CN104616120A - 基于课程表定制学习计划的方法及系统 - Google Patents

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CN104616120A
CN104616120A CN201510089951.5A CN201510089951A CN104616120A CN 104616120 A CN104616120 A CN 104616120A CN 201510089951 A CN201510089951 A CN 201510089951A CN 104616120 A CN104616120 A CN 104616120A
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Abstract

本发明公开的基于课程表定制学习计划的方法及系统,可应用于学习平板等教育类电子产品上。所述方法包括:添加课程表信息到预设的数据库;接收用户登录信息,根据用户登录信息查询所述数据库获取对应的课程表;分析所述课程表,生成与所述课程表对应的学习计划;统计用户对该学习计划的学习时间和学习效果,基于所述学习时间和学习效果对所述学习计划进行调整。通过本发明的技术方案,能够根据用户的课程表自动生成学习计划,并通过对用户的实际学习情况统计分析,动态调整所述学习计划,提高了用户的学习效果。

Description

基于课程表定制学习计划的方法及系统
技术领域
[0001] 本发明涉及基于计算机的学习系统领域,尤其是指一种基于课程表定制学习计划的方法及系统。
背景技术
[0002] 现有的学习系统,大都是被动式的,需要用户自己去设置学习计划并主动启动学习计划进行学习,不能智能的为用户量身定制适应的学习计划,也不能有效的督促用户使用学习计划有计划地学习;另外,更无法根据用户的实际学习效果,对学习计划进行适应性调整。
发明内容
[0003] 本发明的目的在于提出基于课程表定制学习计划的方法及系统,能够根据用户的课程表自动生成学习计划,并通过对用户的实际学习情况的统计分析,动态调整所述学习计划,提高了用户的学习效果。
[0004] 为达此目的,本发明采用以下技术方案:
[0005] 一种基于课程表定制学习计划的方法,包括:
[0006] 添加课程表信息到预设的数据库;
[0007] 接收用户登录信息,根据用户登录信息查询所述数据库获取对应的课程表;
[0008] 分析所述课程表,生成与所述课程表对应的学习计划;
[0009] 统计用户对该学习计划的学习时间和学习效果,基于所述学习时间和学习效果对所述学习计划进行调整。
[0010] 其中,所述分析所述课程表,之后还包括:
[0011] 若监测到进入考试时间前一设定时间,生成与所述课程表对应的考前复习计划;
[0012] 统计用户对该考前复习计划的学习时间和学习效果,基于该学习时间和学习效果对所述考前复习计划进行调整。
[0013] 其中,所述根据用户登录信息查询所述数据库获取对应的课程表,之后还包括:
[0014] 根据所述课程表生成闹钟,所述闹钟的叫醒时间为当天第一节课上课时间前一预定时间。
[0015] 其中,所述闹钟还包括叫醒信息,所述叫醒信息为当天课程相关的知识点讲解音频和/或视频。
[0016] 其中,所述用户登录信息包括:用户名、所在地区、学校、年级及班级信息。
[0017] 其中,所述分析所述课程表,生成与所述课程表对应的学习计划,包括:
[0018] 提取所述课程表中的课程信息,获取各课程对应的学习内容;
[0019] 根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,形成所述课程表对应的学习计划。
[0020] 其中,所述根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,之前包括:
[0021] 根据人脑的活跃规律将一天划分为若干个时间段;
[0022] 建立各时间段与大脑活跃度的对应关系;
[0023] 所述根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,包括:
[0024] 识别各学习内容所需的大脑活跃度,找到与该大脑活跃度对应的时间段作为所述学习内容的学习时间。
