CN102812642B - 编码方法、解码方法、装置、程序及记录介质 - Google Patents

Abstract

归一化值计算部（12）计算作为代表所输入的规定个数的样本的值的归一化值。归一化值量化部（13）求对归一化值进行量化后的量化归一化值以及与该量化归一化值对应的归一化值量化索引。量化对象计算部（14）计算从与各样本的值的大小对应的值中减去了与量化归一化值对应的值后的减法值，在减法值为正并且各样本的值为正的情况下，将该减法值作为与各样本对应的量化对象值，在减法值为正并且各样本的值为负的情况下，将反转了该减法值的正负后的值作为与各样本对应的量化对象值，在减法值不为正的情况下，将0作为与各样本对应的量化对象值。向量量化部（15）将与多个样本对应的多个量化对象值集中进行向量量化。

Description

编码方法、解码方法、装置、程序及记录介质

技术领域

本发明涉及通过向量量化对例如声音、图像等信号序列进行编码或者解码的技术。

背景技术

在专利文献1记载的编码装置中，输入信号首先除以归一化值而被归一化。归一化值被量化，生成量化索引。归一化后的输入信号被向量量化，生成量化代表向量的索引。生成的量化索引以及量化代表向量的索引被输出到解码装置。

在解码装置中，量化索引被解码而生成归一化值。此外，量化代表向量的索引被解码而生成归一化后的解码信号。归一化后的解码信号和归一化值相乘，从而生成解码信号。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：特开平07-261800号公报

发明内容

发明要解决的课题

作为量化噪声少的高性能的向量量化方法，已知SVQ法（参照球形向量量化，G.729.1）等在预先设定的量化比特数的范围内建立脉冲的向量量化方法。

输入信号例如是频域信号，在专利文献1所记载的编码装置以及解码装置中利用了该向量量化方法的情况下，如果对频率分量整体进行量化所需的比特数不足，则有时会产生频谱洞（Spectralhole）。频谱洞是由于在输入信号中理应存在的频率分量在输出信号中不存在而发生的频率分量的缺失。如果产生频谱洞，且在连续的帧中某一频率的脉冲时而建立时而没有建立，则有时会发生所谓的音乐噪声。

本发明的目的在于提供一种编码方法、解码方法、装置、程序以及记录介质，减少在输入信号例如为频域信号时可能会产生的音乐噪声。

用于解决课题的方案

在编码中，计算作为代表所输入的规定个数的样本的值的归一化值。求对归一化值进行量化后的量化归一化值以及与该量化归一化值对应的归一化值量化索引。计算从与各样本的值的大小对应的值中减去了与量化归一化值对应的值后的减法值，在减法值为正并且各样本的值为正的情况下，将该减法值作为与各样本对应的量化对象值，在减法值为正并且各样本的值为负的情况下，将反转了该减法值的正负后的值作为与各样本对应的量化对象值，在减法值不为正的情况下，将0作为与各样本对应的量化对象值。将与多个样本对应的多个量化对象值集中进行向量量化从而求向量量化索引。

在解码中，求与所输入的归一化值量化索引对应的解码归一化值。求与所输入的向量量化索引对应的多个值而作为多个解码值。计算在规定个数的解码值的绝对值之和越大时取越小值的归一化再计算值。在各解码值为正的情况下，将各解码值和解码归一化值相加，在各解码值为负的情况下，将各解码值的绝对值和解码归一化值相加后反转其正负，在各解码值为0的情况下，将归一化值再计算值和第一常数相乘。

发明效果

在编码中，通过从全部的频率中选择主要分量而积极地进行量化，从而能够防止在主要分量中发生频谱洞，由此能够减少音乐噪声。

在解码中，在解码值为0的情况下，利用归一化值再计算值适当分配不是0的值，因此能够消除在输入信号例如是频域信号时可能会产生的频谱洞。由此，能够减轻音乐噪声。

附图说明

图1是编码装置以及解码装置的例子的功能方框图。

图2是编码方法的例子的流程图。

图3是步骤E3的例子的流程图。

图4是解码方法的例子的流程图。

图5是步骤D3的例子的流程图。

图6是步骤D4的例子的流程图。

具体实施方式

以下，详细说明本发明的一实施方式。

如图1所示，编码装置1例如包含归一化值计算部12、归一化值量化部13、量化对象计算部14以及向量量化部15。如图1所示，解码装置2例如包含归一化值解码部21、向量解码部22、归一化值再计算部23以及合成部24。根据需要，编码装置1例如也可以包括频域变换部11、量化对象归一化值计算部16。解码装置2例如也可以包含时域变换部25、解码对象归一化值计算部26。

编码装置1执行图2中例示的编码方法的各步骤，解码装置2执行图4中例示的解码方法的各步骤。

输入信号X（k）被输入到归一化值计算部12以及量化对象计算部14。在该例子中，输入信号X（k）是通过频域变换部11被变换为频域的频域信号。

频域变换部11例如通过MDCT（修正的离散余弦变换）将输入的时域信号x（n）变换为频域信号X（k）后输出。n是时域中的信号的号码（离散时间号码），k是频域中的信号的号码（离散频率号码）。假设一个帧由L个样本构成，时域信号x（n）按照每一帧被变换为频域，生成用于构成L个频率分量的频域信号X（k）（k=0，1，…，L-1）。L是规定的正数，例如为64或80。

归一化值计算部12计算作为代表所输入的规定个数C₀的样本的值的归一化值X₀ ^-（步骤E1）。X₀ ^-表示字符X₀的上标杠。计算出的X₀ ^-被送到归一化值量化部13。

C₀是L，或者，1以及L以外的L的公约数。另外，将C₀设为L的公约数意味着将L个频率分量分割为子波段（Subband）从而对每个子波段求归一化值。例如，L=80，由8个频率分量构成子波段的情况下，构成10个子波段，计算各子波段的归一化值。以下，例举C₀=L的情况进行说明。

归一化值X₀ ^-是代表C₀个样本的值，例如是C₀个样本的功率的平均值。

[数1]

${\stackrel{\‾}{X}}_0=\sqrt{\frac{\underset{k=0}{\overset{C_0-1}{\mathrm{\Σ}}}X{\left(k\right)}^2}{C_0}}$

归一化值量化部13求对归一化值X₀ ^-量化后的量化归一化值X^-以及与该量化归一化值X^-对应的归一化值量化索引（步骤E2）。X^-表示字符X的上标杠。量化归一化值X^-被送到量化对象计算部14，归一化值量化索引被送到解码装置2。

量化对象计算部14计算从与输入信号的各样本的值X（k）的大小对应的值中减去了与量化归一化值对应的值后的减法值E^-（k），在减法值E^-（k）为正并且各样本的值X（k）为正的情况下将该减法值E^-（k）作为与该各样本对应的量化对象值E（k），在减法值E^-（k）为正并且各样本的值X（k）为负的情况下将反转了该减法值的正负后的值作为与各样本对应的量化对象值E（k），在减法值E^-（k）不为正的情况下将0作为与各样本对应的量化对象值E（k）（步骤E3）。量化对象值E（k）被送到向量量化部15。

具体地说，量化对象计算部14进行图3中记载的各处理，决定与输入信号的各样本的值X（k）对应的量化对象值E（k）。

量化对象计算部14作为字符k=0对k进行初始化（步骤E31）。

量化对象计算部14比较k和L（步骤E32）。如果k<L则进至步骤E33，如果不是k<L则结束步骤E3的处理。

量化对象计算部14计算输入信号的各样本的值X（k）的绝对值和量化归一化值的减法值E^-（k）（步骤E33）。E^-表示字符E的上标杠。例如，计算通过下式（1）定义的E^-（k）的值。C₁是归一化值的调整常数，取正的值。例如，C₁=1.0。

[数2]

$\stackrel{\&OverBar;}{E}\left(k\right)=\left|X\left(k\right)\right|-C_1\&CenterDot;\stackrel{\&OverBar;}{X}...\left(1\right)$

这样，与样本的值X（k）的大小对应的值，例如是该样本的值X（k）的绝对值|X（k）|。此外，与量化归一化值X^-对应的值，例如是量化归一化值X^-和调整常数C₁的积。

量化对象计算部14比较减法值E^-（k）和0（步骤E34）。如果不是减法值E^-（k）>0，则量化对象计算部14将0作为量化对象值E（k）（步骤E35）。

如果是减法值E^-（k）>0，则量化对象计算部14比较X（k）和0（步骤E36）。

如果不是X（k）<0，则量化对象计算部14将减法值E^-（k）作为量化对象值E（k）（步骤E37）。

如果是X（k）<0，则量化对象计算部14将反转了减法值E^-（k）的正负后的-E^-（k）作为量化对象值E（k）（步骤E38）。

量化对象计算部14将k增加1，从而进至步骤E32（步骤E39）。

这样，量化对象计算部14在从与样本的值的大小对应的值中减去了与量化归一化值对应的值后的减法值和0中选择较大的值，并将对该选择的值附上了该样本的值的符号的值作为量化对象值。

向量量化部15将与多个样本对应的多个量化对象值E（k）集中进行向量量化从而求向量量化索引（步骤E4）。向量量化索引被送到解码装置2。

向量量化索引是表示量化代表向量的索引。向量量化部15例如从未图示的向量码本存储部所存储的多个量化代表向量中，选择与将对应于的多个样本的多个量化对象值E（k）作为分量的向量最接近的量化代表向量，并输出表示所选择的量化代表向量的向量量化索引，从而进行向量量化。

向量量化部15例如将与C₀个样本对应的量化对象值E（k）集中进行向量量化。向量量化部15例如采用SVQ法（参照球形向量量化，G.729.1）等的向量量化方法来进行向量量化，但也可以采用除此以外的向量量化方法。

这样，在输入信号例如是频域信号的情况下，通过从全部的频率中选择主要分量而积极地进行量化，从而能够防止在主要分量中发生频谱洞，由此能够减少音乐噪声。

归一化值解码部21求与输入到解码装置2的归一化值量化索引对应的解码归一化值X^-（步骤D1）。解码归一化值X^-被送到归一化值再计算部23。假设在未图示的码本存储部中存储了与多个归一化值量化索引的每一个对应的归一化值。归一化值解码部21以所输入的归一化量化索引作为关键而参照该码本存储部，从而取得与该归一化量化索引对应的归一化值，并作为解码归一化值X^-。

向量解码部22求与输入到解码装置2的向量量化索引对应的多个值而作为多个解码值E^（k）（步骤D2）。E^表示字符E的上标帽。解码值E^（k）被送到合成部24。

假设在未图示的向量码本存储部中存储了与多个向量量化索引的每一个对应的量化代表向量。向量解码部22以与所输入的向量量化索引对应的量化代表向量作为关键而参照该向量码本存储部，取得与该向量量化索引对应的量化代表向量。量化代表向量的分量成为与所输入的向量量化索引对应的多个值。

归一化值再计算部23计算在规定个数的解码值E^（k）的绝对值之和越大时取越小的值的归一化再计算值X⁼（步骤D3）。计算出的归一化再计算值X⁼被送到合成部24。归一化值再计算值X⁼表示字符X的上标双杠。

具体地说，归一化值再计算部23通过进行图5所记载的各处理，从而求归一化再计算值X⁼的值。归一化再计算值X⁼是代表在编码中量化对象值E（k）被设为0的样本的值。在该例子中，如下式（2）所示，将从所有样本的功率合计C₀X^-2中减去了在编码中量化对象值E（k）没有被设为0的样本的功率合计tmp后的值，除以量化对象值E（k）被设为0的样本的数目m，并取其平方根，从而计算归一化再计算值X⁼。

归一化值再计算部23作为k=0、m=0、tmp=0，对这些字符k、m、tmp进行初始化（步骤D31）。

归一化值再计算部23比较k和C₀（步骤D32）。

如果k≥C₀，则计算由下式定义的X⁼的值（步骤D37），并结束步骤D3的处理。

[数3]

$\stackrel{\&OverBar;}{\stackrel{\&OverBar;}{X}}=\sqrt{\frac{C_0{\stackrel{\&OverBar;}{X}}^2-\mathrm{tmp}}{m}}...\left(2\right)$

如果k<C₀，则比较解码值E^（k）和0（步骤D33）。如果解码值E^（k）是0，则归一化值再计算部23将m增加1（步骤D35），从而进至步骤D36。如果解码值E^（k）不是0，则进至步骤D34。

归一化值再计算部23计算号码为k的样本的功率，并加入到tmp中（步骤D34）。然后，进至步骤D36。即，将计算出的功率和tmp的值相加后的值作为新的tmp的值。例如，通过下式计算功率。

[数4]

${(C_1\&CenterDot;\stackrel{\&OverBar;}{X}+|\hat{E}\left(k\right)\left|\right)}^2$

归一化值再计算部23将k增加1（步骤D36），从而进至步骤D32。

合成部24在各解码值E^（k）为正的情况下将该各解码值E^（k）和解码归一化值X^-相加，在各解码值E^（k）为负的情况下该各解码值E^（k）的绝对值和解码归一化值X^-相加后反转正负，在各解码值E^（k）为0的情况下将归一化值再计算值X⁼和第一常数C₃相乘后随机地反转正负，从而求解码信号的值X^（k）（步骤D4）。

具体地说，合成部24通过进行图6所记载的各处理，从而求解码信号。

合成部24作为字符k=0，从而对k进行初始化（步骤D41）。

合成部24比较k和C₀（步骤D2）。如果不是k<C₀，则结束步骤D4的处理。

如果是k<C₀，则合成部24比较解码值E^（k）和0。如果解码值E^（k）是0，则将归一化值再计算值X⁼和第一常数C₃相乘后随机地反转了正负的值作为解码信号的值X^（k）（步骤D44）。即，计算由下式定义的值后作为X^（k）。C₃是调整频率分量的大小的常数，例如为0.9。rand（k）是输出1或者-1的函数，例如基于随机数而随机地输出1或者-1。

这样，合成部424将归一化值再计算值_τX⁼和第一常数C₃相乘后的值作为绝对值来拥有的值设为X^（k）。

[数5]

$\hat{X}\left(k\right)=C_3\&CenterDot;\stackrel{\&OverBar;}{\stackrel{\&OverBar;}{X}}\&CenterDot;\mathrm{rand}\left(k\right)$

在步骤D43中被判定为解码值E^（k）不是0的情况下，合成部24比较解码值E^（k）和0（步骤D45）。

如果解码值E^（k）<0，则合成部24计算将解码值E^（k）的绝对值|E^（k）|和解码归一化值X^-相加后反转了正负的值，并将其作为解码信号的值X^（k）（步骤D46）。即，计算由下式定义的值后作为X^（k）。

[数6]

$\hat{X}\left(k\right)=-(C_1\&CenterDot;\stackrel{\&OverBar;}{X}+|\hat{E}\left(k\right)\left|\right)$

在不是解码值E^（k）<0的情况下，合成部24将解码值E^（k）和解码归一化值X^-相加后的值作为X^（k）（步骤D47）。

[数7]

$\hat{X}\left(k\right)=C_1\&CenterDot;\stackrel{\&OverBar;}{X}+\hat{E}\left(k\right)$

这样，合成部24在不是E^（k）=0的情况下，计算由X^（k）=σ（E^（k））·（C1·_τX-+|E^（k）|）定义的X^（k）。这里，σ（·）表示·的正负符号。

合成部24在决定了X^（k）之后，将k增加1，从而进至步骤D42（步骤D48）。

在X^（k）是频域信号的情况下，时域变换部25例如通过傅立叶反变换将X^（k）变换为时域信号z（n）。

这样，在解码值E^（k）为0的情况下，利用归一化值再计算值X⁼适当分配不是0的值，因此能够消除在输入信号例如是频域信号时可能会产生的频谱洞。由此，能够减轻音乐噪声。

此外，在解码值E^（k）为0的情况下分配的值并非总是正或者负。利用函数rand（k）适当分配正负从而能够生成自然的解码信号。

[变形例等]

在步骤D3中，归一化值再计算部23在上一次计算的归一化再计算值X’^＝不是0的情况下，也可以将对归一化再计算值X⁼和上一次计算的归一化再计算值X’^＝进行了加权相加后的值作为上述归一化再计算值X⁼。在归一化再计算值X’^＝是0的情况下，也可以不进行归一化再计算值的加权相加。即，在归一化再计算值X’^＝是0的情况下，也可以不进行归一化再计算值的平滑化。

C₀=L且对每个帧计算归一化再计算值X⁼的情况下，上一次计算的归一化再计算值X⁼是在一帧以前由归一化再计算部23计算的归一化再计算值。C₀为1以及L以外的L的约数，并且将频率分量分为L/C₀个子波段后对每个子波段计算归一化再计算值的情况下，上一次计算的归一化再计算值X⁼既可以是相同子波段的一帧以前计算的归一化再计算值，也可以是已经计算的相同帧的连续的前一个或者后一个子波段的归一化再计算值。

若考虑上一次计算的归一化再计算值X’^＝而将本次新计算的归一化再计算值设为X_post ⁼，则如下式那样表示X_post ⁼。α和β是调整系数，根据要求的性能以及规格而适当决定。例如，α=β=0.5。

[数8]

这样，通过考虑上一次计算的归一化再计算值X’^＝而计算归一化再计算值，从而上一次计算的归一化再计算值X’^＝和本次计算的归一化再计算值的值接近，它们的连续性提高，因此能够进一步减轻在输入信号例如是频域信号的情况下可能会产生的音乐噪声。

如图1中虚线所示那样，也可以在编码装置1中设置用于计算代表量化对象值E（k）的值即量化对象归一化值E^#的量化对象归一化值计算部16，向量量化部15将以量化对象归一化值E^#对与多个样本对应的多个量化对象值E（k）进行归一化后的值集中进行向量量化从而求向量量化索引。在对量化对象值E（k）进行归一化后进行向量量化，从而能够使向量量化的对象的动态范围变窄，能够以较少的比特数进行编码以及解码。

量化对象归一化值计算部16例如利用量化归一化值X^-计算由下式定义的值从而作为量化对象值E（k）（步骤E3’）。C₂是正的调整系数（有时也称为第二常数），例如为0.3。

[数9]

$E^{\#}=C_2\&CenterDot;\stackrel{\&OverBar;}{X}$

这样，根据量化归一化值X^-来计算量化对象归一化值E^#，从而即使不传送有关量化对象归一化值E^#的信息，在解码侧也能够根据量化归一化值X^-来计算量化对象归一化值E^#。因此，不需要传送有关量化对象归一化值E^#的信息，能够减少通信量。

这时，如图1中虚线所示那样，在解码装置2中设置了解码对象归一化值计算部26。解码对象归一化值计算部26将解码归一化值X^-和第二常数C₂相乘而作为解码对象归一化值E^#（步骤D2’）。解码对象归一化值E^#被送到向量解码部22。然后，向量解码部22将与向量量化索引对应的多个值的每一个和解码对象归一化值E^#相乘而作为多个解码值E^（k）。

输入信号X（k）不必是频域信号，也可以是时域信号等任意的信号。即，本发明能够用于对频域信号以外的任意的信号的编码、解码。

C₀、C₁、C₂、C₃可以根据要求的性能以及规格而适当决定。

编码方法以及解码方法的各步骤能够由计算机实现。这时，各步骤的处理内容通过程序来记述。并且，通过由计算机来执行该程序，从而在计算机上实现各步骤。

记述了该处理内容的程序能够记录在计算机可读取的记录介质中。此外，也可以将这些处理内容的至少一部分由硬件来实现。

本发明不限于上述的实施方式，能够在不脱离本发明的宗旨的范围内适当变更。

Claims (20)

1.一种对声音、图像的信号序列进行编码的编码方法，其包括：

归一化值计算步骤，计算作为代表所输入的规定个数的样本的值的归一化值；

归一化值量化步骤，求对上述归一化值进行量化后的量化归一化值以及与该量化归一化值对应的归一化值量化索引；

量化对象计算步骤，在从与各上述样本的值的大小对应的值中减去了与上述量化归一化值对应的值后的减法值为正并且上述各样本的值为正的情况下，将该减法值作为与上述各样本对应的量化对象值，在上述减法值为正并且上述各样本的值为负的情况下，将反转了该减法值的正负后的值作为与上述各样本对应的量化对象值，在上述减法值不为正的情况下，将0作为与上述各样本对应的量化对象值；以及

向量量化步骤，将与多个样本对应的多个量化对象值集中进行向量量化从而求向量量化索引。

2.如权利要求1所述的编码方法，其特征在于，

与上述样本的值的大小对应的值是上述样本的值的绝对值，

与上述量化归一化值对应的值是上述量化归一化值和作为规定的正值的调整常数C₁之积。

3.如权利要求1或2所述的编码方法，其特征在于，还包括：

量化对象归一化值计算步骤，计算作为代表上述量化对象值的值的量化对象归一化值，

上述向量量化步骤将以上述量化对象归一化值对与上述多个样本对应的多个量化对象值进行归一化后的值集中进行向量量化从而求向量量化索引。

4.如权利要求3所述的编码方法，其特征在于，

上述量化对象归一化值是上述量化归一化值和规定的调整常数C₂之积。

5.一种对声音、图像的信号序列进行解码的解码方法，其包括：

归一化值解码步骤，求与所输入的归一化值量化索引对应的解码归一化值；

解码对象归一化值计算步骤，将上述解码归一化值和第二常数相乘而作为解码对象归一化值；

向量解码步骤，将与所输入的向量量化索引对应的多个值的每一个与上述解码对象归一化值相乘而作为多个解码值；

归一化值再计算步骤，计算在规定个数的上述解码值的绝对值之和越大时取越小值的归一化值再计算值；以及

合成步骤，在各上述解码值为0的情况下，将上述归一化值再计算值和第一常数相乘后的值作为绝对值来拥有的值设为解码信号，在各上述解码值不是0的情况下，对于上述各解码值或者上述各解码值的绝对值与上述解码归一化值的线性和，反映上述各解码值的正负，将由此得到的值设为解码信号。

6.一种对声音、图像的信号序列进行解码的解码方法，其包括：

归一化值解码步骤，求与所输入的归一化值量化索引对应的解码归一化值；

向量解码步骤，求与所输入的向量量化索引对应的多个值而作为多个解码值；

归一化值再计算步骤，计算在规定个数的上述解码值的绝对值之和越大时取越小值的归一化值再计算值；以及

合成步骤，在各上述解码值为0的情况下，将上述归一化值再计算值和第一常数相乘后的值作为绝对值来拥有的值设为解码信号，在各上述解码值不是0的情况下，对于上述各解码值或者上述各解码值的绝对值与上述解码归一化值的线性和，反映上述各解码值的正负，将由此得到的值设为解码信号。

7.如权利要求5或6所述的解码方法，其特征在于，

将上述归一化值再计算值和第一常数相乘后的值作为绝对值来拥有的值是，将上述归一化值再计算值和第一常数相乘后随机反转了正负的值。

8.如权利要求5或6所述的解码方法，其特征在于，

将C₀设为上述规定个数，设为上述解码归一化值，针对上述规定个数的解码值中不是0的解码值，将该解码值的绝对值和上述解码归一化值之和进行平方后的值之和设为tmp，将m设为在上述规定个数的解码值中是0的解码值的数目，

上述归一化值再计算步骤，

$\stackrel{\&OverBar;}{\stackrel{\&OverBar;}{X}}=\sqrt{\frac{C_0{\stackrel{\&OverBar;}{X}}^2-tmp}{m}}$

计算由上式定义的而作为上述归一化值再计算值。

9.如权利要求5或6所述的解码方法，其特征在于，

上述合成步骤在各上述解码值不是0的情况下，将在上述解码归一化值上乘以作为规定的正值的调整常数C₁后的值与上述各解码值的绝对值相加，并将该相加所获得的值乘以上述各解码值的正负后的值作为解码信号。

10.如权利要求5或6所述的解码方法，其特征在于，

上述归一化值再计算步骤在上述归一化值再计算值不是0的情况下，将上述归一化值再计算值和上一次计算的归一化值再计算值加权相加后的值作为上述归一化值再计算值。

11.一种对声音、图像的信号序列进行编码的编码装置，包括：

归一化值计算部，计算作为代表所输入的规定个数的样本的值的归一化值；

归一化值量化部，求对上述归一化值进行量化后的量化归一化值以及与该量化归一化值对应的归一化值量化索引；

量化对象计算部，计算从与各上述样本的值的大小对应的值中减去了与上述量化归一化值对应的值后的减法值，在上述减法值为正并且上述各样本的值为正的情况下，将该减法值作为与上述各样本对应的量化对象值，在上述减法值为正并且上述各样本的值为负的情况下，将反转了该减法值的正负后的值作为与上述各样本对应的量化对象值，在上述减法值不为正的情况下，将0作为与上述各样本对应的量化对象值；以及

向量量化部，将与多个样本对应的多个量化对象值集中进行向量量化从而求向量量化索引。

12.如权利要求11所述的编码装置，其特征在于，

与上述样本的值的大小对应的值是上述样本的值的绝对值，

与上述量化归一化值对应的值是上述量化归一化值和作为规定的正值的调整常数C₁之积。

13.如权利要求11或12所述的编码装置，其特征在于，还包括：

量化对象归一化值计算部，计算作为代表上述量化对象值的值的量化对象归一化值，

上述向量量化部将以上述量化对象归一化值对与上述多个样本对应的多个量化对象值进行归一化后的值集中进行向量量化从而求向量量化索引。

14.如权利要求13所述的编码装置，其特征在于，

上述量化对象归一化值是上述量化归一化值和规定的调整常数C₂之积。

15.一种对声音、图像的信号序列进行解码的解码装置，其包括：

归一化值解码部，求与所输入的归一化值量化索引对应的解码归一化值；

解码对象归一化值计算部，将上述解码归一化值和第二常数相乘而作为解码对象归一化值；

向量解码部，将与输入的向量量化索引对应的多个值的每一个与上述解码对象归一化值相乘而作为多个解码值；

归一化值再计算部，计算在规定个数的上述解码值的绝对值之和越大时取越小值的归一化值再计算值；以及

合成部，在各上述解码值为0的情况下，将上述归一化值再计算值和第一常数相乘后的值作为绝对值来拥有的值设为解码信号，在各上述解码值不是0的情况下，对于上述各解码值或者上述各解码值的绝对值与上述解码归一化值的线性和，反映上述各解码值的正负，将由此得到的值设为解码信号。

16.一种对声音、图像的信号序列进行解码的解码装置，其包括：

归一化值解码部，求与所输入的归一化值量化索引对应的解码归一化值；

向量解码部，求与所输入的向量量化索引对应的多个值而作为多个解码值；

归一化值再计算部，计算在规定个数的上述解码值的绝对值之和越大时取越小值的归一化值再计算值；以及

合成部，在各上述解码值为0的情况下，将上述归一化值再计算值和第一常数相乘后的值作为绝对值来拥有的值设为解码信号，在各上述解码值不是0的情况下，对于上述各解码值或者上述各解码值的绝对值与上述解码归一化值的线性和，反映上述各解码值的正负，将由此得到的值设为解码信号。

17.如权利要求15或16所述的解码装置，其特征在于，

将上述归一化值再计算值和第一常数相乘后的值作为绝对值来拥有的值是，将上述归一化值再计算值和第一常数相乘后随机反转了正负的值。

18.如权利要求15或16所述的解码装置，其特征在于，

将C₀设为上述规定个数，将设为上述解码归一化值，解码值的绝对值和上述解码归一化值之和进行平方后的值针对上述规定个数的解码值中不是0的解码值，将该解码值的绝对值和上述解码归一化值之和进行平方后的值之和设为tmp，将m设为在上述规定个数的解码值中是0的解码值的数目，

上述归一化值再计算部，

$\stackrel{\&OverBar;}{\stackrel{\&OverBar;}{X}}=\sqrt{\frac{C_0{\stackrel{\&OverBar;}{X}}^2-tmp}{m}}$

计算由上式定义的而作为上述归一化值再计算值。

19.如权利要求15或16所述的解码装置，其特征在于，

上述合成部在各上述解码值不是0的情况下，对上述各解码值的绝对值相加在上述解码归一化值上乘以作为规定的正值的调整常数C₁后的值，并将该相加所获得的值乘以上述各解码值的正负后的值作为解码信号。

20.如权利要求15或16所述的解码装置，其特征在于，

上述归一化值再计算部在上述归一化值再计算值不是0的情况下，将上述归一化值再计算值和上一次计算的归一化值再计算值加权相加后的值作为上述归一化值再计算值。