CN102971623B - 分析数据处理方法以及装置 - Google Patents

Abstract

以不损失信息且以少量负荷的方式将利用LC/MS、GC/MS等收集到的多个样本的数据转换为二维表的形式，能够有效地进行多变量分析处理。如果获取多个样本的LC/MS测量数据，分别制作了提取离子色谱图(XIC)(S1、S2)，则在进行保持时间偏差校正、波形处理等之后(S3、S4)，按每个XIC制作排列信号强度值而得到的一维表。然后，按m/z的顺序将一个样本的多个XIC的一维表相连接来制作长的一维表(S5)，在其它维度方向上排列多个样本的一维表，由此制作二维表(S6)。

Description

分析数据处理方法以及装置

技术领域

本发明涉及一种处理利用分析装置收集到的数据的数据处理方法以及装置，更为详细地，涉及一种处理利用结合以下两种方法的分析装置收集到的数据的数据处理方法以及装置，即将液相色谱、气相色谱以及毛细管电泳等在以时间为分离要素的一维方向上分离样本中的成分的方法，以及质量分析、红外光谱测量、紫外可视光谱测量等针对样本获取通过时间以外的分离要素在一维以上的方向上分离得到的信号强度的测量方法。

背景技术

在将液相色谱(LC)、气相色谱(GC)、毛细管电泳(CE)等成分分离方法与质量分析(MS)方法相结合的LC/MS、GC/MS、CE/M S等所进行的分析中，能够在对样本中包含的多种成分在时间上进行分离之后按每种成分获取质量分析数据。因此，能够高效地分析混合有各种化合物的样本，近年来被应用于广泛的领域。另一方面，测量得到的数据的量相当多。特别是在进行如对多个相似的样本的分析结果进行比较这样的评价的情况下，每个样本都能够获得大量的质量分析数据，因此处理对象整体的数据量庞大，难以进行全面的分析。作为解决该难题的一种分析方法，以往使用了能够比较简便地分析大量数据的判别分析、主成分分析以及聚类分析等多变量分析。

例如在非专利文献1、专利文献1等中公开了对针对多个样本所得到的质谱数据进行主成分分析并用评分图(score plot)和负荷图(loading plot)示出其结果的例子。另外，作为用于如上述那样对质量分析数据进行多变量分析的通用的软件，例如众所周知的有瑞典的Umetrics公司开发的SIMCA-P+、美国Infometrix公司开发的Pirouette等，这些软件能够容易地得到。但是，需要预先将分析对象的测量数据(如果是LC/MS，则为质谱数据、色谱数据)整理成表格形式、即一维或者二维(纵×横)配置的数值数据，以将测量数据读入上述那样的多变量分析用的软件来进行处理。

以往，一般在使用了红外光谱测量装置(IR)、核磁共振装置(NMR)等的分析中，经常对从多个样本收集到的数据进行多变量分析并进行评价。这是由于与LC/MS、GC/MS相比在IR、NMR中通过对样本进行测量而得到的数据简单。即，利用IR、NMR得到的简单的分析结果是一个图表，也就是说，能够表示为针对某个物理量(如果在IR中则为波长，如果在NMR中则为化学位移)的信号强度这样的一维上的数值数据。因而，在对多个样本的分析结果进行比较的情况下，能够将分配给各样本的连续数等数值设为一个维度方向的变量，将上述物理量设为其它维度方向的变量，以在该二维表中用数值记载信号强度的形式将测量数据整理到一个表中。

与此相对地，利用LC/MS、GC/MS等得到的测量数据是分别在时间和质量电荷比(m/z)这两个独立的分离要素的方向上分离得到的信号强度，其自身为二维上的数据。因而，在对多个样本的分析结果进行比较的情况下，需要将上述二维上的数据一维化，将针对多个样本的测量数据整理到一个表中。

用于将时间方向和质量电荷比方向这样的二维上的数据一维化的最简单的方法是以下方法：从多个质量电荷比中选择特定的一个质量电荷比、或者在质量电荷比方向上对所有的信号强度进行累计。这意味着实质上将质量电荷比方向的变量固定为一个、即去除质量电荷比方向这一维度。另外，从多个质量电荷比中选择特定的一个质量电荷比相当于从LC/MS(或者GC/MS)的数据中选择一个提取离子色谱图(Extracted Ion Chromatogram=XIC)，在整个质量电荷比范围内在质量电荷比方向上对信号强度进行累计相当于根据LC/MS的数据求出一个总离子电流色谱图(Total Ion Current Chromatogram=TIC)。通过这样的方法能够减轻取决于后述那样的用于一维化的数据处理运算时的内部参数的不确定性，处理也简单，因此硬件的负荷变轻，处理所需的时间也变短，因此吞吐量高。

然而，在TIC中质量电荷比方向的信息全部丢失，在XIC中虽然保存了一个质量电荷比信息，但是针对其它质量电荷比的信息全部丢失，可以说所有质量电荷比方向的一维信息实质上均已缺失。这样，在二维上的数据的其中一个维度方向上的信息缺失的情况下，存在以下问题：如果缺失的该信息中包含附加有多个样本间的差异这一特征的重要信息，则即使进行多变量分析也不能得到用于评价多个样本的相似性、差异性的恰当的结果，不能准确地进行样本的比较。

对此，在非专利文献2、3中公开了以下例子：对通过LC/MS收集到的数据执行峰值检测和选择、噪声去除、强度计算(标准化(normalize)等)等复杂的数据处理运算来删除或者合并不需要的数据，由此将二维上的数据一维化，将针对多个样本分别得到的测量数据导入二维表中，对其进行主成分分析。另外，在由加拿大的Phenomenome Discoveries Inc提供的作为代谢学(metabolomics)分析软件的Profiler^TM中搭载有如下功能：通过进行包括峰值提取(peak picking)、平滑化、校正(calibration)等的数据转换处理，将利用能够进行MSⁿ分析的LC/MS收集到的数据整理成二维表的形式。

然而，如果想要像这样地进行复杂的数据处理运算，则硬件的负荷加重，因此需要准备高性能的CPU、大容量的RAM，处理的吞吐量也下降。另外，当进行上述那样的数据处理运算时使用预先准备的运算参数，但有时由于该参数导致多变量分析结果产生大的差异。另外，在进行了峰值提取等的情况下，由于在该处理过程中产生原始信息的丢失，因此有时不能将样本的差异准确地反映到多变量分析结果中。由此，存在尽管进行了复杂的数据处理，也不能够准确地进行样本的比较的情况。

专利文献1：日本特开2009-25056号公报

非专利文献1：米久保、其他两位、《最新的飞行时间质谱仪LCT PremierTM的特征和对食品代谢的应用(最新の飛行機時間型質量分析計LCT PremierTM の特徴と食品メタボロ一ムへの応用)》、色谱法(Chromatography)、色谱法科学会、第27卷、第2号(2006年)

非专利文献2：桑斯特(Tim P.Sangster)、其他四位、《Investigation of analytical variation in metabonomic analysis using liquid chromatography/mass spectrometry》、(Rapid Commun.Mass Spectrom.)、第21卷、p.2965-2970(2007年)

非专利文献3：李夏阳(Li Xiayan)、其他一名、《(Advances in separation science applied to metabonomics)》、电泳疗法(Electrophoresis)、第29卷、p.3724-3736(2008年)

发明内容

发明要解决的问题

本发明是鉴于上述问题而完成的，其主要目的在于提供一种一边有效地利用使用LC/MS、GC/MS等分析装置针对多个样本收集到的测量数据所具有的信息一边进行全面的分析，从而获得与样本间的比较、即相似性、差异性等有关的正确的信息的分析数据处理方法以及装置。

用于解决问题的方案

为了解决上述问题而完成的第一发明是一种分析数据处理方法，用于处理使用具备分离单元和分析单元的分析装置针对多个样本分别在二维以上的分离要素下收集到的信号强度数据，其中，该分离单元在以时间为分离要素的一维方向上对样本中包含的多个成分进行分离，该分析单元在除时间以外的其它一个或者一个以上的分离要素的维度方向上对被该分离单元在时间方向上进行了成分分离的样本进行分离来分别获取信号强度，该分析数据处理方法的特征在于，包括以下步骤：a)第一处理步骤，针对上述多个样本中的各样本一边改变第一变量一边执行制作一维表的处理，来针对每个样本制作多个一维表，该一维表是将在基于上述分析单元中的分离要素的第一变量固定的条件下改变基于上述分离单元中的分离要素的第二变量时的信号强度值沿着该第二变量的数值的排列方向配置而得到的；b)第二处理步骤，通过在第二变量的数值的排列方向上将在上述第一处理步骤中制作的针对同一样本的多个一维表相连接，来制作由第一变量相同的信号强度值连接而成的每个样本的一维表；以及c)第三处理步骤，通过将在上述第二处理步骤中制作的针对各不相同的样本的一维表沿着与该维度正交的方向配置，来制作二维表。

另外，为了解决上述问题而完成的第二发明是一种分析数据处理装置，用于处理使用具备分离单元和分析单元的分析装置针对多个样本分别在二维以上的分离要素下收集到的信号强度数据，其中，该分离单元在以时间为分离要素的一维方向上对样本中包含的多个成分进行分离，该分析单元在除时间以外的其它一个或者一个以上的分离要素的维度方向上对被该分离单元在时间方向上进行了成分分离的样本进行分离来分别获取信号强度，该分析数据处理装置的特征在于，具备：a)第一处理单元，其针对上述多个样本中的各样本一边改变第一变量一边执行制作一维表的处理，来针对每个样本制作多个一维表，该一维表是将在基于上述分析单元中的分离要素的第一变量固定的条件下改变基于上述分离单元中的分离要素的第二变量时的信号强度值沿着该第二变量的数值的排列方向配置而得到的；b)第二处理单元，其通过在第二变量的数值的排列方向上将由第一处理单元制作的针对同一样本的多个一维表相连接，来制作由第一变量相同的信号强度值连接而成的每个样本的一维表；以及c)第三处理单元，其通过将由上述第二处理单元制作的针对各不相同的样本的一维表沿着与该维度正交的方向配置，来制作二维表。

在第一发明和第二发明中，分离单元例如是液相色谱、气相色谱以及毛细管电泳等，分离单元中的分离要素是时间。因而，上述“在基于上述分析单元中的分离要素的第一变量固定的条件下改变基于上述分离单元中的分离要素的第二变量时的信号强度值”是指伴随时间的经过而信号强度发生变化的广义的色谱图。

另一方面，分析单元只要能够针对样本获取在除时间以外的某一个或者一个以上的分离要素的维度方向上分离得到的信号强度，就不特别地对其种类进行限定。典型的是，分析单元是将质量电荷比作为分离要素的质量分析装置，但是除此之外也可以是将波长作为分离要素的紫外可视光谱仪、光电二极管阵列光谱仪、红外光谱测量装置以及将化学位移作为分离要素的核磁共振装置等。

另外，第一变量可以不是上述分离要素的值本身。例如在分析单元为质量分析单元的情况下，第一变量可以是质量电荷比的值本身，但是例如能够将多个质量电荷比或者质量电荷比范围的加法、减法等的组合等、以残留有与该分离要素有关的信息的状态施加各种转换、处理而得到的值设为第一变量。如果第一变量为质量电荷比的值本身，则上述“广义的色谱图”是提取离子色谱图，但是除此之外还可以添加总离子电流色谱图，或者还包括基峰色谱图(Base Peak Chromatogram)、质量缺陷色谱图(Mass Defect Chromatogram)、同位素过滤色谱图(Isotopic Filterd Chromatogram)以及中性丢失色谱图(Neutral-lossChromatogram)等。

例如，在上述分析装置为LC/MS的情况下，能够得到针对质量电荷比、时间(保持时间)这两个分离要素的信号强度值来作为测量数据。质量电荷比是源自样本中包含的物质(化合物)的离子本身的物理量，因此是物质固有的信息，且不取决于分析环境(装置的种类等)、分析条件。另一方面，时间随着分析环境、分析条件而发生变动，由于在同一分析环境、分析条件下取决于物质，因此能够用于不同样本间的比较，但该时间并不是物质固有的信息。

在第一发明所涉及的分析数据处理方法中，在第一处理步骤中，针对某一个样本获取作为物质固有的信息的例如质量电荷比为某个值时的信号强度值的时间变化、即提取离子色谱图等的色谱数据，沿着该时间值的排列方向依次配置信号强度值，由此制作一维表。针对多个质量电荷比分别制作这样的一维表，并且，针对多个样本也同样地分别制作伴随时间的经过排列信号强度值而得到的一维表。在第二处理步骤中，在时间值的排列方向上将针对同一样本的多个一维表相连接来制作细长的表，并且在第三处理步骤中通过在其它维度方向上排列针对要比较的不同样本的一维表来进行二维化。

发明的效果

通过以上的处理，在分析装置是LC/MS、GC/MS的情况下，将针对多个样本的质谱数据、色谱数据转换为二维表的形式。这样，使多变量分析软件读入被整理到二维表中的数值来进行数据处理，由此能够得到同时反映时间方向的信息和质量电荷比方向的信息的全面的分析结果。当然，通过将利用普通的多变量分析软件实现的功能引入本发明，能够从将数据转换至二维表的数据转换处理连续地进行到多变量分析处理。即，在第一发明所涉及的分析数据处理方法中，优选的是还具有多变量分析步骤，在该步骤中读入在第三处理步骤中制作的二维表所记载的数值来执行多变量分析。

另外，在本发明所涉及的分析数据方法以及装置中，在使数值数据反映到表中的过程中不进行峰值提取等复杂的数据处理，因此消除了由在这样的数据处理运算时使用的内部参数引起的信息的不恰当的取舍、突出等。由此，能够更加准确且恰当地评价多个样本之间的相似性、差异性。

另外，在如上述那样制作的二维表中，例如纵向的一列数据(信号强度值)是来源于同一样本的数据，横向的一行数据(信号强度值)是基于某一质量电荷比或者多个质量电荷比的值，是某个保持时间内的来源于各样本的数据。在该表中，构成一个色谱图的色谱数据沿纵向集结地(即在邻接的单元格中)配置，与不同样本中的同一个质量电荷比或者基于该质量电荷比的值对应的色谱图中包含的色谱数据沿横向集结地配置。为了判断不同样本中包含的成分的同一性，一般经常对与同一质量电荷比或者基于该质量电荷比的值对应的色谱图的峰值图案形状进行比较。当如上述那样配置数据时，还具有如下优点：分析人员易于根据该表中的信号强度值掌握色谱图的峰值图案形状，能够直观地比较多个样本的峰值图案形状。

此外，各数据值、即信号强度值可以直接使用由分析装置得到的值，于是，有时由于绝对强度对多变量分析结果造成的影响过大而导致妨碍进行准确的比较评价。因此，可以进行缓和不同样本间的针对同一个第一变量的色谱图上的强度值的差异这种简单的数据处理。作为这样的数据处理，例如能够考虑使用强度的最大值、色散、标准偏差等来对同一色谱图上的各强度值进行标准化的处理等。

附图说明

图1是具备本发明所涉及的分析数据处理装置的LC-M S分析系统的一个实施例的概要模块结构图。

图2是在本实施例的LC-M S分析系统中收集的色谱数据的说明图。

图3是表示本实施例的LC-MS分析系统中的特征的数据处理过程的流程图。

图4的(a)~(d)是表示图3所示的数据处理的具体例的示意图。

具体实施方式

关于本发明所涉及的分析数据处理方法以及实施该方法的分析数据处理装置的一个方式，以具备该分析数据处理装置的LC-MS分析系统为例进行说明。图1是该LC-MS分析系统的概要模块结构图。

在图1中，样本转换器(Changer)1在控制部4的控制下依次选择预先准备的多个样本并导入到液相色谱(LC)部2。LC部2包括分离用的柱，将从样本转换器1给予的样本导入到柱中，在通过柱期间使样本中的各种成分在时间上分离来依次送到质量分析(MS)部3。

虽然未图示，但MS部3例如是具备电喷射离子源等大气压离子源、离子阱、飞行时间质量分析器以及离子检测器的离子阱飞行时间质量分析装置(IT-TOFMS)。在该MS部3中，从LC部2导入的洗脱液中的样本成分被离子化，所生成的离子被暂时保持在离子阱中。在离子阱中对所保持的离子施加固定的动能并将该离子送到飞行时间质量分析器，在飞行空间飞行期间，离子与质量电荷比相应地进行分离，在离子检测器中依次对它们进行检测。

将用MS部3得到的检测信号输入到数据处理部7来转换为数字数据，并将这些数据全部保存到包括数据存储部的数据收集部71。之后，在控制部4的指示下，从数据收集部71读出规定的数据，在色谱图制作部72中制作提取离子色谱图(以下简称为“XIC”)等各种色谱图，并在数据转换处理部73中进行处理，由此将针对多个样本获得的质谱数据、色谱数据整理到一个表中(二维上的数据)。通过控制部4将该表显示在显示部6的显示画面上，并且被多变量分析处理部74取入来执行主成分分析等数据处理，从而得到评分图等多变量分析结果，通过控制部4将该结果显示在显示部6的显示画面上。

控制部4控制样本转换器1、LC部2、MS部3以及数据处理部7的动作，并且通过作为用户接口的操作部5、显示部6接受分析人员的操作，另一方面，输出上述评分图等分析结果。此外，能够通过安装有规定的控制/处理软件的个人计算机将控制部4以及数据处理部7的大部分的功能具体化。另外，关于多变量分析处理部74的功能，能够使用上述SIMCA-P+等通用的多变量分析软件。

在本实施例的LC-MS系统中，作为测量对象的多个样本是大致包含相同成分的类似的样本。另外，所包含的成分的种类基本上是已知的。质量电荷比是不受分析条件等影响的物质固有的信息，因此所含成分的种类已知意味着观测对象的质量电荷比也是已知的。因此，分析人员在预先从操作部5输入多个测量对象的质量电荷比来作为测量条件之一之后，指示执行测量。在此，作为测量对象的质量电荷比，设定有m/z 100、101、120、130、…。由此，在控制部4的控制下，在MS部3中反复执行m/z100、101、120、130、…的SIM(选择离子监视)测量。

当开始测量时，样本转换器1按照所确定的顺序选择样本，将该样本送到LC部2。LC部2对样本中的成分在时间上进行分离，MS部3针对所设定的上述多个质量电荷比反复进行SIM测量。如果针对一个样本的LC/MS测量结束，则样本转换器1选择下一个样本并将其输送到LC部2，LC部2和MS部3与上述同样地执行测量。这样，对多个样本全部执行LC/MS测量，数据收集部71暂时存储这些数据(步骤S1)。

接着，色谱图制作部72按每个样本制作与观测对象的质量电荷比对应的XIC(步骤S2)。例如，如果观测对象的质量电荷比的数量为8，则一个样本制作8张XIC(参照图2)。另外，色谱图制作部72比较针对不同样本的同一质量电荷比的XIC所表现的峰值波形，根据其相似性来识别来源于同一成分的峰值。然后，计算出来源于同一成分的峰值的时间差、即样本间的保持时间偏差，以校正该偏差的方式校正XIC(步骤S3)。该保持时间偏差是由LC部2中的流动相的流速偏差、柱的温度偏差等对成分分离特性造成影响的因素的偏差产生的。

接着，对各样本的多个XIC执行与测量目的等相应的波形处理。例如，求出XIC的基线，去除该基线或将XIC上的信号强度标准化(步骤S4)。在进行标准化的情况下，例如在各XIC中求出信号强度的最大值、色散、标准偏差等，以此为基准将各信号强度值标准化(规格化)即可。

接着，数据转换处理部73将针对多个样本的XIC数据整理成二维表形式。具体按照以下过程进行处理。

如图4的(a)所示那样的、构成与某个样本的一个质量电荷比对应的XIC的数据是表示按时间轴上的各时间(保持时间)的信号强度值的数据。因此，在一个样本中，对每个XIC制作对于时间的变化在一维方向上排列信号强度值而得到的一维表。图4的(b)是针对m/z 100的XIC制作一维表的例子。

关于其它质量电荷比(m/z 101、120、130、…)的XIC也制作相同的一维表，因此在表中的信号强度值的排列方向上按照质量电荷比从大到小的顺序(或者从小到大的顺序)将这些多个一维表相连接(步骤S 5)。图4的(c)是将有关样本1的针对不同质量电荷比的一维表相连接的例子。此时，在一维方向(图4的(c)的纵向)上，信号强度值不是按照能够根据测量条件等发生变动的信息即保持时间来收集的，而是按照物质所固有的信息即每个质量电荷比来收集的。

同样地，对每个样本分别制作在一维方向上配置构成多个XIC的信号强度值而得到的一维表。然后，针对全部样本，按照对样本附加的序号的顺序在其它维度方向上排列上述一维表，由此整理成如图4的(d)所示的二维表的形式。即，图4的(d)所示的二维表中的纵向的一列是一个样本的所有XIC的信号强度数据。另外，在这一列中，针对相同的质量电荷比的信号强度值被邻接保存。另一方面，横向的一行是某个质量电荷比且某一个时间内的全部样本的信号强度数据。

当在数据转换处理部73中被整理成上述那样的二维表形式的信号强度数据被输入到多变量分析处理部74时，多变量分析处理部74执行预先决定的多变量分析处理，将表示样本相似性、差异性的结果输出到显示部6(步骤S 7)。在多变量分析处理部74进行主成分分析的情况下，根据所读入的信号强度数据针对每个样本求出评分和负荷，制作各自的色散图并进行输出。由此，分析人员能够对多个样本的相似性、差异性进行评价。

此外，在上述实施例中，图4的(b)所示的色谱数据是对应于某一个质量电荷比的XIC的信号强度数据，通过使用对应于多个质量电荷比的XIC的信号强度数据来制作图4的(c)所示的一维表，但能够不将该色谱图的一部分或者全部替换为XIC而将该色谱图的一部分或者全部替换为其它形式的色谱图。例如，可以设为获取对应于多个质量电荷比的XIC的差而得到的差分色谱图、将对应于多个质量电荷比的XIC相加而得到的或者将整个规定的质量电荷比范围内的所有XIC相加而得到的加法色谱图等。例如，在图4的(c)的例子中，可以代替表示m/z 100、m/z 101这两个XIC的数据，而设为表示对应于将两个XIC相加得到的、即m/z=100+101的色谱图的数据。即使进行这样的转换，质量电荷比这个维度的信息也不会缺损。

另外，作为在质量分析装置中制作的色谱图，一般为TIC、XIC，但是除此之外还能制作各种形式的色谱图，因此在图4的(c)所示的一维表中也可以包含构成这样的色谱图的数据。作为这样的色谱图，例如包括收集离子量最大的峰值而得到的基峰色谱图、质量缺陷色谱图、同位素过滤色谱图以及中性丢失色谱图等。此外，当然这些色谱图中的一部分是基于通过在MS部3中对使离子裂解而生成的前体离子进行质量分析来收集到的数据的色谱图。

另外，上述实施例是将本发明应用于LC-MS分析系统的实施例，但是显然也可以使用同样能够在时间方向上进行成分分离的GC、CE来代替LC。另外，显然也可以使用除MS以外的各种分析装置作为获取针对样本的测量数据的分析单元。例如，在使用了紫外可视光谱仪的情况下，能够对多个波长中的每个波长测量信号强度随时间的变化，因此能够按每个波长制作色谱图，能够使用与上述相同的方法将针对多个样本的多个波长的色谱数据二维表化。

另外，上述实施例只不过是本发明的一例，当然除了上述记述以外，即使在本发明的宗旨范围内进行适当地变更、修正以及追加也包含在本申请的权利要求书中。

附图标记说明

1：样本转换器；2：LC部；3：MS部；4：控制部；5：操作部；6：显示部；7：数据处理部；71：数据收集部；72：色谱图制作部；73：数据转换处理部；74：多变量分析处理部。

Claims (6)

1.一种分析数据处理方法，用于处理使用具备分离单元和分析单元的分析装置针对多个样本分别在二维以上的分离要素下收集到的信号强度数据，其中，该分离单元在以时间为分离要素的一维方向上对样本中包含的多个成分进行分离，该分析单元在除时间以外的其它一个或者一个以上的分离要素的维度方向上对被该分离单元在时间方向上进行了成分分离的样本进行分离来分别获取信号强度，该分析数据处理方法的特征在于，包括以下步骤：

a)第一处理步骤，针对上述多个样本中的各样本一边改变第一变量一边执行制作一维表的处理，来针对每个样本制作多个一维表，该一维表是将在第一变量固定的条件下依次改变第二变量时针对第二变量的各值所获得的信号强度值本身沿着该第二变量的数值的排列方向配置而得到的，该第一变量基于上述分析单元中的分离要素，该第二变量基于上述分离单元中的分离要素；

b)第二处理步骤，通过在第二变量的数值的排列方向上将在上述第一处理步骤中制作的针对同一样本的多个一维表相连接，来制作由第一变量相同的信号强度值连接而成的每个样本的一维表；以及

c)第三处理步骤，通过将在上述第二处理步骤中制作的针对各不相同的样本的一维表沿着与该维度正交的方向配置，来制作二维表。

2.根据权利要求1所述的分析数据处理方法，其特征在于，

还包括多变量分析步骤，在该多变量分析步骤中，读入在上述第三处理步骤中制作的二维表中所记载的数值来执行多变量分析。

3.根据权利要求1或2所述的分析数据处理方法，其特征在于，

上述分析单元是将质量电荷比作为分离要素的质量分析单元。

4.一种分析数据处理装置，用于处理使用具备分离单元和分析单元的分析装置针对多个样本分别在二维以上的分离要素下收集到的信号强度数据，其中，该分离单元在以时间为分离要素的一维方向上对样本中包含的多个成分进行分离，该分析单元在除时间以外的其它一个或者一个以上的分离要素的维度方向上对被该分离单元在时间方向上进行了成分分离的样本进行分离来分别获取信号强度，该分析数据处理装置的特征在于，具备：

a)第一处理单元，其针对上述多个样本中的各样本一边改变第一变量一边执行制作一维表的处理，来针对每个样本制作多个一维表，该一维表是将在第一变量固定的条件下依次改变第二变量时针对第二变量的各值所获得的信号强度值本身沿着该第二变量的数值的排列方向配置而得到的，该第一变量基于上述分析单元中的分离要素，该第二变量基于上述分离单元中的分离要素；

b)第二处理单元，其通过在第二变量的数值的排列方向上将由上述第一处理单元制作的针对同一样本的多个一维表相连接，来制作由第一变量相同的信号强度值连接而成的每个样本的一维表；以及

c)第三处理单元，其通过将由上述第二处理单元制作的针对各不相同的样本的一维表沿着与该维度正交的方向配置，来制作二维表。

5.根据权利要求4所述的分析数据处理装置，其特征在于，

还具备多变量分析单元，该多变量分析单元读入由上述第三处理单元制作的二维表所记载的数值来执行多变量分析。

6.根据权利要求4或5所述的分析数据处理装置，其特征在于，

上述分析单元是将质量电荷比作为分离要素的质量分析单元。