CN114222150A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取视频数据以及视频播放过程中各个时刻的观看行为数据；根据所述视频数据生成回放视频；根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图；响应于对所述趋势图的第一预设操作，获取所述第一预设操作指示的时间节点；从所述时间节点播放所述回放视频。本公开既能直观显示各个时刻的观看行为数据及其变化趋势，又能结合对应时刻内播放的视频内容，对观看行为数据进行更加细致地分析，从而准确确定观众喜好的视频内容。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在播放视频或进行直播过程中，会产生多种多样的数据，例如用户对播放的视频发送的弹幕的数据、直播的观看人数数据等。这些数据反映了观众对播放或直播的视频内容的喜好程度，为了产出观众喜好的视频内容，需要对这些数据进行分析。
相关技术中，对这些数据进行分析时，通常是直接对数据进行简单的抽离，以观看人数峰值为例，抽离出来的仅仅是一个具体的数值。然而，相关技术中对数据的分析粒度较粗，不足以为确定观众喜好的视频内容提供有效的参考。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：
获取视频数据以及视频播放过程中各个时刻的观看行为数据；
根据所述视频数据生成回放视频；
根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图；
响应于对所述趋势图的第一预设操作，获取所述第一预设操作指示的时间节点；
从所述时间节点播放所述回放视频。
可选地，所述观看行为数据包括多个观看行为维度的数据；根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图，包括：
根据所述各个时刻的每个观看行为维度的观看行为数据，生成并展示每个观看行为维度的观看行为数据曲线，所述观看行为数据曲线对应于所述各个时刻形成的时间轴；
其中，所述时间轴和所述多个观看行为维度的观看行为数据曲线组成所述趋势图，所述不同观看行为维度的观看行为数据曲线的展示形式不同。
可选地，所述方法还包括：
获取视频播放过程中与预设要点类型关联的数据；
对所述与预设要点类型关联的数据进行分析，得到所述预设要点类型对应的目标数据以及所述目标数据的发生时刻；
根据所述目标数据的发生时刻，在所述各个时刻形成的时间轴上为所述预设要点类型打标记；
响应于对所述预设要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述预设要点类型的标记。
可选地，在根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图之后，所述方法还包括：
响应于对所述趋势图的第二预设操作，展示要点信息输入区域；
获取输入的要点信息，并根据所述第二预设操作的位置，在所述各个时刻形成的时间轴上确定输入的要点信息对应的时刻；
根据所述要点信息的时刻，在所述时间轴上为自定义要点类型打标记；
响应于对所述自定义要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述自定义要点类型的标记。
可选地，在根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图之后，所述方法还包括：
获取在所述回放视频的播放过程中输入的要点信息；
根据在所述要点信息的开始输入时刻播放的回放视频画面，在所述各个时刻形成的时间轴上确定输入的要点信息对应的时刻；
根据所述要点信息对应的时刻，在所述时间轴上为自定义要点类型打标记；
响应于对所述自定义要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述自定义要点类型的标记。
可选地，所述方法还包括：
响应于对所述趋势图的第三预设操作，在所述各个时刻形成的时间轴上确定所述第三预设操作对应的时刻；
展示所述第三预设操作对应的时刻的观看行为数据；或
在所述时间轴上展示要点类型的标记，且所述第三预设操作对应的时刻与所述要点类型的标记对应的时刻相同时，展示所述要点类型的要点信息，以及所述第三预设操作对应的时刻的观看行为数据，所述要点类型为所述自定义要点类型或所述预设要点类型。
可选地，所述方法还包括：
获取所述视频数据对应的视频信息和关联视频信息；
根据所述视频信息和所述关联视频信息，生成分析数据；
展示观看行为数据的趋势图，包括：
将所述分析数据、所述趋势图以及所述回放视频展示在页面中。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，包括：
数据获取模块，被配置为获取视频数据以及视频播放过程中各个时刻的观看行为数据；
视频生成模块，被配置为根据所述视频数据生成回放视频；
