CN102362275A - 内容推荐方法、推荐信息生成方法、内容推荐程序、内容推荐服务器以及内容提供系统 - Google Patents

内容推荐方法、推荐信息生成方法、内容推荐程序、内容推荐服务器以及内容提供系统 Download PDF

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CN102362275A
CN102362275A CN2009801582312A CN200980158231A CN102362275A CN 102362275 A CN102362275 A CN 102362275A CN 2009801582312 A CN2009801582312 A CN 2009801582312A CN 200980158231 A CN200980158231 A CN 200980158231A CN 102362275 A CN102362275 A CN 102362275A
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长野礼子
玉城谦一
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Fujitsu Ltd
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Fujitsu Ltd
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    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/53Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
    • G01N33/543Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor with an insoluble carrier for immobilising immunochemicals
    • G01N33/54366Apparatus specially adapted for solid-phase testing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Abstract

不会增加用户的操作负担,即可提供用户所需信息。由检索输入信息取得单元(1a)取得检索输入信息。由推荐内容信息生成单元(1b)取得推荐信息,对在检索输入信息取得步骤中取得的检索输入信息和推荐信息的检索输入信息进行比较,根据点数提取检索输入信息一致的推荐信息,生成与提取出的推荐信息表示的内容连接的推荐内容信息。由推荐内容信息提供单元(1c)向用户提供由推荐内容信息生成单元(1b)生成的推荐内容信息。

Description

内容推荐方法、推荐信息生成方法、内容推荐程序、内容推荐服务器以及内容提供系统
技术领域
本发明涉及一种向用户推荐内容的内容推荐方法、推荐信息生成方法、内容推荐程序、内容推荐服务器以及内容提供系统。
背景技术
近年来,伴随着信息技术的发展和普及,使用了个人计算机等信息处理装置以及互联网(Internet)等网络通信等的信息技术的以非特定多数的用户为对象的内容信息的提供得到广泛进行。通过这样的内容,向用户提供例如网站的产品售后服务中的问题解决的FAQ(Frequently Asked Questions:常见问题)、以及在在线环境或离线环境下动作的帮助文件和故障查找等。
此外,在这样地提供信息的内容中,例如通过使用户亲自在内容内进行关键字检索来提供用户所需信息。
并且,在这样的内容中,检索结果的显示顺序等信息的提供方法很重要,用户要求的内容和对用户来说有用的内容的链接要求以用户容易使用的方式来提供,例如配置成显示在检索结果的上方等。为了实现上述要求,有必要高精度地仅提取用户所需信息。
作为用于提高该用户所需信息的提取精度的方法,例如,进行了以下尝试:能够使用内容的更新时刻的信息限定于新的信息进行检索;将检索结果分类后进行显示;使检索结果最适合用户等。
关于以上的提供用户所需信息的技术,公知以下的技术。
专利文献1:日本特开2004-86549号公报
发明内容
发明要解决的课题
但是,在专利文件1记载的技术中,用户进行关键字检索而看到显示有检索结果的FAQ之后,进而,仅在该FAQ内的调查中选择了“未解决”的情况下,显示用于显示“想看的内容”的提示(提问例句)。因此,从开始关键字检索到显示所需的信息(想看的内容)期间,用户必须在进行了关键字检索之后,进一步确认提问例句,然后选择适当的提问例句。因此,存在对用户来说手续复杂的问题。
此外,在用户进行了关键字检索之后实施调查,根据其调查结果确定用户“想看的内容”。因此,存在以下问题:有必要请用户输入调查产生的评价,同样对用户来说手续复杂,存在评价的输入被省略的可能性。此外,调查存在以下问题:由于进行输入的人通常较少、输入调查的人有时存在偏差、以及有时例如由于评价的目的性操作或心理性倾向而使调查的评价结果本身可信性低等,从而有可能缺乏正确性。
本发明正是鉴于这样的问题而提出的,其目的在于,提供一种在不增加用户的操作负担的情况下提供用户所需信息的内容推荐方法、推荐信息生成方法、内容推荐程序、内容推荐服务器以及内容提供系统。
用于解决课题的手段
在公开的内容推荐方法中,计算机具有以下步骤:检索输入信息取得步骤,为了检索提供给用户的内容,取得所述用户输入的检索输入信息;推荐内容信息生成步骤,取得存储在推荐信息存储单元中的推荐信息,对在所述检索输入信息取得步骤中取得的所述检索输入信息和从所述推荐信息存储单元取得的所述推荐信息的所述检索输入信息进行比较,根据下述点数提取所述检索输入信息一致的所述推荐信息,生成与提取出的所述推荐信息表示的所述内容连接的推荐内容信息,其中,所述推荐信息相关联地表示下述点数,该点数是根据在进行了所述内容的检索和参照的会话中检索到的所述检索输入信息和在所述会话中已参照的所述内容,对所述内容和所述检索输入信息的组合给出的;以及推荐内容信息提供步骤,向用户提供在所述推荐内容信息生成步骤中生成的所述推荐内容信息。
根据公开的内容推荐方法,通过检索输入信息取得步骤取得检索输入信息。通过推荐内容信息生成步骤取得推荐信息,对在检索输入信息取得步骤中取得的检索输入信息和推荐信息的检索输入信息进行比较,根据点数提取检索输入信息一致的推荐信息,生成与提取出的推荐信息表示的内容连接的推荐内容信息。通过推荐内容信息提供步骤向用户提供在推荐内容信息生成步骤中生成的推荐内容信息。
发明效果
根据公开的内容推荐方法、推荐信息生成方法、内容推荐程序、内容推荐服务器以及内容提供系统,能够根据用户输入的检索输入信息,提供具有输入了该检索输入信息的其他用户所需信息的内容。
本发明的上述及其他目的、特征以及优点将由表示作为本发明的例子优选的实施方式的与附图相关的以下说明而更加清楚。
附图说明
图1是示出本实施方式的概要的图。
图2是示出本实施方式的系统结构的图。
图3是示出Web服务器的硬件结构的图。
图4是示出内容提供系统的结构的框图。
图5是示出推荐表的结构的图。
图6是示出访问日志表的结构的图。
图7是示出内容推荐处理的步骤的流程图。
图8是示出内容推荐处理的步骤的流程图。
图9是示出推荐信息生成处理的步骤的流程图。
图10是示出推荐信息生成处理的步骤的流程图。
图11是示出每个会话的检索点数以及参照点数的给出的图。
图12是示出每个会话的顺序点数的给出的图。
图13是示出各组的顺序点数的图。
图14是示出各组的目标点数的图。
图15是示出推荐信息的生成的图。
图16是示出检索页的图。
图17是示出检索结果显示页的图。
具体实施方式
以下参照附图说明本发明的实施方式。
图1是示出本实施方式的概要的图。图1所示的内容推荐服务器1根据由用户输入的检索输入信息提供与推荐给用户的内容连接的推荐内容信息。内容推荐服务器1具有:检索输入信息取得单元1a、推荐内容信息生成单元1b、推荐内容信息提供单元1c以及推荐信息存储单元1d。此外,内容推荐服务器1通过利用内容推荐程序使计算机作为检索输入信息取得单元1a、推荐内容信息生成单元1b、推荐内容信息提供单元1c发挥作用来实现,并执行内容推荐方法。
检索输入信息取得单元1a为了检索提供给用户的内容,取得用户输入的检索输入信息。其中,检索输入信息例如是用户为了检索而输入的输入字符串等,也可以是关键字等单词,也可以是句子。此外,检索输入信息例如也可以如产品编码那样具有1个以上的数字和文字的连续以及它们的结合。此外,检索输入信息也可以部分或者全部具有二维编码等对用户来说可输入的其他信息。
