CN103914554A - 搜索推荐方法和装置 - Google Patents

搜索推荐方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN103914554A
CN103914554A CN201410148916.1A CN201410148916A CN103914554A CN 103914554 A CN103914554 A CN 103914554A CN 201410148916 A CN201410148916 A CN 201410148916A CN 103914554 A CN103914554 A CN 103914554A
Authority
CN
China
Prior art keywords
search
search results
focus
user
content recommendation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201410148916.1A
Other languages
English (en)
Inventor
王海峰
黄际洲
李莹
吴华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201410148916.1A priority Critical patent/CN103914554A/zh
Publication of CN103914554A publication Critical patent/CN103914554A/zh
Priority to EP14199143.0A priority patent/EP2933737A1/en
Priority to US14/580,354 priority patent/US20150294010A1/en
Priority to KR1020140192256A priority patent/KR20150118523A/ko
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9038—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/242—Query formulation
    • G06F16/2425—Iterative querying; Query formulation based on the results of a preceding query
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24575—Query processing with adaptation to user needs using context
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/248—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/93—Document management systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/954—Navigation, e.g. using categorised browsing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明提出一种搜索推荐方法和装置，其中，该方法包括：接收第一搜索词；根据搜索词获取搜索结果；对搜索结果进行分析以获取搜索结果对应的至少一个关注点，并分别根据每个关注点获取对应的推荐内容；提供搜索结果页面，并在搜索结果页面中提供搜索结果、至少一个关注点和每个关注点对应的推荐内容。本发明实施例的搜索推荐方法，在多方位的为用户提供信息的同时，降低了用户的搜索成本，是用户能够更迅速的获取需要的搜索结果，提升用户体验。

Description

搜索推荐方法和装置
技术领域
本发明涉及搜索技术领域，特别涉及一种搜索推荐方法和装置。
背景技术
目前，用户通常使用搜索引擎获取互联网信息。具体地，首先用户输入搜索词，然后搜索引擎根据用户输入的搜索词匹配网页或网络服务中包含该搜索词的搜索结果，将搜索结果排序后提供给用户，用户通过搜索引擎提供的搜索结果获取互联网信息。
上述基于搜索词匹配的搜索机制，当用户浏览搜索结果后，用户会针对不同的搜索结果会有不同的潜在搜索需求，用户针对不同的搜索结果需要有进一步的搜索行为。目前，用户进一步进行搜索时，需要重新构建搜索词再次获取搜索结果，这就大大了增加了用户的搜索成本，用户满意度会下降，用户体验差。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种搜索推荐方法，该方法能够在多方位的为用户提供信息的同时，降低了用户的搜索成本，是用户能够更迅速的获取需要的搜索结果，提升用户体验。
本发明的第二个目的在于提出一种搜索推荐装置。
为达上述目的，根据本发明第一方面实施例提出了一种搜索推荐方法，包括：接收第一搜索词；根据所述搜索词获取搜索结果；对所述搜索结果进行分析以获取所述搜索结果对应的至少一个关注点，并分别根据每个关注点获取对应的推荐内容；提供搜索结果页面，并在所述搜索结果页面中提供所述搜索结果、所述至少一个关注点和所述每个关注点对应的推荐内容。
本发明实施例的搜索推荐方法，通过对搜索结果进行分析获取相应的关注点，例如不同场景的关注点、不同搜索结果类型的关注点等，并据此获取相应的推荐内容，推荐给用户，更能符合用户后续可能的搜索动作，使得用户可根据推荐内容直接点击获取需要的结果，无需再次输入搜索词，在多方位的为用户提供信息的同时，降低了用户的搜索成本，是用户能够更迅速的获取需要的搜索结果，提升用户体验。
本发明第二方面实施例提供了一种搜索推荐装置，包括：第一接收模块，用于接收第一搜索词；第一获取模块，用于根据所述搜索词获取搜索结果；第二获取模块，用于对所述搜索结果进行分析以获取所述搜索结果对应的至少一个关注点，并分别根据每个关注点获取对应的推荐内容；提供模块，用于提供搜索结果页面，并在所述搜索结果页面中提供所述搜索结果、所述至少一个关注点和所述每个关注点对应的推荐内容。
