CN103630880B - 用于阵列sar三维成像的波形分集方法 - Google Patents

用于阵列sar三维成像的波形分集方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103630880B
CN103630880B CN201310338459.8A CN201310338459A CN103630880B CN 103630880 B CN103630880 B CN 103630880B CN 201310338459 A CN201310338459 A CN 201310338459A CN 103630880 B CN103630880 B CN 103630880B
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
chirp
waveform
ofdm
individual
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201310338459.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103630880A (zh
Inventor
谭维贤
黄平平
韩阔业
王彦平
洪文
吴一戎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Electronics of CAS
Original Assignee
Institute of Electronics of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Electronics of CAS filed Critical Institute of Electronics of CAS
Priority to CN201310338459.8A priority Critical patent/CN103630880B/zh
Publication of CN103630880A publication Critical patent/CN103630880A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103630880B publication Critical patent/CN103630880B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S13/90Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
    • G01S13/9004SAR image acquisition techniques
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/42Diversity systems specially adapted for radar
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S13/90Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明提供了一种用于阵列SAR三维成像的波形分集方法,以OFDM-Chirp正交波形编/解码方式实现多发多收阵列SAR的发射天线同时发射波形,接收天线得到的回波中区分对应不同发射天线的通道响应,作为三维成像的数据输入。本发明波形分集方法中各发射天线同时发射同频带正交波形,克服了传统的时间分集方法带来的脉冲重复频率压力过大的问题和频率分集方法中系统带宽需求过大、去相干的问题,同时,发射信号具有线性调频信号的常模特性,且具有理想的自相关特性,较常规波形分集方法,更符合阵列SAR三维成像应用需求。

Description

用于阵列SAR三维成像的波形分集方法
技术领域
本发明涉及雷达技术领域,尤其涉及一种用于阵列SAR三维成像的波形分集方法。
背景技术
使用多发多收天线阵列是SAR三维成像的一种实现方式。在阵列SAR三维成像中,雷达通过载机平台的运动在航迹方向形成合成孔径进行该方向分辨;雷达通过沿高程方向发射宽带信号然后进行脉冲压缩进行该方向分辨;除此之外,雷达通过沿机翼方向分布的多发多收天线阵列形成实孔径进行该方向分辨,从而实现观测区域的三维分辨成像。
然而,为了抑制信号模糊,多发多收天线阵列SAR需要特有的分集方法才能形成实孔径。在接收天线同时接收回波的情况下,一种分集方法是时间分集,即各发射天线在不同的发射周期内轮流发射同一个信号波形,接收回波在时间上区分出各发射天线的分量,但该方法需要大量的时间开销,为系统脉冲重复频率参数设计带来压力;一种分集方法是频率分集,即各发射天线同时发射不同的、占用不同频带的信号波形,从接收回波中区分出各发射天线的分量,但该方法除在系统硬件上需要更大的带宽支持外,还会由于目标随频率变化的散射特性而引入不可忽略的去相干效应;另一种分集方法是波形分集,即各发射天线同时发射不同的、占用相同频带的、经过波形编码的信号波形,对接收回波进行解码区分出各发射天线的分量。目前,国内外就波形分集方法设计展开了一些研究([1]J.Li,P.Stoica,andX.Zheng,“SignalsynthesisandreceiverdesignforMIMOradarimaging,”IEEETransactionsonSignalProcessing,Vol.56,No.8,pp.3959-3968,2008.[2]Deng,“Discretefrequency-codingwaveformdesignfornettedradarsystems,”IEEESignalProcessingLetters,Vol.11,No.2,pp.179-182,2004.),但这些方法在用于成像应用时存在局限性,一方面由于未采用常模包络的信号波形因而不能充分利用系统发射机功率放大器;一方面由于复杂的滤波器设计而不能和已有的成像处理器集成;另一方面由于非理想的自相关特性而不适用于分布目标场景的成像。
发明内容
(一)要解决的技术问题
鉴于上述技术问题,本发明提供了一种用于阵列SAR三维成像的波形分集方法,以涂过现有波形分集方法在成像应用时的局限性。
(二)技术方案
本发明提供了一种用于阵列SAR三维成像的波形分集方法,通过OFDM-Chirp正交波形编码/解码实现多发多收阵列的MT个发射天线同时发射波形,MR个接收天线得到的回波中区分对应不同发射天线的共MTMR个通道响应,作为三维成像的数据输入,该方法包括:
步骤A:根据系统初级线性调频信号生成参数包括脉冲宽度Tp、调频率Kr、DA采样率Fs,确定子载波间隔Δf、数字波形长度N以及初级信号的频域数字波形序列S;由初级信号的频域数字波形序列S通过逐级前/后向内插零的方式生成多个基带发射OFDM-Chirp信号数字波形序列将每个数字波形序列经IFFT变换和DA转换变换成模拟形式的基带发射OFDM-Chirp信号;
步骤B:针对步骤A生成的MT个模拟基带发射OFDM-Chirp信号q=0,1...MT-1,将每个通过正交调制上变频到载波频率fc上去,得到MT个射频发射OFDM-Chirp信号分别通过MT个发射天线同时辐射出去;
步骤C:对MR个接收天线同时接收到的回波信号rj(t),j=0,1...MR-1,使用正交解调将每一个回波信号从载频fc下变频到基带,生成I路基带信号和Q路基带信号
步骤D:针对步骤C得到的对应MR个接收天线的共MR对I路基带信号和Q路基带信号j=0,1...MR-1,对每一路信号都使用和DA采样率相同的AD采样率Fs进行采样,然后将采样后的I路基带信号和Q路基带信号合成复数信号
步骤E:针对步骤D得到的MR个复数形式离散信号j=0,1...MR-1,n=0,1...2LN+K-1,通过OFDM-Chirp解调得到对应不同发射/接收天线组合的共MTMR个通道响应;最后将得到的MTMR个通道响应作为阵列SAR三维成像的输入。
(三)有益效果
从上述技术方案可以看出,本发明一种用于阵列SAR三维成像的波形分集方法具有以下有益效果:
(1)发射波形具有线性调频信号的常模包络特性,因而可以提高雷达系统功率放大器的工作效率;
(2)不同发射波形的正交性由OFDM子载波的正交性提供,具有理想的自相关特性,适用于分布目标场景的三维成像应用;
(3)波形分集方法简单易行,基带OFDM信号解调在数字域进行,便于和后续信号处理器操作进行集成。
附图说明
图1为本发明实施例波形分集方法的流程图;
图2为本发明实施例波形分集方法中基带发射OFDM-Chirp信号频域数字序列逐级生成示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明进一步详细说明。需要说明的是,在附图或说明书描述中,相似或相同的部分都使用相同的图号。附图中未绘示或描述的实现方式,为所属技术领域中普通技术人员所知的形式。另外,虽然本文可提供包含特定值的参数的示范,但应了解,参数无需确切等于相应的值,而是可在可接受的误差容限或设计约束内近似于相应的值。
本发明提供了一种用于阵列SAR三维成像的波形分集方法。该方法通过将常规雷达采用的线性调频信号与OFDM技术相结合,产生正交的OFDM-Chirp信号,供阵列中多个发射天线同时发射;对各接收天线接收信号进行解调,提取对应于一对发射/接收天线对的通道响应,作为后续三维成像处理的输入。
在本发明的一个示例性实施例中,提供了一种用于阵列SAR三维成像的波形分集方法。请参照图1,本实施例波形分集方法,包括:
步骤A:根据系统初级线性调频信号生成参数包括脉冲宽度Tp、调频率Kr、DA采样率Fs,确定子载波间隔Δf、数字波形长度N以及初级信号的频域数字波形序列S;由初级信号的频域数字波形序列S通过逐级前/后向内插零的方式生成多个基带发射OFDM-Chirp信号数字波形序列将每个数字波形序列经IFFT变换和DA转换变换成模拟形式的基带发射OFDM-Chirp信号;
该步骤进一步又可以包括:
子步骤A1,根据系统初级线性调频信号生成参数包括脉冲宽度Tp、调频率Kr、DA采样率Fs,确定子载波间隔Δf为:
Δf = 1 T p - - - ( 1 )
确定数字波形长度N为:
N=FsTp(2)
以及初级信号的频域数字波形序列S为:
S ( f ) = rect [ f K r T p ] exp ( - jπ f 2 K r ) - - - ( 3 ) S = [ S [ 0 ] , S [ 1 ] , · · · , S [ N - 1 ] ] T = [ S ( f 0 ) , S ( f 1 ) , · · · , S ( f N - 1 ) ] T - - - ( 4 )
其中fp=pΔf,p=0,1...N;
子步骤A2,请参照图2,针对,步骤A1生成的初级信号的频域数字波形序列S,将其作为采用逐级前/后向内插零的方式生成多个基带发射OFDM-Chirp信号数字波形序列p=0,1...2LN-1,其中上标L表示第L级内插零过程,下标q=0,1...2L-1表示第L级内插零过程中产生的第q个数字波形;L的取值由同时进行信号发射的天线个数MT通过下式确定:
minLs.t.MT≤2L(5)
S q ( l ) = T F { S q + 1 2 ( l - 1 ) } - - - ( 6 ) S q + 1 ( l ) = T B { S q + 1 2 ( l - 1 ) } - - - ( 7 )
对第l级的数字波形序列由第l-1级的分别通过前向内插零和后向内插零得到。
其中,TF表示前向内插零算子:
TF{S[p]}=[S[0],0,S[1],0,…,S[N-1],0]T(8)
TB表示后向内插零算子:
TB{S[p]}=[0,S[0],0,S[1],…,0,S[N-1]]T(9)
子步骤A3,针对子步骤A2生成的2L个基带发射OFDM-Chirp信号数字波形序列取其前MT个分别对应MT个发射天线。将每个数字波形序列经IFFT变换和DA转换变换成模拟形式的基带发射OFDM-Chirp信号其中DA采样率为Fs
步骤B:针对步骤A生成的MT个模拟基带发射OFDM-Chirp信号q=0,1...MT-1,将每个通过正交调制上变频到载波频率fc上去,得到MT个射频发射OFDM-Chirp信号分别通过MT个发射天线同时辐射出去;
步骤C:对MR个接收天线同时接收到的回波信号rj(t),j=0,1...MR-1,使用正交解调将每一个回波信号从载频fc下变频到基带,生成I路基带信号和Q路基带信号
所述I路基带信号和Q路基带信号分别是复基带信号的实部和虚部:
r ‾ j I ( t ) = Re { r ‾ j ( t ) } - - - ( 10 )
r ‾ j Q ( t ) = Im { r ‾ j ( t ) } - - - ( 11 )
复基带信号为:
r ‾ j ( t ) = Σ i = 1 M T ∫ Ω σ P e - j 2 π f c τ P i , j s i ( t - τ P i , j ) dτ - - - ( 12 )
其中,σP表示在以时间为量纲的场景测绘带支撑区Ω上的一点目标P的后向散射系数;表示发射信号从第i个发射天线到达点目标P,再反射到第j个接收天线的延时。
步骤D:针对步骤C得到的对应MR个接收天线的共MR对I路基带信号和Q路基带信号j=0,1...MR-1,对每一路信号都使用和DA采样率相同的AD采样率Fs进行采样,然后将采样后的I路基带信号和Q路基带信号合成复数信号:
r ‾ j [ n ] = r ‾ j I [ n ] + j r ‾ j Q [ n ]
= ( Σ i = 1 M T Σ k = 0 K - 1 σ i ( k ) s i [ n - k ] ) rect [ n 2 L N + K ] , - - - ( 13 )
其中n=0,1...2LN+K-1;K表示采样窗内的散射点个数;
步骤E:针对步骤D得到的MR个复数形式离散信号j=0,1...MR-1,n=0,1...2LN+K-1,通过OFDM-Chirp解调得到对应不同发射/接收天线组合的共MTMR个通道响应;最后将得到的MTMR个通道响应作为阵列SAR三维成像的输入;该步骤包括:
子步骤E1,对步骤D得到的每个信号使用圆移操作使其长度由2LN+K降为2LN,得到:
r j [ n ] = Σ i = 1 M T Σ k = 0 K - 1 σ i ( k ) s i [ ⟨ n - k ⟩ 2 L N ] - - - ( 14 )
子步骤E2,对子步骤E2得到的每个圆移后的信号进行2LN点FFT变换,得到其频谱Rj[p]:
R j [ p ] = Σ i = 1 M T H ij S i [ p ] , p=0,1...2LN-1(15)
其中Hij[p]表示对应第i个发射天线和第j个接收天线的通道响应:
H ij = Σ k = 0 K - 1 σ i ( k ) e j 2 π 2 L N kp . - - - ( 16 )
子步骤E3,对子步骤E3得到的频谱Rj[p]进行多相分解,再与第i个发射天线的基带发射信号频谱进行匹配滤波得到对应第i个发射天线和第j个接收天线的通道响应估计值
H ^ ij = R j [ Np + i - 1 ] · S i * [ p ] , - - - ( 17 )
至此,已经结合附图对本实施例一种用于阵列SAR三维成像的波形分集方法进行了详细描述。依据以上描述,本领域技术人员应当对本发明用于阵列SAR三维成像的波形分集方法有了清楚的认识。
此外,上述波形分集方法中部分步骤并不仅限于实施方式中提到的各种具体形式,本领域的普通技术人员可对其进行简单地熟知地替换,例如:
(1)步骤A中的初级线性调频信号不仅可使用正调频率信号,也可使用负调频率信号;
(2)步骤D中对I/Q路基带信号进行AD采样的采样率除可设置成严格与DA采样率相同都是Fs之外,还可设置成Fs整数倍,然后对采样后信号进行抽取等效为Fs
综上所述,本发明提供用于阵列SAR三维成像的波形分集方法。该方法以线性调频信号的数字波形为基础,通过逐级前/后向内插零生成OFDM-Chirp基带发射数字波形,再通过OFDM调制到正交的子载波上去;在信号接收端,通过特有的解调方式,区分出不同发射天线/接收天线组合对应的通道响应,作为阵列SAR三维成像的输入。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种用于阵列SAR三维成像的波形分集方法,其特征在于,通过OFDM-Chirp正交波形编码/解码实现多发多收阵列的MT个发射天线同时发射波形,MR个接收天线得到的回波中区分对应不同发射天线的共MTMR个通道响应,作为三维成像的数据输入,包括如下步骤:
步骤A:根据系统初级线性调频信号生成参数包括脉冲宽度Tp、调频率Kr、DA采样率Fs,确定子载波间隔Δf、数字波形长度N以及初级信号的频域数字波形序列S;由初级信号的频域数字波形序列S通过逐级前/后向内插零的方式生成多个基带发射OFDM-Chirp信号数字波形序列将每个数字波形序列经IFFT变换和DA转换变换成模拟形式的基带发射OFDM-Chirp信号;
步骤B:针对步骤A生成的MT个模拟基带发射OFDM-Chirp信号q=0,1…MT-1,将每个通过正交调制上变频到载波频率fc上去,得到MT个射频发射OFDM-Chirp信号分别通过MT个发射天线同时辐射出去;
步骤C:对MR个接收天线同时接收到的回波信号rj(t),j=0,1…MR-1,使用正交解调将每一个回波信号从载频fc下变频到基带,生成I路基带信号和Q路基带信号
步骤D:针对步骤C得到的对应MR个接收天线的共MR对I路基带信号和Q路基带信号j=0,1…MR-1,对每一路信号都使用和DA采样率相同的AD采样率Fs进行采样,然后将采样后的I路基带信号和Q路基带信号合成复数信号
步骤E:针对步骤D得到的MR个复数形式离散信号j=0,1…MR-1,n=0,1…2LN+K-1,通过OFDM-Chirp解调得到对应不同发射/接收天线组合的共MTMR个通道响应;最后将得到的MTMR个通道响应作为阵列SAR三维成像的输入,其中,K表示采样窗内的散射点个数。
2.根据权利要求1所述的波形分集方法,其特征在于,所述步骤A包括:
子步骤A1,根据系统初级线性调频信号生成参数包括脉冲宽度Tp、调频率Kr、DA采样率Fs,确定子载波间隔Δf、数字波形长度N以及初级信号的频域数字波形序列S;
子步骤A2,针对子步骤A1生成的初级信号的频域数字波形序列S,将其作为采用逐级前/后向内插零的方式生成多个基带发射OFDM-Chirp信号数字波形序列p=0,1…2LN-1,其中上标L表示第L级内插零过程,下标q=0,1…2L-1表示第L级内插零过程中产生的第q个数字波形;
子步骤A3,针对子步骤A2生成的2L个基带发射OFDM-Chirp信号数字波形序列取其前MT个分别对应MT个发射天线,将每个数字波形序列经IFFT变换和DA转换变换成模拟形式的基带发射OFDM-Chirp信号其中DA采样率为Fs
3.根据权利要求1所述的波形分集方法,其特征在于,所述步骤E包括:
子步骤E1,对步骤D得到的每个信号使用圆移操作使其长度由2LN+K降为2LN,得到rj[n];
子步骤E2,对子步骤E2得到的每个圆移后的信号进行2LN点FFT变换,得到其频谱Rj[p];
子步骤E3,对子步骤E3得到的频谱Rj[p]进行多相分解,再与第i个发射天线的基带发射信号频谱进行匹配滤波得到对应第i个发射天线和第j个接收天线的通道响应共得到MTMR个通道响应。
4.根据权利要求1所述的波形分集方法,其特征在于,所述步骤A中根据系统初级线性调频信号生成参数包括脉冲宽度Tp、调频率Kr、DA采样率Fs,其中所述子载波间隔Δf由下式确定:
Δ f = 1 T p
所述数字波形长度N由下式决定:
N=FsTp
所述初级信号的频域数字波形序列S由下式决定:
S ( f ) = r e c t [ f K r T p ] exp ( - jπf 2 K r ) S = [ S [ 0 ] , S [ 1 ] , ... , S [ N - 1 ] ] T = [ S ( f 0 ) , S ( f 1 ) , ... , S ( f N - 1 ) ] T
其中fp=pΔf,p=0,1…N;Kr>0表示正扫频信号,Kr<0表示负扫频信号。
5.根据权利要求2所述的波形分集方法,其特征在于,所述步骤A中基带发射OFDM-Chirp信号数字波形序列通过采用逐级前/后向内插零的方式生成,即对第l级的数字波形序列由第l-1级的分别通过前向内插零和后向内插零得到:
S q ( l ) = T F { S q + 1 2 ( l - 1 ) } S q + 1 ( l ) = T B { S q + 1 2 ( l - 1 ) }
其中,TF表示前向内插零算子:
TF{S[p]}=[S[0],0,S[1],0,…,S[N-1],0]T
TB表示后向内插零算子:
TB{S[p]}=[0,S[0],0,S[1],…,0,S[N-1]]T
总共需要的级数L的取值由同时进行信号发射的天线个数MT通过下式确定:
minLs.t.MT≤2L
6.根据权利要求1所述的波形分集方法,其特征在于,所述的OFDM-Chirp编/解码是对线性调频信号应用OFDM正交子载波调制/解调,发射波形兼具线性调频信号和OFDM的特性,其中发射波形的包络由基带OFDM-Chirp信号数字波形序列决定,具有线性调频信号的常模包络特性;不同发射波形的正交性由OFDM子载波的正交性提供,具有理想的自相关特性。
CN201310338459.8A 2013-08-06 2013-08-06 用于阵列sar三维成像的波形分集方法 Active CN103630880B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310338459.8A CN103630880B (zh) 2013-08-06 2013-08-06 用于阵列sar三维成像的波形分集方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310338459.8A CN103630880B (zh) 2013-08-06 2013-08-06 用于阵列sar三维成像的波形分集方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103630880A CN103630880A (zh) 2014-03-12
CN103630880B true CN103630880B (zh) 2016-06-15

Family

ID=50212131

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310338459.8A Active CN103630880B (zh) 2013-08-06 2013-08-06 用于阵列sar三维成像的波形分集方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103630880B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170045613A1 (en) * 2015-08-11 2017-02-16 Zongbo Wang 360-degree electronic scan radar for collision avoidance in unmanned aerial vehicles
CN105589070B (zh) * 2015-12-11 2017-12-05 桂林电子科技大学 基于频率分集阵列的雷达目标成像方法
CN106597386B (zh) * 2016-08-01 2019-03-12 哈尔滨工业大学(威海) 一种离散频率调频斜率的正交编码波形及其设计方法
CN110471054B (zh) * 2019-08-16 2021-07-27 广州大学 宽带正交啁啾复用雷达通信一体化波形的信号处理方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101021561A (zh) * 2007-04-06 2007-08-22 清华大学 一种采用多发多收频分信号的宽带雷达及其成像方法
CN101430380A (zh) * 2008-12-19 2009-05-13 北京航空航天大学 基于非均匀采样的大斜视角机载sar聚束模式成像方法
US7812758B2 (en) * 2007-11-27 2010-10-12 Northrop Grumman Space And Mission Systems Corporation Synthetic aperture radar (SAR) imaging system
CN102478654A (zh) * 2010-11-30 2012-05-30 中国科学院空间科学与应用研究中心 一种获得宽带调频步进混沌雷达信号的方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101021561A (zh) * 2007-04-06 2007-08-22 清华大学 一种采用多发多收频分信号的宽带雷达及其成像方法
US7812758B2 (en) * 2007-11-27 2010-10-12 Northrop Grumman Space And Mission Systems Corporation Synthetic aperture radar (SAR) imaging system
CN101430380A (zh) * 2008-12-19 2009-05-13 北京航空航天大学 基于非均匀采样的大斜视角机载sar聚束模式成像方法
CN102478654A (zh) * 2010-11-30 2012-05-30 中国科学院空间科学与应用研究中心 一种获得宽带调频步进混沌雷达信号的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103630880A (zh) 2014-03-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103592647B (zh) 阵列三维sar数据获取方法
CN103760519B (zh) 高分辨率doa估计方法及系统
CN102879782B (zh) 基于分数阶傅里叶变换的压缩感知sar成像方法
CN103969633B (zh) 杂波中检测目标用mimo雷达发射波形的分级设计方法
CN103592642B (zh) Mimo雷达波形的设计方法
CN102213761B (zh) 双基地共址多输入多输出雷达多目标定位方法
CN103630880B (zh) 用于阵列sar三维成像的波形分集方法
CN103954938B (zh) 一种sar回波信号的多子带接收合成方法
Del Arroyo et al. WiMAX OFDM for passive SAR ground imaging
CN106772370B (zh) 基于多发多收阵列的太赫兹近场稀疏成像方法
CN104698431B (zh) 基于模糊分量doa估计的多通道sar方位解模糊方法
CN103605112B (zh) 多发多收干涉合成孔径雷达时频二维信号波形设计方法
CN105207966A (zh) 一种基于空频编码的压缩感知脉冲干扰抑制系统
CN112422471B (zh) 基于黎曼流型优化的雷达通信一体化信号设计方法
CN103439691B (zh) 宽带组网雷达抑制窄带干扰的方法
CN103630897A (zh) 一种多通道合成孔径雷达成像的方法
CN104678395A (zh) 基于循环前缀的mimo-ofdm雷达成像方法
CN102981152A (zh) 双基地多输入多输出雷达的多目标收发角度估计方法
CN103983952A (zh) 一种非圆信号双基地mimo雷达低复杂度收发角度联合估计方法
CN103630878A (zh) 一种基于迭代自适应方法的频带融合方法及装置
CN104849711A (zh) 基于频域的i-ofdm mimo雷达信号的多普勒补偿方法
CN106534002A (zh) 一种基于压缩感知的电力线信道估计方法
CN107037409A (zh) 基于压缩感知的mimo雷达波形分离方法
CN105187352A (zh) 一种基于ofdm前导的整数频偏估计方法
CN104869086A (zh) 基于二维压缩感知的mimo-ofdm通信系统下行信道估计方法、装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C53 Correction of patent for invention or patent application
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Tan Weixian

Inventor after: Han Kuoye

Inventor after: Wang Yanping

Inventor after: Hong Wen

Inventor after: Wu Yirong

Inventor after: Huang Pingping

Inventor before: Tan Weixian

Inventor before: Han Kuoye

Inventor before: Wang Yanping

Inventor before: Hong Wen

Inventor before: Wu Yirong

COR Change of bibliographic data

Free format text: CORRECT: INVENTOR; FROM: TAN WEIXIAN HAN KUOYE WANG YANPING HONG WEN WU YIRONG TO: TAN WEIXIAN HAN KUOYE WANG YANPING HONG WEN WU YIRONG HUANG PINGPING

CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Tan Weixian

Inventor after: Huang Pingping

Inventor after: Han Kuoye

Inventor after: Wang Yanping

Inventor after: Hong Wen

Inventor after: Wu Yirong

Inventor before: Tan Weixian

Inventor before: Han Kuoye

Inventor before: Wang Yanping

Inventor before: Hong Wen

Inventor before: Wu Yirong

Inventor before: Huang Pingping

COR Change of bibliographic data
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant