CN110717337A - 信息处理方法、装置、计算设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息处理方法、装置、计算设备和存储介质。该方法包括：接收资源获取请求，所述资源获取请求包括用户语音信息；获取所述智能设备当前输出的内容的描述信息；确定与所述描述信息相适配的候选资源集；对所述用户语音信息进行语义解析，并从所述候选资源集中筛选与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源；控制所述智能设备输出与所述语义解析结果相适配的资源。由此，在自然语言处理过程中确定用户的真正意图并执行相应的响应，从而提高自然语言处理的准确率。

Description

信息处理方法、装置、计算设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种信息处理方法、装置、计算设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，人们对方便快捷、高效准确的智能服务的需求越来越强烈。自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，作为人类表达自己思想最方便、最自然的方式，已逐渐成为智能服务领域最主流的人机交互方式，广泛应用于各行各业。但如何在自然语言处理过程中确定用户的真正意图并执行相应的响应，仍然是本领域亟需攻克的难题。

发明内容

本申请的目的是提供一种信息处理方法、装置、计算设备和存储介质，以提高自然语言处理的准确率，从而提升用户体验。

第一方面，提供了一种基于智能设备的信息处理方法，该方法包括：

接收资源获取请求，所述资源获取请求包括用户语音信息；

获取所述智能设备当前输出的内容的描述信息；

确定与所述描述信息相适配的候选资源集；

对所述用户语音信息进行语义解析，并从所述候选资源集中筛选与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源；

控制所述智能设备输出与所述语义解析结果相适配的资源。

可选地，所述智能设备可以具有显示屏幕和/或音频播放设备。

可选地，所述描述信息包括所述当前输出的内容对应的以下信息中的至少一种：按内容划分的资源类型、播放时长、与所述内容相关的人物信息、与所述内容相关的事物信息。

可选地，确定与所述描述信息相适配的候选资源集之前，所述方法还包括：

获取所述智能设备的按用户角色划分的场景模式信息；

确定与所述场景模式信息相适配的资源的资源类型，

其中，所述候选资源集中所包括的资源的资源类型是与所述场景模式信息相适配的资源的资源类型。

可选地，所述资源获取请求还包括所述智能设备的设备参数，所述设备参数包括下述的至少一项：设备硬件参数；软件功能参数；设备所属项目参数。

可选地，所述方法还包括：

基于所述设备硬件参数，确定所述智能设备所支持的音箱功能，

其中，所述候选资源集中所包括的资源适配于所述智能设备所支持的音箱功能。

可选地，所述资源获取请求还包括智能设备的设备标识，

确定与所述描述信息相适配的候选资源集之后，控制所述智能设备输出与所述语义解析结果相适配的资源之前，所述方法还包括：

基于所述设备标识，获取与所述设备标识对应的用户画像；以及

过滤掉所述候选资源集中与所述用户画像不相适配的资源。

可选地，对所述用户语音信息进行语义解析，包括：

基于自然语言处理，识别所述用户语音信息中所包括的指令关键词以及资源名称，并将所述指令关键词以及所述资源名称转换为预定格式，作为所述用户语音信息的语义解析结果，所述指令关键词用于指示资源的资源类型；

其中，与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源，包括与所述指令关键词适配且对应于所述资源名称的资源。

可选地，若存在与所述指令关键词适配且对应于所述资源名称的多个资源，则以所述多个资源中的高频资源作为与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源，所述高频资源包括所述多个资源中按点击量或播放量进行排名的至少一个资源。

第二方面，提供了一种基于智能设备的信息处理装置，所述装置包括：

请求接收单元，用于接收资源获取请求，所述资源获取请求包括用户语音信息；

设备信息获取单元，用于获取所述智能设备当前输出的内容的描述信息；

资源集确定单元，用于确定与所述描述信息相适配的候选资源集；

语义解析单元，用于对所述用户语音信息进行语义解析，并从所述候选资源集中筛选与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源；

处理结果输出单元，用于控制所述智能设备输出与所述语义解析结果相适配的资源。

第三方面，本申请另一实施例还提供了一种计算设备，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例提供的任一信息处理方法。

第四方面，本申请另一实施例还提供了一种计算机存储介质，其中，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行本申请实施例中的任一信息处理方法。

本申请实施例提供的基于智能设备的信息处理方法、装置、计算设备和存储介质，通过设定信息处理的优先级，使得在接收到资源获取请求之后，能够根据设定的优先级对该资源获取请求进行信息处理，从而解析出用户的真正意图并执行相应的响应，提升信息处理的准确度，从而提升用户体验。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所介绍的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本申请一个实施例的信息处理系统的示意图；

图2示出了根据本申请一个实施例的信息处理流程的示意图；

图3示出了根据本申请一个实施例的信息处理方法的流程示意图；

图4示出了根据本申请一个实施例的基于智能设备的信息处理装置的结构示意图；

图5示出了根据本申请一个实施例的计算设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够清楚地理解本申请实施例提供的技术方案，下面对本申请实施例出现的名词做解释，需要说明的是本申请实施例中的名词解释仅是为了便于理解本方案，并不用于限定本方案，涉及的名词包括：

描述信息：对智能设备当前输出的内容的描述，可以包括对智能设备当前输出的内容的例如资源类型、资源属性、资源平台、播放时长、或与内容相关的人物或事物或其它信息的描述。

候选资源集：从海量资源中筛选出的与资源获取请求相适配的资源集合，从该候选资源集中可以进一步筛选出用户期望获取的相关资源。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

图1示出了根据本申请一个实施例的信息处理系统的示意图。

如图1所示，本申请的信息处理系统可以包括至少一个服务器20和多个终端设备10。终端设备10可以经由网络40实现与服务器20的信息收发。服务器20可以通过访问数据库30来获取终端设备10所需的内容。终端设备之间(例如，10_1与10_2或10_N之间)也可以经由网络40彼此通信。网络40可以是广义上的用于信息传递的网络，可以包括一个或多个通信网络，诸如无线通信网络、因特网、私域网、局域网、城域网、广域网或是蜂窝数据网络等。

应当注意，如果向图示环境中添加附加模块或从其中去除个别模块，不会改变本申请的示例实施例。另外，虽然为了方便说明而在图中示出了从数据库30到服务器20的双向箭头，但本领域技术人员可以理解的是，上述数据的收发也是可以通过网络40实现的。

终端设备10是可用来进行网络访问的任何合适的电子设备，例如为便携式电子设备，包括但不限于智能电话、平板电脑或是其他便携式客户端。服务器20则是能够通过网络访问的提供交互服务所需信息的任何服务器。并且在随后的描述中会选择其中的一个或部分终端设备加以描述(例如，终端设备10-1)，但是本领域技术人员应该理解的是，上述1…N个移动终端旨在表示真实网络中存在的大量移动终端，示出的单个服务器20和数据库30旨在表示本申请的技术方案涉及服务器及数据库的操作。对特定编号的移动端以及单个服务器和数据库加以详述至少为了说明方便，而非暗示对移动端和服务器的类型或是位置等具有限制。

本申请实施例的基于智能设备的信息处理方法可以由智能设备执行，也可以由服务器实现，还可以由智能设备和服务器协作完成，本申请对此不做限制。在下述实施例中，将以服务器执行该信息处理方法作为示例，来对本申请的技术方案进行说明。应当理解的是，下述由服务器执行的信息处理方案仅是对本申请的说明而非任何限定。

在一个实施例中，终端设备10可以采集用户发出的语音，并经由网络向服务器20发送资源获取请求。其中，该资源获取请求可以包括用户语音信息(该语音信息可以是终端设备采集的语音，也可以是终端设备对采集的语音进行语音识别后的识别结果如文本)、智能设备的设备参数、设备标识等信息。服务器20可以接收资源获取请求并对所接收到的资源获取请求进行信息处理。其中，该服务器20中可以设置自然语言处理模块，基于该自然语言处理模块可以对该用户语音信息进行语义解析，并获取与语义解析结果相适配的资源，进一步地，将所获取的与语音解析结果相适配的资源发送给智能设备，使得能够控制智能设备输出与该语义解析结果相适配的资源，以供用户体验该资源所能够提供的服务。

在一个实施例中，资源获取请求中还可以包括例如智能设备当前输出的内容的描述信息、场景模式信息等信息，服务器20可以获取与这些信息相适配的资源，从而提升语义处理的准确率，返回更加符合用户真正意图的资源。在一个实施例中，服务器20也可以响应于资源获取请求，从终端设备获取例如设备当前输出的内容的描述信息、场景模式信息等信息，以便于在自然语言处理时能够结合终端设备侧的相关信息进行，从而提升语义处理的准确率。应当理解的是，本申请对于例如智能设备当前输出的内容的描述信息、场景模式信息等信息的获取方式或者获取时机不做限制。

在下文的描述中将结合附图及实施例详细说明本申请的信息处理方案。

图2示出了根据本申请一个实施例的信息处理流程的示意图。

如图2所示，在智能设备侧，该智能设备可以是图1所示的终端设备10，并可以具有例如音频采集功能和/或内容输出功能。用户可与该终端设备10进行人机交互，例如该终端设备10可以采集用户发出的语音，并向用户输出内容，例如音频、视频、文本、图像等。

在步骤S201，用户可以发出用户语音。

在步骤S202，终端设备10可以采集用户发出的用户语音。

在步骤S203，终端设备10可以经由网络向服务器20发送资源获取请求。其中，该资源获取请求中可以包括用于获取资源所需的信息，例如用户语音信息、智能设备的设备参数、设备标识等信息。在另一个实施例中，资源获取请求中还可以包括例如智能设备当前输出的内容的描述信息、场景模式信息等信息。

在步骤S204，服务器20可以接收资源获取请求，并可以基于该资源获取请求，执行信息处理并获得终端设备10所请求的相关资源。其中，在执行信息处理时，例如可以通过匹配优先级的方式，从预定的资源库中逐步筛选出用户可能期望的资源。

本申请实施例中，匹配优先级例如可以是预先为多种匹配信息设置的优先级，在执行信息处理时，可以基于匹配信息的优先级，先执行优先级高的匹配处理，后执行优先级低的匹配处理。上述匹配信息可以包括但不限于上述资源获取请求中所包括的例如用户语音信息、智能设备当前输出的内容的描述信息、场景模式信息、智能设备的设备参数、设备标识等信息。在一个实施例中，上述匹配信息可以包括对应的匹配标识，基于该匹配标识可以确定匹配信息的处理优先级，进一步地，基于该优先级可以逐步确定出用户真正的意图并执行相应的响应。

具体地，在步骤S205，服务器20可以基于智能设备的设备参数，确定所述智能设备所支持的功能，例如音箱功能。

设备参数可以与设备所支持的功能相关联。设备参数例如包括下述的至少一项：设备硬件参数；软件功能参数；设备所属项目参数。其中，设备硬件参数例如可以为该智能设备是否具有显示屏幕、或者智能设备是否具有音频播放功能、是否可以连接音频播放设备等参数；设备属性信息例如可以包括设备操作系统等参数；设备所属项目参数可以为设备所属的项目支持的设备功能参数。基于该设备参数，服务器可以知悉设备所支持的功能，最终确定的资源是与该设备所支持的功能相适配的资源。

在一个实施例中，设备参数可以是规范参数，并可以在进行设备注册时预先告知服务器的。服务器从资源获取请求中获取到设备参数时，即可基于该设备参数确定智能设备所支持的功能，例如基于设备的硬件参数确定智能设备所支持的音箱功能。其中，该智能设备所支持的功能可以用于帮助确定智能设备所请求的相关资源是否能够被终端设备所支持并输出。例如，对于不具有显示屏幕的智能设备，则最终为其提供的资源则不包括视频、显示文本、显示图像等需要显示的资源。

在一个实施例中，若智能设备是为特定项目而制定的，基于智能设备的设备参数也可以知悉该设备所属项目以及该设备所支持的功能。其中，特定项目例如可以对应于特定的企业或组织单位，也可以对应于特定的一个或多个节目。例如，若智能设备是为特定广播频道而制定的设备，且该设备仅能够支持音频广播功能，服务器从资源获取请求中获取到设备参数时，即可知悉该设备能够支持的资源包括音乐、有声读物等音频资源，而不包括视频、显示文本等资源。更甚至说，该设备仅支持该特定广播频道的历史广播资源，在此不再赘述。在步骤S206，服务器20可以获取智能设备的按角色划分的场景模式信息，并基于场景模式信息，确定与场景模式信息相适配的资源的资源类型。其中，该场景模式信息可以是资源获取请求携带的，也可以是服务器响应于资源获取请求而从终端设备获取的，本申请对此不做限制。

