CN103473959A - 一种外语数字相关听写特别训练学习系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种外语数字相关听写特别训练学习系统,包括获得听力资料的获取单元、根据听力资料进行判断的判断单元、进行初始化的初始化单元、设置难度级别的设置单元以及储存听力题库的储存单元,获取单元、判断单元、初始化单元、设置单元依次连接,储存单元与判断单元连接。本发明的一种外语数字相关听写特别训练学习系统及方法,能自动的根据学习者目前所处的对外文听力数字反映的能力级别,循序递进,先易后难,集中强化。
Description
技术领域
本发明涉及便携式的电子设备,尤其涉及一种外语学习系统的电子设备。
背景技术
学习者学习外语(如英文)学习过程中,一些学习者听说能力基本也还不错,但对于一些薄弱环节的听力,确实可能存在反应慢,导致沟通过程中无法及时完整的抓取到(或记录下)关键信息。如对于外语(英文)数字部分可能不够敏感,在一些关于数据报文或者日期,年份信息多的听力场景,就很被动,容易丢失数字信息。如各种数字、财务报表、年份、月份等一些听力对话或者短文中都会经常有类似的听力场景。
在对外贸易和商务会谈之中,对话沟通中,如果对对方对数字的表述能没有错误的准确及时抓取到,无疑对于理解和会谈中关键数据的掌握至关重要。
对于数字等反应不敏感或者迟钝,并不是因为对数字单词的听不懂,而是听力过程中有习惯性的对外语数字先进行母语系的数字翻译,然后再反馈给大脑数字信息,这样“外文数字→母语数字→大脑”模式的反应速度无疑比直接“外文数字→大脑”反应慢很多。尤其是连串数字或者年份日期的场景,这种滞后翻译的反应会让对外文数字不明感的参与者损失很多重要信息。而听力中对于数字薄弱环节的训练,通过传统的方式学习,需要比较漫长的学习过程才能有进步,学习效果并不理想。
发明内容
为了解决背景技术中所存在的技术问题,本发明提出了一种外语数字相关听写特别训练学习系统及方法,能自动的根据学习者目前所处的对外文听力数字反映的能力级别,循序递进,先易后难,集中强化。
本发明的技术解决方案是:一种外语数字相关听写特别训练学习系统,其特征在于:所述系统包括获得听力资料的获取单元、根据听力资料进行判断的判断单元、进行初始化的初始化单元、设置难度级别的设置单元以及储存听力题库的储存单元,所述获取单元、判断单元、初始化单元、设置单元依次连接,所述储存单元与判断单元连接。
一种外语数字相关听写特别训练学习方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
1)自动扫描听力短文,建立外文数字听力题库;
2)通过出题并检阅答案判断学习者难度级别能力;
3)根据步骤2)中的难度级别进行级别评估,根据评估结果出题;
4)进行可选择性的出题训练。
上述步骤1)的具体步骤是:
1.1)获得听力资料;
1.2)判断系统是否存在配套的LRC资料,若是,进行步骤1.3);若否,人工切割并补录LRC资料后,进行步骤1.3);
1.3)获得LRC记录文本信息;
1.4)扫描LRC文本信息;
1.5)判断LRC句子中是否含有数字;若是,进行步骤1.6);
1.6)抽取该句子上下文2-3句,组成最短小的含数字短文;
1.7)切割音档并收录音档库;
1.8)将含有数字的上下文内容收录题库中,并记录收录音档位置和长度索引;
1.9)根据抽取的上下文几个句子中数字大小以及日期时间与数字在句子中比例评估得到该句型数字的听力难度级别,全部扫描后结束。
上述步骤2)的具体步骤是:
2.1)判断用户是否选择初始化起始级别,若是,获得初始化难度级别,若否,设定为最容易的难度级别;
2.2)随机抽取题库目前设定的难度级别题五道,并记录作答结果;
2.3)判断是否有三道题答案正确,若是,进行步骤2.4);
2.4)设置当前题库难度级别为用户拟定难度级别;
2.5)继续增加难度级别继续进行步骤2.2)。
上述步骤2.3)若没有三道题答案正确,则进行以下步骤:判断是否获得用户拟定的难度级别,若是,则将用户的拟定难度级别作为当前的难度级别;若否,则设置当前难度级别为最低难度级别。
上述步骤3)的具体步骤是:
3.1)进行级别评估,即测试学习者对外文数字的反应能力;
3.2)获得学习者对外文数字听力的反应级别;
3.3)根据学习者现有的反应能力生成最接近等级自动生成的练习题。
上述步骤4)的具体步骤是:
4.1)按等级检索外文数字收录题库;
4.2)找到学习者当前外文数字识别难度等级的题库;
4.3)系统出题;
4.4)作答完毕,判断答题准确率是否满足升级难度条件,若是,进行步骤4.5);
4.5)判断该难度练习的累加时间是否达到设定的时间要求,若是,则升级难度,若否,继续返回步骤4.1)。
本发明的外语数字相关听写特别训练学习系统及方法检索海量的听力原文内容,针对数字,年月等设定的检索关键字,抽取数字前后上下文,自动组建海量数字(年月日期)特效学习数据库。并利用数字和年份的设定难度(范围),学习系统自动随机生成该设定难度范围的数字和年份,并利用数字文本以及年份,从学习数据库抽取针对数字和年份部分相关的适当难度的题目,供学习者特效训练。并针对学习者自动测试的水平等级,自动从题库抽选难度适中的资料出题,做到从简到难,训词递进的强化训练过程,让学习者对数字和年份听力的听取能力进行有效的专项训练,进而达到短期内完成学习者对数字和年份能锐利准确抓取到的学习效果。
通过本发明的外文数字训练方法,能自动的根据学习者目前所处的对外文听力数字反映的能力级别,循序递进,先易后难,集中强化。并且因为题库也是程序海量扫描和建立(不会花费大量的海量人力专项出题),并因为全部是收录资料中的片选,所以练习和测试的语境都是100%真实,不会带来练习和以后实际运用外文识别能力之间产生大的差距,故是真实反映学习外文听力识别学习水平的测评,更重要的是针对对外文数字反映不敏感(如大脑中无法直接获得数字信息,而需要外文数字→母语数字翻译,再通过母语数字反映的慢半拍)学习者能短期内极大提高外文数字识别能力。进而帮助外文学习者,提高外文数字识别和反应的能力。
附图说明
图1是本发明的结构示意图;
图2—图5是本发明的方法流程图;
图6是本发明的具体实施例示意图;
具体实施方式
参见图1,一种外语数字相关听写特别训练学习系统,其特征在于:所述系统包括获得听力资料的获取单元1、根据听力资料进行判断的判断单元2、进行初始化的初始化单元3、设置难度级别的设置单元4以及储存听力题库的储存单元5,获取单元1、判断单元2、初始化单元3、设置单元4依次连接,储存单元5与判断单元2连接。
参见图2—图6,一种外语数字相关听写特别训练学习方法包括以下步骤:
1)自动扫描听力短文,建立外文数字听力题库;具体步骤是:
1.1)获得听力资料;
1.2)判断系统是否存在配套的LRC资料,若是,进行步骤1.3);若否,人工切割并补录LRC资料后,进行步骤1.3);
1.3)获得LRC记录文本信息;
1.4)扫描LRC文本信息;
1.5)判断LRC句子中是否含有数字;若是,进行步骤1.6);
1.6)抽取该句子上下文2-3句,组成最短小的含数字短文;
1.7)切割音档并收录音档库;
1.8)将含有数字的上下文内容收录题库中,并记录收录音档位置和长度索引;
1.9)根据抽取的上下文几个句子中数字大小以及日期时间与数字在句子中比例评估得到该句型数字的听力难度级别,全部扫描后结束;
2)通过出题并检阅答案判断学习者难度级别能力;具体步骤是:
2.1)判断用户是否选择初始化起始级别,若是,获得初始化难度级别,若否,设定为最容易的难度级别;
2.2)随机抽取题库目前设定的难度级别题五道,并记录作答结果;
2.3)判断是否有三道题答案正确,若是,进行步骤2.4);若没有三道题答案正确,则进行以下步骤:判断是否获得用户拟定的难度级别,若是,则将用户的拟定难度级别作为当前的难度级别;若否,则设置当前难度级别为最低难度级别;
2.4)设置当前题库难度级别为用户拟定难度级别;
2.5)继续增加难度级别继续进行步骤2.2);
3)根据步骤2)中的难度级别进行级别评估,根据评估结果出题;具体步骤是:
3.1)进行级别评估,即测试学习者对外文数字的反应能力;
3.2)获得学习者对外文数字听力的反应级别;
3.3)根据学习者现有的反应能力生成最接近等级自动生成的练习题。
4)进行可选择性的出题训练;具体步骤是:
4.1)按等级检索外文数字收录题库;
4.2)找到学习者当前外文数字识别难度等级的题库;
4.3)系统出题;
4.4)作答完毕,判断答题准确率是否满足升级难度条件,若是,进行步骤4.5);
4.5)判断该难度练习的累加时间是否达到设定的时间要求,若是,则升级难度,若否,继续返回步骤4.1)。
基本根据用户设定的每次训练的时间,能计算出每次出题的数量;并根据用户设置的每个级别至少要求训练的时间,进行学习时间累加统计;出题会自动会根据用户反馈的作答情况,进行结果判断、分析和统计。当练习者学习效果符合出题难度级别增加的时候,则自动增加出题难度,以做更高难度的训练和练习。
本发明利用合法收集的外文听力材料(文本+音档)(如LRC+MP3的搭配;外文字幕+rmvb的搭配等),对听力的文本资料进行数字内容的扫描。
参见图6,特别针对外文文本中的数字相关的句子上下文做节选。数字内容有:数量、电话号码(移动电话号码)、门牌号、年月日时间、分母、百分比等。检索出外文听力文本中的数字估计句,并截取前后2-3句上下文,根据LRC文本信息截取抓到音档文件的片段,收录到听力题库。并且根据数字位数,以及LRC文本中听力音档的时间片自动计算语速,以定出改题条听力数字相关只难度级别。
如:慢语速,数字长度3个以内定义为最低级别1;语速稍快或者数字长度超过3个且少于6个的难度级别定义为2;语速中等,一句文本中超过2处的数字描述或数字长度超过6个定义为难度级别3等等;根据难易程度,依次定义好各难度级别的筛选标准。
作答的提醒可以是下面2种基本形式:1)缺少数字填空,即要求答题者将原听力文中相关的某个数字补充完整。
测试(练习)步骤为:
a)播放听力截选短文或者对话;b)程序随机抹掉截选短文或者对话的某个数字或者某些数字或者部分数字后的残留文本,让用户输入空缺的数字;c)程序对比用户作答正误,并统计用户作答时间;
d)后台记录结果,当当前一套题全部作答完毕,提示对错统计,并允许用户查看正确答案;
2)选择题:将原文中的数字相关部分,程序随机生成几个干扰数字项,要求测试者选择听力原文正确的数字项。
测试(练习)步骤为:
a)播放听力截选短文或者对话;
b)程序随机抹掉截选短文或者对话的某个数字或者某些数字或者部分数字后的残留文本,并根据数字随机生成几个干扰项(如正确数字为50,干扰项可以为15等),并随机安排干扰项的顺序,让用户选择正确的选项;
c)程序对比用户作答正误,并统计用户作答时间;
d)后台记录结果,当当前一套题全部作答完毕,提示对错统计,并允许用户查看正确答案。
当然,即便同样一道题,还可以过程控制播放音档的语速,而升级听力难度,也可以程序播放的时候稍微放缓语速(但至少要保持停着连贯)降低难度进行练习。
Claims (7)
1.一种外语数字相关听写特别训练学习系统,其特征在于:所述系统包括获得听力资料的获取单元、根据听力资料进行判断的判断单元、进行初始化的初始化单元、设置难度级别的设置单元以及储存听力题库的储存单元,所述获取单元、判断单元、初始化单元、设置单元依次连接,所述储存单元与判断单元连接。
2.一种外语数字相关听写特别训练学习方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
1)自动扫描听力短文,建立外文数字听力题库;
2)通过出题并检阅答案判断学习者难度级别能力;
3)根据步骤2)中的难度级别进行级别评估,根据评估结果出题;
4)进行可选择性的出题训练。
3.根据权利要求2所述的外语数字相关听写特别训练学习方法,其特征在于:所述步骤1)的具体步骤是:
1.1)获得听力资料;
1.2)判断系统是否存在配套的LRC资料,若是,进行步骤1.3);若否,人工切割并补录LRC资料后,进行步骤1.3);
1.3)获得LRC记录文本信息;
1.4)扫描LRC文本信息;
1.5)判断LRC句子中是否含有数字;若是,进行步骤1.6);
1.6)抽取该句子上下文2-3句,组成最短小的含数字短文;
1.7)切割音档并收录音档库;
1.8)将含有数字的上下文内容收录题库中,并记录收录音档位置和长度索引;
1.9)根据抽取的上下文几个句子中数字大小以及日期时间与数字在句子中比例评估得到该句型数字的听力难度级别,全部扫描后结束。
4.根据权利要求3所述的外语数字相关听写特别训练学习方法,其特征在于:所述步骤2)的具体步骤是:
2.1)判断用户是否选择初始化起始级别,若是,获得初始化难度级别,若否,设定为最容易的难度级别;
2.2)随机抽取题库目前设定的难度级别题五道,并记录作答结果;
2.3)判断是否有三道题答案正确,若是,进行步骤2.4);
2.4)设置当前题库难度级别为用户拟定难度级别;
2.5)继续增加难度级别继续进行步骤2.2)。
5.根据权利要求4所述的外语数字相关听写特别训练学习方法,其特征在于:所述步骤2.3)若没有三道题答案正确,则进行以下步骤:判断是否获得用户拟定的难度级别,若是,则将用户的拟定难度级别作为当前的难度级别;若否,则设置当前难度级别为最低难度级别。
6.根据权利要求5所述的外语数字相关听写特别训练学习方法,其特征在于:所述步骤3)的具体步骤是:
3.1)进行级别评估,即测试学习者对外文数字的反应能力;
3.2)获得学习者对外文数字听力的反应级别;
3.3)根据学习者现有的反应能力生成最接近等级自动生成的练习题。
7.根据权利要求6所述的外语数字相关听写特别训练学习方法,其特征在于:所述步骤4)的具体步骤是:
4.1)按等级检索外文数字收录题库;
4.2)找到学习者当前外文数字识别难度等级的题库;
4.3)系统出题;
4.4)作答完毕,判断答题准确率是否满足升级难度条件,若是,进行步骤4.5);
4.5)判断该难度练习的累加时间是否达到设定的时间要求,若是,则升级难度,若否,继续返回步骤4.1)。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20131225 |