本发明实施例的搜索推荐装置，通过对搜索结果进行分析获取相应的关注点，例如不同场景的关注点、不同搜索结果类型的关注点等，并据此获取相应的推荐内容，推荐给用户，更能符合用户后续可能的搜索动作，使得用户可根据推荐内容直接点击获取需要的结果，无需再次输入搜索词，在多方位的为用户提供信息的同时，降低了用户的搜索成本，是用户能够更迅速的获取需要的搜索结果，提升用户体验。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本发明一个实施例的搜索推荐方法的流程图；
图2a-图2h为根据本发明实施例的搜索结果页面的示意图；
图3为根据本发明另一个实施例的搜索推荐方法的流程图；
图4为根据本发明一个实施例的搜索推荐装置的结构示意图；
图5为根据本发明一个具体实施例的搜索推荐装置的结构示意图；
图6为根据本发明另一个具体实施例的搜索推荐装置的结构示意图；
图7为根据本发明另一个实施例的搜索推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“多个”指两个或两个以上；术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
下面参考附图描述根据本发明实施例的搜索推荐方法和装置。
为了降低用户的搜索成本，提升用户满意度，本发明提出了一种搜索推荐方法，包括：接收第一搜索词；根据搜索词获取搜索结果；对搜索结果进行分析以获取搜索结果对应的至少一个关注点，并分别根据每个关注点获取对应的推荐内容；提供搜索结果页面，并在搜索结果页面中提供搜索结果、至少一个关注点和每个关注点对应的推荐内容。
图1为根据本发明一个实施例的搜索推荐方法的流程图。
如图1所示，根据本发明实施例的搜索推荐方法，包括：
S101，接收第一搜索词。
具体地，在本发明的实施例中，用户可通过搜索引擎提供的输入框输入搜索词，或者通过各种快捷搜索输入框输入搜索词，对此，本方法的实施例不进行限定。
S102，根据搜索词获取搜索结果。
具体地，根据搜索词确定搜索结果的方法可参考相关技术，本发明的实施例对根据搜索词确定搜索结果的具体方法不进行限定。
S103，对搜索结果进行分析以获取搜索结果对应的至少一个关注点，并分别根据每个关注点获取对应的推荐内容。
在本发明的一个实施例中，搜索结果对应的关注点为用户在该搜索结果下希望进一步了解的内容，即潜在的后续搜索行为，如依赖不同场景的需求、潜在需求、下位深度知识或细化知识等，可根据搜索频次和/或用户搜索记录获取。推荐内容为关注点对应的实体、服务、资源等。
举例来说，对于搜索词“北京天气”，可得到北京的天气预报，今天为雾霾天气，则可根据用户在雾霾天气的关注点为用户推荐“3M口罩”、“空气净化器”、“注意事项”、“吃什么好”等实体和建议。从而可根据不同的场景为用户推荐资源，从而满足用户的潜在搜索意图。
S104，提供搜索结果页面，并在搜索结果页面中提供搜索结果、至少一个关注点和每个关注点对应的推荐内容。
在本发明的实施例中，可在搜索结果下方提供至少一个关注点和每个关注点对应的推荐内容，在本发明的其他实施例中，也可在其他位置提供至少一个关注点和每个关注点对应的推荐内容，本发明的实施例对此不作限定。
图2a-图2h为根据本发明实施例的搜索结果页面的示意图。
举例来说，如图2a所示，对于搜索词“甄嬛传”，除了当前为用户推荐的与甄嬛传相关的“甄嬛传小说”、“甄嬛传演员表”、“甄嬛传主题曲”、“甄嬛传剧情分集介绍”等内容，用户还可能搜索与甄嬛传同类型的（内容相近或者同样热播）的电视，因此为用户推荐了“与甄嬛传类似的宫斗戏”、“热播电视剧”。
由于用户在雾霾天气和晴好天气下的关注点不同，因此，如图2b和图2c所示，在雾霾天气时为用户推荐雾霾天气大家都关注的一些内容、资源；此外，还可根据周末天气好转的情况为用户推荐“周边游”、“看花的地方”、“有水的景点等”；相反的，在晴好天气时大多数用户关注游玩内容，因此为用户推荐“周边好玩的地方”、“自驾游等”内容。
如图2d所示，对于搜索词“哈士奇训练方法装死”，可直接在搜索结果页中给出装死的相关训练方法，用户在获得装死的相关训练方法后，用户往往还有潜在的后续需求或相关诉求，如果用户看完这些训练方法后，觉得难度挺大，可能希望找一个专业的宠物训练机构帮自己进行训练，甚至希望找一些知名的狗狗训练师代为训练，因此，可为用户推荐推荐训练机构和训练师。
在本发明的一个实施例中，对于多个搜索结果，对搜索结果进行分析以获取搜索结果对应的至少一个关注点包括：首先，对多个搜索结果进行筛选，以筛选出权威且最可能激发用户潜在搜索行为的搜索结果，然后对筛选出的搜索结果进行分析以获取至少一个关注点。具体地，可根据用户的搜索记录以及结果的权威性来确定哪些搜索结果可激发用户潜在搜索行为且具有权威性，也可根据其他标准进行筛选，本发明的实施例对此不作限定。举例来说，如图2e所示，对于搜索词“凤凰山”，可得到百科和旅游攻略等多个搜索结果，筛选后可将百科结果作为推荐依据。具体地，可为向用户下位深度推荐凤凰山的“子景点”和“特色景致”。
在本发明的实施例中，对于不同类型（如百科结果、问答型结果、地图结果等）的搜索结果，均可推荐符合用户需要的推荐内容。具体地，如图2f和图2g所示，当搜索结果为地图结果或者搜索结果中包括地理位置信息时，可为用户推荐“附近停车场”、“实时路况”、“周边环境”、“周边好吃的”等出行助手服务；当搜索结果为问答型搜索结果时，可直接将问题的答案作为推荐内容，具体地，如图2g所示，可直接将各种民间艺术形式作为推荐内容。
在本发明的一个实施例中，还可根据用户的历史搜索为用户进行个性化推荐，具体地，在对搜索结果进行分析以获取搜索结果对应的至少一个关注点时，首先获取历史搜索词，然后根据历史搜索词、第一搜索词和搜索结果获取至少一个关注点。举例来说，如图2h所示，如果用户在输入搜索词“好吃的餐馆”之前，对“送女朋友什么合适”进行了搜索，则可知用户是为情侣约会、吃饭的建议进行搜索，因此，可为用户推荐“情侣眼中最佳约会地点”以及“情侣眼中最佳餐馆推荐”。从而满足用户个性化需求，并能为用户推荐更符合其需要的内容。
本发明实施例的搜索推荐方法，通过对搜索结果进行分析获取相应的关注点，例如不同场景的关注点、不同搜索结果类型的关注点等，并据此获取相应的推荐内容，推荐给用户，更能符合用户后续可能的搜索动作，使得用户可根据推荐内容直接点击获取需要的结果，无需再次输入搜索词，在多方位的为用户提供信息的同时，降低了用户的搜索成本，是用户能够更迅速的获取需要的搜索结果，提升用户体验。
在本发明的实施例中，还可根据搜索频次和/或用户搜索记录对每个关注点对应的推荐内容进行排序，从而使得热门的推荐内容更靠前。具体地，对推荐内容进行排序可参考相关技术的排序策略，在此不再赘述。
图3为根据本发明另一个实施例的搜索推荐方法的流程图。
如图3所示，根据本发明实施例的搜索推荐方法，包括：
S301，接收第一搜索词。
具体地，在本发明的实施例中，用户可通过搜索引擎提供的输入框输入搜索词，或者通过各种快捷搜索输入框输入搜索词，对此，本方法的实施例不进行限定。
S302，根据搜索词获取搜索结果。
具体地，根据搜索词确定搜索结果的方法可参考相关技术，本发明的实施例对根据搜索词确定搜索结果的具体方法不进行限定。
S303，对搜索结果进行分析以获取搜索结果对应的至少一个关注点，并分别根据每个关注点获取对应的推荐内容。
在本发明的一个实施例中，搜索结果对应的关注点为用户在该搜索结果下希望进一步了解的内容，即潜在的后续搜索行为，如依赖不同场景的需求、潜在需求、下位深度知识或细化知识等，可根据搜索频次和/或用户搜索记录获取。推荐内容为关注点对应的实体、服务、资源等。
举例来说，对于搜索词“北京天气”，可得到北京的天气预报，今天为雾霾天气，则可根据用户在雾霾天气的关注点为用户推荐“3M口罩”、“空气净化器”、“注意事项”、“吃什么好”等实体和建议。从而可根据不同的场景为用户推荐资源，从而满足用户的潜在搜索意图。
S304，提供搜索结果页面，并在搜索结果页面中提供搜索结果、至少一个关注点和每个关注点对应的推荐内容。
在本发明的实施例中，可在搜索结果下方提供至少一个关注点和每个关注点对应的推荐内容，在本发明的其他实施例中，也可在其他位置提供至少一个关注点和每个关注点对应的推荐内容，本发明的实施例对此不作限定。
图2a-图2h为根据本发明实施例的搜索结果页面的示意图。
举例来说，如图2a所示，对于搜索词“甄嬛传”，除了当前为用户推荐的与甄嬛传相关的“甄嬛传小说”、“甄嬛传演员表”、“甄嬛传主题曲”、“甄嬛传剧情分集介绍”等内容，用户还可能搜索与甄嬛传同类型的（内容相近或者同样热播）的电视，因此为用户推荐了“与甄嬛传类似的宫斗戏”、“热播电视剧”。
由于用户在雾霾天气和晴好天气下的关注点不同，因此，如图2b和图2c所示，在雾霾天气时为用户推荐雾霾天气大家都关注的一些内容、资源；此外，还可根据周末天气好转的情况为用户推荐“周边游”、“看花的地方”、“有水的景点等”；相反的，在晴好天气时大多数用户关注游玩内容，因此为用户推荐“周边好玩的地方”、“自驾游等”内容。
如图2d所示，对于搜索词“哈士奇训练方法装死”，可直接在搜索结果页中给出装死的相关训练方法，用户在获得装死的相关训练方法后，用户往往还有潜在的后续需求或相关诉求，如果用户看完这些训练方法后，觉得难度挺大，可能希望找一个专业的宠物训练机构帮自己进行训练，甚至希望找一些知名的狗狗训练师代为训练，因此，可为用户推荐推荐训练机构和训练师。
在本发明的一个实施例中，对于多个搜索结果，对搜索结果进行分析以获取搜索结果对应的至少一个关注点包括：首先，对多个搜索结果进行筛选，以筛选出权威且最可能激发用户潜在搜索行为的搜索结果，然后对筛选出的搜索结果进行分析以获取至少一个关注点。具体地，可根据用户的搜索记录以及结果的权威性来确定哪些搜索结果可激发用户潜在搜索行为且具有权威性，也可根据其他标准进行筛选，本发明的实施例对此不作限定。举例来说，如图2e所示，对于搜索词“凤凰山”，可得到百科和旅游攻略等多个搜索结果，筛选后可将百科结果作为推荐依据。从而，可为向用户下位深度推荐凤凰山的“子景点”和“特色景致”。
在本发明的实施例中，对于不同类型（如百科结果、问答型结果、地图结果等）的搜索结果，均可推荐符合用户需要的推荐内容。具体地，如图2f和图2g所示，当搜索结果为地图结果或者搜索结果中包括地理位置信息时，可为用户推荐“附近停车场”、“实时路况”、“周边环境”、“周边好吃的”等出行助手服务；当搜索结果为问答型搜索结果时，可直接将问题的答案作为推荐内容，具体地，如图2g所示，可直接将各种民间艺术形式作为推荐内容。
在本发明的一个实施例中，还可根据用户的历史搜索为用户进行个性化推荐，具体地，在对搜索结果进行分析以获取搜索结果对应的至少一个关注点时，首先获取历史搜索词，然后根据历史搜索词、第一搜索词和搜索结果获取至少一个关注点。举例来说，如图2h所示，如果用户在输入搜索词“好吃的餐馆”之前，对“送女朋友什么合适”进行了搜索，则可知用户是为情侣约会、吃饭的建议进行搜索，因此，可为用户推荐“情侣眼中最佳约会地点”以及“情侣眼中最佳餐馆推荐”。从而满足用户个性化需求，并能为用户推荐更符合其需要的内容。
S305，接收用户针对搜索结果页面中的推荐内容的操作行为。
在本发明的实施例中，搜索结果页面提供推荐内容后，用户可根据需要对相应的推荐内容进行操作，其中，操作行为可为对推荐内容的点击操作，也可为其他操作，本发明实施例对此不作限定。
S306，根据用户的操作行为对应的推荐内容更新搜索结果页面。
具体地，可根据用户的操作行为对应的推荐内容获取相应的搜索结果，并进一步对该搜索结果进行分析以获取相应的推荐内容，然后根据该搜索结果和推荐内容更新搜索结果界面。
本发明实施例的搜索推荐方法，可根据用户的操作行为对应的推荐在搜索结果页面中提供新搜索结果和新的推荐内容，实时为用户的下步搜索操作提供推荐内容，能够满足用户的搜索需求，减少了用户重新输入搜索词的搜索成本。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种搜索推荐装置。
一种搜索推荐装置，包括：第一接收模块，用于接收第一搜索词；第一获取模块，用于根据搜索词获取搜索结果；第二获取模块，用于对搜索结果进行分析以获取搜索结果对应的至少一个关注点，并分别根据每个关注点获取对应的推荐内容；提供模块，用于提供搜索结果页面，并在搜索结果页面中提供搜索结果、至少一个关注点和每个关注点对应的推荐内容。
图4为根据本发明一个实施例的搜索推荐装置的结构示意图。如图4所示，根据本发明实施例的搜索推荐装置，包括：第一接收模块110、第一获取模块120、第二获取模块130和提供模块140。
具体地，第一接收模块110用于接收第一搜索词。更具体地，在本发明的实施例中，用户可通过搜索引擎提供的输入框输入搜索词，或者通过各种快捷搜索输入框输入搜索词，对此，本方法的实施例不进行限定。
第一获取模块120用于根据搜索词获取搜索结果。更具体地，第一获取模块120根据搜索词确定搜索结果的方法可参考相关技术，本发明的实施例对根据搜索词确定搜索结果的具体方法不进行限定。
第二获取模块130用于对搜索结果进行分析以搜索结果对应的获取至少一个关注点，并分别根据每个关注点获取对应的推荐内容。在本发明的一个实施例中，搜索结果对应的关注点为用户在该搜索结果下希望进一步了解的内容，即潜在的后续搜索行为，如依赖不同场景的需求、潜在需求、下位深度知识或细化知识等，可根据搜索频次和/或用户搜索记录获取。推荐内容为关注点对应的实体、服务、资源等。
举例来说，对于搜索词“北京天气”，可得到北京的天气预报，今天为雾霾天气，则可根据用户在雾霾天气的关注点为用户推荐“3M口罩”、“空气净化器”、“注意事项”、“吃什么好”等实体和建议。从而可根据不同的场景为用户推荐资源，从而满足用户的潜在搜索意图。
提供模块140用于提供搜索结果页面，并在搜索结果页面中提供搜索结果、至少一个关注点和每个关注点对应的推荐内容。
在本发明的实施例中，可在搜索结果下方提供至少一个关注点和每个关注点对应的推荐内容，在本发明的其他实施例中，也可在其他位置提供至少一个关注点和每个关注点对应的推荐内容，本发明的实施例对此不作限定。
图2a-图2h为根据本发明实施例的搜索结果页面的示意图。
举例来说，如图2a所示，对于搜索词“甄嬛传”，除了当前为用户推荐的与甄嬛传相关的“甄嬛传小说”、“甄嬛传演员表”、“甄嬛传主题曲”、“甄嬛传剧情分集介绍”等内容，用户还可能搜索与甄嬛传同类型的（内容相近或者同样热播）的电视，因此为用户推荐了“与甄嬛传类似的宫斗戏”、“热播电视剧”。
由于用户在雾霾天气和晴好天气下的关注点不同，因此，如图2b和图2c所示，在雾霾天气时为用户推荐雾霾天气大家都关注的一些内容、资源；此外，还可根据周末天气好转的情况为用户推荐“周边游”、“看花的地方”、“有水的景点等”；相反的，在晴好天气时大多数用户关注游玩内容，因此为用户推荐“周边好玩的地方”、“自驾游等”内容。
如图2d所示，对于搜索词“哈士奇训练方法装死”，可直接在搜索结果页中给出装死的相关训练方法，用户在获得装死的相关训练方法后，用户往往还有潜在的后续需求或相关诉求，如果用户看完这些训练方法后，觉得难度挺大，可能希望找一个专业的宠物训练机构帮自己进行训练，甚至希望找一些知名的狗狗训练师代为训练，因此，可为用户推荐推荐训练机构和训练师。
在本发明的实施例中，对于不同类型（如百科结果、问答型结果、地图结果等）的搜索结果，均可推荐符合用户需要的推荐内容。具体地，如图2f和图2g所示，当搜索结果为地图结果或者搜索结果中包括地理位置信息时，可为用户推荐“附近停车场”、“实时路况”、“周边环境”、“周边好吃的”等出行助手服务；当搜索结果为问答型搜索结果时，可直接将问题的答案作为推荐内容，具体地，如图2g所示，可直接将各种民间艺术形式作为推荐内容。
在本发明的一个实施例中，还可根据用户的历史搜索为用户进行个性化推荐，具体地，在对搜索结果进行分析以获取搜索结果对应的至少一个关注点时，首先获取历史搜索词，然后根据历史搜索词、第一搜索词和搜索结果获取至少一个关注点。
本发明实施例的搜索推荐装置，通过对搜索结果进行分析获取相应的关注点，例如不同场景的关注点、不同搜索结果类型的关注点等，并据此获取相应的推荐内容，推荐给用户，更能符合用户后续可能的搜索动作，使得用户可根据推荐内容直接点击获取需要的结果，无需再次输入搜索词，在多方位的为用户提供信息的同时，降低了用户的搜索成本，是用户能够更迅速的获取需要的搜索结果，提升用户体验。
在本发明的实施例中，提供模块140还可根据搜索频次和/或用户搜索记录对每个关注点对应的推荐内容进行排序，从而使得热门的推荐内容更靠前。具体地，对推荐内容进行排序可参考相关技术的排序策略，在此不再赘述。
如图5所示，在本发明的一个实施例中，第二获取模块130包括：筛选单元131和分析单元132。
具体地，筛选单元131对多个搜索结果进行筛选。在本发明的一个实施例中，对于多个搜索结果，可通过筛选单元131对多个搜索结果进行筛选，以筛选出权威且最可能激发用户潜在搜索行为的搜索结果。更具体地，可根据用户的搜索记录以及结果的权威性来确定哪些搜索结果可激发用户潜在搜索行为且具有权威性，也可根据其他标准进行筛选，本发明的实施例对此不作限定。
分析单元132用于对筛选的得搜索结果进行分析以获取至少一个关注点。
举例来说，如图2e所示，对于搜索词“凤凰山”，可得到百科和旅游攻略等多个搜索结果，筛选后可将百科结果作为推荐依据。从而，可为向用户下位深度推荐凤凰山的“子景点”和“特色景致”。
如图6所示，在本发明的另一个实施例中，第二获取模块130包括：第一获取单元133和第二获取单元134。
具体地，第一获取单元131用于获取历史搜索词。
第二获取单元132用于根据历史搜索词、第一搜索词和搜索结果获取至少一个关注点。
举例来说，如图2h所示，如果用户在输入搜索词“好吃的餐馆”之前，对“送女朋友什么合适”进行了搜索，则可知用户是为情侣约会、吃饭的建议进行搜索，因此，可为用户推荐“情侣眼中最佳约会地点”以及“情侣眼中最佳餐馆推荐”。从而满足用户个性化需求，并能为用户推荐更符合其需要的内容。
从而，通过图6所示的搜索推荐装置可根据用户的历史搜索为用户进行个性化推荐。
图7为根据本发明另一个实施例的搜索推荐装置的结构示意图。如图7所示，根据本发明实施例的搜索推荐装置，包括：第一接收模块110、第一获取模块120、第二获取模块130、提供模块140、第二接收模块150和更新模块160。
具体地，第二接收模块150用于接收用户针对搜索结果页面中的推荐内容的操作行为。在本发明的实施例中，提供模块140在搜索结果页面提供推荐内容后，用户可根据需要对相应的推荐内容进行操作，其中，操作行为可为对推荐内容的点击操作，也可为其他操作，本发明实施例对此不作限定。
更新模块160用于根据用户的操作行为对应的推荐内容更新搜索结果页面。更具体地，更新模块160可根据用户的操作行为对应的推荐内容获取相应的搜索结果，并进一步对该搜索结果进行分析以获取相应的推荐内容，然后根据该搜索结果和推荐内容更新搜索结果界面。
本发明实施例的搜索推荐装置，可根据用户的操作行为对应的推荐在搜索结果页面中提供新搜索结果和新的推荐内容，实时为用户的下步搜索操作提供推荐内容，能够满足用户的搜索需求，减少了用户重新输入搜索词的搜索成本。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同限定。

Claims (12)

1.一种搜索推荐方法，其特征在于，包括：
接收第一搜索词；
根据所述搜索词获取搜索结果；
对所述搜索结果进行分析以获取所述搜索结果对应的至少一个关注点，并分别根据每个关注点获取对应的推荐内容；
提供搜索结果页面，并在所述搜索结果页面中提供所述搜索结果、所述至少一个关注点和所述每个关注点对应的推荐内容。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，在所述搜索结果下方提供所述至少一个关注点和所述每个关注点对应的推荐内容。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索结果为多个，所述对所述搜索结果进行分析以获取所述搜索结果对应的至少一个关注点，包括：
对所述多个搜索结果进行筛选；
对筛选出的搜索结果进行分析以获取所述至少一个关注点。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述搜索结果进行分析以获取所述搜索结果对应的至少一个关注点，包括：
获取历史搜索词；
根据所述历史搜索词、所述第一搜索词和所述搜索结果获取所述至少一个关注点。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收用户针对所述搜索结果页面中的推荐内容的操作行为；
根据所述用户的操作行为对应的推荐内容更新所述搜索结果页面。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据搜索频次和/或用户搜索记录对所述每个关注点对应的推荐内容进行排序。
7.一种搜索推荐装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收第一搜索词；
第一获取模块，用于根据所述搜索词获取搜索结果；
第二获取模块，用于对所述搜索结果进行分析以获取搜索结果对应的至少一个关注点，并分别根据每个关注点获取对应的推荐内容；
提供模块，用于提供搜索结果页面，并在所述搜索结果页面中提供所述搜索结果、所述至少一个关注点和所述每个关注点对应的推荐内容。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，其中，所述提供模块在所述搜索结果下方提供所述至少一个关注点和所述每个关注点对应的推荐内容。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述搜索结果为多个，所述第二获取模块包括：
筛选单元，用于对所述多个搜索结果进行筛选；
分析单元，用于对筛选的得搜索结果进行分析以获取所述至少一个关注点。
10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：
第一获取单元，用于获取历史搜索词；
第二获取单元，用于根据所述历史搜索词、所述第一搜索词和所述搜索结果获取所述至少一个关注点。
11.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
第二接收模块，用于接收用户针对所述搜索结果页面中的推荐内容的操作行为；
更新模块，用于根据所述用户的操作行为对应的推荐内容更新所述搜索结果页面。
12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，根据搜索频次和/或用户搜索记录对所述每个关注点对应的推荐内容进行排序。
CN201410148916.1A 2014-04-14 2014-04-14 搜索推荐方法和装置 Pending CN103914554A (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410148916.1A CN103914554A (zh) 2014-04-14 2014-04-14 搜索推荐方法和装置
EP14199143.0A EP2933737A1 (en) 2014-04-14 2014-12-19 Search recommendation method and device
US14/580,354 US20150294010A1 (en) 2014-04-14 2014-12-23 Search recommendation method and device
KR1020140192256A KR20150118523A (ko) 2014-04-14 2014-12-29 검색 추천 방법 및 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410148916.1A CN103914554A (zh) 2014-04-14 2014-04-14 搜索推荐方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103914554A true CN103914554A (zh) 2014-07-09

Family

ID=51040234

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410148916.1A Pending CN103914554A (zh) 2014-04-14 2014-04-14 搜索推荐方法和装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20150294010A1 (zh)
EP (1) EP2933737A1 (zh)
KR (1) KR20150118523A (zh)
CN (1) CN103914554A (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104166709A (zh) * 2014-08-11 2014-11-26 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推荐方法和装置