趋势图生成模块，被配置为根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图；
时间节点获取模块，被配置为响应于对所述趋势图的第一预设操作，获取所述第一预设操作指示的时间节点；
视频播放模块，被配置为从所述时间节点播放所述回放视频。
可选地，所述趋势图生成模块包括：
曲线生成单元，被配置为根据所述各个时刻的每个观看行为维度的观看行为数据，生成并展示每个观看行为维度的观看行为数据曲线，所述观看行为数据曲线对应于所述各个时刻形成的时间轴；其中，所述时间轴和所述多个观看行为维度的观看行为数据曲线组成所述趋势图，所述不同观看行为维度的观看行为数据曲线的展示形式不同。
可选地，所述装置还包括：
关联数据获取模块，被配置为获取视频播放过程中与预设要点类型关联的数据；
数据分析模块，被配置为对所述与预设要点类型关联的数据进行分析，得到所述预设要点类型对应的目标数据以及所述目标数据的发生时刻；
第一标记模块，被配置为根据所述目标数据的发生时刻，在所述各个时刻形成的时间轴上为所述预设要点类型打标记；
第一展示模块，被配置为响应于对所述预设要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述预设要点类型的标记。
可选地，所述装置还包括：
输入区域展示模块，被配置为响应于对所述趋势图的第二预设操作，展示要点信息输入区域；
操作时刻确定模块，被配置为获取输入的要点信息，并根据所述第二预设操作的位置，在所述各个时刻形成的时间轴上确定输入的要点信息对应的时刻；
第二标记模块，被配置为根据所述要点信息的时刻，在所述时间轴上为自定义要点类型打标记；
第二展示模块，被配置为响应于对所述自定义要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述自定义要点类型的标记。
可选地，所述装置还包括：
要点信息获取模块，被配置为获取在所述回放视频的播放过程中输入的要点信息；
视频时刻确定模块，被配置为根据在所述要点信息的开始输入时刻播放的回放视频画面，在所述各个时刻形成的时间轴上确定输入的要点信息对应的时刻；
第三标记模块，被配置为根据所述要点信息对应的时刻，在所述时间轴上为自定义要点类型打标记；
第三展示模块，被配置为响应于对所述自定义要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述自定义要点类型的标记。
可选地，所述装置还包括：
操作响应模块，被配置为响应于对所述趋势图的第三预设操作，在所述各个时刻形成的时间轴上确定所述第三预设操作对应的时刻；
数据展示模块，被配置为展示所述第三预设操作对应的时刻的观看行为数据；或
要点信息展示模块，被配置为在所述时间轴上展示要点类型的标记，且所述第三预设操作对应的时刻与所述要点类型的标记对应的时刻相同时，展示所述要点类型的要点信息，以及所述第三预设操作对应的时刻的观看行为数据，所述要点类型为所述自定义要点类型或所述预设要点类型。
可选地，所述装置还包括：
信息获取模块，被配置为获取所述视频数据对应的视频信息和关联视频信息；
分析数据生成模块，被配置为根据所述视频信息和所述关联视频信息，生成分析数据；
所述趋势图生成模块包括：
展示单元，被配置为将所述分析数据、所述趋势图以及所述回放视频展示在页面中。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面所述的数据处理方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面所述的数据处理方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或计算机指令被处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：根据视频播放过程中各个时刻的观看行为数据生成的趋势图，可以直观地显示各个时刻的观看行为数据及其变化趋势，还能响应于对所述趋势图的第一预设操作，根据所述第一预设操作指示的时间节点播放所述回放视频。如此，既能根据直观显示的观看行为数据及其变化趋势，更好地进行数据分析；又能通过对趋势图的第一预设操作，直接从第一预设操作指示的时间节点播放回放视频，结合对应时刻内播放的视频内容，对观看行为数据进行更加细致地分析，从而准确确定观众喜好的视频内容，进一步可以帮助用户更好地产出观众喜好的视频内容。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图；
图2是本公开中的一种趋势图展示页面的示意图；
图3是本公开中的一种趋势图展示页面的示意图；
图4是本公开中的一种趋势图展示页面的示意图；
图5是本公开中的一种展示页面的示意图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图，如图1所示，该数据处理方法可以用于计算机、手机、平板电脑等电子设备中，包括以下步骤。