其中，场景模式信息例如可以包括但不限于成年模式、未成年模式等。例如，若为未成年模式，则在同等条件下，最终为其提供资源的可以包括音乐、有声读物，而不包括视频，亦或者音乐和有声读物是儿童类的，甚至也可以推送视频，但仅限于儿童类的视频。若为成年模式，则在同等条件下，最终为其提供的资源可以包括音乐、有声读物、视频等资源。

在一个实施例中，场景模式信息还可以包括用户选择设置的其它场景模式信息。例如，若智能设备本身可以支持视频、音乐、有声读物等资源输出，而用户功能设置之后使得设备仅支持音乐、有声读物等资源输出而不支持视频这一资源的输出，那么在当前场景下，基于用户选择设置的场景模式信息，最终为其提供资源的可以包括音乐、有声读物，而不包括视频资源。

在步骤S207，服务器20可以获取智能设备当前输出的内容的描述信息，并结合该描述信息筛选出可匹配的内容。其中，该描述信息可以是资源获取请求中携带的，也可以是服务器响应于资源获取请求而从终端设备获取的，本申请对此不做限制。

本申请实施例中，智能设备例如可以包括显示屏幕、音频播放设备等输出设备，智能设备当前输出的内容例如可以是经由显示屏幕显示的视频帧、文本、图像等显示内容，也以是经由音频播放设备播放的音频等，或是其它输出内容。其中，所述描述信息例如可以包括所述当前输出的内容对应的以下信息中的至少一种：按内容划分的资源类型、资源平台、播放时长、与所述内容相关的人物信息(如小说的作者、小说中涉及的人物，视频的导演、演员等)、与所述内容相关的事物信息(如一系列小说故事的延续，如故事情节关联的两个连续剧或电影)等。实施时，在智能设备当前播放的音乐时，确定音乐可能为用户期望获取的内容；例如在智能设备的显示屏幕上呈现影视APP中的“电影”频道时，用户当前最期望获取的内容为视频，特别是电影。由此，通过结合终端侧当前输出的内容的描述信息，可以缩小用户期望获取的资源的范围。

在步骤S208，服务器20可以结合用户画像，判断并找出用户可能期望的资源。

其中，用户画像可以是预先根据智能设备侧用户的使用习惯得到的，也可以是基于用户的使用习惯以及从用户语音中获得的声纹得到的，例如若声纹属于童声，则确定当有用户为儿童，便匹配儿童类的资源，如果声纹为女生则推送女生爱好的资源，依次类推。当然，实施时还可以通过声纹辨别用户可能属于的年龄段，并据此来进行匹配，当然实施时还可以通过声纹对用户最近一步的分类，以便于能够得到更加准确的用户画像，本申请对此不做限制。由此，通过用户画像能够进一步过滤掉用户可能并不期望的内容，从而为提升自然语言处理的准确率提供支持。

在一个实施例中，用户画像可以是根据智能设备的设备标识相匹配的。该设备标识可以为智能设备的唯一标识，并可以是在进行设备注册时即告知服务器的，在获得用户授权后，可以日常维护与该设备标识对应的用户画像。服务器从资源获取请求中获取到设备标识时，即可基于该设备标识确定与该智能设备对应的用户画像，从而基于该用户画像进一步筛选用户可能期望的资源。

在本申请实施例中，智能设备在预先向服务器进行设备注册时，也可以与设备标识关联地注册设备参数，由此，在随后的数据处理中，即可通过设备标识对应确定智能设备所支持的功能、智能设备侧用户的用户画像等，本申请对此具体实现细节不做限制。

在步骤S209，对用户语音信息进行语义解析，并筛选出与用户语音信息的语义结果相适配的资源。

这里，在进行语义解析时，例如可以采用通常的模式匹配的方式，例如可以将用户语音信息(例如query)按照语句的前缀、后缀、名词、动词的语法结构，组成各个词组。然后将这些词组按照常用的方式拼接成句子，再与模式中的指令格式进行匹配。并且，可以通过根据模式中指令格式规则划分出所属的功能类型和相应的优先级。在实施时，其中具体地，例如可以基于自然语言处理，识别所述用户语音信息中所包括的指令关键词以及资源名称，并将所述指令关键词以及所述资源名称转换为预定格式，作为所述用户语音信息的语义解析结果。例如：看-XXX；或者听-YYY。在此，所述指令关键词用于指示资源的资源类型，基于“看”、“听”等指令关键词即可确定所属的功能类型，进一步地即可从所属的功能来获得对应的资源。最终筛选出与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源，即包括与所述指令关键词适配且对应于所述资源名称的资源。

在步骤S210，还可以与当前功能中的高频、推荐等常用指令内容，匹配相应的资源。其中，例如可以是在存在与所述指令关键词适配且对应于所述资源名称的多个资源，则以所述多个资源中的高频资源作为与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源，所述高频资源包括所述多个资源中按点击量或播放量进行排名的至少一个资源。还可以是在未查询到与用户语音信息的语义解析结果相适配的资源时，基于当前功能中的高频、推荐等常用指令内容，确定被众多用户广泛搜索或点击的资源向用户进行推荐。还可以是在用户语音信息解析结果错在错误时，根据当前功能中的高频、推荐等常用指令内容，对错误进行修正，并匹配相应的内容。例如，当前视频功能中使用的是“雪豹”而非“雪暴”。

在步骤S211，服务器20向终端设备10返回与语义解析结果相适配的资源。

在步骤S212，终端设备102输出与所述语义解析结果相适配的资源。

应当理解的是，上述步骤特别是步骤S205-S210的执行顺序可以调整，本申请对此不做限制。

由此，通过上述的信息处理流程，通过结合终端设备侧的状态信息、用户画像信息以及匹配优先级，确定用户的真正意图并执行相应的响应，提升自然语言处理的准确率，从而提升用户体验。

图3示出了根据本申请一个实施例的信息处理方法的流程示意图。其中，该信息处理流程可由自然语言处理模块执行，该自然语言处理模型可以设置在终端设备侧，也可以设置在服务器侧，还可以部分功能设置在终端设备侧而另一部功能设置在服务器侧，本申请对此不做限制。

如图3所示，在步骤S310，接收资源获取请求，所述资源获取请求包括用户语音信息；

在步骤S320，获取所述智能设备当前输出的内容的描述信息。

在步骤S330，确定与所述描述信息相适配的候选资源集。

在步骤S340，对所述用户语音信息进行语义解析，并从所述候选资源集中筛选与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源。

在步骤S350，控制所述智能设备输出与所述语义解析结果相适配的资源。

在一个实施例中，所述描述信息包括所述当前输出的内容对应的以下信息中的至少一种：按内容划分的资源类型、播放时长、与所述内容相关的人物信息、与所述内容相关的事物信息。

由此，通过结合终端设备侧的当前输出内容的相关信息，确定用户的真正意图并执行相应的响应，从而提升自然语言处理的准确率。

在一个实施例中，确定与所述描述信息相适配的候选资源集之前，所述方法还包括：获取智能设备的按用户角色划分的场景模式信息；确定与所述场景模式信息相适配的资源的资源类型，其中，所述候选资源集中所包括的资源的资源类型是与所述场景模式信息相适配的资源的资源类型。

由此，通过结合终端侧的场景模式信息，确定用户的真正意图并执行相应的响应，提升自然语言处理的准确率。在一个实施例中，所述资源获取请求还包括所述智能设备的设备参数，所述设备参数包括下述的至少一项：设备硬件参数；软件功能参数；设备所属项目参数。

在一个实施例中，所述方法还包括：基于所述设备硬件参数，确定所述智能设备所支持的音箱功能，其中，所述候选资源集中所包括的资源适配于所述智能设备所支持的音箱功能。

由此，通过结合终端侧的设备参数，确定用户的真正意图并执行相应的响应，提升自然语言处理的准确率。

在一个实施例中，所述资源获取请求还包括智能设备的设备标识，确定与所述描述信息相适配的候选资源集之后，控制所述智能设备输出与所述语义解析结果相适配的资源之前，所述方法还包括：基于所述设备标识，获取与所述设备标识对应的用户画像；以及过滤掉所述候选资源集中与所述用户画像不相适配的资源。

由此，通过结合终端侧的用户的用户画像，确定用户的真正意图并执行相应的响应，提升自然语言处理的准确率，从而提升用户体验。基于此，例如对于长期使用音箱的用户，能够快速而准确地过滤约90％的指令内容，大大地提升了处理速率。

在一个实施例中，对所述用户语音信息进行语义解析，包括：基于自然语言处理，识别所述用户语音信息中所包括的指令关键词以及资源名称，并将所述指令关键词以及所述资源名称转换为预定格式，作为所述用户语音信息的语义解析结果，所述指令关键词用于指示资源的资源类型；其中，与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源，包括与所述指令关键词适配且对应于所述资源名称的资源。

由此，在优先结合了智能设备侧的状态信息、场景模式信息、用户画像等进行初步筛选后，再进行模式匹配，以进一步地提升模式匹配的准确率，从而为提升自然语言处理的准确率和提升用户体验提供支持。

在一个实施例中，若存在与所述指令关键词适配且对应于所述资源名称的多个资源，则以所述多个资源中的高频资源作为与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源，所述高频资源包括所述多个资源中按点击量或播放量进行排名的至少一个资源。

由此，在当前处理过程中根据指令意图分析，以及高频资源进行匹配，可以增加模式匹配的准确度。

基于相同的构思，本申请还提供了一种基于智能设备的信息处理装置，图4示出了根据本申请一个实施例的基于智能设备的信息处理装置的结构示意图。

如图4所示，该信息处理装置400可以包括：请求接收单元410、设备信息获取单元420、资源集确定单元430、语义解析单元440和处理结果输出单元450。

请求接收单元410可以用于接收资源获取请求，所述资源获取请求包括用户语音信息；

设备信息获取单元420，用于所述智能设备当前输出的内容的描述信息。

资源集确定单元430可以用于确定与所述描述信息相适配的候选资源集。

语义解析单元440可以用于对所述用户语音信息进行语义解析，并从所述候选资源集中筛选与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源。

处理结果输出单元450可以用于控制所述智能设备输出与所述语义解析结果相适配的资源。

在一个实施例中，所述描述信息包括所述当前输出的内容对应的以下信息中的至少一种：按内容划分的资源类型、播放时长、与所述内容相关的人物信息、与所述内容相关的事物信息。

在一个实施例中，确定与所述描述信息相适配的候选资源集之前，设备信息获取单元420还用于获取智能设备的按用户角色划分的场景模式信息，资源集确定单元430还用于：确定与所述场景模式信息相适配的资源的资源类型，其中，所述候选资源集中所包括的资源的资源类型是与所述场景模式信息相适配的资源的资源类型。

在一个实施例中，所述资源获取请求还包括所述智能设备的设备参数，所述设备参数包括下述的至少一项：设备硬件参数；软件功能参数；设备所属项目参数。资源集确定单元430还可以用于：基于所述设备硬件参数，确定所述智能设备所支持的音箱功能，其中，所述候选资源集中所包括的资源适配于所述智能设备所支持的音箱功能。

在一个实施例中，所述资源获取请求还包括智能设备的设备标识，资源集确定单元430确定与所述描述信息相适配的候选资源集之后，处理结果输出单元450控制所述智能设备输出与所述语义解析结果相适配的资源之前，所述资源集确定单元430还用于：基于所述设备标识，获取与所述设备标识对应的用户画像；以及过滤掉所述候选资源集中与所述用户画像不相适配的资源。

在一个实施例中，语义解析单元440对所述用户语音信息进行语义解析，可以包括：基于自然语言处理，识别所述用户语音信息中所包括的指令关键词以及资源名称，并将所述指令关键词以及所述资源名称转换为预定格式，作为所述用户语音信息的语义解析结果，所述指令关键词用于指示资源的资源类型；其中，与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源，包括与所述指令关键词适配且对应于所述资源名称的资源。

在一个实施例中，若存在与所述指令关键词适配且对应于所述资源名称的多个资源，则以所述多个资源中的高频资源作为与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源，所述高频资源包括所述多个资源中按点击量或播放量进行排名的至少一个资源。

至此，已经结合附图4详细说明了本申请的基于智能设备的信息处理装置，其详细实现细节可参见上文结合图1-图3的描述，在此不再赘述。

在介绍了本申请示例性实施方式的一种基于智能设备的信息处理方法和装置之后，接下来，介绍根据本申请的另一示例性实施方式的计算设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本申请的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

在一些可能的实施方式中，根据本申请的计算设备可以至少包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中，存储器存储有程序代码，当程序代码被处理器执行时，使得处理器执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的基于智能设备的信息处理方法中的步骤。例如，处理器可以执行如图2中所示的步骤S201-S212或者如图3所示的步骤S310-S350。

下面参照图5来描述根据本申请的这种实施方式的计算设备130。图5显示的计算设备130仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算设备130以通用计算设备的形式表现。计算设备130的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器131、上述至少一个存储器132、连接不同系统组件(包括存储器132和处理器131)的总线133。

总线133表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

存储器132可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)1321和/或高速缓存存储器1322，还可以进一步包括只读存储器(ROM)1323。

存储器132还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1324的程序/实用工具1325，这样的程序模块1324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

计算设备130也可以与一个或多个外部设备134(例如键盘、指向设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与计算设备130交互的设备通信，和/或与使得该计算设备130能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口135进行。并且，计算设备130还可以通过网络适配器136与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器136通过总线133与用于计算设备130的其它模块通信。应当理解，尽管图中未示出，可以结合计算设备130使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

在一些可能的实施方式中，本申请提供的一种基于智能设备的信息处理方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在计算机设备上运行时，程序代码用于使计算机设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的一种基于智能设备的信息处理方法中的步骤，例如，计算机设备可以执行如图2中所示的步骤201-S212或者如图3所示的步骤S310-S350。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

本申请的实施方式的用于基于智能设备的信息处理的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在计算设备上运行。然而，本申请的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之，上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本申请方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (11)

1.一种基于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收资源获取请求，所述资源获取请求包括用户语音信息；

获取所述智能设备当前输出的内容的描述信息；

确定与所述描述信息相适配的候选资源集；

对所述用户语音信息进行语义解析，并从所述候选资源集中筛选与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源；

控制所述智能设备输出与所述语义解析结果相适配的资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述描述信息包括所述当前输出的内容对应的以下信息中的至少一种：按内容划分的资源类型、播放时长、与所述内容相关的人物信息、与所述内容相关的事物信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述描述信息相适配的候选资源集之前，所述方法还包括：获取所述智能设备的按用户角色划分的场景模式信息

确定与所述场景模式信息相适配的资源的资源类型，

其中，所述候选资源集中所包括的资源的资源类型是与所述场景模式信息相适配的资源的资源类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源获取请求还包括所述智能设备的设备参数，所述设备参数包括下述的至少一项：

设备硬件参数；

软件功能参数；

设备所属项目参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述设备硬件参数，确定所述智能设备所支持的音箱功能，

其中，所述候选资源集中所包括的资源适配于所述智能设备所支持的音箱功能。

6.根据权利要求1-5中任何一项所述的方法，其特征在于，所述资源获取请求还包括智能设备的设备标识，

确定与所述描述信息相适配的候选资源集之后，控制所述智能设备输出与所述语义解析结果相适配的资源之前，所述方法还包括：

基于所述设备标识，获取与所述设备标识对应的用户画像；以及

过滤掉所述候选资源集中与所述用户画像不相适配的资源。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述用户语音信息进行语义解析，包括：

基于自然语言处理，识别所述用户语音信息中所包括的指令关键词以及资源名称，并将所述指令关键词以及所述资源名称转换为预定格式，作为所述用户语音信息的语义解析结果，所述指令关键词用于指示资源的资源类型；

其中，与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源，包括与所述指令关键词适配且对应于所述资源名称的资源。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，若存在与所述指令关键词适配且对应于所述资源名称的多个资源，则以所述多个资源中的高频资源作为与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源，所述高频资源包括所述多个资源中按点击量或播放量进行排名的至少一个资源。

9.一种基于智能设备的信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

请求接收单元，用于接收资源获取请求，所述资源获取请求包括用户语音信息；

设备信息获取单元，用于获取所述智能设备当前输出的内容的描述信息；

资源集确定单元，用于确定与所述描述信息相适配的候选资源集；

语义解析单元，用于对所述用户语音信息进行语义解析，并从所述候选资源集中筛选与所述用户语音信息的语义解析结果相适配的资源；

处理结果输出单元，用于控制所述智能设备输出与所述语义解析结果相适配的资源。

10.一种计算设备，其特征在于，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-8任何一项所述的方法。

11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1-8任何一项所述的方法。

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