CN113094365A - 一种食品安全追溯系统、方法、设备及可读存储介质 - Google Patents

一种食品安全追溯系统、方法、设备及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113094365A
CN113094365A CN202110362721.7A CN202110362721A CN113094365A CN 113094365 A CN113094365 A CN 113094365A CN 202110362721 A CN202110362721 A CN 202110362721A CN 113094365 A CN113094365 A CN 113094365A
Authority
CN
China
Prior art keywords
food
information
data
link
traceability
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110362721.7A
Other languages
English (en)
Inventor
王振宇
陈严
魏剑
王阳东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Peking University
Original Assignee
Peking University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Peking University filed Critical Peking University
Priority to CN202110362721.7A priority Critical patent/CN113094365A/zh
Publication of CN113094365A publication Critical patent/CN113094365A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/221Column-oriented storage; Management thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/01Customer relationship services
    • G06Q30/015Providing customer assistance, e.g. assisting a customer within a business location or via helpdesk
    • G06Q30/016After-sales
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/018Certifying business or products

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种食品安全追溯系统、方法、设备及可读存储介质,通过数据接入模块,用于从生产环节、加工环节、物流环节和销售环节获取食品相关信息,并上传至数据核心模块;所述数据核心模块,用于建立食品区块链网络和食品数据库的映射存储体系,还用于根据智能合约进行查询和检索;应用交互模块,用于用户通过食品安全溯源网页和/或食品安全溯源APP进行查询和/或上传食品溯源信息。高效进行食品安全溯源,保证溯源数据的真实性,提高了监管透明度。

Description

一种食品安全追溯系统、方法、设备及可读存储介质
技术领域
本申请实施例涉及食品安全技术领域,具体涉及一种食品安全追溯系统、 方法、设备及可读存储介质。
背景技术
随着经济的高速发展,带来的是人们生活质量的不断提高,而伴随着生活 质量的改善,人们对食品安全的意识大大提高。然而,媒体新闻中层出不穷的 企业不法经营、不合标准的食品添加剂、食品掺假等等事件,给社会造成了恶 劣影响,引发了消费者对食品行业严重的信任危机。消费者迫切的需要知道自 己餐桌上的食品是否安全,监管部门也需要在食品出现问题后,迅速找到责任 主体。但是,食品行业的质量安全问题受到生产、加工、物流、销售等多方面 环节的影响,如何构建一个安全有效的食品溯源体系,成为解决食品安全问题 的重难点。
食物溯源需要重视可持续性和整体性,尤其在疫情及一些其它的特殊阶 段,以此来提高广大消费者的信任和购买意愿。跟踪和验证整个食品供应链的 信息对于识别和解决食品污染和病毒干扰的来源尤为重要。传统的物联网溯源 系统可以通过射频识别(RFID)、无线传感网络(WSN)、近场通信(NFC)等技术 对生产、加工、配送消费各个阶段的具体信息进行监控和储存,为食品质量检 测和溯源提供了大量有价值的信息。然而,由于它是基于集中式服务器-客户 (server-client)形式的,利益相关者和消费者必须依赖单个信息点来存储、传输 和共享溯源消息。因此,大多数消费者难以获得完整的交易信息和追踪产品的 来源。消费者和食物链过程参与者需要充分了解产品生命周期(PLC),以确保 产品是绝对安全的、可持续的和高质量的。
目前的食品溯源体系在追溯链参与者之间建立信任机制方面并不是十分 有效。
发明内容
为此,本申请实施例提供一种食品安全追溯系统、方法、设备及可读存储 介质,高效进行食品安全溯源,保证溯源数据的真实性,提高了监管透明度。
为了实现上述目的,本申请实施例提供如下技术方案:
根据本申请实施例的第一方面,提供了一种食品安全追溯系统,所述系统 包括:
数据接入模块,用于从生产环节、加工环节、物流环节和销售环节获取食 品相关信息,并上传至数据核心模块;
所述数据核心模块,用于建立食品区块链网络和食品数据库的映射存储体 系,还用于根据智能合约进行查询和检索;
应用交互模块,用于用户通过食品安全溯源网页和/或食品安全溯源APP 进行查询和/或上传食品溯源信息。
可选地,所述数据核心模块,具体用于:通过调用智能合约中的函数,上 传食品相关数据,并作为交易发布在所述食品区块链网络中,其中所述智能合 约中生产信息模型包括原材料编号、生产商家、生产地址、生产日期及检疫状 态。
可选地,所述食品数据库包括HBase数据库和区块链数据库LevelDB;
所述HBase数据库用于存储食品在各个环节的详细信息;还用于将食品 的完整数据进行哈希运算,得到的哈希值上传至区块链网络;
所述区块链数据库LevelDB用于存储通过智能合约发布交易并上链的食 品数据,以k-v的方式进行存储,每个key对应的value用于详细记录交易信 息。
可选地,所述食品安全溯源网页,具体用于:
用户点击添加新食品功能,则在食品信息地址栏出现新的智能合约地址, 通过点击添加食品信息将文本框中输入的信息存入区块链,点击获取当前食品 所有信息,以通过合约地址访问食品信息。
根据本申请实施例的第二方面,提供了第一方面所述的食品安全追溯系统 的食品安全追溯方法,所述方法包括:
获取感染样本信息;
根据所述感染样本信息确定所述感染样本在每一个节点所在的信息表,将 含有感染样本的所述信息表记录在第一潜在感染源的表中;
对所述第一潜在感染源的表汇总的样本进行逐一溯源,从所述第一潜在感 染源的表中的样本与所述感染样本相遇的节点开始,直到接触过所述感染源的 样本离开链路的节点为止,将接触过所述感染源的样本所有接触过的新样本的 信息记录在第二潜在感染源的表中;
根据所述第一潜在感染源的表和所述第二潜在感染源的表的数据,在食品 安全溯源APP上进行可视化处理。
可选地,所述方法还包括:生产环节、加工环节、物流环节和销售环节的 商户注册食品安全溯源系统时,每个商户获得一个公钥和一个私钥,所述公钥 在整个溯源过程中公开,所述私钥为商户自己存储,以在登录系统和信息录入 中验证身份信息。
可选地,所述方法还包括:每样食品进厂后,将食品进厂后的详细信息记 录于本地数据库,将详细信息生成的hash索引和摘要信息发布交易上链,所 述摘要信息包括食品ID、进厂时间、出厂时间和经办人。
根据本申请实施例的第三方面,提供了一种设备,所述设备包括:数据采 集装置、处理器和存储器;所述数据采集装置用于采集数据;所述存储器用于 存储一个或多个程序指令;所述处理器,用于执行一个或多个程序指令,用以 执行第二方面任一项所述的方法。
根据本申请实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计 算机存储介质中包含一个或多个程序指令,所述一个或多个程序指令用于执行 如第二方面任一项所述的方法。
综上所述,本申请实施例提供了一种食品安全追溯系统、方法、设备及可 读存储介质,通过数据接入模块,用于从生产环节、加工环节、物流环节和销 售环节获取食品相关信息,并上传至数据核心模块;所述数据核心模块,用于 建立食品区块链网络和食品数据库的映射存储体系,还用于根据智能合约进行 查询和检索;应用交互模块,用于用户通过食品安全溯源网页和/或食品安全 溯源APP进行查询和/或上传食品溯源信息。高效进行食品安全溯源,保证溯 源数据的真实性,提高了监管透明度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对 实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下 面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创 造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内 容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条 件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调 整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明 所揭示的技术内容能涵盖的范围内。
图1为本申请实施例提供的食品溯源系统架构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种食品安全追溯系统框图;
图3为本申请实施例提供的食品供应流程各环节示意图;
图4为本申请实施例提供的数据库示意图;
图5a和图5b为本申请实施例提供的数据查询app的模块示意图;
图6a~图6e为本申请实施例提供的数据上传网页示意图;
图7为本申请实施例提供的食品安全追溯方法流程示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由 本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的 实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例, 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例, 都属于本发明保护的范围。
区块链技术于2008年由中本聪首次提出,发展至今已成为当今计算机技 术中的热门研究方向。区块链技术具有去中心化、分布式存储、公开透明、不 可篡改等特点,被人们迅速挖掘移植到溯源平台上。使用区块链技术的溯源平 台,可以大大降低交易风险,保证溯源数据的真实性,增加监管透明度。
食品供应链中的生产者、加工者、物流运输者、销售商、监管部门想要访 问该系统需要先进行注册管理,监管部门可以监控食品供应链流程的信息的真 实性与否,发现某一环节出了问题,可以通过该方法立即追踪具体责任人。
生产者、加工者、运输者、销售者可以对食品产品相关的重要信息进行录 入。消费者主要有查询溯源信息的权限,但是没有修改信息的权限。用户在供 应链中身份不同,就会拥有不同的访问和读写权限。相关的监管部门和执法部 门拥有系统最高的权限,监控该方法各环节的有序稳定运行。
参与该系统的用户注册成功之后,每个人将获得一个公钥和一个私钥,公 钥对在整个溯源方法中公开,所有参与者都可以看到,主要用来进行信息的验 证。私钥由用户自己保存,作为登陆系统和信息的录入工作中验证身份信息的 关键。
食品从养殖到销售的供应链全过程的信息都存储在基于区块链的食品溯 源系统中。某一参与者无法修改该溯源方法的运行规则,因为该规则是由区块 链中的智能合约自动执行,智能合约是事先编写好的运行在隔离环境中的代 码。因此基于区块链的食品溯源系统可以保证溯源信息的真实性和可靠性,系 统中的数据不会被非法节点随意更改。
如图1所示,本申请实施例提供的食品溯源系统主要分为三层架构,分别 是数据接入层、数据核心层和应用交互层。在数据接入层,从生产环节、加工 环节、物流环节、销售环节获取食品各类数据信息并上传至数据核心层;在数 据核心层,建立区块链和数据库的映射存储体系,并依照智能合约构建方案进 行检索查询和存储;在应用交互层,用户通过数据上传网页或数据查询APP 查询或上传食品溯源信息。
图2示出了本申请实施例提供的一种食品安全追溯系统,所述系统包括:
数据接入模块201,用于从生产环节、加工环节、物流环节和销售环节获 取食品相关信息,并上传至数据核心模块202;
所述数据核心模块202,用于建立食品区块链网络和食品数据库的映射存 储体系,还用于根据智能合约进行查询和检索;
应用交互模块203,用于用户通过食品安全溯源网页和/或食品安全溯源 APP进行查询和/或上传食品溯源信息。
在一种可能的实施方式中,所述数据核心模块202,具体用于:通过调用 智能合约中的函数,上传食品相关数据,并作为交易发布在所述食品区块链网 络中,其中所述智能合约中生产信息模型包括原材料编号、生产商家、生产地 址、生产日期及检疫状态。
在一种可能的实施方式中,所述食品数据库包括HBase数据库和区块链 数据库LevelDB;所述HBase数据库用于存储食品在各个环节的详细信息;还 用于将食品的完整数据进行哈希运算,得到的哈希值上传至区块链网络;所述 区块链数据库LevelDB用于存储通过智能合约发布交易并上链的食品数据, 以k-v的方式进行存储,每个key对应的value用于详细记录交易信息。
在一种可能的实施方式中,所述食品安全溯源网页,具体用于:用户点击 添加新食品功能,则在食品信息地址栏出现新的智能合约地址,通过点击添加 食品信息将文本框中输入的信息存入区块链,点击获取当前食品所有信息,以 通过合约地址访问食品信息。
在一种可能的实施方式中,食品供应流程主要分为四个环节,分别是生产 环节、加工环节、物流环节及销售环节。如图3所示,这四个环节分别对应生 产人员、加工人员、物流人员及销售人员这四种操作角色。食品在这四种角色 手中交互,经过不同的操作变成不同形态、价格的商品,最后到消费者手中。 四种角色相互之间不仅存在着食品实物的交互,存在信息的交互。
针对食品供应流程中的四个关键环节设计智能合约,实现各个环节中食品 关键信息的录入。四个环节中食品信息相关智能合约模型如下:
食品生产信息合约模型设计如表1所示。智能合约中生产信息模型主要包 括原材料编号、生产商家、生产地址、生产日期及检疫状态,在智能合约中声 明为String类型。
表1
Figure BDA0003006226940000071
食品加工信息合约模型设计如表2所示。主要包括原材料编号、食品编号、 加工商家、加工地址、生产日期及保质期。
表2
Figure BDA0003006226940000072
食品物流信息合约模型设计如表3所示。主要包括食品编号、物流商、出 发时间、到达时间、出发地及目的地。
表3
Figure BDA0003006226940000073
食品销售信息合约模型设计如表4所示。主要包括食品编号、商家姓名、 商店地址、仓储地址、出售时间及出售价格。
表4
Figure BDA0003006226940000081
在食品的供应链中,可追溯信息是复杂多样的,要将完整的食品信息上链 存储会使得整个系统的运行变得缓慢,对系统的数据存储也是巨大考验。所以 本申请实施例设计了两个数据库用来存储数据:一个用于存放海量的食品详细 信息HBase数据库;一个储存食品的关键数据区块链数据库LevelDB。
本申请实施例设计的溯源系统是基于以太坊平台的,以太坊的底层存储是 通过LevelDB实现的。LevelDB是google开发的一款非常高效的嵌入式数据 库,在十亿级的数据量下也有很好的性能。食品的详细数据都上传到区块链网 络过于繁琐,且对于消费者而言,并不会关注那么详细的信息,因此将食品各 个环节的数据精炼,通过智能合约发布交易,存储在LevelDB数据库,数据 库以k-v的方式进行存储,每个key对应的value都详细记录交易信息。
HBase是一种基于HDFS的分布式数据库,具有高扩展性,有很高的吞吐 量,瞬间写入量很大。在数据量足够多,有十亿乃至百亿的数据时,使用HBase能在毫秒内查询百亿数据,数据量越大,查询优势越明显。HBase的特点适用 于食品溯源中对海量、复杂多样的可追溯信息精准查询的场景。将食品各个环 节的详细信息存储于HBase数据库中;为保证HBase中数据不被篡改,将食 品的完整数据进行哈希运算,得到的哈希值上传至区块链网络。
基于疫情的考虑,食品之间可能会相互污染,于是本申请实施例设计了感 染样本的溯源算法。首先确定感染样本在每一个节点过程接触过的样本,将含 有感染样本的表中的数据记录在潜在感染源的表中;将感染源的接触过的样本 进行溯源,从二者相遇的节点开始,直到接触过感染源的样本离开链路的节点 为止,将接触过感染源的样本所有接触过的新样本均录入到潜在感染样本的表 中。根据两个感染表中的数据在数据查询app地图上进行可视化。具体的感染 样本溯源算法的逻辑如表5所示。
表5
Figure BDA0003006226940000091
图5a、5b示出了数据查询app的几个模块示意图。主要分为三个模块: 溯源模块(图5a),地图显示模块,账号管理模块(图5b)。可以通过扫描或 手动输入食品包装上的溯源码进行查询,溯源有两种算法,一是用户对正常商 品溯源,一是商品携带病毒或是细菌之类的可传染物则可以用感染溯源算法。
图6a~图6e示出了数据上传网页示意图。数据上传网页登录界面如图6a 所示。新用户需先进行注册,然后使用用户名和密码进行登录。
登录系统后根据用户角色会跳转到不同的页面,图6b、图6c、图6d、图 6e分别是生产信息录入、加工信息录入、销售信息录入及物流信息录入页面。 点击添加新食品按钮,会在食品信息地址栏出现新的智能合约地址,点击添加 食品信息可以将文本框中输入的信息存入区块链,点击获取当前食品所有信息 即可通过合约地址访问食品信息。
本申请实施例提供的食品溯源系统实现过程包括:
1.生产、加工、物流及销售环节的商户注册本系统,每个人将获得一个公 钥和一个私钥,公钥对在整个溯源方法中公开,所有参与者都可以看到,主要 用来进行信息的验证。私钥由用户自己保存,作为登陆系统和信息的录入工作 中验证身份信息的关键。
2.食品进厂后,将同一批次的食品记录于一张存储表中,用户将食品进厂 后的详细信息记录于本地数据库,将详细信息生成的hash索引和摘要信息(食 品id、进厂时间、出场时间、经手人等)发布交易上链。
3.顾客通过溯源app扫描二维码,对区块链网络进行遍历即可得到食品物 流信息。普通顾客只有查询物流信息的权限,无法获知详细信息。
4.若是食品出现问题,监管机构则通过密码查询食品详细信息,追究责任 人,若食品还有传染的风险则通过感染溯源算法找出可能收到污染的食品。
综上所述,本申请实施例提供了一种食品安全追溯系统,通过数据接入模 块,用于从生产环节、加工环节、物流环节和销售环节获取食品相关信息,并 上传至数据核心模块;所述数据核心模块,用于建立食品区块链网络和食品数 据库的映射存储体系,还用于根据智能合约进行查询和检索;应用交互模块, 用于用户通过食品安全溯源网页和/或食品安全溯源APP进行查询和/或上传 食品溯源信息。高效进行食品安全溯源,保证溯源数据的真实性,提高了监管 透明度。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了食品安全追溯方法,如图7 所示,所述方法包括:
步骤701:步骤获取感染样本信息;
步骤702:根据所述感染样本信息确定所述感染样本在每一个节点所在的 信息表,将含有感染样本的所述信息表记录在第一潜在感染源的表中;
步骤703:对所述第一潜在感染源的表汇总的样本进行逐一溯源,从所述 第一潜在感染源的表中的样本与所述感染样本相遇的节点开始,直到接触过所 述感染源的样本离开链路的节点为止,将接触过所述感染源的样本所有接触过 的新样本的信息记录在第二潜在感染源的表中;
步骤704:根据所述第一潜在感染源的表和所述第二潜在感染源的表的数 据,在食品安全溯源APP上进行可视化处理。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:生产环节、加工环节、物流 环节和销售环节的商户注册食品安全溯源系统时,每个商户获得一个公钥和一 个私钥,所述公钥在整个溯源过程中公开,所述私钥为商户自己存储,以在登 录系统和信息录入中验证身份信息。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:每样食品进厂后,将食品进 厂后的详细信息记录于本地数据库,将详细信息生成的hash索引和摘要信息 发布交易上链,所述摘要信息包括食品ID、进厂时间、出厂时间和经办人。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种设备,所述设备包括: 数据采集装置、处理器和存储器;所述数据采集装置用于采集数据;所述存储 器用于存储一个或多个程序指令;所述处理器,用于执行一个或多个程序指令, 用以执行所述的方法。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质, 所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令,所述一个或多个程序指令用 于执行所述的方法。
本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之 间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的 不同之处。相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是,尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作,但这 并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所 示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个 步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
虽然本申请提供了如实施例或流程图的方法操作步骤,但基于常规或者无 创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅 仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的装 置或客户端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并 行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境,甚至为分布式数据处理环 境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含, 从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素,而 且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,并不排除在包括所述要素的 过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。
上述实施例阐明的单元、装置或模块等,具体可以由计算机芯片或实体实 现,或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便,描述以上装置时以 功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本申请时可以把各模块的功能在同 一个或多个软件和/或硬件中实现,也可以将实现同一功能的模块由多个子模 块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如, 所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方 式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可 以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性, 机械或其它的形式。
本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以 外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专 用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因 此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内部包括的用于实现各种功 能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能 的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例 如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的 例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实 践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设 备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的 本地和远程计算机存储介质中。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本 申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申 请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形 式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、 光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,移动终 端,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分 所述的方法。
本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述,各个实施例之间相同或相 似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之 处。本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计 算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、 基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、 大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
以上所述的具体实施例,对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进 一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本申请的具体实施例而已,并不 用于限定本申请的保护范围,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、 等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种食品安全追溯系统,其特征在于,所述系统包括:
数据接入模块,用于从生产环节、加工环节、物流环节和销售环节获取食品相关信息,并上传至数据核心模块;
所述数据核心模块,用于建立食品区块链网络和食品数据库的映射存储体系,还用于根据智能合约进行查询和检索;
应用交互模块,用于用户通过食品安全溯源网页和/或食品安全溯源APP进行查询和/或上传食品溯源信息。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据核心模块,具体用于:通过调用智能合约中的函数,上传食品相关数据,并作为交易发布在所述食品区块链网络中,其中所述智能合约中生产信息模型包括原材料编号、生产商家、生产地址、生产日期及检疫状态。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述食品数据库包括HBase数据库和区块链数据库LevelDB;
所述HBase数据库用于存储食品在各个环节的详细信息;还用于将食品的完整数据进行哈希运算,得到的哈希值上传至区块链网络;
所述区块链数据库LevelDB用于存储通过智能合约发布交易并上链的食品数据,以k-v的方式进行存储,每个key对应的value用于详细记录交易信息。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述食品安全溯源网页,具体用于:
用户点击添加新食品功能,则在食品信息地址栏出现新的智能合约地址,通过点击添加食品信息将文本框中输入的信息存入区块链,点击获取当前食品所有信息,以通过合约地址访问食品信息。
5.基于权利要求1~4任一项所述的食品安全追溯系统的食品安全追溯方法,其特征在于,所述方法包括:
获取感染样本信息;
根据所述感染样本信息确定所述感染样本在每一个节点所在的信息表,将含有感染样本的所述信息表记录在第一潜在感染源的表中;
对所述第一潜在感染源的表汇总的样本进行逐一溯源,从所述第一潜在感染源的表中的样本与所述感染样本相遇的节点开始,直到接触过所述感染源的样本离开链路的节点为止,将接触过所述感染源的样本所有接触过的新样本的信息记录在第二潜在感染源的表中;
根据所述第一潜在感染源的表和所述第二潜在感染源的表的数据,在食品安全溯源APP上进行可视化处理。
6.如权利要求5所述的食品安全追溯方法,其特征在于,所述方法还包括:生产环节、加工环节、物流环节和销售环节的商户注册食品安全溯源系统时,每个商户获得一个公钥和一个私钥,所述公钥在整个溯源过程中公开,所述私钥为商户自己存储,以在登录系统和信息录入中验证身份信息。
7.如权利要求5所述的食品安全追溯方法,其特征在于,所述方法还包括:每样食品进厂后,将食品进厂后的详细信息记录于本地数据库,将详细信息生成的hash索引和摘要信息发布交易上链,所述摘要信息包括食品ID、进厂时间、出厂时间和经办人。
8.一种设备,其特征在于,所述设备包括:数据采集装置、处理器和存储器;
所述数据采集装置用于采集数据;所述存储器用于存储一个或多个程序指令;所述处理器,用于执行一个或多个程序指令,用以执行如权利要求5-7任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令,所述一个或多个程序指令用于执行如权利要求5-7任一项所述的方法。
CN202110362721.7A 2021-04-02 2021-04-02 一种食品安全追溯系统、方法、设备及可读存储介质 Pending CN113094365A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110362721.7A CN113094365A (zh) 2021-04-02 2021-04-02 一种食品安全追溯系统、方法、设备及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110362721.7A CN113094365A (zh) 2021-04-02 2021-04-02 一种食品安全追溯系统、方法、设备及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113094365A true CN113094365A (zh) 2021-07-09

Family

ID=76673899

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110362721.7A Pending CN113094365A (zh) 2021-04-02 2021-04-02 一种食品安全追溯系统、方法、设备及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113094365A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113469712A (zh) * 2021-07-21 2021-10-01 贵州大学 一种基于区块链技术的食品多源异构数据集成方法及系统
CN113538019A (zh) * 2021-09-14 2021-10-22 支付宝(杭州)信息技术有限公司 食品溯源信息的存证方法和装置
CN113538009A (zh) * 2021-07-20 2021-10-22 黑龙江省疾病预防控制中心(黑龙江省公共卫生监测检验中心) 一种基于区块链的食品安全追溯系统及其装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106897348A (zh) * 2016-08-19 2017-06-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据存储、数据校验、数据溯源方法和设备
CN108764695A (zh) * 2018-05-23 2018-11-06 江苏涞哲信息科技有限公司 一种基于区块链技术的食品安全溯源系统及方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106897348A (zh) * 2016-08-19 2017-06-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据存储、数据校验、数据溯源方法和设备
CN108764695A (zh) * 2018-05-23 2018-11-06 江苏涞哲信息科技有限公司 一种基于区块链技术的食品安全溯源系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
许继平 等: "《基于区块链的粮油食品全供应链信息安全管理原型系统》", 《农业机械学报》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113538009A (zh) * 2021-07-20 2021-10-22 黑龙江省疾病预防控制中心(黑龙江省公共卫生监测检验中心) 一种基于区块链的食品安全追溯系统及其装置
CN113469712A (zh) * 2021-07-21 2021-10-01 贵州大学 一种基于区块链技术的食品多源异构数据集成方法及系统
CN113538019A (zh) * 2021-09-14 2021-10-22 支付宝(杭州)信息技术有限公司 食品溯源信息的存证方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Han et al. Artificial intelligence in business-to-business marketing: a bibliometric analysis of current research status, development and future directions
Wang et al. Industrial big data analytics: challenges, methodologies, and applications
Gao et al. Big data validation and quality assurance--issuses, challenges, and needs
Tharatipyakul et al. User interface of blockchain-based agri-food traceability applications: A review
CN111949834B (zh) 选址方法和选址平台系统
Kang et al. Development of generic RFID traceability services
US20140105508A1 (en) Systems and Methods for Intelligent Purchase Crawling and Retail Exploration
CN113094365A (zh) 一种食品安全追溯系统、方法、设备及可读存储介质
WO2021025926A1 (en) Digital content prioritization to accelerate hyper-targeting
US10255364B2 (en) Analyzing a query and provisioning data to analytics
US20210136120A1 (en) Universal computing asset registry
CN111046237B (zh) 用户行为数据处理方法、装置、电子设备及可读介质
US20130185106A1 (en) Using social media objects for content curation, management, and engagement facilitation
Khan Challenges with big data analytics in service supply chains in the UAE
Yu et al. [Retracted] Analysis of the Impact of Big Data on E‐Commerce in Cloud Computing Environment
CN115168460A (zh) 数据处理方法、数据交易系统、设备及存储介质
Ferreira et al. Business intelligence for e-commerce: Survey and research directions
Woo et al. Predicting the ratings of Amazon products using Big Data
Hong New model of food supply chain finance based on the internet of things and blockchain
Taschner et al. Digitalization and Supply Chain Accounting
Liu Analysis of Cross‐Border E‐Commerce Commodities in Internet of Things Based on Semantic Traceability Algorithm
Hu et al. Cross‐Border E‐Commerce Business Model Based on Big Data and Blockchain
Liu et al. Blockchain-based food traceability: A dataflow perspective
Kim Design and implementation of Hadoop platform for processing big data of logistics which is based on IoT
Myhre et al. The footprint of food-a suggested traceability solution based on EPCIS

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210709