CN104428600A - 空调管理装置和空调管理系统 - Google Patents

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CN104428600A CN201380036925.5A CN201380036925A CN104428600A CN 104428600 A CN104428600 A CN 104428600A CN 201380036925 A CN201380036925 A CN 201380036925A CN 104428600 A CN104428600 A CN 104428600A
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Abstract

根据本发明的空调管理装置是用于管理使空间的温度改变的空调装置的空调管理装置，其包括：运行历史获得部，其被配置为获得作为包括所述空调装置的操作状态的运行信息的历史的运行历史；环境信息获得部，其被配置为获得作为表示环境状态的环境信息的历史的环境历史，其中所述环境状态是所述空间的内部或所述空间的外部的环境的状态；存储部，其被配置为基于所述运行历史和所述环境历史，存储以时刻为基准彼此相关联的所述运行信息和所述环境信息的组合；以及算法生成部，其被配置为参考所述存储部，并且基于所述运行信息和所述环境信息来生成用以定义改变所述空调装置的所述操作状态所使用的所述环境状态的条件的操作算法。

Description

空调管理装置和空调管理系统
技术领域
本发明涉及空调管理装置和空调管理系统。
背景技术
近年来，针对节能的社会要求已经提高。
然而，在实际的空调管理中，从舒适性和节能的观点，诸如制冷器和制热器等的空调装置的运行并不始终恰当。特别地，关于节能和舒适性复杂地关联的室内空调管理(例如，温度管理)，习惯设置目标温度以便于管理。
另一方面，例如，办公室、店铺或工厂等内的使用者处于管理员所管理的空调环境下，并且一些使用者对于他们无法控制自己的空调环境的情形可能表达了不满。
有鉴于此，提出了用于从各个人要操作的输入终端收集使用者针对空调环境的要求、并基于所收集的各要求来进行空调管理的方法(例如，参见文献1[日本特开2007-255835])。
通常，在进行室内空调管理的情况下，室内空调环境可能受到室外环境(例如，外部气温)所影响。然而，在没有充分考虑诸如外部气温等的室外环境的情况下进行了空调管理，因此在一些情况下室内空间不太可能保持处于对于使用者而言的舒适状态。此外，舒适的空调环境可能针对各使用者而不同。
发明内容
本发明是有鉴于上述不足而作出的，并且本发明的目的是提出一种可以考虑到室外环境来实现适合使用者的空调环境的舒适性的空调管理系统。
根据本发明的第一方面的一种空调管理装置，用于管理使空间的温度改变的空调装置，其特征在于，所述空调管理装置包括：运行历史获得部，其被配置为获得作为包括所述空调装置的操作状态的运行信息的历史的运行历史；环境信息获得部，其被配置为获得作为表示环境状态的环境信息的历史的环境历史，其中所述环境状态是所述空间的内部或所述空间的外部的环境的状态；存储部，其被配置为基于所述运行历史和所述环境历史，来存储以时刻为基准彼此相关联的所述运行信息和所述环境信息的组合；以及算法生成部，其被配置为参考所述存储部，并且基于所述运行信息和所述环境信息来生成用以定义改变所述空调装置的所述操作状态所使用的所述环境状态的条件的操作算法。
在根据本发明的第二方面的空调管理装置中，根据第一方面，所述操作算法规定了用于在所述环境的当前状态满足所述条件的情况下、改变所述空调装置的所述操作状态的操作。
在根据本发明的第三方面的空调管理装置中，根据第二方面，所述操作算法规定了用于在所述环境的当前状态变为第一环境状态的情况下、将所述空调装置的所述操作状态从停止改变为运行的操作，以及所述算法生成部被配置为基于所述运行历史和所述环境历史，针对与所述空调装置的所述操作状态从停止改变为运行的时刻相关联的所述环境信息来计算所述环境状态的平均值，并且选择所述环境状态的平均值作为所述第一环境状态。
在根据本发明的第四方面的空调管理装置中，根据第二方面或第三方面，所述操作算法规定了用于在所述环境的当前状态变为第二环境状态的情况下、将所述空调装置的所述操作状态从运行改变为停止的操作，以及所述算法生成部被配置为基于所述运行历史和所述环境历史，针对与所述空调装置的所述操作状态从运行改变为停止的时刻相关联的所述环境信息来计算所述环境状态的平均值，并且选择所述环境状态的平均值作为所述第二环境状态。
在根据本发明的第五方面的空调管理装置中，根据第一方面，所述空调管理装置被配置为管理使多个所述空间的温度各自改变的多个所述空调装置，所述运行历史获得部被配置为按各所述空间，获得相应的所述空调装置的所述运行历史，所述环境信息获得部被配置为按各所述空间，获得相应的所述环境历史，所述存储部被配置为按各所述空间，存储以时刻为基准彼此相关联的所述运行信息和所述环境信息的组合，以及所述算法生成部被配置为将所述多个空间分类为多个组，并且按各所述组来生成所述操作算法。
在根据本发明的第六方面的空调管理装置中，根据第五方面，所述算法生成部被配置为进行以下操作：按各所述空间，针对与所述空调装置的所述操作状态从停止改变为运行的时刻相关联的所述环境信息来计算被定义为所述环境状态的平均值的第三环境状态；以及基于所述第三环境状态与第一阈值的比较来将所述多个空间分类为所述多个组。
在根据本发明的第七方面的空调管理装置中，根据第六方面，所述算法生成部被配置为关于所述多个空间各自的所述环境历史，针对与所述空调装置的所述操作状态从停止改变为运行的时刻相关联的所述环境信息来选择所述环境状态，并且基于所选择的所述环境信息所表示的所述环境状态来确定所述第一阈值。
在根据本发明的第八方面的空调管理装置中，根据第五方面至第七方面中任一方面，所述操作算法规定了用于在所述环境的当前状态变为第四环境状态的情况下、将所述空调装置的所述操作状态从停止改变为运行的操作，以及所述算法生成部被配置为按各所述组，基于所述运行历史和所述环境历史，针对与所述空调装置的所述操作状态从停止改变为运行的时刻相关联的所述环境信息来计算所述环境状态的平均值，并且选择所述环境状态的平均值作为所述第四环境状态。
在根据本发明的第九方面的空调管理装置中，根据第五方面至第八方面中任一方面，所述算法生成部被配置为进行以下操作：按各所述空间，针对与所述空调装置的所述操作状态从运行改变为停止的时刻相关联的所述环境信息来计算被定义为所述环境状态的平均值的第五环境状态；以及基于所述第五环境状态与第二阈值的比较来将所述多个空间分类为所述多个组。
在根据本发明的第十方面的空调管理装置中，根据第九方面，所述算法生成部被配置为关于所述多个空间各自的所述环境历史，针对与所述空调装置的所述操作状态从运行改变为停止的时刻相关联的所述环境信息来选择所述环境状态，并且基于所选择的所述环境信息所表示的所述环境状态来确定所述第二阈值。
在根据本发明的第十一方面的空调管理装置中，根据第五方面、第九方面和第十方面中任一方面，所述操作算法规定了用于在所述环境的当前状态变为第六环境状态的情况下、将所述空调装置的所述操作状态从运行改变为停止的操作，以及所述算法生成部被配置为按各所述组，基于所述运行历史和所述环境历史，针对与所述空调装置的所述操作状态从运行改变为停止的时刻相关联的所述环境信息来计算所述环境状态的平均值，并且选择所述环境状态的平均值作为所述第六环境状态。
根据本发明的第十二方面的一种空调管理系统，包括：空调装置，其被配置为使空间的温度改变；空调管理装置，其被配置为管理所述空调装置；以及环境检测部，其被配置为检测表示所述空间的内部或所述空间的外部的环境的状态的环境信息。所述空调管理装置是根据第一方面至第十一方面任一方面进行定义的空调管理装置。所述环境信息获得部被配置为从所述环境检测部获得所述环境信息。
附图说明
图1是示出实施例1的空调管理系统的结构的框图。
图2是示出实施例1的空调管理系统的整体结构的图。
图3是示出实施例1的空调管理系统的存储部中的数据的表。
图4是示出用于创建实施例1的空调管理系统的控制算法的处理的流程图。
图5是示出实施例1的空调管理系统的控制算法的图。
图6是示出实施例2的空调管理系统的整体结构的图。
图7是示出实施例2的空调管理系统的结构的框图。
图8是示出实施例3的空调管理系统的整体结构的图。
图9是示出用于创建实施例3的空调管理系统的控制算法的处理的流程图。
图10是示出实施例3的空调管理系统的控制算法的图。
具体实施方式
实施例1
图2示出本实施例的空调管理系统的整体结构。该空调管理系统包括空调装置1、控制器2、家庭网关3、中心服务器4和信息服务器5。注意，控制器2和中心服务器4构成被配置为管理用于改变空间H的温度的空调装置1的空调管理装置。
空调装置1设置在利用本系统来管理空调环境的空间(例如，建筑物内的地板、各房间和大型公共区域)H中。此外，空调装置1和控制器2连接至家庭网络NT1。家庭网络NT1经由家庭网关3连接至因特网NT2。中心服务器4和信息服务器5存在于因特网NT2上。注意，家庭网络NT1可以符合电力线传输通信、LAN线缆所用的通信、专用线缆所用的通信和无线通信中的任何通信。
图1示出空调管理系统的框式结构。注意，在图1中，省略了家庭网关3。
空调装置1具有被配置为改变空间H的温度(热环境)的空调的功能。简言之，空调装置1被配置为改变空间H的温度。空调装置1包括操作部1a。通过对操作部1a进行操作，使用者可以设置操作状态(例如，运行和停止)以及目标温度等。此外，可以根据利用控制器2的远程控制来设置空调装置1的运行或停止以及目标温度等。此外，空调装置1具有将实际运行历史的信息(例如，运行、停止和目标温度等的各历史)发送至控制器2的功能。换句话说，空调装置1被配置为将表示自身的运行状态(运行、停止和目标温度等)的信息(运行信息)发送至控制器2。简言之，空调装置1将被定义为空调装置1的运行信息的历史的运行历史发送至控制器2。
控制器2包括机器控制部2a、接收部2b和发送部2c。
机器控制部2a连接至家庭网络NT1。机器控制部2a进行空调装置1的运行和停止以及目标温度的设置等。机器控制部2a对空调装置1进行远程控制。
接收部2b连接至家庭网络NT1以从空调装置1接收信息。该接收部2b用作运行历史获得部。换句话说，接收部2b用作被配置为获得被定义为空调装置1的运行信息的历史的运行历史的运行历史获得部。
发送部2c连接至家庭网络NT1以经由家庭网关3向中心服务器4发送信息。
中心服务器4包括接收部4a、存储定时控制部4b、存储部4c、算法生成部4d和机器控制部4e。
接收部4a经由因特网NT2从控制器2和信息服务器5接收信息。
存储定时控制部4b设置将各种类型的信息存储在存储部4c中的定时。
存储部4c存储各种类型的信息。
算法生成部4d创建用于设置空调装置1的运行定时和停止定时以及目标温度的控制算法。机器控制部4e将该控制算法(操作算法)发送至控制器2。
接着，说明本空调管理系统的操作。
首先，空调装置1将过去的运行历史信息(例如，运行、停止和目标温度等的各历史)发送至控制器2。运行历史信息是表示运行历史的信息。简言之，空调装置1将被定义为运行信息的历史的运行历史发送至控制器2。该运行历史信息(运行信息)可以按预定间隔进行发送、或者在根据针对操作部1a的操作来手动设置空调装置1的设置(运行、停止和目标温度)时进行发送。此外，运行历史信息包括空调装置1的设置场所的信息(例如，起居室和厨房)。例如，运行信息包括空调装置1的设置场所、操作状态(运行和停止)以及目标温度。
在控制器2中，接收部2b从空调装置1获得运行历史信息，并且发送部2c将该运行历史信息发送至中心服务器4。在中心服务器4中，接收部4a从控制器2获得运行历史信息。
信息服务器5存储与包括空间H的所在地的区域的天气有关的环境信息(例如，外部气温和湿度等)。中心服务器4的接收部4a从信息服务器5获得该环境信息。如此，接收部4a获得被定义为环境信息的历史的环境历史。环境信息表示被定义为环境(空间H的内部的环境或空间H的外部的环境)的状态的环境状态。环境状态意味着表示环境的状态的数值。环境状态的示例包括空间H的内部的温度、空间H的外部的温度(外部气温)、空间H的内部的湿度和空间H的外部的湿度。总之，信息服务器5用作被配置为检测表示空间H的内部或空间H的外部的环境的状态的环境信息的环境检测部，并且中心服务器4的接收部4a用作被配置为获得被定义为表示如下环境状态的环境信息的历史的环境历史的环境信息获得部，其中该环境状态被定义为空间H的内部或空间H的外部的环境的状态。
