CN108520054A - 学习数据处理方法及装置 - Google Patents

学习数据处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108520054A
CN108520054A CN201810301123.7A CN201810301123A CN108520054A CN 108520054 A CN108520054 A CN 108520054A CN 201810301123 A CN201810301123 A CN 201810301123A CN 108520054 A CN108520054 A CN 108520054A
Authority
CN
China
Prior art keywords
study
data
user
learning
learning data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810301123.7A
Other languages
English (en)
Inventor
孙仁洪
何国田
王松
彭军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing Luban Robotics Research Institute Co Ltd
Original Assignee
Chongqing Luban Robotics Research Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing Luban Robotics Research Institute Co Ltd filed Critical Chongqing Luban Robotics Research Institute Co Ltd
Priority to CN201810301123.7A priority Critical patent/CN108520054A/zh
Publication of CN108520054A publication Critical patent/CN108520054A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance
    • G06Q50/2057Career enhancement or continuing education service

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种学习数据处理方法及装置。所述学习数据处理方法包括:建立学习数据库,所述数据库中包括用户信息、学习题库及评估标准;获取用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据;将所述学习数据与所述评估标准进行对比分析得到评估数据;以及将所述评估数据与所述用户的用户信息进行关联存储。

Description

学习数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种学习数据处理方法及装置。
背景技术
近年来,学习校正受到了各界越来越多的关注,如何帮助学生更好的学习和生活及融入社会,成为了热门的研究课题。学习矫正是指在听、说、读、写、算等能力的习得和应用上都需要提高,但是每个人的学习习惯不同,授教人员确是不能获知每个学员的信息进行教学。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种学习数据处理方法及装置。
本发明实施例提供的一种学习数据处理方法,应用于电子终端,所述学习数据处理方法包括:
建立学习数据库,所述数据库中包括用户信息、学习题库及评估标准;
获取用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据;
将所述学习数据与所述评估标准进行对比分析得到评估数据;以及
将所述评估数据与所述用户的用户信息进行关联存储。
本发明实施例还提供一种学习数据处理装置,应用于电子终端,所述学习数据处理装置包括:
建立模块,用于建立学习数据库,所述数据库中包括用户信息、学习题库及评估标准;
获取模块,用于获取用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据;
分析模块,用于将所述学习数据与所述评估标准进行对比分析得到评估数据;以及
关联模块,用于将所述评估数据与所述用户的用户信息进行关联存储。
