KR20160007645A

KR20160007645A - 이력 기반 데이터 처리의 제공

Info

Publication number: KR20160007645A
Application number: KR1020157035314A
Authority: KR
Inventors: 킹펭 리
Original assignee: 알리바바 그룹 홀딩 리미티드
Priority date: 2013-07-12
Filing date: 2014-07-10
Publication date: 2016-01-20
Also published as: TWI640888B; CN104281940A; WO2015006581A2; CN104281940B; TW201502836A; WO2015006581A3; US10748152B2; US20200402055A1; KR101747676B1; US20170193510A1; US9588648B2; SG11201510055XA; US20150019567A1

Abstract

데이터 처리 방법들을 제공하는 것이 개시되고, 상기 방법들은: 복수의 데이터 처리 방법들을 사용자에게 제공하기 위한 요청을 수신하는 단계; 복수의 데이터 처리 방법들과 연관된 복수의 이력적인 사용자 선택들과 연관된 이력 데이터를 획득하는 단계로서, 복수의 이력적인 사용자 선택들은 사용자와 연관되는, 상기 이력 데이터를 획득하는 단계; 이력 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 데이터 처리 방법들의 각각의 것들에 대응하는 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 결정하는 단계; 및 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하는 단계를 포함한다.

Description

이력 기반 데이터 처리의 제공{PROVIDING HISTORY-BASED DATA PROCESSING}

다른 출원들에 대한 교차 참조

본 출원은 2013년 7월 12일에 출원된 발명이 명칭이 "A METHOD AND DEVICE FOR PROVIDING DATA PROCESSING METHOD LISTS VIA COMMUNICATION NETWORKS"인 중화 인민공화국 특허 출원 번호 제 201310293881.6 호에 대한 우선권을 주장하고, 이는 모든 목적을 위해 참조로서 여기에 통합된다.

발명의 분야

본 출원은 인터넷 기술의 분야에 관한 것이다. 특히, 이는 이력 기반 데이터 처리를 제공하기 위한 기술들에 관한 것이다.

사용자가 특정 목적을 위해 데이터 처리 방법을 선택하는 것이 필요할 때, 사용자는 데이터 처리 방법 선택 페이지에 액세스할 것이다. 예를 들면, 사용자가 온라인 구매를 개시할 때, 사용자는 그가 구매를 완료하기 위해 선택할 수 있는 상이한 지불 방법들을 나타내는 웹 페이지에 액세스할 수 있다. 종래에, 다양한 데이터 처리 방법들(예를 들면, 지불 방법들)은 고정된 순서에 따라 리스트에 나타내진다. 각각의 데이터 처리 방법은 특정 목적이 수반될 수 있는 상이한 방법을 나타낸다. 다시 말해서, 사용자가 데이터 처리 방법 리스트에 액세스하는 것에 관계없이, 사용자는 매번 동일한 데이터 처리 방법 리스트를 본다. 이러한 정적으로 배열된 데이터 처리 방법 리스트에서, 시스템에 의해 사용자에게 제공되는 제 1 선택 데이터 처리 방법(예를 들면, 리스트에서 가장 높게 순위 매김된 데이터 처리 방법)이 사용자가 가장 선호하는 데이터 처리 방법이 아닌 경우, 사용자는 수동으로 다른 선택을 할 필요가 있다. 예를 들면, 사용자는 풀-다운 메뉴와 상호 작용함으로써 상이한 데이터 처리 방법의 다른 선택을 행할 수 있다.

이러한 종래의 기술로 데이터 처리 방법 리스트들을 사용자들에게 제공하는 것은 사용자 데이터 처리 시간을 길어지게 하고 또한 사용자 경험을 열화시킨다. 데이터 처리 방법들의 정적 순서를 나타내는 것은 너무 기계적이고 충분히 사용자 친화적이지 않고 사용자의 특정 요구들에 대해 맞춤화되지 않는다.

본 발명의 목적은 사용자 데이터 처리 시간을 단축하고 사용자 경험을 개선하는 데이터 처리 방법을 사용자에게 제공하는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명은 장치; 시스템; 물질의 조성, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체상에 구현된 컴퓨터 프로그램 제품; 및/또는 프로세서에 결합된 메모리상에 저장된 및/또는 그에 의해 제공된 명령들을 실행하도록 구성된 프로세서와 같은, 프로세서를, 프로세스로서 포함하는 다수의 방식들로 구현될 수 있다. 본 명세서에서, 이들 구현들, 또는 본 발명이 취할 수 있는 임의의 다른 형태는 기술들이라고 불릴 수 있다. 일반적으로, 개시된 프로세스들의 단계들의 순서는 본 발명의 범위 내에서 변경될 수 있다. 달리 언급되지 않으면, 태스크를 수행하도록 구성되는 기술된 프로세서 또는 메모리와 같은 구성 요소는 주어진 시간에 태스크를 수행하도록 일시적으로 구성된 범용 구성 요소 또는 태스크를 수행하도록 제작되는 특수 구성 요소로서 구현될 수 있다. 여기에 사용된 바와 같이, 용어 '프로세서'는 하나 이상의 디바이스들, 회로들 및/또는 컴퓨터 프로그램 명령들과 같은 데이터를 처리하도록 구성된 처리 코어들을 말한다.

본 발명의 하나 이상의 실시예들의 상세한 설명은 본 발명의 원리들을 예시하는 첨부하는 도면들과 함께 이하에 제공된다. 본 발명은 이러한 실시예들과 관련하여 기술되지만, 본 발명은 임의의 실시예로 제한되지 않는다. 본 발명의 범위는 청구항들에 의해서만 제한되고 본 발명은 다수의 대안들, 변경들, 및 균등물들을 포함한다. 다수의 특정한 상세들은 본 발명의 철저한 이해를 제공하기 위해 다음의 기술에서 설명된다. 이들 상세들은 예를 위해 제공되고 본 발명은 이들 특정한 상세들의 일부 또는 모두 없이 청구항들에 따라 실시될 수 있다. 명확성을 위해, 본 발명에 관련된 기술 분야들에서 알려지는 기술적인 자료는 본 발명이 불필요하게 불명료하지 않도록 상세히 기술되지 않았다.

데이터 처리 방법들을 제공하는 실시예들이 여기에 기술된다. 사용자에게 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 요청이 수신된다. 예를 들면, 데이터 처리 방법들은 사용자가 서비스를 완료하기 위해 선택할 수 있는 대안적인 옵션들을 포함한다. 데이터 처리 방법들과 연관된 이력적인 사용자 선택들과 연관된 이력 데이터가 획득된다. 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어는 이력 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 각각의 데이터 처리 방법에 대해 결정된다. 데이터 처리 방법들은 그들의 각각의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 적어도 부분적으로 기초하여 제공된다. 몇몇 실시예들에서, 데이터 처리 방법들은 그들의 각각의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 순위 매김된다. 예를 들면, 순위 매김된 데이터 처리 방법들은 메뉴 또는 리스트로 나타내질 수 있다.

본 발명은 사용자 데이터 처리 시간을 단축하고 사용자 경험을 개선하는 데이터 처리 방법을 사용자에게 제공하는 방법 및 시스템을 제공한다.

도 1은 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 시스템의 일 실시예를 도시하는 도면.
도 2a는 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 프로세스의 일 실시예를 도시하는 흐름도.
도 2b는 지불 방법 선택 웹 페이지에서 지불 방법들을 제공하는 제 1 예를 도시하는 도면.
도 2c는 지불 방법 선택 웹 페이지에서 지불 방법들을 제공하는 제 2 예를 도시하는 도면.
도 3은 각각의 데이터 처리 방법들에 대응하여 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 결정하기 위한 프로세스의 일 예를 도시하는 흐름도.
도 4는 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 프로세스의 일 실시예를 도시하는 흐름도.
도 5는 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 시스템의 일 실시예를 도시하는 도면.
도 6은 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 서비스를 구현하기 위해 프로그래밍된 컴퓨터 시스템의 일 실시예를 도시하는 기능도.

본 발명의 다양한 실시예들은 다음의 상세한 설명 및 첨부하는 도면들에서 개시된다.

도 1은 복수의 처리 방법들을 제공하기 위한 시스템의 일 실시예를 도시하는 도면이다. 예에서, 시스템(100)은 클라이언트 디바이스(102), 네트워크(104), 서버(106), 및 데이터베이스(108)를 포함한다. 네트워크(104)는 고속 데이터 네트워크들 및/또는 원격 통신 네트워크들을 포함한다. 클라이언트 디바이스(102)는 네트워크(104)를 통해 서버(106)에 통신하도록 구성된다. 서버(106)는 데이터베이스(108)에 액세스하도록 구성된다.

클라이언트 디바이스(102)가 스마트폰인 것으로 도시되지만, 클라이언트 디바이스(102)의 다른 예들은 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 디바이스, 이동 디바이스, 또는 임의의 다른 컴퓨팅 디바이스를 포함한다. 사용자는 서버(106)에 의해 동작된 웹사이트에 액세스하기 위해 클라이언트 디바이스(102)를 사용할 수 있다. 예를 들면, 웹사이트는 다양한 제품들 및/또는 서비스들이 판매되는 전자 상거래 웹사이트를 포함한다. 사용자는 클라이언트 디바이스(102)를 통해 웹사이트에서 데이터 처리 방법 선택 페이지를 볼 것을 선택할 수 있다. 데이터 처리 방법 선택 페이지를 보기 위한 선택은 사용자가 서비스를 진행하기 사용할 것을 선택할 수 있는 복수의 데이터 처리 방법들을 제공할 것을 서버(106)에 촉구하는 요청을 서버(106)에 전송되게 할 수 있다. 예를 들면, 웹사이트가 전자 상거래 웹 사이트인 경우, 전자 상거래 웹사이트에서 온라인 구매를 위해 지불을 행하기 위한 사용자의 선택에 응답하여, 서버(106)는 사용자가 온라인 구매를 완료하기 위해 사용할 하나의 지불 방법을 선택할 수 있는 다양한 이용가능한 지불 방법들을 나타내는 페이지를 생성할 수 있다. 상이한 지불 방법들의 예들은: 신용 카드에 의한 지불, 직불 카드에 의한 지불, 온라인 지불 시스템에 의한 지불, 및 은행 계좌 예금의 이체에 의한 지불을 포함한다. 선택된 지불 방법은 이후 소매 상인과 연관된 계좌에 온라인 구매와 연관된 예금들을 이체하기 위해 사용된다.

사용자에게 이들 데이터 처리 방법들을 제공하기 위해, 서버(106)는 데이터 처리 방법들과 연관된 사용자의 이력 선택들과 연관된 사용자에 대해 저장된 이력 데이터를 획득하도록 구성된다. 이력 데이터의 예들은 이력 데이터 처리 방법들이 선택된 횟수들, 선택된 데이터 처리 방법들, 데이터 처리 방법을 선택하기 위해 사용된 디바이스들의 형태들, 데이터 처리 방법들이 선택된 위치들, 선택된 데이터 처리 방법들과 연관된 일시 계정들, 데이터 처리 방법 선택들이 행해진 빈도, 및 데이터 처리 방법 선택들의 성공률들을 포함한다. 예를 들면, 이러한 이력 데이터가 서버(106)에 의해 액세스 가능한 데이터베이스(108)에 저장된다. 예를 들면, 사용자는 웹사이트에 등록된 사용자이고, 데이터 처리 방법들과 연관된 사용자의 이력 선택들과 연관된 이력 데이터를 포함하는 사용자의 계정과 연관된 데이터는 사용자의 식별자를 사용하여 식별될 수 있다. 획득된 이력 데이터는 사용자가 각각의 데이터 처리 방법에 대응하는 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어를 결정하기 위해 사용된다. 여기에 사용되는, 데이터 처리 방법에 대응하는 "데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어"는 데이터 처리 방법과 연관된 이력 데이터의 서브세트를 분석한 것에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고, 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어는 상기 데이터 처리 방법을 선택하는 것에 관하여 사용자의 거동을 나타낸다. 데이터 처리 방법에 대응하는 사용자의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어는 사용자가 상기 데이터 처리 방법을 선택한 이력 빈도 및/또는 그에 대한 사용자의 선호도를 나타낸다.

이하에 더 상세히 기술되는 바와 같이, 데이터 처리 방법들은 그들의 각각의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 순위 매김되고 이후 이러한 순위 매김들에 적어도 부분적으로 기초하여 사용자에게 나타내진다. 가장 높게 순위 매김되는 데이터 처리 방법은 사용자가 이력적으로 가장 경향성이 높게 선택한 데이터 처리 방법으로서 고려된다. 가장 높은 순위 매김 데이터 처리 방법은 "예측된 선호된 데이터 처리 방법"이라고 불리고, 사용자에게 다른 데이터 처리 방법들보다 더 두드러지게 나타내진다. 예를 들면, 예측된 선호된 데이터 처리 방법은 데이터 처리 방법들의 메뉴 또는 그렇지 않으면 순위 매김된 리스트에서 제 1 선택으로서 나타내질 수 있다. 예를 들면, 서버(106)는 클라이언트 디바이스(102)로 페이지 데이터를 전송할 수 있고, 페이지 데이터는 순위 매김된 데이터 처리 방법들을 나타내기 위해 클라이언트 디바이스(102)에 의해 렌더링될 수 있는 콘텐트를 포함한다.

데이터 처리 방법들은 그들이 사용자에게 나타내지기 전에 사용자를 위해 저장된 이력 데이터에 기초하여 순위 매김되기 때문에, 예측된 선호된 데이터 처리 방법은 사용자에 의해 가장 가능성 있게 선택되고 확정될 데이터 처리 방법이라고 가정된다(예를 들면, 사용자는 데이터 처리 방법 선택 페이지에 디스플레이된 확정 제어를 선택함으로써 데이터 처리 방법 선택을 확정할 수 있다). 이와 같이, 이용가능한 데이터 처리 방법들 중에서 제 1 옵션으로서 예측된 선호된 데이터 처리 방법을 디스플레이함으로써, 사용자는 모든 데이터 처리 방법들 전체를 검색할 필요 없이 그의 원하는 데이터 처리 방법을 쉽게 찾고 확정할 수 있다.

도 2a는 복수의 처리 방법들을 제공하는 프로세스의 일 실시예를 도시하는 흐름도이다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스(200)는 도 1의 시스템(100)의 서버(106)에서 구현된다.

202에서, 복수의 데이터 처리 방법들을 사용자에게 제공하기 위한 요청이 수신된다. 서비스에 관여하는 사용자는 서비스가 진행하는 그들 중에서 특정한 데이터 처리 방법을 선택하기 위해 수 개의 데이터 처리 방법들의 표시를 요청할 수 있다. 예를 들면, 데이터 처리 방법의 표시에 대한 요청은 이러한 데이터 처리 방법들을 표시하도록 구성된 웹 페이지에 액세스하는 사용자에 대해 응답하여 발행될 수 있다. 표시는 이용가능한 데이터 처리 방법들의 옵션들을 포함하는 상이한 데이터 처리 방법들의 메뉴 또는 리스트를 포함할 수 있고, 하나의 데이터 처리 방법은 서비스를 완료하기 위해 사용하도록 사용자에 의해 선택되는 것이다.

데이터 처리 방법들의 표시는 다양한 상이한 애플리케이션들에서 요청될 수 있지만, 이하는 데이터 처리 방법들을 표시하는 몇몇 예시적인 애플리케이션들이다: 제 1 예에서, 사용자가 온라인 쇼핑 구매를 완료하기 위한 지불 방법을 선택할 필요가 있을 때, 사용자가 특정 지불 방법을 선택할 수 있는 다양한 상이한 지불 방법들을 포함하는 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 요청이 생성될 수 있다. 지불 방법들의 예들은 신용 카드에 의한 지불, 직불 카드에 의한 지불, 온라인 지불 서비스를 사용한 지불, 및 은행 예금의 이체를 사용한 지불을 포함할 수 있다. 제 2 예에서, 사용자가 웹 페이지상의 비디오를 재생할 필요가 있을 때, 사용자가 비디오 시청 방법을 선택할 수 있는 다양한 상이한 비디오 시청 옵션들을 포함하는 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 요청이 생성될 수 있다. 비디오 시청 방법들의 예들은 비디오가 재생될 수 있는 다양한 상이한 포맷들 및/또는 비디오 플레이어들의 다양한 상이한 브랜드들을 사용하는 단계를 포함할 수 있다. 제 3 예에서, 사용자가 웹으로부터 파일을 다운로드할 필요가 있을 때, 사용자가 다운로딩 방법을 선택할 수 있는 다양한 상이한 다운로딩 방법들을 포함하는 데이터 처리 방법을 제공하기 위한 요청이 생성될 수 있다. 파일 다운로딩 방법들의 예들은 다운로딩될 상이한 버전들의 파일, 및/또는 상이한 버전들의 파일이 다운로딩될 수 있는 상이한 포맷들을 포함할 수 있다.

204에서, 복수의 데이터 처리 방법들과 연관된 복수의 이력적인 사용자 선택들과 연관된 이력 데이터가 획득되고, 복수의 이력적인 사용자 선택들이 사용자에 의해 행해진다. 사용자가 데이터 처리 방법들의 표시로부터 하나의 데이터 처리 방법을 선택할 때마다, 상기 선택과 연관된 데이터가 저장된다. 데이터 처리 방법의 사용자 선택과 연관된 데이터는, 예를 들면, 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 사용자에 의해 선택된 데이터 처리 방법과 연관된 사용자 식별자, 데이터 처리 방법이 선택된 횟수, 상기 데이터 처리 방법을 선택하기 위해 사용된 디바이스 형태(예를 들면, 이동 디바이스, 비-이동 디바이스), 및 데이터 처리 방법이 선택된 위치. 시간에 따라, 사용자가 데이터 처리 방법들의 더 많은 선택들을 행하기 때문에, 사용자의 선택들의 이들 예들에 대응하는 이력 데이터는 누적되고 저장된다. 데이터 처리 방법들이 온라인 구매를 완료하기 위해 사용자에게 제공되고 각각의 데이터 처리 방법이 상이한 데이터 처리 방법들을 포함하는 특정한 예시적인 애플리케이션에서, 이력 데이터는 과거 거래들/온라인 구매들에 대한 이력적인 사용자 지불들로부터 획득될 수 있다.

요청과 연관된 사용자에 의해 행해진 데이터 처리 방법들의 사용자 선택들에 대응하는 이력 데이터가 저장 장치로부터 획득된다. 예를 들면, 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 요청이 발행되는 사용자에 대응하는 이력 데이터는 데이터베이스 테이블 등으로부터 상기 사용자에 대응하는 사용자 식별자(예를 들면, 영숫자 문자열)에 기초하여 식별될 수 있다.

다양한 실시예들에서, 이력 데이터는 요청과 연관된 사용자에 의해 선택된 이력 데이터 처리 방법들에 관련된 저장된 데이터를 말한다. 다양한 실시예들에서, 이력 데이터는 이력 데이터 처리 방법들이 선택된 횟수들, 선택된 데이터 처리 방법들, 데이터 처리 방법들을 선택하기 위해 사용되는 디바이스들의 형태들, 데이터 처리 방법들이 선택된 위치들, 선택된 데이터 처리 방법들과 연관된 화폐 총액들, 데이터 처리 방법 선택들이 행해진 빈도, 및 데이터 처리 방법 선택들의 성공률들을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 특징 값들은 이력 데이터의 각각의 형태로부터 추출되고, 데이터 처리 방법들과 연관된 이력적인 사용자 선택의 각각의 예는 추출된 값들에 기초하여 평가된다.

데이터 처리 방법들이 온라인 구매를 완료하기 위해 사용자에게 제공되고 있고 각각의 데이터 처리 방법이 상이한 지불 방법을 포함하는 특정한 예시적인 애플리케이션에서, 사용자에 의한 이력적인 지불 방법 선택들 및 이력적인 거래들에 관련된 이력 데이터는 예를 들면, 다음 중 하나 이상과 같은 "이력적인 지불 데이터"를 포함할 수 있다: 지불들이 행해진 횟수들, 선택된 지불 방법들, 지불 방법들을 선택하기 위해 사용된 디바이스들의 형태들, 지불 방법들이 선택된 위치들, 선택된 지불 방법들과 연관된 화폐 총액들, 지불 방법 선택들이 행해진 빈도, 및 데이터 처리 방법 선택들의 성공률들.

206에서, 데이터 처리 방법들의 각각의 것들에 대응하는 복수의 처리 핑거프린트 총계 스코어들은 이력 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다.

상기에 기술된, 데이터 처리 방법에 대응하는 "데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어"는 데이터 처리 방법과 연관된 이력 데이터의 서브세트를 분석하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되고 상기 데이터 처리 방법을 선택하는 것에 관하여 사용자의 거동을 나타낸다. 데이터 처리 방법에 대응하는 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어는 특정한 데이터 처리 방법을 사용하는 것에 대한 사용자의 선호도를 나타낸다. 예를 들면, 데이터 처리 방법과 연관된 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어의 크기가 클수록, 사용자가 상기 데이터 처리 방법을 이력적으로 선택한 빈도는 커지고, 스코어가 작을수록, 사용자가 상기 데이터 처리 방법을 이력적으로 선택한 빈도는 작아진다.

데이터 처리 방법들이 온라인 구매를 완료하기 위해 사용자에게 제공되고 각각의 데이터 처리 방법이 상이한 지불 방법을 포함하는 특정한 예시적인 애플리케이션으로 돌아가면, "데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들"은 또한 "지불 핑거프린트 총계 스코어들"이라고 불릴 수 있다. 지불 방법에 대응하는 지불 핑거프린트 총계 스코어는 상기 지불 방법을 선택하는 것에 관하여 사용자의 거동을 나타낸다. 지불 방법에 대응하는 지불 핑거프린트 총계 스코어는 특정한 지불 방법을 사용하는 것에 대한 사용자의 선호도를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 지불 방법과 연관된 지불 핑거프린트 총계 스코어의 크기가 클수록, 사용자가 상기 지불 방법을 이력적으로 선택한 빈도가 높아지고, 스코어가 낮을수록, 사용자가 상기 지불 방법을 이전에 이력적으로 선택한 빈도가 낮아진다.

각각의 데이터 처리 방법에 대응하는 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어를 결정하는 일 예는 이하에 도 3과 함께 기술된다.

프로세스(200)로 돌아가면, 208에서, 복수의 처리 방법들은 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 적어도 부분적으로 기초하여 제공된다. 다수의 데이터 처리 방법들은 그들의 각각의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 순위 매김된다. 다수의 실시예들에서, 가장 큰 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어와 연관된 데이터 처리 방법은 "예측된 선호된 데이터 처리 방법"이라고 불린다. 몇몇 실시예들에서, 예측된 선호된 데이터 처리 방법은 나머지 데이터 처리 방법들보다 더 분명한 방식으로 나타내지고 나머지 데이터 처리 방법들은 그들의 각각의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 결정된 순서로 디스플레이될 수 있다(예를 들면, 데이터 처리 방법들은 가장 큰 것부터 제일 작은 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 순위 매김됨). 몇몇 실시예들에서, 예측된 선호된 데이터 처리 방법은 데이터 처리 방법들의 메뉴 및/또는 데이터 처리 방법들의 순위 매김된 리스트의 제 1 위치에 표시될 수 있다. 예를 들면, 데이터 처리 방법들이 드롭-다운 메뉴 내에 디스플레이된 경우, 예측된 선호된 데이터 처리 방법은 메뉴 내 제 1 옵션으로서 디스플레이될 수 있고 나머지 데이터 처리 방법들은 그들의 각각의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어 순위들에 기초하여 제 2 옵션부터 마지막 옵션들까지 디스플레이될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 예측된 선호된 데이터 처리 방법은 사용자가 다른 데이터 처리 방법으로 선택을 변경하지 않는 경우, 예측된 선호된 데이터 처리 방법이 서비스를 완료하기 위해 확정되는 데이터 처리 방법이도록 디폴트로 선택된 데이터 처리 방법일 수 있다. 바꿔말하면, 예측된 선호된 데이터 처리 방법은 사용자에 대한 원하는 데이터 처리 방법 선택으로서 예측되고, 사용자가 선택/확정하기에 가장 편리한 데이터 처리 방법인 것으로 구성된다. 예측된 선호된 데이터 처리 방법은 사용자가 가장 자주 선택한 것으로 예측되기 때문에, 선택하기에 가장 편리한 옵션으로서 예측된 선호된 데이터 처리 방법을 제공함으로써 사용자가 가능한 데이터 처리 옵션들을 리뷰하는 데 달리 소비하는 시간 및 노력을 절약할 수 있다.

데이터 처리 방법들이 온라인 구매를 완료하기 위해 사용자에게 제공되고 있고 각각의 데이터 처리 방법이 상이한 지불 방법을 포함하는 특정한 예시적인 애플리케이션으로 돌아와서, 지불 방법들은 그들의 각각의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는 순위 매김된 리스트로 사용자에게 제공된다. 지불 방법 선택 애플리케이션에서 "예측된 선호된 데이터 처리 방법"은 "예측된 선호된 지불 방법"이라고 불릴 수 있다. 예측된 선호된 지불 방법은 나머지 지불 방법들보다 더 분명한 방식으로 디스플레이될 수 있고, 나머지 지불 방법들은 그들의 각각의 지불 방법 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 결정된 순서로 디스플레이될 수 있다(예를 들면, 지불 방법들은 가장 큰 것부터 제일 작은 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들로 순위 매김됨).

도 2b는 지불 방법 선택 웹 페이지에서 지불 방법들을 제공하는 제 1 예를 도시한다. 예를 들면, 웹 페이지(260)는 온라인 구매를 행하기 위해 사용자 선택에 응답하여 사용자에게 표시될 수 있다. 예에서, 사용자는 전자 상거래 웹 사이트에서 그의 쇼핑 카트의 제품(예를 들면, 캐논 모델 45X)을 구매하기를 원하고 계산으로 진행할 것을 선택한다. 웹 페이지(260)는 계산과 연관된 사용자 선택에 응답하여 표시될 수 있다. 예에서, 도 2a의 프로세스(200)의 단계들(202 내지 206)이 미리 수행되었고 웹 페이지(260)가 단계(208)에서 데이터 처리 방법들을 제공하는 일 예를 보여준다. 이러한 예에서, 네 개의 이용 가능한 지불 방법 옵션들(예를 들면, 신용 카드, 직불 카드, 온라인 지불 시스템, 및 은행 계좌) 중에서, 사용자에 대하여 저장된 이력 데이터에 기초하여 사용자에 대해 결정된 예측된 선호된 지불은 신용 카드에 의한 지불이다.

웹 페이지(260)는 "신용 카드"의 예측된 선호된 지불 방법이 웹 페이지(260)의 초기 디스플레이와 함께 드롭-다운 메뉴(262)의 선택 영역에서 미리 선택되는 예측된 선호된 지불 방법을 표시하는 제 1 예를 보여준다. 이러한 방식은, 사용자가 예측된 선호된 지불 방법과 다른 지불 방법을 선택할 것을 결정한 경우, 사용자는 커서(256)를 사용하여 드롭-다운 버튼(254)을 선택함으로써 모든 이용가능한 지불 방법 옵션들의 드롭-다운 리스트를 개방할 필요가 있다. 그와 달리, 사용자가 예측된 선호된 지불 방법을 선택할 것을 결정하는 경우, 거래를 완료하기 위해, 사용자는 신용 카드의 미리 선택된 지불 방법으로 진행하기 위해 단순히 "확인" 버튼(258)을 선택한다.

도 2c는 지불 방법 선택 웹 페이지에서 지불 방법들을 제공하는 제 2 예를 도시한다. 웹 페이지(270)는 도 2b의 웹 페이지(260)에 보여진 예로부터 지불 방법들을 표시하는 대안적인 예를 보여준다. 도 2b의 예와 유사하게, 도 2c의 예에서, 신용 카드에 의한 지불은 온라인 구매를 행하는 사용자에 대해 예측된 선호된 지불 방법인 것으로 결정된다. 웹 페이지(270)에서, 지불 방법이 드롭-다운 메뉴(272)에서 미리 선택되지 않지만, 예측된 선호된 지불 방법은 커서(278)를 통해 드롭-다운 버튼(276)의 사용자 선택에 응답하여 순위 매김된 드롭-다운 리스트에서 먼저 표시된다. 이러한 방식으로, 사용자가 이용가능한 지불 방법들의 리스트 중에서 예측된 선호된 지불 방법을 빠르게 찾을 수 있다. 사용자가 드롭-다운 리스트로부터 원하는 지불 방법을 선택하면, 사용자는 선택된 지불 방법으로 진행하기 위해 "확인" 버튼(274)을 선택할 수 있다.

도 3은 각각의 데이터 처리 방법들에 대응하여 복수의 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 결정하기 위한 프로세스의 일 예를 도시하는 흐름도이다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스(300)는 도 1의 시스템(100)의 서버(106)에서 구현된다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스(200)의 단계(206)는 도 3의 프로세스(300)를 사용하여 구현된다.

302에서, 복수의 특징 값들은 복수의 데이터 처리 방법들과 연관된 복수의 이력적인 사용자 선택들에 대응하는 이력 데이터로부터 추출된다. 일반적으로, 특징 추출은 입력 정보가 특징들의 감소된 표현들에 기초하여 정확하게 인식되거나 또는 분류될 수 있도록 입력 정보를 감소된 세트의 정보로 맵핑하는 기술이다. 특징은 입력 정보의 특징을 나타내기 위해 사용되는 변수이다. 특징들은 특징 추출의 설계자들에 의해 선택 및 규정되고, 입력 정보를 디코딩/분류하고, 입력 정보를 구별 및/또는 명확하게 하고, 및/또는 입력 정보를 출력 값들에 정확하게 맵핑하는 것을 돕도록 처리된다. 본 출원에 적용된 바와 같이, 특징 추출은 복수의 데이터 처리 방법들과 연관된 사용자의 이력적인 사용자 선택들에 대응하는 이력 데이터를 분석하기 위해 사용된다. 다수의 실시예들에서, 사용자의 이력적인 사용자 선택들에 대응하여 이력 데이터로부터 추출할 특징 값들의 세트가 미리 결정된다. 몇몇 실시예들에서, 특징 값은 숫자가 아니거나 숫자 값일 수 있다.

다수의 실시예들에서, 특징 값들의 세트는 사용자에 의해 데이터 처리 방법의 이력적인 사용자 선택의 각각의 예에 대응하여 저장된 이력 데이터로부터 추출될 수 있다.

예를 들면, 사용자에 의한 데이터 처리 방법의 이력적인 사용자 선택의 각각의 예와 연관된 특징 값들의 세트는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있지만, 그로 제한되지 않는다: 사용자 선택이 행해진 횟수, 선택된 데이터 처리 방법, 데이터 처리 방법의 사용자 선택을 행하기 위해 사용된 디바이스 형태, 데이터 처리 방법의 사용자 선택이 행해진 위치, 및 선택된 데이터 처리 방법과 연관된 화폐 총액. 데이터 처리 방법들이 지불 방법들인 특정한 예시적인 애플리케이션에서, 지불의 이력적인 사용자 선택의 각각의 예와 연관된 특징 값들은 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있지만, 그로 제한되지 않는다: 사용자 선택이 행해진 횟수, 선택된 지불 방법, 사용자 선택을 행하기 위해 사용된 디바이스 형태, 사용자 선택이 행해진 위치, 및 선택된 지불 방법과 연관된 거래 총계.

304에서, 선택적으로, 복수의 특징 값들 중 적어도 일부는 미리 결정된 맵핑들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 변환된다. 몇몇 실시예들에서, 특징 값들이 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 계산하기 위해 식들에 입력되는 것이기 때문에, 값에서 숫자가 아닌 추출된 특징 값들 중 적어도 일부는 대응하는 미리 결정된 숫자 값들로 변환된다. 단계(304)는 모든 특징 값들이 이미 숫자 값인 경우, 이러한 변환이 수행될 필요가 없기 때문에 선택적이다. 그렇지 않으면, 단지 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 계산하기 위해 사용될 특징 값들의 추출된 서브세트 중 하나의 서브세트가 이미 숫자 값인 경우, 단계(304)는 수행되지 않는다.

예를 들면, 데이터 처리 방법의 사용자 선택이 행해진 데이터 처리 방법 및 위치(예를 들면, 특정 도시)의 사용자 선택을 행하기 위해 사용된 디바이스 형태(예를 들면, 이동 디바이스 또는 비 이동 디바이스)와 같은 특징 값들은 숫자가 아니다. 이와 같이, 맵핑은 이러한 특징 값들의 각각을 숫자 값으로 변환하도록 미리 결정될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 동일한 특징과 연관된 상이한 값들은 동일한 숫자 값 또는 상이한 값들에 맵핑될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 동일하거나 상이한 맵핑들은 상이한 데이터 처리 방법들과 연관된 특징 값들에 대해 미리 결정될 수 있다.

예를 들면, 지불 형태의 특징 값은 이동 디바이스 또는 비 이동 디바이스일 수 있고 미리 결정된 맵핑들은 이동 디바이스를 "2"로 맵핑하고 비 이동 디바이스를 "1"로 맵핑할 수 있다. 예를 들면, 지불 방법의 사용자 선택과 연관된 위치의 특징 값은 인구수에 기초하여 도시 계층에 따라 설정될 수 있다. 예를 들면, 미리 결정된 맵핑들은 제 1 계층 도시(예를 들면, 베이징, 상하이, 광저우, 또는 선전과 같은 주요 인구 밀집 지역들)를 "4"로, 제 2 계층 도시를 "3"으로, 제 3 계층 도시를 "2"로, 및 제 4 계층 또는 더 낮은 도시를 "1"로 맵핑할 수 있다.

306에서, 복수의 특징 값들에 대응하는 가중치들의 세트가 획득된다. 다수의 실시예들에서, 가중치는 각각의 추출된 특징 값에 대해 설정될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 다수의 특징 값들에 대응하는 가중치들이 경험적으로 설정된다. 다수의 특징 값들에 대응하는 가중치들이 미리 결정될 수 있다. 일 특정 예에서, 데이터 처리 방법의 사용자 선택을 행하기 위해 사용된 디바이스("데이터 처리 디바이스 형태"), 데이터 처리 방법의 사용자 선택이 행해진(예를 들면, 특정 도시) 위치("데이터 처리 위치"), 및 선택된 데이터 처리 방법과 연관된 화폐 총액("데이터 처리 화폐 총액")의 세 개의 특징 값들에 대해 획득된 가중치들은 다음과 같다: 데이터 처리 디바이스 형태: 0.2, 데이터 처리 위치: 0.1, 및 데이터 처리 화폐 총액: 0.2. 데이터 처리 방법들이 지불 방법들인 특정한 예시적인 애플리케이션에서, 세 개의 특징 값들에 대한 예시적인 가중치들은 다음과 같이 설정될 수 있다: 지불 형태: 0,2, 지불 위치: 0.1, 및 거래 총액: 0.2

상기 가중치들은 단순히 예들이고 임의의 다른 적절한 가중치들은 실제 구현에서 선택될 수 있다.

308에서, 복수의 특징 값들은 복수의 처리 방법들에 따라 하나 이상의 그룹들로 분류된다. 데이터 처리 방법들의 각각의 이력적인 사용자 선택들에 대응하는 특징 값들의 추출된 세트들은 데이터 처리 방법 특징 값들에 기초하여 그룹들로 분류되고, 각각의 그룹은 하나의 특정한 데이터 처리 방법과 연관된 이력적인 사용자 선택들에 대응하는 특징 값들의 세트들만을 포함한다.

310에서, 복수의 데이터 처리 방법들의 각각에 대응하는 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어는 가중치들의 세트 및 특징 값들의 대응하는 그룹에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다. 다수의 실시예들에서, 특정한 데이터 처리 방법과 연관된 동일한 그룹으로 분류된 특징 값들의 적어도 일부는 상기 특정 데이터 처리 방법에 대응하여 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어를 결정하기 위해 대응하는 가중치들을 사용하여 조합된다.

제 1 예에서, 데이터 처리 방법의 각각의 이력적인 사용자 선택에 대응하는 개별적인 스코어는 데이터 처리 디바이스 형태, 데이터 처리 위치, 및 데이터 처리 화폐 총액의 주어진 세 개의 특징 값들로 결정되고, 그들의 각각은 경험적으로 결정되거나 미리 결정된 w1, w2, 및 w3의 가중치들로 획득된다. 개별적인 스코어는 이하의 식을 사용하여 계산될 수 있다:

개별적인 스코어 = 데이터 처리 디바이스 형태 x w1 + 데이터 처리 위치 x w2 + 데이터 처리 화폐 총액 x w3 (1)

상기 식(1)에 따라, 데이터 처리 방법의 이력적인 사용자 선택과 연관된 데이터 처리 디바이스 형태, 데이터 처리 위치, 및 데이터 처리 화폐 총액의 세 개의 특징 값들의 각각은 그의 각각의 가중치(예를 들면, w1 = 0.2, w2 = 0.1, w3 = 0.2)가 곱해지고, 데이터 처리 방법의 이력적인 사용자 선택의 상기 예에 대응하는 개별적인 스코어를 결정하기 위해 함께 합산된다. 이후, 각각의 그룹의 데이터 처리 방법의 각각의 이력적인 사용자 선택의 개별적인 스코어들은 상기 그룹에 대응하는 데이터 처리 방법에 대해 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어를 결정하기 위해 함께 합산된다. 데이터 처리 방법들이 지불 방법들인 특정한 예시적인 애플리케이션에서, 동일한 지불 방법의 이력적인 거래들에 대응하는 개별적인 스코어들이 먼저 결정되고, 이후 동일한 지불 방법과 연관된 개별적인 스코어들은 지불 방법에 대응하는 지불 핑거프린트 총계 스코어를 결정하기 위해 함께 합산된다.

식(1)은 단순히 예시적이고 다른 식들은 실제 구현에서 개별적인 스코어를 계산하기 위해 사용될 수 있다.

다른 예에서, 각각의 상이한 데이터 처리 방법에 대하여, 디바이스 형태 및 위치의 그의 특징 값들이 동일한 데이터 처리 방법들의 이력적인 사용자 선택들이 먼저 식별된다. 이후, 각각의 상이한 데이터 처리 방법에 대하여, 디바이스 형태 및 위치의 동일한 특징 값들을 갖는 데이터 처리 방법들의 식별된 이력적인 사용자 선택들에 대한 데이터 처리 화폐 총액이 함께 합산된다. 최종적으로, 하나 이상의 적절한 계산들이 각각의 데이터 처리 방법에 대응하는 각각의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 획득하기 위해 데이터 처리 화폐 총액들의 합들에 기초하여 수행될 수 있다. 데이터 처리 방법들이 지불 방법들인 특정한 예시적인 애플리케이션에서, 디바이스 형태 및 위치의 그의 특징 값들이 동일한 이력적인 거래들의 거래 총액들이 먼저 함께 합산되고, 이후 하나 이상의 적절한 계산들이 각각의 지불 방법에 대응하는 각각의 지불 핑거프린트 총계 스코어들을 획득하기 위해 합산된 거래 총액들에 기초하여 수행될 수 있다.

데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 획득하기 위한 설명된 기술들은 단순히 예시적이고 다른 적절한 기술들이 각각의 데이터 처리 방법들에 대응하여 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 계산하기 위해 사용될 수 있다.

몇몇 실시예들에서, 사용자의 이전 데이터 처리 계정에 대응하는 지불 핑거프린트 총계 스코어들은 사용자의 새로운 현재 데이터 처리 계정과 연관된 데이터 처리 방법들을 제공하기 위해 사용자의 현재 요청에 대해 결정된 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 변경하기 위해 사용될 수 있다. 이전 데이터 처리 계정은 새로운 계정에 대해 결정된 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 식별될 수 있다. 몇몇 예들에서, 몇몇 사용자들은 더 오래된 데이터 처리 계정을 삭제한 후 새로운 데이터 처리 계정을 등록한다. 특히, 오래된 데이터 처리 계정을 삭제한 후 새로운 데이터 처리 계정을 등록한 사용자의 경우에, 사용자의 새로운 계정에 대응하는 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들은 사용자가 새로운 계정을 사용한 후 데이터 처리 방법들을 몇번 선택하는지에 대해 수집된 이력 데이터에 기초하여 결정될 수 있다. 사용자의 이전 삭제된 데이터 처리 계정은 새로운 계정에 대해 결정된 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 매칭될 수 있다. 예를 들면, 더 오래된 지불 계정을 삭제한 후 새로운 지불 계정을 등록한 사용자의 경우, 사용자의 새로운 계정에 대응하는 지불 핑거프린트 총계 스코어들은 사용자가 새로운 계정을 사용한 후 거래들을 몇번 수행할지가 획득될 수 있다. 사용자의 이전에 삭제된 지불 계정은 사용자의 새로운 계정에 대응하는 지불 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 매칭될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 특정 시간 기간 내 사용자의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들은 사용자의 이전 데이터 처리 계정에 대해 미리 결정된 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 관련 및 매칭된다. 예를 들면, 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들이 이전(예를 들면, 삭제된) 데이터 처리 계정으로부터 결정된 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들과 80%보다 큰 매칭도를 갖는 사용자는 상기 이전 데이터 처리 계정과 연관된 옛 사용자로서 확인될 수 있다. 이후, 매칭된 데이터 처리 계정으로부터 결정된 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들은 데이터 처리 핑거프린트 데이터베이스로부터 획득될 수 있고, 사용자의 새로운 데이터 처리 계정에 대해 결정된 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 갱신하기 위해 사용될 수 있다. 이와 같이, 몇몇 예들에서, 사용자의 데이터 처리 계정이 비교적 새롭고 및/또는 사용자가 데이터 처리 방법들의 많은 이력적인 사용자 선택들을 수행하지 않은 경우, 동일한 사용자와 연관되지만 상이한 데이터 처리 계정으로부터의 이력 데이터는 새로운 사용자 데이터 처리 계정에 대해 각각의 데이터 처리 방법들에 대응하는 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 변경/계산하기 위해 식별 및 사용될 수 있다.

312에서, 선택적으로, 복수의 데이터 처리 방법들에 대응하는 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들이 순위 매김된다. 데이터 처리 방법들이 그들의 각각의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 순위 매김되기 때문에, 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들 그들 자체는 대응하는 데이터 처리 방법들의 순위를 결정하기 위해 순위 매김될 수 있다. 예를 들면, 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들은 높은 것으로부터 낮은 것으로 순위 매김될 수 있다. 가장 높이 순위 매김된 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어에 대응하는 데이터 처리 방법은 예측된 선호된 데이터 처리 방법이다.

몇몇 다른 실시예들에서, 상기에 결정된 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 사용하는 것에 더하여, 사용자에 의한 데이터 처리의 현재 예와 연관된 데이터는 또한 데이터 처리 방법들을 표시하기 위해 사용된다. 데이터 처리의 현재 예와 연관된 데이터는 데이터 처리의 현재 예에 관련된 알려진 특징 값들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 데이터 처리의 현재 예와 연관된 적어도 몇몇 특징 값들은 최적의 예측된 선호된 데이터 처리 방법을 결정하기 위한 요인들의 역할을 할 수 있다. 이러한 방식으로, 최적의 예측된 선호된 데이터 처리 방법들을 사용자들에게 더 정확하게 제공하는 것이 가능하다. 데이터 처리 방법들이 지불 방법들인 특정한 예시적인 애플리케이션에서, 상기 기술된 지불 핑거프린트 총계 스코어들을 고려하는 것에 더하여, 사용자의 현재 거래와 연관된 데이터는 지불 방법들을 나타내는 데 또한 고려될 수 있다. 예를 들면, 사용자의 현재 거래의 위치가 제 4 계층 또는 더 낮은 도시인 경우, "현금 데이터 처리" 지불 방법의 순위는 그들의 각각의 지불 핑거프린트 총계 스코어들에 의해 결정되는 지불 방법들의 순위에서 하나의 위치 위로 상승될 수 있다.

몇몇 실시예들에서, 두 개 이상의 상이한 데이터 처리 방법들의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들이 동일할 때, 이러한 데이터 처리 방법들 중 하나는 예측된 선호된 데이터 처리 방법으로서 랜덤하게 선택 및 결정될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 데이터 처리 방법들의 N(N>=2) 개의 스코어들이 동일할 때, N 개의 데이터 처리 방법들의 각각은 1 내지 N의 값으로 마킹된다. 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 요청이 수신될 때마다, 시스템은 각각의 시간에 1 내지 N의 난수를 랜덤하게 발생시키기 위해 랜덤 기능을 작동시키고 이러한 난수에 대응하는 데이터 처리 방법을 데이터 처리 방법들의 표시에서 예측된 선호된 데이터 처리 방법으로서 결정한다.

도 4는 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 프로세스의 일 실시예를 보여주는 흐름도이다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스(400)는 도 1의 시스템(100)의 서버(106)에서 구현된다. 몇몇 실시예들에서, 프로세스(200)의 단계(208)는 도 4의 프로세스(400)를 사용하여 구현된다.

402에서, 예측된 선호된 데이터 처리 방법이 결정된다. 몇몇 실시예들에서, 다수의 이용 가능한 데이터 처리 방법들 중 예측된 선호된 데이터 처리 방법이 도 3의 프로세스(300)를 사용하여 결정된다.

상기에 기술된 바와 같이, 몇몇 실시예들에서, 가장 큰 데이터 처리 핑거프린트 총계와 연관된 데이터 처리 방법은 이용 가능한 데이터 처리 방법들 중 예측된 선호된 데이터 처리 방법으로서 결정 및 표시될 수 있다. 예측된 선호된 데이터 처리 방법은 다른 데이터 처리 방법들보다 더 현저하게 표시될 수 있다. 예를 들면, 예측된 선호된 데이터 처리 방법은 데이터 처리 방법들의 드롭-다운 메뉴 내에서 제 1 옵션으로서 또는 데이터 처리 방법들의 순위 매김된 리스트 내에서 제 1 옵션에 표시될 수 있다.

404에서, 사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법이 저장되는지의 여부가 결정된다. 다수의 실시예들에서, 디폴트 데이터 처리 방법을 구성하거나 구성했을 수 있다. 예를 들면, 사용자는 특정한 데이터 처리 방법을 사용자의 데이터 처리 계정에 포함된 데이터와 함께 저장될 디폴트 데이터 처리 방법으로서 구성할 수 있다. 데이터 처리 방법들이 사용자에 제공되는 것일 때, 몇몇 실시예들에서, 사용자가 디폴트 데이터 처리 방법을 구성했는지의 여부가 결정된다. 데이터 처리 방법들이 온라인 구매를 완료하기 위해 사용자에게 제공되고 있는 특정한 예시적인 애플리케이션에서, 시스템은 사용자가 사용자에게 지불 방법들의 순위 매김된 리스트를 표시하기 전에 디폴트 지불 방법을 구성했는지의 여부를 먼저 검사할 수 있다.

사용자가 디폴트 데이터 처리 방법을 구성했다고 결정된 경우, 제어는 406으로 이동된다. 그렇지 않고, 사용자가 디폴트 데이터 처리 방법을 구성하지 않았다고 결정되는 경우, 제어는 408로 이동된다.

406에서, 사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법이 사용자에게 표시된다. 몇몇 실시예들에서, 단지 사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법만이 표시되고, 다른 데이터 처리 방법들 중 어느 것도 사용자에게 표시되지 않는다. 몇몇 실시예들에서, 사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법이 시스템이 결정한 예측된 선호된 데이터 처리 방법과 상이한 경우, 사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법은 시스템이 결정한 예측된 선호된 데이터 처리 방법을 무시하고 이용 가능한 데이터 처리 방법들 중에서 제 1 옵션으로서 사용자에게 표시된다. 데이터 처리 방법들이 온라인 구매를 완료하기 위해 사용자에게 제공되고 있는 특정한 예시적인 애플리케이션에서, 사용자가 디폴트 지불 방법을 구성했다고 결정되는 경우, 단지 디폴트 지불만 사용자에게 표시되고 다른 지불 방법들의 어느 것도 사용자에게 나타내지지 않는다. 406 후, 프로세스(400)는 종료한다.

408에서, 예측된 선호된 데이터 처리 방법은 데이터 처리 방법들 중에서 먼저 나타내진다. 사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법이 존재하지 않는다고 결정되는 경우, 가장 큰 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어에 대응하는 데이터 처리 방법인 예측된 선호된 데이터 처리 방법은 사용자에게 데이터 처리 방법들 중에서 제 1 옵션으로서 표시된다.

데이터 처리 방법들이 온라인 구매를 완료하기 위해 사용자에게 제공되고 있고 각각의 데이터 처리 방법이 상이한 지불 방법을 포함하는 특정한 예시적인 애플리케이션에서, 예측된 선호된 지불 방법은 드롭-다운 메뉴 내에서 모든 이용 가능한 지불 방법들 중에서 먼저 제공될 수 있다. 예를 들면, 사용자가 데이터 처리 방법 선택 페이지에 액세스할 것을 선택할 때, 시스템은 데이터 처리 방법을 제공하기 위한 처리 요청을 수신할 것이고 이후 순위 매김된 리스트에 이용 가능한 데이터 처리 방법을 표시될 것이다. 예를 들면, 사용자는 온라인 쇼핑 웹 페이지상에 "계정 정산" 또는 "지금 지불" 버튼을 선택함으로써 데이터 처리 방법 선택 페이지에 액세스할 것을 선택할 수 있고, 버튼 선택에 응답하여, 대응하는 지불 요청은 순위 매김된 지불 방법들의 리스트를 생성 및 제공할 것을 서버에 촉구하기 위해 서버에 전송될 것이다.

410에서, 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 수신된다. 데이터 처리 방법들의 표시 후, 데이터 처리 방법의 사용자 선택이 수신된다. 여기에 사용된, "사용자가 선택한 데이터 처리 방법"은 사용자가 표시된 데이터 처리 방법들로부터 선택 및 확정한 데이터 처리 방법이다. 예를 들면, 사용자가 표시된 데이터 처리 방법(들) 중 원하는 데이터 처리 방법을 선택하고(예를 들면, 클릭하고) 및 표시된 데이터 처리 방법들과 동일한 웹 페이지에 디스플레이된 확정 제어(예를 들면, 제출 버튼)를 또한 선택하는 것에 응답하여 사용자 선택이 수신된다. 몇몇 실시예들에서, 예측된 선호된 데이터 처리 방법이 제 1 옵션으로 표시되기 때문에, 사용자(예를 들면, 드롭-다운 메뉴 및/또는 다른 순위 매김된 리스트와 상호 작용하는)가 다른 데이터 처리 방법을 수동으로 선택하지 않으면, 예측된 선호된 데이터 처리 방법이 디폴트로서 선택된다. 사용자가 다른 데이터 처리 방법을 수동으로 선택하지 않은 경우, 사용자는 확정 제어를 선택함으로써 간단히 예측된 선호된 데이터 처리 방법의 선택을 확정할 수 있다.

데이터 처리 방법들이 온라인 구매를 완료하기 위해 사용자에게 제공되고 있고 각각의 데이터 처리 방법이 상이한 지불 방법을 포함하는 특정한 예시적인 애플리케이션에서, 사용자는 거래를 완료하기 위해 사용하기 위한 예측된 선호된 데이터 처리 방법을 확정하거나 또는 이러한 지불 방법을 수락하지 않고 대신에 거래를 완료하기 위해 사용할 사용자 자신의 다른 지불 방법을 선택할 수 있다.

412에서, 사용자가 선택한 데이터 처리 방법의 순위가 미리 결정된 순위 범위 내에 있는지의 여부가 결정된다. 다른 데이터 처리 방법들의 순위들에 관한 다른 사용자가 선택한 데이터 처리 방법의 순위는 사용자가 선택한 데이터 처리 방법을 순위 매김된 데이터 처리 방법들에 비교함으로써 결정된다. 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 예측된 선호된 데이터 처리 방법에 매칭하는 경우, 사용자가 선택한 데이터 처리 방법의 순위는 제 1 순위/위치에 있다. 그렇지 않고, 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 다른 데이터 처리 방법에 매칭하는 경우, 사용자가 선택한 데이터 처리 방법은 매칭된 데이터 처리 방법의 순위/위치와 연관된다.

상기 언급된 바와 같이, 데이터 처리 방법들은 이들 데이터 처리 방법들을 사용하는 것으로 사용자의 각각의 선호도들에 대응하는 각각의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 순위 매김된다. 이러한, 사용자가 일반적으로 선택하기를 선호하는 데이터 처리 방법들의 범위에 대응하는 순위들의 미리 결정된 범위가 설정될 수 있다. 예를 들면, 순위들의 미리 결정된 범위는 상위 세 개의 순위 매김된 데이터 처리 방법들을 포함할 수 있다. 순위가 미리 결정된 범위 내에 있는 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 정규 사용자 선택이지만 순위가 미리 결정된 범위 밖에 있는 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 사용자에 의해 이력적으로 선택된 상위 데이터 처리 방법들 중 하나가 아니기 때문에 정규 사용자 선택이 아닌 것이 가정된다.

상위 세 개의 순위 매김된 데이터 처리 방법들의 순위들의 미리 결정된 범위는 단순히 예이고 순위들의 임의의 적절한 미리 결정된 범위는 실제 구현에서 선택될 수 있다.

사용자가 선택한 데이터 처리 방법의 순위가 미리 결정된 범위 내에 있다는 것이 결정된 경우, 제어는 414로 이동된다. 그렇지 않고, 사용자가 선택한 데이터 처리 방법의 순위가 미리 결정된 범위 내에 있지 않다고 결정되는 경우, 제어는 416으로 이동된다.

414에서, 다른 처리는 사용자가 선택한 데이터 처리 방법에 기초하여 진행한다. 사용자가 선택한 데이터 처리 방법의 순위는 미리 결정된 범위 내에 있기 때문에, 사용자가 선택한 데이터 처리 방법은 다른 처리를 위해 사용된다. 예를 들면, 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 사용자가 선택한 지불 방법인 경우, 거래는 상기 선택된 지불 방법에 기초하여 완료된다. 414 후, 프로세스(400)는 종료한다.

416에서, 사용자와 연관된 클라이언트 디바이스에 경보가 전송된다. 다양한 실시예들에서, 사용자가 이력적으로 더 선호된 데이터 처리 방법이 아닌 데이터 처리 방법을 선택하고 있다는 것을 사용자에게 나타내기 위해 (예를 들면, 사용자의 데이터 처리 계정과 연관된 다수의 이동 디바이스를 통해) 경보가 클라이언트 디바이스에 전송된다. 예를 들면, 경보는 단문 메시지 서비스(SMS) 메시지를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 사용자는 데이터 처리 방법을 계속할 것을 확정하기 위해 이러한 경보에서 요청될 수 있다. 데이터 처리 방법들이 온라인 구매를 완료하기 위해 사용자에게 제공되고 있고 각각의 데이터 처리 방법이 상이한 지불 방법을 포함하는 특정한 예시적인 애플리케이션에서, 사용자가 선택한 지불 방법이 순위들의 미리 결정된 범위의 순위들(예를 들면, 상위 세 개의 순위들) 내에 있지 않은 경우, 사용자는 거래를 완료하기 위해 사용자가 선택한 지불 방법을 확정할 것이 경보를 통해 촉구된다.

사용자에게 단문 메시지 경보를 전송함으로써(또는 다른 형태의 통신을 통해 경보를 전송함으로써), 데이터 처리 계정과 연관된 사용자는 계정을 사용하는 사용자가 사용자가 선택한 데이터 처리 방법의 선택을 행한 경우 경보될 수 있고 사용자가 선택한 데이터 처리 방법에 기초하여 계속할 것인지의 여부를 결정하도록 촉구될 수 있다. 예를 들면, SMS 메시지는 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 사용자가 과거에 자주 사용했던 데이터 처리 방법이 아닌 것을 사용자에게 경보하기 위해 사용자의 데이터 처리 계정으로 등록된 사용자의 이동 전화 번호로 전송될 수 있다. 몇몇 실싱들에서, 경보 메시지는 또한 인증 코드를 포함할 수 있다. 사용자가 인증 코드를 미리 정해진 시간 기간 내에 데이터 처리 페이지상의 지정된 위치로 입력하는 경우, 사용자의 데이터 처리 계정이 자주 사용되고 있지 않은 것임이 결정될 것이고 따라서 사용자가 선택한 데이터 처리 방법에 기초하여 다른 처리로 계속할 것이다. 다른 한편으로, 사용자가 인증 코드를 지정된 시간 기간 내에 데이터 처리 페이지상에 지정된 위치로 입력 및 제출하지 않은 경우 및/또는 부정확한 인증 코드를 입력한 경우, 이러한 데이터 처리는 실패할 것이고 다른 처리가 진행되지 않을 것이다. 데이터 처리 방법들이 온라인 구매를 완료하기 위해 사용자에게 제공되고 있고 각각의 데이터 처리 방법이 상이한 지불 방법을 포함하는 특정한 예시적인 애플리케이션에서, 현재 사용자가 선택한 지불 방법이 사용자가 과거에 자주 사용했던 지불 방법이 아닌 것을 나타내는 SMS 메시지 경보가 사용자의 데이터 처리 계정과 함께 동록된 사용자의 이동 전화 번호로 전송될 수 있다. 경보는 또한 사용자가 거래를 위한 사용자가 선택한 지불 방법이 상기에 기술된 바와 같이 부정하지 않은 것을 확정하기 위해 지불 처리 페이지상의 지정된 위치로 입력할 수 있는 인증 코드를 포함할 수 있다.

418에서, 올바른 인증 코드가 수신되었는지의 여부가 결정된다. 사용자가 경보 메시지에 포함된 올바른 입력 코드를 미리 정해진 시간 기간 내에 입력한 경우, 다른 처리가 사용자가 선택한 데이터 처리 방법에 기초하여 진행한다(420에서). 그와 달리, 사용자가 경보 메시지에 포함된 올바른 인증 코드를 입력하지 않고 및/또는 사용자가 미리 정해진 시간 기간을 넘겨 인증 코드를 입력한 경우, 부정이 발행할 수 있다고 가정되기 때문에 다른 처리가 진행되지 않는다(422에서).

경보들을 위한 SMS 메시지들의 사용은 단순히 예이고 임의의 적절한 형태의 메시지는 실제 구현에서 경보들을 위해 사용될 수 있다.

도 5는 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 시스템의 일 실시예를 도시하는 도면이다. 예에서, 시스템(500)은 획득 모듈(501) 및 제공 모듈(502)을 포함한다.

모듈들은 하나 이상의 프로세서들상에 실행하는 소프트웨어 구성 요소들로서, 프로그램 가능한 논리 디바이스들과 같은 하드웨어로서 구현될 수 있고, 및/또는 요소들에 대해 설계된 주문형 집적 회로들은 컴퓨터 디바이스(예컨대, 개인용 컴퓨터들, 서버들, 네트워크 장비, 등)가 본 발명의 실시예들에 기술된 방법들을 구현하게 하기 위한 다수의 명령들을 포함하는 비휘발성 저장 매체(예컨대 광 디스크, 플래시 저장 디바이스, 이동식 하드 디스크, 등)에 저장될 수 있는 일 형태의 소프트웨어 제품들에 의해 구현될 수 있다. 모듈들은 단일 디바이스상에 구현될 수 있거나 다수의 디바이스들에 걸쳐 분산될 수 있다.

획득 모듈(501)은 이력적인 처리 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 획득하도록 구성되고 제공 모듈(502)은 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 따라 데이터 처리 방법들을 표시하도록 구성된다.

몇몇 실시예들에서, 제공 모듈(502)은 획득 모듈을 추가로 포함할 수 있다. 획득 모듈은 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 예측된 선호된 데이터 처리 방법을 획득하도록 구성된다.

몇몇 실시예들에서, 획득 모듈(501)은 추출 모듈, 변환 모듈, 가중 모듈, 및 계산 모듈을 추가로 포함할 수 있다. 추출 모듈은 데이터 처리 방법들의 이력적인 사용자 선택들과 연관된 이력 데이터로부터 데이터 처리 특징 값들을 추출하도록 구성된다. 변환 모듈은 적어도 일부(예를 들면, 비숫자 특징 값들)를 미리 결정된 (예를 들면, 숫자) 값들로 변환하도록 구성된다. 가중 모듈은 상이한 특징 값들에 대응하는 가중치들을 획득하도록 구성된다. 계산 모듈은 각각의 데이터 처리 방법에 대응하는 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어를 계산하도록 구성된다. 몇몇 실시예들에서, 획득 모듈(501)은 순서화 모듈을 추가로 포함할 수 있다. 순서화 모듈은 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 높은 것부터 낮은 것으로 순위 매김하도록 구성된다.

몇몇 실시예들에서, 제공 모듈(502)은 디폴트 방법 결정 서브-모듈 및 제공 서브-모듈을 추가로 포함한다. 디폴트 방법 결정 서브-모듈은 사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법이 존재하는지의 여부를 결정하도록 구성된다. 제공 서브-모듈은, 사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법이 존재하지 않는다고 결정된 경우, 데이터 처리 방법들의 표시된 순위 중에서 예측된 선호된 데이터 처리 방법을 먼저 제공하도록 구성된다.

몇몇 실시예들에서, 제공 모듈(502)은 지정된 방법 결정 모듈, 비교 모듈, 수락 모듈, 및 경보 모듈을 추가로 포함할 수 있다. 지정된 방법 결정 모듈은 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 수신되었는지의 여부를 결정하도록 구성된다. 비교 모듈은, 사용자가 지정한 데이터 처리 방법이 존재한다고 결정되는 경우, 사용자가 선택한 데이터 처리 방법을 데이터 처리 방법 순위 매김된 리스트의 데이터 처리 방법들과 비교한다. 수락 모듈은, 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 데이터 처리 방법 순위 매김된 리스트에서 미리 결정된 순위 범위 내에 있는 데이터 처리 방법들 중 하나인 경우 사용자가 선택한 데이터 처리 방법을 확정하도록 구성된다. 경보 모듈은 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 데이터 처리 방법 순위 매김된 리스트의 특정 순위 범위 내에 있는 데이터 처리 방법들 중 하나가 아닌 경우에 사용자에게 경보를 발행하도록 구성된다.

몇몇 실시예들에서, 제공 모듈(502)은 데이터 처리 방법들을 표시할 때 현재 데이터 처리에 대응하는 처리 데이터를 또한 고려할 수 있다.

도 6은 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 서비스를 구현하기 위해 프로그래밍된 컴퓨터 시스템의 일 예를 도시하는 기능도이다. 명백한 바와 같이, 다른 컴퓨터 시스템 아키텍처들 및 구성들은 메시지에 기초하여 표시할 메시지 데이터를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 이하에 기술된 다수의 서브시스템들을 포함하는 컴퓨터 시스템(600)은 적어도 하나의 마이크로프로세서 서브시스템(프로세서 또는 중앙 처리 장치(CPU)라고도 불림)(602)를 포함한다. 예를 들면, 프로세서(602)는 단일-칩 프로세서에 의해 또는 다수의 프로세서들에 의해 구현될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 프로세서(602)는 컴퓨터 시스템(600)의 동작을 제어하는 범용 디지털 프로세서이다. 메모리(610)로부터 검색된 명령들을 사용하여, 프로세서(602)는 입력 데이터의 수신 및 조작, 및 출력 디바이스들(예를 들면, 디스플레이(618))상에 데이터의 출력 및 디스플레이를 제어한다. 몇몇 실시예들에서, 프로세서(602)는 데이터 처리 방법들을 제공하기 위해 포함 및 사용된다.

프로세서(602)는 제 1 주기억 장치 영역, 일반적으로 랜덤 액세스 메모리(RAM), 및 제 2 주기억 장치 영역, 일반적으로 판독 전용 메모리(ROM)를 포함할 수 있는 메모리(610)와 양방향으로 결합된다. 본 기술에서 잘 알려진 바와 같이, 주기억 장치는 범용 저장 장치 영역으로서 및 스크래치-패드 메모리로서 사용될 수 있고, 입력 데이터 및 처리된 데이터를 저장하기 위해 또한 사용될 수 있다. 주기억 장치는 또한 프로세서(602)상에서 동작하는 프로세스들에 대한 명령들 및 다른 데이터에 추가하여 데이터 객체들 및 텍스트 객체들의 형태로 프로그래밍 명령들 및 데이터를 저장할 수 있다. 또한 본 기술 분야에서 잘 알려진 바와 같이, 주기억 장치는 일반적으로 그의 기능들(예를 들면, 프로그래밍된 명령들)을 수행하기 위해 프로세서(602)에 의해 사용된 기본 동작 명령들, 프로그램 코드, 데이터, 및 객체들을 포함한다. 예를 들면, 메모리(610)는, 예를 들면, 데이터 액세스가 양방향 또는 단일 방향일 필요가 있는지에 의존하여 이하에 기술된 임의의 적절한 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함할 수 있다.예를 들면, 프로세서(602)는 또한 직접 및 매우 빠르게 검색할 수 있고 캐시 메모리(도시되지 않음)에 자주 필요한 데이터를 저장할 수 있다.

탈착 가능한 대량 저장 디바이스(612)는 컴퓨터 시스템(600)에 추가의 데이터 저장 용량을 제공하고 프로세서(602)에 양방향(판독/기록) 또는 단일 방향(판독 전용)으로 결합된다. 예를 들면, 저장 장치(612)는 또한 컴퓨터 판독가능 매체, 예컨대 자기 테이프, 플래시 메모리, PC-카드들, 휴대용 대량 저장 디바이스들, 홀로그래픽 저장 디바이스들, 및 다른 저장 디바이스들을 포함할 수 있다. 고정된 대량 저장 장치(620)는 또한, 예를 들면, 추가의 데이터 저장 용량을 제공할 수 있다. 고정된 대량 저장 장치(620)의 가장 일반적인 예는 하드 디스크 드라이브이다. 대량 저장 장치(612, 620)는, 일반적으로 프로세서(602)에 의해 활성 사용중이 아닌 추가의 프로그래밍 명령들, 데이터, 등을 통상 저장한다. 대량 저장 장치(612, 620) 내에 보유된 정보가, 필요한 경우, 메모리(610)(예를 들면, RAM)의 부분으로서 표준 방식으로 가상 메모리로서 통합될 수 있다는 것이 이해될 것이다.

저장 서브시스템들에 액세스하는 프로세서(602)를 제공하는 것에 더하여, 버스(614)는 또한 다른 서브시스템들 및 디바이스들에 액세스를 제공하기 위해 사용될 수 있다. 도시된 바와 같이, 이들은 디스플레이(618), 네트워크 인터페이스(616), 키보드(604), 및 포인팅 디바이스(608), 뿐만 아니라 보조 입력/출력 디바이스 인터페이스, 사운드 카드, 스피커들, 및 필요한 다른 서브시스템들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 포인팅 디바이스(608)는 마우스, 스타일러스, 트랙 볼, 또는 태블릿일 수 있고, 그래픽 사용자 인터페이스와 상호 작용에 유용하다.

네트워크 인터페이스(616)는 프로세서(602)가 도시된 네트워크 접속을 사용하여 다른 컴퓨터, 컴퓨터 네트워크, 또는 원격 통신 네트워크에 결합되게 한다. 예를 들면, 네트워크 인터페이스(616)를 거쳐, 프로세서(602)는 방법/프로세스 단계들을 수행하는 동안 다른 네트워크로부터 정보(예를 들면, 데이터 객체들 또는 프로그램 명령들)를 수신하거나 다른 네트워크로 정보를 출력할 수 있다. 프로세서상에 실행될 일련의 명령들로서 종종 나타내지는 정보는 다른 네트워크로부터 수신되고 다른 네트워크로 출력될 수 있다. 인터페이스 카드 또는 유사한 디바이스 및 프로세서(602)(예를 들면, 그 위에서 실행된/수행된)에 의해 구현된 적절한 소프트웨어는 컴퓨터 시스템(600)을 외부 네트워크에 접속하고 표준 프로토콜들에 따라 데이터를 전송하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들면, 여기에 개시된 다수의 프로세스 실시예들은 프로세서(602)상에 실행될 수 있거나, 또는 처리의 일 부분을 공유하는 원격 프로세서와 함께 인터넷, 인트라넷 네트워크들, 또는 근거리 통신망들과 같은 네트워크에 걸쳐 수행될 수 있다. 추가의 대량 저장 디바이스들(도시되지 않음)은 또한 네트워크 인터페이스(616)를 통해 프로세서(602)에 접속될 수 있다.

보조 I/O 디바이스 인터페이스(도시되지 않음)는 컴퓨터 시스템(600)과 함께 사용될 수 있다. 보조 I/O 디바이스 인터페이스는 프로세서(602)가 마이크로폰들, 터치 감응 디스플레이들, 트랜듀서 카드 판독기들, 테이프 판독기들, 음성 또는 필기 인식기들, 생체 인식 판독기들, 카메라들, 휴대용 대량 저장 디바이스들, 및 다른 컴퓨터들과 같은 다른 디바이스들로부터 데이터를 전송 및 더 일반적으로 수신하게 하는 범용 및 맞춤형 인터페이스들을 포함할 수 있다.

하나의 일반적인 구성에서, 컴퓨터 장비는 하나 이상의 프로세서들(CPUs), 입력/출력 인터페이스들, 네트워크 인터페이스들, 및 메모리를 포함한다. 메모리는 컴퓨터 판독가능한 매체에서 휘발성 저장 디바이스들, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 및/또는 비휘발성 메모리, 예컨대 판독 전용 메모리(ROM) 또는 플래시 메모리(플래시 RAM)와 같은 이러한 형태들을 포함할 수 있다. 메모리는 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 일 예이다.

영구적 및 비영구적이고 탈착 가능한 및 탈착 불가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체는 임의의 방법 또는 기술에 의해 정보 저장 장치를 달성할 수 있다. 정보는 컴퓨터-판독가능한 명령들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 다른 데이터일 수 있다. 컴퓨터 저장 매체의 예들은 상 변화 메모리(PRAM), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 다른 형태들의 랜덤 액세스 메모리, 판독 전용 메모리(ROM), 전자적 소거 가능한 프로그램 가능 판독 전용 메모리(EEPROM), 플래시 메모리, 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, 숫자 다기능 디스크(DVD) 또는 다른 광 저장 장치, 자기 카세트들, 자기 테이프 또는 자기 디스크 메모리, 또는 다른 자기 저장 장비 또는 컴퓨터들에 액세스 가능한 정보를 저장하기 위해 사용될 수 있는 임의의 다른 비송신 매체를 포함하지만 그로 제한되지 않는다. 본 명세서에서 규정된, 컴퓨터 판독가능 매체는 일시적인 컴퓨터 판독가능 매체, 예컨데 변조된 데이터 신호들 및 반송파들을 포함하지 않는다.

본 출원은 컴퓨터, 예컨대 프로그램 모듈 또는 유닛에 의해 실행된 컴퓨터 실행 가능한 명령들의 일반적인 환경에서 기술될 수 있다. 일반적으로, 프로그램 모듈들 또는 유닛들은 특정 태스크들을 실행하기 위해 또는 특정한 추상 데이터형들을 구현하기 위해 루틴들, 프로그램들, 객체들, 구성 요소들, 데이터 구조들, 등을 포함한다. 일반적으로, 프로그램 모듈들 또는 유닛들은 소프트웨어, 하드웨어, 또는 두 개의 조합들을 통해 실현될 수 있다. 본 출원은 또한 분산된 컴퓨팅 환경들에서 수행될 수 있다; 이러한 분산된 컴퓨팅 환경들에서, 태스크들은 통신 네트워크들을 통해 접속된 원격 처리 장비에 의해 실행된다. 분산된 컴퓨팅 환경들에서, 프로그램 모듈들 또는 유닛들은 저장 장비를 포함하는 로컬 또는 원격 컴퓨터들에서 저장 매체상에 위치 지정될 수 있다.

당업자는 본 출원의 실시예가 방법들, 시스템들 또는 컴퓨터 소프트웨어 제품들로서 제공될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 따라서, 본 출원은 하드웨어 실시예들을 완전한 하드웨어 실시예들, 완전한 소프트웨어 실시예들, 또는 소프트웨어 및 하드웨어를 결합하는 실시예들의 형태를 취할 수 있다. 또한, 본 출원은 컴퓨터 동작가능한 프로그램 코드들을 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 동작가능 저장 매체(자기 디스크 저장 디바이스들, CD-ROMs, 및 광 저장 디바이스들을 포함하지만 그로 제한되지 않음)상에 구현된 컴퓨터 프로그램 제품들의 형태를 취할 수 있다.

본 명세서는 본 출원의 구현의 원리들 및 형태들을 자세히 설명하기 위해 채용된 특정한 실시예들을 갖는다. 상기 실시예 설명들은 단지 본 출원의 방법들 및 그의 주요 개념들의 이해를 돕는 것으로 여겨진다. 더욱이, 당업자는, 본 출원의 개념들에 기초하여, 출원들의 범위 및 구현들의 특정 형태들에 대해 수정들을 행할 수 있을 것이다. 상기를 요약하기 위해, 본 기술의 내용들이 본 발명을 제한하는 것으로 이해되지 않아야 한다.

전술한 실시예들이 이해의 명확성을 위해 몇몇 상세들로 기술되었지만, 본 발명은 제공된 상세들로 제한되지 않는다. 본 발명을 구현하는 많은 대안적인 방식들이 존재한다. 개시된 실시예들은 예시적이고 제한적인 것이 아니다.

510 : 획득 모듈 502 : 제공 모듈
602 : 프로세서 604 : 키보드
608 : 포인팅 디바이스 610 : 메모리
612 : 탈착가능한 대량 저장 디바이스 616 : 네트워크 인터페이스
618 : 디스플레이
620 : 고정된 대량 저장 디바이스

Claims

하나 이상의 프로세서들로서,
복수의 데이터 처리 방법들을 사용자에게 제공하기 위한 요청을 수신하고,
상기 복수의 데이터 처리 방법들과 연관된 복수의 이력적인 사용자 선택들과 연관된 이력 데이터를 획득하고, 상기 복수의 이력적인 사용자 선택들은 상기 사용자와 연관되고,
상기 이력 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 데이터 처리 방법들의 각각의 것들에 대응하는 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 결정하고,
상기 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하도록 구성된, 상기 하나 이상의 프로세서들; 및
상기 하나 이상의 프로세서들에 명령들을 제공하도록 구성된 상기 하나 이상의 프로세서들에 결합된 하나 이상의 메모리들을 포함하는, 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 결정하는 것은:
상기 이력 데이터로부터 복수의 특징 값들을 추출하는 것;
상기 복수의 특징 값들에 대응하는 가중치들의 세트를 획득하는 것;
상기 복수의 데이터 처리 방법들에 따라 상기 복수의 특징 값들을 복수의 그룹들로 분류하는 것; 및
상기 가중치들의 세트 및 특징 값들의 대응하는 그룹에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 데이터 처리 방법들의 각각에 대응하는 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어를 결정하는 것을 포함하는, 시스템.
제 2 항에 있어서,
상기 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 결정하는 것은 미리 결정된 맵핑들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 특징 값들 중 적어도 일부를 변환하는 것을 추가로 포함하는, 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하는 것은:
상기 대응하는 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 상기 복수의 데이터 처리 방법들을 순위 매김하는 것; 및
상기 순위 매김에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 데이터 처리 방법들을 리스트에 나타내는 것을 포함하는, 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서들은 또한 사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법이 저장되는지의 여부를 결정하도록 구성되는, 시스템.
제 5 항에 있어서,
상기 사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법이 저장된 경우에, 상기 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하는 것은 상기 사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법을 나타내는 것을 포함하는, 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서들은 또한:
사용자가 선택한 데이터 처리 방법을 수신하고;
상기 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 순위들의 미리 결정된 범위 내 순위와 연관되는지의 여부를 결정하고,
상기 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 상기 미리 결정된 범위의 순위들 내의 순위와 연관되는 경우, 상기 사용자가 선택한 데이터 처리 방법에 적어도 부분적으로 기초하여 다른 처리로 진행하고,
상기 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 상기 미리 결정된 범위의 순위들 내에 있지 않은 순위와 연관되지 않는 경우, 상기 사용자와 연관된 클라이언트 디바이스에 경보를 전송하도록 구성되는, 시스템.
제 7 항에 있어서,
상기 경보는 인증 코드를 포함하는, 시스템.
제 8 항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서들은 또한:
사용자 입력을 수신하고,
상기 사용자 입력이 상기 인증 코드와 매칭하는지의 여부를 결정하고,
상기 사용자 입력이 상기 인증 코드와 매칭하는 경우, 상기 사용자가 선택한 데이터 처리 방법에 적어도 부분적으로 기초하여 다른 처리로 진행하고;
상기 사용자 입력이 상기 인증 코드에 매칭하지 않는 경우, 상기 사용자가 선택한 데이터 처리 방법에 적어도 부분적으로 기초하여 다른 처리로 진행하지 않도록 구성되는, 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하는 것은 또한 상기 사용자의 현재 데이터 처리와 연관된 데이터에 적어도 부분적으로 기초하는, 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하는 것은 데이터 처리 방법들의 리스트의 제 1 위치에 상기 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들 중 가장 큰 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어와 연관된 상기 복수의 데이터 처리 방법들 중 하나의 데이터 처리 방법을 나타내는 것을 포함하는, 시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 복수의 데이터 처리 방법들은 복수의 지불 방법들을 포함하는, 시스템.
복수의 데이터 처리 방법들을 사용자에게 제공하기 위한 요청을 수신하는 단계;
상기 복수의 데이터 처리 방법들과 연관된 복수의 이력적인 사용자 선택들과 연관된 이력 데이터를 획득하는 단계로서, 상기 복수의 이력적인 사용자 선택들은 상기 사용자와 연관되는, 상기 획득 단계;
하나 이상의 프로세서들을 사용하여, 상기 이력 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 데이터 처리 방법들의 각각의 것들에 대응하는 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 결정하는 단계; 및
상기 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하는 단계를 포함하는, 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 결정하는 단계는:
상기 이력 데이터로부터 복수의 특징 값들을 추출하는 단계;
상기 복수의 특징 값들에 대응하는 가중치들의 세트를 획득하는 단계;
상기 복수의 데이터 처리 방법들에 따라 상기 복수의 특징 값들을 복수의 그룹들로 분류하는 단계; 및
상기 가중치들의 세트 및 특징 값들의 대응하는 그룹에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 데이터 처리 방법들의 각각에 대응하는 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
제 14 항에 있어서,
상기 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 결정하는 단계는 미리 결정된 맵핑들의 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 특징 값들 중 적어도 일부를 변환하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하는 단계는:
상기 대응하는 복수의 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 기초하여 상기 복수의 데이터 처리 방법들을 순위 매김하는 단계; 및
상기 순위 매김 단계에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 데이터 처리 방법들을 나타내는 단계를 포함하는, 방법.
제 13 항에 있어서,
사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법이 저장되는지의 여부를 결정하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
제 17 항에 있어서,
상기 사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법이 저장되는 경우, 상기 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하는 단계는 상기 사용자가 구성한 디폴트 데이터 처리 방법을 나타내는 단계를 포함하는, 방법.
제 13 항에 있어서,
사용자가 선택한 데이터 처리 방법을 수신하는 단계; 및
상기 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 순위들의 미리 결정된 범위 내의 순위와 연관되는지의 여부를 결정하는 단계로서,
상기 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 상기 순위들의 상기 미리 결정된 범위 내의 순위와 연관되는 경우, 상기 사용자가 선택한 데이터 처리 방법에 적어도 부분적으로 기초한 추가의 처리로 진행하고,
상기 사용자가 선택한 데이터 처리 방법이 상기 순위들의 상기 미리 결정된 범위 내에 있지 않은 순위와 연관되는 경우, 상기 사용자와 연관된 클라이언트 디바이스에 경보를 전송하는, 상기 연관되는지의 여부를 결정하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
제 19 항에 있어서,
상기 경보는 인증 코드를 포함하는, 방법.
제 20 항에 있어서,
사용자 입력을 수신하는 단계; 및
상기 사용자 입력이 상기 인증 코드에 매칭하는지의 여부를 결정하는 단계로서,
상기 사용자 입력이 상기 인증 코드에 매칭하는 경우, 상기 사용자가 선택한 데이터 처리 방법에 적어도 부분적으로 기초하여 다른 처리로 진행하고,
상기 사용자 입력이 상기 인증 코드에 매칭하지 않는 경우, 상기 사용자가 선택한 데이터 처리 방법에 적어도 부분적으로 기초하여 다른 처리로 진행하지 않는, 상기 결정 단계를 추가로 포함하는, 방법.
비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체에서 구현되고 명령들을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품에 있어서,
상기 명령들은:
복수의 데이터 처리 방법들을 사용자에게 제공하기 위한 요청을 수신하고,
상기 복수의 데이터 처리 방법들과 연관된 복수의 이력적인 사용자 선택들과 연관된 이력 데이터를 획득하고, 상기 복수의 이력적인 사용자 선택들은 상기 사용자와 연관되고,
상기 이력 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 데이터 처리 방법들의 각각의 것들에 대응하는 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들을 결정하고,
상기 복수의 데이터 처리 핑거프린트 총계 스코어들에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 복수의 데이터 처리 방법들을 제공하기 위한 것인, 컴퓨터 프로그램 제품.