[0025] 其中,所述根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,之后还包括:
[0026] 获取当前时间,找到当前时间对应的学习内容,输出所述学习内容。
[0027] 本发明另一方面还提供一种基于课程表定制学习计划的系统,包括:
[0028] 信息收集模块,用于添加课程表信息到预设的数据库;
[0029] 查询模块,用于接收用户登录信息,根据用户登录信息查询所述数据库获取对应的课程表;
[0030] 计划定制模块,用于分析所述课程表,生成与所述课程表对应的学习计划;
[0031] 计划调整模块,用于统计用户对该学习计划的学习时间和学习效果,基于所述学习时间和学习效果对所述学习计划进行调整。
[0032] 其中,所述计划定制模块,还用于若监测到进入考试时间前一设定时间,生成与所述课程表对应的考前复习计划;
[0033] 所述计划调整模块,还用于统计用户对该考前复习计划的学习时间和学习效果,基于该学习时间和学习效果对所述考前复习计划进行调整。
[0034] 其中,还包括:闹钟叫醒模块,用于根据所述课程表生成闹钟,所述闹钟的叫醒时间为当天第一节课上课时间前一预定时间。
[0035] 其中,所述闹钟还包括叫醒信息,所述叫醒信息为当天的各课程相关的知识点讲解音频和/或视频。
[0036] 其中,所述用户登录信息包括:用户名、所在地区、学校及年级信息。
[0037] 其中,所述分析所述课程表,生成与所述课程表对应的学习计划,包括:
[0038] 提取所述课程表中的课程信息,获取各课程对应的学习内容;
[0039] 根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,形成所述课程表对应的学习计划。
[0040] 其中,还包括设置模块,用于在根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间之前,根据人脑的活跃规律将一天划分为若干个时间段;以及建立各时间段与大脑活跃度的对应关系;
[0041] 所述根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,包括:
[0042] 识别各学习内容所需的大脑活跃度,找到与该大脑活跃度对应的时间段作为所述学习内容的学习时间。
[0043] 其中,还包括输出模块,用于获取当前时间,找到当前时间对应的学习内容,输出所述学习内容。
[0044] 实施本发明实施例,具有如下有益效果:
[0045] 本发明实施例通过添加课程表信息到预设的数据库;接收用户登录信息,根据所述用户登录信息查询所述数据库获取对应的课程表;分析所述课程表,生成与所述课程表对应的学习计划;统计用户对该学习计划的学习时间和学习效果,基于所述学习时间和学习效果对所述学习计划进行调整。通过本发明方案,能够根据用户的课程表自动生成学习计划,并通过对用户的学习情况进行统计分析,动态调整用户的学习计划,调整各课程的学习时间分配和学习内容难度,实现了为用户量身定制学习效果的目的,有利于提高了用户的学习效果。
附图说明
[0046] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0047] 图1是本发明第一实施例的基于课程表定制学习计划的方法的流程示意图。
[0048] 图2是本发明第二实施例的基于课程表定制学习计划的方法流程示意图。
[0049] 图3是本发明第三实施例的基于课程表定制学习计划的方法流程示意图
[0050]图4是本发明第四实施例的基于课程表定制学习计划的系统的结构示意图。
[0051]图5是本发明第五实施例的基于课程表定制学习计划的系统的结构示意图。
具体实施方式
[0052] 下面结合本发明的附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0053] 第一实施例
[0054] 图1是本发明第一实施例的基于课程表定制学习计划的方法流程图,详述如下:
[0055] 步骤SlOl,添加课程表信息到预设的数据库。
