KR20100100180A - 컨텐츠 추천 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

사용자의 이동을 추적하여 위치 정보를 획득하고, 위치 정보를 이용하여 사용자의 선호도를 분석하고, 분석된 선호도에 따라 사용자에게 제공할 컨텐츠를 선정하는 컨텐츠를 추천 방법 및 장치가 개시되어 있다.

Description

컨텐츠 추천 방법 및 장치{A method and apparatus for recommending contents}
본 발명은 멀티미디어 컨텐츠 제공에 대한 것으로, 보다 구체적으로는 사용자의 선호도에 맞는 컨텐츠를 추천하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
사용자에게 새로운 컨텐츠를 추천해주는 시스템은 보통 다음과 같은 방법을 사용하고 있다. 첫째는, 사용자의 컨텐츠 사용 빈도를 기반으로 컨텐츠를 추천하는 방법이다. 이 방법은 기존의 IPTV(Internet Protocol Television)에서 사용하고 있는 것으로, 사용자가 지금까지 시청해온 영화, 음악 등에 대한 정보를 저장한 히스토리 로그를 기반으로 사용자가 어떤 종류의 컨텐츠를 선호하는지 분석한 후 그에 해당하는 새로운 컨텐츠를 선정하여 추천한다. 이 방법을 이용한 시스템의 경우 사용자의 선호도 분석이 가능토록 하는 컨텐츠 사용 이력의 축적에 많은 시간이 소요되며 신규 사용자에 대한 컨텐츠 추천이 어렵다. 다음은, 사용자의 선호도 지정을 기반으로 컨텐츠를 추천하는 방법이다. 사용자가 직접 자신이 선호하는 컨텐츠 분류를 입력하면 이를 기반으로 새로운 컨텐츠를 추천한다. 이 방법을 채용한 시스템은 정확도는 높지만 사용자가 직접 자신의 선호도를 입력하도록 유도하는 데 어려움이 따른다.
본 발명은 사용자의 컨텐츠 사용 이력이나 선호도 입력 없이도 사용자가 선호할만한 컨텐츠를 선정할 수 있는 컨텐츠 추천 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 추천 방법은, 사용자의 이동을 추적하여 위치 정보를 획득하는 단계와, 상기 위치 정보를 이용하여 상기 사용자의 선호도를 분석하는 단계와, 상기 선호도에 따라 상기 사용자에게 제공할 컨텐츠를 선정하는 단계를 포함한다.
상기 위치 정보를 획득하는 단계는, 상기 사용자가 소정 시간 이상 소정 범위 내의 장소에서 머문 경우 상기 장소에 해당하는 주소 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 선호도를 분석하는 단계는, 상기 주소 정보를 이용하여 상기 장소에 관련된 활동을 분석하는 단계와, 상기 활동에 대응하는 컨텐츠 카테고리를 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 주소 정보를 획득하는 단계는, 상기 사용자의 이동에 따른 GPS 좌표 데이터를 수집하는 단계와, 상기 수집된 GPS 좌표 데이터로부터 상기 사용자가 소정 시간 이상 머문 장소에 해당하는 유효 데이터를 추출하는 단계와, 상기 유효 데이터를 상기 주소 정보로 변환하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 컨텐츠 추천 장치는, 사용자의 이동을 추적하기 위한 위치 정보를 획득하는 위치정보 획득부와, 상기 위치 정보를 이용하여 상 기 사용자의 선호도를 분석하는 선호도 분석부와, 상기 선호도에 따라 상기 사용자에게 제공할 컨텐츠를 선정하는 컨텐츠 제공부를 포함한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 추천 방법의 개념을 도시한 것으로, GPS(Global Positioning System) 수신기가 내장된 장치를 휴대한 사용자의 이동을 추적하고 이를 기반으로 사용자의 컨텐츠 선호도를 분석하여 그에 부합하는 컨텐츠(150)를 추천하는 방법을 도시한 것이다.
도 1을 참조하면, 사용자가 북한산 등산을 하고 있으며 그에 따른 GPS 좌표들(111)이 로깅(logging)되고 있다. 방송국 서버(151)나 컨텐츠 제공자(또는 서비스 제공자)가 운영하는 서버(152)는 로깅된 데이터를 분석하여 사용자가 산행을 하였으므로 산에 대한 컨텐츠를 좋아할 것이라고 예측하고 그에 대한 컨텐츠인 '지리산 사계절'(130)을 추천한다. 또 다른 예로, 야구 경기장에 해당하는 GPS 좌표들(212)이 로깅되는 경우는 사용자가 스포츠 특히 야구를 좋아할 것이라고 예측하고 그에 대한 컨텐츠인 '박찬호 선발 경기'(140)를 추천하여 제공한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 추천 시스템의 구성도이다.
도 2를 참조하면, 컨텐츠 추천 장치(220)는 사용자가 선호하는 컨텐츠를 선정하여 GPS 수신기(211) 및 디스플레이(212)를 장착한 모바일 컨텐츠 재생 장치(210)에 제공한다. GPS 수신기(211)가 수신하는 GPS 좌표 데이터는 위치 정보 획득부(230)에 의해 분석되어 사용자가 활동하는 장소에 대한 위치 정보가 획득된다. 위치정보 획득부(230)는 사용자의 이동에 따라 수집되는 GPS 좌표 데이터를 수신하는 좌표 데이터 수신부(231), 수신된 GPS 좌표 데이터로부터 사용자가 소정 시간 이상 머문 장소에 해당하는 유효 데이터를 추출하는 유효데이터 추출부(232) 및 추출된 유효 데이터를 사용자가 활동한 장소의 주소 정보로 변환하는 주소 변환부(233)를 포함할 수 있다. 선호도 분석부(240)는 위치 정보 획득부(230)에 의해 획득된 주소 정보를 이용하여 상기 장소에 관련된 활동(activity)이 무엇인지 판단하고 그 활동을 근거로 사용자가 어떤 카테고리의 컨텐츠를 선호할지 예측한다. 컨텐츠 제공부(250)는 예측된 카테고리의 컨텐츠를 사용자에게 추천하고, 사용자가 추천된 컨텐츠 중 하나를 선택하면 선택된 컨텐츠를 컨텐츠 재생 장치(210)로 제공함으로써 디스플레이(212)를 통해 감상할 수 있도록 한다.
도 2의 실시예에 따르면 컨텐츠 제공 서버에 해당하는 컨텐츠 추천 장치(220)가 GPS 좌표 데이터를 분석하여 위치 정보를 획득하고 위치 정보를 이용하여 선호도 분석 및 컨텐츠 제공을 수행하나, 클라이언트인 컨텐츠 재생 장치(210)가 위치 정보의 획득 및 선호도를 분석하는 기능을 수행하고 도출된 선호도 정보를 컨텐츠 추천 장치(220)에 전송하면 컨텐츠 추천 장치(220)가 수신된 선호도 정보를 기반으로 컨텐츠를 추천하고 제공하도록 시스템을 구현할 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 추천 방법의 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 먼저 사용자의 이동을 추적하여 위치 정보를 획득한다(310). 획득되는 위치 정보는 사용자가 소정 시간 이상 소정 범위 내의 장소에 서 머문 경우 그 장소에 해당하는 주소 정보일 수 있다. 획득된 위치 정보를 이용하여 사용자의 선호도를 분석한다(320). 선호도의 분석은 상기 주소 정보를 이용하여 사용자가 머문 장소에 관련된 활동을 분석하고 그 활동에 대응하는 컨텐츠 카테고리를 선택함으로써 수행될 수 있다. 예컨대 사용자가 스키장에서 소정 시간 이상을 보낸 경우 사용자가 스키나 스노보드에 대한 컨텐츠를 선호하는 것으로 예측된다. 분석된 선호도에 따라 사용자에게 제공할 컨텐츠를 선정한다(330). 상기 예의 경우라면 스키에 대한 영화나 동계 올림픽 경기를 사용자에게 추천할 수 있을 것이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 컨텐츠 추천 방법의 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 사용자의 이동을 추적하기 위해 GPS 좌표 데이터를 수집한다(410). 로깅된 GPS 정보에는 지리적인 좌표 데이터와 해당 데이터가 생성된 시간에 대한 정보가 포함될 수 있다. 다음으로 수집된 로그 데이터 중 유효한 데이터를 검출한다(420). 유효 데이터란 사용자가 실제로 활동을 수행한 장소에 대한 정보를 말한다. 유효 데이터의 검출을 위해 사용자가 활동을 위해 특정 장소로 이동하는 도중에 기록된 로그나 잘못 기록된 로그는 필터링된다. 예를 들어, 사용자가 소정 시간 동안 실외 공원, 산, 실외 테마 파크 등 소정 범위의 영역 내에서 움직이는 경우 해당 장소에 대한 GPS 좌표들만을 유효 데이터에 포함시킨다. 또 다른 예로, 사용자가 극장, 대형 할인 매장, 실내 체육관 등 어떤 건물의 입구에서 잠시 머문 후에 건물(실내)로 들어간 경우 그 건물에 해당하는 GPS 좌표 데이터만을 유효 데이터로 추출한다. 유효 데이터의 검출 방법이 상기 방법들로 한정되는 것은 아니며 다른 방법이 사용될 수 있음은 자명하다. 수집된 로그 데이터 중 유효 데이터가 없다면 GPS 좌표 데이터를 계속 수집하거나 종료한다(420).
검출된 유효 데이터는 주소 정보로 변환된다(430). Reverse Geocoding은 GPS 좌표 데이터를 주소로 변환하기 위한 방법으로, 이 실시예에서는 Reverse Geocoding을 사용하였으나 유효 데이터를 주소 정보로 변환하는 방법이 이에 한정되는 것은 아니다. Reverse Geocoding의 결과로 주소와 시간이 출력되며, 고도나 속력 등의 추가 정보가 출력될 수 있다. 상기 주소 정보로부터 사용자의 선호도를 도출한다(440). 변환된 주소에 해당하는 장소에 어떤 활동이 관련되는지, 즉 해당 위치가 어떤 행동을 하는 곳인지 분석하고 이를 기초로 사용자의 선호도를 판단한다. 도출된 선호도에 따른 컨텐츠를 선정하여 사용자에게 추천한다(450).
도 5는 도 4에 따른 컨텐츠 추천 방법이 수행되는 과정의 일 예를 도시한 것이다.
도 5를 참조하면, 단계 410에서 수집된 GPS 좌표들(411)이 도시되어 있다. 단계 420에서는 이 좌표들(411) 중 유효 데이터(421)만 검출된다. 즉 사용자가 2008.9.1 14:20:17 경에 소정 시간 이상 소정 범위 내의 영역에 머물러 있었음이 판단된 것이다. 사용자가 머물러 활동을 수행한 위치는 위도 37.532308, 경도 126.95744에 해당하는 좌표를 포함한다. 단계 430에서는 유효 데이터(421)가 '서울시 송파구 잠실 1동 10번지'라는 주소(431)로 변환된다. 단계 440에서는 상기 주소가 '잠실 야구장'이라는 지역명(441)에 해당하는 것이 결정되며 그 결과로 '야구', '스포츠'라는 사용자 선호도 정보(442)가 생성된다. 단계 450에서는 생성된 선호도 정보가 컨텐츠 제공 서버(452)로 전송되고 컨텐츠 제공 서버(452)는 수신된 선호도 정보에 해당하는 카테고리의 컨텐츠(451)를 추천한다. 이에 따라 사용자의 실외 활동이 자동으로 분석되어 사용자를 위한 컨텐츠 추천에 반영될 수 있으며 더욱 정확한 사용자의 선호도 분석이 가능하다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명이 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이와 균등하거나 또는 등가적인 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다 할 것이다. 또한, 본 발명에 따른 시스템은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 추천 방법의 개념을 도시한 것이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 추천 시스템의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 추천 방법의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 컨텐츠 추천 방법의 흐름도이다.
도 5는 도 4에 따른 컨텐츠 추천 방법이 수행되는 과정의 일 예를 도시한 것이다.

Claims (9)

  1. 사용자의 이동을 추적하여 위치 정보를 획득하는 단계와,
    상기 위치 정보를 이용하여 상기 사용자의 선호도를 분석하는 단계와,
    상기 선호도에 따라 상기 사용자에게 제공할 컨텐츠를 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 위치 정보를 획득하는 단계는,
    상기 사용자가 소정 시간 이상 소정 범위 내의 장소에서 머문 경우 상기 장소에 해당하는 주소 정보를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 선호도를 분석하는 단계는,
    상기 주소 정보를 이용하여 상기 장소에 관련된 활동을 분석하는 단계와,
    상기 활동에 대응하는 컨텐츠 카테고리를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 주소 정보를 획득하는 단계는,
    상기 사용자의 이동에 따른 GPS 좌표 데이터를 수집하는 단계와,
    상기 수집된 GPS 좌표 데이터로부터 상기 사용자가 소정 시간 이상 머문 장소에 해당하는 유효 데이터를 추출하는 단계와,
    상기 유효 데이터를 상기 주소 정보로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 방법.
  5. 컨텐츠 추천 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 있어서, 상기 방법은,
    사용자의 이동을 추적하여 위치 정보를 획득하는 단계와,
    상기 위치 정보를 이용하여 상기 사용자의 선호도를 분석하는 단계와,
    상기 선호도에 따라 상기 사용자에게 제공할 컨텐츠를 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
  6. 사용자의 이동을 추적하기 위한 위치 정보를 획득하는 위치정보 획득부와,
    상기 위치 정보를 이용하여 상기 사용자의 선호도를 분석하는 선호도 분석부와,
    상기 선호도에 따라 상기 사용자에게 제공할 컨텐츠를 선정하는 컨텐츠 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 위치정보 획득부는,
    상기 사용자가 소정 시간 이상 소정 범위 내의 장소에서 머문 경우 상기 장소에 해당하는 주소 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 선호도 분석부는,
    상기 주소 정보를 이용하여 상기 장소에 관련된 활동을 분석하고, 상기 분석된 활동에 대응하는 컨텐츠 카테고리를 선택하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 위치정보 획득부는,
    상기 사용자의 이동에 따라 수집된 GPS 좌표 데이터를 수신하는 좌표 데이터 수신부와,
    상기 수신된 GPS 좌표 데이터로부터 상기 사용자가 소정 시간 이상 머문 장소에 해당하는 유효 데이터를 추출하는 유효데이터 추출부와,
    상기 추출된 유효 데이터를 상기 주소 정보로 변환하는 주소 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨텐츠 추천 장치.
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