CN102426776B - 机动车代驾网络监控方法 - Google Patents

机动车代驾网络监控方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于机动车代驾场合安全监控的网络监控方法。首先采集驾驶员的人况信息并存储在数据库中;启动代驾车载终端,代驾车载终端首先对驾驶员座席进行人员检测,将采集的信息同数据库中已存储的信息进行比对以识别驾驶员的身份;由车主进行身份合法性验证,在验证通过后将代驾车载终端转入代驾模式,由机动车代驾网络监控系统对代驾司机的身份进行识别,在代驾司机的身份合法的前提下允许代驾司机驾驶。无论是对个人代驾和代驾公司,本发明都可以发挥比较务实的代驾安全监控作用,增强社会信任感,提高代驾行为效率。

Description

机动车代驾网络监控方法
技术领域
本发明涉及一种用于机动车代驾场合安全监控的网络监控方法,属于智能交通技术领域。
背景技术
“代驾”是指代替他人(一般是机动车车主)驾驶机动车。在现实生活中,几乎每一个机动车车主都有过找人代替自己开车的经历,例如:当自己身体受伤的时候、驾驶技术不及的时候,或者因为饮酒、疲劳等原因不适于自行开车的时候,车主很可能会求助其他人代替自己驾车到目的地。
目前,几乎所有关于机动车驾驶员合法性验证的技术方案都是采用本地验证授权的方式,包括在车辆内安装验证设备,通过面部识别、指纹识别、虹膜识别、声音口令等生物识别方法或通过发放授权卡、输入密码等方式,认定驾驶员是否“合法”。这些验证方式的共同点是在本车安装相应的识别设备,对驾驶员进行本地验证,验证其是否为事先得到授权的驾驶员。如果已经得到授权,则允许其发动车辆或进行其他操作;如果没有授权,则令其不能发动车辆或进行其他操作,并进行声光等形式的报警。
当这种基于本地验证授权的驾驶员合法性验证方式用于代驾安全监控时,主要存在以下两方面的问题:
1.在紧急情况下,身份验证系统对陌生司机的拒绝容易贻误最佳时机。因为仅仅与身份验证系统内存储的驾驶员信息进行比对是有局限性的,例如在紧急情况下,很多事先没有在身份验证系统内登记个人信息(指纹、虹膜等生物信息,或IC卡、密码等认证信息)的,但确实能够帮助车主脱离危险或者可以帮助车主驾车的司机会被拒绝,这样会造成车主在紧急情况下得不到帮助,可能造成财产损失,甚至构成生命危险。
2.车主可能受不法分子的胁迫进行身份验证,而不能被及时发现和制止。例如在机动车被不法分子劫持的情况下,车主很可能会被其胁迫而进行诸如指纹、口令等验证。验证通过后,不法分子开车带车主离开。
因此,现有的代驾安全监控方式并没有完全契合代驾业务的实际需求。代驾的情况很复杂,有很多不确定性,现场也可能发生许多紧急情况。因此,对代驾的安全监控不仅应包括驾驶员身份的合法性验证,更应该包括对代驾过程的信息采集、跟踪监控等。但是,现有技术在这方面还存在空白。
发明内容
针对现有技术所存在的不足,本发明所要解决的技术问题在于提供一种用于机动车代驾场合安全监控的网络监控方法。该方法可以从验证代驾司机身份开始对整个代驾行为进行全程跟踪,以保障车主的人身及财产安全。
为实现上述的发明目的,本发明采用下述的技术方案:
一种机动车代驾网络监控方法,基于机动车代驾网络监控系统实现,所述机动车代驾网络监控系统包括多个代驾车载终端、多个代驾监控终端和代驾监控平台;其中,所述代驾车载终端安装在机动车上,通过网络与所述代驾监控平台连接;所述代驾监控终端通过网络与所述代驾监控平台连接;所述代驾车载终端采集人况、车况、路况信息并发送给所述代驾监控平台,所述代驾监控平台对人况、车况、路况信息进行分析、存储、转发,所述代驾监控终端查看人况、车况、路况信息并发送控制信息;该方法包括如下步骤:
首先采集驾驶员的人况信息并存储在数据库中;
启动代驾车载终端,所述代驾车载终端首先对驾驶员座席进行人员检测,将采集的信息同所述数据库中已存储的信息进行比对以识别驾驶员的身份;
由车主进行身份合法性验证,在验证通过后将所述代驾车载终端转入代驾模式,由所述机动车代驾网络监控系统对代驾司机的身份进行识别,在所述代驾司机的身份合法的前提下允许所述代驾司机驾驶。
其中较优地,如果代驾车载终端和代驾监控平台都未存储代驾司机的人况信息,则打开代驾车载终端中的音视频采集模块,采集代驾司机的面部图像、视频、声音信息,将面部图像、视频、声音信息传输至所述代驾监控平台,由所述代驾监控平台进行存储以备查验,同时将面部图像、视频、声音信息转发给代驾监控终端,由监管人员通过所述代驾监控终端与机动车内的车主和代驾司机进行身份认证。
其中较优地,如果代驾车载终端内未存储代驾司机的人况信息,但代驾监控平台存储了代驾司机的人况信息,则由代驾司机输入验证信息,并将所述验证信息传输至所述代驾监控平台,由所述代驾监控平台对代驾司机的信息进行验证,然后将验证结果发送给代驾车载终端和代驾监控终端。
其中较优地,如果代驾车载终端已存储代驾司机的人况信息,则在所述代驾车载终端转入代驾模式后,由代驾司机输入个人的人况信息,如果与代驾车载终端内的信息相吻合,则说明代驾司机的身份合法。
其中较优地,如果车主不能通过或进行合法性验证,则由代驾司机强制进入代驾模式,同时打开代驾车载终端中的音视频采集模块,采集代驾司机的面部图像、视频、声音信息,将面部图像、视频、声音信息传输至代驾监控平台,由所述代驾监控平台进行信息存储以备查验,同时将面部图像、视频、声音信息转发给代驾监控终端,由监管人员通过所述代驾监控终端与机动车内的车主和代驾司机进行身份认证。
其中较优地,在出现停车不熄火的情况下,如果已经使用人况信息来判定车主和代驾司机的身份合法性,则代驾车载终端在车辆开始开行时,提醒车主进行二次身份合法性验证,或切换到代驾模式,由代驾司机输入个人的人况信息进行合法性验证。
其中较优地,在出现停车不熄火的情况下,如果从未使用任何人况信息,则代驾车载终端从车辆上电开始保持录像状态,一旦车辆速度为0,所述代驾车载终端自动保存速度为0时刻前后一个时间段的录像信息,并将该录像信息上传到代驾监控平台,同时向代驾监控平台进行报警提醒。
无论是对个人代驾和代驾公司,本发明都可以发挥比较务实的代驾安全监控作用,增强社会信任感,提高代驾行为效率。总体说来,本发明具有如下优点:
1.可以对代驾司机的身份验证过程进行监督,及时发现突发情况。
2.可以对代驾司机的代驾过程进行远程监控,明确责任。当代驾司机代车主驾驶汽车时,可能发生很多危险状况,如:代驾司机撞坏车辆,趁车主不清醒时逃走;代驾司机因为超速行驶等原因招来罚单等情况,这些情况产生的损失都是由车主本人承担的。本发明可以对代驾司机的代驾过程进行录像、拍照等数据记录,以备事后追责。
3.利于规范个人代驾,促进公司代驾,进而提高代驾行业发展和管理水平。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1为本发明所提供的机动车代驾网络监控系统的整体结构示意图;
图2为本机动车代驾网络监控系统中,车载终端的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示,本发明所提供的机动车代驾网络监控系统包括若干个代驾车载终端(以下简称车载终端)、代驾监控平台(以下简称监控平台)和若干个代驾监控终端(以下简称监控终端)。其中监控终端包括由3G移动电话等实现的移动式监控终端和由PC机等实现的固定式监控终端;监控平台由服务器或PC机构成,用于对车载终端采集的数据提供存储、分析、查询等服务。车载终端、监控平台和监控终端之间通过广域无线网或有线网进行连接。在车载终端中安装有进行信息采集的功能模块,可以采集和发送人况、车况、路况信息并接收控制信息;监控平台对人况、车况、路况信息及控制信息进行分析、存储、转发;监管人员可以通过监控终端查看人况、车况、路况信息并发送控制信息。
在本发明中,人况信息是指对驾驶员(车主或代驾司机)所采集的视频、音频、半身图像、脸部图像、虹膜、指纹、掌纹、饮酒状态、疲劳驾驶状态等信息。这些人况信息可以通过包括IC卡、射频卡、USBKey、密钥、条形码、手机等在内的存储设备输入。这些存储设备中存储了驾驶员的姓名、身份证号、工作证号、驾驶证、驾龄、驾驶历史、年龄、住址、联系电话等驾驶员个人信息。总之,人况信息表征了驾驶员的合法性,采集这些信息的目的是为了供机动车代驾网络监控系统判断该驾驶人是否是合法驾驶人,判断车辆是否处于正常的代驾状态(以驾驶人的饮酒状态和疲劳驾驶状态来表征)。
车况信息是指车牌号、车型、车辆所处的位置、速度、车辆胎压、车辆载重、车辆载员等车辆情况。采集车况信息的目的是为了辅助判断该车辆是否处于正常工作状态、是否可以被“代驾”;车辆被代驾行驶的过程中,是否出现了超速、爆胎、超员、超重等危险或违法状态。对于车况信息的计算分析主要在车载终端完成。
路况信息是指路面状态、天气状态等。采集路况信息的目的在于辅助判断代驾司机驾驶车辆所处的路面状态。对于路况信息的计算分析主要在监控平台完成。
人况、车况、路况信息可以来自于车载终端的采集,也可来自于第三方权威机构或个人向监控平台报告的信息。这些信息的采集是为了向监控平台提供判断依据,以便判断该机动车能否被代驾,该代驾司机能否胜任代驾等。
车载终端是本机动车代驾网络监控系统中的重要组成部分。如图2所示,该车载终端主要包括中央处理器、音视频采集模块、扬声器、导航定位模块、酒精检测模块、疲劳驾驶检测模块、人脸识别模块、扩展接口、网络传输模块、显示模块、报警模块。其中,中央处理器分别与音视频采集模块、扬声器、导航定位模块、酒精检测模块、疲劳驾驶检测模块、人脸识别模块、扩展接口、网络传输模块、显示模块和报警模块连接。
中央处理器负责运行算法和程序,对各个模块的工作进行控制调度。音视频采集模块由摄像头和麦克风组成,摄像头可由云台控制转动,摄像头对着驾驶员面部安装,以便采集面部图像或视频,并将面部图像或视频传送给人脸识别模块和疲劳驾驶检测模块。导航定位模块采用GPS/北斗兼容模块,可以得到车辆位置和速度信息。酒精检测模块可以对代驾司机的饮酒状态进行测定,判定其是否为酒后驾车。疲劳驾驶检测模块可以对行车过程中,代驾司机是否疲劳进行判定。人脸识别模块通过把预先存储的驾驶员图像与摄像头采集到的驾驶员脸部图像进行比对,来判定是否为合法驾驶员。扩展接口可以为诸如IC卡、USBKey、射频卡等硬件提供接口,以便这些硬件与车载终端交互信息。网络传输模块主要负责进行3G网络连接。显示模块可以进行屏幕显示。报警模块可以进行声光报警。
基于上述的硬件平台,本机动车代驾网络监控系统的工作过程是这样的:
首先,采集前述的驾驶员人况信息并存储在数据库中。这里的驾驶员既包括本车车主,也包括代驾司机。
当机动车由断电状态转换为上电状态时,启动车载终端。车载终端首先对驾驶员座席进行人员检测,将采集的信息同数据库中已存储的信息进行比对,区分驾驶员座席上的人员是合法司机、合法代驾司机还是未注册人员。只有合法代驾司机才允许在通过身份认证后代驾该机动车。
对驾驶员的合法性验证采用“本地+远程”复合模式。“本地+远程”复合模式是指:在机动车内安装车载终端,采集人况信息,并基于此人况信息对驾驶员进行本地的身份合法性验证,同时将此人况信息传输到监控平台进行身份合法性验证。可选地,监管人员可以通过监控终端对驾驶员合法性验证过程进行远程视频监控。
本地的身份合法性验证既包括对本车车主的合法性认证也包括对代驾司机的合法性认证。其中,对本车车主的合法性认证相对简单,在此就不详述了。对代驾司机身份的合法性验证包括如下几种情况:
①车载终端和监控平台都未存储代驾司机的人况信息
首先由车主进行身份合法性验证,验证通过后,车载终端转入代驾模式,由于车内未存储代驾司机的任何人况信息,打开音视频采集模块,采集代驾司机的面部图像、视频、声音信息,将这些信息通过网络传输至监控平台,由监控平台进行信息存储以备查验,同时将信息转发给监控终端,监管人员可借助监控终端与机动车内的车主和代驾司机进行直接的身份认证。
②车载终端内未存储代驾司机的人况信息,但监控平台存储了代驾司机的人况信息
首先由车主进行合法性验证,验证通过后,车载终端转入代驾模式,由代驾司机输入验证信息,并将此信息通过网络传输至监控平台,由监控平台对此代驾司机的信息进行验证,验证其是否为合法,同时将验证结果发送给车载终端和监控终端。可选地,可以对代驾司机的音视频、图像信息进行采集,将采集到的信息上传至监控平台进行存储以备查验,监控终端也可以通过监控平台获取关于代驾司机的验证结果以及音视频、图像信息。
③车载终端已存储代驾司机的人况信息
在此种情况下,不需要考虑监控平台是否已经存储了代驾司机的人况信息。首先由车主进行合法性验证,在验证通过后,车载终端转入代驾模式,由代驾司机输入个人人况信息,如果与车载终端内的信息相吻合,则说明代驾司机合法。
可选地,可将代驾司机的人况信息发送到监控平台,在监控平台上进行二次验证,如果监控平台存在该代驾司机的人况信息,则二次验证通过,如果监控平台没有存储该代驾司机的人况信息,也可以将此代驾司机的人况信息存储到监控平台,以便以后进行验证比对。同时,可选地,也可将代驾司机的视频、图像、声音信息上传至监控平台。
④当车主不能进行人况信息判定时。
如果车主自己因为特殊情况不能通过或进行合法性验证,则可以由代驾司机强制进入代驾模式,同时打开音视频采集模块,采集代驾司机的面部图像、视频、声音信息,将这些信息通过网络传输至监控平台,由监控平台进行信息存储以备查验,同时将信息转发给监控终端,监管人员可借助监控终端与机动车内的车主和代驾司机进行直接的身份认证。
“停车不熄火”是指车辆速度降为了0,但是车辆依旧没有断电的情况。当出现停车不熄火的情况时,上述方法并不能很好地适用。这是因为该方法是建立在“汽车由断电状态转换为上电状态”的前提下,上述的合法性认证方式并不能发挥作用。对于这种“停车不熄火”的代驾情况,假定车辆可以被任何人顺利开动,则本发明采用了以下的代驾安全监控方法:
①如果已经使用了人况信息来判定车主和代驾司机的身份合法性,则车载终端会在车辆开始开行时,提醒车主进行二次身份合法性验证,或切换到代驾模式,由代驾司机输入个人人况信息进行合法性验证。根据这些采集到的人况信息与预先存储的车主或代驾司机的人况信息进行比对验证(这里依旧采用“本地+远程”的复合模式,即可以在车载终端执行验证,或将信息发送到监控平台进行验证),如果发现车主二次身份合法性验证未通过,或切换到代驾模式后代驾司机合法性验证未通过,则对车主或代驾司机进行提醒(或提醒其再次进行验证),同时将该人况信息保存,将采集到的人况信息和报警信息一起发送到监控平台,同时通知监控人。可选地,可以对驾驶员(车主或代驾司机)的音视频、图像信息进行采集,将采集到的信息上传至监控平台进行存储以备查验,监控终端也可以通过监控平台获取关于驾驶员的验证结果以及音视频、图像信息。
②如果从未使用任何人况信息作为判别手段,则车载终端从车辆上电开始始终保持录像(对驾驶员音视频、图像信息进行本地保存)状态,一旦车辆速度为0,车载终端自动保存速度为0时刻前后一个时间段—例如:速度为0时刻前后各5分钟的音视频录像,或前3分钟,后2分钟等,时间段的划分取决于系统设定、系统存储空间大小等因素—的录像信息,并将该录像信息上传到监控平台,同时向监控平台进行报警提醒。
下面分代驾司机是个人代驾还是代驾公司派遣两种情况分别进行具体的说明。
(1)代驾情况一—个人代驾:
个人代驾是指代驾司机以个人为单位从事代驾工作的情况,代驾司机不属于任何代驾公司。
首先,车主在车内进行人脸识别的身份验证,验证通过后,由车主对车载终端进行设定,设定其为“代驾模式”,即:进行代驾司机的验证和代驾过程跟踪。
进入代驾模式后,假定车载终端和监控平台均未存储该代驾司机的面部信息,则车载终端会拍摄该代驾司机的面部图像,并录制下简短的音视频录像,同时要求代驾司机进行酒精度测试,随后车载终端将图像、录像、酒精测试的结果一起发送到监控平台,由监控平台进行登记备案和存储;同时,监控平台向监控终端发送命令,向监管人员报告此车辆正在发生代驾行为,并将代驾司机的图像、录像、酒精测试结果发送到监控终端。
监管人员可能为车主的直系亲属或车辆所在单位的车辆管理部门,监控终端为PC机或3G手机。在代驾过程中,车载终端对代驾司机进行实时的音视频采集,并将音视频信息实时发送到监控平台,监管人员通过监控终端实时观看车内状况。
如果经监管人员与代驾司机、车主进行远程音视频沟通,发现可疑行为,或不同意该代驾司机继续代驾行为,监管人员可以向监控平台发出请求命令,由监控平台进行报警,或监管人员直接报警。
监控终端的导航定位模块会实时地测得汽车的行驶速度和所在位置,并会实时上传到监控平台并传送给监控终端,机动车代驾网络监控系统会把汽车行使速度和行驶路线记录下来,如果代驾过程中发生了超速等行为,机动车代驾网络监控系统也会及时提醒纠正,同时也有利于划分超速责任。
代驾前对代驾司机进行验证时,一旦机动车代驾网络监控系统发现该代驾司机已饮酒并且已超过法定限值,则可通过车载终端对其进行报警,勒令停车;或直接向交管部门报警;或可以通知监管人员自行处理。如果代驾司机在驾驶过程中被系统发现处于疲劳驾驶状态,也可进行相关报警处理。
在本实施例中,车载终端可以不具备人脸识别功能。此时,该车载终端可以将拍摄到的人脸图像发送到监控平台,由监控平台上的人脸识别算法进行计算,与机动车代驾网络监控系统预先存储的人脸进行比对,验证是否合法。
本实施例中,除了使用人脸识别的方法外,亦可采用指纹、虹膜、IC卡等方式进行识别。
(2)代驾情况二—代驾公司:
目前,社会上有许多代驾公司专业从事代驾业务。每一个代驾公司都有一批自己的代驾司机,为了便于统一管理,可以向每个代驾司机发放一个身份识别卡(IC卡、USBKey、射频卡等),这些设备中存储了该代驾司机的姓名、年龄、身份证号、联系电话、家庭住址、驾驶证号、驾龄、工号信息。
在车载终端上,增加对代驾司机身份识别卡进行识别的模块,这样,代驾司机在开展代驾业务时,可以首先通过车主的车载终端读取该身份识别卡的信息,并将信息通过显示模块显示给车主。同时,车载终端设备可以将身份识别卡上的信息发送到监控平台。
车主也可以通过车载终端向监控平台发送请求,请求监控平台为其指派代驾司机。请求可以是音视频格式的直接通话,也可以是本车信息(位置信息、车型、车牌号等)的编码数据。总之,通过这样一个请求,监控平台就可以了解到车主目前的需求和状态,以便监控平台及时响应,为车主指派代驾司机。
身份识别卡仅仅是本实施例中身份验证的一种方式,当然也可以进行人脸识别、指纹等识别,这需要使车载终端或者监控平台具有识别这些信息的能力。如:代驾司机可以将自己的脸部图像或指纹通过车载终端上传到监控平台,由监控平台通过预存信息比对,找出该代驾司机的姓名、年龄、驾驶证号等个人信息,将个人信息发送到车载终端和监控终端,以便于车主和监管人员进行查看。
监控平台可以是代驾公司自己搭建的,也可以是由代驾行业协会或其他官方机构搭建的,目的就在于规范代驾行业管理,提升代驾服务质量。为了更好地进行代驾服务,代驾公司可以通过监控平台将《代驾合同》以电子版形式发送到车载终端,以便车主查看,明确代驾的权利和义务。
机动车能否“被代驾”的判定并不是仅仅采集人况信息就足够的,还需要机动车代驾网络监控系统收集多方信息进行综合判断。人况、车况、路况信息可以来自于车载终端的采集,也可以来自于第三方权威机构或个人向监控平台报告的信息。以下两类情况说明了机动车不能被代驾的情况(除以下情况外,机动车允许被代驾):
①代驾司机身份验证不合法—人况信息判定
由于车载终端、监控平台内未存储该代驾司机的人况信息,或与存储信息进行比较后发现不符,而造成的验证未通过,宣布此代驾司机不合法;
由于监控终端侧的监管人员通过与代驾司机或车主的沟通,认为其不合法;
由于代驾司机个人情况不能胜任代驾工作,如代驾司机的驾驶证照类型低于其要代驾的车辆类型,驾驶证照类型为C,则代驾司机不能胜任A类车辆的代驾工作;或该代驾司机的驾驶证已经过期、或被吊销或其他驾照无效的情况;或该代驾司机身体出现残疾等生理缺陷不允许其驾驶。
由于对代驾司机的酒精度测试未通过,认为其不合法。
②被代驾车辆自身和所处环境不合法—车况和路况信息判定
当车辆自身和车辆所处环境不适合代驾行为发生时,也不允许代驾司机进行代驾。
代驾是一个持续的过程,要从代驾司机发动车辆开始,一直到代驾司机将有关人送到目的地后停车、交车为止。为了保障代驾过程中车辆和相关人员的安全,以及尽量避免代驾司机的驾驶恶习。本机动车代驾网络监控系统以视频监控为主,综合人况、车况、路况多种信息采集判断。具体说明如下:
①人况信息监控
主要是对代驾司机进行疲劳驾驶状态检测,一旦发现代驾司机正处于疲劳驾驶状态,对代驾司机进行提醒。
②车况、路况监控
如车辆发生了偏离行驶路线、超速、超载、超员、胎压不够,要进行提醒或不允许继续代驾;车辆发生了火灾、被劫持等险情不允许继续代驾;车辆属于被通缉状态不允许继续代驾;车辆所处位置发生或将要发生泥石流、塌方、遇强台风、暴雨、暴雪等极端路况时不允许继续代驾。
监管人员通过监控终端可以对代驾过程进行实时观看并接收人况、车况和路况信息,监控平台也可以对机动车内的车载终端的采集数据进行分析、存储备份以给出判断或建议。
代驾过程要保障安全需要分析处理人况、车况、路况的诸多信息。考虑到成本和应用需要,需要平衡车载终端与监控平台之间的计算能力。例如,代驾过程中的疲劳驾驶状态判断算法可以在车载终端不具备运算能力或运算能力太差以致影响性能时,车载终端将采集到的视频/图像信息发送至监控平台,由监控平台进行疲劳驾驶状态的计算,将计算结果返回至车载终端,在发现代驾司机疲劳时及时提醒、报警。对于其他人况信息的分析运算亦可参照。
上面对本发明所提供的机动车代驾网络监控方法进行了详细的说明。对本领域的一般技术人员而言,在不背离本发明实质精神的前提下对它所做的任何显而易见的改动,都将构成对本发明专利权的侵犯,将承担相应的法律责任。

Claims (7)

1.一种机动车代驾网络监控方法,基于机动车代驾网络监控系统实现,所述机动车代驾网络监控系统包括多个代驾车载终端、多个代驾监控终端和代驾监控平台;其中,所述代驾车载终端安装在机动车上,通过网络与所述代驾监控平台连接;所述代驾监控终端通过网络与所述代驾监控平台连接;所述代驾车载终端采集人况、车况、路况信息并发送给所述代驾监控平台,所述代驾监控平台对人况、车况、路况信息进行分析、存储、转发,所述代驾监控终端查看人况、车况、路况信息并发送控制信息;其特征在于:
首先采集驾驶员的人况信息并存储在数据库中;
启动代驾车载终端,所述代驾车载终端首先对驾驶员座席进行人员检测,将采集的信息同所述数据库中已存储的信息进行比对以识别驾驶员的身份;
由车主进行身份合法性验证,在验证通过后将所述代驾车载终端转入代驾模式,由所述机动车代驾网络监控系统对代驾司机的身份进行识别,在所述代驾司机的身份合法的前提下允许所述代驾司机驾驶。
2.如权利要求1所述的机动车代驾网络监控方法,其特征在于:
如果代驾车载终端和代驾监控平台都未存储代驾司机的人况信息,则打开代驾车载终端中的音视频采集模块,采集代驾司机的面部图像、视频、声音信息,将面部图像、视频、声音信息传输至所述代驾监控平台,由所述代驾监控平台进行存储以备查验,同时将面部图像、视频、声音信息转发给代驾监控终端,由监管人员通过所述代驾监控终端与机动车内的车主和代驾司机进行身份认证。
3.如权利要求1所述的机动车代驾网络监控方法,其特征在于:
如果代驾车载终端内未存储代驾司机的人况信息,但代驾监控平台存储了代驾司机的人况信息,则由代驾司机输入验证信息,并将所述验证信息传输至所述代驾监控平台,由所述代驾监控平台对代驾司机的信息进行验证,然后将验证结果发送给代驾车载终端和代驾监控终端。
4.如权利要求1所述的机动车代驾网络监控方法,其特征在于:
如果代驾车载终端已存储代驾司机的人况信息,则在所述代驾车载终端转入代驾模式后,由代驾司机输入个人的人况信息,如果与代驾车载终端内的信息相吻合,则说明代驾司机的身份合法。
5.如权利要求1所述的机动车代驾网络监控方法,其特征在于:
如果车主不能通过或进行合法性验证,则由代驾司机强制进入代驾模式,同时打开代驾车载终端中的音视频采集模块,采集代驾司机的面部图像、视频、声音信息,将面部图像、视频、声音信息传输至代驾监控平台,由所述代驾监控平台进行信息存储以备查验,同时将面部图像、视频、声音信息转发给代驾监控终端,由监管人员通过所述代驾监控终端与机动车内的车主和代驾司机进行身份认证。
6.如权利要求1所述的机动车代驾网络监控方法,其特征在于:
在出现停车不熄火的情况下,如果已经使用人况信息来判定车主和代驾司机的身份合法性,则代驾车载终端在车辆开始开行时,提醒车主进行二次身份合法性验证,或切换到代驾模式,由代驾司机输入个人的人况信息进行合法性验证。
7.如权利要求1所述的机动车代驾网络监控方法,其特征在于:
在出现停车不熄火的情况下,如果从未使用任何人况信息,则代驾车载终端从车辆上电开始保持录像状态,一旦车辆速度为0,所述代驾车载终端自动保存速度为0时刻前后一个时间段的录像信息,并将该录像信息上传到代驾监控平台,同时向代驾监控平台进行报警提醒。
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Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102651173B (zh) * 2012-05-23 2015-10-14 成都亿盟恒信科技有限公司 基于3g网络的北斗卫星监控安全行车系统
CN103010161B (zh) * 2012-12-26 2016-04-27 江苏大学 基于身份信息的无证驾驶辅助识别方法与系统
CN103337016A (zh) * 2013-07-15 2013-10-02 苏州市米想网络信息技术有限公司 多功能酒后代驾系统
CN103595785A (zh) * 2013-11-12 2014-02-19 浪潮集团有限公司 一种车载加固服务器的云管理系统
CN103927879B (zh) * 2014-04-17 2017-04-12 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 一种监管重点运输车辆违法的系统及方法
CN103927621A (zh) * 2014-04-17 2014-07-16 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 一种监管重点运输车辆驾驶员资格的系统及方法
CN103927521A (zh) * 2014-04-17 2014-07-16 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 一种基于人脸识别的驾驶员资格确认系统及方法
CN105292056A (zh) * 2014-06-25 2016-02-03 佛山市顺德区顺达电脑厂有限公司 汽车指纹识别控制装置及方法
CN105117990A (zh) * 2015-08-25 2015-12-02 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于云计算的代驾查找系统
CN105205542A (zh) * 2015-09-24 2015-12-30 上海车音网络科技有限公司 代驾司机推荐方法、装置及系统
CN105206082A (zh) * 2015-09-24 2015-12-30 上海车音网络科技有限公司 代驾管理装置、系统及方法
CN105206083A (zh) * 2015-09-24 2015-12-30 上海车音网络科技有限公司 代驾监控预警装置、系统及方法
CN105227651A (zh) * 2015-09-24 2016-01-06 上海车音网络科技有限公司 一种代驾监控方法、装置及系统
CN106600083B (zh) * 2015-10-14 2021-06-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种司机接单的管理方法和设备
CN105488376B (zh) * 2015-12-01 2018-08-07 北京中微锐芯科技有限公司 确定身份的方法及装置
CN105911266A (zh) * 2016-05-23 2016-08-31 南宁市茂百科技有限公司 一种多功能酒精检测仪
CN105847452A (zh) * 2016-06-14 2016-08-10 深圳爱易瑞科技有限公司 一种车辆联网安全管控方法
CN107767196A (zh) * 2016-08-16 2018-03-06 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种司机身份验证方法及服务器
CN107764986B (zh) * 2016-08-23 2020-12-08 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 司机醉酒驾车检测方法及系统、数据处理方法与服务器
CN107610349A (zh) * 2017-09-08 2018-01-19 任向东 一种共享汽车
KR102487151B1 (ko) * 2017-11-10 2023-01-11 현대자동차주식회사 차량 및 그 제어 방법
CN108540579B (zh) * 2018-05-25 2022-08-16 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 驾驶员身份在线监测方法、装置和存储介质
CN109345855A (zh) * 2018-09-19 2019-02-15 北京智行者科技有限公司 一种用户管理方法
CN108898792A (zh) * 2018-09-20 2018-11-27 深圳市特维视科技有限公司 驾驶员实时生物检测识别与安全预警系统
CN109344773A (zh) * 2018-10-06 2019-02-15 广州智体科技有限公司 一种出租车司机人脸识别系统方法及装置
CN109087200A (zh) * 2018-10-12 2018-12-25 北京净辉网络科技有限公司 一种汽车贷款用卫星定位设备监控系统
CN110182175A (zh) * 2019-05-28 2019-08-30 北京汽车股份有限公司 车辆控制方法、装置、系统和车辆
CN111860105A (zh) * 2020-05-20 2020-10-30 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 代驾行为监管方法、装置及设备
CN112862376A (zh) * 2021-04-02 2021-05-28 北京白龙马云行科技有限公司 代驾服务处理系统、方法和计算设备
CN113326455B (zh) * 2021-05-08 2023-05-16 海南拍拍看信息技术有限公司 一种酒类产品的代驾防伪/追溯方法
CN114244948A (zh) * 2021-12-24 2022-03-25 世纪恒通科技股份有限公司 一种基于安卓系统的代驾系统质检方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1710623A (zh) * 2005-06-11 2005-12-21 郑守君 智能交通信息管理平台及终端
CN101017606A (zh) * 2007-03-09 2007-08-15 李汝明 数字化汽车超速、疲劳驾驶智能实时监控网络管理系统
CN101236695A (zh) * 2008-03-05 2008-08-06 中科院嘉兴中心微系统所分中心 基于车载传感器网络的驾驶员状态评估系统
CN102097003A (zh) * 2010-12-31 2011-06-15 北京星河易达科技有限公司 基于人况识别的智能交通安全系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4393348B2 (ja) * 2000-12-22 2010-01-06 キヤノン株式会社 情報処理装置、方法及びプログラム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1710623A (zh) * 2005-06-11 2005-12-21 郑守君 智能交通信息管理平台及终端
CN101017606A (zh) * 2007-03-09 2007-08-15 李汝明 数字化汽车超速、疲劳驾驶智能实时监控网络管理系统
CN101236695A (zh) * 2008-03-05 2008-08-06 中科院嘉兴中心微系统所分中心 基于车载传感器网络的驾驶员状态评估系统
CN102097003A (zh) * 2010-12-31 2011-06-15 北京星河易达科技有限公司 基于人况识别的智能交通安全系统

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