CN106874455A - 任务计划推荐方法、装置和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种任务计划推荐方法、装置和服务器。其中，该方法包括如下步骤：接收请求用户的任务计划推荐请求；响应于所述任务计划推荐请求，确定与请求用户相关联的预设关联用户，获取所述关联用户的行为数据；从所述行为数据中提取出所述关联用户的行为特征，在本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划；向用户反馈与所述行为特征相匹配的任务计划。本申请合理利用了现有资源，增强了现有资源的利用率，有利于不同用户之间的资源共享。为用户推荐了可改善关联用户行为习惯的任务计划，符合用户的需求，提升了用户体验和产品的智能化。

Description

任务计划推荐方法、装置和服务器

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种任务计划推荐方法、装置和服务器。

背景技术

儿童手表是一种新兴的专用于儿童的可穿戴设备，其功能多样，可以播放音乐、拍摄照片、语音通话等等，深受小朋友的喜爱。随着其功能的拓展，儿童手表也在向改善儿童行为习惯的方向发展。

通常，儿童手表会监测儿童的行为，并将相应的数据发送至与儿童手表相绑定的家长的手机，以使家长随时了解自己孩子的情况。家长可以制定相应的任务，例如按时吃饭任务、上课不讲话任务等等。儿童手表通过相应的传感器获得儿童的行为数据，依据该行为数据确定儿童的当前行为是否依照任务进行，从而对孩子进行监督。但是，家长忙于家庭和工作事务，可能没有时间去制定任务，即便有时间制定任务，可能也会面临制定什么样的任务的问题，这无疑无法满足用户的需求，降低了用户体验。然而在大数据的背景下，已有很多制定完善的任务计划，然而这些资源并未得到很好利用。因此，如何从现有资源中找出符合用户需要的任务计划是现有技术亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种任务计划推荐方法、装置和服务器，解决现有技术中无法利用现有资源向用户推荐满足用户需求的任务计划的问题。

根据本发明的第一方面，本发明提供一种任务计划推荐方法，包括如下步骤：接收请求用户的任务计划推荐请求；响应于所述任务计划推荐请求，确定与请求用户相关联的预设关联用户，获取所述关联用户的行为数据；从所述行为数据中提取出所述关联用户的行为特征，在本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划；向用户反馈与所述行为特征相匹配的任务计划。

优选的，所述从所述行为数据中提取出所述关联用户的行为特征行为数据的步骤，具体为：统计所述行为数据中表征所述关联用户同一行为的行为数据的数量，查找所对应的行为数据的数量达到预定数量的行为，依据预设的映射关系列表，确定映射于所述行为的行为特征。

优选的，所述任务计划包含多个监督所述关联用户行为的任务指令，所述任务指令的执行需满足预定的执行条件。

优选的，当任务计划中与所述行为特征相关联的任务指令的数量达到预定数量时，确定所述任务计划与行为特征相匹配。

优选的，当所述任务指令的任务目的包含所述行为特征时，确定所述任务指令与行为特征相关联。

优选的，当所述任务指令的任务对象包含所述行为特征时，确定所述任务指令与行为特征相关联。

优选的，在当前时间达到预定执行时间时，确定所述任务指令满足预定的执行条件。

优选的，所述行为特征具有多个，当任务计划具备所有行为特征时，确定任务计划与所述行为特征相匹配。

优选的，当所述与请求用户相关联的关联用户有多个时，所述预设关联用户为请求用户预指定的关联用户。

优选的，所述本地数据库存储有多个用户所上传的任务计划。

优选的，所述任务计划推荐请求包含预设限制属性；所述在本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划的步骤，具体为：在所述限制属性的约束范围内，从本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划。

优选的，所述限制属性包括时间期限、地理位置和计划制定者的年龄中的任意一种或多种组合。

优选的，所述请求用户与关联用户的社会关系为亲子关系。

根据本发明的第二方面，本发明提供一种任务计划推荐装置，包括：接收模块，用于接收请求用户的任务计划推荐请求；响应模块，用于响应于所述任务计划推荐请求，确定与请求用户相关联的预设关联用户，获取所述关联用户的行为数据；查找模块，用于从所述行为数据中提取出所述关联用户的行为特征，在本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划；反馈模块，用于向用户反馈与所述行为特征相匹配的任务计划。

