CN111694986A - 一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供的一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户针对一视频的播放请求；根据用户的身份信息获取预先统计的用户的偏好数据；根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息；将各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据进行匹配，分别得到各视频段的视频类型信息与用户偏好数据之间的相似度；将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给用户，可以通过将播放请求对应的多个视频段中，各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据匹配后，将对应用户的偏好数据的视频段发送给用户，以使不同用户针对同一播放后请求打开后都可以得到满足各自偏好的视频段，从而提高用户的体验。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，尤其是通讯技术的发展，通过移动客户端、电脑客户端等方式观看视频，已经成为一种人们日常的休闲方式。同时通过网络人们可以观看到不同类型的视频，从而满足不同用户的需求。
然而，目前当用户在进行视频的分享时，由于分享形式较单一，一般均通过将该视频对应的网络链接分享到朋友圈等，当其他用户观看该用户分享的视频时，可以通过点击该网络链接对该用户所分享的视频进行观看，因此用户体验往往不佳。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高用户体验的目的。具体技术方案如下：
在本发明实施的第一方面，首先提供了一种视频推荐方法，包括：
获取用户针对一视频的播放请求，其中，播放请求包括视频的标识信息与用户的身份信息；
根据用户的身份信息获取预先统计的用户的偏好数据；
根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息，其中，视频预先划分为多个视频段，每个视频段均对应有视频类型信息；
将各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据进行匹配，分别得到各视频段的视频类型信息与用户偏好数据之间的相似度；
将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给用户。
可选的，获取用户针对一视频的播放请求之前，上述方法还包括：
获取一视频的分享指令；
根据分享指令获取视频中各视频段的播放链接；
将各个视频段的播放链接进行拼接和压缩，得到视频的标识信息；
将视频的标识信息发送至用户。
可选的，根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息，包括：
根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息与视频中各视频段对应的播放链接；
将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给用户，包括：
将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段的播放链接发送给用户，以使用户根据播放链接对与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段进行播放。
可选的，根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息之前，上述方法还包括：
获取一长视频，其中，长视频为时长大于预设阈值的视频；
识别长视频中各个视频帧中的对象；
根据识别得到的对象对各个视频帧打标签，得到各个视频帧对应标签集合；
将拥有相同标签的连续视频帧划分为同一视频段，得到长视频对应的多个视频段；
读取并根据多个视频段中各个视频帧对应标签集合判断各视频段的视频类型，得到各视频段的视频类型信息。
可选的，根据用户的身份信息获取预先统计的用户的偏好数据之前，上述方法还包括：
获取用户的历史浏览信息；
根据用户的历史浏览信息，统计用户的不同视频类型的视频的浏览次数；
获取浏览次数最高的前N中视频类型，得到用户的偏好数据。
在本发明实施的第二方面，还提供了一种视频推荐装置，包括：
请求获取模块，用于获取用户针对一视频的播放请求，其中，播放请求包括视频的标识信息与用户的身份信息；
数据获取模块，用于根据用户的身份信息获取预先统计的用户的偏好数据；
类型信息模块，用于根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息，其中，视频预先划分为多个视频段，每个视频段均对应有视频类型信息；
数据匹配模块，用于将各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据进行匹配，分别得到各视频段的视频类型信息与用户偏好数据之间的相似度；
