CN110047340A - 一种个性化的考试培训方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种个性化的考试培训方法,其中方法包括:获取学员的个人信息,其中,所述个人信息包括学员的计划学习课程;获取预设数据库,其中所述预设数据库中包括至少一种与所述个人信息匹配的学习方案;从所述预设数据库中获取与所述个人信息匹配的学习方案,记为推荐学习方案;将所述推荐学习方案发送给学员。本发明所提供的个性化的考试培训方法和系统可以综合分析学员的个人基本情况,确定学员标签,从而给不同类型的学员推送不同的教学方案。
Description
技术领域
本发明涉及电子化教育技术领域,特别涉及一种个性化的考试培训方法及系统。
背景技术
现在的在线教育通常为统一培训,由于学生的素质高低不同,以及学生的年龄职业婚育信息等的不同,学生的学习时间各异,很难保证每一个学生都能及时有效地掌握培训知识,教师对于教学进度、知识难度和知识量等安排也无法准确把握,面对参差不齐的学生的学习时间,培训机构通常不得不做出一刀切的决定,使得所有的学生都按同一教案培训学习,从而导致同一个课堂、同一个老师、同样努力的学生,但是学习程度相差甚远,如何保证每一个学生都能有针对性地接受培训,有效接收知识,提高自身成绩或者学习技能,是目前学习方法中亟待解决的问题。
因此,有必要提供一种可以综合分析学员的个人基本情况,从而给不同类型的学员推送不同的教学方案的个性化的考试培训方法及系统。
发明内容
为克服现有技术的不足,本发明提供了一种个性化的考试培训方法及系统,可以综合分析学员的个人基本情况,从而给不同类型的学员推送不同的教学方案。
为实现上述目的,本发明的技术方案如下:
第一方面,本发明提供了一种个性化的考试培训方法,具体包括:
获取学员的个人信息,其中,所述个人信息包括学员的计划学习课程;
获取预设数据库,其中所述预设数据库中包括至少一种与所述个人信息匹配的学习方案;
从所述预设数据库中获取与所述个人信息匹配的学习方案,记为推荐学习方案;
将所述推荐学习方案发送给学员。
在本发明一实施例中,所述个人信息包括业余时间段,所述获取学员的个人信息,包括:
获取学员在预设应用上的历史上网记录;
根据所述历史上网记录,获取学员使用预设应用的M个上网时间段,分别记所述M个上网时间段为第一上网时间段、第二上网时间段……第M上网时间段,其中M为正整数,其中所述上网时间段包括学员的上网时间点和上网时长;
当获取到N个上网时长不小于预设值的上网时间段时,分别记所述N个上网时间段为第一业余时间段、第二业余时间段……第N业余时间段,其中N为正整数,且N≤M。
在本发明一实施例中,所述从所述预设数据库中获取与所述个人信息匹配的学习方案,记为推荐学习方案,具体包括:
从所述预设数据库中获取与所述计划学习课程匹配的在线学习方案和离线学习方案,其中所述在线学习方案包括上课时间段、课程时数及课程内容,所述离线学习方案包括单次学习时间、课程时数及课程内容;
当获取到所述上课时间段在所述学员的业余时间段内时,记所述在线学习方案为推荐学习方案;
当所述在线学习方案的至少一个上课时间段不在学员的业余时间段内时;
获取每段课程学习时间不大于与所述学员的上网时长的离线学习方案,记所述离线学习方案为推荐学习方案。
在本发明一实施例中,从所述预设数据库中获取与所述计划学习课程匹配的在线学习方案和离线学习方案,其中所述在线学习方案包括上课时间段、课程时数及课程内容,所述离线学习方案包括单次学习时间、课程时数及课程内容,之后还包括:
获取所述在线学习方案的上课时间段与学员的业余时间段的重合时间段的时长;
根据所述重合时间段的时长,生成学员的预估在线学习时长;
根据所述预估在线学习时长,生成预估课程完成比例;
判断所述学员的预估课程完成比例是否在预设范围内;
记学员的预估课程完成比例在预设范围内的在线学习方案为推荐学习方案。
在本发明一实施例中,所述根据所述预估在线学习时长,生成预估课程完成比例,之后还包括:
获取学员的计划课程完成比例范围;
当所述预估课程完成比例在学员的计划完成比例范围内时,记所述在线学习方案为推荐学习方案。
在本发明一实施例中,记学员的预估课程完成比例在预设范围内的在线学习方案为推荐学习方案,之后还包括:
获取学员在预设时间内的购物记录,其中所述购物记录包括购买的产品类型、购买时间、购买金额;
根据所述购物记录,获取学员购买婴幼儿产品的历史购买记录;
根据所述历史购买记录,当购买婴幼儿产品的时间成规律和/或单次购买的金额与购买频次成反比时,生成学员的婚育信息为已婚已育;
根据所述婚育信息,从所述预设数据库中获取与学员的计划学习课程匹配的离线学习方案,记所述离线学习方案为优选推荐学习方案;
将所述优选推荐学习方案推送给学员。
第二方面,本发明还提供了一种个性化的考试培训系统,包括获取模块、处理模块、发送模块,所述获取模块、所述处理模块、所述发送模块依次连接;
所述获取模块用于获取学员的个人信息,其中,所述个人信息包括学员的计划学习课程;
所述获取模块还用于获取预设数据库,其中所述预设数据库中包括至少一种与所述个人信息匹配的学习方案;
所述处理模块用于从所述预设数据库中获取与所述个人信息匹配的学习方案,记为推荐学习方案;
所述发送模块用于将所述推荐学习方案发送给学员。
在本发明一实施例中,所述个人信息包括业余时间段,所述获取模块还用于获取学员在预设应用上的历史上网记录;
所述获取模块还用于根据所述历史上网记录,获取学员使用预设应用的M个上网时间段,分别记所述M个上网时间段为第一上网时间段、第二上网时间段……第M上网时间段,其中M为正整数,其中所述上网时间段包括学员的上网时间点和上网时长;
所述获取模块还用于比较所述N个上网时间段的上网时长与预设值的大小;
所述获取模块还用于当获取到N个上网时长不小于预设值的上网时间段时,分别记所述N个上网时间段为第一业余时间段、第二业余时间段……第N业余时间段,其中N为正整数,且N≤M。
在本发明一实施例中,所述处理模块还用于从所述预设数据库中获取与所述计划学习课程匹配的在线学习方案和离线学习方案,其中所述在线学习方案包括上课时间段、课程时数及课程内容,所述离线学习方案包括单次学习时间、课程时数及课程内容;
所述处理模块还用于分析所述在线学习方案的上课时间段是否在学员的业余时间段内;
所述处理模块还用于当获取到所述上课时间段在所述学员的业余时间段内的在线学习方案时,记所述在线学习方案为推荐学习方案;
所述处理模块还用于当所述在线学习方案的至少一个上课时间段不在学员的业余时间段内时,获取每段课程学习时间不大于与所述学员的上网时长的离线学习方案,记所述离线学习方案为推荐学习方案。
在本发明一实施例中,所述处理模块还用于获取所述在线学习方案的上课时间段与学员的业余时间段的重合时间段的时长;
所述处理模块还用于根据所述重合时间段的时长,生成学员的预估在线学习时长;
所述处理模块还用于根据所述预估在线学习时长,生成预估课程完成比例;
所述处理模块还用于判断所述学员的预估课程完成比例是否在预设范围内;
所述处理模块还用于当所述学员的预估课程完成比例在预设范围内时,记学员的预估课程完成比例在预设范围内的在线学习方案为推荐学习方案。
在本发明一实施例中,所述获取模块还用于获取学员的计划课程完成比例范围;
所述处理模块还用于判断所述学员的预估课程完成比例是否在预设范围内;
所述处理模块还用于当所述预估课程完成比例在学员的计划完成比例范围内时,记所述在线学习方案为推荐学习方案。
在本发明一实施例中,所述获取模块还用于获取学员在预设时间内的购物记录,其中所述购物记录包括购买的产品类型、购买时间、购买金额;
所述获取模块还用于根据所述购物记录,获取学员购买婴幼儿产品的历史购买记录;
所述获取模块还用于根据所述历史购买记录,当购买婴幼儿产品的时间成规律和/或单次购买的金额与购买频次成反比时,生成学员的婚育信息为已婚已育;