CN104376095A (zh) * 2014-11-24 2015-02-25 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN104679848A (zh) * 2015-02-13 2015-06-03 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索推荐方法和装置
CN104750873A (zh) * 2015-04-22 2015-07-01 百度在线网络技术（北京）有限公司 流行搜索词推送方法和装置
CN104915369A (zh) * 2015-03-27 2015-09-16 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推荐方法和信息推荐装置
WO2016091044A1 (zh) * 2014-12-12 2016-06-16 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种热词推荐方法、装置、系统、设备和计算机存储介质
CN105786936A (zh) * 2014-12-23 2016-07-20 阿里巴巴集团控股有限公司 用于对搜索数据进行处理的方法及设备
CN105975492A (zh) * 2016-04-26 2016-09-28 乐视控股（北京）有限公司 一种提示搜索词的方法和装置
CN106021516A (zh) * 2016-05-24 2016-10-12 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索方法及装置
CN106202484A (zh) * 2016-07-18 2016-12-07 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种推荐浏览信息的方法及一种客户端
CN106202355A (zh) * 2016-07-05 2016-12-07 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于搜索引擎的天气服务推荐方法、装置和搜索引擎
WO2017206376A1 (zh) * 2016-06-01 2017-12-07 北京百度网讯科技有限公司 搜索方法、装置及非易失性计算机存储介质
CN113177154A (zh) * 2021-04-30 2021-07-27 挂号网（杭州）科技有限公司 搜索词推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103902670B (zh) * 2014-03-17 2016-04-13 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索推荐方法和装置
KR20180043889A (ko) * 2016-10-20 2018-05-02 네이버 주식회사 검색 결과 별 추천 질의를 제공하는 방법 및 시스템
CN108491434A (zh) * 2018-02-09 2018-09-04 深圳前海道己社文化有限公司 基于微信公众号的文章展示方法、装置和终端
CN109522480B (zh) * 2018-11-12 2022-06-07 出门问问创新科技有限公司 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN116450931B (zh) * 2023-03-24 2024-04-09 广州易尊网络科技股份有限公司 热搜词投放方法、热搜词投放装置以及计算机存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100892990B1 (ko) * 2008-09-19 2009-04-10 김수현 검색사이트의 자동비교 검색시스템 및 검색방법
US20100125599A1 (en) * 2008-11-17 2010-05-20 International Business Machines Corporation Obtaining trusted recommendations through discovery of common contacts in contact lists
US20100235339A1 (en) * 2009-02-09 2010-09-16 PixelSilk Search Advice Systems and Methods
CN102298615A (zh) * 2011-07-29 2011-12-28 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种计算机实现的用于展示搜索结果的方法与设备
CN102362275A (zh) * 2009-03-23 2012-02-22 富士通株式会社 内容推荐方法、推荐信息生成方法、内容推荐程序、内容推荐服务器以及内容提供系统
CN102937954A (zh) * 2011-08-16 2013-02-20 同程网络科技股份有限公司 一站式旅游信息搜索方法
CN103294814A (zh) * 2013-06-07 2013-09-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索结果推荐方法、系统和搜索引擎
CN103412881A (zh) * 2013-07-17 2013-11-27 北京奇虎科技有限公司 提供搜索结果的方法及系统

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7299222B1 (en) * 2003-12-30 2007-11-20 Aol Llc Enhanced search results
US8200687B2 (en) * 2005-06-20 2012-06-12 Ebay Inc. System to generate related search queries
US9305088B1 (en) * 2006-11-30 2016-04-05 Google Inc. Personalized search results
US7603348B2 (en) * 2007-01-26 2009-10-13 Yahoo! Inc. System for classifying a search query
US7983963B2 (en) * 2007-12-28 2011-07-19 Overstock.Com, Inc. System, program product, and method of electronic communication network guided navigation
US20090241044A1 (en) * 2008-03-18 2009-09-24 Cuill, Inc. Apparatus and method for displaying search results using stacks
EP2105846A1 (en) * 2008-03-28 2009-09-30 Sony Corporation Method of recommending content items
WO2010105218A2 (en) * 2009-03-13 2010-09-16 Invention Machine Corporation System and method for knowledge research
US20140222788A1 (en) * 2011-08-24 2014-08-07 The Regents Of The University Of California Research recommendation system
US9280580B1 (en) * 2012-01-09 2016-03-08 Google Inc. Customizing search
US20130179832A1 (en) * 2012-01-11 2013-07-11 Kikin Inc. Method and apparatus for displaying suggestions to a user of a software application
US9002174B2 (en) * 2012-10-01 2015-04-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Semantic zoom for related content
US9536001B2 (en) * 2012-11-13 2017-01-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Intent-based presentation of search results
US9104787B2 (en) * 2012-12-14 2015-08-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Augmenting search results with relevant third-party application content
US20140236939A1 (en) * 2013-02-20 2014-08-21 Stremor Corporation Systems and methods for topical grouping of search results and organizing of search results
US9317585B2 (en) * 2013-03-15 2016-04-19 Google Inc. Search query suggestions based on personal information

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100892990B1 (ko) * 2008-09-19 2009-04-10 김수현 검색사이트의 자동비교 검색시스템 및 검색방법
US20100125599A1 (en) * 2008-11-17 2010-05-20 International Business Machines Corporation Obtaining trusted recommendations through discovery of common contacts in contact lists
US20100235339A1 (en) * 2009-02-09 2010-09-16 PixelSilk Search Advice Systems and Methods
CN102362275A (zh) * 2009-03-23 2012-02-22 富士通株式会社 内容推荐方法、推荐信息生成方法、内容推荐程序、内容推荐服务器以及内容提供系统
CN102298615A (zh) * 2011-07-29 2011-12-28 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种计算机实现的用于展示搜索结果的方法与设备
CN102937954A (zh) * 2011-08-16 2013-02-20 同程网络科技股份有限公司 一站式旅游信息搜索方法
CN103294814A (zh) * 2013-06-07 2013-09-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索结果推荐方法、系统和搜索引擎
CN103412881A (zh) * 2013-07-17 2013-11-27 北京奇虎科技有限公司 提供搜索结果的方法及系统

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104166709B (zh) * 2014-08-11 2018-10-19 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推荐方法和装置
CN104166709A (zh) * 2014-08-11 2014-11-26 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推荐方法和装置