视频发送模块，用于将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给用户。
可选的，上述装置还包括：
指令获取模块，用于获取一视频的分享指令；
链接分享模块，用于根据分享指令获取视频中各视频段的播放链接；
拼接压缩模块，用于将各个视频段的播放链接进行拼接和压缩，得到视频的标识信息；
表示发送模块，用于将视频的标识信息发送至用户。
可选的，类型信息模块，包括：
链接获取子模块，用于根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息与视频中各视频段对应的播放链接；
将视频发送模块，包括：
连接播放子模块，用于将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段的播放链接发送给用户，以使用户根据播放链接对与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段进行播放。
可选的，上述装置还包括：
长视频模块，用于获取一长视频，其中，长视频为时长大于预设阈值的视频；
对象识别模块，用于识别长视频中各个视频帧中的对象；
打标签模块，用于根据识别得到的对象对各个视频帧打标签，得到各个视频帧对应标签集合；
视频分段模块，用于将拥有相同标签的连续视频帧划分为同一视频段，得到长视频对应的多个视频段；
视频类型模块，用于读取并根据多个视频段中各个视频帧对应标签集合判断各视频段的视频类型，得到各视频段的视频类型信息。
可选的，上述装置还包括：
浏览信息模块，用于获取用户的历史浏览信息；
浏览次数模块，用于根据用户的历史浏览信息，统计用户的不同视频类型的视频的浏览次数；
偏好数据模块，用于获取浏览次数最高的前N中视频类型，得到用户的偏好数据。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的视频推荐方法。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的视频推荐方法。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的视频推荐方法。
本发明实施例提供的一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户针对一视频的播放请求；根据用户的身份信息获取预先统计的用户的偏好数据；根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息；将各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据进行匹配，分别得到各视频段的视频类型信息与用户偏好数据之间的相似度；将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给用户，可以通过将播放请求对应的多个视频段中，各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据匹配后，将对应用户的偏好数据的视频段发送给用户，以使不同用户针对同一播放后请求打开后都可以得到满足各自偏好的视频段，从而提高用户的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例的一种视频推荐方法的一种流程图；
图2为本发明实施例的获取视频的标识信息的流程图；
图3为本发明实施例的一种视频推荐方法的另一种流程图；
图4为本发明实施例的获取视频类型信息的流程图；
图5为本发明实施例的获取用户的偏好数据流程图；
图6为本申请实施例的一种视频推荐系统的实例图；
图7为本发明实施例的一种视频推荐装置的第一种示意图；
图8为本发明实施例的一种视频推荐装置的第二种示意图；
图9为本发明实施例的一种视频推荐装置的第三种示意图；
图10为本发明实施例的一种视频推荐装置的第四种示意图；
图11为本发明实施例的一种视频推荐装置的第五种示意图；
图12为本发明实施例的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
在本发明实施例首先提供了一种视频推荐方法，包括：
获取用户针对一视频的播放请求，其中，播放请求包括视频的标识信息与用户的身份信息；
根据用户的身份信息获取预先统计的用户的偏好数据；
根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息，其中，视频预先划分为多个视频段，每个视频段均对应有视频类型信息；
将各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据进行匹配，分别得到各视频段的视频类型信息与用户偏好数据之间的相似度；
将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给用户。
通过本发明实施例的视频推荐方法，可以通过将播放请求对应的多个视频段中，各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据匹配后，将对应用户的偏好数据的视频段发送给用户，以使不同用户针对同一播放后请求打开后都可以得到满足各自偏好的视频段，从而提高用户的体验。
参见图1，图1为本发明实施例的一种视频推荐方法的一种流程图，包括：
步骤S11，获取用户针对一视频的播放请求。
其中，播放请求包括视频的标识信息与用户的身份信息。其中，播放请求可以为客户端向后端服务器发送的任一进行视频播放的请求信息。例如，当用户点击某一视频的播放链接时，客户端向后端服务器发送的某一针对该视频的通知信息。其中，视频的标示信息可以为针对当前视频的任一标识，用户的身份信息可以为用户的IP(Internet Protocol)地址或用户名等任一信息。
本申请实施例的视频推荐方法针对的是智能终端设备中的视频数据，因此可以通过智能终端设备执行，具体的，该智能终端设备可以为电脑或服务器等。
步骤S12，根据用户的身份信息获取预先统计的用户的偏好数据。
其中，用户的偏好数据可以为通过用户的历史浏览数据等，获取到的用户的观看视频的偏好的数据，例如，通过用户画像获取用户的偏好数据。其中，根据用户的身份信息获取预先统计的用户的偏好数据，可以为针对任一用户预先获取并储存该用户的偏好数据并，与用户的身份信息进行绑定。当需要获取任一用户的偏好数据时，可以通过用户的身份信息在预先储存的偏好数据中查找对应该用户的身份信息的片偏好数据。
步骤S13，根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息。
其中，视频预先划分为多个视频段，每个视频段均对应有视频类型信息。其中，视频的类型信息可以与上述用户的偏好数据为相同或不同类型的数据，例如，当用户的偏好为动作类型的视频、爱情类型的视频等，对应的视频类型应为动作类型、爱情类型等。
其中，根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息，可以为预先统计多个视频中各视频段的视频类型，并针对各个视频将该视频中各视频段的类型信息与该视频的标识信息进行绑定，并储存。如，某一视频对应的视频段分别为V1,V2,V3,…,Vn，根据每个视频段的内容得到各个视频段对应的视频类型分别为爱情、恐怖、搞笑等，将各视频段的类型信息与该视频的标识信息进行绑定可以得到{(V1:爱情),(V2:搞笑),(V3:爱情),…,(Vn:恐怖)}，并将该关系存储到数据库中。获取视频中各视频段的视频类型信息时，根据需要获取的视频的标识信息获取预先储存的视频的标识信息进行匹配，并获取该视频对应的视频段的类型信息。
步骤S14，将各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据进行匹配，分别得到各视频段的视频类型信息与用户偏好数据之间的相似度。
其中，将各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据进行匹配，可以为通过与训练好的网络模型计算各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据至之间的相似度。例如，用户的偏好为动作类型的视频，当某一视频段的视频类型信息同样动作类型的视频时，得到的相似度为1，即完全相同，而当某一视频段的视频类型信息为冒险类型的视频时，得到的相似度可能为0.7。
步骤S15，将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给用户。
将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给用户，可以为计算各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据之间的相似度，并将得到的相似度中相似度最高的视频段发送给用户。
通过本发明实施例的视频推荐方法，可以通过将播放请求对应的多个视频段中，各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据匹配后，将对应用户的偏好数据的视频段发送给用户，以使不同用户针对同一播放后请求打开后都可以得到满足各自偏好的视频段，从而提高用户的体验。
可选的，参见图2，步骤S11获取用户针对一视频的播放请求之前，上述方法还包括：
步骤S21，获取一视频的分享指令。
其中，视频的分享指令可以为用户对某一视频进行分享时，例如，用户在朋友圈中选择对某一视频进行分享时，客户端向服务器发送的指令信息。
步骤S22，根据分享指令获取视频中各视频段的播放链接。
其中，上述分享指令可以包括对应该视频的标识信息，根据分享指令获取视频中各视频段的播放链接，可以为预先获取该视频的标识信息与该视频中各个视频段的播放链接，并进行绑定。当获取视频中各视频段的播放链接时，可以根据该视频的标识获取与之绑定的各视频段的播放链接。
步骤S23，将各个视频段的播放链接进行拼接和压缩，得到视频的标识信息。
其中，将各个视频段的播放链接进行拼接和压缩，可以为对各个视频段的播放链接进行拼接后，进行MD5(Message Digest Algorithm MD5)压缩。例如，各个视频段的播放链接分别为U1,U2,U3,…,Un，将片段组内各片段的播放链接拼接在一起，做MD5压缩运算，生成一个32位的唯一的标识信息来标识该片段组，即标识信息M，可以表示为M＝MD5(U1+U2+U3+…+Un)，并将各个视频段与标识信息的对应关系进行储存。
步骤S24，将视频的标识信息发送至用户。
将视频的标识信息发送至用户，可以为将生成好的标识信息推广发布到朋友圈、微博等平台，以便用户根据该标识信息进行该视频的播放。
可见，通过本申请实施例的方法，可以根据多个视频段的播放地址生成对应的标识信息，从而根据该标识信息进行视频的播放。
可选的，参见图3，步骤S13根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息，包括：
步骤S131，根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息与视频中各视频段对应的播放链接。
其中，获取视频中各视频段的视频类型信息与视频中各视频段对应的播放链接，可以为通过后端服务器预先获取该视频对应的多个视频段的播放链接，通过拼接和压缩得到视频的标识信息，并将多个视频段的播放地址于该视频的对应的标识信息进行绑定。当需要获取视频中各视频段的视频类型信息与视频中各视频段对应的播放链接时，根据该视频的标识信息获取预先存储的各视频段对应的播放链接。
步骤S15将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给用户，包括：
步骤S151，将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段的播放链接发送给用户，以使用户根据播放链接对与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段进行播放。
其中，将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段的播放链接发送给用户，可以为将用户的偏好数据与上述视频对应的多个视频段的类型信息进行匹配。并在预先存储的各个视频段的播放链接中选取对应与用户偏好数据相似度最高的视频段的播放链接发送给用户。
可见，通过本申请实施例的方法，可以根据用户的偏好数据选取与用户的偏好数据相似度最高的视频段，即最满足用户偏好的视频段的播放链接发送给用户，以便用户进行观看。
可选的，参见图4，步骤S13根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息之前，上述方法还包括：
步骤S41，获取一长视频。
其中，长视频为时长大于预设阈值的视频，其中预设阈值可以为任一时长，如5分钟或10分钟等。
步骤S42，识别长视频中各个视频帧中的对象。
其中，识别各个视频帧中的对象，可以为通过预先训练好的网络模型识别各个视频帧中对象，其中，该对象既可以是物体也可以是人物，例如，对某一视频帧进行识别得到的对象为人物，树，猫头鹰等。
步骤S43，根据识别得到的对象对各个视频帧打标签，得到各个视频帧对应标签集合。
其中，根据识别得到的对象对各个视频帧打标签，可以为根据网络模型识别得到的所有对象对视频帧打标签。例如在某一视频帧中识别得到人物、树、猫头鹰、火把，则该视频帧的标签集可以[人物，树，猫头鹰，火把]。
步骤S44，将拥有相同标签的连续视频帧划分为同一视频段，得到长视频对应的多个视频段。
其中，将拥有相同标签的连续视频帧划分为同一视频段，例如，获取各个视频帧的标签集后，当对应视频帧4、5…99的标签集中均有相同的标签山，则可以将视频帧4、5…99划分为一个视频段。
步骤S45，读取并根据多个视频段中各个视频帧对应标签集合判断各视频段的视频类型，得到各视频段的视频类型信息。
由于针对不同类型的视频，其画面中往往会包含一些特定的对象，例如，战争类型的视频中会包含飞机、坦克等，爱情类型的视频中会包含婚纱等。通过预先统计不同类型的视频中的特定对象并储存，将获取到的视频段中的各个视频帧对应标签集合中的标签与预先统计的不同类型的视频中的特定对象进行匹配，从而得到各视频段的视频类型信息。
可见，通过本申请实施例的方法，可以将一个长视频拆分为多个视频段，并通过视频段中的内容，得到各个视频段的视频类型信息，以便根据视频段的视频类型信息与用户的偏好数据进行匹配。
可选的，参见图5，步骤S12根据用户的身份信息获取预先统计的用户的偏好数据之前，上述方法还包括：
步骤S121，获取用户的历史浏览信息。
其中，获取用户的历史浏览信息，可以为通过后端服务器，记录各用户的历史浏览信息，其中历史浏览信息可以包括浏览的视频的类型和浏览时长等。
步骤S122，根据用户的历史浏览信息，统计用户的不同视频类型的视频的浏览次数。
其中，统计用户的不同视频类型的视频的浏览次数，可以针对用户的历史浏览信息中视频的浏览信息，对应视频的类型进行统计，得到用户的不同视频类型的视频的浏览次数。
步骤S123，获取浏览次数最高的前N中视频类型，得到用户的偏好数据。
其中，N可以为一个也可以为多个，获取浏览次数最高的前N中视频类型，得到用户的偏好数据，可以为用户的不同视频类型的视频的浏览次数，将浏览次数最多的一个或多个作为用户的偏好数据，例如浏览次数最多的两个视频类型为爱情和动作，则得到的用户的偏好数据的爱情类型的视频和动作类型的视频。
可见通过本申请实施例的方法，可以根据用户的历史浏览数据获取到用户的偏好数据，以便根据用户的偏好数据，向用户推荐满足用户喜好的视频。
参见图6，图6为本申请实施例的一种视频推荐系统的实例图，包括：用户、客户端、服务端、画像系统、数据库。
当用户点击分享码时，通过客户端向服务端发送用户所使用的分享码和用户ID，请求播放的视频的链接。服务端收到后，向画像系统请求用户画像，并根据分享码向数据库请求获取片段组和片段列表。画像系统向服务端返回用户画像，数据库向服务端返回片段组和片段列表。服务端收到后，计算用户画像与片段组和片段列表中各片段的相似度，并将相似度最高的片段的播放链接返回给用户，以使用户根据该播放链接进行视频的播放。
参见图7，本发明实施例还提供了一种视频推荐装置，包括：
请求获取模块701，用于获取用户针对一视频的播放请求，其中，播放请求包括视频的标识信息与用户的身份信息；
数据获取模块702，用于根据用户的身份信息获取预先统计的用户的偏好数据；
类型信息模块703，用于根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息，其中，视频预先划分为多个视频段，每个视频段均对应有视频类型信息；
数据匹配模块704，用于将各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据进行匹配，分别得到各视频段的视频类型信息与用户偏好数据之间的相似度；
视频发送模块705，用于将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给用户。
可选的，参见图8，上述装置还包括：
指令获取模块801，用于获取一视频的分享指令；
链接分享模块802，用于根据分享指令获取视频中各视频段的播放链接；
拼接压缩模块803，用于将各个视频段的播放链接进行拼接和压缩，得到视频的标识信息；
表示发送模块804，用于将视频的标识信息发送至用户。
可选的，参见图9，类型信息模块703，包括：
链接获取子模块7031，用于根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息与视频中各视频段对应的播放链接；
将视频发送模块705，包括：
连接播放子模块7051，用于将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段的播放链接发送给用户，以使用户根据播放链接对与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段进行播放。
可选的，参见图10，上述装置还包括：
长视频模块1001，用于获取一长视频，其中，长视频为时长大于预设阈值的视频；
对象识别模块1002，用于识别长视频中各个视频帧中的对象；
打标签模块1003，用于根据识别得到的对象对各个视频帧打标签，得到各个视频帧对应标签集合；
视频分段模块1004，用于将拥有相同标签的连续视频帧划分为同一视频段，得到长视频对应的多个视频段；
视频类型模块1005，用于读取并根据多个视频段中各个视频帧对应标签集合判断各视频段的视频类型，得到各视频段的视频类型信息。
可选的，参见图11，上述装置还包括：
浏览信息模块1101，用于获取用户的历史浏览信息；
浏览次数模块1102，用于根据用户的历史浏览信息，统计用户的不同视频类型的视频的浏览次数；
偏好数据模块1103，用于获取浏览次数最高的前N中视频类型，得到用户的偏好数据。
通过本发明实施例的视频推荐装置，可以通过将播放请求对应的多个视频段中，各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据匹配后，将对应用户的偏好数据的视频段发送给用户，以使不同用户针对同一播放后请求打开后都可以得到满足各自偏好的视频段，从而提高用户的体验。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图12所示，包括处理器1201、通信接口1202、存储器1203和通信总线1204，其中，处理器1201，通信接口1202，存储器1203通过通信总线1204完成相互间的通信，
存储器1203，用于存放计算机程序；
处理器1201，用于执行存储器1203上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取用户针对一视频的播放请求，其中，播放请求包括视频的标识信息与用户的身份信息；
根据用户的身份信息获取预先统计的用户的偏好数据；
根据视频的标识信息，获取视频中各视频段的视频类型信息，其中，视频预先划分为多个视频段，每个视频段均对应有视频类型信息；
将各视频段的视频类型信息与用户的偏好数据进行匹配，分别得到各视频段的视频类型信息与用户偏好数据之间的相似度；
将与用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给用户。
上述处理器执行存储器上所存放的程序时，还可以实现上述实施例中任一所述的视频推荐方法：
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中任一所述的视频推荐方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的视频推荐方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户针对一视频的播放请求，其中，所述播放请求包括所述视频的标识信息与所述用户的身份信息；
根据所述用户的身份信息获取预先统计的所述用户的偏好数据；
根据所述视频的标识信息，获取所述视频中各视频段的视频类型信息，其中，所述视频预先划分为多个视频段，每个所述视频段均对应有视频类型信息；
将各所述视频段的视频类型信息与所述用户的偏好数据进行匹配，分别得到各所述视频段的视频类型信息与所述用户偏好数据之间的相似度；
将与所述用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户针对一视频的播放请求之前，所述方法还包括：
获取一视频的分享指令；
根据所述分享指令获取所述视频中各视频段的播放链接；
将所述各个视频段的播放链接进行拼接和压缩，得到所述视频的标识信息；
将所述视频的标识信息发送至所述用户。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频的标识信息，获取所述视频中各视频段的视频类型信息，包括：
根据所述视频的标识信息，获取所述视频中各视频段的视频类型信息与所述视频中各视频段对应的播放链接；
所述将与所述用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给所述用户，包括：
将与所述用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段的播放链接发送给所述用户，以使所述用户根据所述播放链接对与所述用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段进行播放。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频的标识信息，获取所述视频中各视频段的视频类型信息之前，所述方法还包括：
获取一长视频，其中，所述长视频为时长大于预设阈值的视频；
识别所述长视频中各个视频帧中的对象；
根据识别得到的对象对所述各个视频帧打标签，得到各个视频帧对应标签集合；
将拥有相同标签的连续视频帧划分为同一视频段，得到所述长视频对应的多个视频段；
读取并根据所述多个视频段中各个视频帧对应标签集合判断所述各视频段的视频类型，得到各视频段的视频类型信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的身份信息获取预先统计的所述用户的偏好数据之前，所述方法还包括：
获取所述用户的历史浏览信息；
根据所述用户的历史浏览信息，统计所述用户的不同视频类型的视频的浏览次数；
获取浏览次数最高的前N中视频类型，得到所述用户的偏好数据。
6.一种视频推荐装置，其特征在于，包括：
请求获取模块，用于获取用户针对一视频的播放请求，其中，所述播放请求包括所述视频的标识信息与所述用户的身份信息；
数据获取模块，用于根据所述用户的身份信息获取预先统计的所述用户的偏好数据；
类型信息模块，用于根据所述视频的标识信息，获取所述视频中各视频段的视频类型信息，其中，所述视频预先划分为多个视频段，每个所述视频段均对应有视频类型信息；
数据匹配模块，用于将各所述视频段的视频类型信息与所述用户的偏好数据进行匹配，分别得到各所述视频段的视频类型信息与所述用户偏好数据之间的相似度；
视频发送模块，用于将与所述用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段发送给所述用户。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
指令获取模块，用于获取一视频的分享指令；
链接分享模块，用于根据所述分享指令获取所述视频中各视频段的播放链接；
拼接压缩模块，用于将所述各个视频段的播放链接进行拼接和压缩，得到所述视频的标识信息；
表示发送模块，用于将所述视频的标识信息发送至所述用户。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述类型信息模块，包括：
链接获取子模块，用于根据所述视频的标识信息，获取所述视频中各视频段的视频类型信息与所述视频中各视频段对应的播放链接；
所述将视频发送模块，包括：
连接播放子模块，用于将与所述用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段的播放链接发送给所述用户，以使所述用户根据所述播放链接对与所述用户偏好数据相似度最高的视频类型信息所对应视频段进行播放。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
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| CN202010537528.8A CN111694986A (zh) | 2020-06-12 | 2020-06-12 | 一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
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