运行历史信息包括表示诸如操作(例如，空调装置1的运行和停止以及空调装置1的目标温度的改变)时以及运行状态变化时等的事件的时刻的时间戳。简言之，运行信息表示特定时刻的运行状态。有鉴于此，运行历史是运行状态的时间序列数据。
环境信息包括表示外部气温或湿度等的测量时刻的时间戳。简言之，环境信息表示特定时刻的环境状态。有鉴于此，环境历史是环境状态的时间序列数据。
中心服务器4的存储定时控制部4b基于运行历史信息和环境信息中所包括的时间戳来确定该时刻要存储在存储部4c中的信息。换句话说，存储定时控制部4b根据运行历史和环境历史，以时刻为基准来使运行信息和环境信息彼此相关联。例如，存储定时控制部4b从运行历史获得表示离预定时刻最近的时刻的运行状态的运行信息，从环境历史获得表示离预定时刻最近的时刻的环境状态的环境信息，并且使所获得的运行信息(运行状态)和所获得的环境信息(环境状态)彼此相关联。之后，存储定时控制部4b将以时刻为基准而彼此相关联的运行信息和环境信息的组合存储在存储部4c中。这种时刻可以包括每天的预定时刻、使用者对空调装置1进行操作的时刻(例如，运行或停止操作时刻、目标温度的改变操作时刻)、以及在空间N内存在或不存在人的时刻(例如，未示出的人检测部件所给出的定时)。
存储定时控制部4b使如上所述所确定的各时刻(或各时刻的附近)的运行历史信息和环境信息彼此相关联，并且顺次存储在存储部4c中。结果，存储部4c根据运行历史和环境历史来存储以时刻为基准彼此相关联的运行信息和环境信息的组合。例如，如图3所示，使存储定时控制部4b所确定的各时刻的运行历史信息和环境信息彼此相关联并顺次存储在存储部4c中。图3示出使时刻、运行历史(运行信息)和环境信息彼此相关联的表。运行历史包括空调装置1的设置场所、空调装置1的接通和断开状态(运行和停止状态)以及空调装置1的目标温度的各项。
之后，中心服务器4的算法生成部4d基于存储部4c中所存储的信息来确定空调装置1的最佳控制算法，并且更新该控制算法。
在本实施例中，算法生成部4d生成用于定义改变空调装置1的运行状态所用的环境状态的条件(改变条件)的操作算法。
操作算法包括：第一算法(操作改变算法)，用于定义改变空调装置1的操作状态所用的环境状态的条件(操作改变条件)；以及第二算法(温度设置算法)，用于定义设置空调装置1的目标温度所用的环境状态的条件(温度设置条件)。
操作改变算法定义了用于在环境的当前状态满足操作改变条件的情况下、改变空调装置1的操作状态的操作。在这方面，操作改变条件包括用于将空调装置1从停止切换为运行的条件(运行条件)以及用于将空调装置1从运行切换为停止的条件(停止条件)。
总之，操作改变算法定义了用于在环境的当前状态满足运行条件的情况下、将空调装置1的操作状态从停止改变为运行的操作。运行条件是环境的当前状态变为第一环境状态。在环境状态是外部气温的情况下，运行条件是当前外部气温变为接通温度以上。
基于空调装置1的操作状态从停止改变为运行时的环境状态(外部气温)来确定第一环境状态(接通温度)。例如，算法生成部4d根据运行历史和环境历史，针对与空调装置1的操作状态从停止改变为运行的时刻(运行时刻)相关联的环境信息来计算环境状态的平均值，并且选择该环境状态的平均值作为第一环境状态。简言之，使用空调装置1的操作状态从停止改变为运行时的环境状态(外部气温)的平均值作为接通温度。
此外，操作改变算法定义了用于在环境的当前状态满足停止条件的情况下、将空调装置1的操作状态从运行改变为停止的操作。停止条件是环境的当前状态变为第二环境状态。在环境状态是外部气温的情况下，停止条件是当前外部气温变得小于断开温度。
基于空调装置1的操作状态从运行改变为停止时的环境状态(外部气温)来确定第二环境状态(断开温度)。例如，算法生成部5d根据运行历史和环境历史，针对与空调装置1的操作状态从运行改变为停止的时刻(停止时刻)相关联的环境信息来计算环境状态的平均值，并且选择该环境状态的平均值作为第二环境状态。简言之，使用空调装置1的操作状态从运行改变为停止时的环境状态(外部气温)的平均值作为断开温度。
温度设置条件是用于将空调装置1的目标温度设置为适合环境的当前状态的目标温度(设置温度)的条件。
总之，温度设置算法定义了用于在环境的当前状态满足温度设置条件的情况下、将空调装置1的目标温度设置为与温度设置条件相对应的设置温度的操作。温度设置条件为环境的当前状态变为预定状态。在环境状态是外部气温的情况下，温度设置条件是当前的外部气温包含在预定范围内。
基于与环境状态变为预定状态时的环境信息相关联的运行信息的运行状态(目标温度)来确定设置温度。例如，算法生成部4d针对与环境状态变为预定状态时的环境信息相关联的运行信息来计算目标温度的平均值，并且选择该目标温度的平均值作为设置温度。简言之，使用与同环境状态变为预定状态时的环境信息相关联的运行信息有关的目标温度的平均值作为设置温度。
图4是示出用于利用算法生成部4d来创建控制算法的处理的流程图。在这方面，作为环境信息(环境状态)，使用外部气温。此外，假定空调装置1进行夏季的制冷运行。
首先，算法生成部4d从存储部4c读入直至当前时刻为止的预定时间段内的数据(S1)。
接着，算法生成部4d针对空调装置1的各设置场所来对从存储部4c读入的数据进行分类(S2)，并且开始针对各设置场所的估计处理(S3)。
算法生成部4d基于空调装置1的运行和停止状态从停止切换为运行时的外部气温的历史，来从统计上估计空调装置1开始运行时的外部气温(接通温度)Ton(第一环境信息；第一环境状态)(S4)。更详细地，算法生成部4d基于运行信息和环境信息，来提取与运行状态满足预定(第一)运行条件(空调装置1的运行和停止状态从停止切换为运行)的运行信息相对应的环境信息(外部气温)。之后，算法生成部4d基于所提取的环境状态(外部气温)来确定操作算法中所使用的参数(外部气温Ton)。
例如，空调装置1的运行和停止状态从停止切换为运行时的外部气温的历史表示Ta1、Ta2、...和Tan。在该示例中，Ton＝(Ta1+Ta2+...+Tan)/N。总之，将外部气温Ton定义为空调装置1的运行和停止状态从停止切换为运行时的外部气温的平均值。
接着，算法生成部4d基于空调装置1的运行和停止状态从运行切换为停止时的外部气温的历史，来从统计上估计空调装置1停止时的外部气温(断开温度)Toff(第二环境信息；第二环境状态)(S5)。更具体地，算法生成部4d基于所提取的运行信息和环境信息，来提取与运行状态满足预定(第二)运行条件(空调装置1的运行和停止状态从运行切换为停止)的运行信息相对应的环境信息(外部气温)。之后，算法生成部4d基于所提取的环境状态(外部气温)来确定操作算法中所使用的参数(外部气温Toff)。
例如，空调装置1的运行和停止状态从运行切换为停止时的外部气温的历史表示Tb1、Tb2、...和Tbn。在该示例中，Toff＝(Tb1+Tb2+...+Tbn)/N。总之，将外部气温Toff定义为空调装置1的运行和停止状态从运行切换为停止时的外部气温的平均值。
接着，算法生成部4d基于目标温度和外部气温的历史，来与外部气温相关联地从统计上估计空调装置1运行时所设置的目标温度(设置温度)Tm(S6)。更详细地，算法生成部4d基于运行信息和环境信息，来提取与环境状态(外部气温)是预定状态(预定值)的环境信息相对应的运行信息(目标温度)。之后，算法生成部4d基于运行信息(目标温度)来确定操作算法中所使用的参数(目标温度Tm)。
例如，外部气温等于预定值Td1时的空调装置1的目标温度的历史表示Te1、Te2、...和Ten。在该示例中，Tma＝(Te1+Te2+...+Ten)/N。总之，将与外部气温Td1相对应的目标温度Tm(Tma)定义为外部气温等于预定值Td1时的目标温度的平均值。
同样，将与外部气温Td2相对应的目标温度Tm(Tmb)定义为外部气温等于预定值Td2时的目标温度的平均值，并且将与外部气温Td3相对应的目标温度Tm(Tmc)定义为外部气温等于预定值Td3时的目标温度的平均值。因此，针对各外部气温来计算目标温度Tm。
总之，算法生成部4d基于运行历史(目标温度)和环境信息(外部气温)来对环境的状态(外部气温)相同的一个或多个目标温度进行平均，并且生成使用平均化后的目标温度的操作算法。换句话说，算法生成部4d针对与环境状态(外部气温)是预定状态(预定值)的环境信息相关联的运行信息来计算目标温度的平均值，并且生成使用目标温度的平均值的操作算法。
之后，算法生成部4d判断是否针对所有的设置场所完成了步骤S3～S6所定义的处理(S7)。在没有针对所有的设置场所完成步骤S3～S6所定义的处理的情况下，过程返回至步骤S3，改变设置场所，并且再次进行上述处理。在针对所有的设置场所完成了步骤S3～S6所定义的处理的情况下，结束本流程图所示的处理。
之后，算法生成部4d基于空调装置1开始运行时的外部气温(接通温度)Ton、空调装置1停止时的外部气温(断开温度)Toff和各外部气温的目标温度(设置温度)的各估计结果，来确定空调装置1的最佳控制算法(操作算法)。
例如，图5示出算法生成部4d所确定的控制算法的示例。
在该示例中，空调装置1开始运行时的外部气温(接通温度)Ton和空调装置1停止时的外部气温(断开温度)Toff这两者是外部气温T1。更详细地，在当前的外部气温(环境的当前状态)小于外部气温T1的情况下，空调装置1停止，并且在当前的外部气温为外部气温T1以上的情况下，空调装置1开始运行。注意，可以从信息服务器5获得当前的外部气温。此外，在T1≤外部气温(当前的外部气温)＜T2的情况下，将空调装置1的目标温度设置为目标温度Tm12。在T2≤外部气温(当前的外部气温)的情况下，将空调装置1的目标温度设置为目标温度Tm11(<Tm12)。注意，目标温度Tm12是针对T1以上但小于T2的外部气温所计算出的目标温度Tm，并且目标温度Tm11是针对T2以上的外部气温所计算出的目标温度Tm。
之后，机器控制部4e将该控制算法发送至控制器2。控制器2的机器控制部2a基于该控制算法来进行空调装置1的运行和停止以及目标温度的设置等，由此对空调装置1实现远程控制。
此外，控制器2可以采用图像等的形式将该控制算法呈现给使用者，从而促使进行按照该控制算法的空调装置1的手动操作。
此外，环境信息不限于外部气温，而且可以是室外湿度和室内湿度中的至少一个，或者可以是外部气温和湿度的组合。
此外，定期更新控制算法，因此可以使用反映使用者的用途的最佳控制算法。
如上所述，根据本实施例，可以响应于外部环境来进行符合各个使用者的用途的空调控制。因此，本系统可以考虑到室外环境来实现适合使用者的空调环境的舒适性。
注意，外部气温Ton、外部气温Toff和目标温度Tm是通过进行平均来计算的，但还可以通过最小二乘法来计算。简言之，可以通过相加平均或最小二乘法来计算目标温度的平均值。
如上所述，本实施例的空调管理装置是用于管理用以改变被选择为空调对象的空间H的温度的空调装置1的操作的空调管理装置，并且包括运行历史获得部(接收部2b)、环境信息获得部(接收部4a)、存储部4c和算法生成部4d。运行历史获得部(接收部2b)被配置为获得空调装置1的运行操作和停止操作的运行历史。环境信息获得部(接收部4a)被配置为获得与空间H的内部或空间H的外部的环境有关的环境信息。存储部4c被配置为按照时间序列彼此相关联地存储运行历史和环境信息。算法生成部4d被配置为参考存储部4c，并且基于运行历史和环境信息来生成用于定义用作进行空调装置1的运行和停止的条件的上述环境的状态的操作算法。
此外，在本实施例的空调管理装置中，算法生成部4d被配置为基于运行历史和环境信息，来计算通过对进行运行操作时的环境信息进行平均化所得的第一环境信息，并且计算通过对进行停止操作时的环境信息进行平均化所得的第二环境信息。算法生成部4d生成如下的操作算法，其中该操作算法用于在环境信息获得部(接收部4a)所获得的环境信息(环境状态)变为第一环境信息(第一环境状态)的情况下使空调装置1运行，并且在环境信息获得部(接收部4a)所获得的环境信息(环境状态)变为第二环境信息(第二环境状态)的情况下使空调装置1停止。
更详细地，本实施例的空调管理装置包括以下的第一特征至第四特征。注意，第二特征至第四特征是可选特征。
在第一特征中，空调管理装置是如下的空调管理装置，其中该空调管理装置用于管理使空间H的温度改变的空调装置1，并且包括运行历史获得部(接收部2b)、环境信息获得部(接收部4a)、存储部4c和算法生成部4d。运行历史获得部(接收部2b)被配置为获得被定义为包括空调装置1的操作状态的运行信息的历史的运行历史。环境信息获得部(接收部4a)被配置为获得被定义为表示环境状态的环境信息的历史的环境历史，其中该环境状态被定义为空间H的内部或空间H的外部的环境的状态。存储部4c被配置为根据运行历史和环境历史，来存储以时刻为基准彼此相关联的运行信息和环境信息的组合。算法生成部4d被配置为参考存储部4c，并且基于运行信息和环境信息来生成操作算法，其中该操作算法用于定义改变空调装置1的操作状态所使用的环境状态的条件(操作改变条件)。
在第二特征中，根据第一特征，操作算法定义用于在环境的当前状态满足条件(操作改变条件)的情况下、改变空调装置1的操作状态的操作。
在第三特征中，根据第二特征，操作算法定义用于在环境的当前状态变为第一环境状态的情况下、将空调装置1的操作状态从停止改变为运行的操作。算法生成部4d被配置为根据运行历史和环境历史，针对与空调装置1的操作状态从停止改变为运行的时刻相关联的环境信息来计算环境状态的平均值(第一平均值)，并且选择环境状态的平均值(第一平均值)作为第一环境状态。
在第四特征中，根据第二特征或第三特征，操作算法定义用于在环境的当前状态变为第二环境状态的情况下、将空调装置1的操作状态从运行改变为停止的操作。算法生成部4d被配置为根据运行历史和环境历史，针对与空调装置1的操作状态从运行改变为停止的时刻相关联的环境信息来计算环境状态的平均值(第二平均值)，并且选择环境状态的平均值(第二平均值)作为第二环境状态。
在这方面，本实施例的空调管理系统包括：空调装置1，用于改变被选择为空调对象的空间H的温度；空调管理装置(控制器2和中心服务器4)，其被配置为管理空调装置1的操作；以及环境检测部(信息服务器5)，其被配置为检测与空间H的内部或空间H的外部的环境有关的环境信息。空调管理装置(控制器2和中心服务器4)包括运行历史获得部(接收部2b)、环境信息获得部(接收部4a)、存储部4c和算法生成部4d。运行历史获得部(接收部2b)被配置为获得空调装置1的运行操作和停止操作的运行历史。环境信息获得部(接收部4a)被配置为获得环境信息。存储部4c被配置为按照时间序列彼此相关联地存储运行历史和环境信息。算法生成部4d被配置为参考存储部4c，并且基于运行历史和环境信息来生成定义用作进行空调装置1的运行和停止的条件的上述环境的状态的操作算法。
换句话说，本实施例的空调管理系统包括：空调装置1，其被配置为改变空间H的温度；空调管理装置，其被配置为管理空调装置1；以及环境检测部(信息服务器5)，其被配置为检测表示空间H的内部或空间H的外部的环境的状态的环境信息。空调管理装置(控制器2和中心服务器4)包括上述第一特征，并且选择性地包括附加的第二特征至第四特征。环境信息获得部(接收部4a)被配置为从环境检测部(信息服务器5)获得环境信息。
如上所述，本实施例的空调管理装置和空调管理系统可以响应于外部环境来进行符合各个使用者的用途的空调控制。因此，可以提供用以考虑到室外环境来实现适合使用者的空调环境的舒适性的有利效果。
实施例2
图6示出本实施例的空调管理系统的整体结构。该空调管理系统包括空调装置1、控制器2和环境检测部6。
在本实施例中，将环境检测部6设置到本系统要管理的空调环境的空间H，并且控制器2从该环境检测部6获得与空间H的所在地的天气有关的环境信息(例如，外部气温和湿度)。此外，代替外部中心服务器，可以利用控制器2来执行用于存储数据并生成算法的处理。简言之，控制器2构成空调管理装置。
图7示出控制器2的框式结构。
与实施例1相同，控制器2包括机器控制部2a和接收部2b。此外，控制器2包括还与实施例1的中心服务器4中所包括的各部相同的存储定时控制部4b、存储部4c和算法生成部4d。
此外，机器控制部2a和接收部2b、以及存储定时控制部4b、存储部4c和算法生成部4d被配置为在控制器2内相对于彼此进行信息的发送和接收。此外，控制器2的接收部2b用作被配置为从环境检测部6获得环境信息的环境信息获得部。
控制器2的各部以与实施例1相同的方式进行工作。因而，可以响应于外部环境来进行符合各个使用者的用途的空调控制。因此，本系统可以考虑到室外环境来实现适合使用者的空调环境的舒适性。
实施例3
图8示出本实施例的空调管理系统的整体结构。在该空调管理系统中，作为中心服务器4的空调管理的对象，设置有多个空间(例如，多个家庭)H(H1～H3)。换句话说，本实施例的空调管理装置被配置为管理用于分别改变多个空间H(H1～H3)的温度的多个空调装置1。
在各个空间H1～H3中，设置有空调装置1、控制器2和家庭网关3。注意，向与实施例1相同的组件指定相同的附图标记，并且省略了针对这些组件的说明。注意，控制器2和中心服务器4构成空调管理装置。
中心服务器4的接收部4a获得空间H1～H3的各空调装置1的运行历史信息。此外，接收部4从信息服务器5获得空间H1～H3的各环境信息。
总之，在本实施例中，接收部4a用作被配置为针对多个空间H(H1～H3)各自获得相应的空调装置1的运行历史的运行历史获得部。此外，接收部4a用作被配置为针对多个空间H(H1～H3)各自获得相应的环境历史的环境信息获得部。
中心服务器4的存储部4c按照时间序列彼此相关联地存储各个空间H1～H3的运行历史信息和环境信息。换句话说，存储部4c被配置为针对多个空间H中的每一个，存储以时刻为基准彼此相关联的运行信息和环境信息的组合。在本实施例中，环境信息是外部气温。
算法生成部4d将多个空间H(H1～H3)分类为多个组，并且针对多个组各自生成操作算法。
图9是示出用于利用中心服务器4的算法生成部4d来创建控制算法(确定空调装置1开始运行时的外部气温Ton和空调装置1停止时的外部气温Toff)的处理的流程图。
在本流程图中，判断各个空间H1～H3(例如，家庭等)被分类为如下组中的哪个组：“外部气温Ton相对较低的浪费组”、“外部气温Ton为标准的标准组(标准设置组)”和“外部气温Ton相对较高的节能组(节能设置组)”。注意，假定空调装置1进行夏季的制冷运行。
首先，算法生成部4d从存储部4c读入直至当前时刻为止的预定时间段内的空间H1～H3的所有数据(运行历史信息和环境信息)。
接着，算法生成部4d基于从存储部4c读入的运行历史信息和环境信息，根据针对空间H1～H3进行运行操作时的外部气温的历史来确定分组所用的外部气温的第一阈值K1和K2(S11)。换句话说，算法生成部4d关于多个空间H各自的环境历史，针对与运行时刻相关联的环境信息来选择环境状态(外部气温)，并且基于所选择的环境信息所表示的环境状态(外部气温)来确定第一阈值(K1,K2)。
例如，针对空间H1～H3，进行运行操作时的外部气温包括Tg1、Tg2、...、Tgn(注意，Tg1<Tg2<...<Tgn)。在该示例中，用于将浪费组和标准设置组区分开的第一阈值K1等于(2Tg1+Tgn)/3。此外，用于将标准设置组和节能组区分开的第一阈值K2等于(Tg1+2Tgn)/3。
接着，针对各个空间H1～H3，算法生成部4d基于从存储部4c读入的运行历史信息和环境信息，来计算通过对进行运行操作时的外部气温进行平均所得的外部气温Ton1(第三环境信息、第三环境状态)。换句话说，算法生成部4d对于各空间H，针对与运行时刻相关联的环境信息来计算被定义为环境状态的平均值的第三环境状态(外部气温Ton1)。
因此，算法生成部4d将各个空间H1～H3的外部气温Ton1与第一阈值K1和K2进行比较以对空间H1～H3进行分组(S12)。更详细地，算法生成部4d根据第三环境状态(平均外部气温Ton1)与第一阈值(K1,K2)的比较结果来将多个空间H分类为多个组(浪费组、标准设置组和节能组)。
例如，将外部气温Ton1<K1的空间H分类为浪费组。此外，将K1<外部气温Ton1<K2的空间H分类为标准组。此外，将外部气温Ton1>K2的空间H分类为节能设置组。
之后，算法生成部4d针对各组，基于从存储部4c读入的运行历史信息和环境信息，来计算通过对进行运行操作时的外部气温进行平均所得的外部气温(接通温度)Ton2(第四环境信息、第四环境状态)(S13)。更详细地，针对多个组中的每一个组，算法生成部4d根据运行历史和环境历史，针对与运行时刻相关联的环境信息来计算环境状态的平均值，并且选择该环境状态的平均值作为第四环境状态(接通温度Ton2)。注意，如果一个组包括多个空间H，则基于该组中所包括的多个空间H的运行历史信息和环境信息来计算该组的断开外部气温Ton2。
随后，针对由一个或多个空间H构成的各组，算法生成部4d生成用于在从信息服务器5获得的外部气温数据(环境的当前状态)变为外部气温Ton2的情况下、使相应组内的空调装置1开始运行的操作算法(运行算法)。换句话说，算法生成部4d生成定义了如下操作的操作算法(运行算法)，其中该操作用于在环境的当前状态(当前的外部气温)变为第四环境状态(接通温度Ton2)的情况下，将空调装置1的操作状态从停止改变为运行。
如上所述，算法生成部4d将空间H分类为浪费组、标准组和节能组，并且针对各组设置用于使空调装置1开始运行的外部气温Ton2。
接着，算法生成部4d基于从存储部4c读入的运行历史信息和环境信息，根据针对空间H1～H3进行停止操作时的外部气温的历史来确定分组所用的第二阈值K3和K4(S14)。换句话说，算法生成部4d关于多个空间H各自的环境历史，针对与停止时刻相关联的环境信息来选择环境状态，并且基于所选择的环境信息所表示的环境状态来确定第二阈值(K3,K4)。
例如，关于空间H1～H3，进行停止操作时的外部气温的历史包括Th1、Th2、...、Thn(注意，Th1<Th2<...<Thn)。在该示例中，用于将浪费组和标准设置组区分开的第二阈值K3等于(2Th1+Thn)/3。此外，用于将标准设置组和节能组区分开的第二阈值K4等于(Tg1+2Tgn)/3。
接着，针对各个空间H1～H3，算法生成部4d基于从存储部4c读入的运行历史信息和环境信息，来计算通过对进行停止操作时的外部气温进行平均所得的外部气温Toff1(第五环境信息、第五环境状态)。换句话说，算法生成部4d对于各空间H，针对与停止时刻相关联的环境信息来计算被定义为环境状态的平均值的第五环境状态(外部气温Toff1)。
之后，算法生成部4d将各个空间H1～H3的外部气温Toff1与阈值K3和K4进行比较，以对空间H1～H3进行分组(S15)。更详细地，算法生成部4d根据第五环境状态(外部气温Toff1)与第二阈值(K3,K4)的比较结果来将多个空间H分类为多个组(浪费组、标准设置组和节能组)。
例如，将外部气温Toff1≤K3的空间H分类为浪费组。此外，将K3<外部气温Toff1≤K4的空间H分类为标准组。此外，将外部气温Toff1>K4的空间H分类为节能设置组。
之后，算法生成部4d针对各组，基于从存储部4c读入的运行历史信息和环境信息，来计算通过对进行停止操作时的外部气温进行平均所得的外部气温(断开温度)Toff2(第六环境信息、第六环境状态)(S16)。更详细地，对于多个组中的每一个组，算法生成部4d根据运行历史和环境历史，针对与停止时刻相关联的环境信息来计算环境状态的平均值，并且选择该环境状态的平均值作为第六环境状态(断开温度Toff2)。注意，如果一个组包括多个空间H，则基于该组中所包括的多个空间H的运行历史信息和环境信息来计算该组的断开外部气温Toff2。
随后，针对由一个或多个空间H构成的各组，算法生成部4d生成用于在从信息服务器5获得的外部气温数据(环境的当前状态)变为外部气温Toff2的情况下、使相应组内的空调装置1停止的操作算法(运行算法)。换句话说，算法生成部4d生成定义了如下操作的操作算法(运行算法)，其中该操作用于在环境的当前状态(当前的外部气温)变为第六环境状态(断开温度Toff2)的情况下，将空调装置1的操作状态从运行改变为停止。
如上所述，算法生成部4d将空间H分类为浪费组、标准组和节能组，并且针对各组设置用以使空调装置1停止的外部气温Toff2。
此外，算法生成部4d针对浪费组、标准组和节能组中的每一个组，从统计上估计空调装置1的目标温度。可以通过针对各组的平均化处理等来进行用于估计目标温度的处理。
此外，算法生成部4d针对各组生成用于指示空调装置1的操作的操作算法。
例如，图10示出算法生成部4d所确定的控制算法的示例。在图10中，Y1表示节能组的控制算法，并且Y2表示浪费组的控制算法。
关于节能组的控制算法Y1，空调装置1开始运行时的外部气温(接通温度)Ton2和空调装置1停止时的外部气温(断开温度)Toff2这两者为外部气温T11。更详细地，在当前的外部气温(环境的当前状态)小于外部气温T11的情况下，空调装置1停止，并且在当前的外部气温为外部气温T11以上的情况下，空调装置1开始运行。此外，在T11≤外部气温(当前的外部气温)<T12的情况下，将空调装置1的目标温度设置为目标温度Tm22。在T12≤外部气温(当前的外部气温)的情况下，将空调装置1的目标温度设置为目标温度Tm21(<Tm22)。注意，目标温度Tm22是针对T11以上但小于T12的外部气温所计算出的目标温度(设置温度)Tm，并且目标温度Tm21是针对T12以上的外部气温所计算出的目标温度(设置温度)Tm。
关于浪费组的控制算法Y2，空调装置1开始运行时的外部气温(接通温度)Ton2和空调装置1停止时的外部气温(断开温度)Toff2这两者为外部气温T21。更详细地，在当前的外部气温(环境的当前状态)小于外部气温T21的情况下，空调装置1停止，并且在当前的外部气温为外部气温T21以上的情况下，空调装置1开始运行。此外，在T21≤外部气温(当前的外部气温)<T22的情况下，将空调装置1的目标温度设置为目标温度Tm32。在T22≤外部气温(当前的外部气温)的情况下，将空调装置1的目标温度设置为目标温度Tm31(<Tm32)。注意，目标温度Tm32是针对T21以上但小于T22的外部气温所计算出的目标温度(设置温度)Tm，并且目标温度Tm31是针对T22以上的外部气温所计算出的目标温度(设置温度)Tm。
在这方面，目标温度Tm21>目标温度Tm31，目标温度Tm22>目标温度Tm32，T11>T21，并且T12>T22。
关于各空间H，机器控制部4e将与包括该空间H的组相对应的控制算法发送至控制器2。控制器2的机器控制部2a基于该控制算法来进行空调装置1的运行和停止以及目标温度的设置等，由此对空调装置1实现远程控制。
此外，控制器2可以采用图像等的形式将该控制算法呈现给使用者，从而促使进行按照该控制算法的空调装置1的手动操作。
如通过以上显而易见，如果存在多个空间H，则本实施例通过使用具有相同趋势的其它空间H的历史来创建控制算法(操作算法)。结果，本实施例可以进行通用性较高的空调控制。
如上所述，本实施例的空调管理装置(控制器2和中心服务器4)被配置为管理用于改变多个空间H的温度的空调装置1的各操作。运行历史获得部(接收部4a)被配置为针对各空调装置1获得运行历史。环境信息获得部(接收部4a)被配置为针对各个空间H获得环境信息。存储部4c被配置为针对各个空间H，按照时间序列彼此相关联地存储运行历史和环境信息。算法生成部4d基于所有空间H各自的运行历史和环境信息，根据运行操作时的一个或多个环境信息来确定分组所用的环境信息的第一阈值。算法生成部4d针对各空间H，基于运行历史和环境信息来计算通过对运行操作时的环境信息进行平均所得的第三环境信息(第三环境状态)。算法生成部4d基于第三环境信息与第一阈值的比较结果来对多个空间H进行分组。算法生成部4d针对各组，基于运行历史和环境信息来计算通过对运行操作时的环境信息进行平均所得的第四环境信息(第四环境状态)。算法生成部4d针对各组，生成用于在环境信息获得部(接收部4a)所获得的环境信息变为第四环境信息的情况下、使空调装置1运行的操作算法。
此外，本实施例的空调管理装置被配置为管理用于分别改变多个空间H的温度的空调装置1的各操作。运行历史获得部(接收部4a)被配置为针对各个空调装置1获得运行历史。环境信息获得部(接收部4a)被配置为针对各个空间H获得环境信息。存储部4c被配置为针对各个空间H，按照时间序列彼此相关联地存储运行历史和环境信息。算法生成部4d基于所有空间H各自的运行历史和环境信息，根据停止操作时的一个或多个环境信息来确定分组所用的环境信息的第二阈值。算法生成部4d针对各空间H，基于运行历史和环境信息来计算通过对停止操作时的环境信息进行平均所得的第五环境信息(第五环境状态)。算法生成部4d基于第五环境信息与第二阈值的比较结果来对多个空间H进行分组。算法生成部4d针对各组，基于运行历史和环境信息来计算通过对停止操作时的环境信息进行平均所得的第六环境信息(第六环境状态)。算法生成部4d针对各组，生成用于在环境信息获得部(接收部4a)所获得的环境信息变为第六环境信息的情况下、停止空调装置1的操作算法。
换句话说，除第一特征以外，本实施例的空调管理装置还包括以下的第五特征至第十一特征。注意，第六特征至第十一特征是可选特征。
在第五特征中，空调管理装置(控制器2和中心服务器4)被配置为管理用于分别使多个空间H(H1～H3)的温度改变的多个空调装置1。运行历史获得部(接收部4a)被配置为针对各个空间H来获得相应的空调装置1的运行历史。环境信息获得部(接收部4a)被配置为针对各个空间H来获得相应的环境历史。存储部4c被配置为针对各个空间H，存储以时刻为基准彼此相关联的运行信息和环境信息的组合。算法生成部4d被配置为将多个空间H分类为多个组，并且针对多个组各自生成操作算法。
在第六特征中，根据第五特征，算法生成部4d被配置为进行以下操作：按照各个空间H，针对与空调装置1的操作状态从停止改变为运行的时刻(运行时刻)相关联的环境信息来计算被定义为环境状态的平均值的第三环境状态(外部气温Ton1)；以及根据第三环境状态与第一阈值(K1,K2)的比较结果来将多个空间H分类为多个组。
在第七特征中，根据第六特征，算法生成部4d被配置为关于多个空间H(H1～H3)各自的环境历史，针对与空调装置1的操作状态从停止改变为运行的时刻(运行时刻)相关联的环境信息来选择环境状态，并且根据所选择的环境信息所表示的环境状态来确定第一阈值(K1,K2)。
在第八特征中，根据第五特征至第七特征中的任一特征，操作算法定义了用于在环境的当前状态(当前的外部气温)变为第四环境状态(接通温度Ton2)的情况下、将空调装置1的操作状态从停止改变为运行的操作。算法生成部4d被配置为针对各个组，基于运行历史和环境历史，针对与空调装置1的操作状态从停止改变为运行的时刻(运行时刻)相关联的环境信息来计算环境状态的平均值，并且选择环境状态的平均值作为第四环境状态。
在第九特征中，根据第五特征至第八特征中的任一特征，算法生成部4d被配置为进行以下操作：按照各个空间H，针对与空调装置1的操作状态从运行改变为停止的时刻(停止时刻)相关联的环境信息来确定被定义为环境状态的平均值的第五环境状态(外部气温Toff1)；以及根据第五环境状态与第二阈值(K3,K4)的比较来将多个空间H分类为多个组。
在第十特征中，根据第九特征，算法生成部4d被配置为关于多个空间H(H1～H3)各自的环境历史，针对与空调装置的操作状态从运行改变为停止的时刻(停止时刻)相关联的环境信息来选择环境状态，并且根据所选择的环境信息所表示的环境状态来确定第二阈值(K3,K4)。
在第十一特征中，根据第五特征、第九特征和第十特征中的任一特征，操作算法定义了用于在环境的当前状态(当前外部气温)变为第六环境状态(断开温度Toff2)的情况下、将空调装置1的操作状态从运行改变为停止的操作。算法生成部4d被配置为针对各个组，基于运行历史和环境历史，针对与空调装置1的操作状态从运行改变为停止的时刻相关联的环境信息来计算环境状态的平均值，并且选择环境状态的平均值作为第六环境状态。
注意，本实施例的空调管理系统包括：空调装置1，其被配置为改变空间H的温度；空调管理装置，其被配置为管理空调装置1；以及环境检测部(信息服务器5)，其被配置为检测表示空间H的内部或空间H的外部的环境的状态的环境信息。空调管理装置(控制器2和中心服务器4)包括上述的第一特征，并且选择性地包括附加的第五特征至第十一特征。环境信息获得部(接收部4a)被配置为从环境检测部(信息服务器5)获得环境信息。

Claims (12)

1.一种空调管理装置，用于管理使空间的温度改变的空调装置，其特征在于，所述空调管理装置包括：
运行历史获得部，其被配置为获得作为包括所述空调装置的操作状态的运行信息的历史的运行历史；
环境信息获得部，其被配置为获得作为表示环境状态的环境信息的历史的环境历史，其中所述环境状态是所述空间的内部或所述空间的外部的环境的状态；
存储部，其被配置为基于所述运行历史和所述环境历史，来存储以时刻为基准彼此相关联的所述运行信息和所述环境信息的组合；以及
算法生成部，其被配置为参考所述存储部，并且基于所述运行信息和所述环境信息来生成用以定义改变所述空调装置的所述操作状态所使用的所述环境状态的条件的操作算法。
2.根据权利要求1所述的空调管理装置，其特征在于，
所述操作算法规定了用于在所述环境的当前状态满足所述条件的情况下、改变所述空调装置的所述操作状态的操作。
3.根据权利要求2所述的空调管理装置，其特征在于，
所述操作算法规定了用于在所述环境的当前状态变为第一环境状态的情况下、将所述空调装置的所述操作状态从停止改变为运行的操作，以及
所述算法生成部被配置为基于所述运行历史和所述环境历史，针对与所述空调装置的所述操作状态从停止改变为运行的时刻相关联的所述环境信息来计算所述环境状态的平均值，并且选择所述环境状态的平均值作为所述第一环境状态。
4.根据权利要求2所述的空调管理装置，其特征在于，
所述操作算法规定了用于在所述环境的当前状态变为第二环境状态的情况下、将所述空调装置的所述操作状态从运行改变为停止的操作，以及
所述算法生成部被配置为基于所述运行历史和所述环境历史，针对与所述空调装置的所述操作状态从运行改变为停止的时刻相关联的所述环境信息来计算所述环境状态的平均值，并且选择所述环境状态的平均值作为所述第二环境状态。
5.根据权利要求1所述的空调管理装置，其特征在于，
所述空调管理装置被配置为管理使多个所述空间的温度各自改变的多个所述空调装置，
所述运行历史获得部被配置为按各所述空间，获得相应的所述空调装置的所述运行历史，
所述环境信息获得部被配置为按各所述空间，获得相应的所述环境历史，
所述存储部被配置为按各所述空间，存储以时刻为基准彼此相关联的所述运行信息和所述环境信息的组合，以及
所述算法生成部被配置为将所述多个空间分类为多个组，并且按各所述组来生成所述操作算法。
6.根据权利要求5所述的空调管理装置，其特征在于，
所述算法生成部被配置为进行以下操作：
按各所述空间，针对与所述空调装置的所述操作状态从停止改变为运行的时刻相关联的所述环境信息来计算被定义为所述环境状态的平均值的第三环境状态；以及
基于所述第三环境状态与第一阈值的比较来将所述多个空间分类为所述多个组。
7.根据权利要求6所述的空调管理装置，其特征在于，
所述算法生成部被配置为关于所述多个空间各自的所述环境历史，针对与所述空调装置的所述操作状态从停止改变为运行的时刻相关联的所述环境信息来选择所述环境状态，并且基于所选择的所述环境信息所表示的所述环境状态来确定所述第一阈值。
8.根据权利要求5所述的空调管理装置，其特征在于，
所述操作算法规定了用于在所述环境的当前状态变为第四环境状态的情况下、将所述空调装置的所述操作状态从停止改变为运行的操作，以及
所述算法生成部被配置为按各所述组，基于所述运行历史和所述环境历史，针对与所述空调装置的所述操作状态从停止改变为运行的时刻相关联的所述环境信息来计算所述环境状态的平均值，并且选择所述环境状态的平均值作为所述第四环境状态。
9.根据权利要求5所述的空调管理装置，其特征在于，
所述算法生成部被配置为进行以下操作：
按各所述空间，针对与所述空调装置的所述操作状态从运行改变为停止的时刻相关联的所述环境信息来计算被定义为所述环境状态的平均值的第五环境状态；以及
基于所述第五环境状态与第二阈值的比较来将所述多个空间分类为所述多个组。
10.根据权利要求9所述的空调管理装置，其特征在于，
所述算法生成部被配置为关于所述多个空间各自的所述环境历史，针对与所述空调装置的所述操作状态从运行改变为停止的时刻相关联的所述环境信息来选择所述环境状态，并且基于所选择的所述环境信息所表示的所述环境状态来确定所述第二阈值。
11.根据权利要求5所述的空调管理装置，其特征在于，
所述操作算法规定了用于在所述环境的当前状态变为第六环境状态的情况下、将所述空调装置的所述操作状态从运行改变为停止的操作，以及
所述算法生成部被配置为按各所述组，基于所述运行历史和所述环境历史，针对与所述空调装置的所述操作状态从运行改变为停止的时刻相关联的所述环境信息来计算所述环境状态的平均值，并且选择所述环境状态的平均值作为所述第六环境状态。
12.一种空调管理系统，包括：
空调装置，其被配置为使空间的温度改变；
空调管理装置，其被配置为管理所述空调装置；以及
环境检测部，其被配置为检测表示所述空间的内部或所述空间的外部的环境的状态的环境信息，
其特征在于，
所述空调管理装置是根据权利要求1进行定义的空调管理装置，以及
所述环境信息获得部被配置为从所述环境检测部获得所述环境信息。
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