CN110136497A - 用于口语学习的数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施方式提供了一种用于口语学习的数据处理方法，该方法包括：设置口语学习的目标成绩；对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果；当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，推送相应的提分课程。本发明的方法可以实现根据答题语音数据的机器评分或者预设的口语学习的目标成绩来推送相应的提分课程，增加了口语学习的针对性，提高了用户体验。此外，本发明实施方式还提供了一种计算机可读存储介质、用于口语学习的数据处理装置及电子设备。
Description
技术领域
本发明的实施方式涉及互联网辅助教育领域，更具体地，本发明的实施方式涉及用于口语学习的数据处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或者上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
随着互联网技术的发展，市场上出现了越来越多的用于各种语言例如英语口语学习的应用程序(app)，但大多数app目前只能简单的提供测试题供口语学习进行测试，并无法提供进一步的指导和练习，无法有效的提高用户的口语学习水平。
发明内容
为此，非常需要一种改进的用于口语学习的数据处理的技术方案，本发明实施方式通过设置口语学习的目标成绩；对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果；当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，推送相应的提分课程，能够实现根据用户的当前口语测试评分结果或者设置的目标成绩推送相应的提分课程，让用户的学习更有针对性，针对其薄弱环节进行加强学习。
在本上下文中，本发明实施方式期望提供一种用于口语学习的数据处理方法、计算机可读存储介质、装置以及电子设备。
在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种用于口语学习的数据处理方法，包括：设置口语学习的目标成绩；对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果；当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，推送相应的提分课程。
在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：根据输入信息选择相应主题下的第一待测题目；针对所述第一待测题目采集所述答题语音数据。
在本发明的再一个实施例中，所述评分结果包括：所述第一待测题目的总分、各个单项维度的得分，其中所述单项维度包括词汇、发音、语法、流利度中的任意一种或者多种。
在本发明的再一个实施例中，所述提分课程与所述第一待测题目对应的主题具有相关性。
在本发明的再一个实施例中，所述推送规则为：当设置的所述目标成绩处于第一区间范围时；或者当所述待测题目的总分处于第二区间范围时；或者当所述单个维度的得分满足预设要求时，满足触发条件，推送相应的提分课程。
在本发明的再一个实施例中，所述提分课程包括：词汇提分课程、发音提分课程、语法提分课程、流利度提分课程中的任意一种或者多种。
在本发明的再一个实施例中，不同的提分课程包括不同的知识点。
在本发明的再一个实施例中，所述方法还包括：生成题型库，所述题型库中包括预设数量的题型；其中，各个题型具有相应的预置的跳转逻辑。
在本发明的再一个实施例中，所述推送相应的提分课程包括：从所述题型库中根据预设条件选择相应数量的题型进行组合生成所述提分课程；按顺序推送组合后的提分课程。
在本发明的再一个实施例中，所述方法还包括：当所述提分课程满足预置触发条件时，推送第二待测题目；其中，所述第一待测题目和所述第二待测题目不同且属于同一主题。
在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述方法实施方式中的各步骤，例如，设置口语学习的目标成绩；对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果；当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，推送相应的提分课程。
在本发明实施方式的第三方面中，提供一种用于口语学习的数据处理装置，包括：目标设置模块，用于设置口语学习的目标成绩；机器评分模块，用于对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果；课程推送模块，用于当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，推送相应的提分课程。
在本发明实施方式的第四方面中，提供一种电子设备，主要包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，下述指令被运行：设置口语学习的目标成绩；对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果；当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，推送相应的提分课程。
根据本发明实施方式提供的用于口语学习的数据处理方法、计算机可读存储介质、装置以及电子设备，通过设置口语学习的目标成绩；对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果；当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，推送相应的提分课程，这样，本发明实施方式可以利用该该评分结果或者目标成绩获得相应的提分课程，增强了用户口语学习的针对性，提高了用户体验。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：
图1示意性地示出了根据本发明实施方式的可以在其中实现的应用场景示意图；
图2示意性地示出了根据本发明一实施例的一种用于口语学习的数据处理方法的流程图；
图3示意性地示出了根据本发明又一实施例的一种用于口语学习的数据处理方法的流程图；
图4-图12示意性地示出了根据本发明又一实施例的一种用于口语学习的数据处理方法的界面示意图；
图13-图37示意性地示出了根据本发明一实施例的各种题型的界面示意图；
图38-图42示意性地示出了根据本发明一实施例的一种用于口语学习的数据处理方法的题型的跳转逻辑的示意图；
图43示意性地示出了根据本发明一实施例的一种用于口语学习的数据处理装置的结构示意图；
图44示意性地示出了根据本发明一实施例的电子设备的结构示意图。
在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件或者完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
根据本发明的实施方式，提出了一种用于口语学习的数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。
在本文中，需要理解的是，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。下面参考本发明的若干代表性的实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。
应用场景总览
首先参考图1，示意性地示出了根据本发明实施方式的可以在其中实现的应用场景。
图1中，终端设备1、终端设备2、……终端设备n中均安装有能够访问在线口语学习提供商所提供的页面的应用程序，例如，在终端设备1表现为台式计算机或者笔记型计算机的情况下，终端设备1中安装有能够访问在线口语学习提供商所提供的页面的应用客户端或者浏览器等应用程序，再例如，在终端设备2表现为智能移动电话或者平板电脑的情况下，终端设备2中安装有能够访问在线口语学习提供商所提供的页面的app(Application，应用程序)或者浏览器等应用程序；不同用户均可以利用其终端设备中安装的相应应用程序访问相应服务器中在线口语学习提供商所提供的页面，从而用户可以查看该在线口语学习提供商所提供的从题库选择待测题目、采集针对所述待测题目的待评语音数据以及根据所述待评语音数据进行机器评分获得评分结果；进一步的，不同用户可以根据其实际需求以及其了解到的相应口语考试/模考/评测/测试的信息，基于该在线口语学习提供商所提供的相应页面执行相应的口语学习流程操作，以获得该在线口语学习提供商所提供的相应评分结果。然而，本领域技术人员完全可以理解，本发明实施方式的适用场景不受到该框架任何方面的限制。
本发明实施例中的应用该用于口语学习的数据处理方法的场景，其可以包括通信(无线和/或有线)连接的客户端(例如图1所示中的终端设备1、终端设备2、……终端设备n)以及服务器。
示例性方法
下面结合图1所示的应用场景，参考图2-42来描述根据本发明示例性实施方式的用于口语学习的数据处理方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出，本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。
参见图2，示意性地示出了根据本发明一实施例的用于口语学习的数据处理方法的流程图，该方法通常在可以运行计算机程序的设备中执行，例如，在台式计算机或者服务器等设备中执行，当然，也可以在笔记型计算机甚至平板电脑等设备中执行。
在步骤S110中，设置口语学习的目标成绩。
作为示例，本发明实施方式的口语学习的口语可以是任意一种语言，例如英语、中文、法语、德语、俄语等的口语学习，该口语学习可以是通过在线网站或者应用程序进行口语水平模拟测试，也可以是正式的口语水平考试。
在示例性实施例中，所述方法还包括：根据输入信息选择相应主题下的第一待测题目；针对所述第一待测题目采集所述答题语音数据。
在步骤S120中，对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果。
在示例性实施例中，所述评分结果包括：所述第一待测题目的总分、各个单项维度的得分，其中所述单项维度包括词汇、发音、语法、流利度中的任意一种或者多种。
在一个优选的实施方式中，所述方法还可以包括：根据所述答题语音数据和语法评分标准获取语法评分结果；和/或根据所述答题语音数据和词汇量评分标准获取词汇评分结果；和/或根据所述答题语音数据和发音评分标准获取发音评分结果；和/或根据所述答题语音数据和流利度评分标准获取流利度评分结果。
例如，所述语法评分结果可以根据所述答题语音数据中的时态的种类多少、各种时态的运用是否正确等进行评分，在上面要求考生用英语陈述一件自己认为很成功的事情这个考题中，主要使用的应该是过去时。再例如，所述词汇评分结果可以根据所述答题语音数据中的词汇丰富度、词汇表述是否贴切等进行评分。一般来说，词汇越丰富，词汇量评分越高，但本公开并不受其限制。
其中，发音评分结果主要考查发音句子的内容信息是否完整准确，发音是否清晰流利，是否有发音错误。具体的，所述发音评分结果可以通过计算发音准确度来获得，发音准确度的方法可以参考现有技术，在此不作详述。例如可以采用深度学习算法对语段音准度进行评测，得到所述答题语音数据的发音评分结果。
具体的，所述流利度评分结果可以通过语速特征以及短时停顿时长特征等获得。
在本发明的再一个实施例中，所述方法还可以包括：根据所述语法评分结果和/或所述词汇评分结果和/或所述发音评分结果和/或所述流利度评分结果获取所述评分结果。
在本发明的再一个实施例中，所述方法还可以包括：获取所述结果和所述第一待测题目的标准答案之间的语义相关度；根据所述语义相关度获取所述评分结果。
作为示例，所述语义相关度可以包括语义相似度以及语法结构相似度。
在一个优选的实施方式中，所述方法还可以包括：对采集的针对所述第一待测题目的所述答题语音数据进行预处理，把所述答题语音数据加工成符合机器评分系统要求的数据格式。
在步骤S130中，当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，推送相应的提分课程。
本发明实施例中，所述提分课程与所述第一待测题目对应的主题具有相关性。
在示例性实施例中，所述推送规则为：当设置的所述目标成绩处于第一区间范围时；或者当所述待测题目的总分处于第二区间范围时；或者当所述单个维度的得分满足预设要求时，满足触发条件，推送相应的提分课程。
作为示例，所述提分课程包括：词汇提分课程、发音提分课程、语法提分课程、流利度提分课程中的任意一种或者多种。
在示例性实施例中，不同的提分课程包括不同的知识点。
作为示例，所述方法还包括：生成题型库，所述题型库中包括预设数量的题型；其中，各个题型具有相应的预置的跳转逻辑。
在示例性实施例中，所述推送相应的提分课程包括：从所述题型库中根据预设条件选择相应数量的题型进行组合生成所述提分课程；按顺序推送组合后的提分课程。
在示例性实施例中，所述方法还包括：当所述提分课程满足预置触发条件时，推送第二待测题目；其中，所述第一待测题目和所述第二待测题目不同且属于同一主题。
图3示意性地示出了根据本发明又一实施例的一种用于口语学习的数据处理方法的流程图。
如图3所示，本实施例提供的用于口语学习的数据处理方法可以包括以下步骤。
在步骤S210中，设置口语学习的目标成绩。
在步骤S220中，根据输入信息选择相应主题下的第一待测题目。
在步骤S230中，针对所述第一待测题目采集答题语音数据。
在步骤S240中，对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果。
在步骤S250中，当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，从题型库中根据预设条件选择相应数量的题型进行组合生成提分课程。
本发明实施例中，根据选择相应数量的题型的数量例如可以是4个，或者是3、5、6等等。其中，所述预设条件例如可以是学习当前知识点需要学习的内容数量，以及如何提升的最佳方式等，来调整该数量。
本实施例中，提分课程可能是有任意数量题型的组合，但是对于某一个提分课程，题型数量是确定的。即有很多提分课程，有的里面有3个题型，有的有4个，有的有5个；但是对于某一个提分课程，里面的题型是固定的，不变的。会有针对性的推送给用户不同的提分课程。对于同一提分课程的内部题型，不同用户是相同的。
在步骤S260中，按顺序推送组合后相应的提分课程。
在步骤S270中，当所述提分课程满足预置触发条件时，推送第二待测题目。
图4-图12示意性地示出了根据本发明又一实施例的一种用于口语学习的数据处理方法的界面示意图。本实施例中，将这种“练习(用户答题获得评分结果)-学习(根据评分结果推送相应的提分课程)-练习(用户重新答题重新获得评分结果)”的模式称之为“三明治”。
图4为三明治入口的界面示意图。图4位练习主界面，即入口触发页面。其中，入口触发规则可以设定为：设定过目标成绩的用户，单题打分满足单个三明治相应推送条件时，则推送该三明治。
例如，单个三明治推送条件可以为：其推送规则可以是，固定练习题目推送固定提分课程，只会根据目标分确定推与不推，而不会影响推哪一个；或者，提分课程会收费，变为付费的专属服务，此时，可以根据每个付费用户不同的情况，由算法制定推送规则。
例如，触发三明治的主题(topic)可以包括：your hometown，your country，transportation and traffic，travel；sunshine or sunny days或者设置的一些特定账户。
本实施例中，入口一旦触发，将一直存在。如果用户选择重答此题，不论重答后得分是否满足推送条件，入口仍然保留。当且仅当用户重答此题、反馈页面状态为以下情况时，此入口不显示：评分中；不予评分；无网络。
本实施例中，当触发入口和直播课加群页同时满足条件时，优先推送三明治入口。例如，有三明治入口后，再次重答此题，符合了加群规则，此时显示的仍然是三明治。直播课和加群页的优先级都在提分课程的触发之后，不会对提分课程产生任何影响。
本实施例中，如果一道单题同时满足触发两个三明治，随机选择一个三明治入口触发。
例如，提分三明治是【词汇】维度，话题为【weather】，那么：首先，推送的单题必须和【weather】相关；其次，满足以下任意条件之一，即可推送：
700＞＝目标分＞＝650时；
700＞＝该题总分＞＝550时；
词汇得分＜＝700时。
同时，其他【weather】话题内的练习单题，即使满足触发条件，也不再触发入口。
图4中的要素包括：图片：导师John；文案：根据你的练习结果，我为你定制了词汇提分课程；跳转按钮：立即试用(点击后跳转至图5的【三明治说明页】)。
图5为三明治内部的三明治说明页。图5的要素包括：图片：导师John；文案：欢迎使用提分课程：15分钟有效提升你的词汇水平；本节知识要点：话题相关词汇；跳转按钮：开始提分/学习(点击后跳转至【练习过程页】)。
图6为三明治说明页下载页，本实施例中，载入过程不显示百分比进程，转图标即可。
图7为出门测引导页，其要素可以包括：图片：奖杯；文案：你已完成课程，通过课程：积累了话题词汇；朗读了高分范文；熟悉了使用场景；跳转按钮：实战练习检验成果(点击后跳转至图8的【出门测答题页】)。
图8为出门测答题页的状态1-准备中，要素可以包括：标题：实战练习；文案：题目(后端返回)；播放按钮：点击答题。
图9为出门测答题页的状态2-答题中，要素可以包括：文案：题目(后端返回)；录音按钮：点击结束本次答题。
图10为出门测反馈页(和之前的单题反馈页基本一致，在分数详情下面添加了反馈部分)的状态1-成功出分，要素可以包括：文案：基本信息：题目；目标分；约为雅思X分水平；问号；分数详情：出门测分数；各维度出门测分数；按钮：录音播放按钮；重答按钮；反馈：你的进门测分数为X，恭喜你完成了本课和测试，通过将练习中的知识点更多运用、保持各维度稳定发挥，可以取得更多进步。也可以从入口重新体验本课程。其中，X由客户端提取，规则为：以本次触发入口的反馈页上的成绩为准。该页面还可以包括跳转按钮，点击后可以了解更多课程详情(跳转H5页面)。
本实施例中，需要后端记录和保留用户的进门测分数/成绩(进门侧成绩是指三明治触发页面第一次出现的时候，页面上的练习成绩。)，所有出门测分数、对应的做题时间、和进门测对比的分数进步或者退步情况。方便之后进行数据分析。
本实施例中，出门测反馈页还可以包括状态2-评分中，要素可以包括：文案：题目；稍等一下，你的评分马上出炉；录音播放按钮；重答按钮；倒计时。其中，没有回放录音时，不显示倒计时；点击回放录音、播放时，根据答题时间长显示倒计时。
本实施例中，出门测反馈页还可以包括状态3-不予评分，要素可以包括：文案：题目；请重新回答；你的录音有点短，更长一点我们才能更准确地帮你打分。要素还可以包括：录音播放按钮；重答按钮；倒计时。其中，没有回放录音时，不显示倒计时；点击回放录音、播放时，根据答题时间长显示倒计时。
本实施例中，出门测反馈页还可以包括状态4--无网络，要素可以包括：文案：题目；没有检测到网络；网络开小差啦，刷新试试吧～；录音播放按钮；重答按钮；倒计时。其中，没有回放录音时，不显示倒计时；点击回放录音、播放时，根据答题时间长显示倒计时。
图11为练习中退出弹窗，触发规则为：在三明治练习过程中，用户点击界面上的大叉，要素可以包括：文案：退出课程；现在退出，将不再保存答题记录。要素还可以包括：按钮：继续答题(所有正在进行的进程在被打断的时候全部重置：1.录音；2.播放；3.倒计时；4.动画)；放弃答题(返回【反馈页--触发页面】)。
本实施例中，中断机制可以设置为：所有正在进行的进程在被打断的时候，正在进行的进程全部重置。其中正进行的进程包含：1.录音；2.播放； 3.倒计时；4.动画。
本实施例中，不同的提分课程会针对不同的知识点，例如词汇课程会有词汇知识点。再例如考试会考1、2、3、4这四个知识点，然后将会有不同的题型分别针对1、2、3、4这四个知识点。这里的知识点类似于雅思考试考点的概念。另外，比如四六级考试，一些词是4级词汇，一些是6级词汇，那对应的词汇就是对应的知识点。
本实施例中，在课程内部的描述中，提到不同的提分课程会针对不同的知识点。以词汇课程为例，见图12中的“the young”、“the old”、“by contrast”、“however likewise”即为对应知识点。
图13-图37示意性地示出了根据本发明一实施例的各种题型的界面示意图。
图13为分类题的进场界面示意图。图14为分类题的答题界面示意图。图15为分类题分类答对时的界面示意图。图16为分类题的答题结果界面示意图。其中，分类题答错时页面会有声音提示，页面样式不变。
图17为高分朗诵题的进场界面示意图。图18为高分朗诵题的答题界面示意图。图19为高分朗诵题的答题结果(答对时)界面示意图。图20为高分朗诵题的答题结果(答错时)界面示意图。图21为高分朗诵题的教学界面示意图。
图22为看图读单词题的进场界面示意图。图23为看图读单词题的答题界面示意图。图24为看图读单词题的答题结果(答对时)界面示意图。图25为看图读单词题的答题结果(答错时)界面示意图。图26为看图读单词题的教学界面示意图。
图27为挖宝题的进场界面示意图。图28-31为挖宝题的答题环节界面示意图，挖宝点击录音。图32为挖宝题挖宝答对时的界面示意图。图33为挖宝题挖宝时间到时的界面示意图。图34为挖宝题的教学页界面示意图。图 35为挖宝题的教学结果页(读对时)界面示意图。图36为挖宝题的教学结果页(读错时)界面示意图。图37为挖宝题的教学后再教学界面示意图。
图38-图42示意性地示出了根据本发明一实施例的一种用于口语学习的数据处理方法的题型的跳转逻辑的示意图。
图38为按要求造句的跳转逻辑的示意图。图39为泡泡题的跳转逻辑的示意图。图40为高分朗诵题的一种跳转逻辑的示意图。图41为高分朗诵题的另一种跳转逻辑的示意图。图42为朗读填空题的跳转逻辑的示意图。
需要说明的是，上述例举的界面示意图、界面示意图上包括的要素、各种题型的界面示意图、以及各种题型的跳转逻辑示意图均是用于举例说明的，并不限定本公开的保护范围，本领域技术任意可以根据上述示例对其进行适当的变型。
示例性装置
在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图44对本发明示例性实施方式的用于口语学习的数据处理装置进行说明。
参见图44，示意性地示出了根据本发明一实施例的用于口语学习的数据处理装置的结构示意图，该装置通常设置于可以运行计算机程序的设备中，例如，本发明实施例中的该装置可以设置于台式计算机或者服务器等设备中，当然，该装置也可以设置于笔记型计算机甚至平板电脑等设备中。
本发明实施方式的装置100主要包括目标设置模块110、机器评分模块 120以及课程推送模块130。
目标设置模块110可以用于设置口语学习的目标成绩。
机器评分模块120可以用于对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果。
课程推送模块130可以用于当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，推送相应的提分课程。
在本发明实施例中，所述装置还包括：题目选择模块，用于根据输入信息选择相应主题下的第一待测题目；语音采集模块，用于针对所述第一待测题目采集所述答题语音数据。
在本发明实施例中，所述评分结果包括：所述第一待测题目的总分、各个单项维度的得分，其中所述单项维度包括词汇、发音、语法、流利度中的任意一种或者多种。
在本发明实施例中，所述提分课程与所述第一待测题目对应的主题具有相关性。
在本发明实施例中，所述推送规则为：当设置的所述目标成绩处于第一区间范围时；或者当所述待测题目的总分处于第二区间范围时；或者当所述单个维度的得分满足预设要求时，满足触发条件，推送相应的提分课程。
在本发明实施例中，所述提分课程包括：词汇提分课程、发音提分课程、语法提分课程、流利度提分课程中的任意一种或者多种。
在本发明实施例中，不同的提分课程包括不同的知识点。
在本发明实施例中，所述装置还包括：题型库生成模块，用于生成题型库，所述题型库中包括预设数量的题型。其中，各个题型具有相应的预置的跳转逻辑。
在本发明实施例中，所述课程推送模块包括：课程组合单元，用于从所述题型库中根据预设条件选择相应数量的题型进行组合生成所述提分课程；课程推送单元，用于按顺序推送组合后的提分课程。
在本发明实施例中，所述装置还包括：题目推送模块，用于当所述提分课程满足预置触发条件时，推送第二待测题目。其中，所述第一待测题目和所述第二待测题目不同且属于同一主题。
其中，各个模块和/或单元所执行的具体操作可以参见上述方法实施方式中的各步骤的描述，在此不再重复说明。
图44示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器 60的框图。图44显示的计算机系统/服务器60仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图44所示，计算机系统/服务器60以通用电子设备的形式表现。计算机系统/服务器60的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元601，系统存储器602，连接不同系统组件(包括系统存储器602和处理单元601)的总线603。
计算机系统/服务器60典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器60访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器602可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)6021和/或高速缓存存储器6022。计算机系统/服务器60可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，ROM 6023可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6中未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管未在图44中示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质) 读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线603相连。系统存储器602中可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块6024的程序/实用工具6025，可以存储在例如系统存储器602中，且这样的程序模块6024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块6024通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机系统/服务器60也可以与一个或多个外部设备604(如键盘、指向设备、显示器等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口605进行。并且，计算机系统/服务器60还可以通过网络适配器606与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或者公共网络，例如因特网) 通信。如图6所示，网络适配器606通过总线603与计算机系统/服务器60 的其它模块(如处理单元601等)通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合计算机系统/服务器60使用其它硬件和/或软件模块。
处理单元601通过运行存储在系统存储器602中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如，执行用于实现上述方法实施例中的各步骤的指令；具体而言，处理单元601可以执行系统存储器602中存储的计算机程序，且该计算机程序被执行时，下述指令被运行：设置口语学习的目标成绩；对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果；当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，推送相应的提分课程。
各指令所执行的具体操作可以参见上述方法实施方式中针对各步骤的描述，在此不再重复说明。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于口语水平评测的装置的若干模块和/或单元，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块和/或单元的特征和功能可以在一个模块和/或单元中具体化。反之，上文描述的一个模块和/或单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块和/或单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。
Claims (13)
1.一种用于口语学习的数据处理方法，包括：
设置口语学习的目标成绩；
对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果；
当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，推送相应的提分课程。
2.如权利要求1所述的方法，其中，还包括：
根据输入信息选择相应主题下的第一待测题目；
针对所述第一待测题目采集所述答题语音数据。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述评分结果包括：所述第一待测题目的总分、各个单项维度的得分，其中所述单项维度包括词汇、发音、语法、流利度中的任意一种或者多种。
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述提分课程与所述第一待测题目对应的主题具有相关性。
5.如权利要求3所述的方法，其中，所述推送规则为：
当设置的所述目标成绩处于第一区间范围时；或者
当所述待测题目的总分处于第二区间范围时；或者
当所述单个维度的得分满足预设要求时，满足触发条件，推送相应的提分课程。
6.如权利要求3所述的方法，其中，所述提分课程包括：词汇提分课程、发音提分课程、语法提分课程、流利度提分课程中的任意一种或者多种。
7.如权利要求1所述的方法，其中，不同的提分课程包括不同的知识点。
8.如权利要求1所述的方法，其中，还包括：
生成题型库，所述题型库中包括预设数量的题型；
其中，各个题型具有相应的预置的跳转逻辑。
9.如权利要求8所述的方法，其中，所述推送相应的提分课程包括：
从所述题型库中根据预设条件选择相应数量的题型进行组合生成所述提分课程；
按顺序推送组合后的提分课程。
10.如权利要求2所述的方法，其中，还包括：
当所述提分课程满足预置触发条件时，推送第二待测题目；
其中，所述第一待测题目和所述第二待测题目不同且属于同一主题。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述权利要求1-10中任一项所述的方法。
12.一种用于口语学习的数据处理装置，包括：
目标设置模块，用于设置口语学习的目标成绩；
机器评分模块，用于对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果；
课程推送模块，用于当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，推送相应的提分课程。
13.一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，下述指令被运行：
设置口语学习的目标成绩；
对采集的答题语音数据进行机器评分获得评分结果；
当所述评分结果或者所述目标成绩满足预设的推送规则时，推送相应的提分课程。
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