CN102216503A - 用于监测纺织厂中生产过程的方法 - Google Patents

用于监测纺织厂中生产过程的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102216503A
CN102216503A CN2009801455571A CN200980145557A CN102216503A CN 102216503 A CN102216503 A CN 102216503A CN 2009801455571 A CN2009801455571 A CN 2009801455571A CN 200980145557 A CN200980145557 A CN 200980145557A CN 102216503 A CN102216503 A CN 102216503A
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
data
raw material
production process
database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2009801455571A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102216503B (zh
Inventor
弗拉维奥·卡拉罗
钱德兰·普拉巴卡兰
克里希南·穆拉利加内什
汉斯鲁迪·万普费尔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Uster Technologies AG
Original Assignee
Uster Technologies AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=42097279&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=CN102216503(A) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Uster Technologies AG filed Critical Uster Technologies AG
Publication of CN102216503A publication Critical patent/CN102216503A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102216503B publication Critical patent/CN102216503B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • D—TEXTILES; PAPER
    • D01—NATURAL OR MAN-MADE THREADS OR FIBRES; SPINNING
    • D01G—PRELIMINARY TREATMENT OF FIBRES, e.g. FOR SPINNING
    • D01G21/00—Combinations of machines, apparatus, or processes, e.g. for continuous processing
    • D—TEXTILES; PAPER
    • D01—NATURAL OR MAN-MADE THREADS OR FIBRES; SPINNING
    • D01H—SPINNING OR TWISTING
    • D01H13/00—Other common constructional features, details or accessories
    • D01H13/32—Counting, measuring, recording or registering devices

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Preliminary Treatment Of Fibers (AREA)
  • Spinning Or Twisting Of Yarns (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于监测诸如纺纱厂的纺织厂中生产过程的方法，在该生产过程中原料通过几个加工步骤被加工成中间产品，并被制成最终产品。原料、中间产品和/或最终产品的参数(301，303，312，393)在至少两个不同的加工步骤中被测量，并在数据库(300)中被储存，且在索引文件(3002)中被链接起来。由此，所使用批次的质量尽可能接近某批次质量，该批次质量也可被指定为达到交货协议的纱线质量要求所必需的批次质量。

Description

用于监测纺织厂中生产过程的方法
背景技术
本发明涉及如第一权利要求的前序所述的一种用于在诸如纺纱厂、织造厂或刺绣厂的纺织厂中监测生产过程的方法。
现有技术
各种原料在纺纱厂中通过几个加工步骤经由中间产品被加工成作为最终产品的纱线。原料经过各种工作站，例如清棉、开棉、清洁、混合、梳棉、精梳、牵伸、粗纺、精纺以及最后的络纱和卷绕。在大多数步骤中使用装备有传感器的机器。传感器信号用于控制工艺、以及/或监测生产的中间产品和最终产品的质量。