优选的，所述查找模块包括：数据统计模块，用于统计所述行为数据中表征所述关联用户同一行为的行为数据的数量；行为查找模块，用于查找所对应的行为数据的数量达到预定数量的行为；特征确定模块，用于依据预设的映射关系列表，确定映射于所述行为的行为特征；计划查找模块，用于在本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划。

优选的，所述任务计划包含多个监督所述关联用户行为的任务指令，所述任务指令的执行需满足预定的执行条件。

优选的，所述计划查找模块用于在任务计划中与所述行为特征相关联的任务指令的数量达到预定数量时，确定所述任务计划与行为特征相匹配。

优选的，所述计划查找模块用于在所述任务指令的任务目的包含所述行为特征时，确定所述任务指令与行为特征相关联。

优选的，所述计划查找模块用于在所述任务指令的任务对象包含所述行为特征时，确定所述任务指令与行为特征相关联。

优选的，在当前时间达到预定执行时间时，确定所述任务指令满足预定的执行条件。

优选的，所述行为特征具有多个，所述查找模块用于在本地数据库中查找具备所有行为特征的任务计划。

优选的，当所述与请求用户相关联的关联用户有多个时，所述预设关联用户为请求用户预指定的关联用户。

优选的，所述本地数据库存储有多个用户所上传的任务计划。

优选的，所述推荐请求包含预设限制属性；所述查找模块用于在所述限制属性的约束范围内，从本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划。

优选的，所述限制属性包括时间期限、地理位置和计划制定者的年龄中的任意一种或多种组合。

优选的，所述请求用户与关联用户的社会关系为亲子关系。

根据本发明的第三方面，本发明提供一种服务器，包括上述的任务计划推荐装置。

相对于现有技术，基于本发明提供的方案，服务器获取与请求用户相关联的关联用户的行为数据，依据该行为数据确定关联用户的行为特征，从而将该行为特征作为查找任务计划的依据，进而在本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划，这就利用了现有资源，增强了现有资源的利用率，有利于不同用户之间的资源共享。再向用户反馈相应的任务计划，就为用户推荐了可改善关联用户行为习惯的任务计划，符合用户的需求，提升了用户体验和产品的智能化。

本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种实施例的系统的结构示意图；

图2为本发明一种实施例的任务计划推荐方法的流程图；

图3为本发明一种实施例的任务计划推荐装置的结构示意图；

图4为本发明一种实施例的查找模块的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在对本发明进行具体论述之前，有必要对本发明进行如下先导性说明。

本发明的系统结构如图1所示，包括服务器11、可穿戴设备12和移动终端13。可穿戴设备12和移动终端13均在应用程序上登录有相应的用户，且移动终端13上所登录的用户与可穿戴设备12上的用户彼此相绑定。移动终端13上所登录的用户即作为可穿戴设备12的管理员，具有管理可穿戴设备12的最大权限，例如调整可穿戴设备12的闹钟、查看可穿戴设备12使用者对可穿戴设备12所实施的操作等，从而可以对可穿戴设备12的使用者进行监督，以实时了解其情况。当然，这里所说的移动终端13上所登录的用户和可穿戴设备12的使用者，其社会关系通常是亲子关系，具体可以是父子关系、父女关系、母子关系或母女关系。

本发明实施例提供一种任务计划推荐方法，该方法从服务器端进行描述，如图2所示，其包括如下步骤：

S101：接收请求用户的任务计划推荐请求。

服务器依据用户的主动请求向用户推荐任务计划。在用户所登录的移动终端设置有相应的控制部件，该控制部件具体可以是虚拟按键、链接或图标等，当然，也可以设定为移动终端上的实体按键。例如，在移动终端的用户界面设置“找一找”按键。当用户触动或选中该控制部件时，该控制部件被激活，进而启用推荐任务计划功能，向服务器发送表征请求推荐任务计划的推荐请求，服务器接收到该推荐请求后，会验证该推荐请求的合法性，例如验证请求方的用户是否具有相应的权限，或者验证该推荐请求是否包含非法内容等。当该推荐请求合法时，执行后续步骤。若不合法，则不执行后续步骤。

