CN102314170B - 一种采样方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种采样方法,系统自动生成矿方和品种与采样机样品罐的对应关系;采样人员行为控制系统自动根据车型进行随机采样区域、采样点数、采样点位置、采样点深度的指定;系统通过安装指定位置的摄像机对采样操作进行监控并拍照;如果出现偏差系统自动发出警报并锁定采样机停止一切操作等待处理;全天采样完成后,系统自动生成样品罐与采样码的对应关系,全程规避矿方与品种的出现,采样机彻底加密。本发明可使系统自动每日随机设置供货方、品种与样品罐的对应关系彻底规避了人为的可能性;同时在采样中,系统自动提供随时变换的采样点位置区域数量,采样深度、采样点位置、采样点位置均无规律地变换,并全程对采样过程进行视频、图像记录。

Description

一种采样方法
发明领域
本发明涉及一种采样方法,具体讲涉及一种机械采样方法。
背景技术
目前的采样方法是每日采样前,工作人员将进行采样机样品罐与矿方、品种的对应关系,并告知采样机操作员;
装货车辆到达采样机后,司机将印有矿方、品种的矿方运输票交给采样机操作员,操作员根据该运输票面上记载的矿方与品种的信息更换样品罐后采样;操作员确定采样点、采样点位置、采样深度和采样点数量。
不难看出,上述方法的弊端是:操作员全程知晓样品罐与矿方、品种的对应关系,知晓被采车辆与矿方、品种的关系,操作员即可进行有选择、有条件、人为因素极大的采样方式选择。对于已采用自动化采样机的专利中,由于诸多条件的限制,在实际采样过程中自动采样无法进行,依然依靠人工方式进行采样;
车辆分区域、分层次装物料;关系车辆、关系矿方采取优质物料区域和不采样私放车辆;收样时将事先准备的优质物料放入关系矿的样品罐中以提高化验质量,从中牟取私利;给企业安全生产带来极大的隐患,带来巨大的经济损失。
而采样环节是质检过程中的首要关口,机械采样过程各个环节中的人为因素影响极大。一般而言采样、制样、化验环节过程中人为因素的比率高达75%,有时甚至更高,如此采样给企业带来的损失是不言而喻的。
而下述原因又导致难于实现自动采样:运煤车辆箱体内的钢丝绳数目和位置均不能确定;所装物料常有大块;车辆停靠位置不能确定;车型不能精细管理;采空、采漏、采样头损坏情况时有发生。
专利号为200910135630.9、200910135632.8、200920152022.4和200920152024.3的专利文件中仅仅公开了“采样制样化验装置”。
发明内容
本发明的目的是,最大限度地减少或消除采样过程中的人为因素,客观反映供矿方真实状况的采样方法。
本发明提供了的采样方法包括,
系统自动生成矿方和品种与采样机样品罐的对应关系;
采样人员行为控制系统自动根据车型进行随机采样区域、采样点数、采样点位置、采样点深度的指定;
系统通过安装指定位置的摄像机对采样操作进行监控并拍照;
如果出现偏差系统自动发出警报并锁定采样机停止一切操作等待处理;
全天采样完成后,系统自动生成样品罐与采样码的对应关系,全程规避矿方与品种的出现,使采样机彻底加密。
本发明提供的优选采样方法包括:
录入运输信息包括自动录入车号信息,录入矿方、品种信息,自动录入车型信息;
RFID车号自动识别器包括RFID车识别器与车辆识别卡,RFID车号识别器自动识别车辆识别卡,车辆识别卡记录与车辆相关车牌号和车型信息;
自动分配样品罐包括系统每日自动生成无规律的矿方和品种与采样机样品罐的对应关系,系统控制采样机自动换罐;
采样人员行为控制系统包括系统随时根据车型自动生成不相同、无规律可循的随机采样区域、采样点数、采样点位置、采样点深度、采样点数量的设定值;
报警锁定采样机包括摄像机监视与拍照,通过视频处理技术,监视当前采样点是否与设定值相符,不相符进行报警并自动锁定采样机中止当前操作,等待处理;
自动编制采样码包括每日收样时系统自动编制采样码,与样品罐进行关系关联,屏蔽矿方与样品罐的关系。
本发明提供的再一优选采样方法包括:样品罐分配自动化;同矿同品种每日样品罐不同;系统自动换罐;系统自动提供采样点区域、位置、深度、数量参数;采样点区域、深度、数量参数由系统直接通知采样机;操作员只可更改采样点位置;自动变换采样参数;自动分析操作员是否按指定位置采样;未按提供位置采样系统自动锁定采样机,中止一切操作;视频存储与拍照:设置系统控制模块、运煤车辆RFID车号自动识别装置、机械采样机装置、样品罐每日随机自动分配、采样人员采样行为控制、采样码编制,其特征在于:系统控制模块包括服务器、客户端计算机和网络办公设备,它们通过计算机局域网相互连接;RFID车号自动识别装置包括RFID识别标签和RFID识别器,其中RFID识别标签记录车辆信息,RFID识别器读取标签卡,以获取车号信息,记录车辆采样时间;机械采样机装置包括自动机械采样机、机械采样机样品罐,其中自动机械采样机对运煤车辆进行煤样采取,机械采样机样品罐对煤样品进行收集;样品罐每日随机自动分配包括挡车器、显示屏,当车器用来对被采样车辆进行阻挡,显示屏是对车辆在采样过程中进行信息提示;采样人员采样行为控制包括摄像头,其中摄像头是对是否在所选取采样点进行采样的拍照分析与存档;采样码编制包括每日采样完成后进行采样码的自动编制。
客户端计算机包括运输车辆入厂信息录入模块,车辆信息维护模块,供货方维护模块,品种维护模块,采样罐加密模块,采样码编制模块。
服务器包括数据库服务器、应用程序服务器,其中数据库服务器存储与车辆相关的数据、与供货方相关的数据、与品种相关的数据,应用程序服务器从数据库和客户端计算机中调入各种数据信息并进行逻辑数据应用处理分析,将处理后的数据信息写入数据库服务器或传给客户端计算机,客户端计算机则对数据信息进行显示、统计、查询、提示和打印;其中数据库服务器与应用程序服务器可由一台服务器完成。
该方法可同时接纳多台运输车辆在同一机械采样机或多台机械采样机同时进行采样,在车辆采样过程中,多台机械采样机可同时进行采样操作。
本发明提供一种对机械采样机加密采样及行为控制的方法,包括如下步骤:(1)运煤车辆进厂后在采样操作前进行车辆运煤信息录入;(2)车辆到达采样机时,RFID车号识别器读取车辆车牌号,获得关于车辆的各种信息,获得车辆所运物料的供货方信息,获得所运物料的品种信息;(3)对该供货方、品种进行样品罐的随机自动分配;(4)行为控制装置提供对该车采样点控制采样深度、采样点数、采样点位置、采样点位置区域划分信息,且随时进行更换、更新采样点位置区域数量;(5)采样人员开启机械采样机,采样机根据行为控制装置提供的采样信息进行采样;(6)对采样过程进行拍照存档;(7)采样完成后将样品放入设定的样品罐;(8)全天采样完成后生成采样码。
产生效果
与现有技术比,本发明提供的技术方案的优异效果是:系统自动每日随机设置供货方、品种与样品罐的对应关系,使工作人员在采样过程中,全程无法知晓供货方、品种与样品罐的对应关系,彻底规避了人为的可能性;同时在采样过程中,系统自动提供随时变换的采样点位置区域数量,采样深度、采样点位置、采样点位置均无规律地变换,并全程对采样过程进行视频、图像记录。
系统投运前,工作人员人为因素占总运输车辆的20%,给企业带来的损失无法估量;系统投运后,工作人员人为因素彻底得到规避,企业经营过程在原料环节上带来的损失降到最低。
运行实验表明,与专利号为200910135632.8比,该专利全年亏煤达8万吨,入厂煤与入炉煤热值差为675大卡;本申请,次年实现煤场无亏煤,热值差降低到115大卡,以当时市值煤价估算,投运一年后产生效益2000万元人民币。
附图说明
图1是以一种对机械采样机加密采样及行为控制的方法控制模块图;
图2是一种对机械采样机加密采样及行为控制的方法与机械采样机嵌合示意图;
图3是对入厂运输车辆进行控制的示意图;
图4是一种对机械采样机加密采样及行为控制的方法的控制流程图。
具体实施方式
参见图1所示,示出了一种对机械采样机加密采样及行为控制的方法控制模块,如图所示,该系统控制模块包括数据库服务器1、应用程序服务器2、客户端3、网络办公设备4和终端用户5,它们通过局域网相互连接,其中数据库服务器1存储与车辆相关、供货方相关、品种相关、存储方式相关的各种数据,应用程序服务器2从数据库服务器1、客户端计算机3中调入各种数据信息并进行逻辑数据处理分析与应用处理,将处理后的数据信息写入数据库服务器1、直接传输给客户端3或用户5,客户端3或用户5则可对数据信息进行显示、统计、分析、查询、打印。
图2示出了一种对机械采样机加密采样及行为控制的方法,如图所示,该系统包括机械采样机1,集样装置2,RFID车号识别器3;运输车辆到达机械采样机1后,RFID车号识别器3自动识别运输车辆车牌号,并将车号传送至服务器与行为控制系统并保存,行为控制系统发出采样点位置等信息,机械采样机对运输车辆进行样品采取,采取完成后将样品按系统设定之罐号进行集样,采样全过程均由摄像系统4全程进行视频监控及拍照存档。
图3示出了一种对机械采样机加密采样及行为控制的方法,具体步骤包括:运煤车辆1到达机械采样机2后,通过RFID车辆自动识别器6将车牌号自动识别并传送给客户终端4,客户终端4通知机械采样机2与采样行为控制装置3,机械采样机2开始采样,并将样品存储于采样装置中,采样行为控制装置3对采样全程进行视频监控,采样完成后客户端计算机4对车辆的状态通过大屏幕7进行公布,同时将挡车器5抬起进行放车。
图4示出了一种对机械采样机加密采样及行为控制的方法的控制流程,具体步骤包括:(1)、车辆入厂后进行车辆信息录入,录入过程中确定该车型是否符合预设车型,如果不符合,则要进行异常处理;(2)、符合车型的车辆到达采样机区域,通过RFID识别车牌号;(3)、识别完成后与录入信息进行分析比对,判别录入是否正常,如果不正常,则重新进行录入;(4)、录入正常后由采样机加密系统生成样品桶的加密信息;(5)、行为控制装置生成采样点控制信息;(6)、机械采样机按行为控制装置提供的信息进行采样;(7)、行为控制装置提供的采样点是否具备条件采样,如果存在钢丝或超出采样机采样条件的大块物料则返回第5步重新生成采样信息;(8)、提供点可采则进行采样;(9)、采样完成后行为控制装置进行分析,是否按规定进行采样,如与规定有区别则等待处理;(10)、如果符合规定则通过大屏幕与挡车杆进行提示;(11)、全天采样是否结束,没有结束则返回第一步进行下一车辆的采样;(12)、全天采样结束后,系统进行采样码的编制,并通知管理员。
技术人员阅读本申请说明书及实施方式后可以进行种种变更或修改,但这些变更或修改均在申请待批的权利要求保护范围之内。

Claims (4)

1.一种采样方法,其特征在于,所说方法包括,采样人员行为控制系统自动生成矿方和品种与采样机样品罐的对应关系;
采样人员行为控制系统自动根据车型进行随机采样区域、采样点数、采样点位置、采样点深度的指定;
采样人员行为控制系统通过安装指定位置的摄像机对采样操作进行监控并拍照;
如果出现偏差采样人员行为控制系统自动发出警报并锁定采样机停止一切操作等待处理;
全天采样完成后,采样人员行为控制系统自动生成样品罐与采样码的对应关系,全程规避矿方与品种的出现,使采样机彻底加密。
2.根据权利要求1的采样方法,其特征在于,所说方法包括:
自动录入车号信息,录入矿方、品种信息,自动录入车型信息;
RFID车识别器与车辆识别卡,RFID车号识别器自动识别车辆识别卡,车辆识别卡记录与车辆相关车牌号和车型信息;
系统每日自动生成无规律的矿方和品种与采样机样品罐的对应关系,系统控制采样机自动换罐;
系统随时根据车型自动生成不相同、无规律可循的随机采样区域、采样点数、采样点位置、采样点深度、采样点数量的设定值;
摄像机监视与拍照,通过视频处理技术,监视当前采样点是否与设定值相符,不相符进行报警并自动锁定采样机中止当前操作,等待处理;
每日收样时系统自动编制采样码,与样品罐进行关系关联,屏蔽矿方与样品罐的关系。
3.根据权利要求1或2的采样方法,其特征在于,样品罐分配自动化;同矿同品种每日样品罐不同;系统自动换罐;系统自动提供采样点区域、位置、深度、数量参数;采样点区域、深度、数量参数由系统直接通知采样机;操作员只可更改采样点位置;自动变换采样参数;自动分析操作员是否按指定位置采样;未按提供位置采样系统自动锁定采样机,中止一切操作;视频存储与拍照:设置系统控制模块、运煤车辆RFID车号自动识别装置、机械采样机装置、样品罐每日随机自动分配、采样人员采样行为控制、采样码编制。
4.根据权利要求3的采样方法,其特征在于,所述系统控制模块包括服务器、客户端计算机和网络办公设备,它们通过计算机局域网相互连接;RFID车号自动识别装置包括RFID识别标签和RFID识别器,其中RFID识别标签记录车辆信息,RFID识别器读取标签卡,以获取车号信息,记录车辆采样时间;机械采样机装置包括自动机械采样机、机械采样机样品罐,其中自动机械采样机对运煤车辆进行煤样采取,机械采样机样品罐对煤样品进行收集;样品罐每日随机自动分配包括用来对被采样车辆进行阻挡,对车辆在采样过程中进行信息提示;采样人员采样行为控制包括对是否在所选取采样点进行采样的拍照分析与存档;采样码编制包括每日采样完成后进行采样码的自动编制;
客户端计算机包括运输车辆入厂信息录入模块,车辆信息维护模块,供货方维护模块,品种维护模块,采样罐加密模块,采样码编制模块;
服务器包括数据库服务器、应用程序服务器,其中数据库服务器存储与车辆相关的数据、与供货方相关的数据、与品种相关的数据,应用程序服务器从数据库和客户端计算机中调入各种数据信息并进行逻辑数据应用处理分析,将处理后的数据信息写入数据库服务器或传给客户端计算机,客户端计算机则对数据信息进行显示、统计、查询、提示和打印;其中数据库服务器与应用程序服务器可由一台服务器完成。
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103838150A (zh) * 2014-03-10 2014-06-04 湖南万通科技有限公司 一种运煤车车厢定位的方法及系统
CN105320052A (zh) * 2014-07-24 2016-02-10 镇江市方舟运输有限公司 一种运输车辆识别与定位的智能远程取样控制系统及方法
CN104181005B (zh) * 2014-08-19 2016-10-05 国家电网公司 应用于运输工具的全水分煤样取样系统及其工作方法
CN108254216B (zh) * 2018-03-15 2021-04-27 攀钢集团西昌钢钒有限公司 一种高炉槽的矿料取样方法、装置及可读存储介质
CN109297745A (zh) * 2018-11-30 2019-02-01 河北中煤旭阳焦化有限公司 一种自动采样装置
CN110231190B (zh) * 2019-06-20 2020-06-16 安徽奕隆电力装备制造有限公司 一种智能化无人值守汽车桥式采制样系统及方法
CN110406451A (zh) * 2019-08-28 2019-11-05 北京华夏力鸿商品检验有限公司 一种采样平台
CN112348824B (zh) * 2020-10-12 2022-10-11 湖南大唐先一科技有限公司 基于排除性随机的运煤车辆采样点选取方法及系统
CN114216740A (zh) * 2021-11-22 2022-03-22 华能国际电力股份有限公司上安电厂 一种采样机控制系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002062918A (ja) * 2000-08-21 2002-02-28 Ricoh Co Ltd 生産管理システム、生産管理システムにおけるクライアント、生産管理方法、生産管理システムにおけるデータ入力方法、およびその方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータが読取可能な記録媒体
CN101382476A (zh) * 2008-10-10 2009-03-11 湖南万通电力科工有限公司 一种汽车运输精矿探针式全断面采样机
CN101609572A (zh) * 2009-04-23 2009-12-23 王辉 火力发电厂车辆进出厂无人值守系统及方法
CN101609337A (zh) * 2009-04-23 2009-12-23 王辉 火力发电厂燃料进出厂无人值守系统的控制方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR0182926B1 (ko) * 1996-06-29 1999-05-15 김광호 바-코드 시스템을 이용한 품질관리시스템 및 품질관리방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002062918A (ja) * 2000-08-21 2002-02-28 Ricoh Co Ltd 生産管理システム、生産管理システムにおけるクライアント、生産管理方法、生産管理システムにおけるデータ入力方法、およびその方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータが読取可能な記録媒体
CN101382476A (zh) * 2008-10-10 2009-03-11 湖南万通电力科工有限公司 一种汽车运输精矿探针式全断面采样机
CN101609572A (zh) * 2009-04-23 2009-12-23 王辉 火力发电厂车辆进出厂无人值守系统及方法
CN101609337A (zh) * 2009-04-23 2009-12-23 王辉 火力发电厂燃料进出厂无人值守系统的控制方法

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