KR20140092352A - 컨텐츠의 평가 재생 시스템 - Google Patents

컨텐츠의 평가 재생 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20140092352A
KR20140092352A KR1020147013372A KR20147013372A KR20140092352A KR 20140092352 A KR20140092352 A KR 20140092352A KR 1020147013372 A KR1020147013372 A KR 1020147013372A KR 20147013372 A KR20147013372 A KR 20147013372A KR 20140092352 A KR20140092352 A KR 20140092352A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
time
satisfaction
content
data
satisfaction data
Prior art date
Application number
KR1020147013372A
Other languages
English (en)
Inventor
유이치로 이타쿠라
Original Assignee
가부시키가이샤 시너지드라이브
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from PCT/JP2011/006590 external-priority patent/WO2013061389A1/ja
Application filed by 가부시키가이샤 시너지드라이브 filed Critical 가부시키가이샤 시너지드라이브
Publication of KR20140092352A publication Critical patent/KR20140092352A/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/85—Assembly of content; Generation of multimedia applications
    • H04N21/854—Content authoring
    • H04N21/8545—Content authoring for generating interactive applications
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/252—Processing of multiple end-users' preferences to derive collaborative data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25883—Management of end-user data being end-user demographical data, e.g. age, family status or address
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/422—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
    • H04N21/42204—User interfaces specially adapted for controlling a client device through a remote control device; Remote control devices therefor
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/431—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
    • H04N21/4756—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for rating content, e.g. scoring a recommended movie
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/85—Assembly of content; Generation of multimedia applications
    • H04N21/854—Content authoring
    • H04N21/8549—Creating video summaries, e.g. movie trailer
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/85—Assembly of content; Generation of multimedia applications
    • H04N21/858—Linking data to content, e.g. by linking an URL to a video object, by creating a hotspot
    • H04N21/8586—Linking data to content, e.g. by linking an URL to a video object, by creating a hotspot by using a URL

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

컨텐츠의 시청자의 만족도의 시간 변화를 파악하여, 컨텐츠를 재생하는 타이밍이나 컨텐츠의 요약을 생성할 수 있는 시스템을 제공한다. 호스트 컴퓨터는, 각 모니터 단말로부터 만족도 데이터의 시간 정보와 컨텐츠 정보를 수신해, 소정 시간내의 만족도 데이터의 수신 카운트 누계를 산출하고, 해당 컨텐츠의 개시부터 종료까지의 만족도 데이터의 수신 카운트 누계 분포를 시계열화하여, 컨텐츠 정보 마다의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 생성한다. 모니터 단말은, 만족도 입력 수단에 의해 만족도가 입력되었을 때에, 해당 컨텐츠의 재생 타임 라인을 기준으로 한 시간을 만족도 데이터의 시간 정보로 하고, 호스트 컴퓨터로부터 수신하는 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 표시한다. 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터의 상위의 피크 시각 근방을 인덱스 포인트로 하여, 해당 인덱스 포인트로부터 소정 시간의 컨텐츠를 재생한다.