与现有技术相比,本发明实施例的学习数据处理方法及装置,通过建立用户的数据库,获取用户在学习数据,再将所述学习数据与评估标准进行对比分析可以得到评估数据,以使授教人员可以获知学员的评估数据能够进一步地有效针对性的教学。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的电子终端的方框示意图。
图2为本发明实施例提供的学习数据处理方法的流程图。
图3为本发明实施例提供的学习数据处理方法的步骤S101的详细流程图。
图4为本发明另一实施例提供的学习数据处理方法的流程图。
图5为本发明实施例提供的学习数据处理方法的步骤S102的详细流程图。
图6为本发明实施例提供的学习数据处理装置的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
如图1所示,是所述电子终端100的方框示意图。所述电子终端100包括学习数据处理装置110、存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115、显示单元116。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对电子终端100的结构造成限定。例如,电子终端100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
所述存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115及显示单元116各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述学习数据处理装置110包括至少一个可以软件或固件(Firmware)的形式存储于所述存储器111中或固化在所述电子终端100的操作系统(Operating System,OS)中的软件功能模块。所述处理器113用于执行存储器中存储的可执行模块,例如所述学习数据处理装置110包括的软件功能模块或计算机程序。
其中,所述存储器111可以是,但不限于,随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。其中,存储器111用于存储程序,所述处理器113在接收到执行指令后,执行所述程序,本发明实施例任一实施例揭示的过程定义的电子终端100所执行的方法可以应用于处理器113中,或者由处理器113实现。
本实施例中,所述电子终端100中安装安卓(Android)操作系统。所述Android操作系统存储在所述存储器111中。其中操作系统可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动。
所述处理器113可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器113可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述外设接口114将各种输入/输入装置耦合至处理器113以及存储器111。在一些实施例中,外设接口114,处理器113以及存储控制器112可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中,他们可以分别由独立的芯片实现。
所述输入输出单元115用于提供给用户输入数据。所述输入输出单元115可以是,但不限于,鼠标和键盘等。
所述显示单元116在所述电子终端100与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中,所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器,其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作,并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。
本实施例中的电子终端100中可安装有一指定应用程序,所述应用程序中可以提供下述学习数据处理方法中所需要的操作界面,所述操作界面可以用于接收用户输入的数据。
本实施例中,所述电子终端100可以是机器人。所述机器人可以包括采集设备,例如,摄像设备、音频收录设备等。在一种实施方式中,所述机器人包括双臂,所述双臂上设置有摄像头,所述双臂可活动,以用于获取不同位置的图像数据。
请参阅图2,是本发明实施例提供的应用于图1所示的电子终端的学习数据处理方法的流程图。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。
步骤S101,建立学习数据库。
本实施例中,所述数据库中包括用户信息、学习题库及评估标准。
在一种实施方式中,所述数据库中可以包括多个用户信息,每个用户对应有学习题库,以及每个学习题库对应有评估标准。
在另一种实施方式中,所述数据库也可以包括多个学习题库,一个或多个用户信息对应一个学习题库。具体地,可以根据用户信息分配对应的学习题库。在一个实例中,所述用户信息中可以包括学龄,可以根据学龄为所述用户信息分配对应的学习题库。
步骤S102,获取用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据。
本实施例中,所述电子终端在老师对用户实施教学过程中采集所述用户产生的状态数据以得到所述学习数据。本实施例中所述用户可以是学生。所述状态数据可以是用户在所述电子终端中输入的学习题库中的题的回答;可以是老师情景教学时,用户执行的模仿动作;还可以是用户读出学习题库中的题的回答。
在一种实施方式中,所述电子终端的显示器中显示有学习题库中的题。具体地,所述电子终端的显示器中显示的当前在所述电子终端登录的用户信息对应的学习题库中的题。接收所述用户在每个题对应位置输入的回答,以获取所述学习数据。
在另一种实施方式中,所述电子终端通过采集设备获取用户产生的数据。例如,电子终端采集用户产生的语音消息,识别所述语音消息以获得学习数据。
再一种实施方式中,所述电子终端通过摄像设备采集用户的行为动作,通过识别用户的行为动作以得到学习数据。
本实施例中,所述电子终端安装有指定应用程序,电子终端在所述应用程序中启动采集设备获取用户产生的学习数据,或者在所述应用程序中的指定窗口接收所述用户产生的学习数据。
本实施例中,所述电子终端可以在老师在教学过程中,获取用户产生的学习数据。本实施例中,具体的教学方法可以包括:语言传递法、直观感知法、实际训练法。
所述语言传递法分为科学的组织教学内容、恰当的配合和运用、矫正语言要准确简练。
所述直观感知法分为事先做好准备、引导矫正对象有目的,重点、引导矫正对象做好总结。
所述实际训练法分为对矫正的对象进行精心的设计和指导、重视实际训练的总结和反馈。
步骤S103,将所述学习数据与所述评估标准进行对比分析得到评估数据。
本实施例中,所述评估标准可以包括所述学习题库中每个题的答案,以及多个评估等级,每个评估等级设定不同的回答的准确率或准确数量。例如,所述评估等级可以包括三个等级:第一级、第二级及第三级。第一级的准确率为低于60%或正确数低于60;第二级的准确率为61-79%或者正确数位61-79;第三级的准确率为80-100%或者正确数位80-100。
在一种实施方式中,所述学习数据可以为所述用户针对所述学习题库中的题的回答时,则根据所述学习题库对应的答案为所述学习数据进行评分,再根据将评分与所述评估标准进行对比分析得到评估等级。进一步地,再获取所述学习数据获取错误题集。所述评估数据可以由所述评估等级及所述错误题集组成。
在另一种实施方式中,所述学习数据可以是用户的动作数据,则可以将所述动作数据与所述评估标准进行对比得到所述评估数据。此时,所述评估标准可以是标准动作,标准动作活动范围等。
步骤S104,将所述评估数据与所述用户的用户信息进行关联存储。
在一个实例中,所述老师可以根据每个用户的所述评估数据制定不同的学习计划,因此通过对所述学习数据的处理,可以使用老师更了解用户的情况,以提高教育效果。
本发明实施例的学习数据处理方法,通过建立用户的数据库,获取用户在学习数据,再将所述学习数据与评估标准进行对比分析可以得到评估数据,以使授教人员可以获知学员的评估数据能够进一步地有效针对性的教学。
本实施例中,如图3所示,所述步骤S1011包括:步骤S1011和步骤S1012。
步骤S1011,根据用户信息及该用户信息的历史评估数据生成学习计划。
本实施例中,所述历史评估数据可以包括所述评估等级及错误题集。根据错误题集可以生成针对错误题集对应的学习计划,例如,增加对所述错误题集中的内容进行训练的训练项目。
本实施例中,可以根据历史评估数据中的错误题集制定学习目标以及学习主题。使用户能够根据学习计划进行学习,提高学习效率。
步骤S1012,根据所述学习计划、用户信息、所述学习计划对应的学习题库及所述学习题库对应的评估标准建立学习数据库。
通过根据用户信息赌赢的历史评估数据指定学习计划,可以使测试得到的学习数据有针对性,更好地获取用户的当前学习状态,以使所述评估数据也能够更加准确。
本实施例中,在步骤S103之后,所述方法还包括:根据所述评估数据生成所述用户的对应的学习计划。所述步骤S101还包括:根据所述学习计划建立学习数据库。通过使用评估数据再生成学习计划,使用接收到的学习数据有针对性。具体地,在指定时间段内限定的学习内容完成程度,准确率。完成程序低进行速度学习,准确率低进行知识巩固。
本实施例中,如图4所示,在步骤S103之后,所述方法还包括:步骤S105至步骤S108。
步骤S105,根据所述评估标准设定目标等级。
本实施例中,所述评估标准可以包括多个评估等级,所述目标等级可以是所述多个评估等级之中的一个等级。
步骤S106,将所述评估数据与所述目标等级进行匹配,以判断所述评估数据是否满足所述目标等级。
步骤S107,当所述评估数据不满足所述目标等级时,显示所述指定时间段或指定范围内的学习题库。
步骤S108,获取所述用户产生的更新学习数据。
通过上述步骤S105至步骤S108循环收集学生数据,可以使用户能够更好地得到训练,也能够更好地获知学习数据。
本实施例中,如图5所示,所述步骤S102包括:步骤S1021至S1023。
步骤S1021,实时接收所述用户输入的当前数据。
步骤S1022,将所述当前数据与该当前数据对应的学习题的参考标准进行对比。
步骤S1023,当所述当前数据不满足所述参考标准限定的范围时,显示所述当前数据对应的学习题,以接收所述用户产生的更新数据,直到获取的数据满足所述参考标准限定的范围。
根据上述步骤S1021至S1023获取所述用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据。
本实施例中通过步骤S1021至S1023的方式获取所述学习数据可以使用户进行循环学习,可以提高用户学校的效率。
请参阅图6,是本发明实施例提供的图1所示的学习数据处理装置110的功能模块示意图。本实施例中的学习数据处理装置110中的各个模块及单元用于执行上述方法实施例中的各个步骤。所述学习数据处理装置110包括:建立模块1101、获取模块1102、分析模块1103及关联模块1104。
所述建立模块1101,用于建立学习数据库,所述数据库中包括用户信息、学习题库及评估标准。
所述获取模块1102,用于获取用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据。
所述分析模块1103,用于将所述学习数据与所述评估标准进行对比分析得到评估数据。
所述关联模块1104,用于将所述评估数据与所述用户的用户信息进行关联存储。
本实施例中,所述建立模块1101包括:计划生成单元及数据库建立单元。
所述计划生成单元,用于根据用户信息及该用户信息的历史评估数据生成学习计划。
所述数据库建立单元,用于根据所述学习计划、用户信息、所述学习计划对应的学习题库及所述学习题库对应的评估标准建立学习数据库。
本实施例中,所述学习数据处理装置110还包括:生成模块1105,用于根据所述评估数据生成所述用户的对应的学习计划。
所述建立模块1101还用于根据所述学习计划建立学习数据库。
本实施例中,所述学习数据处理装置110还包括:设定模块1106、判断模块1107及显示模块1108。
所述设定模块1106,用于根据所述评估标准设定目标等。
所述判断模块1107,用于判断将所述评估数据与所述目标等级进行匹配,以判断所述评估数据是否满足所述目标等级。
所述显示模块1108,用于当所述评估数据不满足所述目标等级时,显示所述指定时间段或指定范围内的学习题库。
所述获取模块1102还用于获取所述用户产生的更新学习数据。
本实施例中,所述获取模块1102包括:接收单元、对比单元及更新单元。
所述接收单元,用于实时接收所述用户输入的当前数据。
所述对比单元,用于将所述当前数据与该当前数据对应的学习题的参考标准进行对比。
所述更新单元,用于当所述当前数据不满足所述参考标准限定的范围时,显示所述当前数据对应的学习题,以接收所述用户产生的更新数据,直到获取的数据满足所述参考标准限定的范围。
关于本实施例的其它细节可以进一步地参考上述方法实施例中的描述,在此不再赘述。
本发明实施例的学习数据处理装置,通过建立用户的数据库,获取用户在学习数据,再将所述学习数据与评估标准进行对比分析可以得到评估数据,以使授教人员可以获知学员的评估数据能够进一步地有效针对性的教学。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种学习数据处理方法,其特征在于,应用于电子终端,所述学习数据处理方法包括:
建立学习数据库,所述数据库中包括用户信息、学习题库及评估标准;
获取用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据;
将所述学习数据与所述评估标准进行对比分析得到评估数据;以及
将所述评估数据与所述用户的用户信息进行关联存储。
2.如权利要求1所述的学习数据处理方法,其特征在于,所述建立学习数据库的步骤包括:
根据用户信息及该用户信息的历史评估数据生成学习计划;
根据所述学习计划、用户信息、所述学习计划对应的学习题库及所述学习题库对应的评估标准建立学习数据库。
3.如权利要求1所述的学习数据处理方法,其特征在于,在所述将所述评估数据与所述用户的用户信息进行关联存储的步骤之后,所述方法还包括:
根据所述评估数据生成所述用户的对应的学习计划;
所述建立学习数据库的步骤包括:根据所述学习计划建立学习数据库。
4.如权利要求1至3任意一项所述的学习数据处理方法,其特征在于,在将所述学习数据与所述评估标准进行对比分析得到评估数据的步骤之后,所述方法还包括:
根据所述评估标准设定目标等级;
将所述评估数据与所述目标等级进行匹配,以判断所述评估数据是否满足所述目标等级;
当所述评估数据不满足所述目标等级时,显示所述指定时间段或指定范围内的学习题库;
获取所述用户产生的更新学习数据。
5.如权利要求1所述的学习数据处理方法,其特征在于,所述获取用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据的步骤包括:
实时接收所述用户输入的当前数据;
将所述当前数据与该当前数据对应的学习题的参考标准进行对比;
当所述当前数据不满足所述参考标准限定的范围时,显示所述当前数据对应的学习题,以接收所述用户产生的更新数据,直到获取的数据满足所述参考标准限定的范围;
根据上述步骤获取所述用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据。
6.一种学习数据处理装置,其特征在于,应用于电子终端,所述学习数据处理装置包括:
建立模块,用于建立学习数据库,所述数据库中包括用户信息、学习题库及评估标准;
获取模块,用于获取用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据;
分析模块,用于将所述学习数据与所述评估标准进行对比分析得到评估数据;以及
关联模块,用于将所述评估数据与所述用户的用户信息进行关联存储。
7.如权利要求6所述的学习数据处理装置,其特征在于,所述建立模块包括:
计划生成单元,用于根据用户信息及该用户信息的历史评估数据生成学习计划;
数据库建立单元,用于根据所述学习计划、用户信息、所述学习计划对应的学习题库及所述学习题库对应的评估标准建立学习数据库。
8.如权利要求7所述的学习数据处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
生成模块,用于根据所述评估数据生成所述用户的对应的学习计划;
所述建立模块还用于根据所述学习计划建立学习数据库。
9.如权利要求6-8任意一项所述的学习数据处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
设定模块,用于根据所述评估标准设定目标等级;
判断模块,用于判断将所述评估数据与所述目标等级进行匹配,以判断所述评估数据是否满足所述目标等级;
显示模块,用于当所述评估数据不满足所述目标等级时,显示所述指定时间段或指定范围内的学习题库;
所述获取模块还用于获取所述用户产生的更新学习数据。
10.如权利要求6所述的学习数据处理装置,其特征在于,所述获取模块包括:
接收单元,用于实时接收所述用户输入的当前数据;
对比单元,用于将所述当前数据与该当前数据对应的学习题的参考标准进行对比;
更新单元,用于当所述当前数据不满足所述参考标准限定的范围时,显示所述当前数据对应的学习题,以接收所述用户产生的更新数据,直到获取的数据满足所述参考标准限定的范围。
CN201810301123.7A 2018-04-04 2018-04-04 学习数据处理方法及装置 Pending CN108520054A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810301123.7A CN108520054A (zh) 2018-04-04 2018-04-04 学习数据处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810301123.7A CN108520054A (zh) 2018-04-04 2018-04-04 学习数据处理方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108520054A true CN108520054A (zh) 2018-09-11

Family

ID=63431501

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810301123.7A Pending CN108520054A (zh) 2018-04-04 2018-04-04 学习数据处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108520054A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109189766A (zh) * 2018-10-25 2019-01-11 重庆鲁班机器人技术研究院有限公司 教学方案获取方法、装置以及电子设备
CN111626433A (zh) * 2020-04-07 2020-09-04 重庆云君教育科技有限公司 一种美术ai评估平台及其使用方法
CN112307246A (zh) * 2020-09-25 2021-02-02 北京字节跳动网络技术有限公司 一种学习小组的获取方法、装置、服务器和存储介质
CN112639851A (zh) * 2020-11-24 2021-04-09 曹庆恒 一种操作教学系统及其使用方法、操作设备、计算机可读存储介质
CN112700075A (zh) * 2019-10-23 2021-04-23 上海泽稷教育培训有限公司 分值评估方法、系统、存储介质及服务端

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102253976A (zh) * 2011-06-17 2011-11-23 苏州思必驰信息科技有限公司 一种用于口语学习的元数据处理方法和系统
CN103473959A (zh) * 2013-09-05 2013-12-25 无敌科技(西安)有限公司 一种外语数字相关听写特别训练学习系统及方法
CN103531046A (zh) * 2013-10-29 2014-01-22 广东小天才科技有限公司 一种基于学习产品使用数据的学习监控方法和装置
CN106202453A (zh) * 2016-07-13 2016-12-07 网易(杭州)网络有限公司 一种多媒体资源推荐方法和装置
CN106408476A (zh) * 2016-10-13 2017-02-15 亿瑞互动科技(北京)有限公司 一种学习计划的生成方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102253976A (zh) * 2011-06-17 2011-11-23 苏州思必驰信息科技有限公司 一种用于口语学习的元数据处理方法和系统
CN103473959A (zh) * 2013-09-05 2013-12-25 无敌科技(西安)有限公司 一种外语数字相关听写特别训练学习系统及方法
CN103531046A (zh) * 2013-10-29 2014-01-22 广东小天才科技有限公司 一种基于学习产品使用数据的学习监控方法和装置
CN106202453A (zh) * 2016-07-13 2016-12-07 网易(杭州)网络有限公司 一种多媒体资源推荐方法和装置
CN106408476A (zh) * 2016-10-13 2017-02-15 亿瑞互动科技(北京)有限公司 一种学习计划的生成方法和装置

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109189766A (zh) * 2018-10-25 2019-01-11 重庆鲁班机器人技术研究院有限公司 教学方案获取方法、装置以及电子设备
CN109189766B (zh) * 2018-10-25 2021-11-12 重庆鲁班机器人技术研究院有限公司 教学方案获取方法、装置以及电子设备
CN112700075A (zh) * 2019-10-23 2021-04-23 上海泽稷教育培训有限公司 分值评估方法、系统、存储介质及服务端
CN111626433A (zh) * 2020-04-07 2020-09-04 重庆云君教育科技有限公司 一种美术ai评估平台及其使用方法
CN112307246A (zh) * 2020-09-25 2021-02-02 北京字节跳动网络技术有限公司 一种学习小组的获取方法、装置、服务器和存储介质
CN112639851A (zh) * 2020-11-24 2021-04-09 曹庆恒 一种操作教学系统及其使用方法、操作设备、计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108520054A (zh) 学习数据处理方法及装置
Alam The Secret Sauce of Student Success: Cracking the Code by Navigating the Path to Personalized Learning with Educational Data Mining
Juhaňák et al. Using process mining to analyze students' quiz-taking behavior patterns in a learning management system
US20130216995A1 (en) Method, apparatus and system for learning plan analysis
CN108711320B (zh) 一种基于网络的沉浸式在线教育系统和方法
Cen et al. Big education: Opportunities for big data analytics
CA2907112A1 (en) Dynamic learning system and method
CN103426337A (zh) 信息处理装置和信息处理方法
Baker et al. Learning analytics and educational data mining
CN109872262A (zh) 一种考勤系统及方法
Li et al. Analysis of self-directed learning ability, reading outcomes, and personalized planning behavior for self-directed extensive reading
CN110516979A (zh) 一种个性化学习评价方法及装置
CN110189238A (zh) 辅助学习的方法、装置、介质以及电子设备
CN108009761A (zh) 教学质量管理方法及系统
Kim et al. Can Information and Communication Technology Improve College Access for All in the United States of America?.
CN201477424U (zh) 一种体育测控装置
JP2024511216A (ja) 学習者の成長の追跡及び査定のためのシステム及び方法
Carvalho et al. Analyzing the Relative Learning Benefits of Completing Required Activities and Optional Readings in Online Courses.
Thompson et al. Capturing and analysing the processes and patterns of learning in collaborative learning environments
Sajja et al. Integrating AI and Learning Analytics for Data-Driven Pedagogical Decisions and Personalized Interventions in Education
CN114119932A (zh) Vr教学方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品
Bendjebar et al. An improvement of a data mining technique for early detection of at-risk learners in distance learning environments
Sun The EMPIRe model as a thinking tool to prepare teachers for technology integration
Carmen Data Analysis of Short-term and Long-term Online Activities in LMS
Kim Building a theoretical model of metacognitive processes in complex modeling activities: a window into the development of students' metacognitive abilities

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180911

RJ01 Rejection of invention patent application after publication