CN103718166B - 信息处理设备、信息处理方法 - Google Patents

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Abstract

信息处理设备、信息处理方法和计算机程序产品合作用于提供关于发帖对象的帖子的图形趋势和附加信息。该设备包括收集器，该收集器收集关于随时间进行的发帖对象的帖子。包括计数单元，该计数单元针对不同的帖子类别中的每个类别来对所收集的帖子的数量进行计数。显示控制器使得沿时间轴来连同附加信息一起显示示出每个类别的帖子的时间方向趋势的曲线图。附加信息是包括各个时间的帖子和关于发帖对象的信息中的至少一个的信息。

Description

信息处理设备、信息处理方法
技术领域
本技术涉及一种信息处理设备、信息处理方法和计算机程序产品，并且更具体地，涉及用于显示关于媒体内容或事件的用户帖子的分析结果的理想信息处理设备、信息处理系统、信息处理方法和计算机程序产品。
背景技术
先前，已提出了称为实时聊天（live chat）的技术，该技术被设计为使得观看者通过将他们对节目的印象、观点或其它响应发布到诸如留言板或聊天窗口的界面中而在观看广播节目的同时彼此交流。（例如，参见PTL1）。
引用列表
专利文献
PTL1：日本未审查专利申请公开2008-283412
发明内容
技术问题
然而，对于以上实时聊天，不可以在节目正被广播的同时容易地探知帖子的趋势如何。
因此，本技术被配置成使得可以容易地探知关于随时间进行的发帖对象（诸如视频内容）的帖子的趋势。
问题的解决方案
本技术的一方面的信息处理设备包括：收集器，其收集关于随时间进行的发帖对象的帖子；
计数单元，其针对不同的帖子类别中的每个类别对所收集的帖子的数量进行计数；以及
显示控制器，其使得沿时间轴来连同附加信息一起显示多个曲线图，所述多个曲线图示出了每个类别的帖子的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息。该设备可以以单个单元来实现，或者其中所选择的特征利用云资源实现来实现。
根据一个方面，所述附加信息包括视频的场景图像，并且
所述显示控制器使得在所述多个曲线图中的至少一个的峰值处显示所述场景图像。
根据另一方面，所述显示控制器使得显示三维图像，并且所述多个曲线图的时间轴被设置在所述三维图像的深度方向上。
根据另一方面，所述显示控制器使得显示正面帖子数的时间方向趋势并显示负面帖子数的时间方向趋势，其中，所述正面帖子数是对表示正面评论的正面帖子的计数，并且所述负面帖子数是对表示负面评论的负面帖子的计数。此外，所述显示控制器还使得显示所述正面帖子当中的、包含作为被包括的条件的预定关键词或帖子特征或发帖者属性的那些帖子的数量的时间方向趋势，并显示所述负面帖子当中的、包含作为被包括的条件的预定关键词或帖子特征或发帖者属性的那些帖子的数量的时间方向趋势。
根据另一方面，包括内容编辑器，该内容编辑器生成在时间方向趋势的改变速率超过预定阈值的时间段期间发生的内容片断的内容摘要。
根据另一方面，包括内容分析器，该内容分析器分析与所述帖子相关联的内容的特征，并且向所述显示控制器提供输入，所述显示控制器显示所述内容的特征的基于时间的趋势的曲线图。
根据另一方面，内容的第一特征是音频特征，并且内容的第二特征是视频特征。
根据另一方面，该设备还包括接口，该接口向具有用于分析与所述帖子相关联的内容的特征的内容分析器的远程装置发送分析请求，并且将帖子分析和所述内容的特征提供到所述显示控制器，其中所述显示控制器使得显示所述内容的特征的基于时间的趋势的曲线图。
根据另一方面，内容的第一特征是音频特征，并且内容的第二特征是视频特征。
根据另一方面，所述附加信息是图像数据、文本数据和视频数据之一。
根据另一方面，所述显示控制器在对特定话题的帖子进行收集的帖子分析间隔期间更新所述附加信息。
根据另一方面，所述显示控制器使得至少一个曲线图随时间前进而进行横向的显示滚动，以提供用于实时监测对内容的响应以及基于针对所述发帖对象的时间方向趋势而改变内容的机会。
根据信息处理方法的实施例，该实施例包括：
收集关于随时间进行的发帖对象的帖子；
针对不同的帖子类别中的每个类别来对所收集的帖子的数量进行计数；以及
控制显示控制器以沿时间轴来连同附加信息一起显示多个曲线图，所述多个曲线图示出了每个类别的帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息。
根据信息处理方法的实施例，该实施例包括：
接收关于随时间进行的发帖对象的帖子以及附加信息；
对所述帖子进行分析，并将各个帖子分类为不同的帖子类别；
针对不同的帖子类别中的每个类别来确定所收集的帖子的数量作为帖子数；
将分析结果传送到远程装置，所述远程装置使得沿时间轴来连同附加信息一起显示多个曲线图，所述多个曲线图示出了所述帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息。
根据非暂态计算机可读介质的实施例，该介质上存储有指令，所述指令在由处理电路执行时执行信息处理方法，该方法包括：
收集关于随时间进行的发帖对象的帖子；
针对不同的帖子类别中的每个类别对所收集的帖子的数量进行计数；以及
控制显示控制器沿时间轴来连同附加信息一起显示多个曲线图，所述多个曲线图示出了每个类别的帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息。
根据非暂态计算机可读介质的实施例，该介质上存储有指令，所述指令在由处理电路执行时执行信息处理方法，该方法包括：接收关于随时间进行的发帖对象的帖子以及附加信息；
对所述帖子进行分析，并将各个帖子分类为不同的帖子类别；
针对不同的帖子类别中的每个类别来确定所收集的帖子的数量作为帖子数；
将分析结果传送到远程装置，所述远程装置沿时间轴来连同附加信息一起显示多个曲线图，所述多个曲线图示出了所述帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息。
本发明的有利效果
根据本技术的方面，可以容易地探知关于发帖对象的帖子的趋势。
附图说明
[图1]图1是示出应用了本技术的信息处理系统的实施例的框图。
[图2]图2是用于说明帖子分析服务提供处理的第一实施例的流程图。
[图3]图3是示出示例性帖子分析屏幕的图。
[图4]图4是示出在帖子分析屏幕上帖子已被放大的示例的图。
[图5]图5是示出与帖子数趋势曲线图一起显示附加信息的变型例的图。
[图6]图6是示出帖子数趋势曲线图的显示格式的第一变型例的图。
[图7]图7是示出帖子数趋势曲线图的显示格式的第二变型例的图。
[图8]图8是用于说明用以对帖子进行分类的基础的变型例的图。
[图9]图9是用于说明帖子分析服务的示例性使用场景的图。
[图10]图10是用于说明帖子分析服务提供处理的第二实施例的流程图。
[图11]图11是示出在帖子分析服务提供处理的第二实施例中显示在帖子分析屏幕上的曲线图的第一示例的图。
[图12]图12是示出在帖子分析服务提供处理的第二实施例中显示在 帖子分析屏幕上的曲线图的第二示例的图。
[图13]图13是示出在帖子分析服务提供处理的第二实施例中显示在帖子分析屏幕上的曲线图的第三示例的图。