所述处理模块还用于根据所述婚育信息,从所述预设数据库中获取与学员的计划学习课程和已婚已育信息匹配的课程为离线学习方案;
所述处理模块还用于记所述离线学习课程为优选推荐学习方案;
所述发送模块还用于将所述优选推荐学习方案推送给学员。
在本发明一实施例中,本发明所提供的一种个性化考试培训系统集成在商户的后台服务器中,其所有功能及操作均由所述后台服务器完成。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
本发明所提供的个性化的考试培训方法及系统,可以综合分析学员的个人信息,从而给不同类型的学员推送不同的教学方案。
附图说明
图1是本发明一实施例中的一种个性化的考试培训方法的流程示意图;
图2是本发明一实施例中的一种个性化的考试培训系统的结构示意图;
其中:获取模块100、处理模块200、发送模块300。
具体实施方式
下面通过具体实施方式对本发明进行详细说明。
根据本发明所公开的技术内容,本领域技术人员将很清楚本发明的其他实施方案,下述实施方案仅作示例。在不违反本发明主旨及范围的情况下,可对本发明进行各种改变和改进,这些改变和改进均应在本发明的保护范围之内。
第一方面,本发明提供了一种个性化的考试培训方法,具体包括:
S100:获取学员的个人信息,其中,所述个人信息包括学员的计划学习课程;
S200:获取预设数据库,其中所述预设数据库中包括至少一种与所述个人信息匹配的学习方案;
S300:从所述预设数据库中获取与所述个人信息匹配的学习方案,记为推荐学习方案;
S400:将所述推荐学习方案发送给学员。
具体地,所述个人信息还包括年龄、职业、业余时间段、婚育信息等。
在本发明一应用场景中,后台服务器获取到学员的个人信息为年龄为25岁,职业为教师,业余时间段为周一到周六晚上21点到晚上23点,计划学习课程为A课程,则后台服务器从预设数据库中获取与A课程匹配,且上课时间在晚上21点至晚上23点的课程的学习方案,将所述学习方案记为推荐学习方案,后台服务器再将所述推荐学习方案推送给学员。
在本发明一实施例中,所述个人信息包括业余时间段,步骤S100包括:
获取学员在预设应用上的历史上网记录;
根据所述历史上网记录,获取学员使用预设应用的M个上网时间段,分别记所述M个上网时间段为第一上网时间段、第二上网时间段……第M上网时间段,其中M为正整数,其中所述上网时间段包括学员的上网时间点和上网时长;
当获取到N个上网时长不小于预设值的上网时间段时,分别记所述N个上网时间段为第一业余时间段、第二业余时间段……第N业余时间段,其中N为正整数,且N≤M。
在本发明另一应用场景中,后台服务器获取到学员乙的个人信息为年龄为30岁,职业为行政专员,后台服务器获取到学员乙前一个月内每天在娱乐应用的历史上网记录,后台服务器从所述历史上网记录中获取到学员乙前一个月内每天在使用娱乐应用的上网时间段为中午12点到中午2点,以及晚上8点到晚上10点,则后台服务器根据学员乙的上网时间段,获取到学员乙的第一上网时间段的时长为两小时和第二上网时间段的时长为两小时,则后台服务器判断学员的第一上网时间段和第二上网时间段的时长大于预设值一小时,则后台服务器记学员乙的第一上网时间段为第一业余时间段,记第二上网时间段为学员乙的第二业余时间段。
在本发明一实施例中,步骤S300具体包括:
从所述预设数据库中获取与所述计划学习课程匹配的在线学习方案和离线学习方案,其中所述在线学习方案包括上课时间段、课程时数及课程内容,所述离线学习方案包括单次学习时间、课程时数及课程内容;
当获取到所述上课时间段在所述学员的业余时间段内时,记所述在线学习方案为推荐学习方案;
当所述在线学习方案的至少一个上课时间段不在学员的业余时间段内时;
获取每段课程学习时间不大于与所述学员的上网时长的离线学习方案,记所述离线学习方案为推荐学习方案。
在本发明又一应用场景中,后台服务器获取到学员丙前一个月内在娱乐应用的历史上网记录,后台服务器从所述历史上网记录中获取到学员丙前一个月内使用在娱乐应用的上网时间段为每天中午12点半到中午1点,周一至周五晚上的21点到22点半,以及周六和周日晚上20点到晚上22点,则后台服务器根据学员丙的上网时间段,获取到学员丙的第一上网时间段为每天中午的半小时,第二上网时间段为周一至周五晚上的一个半小时,第三上网时间段为周六和周日晚上的两小时,则后台服务器判断学员的第一上网时间段、第二上网时间段和第三上网时间段的时长大于预设值半小时,则后台服务器记学员丙的第一上网时间段为第一业余时间段,记第二上网时间段为学员丙的第二业余时间段,记第三上网时间段为学员丙的第三业余时间,后台服务器获取到学员丙的计划学习课程为A课程,后台服务器从预设数据库中获取到与A课程匹配的学习方案为第一在线学习方案、第二在线学习方案、第一离线学习方案、第二离线学习方案,如下表:
则后台服务器获取上课时间段在所述学员丙的业余时间段内为第一在线学习方案,记所述在线学习方案为推荐学习方案,后台服务器将所述第一在线学习方案推送给学员丙。
在本发明一实施例中,从所述预设数据库中获取与所述计划学习课程匹配的在线学习方案和离线学习方案,其中所述在线学习方案包括上课时间段、课程时数及课程内容,所述离线学习方案包括单次学习时间、课程时数及课程内容,之后还包括:
获取所述在线学习方案的上课时间段与学员的业余时间段的重合时间段的时长;
根据所述重合时间段的时长,生成学员的预估在线学习时长;
根据所述预估在线学习时长,生成预估课程完成比例;
判断所述学员的预估课程完成比例是否在预设范围内;
记学员的预估课程完成比例在预设范围内的在线学习方案为推荐学习方案。
在本发明再一应用场景中,后台服务器获取到学员丁的业余时间段为周一至周五中午12点半至13点半,周六下午13点半至16点及周日全天,后台服务器从预设数据库中获取到B课程的在线学习方案如下:B课程的课程时数为60个小时;
则后台服务器获取到第一在线学习方案的上课时间段与学员丁的业余时间段的重合时间为零,即不在学员丁的业余时间段内,后台服务器获取到第二在线学习方案的上课时间段与学员丁的业余时间段的重合的时间为周五中午13点-13点半和周日下午13点-15点,重合时间段的时长分别为0.5小时和2小时,根据所述重合时间段的时长,生成第二在线学习方案的预估在线时长为(60÷4)*2.5=37.5小时,根据所述预估在线时长,生成第二在线学习方案的预估课程完成比例为37.5÷60=62.5%;
后台服务器获取到第三在线学习方案的上课时间段与学员丁的业余时间段的重合的时间为周六下午13点半-15点和周日下午13点-15点,重合时长分别为1.5小时和2小时,根据所述重合时间段的时长,生成第三在线学习方案的预估在线时长为(60÷4)*3.5=52.5小时,得到第三在线学习方案的预估课程完成比例为52.5÷60=87.5%,后台服务器判断第三在线学习方案的预估课程完成比例在预设的范围80%-100%内,则记所述第三在线学习方案为推荐学习方案,后台服务器将第三在线学习方案推送给学员丁。
在本发明一实施例中,所述根据所述预估在线学习时长,生成预估课程完成比例,之后还包括:
获取学员的计划课程完成比例范围;
当所述预估课程完成比例在学员的计划完成比例范围内时,记所述在线学习方案为推荐学习方案。
如当获取到学员的计划课程完成比例为不小于50%,获取到预估课程完成比例为60%,则记所述在线学习方案为推荐学习方案。
在本发明一实施例中,记学员的预估课程完成比例在预设范围内的在线学习方案为推荐学习方案,之后还包括:
获取学员在预设时间内的购物记录,其中所述购物记录包括购买的产品类型、购买时间、购买金额;
根据所述购物记录,获取学员购买婴幼儿产品的历史购买记录;
根据所述历史购买记录,当购买婴幼儿产品的时间成规律和/或单次购买的金额与购买频次成反比时,生成学员的婚育信息为已婚已育;
根据所述婚育信息,从所述预设数据库中获取与学员的计划学习课程匹配的离线学习方案,记所述离线学习方案为优选推荐学习方案;
将所述优选推荐学习方案推送给学员。
沿用上例,后台服务器获取到学员丁的计划学习课程为B课程,后台服务器获取到学员丁在半年内的购物记录,包括服装、生活用品、食品、婴幼儿用品等,其中后台服务器获取到学员丁这半年的婴幼儿购买记录为,第一个月购买了2000元的婴幼儿用品,第二个月、第三个月没有购买婴幼儿用品,第四个月购买了700元的婴幼儿用品,第五个月和第六个月分别购买了600元的婴幼儿用品,则后台服务器判断学员丁购买婴幼儿用品的时间成规律且单次购买的金额与购买的频次成反比,则判断学员丁为已婚已育学员,则后台服务器根据学员丁的婚育信息,从预设数据库中获取与B课程匹配的离线学习方案,其中所述离线学习方案的单次学习时间为半小时,记所述离线学习方案为优选推荐学习方案,将所述优选推荐学习方案发送给学员丁。
第二方面,本发明还提供了一种个性化的考试培训系统,包括获取模块100、处理模块200、发送模块300,其中获取模块100、处理模块200、发送模块300依次连接;
获取模块100用于获取学员的个人信息,其中,所述个人信息包括学员的计划学习课程;
获取模块100还用于获取预设数据库,其中所述预设数据库中包括至少一种与所述个人信息匹配的学习方案;
处理模块200用于从所述预设数据库中获取与所述个人信息匹配的学习方案,记为推荐学习方案;
发送模块300用于将所述推荐学习方案发送给学员。
具体地,所述个人信息还包括年龄、职业、业余时间段、婚育信息等。
在本发明一应用场景中,获取模块100获取到学员的个人信息为年龄为25岁,职业为教师,业余时间段为周一到周六晚上21点到晚上23点,计划学习课程为A课程,则处理模块200从预设数据库中获取与A课程匹配,且上课时间在晚上21点至晚上23点的课程的学习方案,将所述学习方案记为推荐学习方案,发送模块300再将所述推荐学习方案推送给学员。
在本发明一实施例中,所述个人信息包括业余时间段,获取模块100还用于获取学员在预设应用上的历史上网记录;
获取模块100还用于根据所述历史上网记录,获取学员使用预设应用的M个上网时间段,分别记所述M个上网时间段为第一上网时间段、第二上网时间段……第M上网时间段,其中M为正整数,其中所述上网时间段包括学员的上网时间点和上网时长;
所述获取模块100还用于比较所述N个上网时间段的上网时长与预设值的大小;
获取模块100还用于当获取到N个上网时长不小于预设值的上网时间段时,分别记所述N个上网时间段为第一业余时间段、第二业余时间段……第N业余时间段,其中N为正整数,且N≤M。
在本发明另一应用场景中,获取模块100获取到学员乙的个人信息为年龄为30岁,职业为行政专员,获取模块100获取到学员乙前一个月内每天在娱乐应用的历史上网记录,获取模块100从所述历史上网记录中获取到学员乙前一个月内每天在使用娱乐应用的上网时间段为中午12点到中午2点,以及晚上8点到晚上10点,则获取模块100根据学员乙的上网时间段,获取到学员乙的第一上网时间段的时长为两小时和第二上网时间段的时长为两小时,则获取模块100判断学员的第一上网时间段和第二上网时间段的时长大于预设值一小时,则获取模块100记学员乙的第一上网时间段为第一业余时间段,记第二上网时间段为学员乙的第二业余时间段。
在本发明一实施例中,处理模块200还用于从所述预设数据库中获取与所述计划学习课程匹配的在线学习方案和离线学习方案,其中所述在线学习方案包括上课时间段、课程时数及课程内容,所述离线学习方案包括单次学习时间、课程时数及课程内容;
所述处理模块200还用于分析所述在线学习方案的上课时间段是否在学员的业余时间段内;
处理模块200还用于当获取到所述上课时间段在所述学员的业余时间段内,记所述在线学习方案为推荐学习方案;
处理模块200还用于当所述在线学习方案的至少一个上课时间段不在学员的业余时间段内,获取每段课程学习时间不大于与所述学员的上网时长的离线学习方案,记所述离线学习方案为推荐学习方案。
在本发明又一应用场景中,获取模块100获取到学员丙前一个月内在娱乐应用的历史上网记录,获取模块100从所述历史上网记录中获取到学员丙前一个月内使用在娱乐应用的上网时间段为每天中午12点半到中午1点,周一至周五晚上的21点到22点半,以及周六和周日晚上20点到晚上22点,则获取模块100根据学员丙的上网时间段,获取到学员丙的第一上网时间段为每天中午的半小时,第二上网时间段为周一至周五晚上的一个半小时,第三上网时间段为周六和周日晚上的两小时,则获取模块100判断学员的第一上网时间段、第二上网时间段和第三上网时间段的时长大于预设值半小时,则获取模块100记学员丙的第一上网时间段为第一业余时间段,记第二上网时间段为学员丙的第二业余时间段,记第三上网时间段为学员丙的第三业余时间,获取模块100获取到学员丙的计划学习课程为A课程,处理模块200从预设数据库中获取到与A课程匹配的学习方案为第一在线学习方案、第二在线学习方案、第一离线学习方案、第二离线学习方案,如下表:
则处理模块200获取上课时间段在所述学员丙的业余时间段内的方案为第一在线学习方案,记所述在线学习方案为推荐学习方案,发送模块300将所述第一在线学习方案推送给学员丙。
在本发明一实施例中,处理模块200还用于获取所述在线学习方案的上课时间段与学员的业余时间段的重合时间段的时长;
所述处理模块200还用于根据所述重合时间段的时长,生成学员的预估在线学习时长;
处理模块200还用于根据所述预估在线学习时长,生成预估课程完成比例;
处理模块200还用于判断所述学员的预估课程完成比例是否在预设范围内;
处理模块200还用于当所述学员的预估课程完成比例在预设范围内时,记学员的预估课程完成比例在预设范围内的在线学习方案为推荐学习方案。
在本发明再一应用场景中,获取模块100获取到学员丁的业余时间段为周一至周五中午12点半至13点半,周六下午13点半至16点及周日全天,处理模块200从预设数据库中获取到B课程的在线学习方案如下:B课程的课程时数为60个小时;
则后台服务器获取到第一在线学习方案的上课时间段与学员丁的业余时间段的重合时间为零,即不在学员丁的业余时间段内,后台服务器获取到第二在线学习方案的上课时间段与学员丁的业余时间段的重合的时间为周五中午13点-13点半和周日下午13点-15点,重合时间段的时长分别为0.5小时和2小时,根据所述重合时间段的时长,生成第二在线学习方案的预估在线时长为(60÷4)*2.5=37.5小时,根据所述预估在线时长,生成第二在线学习方案的预估课程完成比例为37.5÷60=62.5%;
处理模块200获取到第三在线学习方案的上课时间段与学员丁的业余时间段的重合的时间为周六下午13点半-15点和周日下午13点-15点,处理模块200重合时间段的时长分别为1.5小时和2小时,根据所述重合时间段的时长,生成第三在线学习方案的预估在线时长为(60÷4)*3.5=52.5小时,得到第三在线学习方案的预估课程完成比例为52.5÷60=87.5%,处理模块200判断第三在线学习方案的预估课程完成比例在预设的范围80%-100%内,则记所述第三在线学习方案为推荐学习方案,发送模块300将第三在线学习方案推送给学员丁。
在本发明一实施例中,获取模块100还用于获取学员的计划课程完成比例范围;
所述处理模块200还用于判断所述学员的预估课程完成比例是否在预设范围内;
处理模块200还用于当所述预估课程完成比例在学员的计划完成比例范围内时,记所述在线学习方案为推荐学习方案。
如当获取到学员的计划课程完成比例为不小于50%,获取到预估课程完成比例为60%,则记所述在线学习方案为推荐学习方案。
在本发明一实施例中,获取模块100还用于获取学员在预设时间内的购物记录,其中所述购物记录包括购买的产品类型、购买时间、购买金额;
获取模块100还用于根据所述购物记录,获取学员购买婴幼儿产品的历史购买记录;
获取模块100还用于根据所述历史购买记录,当购买婴幼儿产品的时间成规律和/或单次购买的金额与购买频次成反比时,生成学员的婚育信息为已婚已育;
处理模块200还用于根据所述婚育信息,从所述预设数据库中获取与学员的计划学习课程和已婚已育信息匹配的课程为离线学习方案;
处理模块200还用于记所述离线学习课程为优选推荐学习方案;
发送模块300还用于将所述优选推荐学习方案推送给学员。
沿用上例,获取模块100获取到学员丁的计划学习课程为B课程,获取模块100获取到学员丁在半年内的购物记录,包括服装、生活用品、食品、婴幼儿用品等,其中获取模块100获取到学员丁这半年的婴幼儿购买记录为,第一个月购买了2000元的婴幼儿用品,第二个月、第三个月没有购买婴幼儿用品,第四个月购买了700元的婴幼儿用品,第五个月和第六个月分别购买了600元的婴幼儿用品,则获取模块100判断学员丁购买婴幼儿用品的时间成规律且单次购买的金额与购买的频次成反比,则判断学员丁为已婚已育学员,则处理模块200根据学员丁的婚育信息,从预设数据库中获取与B课程匹配的离线学习方案,其中所述离线学习方案的单次学习时间为半小时,处理模块200记所述离线学习方案为优选推荐学习方案,发送模块300将所述匹配的离线学习方案发送给学员丁。
在本发明一实施例中,本发明所提供的一种个性化考试培训系统集成在商户的后台服务器中,其所有功能及操作均由所述后台服务器完成。
以上述依据本发明的理想实施例为启示,通过上述的说明内容,本领域技术人员完全可以在不偏离本发明技术思想的范围内,进行多样的变更以及修改。本发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容,必须要根据权利要求书范围来确定其技术性范围。
Claims (10)
1.一种个性化的考试培训方法,其特征在于,具体包括:
获取学员的个人信息,其中,所述个人信息包括学员的计划学习课程;
获取预设数据库,其中所述预设数据库中包括至少一种与所述个人信息匹配的学习方案;
从所述预设数据库中获取与所述个人信息匹配的学习方案,记为推荐学习方案;
将所述推荐学习方案发送给学员。
2.如权利要求1所述的个性化的考试培训方法,其特征在于,所述个人信息包括业余时间段,所述获取学员的个人信息,包括:
获取学员在预设应用上的历史上网记录;
根据所述历史上网记录,获取学员使用预设应用的M个上网时间段,分别记所述M个上网时间段为第一上网时间段、第二上网时间段……第M上网时间段,其中M为正整数,其中所述上网时间段包括学员的上网时间点和上网时长;
当获取到N个上网时长不小于预设值的上网时间段时,分别记所述N个上网时间段为第一业余时间段、第二业余时间段……第N业余时间段,其中N为正整数,且N≤M。
3.如权利要求2所述的个性化的考试培训方法,其特征在于,所述从所述预设数据库中获取与所述个人信息匹配的学习方案,记为推荐学习方案,具体包括:
所述从所述预设数据库中获取与所述个人信息匹配的学习方案,记为推荐学习方案,具体包括:
从所述预设数据库中获取与所述计划学习课程匹配的在线学习方案和离线学习方案,其中所述在线学习方案包括上课时间段、课程时数及课程内容,所述离线学习方案包括单次学习时间、课程时数及课程内容;
当获取到所述上课时间段在所述学员的业余时间段内,记所述在线学习方案为推荐学习方案;
当所述在线学习方案的至少一个上课时间段不在学员的业余时间段内时;
获取每段课程学习时间不大于与所述学员的上网时长的离线学习方案,记所述离线学习方案为推荐学习方案。
4.如权利要求2所述的个性化的考试培训方法,其特征在于,从所述预设数据库中获取与所述计划学习课程匹配的在线学习方案和离线学习方案,其中所述在线学习方案包括上课时间段、课程时数及课程内容,所述离线学习方案包括单次学习时间、课程时数及课程内容,之后还包括:
获取所述在线学习方案的上课时间段与学员的业余时间段的重合时间段的时长;
根据所述重合时间段的时长,生成学员的预估在线学习时长;
根据所述预估在线学习时长,生成预估课程完成比例;
判断所述学员的预估课程完成比例是否在预设范围内;
记学员的预估课程完成比例在预设范围内的在线学习方案为推荐学习方案。
5.如权利要求4所述的个性化的考试培训方法,其特征在于,所述根据所述预估在线学习时长,生成预估课程完成比例,之后还包括:
获取学员的计划课程完成比例范围;
当所述预估课程完成比例在学员的计划完成比例范围内时,记所述在线学习方案为推荐学习方案。
6.如权利要求4所述的个性化的考试培训方法,其特征在于,记学员的预估课程完成比例在预设范围内的在线学习方案为推荐学习方案,之后还包括:
获取学员在预设时间内的购物记录,其中所述购物记录包括购买的产品类型、购买时间、购买金额;
根据所述购物记录,获取学员购买婴幼儿产品的历史购买记录;
根据所述历史购买记录,当购买婴幼儿产品的时间成规律和/或单次购买的金额与购买频次成反比时,生成学员的婚育信息为已婚已育;
根据所述婚育信息,从所述预设数据库中获取与学员的计划学习课程匹配的离线学习方案,记所述离线学习方案为优选推荐学习方案;
将所述优选推荐学习方案推送给学员。
7.一种个性化的考试培训系统,其特征在于,包括获取模块、处理模块、发送模块,所述获取模块、所述处理模块、所述发送模块依次连接;
所述获取模块用于获取学员的个人信息,其中,所述个人信息包括学员的计划学习课程;
所述获取模块还用于获取预设数据库,其中所述预设数据库中包括至少一种与所述个人信息匹配的学习方案;
所述处理模块用于从所述预设数据库中获取与所述个人信息匹配的学习方案,记为推荐学习方案;
所述发送模块用于将所述推荐学习方案发送给学员。
8.如权利要求7所述的个性化的考试培训系统,其特征在于,所述个人信息包括业余时间段,所述获取模块还用于获取学员在预设应用上的历史上网记录;
所述获取模块还用于根据所述历史上网记录,获取学员使用预设应用的M个上网时间段,分别记所述M个上网时间段为第一上网时间段、第二上网时间段……第M上网时间段,其中M为正整数,其中所述上网时间段包括学员的上网时间点和上网时长;
所述获取模块还用于比较所述N个上网时间段的上网时长与预设值的大小;
所述获取模块还用于当获取到N个上网时长不小于预设值的上网时间段时,分别记所述N个上网时间段为第一业余时间段、第二业余时间段……第N业余时间段,其中N为正整数,且N≤M。
9.如权利要求8所述的个性化的考试培训系统,其特征在于,所述处理模块还用于从所述预设数据库中获取与所述计划学习课程匹配的在线学习方案和离线学习方案,其中所述在线学习方案包括上课时间段、课程时数及课程内容,所述离线学习方案包括单次学习时间、课程时数及课程内容;
所述处理模块还用于分析所述在线学习方案的上课时间段是否在学员的业余时间段内;
所述处理模块还用于当获取到所述上课时间段在所述学员的业余时间段内时,记所述在线学习方案为推荐学习方案;
所述处理模块还用于当所述在线学习方案的至少一个上课时间段不在学员的业余时间段内时,获取每段课程学习时间不大于与所述学员的上网时长的离线学习方案,记所述离线学习方案为推荐学习方案。
10.如权利要求9所述的个性化的考试培训系统,其特征在于,所述处理模块还用于获取所述在线学习方案的上课时间段与学员的业余时间段的重合时间段的时长;
所述处理模块还用于根据所述重合时间段的时长,生成学员的预估在线学习时长;
所述处理模块还用于根据所述预估在线学习时长,生成预估课程完成比例;
所述处理模块还用于判断所述学员的预估课程完成比例是否在预设范围内;
所述处理模块还用于当所述学员的预估课程完成比例在预设范围内时,记学员的预估课程完成比例在预设范围内的在线学习方案为推荐学习方案。
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