CN112804541B - 一种用户行为跟踪方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种用户行为跟踪方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112804541B
CN112804541B CN202011634820.8A CN202011634820A CN112804541B CN 112804541 B CN112804541 B CN 112804541B CN 202011634820 A CN202011634820 A CN 202011634820A CN 112804541 B CN112804541 B CN 112804541B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
user
application server
message
party application
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011634820.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112804541A (zh
Inventor
程启健
刘凯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Priority to CN202011634820.8A priority Critical patent/CN112804541B/zh
Publication of CN112804541A publication Critical patent/CN112804541A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112804541B publication Critical patent/CN112804541B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/21Server components or server architectures
    • H04N21/218Source of audio or video content, e.g. local disk arrays
    • H04N21/2187Live feed
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/21Server components or server architectures
    • H04N21/222Secondary servers, e.g. proxy server, cable television Head-end
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44218Detecting physical presence or behaviour of the user, e.g. using sensors to detect if the user is leaving the room or changes his face expression during a TV program
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/478Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application
    • H04N21/47815Electronic shopping
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/83Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
    • H04N21/835Generation of protective data, e.g. certificates
    • H04N21/8352Generation of protective data, e.g. certificates involving content or source identification data, e.g. Unique Material Identifier [UMID]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本申请涉及一种用户行为跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,通过本实施例中的方法,可以在跨应用交互的场景下,通过将跳转操作对应的标识信息,作为扩展参数发送至第三方应用服务器,由于第三方应用服务器的第二消息包括本平台某一用户在第三方应用服务器产生的用户行为,因此,通过第二消息中携带的标识信息,可以将用户行为与跳转操作相关联,从而得到跳转操作对应的用户行为信息;并且可以基于用户行为以及跳转操作更加清楚的了解各个用户的偏好,以向用户提供针对性更强的内容。

Description

一种用户行为跟踪方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种用户行为跟踪方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着各个应用程序中的内容越来越多,用户难以在大量的内容中获取其感兴趣的内容。为了提高用户体验,相关技术中,一般通过用户行为分析以更加清楚的了解各个用户的偏好,进而为用户提供针对性更强的内容。
对于应用程序自身,可以通过数据埋点采集用户行为数据,并对采集到的用户行为数据进行分析得到用户偏好。但是,随着各应用程序之间的关联加强,应用程序中会设有与第三方应用的关联链接。由于第三方应用通常不会将用户相关数据共享给他人,当用户从当前应用程序跳转至第三方应用后,当前应用程序便无法得知用户跳转后所产生的行为,更无法分析用户偏好,导致无法给用户提供针对性更强的内容。
针对相关技术中存在的诸多技术问题,目前尚未提供有效的解决方案。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种用户行为跟踪方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种用户行为跟踪方法,包括:
在检测到通过跳转入口跳转至第三方应用服务器的跳转操作时,向所述第三方应用服务器发送第一消息,所述第一消息的扩展参数中携带标识信息,所述标识信息用于唯一标记一个用户的用户行为信息;
获取来自于所述第三方应用服务器的第二消息;
当所述第二消息中包括所述第一消息中携带的标识信息时,根据所述第二消息,获取所述跳转操作对应的用户行为信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种用户行为跟踪装置,包括:
收发模块,用于在检测到通过跳转入口跳转至第三方应用服务器的跳转操作时,向所述第三方应用服务器发送扩展参数,所述扩展参数包括标识信息,所述标识信息用于唯一标记一个用户的用户行为信息;
获取模块,用于获取来自于所述第三方应用服务器的第二消息;