Description

컨텐츠의 평가 재생 시스템{CONTENT EVALUATION／PLAYBACK DEVICE}
본 발명은, 인터넷 등 통신 네트워크를 통한 컨텐츠 평가 및 컨텐츠 재생 기술에 관한 것이다.
요즘, 스트리밍 서버에서는, 유저 단말(모니터 단말)로부터 업로드한 컨텐츠로서 정지화상데이터에 더하여 동화상 데이터나 음성 데이터 등을 저장하고 있고, 유저 단말(모니터 단말)로부터의 요구에 따라, 예를 들면 동화상 데이터의 라이브 컨텐츠 등을, 인터넷을 통해 유저 단말(모니터 단말)에 스트림 전송한다.
스트림 전송된 컨텐츠를 시청한 유저가, 해당 컨텐츠가 좋다고 하는 감정 혹은 컨텐츠가 좋지 않다고 하는 감정을 품었을 경우, 유저가 품은 감정을 컨텐츠에 대한 평가 코멘트로서, 컨텐츠의 제작자에게 전자 메일 등의 수단으로 전하거나, 혹은 코멘트란이 있으면 거기에 코멘트를 기재한다.
그러나, 컨텐츠의 평가는, 유저가 컨텐츠의 시청 후에 행하기 때문에, 예를 들면 도중까지는 좋다고 하는 감정을 가졌다고 해도 최후에 좋지 않다고 느꼈다면, 그 최후에 받은 느낌에 좌우되어 컨텐츠 전체가 시시하다고 평가하는 경우가 있다. 이러한 경우, 컨텐츠 전체에 대해서 평가하고 있다고는 보기 어렵다.
이러한 문제를 회피할 수 있도록 , 컨텐츠에 대해서 품은 개인의 감정을, 컨텐츠 전체에 반영시켜 평가시킬 수 있는 컨텐츠 평가 시스템이 알려져 있다(특허 문헌 1).
특허 문헌 1에 개시된 컨텐츠 평가 시스템은, 소정의 컨텐츠가 전송되는 유저 단말로부터, 해당 컨텐츠의 시청중에 그 컨텐츠에 대해서 평가의 파라미터가 되는 감정을 품었을 때에, 품은 감정을 나타내는 정보를 수신해, 그 정보가 나타내는 감정을 품은 회수를 집계하고, 컨텐츠를 시청하면서 해당 컨텐츠의 시청자가 품은 감정을 막대 그래프나 꺾인 선 그래프로 표시하여 컨텐츠의 평가를 하고 있다.
일본 특개 2003-030105호 공보
그렇지만, 특허 문헌 1에 개시된 종래의 컨텐츠 평가 시스템에서는, 이하에 기술하는 문제가 있다. 종래의 컨텐츠 평가 시스템에서는, 소정의 컨텐츠가 전송되는 유저 단말이 해당 컨텐츠의 시청중에 컨텐츠에 대해서 평가의 파라미터가 되는 감정을 나타내는 정보를 커뮤니케이션 서버로 송신하고, 그 정보가 나타내는 감정을 품은 회수를 커뮤니케이션 서버가 집계하여, 집계 결과를 유저 단말에 송신하는 것이다. 그렇지만, 유저 단말에 있어서는, 집계 결과를 컨텐츠의 평가나 집계 결과에 따른 기부(寄附)의 금액을 산출하는데 머물러 있다.
동화상 데이터의 라이브 컨텐츠에 따라서는, 수시간 이상에 이르는 장시간의 내용이 있고, 상기 집계 결과를 이용하여, 공감하는 감정을 품은 컨텐츠의 내용만 뽑아내 시청할 수 있다면, 컨텐츠에 대한 유저의 편리성이 향상할 것이다. 또한, 마찬가지로, 공감하는 감정을 품은 컨텐츠의 내용만 이어 맞추어 요약판 컨텐츠를 제공할 수 있다면, 컨텐츠에 대한 유저의 편리성이 향상할 것이다. 즉, 컨텐츠의 내용에 관해서, 시청자의 시점에 서서, 시청자의 의견을 수렴하여, 시청자의 만족도가 높은 곳만을 편집해 자동적으로 요약 가능한 시스템이 있으면, 컨텐츠의 편리성을 보다 높일 수 있다.
또한, 종래의 컨텐츠 평가 시스템에서는, 유저 단말이 해당 컨텐츠의 시청중에 컨텐츠에 대해서 평가의 파라미터가 되는 감정을 나타내는 정보를 커뮤니케이션 서버로 송신할 때에, 유저 속성 정보를 이용하지 않기 때문에, 컨텐츠에 대한 평가가 어떤 시청자의 평가인지가 불명확했다. 공감하는 감정에 대해서, 그 감정을 품은 유저 속성(연령층, 성별 등)을 파악하는 것에 의해, 해당 컨텐츠의 평가를 보다 상세하게 행할 수 있는 것이 가능해 진다.
상기 상황을 감안하여, 본 발명은, 컨텐츠의 시청자의 만족도의 시간 변화를 파악해, 컨텐츠를 재생하는 타이밍이나 컨텐츠의 요약을 생성할 수 있는 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 컨텐츠 평가 재생 시스템은, 인터넷·프로토콜을 이용해 패킷을 전송하는 네트워크와, 인터넷상에 존재하는 컨텐츠 리소스의 장소 정보를 식별하여 표시하는 컨텐츠 정보 표시 수단과, 컨텐츠의 만족도를 입력하는 만족도 입력 수단으로 이루어진 그래픽 유저 인터페이스와, 네트워크 인터페이스를 갖춘 적어도 1대의 모니터 단말과, 상기 모니터 단말과의 사이에서 데이터를 송수신하는 호스트 컴퓨터와, 컨텐츠 전송 서버로 구성된다.
1) 호스트 컴퓨터는, 각 모니터 단말로부터 만족도 데이터의 시간 정보와 컨텐츠 정보를 수신해, 소정 시간 내의 만족도 데이터의 수신 카운트 누계를 산출하고, 해당 컨텐츠의 개시부터 종료까지의 만족도 데이터의 수신 카운트 누계 분포를 시계열화하여, 컨텐츠 정보 마다의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터로 하고, 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터와 컨텐츠 정보를 관련짓거나 또는 일체화시켜서 기억하고, 각 모니터 단말로부터 요구에 따라, 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 모니터 단말에 송신한다.
2) 모니터 단말은, 만족도 입력 수단에 의해 만족도가 입력되었을 때에, 해당 컨텐츠의 재생 타임 라인을 기준으로 한 시간을 만족도 데이터의 시간 정보로 하고, 호스트 컴퓨터로부터 수신하는 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 표시하며, 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터의 상위의 피크 시각 근방을 인덱스 포인트로 하고, 해당 인덱스 포인트로부터 소정 시간의 컨텐츠를 재생한다.
상기 구성의 컨텐츠 평가 재생 시스템에 의하면, 컨텐츠의 시청자의 만족도의 시간 변화를 파악해, 컨텐츠를 재생하는 타이밍이나 컨텐츠의 요약을 생성할 수 있다.
여기서, 모니터 단말이란, 모바일 컴퓨터, 휴대 전화, PC(Personal Computer) 등 인터넷 프로토콜을 이용해 패킷을 전송하는, 네트워크에 접속 가능한 컴퓨터를 말한다.
또한, 상기 만족도 입력 수단은, 구체적으로는, 모니터 단말의 화면상에 표시된 만족도 버튼이며, 해당 버튼을 누르는 것에 의해, 소정 인터벌마다 만족도 데이터를, 네트워크를 통해서 호스트 컴퓨터로 송신한다. 시청자는 전달된 컨텐츠의 내용에 관해서 만족하는 경우, 만족도 버튼을 누를 수 있다. 만족도 버튼의 명칭은, "좋다", "좋음", "만족", "관심 있음", "흥미 있음" 등 자유롭게 설정 가능하다. 구체적으로는, 모니터 단말의 화면상에, "만족", "공감", "좋다", "나쁘다", "좋음", "관심 있음", "흥미 있음", "아주 멋짐", "무섭다", "스릴이 있다", "싫다", "어울린다", "어울리지 않는다", "즐겁다", "능숙함", "서투름", "감동", "갖고 싶다", "갖고 싶지 않다", "찬성", "반대" 등의 표현을 임의로 사용할 수 있다.
또한, 컨텐츠 내용에 따라, 만족도의 의미가 "무섭다", "스릴이 있다", "싫다"로 바꿔도 상관없다. 예를 들면, 공포영화와 같은 컨텐츠나, 미스터리 소설 낭독의 컨텐츠의 경우 등, 만족도 버튼의 명칭을 적당히 바꾸면 좋다.
또한, 만족도가 높은 만큼, 만족도 버튼의 누름 회수를 많이 하도록 해도 좋다. 예를 들면, 소정 시간에 2회 이상, 만족도 데이터를 입력하는 것에 의해 만족 정도가 큰 만족도 데이터를 입력 가능하도록 하는 것이 좋다. 예를 들면, 15초에 1회밖에 만족도 데이터를 입력할 수 없는 경우, 복수회, 만족도 데이터를 입력(예를 들면, 여러 번 버튼 누름)하는 것에 의해, 모니터 단말측에서 입력 회수를 카운트 하고, 만족 정도의 크기를 구별할 수 있는 데이터를 호스트 컴퓨터로 송신한다.
또한, "매우 만족", "만족", "조금 만족" 등의 만족 정도의 대소를 구별하는 만족 정도를 입력하는 수단으로서의 선택 버튼을 마련하는 것도 좋다.
컨텐츠의 개시부터 종료까지의 만족도 데이터의 수신 카운트란, 컨텐츠의 전송 개시부터 컨텐츠의 종료까지의 사이에, 호스트 컴퓨터가 수신한 만족도 데이터의 회수이다. 1초 마다 만족도 데이터의 수신 카운트 누계를 산정하는 것도 가능하지만, 컨텐츠의 만족도를 평가하는데 있어서는, 1초 마다와 같이 단시간의 카운트 누계를 취하는 것이 아니라, 30초, 1분 , 2분 등 소정 시간 내의 수신 카운트 누계를 산출한다. 컨텐츠의 개시부터 종료까지의 만족도 데이터의 수신 카운트 누계 분포를 시계열화한다는 것은, 횡축에 시간, 종축에 소정 시간내의 수신 카운트 누계를 취해 히스토그램(histogram)화하는 의미이다.
또한, 컨텐츠의 시청자는, 라이브 컨텐츠 등과 같이 라이브 개시부터 종료까지 사이의 실시간(real time)의 시청자와, 이미 라이브가 종료해 레코드(기록)된 컨텐츠의 시청자 모두를 포함한다.
여기서, 호스트 컴퓨터는, 상기 시계열화한 만족도 데이터의 수신 카운트 누계 분포 데이터, 즉, 기록된 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를, 다음의, 동일 혹은 다른 모니터 단말로부터 수신하는 동일한 컨텐츠 정보의 만족도 데이터의 시간 정보에 의해, 갱신 가능한 것이 바람직하다. 이미 레코드(기록)된 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터에 대해서, 다음에 시청한 동일 혹은 다른 모니터 단말로부터 수신하는 만족도 데이터의 수신 카운트를 병합(merge)하기 위함이다.
또한, 상기 컨텐츠 평가 재생 시스템에 있어서, 모니터 단말은, 유저 속성 정보를 등록해 등록된 유저 속성 정보를 호스트 컴퓨터로 송신하는 유저 등록 수단을 갖추고, 호스트 컴퓨터는, 만족도 데이터에, 상기 유저 등록 수단으로부터 취득하는 유저 속성 정보를 관련짓게 하는 수단을 갖추는 것이 바람직하다.
여기서, 유저 속성은, 성별, 연령, 직업, 취미, 생년, 생월, 간지(干支), 혈액형, 결혼 경력(婚歷), 국적, 출신지, 사용 언어, 거주지, 이용 장소, 자녀의 유무, 자녀의 연령, 학력의 군(群)으로부터 선택되는 것이다.
성별, 연령, 직업, 취미, 생년, 생월, 간지, 혈액형, 결혼 경력, 국적, 출신지는, 유저에게 고유의 속성이다. 사용 언어는, 일본어, 영어, 중국어, 프랑스어, 스페인어 등 유저가 사용하는 혹은 사용 가능한 언어를 선택한다. 사용 언어는 1개로 한정하지 않고 2개 이상이어도 상관없다. 거주지나 이용 장소는, 유저가 현재 거주하고 있는 지역이나 이용하고 있는 장소를 말한다. 자녀의 유무나 자녀의 연령은, 유저에게 자녀가 있는 경우의 속성 항목이며, 복수의 자녀가 있는 경우는, 자녀의 인원수 분의 정보이다. 학력은, 유저의 학력 정보이다.
또한, 상기 컨텐츠 평가 재생 시스템에 있어서, 모니터 단말은, 상기 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터에 있어서의 임의의 시간대에 대해서, 임의의 문자열을 설정가능하고, 임의의 문자열이 설정된 경우에 컨텐츠 정보와 시간대 정보와 문자열을 호스트 컴퓨터로 송신한다. 또한, 호스트 컴퓨터는, 컨텐츠 정보와 시간대 정보와 문자열을 수신한 경우에, 해당 컨텐츠 정보의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터에 관련지어서 기억한다.
임의의 시간대에 대해서 임의의 문자열을 설정할 수 있는 것에 의해, 임의의 시간대의 컨텐츠 내용에 태그 붙임 가능하고, 그 태그 붙임한 정보를 다른 유저와 공유해, 재생하는 포인트의 지표로서 참작할 수 있다.
호스트 컴퓨터는, 만족도 데이터를 수신한 타이밍의 컨텐츠의 내용과, 만족도 데이터에 관련지어진 유저 속성을 이용하여, 특정의 컨텐츠의 내용에 만족도 데이터를 입력한 유저 경향을 해석하는 수단을 갖추는 것이 보다 바람직하다. 유저 경향의 해석 결과로부터, 특정의 컨텐츠의 내용에 대한 앙케이트 데이터, 마켓 리서치 데이터, 통계 데이터 등을 자동적으로 생성할 수 있어, 컨텐츠 평가 결과의 이용가치를 높일 수 있다.
예를 들면, 어느 타이밍의 컨텐츠의 내용에 만족도를 느낀 유저의 연령 분포(예를 들면, 10대, 20대 … )나, 남녀별, 혈액형, 출신지별, 직업별 등의 통계 데이터를 얻을 수 있다. 이와 같이 하여, 어느 타이밍의 컨텐츠의 내용에 만족도 데이터를 입력한 유저 경향을 분석 가능하기 때문에, 컨텐츠 내용을 제어하는 것에 의해, 다양한 앙케이트 데이터, 마켓 리서치 데이터, 통계 데이터를 생성할 수 있는 것이다.
또한, 본 발명의 컨텐츠 평가 재생 시스템에 있어서, 호스트 컴퓨터는, 모니터 단말로부터 특정의 유저 속성을 검색 키로서 검색하는 요구가 있을 경우, 해당 유저 속성이 관련지어진 만족도 데이터의 시계열 분포를 모니터 단말에 송신하는 것이 바람직하다.
특정의 유저 속성을 검색 키로 한다는 것은, 예를 들면, 어느 개인, 남자만, 연령 범위, 생년의 간지, 출신지 등으로 검색하는 것을 말한다. 그리고, 검색 키가 된 유저 속성이 관련지어진 만족도 데이터의 시계열 분포를 모니터 단말에서 그래프 등의 표시가 가능하도록, 호스트 컴퓨터는 유저 속성이 관련지어진 만족도 데이터의 시계열 분포를 모니터 단말에 송신한다.
또한, 본 발명의 컨텐츠 평가 재생 시스템에 있어서의 인덱스 포인트는, 구체적으로는, 만족도 데이터의 수신 카운트수의 상위의 피크 시각부터 미리 설정한 시간만큼 되돌린 시각이다.
특히, 인덱스 포인트는, 만족도 데이터의 수신 카운트수의 상위의 피크 시각부터 미리 설정한 시간만큼 되돌린 시각 이전에서, 또한, 컨텐츠의 신(scene)이 바뀌는 시각인 것이 바람직하다.
여기서, 피크 시각이란, 라이브 컨텐츠의 경우는 전송 개시시각부터의 오프셋 시간이며, 사전에 레코드된 컨텐츠를 시청하는 경우, 시청자의 만족도 데이터의 수신 카운트의 시계열 정보는 컨텐츠의 재생 개시시각부터의 오프셋 시간이 된다.
데이터 재생은 상기한 하나의 인덱스 포인트로부터 재생을 행한다. 재생 종료의 타이밍에 대해서는 특별히 한정하지 않고, 예를 들면, 유저가 다음의 인덱스 포인트를 요구한 경우에, 다른 인덱스 포인트로 건너뜀(jump)하는 것이 좋다.
또한, 본 발명에 있어서, 상기 만족도 데이터의 수신 카운트수의 상위의 판별은, 만족도 데이터의 수신 카운트수가 역치 파라미터보다 큰 것으로 하고, 해당 역치 파라미터는, 컨텐츠의 개시부터 종료까지의 시간, 요약 재생 시간의 요구 사이즈, 시청자수로부터 선택되는 것에 따라 파라미터 조정 가능한 것이 보다 바람직하다.
또한, 인덱스 포인트로부터 재생하는 시간은, 컨텐츠의 개시부터 종료까지의 시간에 따라, 혹은, 만족도 데이터의 수신 카운트수의 역치 파라미터보다 큰 피크의 수에 따라 조정 가능한 것이 바람직하다.
또한, 본 발명에 있어서, 인덱스 포인트로부터 재생하는 경우, 시각이 빠른 인덱스 포인트로부터 순서적으로 재생하거나, 혹은, 만족도가 상위인 것부터 순서적으로 재생하는 것이 바람직하다.
특히, 재생하는 경우에 있어서, 만족도가 상위인 재생 시간을, 하위의 것보다 길게 하는 것이 바람직하다.
본 발명에 있어서의 요약 컨텐츠의 생성 방식은, 상기 만족도 데이터의 수신 카운트수가 많은 상위의 소정 시간의 컨텐츠를 잘라, 이어 맞춰 요약한 컨텐츠의 데이터를 생성하는 것도 좋다. 이에 따라, 시청자의 의견을 수렴하여 컨텐츠 내용을 자동적으로 요약할 수 있다. 즉, 시청자의 만족도가 큰 시각의 전후의 컨텐츠 내용을 잘라, 그것들을 연결해 맞추어, 컨텐츠의 요약판(다이제스트판)으로 한다.
본 발명에 의하면, 컨텐츠의 시청자의 만족도의 시간 변화를 파악해, 컨텐츠를 재생하는 타이밍이나 컨텐츠의 요약을 생성할 수 있다고 하는 효과를 갖는다.
[도 1] 컨텐츠 평가 재생 시스템의 기본 구성도.
[도 2] 컨텐츠 정보의 설명도.
[도 3] 만족도 데이터의 시간 정보와 컨텐츠 정보의 설명도.
[도 4] 컨텐츠 평가 재생 시스템의 구성 설명도.
[도 5] 만족도 데이터의 시간 정보의 설명도.
[도 6] 각 모니터 단말의 만족도 데이터의 시계열 분포의 설명도.
[도 7] 컨텐츠의 만족도 데이터의 시계열 분포의 설명도.
[도 8] 컨텐츠의 만족도의 시계열 차트.
[도 9] 컨텐츠의 만족도의 피크치 추출 흐름도.
[도 10] 컨텐츠의 만족도의 시계열 차트 1.
[도 11] 컨텐츠의 만족도의 시계열 차트 2.
[도 12] 컨텐츠의 요약 재생 방법의 형태 A의 설명도.
[도 13] 컨텐츠의 요약 재생 방법의 형태 B의 설명도.
[도 14] 컨텐츠의 요약 재생 방법의 형태 C의 설명도.
[도 15] 컨텐츠의 요약 재생 방법의 형태 D의 설명도.
[도 16] 호스트 컴퓨터의 처리 흐름도.
[도 17] 만족도의 역치 파라미터의 설명도(1).
[도 18] 만족도의 역치 파라미터의 설명도(2).
[도 19] 인덱스 포인트의 취득 흐름(1).
[도 20] 인덱스 포인트의 취득 흐름(2).
[도 21] 컨텐츠 평가 재생 시스템의 기능 블럭도.
[도 22] 유저 속성 테이블의 설명도.
[도 23] 만족도 데이터에 유저 속성이 관련지어진 경우의 설명도(1).
[도 24] 만족도 데이터에 유저 속성이 관련지어진 경우의 설명도(2).
[도 25] 만족도 데이터에 유저 속성이 관련지어진 경우의 설명도(3).
[도 26] 태그 붙임의 설명도.
[도 27] 태그 붙임 테이블의 설명도.
이하, 본 발명의 실시 형태에 대해서, 도면을 참조하면서 상세하게 설명한다. 또한, 본 발명의 범위는, 이하의 실시예나 도시된 예로 한정되는 것이 아니라, 다양한 변경 및 변형이 가능하다.
도 1은, 본 발명의 컨텐츠 평가 재생 시스템의 기본 구성을 나타내고 있다. 본 발명의 컨텐츠 평가 재생 시스템의 기본 구성은, 호스트 컴퓨터(DB-S)와 모니터 단말(Ta)과 컨텐츠 전송 서버(C-S1)로 이루어지고, 각각이 인터넷으로 접속되어, 인터넷 프로토콜을 이용해 데이터 전송이나 파일 전송을 행할 수 있다.
컨텐츠 전송 서버(C-S1)는, 인터넷을 통해 모니터 단말(Ta)에 스트림 전송가능하도록 되어 있다.
모니터 단말은, PC(Personal Computer)이며, 전원의 투입에 따라 CPU가 ROM 및 하드 디스크에 저장되어 있는 각종 프로그램 군을 판독하여 실행하고, 또한, WWW(World Wide Web) 브라우징 등의 각종 처리를 실행하여, 스트리밍 서버로부터 동화상 등 스트리밍 컨텐츠를 수신한다.
모니터 단말에서는, 도 2에 나타내는 바와 같이, 컨텐츠 정보를 URL(Uniform Resource Locator)과 재생 시간으로 식별한다. URL는 인터넷상에 존재하는 파일의 장소를 특정한다. 또한, URL 대신에, URI(Uniform Resource Identifier)로 식별해도 좋다. URI란, 인터넷상에 존재하는 컨텐츠 파일 등의 리소스 장소를 특정 혹은 식별하기 위한 기술이며 URL을 포괄한다.
모니터 단말(Ta)이, URL을 지정해 컨텐츠를 브라우저로부터 호출하는 경우, 도 1과 같이, 컨텐츠 전송 서버(C-S1)에 대해서 재생 요구를 하여, 컨텐츠 전송 서버로부터 컨텐츠 데이터 파일을 다운로드하고, 브라우저상에서 컨텐츠 데이터 파일을 재생한다.
그 때, 컨텐츠 데이터 파일을 재생하는 브라우저상에, 해당 컨텐츠의 재생 도중에 만족도를 입력할 수 있는 버튼을 표시한다.
해당 컨텐츠의 재생 개시부터 재생 종료까지의 사이, 모니터 단말의 유저는 자유로운 의사로 만족도를 입력할 수 있는 버튼을 마우스 클릭할 수 있다. 만족도의 버튼을 클릭한 타이밍에서, 모니터 단말은 호스트 컴퓨터(DB-S)에 만족도 데이터를 송신한다. 만족도 데이터를 송신할 때, 해당 컨텐츠의 재생 개시부터의 오프셋 시간 데이터도 함께 송신한다.
호스트 컴퓨터(DB-S)에서는, 모니터 단말로부터의 만족도 데이터를 시계열로 기억한다. 컨텐츠의 개시부터 종료까지의 만족도 데이터의 수신 카운트는, 컨텐츠의 개시부터 컨텐츠의 종료까지의 사이에, 호스트 컴퓨터가 수신한 만족도 데이터의 회수이다. 컨텐츠의 개시부터 종료까지 30초간 마다 수신 카운트 누계를 산출한다.
도 3에서 나타낸 데이터 구조에서는, 오프셋 시간이 30초 마다로 되어 있고, 만족도 데이터 1 ~ N은, 만족도 데이터의 30초간 마다의 수신 카운트 누계이다.
도 4에 나타내는 컨텐츠 평가 재생 시스템의 구성과, 도 5~7을 참조해, 컨텐츠 평가 재생 시스템에 있어서의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터에 대해 설명한다.
도 4에 있어서, Ta ~ Tc는 모니터 단말, DB-S는 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 생성하는 호스트 컴퓨터, C-S1, C-S2는 컨텐츠 전송 서버, Ma, Mb는 동영상 컨텐츠 파일이다.
도 4의 화살표 (1)~(8)에 대해서 이하에 설명한다.
(1) 모니터 단말(Ta)이 컨텐츠 전송 서버(C-S1)에 대해서 동영상 컨텐츠 파일(Ma)의 재생 요구를 한다.
(2) 모니터 단말(Ta)은, 컨텐츠 전송 서버(C-S1)로부터 동영상 컨텐츠 파일(Ma)을 다운로드하여 컨텐츠를 재생한다.
(3) 모니터 단말(Ta)은, 동영상 컨텐츠 파일(Ma)의 재생 도중에 만족도 데이터를 호스트 컴퓨터(DB-S)로 송신한다.
(4) 호스트 컴퓨터(DB-S)는, 동영상 컨텐츠 파일(Ma)에 대해 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 생성해, 모니터 단말(Ta)에 송신한다.
(5) 모니터 단말(Tb)이 컨텐츠 전송 서버(C-S1)에 대해서 동영상 컨텐츠 파일(Ma)의 재생 요구를 한다.
(6) 모니터 단말(Tb)은, 컨텐츠 전송 서버(C-S1)로부터 동영상 컨텐츠 파일(Ma)을 다운로드하여 컨텐츠를 재생한다.
(7) 모니터 단말(Tb)은, 동영상 컨텐츠 파일(Ma)의 재생 도중에 만족도 데이터를 호스트 컴퓨터(DB-S)로 송신한다.
(8) 호스트 컴퓨터(DB-S)는, 동영상 컨텐츠 파일(Ma)에 대해 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 갱신하고, 갱신 후의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 모니터 단말(Tb)에 송신한다.
(9) 모니터 단말(Tc)은, 호스트 컴퓨터에 동영상 컨텐츠 파일(Ma)에 대해 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 요구해, 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 다운로드한다.
도 5 ~ 7은, 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터에 대해 설명한다.
도 5 (1), (2)는, 각각 모니터 단말(Ta)과 모니터 단말(Tb)의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터의 일례이다. 각각의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터는, 컨텐츠 데이터 파일(Ma)에 관한 것으로, 컨텐츠 정보로서 컨텐츠의 장소가 컨텐츠 전송 서버(C-S1)의 하드 디스크이며, 컨텐츠의 재생 시간이 50 분(min)이다.
모니터 단말(Ta)의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터에 의하면, 모니터 단말(Ta)은, 컨텐츠 데이터 파일(Ma)의 재생 개시부터 12 분 후에 1회, 14 분 후에 5회, 28 분 후에 1회, 47 분 후에 3회, 합계 10회의 만족도 데이터를 송신한 것이 기록되어 있다.
또한, 모니터 단말(Tb)의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터에 의하면, 모니터 단말(Tb)은, 컨텐츠 데이터 파일(Ma)의 재생 개시부터 6 분 후에 1회, 12 분 후에 2회, 15 분 후에 2회, 28 분 후에 3회, 40 분 후에 1회, 46 분 후에 5회, 합계 14회의 만족도 데이터를 송신한 것이 기록되어 있다.
도 6(1), (2)는, 각각 모니터 단말(Ta)와 모니터 단말(Tb)의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 막대 그래프로 하여 시각화한 것이다.
또한, 도 7은, 모니터 단말(Ta)와 모니터 단말(Tb)의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 병합한 것이다.
도 8은, 컨텐츠의 만족도의 시계열 차트를 나타내고 있다. 도 8의 그래프의 횡축은 시간이며, 종축은 만족도 데이터의 카운트수이다. 도 8의 그래프에서는, 컨텐츠 개시부터 컨텐츠 종료까지의 만족도 데이터의 카운트수의 시계열 변화를 나타내고 있다.
모니터 단말을 사용하는 시청자는, 컨텐츠의 개시부터 종료까지의 사이에, 컨텐츠 내용의 만족도 입력 수단에 의해서 만족도 데이터를 호스트 컴퓨터로 송신할 수 있다. 컨텐츠의 개시부터 종료까지의 만족도 데이터의 수신 카운트는, 컨텐츠 개시 시각으로부터 컨텐츠 종료 시각까지의 사이에, 호스트 컴퓨터가 모니터 단말로부터 수신한 만족도 데이터의 회수이다. 1초 마다 만족도 데이터의 수신 카운트 누계를 산정하는 것도 가능하지만, 컨텐츠의 만족도를 평가하는데 있어서는, 1초 마다와 같은 단(短)시간의 카운트 누계를 취하는 것이 아니라, 30초, 1분 , 2분 등 소정 시간 내의 수신 카운트 누계를 산출한다. 컨텐츠의 개시부터 종료까지의 만족도 데이터의 수신 카운트 누계 분포를 시계열화한다는 것은, 횡축에 시간, 종축에 소정 시간내의 수신 카운트 누계를 취해 히스토그램화한다는 의미이다. 도 8의 그래프는 소정 시간내의 만족도 데이터의 수신 카운트 누계를 시계열로 나타낸 것이다.
도 9는, 컨텐츠의 만족도의 피크치 추출 흐름을 나타내고 있다.
컨텐츠의 만족도의 피크치 추출은, 소정 시간내, 예를 들면, 2 분의 일정 간격(INT) 시간 내의 만족도(S) 데이터 누계의 수신 카운트값를 취득한다(스텝 S10). 그리고, 컨텐츠 개시부터 컨텐츠 종료의 사이에서, 만족도(S)의 누계치가 높은 시간대를 추출한다(스텝 S12).
도 10에서는, 컨텐츠의 만족도의 시계열 차트에 있어서의 만족도(S)의 상위 1위에서 6위까지를 나타내고 있다. 컨텐츠 개시부터 컨텐츠 종료의 사이에서, 만족도(S)의 누계 카운트 값이 큰 순서로 피크 부근에 1 ~ 6의 값을 할당하고 있다. 이것은 컨텐츠가 진행중에, 모니터 단말의 시청자가 "좋다", "좋음", "만족" 등의 심증을 얻은 경우에, 적극적으로 그러한 만족도를 호스트 컴퓨터로 송신하는 것으로, 컨텐츠 내용에 대해 시청자의 만족도의 시간 변화를 파악하는 것이 가능한 것을 나타내고 있다.
또한, 도 11에 나타내는 바와 같이, 컨텐츠의 만족도의 시계열 차트에 있어서, 만족도(S)의 누계 카운트값이 큰 컨텐츠 내용(예를 들면, 도 11에 나타내는 바와 같이, 상위 1위에서 3위의 전후의 컨텐츠 내용)만을 재생하기로 하면, 시청자의 의견을 수렴하여 회의 통화 내용을 자동적으로 요약 재생하는 것이 가능하게 된다.
실시예 1에서는, 컨텐츠의 요약 재생의 구체적인 예를 몇 가지 나타낸다. 도 12 ~ 15를 참조하여, 요약 재생 방법의 4가지 형태를 설명한다. 전술한 컨텐츠의 만족도의 시계열 차트에 있어서, 도 11에 나타내는 바와 같이, 상위 1위에서 3위의 전후의 컨텐츠 내용만을 재생하는 것을 상정한다. 여기서 설명하는 4가지 형태는, 이하의 (a) ~ (d)와 같다.
(a) 컨텐츠의 시간축 방향에 따라서, 컨텐츠 시각이 빠른 것부터 순서적으로 미리 설정한 시간만큼 재생하는 형태(도 12 참조).
(b) 컨텐츠 내용의 만족도(S)가 큰 상위의 순서로 미리 설정한 시간만큼 재생하는 형태(도 13 참조).
(c) 컨텐츠의 시간축 방향에 따라서, 컨텐츠 시각이 빠른 것부터 순서적으로 재생하고, 재생하는 시간은 컨텐츠 내용의 만족도(S)가 큰 상위의 것일수록 재생 시간을 길게 재생하는 형태(도 14 참조).
(d) 컨텐츠 내용의 만족도(S)가 큰 상위의 순서로 재생하고, 재생하는 시간은 컨텐츠 내용의 만족도(S)가 큰 상위의 것일수록 재생 시간을 길게 재생하는 형태(도 15 참조).
다음으로, 본 발명의 컨텐츠 평가 재생 시스템에 있어서의 호스트 컴퓨터의 처리에 대해서, 도 16의 흐름을 참조하면서 설명한다.
도 16의 흐름에 나타내는 바와 같이, 호스트 컴퓨터는, 각 모니터 단말로부터 만족도 데이터를 수신하고(스텝 S30), 수신한 만족도 데이터의 시간 정보로부터, 소정 시간내의 수신 카운트 누계를 산출한다(스텝 S32). 그리고, 컨텐츠의 개시부터 종료까지의 만족도 데이터의 수신 카운트 누계 분포를 시계열화하고(스텝 S34), 시계열화한 만족도 데이터의 수신 카운트 누계 분포를 모니터 단말에 송신한다(스텝 S36).
호스트 컴퓨터는, 컨텐츠 정보 데이터와, 시계열화한 만족도 데이터의 수신 카운트 누계 분포 데이터를, 관련지어서 메모리에 보존한다. 여기서, 관련지어서 메모리에 보존한다는 것은, 2개의 데이터가 서로 관련되는 것을, 관계적(relational)으로 데이터베이스화하는 것이다.
다음으로, 만족도의 역치 파라미터에 대해 도 17을 참조해 설명한다. 만족도의 역치 파라미터란, 만족도 데이터의 수신 카운트수의 상위 판별에 이용하는 것이다. 만족도 데이터의 수신 카운트수가, 역치 파라미터보다 큰 경우, 만족도가 높다고 판단한다. 만족도 데이터의 수신 카운트수로부터 역치 파라미터의 값을 감산하고 차분을 구하고, 그 차분값이 큰 피크의 시간을 판별한다. 도 17에 나타내는 바와 같이, 3 종류의 역치 파라미터 S1~S3가 있다고 한다. 역치 파라미터 S1의 경우, 만족도 데이터의 수신 카운트수가 역치 파라미터 S1보다 큰 것은, 상위 1, 2, 3의 3개의 피크 시각이 존재하게 된다.
또한, 역치 파라미터 S1보다 높은 만족도를 요구하는 역치 파라미터 S2의 경우, 만족도 데이터의 수신 카운트수가 역치 파라미터 S2보다 큰 것은, 상위 1, 2의 2개밖에 피크 시각이 존재하지 않게 된다.
또한, 역치 파라미터 S1보다 낮은 만족도를 요구하는 역치 파라미터 S3의 경우, 만족도 데이터의 수신 카운트수가 역치 파라미터 S3보다 큰 것은, 상위 1, 2, 3, 4, 5의 5개의 피크 시각이 존재하게 된다.
이와 같이 역치 파라미터를 조정하는 것에 의해, 판별하는 만족도가 높은 시간의 추출수를 제어할 수 있다. 여기서, 피크 시각은, 실시간의 컨텐츠인 경우는 절대 시각이어도 좋으나, 통상은, 컨텐츠 개시시각부터의 오프셋 시간이 된다. 특히, 레코드된 컨텐츠를 방청(傍聽)하는 경우, 시청자의 만족도 데이터의 수신 카운트의 시계열 정보는 컨텐츠 개시시각부터의 오프셋 시간이 된다.
이 역치 파라미터는, 컨텐츠 데이터 파일의 개시부터 종료까지의 시간, 요약 재생 시간의 요구 사이즈, 시청자수로부터 선택되는 것에 따라, 수동에서 임의로, 혹은 자동으로 파라미터 조정할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 컨텐츠 평가 재생 시스템에 있어서의 요약 컨텐츠의 재생 방법에 대해 도 18 ~ 20을 참조하여 설명한다. 본 시스템에 있어서의 요약 컨텐츠의 재생 방법은, 모니터 단말로부터 수신한 만족도 데이터의 시간 정보로부터, 소정 시간내의 수신 카운트 누계를 산출해, 컨텐츠 데이터 파일의 개시부터 종료까지의 만족도 데이터의 수신 카운트 누계 분포를 시계열화하고, 컨텐츠 데이터 파일로부터, 만족도 데이터의 수신 카운트수의 상위의 피크 시각 이전의 시각을 인덱스 포인트로서, 해당 인덱스 포인트로부터 소정 시간의 컨텐츠 데이터를 재생한다.
여기서, 상기 인덱스 포인트에는, 2가지 형태가 있다. 첫 번째의 형태는, 만족도 데이터의 수신 카운트수의 상위의 피크 시각부터 미리 설정한 시간만큼 되돌린 시각을 인덱스 포인트로 한다.
두번째의 형태는, 만족도 데이터의 수신 카운트수의 상위의 피크 시각부터 미리 설정한 시간만큼 되돌린 시각 이전에서, 또한, 컨텐츠의 신(scene)이 바뀌는 시각을 인덱스 포인트로 한다.
예를 들면, 도 18의 그래프에 있어서, 만족도의 역치 파라미터 S1보다 큰 만족도 데이터의 수신 카운트수의 피크 시각은 3개이고, 각각의 시각은 t1~t3으로 되어 있다고 상정한다.
첫번째 형태의 인덱스 포인트는, 도 19의 처리 흐름에 나타내는 바와 같이, 각각의 시각 t1~t3으로부터 소정 시간 Ti만큼 시간을 되돌린 시각(Ipn=tn-Ti；n=1~3)이며, 3 곳의 인덱스 포인트가 존재하게 된다.
두번째 형태의 인덱스 포인트는, 도 20의 처리 흐름에 나타내는 바와 같이, 각각의 시각 t1~t3으로부터 소정 시간 Ti만큼 시간을 되돌린 시각(Ipn=tn-Ti；n=1~3) 이전에서, 또한, 컨텐츠의 신(scene)이 바뀌는 시각이며, 상기와 같이 3곳의 인덱스 포인트가 존재하게 된다. 여기서, 컨텐츠의 신이 바뀐다는 것은, 영상 컨텐츠의 장면이나 배경이 크게 변화하는 시각을 가리킨다.
또한, 인덱스 포인트로부터의 데이터 재생을 행하여, 재생을 종료하는 포인트에도, 인덱스 포인트와 같은 2가지 형태가 있다. 즉, 첫번째 형태에서는, 일정시간 재생하면 재생을 종료한다. 두번째 형태에서는, 소정 시간만큼 경과한 후에, 또한, 컨텐츠의 신이 바뀌면 재생을 종료한다.
이상, 설명한 바와 같이, 본 발명의 컨텐츠 평가 재생 시스템에서는, 컨텐츠 내용에 대해 시청자인 모니터 단말의 만족도 데이터의 시간 변화를 파악할 수 있고, 또한, 시청자의 의견을 수렴하여 컨텐츠 내용을 요약 재생가능한 것을 알 수 있다.
도 21에, 컨텐츠 평가 재생 시스템의 구성도를 나타낸다. 도 21에 나타내는 바와 같이, 컨텐츠 평가 재생 시스템에 있어서의 모니터 단말(30)은, 컨텐츠 정보 표시 수단(31)과 만족도 입력 수단(33)으로 이루어진 그래픽 유저 인터페이스(GUI)(39)와, 네트워크 인터페이스(35)를 구비한다.
실시예 2에서는, 실시예 1의 컨텐츠 평가 재생 시스템에 있어서, 호스트 컴퓨터는, 만족도 데이터에 모니터 단말의 유저의 유저 속성을 관련짓는 경우에 대해 설명한다.
유저 속성은, 성별, 연령, 직업, 취미, 생년, 생월, 간지, 혈액형, 결혼 경력, 국적, 출신지, 자녀의 유무, 자녀의 연령, 학력으로부터 선택되는 것이며, 예를 들면, 도 22에 나타내는 바와 같이, 호스트 컴퓨터의 기억 매체에는 유저 속성 테이블이 기억되어 있다. 이러한 유저 속성이 만족도 데이터에 관련지어져 있다.
예를 들면, 도 23에 나타내는 바와 같이, 어느 컨텐츠 데이터 파일에 관해서, 시계열화한 만족도 데이터의 수신 카운트 누계 분포가 있다. 만족도 데이터의 피크는 1~4의 4곳에 존재하고, 각각 컨텐츠 데이터의 개시부터 IA, IB, IC, ID시간의 포인트에 있다. 그리고, 도 24에 나타내는 바와 같이, 유저 A와 유저 B가 만족도 데이터를 각각의 타이밍에 입력했다. 도 24에 있어서, 시간 IC와 ID의 부근에 있어서는 유저 A가 만족도를 빈번하게 입력하고, 시간 IA와 IB의 부근에 있어서는 유저 B가 만족도를 빈번하게 입력하고 있다. 여기서, 유저 속성 A는 유저 A의 속성, 유저 속성 B는 유저 B의 속성으로 표기하고 있다. 즉, 만족도 피크 A, B부근에서는 유저 B가 만족하고, 만족도 피크 C, D부근에서는 유저 A가 만족한 것으로 된다.
이러한 타이밍에서 어떠한 컨텐츠가 표시되고 있었는지는 간단하게 파악할 수 있다. 이것으로부터, 특정의 컨텐츠 내용에 만족하는 유저가 어떠한 유저인가를 분석가능한 것을 알 수 있다.
또한, 도 25와 같이, 많은 유저가 있었을 경우(도 25에서는 편의상, 유저 A~D의 4명으로 한다), 특정의 컨텐츠 내용에 만족하는 유저의 경향(예를 들면, 연령층이나 남녀별 등)을 분석가능한 것을 알 수 있다. 도 25에서는, 타이밍 IA에 만족하고 있는 것은 유저 B와 유저 C이며, 타이밍 IB에 만족하고 있는 것은 유저 B와 유저 C와 유저 D인 것을 알 수 있다.
이와 같이, 만족도 데이터에 유저 속성을 관련짓는 것에 의해, 다양한 앙케이트 데이터, 마켓 리서치 데이터, 통계 데이터를 생성할 수 있고, 또한, 동종(同種)의 공감(만족도)을 가지는 유저 속성의 집합 데이터베이스를 용이하게 구축할 수 있는 것이다.
다음으로, 본 발명의 컨텐츠 평가 재생 시스템에 있어서, 모니터 단말이, 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터에 있어서의 임의의 시간대에 대해서, 임의의 문자열을 설정하고, 호스트 컴퓨터가, 해당 컨텐츠 정보의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터에 관련지어서 기억하는 실시예에 대해 설명한다.
도 26에 나타내는 바와 같이, 컨텐츠의 재생 타임 라인에 임의의 문자열을 설정한다(이하, 「태그 붙임」이라고 칭한다). 태그 붙임은, 컨텐츠 데이터의 재생 개시부터의 경과시간 또는 경과시간대를 지정하여, 그 부분에 태그 붙임한다. 도 26에서는, 만족도 데이터수가 최고 피크인 A점의 시간 IA의 전후의 시간대에 태그 2가 태그 붙임 되어 있다. 또한, 마찬가지로, 만족도 데이터수가 다음으로 큰 피크 B점의 시간 IB의 전후의 시간대에 태그 4가 태그 붙임 되어 있다. 또한, 만족도 데이터수의 피크 C점의 시간 IC의 전후의 시간대에 태그 3이 태그 붙임 되어 있다. 만족도 데이터수의 피크 D점의 시간 ID의 전후의 시간대에 태그 1이 태그 붙임 되어 있다.
태그 붙임의 내용은, 예를 들면, 도 27에 나타내는 태그 붙임 테이블과 같이, 태그 1은, XXXX 시각에 붙어 있고, 태그 네임은 「스피커 A」로 되어 있다. 시간만큼 지정한 경우는, 해당 시각부터 소정 시간, 예를 들면 1분만큼 경과할 때까지 태그 붙임 된다. 또한, 태그 2는 XXXX~0000으로 하는 시간대에, 태그 네임 「ITAKURA YUICHIRO」가 태그 붙임 되어 있다. 태그 3은 72~77분의 3분간, 태그 네임 「프로 선수 B」로 태그 붙임 되어 있다. 태그 4는 90분부터 소정 시간 경과할 때까지, 태그 네임 「유저 C」가 태그 붙임 되어 있다.
이러한 태그 붙임 된 태그 네임을 키로 하여, 스트리밍 컨텐츠를 연결할 수 있고, 또한, 태그 붙임 된 태그 네임의 스트리밍 데이터의 타임 라인에 입력된 만족도 데이터수를 집계할 수 있다. 즉, 다른 청취자가 스트리밍 데이터의 그 부분에 만족도 데이터를 입력한 경우, 그 부분에 태그 붙임 되어 있는 태그 네임에 대해서 만족하고 있는 것을 파악할 수 있게 된다. 즉, 태그 붙임 된 태그 네임 마다 만족도 데이터수를 집적해 나가는 것이 가능하게 된다.
종래의 컨텐츠 전송 서버와 그것을 시청하는 모니터 단말에 있어서, 동영상 데이터나 음악 데이터 등의 스트리밍 컨텐츠의 타임 라인에 태그 붙임 하는 것에 의해, 태그 붙임 된 태그 네임을 키로 하여, 스트리밍 컨텐츠를 연결할 수 있고, 또한, 태그 붙임 된 태그 네임의 스트리밍 데이터의 타임 라인에 입력된 만족도 데이터수를 집계할 수 있다.
산업상의 이용 가능성
본 발명은, 인터넷을 이용한 컨텐츠 평가 시스템 혹은 컨텐츠 재생 시스템에 유용하다.
Ta~Tc 모니터 단말
DB-S 호스트 컴퓨터
C-S1, C-S2 컨텐츠 전송 서버

Claims (13)

  1. 인터넷 프로토콜을 이용해 패킷을 전송하는 네트워크와,
    인터넷상에 존재하는 컨텐츠 리소스의 장소 정보를 식별하여 표시하는 컨텐츠 정보 표시 수단과, 컨텐츠의 만족도를 입력하는 만족도 입력 수단으로 이루어진 그래픽 유저 인터페이스와, 네트워크 인터페이스를 갖춘 적어도 1대의 모니터 단말과,
    상기 모니터 단말과의 사이에서 데이터를 송수신하는 호스트 컴퓨터와,
    컨텐츠 전송 서버로 구성되는 시스템으로서,
    1) 호스트 컴퓨터는,
    각 모니터 단말로부터 만족도 데이터의 시간 정보와 컨텐츠 정보를 수신하고,
    소정 시간내의 만족도 데이터의 수신 카운트 누계를 산출하며,
    해당 컨텐츠의 개시부터 종료까지의 만족도 데이터의 수신 카운트 누계 분포를 시계열화하여, 컨텐츠 정보 마다의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터로 하고, 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터와 컨텐츠 정보를 관련짓거나 또는 일체화시켜서 기억하고,
    각 모니터 단말로부터 요구에 따라, 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 모니터 단말로 송신하며,
    2) 상기 모니터 단말은,
    만족도 입력 수단에 의해 만족도가 입력되었을 때에, 해당 컨텐츠의 재생 타임 라인을 기준으로 한 시간을 만족도 데이터의 시간 정보로 하고,
    호스트 컴퓨터로부터 수신하는 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를 표시하며,
    만족도 데이터의 시계열 분포 데이터의 상위의 피크 시각 근방을 인덱스 포인트로 하여, 해당 인덱스 포인트로부터 소정 시간의 컨텐츠를 재생하는,
    것을 특징으로 하는 컨텐츠 평가 재생 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 호스트 컴퓨터는,
    기록된 상기 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터를,
    다음의, 동일 혹은 다른 모니터 단말로부터 수신하는 동일한 컨텐츠 정보의 만족도 데이터의 시간 정보에 의해, 갱신 가능한 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 평가 재생 시스템.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    모니터 단말은,
    유저 속성 정보를 등록해 등록된 유저 속성 정보를 호스트 컴퓨터로 송신하는 유저 등록 수단을 갖추고,
    호스트 컴퓨터는,
    만족도 데이터에, 상기 유저 등록 수단으로부터 취득하는 유저 속성 정보를 관련짓는 수단을 갖춘 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 평가 재생 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    호스트 컴퓨터는,
    만족도 데이터를 수신한 타이밍의 컨텐츠의 내용과,
    만족도 데이터에 관련지어진 유저 속성을 이용하여,
    특정의 컨텐츠의 내용에 만족도 데이터를 입력한 유저 경향을 해석하는 수단을 더 갖춘 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 평가 재생 시스템.
  5. 제 3 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 유저 속성은, 성별, 연령, 직업, 취미, 생년, 생월, 간지(干支), 혈액형, 결혼 경력, 국적, 출신지, 사용 언어, 거주지, 이용 장소, 자녀의 유무, 자녀의 연령, 학력의 군(群)으로부터 선택되는 것인 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 평가 재생 시스템.
  6. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 만족도 입력 수단에 있어서,
    만족 정도를 입력하는 수단, 혹은,
    소정 시간에 2회 이상, 만족도 데이터를 입력하는 것에 의해 만족 정도가 큰 만족도 데이터를 입력 가능한 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 평가 재생 시스템.
  7. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    모니터 단말은,
    상기 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터에 있어서의 임의의 시간대에 대해서, 임의의 문자열을 설정가능하고, 임의의 문자열이 설정된 경우에 컨텐츠 정보와 시간대 정보와 문자열을 호스트 컴퓨터로 송신하고,
    호스트 컴퓨터는,
    컨텐츠 정보와 시간대 정보와 문자열을 수신한 경우에,
    해당 컨텐츠 정보의 만족도 데이터의 시계열 분포 데이터에 관련지어서 기억하는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 평가 재생 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 인덱스 포인트는,
    만족도 데이터의 수신 카운트수의 상위의 피크 시각부터 미리 설정한 시간만큼 되돌린 시각인 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 평가 재생 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 인덱스 포인트는,
    만족도 데이터의 수신 카운트수의 상위의 피크 시각부터 미리 설정한 시간만큼 되돌린 시각 이전에서, 또한, 컨텐츠의 신(scene)이 바뀌는 시각인 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 평가 재생 시스템.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 만족도 데이터의 수신 카운트수의 상위의 판별은, 만족도 데이터의 수신 카운트수가 역치 파라미터보다 큰 것으로 하고,
    해당 역치 파라미터는, 컨텐츠의 개시부터 종료까지의 시간, 요약 재생 시간의 요구 사이즈, 시청자수로부터 선택되는 어느 것에 따라 파라미터 조정 가능한 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 평가 재생 시스템.
  11. 제 1 항에 있어서,
    인덱스 포인트로부터 재생하는 시간은,
    컨텐츠의 개시부터 종료까지의 시간에 따라, 혹은, 만족도 데이터의 수신 카운트수의 역치 파라미터보다 큰 피크의 수에 따라 조정 가능한 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 평가 재생 시스템.
  12. 제 1 항에 있어서,
    인덱스 포인트로부터 재생하는 경우,
    시각이 빠른 인덱스 포인트로부터 순서적으로 재생하거나, 혹은,
    만족도가 상위의 것부터 순서적으로 재생하는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 평가 재생 시스템.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 재생하는 경우에서,
    만족도가 상위의 재생 시간을, 하위의 것보다 길게 하는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 평가 재생 시스템.
KR1020147013372A 2011-10-27 2012-08-04 컨텐츠의 평가 재생 시스템 KR20140092352A (ko)

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JPJP-P-2011-236543 2011-10-27
JP2011236543 2011-10-27
JPPCT/JP2011/006590 2011-11-26
PCT/JP2011/006590 WO2013061389A1 (ja) 2011-10-27 2011-11-26 会議通話システム、コンテンツ表示システム、要約コンテンツ再生方法およびプログラム
JP2011258374 2011-11-27
JPJP-P-2011-258374 2011-11-27
PCT/JP2012/004965 WO2013061497A1 (ja) 2011-10-27 2012-08-04 コンテンツの評価再生システム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20140092352A true KR20140092352A (ko) 2014-07-23

Family

ID=48167355

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020147013372A KR20140092352A (ko) 2011-10-27 2012-08-04 컨텐츠의 평가 재생 시스템

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20140317647A1 (ko)
EP (1) EP2772864A4 (ko)
JP (1) JPWO2013061497A1 (ko)
KR (1) KR20140092352A (ko)
CN (1) CN104081386A (ko)
WO (1) WO2013061497A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190128636A (ko) * 2017-03-02 2019-11-18 유쿠 인터넷 테크놀로지 (베이징) 컴퍼니 리미티드 연관된 사용자를 추천하는 방법 및 디바이스

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3322192A4 (en) * 2015-07-10 2018-11-14 Prompt, Inc. Method for intuitive video content reproduction through data structuring and user interface device therefor
JP2017021213A (ja) * 2015-07-10 2017-01-26 ヤマハ株式会社 コンテンツ再生装置
JP6623905B2 (ja) * 2016-03-31 2019-12-25 ブラザー工業株式会社 サーバ装置、情報処理方法およびプログラム
JP6955067B1 (ja) * 2020-08-25 2021-10-27 Kddi株式会社 表示制御装置、表示制御方法及び表示制御プログラム
JP6934233B1 (ja) * 2020-09-07 2021-09-15 株式会社Ｓｈｉｆｔ プログラム、情報処理装置、及び方法
JP6935569B1 (ja) 2020-10-26 2021-09-15 株式会社ブイキューブ 会議管理装置、会議管理方法、プログラム及び会議管理システム
JP6978815B1 (ja) * 2021-04-22 2021-12-08 株式会社エフィシエント 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
WO2023145350A1 (ja) * 2022-01-25 2023-08-03 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 情報処理方法、情報処理システムおよびプログラム

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4096132B2 (ja) * 1997-07-24 2008-06-04 富士ゼロックス株式会社 時系列情報の特定区間決定装置、情報蓄積装置および情報蓄積再生装置
JP2003030105A (ja) 2001-07-11 2003-01-31 Sony Corp コンテンツ評価システム、コンテンツ評価装置、コンテンツ評価方法、コンテンツ評価プログラム及びコンテンツ評価プログラム格納媒体
KR100571347B1 (ko) * 2002-10-15 2006-04-17 학교법인 한국정보통신학원 사용자 선호도 기반의 멀티미디어 컨텐츠 서비스 시스템과방법 및 그 기록 매체
JP2004350134A (ja) * 2003-05-23 2004-12-09 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 多地点電子会議システムにおける会議概要把握支援方法、多地点電子会議システム用サーバ、会議概要把握支援プログラム、および該プログラムを記録した記録媒体
JP4016891B2 (ja) * 2003-06-06 2007-12-05 日本電信電話株式会社 部分コンテンツ作成方法及び装置及びプログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2005109928A (ja) * 2003-09-30 2005-04-21 Dowango:Kk 電子会議システム及び電子会議管理方法
US20050132401A1 (en) * 2003-12-10 2005-06-16 Gilles Boccon-Gibod Method and apparatus for exchanging preferences for replaying a program on a personal video recorder
US7672864B2 (en) * 2004-01-09 2010-03-02 Ricoh Company Ltd. Generating and displaying level-of-interest values
JP2006302047A (ja) * 2005-04-21 2006-11-02 Fuji Xerox Co Ltd 会議支援プログラム、会議支援装置、および会議支援方法
US8001143B1 (en) * 2006-05-31 2011-08-16 Adobe Systems Incorporated Aggregating characteristic information for digital content
JP4950295B2 (ja) * 2006-08-21 2012-06-13 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） エンドユーザにトリプルプレイサービスを提供するための分散型サーバネットワーク
US8701031B2 (en) * 2006-10-25 2014-04-15 Sharp Kabushiki Kaisha Content reproducing apparatus, content reproducing method, server, content reproducing system, content reproducing program, and storage medium
US8782681B2 (en) * 2007-03-08 2014-07-15 The Nielsen Company (Us), Llc Method and system for rating media and events in media based on physiological data
US8285118B2 (en) * 2007-07-16 2012-10-09 Michael Bronstein Methods and systems for media content control
US20090150919A1 (en) * 2007-11-30 2009-06-11 Lee Michael J Correlating Media Instance Information With Physiological Responses From Participating Subjects
US8181197B2 (en) * 2008-02-06 2012-05-15 Google Inc. System and method for voting on popular video intervals
US8453192B2 (en) * 2008-05-22 2013-05-28 Verizon Patent And Licensing Inc. TV slideshow
JP4966917B2 (ja) * 2008-05-29 2012-07-04 株式会社日立製作所 録画再生装置
JP5086189B2 (ja) * 2008-06-20 2012-11-28 ヤフー株式会社 動画コンテンツのダイジェスト映像を生成するサーバ、方法及びプログラム
US9432629B2 (en) * 2008-08-18 2016-08-30 Brigham Young University Interactive viewing of sports video
US20100146559A1 (en) * 2008-12-10 2010-06-10 Qualcom Incorporated Feedback based broadcast scheduling
US20100153984A1 (en) * 2008-12-12 2010-06-17 Microsoft Corporation User Feedback Based Highlights of Recorded Programs
US8132200B1 (en) * 2009-03-30 2012-03-06 Google Inc. Intra-video ratings
JP5113796B2 (ja) * 2009-04-15 2013-01-09 ヤフー株式会社 感情マッチング装置、感情マッチング方法、及びプログラム
CN102487456B (zh) * 2009-11-30 2015-06-17 国际商业机器公司 用于提供网络视频访问热度的方法和装置
US8543454B2 (en) * 2011-02-18 2013-09-24 Bluefin Labs, Inc. Generating audience response metrics and ratings from social interest in time-based media

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190128636A (ko) * 2017-03-02 2019-11-18 유쿠 인터넷 테크놀로지 (베이징) 컴퍼니 리미티드 연관된 사용자를 추천하는 방법 및 디바이스

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2013061497A1 (ja) 2015-04-02
EP2772864A4 (en) 2015-07-15
US20140317647A1 (en) 2014-10-23
EP2772864A1 (en) 2014-09-03
WO2013061497A1 (ja) 2013-05-02
CN104081386A (zh) 2014-10-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220232289A1 (en) Crowdsourcing Supplemental Content
KR20140092352A (ko) 컨텐츠의 평가 재생 시스템
US11797625B2 (en) Displaying information related to spoken dialogue in content playing on a device
US9230352B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and computer program product
US8726304B2 (en) Time varying evaluation of multimedia content
US8880623B2 (en) Prioritization in a continuous video playback experience
US10440402B2 (en) Method and system for generating highlights from scored data streams
CN106331779A (zh) 在播放视频过程中基于用户喜好推送主播的方法及系统
US20080189733A1 (en) Content rating systems and methods
KR101661052B1 (ko) 멀티미디어 프리젠테이션에서의 관심 있는 지점들 또는 기간들에 관한 코멘트를 제공하는 사용자 인터페이스
JP6338456B2 (ja) ユーザの感情に基づいてコンテンツをレコメンドする装置、プログラム及び方法
KR20160104661A (ko) 온-디맨드 미디어 컨텐츠에 대응하는 보충적인 정보를 제시하기 위한 방법들, 시스템들 및 매체들
MX2015004004A (es) Metodo y dispositivo para proporcionar contenido secundario para acompañar un elemento de contenido primario.
KR20100048688A (ko) 감정데이터 공유시스템 및 그 공유시스템을 이용한 감정데이터 공유방법
JP2015536518A (ja) メディアアセットに関するコンテクスト上関係する情報を表示するための方法およびシステム
US20210319475A1 (en) Method and system for matching location-based content
US9946769B2 (en) Displaying information related to spoken dialogue in content playing on a device
CN108924606A (zh) 流媒体处理方法、装置、存储介质和电子装置
US20160255036A1 (en) Association of a social message with a related multimedia flow
JP2021197563A (ja) 関連情報配信装置、プログラム、コンテンツ配信システム及びコンテンツ出力端末
JP5551520B2 (ja) 映像配信システム、閲覧状況分析サーバ、映像配信方法、閲覧管理方法
Yim Design of a Real Time Broadcasting System

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment