CN106375797A - 媒体节目和活动推荐系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种媒体节目和活动推荐系统及方法，涉及互联网广电媒体技术领域。所述方法包括如下步骤：对用户进行标签化处理，形成用户标签表；对媒体节目和活动进行标签化处理，建立媒体节目和活动标签表；将媒体节目和活动标签表与用户标签表进行内关联，匹配符合媒体节目和活动标签的用户，向该用户群推送相关的媒体节目和活动。所述方法能够在不引起用户反感的同时，将节目与媒体活动信息精准的传达、推荐给不同用户。

Description

媒体节目和活动推荐系统及方法
技术领域
本发明涉及互联网广电媒体技术领域，尤其涉及一种媒体节目和活动推荐系统及方法。
背景技术
媒体节目和活动推荐是电视媒体帮助用户查找并观看某个特定领域视频或者参与某个特定领域活动的方法和工具。相对于传统的节目播放和线下活动开展，推荐系统能够通过分析用户历史行为，建立用户标签，继而发现用户的兴趣点，当电视媒体推出相关节目或者活动的时候对用户进行推荐，避免了用户错过相关节目和活动，继而保持媒体用户的粘性。
现有的电视媒体通过广告、消息推送的形式，向观众或者全体用户进行节目和活动的推荐。上述方案前者只能保证时段内观看节目的用户获得相关节目和活动信息，而后会面向全量用户频繁推送消息，推荐不够准确，并且会造成用户厌烦，使用户流失。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种媒体节目和活动推荐系统及方法，所述方法能够在不引起用户反感的同时，将节目与媒体活动信息精准的传达、推荐给不同用户。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：一种媒体节目和活动推荐方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
对用户进行标签化处理，形成用户标签表；
对媒体节目和活动进行标签化处理，建立媒体节目和活动标签表；
将媒体节目和活动标签表与用户标签表进行内关联，匹配符合媒体节目和活动标签的用户，向该用户群推送相关的媒体节目和活动。
进一步的技术方案在于：所述的对用户进行标签化处理，形成用户标签表的方法如下：
访问数据库中用户交互的相关表，获得用户参与相关活动和交互的相关数据；
通过获得的用户相关数据，对用户的数据进行指标化处理，构建用户指标表，获得全体用户的指标数据；
将用户指标表进行融合，多张指标表融合为一张用户指标宽表；
通过用户指标宽表，根据前期设定的标签计算规则，进行标签计算，来对用户进行标签化，形成用户标签表。
进一步的技术方案在于：所述方法还包括：对用户标签表中的标签进行回填，以完善用户标签表的步骤。
优选的，通过userfc协同过滤算法，获得用户可能存在的标签进行标签回填。
优选的，通过itemfc系统过滤算法，获得用户可能存在的标签进行标签回填。
优选的，通过fpgrouth关联规则算法，获得用户可能存在的标签进行标签回填。
本发明还公开了一种媒体节目和活动推荐系统，其特征在于所述系统包括：
用户标签表形成模块，用于对用户进行标签化处理，形成用户标签表；
媒体节目和活动标签表形成模块，用于对媒体节目和活动进行标签化处理，建立媒体节目和活动标签表；
媒体节目和活动推荐模块，用于将媒体节目和活动标签表与用户标签表进行内关联，匹配符合媒体节目和活动标签的用户，向该用户群推送相关的媒体节目和活动。
进一步的技术方案在于：所述用户标签表形成模块通过如下方法形成用户标签表：
访问数据库中用户交互的相关表，获得用户参与相关活动和交互的相关数据；
通过获得的用户相关数据，对用户的数据进行指标化处理，构建用户指标表，获得全体用户的指标数据；
将用户指标表进行融合，多张指标表融合为一张用户指标宽表；
通过用户指标宽表，根据前期设定的标签计算规则，进行标签计算，来对用户进行标签化，形成用户标签表。
进一步的技术方案在于：所述用户标签表形成模块在形成用户标签表后对用户标签表中的标签进行回填，以完善用户标签表。
进一步的技术方案在于：所述用户标签表形成模块通过userfc协同过滤算法、itemfc系统过滤算法和/或fpgrouth关联规则算法，获得用户可能存在的标签进行标签回填。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于：本发明所述方法通过建立可进行关联的两类标签表，即用户标签表和节目与媒体活动标签表，通过两个标签表的关联匹配，获得自有用户群体与节目、媒体活动之间的关联关系，明确节目、媒体活动的推荐目标群，在不引起用户反感的情况下，完成节目、活动信息的推荐和传达。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一个实施例所述方法的流程图；
图2是本发明第二个实施例所述方法的流程图；
图3是本发明第三个实施例所述方法的流程图；
图4是本发明第四个实施例所述方法的流程图；
图5是本发明实施例所述系统的原理框图；
其中：101、用户标签表形成模块102、媒体节目和活动标签表形成模块103、媒体节目和活动推荐模块。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
如图1所示，本发明实施例公开了一种媒体节目和活动推荐方法，所述方法包括如下步骤：
S101：对用户进行标签化处理，形成用户标签表；
S102：对媒体节目和活动进行标签化处理，建立媒体节目和活动标签表；
S103：将媒体节目和活动标签表与用户标签表进行内关联，匹配符合媒体节目和活动标签的用户，向该用户群推送相关的媒体节目和活动。
如图2所示，本发明实施例公开了一种媒体节目和活动推荐方法，所述方法包括如下步骤：
S201：访问数据库中用户交互的相关表，获得用户参与相关活动和交互的相关数据；
S202：通过获得的用户相关数据，对用户的数据进行指标化处理，构建用户指标表，获得全体用户的指标数据；
S203：将用户指标表进行融合，多张指标表融合为一张用户指标宽表；
S204：通过用户指标宽表，根据前期设定的标签计算规则，进行标签计算，来对用户进行标签化，形成用户标签表；
S205：对媒体节目和活动进行标签化处理，建立媒体节目和活动标签表；
S206：将媒体节目和活动标签表与用户标签表进行内关联，匹配符合媒体节目和活动标签的用户，向该用户群推送相关的媒体节目和活动。
如图3所示，本发明实施例公开了一种媒体节目和活动推荐方法，所述方法包括如下步骤：
S301：访问数据库中用户交互的相关表，获得用户参与相关活动和交互的相关数据；
S302：通过获得的用户相关数据，对用户的数据进行指标化处理，构建用户指标表，获得全体用户的指标数据；
S303：将用户指标表进行融合，多张指标表融合为一张用户指标宽表；
S304：通过用户指标宽表，根据前期设定的标签计算规则，进行标签计算，来对用户进行标签化，形成用户标签表；
S305：对用户标签表中的标签进行回填，以完善用户标签表；
S306：对媒体节目和活动进行标签化处理，建立媒体节目和活动标签表；
S307：将媒体节目和活动标签表与用户标签表进行内关联，匹配符合媒体节目和活动标签的用户，向该用户群推送相关的媒体节目和活动。
如图4所示，本发明实施例公开了一种媒体节目和活动推荐方法，所述方法包括如下步骤：
S401：访问数据库中用户交互的相关表，获得用户参与相关活动和交互的相关数据；
S402：通过获得的用户相关数据，对用户的数据进行指标化处理，构建用户指标表，获得全体用户的指标数据；
S403：将用户指标表进行融合，多张指标表融合为一张用户指标宽表；
S404：通过用户指标宽表，根据前期设定的标签计算规则，进行标签计算，来对用户进行标签化，形成用户标签表；
S405：通过userfc协同过滤算法、itemfc系统过滤算法和/或fpgrouth关联规则算法，获得用户可能存在的标签进行标签回填，以完善用户标签表；
S406：对媒体节目和活动进行标签化处理，建立媒体节目和活动标签表；
S407：将媒体节目和活动标签表与用户标签表进行内关联，匹配符合媒体节目和活动标签的用户，向该用户群推送相关的媒体节目和活动。
本发明所述方法通过建立可进行关联的两类标签表，即用户标签表和节目与媒体活动标签表，通过两个标签表的关联匹配，获得自有用户群体与节目、媒体活动之间的关联关系，明确节目、媒体活动的推荐目标群，在不引起用户反感的情况下，完成节目、活动信息的推荐和传达。
如图5所示，本发明实施例公开了一种媒体节目和活动推荐系统，所述系统包括：
用户标签表形成模块101，用于对用户进行标签化处理，形成用户标签表；
媒体节目和活动标签表形成模块102，用于对媒体节目和活动进行标签化处理，建立媒体节目和活动标签表；
媒体节目和活动推荐模块103，用于将媒体节目和活动标签表与用户标签表进行内关联，匹配符合媒体节目和活动标签的用户，向该用户群推送相关的媒体节目和活动。
进一步的，所述用户标签表形成模块通过如下方法形成用户标签表：
访问数据库中用户交互的相关表，获得用户参与相关活动和交互的相关数据；
通过获得的用户相关数据，对用户的数据进行指标化处理，构建用户指标表，获得全体用户的指标数据；
将用户指标表进行融合，多张指标表融合为一张用户指标宽表；
通过用户指标宽表，根据前期设定的标签计算规则，进行标签计算，来对用户进行标签化，形成用户标签表。
得到的用户标签表存在标签较为稀疏的问题，即通过指标计算，用户只能获得较少数量的标签，有大部分标签为未知状态，因此，所述用户标签表形成模块在形成用户标签表后对用户标签表中的标签进行回填，以完善用户标签表。具体的，所述用户标签表形成模块通过userfc协同过滤算法、itemfc系统过滤算法和/或fpgrouth关联规则算法，获得用户可能存在的标签进行标签回填，以完善用户标签表。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)，单元，和步骤可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability)，上述的各种说明性部件(illustrative components)，单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块，或单元都可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于用户终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中，本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现，这些功能可以存储与电脑可读的媒介上，或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如，这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置，或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外，任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介，例如，如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘，磁盘通常以磁性复制数据，而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种媒体节目和活动推荐方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
对用户进行标签化处理，形成用户标签表；
对媒体节目和活动进行标签化处理，建立媒体节目和活动标签表；
将媒体节目和活动标签表与用户标签表进行内关联，匹配符合媒体节目和活动标签的用户，向该用户群推送相关的媒体节目和活动。
2.如权利要求1所述的媒体节目和活动推荐方法，其特征在于，所述的对用户进行标签化处理，形成用户标签表的方法如下：
访问数据库中用户交互的相关表，获得用户参与相关活动和交互的相关数据；
通过获得的用户相关数据，对用户的数据进行指标化处理，构建用户指标表，获得全体用户的指标数据；
将用户指标表进行融合，多张指标表融合为一张用户指标宽表；
通过用户指标宽表，根据前期设定的标签计算规则，进行标签计算，来对用户进行标签化，形成用户标签表。
3.如权利要求1所述的媒体节目和活动推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：对用户标签表中的标签进行回填，以完善用户标签表的步骤。
4.如权利要求3所述的媒体节目和活动推荐方法，其特征在于：通过userfc协同过滤算法，获得用户可能存在的标签进行标签回填。
5.如权利要求3所述的媒体节目和活动推荐方法，其特征在于：通过itemfc系统过滤算法，获得用户可能存在的标签进行标签回填。
6.如权利要求3所述的媒体节目和活动推荐方法，其特征在于：通过fpgrouth关联规则算法，获得用户可能存在的标签进行标签回填。
7.一种媒体节目和活动推荐系统，其特征在于所述系统包括：
用户标签表形成模块，用于对用户进行标签化处理，形成用户标签表；
媒体节目和活动标签表形成模块，用于对媒体节目和活动进行标签化处理，建立媒体节目和活动标签表；
媒体节目和活动推荐模块，用于将媒体节目和活动标签表与用户标签表进行内关联，匹配符合媒体节目和活动标签的用户，向该用户群推送相关的媒体节目和活动。
8.如权利要求7所述的媒体节目和活动推荐系统，其特征在于，所述用户标签表形成模块通过如下方法形成用户标签表：
访问数据库中用户交互的相关表，获得用户参与相关活动和交互的相关数据；
通过获得的用户相关数据，对用户的数据进行指标化处理，构建用户指标表，获得全体用户的指标数据；
将用户指标表进行融合，多张指标表融合为一张用户指标宽表；
通过用户指标宽表，根据前期设定的标签计算规则，进行标签计算，来对用户进行标签化，形成用户标签表。
9.如权利要求7所述的媒体节目和活动推荐系统，其特征在于，所述用户标签表形成模块在形成用户标签表后对用户标签表中的标签进行回填，以完善用户标签表。
10.如权利要求9所述的媒体节目和活动推荐系统，其特征在于，所述用户标签表形成模块通过userfc协同过滤算法、itemfc系统过滤算法和/或fpgrouth关联规则算法，获得用户可能存在的标签进行标签回填。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110059177A (zh) * 2019-04-24 2019-07-26 南京传唱软件科技有限公司 一种基于用户画像的活动推荐方法及装置
CN110209921A (zh) * 2018-05-10 2019-09-06 腾讯科技（深圳）有限公司 媒体资源的推送方法和装置、以及存储介质和电子装置
CN111046274A (zh) * 2019-11-08 2020-04-21 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种基于实时博文的信息推送方法及装置
CN111159204A (zh) * 2020-01-02 2020-05-15 北京东方金信科技有限公司 一种通过配置的方式生成标签的方法及系统
CN111814034A (zh) * 2019-07-04 2020-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 信息处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN116010650A (zh) * 2023-03-20 2023-04-25 南京邮电大学 一种基于负反馈的用户反感标签确定方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103119905A (zh) * 2010-09-09 2013-05-22 阿尔卡特朗讯 用于定向通信的方法和装置
CN104170393A (zh) * 2012-03-02 2014-11-26 诺基亚公司 用于提供媒体事件建议的方法和设备
CN104255038A (zh) * 2012-02-28 2014-12-31 谷歌公司 通过经过滤的因特网信息流的显示来增强实况广播观看
WO2016115510A1 (en) * 2015-01-15 2016-07-21 Echostar Technologies L.L.C. Home screen intelligent viewing

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103119905A (zh) * 2010-09-09 2013-05-22 阿尔卡特朗讯 用于定向通信的方法和装置
CN104255038A (zh) * 2012-02-28 2014-12-31 谷歌公司 通过经过滤的因特网信息流的显示来增强实况广播观看
CN104170393A (zh) * 2012-03-02 2014-11-26 诺基亚公司 用于提供媒体事件建议的方法和设备
WO2016115510A1 (en) * 2015-01-15 2016-07-21 Echostar Technologies L.L.C. Home screen intelligent viewing

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110209921A (zh) * 2018-05-10 2019-09-06 腾讯科技（深圳）有限公司 媒体资源的推送方法和装置、以及存储介质和电子装置
CN110209921B (zh) * 2018-05-10 2023-04-11 深圳市雅阅科技有限公司 媒体资源的推送方法和装置、以及存储介质和电子装置
CN110059177A (zh) * 2019-04-24 2019-07-26 南京传唱软件科技有限公司 一种基于用户画像的活动推荐方法及装置
CN110059177B (zh) * 2019-04-24 2023-09-26 南京传唱软件科技有限公司 一种基于用户画像的活动推荐方法及装置
CN111814034A (zh) * 2019-07-04 2020-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 信息处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN111046274A (zh) * 2019-11-08 2020-04-21 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种基于实时博文的信息推送方法及装置
CN111046274B (zh) * 2019-11-08 2023-07-25 微梦创科网络科技（中国）有限公司 一种基于实时博文的信息推送方法及装置
CN111159204A (zh) * 2020-01-02 2020-05-15 北京东方金信科技有限公司 一种通过配置的方式生成标签的方法及系统
CN116010650A (zh) * 2023-03-20 2023-04-25 南京邮电大学 一种基于负反馈的用户反感标签确定方法
CN116010650B (zh) * 2023-03-20 2023-09-15 南京邮电大学 一种基于负反馈的用户反感标签确定方法

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