在DE-41’13’384 C2中给出一种在纺纱厂中用于质量监测的方法和系统，其中在单一实例中对一批产品采集数据，并将该数据与该批产品的加工材料链接起来，且储存在中心，从而可完全跟踪在批次基础上的材料行程，且当存在质量缺陷时可对最终产品的生产过程进行干预。该程序旨在对具有几个站点的工艺链中的错误进行更快速的跟踪。也储存检测数据，从而可确定对质量有影响的问题之间的相互关系，尤其是那些对不同批次的质量有影响的问题之间的相互关系。DE-41’13’384 C2的目的是通过监测工艺链中使用的机器来保证质量。
US-2005/0159835 A1描述了一种质量保证模型，其在生产过程中确定工艺状况数据和产品检查数据。工艺状况数据与在生产期间从加工步骤中不断获得的数据有关，且产品检查数据与在一工艺后获得的半成品或最终产品有关。对每种产品或产品组使用这些数据的特征量。随使这些特征数据量与工艺状况数据相关，从而建立质量保证模型，使用数据挖掘进行分析，从而处理相关联数据，以获得特征数据量的数据与工艺状况数据之间的关系。换言之，本说明书公开了一种用于在生产过程中优化加工步骤的数据挖掘方法，它在半导体生产中的不同加工步骤序列中被公开。基于这一技术，假设得到相同的最终产品，且困难在于管理其中的过程和边界条件。这是一种不同于纺织业的初始状态。
发明内容
除质量保证外，纺纱厂还希望获悉基于购买批次要达到的质量、生产率和产能。这些信息对于纺纱厂很重要，因为纱线的可测量性能(也可被指定为纱线质量)是与进一步加工纱线的产业或购买纱线的厂商之间指标协议的相关量。
可在交货协议中给出这类指标协议，且在货物交货后随即对基本的物理或化学性能进行检查。在纺织业中，这类协议通常使用Uster Technologies AG公司，Uster，Switzerland提供的“
Figure BDA0000061423170000031
STATISTICS”数据列表值。“
Figure BDA0000061423170000032
STATISTICS”数据涉及与全球纺织生产有关的质量参考数据。这些数据可从网站www.uster.com获取，或向Uster Technologies AG公司，8610Uster，Switzerland订购。为对这些数据进行编译，对市场参与者在过去相关时期内的多个纺织质量参数进行测量，并发表它们的统计分布结果。这些统计分布结果被用作一种用于根据诸如纱线的纺织结构的分别测量的参数确定这些纺织结构的质量性能、并就这些质量性能达成协议的基准工具。当达不到这种议定的指标要求时，由纺纱厂提供的纱线例如将不被接受、将被退回或将被要求降价。因此，纺纱厂大多分批处理订单，且纺纱厂确信由该批次生产的纱线将确实满足议定的指标要求。
对此不利的是，为确实获得实际的纱线参数，有必要购买明确超过所述参数的原料批次，这通常将导致定价上的劣势。
此外，对所使用机器的工艺参数设定得较为保守，以致会使产能(即单位时间的纱线产量)降低。
本发明的目的是要在质量、产能和/或生产率方面优化纺织生产过程。将提供一种方法，其中所使用批次的质量尽可能接近某批次质量，该批次质量也可被指定为交货协议的必需批次质量。由于各个生产站相对于转换器和数据切换以隔离的方式工作，所以本发明的另一目的是当这类测量数据刚刚随后相互结合时也能够进行这种评估。本发明的又一目的是当出现异常事件或状态时提醒使用者。
这些和其他目的可通过独立权利要求中所明确的方法和电脑程序产品实现。在从属权利要求中给出有利实施方式。
本发明是以以下发现为基础的：根据各个传感器在工艺链的各个步骤中采集的数据，可对所得纱线的质量、工艺产能和生产率作出结论。可将不同的完成加工步骤的测量数据与其明确的材料流程链接在一起，从而由至少两个不同的加工步骤得到测量参数，且将这类值储存在数据库中并在索引文件中相互链接。由此使不同加工步骤之间的间隙连接起来。可在生产过程模型中表示相互影响和相依性。
为完全表示生产过程，会尽可能将从整个生产过程中可得到的所有数据在索引文件中相互链接起来。这些数据包括材料数据、处理数据、以及与时间相关的数据。然而，实际上在有些情形下不可能进行完全的数据采集和链接。例如当一些机器未装备有传感器或一些传感器不能工作时，不能得到一些数据。因此，应允许在输入信息缺失的情况下进行数据评估。
在这种本发明所述的用于监测纺织厂中生产过程的方法中，原料在生产过程中经过几个加工步骤被加工成中间产品，并得到最终产品。原料、中间产品和/或最终产品的参数被测量并储存在数据库中。在至少两个不同的加工步骤中测量这些参数，并将其储存在数据库中，且在索引文件中链接起来。
在一优选实施方式中，对至少两个不同的工作站或机器处进行至少两个不同的加工步骤。对用于加工步骤中的原料可测量至少一个参数，以及/或对在生产过程中生产的最终产品可测量至少一个参数。除测量参数外，生产过程参数可另外被储存在数据库中，且在索引文件中链接起来。这类生产过程参数例如包括机器设定、机器特性、以及/或时序工作流程。
在一与正向工程有关的可选例中，取决于所选的生产过程，对储存在数据库中的数据进行统计评估，预定原料的至少一个参数，以及通过将储存在数据库中的数据与原料的至少一个预定参数作比较，确定最终产品的至少一个参数。
在一与逆向工程有关的可选例中，根据所选的生产过程，对储存在数据库中的数据进行统计评估，预定待生产的最终产品的至少一个参数，以及通过将储存在数据库中的数据与最终产品的至少一个预定参数作比较，确定原料的至少一个参数。
优选在评估模块中对储存在数据库中的数据进行统计评估。统计评估可包括数据挖掘。
根据本发明所述方法的一优选实施方式，在第一步骤中在显示和输入模块内显示原料的参数、在加工步骤中测量的参数、以及最终产品的参数，从而进入索引文件的索引页，以手动链接在索引文件中与所述生产过程有关的数据。显示内容可包括显示来自预定时间窗口的参数，且所述预定时间窗口在时间方面与生产过程关联。
