CN104583758A - 食品分析装置 - Google Patents

食品分析装置 Download PDF

Info

Publication number
CN104583758A
CN104583758A CN201380043617.5A CN201380043617A CN104583758A CN 104583758 A CN104583758 A CN 104583758A CN 201380043617 A CN201380043617 A CN 201380043617A CN 104583758 A CN104583758 A CN 104583758A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mentioned
light
wavelength
testing
analysis device
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201380043617.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104583758B (zh
Inventor
越智和弘
高桥达也
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Original Assignee
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd filed Critical Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Publication of CN104583758A publication Critical patent/CN104583758A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104583758B publication Critical patent/CN104583758B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/314—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry with comparison of measurements at specific and non-specific wavelengths
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/3563—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02—Food
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
    • G01N2201/12—Circuits of general importance; Signal processing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

提供一种能够简便地计算卡路里或者成分重量的食品分析装置。食品分析装置(1)具有发光部(21)、受光部(22)以及控制部(60)。发光部(21)向分析对象物(S)照射包括700nm～1100nm的波长中的至少一部分波长的光。受光部(22)接收从分析对象物(S)反射的光。控制部(60)计算由受光部(22)接收到的光的吸光度，基于吸光度与卡路里的相关关系以及运算出的吸光度来计算分析对象物(S)的卡路里。

Description

食品分析装置
技术领域
本发明涉及一种食品分析装置。
背景技术
专利文献1公开了以往的食品的卡路里和成分重量的计算方法的一例。在以往的卡路里和成分重量的计算方法中，使食品粉碎。接着，对粉碎后的食品的各成分进行化学分析。接着，计算食品中的各成分的成分重量。接着，使用成分重量来计算卡路里。
专利文献1：日本特开2007-215430号公报
发明内容
发明要解决的问题
在上述卡路里和成分重量的计算方法中，进行化学分析。因此，卡路里或者成分重量的计算耗费时间和体力。
本发明是在以上背景下完成的，其目的在于提供一种能够简便地计算卡路里或者成分重量的食品分析装置。
用于解决问题的方案
根据本发明的一个方式，提供一种食品分析装置，该食品分析装置具备：发光部，其向分析对象物照射包括700nm～1100nm的波长中的至少一部分波长的光的光；受光部，其接收从上述分析对象物反射的光和透过上述分析对象物的光中的至少一方；运算部，其运算由上述受光部接收到的光的吸光量；以及分析部，其实施以下动作中的一方：基于吸光量与卡路里的相关关系以及由上述运算部运算出的吸光量来计算上述分析对象物的卡路里；以及基于上述吸光量与食品的成分量的相关关系以及由上述运算部运算出的吸光量来计算上述分析对象物的成分量。
上述分析部使用从分析对象物反射的包括700nm～1100nm的波长中的至少一部分波长的光的光的吸光量以及透过分析对象物的包括700nm～1100nm的波长中的至少一部分光的光的吸光量中的至少一方，来计算分析对象物的卡路里。因此，相比于使用化学方法来计算卡路里的情况，能够简便地计算卡路里。
优选的是，上述运算部运算由上述受光部接收到的光中的特定波长的光的吸光量，上述特定波长处于940nm～1020nm、910nm～940nm、890nm～930nm、970nm～1000nm、1000nm～1030nm、1030nm～1060nm、740nm～770nm、1010nm～1060nm以及890nm～950nm中的至少一个波长范围内。
优选的是，上述特定波长处于940nm～1020nm和910nm～940nm中的至少一个波长范围内。
优选的是，上述食品分析装置还具备波长限制部，该波长限制部将从上述发光部发出的光的波长的范围限制在以上述特定波长为主成分的特定范围内。
优选的是，上述波长限制部在从上述发光部发出的光到达上述分析对象物之前将上述光的波长的范围限制在上述特定范围内。
优选的是，上述波长限制部在从上述发光部发出的光到达上述分析对象物之后并且被上述受光部接收之前将上述光的波长的范围限制在上述特定范围内。
优选的是，上述发光部向上述分析对象物只照射以上述特定波长为主成分的特定范围的光。
优选的是，上述食品分析装置具备实施测量上述分析对象物的重量和测量上述分析对象物的体积中的一方的检测部，上述分析部使用上述检测部的测量结果来计算上述分析对象物的卡路里或者上述分析对象物的成分量。
发明的效果
本食品分析装置能够简便地计算卡路里或者成分重量。
附图说明
图1是关于本发明的第1实施方式的食品分析装置的示意图，是表示食品分析装置的整体结构的示意图。
图2是关于本发明的第1实施方式的测量部的示意图，是表示测量部的整体结构的示意图。
图3是表示水分的吸光度与波长的关系的图表。
图4是表示碳水化合物的吸光度与波长的关系的图表。
图5是表示脂质的吸光度与波长的关系的图表。
图6是表示蛋白质的吸光度与波长的关系的图表。
图7是关于本发明的第3实施方式的食品分析装置的示意图，是表示食品分析装置的整体结构的示意图。
图8是关于本发明的第3实施方式的试样皿的立体图，是表示试样皿的整体结构的立体图。
图9是关于本发明的其它实施方式的测量部的示意图，是表示测量部的整体结构的示意图。
图10是关于本发明的其它实施方式的测量部的示意图，是表示测量部的整体结构的示意图。
具体实施方式
参照图1和图2来说明食品分析装置1的结构。食品分析装置1计算分析对象物S的卡路里。分析对象物S包括食品，食品包括固形物和液体。
如图1所示，食品分析装置1具有主体10、测量部20、位置传感器30、控制部60、操作部40以及显示部50。此外，控制部60相当于“运算部”和“分析部”。
主体10具有壳体11和试样皿12。
试样皿12和分析对象物S配置于壳体11的内部。壳体11具有未图示的门，通过使用者关闭门而内部被遮光。
如图2所示，测量部20具有发光部21、受光部22以及波长限制部24。
发光部21具有光源21A和筒部21B。发光部21配置于比试样皿12更靠上方的位置。发光部21向配置于试样皿12的上表面的分析对象物S照射光源21A的光。
光源21A发出作为近红外光的包括700nm～1100nm的波长中的至少一部分波长的光的光。光源21A例如能够包括卤素灯。
筒部21B具有筒形状。筒部21B在上方的端部收纳光源21A。筒部21B的下方的端部朝向分析对象物S。筒部21B的下方的端部具有开口部21C。筒部21B的内表面形成为镜面。筒部21B遮挡光源21A的光。因此，筒部21B将光源21A的光导向开口部。
受光部22具有受光元件22A和筒部23。
受光元件22A配置于比试样皿12更靠上方的位置。受光元件22A接收从发光部21照射到分析对象物S的光中的从分析对象物S反射的散射反射光。受光元件22A将与接收到的光相应的信号发送到控制部60。受光元件22A例如能够包括硅元件。
筒部23具有筒形状。筒部23在上方的端部收纳受光元件22A。筒部23的下方的端部朝向分析对象物S。筒部21B的下方的端部具有开口部23A。从分析对象物S散射反射的光从开口部23A入射到受光元件22A。
波长限制部24具有多个滤光器25。多个滤光器25分别将光源21A的光的波长限制在各个滤光器25所特有的特定范围内。波长限制部24将光源21A的光的波长限制在多个滤光器25中的配置于开口部21C的一个滤光器25所特有的波长范围内。通过滤光器25的光照射到分析对象物S整体。因此，从分析对象物S散射反射并被受光部22接收到的光反映出分析对象物S整体的成分。
特定范围包括第一特定范围、第二特定范围、第三特定范围、第四特定范围、第五特定范围、第六特定范围、第七特定范围、第八特定范围以及第九特定范围。
第一特定范围以940nm～1020nm中的特定波长为主成分。第一特定范围是至少包括特定波长的规定的波长范围。优选的是，第一特定范围的特定波长是970nm。
第二特定范围以910nm～940nm中的特定波长为主成分。第二特定范围是至少包括特定波长的规定的波长范围。优选的是，第二特定范围的特定波长是930nm。
第三特定范围以890nm～930nm中的特定波长为主成分。第三特定范围是至少包括特定波长的规定的波长范围。优选的是，第三特定范围的特定波长是905nm。
第四特定范围以970nm～1000nm中的特定波长为主成分。第四特定范围是至少包括特定波长的规定的波长范围。优选的是，第四特定范围的特定波长是980nm。
第五特定范围以1000nm～1030nm中的特定波长为主成分。第五特定范围是至少包括特定波长的规定的波长范围。优选的是，第五特定范围的特定波长是1020nm。
第六特定范围以1030nm～1060nm中的特定波长为主成分。第六特定范围为至少包括特定波长的规定的波长范围。优选的是，第六特定范围的特定波长是1040nm。
第七特定范围以740nm～770nm中的特定波长为主成分。第七特定范围是至少包括特定波长的规定的波长范围。优选的是，第七特定范围的特定波长是760nm。
第八特定范围以1010nm～1060nm中的特定波长为主成分。第八特定范围是至少包括特定波长的规定的波长范围。优选的是，第八特定范围的特定波长是1030nm。
第九特定范围以890nm～950nm中的特定波长为主成分。第九特定范围是至少包括特定波长的规定的波长范围。优选的是，第九特定范围的特定波长是920nm。
在与第一特定范围对应的滤光器25配置于开口部21C时，被限制在第一特定范围内的波长的光被照射到分析对象物S。
在与第二特定范围对应的滤光器25配置于开口部21C时，被限制在第二特定范围内的波长的光被照射到分析对象物S。
在与第三特定范围对应的滤光器25配置于开口部21C时，被限制在第三特定范围内的波长的光被照射到分析对象物S。
在与第四特定范围对应的滤光器25配置于开口部21C时，被限制在第四特定范围内的波长的光被照射到分析对象物S。
在与第五特定范围对应的滤光器25配置于开口部21C时，被限制在第五特定范围内的波长的光被照射到分析对象物S。
在与第六特定范围对应的滤光器25配置于开口部21C时，被限制在第六特定范围内的波长的光被照射到分析对象物S。
在与第七特定范围对应的滤光器25配置于开口部21C时，被限制在第七特定范围内的波长的光被照射到分析对象物S。
在与第八特定范围对应的滤光器25配置于开口部21C时，被限制在第八特定范围内的波长的光被照射到分析对象物S。
在与第九特定范围对应的滤光器25配置于开口部21C时，被限制在第九特定范围内的波长的光被照射到分析对象物S。
如图1所示，位置传感器30包括第一位置传感器31和第二位置传感器32。
第一位置传感器31安装于壳体11的内表面。第一位置传感器31配置于试样皿12的横向上的位置。第一位置传感器31将同与分析对象物S之间的距离相应的信号提供到控制部60。
第二位置传感器32安装于壳体11的内表面。第二位置传感器32配置于比试样皿12更靠上方的位置。第二位置传感器32将同与分析对象物S之间的距离相应的信号提供到控制部60。
操作部40具有测量开始按钮(省略图示)。在使用者按下测量开始按钮时，操作部40将表示测量开始的意思的信号提供到控制部60。
显示部50具有液晶画面。显示部50在液晶画面显示分析对象物S的卡路里的计算结果。
控制部60通过未图示的线缆与测量部20、位置传感器30、操作部40以及显示部50连接。控制部60基于来自受光元件22A的信号来计算分析对象物S的卡路里。控制部60基于来自第一位置传感器31的信号来计算分析对象物S的在横向上的位置。控制部60基于来自第二位置传感器32的信号来计算分析对象物S的在高度方向上的位置。控制部60基于预先设定的程序来变更滤光器25。
说明由控制部60进行的分析对象物S的卡路里的测量步骤。控制部60在接收到基于操作部40的操作的测量开始的信号时，依次实施以下的(步骤1)～(步骤11)来计算分析对象物S的卡路里。
(步骤1)控制部60基于来自位置传感器30的信号来检测分析对象物S的位置。具体地说，控制部60计算从分析对象物S到发光部21的距离以及从分析对象物S到受光元件22A的距离。
(步骤2)控制部60基于分析对象物S的位置来设定发光部21的位置和角度。因此，通过滤光器25之后的光照射到分析对象物S整体。
(步骤4)控制部60将与第一特定范围对应的滤光器25配置于开口部21C。
(步骤5)控制部60使测量部20的发光部21向分析对象物S照射近红外光。
(步骤6)控制部60多次从受光部22检测基于受光量的信号。
(步骤7)在经过了规定时间时，控制部60将与第二特定范围对应的滤光器25配置于开口部21C。
(步骤8)控制部60多次从受光部22检测基于受光量的信号。
(步骤9)控制部60对于与第三特定范围～第九特定范围对应的滤光器25均重复实施(步骤7)和(步骤8)。
(步骤10)控制部60基于来自受光部22的受光量来计算分析对象物S的卡路里。
(步骤11)控制部60将计算出的卡路里显示于显示部50。
参照图3～图6来说明构成食品的各成分与吸光度的关系。
发明人发现，在700nm～1100nm的近红外光的波长中，构成食品的各成分与吸光度具有以下的关系。此外，图3～图6中的各成分与吸光度的关系表示常温环境下的关系。
如图3所示，在970nm的波长下，水分的吸光度具有峰值。另外，水分在940nm～1020nm的波长范围内以970nm的波长下的吸光度为峰值并具有比其它波长下的吸光度大的吸光度。
如图4所示，在760nm、920nm以及980nm的波长下，碳水化合物的吸光度具有峰值。另外，碳水化合物在740nm～770nm的波长范围内以760nm的波长下的吸光度为峰值并具有比其它波长下的吸光度大的吸光度。碳水化合物在890nm～950nm的波长范围内以920nm的波长下的吸光度为峰值并具有比其它波长下的吸光度大的吸光度。碳水化合物在970nm～1000nm的波长范围内以980nm的波长下的吸光度为峰值并具有比其它波长下的吸光度大的吸光度。
如图5所示，在930nm和1030nm的波长下，脂质的吸光度具有峰值。另外，脂质在910nm～940nm的波长范围内以930nm的波长下的吸光度为峰值并具有比其它波长下的吸光度大的吸光度。脂质在1010nm～1060nm的波长的范围内以1030nm的波长下的吸光度为峰值并具有比其它波长下的吸光度大的吸光度。
如图6所示，在905nm、1020nm以及1030nm的波长下，蛋白质的吸光度具有峰值。另外，蛋白质在890nm～930nm的波长范围内以905nm的波长下的吸光度为峰值并具有比其它波长下的吸光度大的吸光度。蛋白质在1000nm～1030nm的波长范围内以1020nm的波长下的吸光度为峰值并具有比其它波长下的吸光度大的吸光度。蛋白质在1030nm～1060nm的波长范围内以1040nm的波长下的吸光度为峰值并具有比其它波长下的吸光度大的吸光度。
发明人根据上述发现找到一种通过使用显示出吸光度比其它波长下的吸光度大的波长下的吸光度来计算分析对象物S的卡路里的方法。即，发明人将通过化学方法计算出的食品的卡路里与同一食品的在700nm～1100nm中的特定波长下的吸光度进行比较。而且，发明人发现，通过化学方法计算出的食品的卡路里与同一食品的在700nm～1100nm中的特定波长下的吸光度是相关的。因此，发明人求出了多种食品的通过化学方法计算出的食品的卡路里与同一食品的在700nm～1100nm中的特定波长下的吸光度的关系式。关系式是使用PLS法、多元回归分析或者因素分析等统计处理被确定出来的。此外，关系式相当于“相关关系”。
控制部60使用预先存储的上述关系式来计算卡路里。
说明卡路里的具体计算步骤。
控制部60基于受光量来运算与各特定范围对应的吸光量和吸光度。控制部60对多次的检测结果分别运算吸光度，并运算平均值。控制部60运算与各特定范围对应的吸光度的平均值。控制部60使用吸光度的平均值和关系式来计算分析对象物S的卡路里。具体地说，控制部60将吸光度的平均值代入关系式中来计算分析对象物S的卡路里。
说明食品分析装置1的作用。
在以往的卡路里的计算方法中，使分析对象物S粉碎。接着，通过化学方法来计算分析对象物S中的水分、碳水化合物、脂质以及蛋白质的重量。接着，基于水分、碳水化合物、脂质以及蛋白质的重量来计算卡路里。
但是，在以往的使用了化学方法的卡路里的计算方法中，使用药品和离心分离机等装置。因此，卡路里的计算变得复杂。另外，需要粉碎分析对象物S。
食品分析装置1使用近红外光来计算分析对象物S的卡路里。因此，不使用药品和离心分离机等装置就能够计算分析对象物S的卡路里。另外，能够无损地计算分析对象物S的卡路里。
1100nm以上的波长的光能够被水分较好地吸收。因此，1100nm以上的波长的光不易穿透至分析对象物S的内部。
食品分析装置1使用700nm～1100nm中的特定波长的光来计算卡路里。因此，相比于使用1100nm以上的波长的光来计算卡路里的情况，光容易穿透至分析对象物S的内部。因此，能够计算连分析对象物S的内部都反映了的卡路里。
另外，被用作受光元件22A的硅元件对1100nm以上的波长的光的灵敏度低。食品分析装置1使用700nm～1100nm中的特定波长的光来计算卡路里。因此，食品分析装置1能够将硅元件用作受光元件22A。硅元件比较便宜，因此能够降低食品分析装置1的成本。
食品分析装置1具有波长限制部24。波长限制部24将从发光部21发出的光的波长范围限制在以特定波长为主成分的特定范围内。因此，卡路里的计算中不使用的波长的光不会到达受光元件22A。因此，相比于不限制波长而由受光部22进行分光的结构，能够使食品分析装置1成为简单的结构。
另外，各特定范围以对卡路里造成大的影响的水分、脂质、蛋白质、碳水化合物中的任一成分的峰值波长为主成分。因此，相比于使用大范围的波长来计算卡路里的结构，能够使用更少的变量来计算卡路里。
食品分析装置1起到以下的效果。
(1)控制部60使用从分析对象物S反射的包括700nm～1100nm的波长中的至少一部分波长的光的光的吸光量来计算分析对象物S的卡路里。因此，相比于使用化学方法来计算卡路里的情况，能够简便地计算卡路里。
(2)食品分析装置1使用近红外光来计算分析对象物S的卡路里。因此，食品分析装置1能够以不使分析对象物S粉碎的方式无损地计算卡路里。
(3)控制部60使用第一特定范围～第九特定范围的波长下的吸光度来计算卡路里。
在常温环境下，940nm～1020nm的波长下的吸光度很好地反映水分。在常温环境下，910nm～940nm的波长下的吸光度很好地反映脂质。在常温环境下，890nm～930nm的波长下的吸光度很好地反映蛋白质。在常温环境下，970nm～1000nm的波长下的吸光度很好地反映碳水化合物。在常温环境下，1000nm～1030nm的波长下的吸光度很好地反映蛋白质。在常温环境下，1030nm～1060nm的波长下的吸光度很好地反映蛋白质。在常温环境下，740nm～770nm的波长下的吸光度很好地反映碳水化合物。在常温环境下，1010nm～1060nm的波长下的吸光度很好地反映脂质。在常温环境下，890nm～950nm的波长下的吸光度很好地反映碳水化合物。此外，很好地反映各成分的波长的中心峰值根据温度等条件而偏移10nm～20nm左右。因此，也能够使用在实际进行测量的条件下很好地反映各成分的波长的光。在这种情况下，卡路里的计算精度进一步提高。
即，上述范围的波长下的吸光度与蛋白质、脂质、碳水化合物及水分相关。因此，通过使用上述范围的波长的光，能够高精度地计算分析对象物S的卡路里。
(4)食品分析装置1具有波长限制部24。因此，相比于不限制波长而由受光部22进行分光的结构，能够使食品分析装置1成为简单的结构。
(5)光量越大则计算精度越提高。另一方面，光量越大，对分析对象物S的影响越大。例如，分析对象物S的温度因光的照射而升高。因此，在分析对象物S是肉或者鱼等的情况下，会导致新鲜度下降。另外，在分析对象物S是黄油等油脂类的情况下，存在发生变质的风险。另外，一般地，关于食品等中大量包含的水分的吸收波长中心容易根据温度变化而变化。因此，存在卡路里的计算精度下降的风险。
波长限制部24限制到达分析对象物S之前的光的波长。因此，虽然光量是相同的，但是吸光度的运算中不使用的波长的光不会到达分析对象物S。因此，能够减小因光的照射对分析对象物S产生的影响。
(6)食品分析装置1具有能够将内部遮光的壳体11。因此，能够降低来自外部的近红外光的影响。因此，能够抑制卡路里的计算精度下降。
(第2实施方式)
与第1实施方式的食品分析装置1相比，第2实施方式的食品分析装置1在以下部分具有不同的结构，在其它部分具有相同的结构。即，食品分析装置1基于分析对象物S的水分的重量和脂质的重量来计算分析对象物S的卡路里。
波长限制部24具有与作为特定范围的第一特定范围对应的滤光器25、和与作为特定范围的第二特定范围对应的滤光器25。第一特定范围的吸光度很好地反映水分。第二特定范围的吸光度很好地反映脂质。
控制部60使用第一特定范围的吸光度和第二特定范围的吸光度来计算分析对象物S的卡路里。控制部60基于多种食品的化学分析来预先存储第一特定范围的吸光度与水分的重量的关系式。另外，控制部60基于多种食品的化学分析来预先存储第二特定范围的吸光度与脂质的重量的关系式。
说明分析对象物S的卡路里的计算方法。
控制部60基于第一特定范围的吸光度与水分的重量的关系式来计算分析对象物S的水分的重量(以下称作“水分量W”)。另外，控制部60基于第二特定范围的吸光度与水分的重量的关系式来计算分析对象物S的脂质的重量(以下称作“脂质量F”)。
脂质的卡路里系数是“9”。蛋白质的卡路里系数是“4”。碳水化合物的卡路里系数是“4”。脂质的卡路里系数比蛋白质的卡路里系数和碳水化合物的卡路里系数高。另外，蛋白质的卡路里系数与碳水化合物的卡路里系数相等。因此，即使不对蛋白质的量和碳水化合物的量分别进行测量，只要能够估计出蛋白质的量与碳水化合物的量的和，就能够计算出来源于蛋白质和碳水化合物的卡路里。在此，在一般的食品中，其重量几乎被蛋白质、碳水化合物、脂质以及水分占据。因此，从分析对象物S的总重量X减去水分量W及脂质量F得到的值与蛋白质的量及碳水化合物的量大致相等。因此，控制部60基于水分量W和脂质量F，通过下述(1)式来计算分析对象物S的卡路里C。此外，由使用者通过操作部40来登记总重量X。
C＝(X-W-F)×4+F×9…(1)
第2实施方式的食品分析装置1除了起到第1实施方式的(1)～(6)的效果以外，还起到以下效果。
(7)食品分析装置1使用第一特定范围的特定波长下的吸光度和第二特定范围的特定波长下的吸光度来计算卡路里。
一般的食品的水分比率大。另外，脂质的卡路里系数比蛋白质的卡路里系数和碳水化合物的卡路里系数高。因此，能够根据很好地反映水分和脂质的重量的第一特定范围的特定波长下的吸光度和第二特定范围的特定波长下的吸光度来计算分析对象物S的卡路里。
食品分析装置1只使用两个特定范围作为特定范围来计算卡路里。因此，相比于使用三个以上的特定范围来计算卡路里的结构，能够使用于计算卡路里的运算式简单。另外，相比于只使用一个特定范围来计算卡路里的结构，能够提高卡路里的计算精度。
(第3实施方式)
与第1实施方式的食品分析装置1相比，第3实施方式的食品分析装置1在以下部分具有不同的结构，在其它的部分具有相同的结构。即，食品分析装置1除了使用散射光来计算卡路里以外还使用透射光来计算卡路里。
如图7所示，受光部22具有受光元件22A和第二受光元件22B。
第二受光元件22B配置于比试样皿12更靠下方的位置。第二受光元件22B接收从发光部21照射到分析对象物S的光中的透过了分析对象物S的光。第二受光元件22B将与接收到的光相应的信号发送到控制部60。
如图8所示，试样皿12具有透过部13。试样皿12具有圆盘形状。透过部13位于试样皿12的圆盘形状的中央部分。透过部13由使近红外光透过的材料形成。例如能够使用红外线区域的光的吸收少的石英玻璃作为透过部13的材料。
控制部60(参照图1)基于来自受光元件22A的输出信号和来自第二受光元件22B的输出信号来计算分析对象物S的卡路里。基于根据来自受光元件22A的输出信号和来自第二受光元件22B的输出信号这两者得到的受光量以及关系式来计算卡路里。
第3实施方式的食品分析装置1除了起到第1实施方式的(1)～(6)的效果以外，还起到以下的效果。
(8)受光部22除了具有受光元件22A以外还具有第二受光元件22B。因此，相比于只通过受光元件22A来计算卡路里的结构，能够提高卡路里的计算精度。
(其它实施方式)
本食品分析装置包括除第1实施方式、第2实施方式以及第3实施方式以外的实施方式。以下，示出作为本食品分析装置的其它实施方式的各实施方式的变形例。此外，以下的各变形例也能够相互组合。
·第2实施方式的食品分析装置1使用第一特定范围的特定波长下的吸光度和第二特定范围的特定波长下的吸光度来计算卡路里。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，变形例的食品分析装置1只使用第一特定范围的特定波长下的吸光度和第二特定范围的特定波长下的吸光度中的一方来计算卡路里。另外，也能够代替第一特定范围的特定波长下的吸光度和第二特定范围的特定波长下的吸光度而使用第一特定范围～第六特定范围的特定波长下的吸光度中的至少一个来计算卡路里。另外，也能够使用第一特定范围～第六特定范围的特定波长中的很好地反映碳水化合物的波长来计算碳水化合物的重量。另外，也能够使用第一特定范围～第六特定范围的特定波长中的很好地反映蛋白质的波长来计算蛋白质的重量。
·第2实施方式的控制部60使用水分量W和脂质量F来计算卡路里。但是，控制部60的结构不限于此。例如，变形例的控制部60除了使用水分量W和脂质量F来计算卡路里以外还使用食品种类信息来计算卡路里。作为食品种类信息，例如设定有沙拉、米饭、面包和汉堡包等菜品名。
控制部60预先存储有多个食品种类信息。测量者通过操作部40从多个食品种类信息中选择与分析对象物S的种类对应的食品种类。控制部60基于所选择的食品种类信息来计算卡路里。例如能够使用下述(2)式来作为卡路里的计算式。相比于只通过测量成分来计算卡路里的结构，该变形例的食品分析装置1的卡路里的计算精度提高。此外，“T”表示按各食品种类设定的校正值。将该变形例设为变形例X。
C＝(S-W-F-T)×4+F×9…(2)
·还能够如以下那样进一步变更变形例X。该变形例的食品分析装置1具有照相机。控制部60通过处理照相机的图像来检测分析对象物S的食品种类信息。例如，在图像中绿色占规定面积以上的情况下，控制部60从预先存储的多个食品种类信息中选择沙拉。
·第2实施方式的食品分析装置1将在(1)式中从总重量X减去水分量W和脂质量F得到的值作为蛋白质的重量与碳水化合物的重量的和来计算卡路里。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，变形例的食品分析装置1将从总重量X减去水分量W和脂质量F再减去盐分等微小的值得到的值作为蛋白质的重量与碳水化合物的重量的和来计算卡路里。此外，由于盐分的卡路里系数是“0”，因此，通过使用从总重量X减去盐分的量得到的值来计算卡路里，能够提高卡路里的计算精度。此外，关于盐分的重量，可以使用测量部20来计算，还能够作为食品的平均盐分量而预先存储于控制部60。
·第2实施方式的食品分析装置1显示卡路里。但是，食品分析装置的结构不限于此。例如，变形例的食品分析装置1显示水分、脂质、碳水化合物以及蛋白质的重量。在这种情况下，控制部60也能够省略卡路里的计算。
·第1实施方式和第3实施方式的食品分析装置1使用第一特定范围～第九特定范围的吸光度来计算卡路里。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，变形例的食品分析装置1使用第一特定范围～第九特定范围中的至少一个特定范围的吸光度来计算卡路里。
·第1实施方式和第3实施方式的食品分析装置1使用特定范围的吸光度来计算卡路里。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，变形例的食品分析装置1使用700nm～1100nm的波长中的每隔固定间隔的波长下的吸光度来计算卡路里。
·第1实施方式和第2实施方式的波长限制部24限制到达分析对象物S之前的光的波长。但是，波长限制部24的结构不限于此。例如，图9所示的变形例的波长限制部124在从发光部21发出的光到达分析对象物S之后并且被受光部22接收到之前将光的波长限制在特定范围内。具体地说，波长限制部124在筒部23的内部具有与互不相同的特定范围分别对应的多个滤光器125。受光元件122A接收通过了各滤光器125的、被限制了的波长的光。此外，在这种情况下，还能够对各滤光器125分别设置受光元件122A。另外，也能够设置一个受光元件122A，依次切换各滤光器125。在该变形例中，受光元件122A不易受到太阳光等干扰光的影响。因此，即使在室外，也容易使用该变形例的食品分析装置1。另外，该变形例的食品分析装置1不易受到干扰光的影响，因此，在省略了壳体11的情况下也能够高精度地计算卡路里。将该变形例设为变形例Y。
·上述变形例Y的波长限制部124具有只使特定范围的波长通过的滤光器25。但是，波长限制部124的结构不限于此。例如，又一变形例的波长限制部124具有棱镜来代替滤光器125。波长限制部124通过调整棱镜的位置和受光元件122A的位置来变更到达受光元件122A的光的波长。
·各实施方式的食品分析装置1具有波长限制部24。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，图10所示的变形例的食品分析装置1只照射以特定波长为主成分的特定范围的光。具体地说，食品分析装置1具有多个LED来作为光源221A。照射特定范围的波长的光的LED被使用。控制部60依次切换发光的LED。此外，在这种情况下，也能够代替LED而使用激光来作为光源221A。在该变形例中，由于其它波长的光对受光元件22A的影响小，因此能够高精度地运算吸光度。
·还能够在各实施方式的食品分析装置1中追加以下的结构。即，食品分析装置1还具有重量检测部。重量检测部具有压电元件。重量检测部位于比试样皿12更靠下方的位置。重量检测部通过上表面来承受试样皿12。因此，对重量检测部施加有与试样皿12的重量以及放置于试样皿12的分析对象物S的重量相应的压力。压电元件将与由于试样皿12的重量以及放置于试样皿12的分析对象物S的重量而产生的压力相应的信号提供到控制部60。控制部60基于来自重量检测部的压电元件的信号来计算分析对象物S的重量。控制部60使用分析对象物S的重量来计算卡路里。具体地说，基于重量来校正根据吸光度计算出的卡路里。由此，能够更高精度地计算卡路里。将该变形例设为变形例Z。
·在变形例Z中，还能够代替重量检测部而使用对分析对象物的体积进行测量的体积检测部。在这种情况下，控制部60使用分析对象物S的体积来计算卡路里。
·各实施方式的食品分析装置1基于由位置传感器31、32测量出的分析对象物S的位置来调整发光部21的位置和照射角度。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，变形例的食品分析装置1具有使试样皿12向上方、下方、右方以及左方移动的移动机构。控制部60使用移动机构来变更试样皿12的位置。控制部60基于位置传感器30的检测值来变更分析对象物S的位置。此外，也能够将移动机构设为通过手动的方式驱动的结构。
·各实施方式的食品分析装置1将位置传感器30安装于壳体11的内部。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，变形例的食品分析装置1将位置传感器30安装于发光部21和受光部22中的至少一方。
·各实施方式的食品分析装置1具有位置传感器31、32。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，变形例的食品分析装置1省略了位置传感器31、32中的至少一方。在省略了位置传感器31、32这双方的情况下，也能够将发光部21的位置和角度设定为总是照射试样皿12整体的状态。在这种情况下，在食品分析装置1中，能够省略发光部21的位置和角度的调整。
·也能够将各实施方式的食品分析装置1设为追加以下的结构得到的变形例。即，该变形例的食品分析装置1使用参照试样来计算卡路里。具体地说，使用者准备根据温度和湿度等环境的不同而光谱数据与分析对象物S的光谱数据同样地变化的参照试样。使用者在测量分析对象物S之前测量参照试样的卡路里。例如，在分析对象物S为液体的情况下，使用水作为参照试样。控制部60比较计算出的参照试样的卡路里和预先存储的参照试样的基准卡路里，来确定校正系数。控制部60在计算分析对象物S的卡路里时使用利用参照试样确定出的校正系数来校正计算出的卡路里。由此，能够抑制由于温度和湿度等环境而卡路里的测量精度下降。将该变形例设为变形例V。
·上述变形例V的食品分析装置1使用参照试样的卡路里来确定校正系数。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，其它变形例的食品分析装置1使用参照试样的卡路里来变更发光部的位置和发光强度。具体地说，以使参照试样的卡路里与预先存储的参照试样的基准卡路里相一致的方式变更发光部的位置和发光强度。由此，能够抑制由于温度和湿度等环境而卡路里的测量精度下降。
·各实施方式的食品分析装置1具有一个发光部21。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，变形例的食品分析装置1具有多个发光部21。
·各实施方式的测量部20具有接收散射反射光的一个受光元件22A。但是，测量部20的结构不限于此。例如，变形例的测量部20具有接收散射反射光的两个以上的受光元件22A。
·各实施方式的测量部20具有一个筒部23。但是，测量部20的结构不限于此。例如，变形例的测量部20具有光纤和接收散射反射光的多个筒部23。光纤具有分支出多个端部的一端部。各筒部23分别与光纤的分支出的端部连接。光纤的另一端部与受光元件22A连接。散射反射光经由各受光部22和光纤而聚光于受光元件22A。该测量部20使到达多个部位的散射反射光进行聚光，因此能够提高到达受光元件22A的光的强度。
·各实施方式的控制部60使用吸光度来计算卡路里。但是，控制部60的结构不限于此。例如，变形例的控制部60使用吸光量代替吸光度来计算卡路里。
·各实施方式的波长限制部24具有只使特定范围的波长的光通过的滤光器25。但是，波长限制部24的结构不限于此。例如，变形例的波长限制部24具有一个使用了压电元件的滤光器。通过对压电元件施加电刺激来变更可通过滤光器25的光的波长。
·各实施方式的食品分析装置1具备具有液晶画面的显示部50。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，变形例的食品分析装置1具备具有LED的显示部50。总而言之，如果是能够显示计算出的卡路里的显示部50，则还能够变更为任意的结构。
·各实施方式的食品分析装置1在显示部50显示分析对象物S的卡路里。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，变形例的食品分析装置1具有将卡路里的计算结果输出到外部介质的端口。作为端口，例如列举USB和无线通信的端口。
·各实施方式的食品分析装置1具有试样皿12。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，变形例的食品分析装置1省略了试样皿12。在这种情况下，也能够将分析对象物S放入石英玻璃的容器中来进行测量。另外，还能够在壳体11上固定夹持分析对象物S的保持部。
·各实施方式的壳体11具有门。但是，壳体11的结构不限于此。例如，变形例的壳体11省略了门。在这种情况下，食品分析装置1也能够测量未将分析对象物S配置在壳体11内的状态下的吸光度，将该吸光度用作测量分析对象物S时的吸光度的对照值。具体地说，食品分析装置1基于从测量分析对象物S时的测量值减去未将分析对象物S配置在壳体11内的状态下的测量值得到的值来计算吸光度。
·各实施方式的食品分析装置1具有壳体11。但是，食品分析装置1的结构不限于此。例如，在变形例的食品分析装置1中省略了壳体11。

Claims (8)

1.一种食品分析装置，具备：
发光部，其向分析对象物照射包括700nm～1100nm的波长中的至少一部分波长的光的光；
受光部，其接收从上述分析对象物反射的光和透过上述分析对象物的光中的至少一方；
运算部，其运算由上述受光部接收到的光的吸光量；以及
分析部，其实施以下动作中的一方：基于吸光量与卡路里的相关关系以及由上述运算部运算出的吸光量来计算上述分析对象物的卡路里；以及基于上述吸光量与食品的成分量的相关关系以及由上述运算部运算出的吸光量来计算上述分析对象物的成分量。
2.根据权利要求1所述的食品分析装置，其特征在于，
上述运算部运算由上述受光部接收到的光中的特定波长的光的吸光量，
上述特定波长处于940nm～1020nm、910nm～940nm、890nm～930nm、970nm～1000nm、1000nm～1030nm、1030nm～1060nm、740nm～770nm、1010nm～1060nm以及890nm～950nm中的至少一个波长范围内。
3.根据权利要求2所述的食品分析装置，其特征在于，
上述特定波长处于940nm～1020nm和910nm～940nm中的至少一个波长范围内。
4.根据权利要求2或3所述的食品分析装置，其特征在于，
上述食品分析装置还具备波长限制部，该波长限制部将从上述发光部发出的光的波长的范围限制在以上述特定波长为主成分的特定范围内。
5.根据权利要求4所述的食品分析装置，其特征在于，
上述波长限制部在从上述发光部发出的光到达上述分析对象物之前将上述光的波长的范围限制在上述特定范围内。
6.根据权利要求4或5所述的食品分析装置，其特征在于，
上述波长限制部在从上述发光部发出的光到达上述分析对象物之后并且被上述受光部接收之前将上述光的波长的范围限制在上述特定范围内。
7.根据权利要求2至6中的任一项所述的食品分析装置，其特征在于，
上述发光部向上述分析对象物只照射以上述特定波长为主成分的特定范围的光。
8.根据权利要求1至7中的任一项所述的食品分析装置，其特征在于，
上述食品分析装置具备实施测量上述分析对象物的重量和测量上述分析对象物的体积中的一方的检测部，
上述分析部使用上述检测部的测量结果来计算上述分析对象物的卡路里或者上述分析对象物的成分量。
CN201380043617.5A 2012-12-27 2013-11-06 食品分析装置 Active CN104583758B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012286268A JP6146010B2 (ja) 2012-12-27 2012-12-27 食品分析装置
JP2012-286268 2012-12-27
PCT/JP2013/006540 WO2014103130A1 (ja) 2012-12-27 2013-11-06 食品分析装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104583758A true CN104583758A (zh) 2015-04-29
CN104583758B CN104583758B (zh) 2018-01-05

Family

ID=51020267

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201380043617.5A Active CN104583758B (zh) 2012-12-27 2013-11-06 食品分析装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9784672B2 (zh)
EP (1) EP2940452B1 (zh)
JP (1) JP6146010B2 (zh)
CN (1) CN104583758B (zh)
WO (1) WO2014103130A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107851459A (zh) * 2015-07-29 2018-03-27 皮道练 食品信息提供方法及装置

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6150156B2 (ja) * 2012-12-27 2017-06-21 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 カロリー算出装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5258620A (en) * 1990-06-15 1993-11-02 Snow Brand Milk Products Co., Ltd. Method and apparatus for determining the constituents of dairy products
CN1930465A (zh) * 2004-03-12 2007-03-14 乐世太平洋株式会社 物体的卡路里测定方法以及物体的卡路里测定装置
CN202421065U (zh) * 2012-01-17 2012-09-05 南京理工大学 一种家庭用近红外食品品质检测装置

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4692621A (en) 1985-10-11 1987-09-08 Andros Anlayzers Incorporated Digital anesthetic agent analyzer
JPH0875642A (ja) * 1994-09-05 1996-03-22 Nissan Motor Co Ltd 赤外線ガス分析計
JPH08233735A (ja) * 1995-02-27 1996-09-13 Iseki & Co Ltd 近赤外線による成分分析装置
JPH10160666A (ja) * 1996-11-29 1998-06-19 Kubota Corp 分光分析装置
JPH10339698A (ja) * 1997-06-09 1998-12-22 Itachibori Seisakusho Kk 赤外線式ガス検出装置
DE60010499T2 (de) * 1999-10-21 2005-05-19 Foss Analytical A/S Verfahren und vorrichtung zur bestimmung der eigenschaften von lebensmitteln oder tierfutter
JP4054854B2 (ja) * 2000-10-17 2008-03-05 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構 近赤外分光法を用いた液状試料の分析法
JP4104075B2 (ja) * 2004-03-12 2008-06-18 青森県 物体のカロリー測定方法及び物体のカロリー測定装置
JP4904446B2 (ja) * 2005-03-07 2012-03-28 井関農機株式会社 果実の内成分情報の予測方法及び予測装置
WO2007083755A1 (ja) * 2006-01-20 2007-07-26 Sumitomo Electric Industries, Ltd. 分析装置、真贋判定装置、真贋判定方法、及び地中探索方法
JP4664832B2 (ja) 2006-02-15 2011-04-06 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構 高カロリー低蛋白質食及びその製造方法
JP2007255994A (ja) * 2006-03-22 2007-10-04 Canon Inc 標的物質検出システム
JP4879006B2 (ja) * 2006-12-14 2012-02-15 トヨタ自動車株式会社 エンジン排気ガスの分析装置、分析方法、及び、分析プログラム
US20080291456A1 (en) * 2007-05-24 2008-11-27 Ghislain Lucien P Sensor apparatus and method using optical interferometry
JP2009168747A (ja) * 2008-01-18 2009-07-30 Sumitomo Electric Ind Ltd 食品検査方法及び食品検査装置
US8941062B2 (en) * 2010-11-16 2015-01-27 1087 Systems, Inc. System for identifying and sorting living cells
US8901513B2 (en) * 2011-03-08 2014-12-02 Horiba Instruments, Incorporated System and method for fluorescence and absorbance analysis
JP5845009B2 (ja) * 2011-07-07 2016-01-20 シャープ株式会社 光測定分析装置、貯蔵庫、電磁波発生装置および光測定分析方法。

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5258620A (en) * 1990-06-15 1993-11-02 Snow Brand Milk Products Co., Ltd. Method and apparatus for determining the constituents of dairy products
CN1930465A (zh) * 2004-03-12 2007-03-14 乐世太平洋株式会社 物体的卡路里测定方法以及物体的卡路里测定装置
CN202421065U (zh) * 2012-01-17 2012-09-05 南京理工大学 一种家庭用近红外食品品质检测装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
J. KANDASWAMY ET AL.: "Chemometric modeling of fat, cholesterol and caloric content of fresh and cooked ground beef with NIR reflectance spectroscopy", 《SENSORS FOR INDUSTRY CONFERENCE，2005，IEEE》 *
S.G. BAJWA ET AL.: "Spectroscopic evaluation of the nutrient value of ground beef patties", 《JOURNAL OF FOOD ENGINEERING》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107851459A (zh) * 2015-07-29 2018-03-27 皮道练 食品信息提供方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20150260644A1 (en) 2015-09-17
EP2940452A4 (en) 2015-11-04
CN104583758B (zh) 2018-01-05
JP2014126560A (ja) 2014-07-07
EP2940452B1 (en) 2018-03-21
EP2940452A1 (en) 2015-11-04
US9784672B2 (en) 2017-10-10
WO2014103130A1 (ja) 2014-07-03
JP6146010B2 (ja) 2017-06-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104520692A (zh) 卡路里计算装置
KR101690073B1 (ko) 컴팩트한 구조를 갖는 분광분석장치
JP6120842B2 (ja) 体液中の物質の濃度を測定するための方法及びシステム
US20190277757A1 (en) Food analysis device
JP2015158439A (ja) 成分分析装置、成分分析方法
CN104583758A (zh) 食品分析装置
JP7056612B2 (ja) 濁度測定方法及び濁度計
CN107684431A (zh) 一种基于阵列ccd的无创便携式血糖仪
JPH05288674A (ja) 糖度計
CN102946792B (zh) 用于使用折射测量法估测胆红素浓度的装置和方法
JP2004317381A (ja) 青果物の非破壊糖度測定装置
JP4467933B2 (ja) 屈折計
CN116569004A (zh) 用于测量光辐射的光谱感测设备和方法
CN208736877U (zh) 光信号检测装置及系统
AU2017309343A1 (en) Skinprint analysis method and apparatus
Santos et al. A low-cost portable microcontrolled nephelometer for potassium determination
CN208506053U (zh) 光信号检测装置及系统
JP6467724B2 (ja) カロリー算出装置
JP4889772B2 (ja) 屈折計
KR101771234B1 (ko) 레이저 스펙클 광도 측정법을 이용한 과일용 비파괴 당도측정 시스템 및 그 방법
JP2016114544A (ja) 青果物非破壊糖酸度計及びその使用方法
JP2003114191A (ja) 青果物の非破壊糖度測定方法及び装置
CN109425588A (zh) 快速辨别黄龙病的手持装置、方法及计算机可读存储介质
TWI710764B (zh) 農作物水分的檢測方法
CN105738298A (zh) 一种基于色坐标值的水溶液浊度测量方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant