CN109815368A - 资源推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种资源推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例的方法，通过根据已向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取所述资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个所述内容分类的推荐权重；根据每个所述内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类；向所述第一用户推荐所述目标分类的第二资源，能够实现对于不同的资源类别灵活地对应不同的可推荐的内容分类，以及灵活地设定不同资源类别对应可推荐的内容分类的推荐权重，从而能够根据当前向用户提供第一资源的资源类别，向用户灵活地推荐不同内容分类的第二资源，更好地满足用户需求，改善了用户体验。

Description

资源推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种资源推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前的多媒体平台，如视频播放网站等，向用户提供用户需求的目标资源后，进行满足后推荐时，通常是向用户推荐与目标资源的相似度高、评分高、或者点击率高的同类型的资源，以及目标资源的周边资源。例如，对于推理电影等资源，播放网站会向用户推荐主演演员参演的其他电影，按照点击率或者评分排序的电影排行榜，以及该的电影的花絮、主演专访等周边资源。
但是，用户在获得目标资源的满足后，不一定想要继续观看与目标资源相似度高的同类型资源或周边资源。例如，用户看完推理电影后，最迫切的需求通常是去看该推理电影的详细影评或者剧情分析，并不是其他的推理电影。现有的资源推荐方法不够灵活，无法满足用户需求。
发明内容
本发明实施例提供一种资源推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以解决现有的资源推荐方法不够灵活，无法满足用户需求的问题。
本发明实施例的一个方面是提供一种资源推荐方法，包括：
根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取所述资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个所述内容分类的推荐权重；
根据每个所述内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类；
向所述第一用户推荐所述目标分类的第二资源。
本发明实施例的另一个方面是提供一种资源推荐装置，包括：
获取模块，用于根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取所述资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个所述内容分类的推荐权重；
确定模块，用于根据每个所述内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类；
推荐模块，用于向所述第一用户推荐所述目标分类的第二资源。
本发明实施例的另一个方面是提供一种资源推荐设备，包括：
存储器，处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，
所述处理器运行所述计算机程序时实现上述所述的资源推荐方法。
本发明实施例的另一个方面是提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，
所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的资源推荐方法。
本发明实施例提供的资源推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过根据已向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取所述资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个所述内容分类的推荐权重；根据每个所述内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类；向所述第一用户推荐所述目标分类的第二资源，能够实现对于不同的资源类别灵活地对应不同的可推荐的内容分类，以及灵活地设定不同资源类别对应可推荐的内容分类的推荐权重，从而能够根据当前向用户提供第一资源的资源类别，向用户灵活地推荐不同内容分类的第二资源，更好地满足用户需求，改善了用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的资源推荐方法流程图；
图2为本发明实施例二提供的资源推荐方法流程图；
图3为本发明实施例二提供的内容分类的显示区域的示意图；
图4为本发明实施例二提供的语音交互引导信息显示的示意图；
图5为本发明实施例三提供的资源推荐装置的结构示意图；
图6为本发明实施例五提供的资源推荐设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本发明明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明实施例构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本发明实施例所涉及的术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。在以下各实施例的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。
下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的资源推荐方法流程图。本发明实施例针对现有的资源推荐方法不够灵活，无法满足用户需求的问题，提供了资源推荐方法。
本实施例中的方法应用于视频播放平台、音乐播放平台、阅读平台等多媒体平台的计算机设备，在其他实施例中，该方法还可应用于其他设备，本实施例以终端设备为例进行示意性说明。
本实施例中，多媒体平台根据多数用户在使用资源类别的资源之后的行为，为不同资源类别设定对应的可推荐的内容分类、并为该资源类别的可推荐的内容分类设定不同的推荐权重。内容分类的推荐权重越大，表示用户在使用该资源类别的资源之后对该内容分类的资源的需求越多。
本实施例的应用场景为：多媒体平台根据用户的请求已向第一用户提供了第一资源，在满足向第一用户提供第一资源的基础上，根据第一资源的资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个内容分类的推荐权重，向第一用户推荐推荐权重最大的若干个内容分类的第二资源，也就是向用户提供用户更加需要的资源。
如图1所示，该方法具体步骤如下：
步骤S101、根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个内容分类的推荐权重。
本实施例中，第一用户可以为当前在使用多媒体平台的任意一个用户。第一资源为多媒体平台当前向第一用户提供的资源。第一资源可以是视频、音乐、小说等等资源。
第一资源的资源类别可以包括一级类别，以及一级类别包括的二级类别，等等。例如，资源的一级级别可以为电影，二级级别可以为推理类、或者系列剧类等。
第一资源的资源类别的级别越高，对资源的类别的划分越细致，本实施例中的资源类别包括几个级别以及每个级别包括哪些类别，可以由技术人员根据实际应用场景和经验进行设定，本实施例此处不做具体限定。
本实施例中，不同的资源类别可以对应不同的可推荐的内容分类以及内容分类的推荐权重。对于每个资源类别，可以获取使用过该资源类别的资源的用户的历史行为数据，历史行为数据中包括这些用户在使用该资源类别的资源之后的访问的下一个资源的信息。根据这些历史行为数据，可以统计出用户在使用该资源类别的资源之后，可能需要访问的下一个资源的内容分类，得到待推荐的内容分类，并且可以统计出待推荐的内容分类的推荐权重。访问的下一个资源是某一内容分类的用户数量越多，则该内容分类的推荐权重越大，表示用户在使用该资源类别的资源之后对该内容分类的资源的需求越多。
可选的，第二资源可以是以下信息中的一种或者多种的组合：音频、视频、文本内容、图片集合等等，本实施例此处不做具体限定。
可选的，多媒体平台可以预先获取各个资源类型对应的可推荐的内容分类以及每个内容分类的推荐权重，并存储到本地。该步骤中，多媒体平台可以从本地获取已存储的第一资源的资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个内容分类的推荐权重。
例如，资源类别至少包括电影和音乐，电影这个资源类别对应的可推荐的内容分类可以包括：影评、剧情分析、精彩剪辑、发布会视频、宣传片、相关热点视频等等；音乐这个资源类别对应的可推荐的内容分类可以包括：歌评、歌词分析、翻唱音频、改编音频、演唱会版本音频等等。
进一步地，电影为一级类别，它的二级类别至少包括推理和系列剧，若第一资源的资源类别包括一级类别：电影，和二级类别：推理；那么可以将可推荐的内容分类中的剧情分析的推荐权重配置为更高，优先向用户推荐剧情分析。若第一资源的资源类别包括一级类别：电影，和二级类别：系列剧；那么可以将可推荐的内容分类中的精彩剪辑的推荐权重配置为更高，优先向用户推荐精彩剪辑，例如《主角一生精彩剪辑》等等。
步骤S102、根据每个内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类。
该步骤中，根据第一资源的资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个内容分类的推荐权重，确定推荐权重最高的若干个内容分类，作为本次向第一用户推荐的目标分类。
步骤S103、向第一用户推荐目标分类的第二资源。
在确定待推荐的目标分类之后，该步骤中，多媒体平台根据第一资源的属性信息，获取与第一资源相关的属于目标分类的第二资源；并将属于目标分类的第二资源的入口信息推荐给第一用户，以便于用户通过入口信息方便地获取到第二资源。
其中，第二资源可以是多媒体平台本身可提供的资源，或者可以是其他平台的资源，本实施例此处不做具体限定。
第一资源的属性信息可以包括资源名称、资源类别、创作人员、以及第一资源的其他信息等等，本实施例此处不做具体限定。与第一资源相关的其他资源可以是第一资源的创作人员参与创作的其他资源，第一资源的评论信息、内容分析信息、预告信息、或者宣传信息等，第一资源的二次改编、或不同版本的资源等，以及其他相关的资源等等，本实施例此处不做具体限定。
可选的，在向第一用户推荐目标分类的第二资源时，若第二资源中包括第一资源的热点资源，那么将，将第一资源的热点资源优先推荐给第一用户。其中热点资源是指与预设时间段内发生的热点事件的相关资源。例如，《红楼梦剧组》几十年后重逢出席某综艺节目的视频资源等等。其中的预设时间段可以由技术人员根据实际应用场景和经验进行设定，本实施例此处不做具体限定。
本发明实施例通过根据已向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个内容分类的推荐权重；根据每个内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类；向第一用户推荐目标分类的第二资源，能够实现对于不同的资源类别灵活地对应不同的可推荐的内容分类，以及灵活地设定不同资源类别对应可推荐的内容分类的推荐权重，从而能够根据当前向用户提供第一资源的资源类别，向用户灵活地推荐不同内容分类的第二资源，更好地满足用户需求，改善了用户体验。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的资源推荐方法流程图。在上述实施例一的基础上，本实施例中，向第一用户推荐目标分类的第二资源，具体的可以包括以下两种实施方式：一种是，根据第一资源的属性信息，获取与第一资源相关的目标分类的第二资源；将第二资源的入口信息在第一资源的显示界面中进行分类显示。另一种是，在第一资源的显示界面显示语音交互引导信息，语音交互引导信息包括目标分类；接收用户输入的语音信息；对用户输入的语音信息进行语义分析，确定用户选择的目标分类；打开用户选择的目标分类的第二资源。
如图2所示，该方法具体步骤如下：
步骤S201、根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个内容分类的推荐权重。
本实施例中，第一用户可以为当前在使用多媒体平台的任意一个用户。第一资源为多媒体平台当前向第一用户提供的资源。第一资源可以是视频、音乐、小说等等资源。
第一资源的资源类别可以包括一级类别，以及一级类别包括的二级类别，等等。例如，资源的一级级别可以为电影，二级级别可以为推理类、或者系列剧类等。
第一资源的资源类别的级别越高，对资源的类别的划分越细致，本实施例中的资源类别包括几个级别以及每个级别包括哪些类别，可以由技术人员根据实际应用场景和经验进行设定，本实施例此处不做具体限定。
本实施例中，不同的资源类别可以对应不同的可推荐的内容分类以及内容分类的推荐权重。对于每个资源类别，可以获取使用过该资源类别的资源的用户的历史行为数据，历史行为数据中包括这些用户在使用该资源类别的资源之后的访问的下一个资源的信息。根据这些历史行为数据，可以统计出用户在使用该资源类别的资源之后，可能需要访问的下一个资源的内容分类，得到待推荐的内容分类，并且可以统计出待推荐的内容分类的推荐权重。访问的下一个资源是某一内容分类的用户数量越多，则该内容分类的推荐权重越大，表示用户在使用该资源类别的资源之后对该内容分类的资源的需求越多。
可选的，多媒体平台可以预先获取各个资源类型对应的可推荐的内容分类以及每个内容分类的推荐权重，并存储到本地。该步骤中，多媒体平台可以从本地获取已存储的第一资源的资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个内容分类的推荐权重。
步骤S202、根据每个内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类。
该步骤中，根据第一资源的资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个内容分类的推荐权重，确定推荐权重最高的若干个内容分类，作为本次向第一用户推荐的目标分类。
本实施例中，该步骤具体可以采用如下方式实现：
根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取使用过资源类别的资源的第二用户的历史行为数据；根据第二用户的历史行为数据，确定第二用户在每次使用资源类别的资源后选择的内容分类，得到资源类别对应的可推荐的内容分类；根据第二用户选择每个内容分类的次数，确定每个内容分类的推荐权重。
进一步地，根据每个内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类，可以采用的一种方式为：
根据每个内容分类的推荐权重，将推荐权重大于权重阈值的内容分类确定为待推荐的目标分类。其中，权重阈值可以由技术人员根据经验进行设定，本实施例此处不做具体限定。
根据每个内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类，可以采用的另一种方式为：
根据每个内容分类的推荐权重，将推荐权重最大的预设数量的内容分类确为待推荐的目标分类。其中，预设数量可以由技术人员根据经验进行设定，本实施例此处不做具体限定。
可选的，该步骤具体还可以采用如下方式实现：
根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取第一用户的历史行为数据；根据第一用户的历史行为数据，确定第一用户在每次使用资源类别的资源后选择的下一个资源的内容分类，得到资源类别对应的可推荐的内容分类；根据第一用户选择每个内容分类的次数，确定每个内容分类的推荐权重，从而可以针对第一用户进行个性化地推荐。
可选的，该步骤具体还可以采用如下方式实现：
根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取第一资源的历史访问数据；根据第一资源的历史访问数据，确定用户在每次使用第一资源之后选择的下一个资源的内容分类，得到第一资源的资源类别对应的可推荐的内容分类；根据第一用户选择每个内容分类的次数，确定每个内容分类的推荐权重，从而可以针对第一资源进行有针对性地推荐。
获取的历史行为数据和历史访问数据中，有可能包括一些并非用户主动操作的行为数据或者访问数据，例如，自动播放到下一个视频等等。可选的,本实施例中可以将历史行为数据和历史访问数据进行数据清洗，将非用户主动操作的行为数据或者访问数据去除，使得每个内容分类的推荐权重更加贴近用户主观需求。
可选的，根据每个内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类，还可以包括：
根据第一资源的上线时间，确定第一资源是否已上线；若第一资源还未上线，且目标分类中不包括预告类，则根据目标分类的推荐权重的最大值，确定预告类的推荐权重，使得预告类为第一资源的目标分类中推荐权重最大的内容分类；将预告类作为一个待推荐的目标分类。若第一资源已上线，则不做特殊处理。
例如，某电影刚刚上映、目前还没有线上资源，此时优先推荐预告片。
步骤S203、根据第一资源的属性信息，获取与第一资源相关的目标分类的第二资源。
在确定待推荐的目标分类之后，该步骤中，多媒体平台根据第一资源的属性信息，获取与第一资源相关的属于目标分类的第二资源；并将属于目标分类的第二资源的入口信息推荐给第一用户，以便于用户通过入口信息方便地获取到第二资源。
其中，第二资源可以是多媒体平台本身可提供的资源，或者可以是其他平台的资源，本实施例此处不做具体限定。
第一资源的属性信息可以包括资源名称、资源类别、创作人员、以及第一资源的其他信息等等，本实施例此处不做具体限定。与第一资源相关的其他资源可以是第一资源的创作人员参与创作的其他资源，第一资源的评论信息、内容分析信息、预告信息、或者宣传信息等，第一资源的二次改编、或不同版本的资源等，以及其他相关的资源等等，本实施例此处不做具体限定。
步骤S204、将第二资源的入口信息在第一资源的显示界面中进行分类显示。
具体的，在第一资源的显示界面中的增加醒目入口信息的显示。
可选的，将第二资源的入口信息在第一资源的显示界面中进行分类显示，可以采用如下方式实现：
根据第二资源的内容分类的推荐权重的大小，在显示界面中确定第二资源的内容分类的显示区域，推荐权重越大的内容分类的显示区域越靠前；将不同内容分类的第二资源的入口信息显示在对应的显示区域内。
其中，本实施例中，各个内容分类对应的显示区域的大小可以不同，各个内容分类对应的显示区域所显示的第二资源的入口信息的数量也可以不同。
例如，图3中以显示“剧情分析”、“精彩影评”、“精彩花絮”和“演员专访”这四个内容分类的显示区域为例，对将第二资源的入口信息在第一资源的显示界面中进行分类显示的显示方式进行示例性地说明。另外，图3中仅以将内容分类对应的显示区域设置在播放区域的右侧为例进行说明，内容分类的显示区域可以设置在显示界面的播放区域以外的其他区域，本实施例此处不做具体限定。
可选的，将第二资源的入口信息在第一资源的显示界面中进行分类显示，还可以采用如下方式实现：
根据第二资源的内容分类，在第二资源的入口信息中添加内容分类标识；将第二资源的入口信息显示在第一资源的显示界面中。
例如，可以在第二资源的入口信息中展示的缩略图上增加对应内容分类的角标标识，不同的内容分类的角标标识不同。
例如，还可以在第二资源的入口信息中的原标题内增加类似于“【】”的内容分类通用符，通用符中为该资源的内容分类，例如，显示的第二资源的标题可以类似以下方式：“【内容分类】-原标题”；如，【专访】-《xxx》主创作客脱口秀、【预告片】-《xxx》第一版预告片等。
可选的，可以在预设的醒目位置，通过醒目的颜色、字体、图片等，或者通过悬浮窗口等动态方式，显示第二资源的入口信息。
可选的，将第二资源的入口信息以一级入口的方式进行展示。其中，一级入口是通过一次选择操作就可以跳转到第二资源的入口信息。
另外，对于每个内容分类的显示区域内，按照与第一资源的相关度、点击率、评分等进行排序后，显示在该分类内容对应的显示区域内。进一步地，可以根据该分类内容对应的显示区域的大小，显示排序最靠前的若干第二资源的入口信息；或者，在该分类内容对应的显示区域指定数量的第二资源的入口信息，并显示“更多”选项，以便于用户点击“更多”选项查看该内容分类中更多的第二资源的入口信息。其中，指定数量可以由技术人员根据显示界面的布局进行设定，本实施例此处不做具体限定。
上述步骤S203-S204为通过增加醒目入口的方式向第一用户推荐目标分类的第二资源的过程。
步骤S205、在第一资源的显示界面显示语音交互引导信息，语音交互引导信息包括目标分类。
本实施例中，对于具有智能语音交互功能的平台，例如智能音箱，等等，还可以通过语音交互的方式向第一用户推荐目标分类的第二资源。
具体的，可以在第一资源的显示界面显示语音交互引导信息，语音交互引导信息可以显示在播放区域的下方、或者其他交醒目的位置，以使用户可以很容易发现语音交互引导信息，并根据语音交互引导信息通过语音的方式选择向其推荐的目标分类。
例如，如图4所示，可以在播放区域的下方显示以下语音交互引导信息：“您可以对我说‘我想看影评’、‘我想看剪辑’”。
可选的，可以在第一资源播放进入尾部时，开始显示语音交互引导信息，以避免影响用户对第一资源的使用。
步骤S206、接收用户输入的语音信息。
实时地接收用户输入的语音信息，以便于及时地向用户提供第二资源。
步骤S207、对用户输入的语音信息进行语义分析，确定用户选择的目标分类。
在接收到用户输入的语音信息之后，通过对语音信息进行语义分析，提取出语音信息中包括的目标分类。
步骤S208、打开用户选择的目标分类的第二资源。
根据用户选定的目标分类，可以直接打开用户选择的目标分类的第二资源。若用户选择的目标分类的第二资源有多个，则可以根据多个第二资源与第一资源的评分或者点击率进行排序，打开评分或者点击率最高的第二资源。
上述步骤S205-S208为通过语音交互的方式向第一用户推荐目标分类的第二资源的过程。
本实施例中，上述步骤S203-S204和步骤S205-S208分别为向第一用户推荐目标分类的第二资源的两种可行的实施方式，向第一用户推荐目标分类的第二资源可以采用其中任意一种方式，或者同时使用者两种方式实现。
另外，本实施例中，在向第一用户推荐目标分类的第二资源时，若第二资源中包括第一资源的热点资源，那么将，将第一资源的热点资源优先推荐给第一用户。其中热点资源是指与预设时间段内发生的热点事件的相关资源。例如，《红楼梦剧组》几十年后重逢出席某综艺节目的视频资源等等。其中的预设时间段可以由技术人员根据实际应用场景和经验进行设定，本实施例此处不做具体限定。
本实施例提供的方法，不仅可以基于场景满足用户的下一步需求，降低用户的输入操作成本，提升用户体验。同时，还让多媒体平台拥有了一个新的流量分发入口，可以向目标资源进行流量倒流，进而增加多媒体平台的商业价值。
本发明实施例能够实现对于不同的资源类别灵活地对应不同的可推荐的内容分类，以及灵活地设定不同资源类别对应可推荐的内容分类的推荐权重，从而能够根据当前向用户提供第一资源的资源类别，向用户灵活地推荐不同内容分类的第二资源，并且，在向用户推荐第二资源时，将推荐权重大的内容分类的第二资源显示在靠前的显示区域，和/或通过在入口信息添加内容分类标识的方式进行第二资源的分类显示，便于用户获取需要的第二资源。另外，通过语音交互的方式向用户提供第二资源，更加便捷，改善了用户体验。
实施例三
图5为本发明实施例三提供的资源推荐装置的结构示意图。本发明实施例提供的资源推荐装置可以执行资源推荐方法实施例提供的处理流程。如图5所示，该资源推荐装置30包括：获取模块301，确定模块302和推荐模块303。
具体地，获取模块301用于根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个内容分类的推荐权重。
确定模块302用于根据每个内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类。
推荐模块303用于向第一用户推荐目标分类的第二资源。
本发明实施例提供的装置可以具体用于执行上述实施例一所提供的方法实施例，具体功能此处不再赘述。
本发明实施例通过根据已向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个内容分类的推荐权重；根据每个内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类；向第一用户推荐目标分类的第二资源，能够实现对于不同的资源类别灵活地对应不同的可推荐的内容分类，以及灵活地设定不同资源类别对应可推荐的内容分类的推荐权重，从而能够根据当前向用户提供第一资源的资源类别，向用户灵活地推荐不同内容分类的第二资源，更好地满足用户需求，改善了用户体验。
实施例四
在上述实施例三的基础上，本实施例中，获取模块还用于：
根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取使用过资源类别的资源的第二用户的历史行为数据；根据第二用户的历史行为数据，确定第二用户在每次使用资源类别的资源后选择的内容分类，得到资源类别对应的可推荐的内容分类；根据第二用户选择每个内容分类的次数，确定每个内容分类的推荐权重。
可选的，获取模块还用于：
根据每个内容分类的推荐权重，将推荐权重大于权重阈值的内容分类确定为待推荐的目标分类。
可选的，获取模块还用于：
根据每个内容分类的推荐权重，将推荐权重最大的预设数量的内容分类确为待推荐的目标分类。
可选的，确定模块还用于：
根据第一资源的上线时间，确定第一资源是否已上线；若第一资源还未上线，且目标分类中不包括预告类，则根据目标分类的推荐权重的最大值，确定预告类的推荐权重；将预告类作为一个待推荐的目标分类。
可选的，推荐模块还用于：
根据第一资源的属性信息，获取与第一资源相关的目标分类的第二资源；将第二资源的入口信息在第一资源的显示界面中进行分类显示。
可选的，推荐模块还用于：
根据第二资源的内容分类的推荐权重的大小，在显示界面中确定第二资源的内容分类的显示区域，推荐权重越大的内容分类的显示区域越靠前；将不同内容分类的第二资源的入口信息显示在对应的显示区域内。
可选的，推荐模块还用于：
根据第二资源的内容分类，在第二资源的入口信息中添加内容分类标识；将第二资源的入口信息显示在第一资源的显示界面中。
可选的，推荐模块还用于：
在第一资源的显示界面显示语音交互引导信息，语音交互引导信息包括目标分类；接收用户输入语的音信息；对用户输入的语音信息进行语义分析，确定用户选择的目标分类；打开用户选择的目标分类的第二资源。
本发明实施例提供的装置可以具体用于执行上述实施例二所提供的方法实施例，具体功能此处不再赘述。
本发明实施例能够实现对于不同的资源类别灵活地对应不同的可推荐的内容分类，以及灵活地设定不同资源类别对应可推荐的内容分类的推荐权重，从而能够根据当前向用户提供第一资源的资源类别，向用户灵活地推荐不同内容分类的第二资源，并且，在向用户推荐第二资源时，将推荐权重大的内容分类的第二资源显示在靠前的显示区域，和/或通过在入口信息添加内容分类标识的方式进行第二资源的分类显示，便于用户获取需要的第二资源。另外，通过语音交互的方式向用户提供第二资源，更加便捷，改善了用户体验。
实施例五
图6为本发明实施例五提供的资源推荐设备的结构示意图。如图6所示，该资源推荐设备50包括：处理器501，存储器502，以及存储在存储器502上并可由处理器501执行的计算机程序。
处理器501在执行存储在存储器502上的计算机程序时实现上述任一方法实施例提供的资源推荐方法。
本发明实施例通过根据已向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个内容分类的推荐权重；根据每个内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类；向第一用户推荐目标分类的第二资源，能够实现对于不同的资源类别灵活地对应不同的可推荐的内容分类，以及灵活地设定不同资源类别对应可推荐的内容分类的推荐权重，从而能够根据当前向用户提供第一资源的资源类别，向用户灵活地推荐不同内容分类的第二资源，更好地满足用户需求，改善了用户体验。
另外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法实施例提供的资源推荐方法。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (18)

1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：
根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取所述资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个所述内容分类的推荐权重；
根据每个所述内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类；
向所述第一用户推荐所述目标分类的第二资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取所述资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个所述内容分类的推荐权重，包括：
根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取使用过所述资源类别的资源的第二用户的历史行为数据；
根据所述第二用户的历史行为数据，确定所述第二用户在每次使用所述资源类别的资源后选择的内容分类，得到所述资源类别对应的可推荐的内容分类；
根据所述第二用户选择每个所述内容分类的次数，确定每个所述内容分类的推荐权重。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类，包括：
根据每个所述内容分类的推荐权重，将推荐权重大于权重阈值的内容分类确定为待推荐的目标分类；
或者，
根据每个所述内容分类的推荐权重，将推荐权重最大的预设数量的内容分类确为待推荐的目标分类。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类，还包括：
根据所述第一资源的上线时间，确定所述第一资源是否已上线；
若所述第一资源还未上线，且所述目标分类中不包括预告类，则根据所述目标分类的推荐权重的最大值，确定所述预告类的推荐权重；
将所述预告类作为一个待推荐的目标分类。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述第一用户推荐所述目标分类的第二资源，包括：
根据所述第一资源的属性信息，获取与所述第一资源相关的所述目标分类的第二资源；
将所述第二资源的入口信息在所述第一资源的显示界面中进行分类显示。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第二资源的入口信息在所述第一资源的显示界面中进行分类显示，包括：
根据所述第二资源的内容分类的推荐权重的大小，在所述显示界面中确定所述第二资源的内容分类的显示区域，推荐权重越大的内容分类的显示区域越靠前；
将不同内容分类的第二资源的入口信息显示在对应的显示区域内。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二资源的内容分类，将所述第二资源的入口信息在所述第一资源的显示界面中进行分类显示，包括：
根据第二资源的内容分类，在所述第二资源的入口信息中添加内容分类标识；
将所述第二资源的入口信息显示在所述第一资源的显示界面中。
8.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述向所述第一用户推荐所述目标分类的第二资源，包括：
在所述第一资源的显示界面显示语音交互引导信息，所述语音交互引导信息包括所述目标分类。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述在所述第一资源的显示界面显示语音交互引导信息之后，还包括：
接收用户输入的语音信息；
对所述用户输入的语音信息进行语义分析，确定用户选择的目标分类；
打开用户选择的目标分类的第二资源。
10.一种资源推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取所述资源类别对应的可推荐的内容分类以及每个所述内容分类的推荐权重；
确定模块，用于根据每个所述内容分类的推荐权重，确定待推荐的目标分类；
推荐模块，用于向所述第一用户推荐所述目标分类的第二资源。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于：
根据向第一用户提供的第一资源的资源类别，获取使用过所述资源类别的资源的第二用户的历史行为数据；
根据所述第二用户的历史行为数据，确定所述第二用户在每次使用所述资源类别的资源后选择的内容分类，得到所述资源类别对应的可推荐的内容分类；
根据所述第二用户选择每个所述内容分类的次数，确定每个所述内容分类的推荐权重。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于：
根据所述第一资源的上线时间，确定所述第一资源是否已上线；
若所述第一资源还未上线，且所述目标分类中不包括预告类，则根据所述目标分类的推荐权重的最大值，确定所述预告类的推荐权重；
将所述预告类作为一个待推荐的目标分类。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述推荐模块还用于：
根据所述第一资源的属性信息，获取与所述第一资源相关的所述目标分类的第二资源；
将所述第二资源的入口信息在所述第一资源的显示界面中进行分类显示。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述推荐模块还用于：
根据所述第二资源的内容分类的推荐权重的大小，在所述显示界面中确定所述第二资源的内容分类的显示区域，推荐权重越大的内容分类的显示区域越靠前；
将不同内容分类的第二资源的入口信息显示在对应的显示区域内。
15.根据权利要求10或13所述的装置，其特征在于，所述推荐模块还用于：
在所述第一资源的显示界面显示语音交互引导信息，所述语音交互引导信息包括所述目标分类。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述推荐模块还用于：
接收用户输入的语音信息；
对所述用户输入的语音信息进行语义分析，确定用户选择的目标分类；
打开用户选择的目标分类的第二资源。
17.一种资源推荐设备，其特征在于，包括：
存储器，处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，
所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，
所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
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