体资源的标签；根据目标对象当前浏览的媒体资源的标签确定多个目标标签。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：根据至少一个目标媒体资源确定待推送媒体资源包括：确定至少一个目标媒体资源中每个目标媒体资源被匹配的目标标签组的个数；确定至少一个目标媒体资源中被匹配的目标标签组的个数大于第一阈值的目标媒体资源为待推送媒体资源。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：在媒体资源集合中查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源包括：通过目标编码模型对目标标签组进行编码，获得目标标识码，其中，目标编码模型用于根据编码对象包括的所有标签的编码确定编码对象的标识码；根据目标标识码，以及媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码，查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码通过以下的处理方式生成：对媒体资源集合中每个媒体资源的标签进行不重复的组合以使得每个组合中包括至少两个标签，以使得媒体资源集合中每个媒体资源获得至少一个目标标签组；通过目标编码模型对媒体资源集合中每个媒体资源的每个目标标签组进行编码，获得媒体资源集合中每个媒体资源对应的至少一个标识码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：在通过目标编码模型对媒体资源集合中每个媒体资源的每个目标标签组进行编码之后，对媒体资源集合中的媒体资源和媒体资源集合中每个媒体资源的至少一个标识码建立倒索引关系，其中，倒索引关系用于指示每个标识码在媒体资源集合中对应的所有媒体资源；根据目标标识码，以及媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码，查找与目标标签组匹配的媒体资源包括：根据目标标识码以及倒索引关系中查找与目标标签组匹配的媒体资源。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：在每个标签的编码为m位的数字编码的情况下，目标编码模型用于根据如下公式确定编码对象的标识码：
Figure BDA0001656774200000161
其中，TP用于表示编码对象的标识码，IDj用于表示编码对象的第j个标签的数字编码，n为编码对象的所有标签的总个数，其中，IDj≤IDj-1或者IDj≥IDj-1。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：对媒体资源集合中每个媒体资源的标签进行不重复的组合包括：确定媒体资源集合中每个媒体资源的所有标签分别对应的权重系数；对媒体资源集合中每个媒体资源的标签中权重系数大于第二阈值的多个标签进行不重复的组合。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：在根据目标标识码，以及媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码，查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源之前，方法还包括：按照目标周期向媒体资源集合加入新增媒体资源；通过处理方式生成新增媒体资源的标识码。
可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述媒体资源的推送方法的电子装置，如图8所示，该电子装置包括：处理器802、存储器804、显示器806、用户接口808、传输装置810、传感器812等。该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取目标标签组，其中，所述目标标签组包括至少两个目标标签；
S2，在媒体资源集合中查找与所述目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，与所述目标标签组匹配的媒体资源为所述媒体资源集合中包括所述至少两个目标标签的媒体资源；
S3，根据所述至少一个目标媒体资源确定待推送媒体资源；
S4，推送所述待推送媒体资源。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：获取目标标签组包括：获取多个目标标签；对多个目标标签进行不重复的组合以使得每个组合中包括至少两个目标标签，获得目标标签组。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：获取多个目标标签包括：根据目标对象在媒体资源集合中浏览媒体资源的历史浏览行为或当前浏览行为确定多个目标标签；推送待推送媒体资源包括：向目标对象推送待推送媒体资源。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：根据目标对象在媒体资源集合中浏览媒体资源的历史浏览行为确定多个目标标签包括：获取目标对象的描述文件，其中，描述文件中至少包括根据目标对象的历史浏览行为确定的多个标签；根据描述文件中包括的多个标签确定多个目标标签；根据目标对象在媒体资源集合中浏览媒体资源的当前浏览行为确定多个目标标签包括：确定目标对象当前浏览的媒体资源的标签；根据目标对象当前浏览的媒体资源的标签确定多个目标标签。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：根据至少一个目标媒体资源确定待推送媒体资源包括：确定至少一个目标媒体资源中每个目标媒体资源被匹配的目标标签组的个数；确定至少一个目标媒体资源中被匹配的目标标签组的个数大于第一阈值的目标媒体资源为待推送媒体资源。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：在媒体资源集合中查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源包括：通过目标编码模型对目标标签组进行编码，获得目标标识码，其中，目标编码模型用于根据编码对象包括的所有标签的编码确定编码对象的标识码；根据目标标识码，以及媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码，查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码通过以下的处理方式生成：对媒体资源集合中每个媒体资源的标签进行不重复的组合以使得每个组合中包括至少两个标签，以使得媒体资源集合中每个媒体资源获得至少一个目标标签组；通过目标编码模型对媒体资源集合中每个媒体资源的每个目标标签组进行编码，获得媒体资源集合中每个媒体资源对应的至少一个标识码。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：在通过目标编码模型对媒体资源集合中每个媒体资源的每个目标标签组进行编码之后，对媒体资源集合中的媒体资源和媒体资源集合中每个媒体资源的至少一个标识码建立倒索引关系，其中，倒索引关系用于指示每个标识码在媒体资源集合中对应的所有媒体资源；根据目标标识码，以及媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码，查找与目标标签组匹配的媒体资源包括：根据目标标识码以及倒索引关系中查找与目标标签组匹配的媒体资源。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：在每个标签的编码为m位的数字编码的情况下，目标编码模型用于根据如下公式确定编码对象的标识码：
Figure BDA0001656774200000191
其中，TP用于表示编码对象的标识码，IDj用于表示编码对象的第j个标签的数字编码，n为编码对象的所有标签的总个数，其中，IDj≤IDj-1或者IDj≥IDj-1。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：对媒体资源集合中每个媒体资源的标签进行不重复的组合包括：确定媒体资源集合中每个媒体资源的所有标签分别对应的权重系数；对媒体资源集合中每个媒体资源的标签中权重系数大于第二阈值的多个标签进行不重复的组合。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：在根据目标标识码，以及媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码，查找与目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源之前，方法还包括：按照目标周期向媒体资源集合加入新增媒体资源；通过处理方式生成新增媒体资源的标识码。
可选地，本领域普通技术人员可以理解，图8所示的结构仅为示意，电子装置也可以是平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图8其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图8中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图8所示不同的配置。
其中，存储器804可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的媒体资源的推送方法和装置对应的程序指令/模块，处理器802通过运行存储在存储器804内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述媒体资源的推送方法。存储器804可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器804可进一步包括相对于处理器802远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
上述的传输装置810用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置810包括一个网络适配器(NetworkInterface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置810为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种媒体资源的推送方法，其特征在于，包括：
获取目标标签组，其中，所述目标标签组包括至少两个目标标签；
在媒体资源集合中查找与所述目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，与所述目标标签组匹配的媒体资源为所述媒体资源集合中包括所述目标标签组中的至少两个所述目标标签的媒体资源；
根据所述至少一个目标媒体资源确定待推送媒体资源；
推送所述待推送媒体资源；
在媒体资源集合中查找与所述目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源包括：通过目标编码模型对所述目标标签组进行编码，获得目标标识码，其中，所述目标编码模型用于根据编码对象包括的所有标签的编码确定所述编码对象的标识码；根据所述目标标识码，以及所述媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码，查找与所述目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，所述媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码通过以下的处理方式生成：对所述媒体资源集合中每个媒体资源的标签进行不重复的组合以使得每个组合中包括至少两个标签，以使得所述媒体资源集合中每个媒体资源获得至少一个标签组；通过所述目标编码模型对所述媒体资源集合中每个媒体资源的每个标签组进行编码，获得所述媒体资源集合中每个媒体资源对应的至少一个标识码。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标标签组包括：
获取多个所述目标标签；
对多个所述目标标签进行不重复的组合以使得每个组合中包括至少两个所述目标标签，获得至少一个所述目标标签组。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
获取多个所述目标标签包括：根据目标对象在所述媒体资源集合中浏览媒体资源的历史浏览行为或当前浏览行为确定多个所述目标标签；
推送所述待推送媒体资源包括：向所述目标对象推送所述待推送媒体资源。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
根据目标对象在所述媒体资源集合中浏览媒体资源的历史浏览行为确定多个所述目标标签包括：获取所述目标对象的描述文件，其中，所述描述文件中至少包括根据所述目标对象的历史浏览行为确定的多个标签；根据所述描述文件中包括的多个标签确定多个所述目标标签；
根据目标对象在所述媒体资源集合中浏览媒体资源的当前浏览行为确定多个所述目标标签包括：确定所述目标对象当前浏览的媒体资源的多个标签；根据所述目标对象当前浏览的媒体资源的多个标签确定多个所述目标标签。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个目标媒体资源确定待推送媒体资源包括：
确定所述至少一个目标媒体资源中每个目标媒体资源被匹配的目标标签组的个数；
确定所述至少一个目标媒体资源中被匹配的目标标签组的个数大于第一阈值的目标媒体资源为所述待推送媒体资源。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
其中，在通过所述目标编码模型对所述媒体资源集合中每个媒体资源的每个标签组进行编码之后，对所述媒体资源集合中的媒体资源和所述媒体资源集合中每个媒体资源的至少一个标识码建立倒索引关系，其中，所述倒索引关系用于指示每个标识码在所述媒体资源集合中对应的所有媒体资源；
根据所述目标标识码，以及所述媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码，查找与所述目标标签组匹配的媒体资源包括：根据所述目标标识码以及所述倒索引关系，查找与所述目标标签组匹配的媒体资源。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在每个标签的编码为m位的数字编码的情况下，所述目标编码模型用于根据如下公式确定所述编码对象的标识码：
Figure FDA0004088655890000031
其中，TP用于表示所述编码对象的标识码，IDj用于表示所述编码对象的第j个标签的数字编码，n为所述编码对象的所有标签的总个数，其中，IDj≤IDj-1或者IDj≥IDj-1。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述媒体资源集合中每个媒体资源的标签进行不重复的组合包括：
确定所述媒体资源集合中每个媒体资源的所有标签分别对应的权重系数；
对所述媒体资源集合中每个媒体资源的标签中权重系数大于第二阈值的多个标签进行不重复的组合。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标标识码，以及所述媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码，查找与所述目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源之前，所述方法还包括：
按照目标周期向所述媒体资源集合加入新增媒体资源；
通过所述处理方式生成所述新增媒体资源的标识码。
10.一种媒体资源的推送装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标标签组，其中，所述目标标签组包括至少两个目标标签；
查找单元，用于在媒体资源集合中查找与所述目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，与所述目标标签组匹配的媒体资源为所述媒体资源集合中包括所述目标标签组中的至少两个所述目标标签的媒体资源；
确定单元，用于根据所述至少一个目标媒体资源确定待推送媒体资源；
推送单元，用于推送所述待推送媒体资源；
所述查找单元还用于：在媒体资源集合中查找与所述目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源包括：通过目标编码模型对所述目标标签组进行编码，获得目标标识码，其中，所述目标编码模型用于根据编码对象包括的所有标签的编码确定所述编码对象的标识码；根据所述目标标识码，以及所述媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码，查找与所述目标标签组匹配的媒体资源，得到至少一个目标媒体资源，其中，所述媒体资源集合中每个媒体资源对应的标识码通过以下的处理方式生成：对所述媒体资源集合中每个媒体资源的标签进行不重复的组合以使得每个组合中包括至少两个标签，以使得所述媒体资源集合中每个媒体资源获得至少一个标签组；通过所述目标编码模型对所述媒体资源集合中每个媒体资源的每个标签组进行编码，获得所述媒体资源集合中每个媒体资源对应的至少一个标识码。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。
12.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。
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