CN109756868A - 应用程序的推荐方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种应用程序的推荐方法、装置、设备和介质，以提高向用户推荐应用程序的准确性。所述应用程序的推荐方法，包括：确定用户的生理特征和所述用户通讯录中每个用户的生理特征；获取所述用户与所述用户通讯录中每个用户的通话记录；根据所述用户的生理特征、所述用户通讯录中每个用户的生理特征、以及所述用户与所述用户通讯录中每个用户的通话记录，在所述用户通讯录中确定满足预设条件的目标用户；获取所述目标用户使用的应用程序，并将获取到的应用程序推荐给所述用户。

Description

应用程序的推荐方法、装置、设备和介质

技术领域

本发明涉及应用推荐技术领域，尤其涉及一种应用程序的推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

应用程序推荐是指根据用户属性和用户喜好，向用户推荐应用程序的行为。应用程序推荐效果的好坏，直接取决于确定的用户属性和用户喜好的准确性。

现有的应用程序推荐方案，通常是基于用户的行为确定用户属性和用户喜好，进而根据确定出的用户属性和用户喜好，在应用程序数据库中筛选出符合预设条件的应用程序，例如，筛选出应用标签中包括用户属性或者用户喜好的应用程序，并将筛选出的应用程序推荐给用户。

现有技术中的应用程序推荐方案，仅根据用户行为确定用户属性和用户喜好，确定出的用户属性和用户喜好准确率较低，进而导致根据确定出的用户属性和用户喜好，向用户推荐的应用程序准确率也较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种应用程序的推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质，以提高向用户推荐应用程序的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种应用程序的推荐方法，方法包括：

确定用户的生理特征和用户通讯录中每个用户的生理特征；

获取用户与用户通讯录中每个用户的通话记录；

根据用户的生理特征、用户通讯录中每个用户的生理特征、以及用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，在用户通讯录中确定满足预设条件的目标用户；

获取目标用户使用的应用程序，并将获取到的应用程序推荐给用户。

第二方面，本发明实施例提供了一种应用程序的推荐装置，装置包括：

生理特征确定模块，用于确定用户的生理特征和用户通讯录中每个用户的生理特征；

获取模块，用于获取用户与用户通讯录中每个用户的通话记录；

目标用户确定模块，用于根据用户的生理特征、用户通讯录中每个用户的生理特征、以及用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，在用户通讯录中确定满足预设条件的目标用户；

应用推荐模块，用于获取目标用户使用的应用程序，并将获取到的应用程序推荐给用户。

第三方面，本发明实施例提供了一种应用程序的推荐设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

本发明实施例提供的应用程序的推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质，能够提高向用户推荐应用程序的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例提供的应用程序的推荐方法的流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的应用程序的推荐方法的具体流程的流程示意图；

图3示出了本发明实施例提供的应用程序的推荐装置的结构示意图；

图4示出了本发明实施例提供的应用程序的推荐设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

下面首先对本发明实施例所提供的应用程序的推荐方法进行介绍。

如图1所示，图1示出了本发明实施例提供的应用程序的推荐方法的流程示意图。其可以包括：

步骤S101，确定用户的生理特征和用户通讯录中每个用户的生理特征。

本发明实施例中确定用户生理特征的方法与确定用户通讯录中每个用户生理特征的方法相同，下面以确定用户的生理特征为例进行说明。其中，生理特征可以包括但不限于年龄和性别。

具体实施时，确定用户的生理特征，包括：确定用户的用户标识，获取与用户标识相关联的身份标识，根据身份标识确定用户的生理特征。

具体来说，由于目前用户的电话号码(例如：手机号码)多以进行实名认证，也即用户的电话号码多与用户的身份证号码相关联。因此，本发明实施例在确定用户的生理特征时，可以以用户的电话号码(例如：手机号码)作为用户标识，先确定用户的电话号码，然后获取与用户的电话号码相关联的身份证号码，也即用户的电话号码进行实名认证时所关联的身份证号码，并以获取到的身份证号码作为用户的身份标识，最后根据用户的身份标识确定用户的生理特征。

举例来说，根据用户的身份标识确定用户的生理特征时，若用户的身份标识为用户的身份证号码，则身份证号码的第7位至第14位的8位数字可以表征用户的出生年月日信息，也即可以用于计算用户的年龄；而身份证号码的第17位数字可以用于确定用户的性别，具体而言，若用户身份证号码第17位为奇数，则用户的性别为男，若用户身份证号码第17位为偶数，则用户的性别为女。

当然，本发明实施例在确定用户通讯录中每个用户的生理特征之前，需要读取用户通讯录中联系人的用户标识。另外，需要说明的是，在本发明其它实施例中，在确定用户的生理特征时，也可以先确定用户的用户标识，获取与用户标识相关联的用户资料，从获取到的用户资料中确定用户的生理特征。本发明实施例对此不做限定。

步骤S102，获取用户与用户通讯录中每个用户的通话记录。

本发明实施例中，通话记录可以包括但不限于：通话频率和通话时长。而在具体实施时，获取用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，可以直接从网络管理中心或者操作维护中心获取，本发明实施例对此不做限定。

步骤S103，根据用户的生理特征、用户通讯录中每个用户的生理特征、以及用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，在用户通讯录中确定满足预设条件的目标用户。

本发明实施例中，用户的生理特征包括但不限于：年龄和性别，预设条件包括第一预设条件和第二预设条件，则根据用户的生理特征、用户通讯录中每个用户的生理特征、以及用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，在用户通讯录中确定满足预设条件的目标用户时，可以先根据用户的年龄和用户通讯录中每个用户的年龄，从用户通讯录中确定满足第一子预设条件的用户，得到用户群；基于用户的性别、用户通讯录中每个用户的性别、以及用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，从用户群中确定满足第二子预设条件的用户作为目标用户。

具体实施时，根据用户的年龄和用户通讯录中每个用户的年龄，从用户通讯录中确定满足第一子预设条件的用户，得到用户群，包括：根据用户的年龄和用户通讯录中每个用户的年龄，从用户通讯录中确定与用户年龄之差的绝对值小于预设年龄阈值的用户，得到用户群。其中，预设年龄阈值可以根据经验值设定，例如，预设年龄阈值为2岁。

作为较为具体的实施例，以预设年龄阈值取值2岁为例，从用户通讯录中确定与用户年龄之差的绝对值小于2岁的用户，得到用户群，即是从用户通讯录中确定与用户年龄相差小于2岁的用户，得到用户群。举例来说，若用户20岁，则从用户通讯录中确定年龄在18岁-22岁的用户，得到用户群。

具体实施时，基于用户的性别、用户通讯录中每个用户的性别、以及用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，从用户群中确定满足第二子预设条件的用户作为目标用户，包括：基于用户的性别、用户通讯录中每个用户的性别、以及用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，计算用户群中每个用户与用户的关系值；从用户群中确定与用户的关系值大于预设关系阈值的用户作为目标用户。

具体来说，在基于用户的性别、用户通讯录中每个用户的性别、以及用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，计算用户群中每个用户与用户的关系值时，可以采用如下公式进行计算：

R＝0.5×(T÷T_max+F÷F_max)+0.1×α

其中，以用户群中的用户A为例，R为用户A与用户的关系值，T为用户A与用户在预设时间段(例如，一个月)内的通话时长，T_max为与用户通话时长最长的联系人对应的通话时长，F为用户A与用户在预设时间段(例如，一个月)内的通话次数，F_max为与用户通话次数最多的联系人对应的通话时长，α为性别因子，若用户A与用户性别相同，则α取值为1；若用户A与用户性别不同，则α取值为0。

当然，在本发明其它实施例中，在基于用户的性别、用户通讯录中每个用户的性别、以及用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，计算用户群中每个用户与用户的关系值时，还可以结合通话记录中的其它参数进行计算，例如，结合通话计算中的通话时间段进行计算，本发明实施例对此不做限定。

具体实施时，在计算得到用户群中每个用户与用户的关系值之后，即可从用户群中确定与用户的关系值大于预设关系阈值的用户作为目标用户。其中，预设关系阈值可以根据经验值设定，例如：预设关系阈值取值为0.5。

步骤S104，获取目标用户使用的应用程序，并将获取到的应用程序推荐给用户。

由于不同应用程序所访问的网址链接不同，因此，本发明实施例，在确定目标用户之后，可以通过获取目标用户访问的网址链接，确定目标用户使用的应用程序。当然，在获取目标用户使用的应用程序时，也可以采用其它方式，此处并不用于具体限定。

具体实施时，在将获取到的应用程序推荐给用户时，可以先判断用户是否安装所要推荐的应用程序，若用户已安装所要推荐的应用程序，则无需将该应用程序。换句话说，在将获取到的应用程序推荐给用户时，将获取到的、且用户未安装的应用程序推荐给用户。

当然，需要说明的是，为了提高推荐的准确性，在将获取到的应用程序推荐给用户时，还可以将目标用户使用的、且使用频率高于预设频率阈值的应用程序推荐给用户。此种实施方式中，在获取目标用户使用的应用程序时，可以仅获取目标用户使用的、且使用频率高于预设频率阈值的应用程序，以减少计算量。其中，预设频率阈值可以根据经验值设定，例如，预设频率阈值为每天10次。

具体实施时，为了进一步提高向用户推荐应用程序的准确性，本发明实施例根据目标用户中每个用户使用应用程序的频率以及预先设置的修正值对获取到的每个应用程序进行评分，并根据评分得到的评分值将应用程序推荐给用户。

具体来说，获取目标用户使用的应用程序，并将获取到的应用程序推荐给用户，包括：获取目标用户使用的应用程序；针对每个应用程序，根据目标用户中每个用户使用应用程序的频率和预先设置的修正值，对每个应用程序进行评分，得到每个应用程序的评分值；根据每个应用程序的评分值，将预设数量个应用程序推荐给用户。

具体实施时，针对每个应用程序，根据目标用户中每个用户使用应用程序的频率和预先设置的修正值，对每个应用程序进行评分，得到每个应用程序的评分值时，可以先根据目标用户中每个用户使用应用程序的频率和预先设置的修正值对应用程序打分，然后根据打分得到的打分值计算应用程序的评分值。

具体来说，以应用程序A为例，若目标用户中仅有一个用户a使用应用程序A，则将根据用户a使用应用程序A的频率和预先设置的修正值对应用程序A打分得到的打分值作为应用程序A的评分值；若目标用户中有多个用户使用应用程序A，例如，目标用户中有用户b和用户c使用应用程序A，则将根据用户b使用应用程序A的频率和预先设置的修正值对应用程序A打分得到的打分值，与根据用户c使用应用程序A的频率和预先设置的修正值对应用程序A打分得到的打分值之和，作为应用程序A的评分值。

具体实施时，根据每个用户使用应用程序的频率和预先设置的修正值对应用程序打分时，可以根据预先建立应用程序的使用频率与频率分之间的对应关系，确定每个用户使用应用程序的频率分，然后根据该频率分与预先设置的修正值对应用程序打分，得到打分值。例如，将该频率分与预先设置的修正值之和作为应用程序的打分值。

其中，预先建立应用程序的使用频率与频率分之间的对应关系，可以根据经验值建立，例如，使用频率大于每天20次时，对应的频率分为10分；使用频率大于每天18次、且小于或等于每天20次时，对应的频率分为9分，依次类推。

当然，本申请实施例中，预先设置的修正值，可以针对每一应用程序单独设置，对预先设置的修正值设定初始值，并且将预先设置的修正值设定为全局变量，存储于数据库中，使其可以根据用户是否下载向其推荐的应用程序，进行调整，进而提高向用户推荐应用程序的准确性。

在一个具体实施例中，例如，针对应用程序A，预先设置的修正值的初始值为0。在首次向某个用户(例如，用户a)推荐应用程序A，计算应用程序A的评分值时，预先设置的修正值取值为0，在向用户a推荐应用程序A之后，若用户a下载了应用程序A，则将预先设置的修正值进行相应的增加，例如，增加1，在下一次向某个用户(例如，用户b)推荐应用程序A，计算应用程序A的评分值时，预先设置的修正值取值为1；若用户a未下载应用程序A，则将预先设置的修正值进行相应的减少，例如，减少1，则在下一次向某个用户(例如，用户c)推荐应用程序A，计算应用程序A的评分值时，预先设置的修正值取值为-1。

当然，需要说明的是，为了避免预先设置的修正值对推荐结果的影响过大，本发明实施例还可以预先规定预先设置的修正值的取值变化范围，例如，预先设置的修正值的取值变化范围为区间[-5，5]。

在根据每个应用程序的评分值，将预设数量个应用程序推荐给用户时，可以根据每个应用程序的评分值，对应用程序进行降序排列，然后在排序结果中顺序选择前N个应用程序推荐给用户，其中，N为自然数。预设数量可以根据经验值设定，例如，预设数量为5。

当然，在将应用程序推荐给用户时，为了降低发送的数据量，可以将应用程序的标识推荐给用户，其中，应用程序的标识用于唯一标识一个应用程序，例如，将应用程序的名称+应用程序开发者作为应用程序的标识。

本发明实施例提供的应用程序的推荐方法，根据用户的生理特征、用户通讯录中每个用户的生理特征、以及用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，在用户通讯录中确定满足预设条件的目标用户，进而获取目标用户使用的应用程序，并将获取到的应用程序推荐给用户。由于根据生理特征和通话记录确定目标用户，确定出的目标用户与用户有更多的相同爱好或者习惯，因此，将目标用户使用的应用程序推荐给用户时，能够提高向用户推荐应用程序的准确性。

下面结合图2对本发明实施例提供的应用程序的推荐方法进行详细说明，其中，用户标识以用户手机号码为例，用户的身份标识以用户的身份证号码为例。如图2所示，本发明实施例提供的应用程序的推荐方法的具体步骤，包括：

步骤201，根据用户手机号码实名认证时关联的身份证号码确定用户的生理特征，其中，生理特征可以包括但不限于：年龄和性别。

步骤202，读取用户通讯录中每个用户的手机号码。

步骤203，根据用户通讯录中每个用户手机号码实名认证时关联的身份证号码确定每个用户的生理特征，其中，生理特征可以包括但不限于：年龄和性别。

步骤204，在用户通讯录中选择与用户年龄相差小于预设年龄阈值的用户，得到第一用户群。其中，预设年龄阈值可以根据经验值设定，例如，预设年龄阈值为2岁。

步骤205，获取用户与通讯录中每个用户的通话记录。

步骤206，根据用户的性别、用户通讯录中每个用户的性别、以及用户与通讯录中每个用户的通话记录，计算第一用户群中每个用户与用户的关系值。

步骤207，从第一用户群中选择与用户的关系值大于预设关系阈值的用户作为目标用户。其中，预设关系阈值可以根据经验值设定，例如，预设关系阈值的取值为0.5。

步骤208，获取目标用户使用的应用程序及目标用户使用应用程序的频率。

步骤209，针对每个应用程序，根据目标用户中每个用户使用应用程序的频率和预先设置的修正值，对每个应用程序进行评分，得到每个应用程序的评分值。其中，预先设置的修正值，可以针对每个应用程序单独设置，而且预先设置的修正值可以作为全局变量，在向多个用户推荐应用程序时重复使用。

步骤210，根据每个应用程序的评分值，将预设数量个应用程序推荐给所述用户。其中，预设数量可以根据经验值设定，例如，预设数量取值为5。

步骤211，根据用户是否下载推荐的应用程序，调整预先设置的修正值，并在下次向用户推荐应用程序时，使用调整后的修正值对应用程序评分。

其中，在调整预先设置的修正值，可以根据预先设置的变化规律进行调整，例如，用户下载推荐的应用程序时，预先设置的修正值加1，用户未下载推荐的应用程序时，预先设置的修正值减1，当然，还可以是其它的变化规律，此处并不用于具体限定。

为了避免预先设置的修正值对推荐结果的影响过大，本发明实施例还可以预先规定预先设置的修正值的取值变化范围，例如，预先设置的修正值的取值变化范围为区间[-5，5]。

基于同样的发明构思，本发明实施例还提供了应用程序的推荐装置。

如图3所示，本发明实施例提供的一种应用程序的推荐装置，装置包括：

生理特征确定模块301，用于确定用户的生理特征和用户通讯录中每个用户的生理特征；

获取模块302，用于获取用户与用户通讯录中每个用户的通话记录；

目标用户确定模块303，用于根据用户的生理特征、用户通讯录中每个用户的生理特征、以及用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，在用户通讯录中确定满足预设条件的目标用户；

应用推荐模块304，用于获取目标用户使用的应用程序，并将获取到的应用程序推荐给用户。

可选的，预设条件包括第一子预设条件和第二子预设条件，生理特征包括：年龄和性别；目标用户确定模块303，具体用于：根据用户的年龄和用户通讯录中每个用户的年龄，从用户通讯录中确定满足第一子预设条件的用户，得到用户群；基于用户的性别、用户通讯录中每个用户的性别、以及用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，从用户群中确定满足第二子预设条件的用户作为目标用户。

可选的，目标用户确定模块303，具体用于：根据用户的年龄和用户通讯录中每个用户的年龄，从用户通讯录中确定与用户年龄之差的绝对值小于预设年龄阈值的用户，得到用户群。

可选的，目标用户确定模块303，具体用于：基于用户的性别、用户通讯录中每个用户的性别、以及用户与用户通讯录中每个用户的通话记录，计算用户群中每个用户与用户的关系值；从用户群中确定与用户的关系值大于预设关系阈值的用户作为目标用户。

可选的，生理特征确定模块301，具体用于：确定用户的用户标识；获取与用户标识相关联的身份标识；根据身份标识确定用户的生理特征。

可选的，应用推荐模块304，具体用于：获取目标用户使用的应用程序；针对每个应用程序，根据目标用户中每个用户使用应用程序的频率和预先设置的修正值，对每个应用程序进行评分，得到每个应用程序的评分值；根据每个应用程序的评分值，将预设数量个应用程序推荐给用户。

可选的，装置还包括：参数调整模块305，用于根据用户是否下载推荐的应用程序，调整预先设置的修正值。

另外，结合图1-2描述的本发明实施例的应用程序的推荐方法可以由应用程序的推荐设备来实现。图4示出了本发明实施例提供的应用程序的推荐设备的硬件结构示意图。

应用程序的推荐设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。

具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器402包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种应用程序的推荐方法。

在一个示例中，应用程序的推荐设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。

通信接口403，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线410包括硬件、软件或两者，将应用程序的推荐设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

该应用程序的推荐设备可以基于获取到待测小区的网管性能指标，执行本发明实施例中的应用程序的推荐方法，从而实现结合图2描述的应用程序的推荐方法。

另外，结合上述实施例中的应用程序的推荐方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种应用程序的推荐方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种应用程序的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

确定用户的生理特征和所述用户通讯录中每个用户的生理特征；

获取所述用户与所述用户通讯录中每个用户的通话记录；

根据所述用户的生理特征、所述用户通讯录中每个用户的生理特征、以及所述用户与所述用户通讯录中每个用户的通话记录，在所述用户通讯录中确定满足预设条件的目标用户；

获取所述目标用户使用的应用程序，并将获取到的应用程序推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括第一子预设条件和第二子预设条件，所述生理特征包括：年龄和性别；

所述根据所述用户的生理特征、所述用户通讯录中每个用户的生理特征、以及所述用户与所述用户通讯录中每个用户的通话记录，在所述用户通讯录中确定满足预设条件的目标用户，包括：

根据所述用户的年龄和所述用户通讯录中每个用户的年龄，从所述用户通讯录中确定满足第一子预设条件的用户，得到用户群；

基于所述用户的性别、所述用户通讯录中每个用户的性别、以及所述用户与所述用户通讯录中每个用户的通话记录，从所述用户群中确定满足第二子预设条件的用户作为所述目标用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的年龄和所述用户通讯录中每个用户的年龄，从所述用户通讯录中确定满足第一子预设条件的用户，得到用户群，包括：

根据所述用户的年龄和所述用户通讯录中每个用户的年龄，从所述用户通讯录中确定与所述用户年龄之差的绝对值小于预设年龄阈值的用户，得到用户群。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的性别、所述用户通讯录中每个用户的性别、以及所述用户与所述用户通讯录中每个用户的通话记录，从所述用户群中确定满足第二子预设条件的用户作为所述目标用户，包括：

基于所述用户的性别、所述用户通讯录中每个用户的性别、以及所述用户与所述用户通讯录中每个用户的通话记录，计算所述用户群中每个用户与所述用户的关系值；

从所述用户群中确定与所述用户的关系值大于预设关系阈值的用户作为所述目标用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用户的生理特征，包括：

确定所述用户的用户标识；

获取与所述用户标识相关联的身份标识；

根据所述身份标识确定所述用户的生理特征。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户使用的应用程序，并将获取到的应用程序推荐给所述用户，包括：

获取所述目标用户使用的应用程序；

针对每个应用程序，根据所述目标用户中每个用户使用所述应用程序的频率和预先设置的修正值，对每个应用程序进行评分，得到每个应用程序的评分值；

根据每个应用程序的评分值，将预设数量个应用程序推荐给所述用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述用户是否下载推荐的应用程序，调整所述预先设置的修正值。

8.一种应用程序的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

生理特征确定模块，用于确定用户的生理特征和所述用户通讯录中每个用户的生理特征；

获取模块，用于获取所述用户与所述用户通讯录中每个用户的通话记录；

目标用户确定模块，用于根据所述用户的生理特征、所述用户通讯录中每个用户的生理特征、以及所述用户与所述用户通讯录中每个用户的通话记录，在所述用户通讯录中确定满足预设条件的目标用户；

应用推荐模块，用于获取所述目标用户使用的应用程序，并将获取到的应用程序推荐给所述用户。

9.一种应用程序的推荐设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。