CN103327216A

CN103327216A - 图像处理装置和图像处理方法

Info

Publication number: CN103327216A
Application number: CN2012105202049A
Authority: CN
Inventors: 伊藤笃
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 2012-03-23
Filing date: 2012-12-06
Publication date: 2013-09-25
Anticipated expiration: 2032-12-06
Also published as: KR20130108052A; JP5206890B1; KR101646042B1; CN103327216B; US20130251250A1; JP2013201489A; US8818087B2

Abstract

本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。一种图像处理装置包括代表色计算单元、色偏移计算单元和相似度计算单元。代表色计算单元计算代表图像中具有预定尺寸的第一区域中的颜色的代表色。色偏移计算单元计算所述代表色计算单元计算出的代表色和所述第一区域中的作为对象的第二区域中的颜色之间的差，作为色偏移。相似度计算单元计算所述色偏移计算单元计算出的色偏移和代表所述图像中嵌入的信息的信息图像中的预定色偏移之间的相似度。

Description

图像处理装置和图像处理方法

技术领域

本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。

背景技术

日本待审专利申请公开No.10-145623号公报致力于高精度地确定对象原稿是否是从电子照相彩色复印机输出的原稿，并且公开了以下技术。踪迹图案检测单元将白背景所包围的黄色独立区域检测为踪迹图案像素，并且白像素检测单元检测与白背景相对应的像素。根据在一定区域中踪迹图案像素的计数结果（tui）和白像素的计数结果（white），当tui/white等于或大于一定值时，综合确定电路确定对象原稿是从电子照相彩色复印机输出的原稿。

日本待审专利申请公开No.10-243221号公报致力于高精度地确定对象原稿是否是从电子照相彩色复印机输出的原稿（生成原稿），并且公开了以下技术。平均值计算单元针对已经执行了Log变换的b信号，计算关注像素（target pixel）周边的平均值。二值化处理单元通过将该平均值用作二值化阈值，来执行二值化处理。图案匹配电路（PM2）从二值化后的b信号检测一个像素乘以三个像素的图案，并且当PM1未检测到青色和品红色并且PM2检测到图案时，图案匹配电路（PM2）将关注像素确定为踪迹图案像素。

发明内容

因此，本发明的目的是提供计算图像中所嵌入的信息图像中的色偏移和信息图像中的预定色偏移之间的相似度的图像处理装置和图像处理方法。

根据本发明的第一方面，提供了一种图像处理装置，该图像处理装置包括代表色计算单元、色偏移计算单元和相似度计算单元。所述代表色计算单元计算代表图像中具有预定尺寸的第一区域中的颜色的代表色。所述色偏移计算单元计算所述代表色计算单元计算出的所述代表色和所述第一区域中的作为对象的第二区域中的颜色之间的差，作为色偏移。所述相似度计算单元计算所述色偏移计算单元计算出的所述色偏移和代表所述图像中嵌入的信息的信息图像中的预定色偏移之间的相似度。

根据本发明的第二方面，图像处理装置还包括强调单元，该强调单元根据所述相似度计算单元计算出的所述相似度，对所述图像进行强调。

根据本发明的第三方面，图像处理装置还包括二值化单元，该二值化单元根据所述相似度计算单元计算出的所述相似度对所述图像进行二值化，或者对所述强调单元强调后的所述图像进行二值化。

根据本发明的第四方面，图像处理装置还包括提取单元，该提取单元提取所述色偏移计算单元计算出的、并且与所述信息图像中的所述预定色偏移相似的色偏移；代表色偏移计算单元，该代表色偏移计算单元计算代表所述提取单元提取的所述色偏移的代表色偏移；和修正单元，该修正单元根据所述代表色偏移计算单元计算出的所述代表色偏移，对所述信息图像中的所述预定色偏移进行修正。

根据本发明的第五方面，提供了一种图像处理装置，该图像处理装置包括二次微分值计算单元和相似度计算单元。所述二次微分值计算单元计算图像中具有预定尺寸的区域中的颜色的二次微分值。所述相似度计算单元计算所述二次微分值计算单元计算出的所述二次微分值和表示代表所述图像中所嵌入的信息的信息图像中的预定色偏移的二次微分值之间的相似度。

根据本发明的第六方面，提供了一种图像处理方法，该图像处理方法包括以下步骤：计算代表图像中具有预定尺寸的第一区域中的颜色的代表色；计算所计算出的代表色和所述第一区域中的作为对象的第二区域中的颜色之间的差，作为色偏移；以及计算所计算出的色偏移和代表所述图像中嵌入的信息的信息图像中的预定色偏移之间的相似度。

根据本发明的第七方面，提供了一种图像处理方法，该图像处理方法包括计算图像中具有预定尺寸的区域中的颜色的二次微分值；以及计算所计算出的二次微分值和表示代表所述图像中所嵌入的信息的信息图像中的预定色偏移的二次微分值之间的相似度。

根据本发明的第一方面和第六方面，可以计算图像中所嵌入的信息图像中的色偏移和信息图像中的预定色偏移之间的相似度。

根据本发明的第二方面，可以生成基于相似度的强调图像。

根据本发明的第三方面，可以获得基于相似度的二值化后的图像或已经被二值化的强调图像。

根据本发明的第四方面，可以修正信息图像的预定色偏移。

根据本发明的第五方面和第七方面，可以计算图像中所嵌入的信息图像的二次微分值和信息图像的预定二次微分值之间的相似度。

附图说明

将基于以下附图详细描述本发明的示例性实施方式，附图中：

图1是示出了根据第一示例性实施方式的图像处理装置的示例性构造的概念模块构造图；

图2是示出了根据第一示例性实施方式的处理的示例的流程图；

图3是示出了第一区域和第二区域之间的关系的示例的说明图；

图4是示出了根据第一示例性实施方式的处理的示例的说明图；

图5是示出了根据第二示例性实施方式的图像处理装置的示例性构造的概念模块构造图；

图6是示出了根据第二示例性实施方式的处理的示例的流程图；

图7是示出了根据第三示例性实施方式的图像处理装置的示例性构造的概念模块构造图；

图8是示出了根据第三示例性实施方式的处理的示例的流程图；

图9是示出了根据第四示例性实施方式的图像处理装置的示例性构造的概念模块构造图；

图10是示出了根据第四示例性实施方式的处理的示例的流程图；以及

图11是示出了实现示例性实施方式的计算机的硬件构造示例的框图。

具体实施方式

此后，将参照附图描述实现本发明的各种示例性实施方式。

图1是示出了根据第一示例性实施方式的图像处理装置的示例性构造的概念模块构造图。

通常，“模块”是可以彼此逻辑分离的软件（计算机程序）或硬件的部件。由此，根据示例性实施方式的模块不仅与计算机程序中的模块相对应，还与硬件构造中的模块相对应。因此，对示例性实施方式的描述包括对用于使计算机起到那些模块的作用的计算机程序（用于使计算机执行各程序步骤的程序、用于使计算机起到各单元的作用的程序、或者用于使计算机实现各功能的程序）、系统和方法的描述。为了描述的方便，将使用“存储”、“使……存储”的表达以及与此等同的表达。在计算机程序的情况下，这些表达具体指“使存储装置存储”或“执行控制，以使存储装置存储”。多个模块可以以一一对应的关系与多个功能相对应。在封装方面，单个模块可以由单个程序构成，多个模块可以由单个程序构成，或者单个模块可以由多个程序构成。而且，多个模块可以由单个计算机执行，或者单个模块可以由分布式环境或并行环境中的多个计算机执行。另选地，单个模块可以包括另一个模块。此后，“连接”用于指逻辑连接（数据的发送和接收、提供指示、多个数据之间的参照关系等）和物理连接。“预定”意味着在某个操作之前进行确定，并且包括在根据示例性实施方式的处理开始之后、以及根据示例性实施方式的处理开始之前，根据当前状况/状态或根据某个操作之前的在先状况/状态进行确定的含义。当存在多个“预定值”时，这些值可以彼此不同，或者这些值中的两个值或更多个值（当然，包括所有值）可以是相同的。除了不需要确定是否是A的情况之外，具有“在A的情况下，执行B”的含义的描述用作“确定是否是A，并且如果确定是A，则执行B”的含义。

系统或装置可以由经由如网络（包括一一对应的通信连接）的通信介质彼此连接的多个计算机、硬件单元或装置等构成，或者可以由单个计算机、硬件单元或装置等构成。同义地使用“装置”和“系统”。当然，“系统”不仅仅包括人为社会“组织”（社会系统）。

而且，在各模块执行的各处理操作中，或者单个模块执行的各处理操作中，从存储装置读取作为对象的信息。在各处理操作已经结束之后，向存储装置中写入其处理结果。由此，可以省略对处理操作之前从存储装置进行读取以及处理操作之后向存储装置中写入的描述。这里，存储装置的示例包括硬盘、随机存取存储器（RAM）、外部存储介质、通过通信线连接的存储装置、中央处理单元（CPU）中的寄存器等。

如图1所示，根据第一示例性实施方式的图像处理装置包括代表色计算模块110、色偏移计算模块120、基准色偏移设置模块130和相似度计算模块140。

根据第一示例性实施方式的图像处理装置用于提取实际图像中的信息图像。信息图像是系统创建的以机器可读的方式表示电子数据的图像代码，并且例如包括踪迹图案，该踪迹图案包括用于指定已经输出（印制、复印等）图像的图像形成装置的信息。信息图像可以是不可视的信息图像或基本不可视的信息图像，例如，肉眼不可视的信息图像、对于肉眼难以看见的信息图像、或与他们等同的信息图像。换句话说，信息图像是可视性低（人类难以看见）的图像。例如，使用黄色色调剂来输出信息图像。

代表色计算模块110连接到色偏移计算模块120。代表色计算模块110计算代表图像中具有预定尺寸的第一区域中的颜色的代表色。代表色是代表区域中的颜色的颜色，并且利用统计计算方法来计算代表色。例如，代表色可以是区域中的平均色，或者可以是区域的中间值或峰值。下面将参照图3描述第一区域。

色偏移计算单元120连接到代表色计算模块110和相似度计算模块140。色偏移计算模块120计算代表色计算模块110计算出的代表色和第一区域中的作为对象的第二区域中的颜色之间的差，作为色偏移。

将参照图3描述第一区域（区域300）和第二区域（区域310）之间的关系的示例。区域310是预期存在信息图像的区域。区域310可以具有一个以上像素的尺寸。区域300具有预定尺寸。在图3中，区域300是矩形，但是区域300的形状不限于矩形，而可以是六边形、椭圆形（包括圆形）等。区域300足够大，以包括一个以上区域310，并且可以包括区域310的背景。即，区域300可以具有这样的尺寸，使得当代表色计算模块110计算代表色时，信息图像的背景颜色的影响大于信息图像的颜色的影响。在图3中，区域310在区域300的中央，但是可以不是必须在区域300的中央。区域310的形状不限于正方形，而可以是矩形、L形等。

颜色由色空间（例如，YMC的三维空间）中的位置来表示。由此，颜色可以由从原点起的矢量来表示。颜色之间的差是矢量之间的差，并且这里被称为局部色偏移。例如，局部色偏移是从代表色到第二区域（区域310）中的颜色的矢量，或者从第二区域（区域310）中的颜色到代表色的矢量，即，在二维以上空间中定义的矢量。

图4是示出了根据第一示例性实施方式的处理的示例的说明图。这是色偏移的示例。在YMC的三维色空间400中，色偏移计算模块120计算局部色偏移（Vy矢量）420和局部色偏移（Vetc矢量）430等。这些矢量被表示为从原点（Y、M、C=0）起的偏移。

在图4中，局部色偏移（Vy矢量）420表示信息图像中的色偏移，而局部色偏移（Vetc矢量）430表示除了信息图像之外的某物（例如，噪声）的色偏移。在色空间400中，正常的信息图像具有基准色偏移（Y矢量）410。实际上，信息图像不具有基准色偏移（Y矢量）410，而具有局部色偏移（Vy矢量）420。这是因为当信息图像存在于除了白背景之外的区域中时，以及当另一个图像与信息图像交叠时，在输出时可能出现频率劣化、片材表面粗糙或噪声，在扫描时可能出现调制传递函数（Modulation Transfer Function:MTF）的劣化或由于信息图像的直径减小所造成的与信息图像有关的色信息的劣化（色变化降低），或者在输出、扫描或色变换可能出现色变动时。通过仅使用单色平面（例如，作为黄色的互色的蓝色平面）中的图像来执行图案匹配等，难以确定由上述因素所造成的局部色偏移（Vy矢量）420是否是信息图像中的色偏移。

在该示例性实施方式中，通过利用二维以上空间（例如，三维空间）来计算与正常信息图像的相似度。

基准色偏移设置模块130连接至相似度计算模块140。基准色偏移设置模块130设置在上述色空间中正常信息图像的色偏移（此后还被称为基准色偏移）。由于图像中所嵌入的信息图像的颜色是预定的，所以色偏移是预定的。在图4中所示的示例中，使用色空间400。

相似度计算模块140连接至色偏移计算模块120和基准色偏移设置模块130。相似度计算模块140计算色偏移计算模块120计算出的色偏移和代表在图像中所嵌入的信息的信息图像的预定色偏移之间的相似度。

这里，“相似度”是通过使用基准色偏移和局部色偏移所形成的角度α而计算出的值。这相当于图4中所示的示例中的基准色偏移（Y矢量）410和局部色偏移（Vy矢量）420所形成角度α。还可以添加矢量的长度。通过使用角度α来计算相似度，并且通过使用例如以下表达式来计算相似度。

·cos(α)

·(cos(α))ⁿ

·|Vy|cos(α)

·|Vy|^m(cos(0))ⁿ

这里，m和n是1以上的整数。随着n增大，确定相似度的标准变得严格。

在图4中所示的示例中，当局部色偏移（Vy矢量）420的相似度与局部色偏移（Vetc矢量）430的相似度比较时，局部色偏移（Vy矢量）420的相似度表示大的值，而局部色偏移（Vetc矢量）430与基准色偏移（Y矢量）410的方向不同，由此局部色偏移430的相似度表示小的值。此后，相似度与预定阈值比较。例如，如果相似度大于该阈值或者如果相似度等于或大于该阈值，则可以提取存在信息图像的区域310。

代表色计算模块110可以计算代表在各色平面（例如，Y平面、M平面、C平面等）中第一区域的颜色的代表色。在该情况下，针对第一区域，计算各颜色的代表色（例如，三个代表色）。

色偏移计算模块120可以计算代表色计算模块110计算出的在各色平面中的代表色和在各色平面中第二区域中的颜色之间的差，作为色偏移。在该情况下，针对第二区域，计算各颜色的色偏移（例如，三个色偏移）。

基准色偏移设置模块130设置各色平面中的正常信息图像中的基准色偏移。

相似度计算模块140计算色偏移计算模块120计算出的在各色平面中的色偏移和信息图像在预定的各色平面中的色偏移之间的相似度。这里，计算多个相似度，并且可以通过使用多个相似度来计算一个相似度。例如，可以计算多个相似度的平均值，或者可以通过对各色平面执行加权来计算一个相似度。

相似度计算模块140可以针对色偏移（矢量）的两个方向来计算相似度，并且可以把具有较大值的相似度认作计算结果的相似度。即，计算相对于沿反方向的矢量的相似度。这是用于处理例如背景是黄色而信息图像是黄色背景中的白色的情况。

图2是示出了根据第一示例性实施方式的处理的示例的流程图。

在步骤S202中，代表色计算模块110通过使用所接受图像的多个色平面，来计算第一区域中的代表色。

在步骤S204中，色偏移计算模块120计算代表色和作为对象的第二区域中的颜色之间的差，作为局部色偏移。

在步骤S206中，相似度计算模块140通过使用局部色偏移的矢量和基准色偏移的矢量所形成的角度，或者该角度和长度的函数来计算相似度。

图5是示出了根据第二示例性实施方式的图像处理装置的示例性构造的概念模块构造图。如图5所示，根据第二示例性实施方式的图像处理装置包括基准色计算模块110、色偏移计算模块120、基准色偏移设置模块130、相似度计算模块140、强调模块550和二值化模块560。与第一示例性实施方式中相同的部件由相同的附图标记来表示，并且省略相对应的描述（同样适用于以下的示例性实施方式）。除了根据第一示例性实施方式的模块之外，根据第二示例性实施方式的构造包括强调模块550和二值化模块560。另选地，除了根据第一示例性实施方式的模块之外，根据第二示例性实施方式的构造可以包括强调模块550和二值化模块560中的任意一个模块。即，可以采用相似度计算模块140连接到强调模块550，而不连接二值化模块560的构造，或相似度计算模块140连接至二值化模块560的构造。

相似度计算模块140连接到色偏移计算模块120、基准色偏移设置模块130和强调模块550。

强调模块550连接到相似度计算模块140和二值化模块560。强调模块550根据相似度计算模块140计算出的相似度来强调所接受图像。即，强调模块550生成强调了信息图像的图像。强调模块550（1）将相似度加至所接受图像的基准色平面（例如，Y层）或者（2）把相似度乘以所接受图像的基准色平面。另选地，作为强调处理，如果相似度大于预定阈值或者如果相似度等于或大于预定阈值，则强调模块550可以把像素的颜色加深，可以将颜色改变为另一颜色，或者可以把其他像素的颜色减轻。

二值化模块560连接到强调模块550。二值化模块560根据相似度计算模块140计算出的相似度对所接受图像进行二值化，或者对强调模块550强调后的图像进行二值化。因此，提取信息图像的部分。二值化处理的示例是仅留下相似度大于预定阈值的像素或相似度等于或大于预定阈值的像素的处理。

图6是示出了根据第二示例性实施方式的处理的示例的流程图。

在步骤S602中，代表色计算模块110通过使用所接受图像的多个色平面来计算第一区域中的代表色。

在步骤S604中，色偏移计算模块120计算代表色和作为对象的第二区域中的颜色之间的差，作为局部色偏移。

在步骤S606中，相似度计算模块140通过利用局部色偏移的矢量和基准色偏移的矢量所形成的角度、或该角度和长度的函数，来计算相似度。

在步骤S608中，强调模块550根据相似度对图像进行强调。

在步骤S610中，二值化模块560对强调后的图像进行二值化。

附加地，步骤S610中的二值化处理之后的开像素（ON pixel）（二值化处理之后剩余的像素（典型地，黑像素））可以被提取为信息图像。

图7是示出了根据第三示例性实施方式的图像处理装置的示例性构造的概念模块构造图。如图7所示，根据第三示例性实施方式的图像处理装置包括代表色计算模块110、色偏移计算模块120、基准色偏移修正模块720、基准色偏移设置模块130、相似度计算模块140、强调模块550和二值化模块560。除了根据第二示例性实施方式的模块之外，根据第三示例性实施方式的构造包括基准色偏移修正模块720。另选地，除了根据第一示例性实施方式的模块之外，根据第三示例性实施方式的构造可以包括基准色偏移修正模块720。

色偏移计算模块120连接至代表色计算模块110、候选区域提取模块722和相似度计算模块140。

基准色偏移修正模块720包括候选区域提取模块722、更新色偏移计算模块724和基准色偏移修正模块726。基准色偏移修正模块720根据所接受图像对基准色偏移进行修正。例如，基准色偏移修正模块720针对所接受图像的色变化或色变动对基准色偏移进行修正。

候选区域提取模块722连接至色偏移计算模块120和更新色偏移计算模块724。候选区域提取模块722提取色偏移计算模块120计算出的、并且与信息图像中的预定色偏移（基准色偏移设置模块130设置的色偏移，即，基准色偏移）类似的色偏移。这里，类似意味着基准色偏移和色偏移计算模块120计算出的色偏移之间的差等于或小于预定阈值，或者小于预定阈值。例如，“色偏移的差等于或小于预定阈值，或者小于预定阈值”意味着色偏移计算模块120计算出的色偏移相对于基准色偏移在预定角度之内。

更新色偏移计算模块724连接至候选区域提取模块722和基准色偏移修正模块726。更新色偏移计算模块724计算代表候选区域提取模块722提取的色偏移的代表色偏移。代表色偏移是代表候选区域提取模块722提取的色偏移的色偏移，并且通过利用统计计算方法来计算该代表色偏移。例如，代表色偏移可以是所提取的色偏移的平均色偏移，或者可以是中间值或峰值。由于色偏移是矢量，所以可以通过获得长度和方向（角度）的统计值来计算代表色偏移。

基准色偏移修正模块726连接至更新色偏移计算模块724和基准色偏移设置模块130。基准色偏移修正模块726根据更新色偏移计算模块724计算出的代表色偏移，来修正信息图像中的预定色偏移。例如，代表色偏移可以被认为是基准色偏移，通过对代表色偏移和基准色偏移进行加权而计算出的值可以被认为是基准色偏移，或者通过把代表色偏移乘以系数而计算出的值可以被认为是基准色偏移。另选地，基准色偏移的矢量方向可以由代表色偏移的矢量方向所替代。

基准色偏移设置模块130连接至基准色偏移修正模块726和相似度计算模块140。基准色偏移设置模块130根据基准色偏移修正模块726修正后的色偏移，来设置基准色偏移。

图8是示出了根据第三示例性实施方式的处理的示例的流程图。

在步骤S802中，代表色计算模块110通过使用所接受图像的多个色平面来计算第一区域中的代表色。

在步骤S804中，色偏移计算模块120计算代表色和作为对象的第二区域中的颜色之间的差，作为局部色偏移。

在步骤S806中，如果局部色偏移与基准色偏移相似，则候选区域提取模块722提取该局部色偏移作为用于修正的色偏移。

在步骤S806之后，如果所接受图像中还有未处理的像素，则处理返回到步骤S802，而如果没有未处理的像素，则处理进行到步骤S808。

在步骤S808中，更新色偏移计算模块724通过使用所提取的用于修正的色偏移的平均值、中间值或峰值等来计算更新后的色偏移。

在步骤S810中，基准色偏移修正模块726将基准色偏移变更为更新后的色偏移。

在步骤S812中，相似度计算模块140通过使用局部色偏移的矢量和基准色偏移的矢量形成的角度，或者该角度和长度的函数，来计算相似度。

在步骤S814中，强调模块550（1）将相似度加至所接受图像的基准色平面，或者（2）使相似度乘以所接受图像的基准色平面。

在步骤S816中，二值化模块560利用预定阈值执行二值化。

在步骤S816之后，如果所接受图像中还有未处理的像素，则处理返回到步骤S812，而如果没有未处理的像素，则处理结束。

图9是示出了根据第四示例性实施方式的图像处理装置的示例性构造的概念模块构造图。如图9所示，根据第四实施方式的图像处理装置包括二次微分计算模块910、基准色偏移设置模块930和相似度计算模块940。色浓度的变化度用作根据上述实施方式的色偏移。

二次微分计算模块910连接至相似度计算模块940。二次微分计算模块910计算图像中具有预定尺寸的区域中的颜色的二次微分值。这里，“颜色的二次微分值”是通过在各色平面执行拉普拉斯（Laplacian）变换而获得。例如，当颜色的数量是3时，获得三维空间中的矢量（由原点（0,0,0）和三个二次微分值（x,y,z）定义的矢量）。

基准色偏移设置模块930连接至相似度计算模块940。基准色偏移设置模块930设置正常信息图像的二次微分值。图像中所嵌入的信息图像的颜色是预定的，由此预先设置计算出的二次微分值。

相似度计算模块940连接至二次微分计算模块910和基准色偏移设置模块930。相似度计算模块940计算二次微分计算模块910计算出的二次微分值和表示代表图像中所嵌入的信息的信息图像的预定色偏移的二次微分值之间的相似度。如上所述，二次微分值可以由矢量表示，并且可以执行与相似度计算模块140执行的计算等同的计算，以计算相似度。

图10是示出了根据第四示例性实施方式的处理的示例的流程图。

在步骤S1002中，二次微分计算模块910计算第一区域在各色平面中的二次微分值。

在步骤S1004中，相似度计算模块940计算第一区域中的二次微分值（三维）和基准色偏移（二次微分值（三维））之间的相似度。

将参照图11描述根据上述示例性实施方式的图像处理装置的硬件构造的示例。图11中所示的构造是个人计算机（PC）等的构造，并且包括诸如扫描仪等的数据读取单元1117和诸如打印机等的数据输出单元1118。

中央处理单元（CPU）1101是根据描述上述模块的执行顺序的计算机程序来执行处理的控制器，即，代表色计算模块110、色偏移计算模块120、基准色偏移设置模块130、相似度计算模块140、强调模块550、二值化模块560、基准色偏移修正模块720、候选区域提取模块722、更新色偏移计算模块724、基准色偏移修正模块726、二次微分计算模块910、基准色偏移设置模块930和相似度计算模块940。

只读存储器（ROM）1102存储CPU1101所使用的程序和操作参数等。随机存取存储器（RAM）1103存储用于执行CPU1101的程序、和执行中变化的参数等。CPU1101、ROM1102和RAM1103经由主总线1104（如CPU总线）彼此连接。

主总线1104经由桥1105连接至外部总线1106，如外部设备互连/接口（PCI）总线。

键盘1108和如鼠标的定点装置1109是操作者操作的输入装置。显示器1110可以是液晶显示装置或阴极射线管（CRT）装置，并且将各种信息作为文本或图像信息进行显示。

硬盘驱动器（HDD）1111包括硬盘，对硬盘进行驱动，并且记录或再现CPU1101所执行的程序和信息。关于所接受图像和信息图像的信息存储在硬盘中。而且，包括各种数据处理程序的各种计算机程序存储在硬盘驱动器中。

驱动器1112读出装载在其中的可移动记录介质1113（如，磁盘、光盘、磁光盘或半导体存储器）上所记录的数据或程序。驱动器1112经由接口1107、外部总线1106、桥1105和主总线1104，向所连接的RAM1103提供数据或程序。可移动记录介质1113可以用作与硬盘类似的数据记录区域。

连接端口1114是用于连接外部连接装置1115的端口，并且包括用于通用串行总线（USB）、或IEEE1394等的连接单元。连接端口1114经由接口1107、外部总线1106、桥1105和主总线1104连接到CPU1101等。通信单元1116连接至通信线并且执行与外部装置的数据通信处理。数据读取单元1117例如是扫描仪并且读取原稿。数据输出单元1118例如是打印机，并且输出原稿数据。

图11中所示的图像处理装置的硬件构造是一个构造示例。根据上述示例性实施方式的构造不限于图11中所示的构造，并且只要上述示例性实施方式中描述的模块是可执行的，就可以采用任意构造。例如，一些模块可以由专用硬件（例如，专用集成电路（ASIC））构成，而一些模块可以在外部系统中并且经由通信线来连接。而且，多个系统（各系统是图11中所示的系统）可以经由通信线彼此连接并且可以彼此协调地操作。另选地，该系统可以与复印机、传真机、扫描仪、打印机、或多功能外部设备（具有扫描仪、打印机、复印机和传真机功能中的两个以上功能的图像处理装置）等合并。

上述程序可以通过存储在记录介质中来提供，或者可以经由通信介质来提供。在该情况下，例如，上述程序可以被认为是“上面记录有程序的计算机可读记录介质”。

“上面记录有程序的计算机可读记录介质”是用于安装、执行或循环程序的、上面记录有程序的计算机可读记录介质。

以下是记录介质的示例：由DVD论坛建立的数字化通用磁盘（DVD）及标准的DVD-R、DVD-RW、DVD-RAM等；由DVD+RW建立的标准的DVD+R、DVD+RW等；光盘（CD），诸如，只读存储器（CD-ROM）、可记录CD（CD-R）、和可重写CD（CD-RW）；蓝光光盘（Blu-ray Disc,注册商标）；磁光（MO）盘；软盘（FD）；磁带；硬盘；只读存储器（ROM）；电可擦除可编程只读存储器（EEPROM，注册商标）；闪速存储器；随机存取存储器（RAM）；以及安全数字（SD）存储卡。

上述程序或程序的一部分可以记录在记录介质上并且可以存储或循环。而且，可以利用传输介质（如，有线网络（包括局域网（LAN）、城域网（MAN）、广域网（WAN）、因特网、内联网和外联网）、或无线通信网络、或有线网络和无线网络的组合）来传输该程序或该程序的一部分，或者可以利用载波来传递该程序或该程序的一部分。

而且，上述程序可以是另一个程序的一部分，或者可以与另一个程序一起记录在记录介质上。另选地，程序可以以分开的方式记录在多个记录介质上。只要程序是可恢复的，例如，程序可以被压缩或加密，就可以以任意形式记录程序。

对本发明示例性实施方式的前述描述是出于例示和描述的目的而提供的。并非旨在穷举或者将本发明限于所公开的确切形式。显然，许多变型和修改对于本领域技术人员是显而易见的。选择并描述这些实施方式是为了最好地说明本发明的原理及其实际应用，从而使得本领域其他技术人员能够理解本发明的适用于所构想具体用途的各种实施方式和各种变型。旨在由所附权利要求书及其等同物来限定本发明的范围。

Claims

1.一种图像处理装置，该图像处理装置包括：

代表色计算单元，该代表色计算单元计算代表图像中具有预定尺寸的第一区域中的颜色的代表色；

色偏移计算单元，该色偏移计算单元计算所述代表色计算单元计算出的代表色和所述第一区域中的作为对象的第二区域中的颜色之间的差，作为色偏移；和

相似度计算单元，该相似度计算单元计算所述色偏移计算单元计算出的色偏移和代表所述图像中嵌入的信息的信息图像中的预定色偏移之间的相似度。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，该图像处理装置还包括：

强调单元，该强调单元根据所述相似度计算单元计算出的相似度，对所述图像进行强调。

3.根据权利要求2所述的图像处理装置，该图像处理装置还包括：

二值化单元，该二值化单元根据所述相似度计算单元计算出的相似度对所述图像进行二值化，或者对所述强调单元强调后的图像进行二值化。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的图像处理装置，该图像处理装置还包括：

提取单元，该提取单元提取所述色偏移计算单元计算出的、并且与所述信息图像中的所述预定色偏移相似的色偏移；

代表色偏移计算单元，该代表色偏移计算单元计算代表所述提取单元提取的色偏移的代表色偏移；以及

修正单元，该修正单元根据所述代表色偏移计算单元计算出的代表色偏移，对所述信息图像中的所述预定色偏移进行修正。

5.一种图像处理装置，该图像处理装置包括：

二次微分值计算单元，该二次微分值计算单元计算图像中具有预定尺寸的区域中的颜色的二次微分值；以及

相似度计算单元，该相似度计算单元计算所述二次微分值计算单元计算出的二次微分值和表示代表所述图像中所嵌入的信息的信息图像中的预定色偏移的二次微分值之间的相似度。

6.一种图像处理方法，该图像处理方法包括以下步骤：

计算代表图像中具有预定尺寸的第一区域中的颜色的代表色；

计算所计算出的代表色和所述第一区域中的作为对象的第二区域中的颜色之间的差，作为色偏移；以及

计算所计算出的色偏移和代表所述图像中嵌入的信息的信息图像中的预定色偏移之间的相似度。

7.一种图像处理方法，该图像处理方法包括以下步骤：

计算图像中具有预定尺寸的区域中的颜色的二次微分值；以及

计算所计算出的二次微分值和表示代表所述图像中所嵌入的信息的信息图像中的预定色偏移的二次微分值之间的相似度。