CN104376095A (zh) * 2014-11-24 2015-02-25 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN104376095B (zh) * 2014-11-24 2019-01-15 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
WO2016091044A1 (zh) * 2014-12-12 2016-06-16 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种热词推荐方法、装置、系统、设备和计算机存储介质
CN105786936A (zh) * 2014-12-23 2016-07-20 阿里巴巴集团控股有限公司 用于对搜索数据进行处理的方法及设备
CN104679848A (zh) * 2015-02-13 2015-06-03 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索推荐方法和装置
CN104679848B (zh) * 2015-02-13 2019-05-03 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索推荐方法和装置
CN104915369A (zh) * 2015-03-27 2015-09-16 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推荐方法和信息推荐装置
CN104750873A (zh) * 2015-04-22 2015-07-01 百度在线网络技术（北京）有限公司 流行搜索词推送方法和装置
CN105975492A (zh) * 2016-04-26 2016-09-28 乐视控股（北京）有限公司 一种提示搜索词的方法和装置
CN106021516A (zh) * 2016-05-24 2016-10-12 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索方法及装置
WO2017206376A1 (zh) * 2016-06-01 2017-12-07 北京百度网讯科技有限公司 搜索方法、装置及非易失性计算机存储介质
US11194863B2 (en) 2016-06-01 2021-12-07 Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. Searching method and apparatus, device and non-volatile computer storage medium
CN106202355A (zh) * 2016-07-05 2016-12-07 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于搜索引擎的天气服务推荐方法、装置和搜索引擎
CN106202355B (zh) * 2016-07-05 2020-03-03 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于搜索引擎的天气服务推荐方法、装置和搜索引擎
CN106202484A (zh) * 2016-07-18 2016-12-07 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种推荐浏览信息的方法及一种客户端
CN113177154A (zh) * 2021-04-30 2021-07-27 挂号网（杭州）科技有限公司 搜索词推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
EP2933737A1 (en) 2015-10-21
US20150294010A1 (en) 2015-10-15
KR20150118523A (ko) 2015-10-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103914554A (zh) 搜索推荐方法和装置
CN102222103B (zh) 视频内容的匹配关系的处理方法及装置
US10650861B2 (en) Video summarization and collaboration systems and methods
CN106534548B (zh) 语音纠错方法和装置
CN103902670B (zh) 搜索推荐方法和装置
CN104239456B (zh) 用户特征数据的提取方法和装置
CN104035958A (zh) 搜索方法和搜索引擎
CN103631954A (zh) 个性化推荐方法及装置
CN111695422B (zh) 视频标签获取方法、装置、存储介质及服务器
CN103902674A (zh) 特定主题的评论数据的采集方法和装置
CN105389361A (zh) 搜索推荐方法及装置
CN106507143A (zh) 视频推荐方法及装置
CN101790049A (zh) 一种新闻节目视频分段方法及系统
CN104166709A (zh) 信息推荐方法和装置
CN104503975A (zh) 推荐卡片的定制方法及装置
CN110717337A (zh) 信息处理方法、装置、计算设备和存储介质
US20180077455A1 (en) Attentiveness-based video presentation management
CN111327968A (zh) 短视频的生成方法、平台、电子设备及存储介质
CN104102733A (zh) 搜索内容提供方法和搜索引擎
CN106648675A (zh) 应用程序使用信息的展示方法、装置和电子设备
CN104484360A (zh) 参数信息的获取方法及装置
CN104182481A (zh) 资源推荐方法及装置
CN109275047A (zh) 视频信息处理方法及装置、电子设备、存储介质
CN103902678A (zh) 搜索推荐方法和装置
CN110349569A (zh) 定制化产品语言模型的训练和识别方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20140709