CN103019166A - 中央装置、信息处理系统、信息处理方法以及程序 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种中央装置、信息处理系统、信息处理方法以及程序。该中央装置能够对配置在多个工厂中的纤维机械的多个动作信息进行存储，并生成包含按工厂的纤维机械的多个动作信息和异常信息的报告信息。服务器端计算机从客户端计算机接收工厂识别信息、机械识别信息、单元识别信息、与纤维机械和单元的动作状况有关的多个动作信息。服务器端计算机将接收到的多个动作信息与工厂识别信息、机械识别信息、单元识别信息对应地存储到存储部中。服务器端计算机在存储到存储部的动作信息超过阈值时判断为异常。服务器端计算机按工厂识别信息生成报告书，该报告书包含各纤维机械和该纤维机械的单元的动作信息、以及确定判断为异常的动作信息的异常信息。

Description

中央装置、信息处理系统、信息处理方法以及程序

技术领域

本发明涉及经由通信网与设置在多个工厂中的终端装置连接的中央装置、信息处理系统、信息处理方法以及程序。

背景技术

以往，公知有能够从纤维机械的机台信息中，对运行状态、运行设定以及生产量的信息在视觉上进行把握的系统(例如，参照日本特开2002-87703号公报以及日本特开2004-183139号公报)。

但是，以往的系统均是于连接在纤维机械上的计算机的管理下对纤维机械进行监视的系统，存在难以对设在各地的大量纤维机械的信息恰当地进行把握的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种中央装置，该中央装置能够对配置在多个工厂中的纤维机械的多个动作信息进行存储，另外能够生成包含按工厂的纤维机械的多个动作信息以及异常信息的报告信息。

在本申请中公开的中央装置，经由通信网连接在设置于多个工厂中的终端装置上，其特征在于，具有：接收部，该接收部接收用于确定工厂的工厂识别信息、用于确定连接在终端装置上的多个纤维机械的每一个的机械识别信息、确定构成纤维机械的多个单元的每一个的单元识别信息、以及与纤维机械和单元的动作状况有关的多个动作信息；存储处理部，该存储处理部与工厂识别信息、机械识别信息以及单元识别信息相对应地，将由该接收部接收到的多个动作信息存储到存储部中；异常判断部，该异常判断部在存储到所述存储部中的动作信息超过阈值的情况下判断为异常；以及生成部，该生成部按工厂识别信息来生成报告信息，该报告信息包含各纤维机械和单元的动作信息、以及确定由所述异常判断部判断为异常的动作信息的异常信息。

在本申请中公开的中央装置，具有运算部，该运算部基于存储在所述存储部中的多个动作信息而计算出各工厂的每个纤维机械的评价值，所述生成部生成包含由所述运算部计算出的评价值的报告信息。

在本申请中公开的中央装置，所述运算部将与接纱成功率或者失败率有关的动作信息乘以预先存储在存储部中的系数而得到的值、以及与所述动作信息不同的动作信息乘以系数而得到的值，从存储在存储部中的常数中减去。

在本申请中公开的中央装置，具有平均运算部，该平均运算部基于由所述运算部计算出的各工厂的每个纤维机械的评价值，而计算出与各工厂的纤维机械全体有关的平均评价值，所述生成部生成包含由所述平均运算部计算出的平均评价值的报告信息。

在本申请中公开的中央装置，具有：排序部，该排序部按照各工厂对由所述平均运算部计算出的平均评价值的值顺序进行排序；和抽取部，该抽取部抽取基于所述排序部而使位次处于存储在存储部中的位次以下的工厂的工厂识别信息。

在本申请中公开的中央装置，具有读出部，该读出部参照与评价值相对应地存储有多个第一对策信息的存储部，读出多个第一对策信息，所述生产部生成包含由所述读出部读出的多个第一对策信息以及所述抽取出的工厂的工厂识别信息的报告信息。

在本申请中公开的中央装置，具有动作平均运算部，该动作平均运算部从所述存储部读出多个动作信息，计算出与各工厂的纤维机械全体有关的每个动作信息的平均值。

在本申请中公开的中央装置，具有：动作排序部，该动作排序部按照各工厂对与由所述动作平均运算部计算出的各动作信息有关的平均值的值顺序进行排序；和动作抽取部，该动作抽取部抽取基于所述动作排序部而使位次处于存储在存储部中的位次以下的工厂识别信息。

在本申请中公开的中央装置，具有第二对策读出部，该第二对策读出部参照存储有多个第二对策信息的存储部，而读出所述多个第二对策信息，所述生成部生成包含由所述第二对策读出部读出的第二对策信息、和由所述动作抽取部抽取出的工厂识别信息的报告信息。

在本申请中公开的中央装置，具有零部件信息抽取部，该零部件信息抽取部参照与动作信息相对应地存储有零部件信息的存储部，并在由所述异常判断部判断为动作信息异常的情况下，抽取与所述动作信息对应的零部件信息，所述生成部生成包含异常信息以及由所述零部件信息抽取部抽取出的零部件信息的报告信息。

在本申请中公开的中央装置，具有发送部，该发送部将所述报告信息发送到与工厂识别信息对应的邮件地址。

在本申请中公开的中央装置，具有：第一接收部，该第一接收部接收第一对策信息识别信息，该第一对策信息识别信息用于确定从多个第一对策信息中选择出的第一对策信息；计数部，该计数部对该第一接收部接收到的第一对策信息识别信息的数量进行计数；和统计运算部，该统计运算部基于由该计数部计数出的第一对策信息识别信息的数量，计算出统计信息，所述生成部生成包含多个第一对策信息、以及由所述统计运算部计算出的统计信息的报告信息。

在本申请中公开的中央装置，具有：第二接收部，该第二接收部接收第二对策信息识别信息，该第二对策信息识别信息用于确定从动作信息所对应的多个第二对策信息中选择出的第二对策信息；计数部，该计数部对该第二接收部接收到的与动作信息对应的第二对策信息识别信息的数量进行计数；以及统计运算部，该统计运算部基于由该计数部计数出的与动作信息对应的第二对策信息识别信息的数量，计算出每个动作信息的统计信息，所述生成部生成包含多个第二对策信息、以及由所述统计运算部计算出的统计信息的报告信息。

在本申请中公开的中央装置，具有方差运算部，该方差运算部基于由所述运算部计算出的各工厂的每个纤维机械的评价值，而计算出与各工厂的纤维机械全体有关的方差，所述生成部生成包含由所述方差运算部计算出的所述方差的报告信息。

在本申请中公开的信息处理系统，经由通信网连接有设置于多个工厂中的终端装置以及中央装置，其特征在于，所述终端装置具有发送部，该发送部发送用于确定工厂的工厂识别信息、用于确定连接在终端装置上的多个纤维机械的每一个的机械识别信息、以及确定构成纤维机械的多个单元的每一个的单元识别信息、以及与纤维机械和单元的动作状况有关的多个动作信息，所述中央装置具有：接收部，该接收部接收由所述发送部发送来的工厂识别信息、机械识别信息、单元识别信息、以及多个动作信息；存储处理部，该存储处理部与工厂识别信息、机械识别信息以及单元识别信息相对应地，将由该接收部接收到的多个动作信息存储到存储部中；异常判断部，该异常判断部在存储到所述存储部中的动作信息超过阈值的情况下，判断为异常；以及生成部，该生成部按工厂识别信息来生成报告信息，该报告信息包含各纤维机械和单元的动作信息、以及用于确定所述异常判断部判断为异常的动作信息的异常信息。

在本申请中公开的一种信息处理方法，使用了具有经由通信网连接在设置于多个工厂中的终端装置上的控制部的中央装置，其特征在于，包含：接收步骤，其通过所述控制部接收用于确定工厂的工厂识别信息、用于确定连接在终端装置上的多个纤维机械的每一个的机械识别信息、以及确定构成纤维机械的多个单元的每一个的单元识别信息、以及与纤维机械和单元的动作状况有关的多个动作信息；存储处理步骤，其与工厂识别信息、机械识别信息以及单元识别信息相对应地，通过所述控制部将通过该接收步骤接收的多个动作信息存储到存储部中；异常判断步骤，其在存储到所述存储部中的动作信息超过阈值的情况下，由所述控制部判断为异常；以及

生成步骤，由所述控制部按工厂识别信息生成报告信息，该报告信息包含各纤维机械以及单元的动作信息、以及确定由所述异常判断部判断为异常的动作信息的异常信息。

在本申请中公开的程序，被用于具有经由通信网连接在设置于多个工厂中的终端装置上的控制部的计算机中，其特征在于，在所述计算机中执行如下步骤：接收步骤，其通过所述控制部接收用于确定工厂的工厂识别信息、用于确定连接在终端装置上的多个纤维机械的每一个的机械识别信息、以及确定构成纤维机械的多个单元的每一个的单元识别信息、以及与纤维机械和单元的动作状况有关的多个动作信息；存储处理步骤，其与工厂识别信息、机械识别信息以及单元识别信息相对应地，通过所述控制部将通过该接收步骤接收的多个动作信息存储到存储部中；异常判断步骤，其在存储到所述存储部中的动作信息超过阈值的情况下，由所述控制部判断为异常；以及生成步骤，由所述控制部按工厂识别信息生成报告信息，该报告信息包含各纤维机械以及单元的动作信息、以及确定由所述异常判断部判断为异常的动作信息的异常信息。

根据本申请的一个观点，能够对配置在多个工厂中的纤维机械的多个动作信息进行存储，另外能够生成包含按工厂的含纤维机械的多个动作信息以及异常信息的报告信息。

附图说明

图1是表示信息处理系统的概要的说明图。

图2是表示纤维机械的概要的示意图。

图3是表示客户端计算机的硬件构成的框图。

图4是表示动作信息文件的记录画面的说明图。

图5是表示服务器端计算机的硬件组的框图。

图6是表示工厂类别文件的记录画面的说明图。

图7是表示地址文件的记录画面的说明图。

图8是表示报告书的景像的说明图。

图9是表示阈值文件的记录画面的说明图。

图10是表示单元的动作信息的报告书图像的说明图。

图11是表示评价值的图表。

图12是表示动作信息的接收处理顺序的流程图。

图13是表示报告书生成处理的顺序的流程图。

图14是表示报告书生成处理的顺序的流程图。

图15是表示报告书生成处理的顺序的流程图。

图16是表示实施方式二的服务器端计算机的硬件组的框图。

图17是表示评价值文件的记录画面的说明图。

图18是表示评价值对策文件的记录画面的说明图。

图19A是表示报告书的景像的说明图。

图19B是表示报告书的景像的说明图。

图20是表示记述有对策的报告书的景像的说明图。

图21是表示位次显示处理的顺序的流程图。

图22是表示位次显示处理的顺序的流程图。

图23是表示实施方式三的服务器端计算机的硬件组的框图。

图24是表示统计文件的记录画面的说明图。

图25是表示报告书的景像的说明图。

图26是表示对选择率进行记述的处理顺序的流程图。

图27是表示实施方式四的服务器端计算机的硬件组的框图。

图28是表示动作信息文件的记录画面的说明图。

图29是表示动作信息文件的记录画面的说明图。

图30A是表示报告书的景像的说明图。

图30B是表示报告书的景像的说明图。

图31是表示记述有对策的报告书的景像的说明图。

图32是表示平均AMIS的运算处理顺序的流程图。

图33是表示基于动作信息的对策记述处理的顺序的流程图。

图34是表示基于动作信息的对策记述处理的顺序的流程图。

图35是表示实施方式五的统计文件的记录画面的说明图。

图36是表示报告书的景像的说明书。

图37是表示对选择率进行记述的处理顺序的流程图。

图38是表示实施方式六的服务器端计算机的硬件组的框图。

图39是表示对策零部件文件的记录画面的说明图。

图40是表示对策信息的图像的说明图。

图41是表示零部件信息的图像的说明图。

图42是表示对策以及零部件信息的记述处理顺序的流程图。

图43是表示对策以及零部件信息的记述处理顺序的流程图。

图44是表示实施方式七的服务器端计算机的硬件组的框图。

图45是表示方差文件的记录画面的说明图。

图46是表示方差对策文件的记录画面的说明图。

图47是表示报告书的景像的说明图。

图48是表示方差运算处理的顺序的流程图。

图49是表示方差以及对策信息的记述处理顺序的流程图。

图50是表示上述方式的服务器端计算机的动作的功能框图。

图51是表示实施方式八的服务器端计算机的硬件组的框图。

图52是表示实施方式九的阈值文件的记录画面的说明图。

图53是表示阈值的读出处理顺序的流程图。

具体实施方式

参照附图说明实施方式一。图1是表示信息处理系统的概要的说明图。信息处理系统包含中央装置1、终端装置2、纤维机械3、控制装置30、单元4以及信息处理装置20等。中央装置1、终端装置2、控制装置30以及信息处理装置20等通过互联网、LAN(LocalArea Network；局域网)或者便携电话网等通信网N而相互连接。中央装置1是服务器端计算机或者个人计算机等。以下，将中央装置1作为服务器端计算机1来进行说明。服务器端计算机1经由通信网N与配置在各工厂中的终端装置2(以下，称为客户端计算机2)连接，并接收与纤维机械3以及单元2的动作状况有关的多个动作信息。此外，终端装置2除了可以是个人计算机之外，还可以是纤维机械3控制用的专用装置。另外，在本实施方式中以工厂A～C这三个为例进行了列举，但工厂的数量只要是多个即可，但并不限于此。另外，为了便于在纸面上表示，使纤维机械3的数量为三个，但并不限于此，只要是多个即可。同样地，单元4也只要是多个即可。而且，在本实施方式中列举出工厂A、工厂B以及工厂C是分别不同的企业所拥有的工厂的示例来进行了说明，但也可以为一家企业拥有多个工厂。例如，也可以为一家企业拥有工厂A以及工厂B，另一家企业只拥有工厂C。

纤维机械3是由多个单元4构成的装置。纤维机械3例如是自动络纱机、粗纺机、精纺机、织机、针织机、纺织纱线卷绕机、延伸假捻机、以及空气式纺织机等。在本实施方式中作为一例，将纤维机械3作为自动络纱机来进行说明，该自动络纱机中设有多个将精纺纱管卷绕成卷装的卷绕单元4。在纤维机械3中设有对各单元4进行控制的控制装置30。控制装置30将与各单元4以及纤维机械3整体的动作状况有关的多个动作信息向客户端计算机2输出。该动作信息例如是基于纤维机械3的工作时间的工作率、基于接纱的失败次数的失败率、表示警告的发光部的点亮率、纱线接纱的比例等。纤维机械3基于由各单元4输出的多个数据来计算出各单元4的动作信息，以及纤维机械3的动作信息。各工厂的客户端计算机2将多个动作信息向服务器端计算机1发送。

服务器端计算机1基于多个动作信息而生成按工厂的报告信息。报告信息例如是文本、图像、声音、动态图像、表格或者图表等数据。除此之外，报告信息也可以是使文本、图像、声音、动态图像、表格或者图表等数据恰当地组合的信息。在本实施方式中，将使文本、图像、表格以及图表组合的PDF(注册商标：Portable DocumentFormat)文件作为报告信息(以下，称为报告书)的一例来进行说明。服务器端计算机1将报告书向客户端计算机2或者对应的信息处理装置20发送。信息处理装置20例如是携带电话、个人计算机、PDA(Personal Digital Assistance；掌上计算机)或者阅读器(bookreader)等。以下，将信息处理装置20作为个人计算机20来进行说明。各工厂的用户能够通过个人计算机20等而把握纤维机械3的状态。以下具体说明。

图2是表示纤维机械3的概要的示意图。纤维机械3包含控制装置30、多个连设的单元4、落纱装置41、支承部42以及供给装置43等。另外，各单元4包含精纺纱管44、捻接器45、清纱器49、卷装46、单元控制部47以及发光部48等。供给装置43将精纺纱管44供给至各单元4。向单元4供给的精纺纱管44的纱线被卷绕成卷装46、在精纺纱管44与卷装46之间设有捻接器45和清纱器49。

捻接器45将因纱线的张力的升高、或者为去除纱疵而切断的精纺纱管44的纱线端与卷绕46侧的纱线端连接。清纱器49监视在精纺纱管44与卷绕46之间行进的纱线，并对粗度异常的部分或者混入异物的部分等的纱疵进行检测。在清纱器49上设有未图示的切断器，在检测出纱疵的情况下，将纱疵部分去除。发光部48例如是LED(Light-Emitting Diode)，在单元4停止卷绕动作的情况下发光。此外，省略说明单元4内部的详细的构造。在单元4的上部，在使各单元4平行地配置的方向上架设有导轨等的支承部42。落纱装置41沿着支承部42移动，从单元4中将纱线卷绕结束的卷装取出。接着，落纱装置41将未卷绕有纱线的卷装(纸管)设置到该单元4上。

单元控制部47对上述的单元4的各硬件进行控制，将用于分别对各硬件的动作信息以及单元4进行确定的固有的单元识别信息(以下称为单元ID)向控制装置30输出。向控制装置30输出的信息(以下称为单元信息)例如是尝试接纱的次数(以下称为接纱尝试次数)、接纱成功的次数(以下称为接纱成功次数)、未能够将卷装46侧的纱线端捕捉的次数(以下称为上纱引线失败次数)。在此之外，在单元信息中具有将卷装46侧的纱线端双重引出的次数(以下称为双上纱引线次数)、未能将精纺纱管44的纱线端捕捉的次数(以下称为下纱引线失败次数)。

另外，在单元信息中具有因捻接器45的动作不良而导致接纱失败的次数(以下称为捻接失败次数)、因未图示的捻接监视器判断为纱线接头不良而导致接纱失败的次数(以下称为监视切纱次数)。在此之外，在单元信息中，使以发光部48的点亮次数、卷装46的卷绕时间、接纱次数、以及以因高张力而导致纱线断头的情况为原因的接纱次数(以下称为张力断纱次数)从单元4与单元ID一同向控制装置30输出。在此之外，在单元信息中具有单元4的动作时间以及在单元4的动作中基于卷装46的纱线卷绕时间。控制装置30基于单元ID以及单元信息而计算各单元4的动作信息。此外，以上所述的单元信息只是一例，并不限于此。

控制装置30具有未图示的CPU(Central Processing Unit)以及存储器，在每个规定时间(例如每六小时)基于由单元4发送的接纱尝试次数以及接纱成功次数，来计算接纱失败率(以下称为MIS)。具体地，控制装置30通过将从接纱尝试次数减去接纱成功次数的值除以接纱尝试次数并乘以100而计算出MIS。控制装置30使计算出的MIS与单元ID对应地存储。此外，相反地也可以将成功次数作为动作信息。

另外，控制装置30基于接纱尝试次数以及上纱引线失败次数而计算出上纱引线失败率(以下称为MUP)。具体地，控制装置30通过将上纱引线失败次数除以接纱尝试次数并乘以100而计算出MUP。控制装置30使计算出的MUP与单元ID相对应地存储。控制装置30基于双上纱引线失败次数以及接纱尝试次数而计算出双上纱引线率(以下称为MLC)。具体地，控制装置30通过将双上纱引线失败次数除以接纱尝试次数并乘以100而计算出MLC。控制装置30使计算出的MLC与单元ID对应地存储。

控制装置30基于下纱引线失败次数以及接纱尝试次数而计算出下纱引线失败率(以下称为MLW)。具体地，控制装置30通过将下纱引线失败次数除以接纱尝试次数并乘以100而计算出MLW。控制装置30使计算出的MLW与单元ID对应地存储。控制装置30基于捻接失败次数以及接纱尝试次数而计算出捻接失败率(以下称为MSL)。具体地，控制装置30通过将捻接失败次数除以接纱尝试次数并乘以100而计算出MSL。控制装置30使计算出的MSL与单元ID对应地存储。

控制装置30基于监视切纱次数以及接纱尝试次数而计算出监视切纱率(以下称为MSM)。具体地，控制装置30通过将监视切纱次数除以接纱尝试次数并乘以100而计算出MSM。控制装置30使计算出的MSM与单元ID对应地存储。控制装置30通过将从接纱尝试次数减去接纱成功次数的值除以接纱尝试次数并乘以100而计算出接纱失败率(以下，称为MIS)。控制装置30使MIS与单元ID对应地存储。控制装置30通过将单元4的卷绕时间除以动作时间并乘以100而计算出各单元4的工作率。控制装置30使工作率与单元ID对应地存储。此外，在本实施方式中，列举出控制装置30计算出MIS、MUP、MLC、MLW、MSL、MSM以及工作率等的各单元4的动作信息的示例，但并不限于此。也可以使各单元4的单元控制部47或者后述的客户端计算机2的CPU计算出一部分或者全部。

接着，控制装置30计算出与纤维机械3的动作状况有关的动作信息。控制装置30通过未图示的计时部存储纤维机械3的工作时间以及工作装置43的停止时间。控制装置30计算出由各单元4输出的卷绕时间的平均卷绕时间。控制装置30通过将平均卷绕时间除以从工作时间减去供给装置43的停止时间的值并乘以100，而计算出机械效率(以下，称为SEF)。另外，控制装置30根据各单元4的MIS的平均值计算出平均接纱失败率(以下称为AMIS)。此外，如上述那样地，控制装置30也可以使用各单元4的接纱成功率的平均值来代替AMIS。控制装置30计算出由各单元4输出的接纱成功次数的合计值。另外，控制装置30计算出由各单元4输出的发光部48的发光次数的合计值。控制装置30通过将发光次数的合计值除以接纱成功次数的合计值并乘以100，而计算出点亮率(以下，称为YLW)。

控制装置30计算出由单元4输出的接纱次数的合计值。控制装置30计算出由单元4输出的张力断纱次数的合计值。控制装置30对供给装置43更换精纺纱管44的次数进行计数。控制装置30通过将张力断纱次数的合计值除以精纺纱管44的更换次数、张力断头次数和清纱器去除纱疵的次数的合计值并乘以100，而计算出张力断纱率(以下，称为STB)。控制装置30将STB、YLW、SEF以及AMIS等的纤维机械3的动作信息与用于分别对多个纤维机械3进行确定的纤维机械识别信息(以下称为机械ID)相对应地向客户端计算机2发送。此外，在本实施方式中，列举出通过控制装置30计算出STB、YLW、SEF以及AMIS等的纤维机械3的动作信息的示例，但并不限于此。也可以使客户端计算机2的CPU11计算STB、YLW、SEF以及AMIS等的纤维机械3的动作信息的一部分或者全部。

另外，控制装置30将MIS、MUP、MLC、MLW、MSL以及MSM等的各单元4的动作信息与机械ID以及单元ID对应地向客户端计算机2发送。

图3是表示客户端计算机2的硬件构成的框图。客户端计算机2包含作为控制部的CPU21、RAM(Random Access Memory)22、输入部23、显示部24、存储部25、通信部26以及计时部28等。CPU21经由总线27与硬件各部分连接。CPU21按照存储在存储部25中的控制程序25P而对硬件各部分进行控制。RAM22例如是SRAM(Static RAM)、DRAM(Dynamic RAM)、闪存等。RAM22既可以作为存储部而发挥作用，也可以对由CUP21执行各种程序时所产生的各种数据进行临时储存。

输入部23是鼠标、键盘或者触摸式面板等输入设备，将接收的操作信息向CPU21输出。显示部24是液晶显示器或者有机EL(electro-luminescence)显示器等，依照CPU21的指示而显示各种信息。通信部26例如是LAN卡等，在服务器端计算机1以及控制装置30等之间进行信息的接发。计时部28将以现在时刻或者任意时间点为起点的经过时间向CPU21输出。存储部25例如是硬盘或者大容量闪存等，对控制程序25P以及动作信息文件251等进行存储。

图4是表示动作信息文件251的记录画面的说明图。动作信息文件251包含机械ID字段、单元ID字段以及动作信息字段等。在机械ID字段中存储有机械ID。在单元ID字段中与机械ID相对应地存储有单元ID。在动作信息字段中与单元ID相对应地存储有各单元4的动作信息。CPU21将从控制装置30接收的MIS、MUP、MLC、MLW、MSL、MSM以及工作率等的单元4的动作信息与机械ID以及单元ID相对应地存储到动作信息文件251中。例如，在图4的动作信息文件中机械ID为1且单元ID为2的MUP存储为3.2％。

另外，在动作信息字段中，与机械ID相对应地存储有纤维机械3的动作信息。CPU21接收由控制装置30发送的机械ID以及SEF、YLW、STB以及AMIS等的纤维机械3的动作状况，并存储到动作信息文件251中。例如，在图4的动作信息文件中，机械ID为2的AMIS存储为3.5％。CPU21读出预先存储在存储部15中的、用于对企业的工厂进行确定的工厂识别信息(以下称为工厂ID)。工厂识别信息是能够对工厂进行确定的信息，例如可以将工厂ID设为“A”。此外，也可以将用于对拥有工厂的企业进行确定的识别信息(以下，称为企业ID)包含在工厂ID中。例如，在将企业名X的企业ID设为“X”的情况下，在上述例中，工厂ID为“XA”。

CPU21每隔存储在存储部15中的时间(例如每隔六小时)，除工厂ID之外还将存储在动作信息文件251中的机械ID、单元ID以及动作信息，经由作为发送部的通信部26向服务器端计算机1发送。此外，在本实施方式中，为了容易进行说明而将工厂ID和机械ID分开来说明，但只要能够对各工厂以及各纤维机械3进行确定，也可以一体化。例如，也可以将字母作为工厂识别信息并将数字作为纤维机械识别信息，从而作为A01。

在该例中，在机械ID为B02的情况下，B是工厂ID，02是机械ID。此外，图4所示的动作信息文件251的记录画面是一个示例，并不限于此。只要能够维持数据间的关系，也可以分散成多个文件来存储。另外，也可以存储在客户端计算机2以外的数据库服务器中。另外，在本实施方式中，列举出客户端计算机2将从多个控制装置30收集的信息向服务器端计算机1发送的形式，但并不限于此。例如，还可以不使用客户端计算机2，而将纤维机械3的控制装置30作为终端装置。在该情况下，使各控制装置30将工厂ID、机械ID、单元ID以及动作信息向服务器端计算机1直接发送即可。

图5是表示服务器端计算机1的硬件组的框图。服务器端计算机1包含作为控制部的CPU11、RAM12、输入部13、显示部14、存储部15、通信部16以及计时部18等。CPU11经由总线17与硬件各部分连接。CPU11依照存储在存储部15中的控制程序15P来对硬件各部分进行控制。RAM12例如是SRAM、DRAM、闪存等。RAM12既作为存储部发挥作用，也临时行存储由CPU11执行各种程序时产生的各种数据。

输入部13是鼠标、键盘或者触摸式面板等输入设备，将接收的操作信息向CPU11输出。显示部14是液晶显示器或者有机EL(electro-luminsecence)显示器等，依照CPU11的指示而显示各种信息。通信部16例如是LAN卡等，在客户端计算机2以及个人计算机20等之间，通过HTTP(HyperText Transfer Protocol)等进行信息的发送接收。计时部18将以现在时刻或者任意的时间点作为起点的经过时间向CPU11输出。存储部15例如是硬盘或者大容量闪存等，对控制程序15P以及工厂类别文件151、地址文件152以及阈值文件153等进行存储。

图6是表示工厂类别文件151的记录画面的说明图。工厂类别文件151在每个工厂中存储有机械ID、单元ID以及动作信息。在图6的例中，在工厂A～C中存储有工厂A的机械ID、单元ID以及动作信息。工厂类别文件151包含有机械ID字段、单元ID字段、动作信息字段以及评价值字段等。此外，机械ID字段、单元ID字段以及动作信息字段的存储内容与动作信息文件251相同，因此省略具体的说明。CPU11经由通信部16从客户端计算机2接收工厂ID、机械ID、单元ID以及动作信息。CPU11参照工厂ID、机械ID以及单元ID，而将单元4的动作信息存储到工厂类别文件151中。另外，CPU11参照工厂ID以及机械ID，而将纤维机械3的动作信息存储到工厂类别文件151中。

由此，设置在各工厂中的多个纤维机械3以及设在各纤维机械3中的多个单元4的动作信息储存到服务器端计算机1中。此外，本实施方式所述的工厂类别文件151的记录画面是一个示例，并不限于此。只要能够维持数据间的关系，也可以分散为多个文件来存储。另外，还可以使工厂类别文件151的一部分或者全部存储在经由通信网N连接的数据库服务器(未图示)中。在该情况下，CPU11使用SQL(Structured Query Language)对于数据库服务器进行所需信息的读写。在评价值字段中与工厂ID以及机械ID对应地存储有基于多个动作信息而计算出的评价值。

CPU11基于在多个动作信息中的至少表示接纱的失败率(或者成功率)的AMIS和不同于AMIS的其他的动作信息，而计算出评价值。在本实施方式中，作为一例而对使用AMIS、YLM、STB以及工作率这四个来计算出评价值的示例进行说明。CPU11基于工厂ID以及机械ID从工厂类别文件151中读出AMIS、YLW、STB。另外，CPU11对工作率为0％以外的单元的数量进行计数。以下，将工作率为0％以外的单元的数量称为工作单元数量。CPU11读出存储在存储部15中的评价值计算式。评价值计算式用式(1)表示。

评价值＝第一常数-{MIS×第二常数+YLW×第三常数+STB×第四常数+工作单元数量×第五常数}··(1)

此外，第一常数例如可以为300，第二常数～第五常数例如可以为10以下的自然数。

在该情况下，评价值的数值越高，评价变得越高。此外，在本实施方式中，并不限于通过由第一常数减去基于多个动作信息的值来计算出评价值。也可以简单地以将系数乘以多个动作信息而得到的值来作为评价值。在该情况下，值越小评价越高。CPU11将计算出的评价值与工厂ID、机械ID相对应地存储在工厂类别文件151中。例如工厂A的机械ID为1的评价值被存储为200。

图7是表示地址文件152的记录画面的说明图。地址文件152包含工厂名字段、工厂ID字段、用户ID字段、密码字段以及电子邮件地址字段等。在工厂名字段中存储有配置纤维机械3的工厂的工厂名。在工厂ID字段中与工厂名相对应地存储有预先注册的用于对用户进行确定的识别信息(以下，称为用户ID)。在密码字段中与用户ID相对应地存储有在下载报告书时需要的密码。在电子邮件地址字段中与用户ID相对应地存储有电子邮件地址。

图8是表示报告书的景像的说明图。CPU11参照工厂类别文件151而生成报告书。CPU11读出存储在存储部15中的报告书的模板。以下，说明对于工厂A的报告书制作例。CPU11从地址文件152中读出与工厂ID对应的工厂名。CPU11将工厂名记述到报告书中。CPU11基于工厂ID以及机械ID从工厂类别文件151中读出纤维机械3的动作信息。CPU11将与工厂ID以及机械ID对应的动作信息记述到报告书中。在图8的例中，CPU11将机械ID为1的AMIS记述为12.3、将SEF记述为83.4、将YLW记述为0.22、将STB记述为20。

图9是表示阈值文件153的记录画面的说明图。在阈值文件153中存储有对于纤维机械3的动作信息的第一阈值以及第二阈值。另外，在阈值文件153中存储有对于各单元4的动作信息的第三阈值。CPU11判断从存储部15读出的动作信息是否超过存储在阈值文件153中的第一阈值。在CPU11判断为超过阈值的情况下，将表示异常的第一异常信息记述到该超过的动作信息中。例如，CPU11将机械ID为1的AMIS12.3和第一阈值10进行比较。在该情况下，因为机械ID为1的AMIS是超过10的12.3，所以判断为异常。

CPU11将第一异常信息记述到与记载在报告书的机械ID以及动作信息对应的数字中。第一异常信息例如是图8所示的加注阴影线、进行着色处理、进行闪烁处理、用方框包围、标注！符号、通过标记着色等。另外，因为机械ID为1的SEF(值越高越好)为83.4，第一阈值为70，所以没有超过第一阈值(没有在70以下)，因此CPU11不对第一异常信息进行记述。此外，由于数值较高的SEF为优选，所以是否超过第一阈值的判断通过动作信息是否在第一阈值以下来判断。此外，在本实施方式中，为了容易说明而在动作信息为阈值以上的情况下，作为超过阈值且存在异常来说明。

CPU11对于第一异常信息未记述的机械ID所涉及的AMIS进行以下的处理。CPU11基于工厂ID、机械ID且参照工厂类别文件151的MIS字段，来判断是否存在MIS超过第二阈值的单元4。在CPU11判断存在MIS超过第二阈值的单元4的情况下，将第二异常信息记述到与机械ID以及AMIS对应的数字中。第二异常信息与第一异常信息相同地，可以为加注阴影线、进行着色处理、进行闪烁处理、用方框包围、标注！符号、通过标记着色等。此外，CPU11使第一异常信息与第二异常信息相互识别地显示。在本实施方式中，对于第二异常信息用方框将数字包围。

图10是表示单元4的动作信息的报告书图像的说明图。CPU11参照工厂ID、机械ID以及单元ID而从工厂类别文件151中读出单元4的动作信息，并记述到报告书中。接着，CPU11从阈值文件153中读出与单元4的各动作信息对应的第三阈值。在本实施方式中，为了容易说明，而将所有的第三阈值设为5.0。CPU11判断读出的单元4的各动作信息是否超过阈值。在判断为超过阈值的情况下，CPU11将第三异常信息记述到对应的机械ID、单元ID以及动作信息的数字中。第三异常信息以与第一异常信息以及第二异常信息同样地形式进行即可。但是，在同一页中对第一异常信息～第三异常信息进行记述的情况下，只要使显示形式互不相同即可。在图10的例中，将数字用圆印包围。在此之外，CPU11还可以通过使第一异常信息为红色、第二异常信息为黄色、第三异常信息为蓝色等而进行着色处理。

图11是表示评价值的图。横轴表示机械ID，纵轴表示评价值。CPU11读出存储在工厂类别文件151中的工厂ID、机械ID以及评价值。CPU11使存储在存储部15中的表格计算软件启动。CPU11基于所读出的机械ID以及评价值制作图表。如图11所示，以机械ID类别而使评价值被作成图表。另外，CPU11在图表附近对机械ID以及评价值进行记述。CPU11将在报告书中制作的图表、机械ID以及评价值粘贴。CPU11发送通过以上处理而生成的报告书。此外，CPU11使存储在存储部15中的执行程序启动，将报告书PDF化，CPU11参照工厂ID而从地址文件152中读出电子邮件地址。CPU11将添加有报告书的电子邮件向读出的电子邮件地址发送。

具有个人计算机20的工厂的用户能够接收电子邮件并阅览报告书。此外，在本实施方式中，列举出通过电子邮件发送报告书的形式，但是并不限于此。用户从个人计算机20接入服务器端计算机1，并发送用户ID、密码以及报告书的取得要求。服务器端计算机1的CPU11在判断发送来的用户ID以及密码与存储在地址文件152中的用户ID以及密码一致的情况下，向个人计算机20发送报告书。另一方面，在不一致的情况下，不向个人计算机20发送报告书。此外，报告书除了PDF形式以外，也可以通过文件软件(例如微软公司的Word(注册商标))、表格计算软件(例如微软公司的Eecel(注册商标))或者HTML(HyperText Markup Language)形式来记述。在此之外，也可以将演讲软件(例如微软公司的Powerpoint(注册商标))等作为报告书。

在以上的硬件组中，使用流程图来说明软件处理。图12是表示动作信息的接收处理顺序的流程图。客户端计算机2的CPU21经由通信部26从控制装置30接收机械ID、单元ID以及各单元4的动作信息(步骤S111)。此外，单元4的动作信息如上述那样地，为MUP、MLC、MLW、MSL、MIS以及工作率。CPU21接收机械ID以及纤维机械3的动作信息(步骤S112)。此外，纤维机械3的动作信息如上述那样地，为SEF、YLW、STB以及AMIS。

CPU21从存储部25读出工厂ID(步骤S113)。CPU21每当从控制装置30接收动作信息时或者在适当的时间(例如，每六小时)，将动作信息向服务器端计算机1发送。CPU21经由通信部26向服务器端计算机1发送工厂ID、机械ID、单元ID以及各单元4的动作信息(步骤S114)。CPU21经由通信部26向服务器端计算机1发送工厂ID、机械ID、单元ID以及纤维机械3的动作信息(步骤S115)。服务器端计算机1的CPU11经由通信部16接收工厂ID、机械ID、单元ID以及各单元4的动作信息(步骤S116)。服务器端计算机1的CPU11经由通信部16接收工厂ID、机械ID、单元ID以及纤维机械3的动作信息(步骤S117)。

服务器端计算机1的CPU11与工厂ID、机械ID以及单元ID相对应地将各单元4的动作信息存储到工厂类别文件151中(步骤S118)。CPU11与工厂ID以及机械ID相对应地将各纤维机械3的动作信息存储到工厂类别文件151中(步骤S119)。由此，各工厂的动作信息蓄积到工厂类别文件151中。

图13至图15是表示报告书生成处理的顺序的流程图。CPU11从存储部15读出报告书的模板(步骤S121)。此外，报告书准备有例如文本形式的模板即可。CPU11从地址文件152中读出与报告书制作对象的工厂ID对应的工厂名(步骤S122)。CPU11将所读出的工厂名记述到报告书中(步骤S123)。CPU11从工厂类别文件151中读出与工厂ID对应的机械ID以及纤维机械3的动作信息(步骤S124)。CPU11将机械ID以及纤维机械3的动作信息记述到报告书中(步骤S125)。

CPU11从工厂类别文件151中读出与工厂ID对应的机械ID单元ID以及单元4的动作信息(步骤S126)。CPU11将机械ID、单元ID以及单元4的动作信息记述到报告书中(步骤S127)。CPU11从阈值文件153中读出与纤维机械3的动作信息对应的第一阈值(步骤S128)。CPU11判断纤维机械3的动作信息是否超过第一阈值(步骤S129)。CPU11在判断为超过的情况下(步骤S129为“是”)，如图8所示，将第一异常信息记述到与报告书的机械ID对应的纤维机械3的动作信息中(步骤S131)。CPU11在判断为纤维机械3的动作信息没有超过第一阈值的情况下(步骤S129为“否”)，则跳过步骤S131的处理。

CPU11判断对于全部的纤维机械3的动作信息，步骤S129的处理是否结束(步骤S132)。CPU11在判断为对于全部的纤维机械3的动作信息而处理未结束的情况下(步骤S132为“否”)，则使处理返回至步骤S128。CPU11对尚未处理的动作信息进行处理。例如在图8的例子中，在对于AMIS结束了处理的情况下，对未处理的SEF进行处理。CPU11在判断为对于全部的纤维机械3的动作信息结束了处理的情况下(步骤S132为“是”)，使处理移动至步骤S133。

CPU11从阈值文件153中读出与单元4的动作信息对应的第二阈值(步骤S133)。CPU11读出与机械ID对应的各单元4的MIS(步骤S134)。CPU11通过步骤S 131判断与该机械ID的MIS对应的AMIS是否记述有第一异常信息(步骤S 1340)。此外，CPU11也可以通过对应的AMIS是否超过第一阈值来进行判断。此外，CPU11在判断为未记述有第一异常信息的情况下(步骤S134为“否”)，则使处理移动至步骤S135。

CPU11判断是否存在超过第二阈值的MIS(步骤S135)。CPU11在判断存在超过第二阈值的MIS的情况下(步骤S135为“是”)，则使处理移动至步骤S136。CPU11将第二异常信息记述至与报告书的机械ID对应的AMIS的数字中(步骤S136)。CPU11在判断不存在超过第二阈值的MIS的情况下(步骤S135为“否”)，则跳过步骤S136的处理。另外，在步骤S1340中，CPU11在判断为在对应的AMIS中记述有第一异常信息的情况下(步骤S1340为”是”)，则使处理移动至步骤S137。

CPU11从工厂类别文件151中读出与机械ID以及单元ID对应的单元4的动作信息(步骤S137)。CPU11从阈值文件153中读出与单元4的动作信息对应的第三阈值(步骤S138)。CPU11判断单元4的动作信息是否超过第三阈值(步骤S139)。CPU11在判断单元4的动作信息超过第三阈值的情况下(步骤S139为“是”)，移动至步骤S141。CPU11将第三异常信息记述到报告书的机械ID、单元ID以及单元4的动作信息的数字中(步骤S141)。

CPU11在判断单元4的动作信息没有超过第三阈值的情况下(步骤S139为”否”)，跳过步骤S141的处理。CPU11判断对于全部的单元4的动作信息是否结束了处理(步骤S142)。CPU11在判断为对于全部的单元4的动作信息并未结束处理的情况下(步骤S142为”否”)，则使处理返回至步骤S138。例如，在图10中只有MUP处理结束的情况下，继续执行针对MLC的处理。

CPU11在判断对于全部的单元4的动作信息，处理结束的情况下(步骤S142为“是”)，则使处理移动至步骤S143。CPU11从存储部15读出评价值运算式(步骤S143)。CPU11从工厂类别文件151中读出与机械ID对应的AMIS、YLW、STB(步骤S144)。CPU11参照机械ID以及工厂类别文件151，对在一个机械ID内工作率不为0的单元4的数量进行计数(步骤S145)。CPU11将在步骤S144所读出的值以及在步骤S145计数的值代入到评价值运算式中，来计算评价值(步骤S146)。

CPU11将评价值与机械ID相对应地存储到工厂类别文件151中(步骤S147)。CPU11判断对于全部的机械ID步骤S147的处理是否结束(步骤S148)。CPU11在判断对于全部的机械ID未结束处理的情况下(步骤S148为“否”)，使处理返回到步骤S144。由此，使对于全部的机械ID的评价值存储到工厂类别文件151中。CPU11在判断为对于全部的机械ID的处理已结束的情况下(步骤S148为“是”)，使处理移动至步骤S149。

CPU11将机械ID以及计算出的评价值记述到报告书中(步骤S149)。CPU11基于机械ID和评价值制作图表(步骤S1410)。CPU11通过将图表粘贴到报告书上，而生成报告书(步骤S1411)。CPU11从地址文件152中读出与工厂ID对应的电子邮件地址(步骤S1412)。CPU11将报告书添加到电子邮件中而向所读出的电子邮件地址发送(步骤S1413)。此外，也可以通过HTML格式将报告书直接记入到电子邮件文本中。由此，各工厂的负责人能够基于单元4、纤维机械3的多个动作信息以及评价值而适当地判断状况。

实施方式二

实施方式二涉及进行相对评价的形式。图16是表示实施方式二的服务器端计算机1的硬件组的框图。实施方式二的服务器端计算机1相对于图5所示的实施方式一的服务器端计算机，在存储部15中进一步具有评价值文件154以及评价值对策文件155。图17是表示评价值文件154的记录画面的说明图。评价值文件154包含工厂ID字段、地区ID字段以及平均评价值字段。在地区ID字段中，与工厂ID相对应地存储有用于对设置有纤维机械3的工厂的地区进行确定的地区识别信息(以下，称为地区ID)。地区ID例如相当于在将国内划分时添加的ID、对国家(日本、中国、美国、德国、巴西等)进行确定的国家的ID、或者东南亚地区、北美地区、南美地区等将世界划分为若干地方时添加的ID等。

在平均评价值字段中，与工厂ID相对应地存储有评价值的平均值。CPU11按工厂ID读出存储在工厂类别文件151中的评价值。CPU11通过按工厂ID类别来计算出评价值的合计值并除以机械ID数，而计算出平均评价值。CPU11将平均评价值与工厂ID相对应地存储。

图18是表示评价值对策文件155的记录画面的说明图。评价值对策文件155包含地区ID字段以及对策字段等。在对策字段中与地区ID相对应地存储有多个对策(对策信息)。具体地，存储有在评价值的值不好的情况下用户能够取得的多个对策。例如，对策通过文本数据、文本数据与图像、文本数据和动态图像等构成。此外，在本实施方式中，为了容易说明而列举出通过文本数据提供四个对策的示例来说明，但并不限于此。对策只要存在多个即可。另外，在本实施方式中，列举出在评价值对策文件155中与地区ID相对应地存储有相互不同的对策的示例，但并不限于此。也可以在评价值对策文件155中对于全部地区存储相同的多个对策。

CPU11将与工厂ID对应的工厂名、平均评价值以及位次记述到报告书中。图19A以及图19B是表示报告书的景像的说明图。图19A使用图表来表示相对于全部工厂的定位。横轴是工厂，纵轴是平均评价值。CPU11参照评价值文件154而按平均评价值从高到低的顺序进行排序，并以工厂ID类别添加位次。CPU11依照排序的顺序而将工厂的平均评价值制作成图表。此外，在本实施方式中作为柱状图，但也可以是折线图。另外，CPU11将与成为报告对象的工厂名、工厂ID对应的位次以及平均评价值记述到报告书中。在图19A的例中，在横轴上记载有相对于工厂ID的位次，在纵轴上记载有平均评价值，并且显示与工厂ID对应的图表的系列，以使其与其他的工厂ID的系列不同。在图19A的例中，表示有工厂A的报告书，从而能够理解到工厂A的平均评价值为250、位次为280位。

图19B使用图表来表示地区类别的定位。CPU11参照评价值文件154而抽取出成为报告对象的工厂ID的地区ID和具有相同的地区ID的工厂ID以及平均评价值。CPU11基于抽取的工厂ID以及平均评价值而按平均评价值从高到低的顺序排序，并按工厂ID添加地区内的位次。CPU11依照排序出的顺序而将工厂的平均评价值制作成图表。另外，CPU11将成为报告对象的工厂名、与工厂ID对应的位次、地区ID以及平均评价值记述到报告书中。在图19B的例中，示出对于工厂A的地区内的报告书，从而能够理解到工厂A的平均评价值为250、位次在地区内为20位。

CPU11从存储部15读出阈位次。该阈位次例如存储为250。此外，CPU11也可以将向全部工厂数乘以规定值(例如0.95)的数值作为阈位次。图20是表示记述有对策的报告书的景像的说明书。CPU11在报告对策的工厂位次为阈位次以下的情况下，参照评价值对策文件155以及工厂的地区ID而读出对应的对策。CPU11将多个对策记述到报告书中。

图21和图22是表示顺序显示处理的顺序的流程图。CPU11从工厂类别文件151中按工厂读出评价值(步骤S211)。CPU11基于评价值的合计值以及机械ID数来计算出平均评价值(步骤S212)。具体地，CPU11求出工厂ID的评价值的合计值，并通过将合计值除以机械ID数而计算出平均评价值。CPU11从存储部15读出成为报告书的生成对象的工厂(以下，基于不同情况而称为对象工厂)的地区ID(步骤S213)。CPU11将平均评价值与工厂ID相对应地存储到评价值文件154中(步骤S214)。

CPU11将评价值文件154按平均评价值从高到低的顺序进行排序(步骤S215)。CPU11与工厂ID相对应地从地址文件152中读出工厂名(步骤S216)。CPU11将工厂名、与工厂ID对应的平均评价值以及全体位次记述在报告书中(步骤S217)。而且，CPU11读出全部的工厂ID的平均评价值，依照平均评价值的位次制作图表，并且将制作的图表粘贴到报告书中(步骤S218)。CPU11对与对象工厂的工厂ID对应的系列(平均评价值)进行着色处理(步骤S219)。具体地，进行着色处理以能够视觉确认到与其他的工厂ID对应的系列不同。

CPU11根据评价值154抽取与对象工厂的工厂ID对应的地区ID(步骤S221)。CPU11从评价值文件154中去除抽取出的地区ID以外的不同的地区ID的记录(步骤S222)。CPU11将去除后的评价值文件154按平均评价值从高到低的顺序进行排序(步骤S223)。CPU11将对象工厂名、与工厂ID对应的平均评价值以及地区的位次记述到报告书中(步骤S224)。而且，CPU11读出存储在评价值文件154中的同一地区内的工厂ID的平均评价值，依照平均评价值的位次来制作图表，并且将制作的图表粘贴到报告书中(步骤S225)。CPU11对与对象工厂的工厂ID对应的系列(平均评价值)进行着色处理(步骤S226)。

CPU11从存储部15中读出阈位次(步骤S227)。CPU11判断在步骤S217记述的对象工厂的全体位次是否处在阈位次以下(步骤S228)。此外，在本实施方式中，将全体位次处在阈位次以下作为条件，但并不限于此。CPU11也可以判断在步骤S225记述的对象工厂的地区位次是否处在阈位次以下。CPU11在判断为全体位次没有处在阈位次以下的情况下(步骤S228为“否”)，则使处理结束。

CPU11在判断为全体位次处于阈位次以下的情况下(步骤S228为“是”)，使处理移动至步骤S229。CPU11抽取判断为处于阈位次以下的工厂ID(步骤S229)。CPU11参照地址文件152读出与工厂ID对应的多个工厂名(步骤S2291)。CPU11参照评价值文件154而读出与工厂ID对应的地区ID。CPU11从评价值对策文件155中读出与对象工厂的地区ID对应的多个对策(第一对策信息)(步骤S2292)。CPU11将读出的对策以及工厂名(也可以是工厂ID)记述到报告书中(步骤S2293)。由此，生成报告书。此外，报告书的发送处理如在实施方式一所述那样地进行，因此省略说明。由此，各企业能够把握导入到本企业工厂中的纤维机械3的相对性的评价。而且，在位次较低的情况下，能够通过提示多个对策来更恰当地使用纤维机械3。而且，通过提供因地区而在湿度、温度、使用的纱线的品质中产生的不同点、与地区对应的位次以及对策，而能够将更恰当的纤维机械3的使用方法提供给用户。

本实施方式二是如上述那样的，因为其他的内容与实施方式一相同，所以在对应的部分上标注同一附图标记，并省略其详细的说明。

实施方式三

实施方式三涉及对所选择的对策的统计进行利用的形式。图23是表示实施方式三的服务器端计算机1的硬件组的框图。实施方式三的服务器端计算机1相对于图16所示的实施方式二的服务器端计算机，在存储部15中进一步具有统计文件156。图24是表示统计文件156的记录画面的说明图。统计文件156包含地区ID字段、对策字段、选择数量字段以及选择率字段等。地区ID字段以及对策字段与上述相同。在对策字段中与地区ID相对应地存储有多个对策(第一对策信息)。具体地，与用于对各对策进行确定的对策识别信息(以下，对策ID)相对应地，存储有要在评价值低的情况下采用的对策。

在选择数量字段以及选择率字段中，存储有作为统计信息的选择数量以及选择率。在选择数量字段中，与地区ID和对策相对应地存储有从个人计算机20发送的对策ID(第一对策信息识别信息)的数量。也就是说，多个对策被发送至个人计算机20，而存储有用于由个人计算机20选择出的、用于确定一个对策的对策ID的数量。在图24的例中，对策一～对策四被发送，对策一被选择的选择数量存储为250，对策二被选择的选择数量被存储为35。该选择数量每在所选择的对策ID被发送时增加。

在与地区ID为S的对策一有关的对策ID被发送的情况下，与地区ID为S、对策一对应的选择数量增加。在选择率字段中，在地区ID内的全部选择数量中，存储有某一对策被选择的数量的比例。CPU11在选择数量增加的情况下，通过将各对策的选择数量除以选择数量的合计值并乘以100而计算出选择率。具体地，CPU11在选择数量增加的情况下，读出与各对策ID对应的选择数量，并计算出合计值。CPU11将某一对策ID的选择数量除以合计值并乘以100而计算出选择率。CPU11对于其他的对策ID也反复执行同样地处理。CPU11将计算出的选择率与地区ID、对策以及选择数量相对应地存储在统计文件156中。

图25是说明报告书的景像的说明图。在本实施方式中，列举出报告书通过HTML格式制作的示例来说明。CPU11将用于选择对策的选择框251A与对策ID、对策相对应地记述在各对策附近。CPU11从统计文件156中读出与对应ID以及对策对应的选择率，并与对策相对应地记述。此外，在本实施方式中列举出将基于所发送的对策ID数量而计算出的选择率作为统计信息来记述的示例，但并不限于此。CPU11也可以将所发送的对策ID数量，即选择数量作为统计信息来代替选择率。而且，CPU11也可以将基于所发送的对策ID数量而计算出的选择率以及选择数量作为统计信息。而且，CPU11将用于发送对策ID的进行报告的按钮252记述在报告书中。CPU11记述进行报告的按钮252。CPU11通过对进行报告的按钮252进行点击，而将向服务器端计算机1发送选择的对策ID的程序记述到报告书中。服务器端计算机1的CPU11在对策ID被发送的情况下，增加与统计文件156的对策ID对应的选择数量。

图26是表示记述选择率的处理顺序的流程图。在步骤S2291的处理后进行以下的处理。此外，为了容易说明而以地区ID为S为前提，而且作为从个人计算机20发送的ID以及密码的认证完成，且在对象工厂的个人计算机20与服务器端计算机1之间已经确立对话的情况来进行说明。服务器端计算机1的CPU11将多个对策ID、多个对策、进行报告的按钮252记述到报告书中(步骤S261)。CPU11将选择框251A与对策ID、对策相对应地记述到报告书(步骤S262)。CPU11从统计文件156中读出对策ID以及与对策对应的选择率(步骤S263)。

CPU11将所读出的选择率与对策相对应地记述到报告书中(步骤S264)。CPU11将通过以上处理而生成的报告书向个人计算机20发送(步骤S265)。个人计算机20接收报告书(步骤S266)，并在未图示的显示器中显示(步骤S267)。个人计算机20将从未图示的输入部接收的对策ID向服务器端计算机1发送(步骤S268)。具体地，个人计算机20将由未图示的输入部经由选择框251A而选择的对策ID，以点击进行报告的按钮252而触发的方式，向服务器端计算机1发送。

服务器端计算机1的CPU11经由通信部16接收从服务器端计算机20发送来的对策ID(步骤S269)。CPU11参照统计文件156使与对策ID对应的选择数量增加(步骤S2611)。CPU11计算出地区ID内的选择数量的合计值(步骤S2612)。CPU11通过将选择数量除以选择数量的合计值而计算出选择率(步骤S2613)。CPU11对于地区ID内的全部的选择数量而计算出选择率。CPU11将计算出的选择率与对策ID相对应地进行更新(步骤S2614)。由此，能够基于工厂中的用户的各种经验，储存问题出现时的对策的技巧。

本实施方式三是如上述那样的，因为其他的内容与实施方式一、二相同，所以在对应的部分上标注同一附图标记，并省略其详细的说明。

实施方式四

实施方式四涉及提供基于动作信息的对策的形式。图27是表示实施方式四的服务器端计算机1的硬件组的框图。实施方式四的服务器端计算机1对于图23所示的实施方式三的服务器端计算机，在存储部15进一步具有动作信息文件157以及动作对策文件158。图28是表示动作信息文件157的记录画面的说明图。动作信息文件157包含工厂ID字段、地区ID字段、平均AMIS字段、平均YLW字段以及平均STB字段。工厂ID字段以及地区ID字段与上述相同，因此省略说明。

在平均AMIS字段中，与工厂ID以及地区ID对应地存储有工厂内的纤维机械3的AMIS的平均值。CPU11参照工厂类别文件151、而在每个工厂ID中计算出AMIS的平均值。具体地，CPU11通过将工厂ID的AMIS的合计值除以机械ID数量而计算出AMIS的平均值(以下称为平均AMIS)。CPU11与工厂ID相对应地，将平均AMIS存储到动作信息文件157中。

在平均YLW字段中，与工厂ID以及地区ID相对应地存储有工厂内的纤维机械3的YLW的平均值。CPU11参照工厂类别文件151，而在每个工厂ID中计算出YLW的平均值。具体地，CPU11通过将工厂ID的YLW的合计值除以机械ID数量而计算出YLW的平均值(以下称为平均YLW)。CPU11与工厂ID相对应地将平均YLW存储到动作信息文件157。在平均STB字段中，与工厂ID以及地区ID相对应地存储有工厂内的纤维机械3的STB的平均值。CPU11参照工厂类别文件151，而在每个工厂ID中计算出STB的平均值。具体地，CPU11通过将工厂ID的STB的合计值除以机械ID数量而计算出STB的平均值(以下称为平均STB)。CPU11与工厂ID相对应地将平均STB存储到动作信息文件157。此外，在本实施方式中为了容易说明，而省略SEF的记载。

图29是表示动作对策文件158的记录画面的说明图。动作对策文件158包含地区ID字段、平均AMIS对策字段、平均YLW对策字段以及平均STB对策字段等。在平均AMIS对策字段中，与对策ID(第二对策信息识别信息)一同地，与地区ID相对应地存储有用于降低MIS的多个对策(第二对策信息)。例如，作为对策ID存储有“请确认操作杆的设定位置。...”等文本以及画面。同样地，在平均YLW对策字段中与对策ID一同地，且与地区ID相对应地存储有用于降低YLW的多个对策(第二对策信息)。而且，在平均STB对策字段中与对策ID一同地，存储有用于降低STB的多个对策(第二对策信息)。此外，除了使平均AMIS对策、平均YLM对策以及平均STB对策相互不同之外，也可以使一部分通用。另外，在本实施方式中以地区类别来存储，但也可以通用。在本实施方式中，在地区ID为T的情况下，对策ID为11的对策关于平均AMIS而成为“堵塞的纱线屑··”。

CPU11在平均评价值的全体位次超过阈位次，但在计算出平均评价值时使用的多个动作信息的工厂全体平均值的位次在阈位次以下的情况下，使阈位次以下的动作信息以及对策如以下那样地包含在报告书中。在本实施方式中，作为在计算出平均评价值时使用的多个动作信息，而列举出具有AMIS、YLW以及STB这三个的示例，或者平均AMIS的位次在阈位次以下的示例来进行说明。

CPU11将与工厂ID对应的工厂名、平均AMIS以及位次记述到报告书中。图30A以及B是表示报告书的景像的说明图。图30A通过图表来表示相对于全部工厂的定位。横轴是工厂、纵轴是平均AMIS。CPU11参照动作信息文件157按平均AMIS从低到高的顺序进行排序，并按工厂ID来添加位次。CPU11依照排序的顺序将工厂的平均AMIS制作成图表。另外，CPU11将与工厂ID对应的位次以及平均AMIS记述到报告书中。在图30的例中，横轴记载有与工厂ID对应的位次、纵轴记载有平均AMIS，并且对与工厂ID对应的图表的系列进行显示，使得与其他的工厂ID的系列不同。在图30A的例中，能够理解到平均AMIS为15、位次为280位。

图30B通过图表来表示地区类别的定位。CPU11参照动作信息文件157而抽取具有成为报告对象的工厂ID的地区ID和相同的地区ID的工厂ID以及平均AMIS。CPU11基于抽取出的工厂ID以及平均AMIS，按照平均AMIS从低到高的顺序进行排序，并按工厂ID来添加位次。CPU11依照排序的顺序，将工厂的平均AMIS制作成图表。另外，CPU11将与工厂ID对应的位次、地区ID以及平均AMIS记述到报告书中。在图30B的例中，能够理解到平均AMIS为15，位次在地区内为20位。

图31是表示记述有对策的报告书的景像的说明图。CPU11读出工厂ID的与地区ID对应的平均AMIS对策。CPU11将读出的多个对策记述到报告书中。

图32是表示平均AMIS的运算处理顺序的流程图。CPU11参照工厂类别文件151而计算出与某一工厂内的各机械ID对应的AMIS的合计值(步骤S311)。CPU11将AMIS的合计值除以机械ID数量，而计算出平均AMIS(步骤S312)。CPU11与工厂ID以及地区ID相对应地，将平均AMIS存储到动作信息文件157中(步骤S313)。CPU11针对全部的工厂ID，判断以上的处理是否已经结束(步骤S314)。

CPU11在判断出对于全部的工厂ID处理尚未结束的情况下(步骤S314为“否”)，使处理返回至步骤S311。由此，计算出与全部的工厂ID相对的平均AMIS。CPU11在判断出对于全部的工厂ID处理已经结束的情况下(步骤S314为“是”)，使处理结束。此外，对于其他的动作处理即YLW和STB，同样地执行以上的处理即可。

图33和图34是表示基于动作信息的对策记述处理的顺序的流程图。CPU11在步骤S228为“否”的情况下，也就是说，平均评价值比阈位次高的情况下进行以下的处理。此外，在本实施方式中，列举出在步骤S228为“否”的情况下进行处理的示例来进行说明，但在步骤S228为“是”的情况下也可以并行地执行。CPU11从动作信息文件157中读出成为报告书的制作对象的对象工厂的平均AMIS(步骤S321)。CPU11从动作信息文件157读出全部的工厂ID以及平均AMIS(步骤S322)。

CPU11按平均AMIS从低到高的顺序进行排序，并将位次设定到工厂ID中(步骤S323)。CPU11从存储部15读出阈位次。此外，在本实施方式中，也可以使读出的位次与在步骤S227读出的位次不同。CPU11在判断为对象工厂的位次没有处于阈位次以下的情况下(步骤S324为“否”)，使处理结束。CPU11在判断为处于阈位次以下的情况下(步骤S324为“是”)，使处理移动至步骤S325。

CPU11从地址文件152中读出与工厂ID对应的对象工厂名(步骤S325)。CPU11将对象工厂名、与工厂ID对应的平均AMIS以及全体位次记述到报告书中(步骤S326)。而且，CPU11读出全部的工厂ID的平均AMIS，依照平均AMIS的位次来制作图表，并且将制作的图表粘贴到报告书中(步骤S327)。CPU11对与对象工厂的ID对应的系列(平均AMIS)进行着色处理(步骤S328)。具体地，进行着色处理以能够通过视觉确认到与其他的工厂ID所对应的系列不同。

CPU11从评价值文件154抽取与对象工厂的工厂ID对应的地区ID(步骤S329)。CPU11将除抽取出的地区ID以外的不同的地区ID的记录从动作信息文件157中去除(步骤S331)。CPU11将去除后的动作信息文件157按平均AMIS从低到高的顺序进行排序(步骤S332)。CPU11将对象工厂名、与工厂ID对应的平均AMIS以及地区的位次记述到报告书中(步骤S333)。而且，CPU11读出存储在动作信息文件157中的同一地区内的工厂ID的平均AMIS，依照平均AMIS的位次来制作图表，并且将制作的图表粘贴到报告书中(步骤S334)。CPU11对与对象工厂的工厂ID对应的系列(平均AMIS)进行着色处理(步骤S335)。

CPU11从动作对策文件158中读出与地区ID对应的多个平均AMIS对策(步骤S336)。CPU11将多个平均AMIS对策记述到报告书中(步骤S337)。此外，对于其他的动作信息，即YLW以及STB也同样地执行以上的处理即可。由此，在基于平均评价值的位次高、并且基于构成平均评价值的任意一个动作信息的位次低的情况下，能够将状况以及对策恰当地向用户提供。

本实施方式四是如上述那样的，因为其他的内容与实施方式一至三相同，所以在对应的部分上标注同一附图标记，并省略其详细的说明。

实施方式五

实施方式五涉及提供基于动作信息的对策的统计的形式。图35是表示实施方式五的统计文件156的记录画面的说明图。统计文件156在每个平均评价值、平均AMIS、平均YLW、平均STB中包含地区ID字段、对策字段、选择数量字段以及选择率字段等。各记录的内容与实施方式三所说明的相同，因此省略详细的说明。在图35中，表示有与平均AMIS有关的选择数量以及选择率(统计信息)。作为平均AMIS的对策，而与四个对策ID相对应地存储有四个对策。以下，将平均AMIS为例进行说明。

图36是表示报告书的景像的说明图。在本实施方式中，列举出将报告书通过HTML格式制作的示例来进行说明。CPU11将用于选择对策(第二对策信息)的选择框251A与对策相对应地记述在各对策附近。CPU11从统计文件156中读出对应的选择率，并与对策相对应地记述。此外，在本实施方式中列举出对选择率进行记述的示例，但并不限于此。CPU11也可以对选择数量进行记述来代替选择率。另外，也可以与选择率一同地对旋转数量进行记述。CPU11将用于发送对策ID的进行报告的按钮252记述在报告书中。CPU11记述进行报告的按钮252。CPU11通过对进行报告的按钮252进行点击，而将向服务器端计算机1发送选择出的对策ID的程序记述到报告书中。服务器端计算机1的CPU11在对策ID被发送的情况下，使与统计文件156的对策ID对应的选择数量增加。

图37是表示记述选择率的处理顺序的流程图。在步骤S337的处理后进行以下的处理。服务器端计算机1的CPU11将多个对策ID、多个对策、进行报告的按钮252记述到报告书中(步骤S371)。CPU11将选择框251A与对策相对应地记述到报告书(步骤S372)。CPU11从统计文件156中读出对策ID以及与对策对应的选择率(步骤S373)。

CPU11将读出的选择率与对策相对应地记述到报告书中(步骤S374)。CPU11将通过以上处理而生成的报告书向个人计算机20发送(步骤S375)。个人计算机20接收报告书(步骤S376)，并在未图示的显示器中显示(步骤S377)。个人计算机20将从未图示的输入部接收到的对策ID向服务器端计算机1发送(步骤S378)。具体地，个人计算机20将由未图示的输入部经由选择框251A而选择出的对策ID，以点击进行报告的按钮252而触发的方式向服务器端计算机1发送。

服务器端计算机1的CPU11经由通信部16接收从服务器端计算机20发送出的对策ID(步骤S379)。CPU11参照统计文件156使与对策ID对应的选择数量增加(步骤S3711)。CPU11计算出地区ID内的选择数量的合计值(步骤S3712)。CPU11通过将选择数量除以选择数量的合计值而计算出选择率(步骤S3713)。CPU11对于地区ID内的全部的选择数量而计算出选择率。CPU11将计算出后的选择率与对策ID相对应地进行更新(步骤S3714)。由此，基于工厂中的用户的各种经验，能够积累问题出现时的对策的技巧。

本实施方式五是如上述那样的，因为其他的内容与实施方式一至四相同，所以在对应的部分上标注同一附图标记，并省略其详细的说明。

实施方式六

实施方式六涉及提供零部件信息的形式。图38是表示实施方式六的服务器端计算机1的硬件组的框图。实施方式六的服务器端计算机1相对于图27所示的实施方式四的服务器端计算机，在存储部15中进一步地具有对策零部件文件159。此外，与上述相同地，存储在存储部15中的文件的构成以及各文件的数据画面为一例，并不限于此。另外，也可以将各文件的一部分或者全部存储到经由其他的存储媒体或者通信网N连接的数据库服务器中。

图39是表示对策零部件文件159的记录画面的说明图。对策零部件文件159与各动作信息相对应地存储有对策信息以及零部件信息。CPU11在将各动作信息判断为异常的情况下，从对策零部件文件159中读出用于解决对应的动作信息的问题的对策信息。图40是表示对策信息的图像的说明图。例如在CPU11判断MUP的值为异常的情况下，读出多个对策，例如包含文本、文本和图像、或者文本和动态图像等的信息，而记述到报告书中。

另外，CPU11在将各动作信息判断为异常的情况下，从对策零部件文件159中读出与对应的动作信息所对应的零部件信息。图41是表示零部件信息的图像的说明图。例如在CPU11判断MUP的值为异常的情况下，读出更换必要性高的、包含零部件的信息以及配置在内的文本和图像、或者包含文本和动态图像等的信息，并记述到报告书中。此外，零部件信息的内容是一例，并不限于此。CPU11也可以使用文本，而将仅用于确定需要更换的零部件的信息记述到报告书中。

图42以及图43是表示对策以及零部件信息的记述处理顺序的流程图。在步骤S 127之后，执行以下的处理。CPU11从阈值文件153中读出与纤维机械3的动作信息对应的第一阈值(步骤S421)。CPU11判断纤维机械3的动作信息是否超过读出的第一阈值(步骤S422)。CPU11在判断为该动作信息超过所读出的第一阈值的情况下(步骤S422为”是”)，如图8所示，将第一异常信息记述到与报告书的机械ID对应的纤维机械3的动作信息中(步骤S423)。CPU11从对策零部件文件159中读出与动作信息对应的对策信息以及零部件信息(步骤S424)。CPU11将读出的对策信息以及零部件信息记述到报告书中(步骤S425)。CPU11在判断为纤维机械3的动作信息没有超过第一阈值的情况下(步骤S422为“否”)，则跳过步骤S423～S425的处理。

CPU11判断对于全部的纤维机械3的动作信息，步骤S422的处理是否结束(步骤S426)。CPU11在判断为对于全部的纤维机械3的动作信息处理尚未结束的情况下(步骤S426为“否”)，则使处理返回至步骤S421。CPU11对仍未处理的动作信息进行处理。例如在图8的例中，在对于AMIS处理已经结束的情况下，对未处理的SEF进行处理。CPU11在判断为对于全部的纤维机械3的动作信息处理已经结束的情况下(步骤S426为“是”)，使处理移动至步骤S427。

CPU11从阈值文件153中读出与单元4的动作信息对应的第二阈值(步骤S427)。CPU11读出与机械ID对应的各单元4的MIS(步骤S428)。CPU11通过步骤S423判断与该机械ID的MIS对应的AMIS是否记述有第一异常信息(步骤S429)。CPU11在判断为未记述有第一异常信息的情况下(步骤S429为“否”)，使处理移动至步骤S431。

CPU11判断是否存在超过第二阈值的MIS(步骤S431)。CPU11在判断为存在超过第二阈值的MIS的情况下(步骤S431为“是”)，则使处理移动至步骤S432。CPU11将第二异常信息记述至与报告书的机械ID对应的AMIS的数字中(步骤S432)。CPU11从对策零部件文件159中读出与MIS对应的对策信息以及零部件信息(步骤S433)。CPU11将读出的对策信息以及零部件信息记述到报告书中(步骤S434)。

CPU11在判断为不存在超过第二阈值的MIS的情况下(步骤S431为“否”)，则跳过步骤S432～S434的处理。另外，在步骤S429中，CPU11在判断为在对应的AMIS中记述有第一异常信息的情况下(步骤S429为“是”)，使处理移动至步骤S435。

CPU11从工厂类别文件151中读出与机械ID以及单元ID对应的单元4的动作信息(步骤S435)。CPU11从阈值文件153中读出与单元4的动作信息对应的第三阈值(步骤S436)。CPU11判断单元4的动作信息是否超过第三阈值(步骤S437)。CPU11在判断单元4的动作信息超过第三阈值的情况下(步骤S437为“是”)，移动至步骤S438。CPU11将第三异常信息记述到报告书的机械ID、单元ID以及单元4的动作信息的数字中。CPU11从对策零部件文件159中读出与动作信息对应的对策信息以及零部件信息(步骤S439)。CPU11将读出的对策信息以及零部件信息记述到报告书中(步骤S4310)。

CPU11在判断为单元4的动作信息没有超过第三阈值的情况下(步骤S437为“否”)，跳过步骤S438～S4310的处理。CPU11判断对于全部的单元4的动作处理处理是否结束(步骤S4311)。CPU11在判断出对于全部的单元4的动作信息处理尚未结束的情况下(步骤S4311为“否”)，则使处理返回至步骤S436。例如，在图10中只有MUP处理结束的情况下，继续执行相对于MLC的处理。

CPU11在判断出对于全部的单元4的动作信息处理已经结束的情况下(步骤S4311为“是”)，使处理移动至步骤S143。之后的处理与实施方式一所述的相同，因此省略详细的说明。由此，用户能够参照报告书，在早期了解对应异常的对策以及需要更换的零部件。

本实施方式六是如上述那样的，因为其他的内容与实施方式一至五相同，所以在对应的部分上标注同一附图标记，并省略其详细的说明。

实施方式七

实施方式七涉及使用方差值的形式。图44是表示实施方式七的服务器端计算机1的硬件组的框图。实施方式七的服务器端计算机相对于图38所示的实施方式六的服务器端计算机，在存储部15中进一步地具有方差文件1510以及方差对策文件1511。图45是表示方差文件1510的记录画面的说明图。方差文件1510包含工厂ID字段、地区ID字段以及方差字段。在方差字段中在每个工厂中存储有评价值的方差。CPU11从工厂类别文件151中读出对象工厂的机械ID的全部的评价值。CPU11求出各机械ID的评价值和平均评价值的差量的二次方，并计算出全部的机械ID的二次方的值的总和的平方根来作为方差。此外，也可以使用总和来作为方差。CPU11与工厂ID相对应地将方差存储到方差文件1510中。

图46是表示方差对策文件1511的记录画面的说明图。方差对策文件1511包含地区ID字段以及对策字段等。用于与地区ID相对应地降低方差的多个对策，其与对策ID相对应地存储。此外，这些对策与上述的实施方式相同地，可以为文本、文本和图像、文本和动态图像、或者文本和声音。CPU11将工厂名按方差从小到大的顺序进行排序。CPU11抽取阈位次以下的工厂名。图47是表示报告书的景像的说明图。CPU11将存储在对策文件1511中的多个对策记述到抽取出的工厂名的报告书中。

图48是表示方差运算处理的顺序的流程图。CPU11从工厂类别文件151中读出对象工厂的与各机械ID对应的评价值(步骤S481)。CPU11通过对全部的机械ID进行加法运算并除以机械ID数量而计算出评价值的平均值(步骤S482)。CPU11计算出各机械ID的评价值与平均值的方差的二次方的总和(步骤S483)。CPU11通过总和的平方根而计算出方差(步骤S484)。CPU11与工厂ID相对应地将方差存储到方差文件1510中(步骤S485)。CPU11对于全部的工厂ID反复进行以上的处理。

图49是表示方差和对策信息的记述处理顺序的流程图。CPU11参照方差文件1510而按方差从小到大的顺序进行排序，并向工厂ID设定位次(步骤S491)。具体地，CPU11将工厂ID以及位次相对应地存储到RAM12中。CPU11参照地址文件152和方差文件1510，而读出生成的报告书的对象工厂的工厂名、工厂ID、地区ID以及方差(步骤S492)。CPU11从RAM12取得在步骤S492读出的工厂ID的位次(步骤S493)。CPU11从存储部15读出阈位次(例如100位)(步骤S494)。CPU11判断工厂ID的位次是否处于阈位次以下(步骤S495)。

CPU11在判断为未处于阈位次以下的情况下(步骤S495为”否”)，使处理结束。CPU11在判断为处于阈位次以下的情况下(步骤S495为”是”)，移至步骤S496。CPU11从方差对策文件1511中读出与在步骤S492读出的地区ID对应的对策信息(步骤S496)。CPU11将在步骤S492读出的方差、在步骤S493取得的位次、以及在步骤S496读出的对策信息记述到报告书中(步骤S497)。由此，能够向用户通知在纤维机械3之间在评价值中存在偏差的情况，并能够提供恰当的对策。

本实施方式七是如上述那样的，因为其他的内容与实施方式一至六相同，所以在对应的部分上标注同一附图标记，并省略其详细的说明。

实施方式八

图50是表示上述方式的服务器端计算机1的动作的功能框图。CPU11通过执行控制程序15P等，而使服务器端计算机1如以下这样地动作。此外，省略了对存储在存储部15中的各种文件的记载。CPU11在RAM12中展开与控制程序15P的组件相关的接收部51、存储处理部52、异常判断部53、生成部54、运算部55、平均运算部56、排序部57、抽取部58、读出部59以及动作平均运算部60。CPU11在RAM12中展开与控制程序15P的组件有关的动作排序部61、动作抽取部62、第二对策读出部63、零部件信息抽取部64、发送部65、第一接收部66、计数部67、统计运算部68、第二接收部69以及方差运算部70。

接收部51接收用于对工厂进行确定的工厂识别信息、用于对连接在终端装置上的多个纤维机械3进行确定的机械识别信息、以及对纤维机械3所控制的多个单元4进行确定的单元识别信息和与纤维机械3以及单元4的动作状况有关的多个动作信息。存储处理部52将通过接收部51接收的多个动作信息与工厂识别信息、机械识别信息以及单元识别信息相对应地存储到存储部15中。异常判断部53在存储于存储部15中的动作信息超过阈值的情况下，判断为异常。生成部54按工厂识别信息而生成报告信息，该报告信息包含各纤维机械3以及该纤维机械3的单元4的动作信息、对通过异常判断部53判断为异常的动作信息进行确定的异常信息。

运算部55基于存储在存储部15中的多个动作信息而计算出各工厂的每个纤维机械3的评价值。平均评价部56基于通过运算部55计算出的各工厂的每个纤维机械3的评价值，计算出各工厂的纤维机械3全体的平均评价值。排序部57使各工厂排序成通过平均运算部56计算出的平均评价值的值顺序。抽取部58抽取基于排序部57而使位次处于存储在存储部15中的位次以下的工厂的工厂识别信息。读出部59参照与评价值相对应地存储有多个第一对策信息的存储部15，而读出多个第一对策信息。动作平均运算部60从存储部15读出多个动作信息，并计算出各工厂的纤维机械3全体的每个动作信息的平均值。

动作排序部61根据各工厂按通过动作平均运算部60计算出的各动作信息的平均值的顺序进行排序。动作抽取部62抽取基于动作排序部61而使位次处于存储在存储部15中的位次以下的工厂识别信息。第二对策读出部63参照按多个动作信息存储有多个对策信息的存储部15，而读出与通过上述抽取部抽取的动作信息对应的多个第二对策信息。零部件信息抽取部64参照与动作信息相对应地存储有零部件信息的存储部15，在通过上述异常判断部53判断动作信息为异常的情况下，抽取出与上述动作信息对应的零部件信息。

发送部65将报告信息向与工厂识别信息对应的地址发送。第一接收部66接收对从多个第一对策信息中选择出的第一对策信息进行确定的第一对策信息识别信息。计数部67对通过第一接收部66接收到的第一对策信息识别信息的数量进行计数。统计运算部68基于通过计数部67计数出的第一对策信息识别信息的数量，计算出统计信息。第二接收部69接收对从与动作信息对应的多个第二对策信息中选择的第二对策信息进行确定的第二对策信息识别信息。方差运算部70基于通过运算部55计算出的各工厂的每个纤维机械3的评价值，而计算出各工厂的纤维机械3全体的方差。

图51是表示实施方式八的服务器端计算机1的硬件组的框图。用于使服务器端计算机1动作的程序也可以在磁盘驱动器等的读出部10A中读出CD-ROM、DVD(Digital Versatile Dise)磁盘或者USB(Universal Serial Bus)存储器等的便携式记录介质1A而存储到存储部15中。另外，也可以将存储有该程序的闪存等的半导体存储器1B安装到信息处理装置1内。而且，该程序也能够从经由互联网等的通信网N连接的其他的服务器端计算机(未图示)下载。以下，说明该内容。

图51所示的服务器端计算机1从便携式记录媒体1A或者半导体存储器1B读出执行上述各种软件处理的顺序，或者经由通信网N从其他的服务器端计算机(未图示)下载。该程序作为控制程序15P安装，并加载到RAM12中而执行。由此，作为上述的服务器端计算机1而发挥作用。

本实施方式八是如上述那样的，因为其他的内容与实施方式一至七相同，所以在对应的部分上标注同一附图标记，并省略其详细的说明。

实施方式九

实施方式九涉及变更阈值的方式。CPU11基于工厂内的全部机械的动作信息的平均值，而使阈值变更。图52是表示实施方式九的阈值文件153的记录画面的说明图。在阈值文件153中与动作信息的平均值的范围对应地存储有阈值。例如，对于平均AMIS，在平均AMIS为0以上且小于5的情况下，第一阈值存储为8，在平均AMIS为5以上且小于10的情况下，第一阈值存储为12，在平均AMIS为11以上的情况下，第一阈值存储为15。也就是说，在阈值文件153中存储有数值，以使得与工厂内的全部机械的动作信息的平均值的增减对应地使阈值增减。

另外，对于平均AMIS，在平均MUP为0以上且小于1的情况下，第三阈值存储为3，在平均MUP为1以上且小于3的情况下，第三阈值存储为5，在平均MUP为3以上的情况下，第三阈值存储为7。此外，对于其他的动作信息，同样地只要存储有与工厂内的全部机械的动作信息的平均值的增减对应地进行增减的阈值即可。也就是说，在阈值文件153中存储有与平均SEF、平均YLW、平均STB的值的增减对应地进行增减的第一阈值以及第二阈值。同样地，在阈值文件153中存储有与平均MLC、平均MLW、平均MSL、平均MSM以及平均MIS的值的增减对应地增减的第三阈值。

另外，在本实施方式中，列举出预先在阈值文件153中存储有与全部机械的动作信息的平均值对应的阈值的示例，但并不限于此。也可以将与平均值的增减配合地增减的系数与成为基准的阈值进行乘法运算，或者进行加法或者减法运算。例如，在平均AMIS为5以上而小于10的情况下，使用成为基准的阈值12。在平均AMIS增减而成为11以上的情况下，对成为基准的阈值乘以1.1。或者对成为基准的阈值加3。另外，在平均AMIS减少而为0以上且小于5的情况下，对成为基准的阈值乘以0.9。或者将成为基准的阈值减3。

图53是表示阈值的读出处理顺序的流程图。在步骤S128、S133、或者S138的第一阈值、第二阈值或者第三阈值的读出时，也可以执行以下的处理。CPU11从工厂类别文件151读出全部机械的动作信息(步骤S531)。CPU11计算所读出的全部机械的动作信息的平均值(步骤S532)。CPU11从阈值文件153中读出与动作信息的平均值对应的第一阈值、第二阈值或者第三阈值(步骤S533)。由此，由于阈值与工厂内的纤维机械3的实际成绩对应地进行变更，所以能够使报告异常时的精度提高。

本实施方式九是如上述那样的，因为其他的内容与实施方式一至8相同，所以在对应的部分上标注同一附图标记，并省略其详细的说明。

Claims (17)

1.一种中央装置，经由通信网连接在设置于多个工厂中的终端装置上，其特征在于，具有：

接收部，该接收部接收用于确定工厂的工厂识别信息、用于确定连接在终端装置上的多个纤维机械的每一个的机械识别信息、确定构成纤维机械的多个单元的每一个的单元识别信息、以及与纤维机械和单元的动作状况有关的多个动作信息；

存储处理部，该存储处理部与工厂识别信息、机械识别信息以及单元识别信息相对应地，将由该接收部接收到的多个动作信息存储到存储部中；

异常判断部，该异常判断部在存储到所述存储部中的动作信息超过阈值的情况下判断为异常；以及

生成部，该生成部按工厂识别信息来生成报告信息，该报告信息包含各纤维机械和单元的动作信息、以及确定由所述异常判断部判断为异常的动作信息的异常信息。

2.根据权利要求1所述的中央装置，其特征在于，

具有运算部，该运算部基于存储在所述存储部中的多个动作信息而计算出各工厂的每个纤维机械的评价值，

所述生成部生成包含由所述运算部计算出的评价值的报告信息。

3.根据权利要求2所述的中央装置，其特征在于，

所述运算部将与接纱成功率或者失败率有关的动作信息乘以预先存储在存储部中的系数而得到的值、以及与所述动作信息不同的动作信息乘以系数而得到的值，从存储在存储部中的常数中减去。

4.根据权利要求2或3所述的中央装置，其特征在于，

具有平均运算部，该平均运算部基于由所述运算部计算出的各工厂的每个纤维机械的评价值，而计算出与各工厂的纤维机械全体有关的平均评价值，

所述生成部生成包含由所述平均运算部计算出的平均评价值的报告信息。

5.根据权利要求4所述的中央装置，其特征在于，具有：

排序部，该排序部按照各工厂对由所述平均运算部计算出的平均评价值的值顺序进行排序；和

抽取部，该抽取部抽取通过所述排序部而使位次处于存储在存储部中的位次以下的工厂的工厂识别信息。

6.根据权利要求5所述的中央装置，其特征在于，

具有读出部，该读出部参照与评价值相对应地存储有多个第一对策信息的存储部，而读出多个第一对策信息，

所述生产部生成包含由所述读出部所读出的多个第一对策信息、以及所述抽取出的工厂的工厂识别信息的报告信息。

7.根据权利要求5或6所述的中央装置，其特征在于，

具有动作平均运算部，该动作平均运算部从所述存储部读出多个动作信息，且计算出与各工厂的纤维机械全体有关的每个动作信息的平均值。

8.根据权利要求7所述的中央装置，其特征在于，具有：

动作排序部，该动作排序部按照各工厂对与由所述动作平均运算部计算出的各动作信息有关的平均值的值顺序进行排序；和

动作抽取部，该动作抽取部抽取基于所述动作排序部而使位次处于存储在存储部中的位次以下的工厂识别信息。

9.根据权利要求8所述的中央装置，其特征在于，

具有第二对策读出部，该第二对策读出部参照存储有多个第二对策信息的存储部，而读出所述多个第二对策信息，

所述生成部生成包含由所述第二对策读出部读出的第二对策信息、以及和由所述动作抽取部抽取出的工厂识别信息的报告信息。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的中央装置，其特征在于，

具有零部件信息抽取部，该零部件信息抽取部参照与动作信息相对应地存储有零部件信息的存储部，并在由所述异常判断部判断为动作信息异常的情况下，抽取与所述动作信息对应的零部件信息，

所述生成部生成包含异常信息以及由所述零部件信息抽取部抽取出的零部件信息的报告信息。

11.根据权利要求1至10中任一项所述的中央装置，其特征在于，

具有发送部，该发送部将所述报告信息发送到与工厂识别信息对应的邮件地址。

12.根据权利要求11所述的中央装置，其特征在于，具有：

第一接收部，该第一接收部接收第一对策信息识别信息，该第一对策信息识别信息用于确定从多个第一对策信息中选择出的第一对策信息；

计数部，该计数部对该第一接收部接收到的第一对策信息识别信息的数量进行计数；和

统计运算部，该统计运算部基于由该计数部计数出的第一对策信息识别信息的数量，计算出统计信息，

所述生成部生成包含多个第一对策信息、以及由所述统计运算部计算出的统计信息的报告信息。

13.根据权利要求11所述的中央装置，其特征在于，具有：

第二接收部，该第二接收部接收第二对策信息识别信息，该第二对策信息识别信息用于确定从动作信息所对应的多个第二对策信息中选择出的第二对策信息；

计数部，该计数部对该第二接收部接收到的与动作信息对应的第二对策信息识别信息的数量进行计数；以及

统计运算部，该统计运算部基于由该计数部计数出的与动作信息对应的第二对策信息识别信息的数量，计算出每个动作信息的统计信息，

所述生成部生成包含多个第二对策信息、以及由所述统计运算部计算出的统计信息的报告信息。

14.根据权利要求2至4中任一项所述的中央装置，其特征在于，

具有方差运算部，该方差运算部基于由所述运算部计算出的各工厂的每个纤维机械的评价值，而计算出与各工厂的纤维机械全体有关的方差，

所述生成部生成包含由所述方差运算部计算出的所述方差的报告信息。

15.一种信息处理系统，经由通信网连接有设置于多个工厂中的终端装置以及中央装置，其特征在于，

所述终端装置具有发送部，该发送部发送用于确定工厂的工厂识别信息、用于确定连接在终端装置上的多个纤维机械的每一个的机械识别信息、以及确定构成纤维机械的多个单元的每一个的单元识别信息、以及与纤维机械和单元的动作状况有关的多个动作信息，

所述中央装置具有：接收部，该接收部接收由所述发送部发送来的工厂识别信息、机械识别信息、单元识别信息、以及多个动作信息；存储处理部，该存储处理部与工厂识别信息、机械识别信息以及单元识别信息相对应地，将由该接收部接收到的多个动作信息存储到存储部中；

异常判断部，该异常判断部在存储到所述存储部中的动作信息超过阈值的情况下，判断为异常；以及

生成部，该生成部按工厂识别信息来生成报告信息，该报告信息包含各纤维机械和单元的动作信息、以及用于确定所述异常判断部判断为异常的动作信息的异常信息。

16.一种信息处理方法，使用了具有经由通信网连接在设置于多个工厂中的终端装置上的控制部的中央装置，其特征在于，包含：

接收步骤，其通过所述控制部接收用于确定工厂的工厂识别信息、用于确定连接在终端装置上的多个纤维机械的每一个的机械识别信息、以及确定构成纤维机械的多个单元的每一个的单元识别信息、以及与纤维机械和单元的动作状况有关的多个动作信息；

存储处理步骤，其与工厂识别信息、机械识别信息以及单元识别信息相对应地，通过所述控制部将通过该接收步骤接收的多个动作信息存储到存储部中；

异常判断步骤，其在存储到所述存储部中的动作信息超过阈值的情况下，由所述控制部判断为异常；以及

生成步骤，由所述控制部按工厂识别信息生成报告信息，该报告信息包含各纤维机械以及单元的动作信息、以及确定由所述异常判断部判断为异常的动作信息的异常信息。

17.一种程序，被用于具有经由通信网连接在设置于多个工厂中的终端装置上的控制部的计算机中，其特征在于，在所述计算机中执行如下步骤：

接收步骤，其通过所述控制部接收用于确定工厂的工厂识别信息、用于确定连接在终端装置上的多个纤维机械的每一个的机械识别信息、以及确定构成纤维机械的多个单元的每一个的单元识别信息、以及与纤维机械和单元的动作状况有关的多个动作信息；

存储处理步骤，其与工厂识别信息、机械识别信息以及单元识别信息相对应地，通过所述控制部将通过该接收步骤接收的多个动作信息存储到存储部中；

异常判断步骤，其在存储到所述存储部中的动作信息超过阈值的情况下，由所述控制部判断为异常；以及

生成步骤，由所述控制部按工厂识别信息生成报告信息，该报告信息包含各纤维机械以及单元的动作信息、以及确定由所述异常判断部判断为异常的动作信息的异常信息。

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