CN103531046A - 一种基于学习产品使用数据的学习监控方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于学习产品使用数据的学习监控方法和装置，该方法包括：生成学习产品的评测元集；获取基于评测元集的学习产品的当前使用数据；根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成学习诊断结果；根据所述学习诊断结果生成学习优化计划。通过获得基于评测元的学习产品历史使用数据和当前使用数据，对使用数据进行统计分析，生成诊断结果，根据诊断结果生成学习优化计划，让用户进行针对的性学习活动，快速掌握薄弱的知识内容，拔高牢固的学习内容，以高效率地提高学习成绩。

Description

一种基于学习产品使用数据的学习监控方法和装置

技术领域

本发明涉及学习诊断领域，尤其涉及一种基于学习产品使用数据的学习监控方法和装置。

背景技术

现有的学习产品中，存在以下问题：

诊断作用缺失。没有对教材中的知识点进行归纳总结，缺乏较为系统的知识点架构，只对学习资源进行简单的堆砌，学生对整体的知识结构缺乏的清晰的认知，依然靠题海战术来进行重复学习的过程，没有起到增强补弱的作用，没有发挥学习诊断的最本质的意义。造成不能根据诊断的数据结果进行合理的安排相应的提升计划。

诊断样本单一，推荐学习计划不合理。只能通过用户的答案来判改分数，继而判断用户学习较弱的知识点，没有对学习者的学习过程进行记录（使用频率、使用内容），没有对学习者的学习内容进行分析评价（学习内容难易程度），没有对学习者的学习习惯（使用时间段、使用时间长短等）等影响诊断结果的因素进行综合分析评价。导致给用户推荐的学习内容、学习计划存在不科学、不正确的隐患，存在着重复学习、浪费时间，学习效率低下等不良现象。

缺乏对应的监督系统。有部分学习诊断系统虽然也能做出学习计划，但是缺乏对应的学习提醒监督引导机制，从而导致不能较快提高学习效率、学习成绩。

发明内容

本发明提出了一种通过基于学习产品的历史使用数据和当前使用数据的综合统计分析生成学习优化计划的学习监控方法和装置。

为实现上述设计，本发明采用以下技术方案：

一方面采用一种基于学习产品使用数据的学习监控方法，包括：

生成学习产品的评测元集；

获取基于评测元集的学习产品的当前使用数据；

根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成学习诊断结果；

根据所述学习诊断结果生成学习优化计划。

其中，所述生成学习产品的评测元集具体为：

根据历史使用数据或随机选择生成学习产品的评测元集。

其中，所述生成学习产品的评测元集之前，还包括：

建立基于知识点系统架构的学习产品的评测元数据库。

其中，所述根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成学习诊断结果具体为：

根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成对学习过程以及评测元所代表的学习内容的学习诊断结果。

其中，所述根据所述学习诊断结果生成学习优化计划之后，还包括：

将学习诊断结果和学习优化计划发送给学习者和第三方监测人。

另一方面采用一种基于学习产品使用数据的学习监控装置，包括：

集合生成单元，用于生成学习产品的评测元集；

数据生成单元，用于获取基于评测元集的学习产品的当前使用数据；

诊断结果生成单元，用于根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成学习诊断结果；

计划生成单元，用于根据所述学习诊断结果生成学习优化计划。

其中，所述集合生成单元具体用于：

根据历史使用数据或随机选择生成学习产品的评测元集。

其中，还包括：

数据库建立单元，用于建立知识点系统架构学习产品的评测元数据库。

其中，所述诊断结果生成单元具体用于：

根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成对学习过程以及评测元所代表的学习内容的学习诊断结果。

其中，还包括：

数据发送单元，用于将学习诊断结果和学习优化计划发送给学习者和第三方监测人。

本发明的有益效果在于：通过获得基于评测元的学习产品历史使用数据和当前使用数据，对使用数据进行统计分析，生成诊断结果，根据诊断结果生成学习优化计划，让用户进行针对的性学习活动，快速掌握薄弱的知识内容，拔高牢固的学习内容，以高效率地提高学习成绩。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于学习产品使用数据的学习监控方法的第一个实施例的方法流程图；

图2是本发明实施例提供的一种基于学习产品使用数据的学习监控方法的第二个实施例的方法流程图；

图3是本发明实施例提供的一种基于学习产品使用数据的学习监控装置的第一个实施例的结构方框图；

图4是本发明实施例提供的一种基于学习产品使用数据的学习监控装置的第二个实施例的结构方框图。

具体实施方式

为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，其是本发明实施例提供的一种基于学习产品使用数据的学习监控方法的第一个实施例的方法流程图。本实施例的学习监控方法主要用于学习机、学习软件、学习网站、移动学习终端等学习产品。

该学习监控方法，包括：

步骤110：生成学习产品的评测元集。

学习元和评测元是学习产品的基本组成元素，其中学习元包括学习过程中用到的文字讲义、图片说明、教学视频等，评测元主要是各种测试题。本方法应用于对学习元进行阶段性的学习过程后，结合评测元的评测结果展现对学习的把握程度。

步骤120：获取基于评测元集的学习产品的当前使用数据。

获取学习产品的当前使用数据，其中包括基于评测元集的测试结果，还包括本测试周期内的学习过程记录。具体的，学习过程记录包括针对本评测周期内的学习点的学习时间总长、时间跨度、问题反馈记录等影响学习效果的基本因素。

步骤130：根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成学习诊断结果。

综合历史使用数据和当前使用数据生成学习诊断结果，其中历史使用数据除了每个评测周期内的分别统计，还将整个学习过程当成一个系统的变化过程进行分析，对连续的使用数据进行过程分析，也对真个学习过程中的使用数据进行整体统计分析，根据知识点在知识系统上的宏观关系诊断学习的漏洞所在，生成学习诊断结果。

步骤140：根据所述学习诊断结果生成学习优化计划。

结合使用数据的宏观分析，在对用户学习力和学习习惯的基础上根据所述学习诊断结果生成学习优化计划，避免多次重复、枯燥累积的学习方法的产生。

综上所述，通过获得基于评测元的学习产品历史使用数据和当前使用数据，对使用数据进行统计分析，生成诊断结果，根据诊断结果生成学习优化计划，让用户进行针对的性学习活动，快速掌握薄弱的知识内容，拔高牢固的学习内容，以高效率地提高学习成绩。

请参考图2，其是本发明实施例提供的一种基于学习产品使用数据的学习监控方法的第二个实施例的方法流程图，其与方法第一个实施例的主要区别在于，进一步说明了评测元数据库的建立，详细说明了评测元集、学习诊断结果的生成及方法的后续操作。

该学习监控方法包括：

步骤210：建立基于知识点系统架构的学习产品的评测元数据库。

在学习过程中，每个知识点之间都存在着紧密程度不一致的联系，各个知识点通过这些联系组成一个有机的系统，在学习产品中，建立一种从该有机的系统中提炼出来的架构，在架构的基础上对每个知识点建立评测元数据库。每个知识点对应的评测元不止一个，难度分级设置；反过来，每个评测元也可对应多个知识点。

步骤220：根据历史使用数据或随机选择生成学习产品的评测元集。

每次评测都应该有一个具体的评测目标，针对阶段的、针对知识点的、针对不同难度的、针对知识系统的，针对不同的评测目标以及历史使用数据，例如错误次数、上次测试时间提供有针对性的评测元集；如果评测的目标比较粗放，亦可随机选择生成学习产品的评测元集。

步骤230：获取基于评测元集的学习产品的当前使用数据。

在用户完成对评测元集的作答之后，获取本次作答的结果，依次结果为核心生成当前评测周期内的学习产品的当前使用数据。具体包括但不限于评测对应的版本、年级、科目、评测的知识点、难易度、错误点(或正确点)及操作日期、作答次数。

步骤240：根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成对学习过程以及评测元所代表的学习内容的学习诊断结果。

综合历史使用数据和当前使用数据生成学习诊断结果，其中历史使用数据除了每个评测周期内的分别统计，还将整个学习过程当成一个系统的变化过程进行分析，对连续的使用数据进行过程分析，也对真个学习过程中的使用数据进行整体统计分析，根据知识点在知识系统上的宏观关系诊断学习的漏洞所在，生成学习诊断结果。

更进一步地，该步骤中根据学习者的实际学习过程与正常学习过程的过程误差，确认差异点与差异度，进而结合知识体系与学力水平描述误差、解释误差，即将系统得到的差异信息转化为可以理解的文字信息，把学习者错误产生原因、所述类型进行诊断。在具体的确认差异点与差异度的过程中，通过神经网络对整个学习过程进行训练，科学诊断问题所在。

一种简单的诊断描述，学习者小A在提交的人教版七年级上册的10个与“有理数”知识点相对应的评测元评测结果中有8～9次是做错的，那么从这个趋势可以诊断出，学习者小A对“有理数”知识点的掌握存在问题。进一步地，分析“有理数”知识点的前续知识点的历史评测情况以及“有理数”知识点评测周期内的学习产品使用数据，判断小A对“有理数”知识点错误产生的原因和类型。

步骤250：根据所述学习诊断结果生成学习优化计划。

结合使用数据的宏观分析，在对用户学习力和学习习惯的基础上根据所述学习诊断结果生成学习优化计划，避免多次重复、枯燥累积的学习方法的产生。具体如步骤240中诊断出错误类型及错误产生原因之后，于是针对这些知识点在该版本、年级、科目的考试大纲中的重要优先级、掌握不扎实程度、错误次数等输出相应的学习计划。如计划用一定周期来学习这些知识点，在该周期中优先学习某个知识点；学习内容主要但不限该知识点的理解认知（包含但不限视频、动画、实验操作等形式）、相关巩固习题的训练。如上面所述，训练系统主要内容是该知识点对应的难易程度不一的习题，如基础题、中等题、难题等，以训练巩固该知识点。

本步骤中的学习优化计划的产生的一个重要依据是根据历史使用数据判断学习者的学习力水平。每个学习者的智力发展方向和智力发展水平自有其差异，针对这种客观存在的差异，生成一种循序渐进的学习优化计划，以一种开发式的方法促进学习者的学习优化。

步骤260：将学习诊断结果和学习优化计划发送给学习者和第三方监测人。

学习者在获得学习诊断结果和学习优化计划的时候，第三方监测人也需要获得相同的内容，第三方监测人主要指学习者的老师和家长，将诊断的结果同步于家长、教师，实现学习产品使用与教师、家长之间信息的实时反馈与交互，解决现有教学管理系统缺乏对学生学习进程中的监控和分析、以及解决现有教学管理系统中家长这一重要环节的缺失，提高教学管理的科学性、效率和实时性，方便于第三方监测人参与到学习计划和安排中，督促学习者学习，建立提醒机制；同时也让第三方监测人对学习者的学习的客观情况有一个科学的认识，以一种循序渐进的开发潜力的态度，而不是涸泽而渔的透支潜力的方式对待学习者的学习过程。

综上所述，通过获得基于评测元的学习产品历史使用数据和当前使用数据，对使用数据进行统计分析，生成诊断结果，根据诊断结果生成学习优化计划，让用户进行针对的性学习活动，快速掌握薄弱的知识内容，拔高牢固的学习内容，以高效率地提高学习成绩。

以下为本发明实施例提供的学习监控装置的实施例。学习监控装置的实施例与上述的学习监控方法实施例属于同一构思，学习监控装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述学习监控方法实施例。

请参考图3，其是本发明实施例提供的一种基于学习产品使用数据的学习监控装置的第一个实施例的结构方框图。该学习监控装置，包括：

集合生成单元310，用于生成学习产品的评测元集。

数据生成单元320，用于获取基于评测元集的学习产品的当前使用数据。

诊断结果生成单元330，用于根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成学习诊断结果。

计划生成单元340，用于根据所述学习诊断结果生成学习优化计划。

通过上述单元的配合工作，通过获得基于评测元的学习产品历史使用数据和当前使用数据，对使用数据进行统计分析，生成诊断结果，根据诊断结果生成学习优化计划，让用户进行针对的性学习活动，快速掌握薄弱的知识内容，拔高牢固的学习内容，以高效率地提高学习成绩。

请参考图4，其是本发明实施例提供的一种基于学习产品使用数据的学习监控装置的第二个实施例的结构方框图。本实施例与学习监控装置第一个实施例的主要区别在于，进一步添加了数据建立单元410和数据发送单元460，进一步说明了集合生成单元420和诊断结果生成单元440的工作过程。

该学习监控装置，包括：

数据库建立单元410，用于建立知识点系统架构学习产品的评测元数据库。

集合生成单元420，用于根据历史使用数据或随机选择生成学习产品的评测元集。

数据生成单元430，用于获取基于评测元集的学习产品的当前使用数据。

诊断结果生成单元440，用于根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成对学习过程以及评测元所代表的学习内容的学习诊断结果。

计划生成单元450，用于根据所述学习诊断结果生成学习优化计划。

数据发送单元460，用于将学习诊断结果和学习优化计划发送给学习者和第三方监测人。

通过上述单元的配合工作，通过获得基于评测元的学习产品历史使用数据和当前使用数据，对使用数据进行统计分析，生成诊断结果，根据诊断结果生成学习优化计划，让用户进行针对的性学习活动，快速掌握薄弱的知识内容，拔高牢固的学习内容，以高效率地提高学习成绩。

以上内容仅为本发明的较佳实施例，对于本领域的普通技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于学习产品使用数据的学习监控方法，其特征在于，包括：

生成学习产品的评测元集；

获取基于评测元集的学习产品的当前使用数据；

根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成学习诊断结果；

根据所述学习诊断结果生成学习优化计划。

2.根据权利要求1所述的一种基于学习产品使用数据的学习监控方法，其特征在于，所述生成学习产品的评测元集具体为：

根据历史使用数据或随机选择生成学习产品的评测元集。

3.根据权利要求1所述的一种基于学习产品使用数据的学习监控方法，其特征在于，所述生成学习产品的评测元集之前，还包括：

建立基于知识点系统架构的学习产品的评测元数据库。

4.根据权利要求1所述的一种基于学习产品使用数据的学习监控方法，其特征在于，所述根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成学习诊断结果具体为：

根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成对学习过程以及评测元所代表的学习内容的学习诊断结果。

5.根据权利要求1所述的一种基于学习产品使用数据的学习监控方法，其特征在于，所述根据所述学习诊断结果生成学习优化计划之后，还包括：

将学习诊断结果和学习优化计划发送给学习者和第三方监测人。

6.一种基于学习产品使用数据的学习监控装置，其特征在于，包括：

集合生成单元，用于生成学习产品的评测元集；

数据生成单元，用于获取基于评测元集的学习产品的当前使用数据；

诊断结果生成单元，用于根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成学习诊断结果；

计划生成单元，用于根据所述学习诊断结果生成学习优化计划。

7.根据权利要求6所述的一种基于学习产品使用数据的学习监控装置，其特征在于，所述集合生成单元具体用于：

根据历史使用数据或随机选择生成学习产品的评测元集。

8.根据权利要求6所述的一种基于学习产品使用数据的学习监控装置，其特征在于，还包括：

数据库建立单元，用于建立知识点系统架构学习产品的评测元数据库。

9.根据权利要求6所述的一种基于学习产品使用数据的学习监控装置，其特征在于，所述诊断结果生成单元具体用于：

根据所述学习产品的历史使用数据和当前使用数据生成对学习过程以及评测元所代表的学习内容的学习诊断结果。

10.根据权利要求6所述的一种基于学习产品使用数据的学习监控装置，其特征在于，还包括：

数据发送单元，用于将学习诊断结果和学习优化计划发送给学习者和第三方监测人。

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