当在数据库中储存数据的基础上检测到异常事件或状态时，可触发警报。可由使用者或生产商或由其他数据自动计算设定用于触发警报的临界参数值。
本发明所述的电脑程序产品包括储存在机器可读载体上的程序代码，该程序代码用于在计算机上运行程序产品时执行上文所述的本发明的方法。
总地来说，通过使用本发明，为纺织专家提供了两个新的选项：
●正向工程：一方面，纺织专家使用从早期生产中得到的数据对这类目前的原纤维与半成品进行持续的比较，因而可由原料、半成品和/或工艺的测量数据确定最终产品的可达质量和产能。
●逆向工程：另一方面，通过与由早期生产过程中得到的相同或相似的成品作比较，纺织专家可界定对于已知或新的成品而言可容许的原料、半成品和/或工艺的容许特性和性能。
如果评估模块与机器连接，评估模块还有可能提供用于在生产链中设定机器的建议，或直接改变在机器中的这些设定。
对于经营几家纺纱厂的产业，为优化产品组合，可在整个组中将这些数据连接起来。于是，可根据各个纺纱厂对于相同或相似的产品在产能和质量方面存在的差异确定订单。
虽然随后结合纺纱厂对本发明做出说明，但该方法通常也可用于其他诸如织造厂或刺绣厂的纺织厂中。
附图说明
现在结合本发明实施方式的附图更详细地说明本发明。
图1图示与现有技术的传统值相比具有由本发明得到的值的质量参数Q值。
图2是显示有可供选择的生产过程的材料流程图。
图3是本发明所述数据库和评估模块的示意图。
图4是通过一工艺将最终产品分配给原料的示意图。
图5图示参数的两个值以及在本发明所述的这些参数下进行的产品分配。
具体实施方式
图1以预定质量曲线103的形式图示诸如纱线的纺织结构的可能指标协议。沿水平轴101输入诸如瑕疵大小(例如直径、或具有直径和长度的产品)的特定瑕疵参数，且沿垂直轴102输入诸如瑕疵数量的各个瑕疵参数的频率。由测量点表示各个纱线。将根据瑕疵参数将由其位于曲线103上方的测量点表示的第一纱线104视为不符合要求。当使用可减少瑕疵的诸如清纱器的装置时，可将纱线的质量提高到质量114。如箭头124所示，装置的参数化是相关的，由此除去较高数量的瑕疵。然而，这是以牺牲产能(纱线行进的速度)为代价的。
根据现有技术，使用批量或批次进行生产，其中通过选择各自批次或设定影响质量的工艺站、或同时使用这两种方法，获得所生产纱线的各自测量值105、106、107。由此获得远超过购买商指标协议中要求的纱线，这可从测量点105、106和107保持离指标曲线103较大距离的事实看出。这是以牺牲加工速度为代价的，以及/或提高原料选择的成本。
本发明现在一方面允许选择在各个工艺站中的参数设定，另一方面也允许选择适当的诸如棉包的原料产品批次；所述选择使测量值115、116、117更加接近指标曲线103，由此使纺纱厂的成本降低，同时保证满足指标协议。
在该联系中必须注意纺纱厂与购买商的协议在质量方面与多个质量参数链接。这例如意味着较少数量的瑕疵或竹节未必意味着购买商获得较高质量。较多数量的瑕疵或粗纱相比较少数量的瑕疵或竹节在纱线粗糙度较高时可更难以觉察。
在这方面，一质量矢量与质量评估相关，该质量矢量可表征纱线特性，而且是多个用于确定质量性能的测量值的结果。
还须注意的是，(产品和工艺的)质量并不是在纺织厂中需考虑的唯一标准。其他的重要标准是(产品的)生产率和(工艺的)产能。
本发明的一优点是可考虑多个参数。图2是显示有可供选择的生产过程的材料流程图。输入侧显示诸如纺织纤维的原料201，这些原料201可通过不同的原产地、以及在相同的原产地时通过各个不同性能的批次表征特性。也可使用纤维混合物。由此，使用两个箭头211显示由两种不同的原料201构成的组合，且这两种原料211随后通过预定的生产步骤202。不同的生产过程取决于纺织业务，且例如可包括开棉、清洁、混合、梳理、精梳、牵伸、纺织、以及最后在诸如筒子的体部上卷绕，以备进一步使用，尤其用于向购买商交货。这些加工步骤的特征在于具有连续运行的中间工艺202和203，且由图2中的象形图指示可能采用的工艺路径。取决于接下来选择的步骤，存在其他由箭头212指示的参数和测量值，从第二向第三中间工艺会聚。最后，得到可被指定为制品的纱线，该纱线的特征在于使用原料201、以及/或前工作步骤202和203。在方框204中成形的这种最终产品也应满足预先给出的交货要求。整个生产过程的特性由箭头213表征。
在DE-41’13’384C2所述的现有技术中，使用在该材料流程中的各个测量数据来识别错误功能，尤其识别对质量具有不良影响的机器过程。不影响用于达到各种质量的参数。在US-2005/0159835A1中，为尽可能使其中的工艺用于纺纱机，需努力提高质量，从而优化在加工步骤中使用的机器的可调节参数。因为在现有技术中工艺质量旨在获得单一的产品，因而在物理化学过程中有用的程序由于将获得的大量产品204而效果欠佳。此外，在现有技术中不考虑起始材料201。
图3是数据库300以及执行下文所述几个功能的评估模块3100的示意图，数据库300包括数据输入301、302、303、304、......、311、312、313、......、391、392、393、......。
以页显示的数据301至304例如是原料201的数据(参见图2)，它们是在到达纺纱厂之前或之时被输入的。这例如包括棉包、其原产地和供应商的数据、以及用于表征同样成熟度等特性的其他数据。箭头T指示这些数据是以连续的方式随时间的推移输入的，且在特定时间后显示原料201的大量比较性数据。
运行中的中间工艺202和203(参见图2)的各个测量数据和/或设定数据311、312和313被输入和储存在数据库300的其他地方。这种中间工艺的一个例子是将在梳棉机上的纤维梳理成为棉条。
数据详情的范围和程度强烈取决于纺纱厂的基础设施。在最后列举的实施例中给出显示各种最终产品204的测量值391、392、393的页(参见图2)。
这些数据页301、302、303、304、......、311、312、313、......、391、392、393、......均包括一或几个测量值，由此还包括数据矢量。
通过评估模块3100进行统计评估。在对材料流程各个步骤测量数据的自动连接中(这例如通过使用DE-41’13’384C2所述的装置是可能实现的)，模块3100可知为获得某个在此由数据393表征特性的最终产品204，某些在此由数据301和303表征特性的起始物料201已通过某个生产过程(在此：312)。这些数据页均在图3中以斜线形式显示。它们与特定生产过程或材料流程有关，如图2中箭头213所示。
通过对生产过程链接单元的索引得到具有数据项3001、3002、3003、......的索引文件，且数据项3002包括对单元301、303、312和393的引用。该数据项3002由此是对图2中生产过程213的所有参数的可视化。
由于许多纺纱厂使用的各个机器并未联网，所以产生这种索引连接可能需手动进行，以将数据载入到数据库300内。此外，在图2中以过程箭头213表征特性的个别对待的生产过程的各个加工步骤以时序连续的方式进行，但未必在纺纱厂中的各个机器上连续进行，所以直接时序分配未必正确。一方面在开始加工与输入第一数据页301之间可间隔数天，另一方面在开始加工到完成产品204可间隔数天，之后随即准备数据页391。
如果机器及其传感器在纺纱厂中与数据库300联网，则各个数据页将会有利地自动与索引页3001、3002、3003链接。
然而，如果机器未在纺纱厂中联网，评估模块3100也能够在显示和输入模块3200中向纺纱厂内的纺织专家显示输出数据的适当时间窗口以及各个材料流程的测量数据，以通过手动选择产生正确的索引页(在此是3002)。显示器的时间因数很重要，从而例如在加工过的棉包(起始物料201)中显示在当前时间点前1至3天以前的更早时间的数据页，且对于材料流程的加工步骤显示在当前时间点前2至8天之间的更晚时间点，以及对于最终产品显示16小时至当前时间点。通过对尚未被分配的显示数据页进行手动选择得到索引项，且从显示器中除去被分配的数据页。通常的做法是提供程序代码而非关于参数的信息。
例如可按照如下方式准备作为起始物料的棉包中的数据页301、302。给出17个测量值，且对每组棉包使用四个样品值。随后得到平均值，且对数据页301记录所述17个平均值。取决于纺纱厂的结构，数据值的数目可更低或更高。平均值的获得也取决于输出材料的数量和预期拉展程度。
图4显示两个空间：由原料的参数x1和x2表征特性的第一空间401(如图2中参考编号201所示)，以及由最终产品的参数y1和y2表征特性的第二空间402(如图2中参考编号204所示)。点411和412示意性地被输入到两个空间401和402内，这些点分别对应特定的测量原料201和最终产品204。如果需要，可将最终产品204的参数y1和y2结合成为单一的质量参数。图4中将原料201分配给最终产品204的箭头403表示特定生产过程P。可使用符号将这一事实表述如下：
P：x1，x2→y1(x1，x2)，y2(x1，x2)
为评估原料201的参数x1和x2的变化Δx1和Δx2对最终产品204的参数y1和y2的影响，有必要获悉与以下偏导数至少大致对应的尽量多的过程P的变量：
∂ y 1 ∂ x 1 , ∂ y 1 ∂ x 2 , ∂ y 2 ∂ x 1 , ∂ y 2 ∂ x 2
如果已知各个过程P的最终产品204的参数y1和y2，且这些参数y1和y2与参数x1和x2尽可能接近各个点411的这类原料201对应，则它们可近似用数表示。在已知偏微分的情形下，最终产品204的参数变化Δy1和Δy2可表述如下：
Δy 1 = ∂ y 1 ∂ x 1 Δx 1 + ∂ y 1 ∂ x 2 Δx 2 ; Δy 2 = ∂ y 2 ∂ x 1 Δx 1 + ∂ y 2 ∂ x 2 Δx 2
也可有利地定义特定的“标准工艺”，各个纺织厂将会根据该标准工艺相对频繁地工作，且由此会有相对大量的该标准工艺的测量数据。例如通过校正因子的形式可在计算方面非常容易地处理相对于这种标准工艺的小偏差，例如在特定中间工艺202和203中使用另一机器；可确定各个机器的每个所述校正因子、以及最终产品204的特定参数y1和y2。
可理解的是，在图4中为简单起见以二维形式显示的两个空间401和402可具有任何需要的尺寸。为减小尺寸以及/或为确保参数相互线性独立，可使用诸如主要构件分析(principal component analysis，PCA)的多变量统计学方法。
如图2中实施例性工艺213所示，分配403不必是独特的。如果情况如此以及/或在最终产品空间402中的数据相距较远，则可使用已知的内插法或外插法，例如参见J.Gleue，“Triangulierung und Interpolation von im R2
Figure BDA0000061423170000152
verteilten Daten”(Triangulation and Interpolation of Data Distributed Irregulary in R2)，Hahn-Meitner-Institut für Kernforschung Berlin GmbH，Report No.HMI-B 357，July 1981。使在计算方面更容易处理数据的其他已知可能方式如下：数据压缩、数据组合、消去剔除值、重采样、以及/或平滑化。
图5是作为最终产品的纱线的性能参数的两个值501和502、本发明所述产品511和512的分配、以及具有现有技术水平的产品513的示意图。它们涉及由数据页391、392、393的各个值底切(undercut)值。
