CN106507143A - 视频推荐方法及装置 - Google Patents

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CN106507143A CN201610920329.9A CN201610920329A CN106507143A CN 106507143 A CN106507143 A CN 106507143A CN 201610920329 A CN201610920329 A CN 201610920329A CN 106507143 A CN106507143 A CN 106507143A
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丁晓亮
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Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
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Abstract

本公开是关于一种视频推荐方法及装置。该方法包括:确定目标用户感兴趣的标签;根据所述目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段;确定所述待推荐视频片段所属的视频中所述待推荐片段的开始时间;根据所述待推荐片段的开始时间将所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户。根据本公开提供的视频推荐方法及装置能够基于视频片段的标签实现精准推荐,能够使用户在短时间内对推荐的视频产生兴趣,从而能够提高视频推荐的效率,并能够节省用户时间,提高用户观看体验。

Description

视频推荐方法及装置
技术领域
本公开涉及视频技术领域,尤其涉及视频推荐方法及装置。
背景技术
视频网站的视频数量往往非常大,例如,YouTube网站每分钟大约有60个小时的视频被上传,YouTube网站总的视频数量达到了数亿。用户在观看视频前,常常需要花费大量时间才能找到其感兴趣的视频,用户体验较差。
相关技术中,视频个性化推荐技术能够根据用户的浏览和观看行为,向用户推荐其可能感兴趣的视频。然而,在用户的时间有限的情况下,用户往往没有耐心看完推荐的整个视频,或者难以在短时间内对推荐的视频产生兴趣。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种视频推荐方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种视频推荐方法,包括:
确定目标用户感兴趣的标签;
根据所述目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段;
确定所述待推荐视频片段所属的视频中所述待推荐片段的开始时间;
根据所述待推荐片段的开始时间将所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,根据所述待推荐片段的开始时间将所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户,包括:
根据所述待推荐片段的开始时间对所述待推荐视频片段所属的视频进行标记;
将标记后的所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户,以在所述目标用户请求观看所述待推荐视频片段所属的视频的情况下,从所述待推荐片段的开始时间开始播放所述述待推荐视频片段所属的视频。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,根据所述待推荐片段的开始时间将所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户,包括:
将所述待推荐视频片段所属的视频以及所述待推荐片段的开始时间推荐给所述目标用户。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,根据所述目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段,包括:
确定所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段;
在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数小于或等于N的情况下,将所有所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段确定为所述待推荐视频片段,其中,N为正整数;
在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,对所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段进行筛选,得到所述待推荐视频片段。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,对所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段进行筛选,得到所述待推荐视频片段,包括:
在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,将所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段中权重值最大的N个视频片段作为所述待推荐视频片段。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,所述视频片段的权重值根据所述视频片段的播放量确定。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,确定目标用户感兴趣的标签,包括:
获取所述目标用户观看视频的历史数据;
根据所述历史数据中各个视频和/或各个视频片段对应的标签确定所述目标用户感兴趣的标签。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,确定目标用户感兴趣的标签,包括:
将所述目标用户选择的标签确定为所述目标用户感兴趣的标签。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
获取针对待编辑视频的片段编辑信息,其中,所述片段编辑信息包括所述待编辑视频中待编辑片段的开始时间、结束时间以及所述待编辑片段对应的标签;
根据所述片段编辑信息对所述待编辑视频进行编辑。
对于上述方法,在一种可能的实现方式中,所述片段编辑信息还包括所述待编辑片段对应的片段标题。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种视频推荐装置,包括:
用户感兴趣标签确定模块,用于确定目标用户感兴趣的标签;
待推荐视频片段确定模块,用于根据所述目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段;
开始时间确定模块,用于确定所述待推荐视频片段所属的视频中所述待推荐片段的开始时间;
推荐模块,用于根据所述待推荐片段的开始时间将所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述推荐模块包括:
标记子模块,用于根据所述待推荐片段的开始时间对所述待推荐视频片段所属的视频进行标记;
第一推荐子模块,用于将标记后的所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户,以在所述目标用户请求观看所述待推荐视频片段所属的视频的情况下,从所述待推荐片段的开始时间开始播放所述述待推荐视频片段所属的视频。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述推荐模块包括:
第二推荐子模块,用于将所述待推荐视频片段所属的视频以及所述待推荐片段的开始时间推荐给所述目标用户。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述待推荐视频片段确定模块包括:
第一确定子模块,用于确定所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段;
第二确定子模块,用于在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数小于或等于N的情况下,将所有所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段确定为所述待推荐视频片段,其中,N为正整数;
第三确定子模块,用于在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,对所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段进行筛选,得到所述待推荐视频片段。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述第三确定子模块用于:
在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,将所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段中权重值最大的N个视频片段作为所述待推荐视频片段。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述视频片段的权重值根据所述视频片段的播放量确定。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述用户感兴趣标签确定模块包括:
历史数据获取子模块,用于获取所述目标用户观看视频的历史数据;
用户感兴趣标签确定子模块,用于根据所述历史数据中各个视频和/或各个视频片段对应的标签确定所述目标用户感兴趣的标签。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述用户感兴趣标签确定模块用于:
将所述目标用户选择的标签确定为所述目标用户感兴趣的标签。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
片段编辑信息获取模块,用于获取针对待编辑视频的片段编辑信息,其中,所述片段编辑信息包括所述待编辑视频中待编辑片段的开始时间、结束时间以及所述待编辑片段对应的标签;
编辑模块,用于根据所述片段编辑信息对所述待编辑视频进行编辑。
对于上述装置,在一种可能的实现方式中,所述片段编辑信息还包括所述待编辑片段对应的片段标题。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种视频推荐装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
确定目标用户感兴趣的标签;
根据所述目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段;
确定所述待推荐视频片段所属的视频中所述待推荐片段的开始时间;
根据所述待推荐片段的开始时间将所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过确定目标用户感兴趣的标签,根据目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段,确定待推荐视频片段所属的视频中待推荐片段的开始时间,并根据待推荐片段的开始时间将待推荐视频片段所属的视频推荐给目标用户,根据本公开的实施例提供的视频推荐方法及装置能够基于视频片段的标签实现精准推荐,能够使用户在短时间内对推荐的视频产生兴趣,从而能够提高视频推荐的效率,并能够节省用户时间,提高用户观看体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种视频推荐方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例的一个示例示出的一种视频推荐方法步骤S13的实现流程图。
图3是根据一示例性实施例的一个示例示出的一种视频推荐方法步骤S12的实现流程图。
图4是根据一示例性实施例的一个示例示出的一种视频推荐方法步骤S11的实现流程图。
图5是根据一示例性实施例的一个示例示出的一种视频推荐方法的实现流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种视频推荐装置的框图。
图7是根据一示例性实施例的一个示例示出的视频推荐装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于视频推荐的装置1900的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种视频推荐方法的流程图。该方法的执行主体可以为服务器。如图1所示,该方法包括以下步骤。
在步骤S11中,确定目标用户感兴趣的标签。
例如,可以将目标用户搜索或选择的标签确定为目标用户感兴趣的标签,或者可以根据目标用户观看视频的历史数据确定目标用户感兴趣的标签。后文将对根据目标用户观看视频的历史数据确定目标用户感兴趣的标签的方式进行说明。
在步骤S12中,根据目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段。
作为本实施例的一个示例,在确定目标用户感兴趣的标签后,可以在视频库中查询目标用户感兴趣的标签对应的视频片段,并根据目标用户感兴趣的标签对应的视频片段确定待推荐视频片段。
在步骤S13中,确定待推荐视频片段所属的视频中待推荐片段的开始时间。
在步骤S14中,根据待推荐片段的开始时间将待推荐视频片段所属的视频推荐给目标用户。
例如,对于视频网站,可以在视频推荐列表中显示待推荐视频片段所属的视频的信息,从而在目标用户点击视频推荐列表中的某一视频的情况下,可以观看该视频中的待推荐视频片段。
通过确定目标用户感兴趣的标签,根据目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段,确定待推荐视频片段所属的视频中待推荐片段的开始时间,并根据待推荐片段的开始时间将待推荐视频片段所属的视频推荐给目标用户,根据本公开的实施例提供的视频推荐方法能够基于视频片段的标签实现精准推荐,能够使用户在短时间内对推荐的视频产生兴趣,从而能够提高视频推荐的效率,并能够节省用户时间,提高用户观看体验。
图2是根据一示例性实施例的一个示例示出的一种视频推荐方法步骤S13的实现流程图。如图2所示,根据待推荐片段的开始时间将待推荐视频片段所属的视频推荐给目标用户,包括:
在步骤S21中,根据待推荐片段的开始时间对待推荐视频片段所属的视频进行标记。
在步骤S22中,将标记后的待推荐视频片段所属的视频推荐给目标用户,以在目标用户请求观看待推荐视频片段所属的视频的情况下,从待推荐片段的开始时间开始播放述待推荐视频片段所属的视频。
在本示例中,根据待推荐视频片段所属的视频中待推荐片段的开始时间对待推荐视频片段所属的视频进行标记,并将标记后的待推荐视频片段所属的视频推荐给目标用户,以在目标用户请求观看待推荐视频片段所属的视频的情况下,从待推荐片段的开始时间开始播放述待推荐视频片段所属的视频,换言之,能够在目标用户点击待推荐视频片段所属的视频后,将播放时间点直接跳转至待推荐视频片段的开始时间,使用户直接观看待推荐视频片段,由此容易使用户在短时间内对推荐的视频产生兴趣,能够节省用户时间,提高用户观看体验,从而能够提高视频推荐的效率。
在一种可能的实现方式中,根据待推荐片段的开始时间将待推荐视频片段所属的视频推荐给目标用户,包括:将待推荐视频片段所属的视频以及待推荐片段的开始时间推荐给目标用户。在该实现方式中,通过将待推荐视频片段所属的视频以及待推荐片段的开始时间推荐给目标用户,使目标用户在请求观看待推荐视频片段所属的视频的情况下,目标用户可以选择从待推荐片段的开始时间起播放待推荐视频片段所属的视频。例如,在目标用户点击待推荐视频片段所属的视频后,可以先从头开始播放待推荐视频片段所属的视频,并可以在播放窗口显示“跳转至XX视频片段”的提示信息。在检测到用户点击该提示信息的情况下,将播放时间点跳转至待推荐视频片段的开始时间,以从待推荐视频片段的开始时间起继续播放待推荐视频片段所属的视频。其中,“跳转至XX视频片段”的提示信息中可以包括待推荐视频片段的片段标题,或者可以包括待推荐视频片段对应的标签,在此不作限定。
本示例使目标用户可以选择从待推荐片段的开始时间起播放待推荐视频片段所属的视频,由此容易使用户在短时间内对推荐的视频产生兴趣,能够节省用户时间,提高用户观看体验,从而能够提高视频推荐的效率。
图3是根据一示例性实施例的一个示例示出的一种视频推荐方法步骤S12的实现流程图。如图3所示,根据目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段,包括:
在步骤S31中,确定目标用户感兴趣的标签对应的视频片段。
例如,可以从视频库中查询目标用户感兴趣的标签对应的视频片段。
在步骤S32中,在目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数小于或等于N的情况下,将所有目标用户感兴趣的标签对应的视频片段确定为待推荐视频片段,其中,N为正整数。
其中,N可以为视频推荐列表的长度。
在步骤S33中,在目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,对目标用户感兴趣的标签对应的视频片段进行筛选,得到待推荐视频片段。
在本示例中,可以根据目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数以及视频推荐列表的长度灵活确定待推荐视频片段,从而提高了确定待推荐视频片段的灵活性。
在一种可能的实现方式中,在目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,对目标用户感兴趣的标签对应的视频片段进行筛选,得到待推荐视频片段,包括:在目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,将目标用户感兴趣的标签对应的视频片段中权重值最大的N个视频片段作为待推荐视频片段。该实现方式在目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,有利于将更可能引起目标用户兴趣的视频片段作为待推荐视频片段,从而有助于使用户在短时间内对推荐的视频产生兴趣,提高用户观看体验,从而提高视频推荐的效率。
在一种可能的实现方式中,视频片段的权重值根据视频片段的播放量确定。在该实现方式中,在目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,可以将播放量最大的N个视频片段作为待推荐视频片段,由此将更可能引起目标用户兴趣的视频片段作为待推荐视频片段,从而有助于使用户在短时间内对推荐的视频产生兴趣,提高用户观看体验,从而提高视频推荐的效率。
图4是根据一示例性实施例的一个示例示出的一种视频推荐方法步骤S11的实现流程图。如图4所示,确定目标用户感兴趣的标签,包括:
在步骤S41中,获取目标用户观看视频的历史数据。
例如,可以从用户日志中获取目标用户观看视频的历史数据。例如,可以获取目标用户1个星期、1个月或者3个月内观看视频的历史数据,在此不作限定。
在步骤S42中,根据历史数据中各个视频和/或各个视频片段对应的标签确定目标用户感兴趣的标签。
在一种可能的实现方式中,可以对历史数据中各个视频和/或各个视频片段对应的标签进行统计,并可以将各个标签中出现次数大于第一预设值的标签确定为目标用户感兴趣的标签。例如,第一预设值可以为3,在此不作限定。
本示例通过获取目标用户观看视频的历史数据,根据历史数据中各个视频和/或各个视频片段对应的标签确定目标用户感兴趣的标签,由此可以根据目标用户观看视频的历史数据确定目标用户感兴趣的标签,从而能够提高视频推荐的精准度。
在一种可能的实现方式中,确定目标用户感兴趣的标签,包括:将目标用户选择的标签确定为目标用户感兴趣的标签。在该实现方式中,在用户浏览视频网站或者使用视频播放器的过程中,可以向目标用户提供若干个标签用于选择,并可以将目标用户选择的标签确定为目标用户感兴趣的标签。该实现方式通过将目标用户选择的标签确定为目标用户感兴趣的标签,能够提高视频推荐的精准度。
图5是根据一示例性实施例的一个示例示出的一种视频推荐方法的实现流程图。如图5所示,该方法包括:
在步骤S51中,获取针对待编辑视频的片段编辑信息,其中,片段编辑信息包括待编辑视频中待编辑片段的开始时间、结束时间以及待编辑片段对应的标签。
作为本实施例的一个示例,视频网站的运营人员可以对各个视频的片段进行编辑,用户在观看视频的过程中,也可以对各个视频的片段进行编辑。在本示例中,获取视频网站的运营人员或者用户针对待编辑视频的片段编辑信息。视频网站的运营人员或者用户在对视频的片段进行编辑时,可以选择待编辑片段的开始时间和结束时间,可以编辑待编辑片段对应的标签,也可以从视频网站提供的多个标签中选择该待编辑片段对应的标签。
在步骤S52中,根据片段编辑信息对待编辑视频进行编辑。
在步骤S53中,确定目标用户感兴趣的标签。
在步骤S54中,根据目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段。
在步骤S55中,确定待推荐视频片段所属的视频中待推荐片段的开始时间。
在步骤S56中,根据待推荐片段的开始时间将待推荐视频片段所属的视频推荐给目标用户。
其中,对步骤S53至S56参见上文对步骤S11至S14的描述。
在本示例中,通过获取针对待编辑视频的片段编辑信息,并根据片段编辑信息对待编辑视频进行编辑,能够提高用户观看视频时的参与感,从而能够提高用户体验。
在一种可能的实现方式中,片段编辑信息还包括待编辑片段对应的片段标题。在该实现方式中,视频网站的运营人员或者用户还可以对待编辑片段对应的片段标题进行编辑。
图6是根据一示例性实施例示出的一种视频推荐装置的框图。参照图6,该装置包括用户感兴趣标签确定模块61、待推荐视频片段确定模块62、开始时间确定模块63和推荐模块64。该用户感兴趣标签确定模块61被配置为确定目标用户感兴趣的标签。该待推荐视频片段确定模块62被配置为根据所述目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段。该开始时间确定模块63被配置为确定所述待推荐视频片段所属的视频中所述待推荐片段的开始时间。该推荐模块64被配置为根据所述待推荐片段的开始时间将所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户。
图7是根据一示例性实施例的一个示例示出的视频推荐装置的框图。参照图7:
在一种可能的实现方式中,所述推荐模块64包括标记子模块641和第一推荐子模块642。该标记子模块641被配置为根据所述待推荐片段的开始时间对所述待推荐视频片段所属的视频进行标记。该第一推荐子模块642被配置为将标记后的所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户,以在所述目标用户请求观看所述待推荐视频片段所属的视频的情况下,从所述待推荐片段的开始时间开始播放所述述待推荐视频片段所属的视频。
在一种可能的实现方式中,所述推荐模块64包括第二推荐子模块643。该第二推荐子模块643被配置为将所述待推荐视频片段所属的视频以及所述待推荐片段的开始时间推荐给所述目标用户。
在一种可能的实现方式中,所述待推荐视频片段确定模块62包括第一确定子模块621、第二确定子模块622和第三确定子模块623。该第一确定子模块621被配置为确定所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段。该第二确定子模块622被配置为在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数小于或等于N的情况下,将所有所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段确定为所述待推荐视频片段,其中,N为正整数。该第三确定子模块623被配置为在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,对所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段进行筛选,得到所述待推荐视频片段。
在一种可能的实现方式中,所述第三确定子模块623被配置为在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,将所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段中权重值最大的N个视频片段作为所述待推荐视频片段。
在一种可能的实现方式中,所述视频片段的权重值根据所述视频片段的播放量确定。
在一种可能的实现方式中,所述用户感兴趣标签确定模块61包括历史数据获取子模块611和用户感兴趣标签确定子模块612。该历史数据获取子模块611被配置为获取所述目标用户观看视频的历史数据。该用户感兴趣标签确定子模块612被配置为根据所述历史数据中各个视频和/或各个视频片段对应的标签确定所述目标用户感兴趣的标签。
在一种可能的实现方式中,所述用户感兴趣标签确定模块61用于被配置为将所述目标用户选择的标签确定为所述目标用户感兴趣的标签。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括片段编辑信息获取模块65和编辑模块66。该片段编辑信息获取模块65被配置为获取针对待编辑视频的片段编辑信息,其中,所述片段编辑信息包括所述待编辑视频中待编辑片段的开始时间、结束时间以及所述待编辑片段对应的标签。该编辑模块66被配置为根据所述片段编辑信息对所述待编辑视频进行编辑。
在一种可能的实现方式中,所述片段编辑信息还包括所述待编辑片段对应的片段标题。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
通过确定目标用户感兴趣的标签,根据目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段,确定待推荐视频片段所属的视频中待推荐片段的开始时间,并根据待推荐片段的开始时间将待推荐视频片段所属的视频推荐给目标用户,根据本公开的实施例提供的视频推荐装置能够基于视频片段的标签实现精准推荐,能够使用户在短时间内对推荐的视频产生兴趣,从而能够提高视频推荐的效率,并能够节省用户时间,提高用户观看体验。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于视频推荐的装置1900的框图。例如,装置1900可以被提供为一服务器。参照图8,装置1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如Windows ServerTM,MacOS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1932,上述指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (21)

1.一种视频推荐方法,其特征在于,包括:
确定目标用户感兴趣的标签;
根据所述目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段;
确定所述待推荐视频片段所属的视频中所述待推荐片段的开始时间;
根据所述待推荐片段的开始时间将所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的视频推荐方法,其特征在于,根据所述待推荐片段的开始时间将所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户,包括:
根据所述待推荐片段的开始时间对所述待推荐视频片段所属的视频进行标记;
将标记后的所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户,以在所述目标用户请求观看所述待推荐视频片段所属的视频的情况下,从所述待推荐片段的开始时间开始播放所述述待推荐视频片段所属的视频。
3.根据权利要求1所述的视频推荐方法,其特征在于,根据所述待推荐片段的开始时间将所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户,包括:
将所述待推荐视频片段所属的视频以及所述待推荐片段的开始时间推荐给所述目标用户。
4.根据权利要求1所述的视频推荐方法,其特征在于,根据所述目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段,包括:
确定所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段;
在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数小于或等于N的情况下,将所有所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段确定为所述待推荐视频片段,其中,N为正整数;
在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,对所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段进行筛选,得到所述待推荐视频片段。
5.根据权利要求4所述的视频推荐方法,其特征在于,在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,对所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段进行筛选,得到所述待推荐视频片段,包括:
在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,将所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段中权重值最大的N个视频片段作为所述待推荐视频片段。
6.根据权利要求5所述的视频推荐方法,其特征在于,所述视频片段的权重值根据所述视频片段的播放量确定。
7.根据权利要求1所述的视频推荐方法,其特征在于,确定目标用户感兴趣的标签,包括:
获取所述目标用户观看视频的历史数据;
根据所述历史数据中各个视频和/或各个视频片段对应的标签确定所述目标用户感兴趣的标签。
8.根据权利要求1所述的视频推荐方法,其特征在于,确定目标用户感兴趣的标签,包括:
将所述目标用户选择的标签确定为所述目标用户感兴趣的标签。
9.根据权利要求1所述的视频推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取针对待编辑视频的片段编辑信息,其中,所述片段编辑信息包括所述待编辑视频中待编辑片段的开始时间、结束时间以及所述待编辑片段对应的标签;
根据所述片段编辑信息对所述待编辑视频进行编辑。
10.根据权利要求9所述的视频推荐方法,其特征在于,所述片段编辑信息还包括所述待编辑片段对应的片段标题。
11.一种视频推荐装置,其特征在于,包括:
用户感兴趣标签确定模块,用于确定目标用户感兴趣的标签;
待推荐视频片段确定模块,用于根据所述目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段;
开始时间确定模块,用于确定所述待推荐视频片段所属的视频中所述待推荐片段的开始时间;
推荐模块,用于根据所述待推荐片段的开始时间将所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户。
12.根据权利要求11所述的视频推荐装置,其特征在于,所述推荐模块包括:
标记子模块,用于根据所述待推荐片段的开始时间对所述待推荐视频片段所属的视频进行标记;
第一推荐子模块,用于将标记后的所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户,以在所述目标用户请求观看所述待推荐视频片段所属的视频的情况下,从所述待推荐片段的开始时间开始播放所述述待推荐视频片段所属的视频。
13.根据权利要求11所述的视频推荐装置,其特征在于,所述推荐模块包括:
第二推荐子模块,用于将所述待推荐视频片段所属的视频以及所述待推荐片段的开始时间推荐给所述目标用户。
14.根据权利要求11所述的视频推荐装置,其特征在于,所述待推荐视频片段确定模块包括:
第一确定子模块,用于确定所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段;
第二确定子模块,用于在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数小于或等于N的情况下,将所有所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段确定为所述待推荐视频片段,其中,N为正整数;
第三确定子模块,用于在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,对所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段进行筛选,得到所述待推荐视频片段。
15.根据权利要求14所述的视频推荐装置,其特征在于,所述第三确定子模块用于:
在所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段的个数大于N的情况下,将所述目标用户感兴趣的标签对应的视频片段中权重值最大的N个视频片段作为所述待推荐视频片段。
16.根据权利要求15所述的视频推荐装置,其特征在于,所述视频片段的权重值根据所述视频片段的播放量确定。
17.根据权利要求11所述的视频推荐装置,其特征在于,所述用户感兴趣标签确定模块包括:
历史数据获取子模块,用于获取所述目标用户观看视频的历史数据;
用户感兴趣标签确定子模块,用于根据所述历史数据中各个视频和/或各个视频片段对应的标签确定所述目标用户感兴趣的标签。
18.根据权利要求11所述的视频推荐装置,其特征在于,所述用户感兴趣标签确定模块用于:
将所述目标用户选择的标签确定为所述目标用户感兴趣的标签。
19.根据权利要求11所述的视频推荐装置,其特征在于,所述装置还包括:
片段编辑信息获取模块,用于获取针对待编辑视频的片段编辑信息,其中,所述片段编辑信息包括所述待编辑视频中待编辑片段的开始时间、结束时间以及所述待编辑片段对应的标签;
编辑模块,用于根据所述片段编辑信息对所述待编辑视频进行编辑。
20.根据权利要求19所述的视频推荐装置,其特征在于,所述片段编辑信息还包括所述待编辑片段对应的片段标题。
21.一种视频推荐装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
确定目标用户感兴趣的标签;
根据所述目标用户感兴趣的标签确定待推荐视频片段;
确定所述待推荐视频片段所属的视频中所述待推荐片段的开始时间;
根据所述待推荐片段的开始时间将所述待推荐视频片段所属的视频推荐给所述目标用户。
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Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107395377A (zh) * 2017-08-31 2017-11-24 江西博瑞彤芸科技有限公司 一种广播列表推送方法
CN107704525A (zh) * 2017-09-04 2018-02-16 优酷网络技术(北京)有限公司 视频搜索方法和装置
CN108460104A (zh) * 2018-02-06 2018-08-28 北京奇虎科技有限公司 一种实现内容定制的方法和装置
CN108810637A (zh) * 2018-06-12 2018-11-13 优视科技有限公司 视频播放方法、装置及终端设备
CN109275047A (zh) * 2018-09-13 2019-01-25 周昕 视频信息处理方法及装置、电子设备、存储介质
CN109286850A (zh) * 2017-07-21 2019-01-29 Tcl集团股份有限公司 一种基于弹幕的视频标注方法及终端
CN110401873A (zh) * 2019-06-17 2019-11-01 北京奇艺世纪科技有限公司 视频剪辑方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN110418203A (zh) * 2018-04-27 2019-11-05 郑州市富连网电子科技有限公司深圳分公司 电视节目推荐方法、电视机和存储介质
CN110809186A (zh) * 2019-10-28 2020-02-18 维沃移动通信有限公司 一种视频处理方法及电子设备
CN110891198A (zh) * 2019-11-29 2020-03-17 腾讯科技(深圳)有限公司 视频播放提示、多媒体播放提示、弹幕处理方法和装置
CN111125429A (zh) * 2019-12-20 2020-05-08 腾讯科技(深圳)有限公司 一种视频推送方法、装置和计算机可读存储介质
CN113139083A (zh) * 2020-01-19 2021-07-20 Tcl集团股份有限公司 一种视频推荐方法、装置、终端设备及存储介质
CN113709571A (zh) * 2021-07-30 2021-11-26 北京搜狗科技发展有限公司 视频展示方法、装置、电子设备及可读存储介质
WO2022206530A1 (zh) * 2021-03-31 2022-10-06 腾讯科技(深圳)有限公司 多媒体播放方法、装置、终端及存储介质
CN116450881A (zh) * 2023-06-16 2023-07-18 北京小糖科技有限责任公司 基于用户偏好推荐兴趣分段标签的方法、装置及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104731950A (zh) * 2015-03-31 2015-06-24 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频推荐方法和装置
CN104951479A (zh) * 2014-03-31 2015-09-30 小米科技有限责任公司 视频内容探测方法及装置
US20150331951A1 (en) * 2013-03-05 2015-11-19 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method and server of group recommendation
CN105095431A (zh) * 2015-07-22 2015-11-25 百度在线网络技术(北京)有限公司 根据用户的行为信息推送视频的方法和装置
CN105975641A (zh) * 2016-07-15 2016-09-28 合网络技术(北京)有限公司 视频推荐方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150331951A1 (en) * 2013-03-05 2015-11-19 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Method and server of group recommendation
CN104951479A (zh) * 2014-03-31 2015-09-30 小米科技有限责任公司 视频内容探测方法及装置
CN104731950A (zh) * 2015-03-31 2015-06-24 北京奇艺世纪科技有限公司 一种视频推荐方法和装置
CN105095431A (zh) * 2015-07-22 2015-11-25 百度在线网络技术(北京)有限公司 根据用户的行为信息推送视频的方法和装置
CN105975641A (zh) * 2016-07-15 2016-09-28 合网络技术(北京)有限公司 视频推荐方法及装置

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109286850A (zh) * 2017-07-21 2019-01-29 Tcl集团股份有限公司 一种基于弹幕的视频标注方法及终端
CN107395377B (zh) * 2017-08-31 2020-09-01 江西博瑞彤芸科技有限公司 一种广播列表推送方法
CN107395377A (zh) * 2017-08-31 2017-11-24 江西博瑞彤芸科技有限公司 一种广播列表推送方法
CN107704525A (zh) * 2017-09-04 2018-02-16 优酷网络技术(北京)有限公司 视频搜索方法和装置
CN109189987A (zh) * 2017-09-04 2019-01-11 优酷网络技术(北京)有限公司 视频搜索方法和装置
CN108460104A (zh) * 2018-02-06 2018-08-28 北京奇虎科技有限公司 一种实现内容定制的方法和装置
CN108460104B (zh) * 2018-02-06 2021-06-18 北京奇虎科技有限公司 一种实现内容定制的方法和装置
CN110418203A (zh) * 2018-04-27 2019-11-05 郑州市富连网电子科技有限公司深圳分公司 电视节目推荐方法、电视机和存储介质
CN108810637A (zh) * 2018-06-12 2018-11-13 优视科技有限公司 视频播放方法、装置及终端设备
CN109275047A (zh) * 2018-09-13 2019-01-25 周昕 视频信息处理方法及装置、电子设备、存储介质
CN110401873A (zh) * 2019-06-17 2019-11-01 北京奇艺世纪科技有限公司 视频剪辑方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN110809186A (zh) * 2019-10-28 2020-02-18 维沃移动通信有限公司 一种视频处理方法及电子设备
CN110809186B (zh) * 2019-10-28 2022-11-01 维沃移动通信有限公司 一种视频处理方法及电子设备
CN110891198A (zh) * 2019-11-29 2020-03-17 腾讯科技(深圳)有限公司 视频播放提示、多媒体播放提示、弹幕处理方法和装置
CN111125429A (zh) * 2019-12-20 2020-05-08 腾讯科技(深圳)有限公司 一种视频推送方法、装置和计算机可读存储介质
CN111125429B (zh) * 2019-12-20 2023-05-30 腾讯科技(深圳)有限公司 一种视频推送方法、装置和计算机可读存储介质
CN113139083A (zh) * 2020-01-19 2021-07-20 Tcl集团股份有限公司 一种视频推荐方法、装置、终端设备及存储介质
WO2022206530A1 (zh) * 2021-03-31 2022-10-06 腾讯科技(深圳)有限公司 多媒体播放方法、装置、终端及存储介质
US11943510B2 (en) 2021-03-31 2024-03-26 Tencent Technology (Shenzhen) Company Ltd Multimedia playback method, apparatus, terminal, and storage medium
CN113709571A (zh) * 2021-07-30 2021-11-26 北京搜狗科技发展有限公司 视频展示方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113709571B (zh) * 2021-07-30 2023-03-14 北京搜狗科技发展有限公司 视频展示方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN116450881A (zh) * 2023-06-16 2023-07-18 北京小糖科技有限责任公司 基于用户偏好推荐兴趣分段标签的方法、装置及电子设备
CN116450881B (zh) * 2023-06-16 2023-10-27 北京小糖科技有限责任公司 基于用户偏好推荐兴趣分段标签的方法、装置及电子设备

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