在步骤S11中，获取视频数据以及视频播放过程中各个时刻的观看行为数据。
视频数据包括制作好直接进行播放的视频的数据和直播的视频的数据，例如制作好的电视剧的视频数据、用户直播时实时采集的视频数据。针对制作好直接进行播放的视频，其视频播放过程中各个时刻是指该视频的进度条包含的各个时刻，例如一个时长为100分钟的视频，其视频播放过程的各个时刻分别为(0，100)分钟区间范围内的各个时刻。针对直播的视频，其视频播放过程中的各个时刻是指该直播开始至直播结束的各个时刻，例如用户从早上8点直播到早上9点，则其视频播放过程中的各个时刻为早上8点到早上9点的各个时刻。可以理解的是，直播视频的视频播放过程中的各个时刻也可以如制作好的视频，为根据直播时长得到的各个时刻。
视频播放过程中的观看行为数据包括：观看人数、关注人数、弹幕数量、分享数量、点赞数量、打赏数量等。制作好的视频和直播视频具有不同的观看行为数据。这些观看行为数据在视频播放过程中是实时变化的。
在步骤S12中，根据所述视频数据生成回放视频。
为了准确确定观众喜好的视频内容，可以结合视频内容对观看行为数据进行分析。可以直接采用制作好的视频作为其回放视频；获取直播时采集的视频数据，生成该直播的回放视频。回放视频中可以包含进度条且支持倍速播放。
在步骤S13中，根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图。
观看行为数据在视频播放过程中是实时变化的，根据各个时刻的观看行为数据，可以生成观看行为数据的趋势图。当观看行为数据包括多种数据时，可以根据每种观看行为数据生成一条趋势曲线，并将多条趋势曲线融合在同一张趋势图中进行显示。
例如，当观看行为数据包含观看人数和关注人数时，根据在线观看人数生成一条趋势曲线，并根据关注人数生成一条趋势曲线，将两条趋势曲线展现在同一张趋势图中。
可选地，根据各个时刻的观看行为数据生成的可以为趋势曲线、趋势折线或者柱状图等，本发明对此不作限制。
在步骤S14中，响应于对所述趋势图的第一预设操作，获取所述第一预设操作指示的时间节点。
第一预设操作可以为单击操作或其它操作。当对所述趋势图执行第一预设操作时，获取该第一预设操作在该趋势图对应的时刻，将该对应的时刻作为第一预设操作指示的时间节点。
例如，当趋势图中包括趋势曲线时，第一预设操作为单击趋势曲线操作，因为趋势曲线是根据各个时刻的观看行为数据生成的，因此单击趋势曲线时，可以获取该趋势曲线上被单击的点对应的时刻，将该对应的时刻作为第一预设操作指示的时间节点。
在步骤S15中，从所述时间节点播放所述回放视频。
根据趋势图进行分析，可以确定各个时刻的观看行为数据，以及观看行为数据的趋势，但无法得知某个观看行为数据对应的视频内容。因此，当对趋势图进行第一预设操作时，从第一预设操作指示的时间节点播放回放视频。
例如，直播时间为早上8点到早上9点的直播视频，其在早上8点半时，观众点赞数量明显增加，根据趋势图无法得知早上8点半时用户直播了什么视频内容引来观众大量点赞，而点击趋势图中点赞数量明显增加的区域(早上8点半)，则可以播放回放视频中早上8点半及其之后对应的视频内容。
如此，用户在根据趋势图中进行分析时，既能直观地看到各个时刻对应的观看行为数据及变化趋势，又能通过对趋势图进行第一预设操作，快速确定该观看行为数据对应的视频内容。
本示例性实施例提供的数据处理方法，根据视频播放过程中各个时刻的观看行为数据生成的趋势图，可以直观地显示各个时刻的观看行为数据及其变化趋势，还能响应于对所述趋势图的第一预设操作，根据所述第一预设操作指示的时间节点播放所述回放视频。如此，既能根据直观显示的观看行为数据及其变化趋势，更好地进行数据分析；又能通过对趋势图的第一预设操作，直接从第一预设操作指示的时间节点播放回放视频，结合对应时刻内播放的视频内容，对观看行为数据进行更加细致地分析，从而准确确定观众喜好的视频内容，进一步可以帮助用户更好地产出观众喜好的视频内容。
在上述技术方案的基础上，所述观看行为数据包括多个观看行为维度的数据；根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图，包括：根据所述各个时刻的每个观看行为维度的观看行为数据，生成并展示每个观看行为维度的观看行为数据曲线，所述观看行为数据曲线对应于所述各个时刻形成的时间轴；其中，所述时间轴和所述多个观看行为维度的观看行为数据曲线组成所述趋势图，所述不同观看行为维度的观看行为数据曲线的展示形式不同。
观看行为维度包括观看人数维度、关注人数维度、弹幕数量维度、分享数量维度、点赞数量维度、打赏数量维度等。制作好的视频和直播视频具有不同的观看行为维度。
根据每个观看行为维度中各个时刻的观看行为数据，可以生成一条观看行为数据曲线。每个观看行为数据都对应一个时刻，因此生成的观看行为数据曲线可以对应各个时刻形成的时间轴。该时间轴对应视频播放过程中的各个时刻。
同一视频的各观看行为维度对应的时刻相同，都为视频播放过程中的时刻，因此可以将各观看行为数据曲线展现在同一趋势图中，各观看行为数据曲线对应共同的时间轴。