由％标记的垂直轴500用于显示随机参数，该随机参数例如来自大量的由基准工具
Figure BDA0000061423170000161
STATISTICS预定的纱线性能值。例如在值501中的语句50％意味着在准备基准工具中测试的所有材料的50％具有该值或更好的值，其余50％具有更差的值。通过值502，例如可使用值25％描述相同的参数，在这种情形下只有所有测试材料的25％具有该值或更好的值。通过使用满足值50％的适当原料，可使用现有技术的特定纱线厚度覆盖区域513。更接近标记501的区域区段接近满足该参数，而更远离标记501的区段大大超过该参数。使用对特定原料和特定加工步骤的数据挖掘方法检测和评估不同的材料流程，从而可减小在此检查的参数的这种方差。例如可将方差降低因子2，从而通过选择特定的材料流程(它也包括选择特定的原料、以及可选地设定材料流程的机器)，可制得纱线；该纱线就该参数而言具有较高的质量，且保持在更好的基准502以下。通过其他部分的材料流程和原料，可使制得的产品具有规格值501，但具有更低的方差，从而由于议定的默认参数未被太过于底切(undercut)而使有可能通过值的组合产生更高的值。对于纺纱厂，相关的订单明确给出待交货产品的预定参数数量。这些参数由数据页391、392、......直接或近似表现(参见图3)。在包含原料204的条件下链接加工步骤202和203的数据，由此有可能通过在评估模块3100中使用数据挖掘统计方法提供可能材料流程的输出(未在图中显示，但与图3对应)，该输出只通过测量精确度和所有预定参数的方差底切(undercut)待提供产品的默认值。这种对材料流程选择可计算数据组的技术决定也可包括对各个数据进行编译，这些数据在完成生产批次之后尚未被储存为这种形式的数据记录且形成新的数据记录3008。在这种情况下，由新材料流程明确的最终产品而非订单参数在其参数化性能的基础上表征特性。在这一过程中，为限制由加工得到的大量理论性最终产品的分散性，使诸如起始物料的质量数据的在评估中不能直接被影响的测量数据与现有机器的设定数据和测量数据关联起来。由此，最终产品的质量参数尽可能接近并稍微优于议定的交货数据，这使生产流程在现有机器的设定数据方面获得特别暂时的改进。
为也能够达到最终产品的预定质量参数，除上述使用评估进行的逆向工程外，也有可能在给定起始物料(由数据页301等表征特性)时通过使用数据挖掘方法实现材料流程机器的参数化，这意味着正向工程。
附图标记说明
101           纱疵轴
102           频率轴
103           质量曲线
104           纱线质量不佳
105，106，107 测量值(现有技术)
114           纱线质量提高
115，116，117 测量值(本发明)
124           纱疵减少
201           原料
202，203      加工步骤
204           最终产品
211           两个不同原料的组合
212           转换到下一加工步骤
213           生产过程
300           数据库
301，302，303，304 起始物料数据页
311，312，313      生产过程测量值数据页
391，392，393      最终产品测量值数据页
3001，3002，3003   数据页索引文件
3008               新数据记录
3100               评估模块
3200               显示和输入模块
401                原料空间
402                最终产品空间
403                分配
411                原料点
412                最终产品点
500                例如由STATISTICS得到的参数值
501，502           参数阈值
511，512           相对于参数(本发明)的纱线性能
513                相对于参数(现有技术)的纱线性能

Claims (12)

1.一种用于监测纺织厂中生产过程(213)的方法，其中：原料(201)在所述生产过程(213)中通过几个加工步骤(202，203)被加工成中间产品，且制得最终产品(204)；以及所述原料(201)、所述中间产品和/或所述最终产品(204)的参数(312)被测量并储存在数据库(300)中；
其特征在于：
所述参数(301，303，312，393)在至少两个不同的加工步骤(202，203)中被测量，在所述数据库(300)中被储存，且在索引文件(3002)中被链接起来。
2.根据权利要求1所述的方法，其中在所述至少两个不同的工作站或机器上进行所述至少两种不同的加工步骤(202，203)。
3.根据前述权利要求之一所述的方法，其中对用于所述加工步骤(213)中的所述原料(201)测量至少一个参数(301，303)，以及/或对在所述生产过程(213)中制得的所述最终产品(204)测量至少一个参数(393)。
4.根据前述权利要求之一所述的方法，其中所述生产过程(213)的参数另外被储存在所述数据库(300)中，且在所述索引文件(3002)中被链接起来。
5.根据权利要求4所述的方法，其中所述生产过程(213)的所述参数包括机器设定、机器特性、以及/或时序工作流程。
6.根据前述权利要求之一所述的方法，其中取决于所选的生产过程(312)，对储存在所述数据库(300)中的所述数据(301，303，312，393，3002)进行统计评估，预定所述原料(201)的至少一个参数(304)，以及通过将储存在所述数据库(300)中的所述数据(301，303，312，393，3002)与所述原料(201)的所述至少一个预定参数(304)作比较，确定所述最终产品(204)的至少一个参数。
7.根据前述权利要求之一所述的方法，其中取决于所选的生产过程(312)，对储存在所述数据库(300)中的所述数据(301，303，312，393，3002)进行统计评估，预定待生产的所述最终产品(204)的至少一个参数，以及通过将储存在所述数据库(300)中的所述数据(301，303，312，393，3002)与所述最终产品(204)的所述至少一个预定参数作比较，确定所述原料(302)的至少一个参数。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其中对储存在所述数据库(300)中的所述数据(301，303，312，393，3002)进行的所述统计评估包括数据挖掘。
9.根据前述权利要求之一所述的方法，其中在一个第一步骤中，在显示和输入模块(3200)中显示所述原料(201)的所述参数(301，303)、在所述加工步骤(202，203)中测量的所述参数(312)、以及所述最终产品(204)的所述参数(393)，从而进入所述索引文件(3002)的索引页，以手动链接在所述索引文件(3002)中与所述生产过程(213)有关的所述数据。
10.根据权利要求9所述的方法，其中所述显示内容包括显示来自预定时间窗口的所述参数，且所述预定时间窗口在时间方面与生产过程(213)关联。
11.根据前述权利要求之一所述的方法，其中当在所述数据库(300)中储存的所述数据(301，303，312，393，3002)的基础上检测到异常事件或状态时，可触发警报。
12.一种计算机程序产品，包括储存在机器可读载体上的程序代码，该程序代码用于在计算机上运行所述程序产品时执行前述权利要求之一所述的方法。
CN200980145557.1A 2008-11-14 2009-11-13 用于优化纺织厂中生产过程的方法 Active CN102216503B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
IN2802CH2008 2008-11-14
IN2802/CHE/2008 2008-11-14
PCT/CH2009/000363 WO2010054497A1 (en) 2008-11-14 2009-11-13 A method for monitoring a manufacturing process in a textile plant

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102216503A true CN102216503A (zh) 2011-10-12
CN102216503B CN102216503B (zh) 2014-02-19

Family

ID=42097279

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200980145557.1A Active CN102216503B (zh) 2008-11-14 2009-11-13 用于优化纺织厂中生产过程的方法

Country Status (4)

Country Link
EP (1) EP2352867B1 (zh)
JP (1) JP5382475B2 (zh)
CN (1) CN102216503B (zh)
WO (1) WO2010054497A1 (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103161006A (zh) * 2013-03-27 2013-06-19 吴江市金平华纺织有限公司 一种循环式织机维护通道
CN104699035A (zh) * 2013-12-03 2015-06-10 空中客车营运有限公司 用于管理生产碳纤维部件的制造厂的方法
CN106948050A (zh) * 2015-09-17 2017-07-14 索若德国两合股份有限公司 用于适应涉及纺织机纱线批次生产的工厂设定设计的方法
CN115142187A (zh) * 2022-07-06 2022-10-04 圣东尼（上海）针织机器有限公司 针织大圆机织造质量优化控制系统

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017079853A1 (de) 2015-11-10 2017-05-18 Uster Technologies Ag Lokales netzwerk für textile qualitätskontrolle
WO2017190259A1 (en) * 2016-05-04 2017-11-09 Uster Technologies Ag Monitoring contamination in a stream of fiber flocks
EP3654114A1 (en) 2018-11-16 2020-05-20 Maschinenfabrik Rieter AG Parameter manager, central device and method of adapting operational parameters in a textile machine
EP3904572B1 (en) 2020-04-30 2022-04-06 Maschinenfabrik Rieter AG Device and method for detecting a fault in a spinning mill and for estimating one or more sources of the fault
EP4101957A1 (en) * 2021-06-11 2022-12-14 Maschinenfabrik Rieter AG Device and method for determining a classification of a current performance of one or more parts of a spinning mill
WO2022259108A1 (en) * 2021-06-11 2022-12-15 Maschinenfabrik Rieter Ag Device and method for determining a classification of a current production output of at least one or more parts of a spinning mill
EP4375405A1 (en) 2022-11-22 2024-05-29 Maschinenfabrik Rieter AG Device and method for determining a cause of a malfunction in a plurality of textile machines

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1032822A (zh) * 1987-10-08 1989-05-10 里特机械公司 纤维加工设备的加工段的调整
US5124928A (en) * 1988-10-25 1992-06-23 Zellweger Uster Ag System for monitoring a plurality of textile machine workstations
US5161111A (en) * 1989-07-26 1992-11-03 Maschinenfabrik Rieter Ag Method and apparatus for regulating quality parameters in a yarn production line
CN1100477A (zh) * 1993-01-11 1995-03-22 泽韦格乌斯特(美国)有限公司 纤维试样中棉结类实体的测量分类设备和方法
CN1728135A (zh) * 2004-07-30 2006-02-01 联发科技股份有限公司 于档案系统中存取档案的方法及其系统
CN101295308A (zh) * 2008-05-26 2008-10-29 无敌科技(西安)有限公司 在嵌入式装置中扩充数据的方法及其装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH047269A (ja) * 1990-04-24 1992-01-10 Murata Mach Ltd 紡績工場における品質管理システム
DE4127990A1 (de) * 1991-08-23 1993-02-25 Rieter Ag Maschf Verfahren und vorrichtung zum betrieb wenigstens eines bereichs einer spinnerei unter anwendung eines dem bereich zugeordneten prozessleitrechners einer prozessleitebene
DE69325635T2 (de) * 1992-12-31 1999-10-28 Zellweger Uster, Inc. Verfahren zur optimalen Überwachung von Fiberbehandlungsvorrichtungen
JPH0790734A (ja) * 1993-09-21 1995-04-04 Kanebo Ltd 繊度測定装置
JP4250552B2 (ja) * 2004-03-03 2009-04-08 株式会社東芝 製造装置管理システム、製造装置管理方法及びプログラム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1032822A (zh) * 1987-10-08 1989-05-10 里特机械公司 纤维加工设备的加工段的调整
US5124928A (en) * 1988-10-25 1992-06-23 Zellweger Uster Ag System for monitoring a plurality of textile machine workstations
US5161111A (en) * 1989-07-26 1992-11-03 Maschinenfabrik Rieter Ag Method and apparatus for regulating quality parameters in a yarn production line
CN1100477A (zh) * 1993-01-11 1995-03-22 泽韦格乌斯特(美国)有限公司 纤维试样中棉结类实体的测量分类设备和方法
CN1728135A (zh) * 2004-07-30 2006-02-01 联发科技股份有限公司 于档案系统中存取档案的方法及其系统
CN101295308A (zh) * 2008-05-26 2008-10-29 无敌科技(西安)有限公司 在嵌入式装置中扩充数据的方法及其装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘恒琦: ""科学应用乌斯特统计值控制纱线质量"", 《2005年全国现代纺纱技术研讨会论文集》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103161006A (zh) * 2013-03-27 2013-06-19 吴江市金平华纺织有限公司 一种循环式织机维护通道
CN103161006B (zh) * 2013-03-27 2014-05-07 吴江市金平华纺织有限公司 一种循环式织机维护通道
CN104699035A (zh) * 2013-12-03 2015-06-10 空中客车营运有限公司 用于管理生产碳纤维部件的制造厂的方法
CN106948050A (zh) * 2015-09-17 2017-07-14 索若德国两合股份有限公司 用于适应涉及纺织机纱线批次生产的工厂设定设计的方法
CN115142187A (zh) * 2022-07-06 2022-10-04 圣东尼（上海）针织机器有限公司 针织大圆机织造质量优化控制系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN102216503B (zh) 2014-02-19
JP2012508837A (ja) 2012-04-12
EP2352867A1 (en) 2011-08-10
WO2010054497A1 (en) 2010-05-20
EP2352867B1 (en) 2014-04-16
JP5382475B2 (ja) 2014-01-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102216503B (zh) 用于优化纺织厂中生产过程的方法
Hossen et al. An application of Pareto analysis and cause-and-effect diagram (CED) to examine stoppage losses: a textile case from Bangladesh
US20200027339A1 (en) Method and System of Predictive Maintenance of a Textile Machine
CN111754113B (zh) 生产加工过程中调度排班排产自动控制方法、系统及介质
JP4394286B2 (ja) 統計的プロセス管理のための多次元的方法及びシステム
EP0604876B1 (en) Methods for optimally controlling fiber processing machines
US20020099463A1 (en) Device for calculating overall equipment efficiency in machining factory
JPH11170326A (ja) 射出成形機のアラーム分析方法および分析装置
Thilagavathi et al. Process control and yarn quality in spinning
CN113584653A (zh) 检测纺纱厂中的故障及估计其一个或多个源的装置和方法
JP4160917B2 (ja) 処理管理システム及び工程管理システム
CN110969231A (zh) 一种化纤行业单锭数据流的丝锭管理方法及管理系统
EP4130905A1 (en) Visualization system
Demirci et al. Combined application proposal of value stream mapping (VSM) and methods time measurement universal analysis system (MTM-UAS) methods in textile industry
JP2006285364A (ja) 処理管理システム、及び、コンピュータ読み取り可能な記録媒体
CN117071096A (zh) 基于知识图谱的丝锭质量控制方法、装置和设备
Arikan Developing an intelligent automation and reporting system for fabric inspection machines
CN114445028A (zh) 一种应用于布匹经销贸易的全流程管理方法及系统
JP5792730B2 (ja) 繊維製造過程を最適化する方法
US20080027977A1 (en) Process Management System
Tesfaye et al. Reduction in production time via VSM: A case study
You et al. Production management and optimization in injection molding companies based on MES
Bhargava et al. Process Improvement in Textile Industry using Six Sigma
CN113837544B (zh) 基板玻璃生产质量管控装置、方法及处理器
CN108977951B (zh) 适用于各种纺纱设备、任意加工流程的工艺自动设计方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant