CN102541590A - 一种软件推荐方法及推荐系统 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种软件推荐方法及推荐系统，以解决用户下载软件时操作步骤繁琐并且需要耗费大量时间查找所需软件的问题。所述方法包括：检测客户端已安装的软件和/或已运行的web应用；对客户端已安装的软件和/或已运行的web应用进行分析，并获得客户端用户的个性化数据，所述个性化数据包含年龄数据、和/或性格数据、和/或性别数据；依据客户端用户的个性化数据，提供相对应的软件推荐机制。这种专门针对不同用户不同个性的软件推荐方式，由于对用户安装的软件或运行的web应用进行了用户使用偏好的分析，因此推荐更有针对性，推荐的软件对用户而言也更有用；而且，用户也无需在众多的软件中通过繁琐的操作来查找自己需要的软件。

Description

一种软件推荐方法及推荐系统
技术领域
本申请涉及计算机技术，特别是涉及一种软件推荐方法及推荐系统。
背景技术
一般计算机用户会在个人计算机上安装各类软件，如保证基本使用的软件(杀毒、浏览器、输入法等)、办公软件(Office等)、休闲类软件(音乐、游戏、视频等)、专业工具软件等等。通常用户会通过专门的软件下载网站进行下载，这类网站对软件进行了分类，并提供软件下载地址，用户可进入分类查找需要的软件并点击下载。
但是，如今各类软件越来越多，同一类软件中也会有多种选择，即使专门的软件下载网站进行了软件分类或软件下载排行，用户也很难在众多的软件中挑选出合适的软件，也很难知道哪些软件是有用的。
而且，随着软件数量越来越多，软件分类越来越细，用户在查找时需要对网站的软件分类和所要查找的软件比较熟悉，才能较快地查找到，否则很容易找不到需要的软件，或耗费大量的时间才能找到所需软件。
因此，需要一种软件推荐方法，来解决用户下载软件时操作步骤繁琐并且需要耗费大量时间查找所需软件的问题，以满足用户的各类不同需求。
发明内容
本申请提供了一种软件推荐方法及推荐系统，以解决用户下载软件时操作步骤繁琐并且需要耗费大量时间查找所需软件的问题。
为了解决上述问题，本申请公开了一种软件推荐方法，包括：
检测客户端已安装的软件和/或已运行的web应用；
对客户端已安装的软件和/或已运行的web应用进行分析，并获得客户端用户的个性化数据，所述个性化数据包含年龄数据、和/或性格数据、和/或性别数据；
依据客户端用户的个性化数据，提供相对应的软件推荐机制。
其中，所述性格数据包括性格和爱好的描述信息。
其中，所述提供相对应的软件推荐机制包括：提供相对应的软件推荐列表；和/或，提供相对应的软件推荐列表，并提供推荐软件的相关操作，所述相关操作包括调整界面布局、和/或调整字体显示的大小、和/或调整界面显示亮度。
优选的，依据客户端用户的年龄数据，提供相对应的软件推荐机制，包括：提供改变年龄的软件推荐列表，所述推荐软件列表包含降低年龄的软件推荐列表和/或提高年龄的软件推荐列表。
优选的，依据客户端用户的性格数据，提供相对应的软件推荐机制，包括：提供与性格数据相关的关键词，并对应关键词提供软件推荐列表。
优选的，依据客户端用户的性别数据，提供相对应的软件推荐机制，包括：提供与性别数据对应的软件推荐列表。
优选的，所述检测客户端已安装的软件，包括：通过检测客户端注册表里的键值，获得客户端已安装的软件列表。
优选的，所述检测客户端已运行的web应用，包括：通过检测浏览器事件，获得通过浏览器运行的web应用；和/或，通过检测客户端安装的启动程序，获得通过该启动程序运行的web应用。
优选的，所述对客户端已安装的软件进行分析，并获得客户端用户的年龄数据，包括：查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件对应的年龄分值；获取客户端已安装的每款软件对应的年龄分值；依据客户端已安装软件对应的年龄分值，计算出客户端用户的年龄数据。
优选的，所述依据客户端已安装软件对应的年龄分值，计算得出客户端用户的年龄数据，包括：将预设的基准年龄数据与客户端已安装所有软件对应的年龄分值累计相加，得出客户端用户的年龄数据；或者，将客户端已安装所有软件对应的年龄分值输入函数关系式，计算出客户端用户的年龄数据。
优选的，所述对客户端已安装的软件进行分析，并获得客户端用户的性格数据，包括：查找软件分析库，确定客户端已安装的每款软件所在的软件分类；统计所述每个软件分类下的客户端已安装软件的数量；当某个软件分类下的客户端已安装软件的数量大于等于该软件分类的预设数量时，获取该软件分类对应的性格数据；将同一客户端的对应多个软件分类的性格数据进行合成，得到该客户端用户的性格数据。
优选的，所述将同一客户端的对应多个软件分类的性格数据进行合成之前，还包括：查找软件分析库，所述软件分析库中预设了特殊软件及其对应的性格数据；当客户端已安装的某个软件为软件分析库中的特殊软件时，获取该特殊软件对应的性格数据。
优选的，所述对客户端已安装的软件进行分析，并获得客户端用户的性别数据，包括：查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；获取客户端已安装的每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；将客户端已安装的软件按照男性和女性两个类别分别进行比值相加，并对相加后的总比值进行比较，选出总比值高的一个性别作为该客户端用户的性别数据。
本申请还提供了一种软件推荐系统，包括：
软件检测模块，用于检测客户端已安装的软件和/或已运行的web应用；
软件分析模块，用于对客户端已安装的软件和/或已运行的web应用进行分析，并获得客户端用户的个性化数据，所述个性化数据包含年龄数据、和/或性格数据、和/或性别数据；
软件推荐模块，用于依据客户端用户的个性化数据，提供相对应的软件推荐机制。
其中，所述性格数据包括性格和爱好的描述信息。
其中，所述软件推荐模块提供相对应的软件推荐机制包括：提供相对应的软件推荐列表；和/或，提供相对应的软件推荐列表，并提供推荐软件的相关操作，所述相关操作包括调整界面布局、和/或调整字体显示的大小、和/或调整界面显示亮度。
优选的，依据客户端用户的年龄数据，所述软件推荐模块提供改变年龄的软件推荐列表，所述推荐软件列表包含降低年龄的软件推荐列表和/或提高年龄的软件推荐列表；依据客户端用户的性格数据，所述软件推荐模块提供与性格数据相关的关键词，并对应关键词提供软件推荐列表；依据客户端用户的性别数据，所述软件推荐模块提供与性别数据对应的软件推荐列表。
优选的，所述软件检测模块通过检测客户端注册表里的键值，获得客户端已安装的软件列表。
优选的，所述软件检测模块通过检测浏览器事件，获得通过浏览器运行的web应用；和/或，通过检测客户端安装的启动程序，获得通过该启动程序运行的web应用。
优选的，所述软件分析模块包括：年龄查找子模块，用于查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件对应的年龄分值；年龄获取子模块，用于获取客户端已安装的每款软件对应的年龄分值；年龄计算子模块，用于依据客户端已安装软件对应的年龄分值，计算出客户端用户的年龄数据。
优选的，所述计算子模块将预设的基准年龄数据与客户端已安装所有软件对应的年龄分值累计相加，得出客户端用户的年龄数据；或者，所述计算子模块将客户端已安装所有软件对应的年龄分值输入函数关系式，计算出客户端用户的年龄数据。
优选的，所述软件分析模块包括：分类查找子模块，用于查找软件分析库，确定客户端已安装的每款软件所在的软件分类；分类统计子模块，用于统计所述每个软件分类下的客户端已安装软件的数量；性格获取子模块，用于当某个软件分类下的客户端已安装软件的数量大于等于该软件分类的预设数量时，获取该软件分类对应的性格数据；性格合成子模块，用于将同一客户端的对应多个软件分类的性格数据进行合成，得到该客户端用户的性格数据。
优选的，所述软件分析模块还包括：特殊软件查找子模块，用于查找软件分析库，所述软件分析库中预设了特殊软件及其对应的性格数据；所述性格获取子模块还用于当客户端已安装的某个软件为软件分析库中的特殊软件时，获取该特殊软件对应的性格数据。
优选的，所述软件分析模块包括：性别查找子模块，用于查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；性别获取子模块，用于获取客户端已安装的每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；性别确定子模块，用于将客户端已安装的软件按照男性和女性两个类别分别进行比值相加，并对相加后的总比值进行比较，选出总比值高的一个性别作为该客户端用户的性别数据。
与现有技术相比，本申请包括以下优点：
首先，本申请检测客户端已安装哪些软件，或者已运行了哪些web应用，然后对这些软件或web应用进行分析，得出客户端用户的个性化数据，所述个性化数据包含年龄数据、和/或性格数据、和/或性别数据，最后依据客户端用户的个性化数据，提供相对应的软件推荐机制，从而自动为用户推荐用户需要的软件。这种专门针对不同用户不同个性的软件推荐方式，由于对用户安装的软件或运行的web应用进行了用户使用偏好的分析，因此推荐更有针对性，推荐的软件对用户而言也更有用；而且，用户也无需在众多的软件中通过繁琐的操作来查找自己需要的软件。
其次，本申请在推荐软件的时候，还能够对用户的年龄、性别、性格等个性给出相关的描述，增加了推荐的趣味性，能够达到更好地推荐效果。
当然，实施本申请的任一产品不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1是本申请实施例所述一种软件推荐方法的流程图；
图2是本申请实施例所述一种软件推荐系统的结构图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
本申请提供了一种软件推荐方法及系统，能够针对不同用户不同个性推荐不同的软件，无需用户自己查找所需软件。
下面通过实施例对本申请所述方法的实现流程进行详细说明。
参照图1，是本申请实施例所述一种软件推荐方法的流程图。
步骤101，检测客户端已安装的软件和/或已运行的web应用；
所述客户端可以是台式电脑、笔记本电脑等各类计算机，也可以是手机、IPAD等各类手持设备或便携式设备，以及其他可作为客户端使用的各类设备。
具体的，可通过检测客户端注册表里的键值，获得客户端已安装的软件列表。例如检测以下键值：
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall；
HKEY_LOCAL_MACHINE\\SOFTWARE\\Microsoft\\Windows\\CurrentVersion\\Installer\\UserData\\*****\\Products。
上述第一个键值中记录了客户端已安装软件的卸载字符串及相关属性，如卸载路径等信息，如果客户端已安装某款软件，则可能在该键值中有卸载路径等信息的记录。
上述第二个键值中记录了客户端已安装软件的描述信息，如软件名、版本号、创建时间等，如果客户端已安装某款软件，也可能在该键值中有相关描述。
由上可知，以上两种注册表键值都可单独用于检测客户端已安装的软件，如果这些键值里面有相关的软件参数，就表明此软件已安装在用户电脑里。
但是，有些软件在安装时只在其中一种键值里留有记录，在另一种键值里没有记录，因此为了更全面地检测出客户端已安装的所有软件，本申请实施例采用同时检测以上两种键值的方法，从而保证检测的准确率。
对于客户端运行的web应用，可通过以下方式进行检测：
对于通过客户端浏览器打开运行的web应用，可通过检测浏览器事件，获得已运行的web应用。例如，通过浏览器打开的web网页，或者通过浏览器打开的网络游戏，等等，这些都是通过浏览器打开运行的web应用，只要捕获了浏览器事件并进行分析，就可以知道客户端运行的web应用具体是什么。
对于通过客户端安装的启动程序打开运行的web应用，可通过检测所述启动程序来获得已运行的web应用。这种启动程序也是一种客户端程序，该启动程序的作用是启动网络端的web应用，并加载到客户端运行。因此，通过检测这样的客户端启动程序是否加载某种web应用，就可以知道客户端运行的web应用具体是什么。
步骤102，对客户端已安装的软件和/或已运行的web应用进行分析，并获得客户端用户的个性化数据，所述个性化数据包含年龄数据、和/或性格数据、和/或性别数据；
以软件分析为例，web应用的分析与之类似，如下：
通常，一个人会按照自己的年龄、性格、性别等特性选择不同的软件进行安装，例如安装QQ的用户普遍较年轻，安装较多游戏类软件的用户普通喜欢打游戏，等等。根据这样的软件使用特点，本申请实施例为各种软件赋予了不同的属性，如软件年龄、软件性格、软件性别等属性，通过对客户端已安装的软件进行这些软件属性的分析，就可以推测出使用这些软件的用户年龄、性格、性别等个性化信息。
其中，所述年龄数据包括描述一个人年龄的信息，如“您当前的软件年龄是25岁”等描述。所述性格数据包括性格和爱好的描述信息，如“您是一个性格安静的人”、“您热爱旅游”等描述。所述性别数据包括对一个人是男是女的性别描述，如“您是位先生”或“您是位女士”。这些个性化的数据都可以输出到客户端展示给用户，从而增加用户使用的趣味性。
需要说明的是，所述个性化数据可以仅为年龄数据，或仅为性格数据，或仅为性别数据，或者以上三种数据都包含。当然，个性化数据还可以包括其他类型的数据，如职业数据等等，均在本申请实施例所述个性化数据的范围之内。
步骤103，依据客户端用户的个性化数据，提供相对应的软件推荐机制。
具体的，所述软件推荐机制可以包括多种机制，例如：
提供相对应的软件推荐列表，即针对不用的年龄、性格、性别，都会推荐不同的软件，尽量使所推荐的软件符合用户需求，能够为用户所用。例如，推荐与用户性格相符的软件。
或者，提供相对应的软件推荐列表，并提供推荐软件的相关操作，所述相关操作包括调整界面布局、和/或调整字体显示的大小、和/或调整界面显示亮度。例如，针对老年人，在推荐相关软件的同时，还会以按钮或选框等方式提醒老年用户是否需要放大字体显示，如果用户点击按钮或选框，则将字体放大显示；针对女性用户，在推荐相关软件的同时，还会推荐各种专门针对女性设计的界面布局；或者，针对长时间上网的用户，在推荐相关软件的同时，提醒用户是否将界面显示亮度稍微调暗以保护眼睛，等等。当然，所述相关操作不限于以上列举的几种情况，还可以包括其他各种应用情况下的操作。
基于以上内容，下面通过举例详细说明如何进行软件分析和软件推荐。
1、软件分析
1.1年龄分析
具体可包含以下子步骤：
子步骤1，查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件对应的年龄分值；
子步骤2，获取客户端已安装的每款软件对应的年龄分值；
子步骤3，依据客户端已安装软件对应的年龄分值，计算出客户端用户的年龄数据。
在子步骤3中，可采用多种计算方法，例如：
将预设的基准年龄数据与客户端已安装所有软件对应的年龄分值累计相加，得出客户端用户的年龄数据；
或者，将客户端已安装所有软件对应的年龄分值输入函数关系式，计算出客户端用户的年龄数据。
举例来说，软件分析库首先对所有软件进行了分类，具体的软件分类可如下：
安全杀毒、浏览器、聊天、游戏、音乐、视频、下载、输入法、图片、压缩、股票网银，等等。
其次，软件分析库设定了基准年龄，并在基准年龄的基础上，根据用户的使用情况对每款软件设定了年龄分值，其中加分的软件表示用户群的年龄偏大，减分的软件表示用户群的年龄偏小。具体的分值设定可如下：
Figure BDA0000119945480000091
假设某用户安装了8款以下软件：
QQ，快玩，阿里旺旺，360安全卫士，360杀毒，Qq音乐，搜狗输入法，360安全浏览器。
进行年龄测算时，会根据该用户安装的软件对应各个软件的年龄分值进行计算，如：
Qq加1岁，快玩减4岁，阿里旺旺减2岁，360安全卫士加2岁，360杀毒加2岁，Qq音乐减2岁，搜狗输入法加1岁，360安全浏览器加1岁。
最后根据这些数据和26相加，得出该用户的软件年龄为：25岁。
当然，以上分值仅是举例说明，还可以采用其他的形式表示软件的年龄影响数据。
此外，为了更合理地进行测算，也可以使用曲线函数来模拟计算，从而使计算结果更符合实际情况。
1.2性格分析
用户软件性格主要以分类中的软件安装多少区分，如某用户“游戏”分类安装很多软件，则认为该用户是一个热爱游戏、喜欢掌控的一个人。以此类推，会算出各个分类对性格的描述，从而组成性格分析。
具体可包含以下子步骤：
子步骤1，查找软件分析库，确定客户端已安装的每款软件所在的软件分类；
子步骤2，统计所述每个软件分类下的客户端已安装软件的数量；
子步骤3，当某个软件分类下的客户端已安装软件的数量大于等于该软件分类的预设数量时，获取该软件分类对应的性格数据；
子步骤4，将同一客户端的对应多个软件分类的性格数据进行合成，得到该客户端用户的性格数据。
优选地，在子步骤4之前还可以包含以下子步骤：
子步骤11，查找软件分析库，所述软件分析库中预设了特殊软件及其对应的性格数据；
子步骤22，当客户端已安装的某个软件为软件分析库中的特殊软件时，获取该特殊软件对应的性格数据。
例如，针对上述的软件分类：
安全杀毒、浏览器、聊天、游戏、音乐、视频、下载、输入法、图片、压缩、股票网银。
可以设定以下检测标准：
Figure BDA0000119945480000111
如果分类中已安装软件的数量大于等于右侧的数字，表示软件安装较多，可以对该分类进行相应的性格描述；如果分类中已安装软件的数量小于等于左侧的数字，表示软件安装较少，无需给出性格描述。当然，以上检测标准可以调整，甚至划分得更细。
假设某用户同时安装了两款安全杀毒软件，则对应的性格描述是“缺乏安全感”，若该用户还同时安装了3款浏览器，则对应的性格描述是“装了N多款浏览器！如果你不是一个喜新厌旧的人，那一定是热衷于探索发现新鲜事物的人，否则就成浏览器产品经理啦！”。最后，将这两种性格数据合成一段话。
在实际应用中，性格数据可以采用下述格式：
1)用2-4个字概括描述，用于性格分析的头一句话；
如：自由，活跃，老成等词。
2)用一句话具体描述性格，用于用户性格分析段落的文字组成。
如：您是一个热爱生活的人，总喜欢在冷漠的人世间寻找那一抹温情，可是又有多少人能真正懂你的心呢！
多种性格的合成格式可以是：
Landlyne是一个热爱自由、奔放、热爱冒险的人！
平时不愿跟别人打交道的您，忙碌的工作彻底占据了您的生活，建议您多了解一下微博，也许在其上您能找到与人沟通的乐趣。
性格安静的您总是害怕别人会干扰你的生活，您常常会宅在家里静静的体验属于自己的人生。
作为生意人的您，每天都在跟不同的人打交道以其获得商业上的成功，可是这种生活真的是你想要的吗？
我是landlyne，我是“技术控”，乐呵乐呵，就求你一乐还不行吗？
此外，还可以将软件分类中的特别软件单独出来，作为特殊软件处理，如果用户安装了这些特殊软件，可以直接确定该用户的性格描述，并会用特殊软件的性格文字描述代替所在分类的性格文字描述。
例如，特殊软件如下：
安全杀毒：卡巴斯基
浏览器：firefox，ghrome
聊天：阿里旺旺，人人桌面
游戏：dota，魔兽
音乐：foobar2000
图片：美图秀秀，cs，cad
假设用户安装了“美图秀秀”这款软件，则直接给出的性格描述是“追求完美，喜欢美的东西，追求完美，而且肯定的是你一定很自恋。你可能不是个艺术家，但一定具有艺术家的气质。”
1.3性别分析
在众多软件中，有些软件男性使用较多，而有些软件女性使用较多，因此也可以对软件进行性别分析。具体可包含以下子步骤：
子步骤1，查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；
子步骤2，获取客户端已安装的每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；
子步骤3，将客户端已安装的软件按照男性和女性两个类别分别进行比值相加，并对相加后的总比值进行比较，选出总比值高的一个性别作为该客户端用户的性别数据。
例如，根据用户使用情况统计的软件性别如下：
Figure BDA0000119945480000131
Figure BDA0000119945480000141
假设用户安装了“迅雷”、“360硬件大师”和“飞信”这三款软件，则男性使用的比值累加为60％+90％+55％＝205％，女性使用的比值累加为40％+10％+45％＝95％，由此可推测该用户为男性用户。
2、软件推荐
针对不同的个性化数据，可推荐不同的软件列表。下面列举几种软件推荐情况，但基于本申请思想的软件推荐方式都应属于本申请的保护范围。
2.1针对年龄的软件推荐
依据客户端用户的年龄数据，提供改变年龄的软件推荐列表，所述推荐软件列表包含降低年龄的软件推荐列表和/或提高年龄的软件推荐列表。
如果用户软件年龄小于自己实际年龄，可提供提高年龄的软件列表。如果用户软件年龄大于自己实际年龄，同样可提供降低年龄的软件列表。
例如：
通过软件性格分析测算出某用户的软件年龄为：32岁，大于该用户的实际年龄28岁。此时，会有一个按钮：改变我的软件年龄。点击该按钮后可以打开一个2列的软件列表，分别是“降低我的软件年龄”和“提高我的软件年龄”。用户可以选择安装其中任意一个列表中的软件，重新开启测算后可以改变用户软件年龄。
实际应用中，也可以同时给出“降低我的软件年龄”和“提高我的软件年龄”两个按钮，用户点击其中一个按钮后可以打开相应的软件推荐列表。
2.2针对性格的软件推荐
依据客户端用户的性格数据，提供与性格数据相关的关键词，并对应关键词提供软件推荐列表。
在性格分析中，会针对每种性格提供一些关键词，如：游戏控、音乐发烧友、电影爱好者等。综合所有的关键词，提供给用户一个功能按钮：我想成为什么样的人。用户点击该按钮后可以看到很多相关描述的关键词，如点击“我想成为音乐发烧友”链接，则会打开一个相关软件推荐列表，里面有音乐发烧友必备的软件和音乐。这样用户如果安装其中的推荐软件后，则会拥有“音乐发烧友”的称号。
2.3针对性别的软件推荐
依据客户端用户的性别数据，提供与性别数据对应的软件推荐列表。
如前所述，根据用户使用情况，每款软件都设定了男性和女性使用的比例，如果分析出当前用户是男性，则推荐男性主导使用的软件，如“360硬件大师”等；如果当前用户是女性，则推荐女性主导使用的软件，如“美图秀秀”等。
综上所述，这种专门针对不同用户不同个性的软件推荐方式，由于对用户安装的软件进行了用户使用偏好的分析，因此推荐更有针对性，推荐的软件对用户而言也更有用；而且，用户也无需在众多的软件中通过繁琐的操作来查找自己需要的软件。
此外，本申请实施例所述方法在推荐软件的时候，还能够对用户的年龄、性别、性格等个性给出相关的描述，增加了推荐的趣味性，能够达到更好地推荐效果。
基于上述方法实施例的说明，本申请还提供了相应的软件推荐系统实施例，来实现上述方法实施例所述的内容。
参照图2，是本申请实施例所述一种软件推荐系统的结构图。
所述软件推荐系统可以包含以下模块：
软件检测模块10，用于检测客户端已安装的软件和/或已运行的web应用；
软件分析模块20，用于对客户端已安装的软件和/或已运行的web应用进行分析，并获得客户端用户的个性化数据，所述个性化数据包含年龄数据、和/或性格数据、和/或性别数据；
软件推荐模块30，用于依据客户端用户的个性化数据，提供相对应的软件推荐机制。
其中，所述性格数据包括性格和爱好的描述信息。
进一步地，所述软件推荐模块提供相对应的软件推荐机制可以包括：
提供相对应的软件推荐列表；和/或
提供相对应的软件推荐列表，并提供推荐软件的相关操作，所述相关操作包括调整界面布局、和/或调整字体显示的大小、和/或调整界面显示亮度。
进一步地，所述软件检测模块10可通过检测客户端注册表里的键值，获得客户端已安装的软件列表。
进一步地，所述软件检测模块10可通过检测浏览器事件，获得通过浏览器运行的web应用；和/或，通过检测客户端安装的启动程序，获得通过该启动程序运行的web应用。
进一步地，针对软件年龄分析，所述软件分析模块20具体可包括以下子模块：
年龄查找子模块，用于查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件对应的年龄分值；
年龄获取子模块，用于获取客户端已安装的每款软件对应的年龄分值；
年龄计算子模块，用于依据客户端已安装软件对应的年龄分值，计算出客户端用户的年龄数据。
其中，所述计算子模块将预设的基准年龄数据与客户端已安装所有软件对应的年龄分值累计相加，得出客户端用户的年龄数据；或者，所述计算子模块将客户端已安装所有软件对应的年龄分值输入函数关系式，计算出客户端用户的年龄数据。
进一步地，针对软件性格分析，所述软件分析模块20具体可包括以下子模块：
分类查找子模块，用于查找软件分析库，确定客户端已安装的每款软件所在的软件分类；
分类统计子模块，用于统计所述每个软件分类下的客户端已安装软件的数量；
性格获取子模块，用于当某个软件分类下的客户端已安装软件的数量大于等于该软件分类的预设数量时，获取该软件分类对应的性格数据；
性格合成子模块，用于将同一客户端的对应多个软件分类的性格数据进行合成，得到该客户端用户的性格数据。
可选地，所述软件分析模块20还可以包括：
特殊软件查找子模块，用于查找软件分析库，所述软件分析库中预设了特殊软件及其对应的性格数据；
所述性格获取子模块还用于当客户端已安装的某个软件为软件分析库中的特殊软件时，获取该特殊软件对应的性格数据。
进一步地，针对软件性别分析，所述软件分析模块20具体可包括以下子模块：
性别查找子模块，用于查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；
性别获取子模块，用于获取客户端已安装的每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；
性别确定子模块，用于将客户端已安装的软件按照男性和女性两个类别分别进行比值相加，并对相加后的总比值进行比较，选出总比值高的一个性别作为该客户端用户的性别数据。
进一步地，依据客户端用户的年龄数据，所述软件推荐模块30提供改变年龄的软件推荐列表，所述推荐软件列表包含降低年龄的软件推荐列表和/或提高年龄的软件推荐列表；
依据客户端用户的性格数据，所述软件推荐模块30提供与性格数据相关的关键词，并对应关键词提供软件推荐列表；
依据客户端用户的性别数据，所述软件推荐模块30提供与性别数据对应的软件推荐列表。
对于上述软件推荐系统实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见图1所示方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
而且，上文中的“和/或”表示本文既包含了“和”的关系，也包含了“或”的关系，其中：如果方案A与方案B是“和”的关系，则表示某实施例中可以同时包括方案A和方案B；如果方案A与方案B是“或”的关系，则表示某实施例中可以单独包括方案A，或者单独包括方案B。
以上对本申请所提供的一种软件推荐方法及推荐系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (24)

1.一种软件推荐方法，其特征在于，包括：
检测客户端已安装的软件和/或已运行的web应用；
对客户端已安装的软件和/或已运行的web应用进行分析，并获得客户端用户的个性化数据，所述个性化数据包含年龄数据、和/或性格数据、和/或性别数据；
依据客户端用户的个性化数据，提供相对应的软件推荐机制。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述性格数据包括性格和爱好的描述信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提供相对应的软件推荐机制包括：
提供相对应的软件推荐列表；和/或
提供相对应的软件推荐列表，并提供推荐软件的相关操作，所述相关操作包括调整界面布局、和/或调整字体显示的大小、和/或调整界面显示亮度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据客户端用户的年龄数据，提供相对应的软件推荐机制，包括：
提供改变年龄的软件推荐列表，所述推荐软件列表包含降低年龄的软件推荐列表和/或提高年龄的软件推荐列表。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，依据客户端用户的性格数据，提供相对应的软件推荐机制，包括：
提供与性格数据相关的关键词，并对应关键词提供软件推荐列表。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据客户端用户的性别数据，提供相对应的软件推荐机制，包括：
提供与性别数据对应的软件推荐列表。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测客户端已安装的软件，包括：
通过检测客户端注册表里的键值，获得客户端已安装的软件列表。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测客户端已运行的web应用，包括：
通过检测浏览器事件，获得通过浏览器运行的web应用；和/或
通过检测客户端安装的启动程序，获得通过该启动程序运行的web应用。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对客户端已安装的软件进行分析，并获得客户端用户的年龄数据，包括：
查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件对应的年龄分值；
获取客户端已安装的每款软件对应的年龄分值；
依据客户端已安装软件对应的年龄分值，计算出客户端用户的年龄数据。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述依据客户端已安装软件对应的年龄分值，计算得出客户端用户的年龄数据，包括：
将预设的基准年龄数据与客户端已安装所有软件对应的年龄分值累计相加，得出客户端用户的年龄数据；
或者，将客户端已安装所有软件对应的年龄分值输入函数关系式，计算出客户端用户的年龄数据。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对客户端已安装的软件进行分析，并获得客户端用户的性格数据，包括：
查找软件分析库，确定客户端已安装的每款软件所在的软件分类；
统计所述每个软件分类下的客户端已安装软件的数量；
当某个软件分类下的客户端已安装软件的数量大于等于该软件分类的预设数量时，获取该软件分类对应的性格数据；
将同一客户端的对应多个软件分类的性格数据进行合成，得到该客户端用户的性格数据。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述将同一客户端的对应多个软件分类的性格数据进行合成之前，还包括：
查找软件分析库，所述软件分析库中预设了特殊软件及其对应的性格数据；
当客户端已安装的某个软件为软件分析库中的特殊软件时，获取该特殊软件对应的性格数据。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对客户端已安装的软件进行分析，并获得客户端用户的性别数据，包括：
查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；
获取客户端已安装的每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；
将客户端已安装的软件按照男性和女性两个类别分别进行比值相加，并对相加后的总比值进行比较，选出总比值高的一个性别作为该客户端用户的性别数据。
14.一种软件推荐系统，其特征在于，包括：
软件检测模块，用于检测客户端已安装的软件和/或已运行的web应用；
软件分析模块，用于对客户端已安装的软件和/或已运行的web应用进行分析，并获得客户端用户的个性化数据，所述个性化数据包含年龄数据、和/或性格数据、和/或性别数据；
软件推荐模块，用于依据客户端用户的个性化数据，提供相对应的软件推荐机制。
15.根据权利要求14所述的系统，其特征在于：
所述性格数据包括性格和爱好的描述信息。
16.根据权利要求14所述的系统，其特征在于，所述软件推荐模块提供相对应的软件推荐机制包括：
提供相对应的软件推荐列表；和/或
提供相对应的软件推荐列表，并提供推荐软件的相关操作，所述相关操作包括调整界面布局、和/或调整字体显示的大小、和/或调整界面显示亮度。
17.根据权利要求14或15所述的系统，其特征在于：
依据客户端用户的年龄数据，所述软件推荐模块提供改变年龄的软件推荐列表，所述推荐软件列表包含降低年龄的软件推荐列表和/或提高年龄的软件推荐列表；
依据客户端用户的性格数据，所述软件推荐模块提供与性格数据相关的关键词，并对应关键词提供软件推荐列表；
依据客户端用户的性别数据，所述软件推荐模块提供与性别数据对应的软件推荐列表。
18.根据权利要求14所述的系统，其特征在于：
所述软件检测模块通过检测客户端注册表里的键值，获得客户端已安装的软件列表。
19.根据权利要求14所述的系统，其特征在于：
所述软件检测模块通过检测浏览器事件，获得通过浏览器运行的web应用；和/或，通过检测客户端安装的启动程序，获得通过该启动程序运行的web应用。
20.根据权利要求14所述的系统，其特征在于，所述软件分析模块包括：
年龄查找子模块，用于查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件对应的年龄分值；
年龄获取子模块，用于获取客户端已安装的每款软件对应的年龄分值；
年龄计算子模块，用于依据客户端已安装软件对应的年龄分值，计算出客户端用户的年龄数据。
21.根据权利要求20所述的系统，其特征在于：
所述计算子模块将预设的基准年龄数据与客户端已安装所有软件对应的年龄分值累计相加，得出客户端用户的年龄数据；
或者，所述计算子模块将客户端已安装所有软件对应的年龄分值输入函数关系式，计算出客户端用户的年龄数据。
22.根据权利要求14所述的系统，其特征在于，所述软件分析模块包括：
分类查找子模块，用于查找软件分析库，确定客户端已安装的每款软件所在的软件分类；
分类统计子模块，用于统计所述每个软件分类下的客户端已安装软件的数量；
性格获取子模块，用于当某个软件分类下的客户端已安装软件的数量大于等于该软件分类的预设数量时，获取该软件分类对应的性格数据；
性格合成子模块，用于将同一客户端的对应多个软件分类的性格数据进行合成，得到该客户端用户的性格数据。
23.根据权利要求22所述的系统，其特征在于，所述软件分析模块还包括：
特殊软件查找子模块，用于查找软件分析库，所述软件分析库中预设了特殊软件及其对应的性格数据；
所述性格获取子模块还用于当客户端已安装的某个软件为软件分析库中的特殊软件时，获取该特殊软件对应的性格数据。
24.根据权利要求14所述的系统，其特征在于，所述软件分析模块包括：
性别查找子模块，用于查找软件分析库，所述软件分析库中预设了每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；
性别获取子模块，用于获取客户端已安装的每款软件在男性和女性两个类别中分别所占的比值；
性别确定子模块，用于将客户端已安装的软件按照男性和女性两个类别分别进行比值相加，并对相加后的总比值进行比较，选出总比值高的一个性别作为该客户端用户的性别数据。
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