此外,提供的内容可以是网(Web)页,也可以是文本文件、动态图像文件、图像文件、语音文件、模拟数据、记录在纸介质上的信息等用户可使用的其他种类的内容。
推荐内容信息生成单元1b取得存储在推荐信息存储单元1d中的推荐信息,对由检索输入信息取得单元1a取得的检索输入信息和从推荐信息存储单元1d取得的推荐信息的检索输入信息进行比较,根据点数提取检索输入信息一致的推荐信息。接着,推荐内容信息生成单元1b生成与提取出的推荐信息表示的内容连接的推荐内容信息。
推荐内容信息提供单元1c向用户提供由推荐内容信息生成单元1b生成的推荐内容信息。能够通过作为下述数据采用通信线路发送来提供该推荐内容信息,其中,该数据显示具有例如包含URL(Uniform Resource Locator:统一资源定位符)的链接的网页。推荐内容信息可以是例如示出显示其内容的链接的电子邮件等用户可连接到内容的其他信息。
推荐信息存储单元1d存储推荐信息,该推荐信息相关联地表示下述点数,该点数是根据在进行了内容的检索和参照的会话中检索到的检索输入信息和在会话中参照的内容,对内容和检索输入信息的组合(组)给出的。
根据这样的内容推荐服务器1,由检索输入信息取得单元1a取得检索输入信息。由推荐内容信息生成单元1b取得推荐信息,对由检索输入信息取得单元1a取得的检索输入信息和推荐信息的检索输入信息进行比较,根据点数提取检索输入信息一致的推荐信息,生成与提取出的推荐信息表示的内容连接的推荐内容信息。由推荐内容信息提供单元1c向用户提供由推荐内容信息生成单元1b生成的推荐内容信息。
由此,通过内容推荐服务器1,能够根据用户输入的检索输入信息,提供具有输入了该检索输入信息的其他用户所需信息的内容。
以下,参照附图详细说明本发明的实施方式。
图2是示出本实施方式的系统结构的图。图2所示的内容提供系统是一种通过向用户的信息处理装置300、300a、300b发送Web服务器100经由互联网(Internet)40存储到数据库服务器200的数据(例如,用于显示提供FAQ等信息的信息内容的数据),从而提供信息的系统。
在本实施方式的内容提供系统中,提供信息内容的Web服务器100经由互联网40与接受信息内容的提供的用户的信息处理装置300、300a、300b连接。此外,Web服务器100经由LAN(Local Area Network:局域网)50与存储有信息内容的数据的数据库服务器200连接。
另外,Web服务器100和数据库服务器200通过LAN50连接,但并不限于此,也可以通过互联网、VPN(Virtual Private Network:虚拟专用网络)等其他通信线路连接。
Web服务器100接受来自作为浏览器发挥作用的用户的信息处理装置300、300a、300b(例如,信息处理装置300)的内容数据发送请求,按照该请求从数据库服务器200读出被请求的内容的数据,通过将读出的数据发送到该用户的信息处理装置300,从而向用户提供信息内容。
此外,Web服务器100能够使用户检索可通过自己的内容提供的信息。此外,Web服务器100根据通过其他用户使用内容而取得的访问日志,推荐根据用户为了检索而输入的输入字符串等检索输入信息推定的、示出用户所需信息的可能性高的内容。
图3是示出Web服务器的硬件结构的图。图3所示的Web服务器100通过CPU(Central Processing Unit:中央处理单元)101控制整个装置。CPU101经由总线107连接有RAM(Random Access Memory:随机存取存储器)102、硬盘驱动器(HDD:HardDisk Drive)103、图形处理装置104、输入接口105以及通信接口106。
在RAM102中临时存储使CPU101执行的OS(Operating System:操作系统)的程序和应用程序的至少一部分。此外,在RAM102中存储CPU101进行处理所需的各种数据。在HDD103中存储OS和应用程序。
监视器11与图形处理装置104连接。图形处理装置104按照来自CPU101的命令使图像显示在监视器11的画面上。键盘12和鼠标13与输入接口105连接。输入接口105将从键盘12和鼠标13发送来的信号经由总线107发送到CPU101。
通信接口106与互联网40和LAN50等的网络连接。通信接口106经由这些网络在与其他计算机之间进行数据的发送接收。
另外,数据库服务器200、信息处理装置300、300a、300b也通过与Web服务器100相同的硬件结构实现。
通过以上的硬件结构,能够实现本实施方式的处理功能。
接下来,对内容提供系统的结构进行说明。
图4是示出内容提供系统的结构的框图。
本实施方式的内容提供系统10是一种通过通信按照用户的请求提供具有用户所需信息的网页的内容的系统。内容提供系统10具有Web服务器100和数据服务器200。
Web服务器100是一种执行如下处理的计算机,根据用户提出的由内容提供系统10提供的内容的检索请求,推荐具有用户所需信息的可能性高的内容。Web服务器100具有检索输入信息取得部111、推荐内容信息生成部112、推荐内容信息提供部113、检索请求接受部121、参照请求接受部122、内容信息提供部123、检索部131以及推荐信息存储部151。通过计算机执行内容推荐程序,从而实现用于实现内容推荐方法的Web服务器100的这些功能。
此外,Web服务器100连接有互联网40和LAN50。Web服务器100通过互联网40与用户使用的图2中描述的信息处理装置300、300a、300b(例如,信息処理装置300)连接。此外,Web服务器100通过LAN50与数据库服务器200连接。
检索输入信息取得部111为了根据在检索请求接受部121中接受的检索请求检索提供给用户的内容,取得用户输入的检索输入信息。其中,检索输入信息例如是用户为了检索而输入的输入字符串等,也可以是关键字等单词,也可以是句子。此外,检索输入信息例如也可以如产品编码那样具有1个以上的数字和文字的连续以及它们的结合。此外,检索输入信息也可以部分或者全部具有二维编码等对用户来说可输入的其他信息。
此外,由内容提供系统10提供的内容是网页,但不限于此,也可以是文本文件、动态图像文件、图像文件、语音文件、模拟数据、记录在纸介质上的信息等用户可使用的其他种类的内容。
推荐内容信息生成部112取得存储在推荐信息存储部151中的推荐信息。接着,推荐内容信息生成部112对由检索输入信息取得部111取得的检索输入信息和从推荐信息存储部151取得的推荐信息的检索输入信息进行比较,根据点数提取检索输入信息一致的推荐信息。接着,推荐内容信息生成部112按照内容的组合(组)的出现频率从高到低的顺序排列并显示给用户的方式,生成与提取出的推荐信息表示的内容连接的推荐内容信息。
推荐内容信息提供部113将由推荐内容信息生成部112生成的推荐内容信息与表示检索部131的检索结果的检索结果信息一起提供给用户。该推荐内容信息和检索结果信息作为显示检索结果显示页(在图17中后述)的数据经由互联网40发送到用户使用的信息处理装置300,从而提供给用户,其中,该检索结果显示页是具有包含URL的链接的网页。推荐内容信息和检索结果信息也可以是例如示出显示该内容的链接的电子邮件等用户可连接到内容的其他信息。
检索请求接受部121接受从用户使用的信息处理装置300经由互联网40发送的用于请求检索结果的检索请求,该检索结果是针对基于由用户输入的检索输入信息的内容的检索结果。
参照请求接受部122接受从用户使用的信息处理装置300经由互联网40发送的用户请求提供内容的参照请求。
推荐信息存储部151存储推荐信息(在图5中后述),该推荐信息相关联地表示点数,该点数是根据在进行了内容的检索和参照的会话中检索到的检索输入信息和在会话中参照的内容,对内容和检索输入信息的组合给出的。根据存储在访问日志信息存储部252中的访问日志信息(在图6中后述)生成推荐信息。
内容信息提供部123按照由参照请求接受部122接受的参照请求,将数据库服务器200具有的被请求的内容的数据经由互联网40发送给信息处理装置300,从而提供给用户。另外,并不限于此,内容的数据也可以从数据库服务器200直接提供给用户。此外,Web服务器100也可以具有内容的数据。
检索部131对由检索请求接受部121接受的用户的检索请求的检索输入信息执行检索。表示检索部131的检索结果的检索结果信息如图17中后述的检索内容一览显示区域所示,由推荐内容信息提供部113与推荐内容信息一起提供给用户。
数据库服务器200是一种执行如下处理的计算机,根据由Web服务器100接受的内容的检索请求以及提供的内容的参照请求,生成推荐信息。数据库服务器200具有访问日志信息生成部241、推荐信息生成部242、访问日志信息存储部252以及内容信息存储部260。通过使计算机通过程序作为数据库服务器200发挥作用来实现推荐信息生成方法。