在具体应用本实施例时，还可以有另一种实施方式中，服务器可以自动向用户推荐任务计划。具体而言，可为用户设置预定推荐时间，例如周二晚上八点。如果当前时间与该推荐时间吻合，则实施本实施例，执行步骤S101及后续步骤。服务器可为所有注册用户设定相同或相近的推荐时间，也可以为不同用户设定不同的推荐时间。当然，从用户角度而言，移动终端提供相应的设置选项，允许用户更改该推荐时间，更进一步的，提供相应的设置选项，允许用户开启或关闭该自动推荐功能。S102：响应于所述任务计划推荐请求，确定与请求用户相关联的预设关联用户，获取所述关联用户的行为数据。

服务器对请求用户的任务计划推荐请求进行响应，进而获取请求用户的相应信息，例如用户名、账户编码等，依据上述用户信息查找与该请求用户相关联的关联用户，进而再读取该关联用户的行为数据。其中，该行为数据可以是在执行步骤S101之前的关联用户的所有行为数据，或者是预定时间段内的行为数据。该请求用户与关联用户的关联关系具体是指请求用户与关联用户为彼此的联系人，或者是指请求用户与关联用户彼此绑定。在应用到本实施例的场景时，请求用户是“父母”，第一关联用户为相对的“子女”，请求用户与第一关联用户彼此绑定。

在某些情形下，与请求用户相关联的用户可能有多个，针对此种情形，服务器可默认首个与请求用户相关联的用户为关联用户或者默认与请求用户交互较多(聊天记录的数量较多或者聊天的频率较高)的用户为关联用户。但如此设置可能不便于用户使用，因而在另一种实现方式中，当检测到与请求用户相关联的用户有多个时，向请求用户反馈与其相关联的用户信息，从而在请求用户所登录的移动终端显示多个与请求用户相关联的用户以供用户选择，当请求用户选定某一关联用户时，将所选定的关联用户反馈至服务器，服务器即获取该关联用户的行为数据。

登录有关联用户的可穿戴设备上预装有麦克风、陀螺仪、摄像头、红外线传感器、震动传感器、血压监测器和位移传感器等任意一种或多种传感器，上述传感器彼此协调工作，对可穿戴设备的使用者(关联用户)进行实施监测，这种监测可以是全天候的实时监测，也可以是针对特定时间的暂时性监测。通过监测可获得表征可穿戴设备所处环境的声音数据和图像数据、表征儿童所处位置的地理位置数据、表征儿童运动方向的方位数据以及表征儿童身体状况的体征数据，上述原始数据经归纳和整理后，可依据时间顺序进行存储，形成表征关联用户行为动作的行为数据。该行为数据构成了关联用户在特定时间内的行为集合，包括关联用所处的位置、身体状况以及关联用户所进行的活动等。上述行为数据可存储于可穿戴设备或服务器中，鉴于可穿戴设备的存储空间有限，通常存储于服务器中。

S103：从所述行为数据中提取出所述关联用户的行为特征，在本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划。

在获取到关联用户的行为数据后，对其中的各行为数据进行解析，确定该行为数据所表征的关联用户的行为，该行为是指关联用户在预定时间段内的所进行的活动。在依据行为数据确定用户行为时，需综合考虑表征关联用户所处环境的声音数据和图像数据、表征关联用户所处位置的地理位置数据、表征关联用户运动方向的方位数据、表征关联用户身体状况的体征数据以及时间数据等。

在一种实现方式中，可预先设定行为数据与行为的映射关系列表，在该映射关系列表中，同一行为具有与之相对应的行为数据。将所获取的各行为数据匹配至该映射关系列表中，可确定映射于该行为数据的行为。在一种示例中，关联用户的地理位置数据表征关联用户处于篮球场，运动方位数据表征关联用户在短时间内反复变动，体征数据表征关联用户的手臂有反复摆动，综合上述数据，在映射关系列表中，上述数据对应的行为是打篮球。在另一种示例中，关联用户的地理位置数据表征关联用户位于幼儿园，声音数据表征其所处环境有很多孩子的声音，在映射关系列表中，上述数据对应的行为是与小朋友玩闹。

在另一种实现方式中，可预设行为数据的计算模型，通过该计算模型输出该行为数据所对应的行为。该计算模型可以模拟行为数据可能对应的行为，再通过各数据之间的联系，输出具有最大可能性的行为。如上例，用户的地理位置显示为篮球场，则可以模拟出对应的行为可能是打篮球、路过篮球场等，其运动方位在短时间内反复变动，则可以模拟出对应的行为可能是在转动、做游戏或者在游乐场坐过山车等，手臂的反复摆动，则可以模拟出对应的行为是走路、拍打某一物体等。考虑上述各种行为数据之间的关联，可确定其行为最可能是打篮球。

当然，关联用户的行为不限于示例，具体确定其行为的数据也不限于示例所给出的，本领域技术人员在结合具体应用场景时，可以依据相应的行为数据确定关联用户的行为，在此不做赘述。

在依据行为数据确定其行为之后，统计在该行为数据的限定范围内各行为出现的次数，筛选出出现次数大于预定次数的行为，再依据预设的行为与行为特征的映射关系列表，确定关联用户的行为特征。其中，行为数据的限定范围是指自行为数据的首次产生至执行步骤S101之间的时段或者是预定时段。行为特征是用户的行为习惯或行为特点的体现，出现次数较多的行为往往是其行为特征的直接表现，因此设置对其在行为数据的限定范围内行为的筛选，仅将出现次数大于预定次数的行为作为确定其行为特征的依据。

在该行为与行为特征的映射关系列表中，同一用户具有一个或多个行为特征，同一行为特征可以映射于一个或多个行为，这些多个行为具有相应的共同特性，该共同特性即为行为特征的体现。例如，用户的行为有打篮球、跑步，则可确定其行为特征为运动。用户的行为有看书、写字、学英语，则可以确定其行为特征为学习。

在本地数据库中存储有多个用户所上传的任务计划或者通过资源抓取功能从互联网中抓取的资源。用户所上传的任务计划可以是用户自己制定的，也可以是用户通过其他途径获得。为了保护用户的隐私，对于所上传的任务计划，用户可以设定该任务计划的使用或查看权限等。当用户设定该任务计划为不许可推荐时，该任务计划将不会被推荐至其他用户。仅在用户设定该任务计划为许可推荐时，该任务计划方可被允许推荐至其他用户。

在确定了该关联用户的行为特征后，查找与所述行为特征相匹配的任务计划。本地数据库中所存储的任务计划具有相应的特征标签，当行为特征与特征标签相匹配或者特征标签包含该行为特征时，确定任务计划与行为特征相匹配。当然，在行为特征具有多个时，设置特征标签与所有行为特征或部分行为特征相匹配时，确定任务计划与行为特征相匹配。服务器会在特定的约束范围内，查找与所述行为特征相匹配的任务计划。其中，上述的约束范围是服务器设置的默认范围，也可以是用户主动限定的范围。

具体而言，请求用户所发送的推荐请求包含预设限制属性。在用户启用推荐任务计划功能时，会弹出预设的限制属性设置窗口以使用户设定本次查找的限制属性，该限制属性包括时间期限、地理位置和计划制定者的年龄中的任意一种或多种组合。对于时间期限，其限定了所查找的任务计划是其他用户在该时间期限内上传的。对于地理位置，其限定了所查找的任务计划的上传者的所在地。计划制定者的年龄限定了所查找的任务计划的制定者的年龄。当然，还可以限定所查找的任务计划所针对的儿童的年龄。服务器在接收到用户的推荐请求后，对该推荐请求进行解析，确定其中所包含的限制属性，进而在所述限制属性的约束范围内，从本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划。

S104：向用户反馈与所述行为特征相匹配的任务计划。

在查找到与所述行为特征相匹配的任务计划后，将该任务计划反馈至请求用户。所反馈的任务计划可以是该任务计划的下载链接或者是该任务计划文件本身。当用户点击该下载链接时，将为用户建立下载任务，启动对任务计划的下载。所下载的任务计划或者服务器直接反馈的任务计划将被存储至任务计划列表中，用户可以查看该任务计划的具体内容。

在用户下载该任务计划完毕后或接受反馈的任务计划文件完毕后，用户所在的移动终端将弹出包含执行控件弹窗。当用户选中该执行控件时，服务器将该任务计划适用至关联用户以实施该任务计划。当然，也设置有相应的删除控件，当用户选中该删除控件时，可将该任务计划删除。

在某些情形下，当与行为特征相匹配的任务计划的数量较多时，服务器可以将所有任务计划以列表形式均发送至请求用户。也可以建立个任务计划与关联用户行为特征的匹配度排行榜，从而仅向请求用户反馈在该排行榜中排行靠前的任务计划。

在上述实施例的基础上，有必要结合具体的应用实例对本发明进行说明。上述的移动终端具体为手机，可穿戴设备具体为儿童手表。手机用户为儿童手表使用者的父亲或母亲。儿童手表的使用需安装有SIM卡，该SIM卡的卡号即作为使用该儿童手表的儿童的用户账号，手机上所登录的用户与该儿童用户相绑定。

用户使用手机打开相应的应用程序，进入到任务计划推荐界面，点击“找一找”按键，开启了任务计划推荐功能，以请求查找任务计划。服务器将读取该请求用户的信息，再查找与该请求用户相绑定的儿童用户，进而确定出该儿童用户的行为特征，若该儿童用户的行为特征为喜爱足球且喜爱读书。服务器将查找与喜爱足球且喜爱读书的行为特性相匹配的任务计划，从而将该任务计划反馈至请求用户。

在一种实施例中，所述任务计划包含多个监督所述关联用户行为的任务指令。上述的任务计划是指监督关联用户行为、以培养关联用户养成良好习惯的计划。该任务计划包含多条以时间顺序排列的任务指令，该任务指令限定了关联用户在预定时间应进行的活动。例如，任务指令限定了关联用户需在12点吃午餐，9点半睡觉等。因而上述任务指令的执行需满足预定的执行条件。对于该执行条件，在当前时间达到预定执行时间时，确定所述任务指令满足预定的执行条件。

具体而言，当关联用户适用某一任务计划时，该任务计划将对用户的行为进行监督。若当前时间达到预定的执行时间，将执行相应的任务指令，关联用户所在的可穿戴设备将启用相应的感应器，以获得关联用户的行为数据，进而判定其行为是否符合任务指令所限定的行为。例如，任务指令限定了关联用户需在晚上9点半睡觉。当时间达到了9点半，依据该任务指令，可穿戴设备的体征传感器、位移传感器等开启工作，进而获取用户的脉搏、体温等体征数据以及表征用户是否位移的位移数据，综合上述数据可以判断关联用户的当前行为是否为睡觉。

在此基础上，确定任务计划与行为特征相匹配的条件为任务计划中与所述行为特征相关联的任务指令的数量达到预定数量。在任务计划中设有多个任务指令，所确定的关联用户的行为特征具有一个或多个，当任务计划中与该一个或多个行为特征相关联的任务指令的数量达到预定数量时，即确定该任务计划与行为特征相匹配。

所存储的任务指令还具有相应的特征标签，该特征标签记录了任务指令的任务目的、任务所作用的行为对象等。该任务目的表征执行本次任务所要达到的效果，其可以是为了改善关联用户某一不良行为习惯或者是为了保持、加强某一良好行为习惯。该任务目的由计划制定者在制定任务计划时手动录入，进而以特征标签保存。上述任务所作用的行为对象是指本次任务所针对的行为对象，包括需要改善的不良行为和需保持的良好行为。例如，某一任务指令是为了改善睡眠质量，则该任务指令所针对的行为对象即为睡眠。上述行为对象可以由计划制定者指定，若计划制定者未对相应任务指令所针对的对象进行指定，可以对计划制定者录入的任务语句进行语义识别，从中提取出该任务所针对的对象，再将该对象保存至特征标签中。

因而，在一种实现方式中，当所述任务指令的任务目的包含所述行为特征时，确定所述任务指令与行为特征相关联。或者，当所述任务指令的任务对象包含所述行为特征时，确定所述任务指令与行为特征相关联。

本发明实施例还提供一种任务计划推荐装置，如图3所示，其包括：接收模块201，用于接收请求用户的任务计划推荐请求；响应模块202，用于响应于所述任务计划推荐请求，确定与请求用户相关联的预设关联用户，获取所述关联用户的行为数据；查找模块203，用于从所述行为数据中提取出所述关联用户的行为特征，在本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划；反馈模块204，用于向用户反馈与所述行为特征相匹配的任务计划。

在一种实施例中，如图4所示，所述查找模块203包括：数据统计模块212，用于统计所述行为数据中表征所述关联用户同一行为的行为数据的数量；行为查找模块222，用于查找所对应的行为数据的数量达到预定数量的行为；特征确定模块232，用于依据预设的映射关系列表，确定映射于所述行为的行为特征；计划查找模块242，用于在本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划。

在一种实施例中，所述任务计划包含多个监督所述关联用户行为的任务指令，所述任务指令的执行需满足预定的执行条件。

在一种实施例中，所述计划查找模块242用于在任务计划中与所述行为特征相关联的任务指令的数量达到预定数量时，确定所述任务计划与行为特征相匹配。

在一种实施例中，所述计划查找模块242用于在所述任务指令的任务目的包含所述行为特征时，确定所述任务指令与行为特征相关联。

在一种实施例中，所述计划查找模块242用于在所述任务指令的任务对象包含所述行为特征时，确定所述任务指令与行为特征相关联。

在一种实施例中，在当前时间达到预定执行时间时，确定所述任务指令满足预定的执行条件。

在一种实施例中，所述行为特征具有多个，所述查找模块203用于在本地数据库中查找具备所有行为特征的任务计划。

优选的，当所述与请求用户相关联的关联用户有多个时，所述预设关联用户为请求用户预指定的关联用户。

在一种实施例中，所述本地数据库存储有多个用户所上传的任务计划。

在一种实施例中，所述推荐请求包含预设限制属性；所述查找模块203用于在所述限制属性的约束范围内，从本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划。

在一种实施例中，所述限制属性包括时间期限、地理位置和计划制定者的年龄中的任意一种或多种组合。

在一种实施例中，所述请求用户与关联用户的社会关系为亲子关系。

本发明实施例还提供一种服务器，其包括上述实施例的任务计划推荐装置。

上述有关任务计划推荐装置和服务器的实施例的具体说明，可以参见任务计划推荐方法部分的实施例，在此不做赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。

以上对本发明所提供的一种服务器进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种任务计划推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收请求用户的任务计划推荐请求；

响应于所述任务计划推荐请求，确定与与请求用户相关联的预设关联用户，获取所述关联用户的行为数据；

从所述行为数据中提取出所述关联用户的行为特征，在本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划；

向用户反馈与所述行为特征相匹配的任务计划。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述从所述行为数据中提取出所述关联用户的行为特征行为数据的步骤，具体为：统计所述行为数据中表征所述关联用户同一行为的行为数据的数量，查找所对应的行为数据的数量达到预定数量的行为，依据预设的映射关系列表，确定映射于所述行为的行为特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述任务计划包含多个监督所述关联用户行为的任务指令，所述任务指令的执行需满足预定的执行条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

当任务计划中与所述行为特征相关联的任务指令的数量达到预定数量时，确定所述任务计划与行为特征相匹配。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

当所述任务指令的任务目的包含所述行为特征时，确定所述任务指令与行为特征相关联。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

当所述任务指令的任务对象包含所述行为特征时，确定所述任务指令与行为特征相关联。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

在当前时间达到预定执行时间时，确定所述任务指令满足预定的执行条件。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述行为特征具有多个，当任务计划具备所有行为特征时，确定任务计划与所述行为特征相匹配。

9.一种任务计划推荐装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收请求用户的任务计划推荐请求；

响应模块，用于响应于所述任务计划推荐请求，确定与请求用户相关联的预设关联用户，获取所述关联用户的行为数据；

查找模块，用于从所述行为数据中提取出所述关联用户的行为特征，在本地数据库中查找与所述行为特征相匹配的任务计划；

反馈模块，用于向用户反馈与所述行为特征相匹配的任务计划。

10.一种服务器，其特征在于：包括权利要求9所述的任务计划推荐装置。