CN103733213B - 用于支持多个用户同时执行收集的方法、服务器设备和计算机可读记录介质 - Google Patents

用于支持多个用户同时执行收集的方法、服务器设备和计算机可读记录介质 Download PDF

Info

Publication number
CN103733213B
CN103733213B CN201180070592.9A CN201180070592A CN103733213B CN 103733213 B CN103733213 B CN 103733213B CN 201180070592 A CN201180070592 A CN 201180070592A CN 103733213 B CN103733213 B CN 103733213B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
numerical data
identification
user
particular group
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201180070592.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103733213A (zh
Inventor
柳重熙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Intel Corp
Original Assignee
Intel Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Intel Corp filed Critical Intel Corp
Publication of CN103733213A publication Critical patent/CN103733213A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103733213B publication Critical patent/CN103733213B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/22—Character recognition characterised by the type of writing
    • G06V30/224—Character recognition characterised by the type of writing of printed characters having additional code marks or containing code marks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

根据本发明，一种用于支持多个用户同时执行收集的方法包括：(a)参考每个终端装置的位置识别模块获得的信息确定针对输入图像中的对象生成的每条数字数据是否是在预定地点条件下生成的，并参考每个终端装置的时间识别模块获得的信息确定每条数字数据是否是在预定时间条件下生成的；(b)在所述预定地点条件下生成数字数据，并选择在所述预定时间条件下生成的特定用户群；以及(c)向所述特定用户群提供补偿信息。

Description

用于支持多个用户同时执行收集的方法、服务器设备和计算 机可读记录介质
技术领域
本公开涉及一种用于支持多个用户同时执行收集（collection）的方法、服务器设备和计算机可读记录介质，更具体而言，涉及能够诱使用户集体执行针对对象的收集的方法、服务器设备和计算机可读记录介质，其采取的方式是向多个用户提供有关能够相对于某一对象执行的任务的信息以及有关在任务完成时所给予的报酬的信息；并识别由所述多个用户创建的每一数字数据是否是在预定时间条件下创建的，每一数字数据是否是在预定的位置条件下创建的和/或所述数字数据中包含的对象是否对应于特定对象；选择通过在满足所述条件的同时创建了所述数字数据而完成了特定任务的特定用户群，并为属于选定的特定用户群的用户提供有关对应于所述对象的报酬的信息。
背景技术
随着因特网的广泛使用，一般都能够以经转换的数字数据的形式提供在过去以诸如书本的印刷品的形式先前提供的信息。此外，可以通过高速通信系统（例如因特网、3G网络等）在大量用户之间实时地共享和传递转换为数字数据的信息，因而与印刷品相比数字数据得到了更加广泛地使用，这是因为印刷品在信息的共享和传递方面相对存在不足。
具体而言，在提供与实际存在于真正的现实当中的对象相关联的信息时，已经引入了用于提供有关对象的详细信息的技术，例如，采用通过用户终端装置实时拍摄的对象图像，或者由用户终端装置获取的有关对象的其他识别信息。
然而，在提供各种服务时，包括如上文所述与实际存在于真正的现实当中的若干对象相关联的详细信息，在实践当中难以有效率地存储识别信息，例如，通过用户终端装置拍摄的图像，而且即使是在仅仅有选择地存储具有相对较高兴趣（或相关性）的信息时，要想对对应的信息进行系统地记录和存储也存在问题，因而凭借所提供的信息诱使用户/消费者进行更多的活动或参与在某种程度上存在限制。
因此，有必要通过应用当前在IT领域受到了极大关注的SNS概念来诱使多个用户更加活跃地参与相对于存在于现实世界当中的对象提供的各种服务。
发明内容
【技术问题】
因此，本公开的目的在于解决现有技术中存在的所有上述问题。
此外，本公开的另一目的是激发用户的集体参与，其方式是提供有关能够由多个用户相对于某一对象同时执行的任务的信息以及有关在任务完成时所给予的报酬的信息，选择实际完成了任务的用户，并向选定的用户给予对应于所述对象的报酬。
本公开的又一目的在于利用用户的群体心态诱使一群用户通过相同的行为创建数字数据，从而激发SNS。
【技术方案】
本公开用于实现上述目的的代表性构思如下：
根据本公开的一个方面，提供了一种用于支持多个用户同时执行收集的方法，其包括：(a)参考每个终端装置的位置识别模块获取的信息确定或识别针对通过所述多个用户的每个终端装置输入的输入图像中包含的对象创建的每一数字数据是否是在预定位置条件下创建的，并参考每个终端装置的时间识别模块获取的信息确定或识别每一数字数据是否是在预定时间条件下创建的；(b)从所述多个用户中选择特定用户群，所述特定用户群在所述预定位置条件下和所述预定时间条件下创建所述数字数据，所述特定用户群包括第1到第n用户；以及(c)向属于所述特定用户群的用户提供有关对应于所述对象的诸如报酬的补偿信息的信息。
根据本公开的另一方面，提供了一种用于支持多个用户同时执行收集的方法，其包括：(a)参考每个终端装置的时间识别模块获取的信息确定或识别针对通过所述多个用户的每个终端装置输入的输入图像中包含的对象创建的每一数字数据是否是在预定时间条件下创建的，并参考每个终端装置的对象识别模块获取的信息确定或识别所述对象是否对应于预定的特定对象；(b)从所述多个用户中选择特定用户群，所述特定用户群在所述预定时间条件下创建所述数字数据并使所创建的数字数据中包含的对象与所述预定的特定对象匹配，所述特定用户群包括第1到第n用户；以及(c)向属于所述特定用户群的用户提供有关对应于所述对象的报酬的信息。
根据本发明的另一方面，提供了一种用于支持多个用户同时执行收集的方法，其包括：(a)基于每个终端装置的位置识别模块提供的当前位置信息确定或识别由所述多个用户的每个终端装置创建的每一数字数据是否是在预定位置条件下创建的，并基于每个终端装置的时间识别模块获取的信息确定或识别每一数字数据是否是在预定时间条件下创建的；(b)从所述多个用户中选择特定用户群，所述特定用户群在所述预定位置条件下以及所述预定时间条件下创建所述数字数据，所述特定用户群包括第1到第n用户；以及(c)向属于所述特定用户群的用户提供有关对应于所述对象的报酬的信息。
根据本发明的又一方面，提供了一种用于支持多个用户同时执行收集的服务器，其包括：条件确定单元，其用于基于每个终端装置的位置识别模块获取的信息确定或识别针对通过所述多个用户的每个终端装置输入的输入图像中包含的对象创建的每一数字数据是否是在预定位置条件下创建的，以及基于每个终端装置的时间识别模块获取的信息确定或识别每一数字数据是否是在预定时间条件下创建的；用户选择单元，其用于从所述多个用户中选择特定用户群，所述特定用户群在所述预定位置条件下和所述预定时间条件下创建所述数字数据，所述特定用户群包括第1到第n用户；以及报酬管理单元，其用于向属于所述特定用户群的用户提供有关对应于所述对象的报酬的信息。
根据本发明的又一方面，提供了一种用于支持多个用户同时执行收集的服务器，其包括：条件确定单元，其用于基于每个终端装置的时间识别模块获取的信息确定或识别针对通过所述多个用户的每个终端装置输入的输入图像中包含的对象创建的每一数字数据是否是在预定时间条件下创建的，以及基于每个终端装置的对象识别模块获取的信息确定或识别所述对象是否对应于预定的特定对象；用户选择单元，其用于从所述多个用户中选择特定用户群，所述特定用户群在所述预定时间条件下创建所述数字数据并使所创建的数字数据中包含的对象与所述预定的特定对象匹配，所述特定用户群包括第1到第n用户；以及报酬信息管理单元，其用于向属于所述特定用户群的用户提供有关对应于所述对象的报酬的信息。
根据本发明的又一方面，提供了一种用于支持多个用户同时执行收集的服务器，其包括：条件确定单元，其用于基于每个终端装置的位置识别模块提供的当前位置信息确定或识别所述多个用户的每个终端装置创建的每一数字数据是否是在预定的位置条件下创建的，以及基于每个终端装置的时间识别模块获取的信息确定或识别每一数字数据是否是在预定的时间条件下创建的；用户选择单元，其用于从所述多个用户中选择特定用户群，所述特定用户群在所述预定位置条件下和所述预定时间条件下创建所述数字数据，所述特定用户群包括第1到第n用户；以及报酬信息管理单元，其用于向属于所述特定用户群的用户提供有关对应于所述对象的报酬的信息。
此外，还提供了一种用于记录计算机程序的计算机可读记录介质，所述计算机程序用于执行实施本公开的各种实施例的上述方法以及其他方法和服务器。
【本公开的效果】
根据本公开的实施例，由于向已经完成任务的执行的特定群体的用户给予对应于对象的报酬，因而诱使用户集体执行针对对象的收集，并且能够使该对象的用户呈指数增长。
附图说明
图1示出了说明根据本公开的实施例的用于支持多个用户同时执行收集的系统的配置的示意图。
图2示出了说明根据本公开的实施例的用户终端装置200的内部配置的方框图。
图3a和3b示出了说明根据本公开的实施例的呈收集页形式的数字数据的图示，所述收集页包括有关自动备注的信息和有关识别出的对象的图像的信息。
图4示出了说明根据本公开的实施例的同时收集支持服务器300的内部配置的方框图。
<附图标记说明>
100:通信网络
200:用户终端装置
210:数字数据管理单元
220:位置识别模块
230:时间识别模块
240:对象识别模块
250:通信单元
260:控制单元
300:同时收集支持服务器
310:条件确定单元
320:用户选择单元
330:报酬信息管理单元
340:通信单元
350:控制单元
301:收集页
311:有关对象的身份的识别信息
321:自动备注
331:识别出的对象的图像
具体实施方式
在本公开的下述详细说明当中，将参考通过举例说明的方式示出了可以实现本公开的具体实施例的附图。将以充分的细节描述这些实施例，从而使本领域技术人员能够实施本公开。应当理解，本公开的各个实施例尽管是不同的但未必是相互排斥的。例如，在不背离本公开的精神和范围的情况下，可以在其他实施例中实施文中结合某一实施例描述的具体特征、结构和特点。此外，应当理解，在不背离本公开的精神和范围的情况下，可以对每一所公开的实施例内的各个元件的位置和布置进行修改。因此，不应从限定的意义上考虑下述详细说明，本公开的范围仅由所附权利要求限定，其中，要连同与权利要求所主张的内容等价的全部范围对本公开的范围加以适当的解释。在附图中，类似的附图标记表示在很多方面相同和类似的功能。
在下文中将参考附图详细描述本公开的各个实施例，从而使本领域技术人员能够容易地实施本公开。
[本公开的优选实施例]
文中的术语“收集”是指以数字的方式收集引起用户兴趣的对象的动作，更具体而言，可以将其定义为以下的一系列过程：利用用户终端装置获取希望收集的对象的识别标准信息（所拍摄的图像、近场通信标签、表示选择了对象的信息本身等），并将如此获取到识别标准信息传送至服务器，所述服务器将执行其他后续功能（对象识别功能、收集页创建和存储功能、收集统计信息计算功能、条件确定功能等）。例如，如果用户使用他或她的用户终端装置拍摄书本封面，并将所拍摄的图像传送至服务器，从而有关该书本的信息可以得到收集，这对应于针对对象书本的收集，而到访意大利饭店“Alio”并使用终端装置选择“Alio”的动作则可以是针对对象“Alio”饭店的收集。
此外，“收集”还可以包括将使用用户终端装置获取到的识别标准信息传送至服务器，根据所述识别标准信息识别对应的对象的过程，以及通过联合数字数据而创建和存储页面（所谓的收集页）的过程，所述数字数据诸如有关所识别出的对应对象的身份的信息（包括对象的类型、特征等）、有关获取对应对象的识别标准信息时的位置和时间的信息、关于对应对象的备注的信息、对应于对象的图像等。
系统的配置
图1示出了说明根据本公开的实施例的用于支持多个用户同时执行收集的系统的配置的示意图。
如图1所示，根据本公开的实施例的系统可以包括通信网络500、用户终端装置200以及同时收集支持服务器300。
根据本公开的实施例，可以在不考虑其通信方案（例如，是有线还是无线通信）的情况下，对通信网络100加以配置，通信网络100可以包括各种通信网络，例如，局域网（LAN）、城域网（MAN）、广域网（WAN）、卫星通信网络等。更具体而言，应当将文中提及的通信网络100理解为包括公知的环球网（WWW）、码分多址（CDMA）、宽带码分多址（WCDMA）、全球移动通信系统（GSM）网络等在内的概念。
接下来，根据本公开的实施例，用户终端装置200允许用户选择感兴趣的对象，并通过安装在用户终端装置200内的照相机模块等创建有关对应对象的数字数据，并且可以执行将所述数字数据传送至同时收集支持服务器300的功能。具体而言，用户终端装置200可以简单地将所拍摄到的图片等的数字数据传送至同时收集支持服务器300。而且，用户终端装置200可以识别图片等的数字数据中包含的对象的身份以及创建所述数字数据的位置和时间，将有关对象的身份的识别信息、有关创建所述数字数据的位置和时间的识别信息等包含到所述数字数据内，并将所述数字数据传送至同时收集支持服务器300。
根据本公开的另一实施例，用户终端装置200可以显示有关某些对象的信息，可以参考某一位置识别模块提供的当前位置的信息选择处于所述当前位置附近的对象。如果接收到在所显示的对象中选择特定对象的用户请求，那么用户终端装置200可以创建指示对应对象的选择的数字数据，并将所述数字数据传送至同时收集支持服务器300。
此外，根据本公开的实施例，用户终端装置200可以执行以下功能：从同时收集支持服务器300接收有关能够相对于某一对象执行的任务的信息以及有关在完成了所述任务时所给予的报酬的信息。
根据本公开的实施例的用户终端装置200可以是具有以下功能的数字装置：通过通信网络500连接至通信网络100或同时收集支持服务器300或网络服务器400并与之通信。可以采用任何设置有存储单元并配备有微处理器从而具有运算能力的数字装置（例如个人计算机（如，台式计算机、笔记本式计算机等）、工作站、PDA、上网本、蜂窝电话等）在任意程度上作为根据本公开的用户终端装置200。
下文将详细描述用户终端装置200的内部配置和构成部件。
接下来，根据本公开的实施例，同时收集支持服务器300可以执行以下功能：提供有关能够由多个用户同时相对于某一对象执行的任务的信息以及关于在完成所述任务时所给予的报酬的信息。
此外，根据本公开的实施例，同时收集支持服务器300可以执行以下功能：识别所述多个用户创建的每一数字数据是否是在预定时间条件下创建的，每一数字数据是否是在预定位置条件下创建的，和/或所述数字数据中包含的对象是否对应于特定对象。
此外，根据本公开的实施例，同时收集支持服务器300可以执行以下功能：选择通过在满足上文所述的各种条件的同时创建了数字数据而完成特定任务的特定用户群，并向属于选定的特定用户群的用户提供有关对应于所述对象的报酬的信息。这里，属于特定用户群的成员之间的关系可以是根据最初属于同一组的申请而属于同一组的朋友，或者所述成员可以互相根本就不认识。
下文将详细描述同时收集支持服务器300的内部配置和构成部件。
用户终端装置的配置
图2示出了说明根据本公开的实施例的用户终端装置200的内部配置的方框图。
如图2所示，用户终端装置200可以包括数字数据管理单元210、位置识别模块220、时间识别模块230、对象识别模块240、通信单元250和控制单元260。
根据本公开的实施例，数字数据管理单元210、位置识别模块220、时间识别模块230、对象识别模块240、通信单元250和控制单元260中的至少一些可以是包含在用户终端装置200内的或者与用户终端装置200通信的程序模块。但是，在图2中出于举例说明的目的示出数字数据管理单元210、位置识别模块220、时间识别模块230、对象识别模块240、通信单元250和控制单元260全部包含在用户终端装置200内。可以将这样的程序模块以操作系统、应用程序模块和其他程序模块的形式包含到用户终端装置200内，并且可以将所述程序模块实际存储在各种公知的存储装置内。此外，可以将这些程序模块存储在能够与同时收集支持服务器通信的远程存储器装置内。这样的程序模块包括但不限于例程、子例程、程序、对象、部件、数据结构等，其执行如下文所述的特定任务或者执行根据本公开的特定抽象数据类型。
根据本公开的实施例，数字数据管理单元210可以执行以下功能：响应于用户请求在输入图像的基础上创建有关某一对象的数字数据，并将所述数字数据传送至同时收集支持服务器300，与所述数字数据一起传送的至少还有关于创建对应数字数据时的位置和时间的识别信息或者关于包含在对应数字数据内的对象的身份的识别信息和关于创建对应数字数据的时间的识别信息，所述识别信息分别是由下文所述的位置识别模块220、时间识别模块230和对象识别模块240获取的。具体而言，根据本公开的实施例的数字数据管理单元210可以包括诸如CCD照相机等的摄影装置，以获取包括某一对象的输入图像。
此外，根据本公开的实施例的数字数据管理单元210可以执行这样的功能：显示有关某些对象的信息，可以参考下文所述的位置识别模块220提供的当前位置的信息选择处于所述当前位置附近的对象，如果接收到在所显示的对象中选择特定对象的用户请求，那么创建指示对应的对象的选择的数字数据。在这一点上，可以创建包含有关选择对应的对象的时间的信息的数字数据。
接下来，根据本公开的实施例，在通过数字数据管理单元210创建有关输入图像中包含的某一对象的数字数据时，位置识别模块220可以执行以下功能：利用诸如GPS技术、A-GPS技术、WPS技术或者以小区为基础的基于位置的服务（LBS）等的位置信息获取技术，计算并记录用户终端装置200的当前位置，以识别创建所述数字数据的位置。此外，根据本公开的实施例的位置识别模块220可以执行以下功能：计算用户终端装置200的当前位置，并将所述当前位置传送至数字数据管理单元210，从而用户可以创建指示选择了所述当前位置附近的某一对象的数字数据。出于这一目的，位置识别模块220可以包括某种GPS模块、移动通信模块等。
接下来，根据本公开的实施例，如果创建了有关某一对象的数字数据，则时间识别模块230可以执行识别并记录创建数字数据的时间的功能。
接下来，根据本公开的实施例，如果创建了有关某一对象的数字数据，则对象识别模块240可以执行以下功能：利用对象识别技术、光学字符识别（OCR）技术、条型码识别技术等识别对象的身份。
这里，就用于识别以各种角度和距离包含在数字数据中的特定对象的对象识别技术而言，可以参考K.Mikolajczyk等人在2005年11月的″A Comparison of Affine RegionDetectors,″International Journal of Computer Vision等（通过引用将其公开内容全文并入本文）。在这篇文章中，描述了一种检测仿射不变区域而准确地识别以各种角度拍摄的对象的方法。当然，适用于本公开的对象识别技术不限于上面的文章中所描述的方法，可以通过对本公开应用各种修改实例而实现本公开。而且，为了通过图像匹配计算所识别出的对象的图像和参考对象图像之间的相似度比较因数，从而采用对象识别技术来识别对象的身份，对象识别模块240可以与某一数据库（未示出）相关联，在该数据库中记录有参考对象图像以及与其对应的识别信息。
此外，就用于识别数字数据中包含的对象的特定字符串的光学字符识别（OCR）技术而言，可以参考韩国专利申请No.2006-0078850等的说明书，通过引用将其公开内容全文并入本文。在其说明书中描述了一种生成配置输入图像中包含的字符串的相应候选字符并对所生成的候选字符中的每一个执行字符识别的方法。这里，适用于本公开的光学字符识别技术不限于上述说明书中描述的方法，可以通过对其应用各种修改实例而实施本公开。
此外，就用于识别数字数据中包含的对象的条型码的技术而言，可以参考韩国专利No.0791704等的说明书，通过引用将其公开内容全文并入本文。在这一说明书中，描述了一种识别条形码的方法，其方式是分析连接字段之间的邻接性关系，并基于条形码的结构特征从输入图像提取条型码字段，根据黑色像素的连接字段的宽度确定将用作条形码的模块宽度的单位宽度，并借助输入宽度图案核对条形码图案，所述条形码图案是通过宽度是单位宽度的整数倍的条或空白的布置规定的。这里，适用于本公开的条型码识别技术不限于上述说明书中描述的方法，可以通过对其应用各种修改实例而实施本公开。
此外，就用于识别数字数据中包含的对象的QR码的技术而言，可以参考韩国专利No.0852656等的说明书，通过引用将其公开内容全文并入本文。在其说明书中，描述了一种识别QR码的方法，其方式是从输入图像识别每个二维码的位置检测图案，选择至少两个位置检测图案，确定所选择的至少两个位置检测图案的最小单元是否是相同的，如果所述最小单元是相同的，那么利用所述位置检测图案中的每个来执行指定所述二维码的位置的计算。这里，适用于本公开的QR码识别技术不限于上述说明书中描述的方法，可以通过对其应用各种修改实例而实施本公开。
尽管上文已经描述了根据本公开的实施例的数字数据管理单元210将创建的数字数据传送至同时收集支持服务器300，连同其一起传送的还有由位置识别模块220、时间识别模块230和对象识别模块240获取的有关在创建所述数字数据时的位置和时间的识别信息以及有关对象身份的信息中的至少一些，但是本公开不限于此。根据本公开的实施例的数字数据管理单元210可以创建包括关于自动备注的信息和关于所识别出的对象的图像信息的收集页形式的数字数据，其中，所述自动备注是利用关于对象身份的识别信息和关于在创建所述数字数据时的位置和时间的识别信息结合而成的在对应的语言中语法正确的短语（或子句）。具体而言，下文将参考图3a和3b描述以收集页形式创建的数字数据。
图3a和3b示出了示范性地说明根据本公开的实施例的呈收集页形式的数字数据的图示，所述收集页包括有关自动备注的信息和有关识别出的对象的图像的信息。
参考图3a，当在向用户终端装置200输入的图像中包含书本，例如“Dream LikeJobs,Achieve Like Gates”时，对象识别模块240可以通过向所述输入图像应用对象识别技术、字符识别技术和/或条型码识别技术而将对应的输入图像中包含的对象识别为书本“Dream Like Jobs,Achieve Like Gates”。
之后，参考图3b，可以确认，数字数据管理单元210自动创建包括自动备注321和所识别出的书本的缩略图像（thumb nail image）331的收集页301形式的数字数据，其中，利用有关对象识别模块240获取的书本311的身份的信息、有关创建位置识别模块220获取输入图像的位置（XX书店）的信息以及有关创建时间识别模块230获取输入图像的时间（2010年10月20日）的信息中的至少一些信息，结合出在韩语语法上正确的自动备注321。
接下来，根据本公开的实施例，通信单元250可以执行允许用户终端装置200与外部装置通信的功能。
最后，根据本公开的实施例，控制单元260执行控制在数字数据管理单元210、位置识别模块220、时间识别模块230、对象识别模块240和通信单元250之间的数据流的功能。也就是说，控制单元260对数字数据管理单元210、位置识别模块220、时间识别模块230、对象识别模块240和通信单元250加以控制，从而通过控制来自外部的或者用户终端装置200的构成部件之间的数据流而使其执行它们特有的功能。
同时收集支持服务器的配置
图4示出了说明根据本公开的实施例的同时收集支持服务器300的内部配置的方框图。
参考图4，同时收集支持服务器300可以包括条件确定单元310、用户选择单元320、报酬信息管理单元330、通信单元340和控制单元350。
根据本公开的实施例，条件确定单元310、用户选择单元320、报酬信息管理单元330、通信单元340和控制单元350中的至少一些可以是包含在同时收集支持服务器300中或者与同时收集支持服务器300通信的程序模块。然而，在图4中出于举例说明的目的，示出条件确定单元310、用户选择单元320、报酬信息管理单元330、通信单元340和控制单元350均包含在同时收集支持服务器300内。可以将这样的程序模块以操作系统、应用程序模块和其他程序模块的形式包含到同时收集支持服务器300内，并且可以将所述程序模块实际存储在各种公知的存储装置内。此外，可以将这些程序模块存储在能够与同时收集支持服务器300通信的远程存储器装置内。这样的程序模块包括但不限于例程、子例程、程序、对象、部件、数据结构等，其执行如下文所述的特定任务或者执行根据本公开的特定抽象数据类型。
根据本公开的实施例，条件确定单元310可以执行以下功能：在多个用户的相应用户终端装置200的位置识别模块220和时间识别模块230获取到的信息的基础上，识别有关某一对象的每一数字数据是否是由所述多个用户通过其相应的用户终端装置200在预定位置和时间条件下创建的。例如，在通过下文所述的报酬信息管理单元330向多个用户提供有关任务的信息，例如“在2011年1月21日7:00PM到访Dunkin Donuts Gangnam分店并执行收集”时，条件确定单元210可以核对所述数字数据是否是在满足对应任务的时间条件（2011年1月21日7:00PM）和地点条件（Starbucks江南区分店）的同时由多个用户通过其相应的用户终端装置200创建的。
接下来，根据本公开的实施例，用户选择单元320可以执行以下功能：在多个用户当中选择在预定的位置和时间条件下创建了数字数据的特定用户群（其可以包括第1到第n用户）。
尽管上文已经描述了条件确定单元310和用户选择单元320确定或者识别每一用户创建的数字数据是否满足预定的位置和时间条件以及选择满足两种条件的用户群的过程，但是根据本公开的实施例的条件确定单元310和用户选择单元320可以参考每个用户终端装置200的对象识别模块240根据有关下文所述的报酬信息管理单元330提供的任务的信息的特征，额外确定或者识别数字数据中包含的对象是否对应于特定对象，并选择满足这两种条件的用户。
具体而言，在向多个用户提供有关任务的信息，例如“在2011年1月21日7:00PM在Dunkin Donuts Gangnam分店执行对巧克力圈饼的收集”时，条件确定单元310核对每一数字数据是否是由多个用户在满足对应任务的时间条件（2011年1月21日7:00PM）和位置条件（即Dunkin Donuts江南区分店）的同时通过其相应的用户终端装置200针对特定对象（即巧克力圈饼）创建的，并且用户选择单元320可以选择在满足所有这些条件的同时创建所述数字数据的特定用户群。
此外，类似地，根据本公开的实施例的条件确定单元310和用户选择单元320可以根据下文所述的报酬信息管理单元330提供的任务信息的特征，确定或者识别数字数据是否是在预定的时间条件下针对特定对象创建的，并选择满足这些条件的用户。例如，在向多个用户提供有关任务的信息，例如“2011年1月21日7:00PM执行对新发布的Sonata的收集”时，条件确定单元310核对数字数据是否是由多个用户在满足对应任务的时间条件（即2011年1月21日7:00PM）的同时通过其相应的用户终端装置200针对特定对象（即，汽车Sonata）创建的，并且用户选择单元320可以选择在满足所述条件的同时创建了所述数字数据的特定用户群。
在有必要根据任务信息的特征确定或者识别数字数据中包含的对象是否对应于特定对象时，根据本公开的实施例的条件确定单元310可以通过图像匹配计算数字数据中包含的对象的图像和预先存储的特定对象的图像之间的相似度比较因数，如果计算出的相似度比较因数等于或大于预定的相似度阈值，那么确定或者识别数字数据中包含的对象对应于特定对象。
接下来，根据本公开的实施例，报酬信息管理单元330可以执行下述功能：提供有关能够由多个用户相对于某一对象执行的任务的信息，以及有关在完成了所述任务时给予的报酬水平的信息，并且在确定存在完成所述任务的特定用户群时，向属于所述对应特定用户群的用户提供对应于对象的报酬的信息。具体而言，报酬信息管理单元330提供的有关任务的信息可以具有（例如）如上文所述的要求两个或更多用户在同一位置同时针对特定对象创建数字数据的信息的形式，并且报酬信息管理单元330提供的有关报酬的信息可以包括有关与所述特定对象相关的公司所发的赠券的信息。
接下来，根据本公开的实施例，通信单元340可以执行允许同时收集支持服务器300与外部装置通信的功能。
最后，根据本公开的实施例，控制单元350执行控制在条件确定单元310、用户选择单元320、报酬信息管理单元330和通信单元340之间的数据流的功能。也就是说，控制单元350控制条件确定单元310、用户选择单元320、报酬信息管理单元330和通信单元340，从而通过控制来自外部的或者处于同时收集支持服务器300的构成部件之间的数据流而使其执行它们特有的功能。
可以通过程序命令的形式实施上文所述的根据本公开的实施例，可以通过各种计算机部件执行所述程序命令并且可以将所述程序命令存储在计算机可读记录介质中。计算机可读记录介质可以单独或者以组合的方式包括程序命令、数据文件、数据结构等。记录在计算机可读记录介质中的程序命令可以是针对本公开专门设计和配置的程序命令，也可以是由计算机软件领域的技术人员所使用的已知程序命令。例如，计算机可读记录介质包括诸如硬盘、软盘和磁带的磁介质；诸如CD-ROM和DVD的光学记录介质；诸如软式读盘的磁光介质；以及被专门配置为存储并执行程序命令的诸如ROM、RAM和闪速存储器等的硬件装置。例如，所述程序命令包括能够通过计算机利用解释器等执行的高级语言代码，以及由编译器生成的机器代码。可以将硬件装置配置为利用一个或多个软件模块工作，从而执行根据本公开的过程，反之亦然。
在上述讨论中，尽管已经联系具体的内容，例如，具体部件、实施例和附图描述了本公开，但是提供它们的目的只是为了促进对本公开的理解，本公开不限于所述实施例。对于本领域技术人员而言，显然可以认识到可以由这些描述做出各种修改和变化。
因此，本公开的精神不应当局限于上述实施例，应当认为所附权利要求以及对其做出的等同或等价修改也处于本公开的范围内。

Claims (34)

1.一种用于支持多个用户同时执行收集的方法，包括：
向所述多个用户提供有关在预定位置条件下在预定时间范围内能够相对于某一对象执行的任务的信息；
(a)从所述多个用户的每个终端装置获取有关所述对象的数字数据，所述数字数据被创建为指示识别标准信息，所述识别标准信息包括以下至少之一：所拍摄的图像、近场通信标签和指示选择了所述对象的信息本身，其中，所述数字数据包括收集页，所述收集页包括有关自动备注的信息和有关所识别出的对象的图像的信息，所述自动备注包括利用有关对象的身份的识别信息、有关创建数字数据的位置的识别信息、以及有关创建数字数据的时间的识别信息的至少其中之一结合而成的在对应的语言中语法正确的短语或子句；
(b)基于每个终端装置的位置识别模块获取的信息，确定通过所述终端装置获取的有关所述识别标准信息的每一数字数据是否是在所述预定位置条件下创建的；基于每个终端装置的时间识别模块获取的信息，确定每一获取到的数字数据是否是在相同的所述预定时间范围内创建的；并且还基于每个终端装置的对象识别模块获取的信息，确定通过每个终端装置获取的数字数据中包含的每一对象是否对应于特定对象；
(c)从所述多个用户中选择特定用户群，所述特定用户群在所述预定位置条件下和相同的所述预定时间范围内创建所述数字数据，所述特定用户群包括第1到第n用户；以及
(d)向属于所述特定用户群的用户提供有关对应于所述对象的报酬的信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤(c)如果所述特定用户群的用户在所述预定位置条件内和在相同的所述预定时间范围内创建所述数字数据，而且所创建的数字数据中包含的对象对应于所述特定对象，则从所述多个用户中选择用户作为特定用户群。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，通过图像匹配计算在所述数字数据中包含的对象的图像和预先存储的特定对象的图像之间的相似度比较因数，并且如果所述相似度比较因数等于或大于预定相似度阈值，那么确定所述数字数据中包含的对象对应于所述特定对象。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对象识别模块利用以下至少之一获取有关对象的身份的信息：用于通过识别所述数字数据中包含的字符、数字和符号的至少其中之一而识别对象的字符识别技术、用于根据所述数字数据中包含的条形码识别对象的条形码识别技术、以及用于根据所述数字数据中包含的QR码识别对象的QR码识别技术。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括在步骤(a)之前向所述多个用户提供有关在完成任务时所给予的报酬的信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，任务信息包括要求两个或更多用户在同一位置同时创建有关所述对象的数字数据的信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤(d)中，报酬信息包括有关与所述对象相关的公司发出的赠券的信息。
8.一种用于支持多个用户同时执行收集的方法，包括：
向所述多个用户提供有关在预定位置条件下在预定时间范围内能够相对于某一对象执行的任务的信息；
(a)如果在终端装置的屏幕上输入包括所述对象的图像，那么利用以下至少之一来识别所述对象的身份：对象识别技术，其通过图像匹配计算输入图像和预先存储的参考对象图像之间的相似度比较因数，并在所述相似度比较因数等于或大于预定相似度阈值时通过参考对象图像的标识符识别所述对象的身份；字符识别技术，其用于通过识别对象中包含的字符、数字和符号的至少其中之一而识别所述对象的身份；以及条形码识别技术，其用于根据对象内包含的条形码识别所述对象的身份；
(b)获取包括有关自动备注的信息和有关所识别出的对象的图像的信息中的至少一些信息的数字数据，所述自动备注包括结合而成的在对应的语言中语法正确的短语或子句，其中所述短语或子句包括有关对象的身份的识别信息、有关创建输入图像的位置的识别信息、以及有关创建输入图像的时间的识别信息的至少其中之一；
(c)如果从所述多个用户的每个终端装置中接收到用于登记所述数字数据的请求，那么基于每个终端装置的时间识别模块获取的信息确定针对所述对象创建的每一数字数据是否是在相同的所述预定时间范围内创建的，并且基于每个终端装置的对象识别模块获取的信息确定所述对象是否对应于预定的特定对象；
(d)从所述多个用户中选择特定用户群，所述特定用户群在相同的所述预定时间范围内创建所述数字数据，并且使创建的数字数据中包含的对象与所述特定对象匹配，所述特定用户群包括第1到第n用户；以及
(e)向属于所述特定用户群的用户提供有关对应于所述对象的报酬的信息。
9.根据权利要求8所述的方法，还包括在步骤(a)之前，向所述多个用户提供有关在完成任务时所给予的报酬的信息。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，任务信息包括要求两个或更多用户在同一位置同时创建有关所述对象的数字数据的信息。
11.一种用于支持多个用户同时执行收集的方法，包括：
向所述多个用户提供有关在预定位置条件下在预定时间范围内能够相对于某一对象执行的任务的信息；
(a)从所述多个用户的每个终端装置获取数字数据，所述数字数据由以下中的至少一些构成：所述多个用户的每个终端装置创建的图像、有关近场通信标签的信息、以及指示选择了所述对象的信息本身，其中，所述数字数据包括收集页，所述收集页包括有关自动备注的信息和有关所识别出的对象的图像的信息，所述自动备注包括利用有关对象的身份的识别信息、有关创建数字数据的位置的识别信息、以及有关创建数字数据的时间的识别信息的至少其中之一结合而成的在对应的语言中语法正确的短语或子句；
(b)基于每个终端装置的位置识别模块提供的当前位置信息，确定每一数字数据是否是在所述预定位置条件下创建的；基于每个终端装置的时间识别模块获取的信息，确定每一数字数据是否是在相同的所述预定时间范围内创建的；并且还基于每个终端装置的对象识别模块获取的信息，确定通过每个终端装置获取的数字数据中包含的每一对象是否对应于特定对象；
(c)从所述多个用户中选择特定用户群，所述特定用户群在所述预定位置条件下和相同的所述预定时间范围内创建所述数字数据，所述特定用户群包括第1到第n用户；以及
(d)向属于所述特定用户群的用户提供有关报酬的信息。
12.根据权利要求11所述的方法，还包括在步骤(a)之前向所述多个用户提供有关在完成了任务时所给予的报酬的信息。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，任务信息包括要求两个或更多用户在同一位置同时创建有关所述对象的数字数据的信息。
14.一种用于支持多个用户同时执行收集的服务器，包括：
处理器，被耦合到：
报酬信息管理单元，向所述多个用户提供有关在预定位置条件下在预定时间范围内能够相对于某一对象执行的任务的信息；
数字数据获取单元，其用于从所述多个用户的每个终端装置获取有关所述对象的数字数据，所述数字数据被创建为指示识别标准信息，所述识别标准信息包括以下至少之一：所拍摄的图像、近场通信标签和指示选择了所述对象的信息本身，其中，所述数字数据包括收集页，所述收集页包括有关自动备注的信息和有关所识别出的对象的图像的信息，所述自动备注包括利用有关对象的身份的识别信息、有关创建数字数据的位置的识别信息、以及有关创建数字数据的时间的识别信息的至少其中之一结合而成的在对应的语言中语法正确的短语或子句；
条件确定单元，其用于基于每个终端装置的位置识别模块获取的信息确定通过所述终端装置获取的有关所述识别标准信息的每一数字数据是否是在所述预定位置条件下创建的，基于每个终端装置的时间识别模块获取的信息确定每一获取到的数字数据是否是在相同的所述预定时间范围内创建的，并且还基于每个终端装置的对象识别模块获取的信息确定通过每个终端装置创建的数字数据中包含的每一对象是否对应于特定对象；
用户选择单元，其用于从所述多个用户中选择特定用户群，所述特定用户群在所述预定位置条件下和相同的所述预定时间范围内创建所述数字数据，所述特定用户群包括第1到第n用户；
其中，所述报酬信息管理单元用于向属于所述特定用户群的用户提供有关对应于所述对象的报酬的信息。
15.根据权利要求14所述的服务器，其中，如果所述特定用户群的用户是在所述预定位置条件下和所述预定时间条件下创建所述数字数据，而且所创建的数字数据中包含的对象对应于所述特定对象，则所述用户选择单元从所述多个用户中选择用户作为特定用户群。
16.根据权利要求15所述的服务器，其中，所述条件确定单元通过图像匹配计算所述数字数据中包含的对象的图像和预先存储的特定对象的图像之间的相似度比较因数，并且如果所述相似度比较因数等于或大于预定相似度阈值，那么确定或识别所述数字数据中包含的对象对应于所述特定对象。
17.根据权利要求15所述的服务器，其中，所述对象识别模块利用以下至少之一获取有关对象的身份的信息：用于通过识别数字数据中包含的字符、数字和符号的至少其中之一而识别对象的字符识别技术、用于根据所述数字数据中包含的条形码识别对象的条形码识别技术、以及用于根据所述数字数据中包含的QR码识别对象的QR码识别技术。
18.根据权利要求14所述的服务器，其中，所述报酬信息管理单元向所述多个用户提供有关在完成了任务时所给予的报酬的信息。
19.根据权利要求18所述的服务器，其中，任务信息包括要求两个或更多用户在同一位置同时创建有关所述对象的数字数据的信息。
20.根据权利要求14所述的服务器，其中，报酬信息包括有关与所述对象相关的公司发出的赠券的信息。
21.一种用于支持多个用户同时执行收集的服务器，包括：
处理器，被耦合到：
报酬信息管理单元，向所述多个用户提供有关在预定位置条件下在预定时间范围内能够相对于某一对象执行的任务的信息；
数字数据获取单元，如果在终端装置的屏幕上输入包括所述对象的图像，那么所述数字数据获取单元利用以下至少之一来识别所述对象的身份：对象识别技术，其通过图像匹配计算输入图像和预先存储的参考对象图像之间的相似度比较因数，并在所述相似度比较因数等于或大于预定相似度阈值时通过参考对象图像的标识符识别所述对象的身份；字符识别技术，其用于通过识别对象中包含的字符、数字和符号的至少其中之一而识别所述对象的身份；以及条形码识别技术，其用于根据对象内包含的条形码识别所述对象的身份；之后获取包括有关自动备注的信息和有关所识别出的对象的图像的信息中的至少一些信息的数字数据，所述自动备注包括结合而成的在对应的语言中语法正确的短语或子句，其中所述短语或子句包括有关对象的身份的识别信息、有关创建输入图像的位置的识别信息、以及有关创建输入图像的时间的识别信息的至少其中之一；
条件确定单元，如果从所述多个用户的每个终端装置中接收到用于登记所述数字数据的请求，那么所述条件确定单元基于每个终端装置的时间识别模块获取的信息确定针对所述对象创建的每一数字数据是否是在相同的所述预定时间范围内创建的，以及基于每个终端装置的对象识别模块获取的信息确定所述对象是否对应于预定的特定对象；
用户选择单元，其用于从所述多个用户中选择特定用户群，所述特定用户群在相同的所述预定时间范围内创建所述数字数据，并且使创建的数字数据中包含的对象与所述特定对象匹配，所述特定用户群包括第1到第n用户；
其中，所述报酬信息管理单元用于向属于所述特定用户群的用户提供有关对应于所述对象的报酬的信息。
22.根据权利要求21所述的服务器，其中，所述报酬信息管理单元向所述多个用户提供有关在完成了任务时所给予的报酬的信息。
23.根据权利要求22所述的服务器，其中，任务信息包括要求两个或更多用户在同一位置同时创建有关所述对象的数字数据的信息。
24.一种用于支持多个用户同时执行收集的服务器，包括：
处理器，被耦合到：
报酬信息管理单元，向所述多个用户提供有关在预定位置条件下在预定时间范围内能够相对于某一对象执行的任务的信息；
数字数据获取单元，其用于从所述多个用户的每个终端装置获取数字数据，所述数字数据由以下中的至少一些构成：所述多个用户的每个终端装置创建的图像、有关近场通信标签的信息、以及指示选择了所述对象的信息本身，其中，所述数字数据包括收集页，所述收集页包括有关自动备注的信息和有关所识别出的对象的图像的信息，所述自动备注包括利用有关对象的身份的识别信息、有关创建数字数据的位置的识别信息、以及有关创建数字数据的时间的识别信息的至少其中之一结合而成的在对应的语言中语法正确的短语或子句；
条件确定单元，其用于基于每个终端装置的位置识别模块提供的当前位置信息确定每一数字数据是否是在所述预定位置条件下创建的，基于每个终端装置的时间识别模块获取的信息确定每一数字数据是否是在相同的所述预定时间范围内创建的，并且还基于每个终端装置的对象识别模块获取的信息确定通过每个终端装置获取的数字数据中包含的每一对象是否对应于特定对象；
用户选择单元，其用于从所述多个用户中选择特定用户群，所述特定用户群在所述预定位置条件下和相同的所述预定时间范围内创建所述数字数据，所述特定用户群包括第1到第n用户；
其中，所述报酬信息管理单元用于向属于所述特定用户群的用户提供有关报酬的信息。
25.根据权利要求24所述的服务器，其中，所述报酬信息管理单元向所述多个用户提供有关在完成了任务时所给予的报酬的信息。
26.根据权利要求25所述的服务器，其中，任务信息包括要求两个或更多用户在同一位置同时创建有关所述对象的数字数据的信息。
27.一种用于记录计算机程序的计算机可读记录介质，所述计算机程序用于执行根据权利要求1到13中的任何一项所述的方法。
28.一种用于支持多个用户同时执行收集的装置，包括：
用于向所述多个用户提供有关在预定位置条件下在预定时间范围内能够相对于某一对象执行的任务的信息的单元；
(a)用于从所述多个用户的每个终端装置获取有关所述对象的数字数据的单元，所述数字数据被创建为指示识别标准信息，所述识别标准信息包括以下至少之一：所拍摄的图像、近场通信标签和指示选择了所述对象的信息本身，其中，所述数字数据包括收集页，所述收集页包括有关自动备注的信息和有关所识别出的对象的图像的信息，所述自动备注包括利用有关对象的身份的识别信息、有关创建数字数据的位置的识别信息、以及有关创建数字数据的时间的识别信息的至少其中之一结合而成的在对应的语言中语法正确的短语或子句；
(b)用于执行以下操作的单元：基于每个终端装置的位置识别模块获取的信息，确定通过所述终端装置获取的有关所述识别标准信息的每一数字数据是否是在所述预定位置条件下创建的；基于每个终端装置的时间识别模块获取的信息，确定每一获取到的数字数据是否是在相同的所述预定时间范围内创建的；并且还基于每个终端装置的对象识别模块获取的信息，确定通过每个终端装置获取的数字数据中包含的每一对象是否对应于特定对象；
(c)用于从所述多个用户中选择特定用户群的单元，所述特定用户群在所述预定位置条件下和相同的所述预定时间范围内创建所述数字数据，所述特定用户群包括第1到第n用户；以及
(d)用于向属于所述特定用户群的用户提供有关对应于所述对象的报酬的信息的单元。
29.根据权利要求28所述的装置，其中，如果所述特定用户群的用户在所述预定位置条件内和在相同的所述预定时间范围内创建所述数字数据，而且所创建的数字数据中包含的对象对应于所述特定对象，则从所述多个用户中选择用户作为特定用户群。
30.根据权利要求29所述的装置，其中，通过图像匹配计算在所述数字数据中包含的对象的图像和预先存储的特定对象的图像之间的相似度比较因数，并且如果所述相似度比较因数等于或大于预定相似度阈值，那么确定所述数字数据中包含的对象对应于所述特定对象。
31.根据权利要求29所述的装置，其中，所述对象识别模块利用以下至少之一获取有关对象的身份的信息：用于通过识别所述数字数据中包含的字符、数字和符号的至少其中之一而识别对象的字符识别技术、用于根据所述数字数据中包含的条形码识别对象的条形码识别技术、以及用于根据所述数字数据中包含的QR码识别对象的QR码识别技术。
32.根据权利要求28所述的装置，还包括用于向所述多个用户提供有关在完成任务时所给予的报酬的信息的单元。
33.根据权利要求32所述的装置，其中，任务信息包括要求两个或更多用户在同一位置同时创建有关所述对象的数字数据的信息。
34.根据权利要求28所述的装置，其中，所述报酬信息包括有关与所述对象相关的公司发出的赠券的信息。
CN201180070592.9A 2011-03-04 2011-12-30 用于支持多个用户同时执行收集的方法、服务器设备和计算机可读记录介质 Expired - Fee Related CN103733213B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110019570A KR101102896B1 (ko) 2011-03-04 2011-03-04 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
KR10-2011-0019570 2011-03-04
PCT/KR2011/010388 WO2012121480A2 (ko) 2011-03-04 2011-12-30 복수의 사용자가 동시에 콜렉션을 수행할 수 있도록 지원하기 위한 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103733213A CN103733213A (zh) 2014-04-16
CN103733213B true CN103733213B (zh) 2017-10-10

Family

ID=45613787

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201180070592.9A Expired - Fee Related CN103733213B (zh) 2011-03-04 2011-12-30 用于支持多个用户同时执行收集的方法、服务器设备和计算机可读记录介质

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9002052B2 (zh)
EP (1) EP2682909A4 (zh)
KR (1) KR101102896B1 (zh)
CN (1) CN103733213B (zh)
WO (1) WO2012121480A2 (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015207181A (ja) * 2014-04-22 2015-11-19 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム
US9165186B1 (en) * 2014-05-30 2015-10-20 Amazon Technologies, Inc. Providing additional information for text in an image
US9379781B1 (en) 2015-03-10 2016-06-28 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Server inventory of non-electronic components
JP7003297B2 (ja) * 2019-01-17 2022-01-20 本田技研工業株式会社 送受電管理装置及びプログラム
CN109857951B (zh) * 2019-02-26 2021-03-02 中国联合网络通信集团有限公司 书法交友信息推荐方法、装置、设备及可读存储介质
CN112884528A (zh) * 2021-03-23 2021-06-01 腾讯科技（深圳）有限公司 一种基于射频识别的互动处理方法以及相关装置

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5131053A (en) * 1988-08-10 1992-07-14 Caere Corporation Optical character recognition method and apparatus
US5367578A (en) * 1991-09-18 1994-11-22 Ncr Corporation System and method for optical recognition of bar-coded characters using template matching
JPH10187977A (ja) * 1996-12-25 1998-07-21 Fujitsu Ltd パターン検査方法及び装置
US6738154B1 (en) * 1997-01-21 2004-05-18 Xerox Corporation Locating the position and orientation of multiple objects with a smart platen
US6975764B1 (en) * 1997-11-26 2005-12-13 Cognex Technology And Investment Corporation Fast high-accuracy multi-dimensional pattern inspection
US7343317B2 (en) * 2001-01-18 2008-03-11 Nokia Corporation Real-time wireless e-coupon (promotion) definition based on available segment
US20070159522A1 (en) * 2004-02-20 2007-07-12 Harmut Neven Image-based contextual advertisement method and branded barcodes
KR100602126B1 (ko) 2004-12-30 2006-07-19 동부일렉트로닉스 주식회사 플래시 메모리 셀 및 그 제조 방법
KR100710486B1 (ko) 2005-03-24 2007-04-23 (주)올댓시스 네트워크를 이용한 미션 이벤트 서비스 방법
US7765231B2 (en) * 2005-04-08 2010-07-27 Rathus Spencer A System and method for accessing electronic data via an image search engine
US7519200B2 (en) * 2005-05-09 2009-04-14 Like.Com System and method for enabling the use of captured images through recognition
KR100618726B1 (ko) * 2005-09-06 2006-09-01 주식회사 케이티 미션수행을 통한 시청자 참여형 ｄｍｂ 방송 서비스 방법및 시스템
US8010621B2 (en) * 2005-10-11 2011-08-30 Nokia Corporation Offline webpage activated by reading a tag
JP4232774B2 (ja) * 2005-11-02 2009-03-04 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、並びにプログラム
JP4911340B2 (ja) 2006-02-10 2012-04-04 富士ゼロックス株式会社 二次元コード検出システムおよび二次元コード検出プログラム
KR100641791B1 (ko) * 2006-02-14 2006-11-02 (주)올라웍스 디지털 데이터에 대한 태깅 방법 및 시스템
EP2030152A1 (en) * 2006-06-16 2009-03-04 BAE Systems PLC Improvements relating to target tracking
US8229458B2 (en) * 2007-04-08 2012-07-24 Enhanced Geographic Llc Systems and methods to determine the name of a location visited by a user of a wireless device
KR100791704B1 (ko) 2007-10-16 2008-01-07 샤프 가부시키가이샤 바코드 인식 장치
US7991715B2 (en) * 2007-12-27 2011-08-02 Arbor Labs, Inc. System and method for image classification
US8055081B2 (en) * 2008-04-14 2011-11-08 Eastman Kodak Company Image classification using capture-location-sequence information
US8406531B2 (en) * 2008-05-15 2013-03-26 Yahoo! Inc. Data access based on content of image recorded by a mobile device
US8144232B2 (en) * 2008-07-03 2012-03-27 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Camera system and method for picture sharing using geotagged pictures
US8532927B2 (en) * 2008-11-07 2013-09-10 Intellectual Ventures Fund 83 Llc Generating photogenic routes from starting to destination locations
US8886206B2 (en) 2009-05-01 2014-11-11 Digimarc Corporation Methods and systems for content processing
KR100970121B1 (ko) * 2009-12-24 2010-07-13 (주)올라웍스 상황에 따라 적응적으로 이미지 매칭을 수행하기 위한 방법, 시스템, 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US8331670B2 (en) * 2011-03-22 2012-12-11 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Method of detection document alteration by comparing characters using shape features of characters
US8405740B2 (en) * 2011-06-24 2013-03-26 Eastman Kodak Company Guidance for image capture at different locations

Also Published As

Publication number Publication date
KR101102896B1 (ko) 2012-01-09
WO2012121480A3 (ko) 2012-11-01
EP2682909A4 (en) 2014-08-20
US20130202207A1 (en) 2013-08-08
EP2682909A2 (en) 2014-01-08
CN103733213A (zh) 2014-04-16
US9002052B2 (en) 2015-04-07
WO2012121480A2 (ko) 2012-09-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103733213B (zh) 用于支持多个用户同时执行收集的方法、服务器设备和计算机可读记录介质
Kim et al. Large-scale location-aware services in access: Hierarchical building/floor classification and location estimation using Wi-Fi fingerprinting based on deep neural networks
JP4086787B2 (ja) サービス支援システム、サービス支援サーバ、サービス支援方法
CN102356405A (zh) 将所呈现的广告与数字内容相关联
JP2014504759A (ja) 入力された画像中に含まれるオブジェクトの収集をサポートするための方法、端末およびコンピュータ可読記録媒体
Cui et al. Travel behavior classification: an approach with social network and deep learning
KR102028858B1 (ko) 통합 전시회 관리 시스템, 서버 및 방법
Michael et al. Innovative Automatic Identification and Location-Based Services: From Bar Codes to Chip Implants: From Bar Codes to Chip Implants
CN202443497U (zh) 一种访客管理系统
KR20220044462A (ko) 스마트 전시운영 시스템 및 방법
CN106228663A (zh) 一种应用于法院中的访客机及访客管理方法
Nair Governing India in cybertime: Biometric IDs, start-ups and the temporalised state
CN109857829A (zh) 一种地理信息数据融合系统
JP2018173869A (ja) 来場者情報収集システム
Bhure Application of internet of things in secured library management system
JP2007304668A (ja) Ｉｃカード乗車券への便利情報送信方法および便利情報表示方法
Albahrani et al. Smart attendance management system
KR20200095057A (ko) 놀이공원 실행 시스템
JP2003281157A (ja) 人物検索システム、人物追跡システム、人物検索方法および人物追跡方法
JP2004240942A (ja) 情報・サービス提供方法及び情報・サービス提供システム
Moradi et al. Analyzing the age-friendliness of the urban environment using computer vision methods
KR101382063B1 (ko) 영상 인식을 이용한 전시장 관리 시스템
Joshi et al. Next-Gen Authentication and Tracking Public Transport using Smart QR Codes
JP7476961B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
Devi et al. Dwell Time Management using Machine Learning in Airport

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20171010

Termination date: 20191230