访问日志信息生成部241取得在检索请求中请求检索的检索输入信息和在参照请求中请求提供的内容。接着,访问日志信息生成部241生成访问日志信息,该访问日志信息按照每个会话表示取得的检索输入信息和内容。接着,访问日志信息生成部241将生成的访问日志信息存储到访问日志信息存储部252。
推荐信息生成部242取得存储在访问日志信息存储部252中的访问日志信息。接着,推荐信息生成部242按照取得的访问日志信息所示的会话内的检索输入信息的检索顺序对检索输入信息给出检索点数。接着,推荐信息生成部242按照会话中的内容的参照顺序对内容给出参照点数。接着,推荐信息生成部242根据对组合的检索输入信息给出的检索点数和对组合的内容给出的参照点数给出顺序点数。
此外,推荐信息生成部242提取在取得的访问日志信息所示的会话中最先检索的检索输入信息与在会话中最后参照的内容的组合。接着,推荐信息生成部242对提取出的组合给出与组合的出现频率对应的目标点数。
接着,推荐信息生成部242对各个组合合计对各个组合给出的顺序点数和目标点数。接着,推荐信息生成部242生成推荐信息,该推荐信息相关联地表示组合的检索输入信息、内容以及对组合进行合计而得到的点数。接着,推荐信息生成部242将生成的推荐信息存储到推荐信息存储部151。
推荐信息生成部242取得存储在访问日志信息存储部252中的访问日志信息。接着,推荐信息生成部242按照取得的访问日志信息所示的会话内的检索输入信息的检索顺序对检索输入信息给出检索点数。接着,推荐信息生成部242按照会话中的内容的参照顺序对内容给出参照点数。接着,推荐信息生成部242根据对组合的检索输入信息给出的检索点数和对组合的内容给出的参照点数给出顺序点数。接着,推荐信息生成部242生成表示点数的推荐信息,该推荐信息包含组合的检索输入信息、内容以及对组合给出的顺序点数。接着,推荐信息生成部242将生成的推荐信息存储到推荐信息存储部151。
访问日志信息存储部252存储访问日志信息,该访问日志信息按照每个会话表示由检索请求接受部121接受的来自用户的检索请求的检索请求输入信息和由参照请求接受部122接受的来自用户的参照请求的内容。
内容信息存储部260存储由内容提供系统10提供给搜索所需信息的用户的内容的数据。在内容提供系统10中,例如,能够提供与管理内容提供系统10的运营商的产品的售后服务相关的FAQ等。
另外,在本实施方式的内容提供系统10中,Web服务器100具有通过推荐信息向用户推荐内容的内容推荐功能,数据库服务器200具有根据取得的访问日志信息生成推荐信息的推荐信息生成功能,但并不限于此,也可以是同一计算机具有内容推荐功能和推荐信息生成功能。此外,Web服务器100也可以通过Web应用使用户使用的信息处理装置300实现本实施方式的内容提供系统10具有的任意功能。
此外,在本实施方式中,经由互联网40向用户使用的信息处理装置300提供内容提供系统10具有的功能,但是,并不限于此,也可以将部分功能以可离线使用的方式提供给用户。例如,作为帮助文件离线提供具有用户所需信息的内容,例如,数据库服务器200收集该帮助文件的使用日志而生成推荐信息,将推荐信息以在检索帮助文件时能够使用的方式发送给信息处理装置300。
接着,对本实施方式中使用的表进行说明。
图5是示出推荐表的结构的图。图5所示的推荐表151a存储在推荐信息存储部151中,由Web服务器100生成和管理。推荐表151a是如下的表,根据为了检索具有所需信息的内容而输入的检索输入信息,存储向用户推荐内容的推荐信息。
推荐表151a中作为项目设置有“检索输入信息”、“对象内容”以及“点数”。在推荐表151a中,各项目的横向排列的信息彼此作为推荐信息相互关联起来。
检索输入信息是为了检索具有用户所需信息的内容而输入的信息,例如,是与所需的事项较强关联的关键字等字符串。
具体地说,例如,在Web服务器100提供与个人计算机(Personal Computer)运营商的产品的售后服务相关的FAQ的内容的情况下,如果是自己拥有的个人计算机的键盘发生故障的用户,则作为此时的检索输入信息的一个例子,可列举“键盘无法操作”这样的句子。另外,检索输入信息不限于句子,也可以是单词、产品编码、二维编码或者其他信息,也可以是它们的组合。进而,Web服务器100也可以一次接受多个检索输入信息的输入。
对象内容表示由Web服务器100提供的内容中,作为通过Web服务器100向用户推荐的对象的内容。各对象内容例如是由Web服务器100提供的对象内容的名称。
点数是对检索输入信息与对象内容的组合(以后,称作“组”)给出的点数。该点数用于确定由Web服务器100向用户推荐的内容。通过该点数,示出对各内容推测出提供输入了检索输入信息的用户所需信息的程度。
另外,在本实施方式中,由Web服务器100向用户提供有可能示出用户所需信息的对象内容和不是对象的内容(例如,在图6中后述的“任意的画面”等)两者,但是,并不限于此,也可以将由Web服务器100提供的全部内容作为对象内容。此外,Web服务器100对用户推荐对象内容,数据库服务器向用户提供对象内容并分析推荐,但是,并不限于此,也可以是同一服务器具有全部的这些功能,也可以使多个服务器以不同的方式分担全部的这些功能。
图6是示出访问日志表的结构的图。图6所示的访问日志表252a存储在推荐信息存储部252中,由数据库服务器200生成和管理。访问日志信息由使用Web服务器100提供的内容的用户根据对Web服务器100的请求在执行处理时生成并存储。访问日志表252a是存储表示用户动作的访问日志信息的表,该用户动作是用户为了得到所需信息而进行的内容的检索、基于检索结果等的内容的阅览等。
访问日志表252a中作为项目设置有“会话ID”、“时刻”、“用户动作”、“检索输入信息”以及“对象内容”。在访问日志表252a中,各项目的横向排列的信息彼此作为访问日志信息相互关联起来。
会话(session)ID是在用户访问Web服务器100时,为了确定正在访问的用户的信息处理装置300、300a、300b(在图2中所述)(例如,信息处理装置300)而分配的符号。Web服务器100使用该会话ID确定用户和会话,通过按照各用户的同一会话分析动作而生成推荐信息(在图5中所述)。
时刻表示进行了用户动作的时刻。通过该时刻能够确定同一会话内的用户的各动作的顺序。
用户动作表示由访问了Web服务器100的用户进行的动作的内容。根据从建立会话的信息处理装置300发送的、用户对Web服务器100的请求来取得用户动作。用户动作例如具有表示作为检索输入信息已输入了输入字符串并已进行了检索的“已检索”、表示已显示了对象内容以外的内容的“参照了任意的画面”、表示已显示了作为对象内容的Q&A事例的“参照了Q&A事例”等。其中,任意的画面是指对象内容以外的画面,具体地说是帮助画面、广告画面、提供其他的推荐信息以外的信息的画面。
检索输入信息是在用户进行了检索的情况下输入的检索输入信息,例如,是字符串等信息。对象内容是作为用户使之显示的内容中的Web服务器100推荐的对象的内容。Web服务器100对检索输入信息、对象内容以及其他的访问日志表信息所示的信息进行分析,根据分析结果向用户推荐对象内容。
Web服务器100在用户通过信息处理装置300进行访问而建立会话时,分配会话ID。此外,Web服务器100每次接收从建立了会话的信息处理装置300发送的用户请求时,生成访问日志表252的各行所示的访问日志信息。
接着,对本实施方式中的处理步骤进行说明。
图7和图8是示出内容推荐处理的步骤的流程图。图7和图8所示的内容推荐处理是由本实施方式的Web服务器100(在图2中所述)和数据库服务器200(在图2中所述)执行的处理。内容推荐处理是如下的处理,接受用户的检索请求和要显示的内容的参照请求,执行与接受的请求对应的处理,并且,提示推荐的对象内容,进而按照接受的请求生成访问日志信息(在图6中所述)。内容推荐处理在Web服务器100具有的检索请求接受部121(在图4中所述)接受从在与Web服务器100之间建立了会话的在图2中已经描述的用户使用的信息处理装置300、300a、300b(例如,信息处理装置300)经由LAN50(在图2中所述)发送的、由Web服务器100提供的内容内的检索请求时,根据该请求在Web服务器100中开始执行。此时,假定还将用户的检索输入信息与从信息处理装置300发送的检索请求一起发送。此外,假定将此时的用户的检索请求发送给数据库服务器200具有的访问日志信息生成部241(在图4中所述)。
[步骤S11]检索输入信息取得部111(在图4中所述)取得由检索请求接受部121与检索请求一起接受的用户输入的检索输入信息。
[步骤S12]推荐内容信息生成部112(在图4中所述)取得存储在推荐信息存储部151(在图4中所述)中的推荐信息(在图5中所述)。
[步骤S13]推荐内容信息生成部112参照在步骤S12中取得的推荐信息,对推荐信息的检索输入信息和在步骤S11中取得的由用户输入的检索输入信息进行比较,对是否存在具有与输入的检索输入信息一致的检索输入信息的推荐信息进行判定。如果存在具有一致的检索输入信息的推荐信息,则处理进入步骤S14。另一方面,如果不存在具有一致的检索输入信息的推荐信息,则处理进入步骤S17。
其中,检索输入信息的一致除了完全一致以外,例如也可以包含由用户输入的检索输入信息包含推荐信息的检索输入信息的情况、或者与其相反等的部分一致。此外,也可以根据其他的检索基准判定是否对应。
[步骤S14]推荐内容信息生成部112对步骤S13中的比较结果是检索输入信息与由用户输入的检索输入信息一致的推荐信息的件数进行计数。
[步骤S15]推荐内容信息生成部112对步骤S14中的计数结果是检索输入信息一致的件数是否大于等于1进行判定。如果一致的件数大于等于1,则处理进入步骤S16。另一方面,如果一致的件数为0,则处理进入步骤S17。
[步骤S16]推荐内容信息提供部113(在图4中所述)将推荐内容信息与检索部131(在图4中所述)根据由用户输入的检索输入信息检索内容的通常的检索结果一起提供给信息处理装置300,其中,该推荐内容信息是由推荐内容信息生成部112通过步骤S13的比较而得到的检索输入信息一致的推荐内容信息。根据这些结果,在用户使用的信息处理装置300中显示检索结果显示页(在图17中后述)。其后,处理进入步骤S21(图8)。
[步骤S17]推荐内容信息提供部113将检索部131根据由用户输入的检索输入信息检索内容的通常的检索结果提供给信息处理装置300。用户使用的信息处理装置300根据该通常的检索结果显示检索结果显示页(省略图示)。其后,处理进入步骤S21。
[步骤S21]参照请求接受部122(在图4中所述)经由互联网40(在图2中所述)接受从用户使用的信息处理装置300发送的内容的参照请求。假定将此时的用户的参照请求发送给数据库服务器200具有的访问日志信息生成部241。
[步骤S22]内容信息提供部123(在图4中所述)向用户提供进行了参照请求的内容。具体地说,内容信息提供部123将存储在通过LAN50连接的数据库服务器200具有的内容信息提供部260(在图4中所述)中的、基于用户的参照请求的内容的内容信息,经由互联网40发送到用户使用的信息处理装置300。
[步骤S23]访问日志信息生成部241根据在内容推荐处理开始时由检索请求接受部121接受的用户的检索请求和在步骤S21中由参照请求接受部122接受的用户的内容的参照请求,将表示这些动作的访问日志信息存储到访问日志信息存储部252。其后,处理结束。
图9和图10是示出推荐信息生成处理的步骤的流程图。图9和图10所示的推荐信息生成处理是由本实施方式的数据库服务器200执行的处理。推荐信息生成处理是对通过在图7和图8中所述的内容推荐处理而生成的访问日志信息(在图6中所述)进行分析,从而生成推荐信息(在图5中所述)的处理。推荐信息生成处理例如每隔固定期间、或在更新了内容的情况下等,在预先设定的契机由数据库服务器200开始执行。
[步骤S31]推荐信息生成部242(在图4中所述)取得存储在访问日志信息存储部252(在图4中所述)中的访问日志信息。
[步骤S32]推荐信息生成部242提取生成有访问日志信息的会话中包含检索请求且在会话的最后参照了对象内容的访问日志信息。
[步骤S33]推荐信息生成部242按照提取出的访问日志信息中的每个会话,对在各会话中输入的检索输入信息给出检索点数。检索点数的给出的详细内容在图11中后述。
[步骤S34]推荐信息生成部242按照提取出的访问日志信息中的每个会话,对在各会话中参照的对象内容给出参照点数。参照点数的给出的详细内容在图11中后述。
[步骤S35]推荐信息生成部242按照提取出的访问日志信息中的每个会话,对针对各会话中的组的检索点数和参照点数进行合计,将合计后的点数除以显示页数从而计算针对各会话中的组的顺序点数。顺序点数的计算的详细内容在图12中后述。
[步骤S36]推荐信息生成部242对针对提取出的访问日志信息中的各会话中的组计算出的顺序点数进行合计。各组的顺序点数的合计的详细内容在图13中后述。其后,处理进入步骤S41(图10)。
[步骤S41]推荐信息生成部242选择一组在步骤S32(图9)中提取出的访问日志信息中的各会话中由用户最先输入的检索输入信息和最后参照的对象内容。组的选择的详细内容在图14中后述。
[步骤S42]推荐信息生成部242对在步骤S41中各会话中选择出的各组给出与出现频率对应的目标点数。目标点数的给出的详细内容在图14中后述。
[步骤S43]推荐信息生成部242对在步骤S36(图9)中合计出的各组的顺序点数和在步骤S42中给出的各组的目标点数进行合计,设定合计结果作为各组的点数。该组的点数的设定的详细内容在图15中后述。
[步骤S44]推荐信息生成部242根据在步骤S43中设定的各组的点数以降序方式排列各组。该组的排列的详细内容在图15中后述。
[步骤S45]推荐信息生成部242根据步骤S44的各组的排列结果生成推荐信息(在图5中所述)。该推荐信息的生成的详细内容在图15中后述。
[步骤S46]推荐信息生成部242使Web服务器100具有的推荐信息存储部151(在图4中所述)存储在步骤S45中生成的推荐信息。其后,处理结束。
接着,对设置在本实施方式的内容提供系统中的数据库中的生成推荐信息时的动作进行说明。
图11是示出每个会话的检索点数以及参照点数的给出的图。如图9~图10中所述,推荐信息生成部242(在图4中所述)为了生成推荐信息(在图5中所述),首先,取得访问日志信息(在图6中所述)。接着,推荐信息生成部242根据取得的访问日志信息,由用户进行关于由本内容提供系统10(在图4中所述)提供的内容的检索请求,并且,如图11所示的会话1的访问日志242a那样,仅提取在会话的最后参照了对象内容的会话。
其中,例如,在用户参照了对象内容之后,还存在用户进行检索后结束的会话的情况下,可认为该用户没有得到该会话中所需信息的可能性大。因此,在本实施方式中,为了排除这样的会话的日志,提取访问日志的会话限于在会话的最后参照了对象内容的会话即可。
推荐信息生成部242接着如图11的会话1的检索点数242b所示,设定基于会话1的访问日志信息的检索点数。具体地说,推荐信息生成部242从提取出的访问日志242a中提取检索输入信息,该检索输入信息记录在针对检索请求(“用户动作”中设定有“已检索”的行)的日志中。并且,根据“时刻”按照检索请求的顺序排列提取出的检索输入信息。并且,推荐信息生成部242对于按顺序排列的各检索输入信息,设定通过下式计算出的检索点数:
检索点数=检索出的顺序÷检索次数。
例如,对于会话1的“输入字符串1”,由于会话1的检索请求的日志中时刻最早,因此,顺序为“1”,由于会话1的检索请求的次数为2次,因此,检索次数为“2”。由此,对输入字符串1给出的检索点数为1÷2=0.5。即,对顺序在后检索到的检索输入信息给出大的检索点数。这是基于以下的策略:顺序在后检索到的检索输入信息由于靠近用户所需信息的可能性大,因此重要。
同样,推荐信息生成部242接着如图11的会话1的参照点数242c所示,设定基于会话1的访问日志信息的参照点数。具体地说,推荐信息生成部242从提取出的访问日志242a中提取对象内容,根据“时刻”按照检索请求的顺序排列在提取出的对象内容上,其中,该对象内容记录在针对对象内容(例如,Q&A事例)的参照(在“用户动作”中设定有“参照了Q&A事例”的行)的日志中。并且,推荐信息生成部242对于按顺序排列的各对象内容,设定通过下式计算出的参照点数:
参照点数=参照的顺序÷参照次数。
例如,对于会话1的“Q&A事例2”,由于会话1的参照请求日志中时刻第二早,因此顺序为“2”,由于会话1的参照请求的次数为2个,因此,检索数为“2”。由此,对Q&A事例2给出的检索点数为2÷2=1。即,与检索点数一样,对顺序在后检索到的对象内容给出大的参照点数。这可认为在参照了具有用户所需信息的内容的情况下,用户就此结束内容的参照后不参照下一个内容,因此,可认为顺序在前参照的内容不是用户所需信息。由此,这是基于以下的策略:顺序在后参照的对象内容具有用户所需信息的可能性大,因此重要。
图12是示出每个会话的顺序点数的给出的图。推荐信息生成部242(在图4中所述)接着如图12的会话1的顺序点数242d所示,设定基于会话1的访问日志信息的顺序点数。具体地说,推荐信息生成部242如在图11中所述,根据基于会话1的访问日志信息对检索输入信息给出的检索点数和对对象内容给出的参照点数,针对包含在会话1中的检索输入信息与对象内容的组合(组)分别设定通过下式计算的顺序点数:
各会话中的组的顺序点数=(检索点数+参照点数)÷显示页数。
具体地说,推荐信息生成部242设定对该组的检索输入信息给出的检索点数和对该组的对象内容给出的参照点数之和除以表示会话1所示的页数的“显示页数”而得到的结果,作为该组的顺序点数。其中,显示页数也可以是该会话(例如,会话1)的访问日志信息所示的检索请求与对象内容和其他任意内容的参照请求之和。
例如,关于会话1的“输入字符串1”与“Q&A事例1”的组,对会话1中的输入字符串1给出的检索点数为“0.5”。此外,对会话1中的Q&A事例1给出的参照点数为“0.5”。因此,作为这些点数的和的点数合计为“1”,将其除以显示页数“5”而得到的“0.2”,是对输入字符串1与Q&A事例1的组给出的顺序点数。
图13是示出各组的顺序点数的图。推荐信息生成部242(在图4中所述)接着如图13的全部会话的顺序点数242e所示,按照每个组对与在图12中所述的会话1的顺序点数相同地计算出的各会话的顺序点数进行合计。该顺序点数的每个组的合计结果显示到图13的各组的顺序点数242f中。
图14是示出各组的目标点数的图。推荐信息生成部242(在图4中所述)接着如图14的全部会话的目标点数242g所示,按照每个组对各会话中给出的目标点数进行合计。目标点数是对各组中的最先的检索请求的检索输入信息与最后的参照请求的对象内容的组给出的点数。这是基于以下的策略:可认为由用户最后参照的对象内容具有该用户所需信息的可能性大,进而为了在较早阶段使用户所需信息到达,重视用户所需信息与用户最先输入的检索输入信息的组。该目标点数的每个组的合计结果显示到图14的各组的目标点数242h中。
其中,虽然在图11中已经进行描述,但是,在本实施方式中,提取访问日志的会话限于在会话的最后参照了对象内容的会话即可。
图15是示出推荐信息的生成的图。推荐信息生成部242(在图4中所述)接着如图15的各组的顺序点数和目标点数的组合242i所示,结合对各组给出的顺序点数(在图11~图13中所述)和目标点数(在图14中所述)。接着,推荐信息生成部242基于该结合结果,对各组进行这些点数的合计,然后基于合计结果对点数以降序方式排列各组。接着,在图5中也已描述了这样地得到的各组和针对各组的点数,但是,推荐信息生成部242如图15所示的推荐表151a那样,作为推荐信息存储到推荐信息存储部151(在图4中所述)。
接着,对本实施方式中显示的显示画面进行说明。
图16是示出检索页的图。图16所示的检索页310是通过与用户使用的信息处理装置300(在图2中所述)连接的监视器(省略图示)上的浏览器显示的网页,是输入检索输入信息的检索页的一个例子,该检索输入信息对于为了访问用户所需信息而由内容提供系统10(在图4中所述)提供的对象内容进行检索。
检索页310是想要访问由内容提供系统10提供的对象内容的所需信息的用户输入检索字符串等检索输入信息进行检索的页,具有检索输入信息输入栏311、检索执行按钮312、既定内容一览显示区域313。此外,既定内容一览显示区域313具有既定内容连接信息显示区域313a。
检索输入信息输入栏311是想要对对象内容进行检索输入字符串的检索的用户输入检索输入信息的输入栏。检索执行按钮312是想要对对象内容进行检索输入字符串的检索的用户输入检索输入信息之后操作的按钮。用户在向检索输入信息输入栏311输入了检索输入信息后操作检索执行按钮312时,能够为了访问用户所需信息,通过检索部131(在图4中所述)对对象内容进行检索。此外,基于在此输入的检索输入信息,通过图7和图8所示的内容推荐处理,如图17中后述的检索结果显示页所示,对用户推荐内容提供系统10中的内容。
在既定内容一览显示区域313中,与内容提供系统10的管理者认为重要且使用频率高的内容、或者基于用户的访问数的取得结果等认为重要的内容连接的链接,显示在既定内容连接信息显示区域313a。由此提供不对用户进行检索,而是直观地访问所需信息的手段。另外,在既定内容连接信息显示区域313a中连接的内容可以是具有用户所需信息的内容,也可以是作为目录结构能够通过多个阶段的用户选择来访问所需信息。
图17是示出检索结果显示页的图。图17所示的检索结果显示页320是通过与用户使用的信息处理装置300(在图2中所述)连接的监视器(省略图示)上的浏览器显示的网页,是显示有利用用户在检索页310(在图16中所述)中输入的检索输入信息,检索部131(在图4中所述)对由内容提供系统10(在图4中所述)提供的对象内容的检索结果的检索结果显示页的一个例子。
检索结果显示页320是显示由用户输入的检索字符串等检索输入信息的对象内容的检索结果的页,具有检索输入信息输入栏321、检索执行按钮322、推荐内容一览显示区域323、检索内容一览显示区域324。此外,推荐内容一览显示区域323具有推荐内容连接信息显示区域323a。此外,检索内容一览显示区域324具有检索内容连接信息显示区域324a。
检索输入信息输入栏321与检索输入信息输入栏311(在图16中所述)一样,是想要对对象内容进行检索输入字符串的检索的用户输入检索输入信息的输入栏。此外,检索输入信息输入栏321为了确认用户进行了检索的检索输入信息,显示用户在检索输入信息输入栏311中输入的检索输入信息。检索执行按钮322与检索执行按钮312(在图16中所述)一样,是想要对对象内容进行检索输入字符串的检索的用户输入检索输入信息之后操作的按钮。在不满足检索结果显示页320中显示的检索结果等的情况下,用户能够通过检索输入信息栏321和检索执行按钮322利用不同的检索输入信息再次检索。此外,同样,基于在此输入的检索输入信息,再次通过图7和图8所示的内容推荐处理,对用户推荐内容提供系统10中的内容。
在推荐内容一览显示区域323中,与通过内容提供系统10具有的内容推荐功能推荐给用户的内容连接的链接,按照点数的降序方式显示在推荐内容连接信息显示区域323a。由此,能够基于用户为了检索所需信息而输入的检索输入信息,与检索结果不同地向用户推荐具有所需信息的可能性大的内容。
推荐内容一览显示区域323例如如图17所示,与“对○○进行检索的人看到这样的Q&A”的消息一起显示数件的Q&A的推荐内容的题目的链接。用户能够通过操作该题目的链接,连接到各个内容。
推荐内容一览显示区域323显示在对用户来说容易看到且显眼的位置即可,例如检索输入信息输入栏321之下,检索内容一览显示区域324之上。由此,在推荐内容一览显示区域323中发现了具有用户自身所需信息的内容的情况下,用户能够迅速地连接到该内容。
在检索内容一览显示区域324中,与由内容提供系统10具有的检索部131检索到的内容连接的链接,显示在检索内容连接信息显示区域324a。由此,能够提供通过用户检索所需信息而得到的内容。
在本实施方式中实现的内容推荐功能不是否定通常的检索功能,而是基于已进行的其他用户的内容检索的使用结果,对于提供具有用户所需信息的内容,进一步提高精度的系统。因此,如图17所示,能够同时并列地显示通过本实施方式的内容推荐功能提供的推荐内容和通过通常的检索功能提供的检索内容,并提示给用户。另外,不限于此,也可以单独地仅提示推荐内容。此外,在本实施方式中通过网页提示推荐内容连接信息,但是,不限于此,也可以使用例如电子邮件和其他通信方法、联系方法提示给用户。
如上所述,根据本实施方式,能够通过提取其他用户在以前检索时输入的检索输入信息和此时最后参照的对象内容并推荐给用户,基于用户输入的检索输入信息提供输入了该检索输入信息的其他用户参照的频率高的内容。由此,能够高精度地向用户推荐具有用户所需信息的内容。
此外,用户在中途放弃检索,采用其他手段(例如,本实施方式的内容推荐功能或图16中所述的既定内容连接信息显示区域313a等)得到具有所需信息的内容的情况下,由于反映到推荐信息,因此,也能够考虑检索后的用户行动,基于最初通过检索输入的检索输入信息和最终用户参照的内容来推荐内容。
此外,由于以与通常检索不同的标准向用户推荐内容,因此,在用户通过检索没有发现所需信息的情况下,也存在能够推荐具有用户所需信息的内容的可能性。
此外,上述处理功能能够由计算机实现。此时,提供记述有Web服务器100、数据库服务器200应具有的功能的处理内容的程序。通过使用计算机执行该程序,在计算机上实现上述处理功能。
记述有处理内容的程序能够预先记录在计算机可读取的记录介质中。计算机可读取的记录介质有磁记录装置、光盘、光磁记录介质、半导体存储器等。磁记录装置有HDD、软盘(FD)、磁带(MT)等。光盘有DVD(Digital Versatile Disc:数字激光视盘)、DVD-RAM、CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory:只读存储器)、CD-R(Recordable:可记录压缩光盘)/RW(Re Writable:可重写光盘)等。光磁记录介质有MO(Magneto-Optical disk:磁光盘)等。
在使上述程序流通的情况下,例如,出售记录有该程序的DVD、CD-ROM等可移动记录介质。此外,也可以将程序预先存储在服务器计算机中,通过网络从服务器计算机将该程序传输到其他计算机。
执行上述程序的计算机例如将记录在可移动记录介质中的程序或者从服务器计算机传输来的程序存储在自己的存储装置中。并且,计算机从自己的存储装置中读取程序,执行与程序对应的处理。此外,计算机也可以从可移动记录介质中直接读取程序,执行与该程序对应的处理。此外,计算机也可以每当从服务器计算机传输程序时,依次执行与接收到的程序对应的处理。
综上所述,根据图示的实施方式说明了公开的内容推荐方法、推荐信息生成方法、内容推荐程序、内容推荐服务器以及内容提供系统,但是,各部分的结构能够置换成具有相同功能的任意结构。此外,也可以在公开的技术中附加其他任意的结构物或步骤。此外,公开的技术也可以是组合上述实施方式中的任意两个以上的结构而成的技术。
上述仅示出本发明的原理。另外,对于本领域技术人员来说能够进行各种变形、变更,公开的技术不限于上述所示并说明的正确的结构和应用例,对应的全部变形例和等价物可视为基于所附的权利要求及其等价物的本发明的范围。
标号说明
1:内容推荐服务器;1a:检索输入信息取得单元;1b:推荐内容信息生成单元;1c:推荐内容信息提供单元;1d:推荐信息存储单元。

Claims (9)

1.一种内容推荐方法,其特征在于,所述内容推荐方法具有由计算机执行的以下步骤:
检索输入信息取得步骤,为了检索提供给用户的内容,取得所述用户输入的检索输入信息;
推荐内容信息生成步骤,取得存储在推荐信息存储单元中的推荐信息,对在所述检索输入信息取得步骤中取得的所述检索输入信息和从所述推荐信息存储单元取得的所述推荐信息的所述检索输入信息进行比较,根据下述点数提取所述检索输入信息一致的所述推荐信息,生成与提取出的所述推荐信息表示的所述内容连接的推荐内容信息,其中,所述推荐信息相关联地表示下述点数,该点数是根据在进行了所述内容的检索和参照的会话中检索到的所述检索输入信息和在所述会话中已参照的所述内容,对所述内容和所述检索输入信息的组合给出的;以及
推荐内容信息提供步骤,向所述用户提供在所述推荐内容信息生成步骤中生成的所述推荐内容信息。
2.根据权利要求1所述的内容推荐方法,其特征在于,所述内容推荐方法具有以下步骤:
检索请求接受步骤,接受请求检索结果的检索请求,该检索结果是针对基于由所述用户输入的所述检索输入信息的所述内容的检索结果;
参照请求接受步骤,接受所述用户请求提供所述内容的参照请求;以及
访问日志信息生成步骤,取得在所述检索请求中请求检索的所述检索输入信息和在所述参照请求中请求提供的所述内容,生成按照每个所述会话表示所取得的所述检索输入信息和所述内容的访问日志信息,使访问日志信息存储单元存储所生成的所述访问日志信息,
所述推荐信息是基于存储在所述访问日志信息存储单元中的所述访问日志信息而生成的,
在所述检索输入信息取得步骤中,从在所述检索请求接收步骤中接受的检索请求中取得所述检索输入信息。
3.根据权利要求2所述的内容推荐方法,其特征在于,所述内容推荐方法具有以下步骤:
推荐信息生成步骤,取得存储在所述访问日志信息存储单元中的所述访问日志信息,提取在所取得的所述访问日志信息所示的所述会话中最先检索到的所述检索输入信息和在所述会话中最后参照的所述内容的所述组合,按照所述组合的出现频率对提取出的所述组合给出所述点数,生成相关联地表示所述组合的所述检索输入信息、所述内容以及对所述组合给出的点数的推荐信息,使所述推荐信息存储单元存储所生成的所述推荐信息。
4.根据权利要求2所述的内容推荐方法,其特征在于,所述内容推荐方法具有以下步骤:
推荐信息生成步骤,取得存储在所述访问日志信息存储单元中的所述访问日志信息,根据所取得的所述访问日志信息所示的所述会话内的所述检索输入信息被检索的顺序,对所述检索输入信息给出检索点数,根据所述会话中的所述内容被参照的顺序,对所述内容给出参照点数,根据对所述组合的所述检索输入信息给出的所述检索点数和对所述组合的所述内容给出的所述参照点数,对所述组合给出所述点数,生成相关联地表示所述组合的所述检索输入信息、所述内容以及对所述组合给出的点数的推荐信息,使所述推荐信息存储单元存储所生成的所述推荐信息。
5.根据权利要求1所述的内容推荐方法,其特征在于,
在所述推荐内容信息生成步骤中,取得存储在所述推荐信息存储单元中的所述推荐信息,对在所述检索输入信息取得步骤中取得的所述检索输入信息和从所述推荐信息存储单元取得的所述推荐信息的所述检索输入信息进行比较,根据所述点数按照所述组合的出现频率的顺序提取所述检索输入信息一致的所述推荐信息,按照对于所述用户,以所述组合的出现频率从高到低的顺序排列显示所述内容的方式,生成与提取出的所述推荐信息表示的所述内容连接的推荐内容信息。
6.一种推荐信息生成方法,其特征在于,所述推荐信息生成方法具有由计算机执行的以下步骤:
访问日志信息生成步骤,取得在请求针对提供给用户的内容的检索结果的检索请求中请求检索的由所述用户输入的检索输入信息、和在所述用户请求提供所述内容的参照请求中请求提供的所述内容,生成访问日志信息,使访问日志信息存储单元存储所生成的所述访问日志信息,其中,所述访问日志信息按照进行了所述内容的检索和参照的每个会话记录有所取得的所述检索输入信息和所述内容;以及
推荐信息生成步骤,取得存储在所述访问日志信息存储单元中的所述访问日志信息,提取在所取得的所述访问日志信息所示的所述会话中最先检索到的所述检索输入信息和在所述会话中最后参照的所述内容的组合,按照所述组合的出现频率对提取出的所述组合给出所述推荐信息的点数,生成表示所述组合的所述检索输入信息、所述内容以及对所述组合给出的所述点数的推荐信息,使推荐信息存储单元存储所生成的所述推荐信息。
7.一种内容推荐程序,其特征在于,所述内容推荐程序使计算机作为以下单元发挥作用:
检索输入信息取得单元,其为了检索提供给用户的内容,取得所述用户输入的检索输入信息;
推荐内容信息生成单元,其取得存储在推荐信息存储单元中的推荐信息,对由所述检索输入信息取得单元取得的所述检索输入信息和从所述推荐信息存储单元取得的所述推荐信息的所述检索输入信息进行比较,根据下述点数提取所述检索输入信息一致的所述推荐信息,生成与提取出的所述推荐信息表示的所述内容连接的推荐内容信息,其中,所述推荐信息相关联地表示下述点数,该点数是根据在进行了所述内容的检索和参照的会话中检索到的所述检索输入信息和在所述会话中已参照的所述内容,对所述内容和所述检索输入信息的组合给出的;以及
推荐内容信息提供单元,其向所述用户提供由所述推荐内容信息生成单元生成的所述推荐内容信息。
8.一种内容推荐服务器,其特征在于,所述内容推荐服务器具有:
推荐信息存储单元,其存储推荐信息,该推荐信息相关联地表示下述点数,该点数是根据在进行了所述内容的检索和参照的会话中检索到的所述检索输入信息和在所述会话中已参照的所述内容,对提供给用户的内容和所述用户为了检索所述内容而输入的检索输入信息的组合给出的;
检索输入信息取得单元,其取得所述用户输入的所述检索输入信息;
推荐内容信息生成单元,其取得存储在所述推荐信息存储单元中的所述推荐信息,对由所述检索输入信息取得单元取得的所述检索输入信息和从所述推荐信息存储单元取得的所述推荐信息的所述检索输入信息进行比较,根据所述点数提取所述检索输入信息一致的所述推荐信息,生成与提取出的所述推荐信息表示的所述内容连接的推荐内容信息;以及
推荐内容信息提供单元,其向所述用户提供由所述推荐内容信息生成单元生成的所述推荐内容信息。
9.一种内容提供系统,其特征在于,所述内容提供系统具有:
推荐信息存储单元,其存储推荐信息,该推荐信息相关联地表示下述点数,该点数是根据在进行了所述内容的检索和参照的会话中检索到的所述检索输入信息和在所述会话中已参照的所述内容,对提供给用户的内容和所述用户为了检索所述内容而输入的检索输入信息的组合给出的;
检索输入信息取得单元,其取得所述用户输入的所述检索输入信息;
推荐内容信息生成单元,其取得存储在所述推荐信息存储单元中的所述推荐信息,对由所述检索输入信息取得单元取得的所述检索输入信息和从所述推荐信息存储单元取得的所述推荐信息的所述检索输入信息进行比较,根据所述点数提取所述检索输入信息一致的所述推荐信息,生成与提取出的所述推荐信息表示的所述内容连接的推荐内容信息;
推荐内容信息提供单元,其向所述用户提供由所述推荐内容信息生成单元生成的所述推荐内容信息;
访问日志信息存储单元,其存储访问日志信息,该访问日志信息按照每个所述会话表示在由所述检索请求接受单元接受的所述检索请求中请求检索的所述检索输入信息、和在由所述参照请求接受单元接受的所述参照请求中请求提供的所述内容;
推荐信息存储单元,其存储推荐信息,该推荐信息相关联地表示下述点数,该点数是根据在进行了所述内容的检索和参照的会话中检索到的所述检索输入信息和在所述会话中已参照的所述内容,对所述内容和所述检索输入信息的组合给出的;
访问日志信息生成单元,其取得在由所述检索请求接受单元接受的所述检索请求中请求检索的所述检索输入信息、和在由所述参照请求接受单元接受的所述参照请求中请求提供的所述内容,生成按照每个所述会话表示所取得的所述检索输入信息和所述内容的所述访问日志信息,使所述访问日志信息存储单元存储所生成的所述访问日志信息;以及
推荐信息生成单元,其取得存储在所述访问日志信息存储单元中的所述访问日志信息,提取在所取得的所述访问日志信息所示的所述会话中最先检索到的所述检索输入信息和在所述会话中最后参照的所述内容的所述组合,按照所述组合的出现频率对提取出的所述组合给出所述推荐信息的所述点数,生成表示所述组合的所述检索输入信息、所述内容以及对所述组合给出的点数的推荐信息,使所述推荐信息存储单元存储所生成的所述推荐信息。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103368986A (zh) * 2012-03-27 2013-10-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及信息推荐装置
CN103377201A (zh) * 2012-04-17 2013-10-30 腾讯科技(深圳)有限公司 信息搜索方法及装置
CN103401910A (zh) * 2013-07-24 2013-11-20 北京小米科技有限责任公司 推荐方法、服务器、终端及系统
CN103914554A (zh) * 2014-04-14 2014-07-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN104063576A (zh) * 2013-03-20 2014-09-24 三星电子株式会社 使用移动装置连接性信息推荐健康管理装置的系统和方法
CN106202087A (zh) * 2015-05-04 2016-12-07 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及装置
CN107918622A (zh) * 2016-10-10 2018-04-17 阿里巴巴集团控股有限公司 内容推荐、展示方法、客户端、服务器和系统

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4896227B2 (ja) * 2008-03-21 2012-03-14 株式会社電通 広告媒体決定装置および広告媒体決定方法
JP5708569B2 (ja) * 2012-06-18 2015-04-30 コニカミノルタ株式会社 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
US20140067816A1 (en) * 2012-08-29 2014-03-06 Microsoft Corporation Surfacing entity attributes with search results
US9524335B2 (en) * 2013-06-18 2016-12-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Conflating entities using a persistent entity index
US9977815B2 (en) * 2014-12-22 2018-05-22 Sap Se Generating secured recommendations for business intelligence enterprise systems
JP6565628B2 (ja) * 2015-11-19 2019-08-28 富士通株式会社 検索プログラム、検索装置および検索方法
US10556826B2 (en) * 2015-11-20 2020-02-11 Corning Incorporated Methods for regenerating lithium-enriched salt baths
WO2018048350A1 (en) * 2016-09-06 2018-03-15 National University Of Singapore Cohort data analysis methods and systems and data structures for performing cohort data analysis
JP6851894B2 (ja) * 2017-04-24 2021-03-31 株式会社東芝 対話システム、対話方法及び対話プログラム
US10678804B2 (en) 2017-09-25 2020-06-09 Splunk Inc. Cross-system journey monitoring based on relation of machine data
US10769163B2 (en) 2017-09-25 2020-09-08 Splunk Inc. Cross-system nested journey monitoring based on relation of machine data
US10909128B2 (en) 2018-03-26 2021-02-02 Splunk Inc. Analyzing journey instances that include an ordering of step instances including a subset of a set of events
US10885049B2 (en) 2018-03-26 2021-01-05 Splunk Inc. User interface to identify one or more pivot identifiers and one or more step identifiers to process events
US10776377B2 (en) 2018-03-26 2020-09-15 Splunk Inc. User interface and process to generate journey instance based on one or more pivot identifiers and one or more step identifiers
US10909182B2 (en) 2018-03-26 2021-02-02 Splunk Inc. Journey instance generation based on one or more pivot identifiers and one or more step identifiers
US10997192B2 (en) 2019-01-31 2021-05-04 Splunk Inc. Data source correlation user interface
US10754638B1 (en) 2019-04-29 2020-08-25 Splunk Inc. Enabling agile functionality updates using multi-component application
US11151125B1 (en) 2019-10-18 2021-10-19 Splunk Inc. Efficient updating of journey instances detected within unstructured event data
US11809447B1 (en) 2020-04-30 2023-11-07 Splunk Inc. Collapsing nodes within a journey model
US11741131B1 (en) 2020-07-31 2023-08-29 Splunk Inc. Fragmented upload and re-stitching of journey instances detected within event data

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020103789A1 (en) * 2001-01-26 2002-08-01 Turnbull Donald R. Interface and system for providing persistent contextual relevance for commerce activities in a networked environment
US20060129533A1 (en) * 2004-12-15 2006-06-15 Xerox Corporation Personalized web search method
US20070198582A1 (en) * 2003-06-04 2007-08-23 Masato Yamamichi Information presentation system, management device, and terminal device
JP2007249899A (ja) * 2006-03-20 2007-09-27 Fujitsu Ltd 検索処理プログラム

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6317722B1 (en) * 1998-09-18 2001-11-13 Amazon.Com, Inc. Use of electronic shopping carts to generate personal recommendations
US6567797B1 (en) * 1999-01-26 2003-05-20 Xerox Corporation System and method for providing recommendations based on multi-modal user clusters
US6493702B1 (en) * 1999-05-05 2002-12-10 Xerox Corporation System and method for searching and recommending documents in a collection using share bookmarks
JP2003006228A (ja) * 2001-06-19 2003-01-10 Fujitsu Ltd 情報検索装置、情報検索方法及びプログラム
JP2003085084A (ja) * 2001-09-12 2003-03-20 Sony Corp コンテンツ配信システム及びコンテンツ配信方法、携帯端末、配信サーバ、並びに記憶媒体
US8078615B2 (en) * 2002-04-12 2011-12-13 Stumbleupon, Inc. Method and system for single-action personalized recommendation and display of internet content
JP4050559B2 (ja) * 2002-06-28 2008-02-20 富士通株式会社 コンテンツ検索処理プログラム、コンテンツ検索処理プログラムを記録した記録媒体およびオペレータ問合せ処理システム
JP4195260B2 (ja) 2002-08-27 2008-12-10 株式会社ジャストシステム Faq検索システム、方法及びプログラム
JP2004355069A (ja) * 2003-05-27 2004-12-16 Sony Corp 情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
JP4124115B2 (ja) * 2003-12-02 2008-07-23 ソニー株式会社 情報処理装置及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラム
JP2006048320A (ja) * 2004-08-04 2006-02-16 Sony Corp 情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
JP2006277426A (ja) * 2005-03-30 2006-10-12 Hitachi Ltd 成分情報の信頼性評価方法、システム及びプログラム
JP4654745B2 (ja) * 2005-04-13 2011-03-23 富士ゼロックス株式会社 質問応答システム、およびデータ検索方法、並びにコンピュータ・プログラム
JP4958476B2 (ja) * 2006-05-24 2012-06-20 株式会社日立製作所 検索装置
JP2008234274A (ja) * 2007-03-20 2008-10-02 Brother Ind Ltd コンテンツ配信サーバ、当該コンテンツ配信サーバを備えたコンテンツ配信システム及びコンテンツ配信プログラム
US7734641B2 (en) * 2007-05-25 2010-06-08 Peerset, Inc. Recommendation systems and methods using interest correlation
JP2009070156A (ja) * 2007-09-13 2009-04-02 Ntt Docomo Inc 情報検索システム及び情報検索方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020103789A1 (en) * 2001-01-26 2002-08-01 Turnbull Donald R. Interface and system for providing persistent contextual relevance for commerce activities in a networked environment
US20070198582A1 (en) * 2003-06-04 2007-08-23 Masato Yamamichi Information presentation system, management device, and terminal device
US20060129533A1 (en) * 2004-12-15 2006-06-15 Xerox Corporation Personalized web search method
JP2007249899A (ja) * 2006-03-20 2007-09-27 Fujitsu Ltd 検索処理プログラム

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103368986A (zh) * 2012-03-27 2013-10-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及信息推荐装置
CN103368986B (zh) * 2012-03-27 2017-04-26 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及信息推荐装置
CN103377201A (zh) * 2012-04-17 2013-10-30 腾讯科技(深圳)有限公司 信息搜索方法及装置
CN103377201B (zh) * 2012-04-17 2017-11-03 腾讯科技(深圳)有限公司 信息搜索方法及装置
CN104063576A (zh) * 2013-03-20 2014-09-24 三星电子株式会社 使用移动装置连接性信息推荐健康管理装置的系统和方法
CN103401910A (zh) * 2013-07-24 2013-11-20 北京小米科技有限责任公司 推荐方法、服务器、终端及系统
CN103401910B (zh) * 2013-07-24 2016-07-06 小米科技有限责任公司 推荐方法、服务器、终端及系统
CN103914554A (zh) * 2014-04-14 2014-07-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN106202087A (zh) * 2015-05-04 2016-12-07 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及装置
CN107918622A (zh) * 2016-10-10 2018-04-17 阿里巴巴集团控股有限公司 内容推荐、展示方法、客户端、服务器和系统
CN107918622B (zh) * 2016-10-10 2022-06-03 阿里巴巴集团控股有限公司 内容推荐、展示方法、客户端、服务器和系统

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