[图14]图14是用于说明用以从帖子分析屏幕回放视频内容的操作的图。
[图15]图15是用于说明内容编辑处理的流程图。
[图16]图16是用于说明内容编辑处理的具体示例的图。
[图17]图17是示出计算机的示例性配置的框图。
具体实施方式
在下文中，将描述用于执行本技术的实施例（下文中称为实施例）。在下文中，将按以下顺序进行描述。
1.实施例
1-1.信息处理系统的示例性配置
1-2.信息处理设备的处理
2.变型例
<1.实施例>
<1-1.信息处理系统1的示例性配置>
图1是示出应用了本技术的信息处理系统1的实施例的框图。
信息处理系统1被配置成包括服务器11-1至11-m、客户端12-1至12-n以及信息处理设备13。服务器11-1至11-m、客户端12-1至12-n以及信息处理设备13经由包括例如因特网的网络14彼此连接。
注意，在下文中，在不必单独进行区分的情况下，服务器11-1至11-m将简称为服务器11。另外，在下文中，在不必单独进行区分的情况下，客户端12-1至12-n将简称为客户端12。
例如，各服务器11中的一些服务器11提供用于向信息处理系统1分发各种内容的服务。服务器11分发的内容例如包括随时间进行的内容，诸如视频或音乐数据。
另外，例如，各服务器11中的一些服务器11提供用于从客户端12 收集关于各种发帖对象的帖子的发帖服务，并且为客户端12呈现用于显示所收集的帖子的图像。
在本文中，例如，假设服务器11提供的发帖服务是博客、微博（例如，诸如TWITTER（推特）（商标））、聊天服务、留言板、社交联网服务（SNS）和视频共享服务。
例如，客户端12包括能够经由网络14与服务器11和信息处理设备13通信的装置，诸如个人计算机、个人数字助理、移动电话、电视接收机和视频游戏控制台。
用户能够使用客户端12来利用服务器11所分发的内容、利用服务器11所提供的发帖服务、以及发布关于给定发帖对象的帖子。
在本文中，例如，假设发帖服务的发帖对象是随时间进行的各种内容（诸如视频内容（例如，诸如TV节目和电影）和音乐内容（例如，诸如无线电节目和音乐））以及随时间进行的各种事件（例如，诸如音乐会、演讲、体育比赛和产品发布会）。
此外，要作为发帖对象的内容不限于从服务器11分发到客户端12的内容。例如，用户可以利用不同于客户端12的设备来观看从不同于服务器11的设备接收的TV节目，并且在这样做的同时使用客户端12来发布关于该TV节目的帖子。
另外，通过发帖服务可以发布的帖子的类型不限于所给出的类型，并且假设为例如包括文本数据的消息（下文中也称为发布消息）、静止图像、视频和音频数据。
信息处理设备13向客户端12提供帖子分析服务。尽管信息处理设备被示出为一个装置，但是应理解，信息处理设备13中的功能的一部分可远程地执行（诸如通过在云服务器上的方式）。特别地，帖子分析器24和内容分析器25可使用云服务器来执行。尽管稍后参照诸如图2的附图来详细论述帖子分析服务，但是帖子分析服务是收集关于给定发帖对象的帖子、对所收集的帖子进行分析和计数、以及将结果呈现给客户端12的服务。
信息处理设备13还向客户端12提供内容编辑服务。尽管稍后参照诸如图15的附图来详细论述内容编辑服务，但是内容编辑服务是基于帖子分析和计数结果对诸如视频内容的内容进行编辑以及将编辑后的内容呈现给客户端12的服务。
现在将描述信息处理设备13的示例性配置。
信息处理设备13被配置成包括接收器21、收集器22、记录介质23、帖子分析器24、内容分析器25、计数单元26、曲线图生成器27、预测器28、显示控制器29、内容编辑器30和传送器31。
接收器21经由网络14与服务器11和客户端12进行通信，并且接收从服务器11和客户端12传送的各种数据。
收集器22经由网络14和接收器21来从服务器11收集已从客户端12向服务器11发布的帖子。收集器22将所收集的帖子记录到记录介质23。
另外，收集器22经由网络14和接收器21来接收服务器11根据需要分发的内容。收集器22将所接收的内容记录到记录介质23。
帖子分析器24对记录到记录介质23的帖子进行分析，并且将它们分类为多个类别。帖子分析器24将分类结果与各个帖子相关联地记录到记录介质23。
内容分析器25对记录到记录介质23的内容中的特征进行分析。内容分析器25将分析结果记录到记录介质23。
计数单元26针对帖子分析器24分类的每个类别来对被收集器22收集的并被记录到记录介质23的帖子的数量进行计数。计数单元26将计数结果提供到曲线图生成器27。
基于来自计数单元26的计数结果，曲线图生成器27生成示出每个类别的帖子数的时间方向趋势的曲线图（下文中称为帖子数趋势曲线图）。曲线图生成器27将表示所生成的帖子数趋势曲线图的数据提供到预测器28、显示控制器29和内容编辑器30。曲线图生成器27还根据需要将表示所生成的帖子数趋势曲线图的数据记录到记录介质23。
另外，基于记录到记录介质23的内容特征分析结果，曲线图生成器27生成示出内容特征的时间方向趋势的曲线图（下文中称为特征趋势曲线图）。曲线图生成器27将表示所生成的特征趋势曲线图的数据提供到显示控制器29。
基于记录到记录介质23的过去帖子数趋势曲线图数据，预测器28预测曲线图生成器27所生成的帖子数趋势曲线图中的未来趋势。预测器28将预测结果提供到显示控制器29。
基于存储在记录介质23中的帖子和内容、从曲线图生成器27获取的数据以及从预测器28获取的预测结果，显示控制器29生成用于显示包括帖子数趋势曲线图的帖子分析屏幕的显示控制数据。显示控制器29通过经由传送器31和网络14将所生成的显示控制数据传送到利用帖子分析服务的客户端12而控制客户端12中的帖子分析屏幕的显示。
内容编辑器30基于针对该内容的帖子数趋势曲线图来对记录到记录介质23的内容进行编辑。内容编辑器30经由传送器31和网络14将编辑后的内容传送到接收客户端12。
传送器31经由网络14与服务器11和客户端12通信，并且将各种数据传送到服务器11和客户端12。
<1-2.信息处理设备13的处理>
接下来，将参照图2至图16描述信息处理设备13执行的处理。
（帖子分析服务提供处理的第一实施例）
首先，将参照图2中的流程图描述由信息处理设备13执行的帖子分析服务提供处理的第一实施例。
在步骤S1中，收集器22确定是否设置了用于收集帖子的条件。在确定没有设置用于收集帖子的条件的情况下，处理进行到步骤S2。
在步骤S2中，收集器22设置用于收集帖子的条件。具体地，例如，帖子分析服务的服务提供者可经由未示出的输入单元而将用于收集帖子的条件输入到信息处理设备13中。收集器22获取所输入的条件并且将其设置为收集后续帖子时的条件。
此时，例如，可将下述设置为用于收集帖子的条件：与发帖对象有关的关键词或标签；发帖服务的URL（统一资源定位符），其中从该发帖服务收集帖子；发帖者的用户名；作为唯一认证信息而给出的指纹；或者分析时段。
在本文中，假设与发帖对象有关并且被设置为收集条件的关键词或标签是例如被给出作为发帖对象的内容或事件的名称、人物的名字、或者分发内容的服务或企业的名称（例如，诸如电视台的名称）。
此后，处理进行到步骤S3。
相反，在步骤S1中确定设置了用于收集帖子的条件的情况下，跳过步骤S2中的操作并且处理进行到步骤S3。
在步骤S3中，收集器22收集帖子。换言之，收集器22使用各种搜索技术和爬虫技术从服务器11收集满足所设置的收集条件的帖子。收集器22将所收集的帖子以及帖子时间一起记录到记录介质23。
在步骤S4中，帖子分析器24对所收集的帖子进行分析并且将它们分类为多个类别。
例如，在帖子的类型限于文本数据（发布消息）的情况下，帖子分析器24可将帖子分类为正面帖子和负面帖子两个类别。
在本文中，正面帖子指的是例如包括正面的表达（例如，诸如观点、想法和感觉）的帖子，而负面帖子指的是例如包括负面的表达的帖子。
在本文中，任意技术可被实现为用于将所收集的帖子分类为正面帖子和负面帖子两个类别的技术。例如，可以利用日本未审查专利申请公开2010-272004（下文中称为PTL2）或在N.Kobayashi等人的"Opinion Mining from Web documents:Extraction and Structurization",Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence,Vol.22,No.2,2007年3月,pp.227-238（下文中称为NPL1）中公开的技术，这两个文献中的每个的内容均通过引用并入本文。
具体地，利用使用助推（boosting）的学习处理来预先生成用于对主观帖子和客观帖子进行分类的分类器，并且将分类器构建到帖子分析器24中，其中该助推以PTL2中公开的贝叶斯网络作为弱假设。
在本文中，主观帖子指的是例如包括主观表达（例如，诸如想法、观点和感觉）的帖子，并且对应于PTL2中的观点语句。同时，客观帖子指的是例如仅包括客观表达而不包括主观表达的帖子，并且对应于PTL2中的非观点语句。
帖子分析器24从所收集的帖子提取特征，并且基于所提取的特征，使用分类器将帖子分类为主观帖子和客观帖子两个类别。另外，帖子分析器24使用NPL1中公开的技术将主观帖子分类为正面帖子和负面帖子两个类别。
然后，帖子分析器24将分类结果与各个帖子相关联地记录到记录介质23。
同时，在该情况下，还可配置成使得从稍后讨论的步骤S5中的计数操作中排除被分类为客观帖子的帖子，或者替选地，被分类为客观帖子的帖子也与主观帖子类似地被分类为正面帖子和负面帖子。
此外，可配置成使得计算表示各个帖子的正面性或负面性的数值，其中帖子基于这些数值而被分类为正面帖子和负面帖子两个类别。
然而，在以下描述中，将描述帖子的类型限于文本数据（发布消息）并且所收集的帖子被分类为正面帖子和负面帖子的示例。
在步骤S5中，计数单元26对每种类别中的帖子的数量进行计数。例如，计数单元26可基于每个帖子的帖子时间来对每给定单位时间（例如，每1分钟）的正面帖子的数量和负面帖子的数量进行计数。计数单元26将计数结果提供到曲线图生成器27。
在步骤S6中，曲线图生成器27生成示出每种类别的帖子数的时间方向趋势的曲线图。例如，基于来自计数单元26的计数结果，曲线图生成器27可生成示出正面帖子的数量（下文中简称为正面帖子数）的时间方向趋势的帖子数趋势曲线图。类似地，基于来自计数单元26的计数结果，曲线图生成器27可生成示出负面帖子的数量（下文中简称为负面帖子数）的时间方向趋势的帖子数趋势曲线图。曲线图生成器27将表示所生成的曲线图的数据提供到显示控制器29。
在步骤S7中，显示控制器29生成显示控制数据。换言之，基于从曲线图生成器27获取的数据和存储在记录介质23中的帖子，显示控制器29生成用于使得客户端12显示帖子分析屏幕的显示控制数据，该帖子分析屏幕包括正面和负面帖子数的帖子数趋势曲线图。显示控制数据可包括例如显示帖子分析屏幕所需的程序和数据。
在步骤S8中，显示控制器29经由传送器31和网络14将所生成的显示控制数据传送到利用帖子分析服务的客户端12。
接收显示数据的客户端12然后使用显示控制数据来显示帖子分析屏幕。
在本文中，稍后将讨论帖子分析屏幕的具体示例。
在步骤S9中，收集器22确定帖子分析时段是否已结束。在确定帖子分析时段没有结束的情况下，处理返回到步骤S3。
此后，以例如给定间隔（例如，诸如每隔1分钟）重复执行步骤S3至S9中的操作，直到在步骤S9中确定帖子分析时段已结束为止。因此，在发帖对象进行的同时，以给定间隔收集帖子，计算每个类别的帖子数，并且更新客户端12上的帖子数趋势曲线图的显示。
相反，在步骤S9中确定帖子分析时段已结束的情况下，帖子分析服务提供处理结束。
（帖子分析屏幕的具体示例）
图3示出了帖子分析屏幕的示例性示例。在本文中，图3示出了对于电视播送的足球比赛的帖子分析屏幕的示例。
帖子数趋势曲线图101、频道选择菜单102、输入域103、按钮104和超文本105显示在帖子分析屏幕上。
帖子数趋势曲线图101的水平轴表示时间，而垂直轴表示每单位时间（例如，1分钟）的帖子数。另外，垂直轴由与时间轴平行的中心轴划分为两部分，其中上部示出了正面帖子数，而下部示出了负面帖子数。另外，在正面帖子数轴上，向上方向是正方向，其中帖子数随着曲线图上升而增加。相反，在负面帖子数轴上，向下方向是正方向，其中帖子数随着曲线图下降而增加。换言之，以关于平行于时间轴的中心轴的水平对称来布置表示正面帖子数的时间方向趋势的坐标系（下文中称为正面坐标系）和表示负面帖子数的时间方向趋势的坐标系（下文中称为负面坐标系）。
在正面坐标系中表示的曲线图111a示出了每单位时间（例如，每1分钟）的正面帖子数的时间方向趋势。同时，在负面坐标系中表示的曲线图111b示出了每给定单位时间（例如，每1分钟）的负面帖子数的时间方向趋势。因此，曲线图111a中的峰值随正面帖子增加而上升，而曲线图111b中的波谷随着负面帖子增加而加深。
此外，通过使用样条内插（spline interpolation）来接合各个时间值的帖子数的坐标而以平滑曲线示出曲线图111a和曲线图111b两者。
另外，正面帖子中的一部分正面帖子作为附加信息与曲线图111a一起沿时间轴显示。更具体地，在曲线图111a中的峰值附近，或者换言之，在正面帖子数达到峰值的位置附近，将在包括与各个峰值对应的时间的时间段期间所发布的正面帖子之一与曲线图111a重叠地显示。另外，在曲线图111a大大上升的位置（例如，攀升速率或攀升幅值等于或大于阈值的位置）附近，或者换言之，在正面帖子数正大大增加的那些位置附近，将在包括与各个位置对应的时间的时间段期间所发布的正面帖子之一与曲线图111a重叠地显示。
类似地，负面帖子中的一部分负面帖子作为附加信息与曲线图111b一起沿时间轴显示。更具体地，在曲线图111b的底部（负峰值）附近， 或者换言之，在负面帖子数达到峰值的位置附近，将在包括与各个底部对应的时间的时间段期间所发布的负面帖子之一与曲线图111b重叠地显示。另外，在曲线图111b大大下降的位置（例如，下降速率或下降幅值等于或大于阈值的位置）附近，或者换言之，在负面帖子数正大大增加的那些位置附近，将在包括与各个位置对应的时间的时间段期间所发布的负面帖子之一与曲线图111b重叠地显示。
另外，通过使得曲线图111a和111b以及作为附加信息而显示的帖子随时间过去而向左滚动，帖子数趋势曲线图和帖子被显示为沿时间轴而相关联。
此外，还可配置成使得从在同一时间段期间发布的多个帖子当中随机地选择作为附加信息而显示的帖子，或者可配置成使得例如选择具有最高正面性或负面性的帖子。替选地，可配置成使得通过以给定时间间隔在同一时段期间所发布的多个帖子当中进行切换来显示在同一时段期间所发布的这些帖子。作为另一替选，可配置成使得根据客户端12的用户的偏好而选择和显示包括与用户偏好相匹配的内容或表达的帖子。
另外，可配置成使得例如通过改变颜色或字体来对被分类为正面或负面的各个帖子中的包含主观表达的那些短语进行强调。此外，可配置成使得例如还对用于表示这样的主观表达的对象的字符串（例如，诸如话题）进行强调。另外，可配置成使得与帖子一起显示用于表示发帖者的信息（例如，诸如用户图标）。
另外，在帖子数趋势曲线图101的顶部的中心，显示诸如要被给出为发帖对象的电视播送的足球比赛的标题的信息。
用户能够参考该帖子数趋势曲线图101并且能够容易地探知关于发帖对象的来自各用户的帖子的趋势。更具体地，用户能够容易地探知关于发帖对象的、各用户的正面或负面反应的趋势。
频道选择菜单102显示在帖子数趋势曲线图101的左侧。在频道选择菜单102中显示当前在可选频道（台）上播放的节目的、垂直布置的缩略图图像。通过选择频道选择菜单102中的缩略图图像之一，用户能够选择当前在所选择的频道（台）上播放的节目。另外，与所选择的节目相对应的帖子数趋势曲线图101显示在帖子分析屏幕上。
在频道选择菜单102下方显示了垂直布置的输入域103、按钮104和超文本105。
通过将期望节目的节目ID输入到输入域103中并且按下按钮104，用户能够使得显示与所输入的节目ID对应的节目的帖子数趋势曲线图101。
另外，通过使用指向装置或其它装置点击超文本105，用户能够使得显示TV（电视）节目的节目指南。
此外，通过将光标、指针或其它装置放置在由曲线图111a形成的峰值的一部分之上，用户能够如图4中的框112所示那样放大和显示在重叠位置（下文中称为指定位置）的时段期间所发布的正面帖子之一。另外，通过在时间轴方向上移动指定位置，将放大和显示在与指定位置对应的时段期间所发布的帖子。换言之，沿时间轴切换所放大的帖子。
同时，类似地可以在将光标、指针或其它装置放置在由曲线图111b形成的峰值的一部分之上的情况下放大和显示在指定位置的时段期间所发布的负面帖子之一。
另外，例如，可配置成使得在帖子数轴方向上移动指定位置会例如在同一时段期间所发布的帖子当中切换要进行放大和显示的帖子。
（附加信息的变型例）
然而，还可配置成使得除帖子之外的关于发帖对象的其它信息作为附加信息与帖子数趋势曲线图一起显示。
例如，在发帖对象是视频内容的情况下，可配置成使得与帖子数趋势曲线图一起沿时间轴显示各个时间的场景图像。具体地，例如，如图5所示，可配置成使得在示出正面帖子数趋势的曲线图121a和示出负面帖子数趋势的曲线图121b中的各峰值（中的一部分峰值）附近，与各个峰值对应的时间处的场景图像122a至122d被显示为附加信息。
另外，通过使得曲线图111a和111b以及作为附加信息而显示的场景图像随着时间过去向左滚动，帖子数趋势曲线图和内容被显示为沿时间轴而相关联。
然而，例如，还可配置成使得不仅在峰值附近而且还在帖子数正大大改变的那些位置（例如，改变速率或改变幅值等于或大于给定阈值的位置）附近重叠和显示场景图像，其中这些场景图像来自与这些位置对应的时间。
另外，在发帖对象是音乐会或其它实况事件的情况下，可配置成使得 将来自事件参加者所拍摄的视频的图像或场景图像被显示为附加信息。
此外，可配置成使得除图像之外的其它信息被显示为附加信息，诸如表示各个时间的发帖对象的状态或大纲的信息。
另外，可配置成使得帖子和关于发帖对象的信息均被显示为附加信息。
然而，例如，还可配置成使得不是如图3至图5中一样显示与帖子数趋势曲线图叠加的附加信息，而是将附加信息以显示在帖子数趋势曲线图上方或下方的方式按时间序列布置，并且随时间过去而滚动。
（发帖对象趋势曲线图显示格式的变型例）
在以上描述中，给出了发帖对象趋势曲线图被显示为线图或面积图的示例，但是还可配置成使得发帖对象趋势曲线图被显示为其它类型的曲线图（例如，诸如柱状图）。
另外，例如，可配置成使得通过显示像柱状图一样的堆叠的、表示在同一时段期间发布的帖子的发帖者的用户图标来显示帖子数的时间方向趋势。在该情况下，例如，还可配置成使得通过指定用户图标而与图4的示例类似地放大和显示与所指定的图标对应的帖子。
此外，例如，可配置成使得在曲线图当中单独地改变线条的颜色和类型、填充颜色或其它装饰性元素。
另外，尽管在以上描述中给出了帖子数趋势曲线图从右向左滚动的示例，但是还可配置成例如从左向右滚动。另外，可配置成使得时间轴设置在垂直方向上，其中曲线图从顶部向底部滚动或者从底部向顶部滚动。
此外，在客户端12能够显示3D图像的情况下，可配置成使得时间轴设置在深度方向上，其中曲线图从前向后滚动或者从后向前滚动。在该情况下，例如，如图6所示，可配置成使得示出正面帖子数的曲线图142a和示出负面帖子数的曲线图142b左右分开并且与发帖对象的图片一起显示。
另外，可配置成使得通过例如随时间过去增加时间轴标度的单位（例如，诸如通过将每个标度标记的1分钟改变为10分钟）而不滚动帖子数趋势曲线图而总是显示整个帖子数趋势曲线图。
此外，可配置成使得例如与每个类别的帖子数的总体时间方向趋势一起显示每个类别中的满足给定条件的帖子的帖子数的时间方向趋势。
图7示出了与所收集的帖子的总体帖子数的时间方向趋势一起显示包括给定关键词的帖子的帖子数的时间方向趋势的情况的示例。具体地，曲线图161a示出了正面帖子数的总体时间方向趋势，而曲线图161b示出了负面帖子数的总体时间方向趋势。同时，曲线图162a示出了来自正面帖子当中的包括给定关键词的帖子的数量的时间方向趋势，而曲线图162b示出了来自负面帖子当中的包括给定关键词的帖子的数量的时间方向趋势。
例如，通过配置成使得可以从客户端12设置关键词，用户变得可以探知正面和负面帖子数的总体趋势以及包括期望关键词的正面和负面帖子的帖子数的趋势。另外，用户变得可以探知各个时间处的包括期望关键词的帖子的帖子数占总体帖子数的比例程度。
然而，过滤要显示的帖子数的条件不限于关键词，而是还可以配置成例如使得通过以帖子特征（诸如字符数）或发帖者属性（诸如性别或年龄）作为条件来进行过滤。
（用以对帖子进行分类的基础的变型例）
另外，尽管在以上描述中给出了所收集的帖子被分类为正面帖子和负面帖子的示例，但是还可配置成使得帖子被分类为多个类别以及根据其它基础显示示出每个类别的帖子数的趋势的曲线图。
例如，可配置成使得例如如图8所示，基于将所收集的帖子分类为主观帖子和客观帖子的结果而显示示出主观帖子的数量的时间方向趋势的曲线图181a和示出客观帖子的数量的时间方向趋势的曲线图181b。关于该帖子数趋势曲线图，可以容易地探知关于用户是否易于在情感上与发帖对象相关联的时间方向趋势。
此外，可配置成使得基于除了上述之外的帖子的其它特征（诸如字符数或中文字符的比例）而将帖子分类为多个类别。
另外，可以配置成使得将不是发布消息的图像和其它帖子同样地基于其特征而分类为多个类别。
另外，还可配置成使得例如基于其流行性而对帖子进行分类。例如，在从Twitter（商标）收集帖子的情况下，可配置成使得通过基于RT（转发）的数量分析其流行性而对帖子进行分类。
另外，还可配置成使得例如基于发帖者属性而对帖子进行分类。例如，可配置成使得基于发帖者的性别、年龄或位置而对帖子进行分类。
另外，还可配置成使得通过对多个基础进行组合而对帖子进行分类。
另外，还可配置成使得将帖子分类为三个或更多个类别。例如，可配置成使得将帖子分类为正面帖子、负面帖子和中立帖子三个类别。
在该情况下，例如，可想到配置成使得通过垂直地（在时间轴在水平方向上的情况下）或水平地（在时间轴在垂直方向上的情况下）布置示出每个类别的帖子数的趋势的多个曲线图而显示示出每个类别的帖子数的趋势的这些曲线图。
（帖子分析服务的示例性使用场景）
例如，观看发帖对象（例如，诸如TV节目）或参与发帖对象（例如，诸如事件）的用户可享受利用帖子分析服务来查看随发帖对象进行的各用户的帖子的趋势。
在该情况下，通过例如参考图3所示的帖子分析屏幕，用户能够以有组织的方式直观地探知帖子的流程。
另外，通过参考例如图5所示的帖子分析屏幕，用户能够加深他或她对内容的享受或者使他或她对内容的享受为流线化的。
另外，例如，提供发帖对象的服务提供者能够利用帖子分析服务来探知对发帖对象的用户响应以及利用该结果。
作为示例，将参照图9描述如下情况：在该情况下，事件主办者使用视频共享服务来分发新产品X的发布事件的实况转播，同时利用帖子分析服务进行对事件的响应的实时监测以及校正事件的过程。在本文中，让发布事件从13:00到15:00举行。
图9的左侧的曲线图示出了在从事件开始过去了50分钟时的点的帖子数趋势曲线图的状态。根据该曲线图，事件主办者可以容易地识别在紧挨在13:50之前的时段T1期间增加的对该事件的负面响应。
因此，例如，事件主办者可以通过参考帖子的内容而推断负面响应增加的原因。然后，例如，在推断原因是新产品X的说明难以理解的情况下，事件主办者可以采取用于校正事件的过程的措施以使得说明更易于理解。
图9的右侧的曲线图示出了在从事件开始过去了60分钟时的点的帖子数趋势曲线图的状态，或者换言之，在左侧的曲线图之后的10分钟时的帖子数趋势曲线图的状态。根据该曲线图，事件主办者可以容易地识别 对事件的负面响应在从13:50到14:00的时段T2期间向正面移动了。因此，事件主办者能够确定事件过程校正已成功。
相反，在负面帖子数没有减少的情况下，事件主办者可确定事件过程校正进行得不好并且采取进一步措施。
以此方式，事件主办者能够在视觉上且直观地识别对事件的响应的趋势，并且迅速地进行诸如事件过程校正的措施以便改进响应。此外，事件主办者能够迅速地识别过程校正之后的响应，迅速地确定过程校正是好还是坏，以及在必要时采取另外的措施。
（帖子分析服务提供处理的第二实施例）
接下来，将参照图10中的流程图描述帖子分析服务提供处理的第二实施例。
注意，对于该处理，在发帖对象是内容的情况下，与示出该内容的特征的趋势的特征趋势曲线图一起显示发帖对象趋势曲线图。
在步骤S31中，与图2的步骤S1中的操作类似地，确定是否设置了用于收集帖子的条件。在确定没有设置用于收集帖子的条件的情况下，处理进行到步骤S32。
在步骤S32中，与图2的步骤S2中的操作类似地，设置用于收集帖子的条件。此后，处理进行到步骤S33。
相反，在步骤S31中确定设置了用于收集帖子的条件的情况下，跳过步骤S32中的操作并且处理进行到步骤S33。
在步骤S33中，收集器22开始经由接收器21和网络14接收来自作为被给出作为发帖对象的内容的分发源的服务器11的内容。收集器22将所接收的内容记录到记录介质23。
在步骤S34中，内容分析器25开始分析所接收的内容中的特征。内容分析器25将分析结果记录到记录介质23。
此后，在步骤S35至S38中进行与图2的步骤S3至S6中的操作类似的操作。
在步骤S39中，曲线图生成器27生成示出内容的特征的曲线图。具体地，基于记录到记录介质23的内容特征分析结果，曲线图生成器27生成示出被给出作为发帖对象的内容的特征的时间方向趋势的特征趋势曲线图。曲线图生成器27将表示所生成的特征趋势曲线图的数据提供到 显示控制器29。
在步骤S40中，显示控制器29生成显示控制数据。换言之，基于从曲线图生成器27获取的数据和存储在记录介质23中的帖子，显示控制器29生成用于使得客户端12显示包括帖子数趋势曲线图和特征趋势曲线图的帖子分析屏幕的显示控制数据。显示控制数据包括显示帖子分析屏幕所需的程序和数据。
在步骤S41中，显示控制器29经由传送器31和网络14将所生成的显示控制数据传送到利用帖子分析服务的客户端12。
接收显示数据的客户端12然后使用显示控制数据来显示帖子分析屏幕。
在本文中，稍后将讨论帖子分析屏幕的具体示例。
在步骤S42中，收集器22确定帖子分析时段是否已结束。在确定帖子分析时段没有结束的情况下，处理返回到步骤S35。
此后，以例如给定间隔（例如，诸如每1分钟）重复执行步骤S35至S42中的操作，直到在步骤S42中确定帖子分析时段已结束为止。因此，在发帖对象进行的同时，以给定间隔收集帖子，计算每个类别的帖子数，并且更新客户端12上的帖子数趋势曲线图和特征趋势曲线图的显示。
相反，在步骤S42中确定帖子分析时段已结束的情况下，帖子分析服务提供处理结束。
（显示在帖子分析屏幕上的曲线图的具体示例）
图11示出了在发帖对象是视频内容的情况下显示在帖子分析屏幕上的具体示例曲线图。
在该示例中，显示在帖子数趋势曲线图201下方的是音频特征趋势曲线图202和视频特征趋势曲线图203，其中音频特征趋势曲线图202示出被给出作为发帖对象的内容的音频信号的特征的时间方向趋势，视频特征趋势曲线图203示出视频信号的特征的时间方向趋势。
帖子数趋势曲线图201、音频特征趋势曲线图202和视频特征趋势曲线图203以给定时间间隔被更新，并且随时间过去而从右向左同步滚动。
注意，例如，音频特征和视频特征不限于特定类型，而是为通过对内容执行信号处理可提取的特征。例如，音频特征可以为音频信号中的喝彩量，而视频特征可以为图像中的人的移动量。
另外，可任意设置要显示的特征趋势曲线图的类型和数量。
此外，如图12所示，可配置成使得显示与帖子数趋势曲线图重叠的特征趋势曲线图。
图12中的曲线图221a示出了正面帖子数的时间方向趋势，而图221b示出了负面帖子数的时间方向趋势。同时，曲线图222a示出了表示从内容的音频信号提取的正面分量的幅值的、音频正面性的时间方向趋势。曲线图222b示出了表示从内容的音频信号提取的负面分量的幅值的、音频负面性的时间方向趋势。曲线图221a和222b随时间过去而从右向左同步滚动。
然而，还可配置成使得取代音频特征与帖子数趋势曲线图重叠地显示视频特征的特征趋势曲线图，并且还可配置成使得与帖子数趋势曲线图重叠地显示这两个特征的特征趋势曲线图。
另外，如图13所示，可配置成使得通过将显示帖子数趋势曲线图和特征趋势曲线图在3D图像的平面方向和深度方向上分开来显示帖子数趋势曲线图和特征趋势曲线图。
在该示例中，沿着在水平方向上延伸的同一单个时间轴来显示示出正面帖子数的时间方向趋势的曲线图241a、示出负面帖子数的时间方向趋势的曲线图241b、示出音频正面性的时间方向趋势的曲线图242a和示出音频负面性的时间方向趋势的曲线图242b。注意，在该图中，曲线图241a和241b以虚线表示，以便更容易地区分曲线图241a和241b与曲线图242a和242b。
另外，用于正面帖子数和负面帖子数的轴设置在垂直方向上，其中用于曲线图241a的坐标系和用于曲线图241b的坐标系关于时间轴以水平对称布置。另外，曲线图241a和曲线图241b显示在屏幕的平面方向上。
同时，表示正面音频水平和负面音频水平的轴设置在深度方向上，其中用于曲线图242a的坐标系和用于曲线图242b的坐标系在前面方向和后面方向上关于时间轴对称布置。另外，曲线图242a和曲线图242b显示在屏幕的深度方向上。
因此，帖子数和内容特征的不同元素的时间方向趋势可以是以三维方式来区分和感知的。
然而，例如，在图13的示例中，还可配置成使得时间轴设置在垂直方向上。
通过如上沿时间轴显示帖子数趋势曲线图和特征趋势曲线图，可以容易地探知帖子的时间方向趋势与内容特征的时间方向改变之间的因果关系。
此外，图11至图13中的曲线图的显示格式还可应用于根据两个或更多个不同的基础将帖子分别分类为多个类别以及显示基于每个基础的两种或更多种类型的帖子数趋势曲线图的情况。例如，可以与图13所示的示例类似地，通过将以正面/负面作为其基础的帖子数趋势曲线图和以主观/客观作为其基础的帖子数趋势曲线图在屏幕的平面方向和深度方向上分开来显示以正面/负面作为其基础的帖子数趋势曲线图和以主观/客观作为其基础的帖子数趋势曲线图。
（发帖对象已结束之后的帖子分析服务的示例性使用场景）
同时，还可以甚至在发帖对象已结束之后、而不是在发帖对象正进行时使用存储在存储介质23中的数据来利用帖子分析服务。
例如，除了在TV节目正广播时利用以该节目作为发帖对象的帖子分析服务之外，用户可记录该TV节目并在其已结束广播之后在观看该TV节目时利用帖子分析服务。
此外，在发帖对象是内容并且稍后使用帖子分析服务的情况下，还可以将帖子数趋势曲线图与内容的回放相关联。
例如，可以配置成使得点击图3的帖子分析屏幕中的曲线图111a和曲线图111b所形成的峰值的一部分会引起从所点击的位置的时间开始回放相应内容，其中回放屏幕如图14所示那样显示在窗241中。此外，还可以配置成使得将内容回放的暂停、快进和倒回关联为与滚动曲线图111a和111b的暂停、快进和向后滚动匹配。
另外，服务提供者稍后可分析对诸如内容或事件的服务的用户响应，并且利用分析结果。例如，服务提供者可使用分析结果来使得自动化或流水线化地进行客户服务中心处采集的用户观点的组织。
此外，在发帖对象是内容的情况下，还可以使用帖子数趋势曲线图来进行编辑，诸如仅对该内容中的兴奋场景进行剪辑。
此时，将参照图15中的流程图描述信息处理设备13执行的内容编辑处理。
注意，以下描述了对包括场景1至10的视频内容进行编辑的情况， 其中帖子数趋势曲线图的趋势如图16所示。另外，假设要编辑的视频内容记录在记录介质23中。
此外，例如，客户端12还可以指定要编辑的内容。
在步骤S61中，计数单元26针对每个类别对关于正编辑的内容的帖子的数量进行计数。具体地，计数单元26基于关于正编辑的视频内容的帖子数的分析结果数据，对每给定单位时间（例如，每1分钟）的关于内容的正面帖子的数量和负面帖子的数量进行计数。计数单元26向曲线图生成器27通知计数结果。
在步骤S62中，与图2的步骤S6中的操作类似地，生成示出每个类别的帖子数的时间方向趋势的曲线图。曲线图生成器27将表示所生成的曲线图的数据提供到内容编辑器30。
在步骤S63中，内容编辑器30基于帖子数趋势曲线图提取内容中满足给定条件的那些部分。
例如，内容编辑器30可从正编辑的视频内容中提取包括正面帖子数或负面帖子数的改变幅值或改变速率等于或大于给定阈值的时段以及正面帖子数或负面帖子数等于或大于给定阈值的时段的那些场景。因此，例如，提取包括图16中的时段T11和T12的场景3、4和7至10。
例如，在时段T11中，正面帖子数和负面帖子数大大地增加并且大致同步地增加，并且接近峰值。因此，时段T11的场景被预期为有争议的、有问题的场景。
另外，在时段T12中，正面帖子数大大地增加并且接近峰值，但是此后负面帖子数大大增加并且接近峰值，仿佛这二者交换了位置一样。因此，时段T12的场景被预期为观看者响应从正面猛地改变成负面的失望场景。
然后，通过提取包括时段T11和时段T12的场景3、4和7至10，可以从正编辑的视频内容中提取兴奋场景。
在步骤S64中，内容编辑器30对所提取的部分进行接合以生成内容的摘要。在该示例的情况下，通过按顺序接合场景3、4和7至10而生成视频内容的摘要。
在步骤S65中，内容编辑器30经由传送器31和网络14将内容的摘要传送到接收客户端12。
接收客户端12对所接收的内容的摘要进行回放。因此，用户能够迅速地仅观看视频内容中的兴奋场景。
此后，内容编辑处理结束。
然而，还可配置成使得仅对具有大的正面帖子数的场景或者仅对具有大的负面帖子数的场景进行剪辑。因此，用户变得可以仅对具有良好响应的场景或者仅对具有坏的响应的场景进行迅速观看。
此外，尽管在以上描述中给出了对视频内容进行编辑的示例，但是还可以对其它类型的内容进行编辑。例如，通过根据类似方法对诸如音乐或无线电广播的音频内容进行编辑，变得可以迅速地仅收听歌曲或无线电广播的兴奋部分。
<2.变型例>
（功能分配的变型例）
在本文中，上述对服务器11、客户端12和信息处理设备13的功能分配是其一个示例，并且可以进行任意改变。
例如，还可配置成使得在客户端12处进行对用户所输入的帖子的分析，其中将分析结果提供到服务器11或信息处理设备13。
另外，例如，可配置成使得信息处理设备13不分析内容特征而是替代地从用作分发源的服务器11获取表示内容特征分析结果的数据。
此外，在图15的内容编辑处理中，可配置成使得帖子数趋势曲线图数据从信息处理设备13提供到客户端12，其中客户端12基于帖子数趋势曲线图对内容进行编辑。替选地，可配置成使得信息处理设备13基于帖子数趋势曲线图对所提取的内容的部分进行计算，并且将该数据提供到客户端12，其中客户端12实际上对所提取的内容的部分进行接合。
另外，可以配置成使得上述帖子分析屏幕显示在服务器11或信息处理设备13上而不是客户端12上。
（帖子数预测处理）
另外，可配置成使得当在客户端12上显示帖子数趋势曲线图时还显示由预测器28预测的帖子数的预测趋势。
例如，观看发帖对象的用户可以能够基于帖子数的预测趋势而探知下述时间段：在该时间段处，预期发帖对象将为令人兴奋的。因此，例如， 用户变得可以仅在这些时间段期间观看发帖对象。
另外，例如，提供发帖对象的服务提供者能够预测对发帖对象的用户响应的趋势并且基于该趋势来采取改进对发帖对象的用户响应的措施。
（计算机的示例性配置）
上述系列操作可以以硬件来执行，并且还可以以软件来执行。在以软件执行系列操作的情况下，构成这样的软件的程序被安装到计算机上。在本文中，术语“计算机”包括构建到专用硬件中的计算机以及能够通过在其上安装各种程序而执行各种功能的计算机（例如，诸如通用个人计算机）。
图17是示出根据程序执行上述系列操作的计算机的示例性硬件配置的框图。
在该计算机中，CPU（中央处理单元）401、ROM（只读存储器）402和RAM（随机存取存储器）403通过总线404连接到彼此。
输入/输出接口405也连接到总线404。输入单元406、输出单元407、存储单元408、通信单元 409和驱动器410连接到输入/输出接口405。
输入单元406包括诸如键盘、鼠标和麦克风的装置。输出单元407包括诸如显示器和扬声器的装置。存储单元408包括诸如硬盘和非易失性存储器的装置。通信单元 409包括诸如网络接口的装置。驱动器410驱动诸如磁盘、光盘、磁光盘或半导体存储器的可拆卸介质411。
在如上配置的计算机中，例如，通过CPU401经由输入/输出接口405和总线404将存储在存储单元408中的程序加载到RAM403中并且执行该程序来进行上述系列操作。
例如，由计算机（CPU401）执行的程序可通过被记录到作为封装介质的实例的可拆卸介质411来提供。另外，程序可经由有线或无线传输介质（诸如局域网、因特网或数字卫星广播）来提供。
在计算机中，可通过将可拆卸介质411加载到驱动器410中而将程序经由输入/输出接口405安装到存储单元408上。程序还可由通信单元 409经由有线或无线传输介质来接收，并且安装到存储单元408上。或者，程序可预安装在ROM402或存储单元408中。
注意，计算机执行的程序可以是以按该说明书中描述的顺序的时间序列来进行操作的程序，但是也可以是并行地或在所需定时（诸如在被调用 时）进行操作的程序。
另外，在该说明书中，使术语“系统”表示包括多个设备、装置或其它部件的设备的总和。
此外，本技术的实施例不限于上述实施例，并且各种变型例在不背离本技术的原理实质的范围内是可能的。
另外，例如，本技术还可采用如以下的配置。
（1）一种信息处理设备，包括：
收集器，其收集关于随时间进行的发帖对象的帖子；
计数单元，其针对不同的帖子类别中的每个类别对所收集的帖子的数量进行计数；以及
显示控制器，其使得沿时间轴来连同附加信息一起显示多个曲线图，所述多个曲线图示出了每个类别的帖子的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息。
（2）根据（1）所述的信息处理设备，其中，
所述附加信息包括视频的场景图像，以及
所述显示控制器使得在所述多个曲线图中的至少一个的峰值处显示所述场景图像。
（3）根据（1）所述的信息处理设备，其中，
所述显示控制器使得显示三维图像，并且所述多个曲线图的时间轴被设置在所述三维图像的深度方向上。
（4）根据（1）所述的信息处理设备，其中，
所述显示控制器使得显示正面帖子数的时间方向趋势并显示负面帖子数的时间方向趋势，其中，所述正面帖子数是对表示正面评论的正面帖子的计数，并且所述负面帖子数是对表示负面评论的负面帖子的计数，以及
所述显示控制器还使得显示所述正面帖子当中的、包含作为被包括的条件的预定关键词或帖子特征或发帖者属性的帖子的数量的时间方向趋势，并显示所述负面帖子当中的、包含作为被包括的条件的预定关键词或帖子特征或发帖者属性的帖子的数量的时间方向趋势。
（5）根据（1）所述的信息处理设备，还包括：
内容编辑器，其生成在时间方向趋势的改变速率超过预定阈值的时间段期间发生的内容片断的内容摘要。
（6）根据（1）所述的信息处理设备，还包括：
内容分析器，其分析与所述帖子相关联的内容的特征，并且向所述显示控制器提供输入，所述显示控制器显示所述内容的特征的基于时间的趋势的曲线图。
（7）根据（6）所述的信息处理设备，其中，
内容的第一特征是音频特征，以及
内容的第二特征是视频特征。
（8）根据（1）所述的信息处理设备，还包括：
接口，其向具有用于分析与所述帖子相关联的内容的特征的内容分析器的远程装置发送分析请求，并且将帖子分析和所述内容的特征提供到所述显示控制器，其中
所述显示控制器使得显示所述内容的特征的基于时间的趋势的曲线图。
（9）根据（8）所述的信息处理设备，其中，
内容的第一特征是音频特征，以及
内容的第二特征是视频特征。
（10）根据（1）所述的信息处理设备，其中，
所述附加信息是图像数据、文本数据和视频数据之一。
（11）根据（1）所述的信息处理设备，其中：
所述显示控制器在对特定话题的帖子进行收集的帖子分析间隔期间更新所述附加信息。
（12）根据（1）所述的信息处理设备，其中:
所述显示控制器使得至少一个曲线图随时间前进而进行横向的显示滚动，以提供用于实时监测对内容的响应以及基于针对所述发帖对象的时间方向趋势而改变内容的机会。
（13）一种信息处理设备，包括：
通信接口，其与远程源交换信息，所述信息包括关于随时间进行的发 帖对象而收集的帖子；
帖子分析器，其将帖子分类为不同的帖子类别，并且将分析结果发送到所述远程源以用于沿时间轴来连同附加信息一起显示多个曲线图，所述多个曲线图示出了每个类别的帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息。
（14）根据（13）所述的信息处理设备，还包括：
内容分析器，其对与所述帖子相关联的内容的特征进行分析，并且经由所述通信接口将帖子分析和所述内容的特征提供到所述远程源。
（15）根据（14）所述的信息处理设备，其中，
内容的第一特征是音频特征，以及
内容的第二特征是视频特征。
（16）根据（13）所述的信息处理设备，还包括：
编辑器，其基于所述多个曲线图来提取所述发帖对象的内容中满足给定条件的部分，并且根据所提取的部分来生成内容。
（17）一种信息处理方法，包括：
收集关于随时间进行的发帖对象的帖子；
针对不同的帖子类别中的每个类别来对所收集的帖子的数量进行计数；以及
控制显示控制器以沿时间轴来连同附加信息一起显示多个曲线图，所述多个曲线图示出了每个类别的帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息。
（18）一种信息处理方法，包括：
接收关于随时间进行的发帖对象的帖子以及附加信息；
对所述帖子进行分析，并将各个帖子分类为不同的帖子类别；
针对不同的帖子类别中的每个类别来确定所收集的帖子的数量作为帖子数；
将分析结果传送到远程装置，所述远程装置使得沿时间轴来连同附加信息一起显示多个曲线图，所述多个曲线图示出了所述帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中 的至少一个的信息。
（19）一种存储有指令的非暂态计算机可读介质，所述指令在由处理电路执行时执行信息处理方法，所述方法包括：
收集关于随时间进行的发帖对象的帖子；
针对不同的帖子类别中的每个类别对所收集的帖子的数量进行计数；以及
控制显示控制器沿时间轴来连同附加信息一起显示多个曲线图，所述多个曲线图示出了每个类别的帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息。
（20）一种存储有指令的非暂态计算机可读介质，所述指令在由处理电路执行时执行信息处理方法，所述方法包括：
接收关于随时间进行的发帖对象的帖子以及附加信息；
对所述帖子进行分析，并将各个帖子分类为不同的帖子类别；
针对不同的帖子类别中的每个类别来确定所收集的帖子的数量作为帖子数；
将分析结果传送到远程装置，所述远程装置沿时间轴来连同附加信息一起显示多个曲线图，所述多个曲线图示出了所述帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息。
附图标记列表
1 信息处理系统
11 服务器
12 客户端
13 信息处理设备
22 收集器
24 帖子分析器
25 内容分析器
26 计数单元
27 曲线图生成器
28 预测器
29 显示控制器
30 内容编辑器

Claims (19)

1.一种信息处理设备，包括：
收集器，其收集关于随时间进行的发帖对象的帖子；
计数单元，其针对不同的帖子类别中的每个类别对所收集的帖子的数量进行计数，以作为每个类别的帖子数；以及
显示控制器，其使得多个曲线图连同附加信息一起沿时间轴来显示，所述多个曲线图示出了每个类别的帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息，
其中，所述附加信息包括视频的场景图像，并且所述显示控制器使得在所述多个曲线图中的至少一个的峰值处显示与所述峰值对应的时间处的场景图像。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，
所述显示控制器使得显示三维图像，并且所述多个曲线图的时间轴被设置在所述三维图像的深度方向上。
3.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，
所述显示控制器使得显示正面帖子数的时间方向趋势并显示负面帖子数的时间方向趋势，其中，所述正面帖子数是对表示正面评论的正面帖子的计数，并且所述负面帖子数是对表示负面评论的负面帖子的计数，以及
所述显示控制器还使得显示所述正面帖子当中的、包含作为被包括的条件的预定关键词或帖子特征或发帖者属性的帖子的数量的时间方向趋势，并显示所述负面帖子当中的、包含作为被包括的条件的预定关键词或帖子特征或发帖者属性的帖子的数量的时间方向趋势。
4.根据权利要求1所述的信息处理设备，还包括：
内容编辑器，其生成在时间方向趋势的改变速率超过预定阈值的时间段期间发生的内容片断的内容摘要。
5.根据权利要求1所述的信息处理设备，还包括：
内容分析器，其分析与所述帖子相关联的内容的特征，并且向所述显示控制器提供输入，所述显示控制器显示所述内容的特征的基于时间的趋势的曲线图。
6.根据权利要求5所述的信息处理设备，其中，
内容的第一特征是音频特征，以及
内容的第二特征是视频特征。
7.根据权利要求1所述的信息处理设备，还包括：
接口，其向具有用于分析与所述帖子相关联的内容的特征的内容分析器的远程装置发送分析请求，并且将帖子分析和所述内容的特征提供到所述显示控制器，其中
所述显示控制器使得显示所述内容的特征的基于时间的趋势的曲线图。
8.根据权利要求7所述的信息处理设备，其中，
内容的第一特征是音频特征，以及
内容的第二特征是视频特征。
9.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，
所述附加信息是图像数据、文本数据和视频数据之一。
10.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中：
所述显示控制器在对特定话题的帖子进行收集的帖子分析间隔期间更新所述附加信息。
11.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中:
所述显示控制器使得至少一个曲线图随时间前进而进行横向的显示滚动，以提供用于实时监测对内容的响应以及基于针对所述发帖对象的时间方向趋势而改变内容的机会。
12.一种信息处理设备，包括：
通信接口，其与远程源交换信息，所述信息包括关于随时间进行的发帖对象而收集的帖子；
帖子分析器，其将帖子分类为不同的帖子类别，并且将分析结果发送到所述远程源以用于将多个曲线图连同附加信息一起沿时间轴来显示，所述多个曲线图示出了每个类别的帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息，
其中，所述附加信息包括视频的场景图像，并且所述远程源在所述多个曲线图中的至少一个的峰值处显示与所述峰值对应的时间处的场景图像。
13.根据权利要求12所述的信息处理设备，还包括：
内容分析器，其对与所述帖子相关联的内容的特征进行分析，并且经由所述通信接口将帖子分析和所述内容的特征提供到所述远程源。
14.根据权利要求13所述的信息处理设备，其中，
内容的第一特征是音频特征，以及
内容的第二特征是视频特征。
15.根据权利要求12所述的信息处理设备，还包括：
编辑器，其基于所述多个曲线图来提取所述发帖对象的内容中满足给定条件的部分，并且根据所提取的部分来生成内容。
16.一种信息处理方法，包括：
收集关于随时间进行的发帖对象的帖子；
针对不同的帖子类别中的每个类别来对所收集的帖子的数量进行计数，以作为每个类别的帖子数；以及
控制显示控制器以将多个曲线图连同附加信息一起沿时间轴来显示，所述多个曲线图示出了每个类别的帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息，
其中，所述附加信息包括视频的场景图像，并且控制所述显示控制器在所述多个曲线图中的至少一个的峰值处显示与所述峰值对应的时间处的场景图像。
17.一种信息处理方法，包括：
接收关于随时间进行的发帖对象的帖子以及附加信息；
对所述帖子进行分析，并将各个帖子分类为不同的帖子类别；
针对不同的帖子类别中的每个类别来确定所收集的帖子的数量作为帖子数；
将分析结果传送到远程装置，所述远程装置使得多个曲线图连同附加信息一起沿时间轴来显示，所述多个曲线图示出了所述帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息，
其中，所述附加信息包括视频的场景图像，并且所述远程装置使得在所述多个曲线图中的至少一个的峰值处显示与所述峰值对应的时间处的场景图像。
18.一种信息处理设备，所述设备包括：
用于收集关于随时间进行的发帖对象的帖子的装置；
用于针对不同的帖子类别中的每个类别对所收集的帖子的数量进行计数以作为每个类别的帖子数的装置；以及
用于控制显示控制器将多个曲线图连同附加信息一起沿时间轴来显示的装置，所述多个曲线图示出了每个类别的帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息，
其中，所述附加信息包括视频的场景图像，并且用于控制所述显示控制器的所述装置控制所述显示控制器在所述多个曲线图中的至少一个的峰值处显示与所述峰值对应的时间处的场景图像。
19.一种信息处理设备，所述设备包括：
用于接收关于随时间进行的发帖对象的帖子以及附加信息的装置；
用于对所述帖子进行分析，并将各个帖子分类为不同的帖子类别的装置；
用于针对不同的帖子类别中的每个类别来确定所收集的帖子的数量作为帖子数的装置；
用于将分析结果传送到远程装置的装置，所述远程装置将多个曲线图连同附加信息一起沿时间轴来显示，所述多个曲线图示出了所述帖子数的时间方向趋势，所述附加信息是包括各个时间的帖子和关于所述发帖对象的信息中的至少一个的信息，
其中，所述附加信息包括视频的场景图像，并且所述远程装置在所述多个曲线图中的至少一个的峰值处显示与所述峰值对应的时间处的场景图像。
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