CN102124277B - 诊断支援装置 - Google Patents
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Abstract
一种诊断支援装置(40),其对空调机的运用效率的诊断进行支援。诊断支援装置具有取得部(25a、35a)、确定部(25b、25c、35b-35e)、画面生成部(35j)和措施信息提供部(35h)。取得部取得空调机的运转数据。确定部利用由取得部取得的运转数据,确定空调机的包含空调负载率、COP、耗电量和频度中的任意一个的状态值。画面生成部根据由确定部确定的状态值,生成用于示出预定期间中的空调机的运转状况的画面。措施信息提供部提供与改善运用效率的措施相关的信息。
Description
技术领域
本发明涉及空调机的诊断支援装置。
背景技术
在办公楼和租用大厦等中,为了有效调节建筑物内的各空间的空调环境,一般使用多联式空调机。此外,估计为空调机的耗电量占这些大厦的总耗电量的比例处于增加趋势。
另一方面,由于近年来的节能要求,例如如专利文献1(日本特开2004-85087号公报)所示,提出了对空调机的耗电量进行估计来进行耗电量的诊断的装置。多联式空调机与单体式空调机相比耗电量也增加,因此期待通过对耗电量进行估计并采取一些对策来得到节能效果。
但是,即使在减少了耗电量的情况下,在空调机的运用效率较差时,也很难说实际得到了节能效果。即,不能够将耗电量多的空调机一概诊断为浪费多的空调机。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种能够容易地诊断空调机的运用效率的诊断支援装置,从而实现节能效果。
第1发明的诊断支援装置是对空调机的运用效率的诊断进行支援的诊断支援装置,具有取得部、确定部和画面生成部。取得部从空调机取得运转数据。确定部利用由取得部取得的运转数据,确定空调机的状态值。状态值包含空调负载率、COP、耗电量或频度。画面生成部根据由确定部确定的状态值,生成第1画面和第2画面中的任意一方。第1画面示出空调机的运转状况,第2画面示出运转状况和与改善状态值的措施相关的信息。
在本发明的诊断支援装置中,从空调机取得蒸发压力Pe、冷凝压力Pc、压缩机的运转状态等运转数据。利用所取得的运转数据,确定空调机的包含空调负载率、COP、耗电量或频度的状态值。根据状态值,生成第1画面和第2画面中的任意一方。第1画面示出空调机的运转状况。第2画面示出运转状况和与改善状态值的措施相关的信息。
由此,空调机的运用效率的诊断变得容易,能够实现节能效果。
第2发明的诊断支援装置是在第1发明的诊断支援装置中,还具有判断部和措施信息提供部。判断部根据状态值,判定运用效率。措施信息提供部将与改善状态值的措施相关的信息提供给画面生成部。并且,措施信息提供部根据由判定部判定的运用效率,将信息提供给画面生成部。
在本发明的诊断支援装置中,根据状态值判定空调机的运用效率。并且,根据由判定部判定的运用效率,提供与改善状态值的措施相关的信息。
由此,能够适当改善空调机的运用效率。
第3发明的诊断支援装置是在第2发明的诊断支援装置中,还具有判定条件存储区域和措施信息存储区域。判定条件存储区域存储用于判定部判定运用效率的条件。措施信息存储区域存储与由判定部判定的运用效率对应的多个信息。
在本发明的诊断支援装置中,根据存储在判定条件存储区域中的条件判定空调机的运用效率。并且,存储与所判定的运用效率对应的多个信息。
由此,能够根据运用效率采取适当的措施。
第4发明的诊断支援装置是在第3发明的诊断支援装置中,在由判定部判定的运用效率处于第一状态的情况下,措施信息提供部从存储在措施信息存储区域中的多个信息中选择一个信息并提供给画面生成部。并且,画面生成部生成包含空调机的运转状况和从措施信息提供部提供的一个信息的第2画面。
在本发明的诊断支援装置中,在由判定部判定的运用效率处于第一状态的情况下,生成第2画面。
由此,能够掌握空调机的运用效率处于预定状态的情况。
第5发明的诊断支援装置是在第4发明的诊断支援装置中,在由判定部判定为运用效率差的情况下,措施信息提供部从多个信息中选择合适的一个信息提供给画面生成部。
在本发明的诊断支援装置中,在判定为运用效率差的情况下,选择适于改善运用效率的一个信息,生成包含所选择的一个信息、和空调机的运转状况的第2画面。
由此,能够在空调机的运用效率差的情况下采取适当的措施。
第6发明的诊断支援装置是在第5发明的诊断支援装置中,在COP低且耗电量多的运用效率差的情况下,措施信息提供部从多个信息中选择合适的一个信息。
在本发明的诊断支援装置中,在COP低且耗电量多的情况下,选择适于改善运用效率的一个信息,生成包含所选择的一个信息、和空调机的运转状况的第2画面。
由此,能够改善性能系数和耗电量。
第7发明的诊断支援装置是在第6发明的诊断支援装置中,还具有负载判定部。负载判定部判定COP低的状态产生于空调机的高负载和低负载中的哪一个情况下。并且,在运用效率差的情况下,措施信息提供部根据由负载判定部判定的结果,选择并提供一个信息。
在本发明的诊断支援装置中,根据COP较低时的空调机的负载,选择适于改善运用效率的措施。并且,显示包含所选择的措施和空调机的运转状况的第2画面。
由此,能够掌握对应于空调机的负载状态的措施。
第8发明的诊断支援装置是在第7发明的诊断支援装置中,还具有运转时间判定部。运转时间判定部根据状态值,判定空调机的运转时间。此外,措施信息提供部还根据由运转时间判定部判定的结果,选择并提供一个信息。
在本发明的诊断支援装置中,还根据状态值判定空调机的运转时间。并且,选择进一步考虑了空调机的运转时间的一个信息。
由此,能够例如消除长时间运转等造成的运用效率的下降。
第9发明的诊断支援装置是在第3发明至第8发明中的任意一个的诊断支援装置中,多个信息是建议抑制空调机的空气调节能力、变更目标温度或进行间歇运转的信息。
在本发明的诊断支援装置中,根据空调机的运用效率,选择建议抑制空调机的空气调节能力、变更目标温度或进行间歇运转的信息中的任意一个,生成第2画面。
由此,能够提高空调机的运用效率。
第10发明的诊断支援装置是在第4发明的诊断支援装置中,还具有控制指令生成部。控制指令生成部与由措施信息提供部选择的一个信息对应地生成控制指令。控制指令是用于控制空调机的指令。
在本发明的诊断支援装置中,生成与根据运用效率选择的信息对应的控制指令。
由此,能够自动进行改善运用效率的控制。
第11发明的诊断支援装置是在第1发明的诊断支援装置中,画面生成部生成用于示出利用一个状态值与几个状态值之间的关系判定的运转状况的第1画面或第2画面。
在本发明的诊断支援装置中,生成用于示出利用任意一个状态值与几个状态值之间的关系判定的运转状况的第1画面或第2画面。
由此,能够容易地进行运用效率的诊断。
第12发明的诊断支援装置是在第11发明的诊断支援装置中,画面生成部生成的画面包含第3画面和第4画面。第3画面是如下的画面:示出利用第1状态值和第2状态值之间的关系判定的运转状况。第1状态值是指一个状态值。第2状态值是指与第1状态值不同的状态值。第4画面是如下的画面:示出利用第1状态值、和第3状态值之间的关系判定的运转状况。第3状态值是指与第1状态值及第2状态值不同的状态值。
在本发明的诊断支援装置中,画面包含第3画面和第4画面。第3画面示出利用第1状态值和第2状态值之间的关系判定的运转状况。第1状态值是指一个状态值,第2状态值是指与第1状态值不同的状态值。此外,第4画面示出利用第1状态值、和第3状态值之间的关系判定的运转状况。第3状态值是指与第1状态值及第2状态值不同的状态值。
由此,能够确认利用共同的一个状态值、和不同的状态值之间的关系判定的多个判定结果。
第13发明的诊断支援装置是在第12发明的诊断支援装置中,运转状况在第3画面和第4画面中以柱状图进行显示。
在本发明的诊断支援装置中,在第3画面和第4画面中,分别以柱状图显示利用与各状态值之间的关系判定出的运转状况。
由此,能够容易地确认预定期间中的空调机的运转状况。
第14发明的诊断支援装置是在第12发明或第13发明的诊断支援装置中,第1状态值是空调负载率,第2状态值是频度,第3状态值是耗电量。
在本发明的诊断支援装置中,在画面上分别显示利用空调负载率和频度之间的关系判定的运转状况的图、以及利用空调负载率和耗电量之间的关系判定的运转状况的图。
由此,能够对空调负载率和频度进行比较来评价运用效率。
第15发明的诊断支援装置是在第12或第13发明的诊断支援装置中,第1状态值是COP,第2状态值是频度,第3状态值是耗电量。
在本发明的诊断支援装置中,在画面上分别显示利用COP和频度之间的关系判定的运转状况的图、以及利用COP和耗电量之间的关系判定的运转状况的图。
由此,能够对频度和耗电量进行比较来评价运用效率。
在第1发明的诊断支援装置中,空调机的运用效率的诊断变得容易,能够实现节能效果。
在第2发明的诊断支援装置中,能够适当改善空调机的运用效率。
在第3发明的诊断支援装置中,能够根据运用效率采取适当的措施。
在第4发明的诊断支援装置中,能够掌握空调机的运用效率处于预定状态的情况。
在第5发明的诊断支援装置中,能够在空调机的运用效率差的情况下采取适当的措施。
在第6发明的诊断支援装置中,能够改善性能系数和耗电量。
在第7发明的诊断支援装置中,能够掌握对应于空调机的负载状态的措施。
在第8发明的诊断支援装置中,能够例如消除长时间运转等造成的运用效率的下降。
在第9发明的诊断支援装置中,能够提高空调机的运用效率。
在第10发明的诊断支援装置中,能够自动进行改善运用效率的控制。
在第11发明的诊断支援装置中,能够容易地进行运用效率的诊断。
在第12发明的诊断支援装置中,能够确认利用共同的一个状态值、和不同的状态值之间的关系判定的多个判定结果。
在第13发明的诊断支援装置中,能够容易地确认预定期间中的空调机的运转状况。
在第14发明的诊断支援装置中,能够对空调负载率和频度进行比较来评价运用效率。
在第15发明的诊断支援装置中,能够对频度和耗电量进行比较来评价运用效率。
附图说明
图1是示出本实施方式的诊断支援系统的整体结构的图。
图2是示出本实施方式的诊断支援装置的结构的图。
图3是示出制冷制热的焓差的图。
图4是示出存储在判定条件存储区域中的判定条件的图。
图5是示出存储在措施信息存储区域中的措施信息的图。
图6A是示出本实施方式的显示部所显示的画面的例子。
图6B是示出本实施方式的显示部所显示的画面的例子。
图6C是示出本实施方式的显示部所显示的画面的例子。
图6D是示出本实施方式的显示部所显示的画面的例子。
图7是由画面生成部生成的运用效率诊断画面的例子。
图8是示出本实施方式的诊断支援装置中的画面生成处理流程的流程图。
图9是示出本实施方式的诊断支援装置中的运用效率判定处理流程的流程图。
图10是示出系统COP在额定COP的60%以下的耗电量的图。
图11是示出低COP运转产生于高负载率运转时的状态的图。
图12是示出低COP运转产生于低负载率运转时的状态的图。
图13是变形例(3)的运用效率诊断画面的例子。
图14是示出变形例(4)的柱状图的图。
图15是示出变形例(5)的诊断支援装置40的图。
具体实施方式
下面,使用附图对本发明的空调机的诊断支援系统1进行说明。
(1)整体结构
图1示出在本实施方式中使用的空调机10的诊断支援系统1的结构。诊断支援系统1是用于办公楼或租用大厦等建筑物中的系统。诊断支援系统1主要由空调机10、和诊断支援装置40构成。
空调器10是多联式空调机,在一台室外机11上连接有多个室内机12。在图1中,示出了由1台室外机11和8台室内机12构成的空调机10,但是室外机11和室内机12的数量不限于此。
诊断支援装置40由控制器20和辅助装置30构成。控制器20利用空调控制用通信线91与室外机11连接。控制器20经由空调控制用通信线91向室外机11发送对空调机10的控制指令。此外,控制器20经由空调控制用通信线91取得空调机10的运转数据。此处,运转数据是指空调机10的与运转历史相关的数据以及与运转状态相关的数据。与运转历史相关的数据,是指与各室内机12的电源的接通/断开、进行热交换/热交换停止、运转模式(制冷模式、制热模式、送风模式等)、设定温度、室内温度(吸入温度)等相关的信息。与运转状态相关的数据是指用安装于空调机10的各种传感器和各种计测器检测的值。控制器20能够通过取得来自空调机10的这种运转数据,掌握例如各室内机12的运转时间和/或室内膨胀阀的开度、蒸发压力Pe、冷凝压力Pc以及压缩机的频率/转速等。另外,在本实施方式中,运转时间具体而言,是指室内机12进行热交换的时间。此处,进行热交换的时间,是指室内机12进行供冷/供温/供热的时间。
此外,在诊断支援系统1中,从电源60提供给空调机10的电力由电表50计测。具体而言,在电源60上连接有室外机11,在电源60和室外机11之间设置有电表50。电表50计测从电源60提供给室外机11的电能。控制器20经由布线92,取得由电表50计测的电量、即与为了使空调机10动作而发送至室外机11的电力相关的信息(总耗电量)。由电表50计测的耗电量作为空调机10的运转数据被存储至后述的运转数据存储区域24a。
(2)诊断支援装置的结构
图2是本实施方式的诊断支援装置40的概略结构图。诊断支援装置40由控制器20和辅助装置30构成。如上所述,控制器20经由空调控制用通信线91与空调机10的室外机11连接。此外,辅助装置30利用LAN与控制器20连接。辅助装置30经由控制器20取得空调机10的运转数据。下面,参照图2说明各部结构。
(2-1)控制器
控制器20主要具有通信部21、显示部22、输入部23、存储部24和控制部25。
[通信部]
通信部21是用于与其他设备进行通信的通信用接口。
[显示部]
显示部22是用于显示由控制器20受理的各室内机12的运转数据的显示器。在显示器所显示的运转数据中,包含各室内机12的运转/停止的状态、运转模式(制冷模式、制热模式、送风模式等)、设定温度以及室内温度等。此外,显示部22也是用于受理对多个室内机12的控制命令的操作画面。
[输入部]
输入部23主要由操作按钮和覆盖上述显示器的触摸面板构成。
[存储部]
存储部24包含运转数据存储区域24a。在运转数据存储区域24a中存储有空调机10的运转数据。在存储于运转数据存储区域24a中的运转数据中,包含空调机10的与运转历史相关的数据和与运转状态相关的数据、以及空调机10的耗电量。此处,空调机10的耗电量包含由后述的取得部25a取得的总耗电量、由后述的耗电量计算部25c计算出的室外机11的耗电量(室外机耗电量Eo)以及室内机12的耗电量(室内机耗电量Elk)。另外,运转数据存储区域24a具有仅能够存储预定时间(在本实施方式中为30分钟)的运转数据的存储容量,每当取得新的运转数据时,依次删除旧的运转数据。另外,存储部24除了上述区域以外,还具有存储有可由后述的控制部25读出并执行的管理程序的区域。
[控制部]
控制部25主要具有取得部25a、空气调节能力计算部25b、耗电量计算部25c以及发送部25d。
(a)取得部
取得部25a经由通信部21,每隔预定时间(在本实施方式中为每隔5分钟)取得空调机10的运转数据。
(b)空气调节能力计算部
空气调节能力计算部25b根据取得部25a取得的空调机10的运转数据,计算空调机10的空气调节能力。具体而言,空气调节能力计算部25b通过将蒸发器或冷凝器的焓差与制冷剂循环量G相乘来计算空气调节能力。更具体而言,制冷时的空气调节能力Qc通过将蒸发器的焓差Δic与制冷剂循环量G相乘来计算出(Qc=Δic×G)。此外,制热时的空气调节能力Qh通过将冷凝器的焓差Δih与制冷剂循环量G相乘来计算出(Qh=Δih×G)。
另外,空气调节能力计算部25b根据取得部25a所取得的运转数据,计算此处使用的焓差Δic、Δih以及制冷剂循环量G。具体而言,焓差Δic、Δih通过蒸发压力Pe、冷凝压力Pc、压缩机的性能特性以及控制目标值(过热度SH、过冷却度SC)求取。
图3是示出制冷制热的焓差的图,表示上述运转数据的关系。此外,制冷剂循环量G根据蒸发压力对应饱和温度Te、冷凝压力对应饱和温度Tc计算出(G=f(Te,Tc))(参照ARI:STANDARD for PERFORMANCE RATION OF POSITIVEDISPLACEMANT REFRIGERANT COMPRESSORS AND COMPRESSOR UNITS,Standard 540(2004)、Carl C.Hiller:DETAILED MODELING AND COMPUTERSIMULATION OF RECIPROCATING REFRIGERATION COMPRESSORS,Proc.ofInternational Compressor Engineering Conference at Purdue(1976),pp12-16)。另外,蒸发压力对应饱和温度Te、冷凝压力对应饱和温度Tc分别是根据蒸发压力Pe、冷凝压力Pc唯一确定的变量。
(c)耗电量计算部
耗电量计算部25c计算空调机10的耗电量。具体而言,耗电量计算部25c根据存储在运转数据存储区域24a中的总耗电量,分别计算各室外机11的耗电量即室外机耗电量Eo、以及室内机12的耗电量即室内机耗电量Elk。室外机耗电量Eo通过以下方式求取:根据包含在诊断支援系统1内的室外机11的能力比按比例分配由电表50计测的耗电量。即,在包含在诊断支援系统1内的室外机11的数量为1台的情况下,由电表50计测的耗电量成为室外机耗电量Eo。室内机耗电量Elk通过将室内机12的风扇的额定功率与其运转时间相乘来求取。通过耗电量计算部25c计算出的值被存储至上述运转数据存储区域24a。
(d)发送部
发送部25d经由通信部21,每隔预定时间(例如每隔5分钟)将存储在运转数据存储区域24a中的运转数据发送至辅助装置30。
(2-2)辅助装置的结构
如图2所示,辅助装置30主要具有通信部31、显示部32、输入部33、存储部34以及控制部35。
[通信部]
通信部31是用于与控制器20进行通信的通信用接口。
[显示部]
显示部32是用于显示经由控制器20取得的空调机10的运转数据的显示器。在显示器所显示的运转数据中,与在控制器20的显示部22上显示的运转数据同样,显示各室内机12的运转/停止的状态、运转模式(制冷模式、制热模式、送风模式等)、设定温度以及室内温度等。此外,在显示部32上显示由后述的画面生成部35j生成的画面。关于由画面生成部35j生成的画面,结合画面生成部35j的说明进行具体说明。
[输入部]
输入部33主要由键盘和操作按钮构成。
[存储部]
存储部34主要具有运转数据存储区域34a、判定条件存储区域34b以及措施信息存储区域34c。
(a)运转数据存储区域
在运转数据存储区域34a中,存储有由上述发送部25d发送的运转数据(空调机10的与运转历史相关的数据和与运转状态相关的数据、室外机耗电量Eo以及室内机耗电量Elk)。此外,在运转数据存储区域34a中,还存储有通过后述的COP计算部35b、平均空调负载率计算部35c、平均耗电量计算部35d以及频度计测部35e而得到的值。下面,将存储在运转数据存储区域34a中的值作为室内机的状态值进行说明。
(b)判定条件存储区域
在判定条件存储区域34b中,存储有用于判定空调机10的运用效率的多个条件(判定条件)。图4示出判定条件的例子。根据是否符合该条件的情况,将下一条件或与措施信息相关的编号与各判定条件关联起来。下一条件是指下一个应该判定的条件。与措施信息相关的编号是与存储在措施信息存储区域34c中的信息对应的编号。根据由运用效率判定部35g判定的运用效率使用判定条件。
(c)措施信息存储区域
在措施信息存储区域34c中,存储有与改善运用效率的措施相关的信息(措施信息)。具体而言,作为措施信息,存储有与运用效率的程度(各状态值的状态)对应的多个措施。
[控制部]
控制部35主要具有取得部35a、COP计算部35b、平均空调负载率计算部35c、平均耗电量计算部35d、频度计测部35e、负载判定部35f、运用效率判定部35g、措施信息提供部35h、运转时间判定部35i以及画面生成部35j。
(a)取得部
取得部35a取得从上述控制器20送出的运转数据。
(b)COP计算部
COP计算部35b计算空调机10的COP(性能系数,Coefficient Of Performance)。空调机10的COP包含设备COP和系统COP。设备COP表示室外机11的单体性能。具体而言,设为用由上述空气调节能力计算部25b计算出的室外机11的空气调节能力Q除以室外机11的耗电量Eo而得到的值(设备COP=Q/Eo)。设系统COP为用空气调节能力Q除以室外机耗电量Eo以及室内机耗电量Elk的合计值而得到的值(系统COP=Q/(Eo+∑Elk))。系统COP按照每个制冷剂系统计算。此外,预定期间中的系统COP通过式:系统COP=(∑Qc/∑H)/Ea求取。此处,∑H表示空调机10的运转时间[时间]。在本实施方式中,设1天为预定期间。由COP计算部35b计算出的COP被存储至运转数据存储区域34a。
(c)平均空调负载率计算部
平均空调负载率计算部35c根据存储在运转数据存储区域34a中的运转数据,计算预定期间中的空调机10的空调负载率的日平均值。具体而言,通过式:空调负载率[%]=(∑Qc/∑H)/Qr求取。此处,Qr表示额定能力[kW]。由平均空调负载率计算部35c计算出的日平均空调负载率被存储至运转数据存储区域34a。
(d)平均耗电量计算部
平均耗电量计算部35d根据存储在运转数据存储区域34a中的运转数据,计算预定期间中的空调机10的累计耗电量的日平均值。具体而言,通过式:耗电量Ea[kWh/h]=∑(Eo+∑Elk)/∑H求取。由平均耗电量计算部35d计算出的日平均累计耗电量被存储至运转数据存储区域34a。
(e)频度计测部
频度计测部35e分别计测以下频度:在上述预定期间中,空调机10为预定的平均空调负载率的频度(例如空调负载率为0%的天数为3天)、以及为预定的系统COP的频度(例如,系统COP为0的天数为3天)。由频度计测部35e计测的频度被存储至运转数据存储区域34a。
(f)负载判定部
负载判定部35f判定系统COP低的状态大多产生于空调负载高的情况(高负载)和空调负载低的情况(低负载)中的哪一个情况下。系统COP低的状态(低COP状态)是指系统COP在额定COP的60%以下的状态。负载判定部35f根据存储在运转数据存储区域34a中的日平均空调负载率进行上述判定。
(g)运用效率判定部
运用效率判定部35g根据存储在运转数据存储区域34a中的运转数据、和存储在判定条件存储区域34b中的判定条件,判定空调机10的运用效率。运用效率判定部35g对运用效率进行判定的方法在下述<(4)处理流程>栏中具体说明。
(h)措施信息提供部
措施信息提供部35h从存储在上述措施信息存储区域34c中的多个措施信息中,选择适合于效率判定部35g的判定结果的一个措施信息。之后,措施信息提供部35h向后述的画面生成部35j提供所选择的措施信息。
(i)运转时间判定部
运转时间判定部35i根据存储在运转数据存储区域34a中的运转数据,判定各室内机12的运转时间。
(j)画面生成部
画面生成部35j生成用于示出预定期间中的空调机10的运转状况的画面(第1画面)(参照图6A~图7)。在画面上,按照每个制冷剂系统显示与多个室内机12相关的运转数据。具体而言,显示示出多个室内机12的状态值(频度、空调负载率、累计耗电量以及系统COP)的柱状图。具体而言,图6A所示的画面是如下的画面:示出根据由上述的平均空调负载率计算部35c计算出的值、和由频度计测部35e所计测的空调机10为预定平均空调负载率的频度而判定的空调机10的运转状况。图6B所示的画面是如下的画面:示出根据由上述的平均空调负载率计算部35c计算出的值、和由平均耗电量计算部35d计算出的累计耗电量的日平均值来判定的空调机10的运转状况。此外,图6C所示的画面是如下的画面:示出根据由上述的COP计算部35b计算出的值、和由频度计测部35e所计测的空调机10为预定COP的频度而判定的空调机10的运转状况。此外,图6D所示的画面是如下的画面:示出根据由上述的COP计算部35b计算出的值、和由平均耗电量计算部35d计算出的累计耗电量的日平均值而判定的空调机10的运转状况。
画面生成部35j在预定情况下,生成除了预定期间中的空调机10的运转状况以外,还示出措施信息的画面(第2画面)。该措施信息是由上述措施信息提供部35h提供的信息。预定情况是指由运用效率判定部35g判定的空调机10的运用效率差的情况。图7是在画面上示出了由措施信息提供部35h提供的措施信息的例子。
(3)画面说明
下面,参照图6A~图6D,说明示出空调机10的运转状况的画面。该画面由画面生成部35j生成。如上所述,图6A至图6D是辅助装置30的显示部32所显示的画面。图6A的画面是空调负载率的柱状图,其横轴表示空调机10的空调负载率[%]、纵轴表示空调机10以预定的空调负载率进行运转的频度。图6B的画面是示出针对每个空调负载率的累计耗电量的柱状图,其横轴为空调机10的空调负载率[%]、纵轴为空调机10的累计耗电量[kWh]。图6C的画面是系统COP的柱状图,其横轴表示空调机10的系统COP[-]、纵轴表示空调机10为预定的系统COP的频度。图6D的画面是示出针对每个系统COP的累计耗电量的柱状图,其横轴为空调机10的系统COP[-]、纵轴为空调机10的累计耗电量[kWh]。
(4)处理流程
接着,使用图8和图9,对在显示部32上显示空调机10(一个制冷剂系统所包含的多个室内机12)的运转状况、和用于改善空调机10的运用效率的信息为止的处理流程进行说明。
[画面生成处理]
在步骤S101中,辅助装置30借助控制器20取得空调机10的运转数据。具体而言,取得部35a取得存储在控制器20的运转数据存储区域24a中的运转数据。之后,在步骤S102中,确定空调机10的状态值。具体而言,状态值是指空调机10的空调负载率、耗电量、系统COP和频度等。如上所述,这些值通过COP计算部35b、平均空调负载率计算部35c、平均耗电量计算部35d以及频度计测部35e求取。接着,进行到步骤S103,进行运用效率判定处理。随后说明运用效率判定处理。
之后,在步骤S104中,生成显示在显示部32上的画面。具体而言,生成如下的画面:显示利用空调负载率与频度之间的关系确定的柱状图的画面(参照图6A)和显示利用空调负载率与累计耗电量之间的关系确定的柱状图的画面(参照图6B)、显示利用系统COP与频度之间的关系确定的柱状图的画面(参照图6C)和显示利用系统COP与累计耗电量之间的关系确定的柱状图的画面(参照图6D),以及/或者显示利用空调负载率与累计耗电量之间的关系确定的柱状图的画面(参照图6B)和显示利用系统COP与累计耗电量之间的关系确定的柱状图的画面(参照图6D)。在该画面上,还一并显示由措施信息提供部35h提供的措施信息。在显示部32上显示这些画面。
[运用效率判定处理]
接着,使用图9对由运用效率判定部35g判定空调机10的运用效率的处理进行说明。
首先,在步骤S201中,根据在上述步骤S102中确定的状态值,判定是否存在低COP运转(条件1)。在本实施方式中,如上所述,低COP是指系统COP为额定COP的60%以下的状态。由此,判定是否存在在系统COP为额定COP的60%以下的状态下进行运转的时间。在图10中,用斜线示出额定COP的60%以下的耗电量。在步骤S201中,在判定为存在低COP运转的情况下,进行到步骤S202,在判定为不存在低COP运转的情况下,结束处理。
在步骤S202中,判定低COP运转下的耗电量的比例是否为总耗电量的20%以上(条件2)。具体而言,判定用图10的斜线示出的部分是否为总耗电量的20%以上。在步骤S202中,在低COP运转下的耗电量的比例为总耗电量的20%以上时,进行到步骤S203,在小于20%的情况下,结束处理。
在步骤S203中,判定在高负载率(负载率90%以上)运转时是否产生低COP运转(前提1),并且判定高负载率运转且低COP运转下的耗电量(以下为低COP高负载耗电量)是否为低COP运转下的总耗电量(以下为低COP总耗电量)的30%以上(前提2)(条件3)。具体而言,关于前提1,如图11的斜线所示,通过负载判定部35f判定在总耗电量中的、负载率90%以上处,是否产生由低COP运转而消耗的电能。此外,关于前提2,通过运用效率判定部35g判定用斜线示出的低COP高负载耗电量是否为低COP总耗电量的30%以上。如图11所示,在高负载率运转时产生低COP运转,并且低COP高负载耗电量为低COP总耗电量的30%以上时,进行到步骤S204。另一方面,在高负载率运转时不产生低COP运转的情况下,或者即使产生低COP运转,但低COP高负载耗电量也小于低COP总耗电量的30%的情况下,进行到步骤S205。
在步骤S204中,通过措施信息提供部35h从存储在措施信息存储区域34c中的多个措施信息中,选择在判定条件存储区域34b中与条件3相关联的一个措施信息。具体而言,选择示出“抑制空气调节能力的上限值”的措施信息。将该措施信息提供给画面生成部35j,之后进行到步骤S205。
在步骤S205中,判定在低负载率(负载率30%以下)运转时是否产生低COP运转(前提1),并且判定低负载率运转且低COP运转下的耗电量(以下为低COP低负载耗电量)是否为低COP运转总耗电量的30%以上(前提2)(条件4)。具体而言,关于前提1,如图12的斜线所示,通过负载判定部35f判定在总耗电量中的、负载率30%以下处,是否产生由低COP运转而消耗的电能。此外,关于前提2,通过运用效率判定部35g判定用斜线示出的低COP低负载耗电量是否为低COP总耗电量的30%以上。如图12所示,在低负载率运转时产生低COP运转,并且低COP低负载耗电量为低COP总耗电量的30%以上时,进行到步骤S206。另一方面,在低负载率运转时不产生低COP运转的情况下,或者即使产生低COP运转,但低COP低负载耗电量也小于低COP总耗电量的30%的情况下,处理结束。
在步骤S206中,判定室内机12的起动停止是否频繁发生(条件5)。此处,在室内机12在一个小时中起动停止预定次数以上(在本实施方式中为5次以上),判定为室内机12的起动停止频繁发生。在步骤S206中,在室内机12的起动停止频繁发生的情况下,进行到步骤S208。另一方面,在步骤S206中判定为室内机12的起动停止没有频繁发生的情况下,进行到步骤S207。
在步骤S207中,判定连续运转时间T0是否稍长。具体而言,判定连续运转时间T0是否大于等于T1时间、且小于T2时间(条件6)。在步骤S208中,在连续运转时间T0大于等于T1时间、且小于T2时间的情况下,进行到步骤S208。
在步骤S208中,通过措施信息提供部35h从存储在措施信息存储区域34c中的多个措施信息中,选择在判定条件存储区域34b中与条件5及条件6相关联的一个措施信息。具体而言,选择示出“缓和热交换器的温度”的信息。此处,缓和热交换器的温度是指在制冷时提高蒸发温度,在制热时降低冷凝温度。当由措施信息提供部35h选择了一个措施信息时,将该措施信息提供给画面生成部35j,之后处理结束。
另一方面,在步骤S207中,在连续运转时间T0并非大于等于T1时间且小于T2时间的情况下,或者小于T1时间的情况下,进行到步骤S209。在步骤S209中,判定连续运转时间T0是否大于等于T2时间(条件7)。在步骤S209中,在连续运转时间T0大于等于T2时间的情况下,进行到步骤S210。
在步骤S210中,通过措施信息提供部35h从存储在措施信息存储区域34c中的多个措施信息中,选择在判定条件存储区域34b中与条件7相关联的一个措施信息。具体而言,选择示出“进行间歇运转”的信息。此处,进行间歇运转是指例如在30分钟内的3分钟期间中,强制空调机10停止热交换。强制停止热交换,是指停止室外机11的压缩机的工作。当由措施信息提供部35h选择了一个措施信息时,将该措施信息提供给画面生成部35j,之后处理结束。
另一方面,在步骤S209中,在连续运转时间T0并非大于等于T2时间的情况下,即,在连续运转时间T0小于T1时间的情况下,不选择措施信息而结束处理。
<特征>
(1)本实施方式的空调机的诊断支援装置40在显示部32所显示的画面(参照图6A至图7)上,用柱状图示出各个结果。由此,能够视觉识别各值的量,空调机的运用效率的诊断变得容易。
此外,在显示部32上显示针对每个空调负载率的累计耗电量(参照图6B)、以及针对每个系统COP的累计耗电量(参照图6D)。由此,能够结合对应于空调负载率大小的耗电量,考虑对应于系统COP大小的耗电量。此外,通过多方面判定空调机10的运转状况,能够找到适当的对应方法,从而能够实现节能效果。
(2)此外,在本实施方式的诊断支援装置40中,显示表示系统COP和频度之间的关系的柱状图(参照图6C)。在图6C中可知在系统COP较低处,频度不高。由此,可以读图理解到在运用上,空调机10并非进行着效率差的运转。
此外,在诊断支援装置40中,显示表示空调负载率和频度之间的关系的柱状图(参照图6A)。通过对这些图进行比较,能够容易地确认由于空调负载率的下降,COP的下降产生到了何种程度。例如,在图6A中,低空调负载率比较多见,但是在图6C中,能够确认明显很低的COP的发生频度并没有那么高。一般而言,系统COP具有在低空调负载率时下降的趋势,因此在以节能为目的来评价COP的情况下,确认COP变低的部分负载的发生状况非常重要。
(3)此外,能够通过对图6A和图6B所示的画面进行比较,诊断预定的空调负载率的频度和累计耗电量之间的关系。即,能够通过停止负载率较低时的运转,容易地判定存在何种程度的可削减的耗电量。
此外,还能够通过对图6C和图6D所示的画面进行比较,诊断预定的系统COP的频度和累计耗电量之间的关系。即,能够通过停止系统COP较低时的运转,容易地判定存在何种程度的可削减的耗电量。
(4)此外,在本实施方式的诊断支援装置40中,根据空调机10的运转状况判定运用效率。此外,在运用效率的判定结果差的情况下,在画面上显示用于改善该运用效率的措施。由此,管理者能够容易地掌握应该采取怎样的措施以提高空调机10的运用效率。
<变形例>
(1)上述实施方式的诊断支援装置40由控制器20和辅助装置30构成,但是诊断支援装置40也可以是具有控制器20和辅助装置30所具备的功能的一个装置。或者,也可以使控制器20和辅助装置30的两方功能包含在其中的任意一方或两方。
(2)显示部32所示出的柱状图可以被设计为通过切换画面来显示各个柱状图,或者也可以被设计为在一个画面上显示示出各个状态的多个柱状图。
(3)在上述实施方式中使用的图7中,例示了对由画面生成部35j所生成的画面中的、以空调负载率为横轴、累计耗电量为纵轴的柱状图,和以系统COP为横轴、以累计耗电量为纵轴的柱状图的两方排列得到的诊断画面,但是也可以替代在图7中使用的柱状图,而使用图13所示的柱状图。在图13中,横轴表示空调负载率,纵轴表示累计耗电量,利用柱状图的颜色区分,可识别地示出了高COP和低COP。由此,能够根据一个柱状图掌握多个状态值。
(4)在上述实施方式中,也可以在辅助装置30的显示部32上显示在运用效率判定处理的说明中使用的柱状图(图10)。另外,在图10中,纵轴表示耗电量,横轴表示额定COP,但是也可以替代图10,而显示图14的柱状图。图14除了耗电量和额定COP以外,还示出空调机10的运转是在低负载或高负载的哪一个情况下进行。由此,能够根据一个柱状图掌握耗电量、额定COP以及负载的程度(低负载/高负载)。
(5)此外,也可以如图15所示,上述实施方式的辅助装置30的控制部35还具有控制指令生成部35k。控制指令生成部35k根据由措施信息提供部35h选择的措施信息生成控制指令。该控制指令经由控制器20被送至空调机10。由此,根据由运用效率判定部35g判定的运用效率,将用于改善该运用效率的控制指令送出至空调机10。由此,能够在运用效率差的情况下,使空调机10执行自动改善运用效率的控制。
(6)在上述实施方式中,在图10~12中,设纵轴为耗电量,但也可以设纵轴为频度。
(7)在上述实施方式中,列举预定期间是“1天”为例,但是该预定期间可以比一天短也可以比一天长。例如,可以是1个小时或1分钟,也可以是一个月或一年。
<其他实施方式>
以上,根据附图说明了本发明的实施方式,但是具体结构不限于这些实施方式,能够在不脱离发明主旨的范围内进行变更。
产业上的可利用性
本发明作为能够容易地诊断空调机的运用效率的诊断支援装置是有用的。
标号说明
10:空调机;11:室外机;12:室内机;20:控制器;30:辅助装置;40:诊断支援装置。
专利文献
专利文献1:日本特开2004-85087号公报
Claims (11)
1.一种诊断支援装置(40),其对空调机的运用效率的诊断进行支援,其中,该诊断支援装置(40)具有:
取得部(25a、35a),其取得所述空调机的运转数据;
确定部(25b、25c、35b-35e),其利用由所述取得部取得的所述运转数据,确定所述空调机的包含空调负载率、COP、耗电量和频度中的任意一个的状态值;
判定部(35g)其根据所述COP和所述耗电量的状态值判定所述运用效率;
画面生成部(35j),其根据由所述确定部确定的所述状态值,生成第2画面,所述第2画面示出与改善所述状态值的措施相关的信息和所述空调机的运转状况;
负载判定部(35f),其判定所述COP低的状态产生于所述空调机的高负载和低负载中的哪一个情况下;以及
措施信息提供部(35h),其在所述判定部判定为所述COP低且所述耗电量多的所述运用效率差的情况下,根据由所述负载判定部判定的结果,将所述信息提供给所述画面生成部。
2.根据权利要求1所述的诊断支援装置,其中,
所述诊断支援装置还具有:
判定条件存储区域(34b),其存储用于所述判定部判定所述运用效率的条件;
以及
措施信息存储区域(34c),其存储与由所述判定部判定的运用效率对应的多个所述信息。
3.根据权利要求2所述的诊断支援装置,其中,
在由所述判定部判定的所述运用效率处于第一状态的情况下,所述措施信息提供部从存储在所述措施信息存储区域中的多个所述信息中选择一个信息并提供给所述画面生成部,
所述画面生成部生成包含所述空调机的运转状况和从所述措施信息提供部提供的所述一个信息的所述第2画面。
4.根据权利要求1所述的诊断支援装置,其中,
所述诊断支援装置还具有运转时间判定部(35i),所述运转时间判定部(35i)根据所述状态值,判定所述空调机的运转时间,
所述措施信息提供部还根据由运转时间判定部判定的结果,选择并提供所述一个信息。
5.根据权利要求1-4中的任意一项所述的诊断支援装置,其中,
所述多个信息是建议抑制所述空调机的空气调节能力、变更目标温度或进行间歇运转的信息。
6.根据权利要求3所述的诊断支援装置,其中,
所述诊断支援装置还具有控制指令生成部(35k),所述控制指令生成部(35k)与由所述措施信息提供部选择的所述一个信息对应地生成用于控制所述空调机的控制指令。
7.根据权利要求1所述的诊断支援装置,其中,
所述画面生成部生成用于示出利用一个状态值与几个状态值之间的关系判定的所述运转状况的第1画面或所述第2画面。
8.根据权利要求7所述的诊断支援装置,其中,
所述画面生成部生成的所述第1画面或所述第2画面包含第3画面和第4画面,
所述第3画面是如下的画面:示出利用作为所述一个状态值的第1状态值、和作为与所述第1状态值不同的状态值的第2状态值之间的关系判定的运转状况,
所述第4画面是如下的画面:示出利用所述第1状态值、和作为与所述第1状态值及所述第2状态值不同的状态值的第3状态值之间的关系判定的运转状况。
9.根据权利要求8所述的诊断支援装置,其中,
所述运转状况在所述第3画面和所述第4画面中以柱状图进行显示。
10.根据权利要求8或9所述的诊断支援装置,其中,
所述第1状态值是空调负载率,所述第2状态值是频度,所述第3状态值是耗电量。
11.根据权利要求8或9所述的诊断支援装置,其中,
所述第1状态值是COP,所述第2状态值是频度,所述第3状态值是耗电量。
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Families Citing this family (14)
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---|---|---|---|---|
JP5316335B2 (ja) * | 2008-10-09 | 2013-10-16 | ダイキン工業株式会社 | 省エネ支援装置 |
US9141507B2 (en) * | 2009-12-23 | 2015-09-22 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Visualization of states of a process |
JP5494952B2 (ja) * | 2010-03-15 | 2014-05-21 | 株式会社富士通ゼネラル | 空調機システム |
TWI453363B (zh) * | 2010-09-14 | 2014-09-21 | Chunghwa Telecom Co Ltd | Dynamic adjustment method of ice water temperature in ice water host |
JP6234801B2 (ja) * | 2013-12-18 | 2017-11-22 | 三菱重工サーマルシステムズ株式会社 | 空調システムの評価支援装置及び方法並びにプログラム |
JP6247990B2 (ja) * | 2014-04-16 | 2017-12-13 | 株式会社日立製作所 | 空調機器管理システム |
CN104048390B (zh) * | 2014-07-04 | 2017-01-11 | 国家电网公司 | 一种风冷热泵型中央空调机组的能效诊断方法 |
JP6529747B2 (ja) * | 2014-11-20 | 2019-06-12 | 三菱重工サーマルシステムズ株式会社 | 空気調和機 |
JP6966695B2 (ja) * | 2016-09-30 | 2021-11-17 | ダイキン工業株式会社 | 判定用情報生成装置、及び容量判定装置 |
CN110726221B (zh) * | 2019-10-29 | 2020-09-25 | 珠海格力电器股份有限公司 | 确定空调能效信息的方法、装置和空调 |
CN113757943B (zh) * | 2021-09-17 | 2023-03-24 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法及系统 |
WO2023135696A1 (ja) * | 2022-01-13 | 2023-07-20 | 三菱電機株式会社 | 機器管理システムおよび冷媒量推定方法 |
WO2023135703A1 (ja) * | 2022-01-13 | 2023-07-20 | 三菱電機株式会社 | 機器管理システムおよび通知方法 |
WO2024009434A1 (ja) * | 2022-07-06 | 2024-01-11 | 三菱電機株式会社 | 空気調和装置および空気調和システム |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004301505A (ja) * | 2004-07-30 | 2004-10-28 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空調制御装置 |
CN1553105A (zh) * | 2003-05-30 | 2004-12-08 | 乐金电子(天津)电器有限公司 | 电力可分式多室空气调节器系统及其运算方法 |
WO2008084635A1 (ja) * | 2006-12-22 | 2008-07-17 | Daikin Industries, Ltd. | 空調管理装置 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002335591A (ja) | 2001-03-09 | 2002-11-22 | Osaka Gas Co Ltd | エネルギ使用量提示システムおよびその方法 |
JP4186450B2 (ja) * | 2001-10-16 | 2008-11-26 | 株式会社日立製作所 | 空調設備運用システム及び空調設備設計支援システム |
JP4147868B2 (ja) | 2002-08-27 | 2008-09-10 | ダイキン工業株式会社 | エネルギー診断システムおよびエネルギー診断装置 |
JP4473552B2 (ja) * | 2003-10-24 | 2010-06-02 | 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 | 空気調和機の運転状況判定方法及び運転状況判定システム |
KR100550556B1 (ko) * | 2003-11-11 | 2006-02-10 | 엘지전자 주식회사 | 에어컨의 중앙제어 시스템 및 그 동작방법 |
US7424343B2 (en) * | 2004-08-11 | 2008-09-09 | Lawrence Kates | Method and apparatus for load reduction in an electric power system |
JP2006162213A (ja) * | 2004-12-10 | 2006-06-22 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空調用遠隔制御装置 |
JP4498196B2 (ja) * | 2005-04-11 | 2010-07-07 | 三機工業株式会社 | 空調システムの表示装置 |
KR101271059B1 (ko) | 2005-10-26 | 2013-06-04 | 삼성전자주식회사 | 공기조화기 에너지소비 진단장치 및 그 진단방법 |
-
2009
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- 2009-08-10 AU AU2009283752A patent/AU2009283752B2/en not_active Ceased
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1553105A (zh) * | 2003-05-30 | 2004-12-08 | 乐金电子(天津)电器有限公司 | 电力可分式多室空气调节器系统及其运算方法 |
JP2004301505A (ja) * | 2004-07-30 | 2004-10-28 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空調制御装置 |
WO2008084635A1 (ja) * | 2006-12-22 | 2008-07-17 | Daikin Industries, Ltd. | 空調管理装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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