[0056] 在第一实施例中,需预先建立一个用于存储课程表的数据库,该数据库可设置在网络服务器中。由于实际生活中不同地区、不同学校、不同年级、不同班级的课程表是不一样的,因此用户可自主添加自己的课程表上传到服务器的数据库,并对添加的课程表进行所在地区、学校、年级及班级信息的标注;或者用户发起添加课程表的请求,服务器接收到用户添加课程表的请求,通过对用户请求添加的课程表进行验证,将验证通过的课程表添加到数据库。
[0057] 步骤S102,接收用户登录信息,根据用户登录信息查询所述数据库获取对应的课程表。
[0058] 在第一实施例中,用户通过用户名、所在地区、学校名称、年级和班级等信息登录系统,系统可迅速匹配出对应的课程表,如果没有找到对应的课程表,则提醒用户进行课程表的自定义,上传课程表信息给服务器的数据库。
[0059] 步骤S103,分析所述课程表,生成与所述课程表对应的学习计划。
[0060] 本实施例中,通过对课程表进行分析,实现学习计划的智能安排,定制各学校、年级和班级对应的学习计划。可通过提取所述课程表中的课程信息,获取各课程对应的学习内容;再结合人脑的活跃规律为所述学习内容分配适当的学习时间,形成所述课程表对应的学习计划。例如:
[0061] 根据人脑的活跃规律,早上6—8点,大脑经过一夜的休息,头脑清醒、大脑记忆力强,为一天中第一次最佳记忆期,因此可将6— 8点时间段作为各课程涉及的概念、公式类的学习内容的学习时间,如安排语文生词,英文单词,数学公式等记忆;
[0062] 根据人脑的活跃规律,上午8—11点,大脑神经兴奋性提高,记忆仍保持在较佳状态,精力旺盛,大脑具有严谨、周密的思考能力,身心处于积极状态,为创造力旺盛时期,因此可将8 —11点时间段作为数理化课程相关的理解、计算类的难度大的攻坚学习内容的学习时间;
[0063] 根据人脑的活跃规律,中午13 — 14点,午饭后,精神困倦,精力消退,此时大脑反应迟缓,有些疲劳,宜适当休息,可不安排学习内容;
[0064] 根据人脑的活跃规律,下午14一 16点,身体重新改善,感官此时尤其敏感,精神抖擞,试验表明,此时长期记忆效果好,因此可将14一 16点时间段作为需永久记忆的学习内容的学习时间;
[0065] 根据人脑的活跃规律,下午17 — 19点,精神困倦,精力消退,有些疲劳,宜适当放松,可不安排学习内容;
[0066] 根据人脑的活跃规律,晚上20 — 21点,大脑重新开始活跃,反应迅速,记忆力好,直到临睡前为一天中最佳的记忆时期,可将20 — 21点时间段作为需集中精力理解记忆的学习内容的学习时间。
[0067] 优选的,在第一实施例中,在根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间之前,可根据人脑的活跃规律将一天划分为若干个时间段,建立各时间段与大脑活跃度的对应关系。基于此,上述的根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间具体实施方式可为:识别各学习内容所需的大脑活跃度,找到与该大脑活跃度对应的时间段作为所述学习内容的学习时间。
[0068] 步骤S104,统计用户对该学习计划的学习时间和学习效果,基于所述学习时间和学习效果对所述学习计划进行调整。
[0069] 第一实施例中,学习计划制定好之后,系统可自动监测当前时间,找出与当前时间对应的学习内容,并自动弹出所述学习内容提醒用户进行学习。进一步的,在用户使用上述学习计划的过程中,通过分析用户对所述学习计划中各科目的学习时间和学习效果,例如各科目的实际学习时间,或者对各课程或者课程的知识点的相关练习题的正确率进行统计,动态地调整用户的学习计划。例如智能识别用户强项科目和弱项科目,进而调整各科目的学习计划,例如对强项科目的学习内容的难度进行提高,对弱项科目安排更多的学习时间,从而达到用户各科目的整体提高。
[0070] 通过本发明第一实施例,能够根据用户的课程表自动生成的学习计划,并通过对用户的学习情况统计分析,动态调整用户的学习计划,有利于提高用户的学习效果。
[0071] 第二实施例
[0072] 与第一实施例的区别在于,在第二实施例中,可在考试时间前定制一套考前复习计划,帮助用户有针对性的进行考前复习。
[0073] 图2是本发明第二实施例的基于课程表定制学习计划的方法流程图,详述如下:
[0074] 步骤S201,添加课程表信息到预设的数据库。
[0075] 步骤S202,接收用户登录信息,查询所述数据库获取对应的课程表。
[0076] 步骤S203,分析所述课程表,生成与所述课程表对应的学习计划。
[0077] 第二实施例中,上述步骤S201-S203的具体实施方式可参考上述第一实施例所述,在此不作赘述。
[0078] 步骤S204,检测是否进入考试时间之前一周,若是,进入步骤S301,否则,执行下一步。
[0079] 第二实施例中,考试时间可由用户设定,或者可以由校方进行设定,例如设定期中考试时间、期末考试时间等;还可以自动采用以往年考试时间的安排,例如全国高考的时间为6月7、8日,系统可自动获取该时间为考试时间。
[0080] 需要说明的是,用户可自行设置考前复习计划的定制时间,本实施例中未考试时间之前一周,当然,也可以为考试时间之前10天或者一个月等,本发明对此不作限定。
[0081] 步骤S205,获取当前时间,找到当前时间对应的学习内容,输出所述学习内容供用户学习。
[0082] 步骤S206,统计学习时间和学习效果,得出用户的实际学习情况。
[0083] 步骤S207,根据用户的实际学习情况调整学习计划。
[0084] 第二实施例中,上述步骤S205、S206、S207的具体实施方式可参考上述第一实施例所述,在此不作赘述。
[0085] 步骤S301,生成与所述课程表对应的考前复习计划。
[0086] 第二实施例中,考前复习计划中的各科目巩固前后顺序可以人脑的记忆、学习精力进行分配;考前复习计划的复习内容可以为历年中高考题及考点讲解,也可为该学校历年考试试卷,或者其他知名学校的历年考试试卷,可通过管理人员上传到服务器,或者通过互联网搜索获取。
[0087] 步骤S302,找出当前时间对应的复习内容,输出所述复习内容供用户学习。
[0088] 第二实施例中,当考前复习计划的时间到来时,系统中断上述的学习计划,启动考前复习计划,根据该考前复习计划在对应的时间自动弹出考点练习、考点讲解。
[0089] 第二实施例中,用户或者家长可设定完成复习计划中试卷的最短时间,提高用户的模拟效果。
[0090] 第二实施例中,用户只有在完成复习计划弹出的练习后,才能够使用系统的其他功能,强化了复习效果。
[0091] 步骤S303,统计学习时间和学习效果,得出用户的实际学习情况,根据用户的实际学习情况调整考前复习计划。
[0092] 通过分析用户在各科目复习阶段的学习效果,识别用户的强项科目和弱项科目,甚至识别用户较弱的知识点,调整复习计划,例如对强项科目的学习内容难度进行提高,对弱项科目安排更多的时间,从而达到用户各科目的整体提高。
[0093] 需要说明的是,本实施例中,在考试结束后,则会自动退出所述考前复习计划,重新启动之前中断的学习计划。
[0094] 通过上述第二实施例,系统可在考试前自动定制复习计划,辅助用户针对历年试题及考点进行强化学习,并且通过分析用户的学习效果,智能调整复习计划,调整复习阶段的时间分配,提高用户的考前复习效果。
[0095] 第三实施例
[0096] 与上述第一、第二实施例的区别在于,在第三实施例中,除了可基于用户的课程表生成对应的学习计划和考前复习计划之外,在添加课程表到数据库之后,还可根据用户的课程表自动生成闹钟,并播放与当天课程相关的知识点的叫醒信息,帮助用户完成当天课程的预习,以提高课堂效果。
[0097] 图3是本发明第三实施例的基于课程表定制学习计划的方法流程图,详述如下:
[0098] 步骤S401,添加课程表信息到预设的数据库。
[0099] 步骤S402,根据所述课程表生成闹钟,所述闹钟的叫醒时间为当天第一节课上课时间前一预定时间。
[0100] 第三实施例中,可根据各地区的每天第一节上课时间,定制闹钟时间,例如:上课时间前30分钟或者I小时等。默认为上课时间提前一小时,然后可通过对话形式确定时间,如:提前一小时,是否太晚了?你从家里到学校要多久?你吃饭要用多少时间?用户可调整出一个适合自己的叫醒时间。
[0101] 步骤S403,闹钟的叫醒时间到,启动闹铃,并输出叫醒信息。
[0102] 第三实施例中,所述闹铃还包括叫醒信息,所述叫醒信息可为当天课程相关的知识点讲解音频和/或视频,可通过网络自动获取相关的知识点信息,或者获取校方上传系统服务器的相关知识点信息。该功能有助于用户提前了解当天课程的知识点,提高课堂效率。监测到当前时间为上课时间前一小时,即识别出闹钟的叫醒时间来到,自动进行响铃,继而播放叫醒信息,辅助用户进行当天课程的知识点预习,以提高课堂效率。
[0103] 第三实施例中,用户可设定是否启用闹钟,即用户可以通过设置关掉该项功能,或者自定义其他的叫醒信息,只要为与当天各课程相关的知识点讲解音频和/或视频。
[0104] 需要说明的是,关于学习计划的生成和考前复习计划的生成可参考上述第一实施例和第二实施例,本实施例对相关内容不作赘述。
[0105] 以下为本发明实施例提供的基于课程表定制学习计划的系统的实施例。所述系统的实施例与上述的方法实施例属于同一构思,系统的实施例中未详尽描述的细节内容,可以参考上述方法实施例。
[0106] 第四实施例
[0107]图4示出了本发明第四实施例的基于课程表定制学习计划的系统的结构示意图,下面进行详细说明。
[0108] 请参见图4,所述系统包括:信息收集模块510、查询模块520、计划定制模块530、计划调整模块540.下面对各模块进行具体说明。
[0109] 所述信息收集模块510,用于添加课程表信息到预设的数据库。
[0110] 实际生活中不同地区、不同学校、不同年级、不同班级的课程表是不一样的,因此需收集用户相关的课程表并存储到服务器的数据库中。
[0111] 所述查询模块520,用于接收用户登录信息,查询所述数据库获取对应的课程表。
[0112] 第四实施例中,所述用户登录信息包括:用户名、所在地区、学校及年级信息。用户通过用户名、所在地区、学校名称、年级和班级等信息登录系统,系统可快速匹配给出对应的年级课程表,如果没有对应的课程表,可提醒用户进行课程表的自定义,并上传课程表信息给服务器的数据库。
[0113] 所述计划定制模块530,用于分析所述课程表,生成与所述课程表对应的学习计划.具体实施方式包括:提取所述课程表中的课程信息,获取各课程对应的学习内容;根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,形成所述课程表对应的学习计划。
[0114] 优选的,本实施例的系统还包括:设置模块550,用于在根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间之前,根据人脑的活跃规律将一天划分为若干个时间段;以及建立各时间段与大脑活跃度的对应关系。上述的根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,具体可包括:识别各学习内容所需的大脑活跃度,找到与该大脑活跃度对应的时间段作为所述学习内容的学习时间。例如:
[0115] 根据人脑的活跃规律,早上6—8点,大脑经过一夜的休息,头脑清醒、大脑记忆力强,为一天中第一次最佳记忆期,因此可将6— 8点时间段作为各课程涉及的概念、公式类的学习内容的学习时间,如安排语文生词,英文单词,数学公式等记忆;
[0116] 根据人脑的活跃规律,上午8—11点,大脑神经兴奋性提高,记忆仍保持在较佳状态,精力旺盛,大脑具有严谨、周密的思考能力,身心处于积极状态,为创造力旺盛时期,因此将8 — 11点时间段作为数理化课程相关的理解、计算类的难度大的攻坚学习内容的学习时间;
[0117] 根据人脑的活跃规律,中午13 —14点:午饭后,精神困倦,精力消退,此时大脑反应迟缓,有些疲劳,宜适当休息,可不安排学习内容;
[0118] 根据人脑的活跃规律,下午14一 16点,身体重新改善,感官此时尤其敏感,精神抖擞,试验表明,此时长期记忆效果好,因此可将将14一 16点时间段作为需永久记忆的学习内容的学习时间;
[0119] 根据人脑的活跃规律,晚上20 — 21点,大脑重新开始活跃,反应迅速,记忆力好,直到临睡前为一天中最佳的记忆时期,可将20 — 21点时间段作为需集中精力理解记忆的学习内容的学习时间。
[0120] 进一步的,本实施例的系统还包括:输出模块560,用于获取当前时间,找到当前时间对应的学习内容,自动输出所述学习内容。例如,当检测到当前时间为早上6点时,自动弹出课程涉及的概念、公式类的学习内容供用户学习,并自动记录用户的学习时间。
[0121] 所述计划调整模块540,用于统计用户对该学习计划的学习时间和学习效果,基于所述学习时间和学习效果对所述学习计划进行调整。
[0122] 第四实施例中,系统可通过分析用户在所述学习计划中各科目的学习时间和学习效果,不断对用户学习情况进行统计分析,动态调整用户的学习计划。例如统计各科目的实际学习时间,或者对各课程或者课程的知识点的相关练习题的正确率进行统计,动态地调整用户的学习计划。例如智能识别用户强项科目和弱项科目,进而调整各科目的学习计划,例如对强项科目的学习内容的难度进行提高,对弱项科目安排更多的学习时间,从而达到用户各科目的整体提高。
[0123] 较佳的,所述计划定制模块530,还用于若监测到进入考试时间前一设定时间,生成与所述课程表对应的考前复习计划。所述计划调整模块540,还用于统计用户对该考前复习计划的学习时间和学习效果,基于该学习时间和学习效果对所述考前复习计划进行调整。
[0124] 需要说明的是,本实施例中提到的考试时间可由用户设定,或者可以由校方进行设定,例如设定期中考试时间;还可以自动采用以往年考试时间的安排,例如全国高考的时间为6月7、8日,系统可自动获取该时间为考试时间。用户可自行设置考前复习计划的定制时间,例如考试时间之前一周、10天或者一个月等,本发明对此不作限定。
[0125]当监测到考前复习计划的时间到来时,系统会中断上述的学习计划,启动考前复习计划,根据该考前复习计划在对应的时间自动弹出考点练习、考点讲解。复习内容可以为历年中高考题及考点讲解,也可为该学校历年考试试卷,或者其他知名学校的历年考试试卷。
[0126] 优选的,本实施例中用户或者家长可设定完成复习计划中试卷的最短时间,用户只有在完成复习计划弹出的练习后,才能够使用系统的其他功能,可强化用户的复习行为。
[0127] 通过上述第四实施例,系统可基于用户的课程表主动性为用户制定智能的学习计划和考前复习计划,按照计划的时间自动弹出对应的学习内容供用户学习,并且可根据用户的实际情况对所述学习计划进行动态调整;尤其针对考前的特殊时间段,还可自动生成对应的考前复习计划,帮组用户进行相关考点的强化复习,可提高用户学习效果。
[0128] 第五实施例
[0129] 如图5所示,图5为本发明第五实施例的基于课程表定制学习计划的系统的结构示意图。在第五实施例中,所述系统不仅包括上述的信息收集模块510、查询模块520、计划定制模块530、计划调整模块540、设置模块550和输出模块560,另外还包括闹钟叫醒模块570。
[0130] 其中,信息收集模块510、查询模块520、计划定制模块530、计划调整模块540、设置模块550和输出模块560可参考上述第四实施例,在此不作赘述。所述闹钟叫醒模块570,用于根据所述课程表生成闹钟,所述闹钟的叫醒时间为当天第一节课上课时间前一预定时间。例如第一节课前一小时或者半小时,具体如上述第三实施例所述。
[0131] 较佳的,本实施例中,所述闹钟还包括叫醒信息,所述叫醒信息为当天的各课程相关的知识点讲解音频和/或视频。可通过网络自动获取相关的知识点信息,或者获取校方设定的相关知识点信息。该功能有助于用户提前了解当天课程的知识点,提高课堂效率。监测到当前时间为上课时间前一小时,即识别出闹钟的叫醒时间来到,自动进行响铃,继而播放叫醒信息,辅助用户进行当天课程的知识点预习,以提高课堂效率。
[0132] 以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利要求范围,因此,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (16)

1.一种基于课程表定制学习计划的方法,其特征在于,包括: 添加课程表信息到预设的数据库; 接收用户登录信息,根据用户登录信息查询所述数据库获取对应的课程表; 分析所述课程表,生成与所述课程表对应的学习计划; 统计用户对该学习计划的学习时间和学习效果,基于所述学习时间和学习效果对所述学习计划进行调整。
2.如权利要求1所述基于课程表定制学习计划的方法,其特征在于,所述分析所述课程表,之后还包括: 若监测到进入考试时间前一设定时间,生成与所述课程表对应的考前复习计划; 统计用户对该考前复习计划的学习时间和学习效果,基于该学习时间和学习效果对所述考前复习计划进行调整。
3.如权利要求1所述基于课程表定制学习计划的方法,其特征在于,所述根据用户登录信息查询所述数据库获取对应的课程表,之后还包括: 根据所述课程表生成闹钟,所述闹钟的叫醒时间为当天第一节课上课时间前一预定时间。
4.如权利要求3所述基于课程表定制学习计划的方法,其特征在于,所述闹钟还包括叫醒信息,所述叫醒信息为当天课程相关的知识点讲解音频和/或视频。
5.如权利要求1所述基于课程表定制学习计划的方法,其特征在于,所述用户登录信息包括:用户名、所在地区、学校、年级及班级信息。
6.如权利要求1所述基于课程表定制学习计划的方法,其特征在于,所述分析所述课程表,生成与所述课程表对应的学习计划,包括: 提取所述课程表中的课程信息,获取各课程对应的学习内容; 根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,形成所述课程表对应的学习计划。
7.如权利要求6所述基于课程表定制学习计划的方法,其特征在于,所述根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,之前包括: 根据人脑的活跃规律将一天划分为若干个时间段; 建立各时间段与大脑活跃度的对应关系; 所述根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,包括: 识别各学习内容所需的大脑活跃度,找到与该大脑活跃度对应的时间段作为所述学习内容的学习时间。
8.如权利要求6所述基于课程表定制学习计划的方法,其特征在于,所述根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,之后还包括: 获取当前时间,找到当前时间对应的学习内容,输出所述学习内容。
9.一种基于课程表定制学习计划的系统,其特征在于,包括: 信息收集模块,用于添加课程表信息到预设的数据库; 查询模块,用于接收用户登录信息,根据用户登录信息查询所述数据库获取对应的课程表; 计划定制模块,用于分析所述课程表,生成与所述课程表对应的学习计划; 计划调整模块,用于统计用户对该学习计划的学习时间和学习效果,基于所述学习时间和学习效果对所述学习计划进行调整。
10.如权利要求9所述基于课程表定制学习计划的系统,其特征在于,所述计划定制模块,还用于若监测到进入考试时间前一设定时间,生成与所述课程表对应的考前复习计划; 所述计划调整模块,还用于统计用户对该考前复习计划的学习时间和学习效果,基于该学习时间和学习效果对所述考前复习计划进行调整。
11.如权利要求9所述基于课程表定制学习计划的系统,其特征在于,还包括:闹钟叫醒模块,用于根据所述课程表生成闹钟,所述闹钟的叫醒时间为当天第一节课上课时间前一预定时间。
12.如权利要求11所述基于课程表定制学习计划的系统,其特征在于,所述闹钟还包括叫醒信息,所述叫醒信息为当天的各课程相关的知识点讲解音频和/或视频。
13.如权利要求9所述基于课程表定制学习计划的系统,其特征在于,所述用户登录信息包括:用户名、所在地区、学校及年级信息。
14.如权利要求9所述基于课程表定制学习计划的系统,其特征在于,所述分析所述课程表,生成与所述课程表对应的学习计划,包括: 提取所述课程表中的课程信息,获取各课程对应的学习内容; 根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,形成所述课程表对应的学习计划。
15.如权利要求14所述基于课程表定制学习计划的系统,其特征在于,还包括设置模块,用于在根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间之前,根据人脑的活跃规律将一天划分为若干个时间段;以及建立各时间段与大脑活跃度的对应关系; 所述根据人脑的活跃规律为所述学习内容分配学习时间,包括: 识别各学习内容所需的大脑活跃度,找到与该大脑活跃度对应的时间段作为所述学习内容的学习时间。
16.如权利要求15所述基于课程表定制学习计划的系统,其特征在于,还包括输出模块,用于获取当前时间,找到当前时间对应的学习内容,输出所述学习内容。
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