为了区分各观看行为数据曲线，可以将不同观看行为维度的观看行为数据曲线用不同的形式进行展示，例如用不同的颜色或不同的线型进行展示。
本示例性实施例提供的数据处理方法，可以将各个观看行为维度的观看行为数据曲线对应同一时间轴，并将各观看行为数据曲线展现在一张趋势图中，该时间轴对应视频播放过程中的各个时刻。如此，可以综合各个观看行为维度的数据进行分析，并能直观看到各观看行为数据曲线对应的视频播放的时刻。
在上述技术方案的基础上，所述数据处理方法还包括：获取视频播放过程中与预设要点类型关联的数据；对所述与预设要点类型关联的数据进行分析，得到所述预设要点类型对应的目标数据以及所述目标数据的发生时刻；根据所述目标数据的发生时刻，在所述各个时刻形成的时间轴上为所述预设要点类型打标记；响应于对所述预设要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述预设要点类型的标记。
预设要点可以包括点赞峰值、互动行为、观看人数峰值等，根据实际需要可以设置不同的、用户关注的预设要点。峰值可以不只是指整个视频播放过程中数量最多的值，还可以指明显高于相邻时刻内的值等。互动行为可以是直播时主播和其它主播连线、播放制作好的视频中间插入其它视频等。
部分与预设要点类型关联的数据与观看行为数据是相同的数据，无需重复获取。根据获取到的与预设要点类型关联的数据进行分析，可以得到预设要点类型对应的目标数据以及目标数据的发生时刻。例如：根据获取到的观看人数数据进行分析可以得到多个观看人数峰值，以及每个观看人数峰值对应的时刻；或者根据获取到的数据进行分析，可以确定主播与其它主播进行了连线，且可以确定连线的时刻。
根据目标数据的发生时刻，在各个时刻形成的时间轴上将每个目标数据的发生时刻进行标记，每个标记对应各自的预设要点类型。当选中预设要点类型时，在时间轴上展示预设要点类型的标记。在没有预设要点类型被选中时，不展示任一标记。
本示例性实施例提供的数据处理方法，可以在时间轴上为预设要点类型对应的目标数据的发生时刻进行标记，当预设要点类型被选中时，在时间轴上展示对应的标记。如此，预设要点是用户比较关注的要点，直观显示预设要点的标记，可以使对趋势图进行分析时，轻松快捷地获取到要点的信息。
在上述技术方案的基础上，在根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图之后，所述方法还包括：响应于对所述趋势图的第二预设操作，展示要点信息输入区域；获取输入的要点信息，并根据所述第二预设操作的位置，在所述各个时刻形成的时间轴上确定输入的要点信息对应的时刻；根据所述要点信息的时刻，在所述时间轴上为自定义要点类型打标记；响应于对所述自定义要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述自定义要点类型的标记。
为了提升用户体验，在预设要点之外，还支持用户自定义要点信息。响应于对趋势图的第二预设操作，展示要点信息输入区域，其中要点信息输入区域可以是信息输入弹窗，其中第二预设操作可以为双击操作。
获取用户输入的要点信息，根据第二预设操作在趋势图中对应的时间轴上的时间，可以确定该要点信息对应的时刻。根据该要点信息的对应的时刻，在时间轴上为自定义要点类型打标记。
图2是一种趋势图展示页面的示意图，如图2所示，该趋势图展示页面响应于第二预设操作，展示了要点信息输入区域。在完成要点信息输入后，则会在该第二预设操作对应的时间轴上的时刻打标记。
当自定义要点类型被选中时，在时间轴上展示自定义要点类型的标记。
本示例性实施例提供的数据处理方法，用户可以通过第二预设操作，在趋势图上输入要点信息来进行批注，方便用户对趋势图进行分析；并且在选中自定义要点类型时，在时间轴上显示各用户输入的要点信息的标记。
在上述技术方案的基础上，在根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图之后，所述方法还包括：获取在所述回放视频的播放过程中输入的要点信息；根据在所述要点信息的开始输入时刻播放的回放视频画面，在所述各个时刻形成的时间轴上确定输入的要点信息对应的时刻；根据所述要点信息对应的时刻，在所述时间轴上为自定义要点类型打标记；响应于对所述自定义要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述自定义要点类型的标记。
在回放视频的播放过程中，用户可以在预设区域输入要点信息。用户在该预设区域中输入要点信息的开始时刻，获取当前播放的回放视频的时刻，可以根据播放的回放视频画面，确定当前播放的回放视频的时刻。
因为回放视频的时刻和趋势图中的时间轴的时刻是一一对应的，因此可以根据输入时播放的回放视频的时刻，在时间轴上为自定义要点类型打标记。当自定义要点类型被选中时，在时间轴上展示自定义要点类型的标记。
可选地，可以将用户输入的要点信息按对应的时间轴上的先后顺序，展示在页面中的预设区域。
如此，用户可以在观看回放视频过程中，随时增加自定义要点信息，并将增加的要点信息标记在趋势图中的时间轴上，有利于用户进行分析。例如，用户在回放视频时发现一段精彩的表演，则可以标注出来，并根据在时间轴上生成的标记，确定该精彩的表演收到的观众反响。
图3是一种趋势图展示页面的示意图，如图3所示，该趋势图展示页面包括各观看行为维度对应的观看行为数据曲线、要点类型、时间轴、时间轴上的标记、回放视频画面、输入要点信息的预设区域。其中，观看行为维度包括观看人数维度、点赞人数维度；要点类型包括：互动峰值、互动行为、自定义要点。
当对趋势图进行第一预设操作时，则可以确定第一预设操作在趋势图中对应的时间轴的时间，并从该时间播放回放视频。
当对趋势图进行第二预设操作时，则可以展示要点信息输入区域，获取用户输入的要点信息，并确定第二预设操作在趋势图中对应的时间轴的时间，在时间轴上为该时间打标记，所述标记对应自定义要点类型。
当在输入要点信息的预设区域输入要点信息时，获取输入时对应的视频画面的时刻，在时间轴上为该时间打标记，所述标记对应自定义要点类型。
当要点类型被选中时，在时间轴上显示对应的标记，要点类型包括预设要点类型和自定义要点类型。
在上述技术方案的基础上，数据处理方法还包括：响应于对所述趋势图的第三预设操作，在所述各个时刻形成的时间轴上确定所述第三预设操作对应的时刻；展示所述第三预设操作对应的时刻的观看行为数据；或在所述时间轴上展示要点类型的标记，且所述第三预设操作对应的时刻与所述要点类型的标记对应的时刻相同时，展示所述要点类型的要点信息，以及所述第三预设操作对应的时刻的观看行为数据，所述要点类型为所述自定义要点类型或所述预设要点类型。
根据第三预设操作在趋势图中对应的时间轴上的时间，确定第三预设操作对应的时刻，展示该时刻对应的观看行为数据，其中被展示的观看行为数据为被展示的各观看行为数据曲线在该时刻对应的数据。其中，第三预设操作可以是停留操作，当鼠标光标停留在趋势图上，则确定光标停留的位置对应的时间轴上的时间。
当时间轴上展示了要点类型的标记，且第三预设操作在趋势图中对应的时间轴上的时刻与被展示的要点类型的标记对应的时刻相同时，在展示观看行为数据的同时，还可以展示该时刻对应的要点信息。其中要点类型包括预设要点和自定义要点，要点信息包括用户输入的自定义要点信息。
图4是一种趋势图展示页面的示意图，如图4所示，该趋势图展示页面中展示了趋势图被执行第三预设操作后，在趋势图中展示的观看行为数据以及要点信息。其中，因为要点类型中的互动峰值被选中，第三预设操作对应的时刻与被选中的要点类型的标记相同，因此在展示该时刻的观看行为数据时，还展示了该时刻对应的互动峰值的要点信息。
本示例性实施例提供的数据处理方法，响应于第三预设操作，可以直观显示第三预设操作对应的时刻的观看行为数据，或观看行为数据及要点信息。如此，可以方便快捷地获得趋势图中某个时刻的具体信息。
在上述技术方案的基础上，数据处理方法还包括：获取所述视频数据对应的视频信息和关联视频信息；根据所述视频信息和所述关联视频信息，生成分析数据；展示观看行为数据的趋势图，包括：将所述分析数据、所述趋势图以及所述回放视频展示在页面中。
视频数据对应的视频信息可以是视频作者、视频名称、直播间ID、人气数据、互动数据等，关联视频信息可以是该视频作者的其它视频对应的信息等。
根据所述视频信息和所述关联视频信息，可以生成分析数据。将分析数据、趋势图以及回放视频展示在页面中。图5是一种展示页面的示意图，该展示页面包括分析数据、趋势图以及回放视频。
图6是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图，参照图6，该装置包括数据获取模块61、视频生成模块62、趋势图生成模块63、时间节点获取模块64和视频播放模块65。
该数据获取模块61，被配置为获取视频数据以及视频播放过程中各个时刻的观看行为数据；
该视频生成模块62，被配置为根据所述视频数据生成回放视频；
该趋势图生成模块63，被配置为根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图；
该时间节点获取模块64，被配置为响应于对所述趋势图的第一预设操作，获取所述第一预设操作指示的时间节点；
该视频播放模块65，被配置为从所述时间节点播放所述回放视频。
可选地，所述趋势图生成模块63包括：
曲线生成单元，被配置为根据所述各个时刻的每个观看行为维度的观看行为数据，生成并展示每个观看行为维度的观看行为数据曲线，所述观看行为数据曲线对应于所述各个时刻形成的时间轴；其中，所述时间轴和所述多个观看行为维度的观看行为数据曲线组成所述趋势图，所述不同观看行为维度的观看行为数据曲线的展示形式不同。
可选地，所述装置还包括：
关联数据获取模块，被配置为获取视频播放过程中与预设要点类型关联的数据；
数据分析模块，被配置为对所述与预设要点类型关联的数据进行分析，得到所述预设要点类型对应的目标数据以及所述目标数据的发生时刻；
第一标记模块，被配置为根据所述目标数据的发生时刻，在所述各个时刻形成的时间轴上为所述预设要点类型打标记；
第一展示模块，被配置为响应于对所述预设要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述预设要点类型的标记。
可选地，所述装置还包括：
输入区域展示模块，被配置为响应于对所述趋势图的第二预设操作，展示要点信息输入区域；
操作时刻确定模块，被配置为获取输入的要点信息，并根据所述第二预设操作的位置，在所述各个时刻形成的时间轴上确定输入的要点信息对应的时刻；
第二标记模块，被配置为根据所述要点信息的时刻，在所述时间轴上为自定义要点类型打标记；
第二展示模块，被配置为响应于对所述自定义要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述自定义要点类型的标记。
可选地，所述装置还包括：
要点信息获取模块，被配置为获取在所述回放视频的播放过程中输入的要点信息；
视频时刻确定模块，被配置为根据在所述要点信息的开始输入时刻播放的回放视频画面，在所述各个时刻形成的时间轴上确定输入的要点信息对应的时刻；
第三标记模块，被配置为根据所述要点信息对应的时刻，在所述时间轴上为自定义要点类型打标记；
第三展示模块，被配置为响应于对所述自定义要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述自定义要点类型的标记。
可选地，所述装置还包括：
操作响应模块，被配置为响应于对所述趋势图的第三预设操作，在所述各个时刻形成的时间轴上确定所述第三预设操作对应的时刻；
数据展示模块，被配置为展示所述第三预设操作对应的时刻的观看行为数据；或
要点信息展示模块，被配置为在所述时间轴上展示要点类型的标记，且所述第三预设操作对应的时刻与所述要点类型的标记对应的时刻相同时，展示所述要点类型的要点信息，以及所述第三预设操作对应的时刻的观看行为数据，所述要点类型为所述自定义要点类型或所述预设要点类型。
可选地，所述装置还包括：
信息获取模块，被配置为获取所述视频数据对应的视频信息和关联视频信息；
分析数据生成模块，被配置为根据所述视频信息和所述关联视频信息，生成分析数据；
所述趋势图生成模块63包括：
展示单元，被配置为将所述分析数据、所述趋势图以及所述回放视频展示在页面中。
本示例性实施例提供的数据处理装置，根据视频播放过程中各个时刻的观看行为数据生成的趋势图，可以直观地显示各个时刻的观看行为数据及其变化趋势，还能响应于对所述趋势图的第一预设操作，根据所述第一预设操作指示的时间节点播放所述回放视频。如此，既能根据直观显示的观看行为数据及其变化趋势，更好地进行数据分析；又能通过对趋势图的第一预设操作，直接从第一预设操作指示的时间节点播放回放视频，结合对应时刻内播放的视频内容，对观看行为数据进行更加细致地分析，从而准确确定观众喜好的视频内容，进一步可以帮助用户更好地产出观众喜好的视频内容。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理的装置700的框图。例如，装置700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，电子设备700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电力组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)的接口712，传感器组件714，以及通信组件716。
处理组件702通常控制装置700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在设备700的操作。这些数据的示例包括用于在装置700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件706为装置700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件708包括在所述装置700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当装置700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为装置700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到设备700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测装置700或装置700一个组件的位置改变，用户与装置700接触的存在或不存在，装置700方位或加速/减速和装置700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件716被配置为便于装置700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述数据处理方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由装置700的处理器720执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括可读性程序代码，该可读性程序代码可由电子设备700的处理器720执行以完成上述人员权限管理方法。可选地，该程序代码可以存储在电子设备700的存储介质中，该存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取视频数据以及视频播放过程中各个时刻的观看行为数据；
根据所述视频数据生成回放视频；
根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图；
响应于对所述趋势图的第一预设操作，获取所述第一预设操作指示的时间节点；
从所述时间节点播放所述回放视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观看行为数据包括多个观看行为维度的数据；根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图，包括：
根据所述各个时刻的每个观看行为维度的观看行为数据，生成并展示每个观看行为维度的观看行为数据曲线，所述观看行为数据曲线对应于所述各个时刻形成的时间轴；
其中，所述时间轴和所述多个观看行为维度的观看行为数据曲线组成所述趋势图，所述不同观看行为维度的观看行为数据曲线的展示形式不同。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取视频播放过程中与预设要点类型关联的数据；
对所述与预设要点类型关联的数据进行分析，得到所述预设要点类型对应的目标数据以及所述目标数据的发生时刻；
根据所述目标数据的发生时刻，在所述各个时刻形成的时间轴上为所述预设要点类型打标记；
响应于对所述预设要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述预设要点类型的标记。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图之后，所述方法还包括：
响应于对所述趋势图的第二预设操作，展示要点信息输入区域；
获取输入的要点信息，并根据所述第二预设操作的位置，在所述各个时刻形成的时间轴上确定输入的要点信息对应的时刻；
根据所述要点信息的时刻，在所述时间轴上为自定义要点类型打标记；
响应于对所述自定义要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述自定义要点类型的标记。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图之后，所述方法还包括：
获取在所述回放视频的播放过程中输入的要点信息；
根据在所述要点信息的开始输入时刻播放的回放视频画面，在所述各个时刻形成的时间轴上确定输入的要点信息对应的时刻；
根据所述要点信息对应的时刻，在所述时间轴上为自定义要点类型打标记；
响应于对所述自定义要点类型的选中操作，在所述时间轴上展示所述自定义要点类型的标记。
6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于对所述趋势图的第三预设操作，在所述各个时刻形成的时间轴上确定所述第三预设操作对应的时刻；
展示所述第三预设操作对应的时刻的观看行为数据；或
在所述时间轴上展示要点类型的标记，且所述第三预设操作对应的时刻与所述要点类型的标记对应的时刻相同时，展示所述要点类型的要点信息，以及所述第三预设操作对应的时刻的观看行为数据，所述要点类型为所述自定义要点类型或所述预设要点类型。
7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，被配置为获取视频数据以及视频播放过程中各个时刻的观看行为数据；
视频生成模块，被配置为根据所述视频数据生成回放视频；
趋势图生成模块，被配置为根据所述各个时刻的观看行为数据，生成并展示观看行为数据的趋势图；
时间节点获取模块，被配置为响应于对所述趋势图的第一预设操作，获取所述第一预设操作指示的时间节点；
视频播放模块，被配置为从所述时间节点播放所述回放视频。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法。
9.一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机指令，其特征在于，所述计算机程序或计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法。
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