CN113837544B - 基板玻璃生产质量管控装置、方法及处理器 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种基板玻璃生产质量管控装置、方法及处理器，装置包括：数据采集模块，被配置成采集基板玻璃半成品的质量数据；质量监控模块，被配置成从数据采集模块接收质量数据，并对质量数据进行监控；以及质量追溯模块，被配置成从质量监控模块接收异常参数，并获取异常参数对应的基板玻璃标识，根据基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案，使得用户通过基板玻璃标识追溯基板玻璃的生产信息。通过对基板玻璃半成品质量管理实现全自动化过程控制，减少人为干预产生的失误和错误判定，提高生产效率。同时，还可以追溯产品生产过程中的所有关键信息，实现质量数据的完整管控，便于质量改进，提升基板玻璃半成品的品质。

Description

基板玻璃生产质量管控装置、方法及处理器

技术领域

本申请涉及基板玻璃生产技术领域，具体地涉及一种基板玻璃生产质量管控装置、方法及处理器。

背景技术

在基板玻璃生产技术领域内，现有的基板玻璃生产质量的研究主要集中在对成型后的基板玻璃进行精密加工、清洗、检查等过程管控，且由于大多数基板玻璃成套的生产技术长期被国外企业所垄断，关键性材料来源受限，制造工艺复杂，因此，在目前的现有技术中，对基板玻璃半成品的研究较少，对基板玻璃的生产过程的管控需要人的参与，容易造成人为误差。同时，现有基板玻璃的生产无法对生产过程中的所有关键信息进行有效地管理，以至于在基板玻璃半成品的生产过程中，无法快速并准确地发现是哪个生产环节出现异常，导致基板玻璃生产质量低下，耗费大量人力成本和时间成本。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种基板玻璃生产质量管控装置、方法及处理器。

为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种基板玻璃生产质量管控装置，包括：

数据采集模块，被配置成采集检测设备检测到的基板玻璃半成品的质量数据；

质量监控模块，被配置成从数据采集模块接收质量数据，并对质量数据进行监控，在确定质量数据中包含的指标参数超出预设阈值的情况下，将超出预设阈值的指标参数确定为异常参数，并根据异常参数进行告警提示；以及

质量追溯模块，被配置成从质量监控模块接收异常参数，并获取异常参数对应的基板玻璃标识，根据基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案，使得用户通过基板玻璃标识追溯基板玻璃的生产信息。

可选地，数据采集模块包括，在线数据采集模块被配置成通过在线检测设备检测基板玻璃半成品的在线质量数据，在线质量数据发送至质量监控模块；离线数据采集模块被配置成通过离线质量检测设备检测基板玻璃半成品的离线质量数据，将离线质量数据发送至质量监控模块。

可选地，质量监控模块包括：在线质量监控模块被配置成接收在线质量数据，并对在线质量数据进行实时监控；离线质量监控模块被配置成接收离线质量数据，并对离线质量数据进行定期监控，在监控到离线质量数据中存在指标异常的数据的情况下，调整离线质量数据的采样间隔，并对离线质量数据中包含的各项指标进行综合运算；质量判定模块被配置成通过质量工具对在线质量数据和离线质量数据进行分析对比，以确定两组数据之间的差异性，在两组数据之间的差异超出预设范围的情况下，进行预警提示。

可选地，质量判定模块还被配置成在两组数据之间的差异超出预设范围的情况下，将两组数据的差异性以及对应的在线质量数据和离线质量数据发送至质量追溯模块。

可选地，基板玻璃生产质量管控装置还包括质量改善模块，质量改善模块包括质量分析模块，被配置成获取在线质量数据和离线质量数据；通过质量工具确定质量数据与基板玻璃的工艺环境之间的关系；以及质量改进模块，被配置成获取质量分析模块的分析结果；确定针对基板玻璃的生产改进建议并反馈至对应的技术人员。

可选地，质量数据包括基板玻璃半成品的质量、厚度和内部缺陷中的至少一者。

本申请第二方面提供一种基板玻璃生产质量管控方法，包括：采集检测设备检测到的基板玻璃半成品的质量数据；对质量数据进行监控；在确定质量数据中包含的指标参数超出预设阈值的情况下，将超出预设阈值的指标参数确定为异常参数，并根据异常参数进行告警提示；获取异常参数对应的基板玻璃标识；根据基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案，使得用户通过基板玻璃标识追溯基板玻璃的生产信息。

可选地，质量数据包括在线质量数据和离线质量数据，对质量数据进行监控包括：对在线质量数据进行实时监控；对离线质量数据进行定期监控；在监控到离线质量数据中存在指标异常的数据的情况下，调整离线质量数据的采样间隔，并对离线质量数据中包含的各项指标进行综合运算；通过质量工具对在线质量数据和离线质量数据进行分析对比，以确定两组数据之间的差异性；在两组数据之间的差异超出预设范围的情况下，进行预警提示。

可选地，基板玻璃生产质量管控方法还包括：获取在线质量数据和离线质量数据，通过质量工具确定质量数据与基板玻璃的工艺环境之间的关系；获取质量分析模块的分析结果，生成针对基板玻璃的生产改进建议。

本申请第三方面提供一种处理器，被配置成执行上述的基板玻璃生产质量管控方法。

上述技术方案，数据采集模块能够对基板玻璃的数据进行实时采集，质量监控模块能够对基板玻璃的质量数据进行定期监控，质量追溯模块在基板玻璃的质量数据发生异常时能够快速准确的追溯到基板玻璃的生产信息。数据采集模块与质量监控模块及质量追溯模块三个模块相辅相成，搭建了一套完整的基板玻璃质量管控装置系统。具体地，可以通过数据采集模块将采集的质量数据发送至质量监控模块，质量监控模块对质量数据进行监控并在数据出现异常时进行告警提示，使基板玻璃半成品质量管理实现全自动化过程管控，因此，减少人为干预产生的失误和错误判定，提高了基板玻璃的生产效率。同时，质量追溯模块根据基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案，可以追溯产品生产过程中的所有关键信息，实现质量数据的完整管控，便于改进基板玻璃的生产质量，大幅度地提升了基板玻璃半成品的品质。

本申请实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本申请实施例，但并不构成对本申请实施例的限制。在附图中：

图1示意性示出了根据本申请实施例的基板玻璃生产质量管控装置的结构框图；

图2示意性示出了根据本申请实施例的基板玻璃生产质量管控装置中数据采集模块的结构框图；

图3示意性示出了根据本申请实施例的基板玻璃生产质量管控装置中质量监控模块的结构框图；

图4示意性示出了根据本申请实施例的另一种基板玻璃生产质量管控装置的结构框图；

图5示意性示出了根据本申请实施例的基板玻璃生产质量管控方法的流程示意图；

图6示意性示出了根据本申请实施例的计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请实施例，并不用于限制本申请实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基板玻璃生产质量管控装置，包括，数据采集模块100、质量监控模块200以及质量追溯模块300，其中：

数据采集模块100，用于采集检测设备检测到的基板玻璃半成品的质量数据。

质量监控模块200，用于数据采集模块接收质量数据，并对质量数据进行监控，在确定质量数据中包含的指标参数超出预设阈值的情况下，将超出预设阈值的指标参数确定为异常参数，并根据异常参数进行告警提示。

质量追溯模块300，用于从质量监控模块接收异常参数，并获取异常参数对应的基板玻璃标识，根据基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案，使得用户通过基板玻璃标识追溯基板玻璃的生产信息。

基板玻璃半成品是指基板玻璃的原材料经过配料、熔制及成型工艺后形成的基板玻璃，且形成后的基板玻璃是未经精密加工的，即为半成品。质量数据可以包括基板玻璃半成品的重量、厚度及内部缺陷中的至少一者。采集检测设备可以是称重仪、测厚仪、内部缺陷检查机、翘曲测试仪、应力测试仪、挠度测试仪、粗糙度测试仪等中的任意一者。基板玻璃标识是指可以用于识别基板玻璃产品名称、基板玻璃生产企业名称、基板玻璃质量状况等。基板玻璃质量档案是指以基板玻璃标识作为生产批号，以条形码、二维码作为载体，建立的可以追溯产品生产过程中所有关键信息的产品质量档案。基板玻璃的生产信息可以包括基板玻璃原材料成分及批次、基板玻璃半成品生产批次、各工序作业人员、工艺参数信息、工艺调整过程、工艺制造设备运行状态、A型架质量数据、间隔纸供应商、检测及判定结果及不良产品的处理过程中的至少一者。

数据采集模块100将检测设备检测到的基板玻璃半成品的质量数据发送至质量监控模块200，质量监控模块200从数据采集模块100接收质量数据并对输入的质量数据进行实时和定期监控，当质量数据超出预设阈值时，将超出预设阈值的质量数据确定为异常参数，并将异常参数发送至质量追溯模块300并进行告警提示，质量追溯模块300建立异常参数对应的基板玻璃标识，并根据基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案。

上述技术方案，通过数据采集模块100、质量监控模块200及质量追溯模块300三个模块之间的配合，基板玻璃半成品的质量数据可以实现实时采集和定期监控，人为干预产生的失误和错误的判定也减少，提高了基板玻璃半成品的生产效率。同时，质量数据的传递环节减少，建立的基板玻璃质量档案，可以追溯产品生产过程中的所有关键信息，实现质量数据的完整管控，便于改进基板玻璃的生产质量，大幅度地提升了基板玻璃半成品的品质。

进一步地，在一个实施例中，如图2所示，数据采集模块100包括：

在线数据采集模块101，被配置成通过在线检测设备检测基板玻璃半成品的在线质量数据，将在线质量数据发送至质量监控模块200；以及

离线数据采集模块102，被配置成通过离线质量检测设备检测基板玻璃半成品的离线质量数据，将离线质量数据发送至质量监控模块200。

在线质量数据可以包括基板玻璃半成品的重量、厚度及内部缺陷中的至少一者。离线质量数据可以包括基板玻璃的重量、厚度、应力、挠度、翘曲、表面粗糙度、纹路、成分及物理化学等性能数据中的至少一者。在线质量数据可以采用质量检测设备对质量数据进行检测，质量检测设备可以是在线质量检测设备，具体可以是在线称重仪、在线测厚仪、在线内部缺陷检查机等。离线质量数据可以采用质量检测设备对质量数据进行检测，质量检测设备可以是离线质量检测设备，具体可以是离线称重仪、离线测厚仪、翘曲测试仪、应力测试仪、挠度测试仪、粗糙度测试仪等中的任意一者。

具体地，以基板玻璃半成品的厚度为例，在线数据采集模块101可以通过在线测厚仪检测基板玻璃半成品的在线厚度数据，离线数据采集模块102可以通过离线测厚仪检测基板玻璃半成品的离线厚度数据，以此将检测到的在线厚度数据和离线厚度数据发送至质量监控模块200。通过数据采集模块100，可以实时获取基板玻璃半成品生产过程中的质量数据，在后续基板玻璃生产过程出现问题或者异常时，采集的大量质量数据可以提供一定的研究基础，同时，在一定程度上可以对基板玻璃的生产过程以及生产工艺进行优化。

进一步地，在一个实施例中，如图3所示，质量监控模块200包括：

在线质量监控模块201，被配置成接收在线质量数据，并对在线质量数据进行实时监控。

离线质量监控模块202，被配置成接收离线质量数据，并对离线质量数据进行定期监控，在监控到离线质量数据中存在指标异常的数据的情况下，调整离线质量数据的采样间隔，并对离线质量数据中包含的各项指标进行综合运算。

质量判定模块203，被配置成通过质量工具对在线质量数据和离线质量数据进行分析对比，以确定两组数据之间的差异性，在两组数据之间的差异超出预设范围的情况下，进行预警提示。

在线质量数据可以包括基板玻璃半成品的重量、厚度及内部缺陷中的至少一者。离线质量数据可以包括基板玻璃的重量、厚度、应力、挠度、翘曲、表面粗糙度、纹路、成分及物理化学等性能数据中的至少一者。判定离线质量数据存在指标异常，可以设置一个离线质量数据的预设阈值，当离线质量监控模块202监控到离线质量数据超出离线质量数据的预设阈值时，即可以认为离线质量数据存在异常。采样间隔可以包括数据采集模块的采样间隔时间和基板玻璃的抽取片数。对离线质量数据中包含的各项指标进行综合运算可以是对离线质量数据进行检测，将离线质量数据与预设值进行比对，对成批次的基板玻璃质量划分质量等级。质量工具可以是质量定量分析工具、质量定性分析工具及质量设计工具中的至少一者。

具体地，以基板玻璃半成品的厚度为例，当在线质量监控模块201发出检测指令时，在线数据采集模块101将在线测厚仪检测到的在线厚度数据发送至在线质量监控模块201，在线质量监控模块201对厚度数据进行实时监控。当离线质量监控模块202发出检测指令时，离线数据采集模块102可以将离线测厚仪检测到的离线厚度数据发送至离线质量监控模块202，离线质量监控模块202可以对厚度数据进行定期监控。当在线厚度监控模块显示在线厚度数据在预设的厚度值范围内时，可以将间隔时间设置为1小时，表示可以间隔1小时抽取1片基板玻璃，并采用离线测厚仪进行厚度检测。当在线厚度监控模块显示在线厚度数据超出预设的厚度值范围内时，在线厚度监控模块可以发出厚度质量预警，并通知成型工序技术人员对基板玻璃的成型制造设备的运行状态与在线侧厚仪的测量结果进行现场确认，离线厚度监控模块可以将离线厚度数据的采样间隔可以将间隔时间设置为1.5小时，表示可以间隔1.5小时抽取3片基板玻璃，并可以采用离线测厚仪对离线厚度质量进行厚度检测，离线测厚仪检测到的厚度数据由离线数据采集模块102发送至离线质量监控模块202，可以实时将输入的离线厚度数据与预设值进行比对，如果离线厚度数据仍然超过预设的离线厚度阈值，离线厚度监控模块可以发出厚度质量预警，并通知成型工序技术人员对离线侧厚仪的测量结果进行现场确认，同时，可以根据离线厚度数据将成批次的基板玻璃厚度划分质量等级。当质量监控模块200获取到在线厚度数据与离线厚度数据时，可以采用质量定量分析工具进行对比分析，可以设置一个在线厚度数据与离线厚度数据的差异范围，当在线厚度数据和离线厚度数据存在的差异超出预设的差异范围时，质量判定模块203进行预警提示。

在一个实施例中，如图3所示，质量判定模块203，还被配置成在两组数据之间的差异超出预设范围的情况下，将两组数据的差异性以及对应的在线质量数据和离线质量数据发送至质量追溯模块300。

具体地，以基板玻璃半成品的厚度为例，可以设置一个在线厚度数据与离线厚度数据的差异范围，当在线厚度数据和离线厚度数据存在的差异超出预设的范围时，质量判定模块203将在线厚度数据和离线厚度数据及两者之间的差异发送至质量追溯模块300。

质量监控模块200，对数据采集模块100采集的在线质量数据和离线质量数据进行实时监控，能够快速发现质量数据的异常情况并通知质量管理人员对质量数据的异常进行调整，保证质量数据的实时过程管控和基板玻璃生产过程中的稳定性，同时，通过质量监控模块200的监控，质量数据的管控减少了人为干预，大幅度地提高了基板玻璃的生产效率。

在一个实施例中，质量追溯模块300，用于从质量监控模块接收异常参数，并获取异常参数对应的基板玻璃标识，根据基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案，使得用户通过基板玻璃标识追溯基板玻璃的生产信息。

具体地，以基板玻璃半成品的厚度为例，当基板玻璃的厚度数据超过预设的厚度数据值时，质量追溯模块300可以从质量监控模块接收异常参数，并根据超出厚度预设阈值对应的基板玻璃标识，建立对应的基板玻璃质量档案，并通过基板玻璃质量档案追溯基板玻璃厚度数据产生异常时，各个生产环节的工艺参数信息、工序作业人员、工艺制造设备的运行状态等信息。质量追溯模块300可以通过建立对应的基板玻璃质量档案，根据基板玻璃的产品标识可以追溯生产过程中的所有关键信息，能够快速并准确地发现是哪个生产环节发生异常，生产质量提高，人力成本和时间成本也相应地降低。

在一个实施例中，如图4所示，上述基板玻璃生产质量管控装置还包括：质量改善模块400，质量改善模块400包括质量分析模块(图中未示出)，被配置成获取在线质量数据和离线质量数据；通过质量工具确定质量数据与基板玻璃的工艺环境之间的关系；质量改进模块(图中未示出)，被配置成获取质量分析模块的分析结果；确定针对基板玻璃的生产改进建议并反馈至对应的技术人员。

其中，工艺环境可以包括工艺参数、工艺过程等。以基板玻璃的厚度为例，将在线质量监控模块201和离线质量监控模块202获取的大量厚度数据以及厚度质量判定模块判定的结果发送至质量分析模块，利用质量定量分析工具与质量定性分析工具及质量设计工具对基板玻璃的厚度数据的变化进行分析，并将分析的结果发送至厚度质量改进模块，并对厚度相关的工艺参数提出改进意见，同时将改进意见反馈至对应的技术人员。质量改善模块400可以通过对质量数据的整体分析，为工艺改进提供必要的参考，有利于优化基板玻璃生产工艺，提高基板玻璃生产效率。

基板玻璃生产质量管控装置包括处理器和存储器，上述数据采集模块100、质量监控模块200、质量追溯模块300和质量改善模块400等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序模块中实现相应的功能。

图5示意性示出了根据本申请实施例的基板玻璃生产质量管控方法的流程示意图。如图5所示，在本申请的一个实施例中，提供了一种基板玻璃生产质量管控方法，包括以下步骤：

步骤501，采集检测设备检测到的基板玻璃半成品的质量数据。

步骤502，对质量数据进行监控。

步骤503，在确定质量数据中包含的指标参数超出预设阈值的情况下，将超出预设阈值的指标参数确定为异常参数，并根据异常参数进行告警提示。

步骤504，获取异常参数对应的基板玻璃标识。

步骤505，根据基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案，使得用户通过基板玻璃标识追溯基板玻璃的生产信息。

处理器可以采集检测设备检测到的基板玻璃半成品的质量数据，并对质量数据进行监控。其中，基板玻璃半成品是指基板玻璃的原材料经过配料、熔制及成型工艺后形成的基板玻璃，且形成后的基板玻璃是未经精密加工的。质量数据可以包括基板玻璃半成品的重量、厚度及内部缺陷中的至少一者。采集检测设备可以是称重仪、测厚仪、内部缺陷检查机、翘曲测试仪、应力测试仪、挠度测试仪、粗糙度测试仪等中的任意一者。

处理器同样也可以在确定质量数据中包含的指标参数超出预设阈值的情况下，将超出预设阈值的指标参数确定为异常参数，获取异常参数对应的基板玻璃标识，并根据基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案，使得用户通过基板玻璃标识追溯基板玻璃的生产信息。其中，基板玻璃标识是指可以用于识别基板玻璃产品名称、基板玻璃生产企业名称、基板玻璃质量状况等。基板玻璃质量档案是指以基板玻璃标识作为生产批号，以条形码、二维码作为载体，建立可以追溯产品生产过程中关键信息的产品质量档案。基板玻璃的生产信息可以包括基板玻璃原材料成分及批次、基板玻璃半成品生产批次、各工序作业人员、工艺参数信息、工艺调整过程、工艺制造设备运行状态、A型架质量数据、间隔纸供应商、检测及判定结果及不良产品的处理过程中的至少一者。

具体地，以基板玻璃的厚度为例，可以设置一个厚度数据的预设阈值，假设厚度数据的预设阈值为0.5mm，首先，通过处理器采集测厚仪检测到的基板玻璃半成品的厚度数据，并对厚度数据进行监控，如果处理器确定基板玻璃的厚度数据为0.55mm，也就是说通过处理器确定的厚度数据超出厚度数据的预设阈值0.5mm，那么，处理器可以将0.55mm的厚度数据确定为异常参数并建立0.55mm厚度数据对应的基板玻璃标识，并根据基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案，通过基板玻璃质量档案可以追溯到0.55mm厚度数据下的基板玻璃的生产信息。

在一个实施例中，质量数据包括在线质量数据和离线质量数据，对质量数据进行监控包括：对在线质量数据进行实时监控；对离线质量数据进行定期监控；在监控到离线质量数据中存在指标异常的数据的情况下，调整离线质量数据的采样间隔，并对离线质量数据中包含的各项指标进行综合运算；通过质量工具对在线质量数据和离线质量数据进行分析对比，以确定两组数据之间的差异性；在两组数据之间的差异超出预设范围的情况下，进行预警提示。

处理器可以对在线质量数据进行实时监控，其中，在线质量数据可以包括基板玻璃半成品的重量、厚度及内部缺陷中的至少一者。处理器对离线质量数据进行定期监控，离线质量数据可以包括基板玻璃的重量、厚度、应力、挠度、翘曲、表面粗糙度、纹路、成分及物理化学等性能数据中的至少一者。当处理器监控到离线质量数据中存在指标异常时，可以调整离线质量数据的采样间隔，并对离线质量数据中包含的各项指标进行综合运算。判定离线质量数据存在指标异常，可以设置一个离线质量数据的预设阈值，当处理器监控到离线质量数据超出离线质量数据的预设阈值时，可以认为离线质量数据存在异常。调整离线质量数据的采样间隔可以调整采样间隔时间和基板玻璃的抽取片数。在调整完离线质量数据后，可以通过处理器对离线质量数据进行检测，并将离线质量数据与预设阈值进行对比，也可以对成批次的基板玻璃质量划分质量等级。如果调整后的离线质量数据存在异常，同样地，需要再次调整采样间隔至离线质量数据中存在指标正常。当处理器获取到在线厚度数据与离线厚度数据时，可以采用质量定量分析工具对厚度数据进行分析与对比，可以设置一个在线厚度数据与离线厚度数据的差异范围，当在线厚度数据和离线厚度数据存在的差异超出预设的差异范围时，处理器可以进行预警提示。

在一个实施例中，基板玻璃生产质量管控方法还包括：获取在线质量数据和离线质量数据，通过质量工具确定质量数据与基板玻璃的工艺环境之间的关系；获取质量分析模块的分析结果，生成针对基板玻璃的生产改进建议。

处理器可以获取在线质量数据和离线质量数据并将质量数据发送至质量分析模块，当在线质量数据和离线质量数据出现异常时，处理器可以通过质量工具对质量数据的变化进行分析，以此可以确定质量数据与基板玻璃的工艺环境之间的关系，工艺环境可以包括工艺参数、工艺过程等。进一步地，处理器可以获取质量分析模块的分析结果并生成针对基板玻璃的生产提出改进建议，同时将改进意见反馈至对应的技术人员。

以基板玻璃的厚度为例，处理器可以将获取的厚度数据发送至质量分析模块，利用质量定量分析工具对基板玻璃的厚度数据的变化进行分析，以此可以确定厚度数据与基板玻璃的工艺参数之间的关系，处理器可以获取质量分析模块的分析结果，并对厚度相关的工艺参数生成相应的改进意见，同时将改进意见反馈至对应的技术人员。

图5为一个实施例中基板玻璃生产质量管控方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现上述的基板玻璃生产质量管控方法。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述基板玻璃生产质量管控方法。

本申请实施例提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述基板玻璃生产质量管控方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器A01、网络接口A02、存储器(图中未示出)和数据库(图中未示出)。其中，该计算机设备的处理器A01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器A03和非易失性存储介质A04。该非易失性存储介质A04存储有操作系统B01、计算机程序B02和数据库(图中未示出)。该内存储器A03为非易失性存储介质A04中的操作系统B01和计算机程序B02的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储质量数据。该计算机设备的网络接口A02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序B02被处理器A01执行时以实现一种基板玻璃生产质量管控方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的基板玻璃生产质量管控装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图6所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该基板玻璃生产质量管控装置的各个程序模块，比如，图4所示的数据采集模块100、质量监测模块200、质量追溯模块300和质量改善模块400。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的基板玻璃生产质量管控方法中的步骤。

本申请实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：采集检测设备检测到的基板玻璃半成品的质量数据；对质量数据进行监控；在确定质量数据中包含的指标参数超出预设阈值的情况下，将超出预设阈值的指标参数确定为异常参数，并根据异常参数进行告警提示；获取异常参数对应的基板玻璃标识；根据基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案，使得用户通过基板玻璃标识追溯基板玻璃的生产信息。

在一个实施例中，质量数据包括在线质量数据和离线质量数据，对质量数据进行监控包括：对在线质量数据进行实时监控；对离线质量数据进行定期监控；在监控到离线质量数据中存在指标异常的数据的情况下，调整离线质量数据的采样间隔，并对离线质量数据中包含的各项指标进行综合运算；通过质量工具对在线质量数据和离线质量数据进行分析对比，以确定两组数据之间的差异性；在两组数据之间的差异超出预设范围的情况下，进行预警提示。

在一个实施例中，基板玻璃生产质量管控方法还包括：获取在线质量数据和离线质量数据，通过质量工具确定质量数据与基板玻璃的工艺环境之间的关系；获取质量分析模块的分析结果，生成针对基板玻璃的生产改进建议。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：采集检测设备检测到的基板玻璃半成品的质量数据；对质量数据进行监控；在确定质量数据中包含的指标参数超出预设阈值的情况下，将超出预设阈值的指标参数确定为异常参数，并根据异常参数进行告警提示；获取异常参数对应的基板玻璃标识；根据基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案，使得用户通过基板玻璃标识追溯基板玻璃的生产信息。

在一个实施例中，质量数据包括在线质量数据和离线质量数据，对质量数据进行监控包括：对在线质量数据进行实时监控；对离线质量数据进行定期监控；在监控到离线质量数据中存在指标异常的数据的情况下，调整离线质量数据的采样间隔，并对离线质量数据中包含的各项指标进行综合运算；通过质量工具对在线质量数据和离线质量数据进行分析对比，以确定两组数据之间的差异性；在两组数据之间的差异超出预设范围的情况下，进行预警提示。

在一个实施例中，基板玻璃生产质量管控方法还包括：获取在线质量数据和离线质量数据，通过质量工具确定质量数据与基板玻璃的工艺环境之间的关系；获取质量分析模块的分析结果，生成针对基板玻璃的生产改进建议。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (7)

1.一种基板玻璃生产质量管控装置，其特征在于，所述装置包括：

数据采集模块，被配置成采集检测设备检测到的所述基板玻璃半成品的质量数据；

质量监控模块，被配置成从所述数据采集模块接收所述质量数据，并对所述质量数据进行监控，在确定所述质量数据中包含的指标参数超出预设阈值的情况下，将超出所述预设阈值的指标参数确定为异常参数，并根据所述异常参数进行告警提示；以及

质量追溯模块，被配置成从所述质量监控模块接收所述异常参数，并获取所述异常参数对应的基板玻璃标识，根据所述基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案，使得用户通过所述基板玻璃标识追溯所述基板玻璃的生产信息；

其中，所述数据采集模块包括：

在线数据采集模块，被配置成通过在线检测设备检测所述基板玻璃半成品的在线质量数据，将所述在线质量数据发送至所述质量监控模块；以及

离线数据采集模块，被配置成通过离线质量检测设备检测所述基板玻璃半成品的离线质量数据，将所述离线质量数据发送至所述质量监控模块；

其中，所述质量监控模块包括：

在线质量监控模块，被配置成接收所述在线质量数据，并对所述在线质量数据进行实时监控；

离线质量监控模块，被配置成接收所述离线质量数据，并对所述离线质量数据进行定期监控，在监控到所述离线质量数据中存在指标异常的数据的情况下，调整所述离线质量数据的采样间隔，并对所述离线质量数据中包含的各项指标进行综合运算；以及

质量判定模块，被配置成通过质量工具对所述在线质量数据和所述离线质量数据进行分析对比，以确定两组数据之间的差异性，在两组数据之间的差异超出预设范围的情况下，进行预警提示。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述质量判定模块还被配置成：

在两组数据之间的差异超出预设范围的情况下，将两组数据的差异性以及对应的在线质量数据和离线质量数据发送至所述质量追溯模块。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括质量改善模块，所述质量改善模块包括：

质量分析模块，被配置成获取所述在线质量数据和所述离线质量数据；通过质量工具确定质量数据与所述基板玻璃的工艺环境之间的关系；以及

质量改进模块，被配置成获取所述质量分析模块的分析结果；确定针对所述基板玻璃的生产改进建议并反馈至对应的技术人员。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的装置，其特征在于，所述质量数据包括所述基板玻璃半成品的质量、厚度和内部缺陷中的至少一者。

5.一种基板玻璃生产质量管控方法，其特征在于，所述方法包括：

采集检测设备检测到的所述基板玻璃半成品的质量数据；

对所述质量数据进行监控；

在确定所述质量数据中包含的指标参数超出预设阈值的情况下，将超出所述预设阈值的指标参数确定为异常参数，并根据所述异常参数进行告警提示；

获取所述异常参数对应的基板玻璃标识；

根据所述基板玻璃标识建立对应的基板玻璃质量档案，使得用户通过所述基板玻璃标识追溯所述基板玻璃的生产信息；

其中，所述质量数据包括在线质量数据和离线质量数据，所述对所述质量数据进行监控包括：

对所述在线质量数据进行实时监控；

对所述离线质量数据进行定期监控；

在监控到所述离线质量数据中存在指标异常的数据的情况下，调整所述离线质量数据的采样间隔，并对所述离线质量数据中包含的各项指标进行综合运算；

通过质量工具对所述在线质量数据和所述离线质量数据进行分析对比，以确定两组数据之间的差异性；

在两组数据之间的差异超出预设范围的情况下，进行预警提示。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述在线质量数据和所述离线质量数据，通过质量工具确定质量数据与所述基板玻璃的工艺环境之间的关系；

获取所述质量分析模块的分析结果，生成针对所述基板玻璃的生产改进建议。

7.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求5至6中任意一项所述的基板玻璃生产质量管控方法。