行为确定模块,用于当所述第二消息中包括所述标识信息时,根据所述第二消息,获取所述跳转操作对应的用户行为信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序时,实现如前述任一项所述的处理方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行如前任一项所述的方法步骤。
本申请实施例提供了一种用户行为跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,通过本实施例中的方法,可以在跨应用交互的场景下,通过将跳转操作对应的标识信息,作为扩展参数发送至第三方应用服务器,由于第三方应用服务器的第二消息包括本平台某一用户在第三方应用服务器产生的用户行为,因此,通过第二消息中携带的标识信息,可以将用户在第三方的操作行为与跳转操作相关联,从而得到跳转操作对应的用户行为信息;并且可以基于用户行为以及跳转操作更加清楚的了解各个用户的偏好,以向用户提供针对性更强的内容。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种用户行为跟踪方法的流程示意图;
图2为本申请另一实施例提供的一种用户行为跟踪方法的流程示意图;
图3为本申请另一实施例提供的一种用户行为跟踪方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种跨应用数据交互的示意图;
图5为本申请实施例提供的一种用户行为跟踪装置的框图;
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在跨应用数据交互场景下,用户从当前应用跳转到第三方应用后,执行了哪些操作,当前应用是无法获知的。例如,用户从带货平台跳转到购物平台后,带货平台侧并不知道用户是否购买商品以及购买了多少商品等购买行为信息。
因此,为了在当前应用侧了解用户偏好,为用户提供针对性更强的内容,如图1所示,本申请实施例提供了一种用户行为跟踪方法,包括如下步骤S1至S3:
步骤S1.在检测到通过跳转入口跳转至第三方应用服务器的跳转操作时,向第三方应用服务器发送第一消息,第一消息的扩展参数中携带标识信息,标识信息用于唯一标记一个用户的用户行为信息。
具体的,跳转入口可以包括:提供关联至第三方应用服务器的跳转链接。例如:跳转链接可以为设置于应用交互界面、直播间或网页内的链接等等。除此之外,跳转入口还可以包括跳转场景的信息。例如,跳转链接可以为设置于应用交互界面、直播间或网页内的链接,而跳转场景则可以为应用交互界面、直播间或网页等。跳转入口可以通过跳转入口的标识进行唯一指示。例如,跳转链接可以用链接标识唯一指示,跳转场景可以通过场景标识唯一指示。
第三方应用服务器,是向第三方应用提供服务的服务器,其中第三方应用是异于用户当前所操作的应用的另一应用。
扩展参数,可以为当前应用服务器与第三方应用服务器交互时,在第一消息中预留的扩展字段(或者,也可以称为空白字段)内写入的参数。扩展字段是指消息的交互双方提前预设的一些空白字段,因此,扩展字段也可以称为空白字段;交互双方可以约定在扩展字段中写入自定义的信息(也即:扩展参数),如此,在交互双方的消息交互过程中,都会在消息的扩展字段携带这些扩展参数。
本发明实施例中,也即在发生跳转操作等跨应用的数据交互过程中,交互双方为当前应用服务器与第三方应用服务器,在二者的交互过程中,任意消息的扩展字段均默认携带有扩展参数;如前所述,扩展参数中包括但不限于:标识信息。标识信息可以是与发生跳转操作的用户唯一对应的标识,可以是由一个或多个字符构成的字符串信息。后续具体说明标识信息,此处暂不赘述。
用户行为信息,可以包括本地用户行为信息与第三方操作信息;其中,本地用户行为信息用于表征用户跳转至第三方应用服务器之前,在当前应用服务器中的行为信息,第三方操作信息用于表征用户跳转至第三方应用服务器之后,根据在第三方应用服务器中的操作得到的行为信息。可选的,用户行为信息可以通过用户进行跳转的跳转入口、用户身份信息以及在第三方应用服务器中的操作结果等进行体现。
举例说明,当用户通过直播间跳转至第三方应用服务器进行线上购买时,本地用户行为信息可以包括但不限于:用户跳转至第三方应用服务器的跳转链接所在直播间的直播间ID,以及该用户的用户身份信息;第三方操作信息可以包括但不限:用户通过跳转入口跳转至第三方应用服务器之后,在第三方服务器中进行下单、加入购物车或者取消订单等操作后生成的信息。
又例如,当用户通过网页跳转至第三方应用服务器进行视频观看时,则本地用户行为信息可以包括但不限于:用户跳转至第三方应用服务器的跳转链接所在的网页ID,用户的用户身份信息;第三方操作信息可以包括但不限于:用户通过跳转入口跳转至第三方应用服务器之后,在第三方应用服务器中进行视频浏览、视频收藏或者视频下载等操作后生成的信息。
其中,本步骤的一种可选的实现方式可以是:在检测到跳转操作时,将标识信息作为跳转操作对应的跳转信息中的扩展字段的扩展参数,写入第一消息后,将写有标识信息的第一消息发送至第三方应用服务器。
步骤S2.获取来自于第三方应用服务器的第二消息。
具体的,第二消息,可以是用户通过在第三方应用上执行特定的一个或多个操作行为后,由第三方应用服务器根据操作行为生成的信息,因此,第二消息可以包括但不限于:用于表征用户在第三方应用服务器的操作结果的行为信息(即:用户行为信息中的第三方操作信息)。举例的,第三方操作信息可以包括但不限于:用户通过跳转入口跳转至第三方应用服务器之后,在第三方服务器中进行商品下单、加入购物车或者取消订单后,由第三方应用服务器反馈的下单信息、加入购物车信息或者取消订单信息;也可以是用户通过第三方应用服务器进行页面浏览、应用下载等操作行为之后,进而收到的消息。
可以理解,基于第三方应用服务器提供的服务不同,用户在第三方应用服务器操作而产生的行为信息不同,本发明实施例对于第三方应用服务器所提供的功能、第三方操作信息的类型无特别限定。
为了实现第三方应用服务器能够向当前应用服务器与第三方应用服务器,事先可以进行如下约定:当第三方应用服务器接收到来自于当前应用服务器的(第一)消息后,第三方应用服务器执行响应操作,并且,第三方应用服务器向当前应用服务器发(第二)消息,以把响应操作结果反馈给当前应用服务器。举例的:当一用户从当前应用服务器跳转至第三方应用服务器之后,并且在第三方应用服务器中进行了商品购买、商品收藏、视频观看或应用下载等操作,实时的或操作结束之后,第三方应用服务器可以给当前应用服务器反馈(第二)消息,以向当前应用服务器通知用户在第三方应用服务器中进行的操作行为或者产生的结果。
进一步的,当同时存在多个不同的用户跳转至第三方应用服务器时,在该步骤可能会接收到多个第二消息,由于每个第二消息的扩展字段中都会携带用户的标识信息,因此,通过用户的标识信息可以获取到相关联的第一消息与第二消息。
进一步的,第二消息可以是第三方应用服务器主动反馈得到;也可以是当前应用服务器向第三方应用服务器发送信息获取请求,然后由第三方应用服务器根据信息获取请求,将第二消息发送至当前应用服务器。
步骤S3.当第二消息中包括第一消息中携带的标识信息时,根据第二消息,获取跳转操作对应的用户行为信息。
具体的,由于当第三方应用服务器在向当前应用服务器发送第二消息时,第二消息中的扩展参数也会携带有标识信息,因此,当第二消息中包括与S1步骤相同的标识信息时,意味着该第二消息是第三方应用服务器根据步骤S1中的跳转操作生成的。本发明实施例以任意一个用户通过跳转入口跳转至第三方应用服务器的场景为例进行说明,当前应用服务器可以根据标识信息得到跳转操作对应的第三方操作信息,进而可以将用户行为与跳转操作相关联,得到跳转操作对应的用户行为信息。
可以理解,实际场景中,可能会接收到一个或多个第二消息,那么,基于第二消息中携带的标识信息,可以确定与同一用户以及同一跳转操作关联的第一消息与第二消息,从而,针对任意一个标识信息,都可以据此将该标识信息相关的本地用户行为信息与第三方操作信息进行关联,即可得到跳转操作对应的用户行为信息。后续对此不再重复说明。
其中一种可选的实现方式可以是:第三方应用服务器在接收到来自于当前应用服务器,并且与跳转操作对应的第一消息时,获取扩展参数中的标识信息;当第三方应用服务器获取到用户在该第三方应用服务器进行操作而得到的第三方操作信息之后,根据第三方操作信息以及标识信息生成第二消息;在当前应用服务器获取第二消息之后,即可获知与标识信息对应的第三方操作信息以及本地用户行为信息,进而可以得到跳转操作对应的用户行为信息。
通过上述步骤S1至步骤S3,将跳转操作对应的标识信息,作为扩展参数发送至第三方应用服务器,由于第三方应用服务器的第二消息包括本平台某一用户在第三方应用服务器产生的第三方操作信息,因此,通过第二消息中携带的标识信息,可以将本地用户行为信息与第三方操作信息相关联,从而得到跳转操作对应的用户行为信息;并且可以基于用户行为以及跳转操作更加清楚的了解各个用户的偏好,以向用户提供针对性更强的内容。
举例的,在前述实施例所举示例的基础上,当用户通过直播间跳转至第三方应用服务器进行线上购买时:
在当前应用服务器根据检测到通过跳转操作跳转至第三方应用服务器时,生成与该跳转操作唯一对应的标识信息;然后将该标识信息写入第一消息的扩展字段中,并将第一消息传输至第三方应用服务器。
当第三方应用服务器接收得到来自于当前应用服务器,并且与跳转操作对应的第一消息时,获取扩展参数中的标识信息;当第三方应用服务器根据用户的下单操作生成下单信息之后,根据下单信息得到第三方操作信息,然后根据第三方操作信息以及标识信息,生成第二消息;在当前应用服务器获取第二消息之后,即可根据第二消息中的标识信息确定对应的用户以及跳转入口,并且可以根据第二消息中的第三方操作信息确定该用户在第三方应用服务器进行了下单操作,同时,可以基于标识信息在当前应用服务器查询得到对应的第一消息,然后基于第一消息,确定在用户在当前应用服务器中的跳转操作(例如:通过哪一个直播间和/或链接跳转至第三方应用服务器)的,进而可以将跳转操作与下单操作进行关联,以得到用户该次下单对应的用户行为信息。
如图2所示,在一些实施例中,如前述的方法,所述步骤S1在向第三方应用服务器发送第一消息之前,方法还包括如下所述步骤A1和A2:
步骤A1.获取跳转操作对应的用户身份信息及跳转入口信息,跳转入口信息用于唯一标识一个跳转入口。
具体的,用户身份信息,可以是在当前应用服务器中,与用户唯一对应的ID。
可选的,跳转入口信息至少包括跳转入口标识,以唯一标识一个跳转入口。如前所述,跳转入口可以包括但不限于跳转链接。在此基础上,在部分实施例中,进一步还可以包括跳转链接所属场景的跳转场景的信息。由此,跳转入口信息可以包括但不限于如下两种情况:跳转链接标识;或者,跳转链接标识与跳转场景标识。
其中,跳转链接标识用于唯一标识一个跳转链接,示例性的,可以包括但不限于:该跳转链接在跳转场景中的序号或者跳转链接的地址。跳转场景标识用于唯一标识一个跳转场景,具体而言,本发明实施例中用于唯一标识跳转链接所属的一个跳转场景,示例性的,跳转场景标识可以包括但不限于:应用交互界面、直播间或网页等场景的场景编号。
以下具体说明。
基于跳转操作的场景不同,跳转入口的类型也可以有多种可能的情况。基于此,跳转链接的类型也有多种可能的情况。示例性的,跳转链接可以包括但不限于:商品链接、直播间链接、线上店铺链接、视频链接等。可以理解,一个跳转链接标识可以唯一标识一个跳转操作的入口。
例如,当用户在视频平台观看视频的时候,视频平台可以显示一些商品链接,这些商品链接可以与当前播放的视频内容相关;用户可以点击这些商品链接,以跳转到第三方购物平台进行商品购买。在该场景中,跳转入口信息即可以包括但不限于:商品链接的标识(或称为商品链接的信息),第三方购物平台的服务器即为前文所述的第三方应用服务器。
又例如,当用户在直播间观看直播的时候,直播间内显示一些商品链接,用户可以点击这些商品链接,以跳转到第三方购物平台进行商品购买。在该场景中,跳转入口信息即可以包括但不限于:商品链接的标识(或称为商品链接的信息),第三方购物平台的服务器即为前文所述的第三方应用服务器。
又例如,当用户在聊天软件中分享视频时,对话框中显示所要分享视频的视频地址,用户可以点击该视频地址,以跳转到第三方播放平台观看视频。在该场景中,跳转入口信息即可以包括但不限于:视频地址,第三方播放平台的服务器即为前文所述的第三方应用服务器。
在追踪用户行为以为用户推荐个性化信息的层面上,跳转链接所属的场景也有一定的参考意义。因此,在本发明的一种可能的实施例中,跳转入口信息除包括跳转链接的标识之外,还可以包括但不限于:跳转链接所属的跳转场景(后续简称为跳转场景)。
跳转场景用于标识跳转入口所属场景。跳转场景也可以通过跳转场景标识进行唯一标识。示例性的,跳转场景标识可以包括但不限于:直播间标识、视频标识、线上店铺标识。
例如,在由视频播放页面显示的商品链接跳转入第三方购物平台的场景中,商品链接所属的跳转场景即为当前播放的视频,此时,跳转入口信息还可以包括但不限于:当前播放的视频标识。
又例如,在由直播间显示的商品链接跳转入第三方购物平台的场景中,商品链接所属的跳转场景即为直播间,此时,跳转入口信息还可以包括但不限于:直播间编号。
又例如,在由聊天软件显示的视频地址跳转到第三方播放平台的场景中,视频地址所属的跳转场景为聊天软件,此时,跳转入口信息还可以包括但不限于:聊天软件名称。
直播间标识,可以是在当前应用服务器中,用于区分各个直播间,且具有唯一性的ID。
视频标识,可以是录制得到的,存储于当前应用服务器中的视频的具有唯一性的ID,且一般的,在当前应用服务器中,每个视频的标识各不相同。
线上店铺,可以是设于当前应用服务器中的商品展示页面,且该线上店铺中展示有多个商品链接,商品链接可以跳转至第三方应用服务器,进而用户可以通过点击该商品链接,达到从当前应用服务器跳转至第三方应用服务器中进行商品购买的目的。因此,线上店铺标识,可以是线上店铺在当前应用服务器中的唯一ID。
步骤A2.基于用户身份信息及跳转入口信息,生成标识信息。
具体的,在确定用户身份信息及跳转入口信息之后,可以通过将用户身份信息及跳转入口信息按照预设的标识生成策略进行处理,得到标识信息。进而可以便于后期根据标识信息,将用户在第三方应用服务器中的操作行为,与当前应用服务器中的行为进行关联。
由于在一般情况下,跳转操作一般情况下是由用户通过跳转入口跳转至第三方应用服务器的;因此,基于用户的用户身份信息以及跳转入口的跳转入口信息,可以生成与该跳转操作的唯一对应的标识信息。因而通过标识信息就可以直接确定用户是通过哪个跳转入口跳转至第三方应用服务器的;并且基于用户行为信息以及跳转入口信息可以更加清楚的了解各个用户的偏好;以便于之后对用户以及跳转入口进行分析,以向用户提供针对性更强的内容。
由于用户身份信息以及跳转入口信息是两个单独存在的信息,因此,若直接将两者作为标识信息,会导致标识信息的复杂性太高,不便于表征跳转操作。
因此,在其中一种可选的实现方式中,所述步骤A2中,可以直接将用户身份信息及跳转入口信息进行组合,以生成标识信息。
本发明实施例对于这些信息的组合方式无特别限制。例如,可以直接按照一先一后的次序顺序组合,也可以将用户身份信息与跳转入口信息进行间隔式组合,或者,还可以采取任意自定义的方式进行组合。
示例性的,将用户身份信息及跳转入口信息进行组合,得到的标识信息可以表示为多元组数据,或字符串等,自定义设置即可。
例如,当应用于直播带货场景时,跳转入口信息可以包括:直播间标识以及链接信息;因此标识信息可以包括:用户身份信息(UID)、直播间标识(场景编号)以及链接信息(链接ID);标识信息可以是由三元组结构为<UID,链接ID,场景编号>的字符串信息。举例的:用户(UID:458989)在直播间(直播间ID:2223456)通过第2个链接(链接ID:02)进行下单后,所生成三元组为<458989,02,2223456>。并且,可以根据此三元组构建字符串458989##02##2223456,作为用户此类操作场景的标识信息。
例如,当用于应用下载引导时,用户只需点击某一链接,即可跳转至第三方应用服务器进行应用下载操作,因此跳转入口信息可以包括:链接信息;标识信息可以包括:用户身份信息(UID)以及链接信息(链接ID);在此类情况下,标识信息可以是由二元组结构为<UID,链接ID>的字符串信息。举例的:用户(UID:123456)通过链接(链接ID:www.xxx.com)进行下单后,所生成的二元组标识信息可以表示为<123456,www.xxx.com>。并且,可以根据此二元组构建字符串123456##www.xxx.com,作为用户此类操作场景的标识信息。
通过本实施例中的方法,通过将多个信息生成一个具有唯一性的标识信息,进而可以便于以此标记跳转操作,有效避免通过多个信息标记一个跳转操作导致的标识信息的复杂性太高的问题,降低对于标识的匹配次数,提高识别效率。
由于标识信息是随着第一消息发送至第三方应用服务器的,因此,第三方应用服务器,在接收到大量的第一消息之后,可能会通过标识信息违法获取当前应用服务器中用户的信息,导致信息泄露等情况。鉴于此,在其中一种可选的实现方式中,所述步骤A2中,还可以先对用户身份信息及跳转入口信息进行组合,再进行加密,来得到标识信息。此时,A2包括如下步骤:首先,将用户身份信息以及跳转入口信息进行组合,得到组合信息;然后,对组合信息进行加密,得到标识信息。
本发明实施例中,对组合信息进行加密的方式可以有多种实现方式。示例性的,在得到组合信息之后,可以通过对称加密或者非对称加密的方式,通过预设的密钥(静态密钥或动态更新的密钥)对组合信息进行加密后得到标识信息(即token)。
举例说明,当本方案应用于直播带货场景时,跳转入口信息可以包括:直播间标识以及链接信息;因此标识信息可以包括:用户身份信息(UID)、直播间标识(场景编号)以及链接信息(链接ID);组合信息可以是由三元组结构为<UID,链接ID,场景编号>的字符串信息,进一步的,将组合信息进行非对称式加密,即可得到标识信息。
可以理解,若标识信息进行了加密,本方案中,在接收到来自于第三方应用服务器的第二消息时,对第二消息解析得到标识信息后,还可以对标识信息进行解密,以得到该标识信息所指示的用户身份信息与跳转入口信息,以供其他方法或步骤使用。
在对用户身份信息以及跳转入口信息进行组合的基础上,通过对组合信息进行加密,可以防止第三方应用服务器获取当前应用服务器的数据,可以避免用户数据的泄露,可以保障用户的隐私。
在前述任意一种实施例的基础上,标识信息还可以包括:时间信息。其中,该时间信息是指跳转操作的相关时间信息,可以是触发跳转操作的那一刻的时间信息,也可以是跳转操作发生的年月日,等等,时间信息的时间粒度可根据需要设定。
可选的,标识信息可以通过对用户身份信息、跳转入口信息及时间信息的直接组合得到,标识信息也可以通过对这三个信息组合后加密得到。标识信息的生成方式可参考前文,这里不再展开重复。
在该实施例中,标识信息中包含时间信息,在这种情况下,标识信息能够区分同一个用户在同一个跳转入口进行跳转的两次操作,如此,也能得到更有针对性的用户行为信息。
在当前应用服务器获取第二消息之后,由于第二消息中会包含Token,因此可以获取第二消息中的Token,即得到标识信息;然后对标识信息采用密钥进行解密后即可还原得到组合信息。通过本实施例中的方法,可以基于多个标识生成能够体现用户在当前应用服务器的部分行为的组合信息,并且可以保证该组合信息的唯一性。
当发生跳转操作时,会产生与该次跳转操作对应的上下文信息,为了对所有的上下文信息进行有序存储,因此可以通过将上下文信息与用户标识(例如:token)关联存储,以便于后续根据标识信息将上下文信息与第三方操作信息对应存储,共同作为用户行为信息。
具体的,进行关联存储的方式可以包括但不限于:通过构建键值对的方式对上下文信息以及用户标识进行存储,或者,也可以通过建立数据表的方式对上下文信息以及用户标识进行存储。
在一些实施例中,如前述的方法,通过构建键值对的方式对上下文信息以及用户标识进行存储的方法可以包括如下所述步骤B1至B3:
步骤B1.获取跳转操作对应的上下文信息;上下文信息包括以下至少一项:入口特征信息或用户特征信息。
具体的,上下文信息,可以是根据跳转操作中的跳转入口以及用户身份信息得到的,用于表征与跳转操作相关的特征信息。如B1所述,上下文信息可以包括但不限于跳转入口和/或用户相关的特征信息。
可选的,入口特征信息,可以是用于表征跳转入口的特征信息,例如:商品的类型、价格、主播的性别、年龄、直播间的风格等至少一种信息。举例的,当跳转入口是直播间中的某一链接时,入口特征信息可以是:通过获取注册该直播间的主播的信息,得到直播间中主播的性别、年龄、直播间的风格(例如:搞笑),以及链接对应的商品的价格、类型等。
可选的,用户特征信息,可以包括但不限于通过跳转入口跳转至第三方应用服务器的用户的特征信息。示例性的,可以包括但不限于:性别、年龄、职业、收入、历史消费频率、历史消费金额、用户画像等至少一种信息。
进一步的,在确定发生跳转操作之后,可以以该跳转操作作为触发条件,获取上下文信息。
步骤B2.生成键值对信息;键值对信息中的键名根据标识信息生成,键值对信息中的键值根据上下文信息生成。
具体的,由于标识信息具有唯一性,因此,得到键名根据标识信息生成,可以保证该键值对信息具有唯一性。
可选的,可以先根据标识信息生成键值为空的键值对信息;然后查询得到与该标识信息对应的上下文信息,将上下文信息作为键值写入后,即可得到与该标识信息以及上下文信息对应的键值对信息。
在一些可选的实现方式中,当用户多次通过同一个跳转入口跳转至第三方应用服务器进行下单时,可以预先通过标识信息查询是否存在相同的已有键名,当已存在时,可以根据上下文信息对原键值对中的键值进行修改;此外,也可以对键名进行修改,以异于已有键名,其中一种可选的实现方式可以是:通过对键名增加排序编号(例如:标识信息可以是由四元组结构为<UID,链接ID,场景编号,排序编号>的字符串信息),并根据修改后键名以及键值生成键值对信息;采用该方式进行键名的修改,通过部分匹配的方式,即使通过原键名也可查询到由修改后键名对应的键值。
步骤B3.将键值对信息进行存储。
具体的,存储的方式可以包括但不限于:将键值对信息存储在本地,或者存储在数据库中;当将键值对信息存储在数据库时,可选的数据库格式包括但不限于CSV、DAT、DBF、MDB、ODB++、Redis(Remote Dictionary Server)等。其中一种可选的实现方式可以是:将以标识信息作为key,上下文信息作为value的键值对信息缓存在Redis中。其中,Redis即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。通过采用Redis缓存的方式,可以实现存储以及读取快速的优点,进而能有效提高系统的性能,同时Redis缓存可以支持多种数据类型,这使得在应用中能够根据具体的使用场景选择需要选择存储的数据类型,方便开发。
可选的,在得到跳转操作对应的上下文信息之后,可以将该跳转操作对应的标识信息与上下文信息进行关联存储,进一步的,可以将标识信息与上下文信息存储在一数据表中,并且以标识信息作为表头,以在需要进行数据查询时,可以根据标识信息快速查询得到对应的上下文信息。
通过上述步骤中的方法,可以快速建立上下文信息与标识信息之间的关联关系,并且通过对键值对信息进行存储,可以便于通过上下文信息对用户或跳转入口进行数据分析。
当获取到来自于第三方应用服务器的第二消息之后,为了确定上下文信息与第三方操作信息之间的关联,因此需要通过第二消息中的用户标识,查询得到与该用户标识对应的上下文信息,然后将上下文信息与第三方操作信息进行关联存储,并共同作为用户行为信息。
具体的,将上下文信息与第三方操作信息进行关联存储的方式可以包括但不限于:通过构建键值对的方式将上下文信息以及第三方操作信息共同关联至对应的用户标识;也可以通过写入数据表的方式,将第三方操作信息以及上下文信息共同关联至同一个用户标识。
如图3所示,在一些实施例中,如前述的方法,所述步骤S3根据第二消息,获取跳转操作对应的用户行为信息,包括如下所述步骤S31和S33:
步骤S31.对第二消息进行解析,得到标识信息和第三方操作信息。
具体的,可以通过第二消息携带的扩展参数,然后得到扩展参数中的标识信息;同时,由于第二消息本身即包括第三方操作信息;因此,可以基于第二消息得到标识信息和第三方操作信息。
步骤S32.基于预先存储的信息,查询得到标识信息对应的上下文信息;上下文信息包括以下至少一项:入口特征信息或用户特征信息。
具体的,由前述实施例可知,当标识信息与上下文信息通过键值对信息对应存储时,可以根据标识信息在存储有所有键值对信息的存储空间中,进行查询,然后得到与该标识信息对应的目标键值对信息,然后根据目标键值对信息中的键值,即可确定标识信息对应的上下文信息。
步骤S33.将上下文信息和第三方操作信息进行关联存储,得到用户行为信息。
具体的,其中一种可选的关联存储的实现方式可以是:由于目标键值对信息中的键名根据标识信息生成,目标键值对信息中的键值根据上下文信息生成,因此可以查询得到标识信息对应的目标键值对信息,然后根据第三方操作信息对目标键值对信息中的键值进行修改,得到新的键值对信息。
由于通过键值对信息已建立了用户标识与上下文信息之间的对应关系。因此,上下文信息与第三方操作信息关联存储的方式也可以是:将上下文信息以及第三方操作信息均关联至标识信息。
通过上述步骤中的方法,通过将上下文信息与第三方操作信息进行关联存储,可以便于分析得到用户下单与上下文信息之间的关联关系,以分析得到用户的偏好。
在得到第三方操作信息之后,即可确定用户通过跳转入口跳转至第三方应用服务器后所执行的操作;其中第三方操作信息可以包括但不限于:跳转至第三方应用服务器之后进行线上购物的行为,进行数据浏览的行为(例如:通过跳转入口至内容提供方进行阅读、视频观看等等)以及应用下载(例如:通过跳转入口至第三方应用服务器后,对某一应用进行下载)的行为等等。
基于标识信息以及第三方操作信息,可以确定用户是通过哪个跳转入口进入第三方应用服务器,并执行了哪些操作,因而可以得到用户在当前应用服务器的操作与第三方应用服务器操作之间的联系,因而可以得到跨平台的用户行为信息。
当建立了标识信息与上下文信息以及第三方操作信息之间的关系之后,由于标识信息中包括用户身份信息,且键值对信息中的键名是根据标识信息生成的,因此可以得到对应于同一用户身份信息的键值对信息;为了后期给用户推荐更加符合用户兴趣的直播间或商品链接等信息,因此,可以基于键值对信息生成该用户的用户画像。
此时,在一些实施例中,如前述的方法,当获取来自于第三方应用服务器的第二消息之后,用于生成用户画像的方法可以包括如下所述步骤S61至S63:
步骤S61.根据第二消息中携带的标识信息,确定第二消息对应的用户身份信息。
具体的,先根据第二消息解析得到其中的标识信息,由于标识信息是根据用户身份信息以及跳转入口信息生成得到的,因此,可以根据第二消息得到对应的用户身份信息。
步骤S62.查询得到用户身份信息对应的用户行为信息集合。
用户身份信息对应的用户行为信息集合包括:用户身份信息对应的第一键值对信息集合和第一第三方操作信息集合。
具体的,第一键值对信息集合,是与键名中包括该用户身份信息的所有键值对信息(包括:历史跳转操作生成的键值对信息以及最新跳转操作生成的键值对信息)构成的集合。
第一第三方操作信息集合,是与用户身份信息对应的所有第三方操作信息(包括所有历史第三方操作信息以及最新获取的第二消息中的第三方操作信息)构成的集合。
具体的,查询方法可以包括但不限于:由于键值对信息及第三方操作信息均与标识信息相互关联,且标识信息中包括用户身份信息,因此可以查询得到与用户身份信息对应的所有标识信息,然后查询得到各个标识信息对应的键值对信息,并根据所有键值对信息得到第一键值对信息集合;此外,如前述实施例所述,由于第二消息中包括标识信息与第三方操作信息;因此,可以查询到各个标识信息对应的第三方操作信息,并得到第三方操作信息集合。
另一种可选的查询方式可以是:由于键值对信息已建立了用户标识与上下文信息之间的对应关系,且上下文信息也与第三方操作信息关联存储。因此,当查询得到用户身份信息对应的第一键值对信息集合之后,即可确定第一键值对信息集合中的上下文信息对应的第三方操作信息,进而得到第一第三方操作信息集合。
其中,第一键值对信息集合中包括至少一个键值对信息;第一第三方操作信息集合中包括至少一个第三方操作信息。
步骤S63.根据用户身份信息对应的用户行为信息集合,生成或更新用户身份信息对应的用户画像信息。
具体的,用户画像信息,可以是用于表征用户对商品或者跳转出入口偏好的信息。
在得到用户身份信息对应的用户行为信息集合,即第一键值对信息集合以及第一第三方操作信息集合之后,即可得到与用户身份信息对应的每个上下文信息以及第三方操作信息;然后根据上下文信息与第三方操作信息之间的对应关系,得到用户进行下单操作的订单所对应的上下文信息A,以及用户未进行下单操作对应的上下文信息B。
由前可知,由于上下文信息中包括入口特征信息和用户特征信息,且入口特征信息与用户特征信息的维度可能存在多个。一般情况下,用户画像信息中的维度可以包括但不限于上下文信息中包括的特征的维度。
其中一种可选的实现方式中,获取用户画像信息的方式可以是:在获取用户身份信息对应的每个上下文信息以及第三方操作信息之后,确定所有第三方操作信息中的下单信息;按照第三方操作信息与上下文信息之间的对应关系,确定下单信息对应的目标上下文信息;确定目标上下文信息中的特征信息;根据特征信息生成或更新用户身份信息对应的用户画像信息;举例的,生成用户画像信息的方法包括但不限于:当不存在与该用户身份信息对应的用户画像信息时(即:该用户身份信息对应的用户是新注册的),通过预先训练得到用户画像分析模型,将对应于该用户身份信息的所有目标上下文信息输入用户画像分析模型,得到用户画像信息。对用户画像信息进行更新的方法包括但不限于:通过用户最新进行下单操作对应的最新上下文信息,对与历史下单操作对应的历史上下文信息集合(包括与各个历史下单操作对应的历史上下文信息)进行更新,得到更新后上下文信息集合;然后将更新后上下文信息集合中的数据输入用户画像分析模型,得到更新后的用户画像信息。
