CN109471916A - 天气预报生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种天气预报生成方法及装置，该方法应用于气象技术领域，所述方法包括：根据预报信息源数据的属性设置定时获取任务；根据所述定时获取任务定时获取所述预报信息源数据；获取用户属性源数据；根据所述用户属性源数据生成预报信息框架；基于所述预报信息框架加载所述预报信息源数据得到待发布预报信息。本发明提供的天气预报生成方法及装置能够生成相应用户群体专属的气象预报短信，使预报信息生成更加具有针对性。

Description

天气预报生成方法及装置

技术领域

本发明属于气象技术领域，更具体地说，是涉及一种天气预报生成方法及装置。

背景技术

随着移动互联网的发展，气象类手机应用层出不穷。无论是移动终端系统自带的天气应用还是第三方平台提供的气象类手机软件都对传统的气象短信服务造成了极大的威胁。

传统气象短信服务最大的弊端在于不够智能，预报信息单一且不具有针对性。其中，现有技术中气象短信的预报制作模板单一，同一地区的所有用户所接收气象短信的时间和内容趋于一致，没有针对性，影响传统气象短信服务的推广。

发明内容

本发明的目的在于提供一种天气预报生成方法及装置，以解决现有技术中存在的气象短信服务中预报信息生成不具有针对性的技术问题。

本发明实施例的第一方面，提供了一种天气预报生成方法，所述方法包括：

根据预报信息源数据的属性设置定时获取任务；

根据所述定时获取任务定时获取所述预报信息源数据；

获取用户属性源数据；

根据所述用户属性源数据生成预报信息框架；

基于所述预报信息框架加载所述预报信息源数据得到待发布预报信息。

本发明实施例的第二方面，提供了一种天气预报生成装置，所述装置包括：

任务设置模块，用于根据预报信息源数据的属性设置定时获取任务；

第一数据获取模块，用于根据所述定时获取任务定时获取所述预报信息源数据；

第二数据获取模块，用于获取用户属性源数据；

框架生成模块，用于根据所述用户属性源数据生成预报信息框架；

信息生成模块，用于基于所述预报信息框架加载所述预报信息源数据得到待发布预报信息。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的天气预报生成方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的天气预报生成方法的步骤。

本发明提供的天气预报生成方法及装置的有益效果在于：本发明提供的天气预报生成方法及装置先根据用户属性生成预报信息框架，再在预报信息框架的基础上加载预报信息源数据，能够生成相应用户群体专属的气象预报短信，使预报信息生成更加具有针对性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的天气预报生成方法的流程示意图；

图2为本发明另一实施例提供的天气预报生成方法的流程示意图；

图3为本发明再一实施例提供的天气预报生成方法的流程示意图；

图4为本发明又一实施例提供的天气预报生成方法的流程示意图；

图5为本发明又一实施例提供的天气预报生成方法的流程示意图；

图6为本发明一实施例提供的天气预报生成装置的结构框图；

图7为本发明另一实施例提供的天气预报生成装置的结构框图；

图8为本发明一实施例提供的终端设备的示意框图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参考图1，图1为本发明一实施例提供的天气预报生成方法的流程示意图。该方法包括：

S101：根据预报信息源数据的属性设置定时获取任务。

在本实施例中，不同的预报信息源数据所要求的实时性不同，因此根据预报信息源数据的属性分别设置定时获取任务，不同的预报信息源数据定时获取的次数不同。

S102：根据定时获取任务定时获取预报信息源数据。

在本实施例中，按照定时获取任务定时获取生成预报信息的源数据，预报信息源数据包括但不限于报文信息、精细化预报数据以及气象台发布的预报预警信息等。

S103：获取用户属性源数据。

在本实施例中，用户属性源数据的数据源来自于运营商，对运营商所提供的用户数据进行整理后得到用户属性源数据。

S104：根据用户属性源数据生成预报信息框架。

在本实施例中，不同的用户属性源数据对应不同的预报信息框架，例如，此框架可基于位置变化、基于用户属性变化、基于天气状况变化。

基于位置变化的预报信息框架的生成：首先基于对用户位置变化的分析和归纳整理得到用户出行规律，根据用户出行规律生成地域预报信息框架。

基于用户属性变化的预报信息框架的生成：首先根据用户的属性特征确定用户的身份属性特征。再根据用户的身份属性特征确定用户属性预报信息框架的内容需求，再根据该内容需求生成用户属性预报信息框架。

基于天气状况变化的预报信息框架的生成：此类预报信息框架主要分为两类，常规信息框架和突发性预警框架，常规信息框架用于定时预报信息的生成，突发性预警框架用户突发性预警预报信息的生成。

S105：基于预报信息框架加载预报信息源数据得到待发布预报信息。

在本实施例中，在预报信息框架的基础上直接加载预报信息源数据就可以得到待发布的预报信息。其中，预报信息源数据包括但不限于温度、空气质量指数等信息。

例如，使用基于位置变化的预报信息框架时，双城漫游用户长期处于工作地和居住地漫游状态，可在地域预报信息框架的基础上，在工作日加载工作地的预报信息源数据，在休息日加载居住地的预报信息源数据，从而生成更符合用户需求的预报预警信息。

从上述描述可知，本发明实施例提供的天气预报生成方法先根据用户属性生成预报信息框架，再在预报信息框架的基础上加载预报信息源数据，能够生成相应用户群体专属的气象预报短信，使预报信息生成更加具有针对性。

请一并参考图1及图2，图2为本申请另一实施例提供的天气预报生成方法的流程示意图。预报信息源数据包括预报报文信息和精细化预报数据，在上述实施例的基础上，上述步骤S101详述为：

S201：将预报报文信息设置为每隔4小时获取一次。

S202：将精细化预报数据设置为每隔1小时获取一次。

在本实施例中，不同的预报信息源数据所要求的实时性不同，精细化预报数据相较于预报报文信息更要求实时性，因此精细化预报数据的更新次数较多。相应地，也可根据季节月份对不同预报信息源数据的更新次数进行调整，例如在夏季高温时段可增加精细化预报数据的更新次数。

请一并参考图1及图3，图3为本申请再一实施例提供的天气预报生成方法的流程示意图。在上述实施例的基础上，上述步骤S104详述如下：

S301：提取用户属性源数据的属性特征。

在本实施例中，提取用户属性源数据的属性特征以训练得到最能够表征相应用户属性的特征因子。

S302：基于属性特征对用户属性源数据进行分类得到分类用户数据。

在本实施例中，可根据提取的属性特征训练最能够表征相应用户属性的特征因子，再根据该特征因子使用分类器对用户属性的源数据进行分类，得到分类用户数据。

S303：根据分类用户数据确定每个类别用户所对应的预报信息框架。

在本实施例中，确定分类用户数据后，根据该分类用户数据以及前述特征因子生成每个用户属性、即每个类别的用户所对应的预报信息框架。

请一并参考图1及图4，图4为本申请再一实施例提供的天气预报生成方法的流程示意图。在上述实施例的基础上，上述步骤S302详述如下：

S401：基于属性特征训练得到分类器。

在本实施例中，可基于属性特征训练，使用朴素贝叶斯算法训练得到分类器。

S402：使用预设训练集对分类器进行测试和修正。

在本实施例中，由于属性特征不够完整，即训练集不够完整，因此可能会出现一定数量的特征用户属性判断不准确。例如，某个属性特征a属于用户属性A，但由于训练集中没有出现过属性特征a这个样本，会导致分类器直接判断属性特征a不属于用户属性A，因此，可使用更加完整的预设训练集结合拉普拉斯修正对分类器进行修正。

S403：使用修正后的分类器对用户属性源数据进行分类得到分类用户数据。

在本实施例中，对分类器进行修正后可使用分类器对用户属性源数据进行分类。

从上述描述可知，本实施例提供的数据分类方法能够更加准确地对各个用户属性进行区分从而针对不同的用户属性生成对应的预报预警信息，使得天气预报信息的生成更具有针对性。

请一并参考图1及图5，图5为本申请又一实施例提供的天气预报生成方法的流程示意图。预报信息框架包括预报源数据参数索引，在上述实施例的基础上，该方法还包括：

S501：建立预报源数据参数索引与预报信息源数据的对应关系。

在本实施例中，生成预报预警信息的一种实现方式为，首先建立预报源数据参数索引与预报信息源数据的对应关系，例如，温度可用索引{$temperature}表示。

请一并参考图1及图5，作为本发明实施例提供的天气预报生成方法的一种具体实施方式。在上述实施例的基础上，上述步骤S105详述为：

S502：根据预报信息框架中的预报源数据参数索引和对应关系加载预报信息源数据得到待发布预报信息。

在本实施例中，由于预报信息框架中已包含预报源数据参数索引，在进行待发布预报信息生成时，若需生成温度的相应信息，则可根据索引{$temperature}直接调用预报信息源数据中对应的当前温度，从而生成温度的预报信息。

对应于上文实施例的天气预报生成方法，图6为本发明一实施例提供的天气预报生成装置的结构框图。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。请参考图6，该装置包括：任务设置模块10、第一数据获取模块20、第二数据获取模块30、框架生成模块40和信息生成模块50。

其中，任务设置模块10，用于根据预报信息源数据的属性设置定时获取任务。

第一数据获取模块20，用于根据定时获取任务定时获取预报信息源数据。

第二数据获取模块30，用于获取用户属性源数据。

框架生成模块40，用于根据用户属性源数据生成预报信息框架。

信息生成模块50，用于基于预报信息框架加载预报信息源数据得到待发布预报信息。

请参考图6，在本发明的另一个实施例中，任务设置模块10包括：

第一任务设置单元11，用于将预报报文信息设置为每隔4小时获取一次。

第二任务设置单元12，用于将精细化预报数据设置为每隔1小时获取一次。

请参考图6，在本发明的再一个实施例中，框架生成模块40包括：

特征提取单元41，用于提取用户属性源数据的属性特征。

分类数据确定单元42，用于基于属性特征对用户属性源数据进行分类得到分类用户数据。

框架生成单元43，用于根据分类用户数据确定每个类别用户所对应的预报信息框架。

请一并参考图6及图7，图7为本发明另一实施例提供的天气预报生成装置的结构示意图，分类数据确定单元42包括：

分类器确定装置421，用于基于属性特征训练得到分类器。

测试修正装置422，用于使用预设训练集对分类器进行测试和修正。

分类数据确定装置423，用于使用修正后的分类器对用户属性源数据进行分类得到分类用户数据。

请参考图6，在本发明的又一个实施例中，预报信息框架包括预报源数据参数索引，天气预报生成装置还包括：

对应关系建立模块60，用于建立预报源数据参数索引与预报信息源数据的对应关系。

请参考图6，在本发明的又一个实施例中，在上述实施例的基础上，信息生成模块50包括：

信息生成单元51，用于根据预报信息框架中的预报源数据参数索引和对应关系加载预报信息源数据得到待发布预报信息。

参见图8，图8为本发明一实施例提供的一种终端设备的示意框图。如图8所示的本实施例中的终端600可以包括：一个或多个处理器601、一个或多个输入设备602、一个或多个输出设备603及一个或多个存储器604。上述处理器601、输入设备602、则输出设备603及存储器604通过通信总线605完成相互间的通信。存储器604用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令。处理器601用于执行存储器604存储的程序指令。其中，处理器601被配置用于调用程序指令执行以下操作上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图6所示模块10至60的功能。

应当理解，在本发明实施例中，所称处理器601可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备602可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备603可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。

该存储器604可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器601提供指令和数据。存储器604的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器604还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器601、输入设备602、输出设备603可执行本发明实施例提供的天气预报生成方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。

在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是终端的外部存储设备，例如终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，计算机可读存储介质还可以既包括终端的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机程序及终端所需的其他程序和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种天气预报生成方法，其特征在于，包括：

根据预报信息源数据的属性设置定时获取任务；

根据所述定时获取任务定时获取所述预报信息源数据；

获取用户属性源数据；

根据所述用户属性源数据生成预报信息框架；

基于所述预报信息框架加载所述预报信息源数据得到待发布预报信息。

2.如权利要求1所述的天气预报生成方法，其特征在于，所述预报信息源数据包括预报报文信息和精细化预报数据，所述根据预报信息源数据的属性设置定时获取任务，包括：

将所述预报报文信息设置为每隔4小时获取一次；

将所述精细化预报数据设置为每隔1小时获取一次。

3.如权利要求1所述的天气预报生成方法，其特征在于，所述根据所述用户属性源数据生成预报信息框架，包括：

提取所述用户属性源数据的属性特征；

基于所述属性特征对所述用户属性源数据进行分类得到分类用户数据；

根据所述分类用户数据确定每个类别用户所对应的预报信息框架。

4.如权利要求3所述的天气预报生成方法，其特征在于，基于所述属性特征对所述用户属性源数据进行分类得到分类用户数据，包括：

基于所述属性特征训练得到分类器；

使用预设训练集对所述分类器进行测试和修正；

使用修正后的分类器对所述用户属性源数据进行分类得到分类用户数据。

5.如权利要求1所述的天气预报生成方法，其特征在于，所述预报信息框架包括预报源数据参数索引，在基于所述预报信息框架加载所述预报信息源数据得到待发布预报信息之前，包括：

建立所述预报源数据参数索引与所述预报信息源数据的对应关系。

6.如权利要求5所述的天气预报生成方法，其特征在于，所述基于所述预报信息框架加载所述预报信息源数据得到待发布预报信息，包括：

根据所述预报信息框架中的预报源数据参数索引和所述对应关系加载所述预报信息源数据得到待发布预报信息。

7.一种天气预报生成装置，其特征在于，包括：

任务设置模块，用于根据预报信息源数据的属性设置定时获取任务；

第一数据获取模块，用于根据所述定时获取任务定时获取所述预报信息源数据；

第二数据获取模块，用于获取用户属性源数据；

框架生成模块，用于根据所述用户属性源数据生成预报信息框架；

信息生成模块，用于基于所述预报信息框架加载所述预报信息源数据得到待发布预报信息。

8.如权利要求7所述的天气预报生成装置，其特征在于，任务设置模块包括：

第一任务设置单元，用于将所述预报报文信息设置为每隔4小时获取一次；

第二任务设置单元，用于将所述精细化预报数据设置为每隔1小时获取一次。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。