CN104281940A - 用于通过通信网络提供数据处理方式列表的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种用于通过通信网络提供数据处理方式列表的方法及装置。该方法包括步骤：根据历史处理数据获取数据处理指纹数据；以及根据所述数据处理指纹数据提供数据处理方式列表。根据本申请，能够根据历史处理数据进行分析，预先判定用户的最佳首选数据处理方式，然后向用户提供数据处理方式列表。通过用这种方法提供数据处理方式列表，能够向用户提供最佳的首选数据处理方式，从而减少了用户进行数据处理的时间成本，间接提高了用户数据处理的成功率。并且，当存在用户强制指定的数据处理方式时，可以根据情况向用户发出提醒，从而降低了用户数据处理账户被盗用的风险。

Description

用于通过通信网络提供数据处理方式列表的方法及装置
技术领域
本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种用于通过通信网络提供数据处理方式列表的方法及装置。
背景技术
传统的提供数据处理方式列表的过程为：当用户为了特定目的而需要选择数据处理方式时，会进入数据处理方式选择页面，该页面按照固定的顺序排列各种数据处理方式。也就是说，用户每次看到的数据处理方式列表都是一样的。此外，当系统提供给用户的首选数据处理方式不是用户常用的数据处理方式时，用户还需要再手动选择一次，例如，在下拉菜单中进一步选择。
按照这种方法向用户提供数据处理方式列表，一方面，延长了用户的数据处理时间，降低了用户的数据处理体验；另一方面，这种数据处理方式列表中所提供的数据处理方式的顺序过于机械，不够友好、灵活。另外，当用户不知道选择哪种数据处理方式时，容易因为对数据处理方式选择错误而导致数据处理行为的失败。
因此，在本领域中，需要一种方法，能够在用户进行数据处理的过程中，预先对用户的首选数据处理方式进行判定，从而向用户提供最佳的首选数据处理方式。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种用于通过通信网络提供数据处理方式列表的方法及装置，以解决现有技术中存在的向用户提供最佳首选数据处理方式的技术问题。
根据本申请的第一方面，提供了一种用于通过通信网络提供数据处理方式列表的方法，其特征在于，包括步骤：根据历史处理数据获取数据处理指纹数据；以及根据数据处理指纹数据提供数据处理方式列表。
根据本申请的第二方面，提供了一种用于通过通信网络提供数据处理方式列表的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于根据历史处理数据获取数据处理指纹数据；以及提供模块，用于根据数据处理指纹数据提供数据处理方式列表。
与现有技术相比，本申请的技术方案，能够根据用户历史处理数据进行分析，预先判定用户的最佳首选数据处理方式，然后向用户提供数据处理方式列表。通过用这种方法提供数据处理方式列表，能够向用户提供最佳的首选数据处理方式，从而减少了用户进行数据处理的时间成本，间接提高了数据处理的成功率，并且，当存在用户强制指定的数据处理方式时，可以根据情况向用户发出提醒，从而降低了用户数据处理账户被盗用的风险。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1示意性地示出了根据本申请一个实施例的用于通过通信网络提供数据处理方式列表的方法的流程图；
图2示意性地示出了图1中步骤101的更详细的流程图；
图3示意性地示出了图1中步骤102的更详细的流程图；以及
图4示意性地示出了根据本申请一个实施例的用于通过通信网络提供数据处理方式列表的装置的结构框图。
具体实施方式
本申请的主要思想在于根据历史处理数据提供数据处理方式列表，从而解决了向用户提供最佳首选数据处理方式的技术问题。通过这种方法向用户提供数据处理方式列表，不仅减少了用户的时间成本，而且提高了数据处理的成功率。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图及具体实施例，对本申请作进一步地详细说明。
通信网络可以向用户提供数据传输、数据交换等各种数据处理服务。然而，有时，在进行数据处理的过程中，需要对数据处理方式进行选择。
例如，当互联网用户为了进行网络购物需要对支付方式进行选择时，需要向用户提供支付方式列表，以供用户选择。
又例如，当互联网用户需要播放网页中的某个视频时，需要向用户提供用于播放该视频的播放方式。
再例如，当互联网用户需要从网上下载某个文件时，需要向用户提供下载方式列表，以供用户选择。
参考图1，图1示意性地示出了根据本申请一个实施例的用于通过通信网络提供数据处理方式列表的方法的流程图。
如图1所示，在步骤101中，根据历史处理数据获取数据处理指纹数据。
本申请所说的“历史处理数据”指的是用户在过去的数据处理过程中的相关数据。根据本申请的一个实施例，历史处理数据可以包括数据处理时间、数据处理方式、数据处理类型（PC/无线）、数据处理时的地点、数据处理量、数据处理次数、数据处理成功率等。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，“历史处理数据”可以是“历史支付数据”，该历史支付数据可以包括支付时间、支付方式、支付类型（PC/无线）、支付时的地点、交易金额、支付次数、支付成功率等。
这里所说的“数据处理指纹数据”是对于用户的每种数据处理方式，通过对历史处理数据进行计算得到的每种数据处理方式对应的分值（数据），该分值（数据）能够从整体上体现用户的数据处理习惯和数据处理特点：分值越高，则用户过去使用该分值所对应的数据处理方式的频率或比例越高；分值越低，则用户过去使用该分值所对应的数据处理方式的频率或比例越低。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，这里所说的“数据处理指纹数据”可以是“支付指纹数据”，即：对于用户的每种支付方式，通过对历史支付数据进行计算得到的每种支付方式对应的分值（数据），该分值（数据）能够从整体上体现用户的支付习惯和支付特点：分值越高，则用户过去使用该分值所对应的支付方式的频率或比例越高；分值越低，则用户过去使用该分值所对应的支付方式的频率或比例越低。
在步骤102中，根据数据处理指纹数据提供数据处理方式列表。
系统可以根据步骤101中获得的数据处理指纹数据向用户提供数据处理方式列表。根据本申请的一个实施例，系统可以根据数据处理指纹数据中分值从高到低的排序向用户提供数据处理方式列表。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，系统可以根据支付指纹数据中分值从高到低的排序向用户提供支付方式列表。
图2示意性地示出了图1中步骤101的更详细的流程图。
如图2所示，方法200开始于步骤201。在步骤201中，根据历史处理数据提取数据处理特征数据。
本申请所说的数据处理特征数据指的是数据处理历史数据中一部分具有特殊特征、能够体现单次数据处理特点的数据。根据本申请的一个实施例，数据处理特征数据可以为数据处理时间、数据处理方式、数据处理类型、数据处理时的地点、以及数据处理量中的至少一个。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，支付特征数据可以为支付时间、支付方式、支付类型、支付时的地点、以及交易金额中的至少一个。
在步骤202中，将数据处理特征数据数字化。
根据本申请的一个实施例，可以将不同的数据处理类型设定相同或不同的系数；将数据处理时的各个不同的地点设定相同或不同的系数；将每种数据处理方式设定相同或不同的系数。这样，就完成了数据处理特征数据的数字化。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，可以将支付类型按照无线端和PC端设定系数：无线端为2，PC端为1；将支付时的地点按照城市级别设定系数：一线城市（如北京/上海/广州/深圳）为4，二线城市为3，三线城市为2，四线及以下城市为1。这样，就完成了支付特征数据的数字化。
在步骤203中，对经过数字化的数据处理特征数据设定权重。
根据本申请的一个实施例，可以分别对用户的各数据处理特征数据设定权重。具体来说，可以将数据处理特征数据的权重设定为：数据处理类型：0.2，数据处理时的地点：0.1，数据处理量：0.2。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，可以将数据处理特征数据的权重设定为：支付类型：0.2，支付时的地点：0.1，交易金额：0.2。
需要说明的是，以上对数据处理特征数据所设定的权重仅仅是示例性而非限制性的，本领域技术人员也可以对数据处理特征数据设定其他权重。
在步骤204中，根据经过数字化的用户数据处理特征数据和权重计算数据处理指纹数据。
根据本申请的一个实施例，可以按照上述步骤203中所设定的权重针对于某个用户的每种数据处理方式进行计算，从而获得一组分值（数据），这组分值（数据）就是该用户的数据处理指纹数据。例如，可以按照如下公式计算每种数据处理方式对应的分值：
分值=数据处理类型x0.2＋数据处理时的地点x0.1+数据处理量x0.2（1）
根据本申请的一个实施例，在公式（1）中，可以首先对于每种不同的数据处理方式，将数据处理类型和数据处理时的地点均相同的数据处理量进行求和，然后根据求和后的数据处理量进行计算，得到每种数据处理方式对应的分值。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，可以首先对于每种不同的支付方式，将支付类型和支付时的地点均相同的交易金额进行求和，然后根据求和后的交易金额进行计算，得到每种支付方式对应的分值。
根据本申请的另一个实施例，也可以首先对于每次数据处理进行计算，得到每次数据处理的分值后，将其中使用相同数据处理方式进行的数据处理的分值进行求和，得到针对每种数据处理方式的总分值。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，可以首先对于每一笔交易进行计算，得到每一笔交易的分值后，将其中使用相同支付方式进行的交易的分值进行求和，得到针对每种支付方式的总分值。
需要注意的是，用于计算分值的公式（1）仅仅是示例性而非限制性的，本领域技术人员还可以根据所选数据处理特征数据和设定权重的不同，对公式（1）中的各个变量进行各种变换。
需要说明的是，根据设定权重的方法获取数据处理指纹数据仅仅是示例性的。根据本申请的描述，本领域技术人员能够想到其他可以用于实现本申请的计算数据处理指纹数据的方法。
在步骤205中，将数据处理指纹数据进行排序。
根据本申请的一个实施例，可以将通过计算得到的分值（数据）进行排序。例如，可以将所有分值按照从高到低的顺序进行排序，从而容易地得到最高分值所对应的数据处理方式，即初始首选数据处理方式。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，可以将支付指纹数据的分值按照从高到低的顺序进行排序，从而容易地得到最高分值所对应的支付方式，即初始首选支付方式。
值得注意的是，当计算得到的两种或两种以上不同数据处理方式的分值相同时，系统可以随机选取其中的一种方式，将其作为初始首选数据处理方式提供在数据处理方式列表中。根据本申请的一个实施例，当有N个（N>=2）数据处理方式的分值相同时，给分数相同的数据处理方式从1开始到N做标记，系统调用随机函数从N个不重复的随机数中每次随机生成一个随机数，将该随机数对应的数据处理方式作为初始首选数据处理方式提供在数据处理方式列表中。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，当有N个（N>=2）支付方式的分值相同时，给分数相同的支付方式从1开始到N做标记，系统调用随机函数从N个不重复的随机数中每次随机生成一个随机数，将该随机数对应的支付方式作为初始首选支付方式提供在支付方式列表中。
需要说明的是，步骤205只是一个可选的步骤。即使不对数据处理指纹数据进行排序，也可以通过其他方式得到最高分值所对应的数据处理方式，即最佳的首选数据处理方式。
根据本申请的一个实施例，在步骤201之前，可以从用户的处理数据中获取每个用户的历史处理数据，包括数据处理时间、数据处理方式、数据处理类型（PC/无线）、数据处理时的地点、数据处理时的数据处理量或其他任何与用户数据处理相关的数据。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，可以从互联网用户的支付数据中获取每个用户的历史支付数据，包括支付时间、支付方式、支付类型（PC/无线）、支付时的地点、支付时的交易金额或其他任何与用户支付相关的数据。
图3是图1中步骤102的更详细的部分流程图。
如图3所示，方法300开始于步骤301。在步骤301中，根据数据处理指纹数据确定数据处理方式列表中的初始首选数据处理方式。
如上所述，在图1中的步骤101中获取数据处理指纹数据后，可以得到对于每种数据处理方式的分值。根据分值的高低，可以确定将要提供给用户的数据处理方式列表中的初始首选数据处理方式。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，获取支付指纹数据后，可以得到对于每种支付方式的分值。根据分值的高低，可以确定将要提供给用户的支付方式列表中的初始首选支付方式
根据本申请的一个实施例，可以将数据处理指纹数据中分值最高的数据处理方式作为初始首选数据处理方式提供在数据处理列表中。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，可以将支付指纹数据中分值最高的支付方式作为初始首选支付方式提供在支付方式列表中
根据本申请的一个实施例，用户确认进入数据处理方式选择页面之前，系统会接收到该数据处理的处理请求，进而向用户提供数据处理方式列表。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，当用户在页面上点击“结账”或“现在支付”按钮时，会向服务器端发送相应的支付请求，进而向用户提供支付方式列表。
在步骤302中，确定是否存在默认数据处理方式。
用户可以预先设置默认数据处理方式，也可以不设置。当系统向用户提供数据处理方式列表时，可以首先检查是否存在用户预先设置的默认数据处理方式。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，用户可以预先设置默认支付方式，也可以不设置。当系统向用户提供支付方式列表时，可以首先检查是否存在用户预先设置的默认支付方式。
根据本申请的一个实施例，当确定存在默认数据处理方式时，可以在数据处理方式列表中仅提供默认数据处理方式，不提供其他数据处理方式。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，当确定存在默认支付方式时，可以在支付方式列表中仅提供默认支付方式，不提供其他支付方式。
在步骤303中，当确定不存在默认数据处理方式时，将所述初始首选数据处理方式作为首选数据处理方式提供在数据处理方式列表中。
根据本申请的一个实施例，当确定不存在默认数据处理方式数据时，系统可以在数据处理指纹数据中自动选择分值最高的数据处理指纹数据所对应的数据处理方式，将该数据处理方式作为数据处理方式列表中的初始首选数据处理方式提供给用户。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，确定不存在默认支付方式数据时，系统可以在支付指纹数据中自动选择分值最高的支付指纹数据所对应的支付方式，将该支付方式作为支付方式列表中的初始首选支付方式提供给用户。
在步骤304中，确定是否存在用户指定数据处理方式。
根据本申请的一个实施例，当系统根据步骤303向用户提供数据处理方式列表后，用户可以接受该首选数据处理方式并进行数据处理，也可以不接受系统提供的首选数据处理方式，自行指定其他数据处理方式。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，当系统根据步骤303向用户提供支付方式列表后，用户可以接受该首选支付方式并进行支付，也可以不接受该支付方式，自行指定其他支付方式。
在步骤305中，当确定存在用户指定数据处理方式时，将用户指定数据处理方式与数据处理方式列表中的数据处理方式进行比对。
根据本申请的一个实施例，当系统确认用户强制指定了其他数据处理方式时，可以将用户指定的数据处理方式与数据处理方式列表中的数据处理方式进行比对。例如，可以将用户指定的数据处理方式与数据处理方式列表中排名前三位的数据处理方式进行比对。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，可以将用户指定的支付方式与支付方式列表中排名前三位的支付方式进行比对。
需要说明的是，将用户指定数据处理方式与数据处理方式列表中排名前三位的数据处理方式进行比对仅仅是示例性而非限制性的，本领域技术人员可以根据具体应用来设定任意排名范围内的数据处理方式。
在步骤306中，判断用户指定数据处理方式是否是数据处理方式列表中特定排序范围内的数据处理方式之一。
根据本申请的一个实施例，可以判断用户指定数据处理方式是否是数据处理方式列表中的排序靠前的数据处理方式之一。例如，可以判断用户当前指定的数据处理方式是否是数据处理指纹数据中分值从高到低排名前三位的数据处理方式之一。例如，可以判断用户当前指定的支付方式是否是支付指纹数据中分值从高到低排名前三位的支付方式之一。
需要说明的是，尽管在图3中为了便于说明，将步骤305和步骤306示出为两个分开的步骤，但在实际应用中，步骤305和步骤306可以在一个步骤中实现。
如果在步骤306中，确定用户指定数据处理方式是数据处理方式列表中特定排序范围内的数据处理方式之一，则在步骤307中，接受用户指定数据处理方式。
根据本申请的一个实施例，当用户当前指定的数据处理方式是数据处理方式列表中排名前三位的数据处理方式之一时，接受用户指定数据处理方式。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，当用户当前指定的支付方式是支付方式列表中排名前三位的支付方式之一时，接受用户指定支付方式。
如果在步骤306中，确定用户指定数据处理方式不是数据处理方式列表中特定排序范围内的数据处理方式之一，则进行步骤308，向用户发出提醒。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，如果确定用户指定支付方式不是支付方式列表中特定排序范围内的支付方式之一，则向用户发出提醒。
根据本申请的一个实施例，当用户当前指定的数据处理方式不是数据处理方式列表中排名前三位的数据处理方式之一时，向用户发出提醒。在该提醒中，可以请用户确认该数据处理的数据处理方式。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，当用户当前指定的支付方式不是支付方式列表中排名前三位的数据处理方式之一时，向用户发出提醒。在该提醒中，可以请用户确认该笔交易的支付方式。
根据本申请的一个实施例，可以通过发送用户短消息（又称为“短信”）或以其他通信方式向用户发出提醒，提醒用户有风险存在，并请用户确认是否继续选择当前指定数据处理方式。例如，可以通过短消息方式向用户在服务器端登记的手机号码发送风险提示，提醒用户当前的指定数据处理方式不是用户以前常用的数据处理方式。此外，还可以同时发送验证码。如果用户在规定时间内将该验证码输入数据处理页面的指定位置并提交，则系统认为该用户数据处理账户未被盗用，从而接受用户指定数据处理方式。否则，如果用户没有在规定时间内将该验证码输入数据处理页面的指定位置并提交，则本次数据处理失败。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，可以通过短消息方式向用户在服务器端登记的手机号码发送风险提示，提醒用户当前的指定支付方式不是用户以前常用的支付方式。此外，还可以同时发送验证码。如果用户在规定时间内将该验证码输入支付页面的指定位置并提交，则系统认为该用户支付账户未被盗用，从而接受用户指定支付方式。否则，如果用户没有在规定时间内将该验证码输入支付页面的指定位置并提交，则该笔交易失败。
需要说明的是，通过发送用户短消息或以其他通信方式向用户发出提醒仅仅是示例性而非限制性的，本领域技术人员能够想到其他可以用于实现本申请的向用户发出提醒的方法。
根据本申请的一个实施例，在根据数据处理指纹数据提供数据处理方式列表时，可以不仅考虑根据本申请获得的数据处理指纹数据，而且还考虑用户当前进行数据处理的数据，该当前数据处理的数据可以包括关于本次数据处理的已知的数据处理特征数据。具体地，可以将当前数据处理中的某些数据处理数据（例如，可以包括关于本次数据处理的已知的数据处理特征数据）作为考虑因素，用于确定最佳的首选数据处理方式。这样，可以更加准确地向用户提供最佳首选数据处理方式。例如，在需要向网上购物的用户提供支付方式列表时，可以不仅考虑根据本申请获得的支付指纹数据，而且还考虑用户当前该笔交易的交易数据，该交易数据可以包括关于该笔交易的已知的支付特征数据。具体地，可以将当前交易中的某些交易数据（例如，可以包括关于该笔交易的已知的支付特征数据）作为考虑因素，用于确定最佳的首选支付方式。这样，可以更加准确地向用户提供最佳首选支付方式。例如，如果用户当前交易的地点为四线或四线以下城市，可以将支付方式列表中“现金数据处理”的支付方式的排名提前一位。
图4示意性地示出了根据本申请一个实施例的用于通过通信网络提供数据处理方式列表的装置400的结构框图。
如图4所示，装置400可以包括：获取模块401，用于根据历史处理数据获取数据处理指纹数据；以及提供模块402，用于根据数据处理指纹数据提供数据处理方式列表。
根据本申请的一个实施例，提供模块402可以进一步包括：获得模块，用于根据数据处理指纹数据获得数据处理方式列表中的初始首选数据处理方式。
根据本申请的一个实施例，获取模块401可以进一步包括：提取模块，用于根据历史处理数据提取数据处理特征数据；数字化模块，用于将数据处理特征数据数字化；权重设定模块，用于对经过数字化的数据处理特征数据设定权重；以及计算模块，用于根据经过数字化的数据处理特征数据和权重计算数据处理指纹数据。
根据本申请的一个实施例，获取模块401可以进一步包括：排序模块，用于将数据处理指纹数据进行排序。
根据本申请的一个实施例，数据处理特征数据可以为数据处理时间、数据处理方式、数据处理类型、数据处理时的地点、以及数据处理量中的至少一个。
根据本申请的一个实施例，提供模块402进一步包括：默认方式确定子模块，用于确定是否存在默认数据处理方式；以及提供子模块，用于当确定不存在默认数据处理方式时，将初始首选数据处理方式作为首选数据处理方式提供在数据处理方式列表中。
根据本申请的一个实施例，提供模块402可以进一步包括：指定方式确定模块，用于确定是否存在用户指定数据处理方式；比对模块，用于当确定存在用户指定数据处理方式时，将用户指定数据处理方式与数据处理方式列表中的数据处理方式进行比对；以及接受模块，用于当用户指定数据处理方式是数据处理方式列表中特定排序范围内的数据处理方式之一时，接受用户指定数据处理方式。
根据本申请的一个实施例，提供模块402可以进一步包括：指定方式确定模块，用于确定是否存在用户指定数据处理方式；比对模块，用于当确定存在用户指定数据处理方式时，将用户指定数据处理方式与数据处理方式列表中的数据处理方式进行比对；以及提醒模块，用于当用户指定数据处理方式不是数据处理方式列表中特定排序范围内的数据处理方式之一时，向用户发出提醒。
根据本申请的一个实施例，提供模块可以在根据数据处理指纹数据提供数据处理方式列表时，考虑当前数据处理所对应的处理数据。
某些用户可能在注销数据处理账号后重新注册新的数据处理账号。具体地说，对于注销数据处理账号之后重新注册新的数据处理账号的用户，在该用户使用新账号进行一定次数的数据处理后，可以得到该用户新账号对应的数据处理指纹数据。根据这个数据处理指纹数据，可以匹配出用户之前注销的数据处理账号。例如，对于注销支付账号之后重新注册新的支付账号的用户，在该用户使用新账号进行一定次数的交易后，可以得到该用户新账号对应的支付指纹数据。根据这个支付指纹数据，可以匹配出用户之前注销的支付账号。
根据本申请的一个实施例，可以将用户一定时期内的数据处理方式分值数据与之前得到的数据处理指纹数据做关联匹配。例如，匹配度高于80%的用户可以确定为老用户，然后从数据处理指纹数据库中获取该用户以前的数据处理账号。例如，可以将用户一定时期内的支付方式分值数据与之前得到的支付指纹数据做关联匹配。例如，匹配度高于80%的用户可以确定为老用户，然后从支付指纹数据库中获取该用户以前的支付账号。
需要说明的是，尽管以上以在网上购物过程中提供支付方式列表为例对本申请进行了描述，但是，本申请的应用不限于此，而是可以应用于任何需要提供用户数据处理方式列表的场景。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本说明书中的各个实施例一般采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块或单元。一般地，程序模块或单元可以包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。一般来说，程序模块或单元可以由软件、硬件或两者的结合来实现。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块或单元可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
最后，还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其主要思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (14)

1.一种用于通过通信网络提供数据处理方式列表的方法，其特征在于，包括步骤：
根据历史处理数据获取数据处理指纹数据；以及
根据所述数据处理指纹数据提供数据处理方式列表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数据处理指纹数据提供数据处理方式列表的步骤进一步包括：
根据所述数据处理指纹数据确定所述数据处理方式列表中的初始首选数据处理方式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史处理数据获取数据处理指纹数据的步骤进一步包括：
根据历史处理数据提取数据处理特征数据；
将所述数据处理特征数据数字化；
对经过数字化的数据处理特征数据设定权重；以及
根据所述经过数字化的数据处理特征数据和所述权重计算所述数据处理指纹数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述根据历史处理数据获取数据处理指纹数据的步骤进一步包括：
将所述数据处理指纹数据进行排序。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述数据处理特征数据为数据处理时间、数据处理方式、数据处理类型、数据处理时的地点、以及数据处理量中的至少一个。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据处理指纹数据提供数据处理方式列表的步骤进一步包括：
确定是否存在默认数据处理方式；以及
当确定不存在默认数据处理方式时，将所述初始首选数据处理方式作为首选数据处理方式提供在数据处理方式列表中。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据处理指纹数据提供数据处理方式列表的步骤进一步包括：
确定是否存在用户指定数据处理方式；
当确定存在用户指定数据处理方式时，将所述用户指定数据处理方式与所述数据处理方式列表中的数据处理方式进行比对；以及
当所述用户指定数据处理方式是所述数据处理方式列表中特定排序范围内的数据处理方式之一时，接受所述用户指定数据处理方式。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据处理指纹数据提供数据处理方式列表的步骤进一步包括：
确定是否存在用户指定数据处理方式；
当确定存在用户指定数据处理方式时，将所述用户指定数据处理方式与所述数据处理方式列表中的数据处理方式进行比对；以及
当所述用户指定数据处理方式不是所述数据处理方式列表中特定排序范围内的数据处理方式之一时，向用户发出提醒。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述数据处理指纹数据提供数据处理方式列表时，考虑当前数据处理所对应的处理数据。
10.一种用于通过通信网络提供数据处理方式列表的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于根据历史处理数据获取数据处理指纹数据；以及
提供模块，用于根据所述数据处理指纹数据提供数据处理方式列表。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述提供模块进一步包括：
获得模块，用于根据所述数据处理指纹数据获得所述数据处理方式列表中的初始首选数据处理方式。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块进一步包括：
提取模块，用于根据历史处理数据提取数据处理特征数据；
数字化模块，用于将所述数据处理特征数据数字化；
权重设定模块，用于对经过数字化的数据处理特征数据设定权重；以及
计算模块，用于根据所述经过数字化的数据处理特征数据和所述权重计算所述数据处理指纹数据。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述获取模块进一步包括：
排序模块，用于将所述数据处理指纹数据进行排序。
14.根据权利要求12或13所述的装置，其特征在于，所述数据处理特征数据为数据处理时间、数据处理方式、数据处理类型、数据处理时的地点、以及数据处理量中的至少一个。
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