由于特征信息是与下单信息对应的,因此,根据该特征信息得到的用户画像信息,可以准确反应用户下单的特征,进而后期可以给用户推荐用户画像信息对应的商品或者直播间,以提高用户下单率。
举例的,根据上下文信息A以及上下文信息B中各个特征的特征值(以商品的类型的特征值为例:可以包括电子产品、生活用品、家电、衣服等等),分析得到用户偏好的入口特征的类型;例如用户偏好的入口特征为:生活用品、价格区间在100~200之间,女性主播等等,以便于后期将该类跳转入口信息(例如:直播间)推送给用户,提升用户的下单率。
当用户已存在用户画像时,可以通过对用户的上下文信息A以及上下文信息B对应的数据进行更新,然后通过更新后的数据分析得到与用户对应的最新的用户画像。
进一步的,还可以基于不同的用户特征信息以及入口特征信息,分析得到不同的用户群体偏好的入口特征的类型(例如:年龄介于20至40的男性偏好的电子产品,年龄介于20至50的女性偏好化妆用品等等)。以便按照用户身份信息给新用户或者初级用户(下单数量低于预设值,或者注册时长低于预设时长)推送可能满足其偏好的商品或跳转入口。
基于本实施例中的方法,可以通过用户画像信息得到诸如目标用户对商品、直播间类型、主播的喜好信息,以使后期给用户推荐针对性更强的商品或跳转入口。
由于用户画像信息能够表征出用户的行为偏好,因此也可以得到用户更偏向于在哪个第三方应用服务器(例如:不同的线上购物平台)上进行下单;为了提高用户的成单率,在一些实施例中,可以采用下述方法,基于用户画像信息,给用户进行第三方应用服务器的推荐,具体包括如下所述步骤S81至S84:
步骤S81.根据预设的用户画像信息,确定用户对各候选第三方应用服务器的感兴趣程度。
具体的,候选第三方应用服务器,可以是当前应用服务器可以跳转至的所有第三方应用服务器,也可以是用户曾经下单过的所有第三方应用服务器。
由前述的步骤S61至S63可以得到用户画像信息;其中,用户画像信息中还可以包括:用户在不同的候选第三方应用服务器中下单量以及下单总金额等信息。
感兴趣程度,可以是用于表征用户在各个候选第三方应用服务器下单的几率。感兴趣程度可以根据用户在不同的候选第三方应用服务器的下单量和/或下单总金额得到。举例的:根据下单量对所有候选第三方应用服务器进行排序,然后得到各个候选第三方应用服务器对应的感兴趣程度。
步骤S82.根据感兴趣程度,在各候选第三方应用服务器中选择得到目标第三方应用服务器。
一般情况下,为了获取较优的下单情况,可以选取感兴趣程度最高的N个候选第三方应用服务器作为目标第三方应用服务器。其中,N为大于等于1的整数。
步骤S83.查询目标第三方应用服务器对应的目标跳转入口信息。
具体的,可以预先确定各个跳转入口信息对接的第三方应用服务器,例如:确定直播间中的链接跳转至的第三方应用服务器;然后,根据目标第三方应用服务器在所有跳转入口信息中进行查询,得到目标跳转入口信息。
步骤S84.将目标跳转入口信息推送至用户对应的客户端。
具体的,在得到目标跳转入口信息之后,可以通过将目标跳转入口了信息以弹窗、加入候选队列或者信息推送等方式推送至用户对应的客户端。举例的:当用户当前正通过客户端观看带货直播时,可以通过将目标跳转入口信息对应的目标直播间加入候选队列中,因此当用户通过上下滑动进行直播间切换时,可以切换至目标直播间,进而可以更加符合用户的兴趣点,提高成单率。
通过上述步骤的方法,可以给用户推荐其感兴趣程度最高的目标第三方应用服务器,进而可以更加契合用户的消费特点,更加利于用于下单,进而可以有效提高成单率。
相关技术中,直播间除了进行直播带货之外,还需要对带货数据进行统计,在现有技术中,只能通过人工分析的方式进行。而本发明实施例中,还可以在前述任意一种实施例的基础上,利用关联存储的用户行为信息,来对各跳转入口(或与其关联的直播间或主播)进行评价分析。
示例性的,该方法还包括如下所述步骤S71至S74:
步骤S71.根据第二消息中携带的标识信息,确定第二消息对应的跳转入口信息。
具体的,根据第二消息的扩展参数可以得到标识信息,并且,标识信息是根据用户身份信息以及跳转入口信息得到的,因此可以确定第二消息对应的跳转入口信息。
步骤S72.查询得到跳转入口信息对应的用户行为信息集合。
跳转入口信息对应的用户行为信息集合包括:跳转入口信息对应的第二键值对信息集合、第二第三方操作信息集合。
具体的,第二键值对信息集合,是与键名中包括该跳转入口信息的所有键值对信息(包括:历史跳转操作生成的键值对信息以及最新跳转操作生成的键值对信息)构成的集合;
第二第三方操作信息集合,是标识信息中包括该跳转入口信息的所有第二消息(包括:历史第二消息,以及最新接收得到的第二消息)中的所有第三方操作信息构成的集合。
具体的,其中一种查询方法可以是:由于键值对信息及第三方操作信息均与标识信息相互关联,且标识信息中包括跳转入口信息,因此可以根据跳转入口信息查询得到对应的第二键值对信息集合及第二第三方操作信息集合。
另一种可选的查询方式可以是:由于键值对信息已建立了用户标识与上下文信息之间的对应关系,且上下文信息也与第三方操作信息关联存储。因此,当查询得到跳转入口信息对应的第二键值对信息集合之后,即可确定第二键值对信息集合中的上下文信息对应的第三方操作信息,进而得到第二第三方操作信息集合。
其中,第二键值对信息集合中包括至少一个键值对信息;第二第三方操作信息集合中包括至少一个第三方操作信息。
步骤S73.根据跳转入口信息对应的用户行为信息集合,确定或更新跳转入口信息对应的入口特征信息;其中,入口特征信息包括以下至少一项:商品类型信息、交易量信息或交易额信息。
具体的,由于第二键值对信息集合中包括上下文信息,且上下文信息包括跳转入口信息,因此,可以基于跳转入口信息确定跳转入口对应的商品类型,例如:基于上下文信息,通过获取直播间带货的商品,可以确定直播间带货的商品类型信息。
同时,由于每个订单,都包括具体的商品,因此根据第二第三方操作信息集合确定跳转入口中与各个商品对应的订单量,以及所有商品的总订单量,进而可以基于订单量以及总订单量得到交易量信息;此外,基于每个商品的商品单价,还可以得到交易额信息。
另一方面的,在跳转入口信息已对应有一历史入口特征信息时,可以通过对第二键值对信息集合及第二第三方操作信息集合中的数据进行更新,然后基于更新后的数据得到更新后的入口特征信息。
对确定或更新的跳转入口信息对应的入口特征信息进行存储。
在得到确定或更新的入口特征信息之后,可以将其与跳转入口信息对应存储,以便于之后用于对跳转入口进行分析,以优化跳转入口推送等方面,进而提高平台整体成单量。
应用例:
如图4所示,用户可以通过在直播间、视频或者线上店铺(可以设置连接到第三方服务器的线上店铺)中通过点击某一商品详情(即:商品链接),然后生成对应的标识信息发送到跳转至的第三方应用A或第三方应用B中。
在跳转的同时,可以通过获取跳转入口的入口特征信息或用户特征信息生成与该用户对应的上下文信息。并写入用户行为标识库中。
当用户通过第三方应用服务器A或第三方应用服务器B下单之后,通过定时任务抓取到第三方应用服务器A或第三方应用服务器B产生的订单数据,获取订单数据中的扩展参数(例如,扩展参数可以表示为:extField),进而可以根据扩展参数中的标识信息,统计用户通过不同的第三方应用服务器产生的消费行为信息以及各个直播间的直播间特征信息(例如:商品类型信息、交易量信息以及交易额信息),进而,为用户提供更加贴合用户兴趣的内容。
如图5所示,根据本申请的另一方面,还提供一种用户行为跟踪装置,包括:
收发模块1,用于在检测到通过跳转入口跳转至第三方应用服务器的跳转操作时,向第三方应用服务器发送扩展参数,扩展参数包括标识信息,标识信息用于唯一标记一个用户的用户行为信息;
获取模块2,用于获取来自于第三方应用服务器的第二消息;
行为确定模块3,用于当第二消息中包括标识信息时,根据第二消息,获取跳转操作对应的用户行为信息。
在一些实施例中,还包括标识生成模块,用于:获取跳转操作对应的用户身份信息及跳转入口信息,跳转入口信息用于唯一标识一个跳转入口;基于用户身份信息及跳转入口信息,生成标识信息。
在一些实施例中,还包括键值对模块,用于:获取跳转操作对应的上下文信息;上下文信息包括以下至少一项:入口特征信息或用户特征信息;生成键值对信息;键值对信息中的键名根据标识信息生成,键值对信息中的键值根据上下文信息生成;将键值对信息进行存储。
在一些实施例中,行为确定模块用于:对第二消息进行解析,得到标识信息和第三方操作信息;基于预先存储的信息,查询得到标识信息对应的上下文信息;上下文信息包括以下至少一项:入口特征信息或用户特征信息;将上下文信息和第三方操作信息关联存储,得到用户行为信息。
在一些实施例中,还包括入口特征信息模块,用于:根据第二消息中携带的标识信息,确定第二消息对应的跳转入口信息;查询得到跳转入口信息对应的用户行为信息集合;根据跳转入口信息对应的用户行为信息集合,确定或更新跳转入口信息对应的入口特征信息;其中,入口特征信息包括以下至少一项:商品类型信息、交易量信息或交易额信息。
在一些实施例中,该装置还包括用户画像信息模块,用于:根据第二消息中携带的标识信息,确定第二消息对应的用户身份信息;查询得到用户身份信息对应的用户行为信息集合;根据用户身份信息对应的用户行为信息集合,生成或更新用户身份信息对应的用户画像信息。
在一些实施例中,该装置还包括入口推送模块,用于:根据预设的用户画像信息,确定用户对各候选第三方应用服务器的感兴趣程度;根据感兴趣程度,在各候选第三方应用服务器中选择得到目标第三方应用服务器;查询目标第三方应用服务器对应的目标跳转入口信息;将目标跳转入口信息推送至用户对应的客户端。
在一些实施例中,标识生成模块用于:将用户身份信息以及跳转入口信息进行组合,得到组合信息;对组合信息进行加密,得到标识信息。
在一些实施例中,跳转入口信息包括:跳转链接标识;或者,跳转链接标识与跳转场景标识。
根据本申请的另一个实施例,还提供一种电子设备,包括:如图6所示,电子设备可以包括:处理器1501、通信接口1502、存储器1503和通信总线1504,其中,处理器1501,通信接口1502,存储器1503通过通信总线1504完成相互间的通信。
存储器1503,用于存放计算机程序;
处理器1501,用于执行存储器1503上所存放的程序时,实现上述方法实施例的步骤。
上述电子设备提到的总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本申请实施例还提供一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,程序运行时执行上述方法实施例的方法步骤。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种用户行为跟踪方法,其特征在于,包括:
在检测到通过跳转入口跳转至第三方应用服务器的跳转操作时,向所述第三方应用服务器发送第一消息,所述第一消息的扩展参数中携带标识信息,所述标识信息用于唯一标记一个用户的本地用户行为信息,本地用户行为信息用于表征用户跳转至第三方应用服务器之前,在当前应用服务器中的行为信息,所述标识信息是与发生跳转操作的用户唯一对应的标识;
获取来自于所述第三方应用服务器的第二消息,所述第二消息是用户通过在第三方应用上执行特定的一个或多个操作行为后,由第三方应用服务器根据操作行为生成的信息;
当所述第二消息中包括所述第一消息中携带的所述用户的标识信息时,根据所述第二消息,获取所述跳转操作对应的第三方操作信息,其中,所述第三方操作信息用于表征所述用户跳转至第三方应用服务器之后,在第三方应用服务器中的操作得到的行为信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在向所述第三方应用服务器发送第一消息之前,所述方法还包括:
获取所述跳转操作对应的用户身份信息及跳转入口信息,所述跳转入口信息用于唯一标识一个跳转入口;
基于所述用户身份信息及所述跳转入口信息,生成所述标识信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述跳转操作对应的上下文信息;所述上下文信息包括以下至少一项:入口特征信息或用户特征信息;
生成键值对信息;所述键值对信息中的键名根据所述标识信息生成,所述键值对信息中的键值根据所述上下文信息生成;
将所述键值对信息进行存储。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二消息,获取所述跳转操作对应的第三方操作信息,包括:
对所述第二消息进行解析,得到所述标识信息和所述第三方操作信息;
在获取所述跳转操作对应的第三方操作信息之后,所述方法还包括:
基于预先存储的信息,查询得到所述标识信息对应的上下文信息;所述上下文信息包括以下至少一项:入口特征信息或用户特征信息;
将所述上下文信息和所述第三方操作信息关联存储,得到用户行为信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第二消息中携带的所述标识信息,确定所述第二消息对应的跳转入口信息;
查询得到所述跳转入口信息对应的用户行为信息集合;
根据所述跳转入口信息对应的用户行为信息集合,确定或更新所述跳转入口信息对应的入口特征信息;
其中,所述入口特征信息包括以下至少一项:商品类型信息、交易量信息或交易额信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当获取来自于所述第三方应用服务器的第二消息之后,所述方法还包括:
根据所述第二消息中携带的所述标识信息,确定所述第二消息对应的用户身份信息;
查询得到所述用户身份信息对应的用户行为信息集合;
根据所述用户身份信息对应的用户行为信息集合,生成或更新所述用户身份信息对应的用户画像信息。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据预设的用户画像信息,确定所述用户对各候选第三方应用服务器的感兴趣程度;
根据所述感兴趣程度,在各候选第三方应用服务器中选择得到目标第三方应用服务器;
查询所述目标第三方应用服务器对应的目标跳转入口信息;
将所述目标跳转入口信息推送至所述用户对应的客户端。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户身份信息及所述跳转入口信息,生成所述标识信息,包括:
将所述用户身份信息以及跳转入口信息进行组合,得到组合信息;
对所述组合信息进行加密,得到所述标识信息。
9.根据权利要求2或5所述的方法,其特征在于,所述跳转入口信息包括:跳转链接标识;或者,跳转链接标识与跳转场景标识。
10.一种用户行为跟踪装置,其特征在于,包括:
收发模块,用于在检测到通过跳转入口跳转至第三方应用服务器的跳转操作时,向所述第三方应用服务器发送第一消息,所述第一消息的扩展参数中携带标识信息,所述标识信息用于唯一标记一个用户的本地用户行为信息,本地用户行为信息用于表征用户跳转至第三方应用服务器之前,在当前应用服务器中的行为信息,所述标识信息是与发生跳转操作的用户唯一对应的标识;
获取模块,用于获取来自于所述第三方应用服务器的第二消息,所述第二消息是用户通过在第三方应用上执行特定的一个或多个操作行为后,由第三方应用服务器根据操作行为生成的信息;
行为确定模块,用于当所述第二消息中包括所述第一消息中携带的所述用户的标识信息时,根据所述第二消息,获取所述跳转操作对应的第三方操作信息,其中,所述第三方操作信息用于表征所述用户跳转至第三方应用服务器之后,在第三方应用服务器中的操作得到的行为信息。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序时,实现权利要求1-9任一项所述的方法。
12.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述权利要求1-9中任一项所述的方法。
CN202011634820.8A 2020-12-31 2020-12-31 一种用户行为跟踪方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN112804541B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011634820.8A CN112804541B (zh) 2020-12-31 2020-12-31 一种用户行为跟踪方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011634820.8A CN112804541B (zh) 2020-12-31 2020-12-31 一种用户行为跟踪方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112804541A CN112804541A (zh) 2021-05-14
CN112804541B true CN112804541B (zh) 2023-03-17

Family

ID=75808654

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011634820.8A Active CN112804541B (zh) 2020-12-31 2020-12-31 一种用户行为跟踪方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112804541B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113763038A (zh) * 2021-08-23 2021-12-07 广州快批信息科技有限公司 一种业务的推广管理方法、装置及系统
CN115150662B (zh) * 2022-06-20 2024-05-14 北京奇艺世纪科技有限公司 数据处理方法、系统、装置、可读存储介质及电子设备
CN115842653A (zh) * 2022-11-03 2023-03-24 支付宝(杭州)信息技术有限公司 信息交换方法、装置、设备与计算机存储介质

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103389504A (zh) * 2013-07-26 2013-11-13 吴李海 一种北斗/GPS/WiFi/蓝牙示位标及发送坐标装置
CN108171547B (zh) * 2017-12-27 2021-12-07 平安普惠企业管理有限公司 用户行为追踪方法、装置、设备及存储介质
CN110531912B (zh) * 2019-08-05 2021-11-05 无线生活(杭州)信息科技有限公司 页面跳转方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN112804541A (zh) 2021-05-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112804541B (zh) 一种用户行为跟踪方法、装置、电子设备及存储介质
US11205191B2 (en) Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions
CN104813305B (zh) 在线视频内容的可跟踪共享
US20160019598A1 (en) Targeted advertising and attribution across multiple screens based on playing games on a game console through a television
TW201740295A (zh) 確定用戶行為偏好的方法、推薦資訊的展示方法和裝置
CN109688479B (zh) 一种弹幕显示方法、弹幕显示装置和弹幕显示服务器
US20140278972A1 (en) Anonymous information management
CN107426328B (zh) 信息推送方法和装置
CN108040294A (zh) 自动推荐内容
TW201344613A (zh) 資訊處理裝置、資訊處理方法及資訊處理程式產品
CN102365637A (zh) 表征用户信息
CN106776989A (zh) 一种网页信息展示方法以及装置
KR20200011443A (ko) 사용자 디바이스 이벤트의 매칭 및 속성
KR20130126160A (ko) 광고 시스템 및 타겟 광고 방법
CN112015986B (zh) 数据推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
JP2011197802A (ja) ユーザ特徴と利用動向の分析システム、およびその処理方法とプログラム
CN106960033B (zh) 一种给信息流标注标签的方法和装置
KR20140073256A (ko) 상품 추천 서비스 제공 방법 및 장치
CN106796695A (zh) 应用安装的转化和识别
CN107562846B (zh) 一种推荐应用的方法和装置
JP2020004050A (ja) サーバ
US20170061460A1 (en) Recommender system and operation method thereof
US20210064695A1 (en) Systems and methods for detecting locations of webpage elements
US9779443B1 (en) Event-based personalized merchandising schemes and applications in messaging
US11475079B2 (en) System and method for efficient multi stage statistical website indexing

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant