CN113757943B - 一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法及系统 - Google Patents

一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法及系统，其中方法包括：根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常；若存在空调系统的任一设备启停异常，则确定空调系统的异常设备；若空调系统中的所有设备均启停正常，则获取每台设备的实测能效数据，并根据所述各设备的实测能效数据与各设备的预设能效参数，判断空调系统中的设备是否为低能效设备。本发明先判断空调系统的启停是否正常，然后再进一步地对主要设备进行能效检查，提高空调系统故障诊断的准确性。

Description

一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法及系统
技术领域
本发明涉及空调故障诊断技术领域，特别是涉及一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法及系统。
背景技术
现有研究表明，空调系统能耗在建筑总能耗占比很大，若运行不当，将造成大量的能源浪费。而空调系统的高效运行需要建立在各子部件正常高效运行的基础。因此，对空调系统进行故障诊断是减少建筑能耗的有效手段。现有的空调故障诊断方法概括地来讲，可以分为三类：基于定量模型的诊断方法(如详细和简化的物理模型)、基于定性模型的诊断方法(如基于规则的诊断方法和专家系统法)和基于历史过程的诊断方法(如黑箱模型法)。具体地来讲，基于定量模型的诊断方法是建立详细或简化的物理模型，用数学方程式来描述系统，诊断方法则是比较模型的模拟结果和诊断对象的实测信息；基于定性模型的诊断方法是采用定性的方式来描述系统的输入和输出，然后使用这些定性关系来进行故障诊断；基于历史过程的诊断方法则是基于数据驱动的方法使用建筑历史运行数据建立系统输入与输出的关系，然后比较模型输出数据和实测数据来进行诊断。
即使现有的空调故障诊断方法发展得较为成熟，但在实际中却难以得到应用。因为实际建筑的运行数据往往难以获取。而且，大多的诊断方法所需数据量大，需要在建筑中安装大量的传感器，成本较高。
发明内容
为解决以上现有技术问题，本发明提供一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法及系统，提高空调系统故障诊断的准确性。
本发明第一方面提供一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法，包括：
获取当前时间、当前室内温度值及空调系统中的每台设备的当前耗电量；
根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常；
若存在空调系统的任一设备启停异常，则确定空调系统的异常设备；
若空调系统中的所有设备均启停正常，则获取每台设备的实测能效数据，并根据所述各设备的实测能效数据与各设备的预设能效参数，判断空调系统中的设备是否为低能效设备。
进一步地，
所述根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常，包括：
若所述当前时间为非预设工作时间段，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前时间为非预设工作时间段，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常；
若所述当前时间为预设工作时间段，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前时间为预设工作时间段，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常。
进一步地，
所述根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常，包括：
若所述当前室内温度值大于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前室内温度值大于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常；
若所述当前室内温度值小于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量小于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前室内温度值小于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量大于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常。
进一步地，
所述根据所述各设备的实测能效数据与各设备的预设能效参数，判断空调系统中的设备是否为低能效设备，包括：
若设备的实测能效数据小于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为低能效设备；
若设备的实测能效数据大于等于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为正常设备。
进一步地，
所述若设备的实测能效数据小于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为低能效设备，包括：
获取实测空调末端能效比，若所述实测空调末端能效比小于预设空调末端能效比，则确定空调系统中的末端设备为低能效设备；
获取实测冷水机组运行效率，若所述实测冷水机组运行效率小于预设冷水机组运行效率，则确定空调系统中的冷水机组为低能效设备；
获取实测冷冻水输送数据，若所述实测冷冻水输送数据小于预设冷冻水输送系数，则确定空调系统中的冷冻水泵为低能效设备；
获取实测冷却水输送数据，若所述实测冷却水输送数据小于预设冷却水输送系数，则确定空调系统中的冷却冻水泵为低能效设备。
本发明第二方面提供一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断系统，包括：
数据获取模块，用于获取当前时间、当前室内温度值及空调系统中的每台设备的当前耗电量；
判断模块，用于根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常；
若存在空调系统的任一设备启停异常，则确定空调系统的异常设备；
若空调系统中的所有设备均启停正常，则获取每台设备的实测能效数据，并根据所述各设备的实测能效数据与各设备的预设能效参数，判断空调系统中的设备是否为低能效设备。
进一步地，
所述判断模块，还用于：
若所述当前时间为非预设工作时间段，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前时间为非预设工作时间段，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常；
若所述当前时间为预设工作时间段，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前时间为预设工作时间段，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常。
进一步地，
所述判断模块，还用于：
若所述当前室内温度值大于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前室内温度值大于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常；
若所述当前室内温度值小于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量小于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前室内温度值小于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量大于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常。
进一步地，
所述判断模块，还用于：
若设备的实测能效数据小于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为低能效设备；
若设备的实测能效数据大于等于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为正常设备。
进一步地，
所述判断模块，还用于：
获取实测空调末端能效比，若所述实测空调末端能效比小于预设空调末端能效比，则确定空调系统中的末端设备为低能效设备；
获取实测冷水机组运行效率，若所述实测冷水机组运行效率小于预设冷水机组运行效率，则确定空调系统中的冷水机组为低能效设备；
获取实测冷冻水输送数据，若所述实测冷冻水输送数据小于预设冷冻水输送系数，则确定空调系统中的冷冻水泵为低能效设备；
获取实测冷却水输送数据，若所述实测冷却水输送数据小于预设冷却水输送系数，则确定空调系统中的冷却冻水泵为低能效设备。
与现有技术相比，本发明实施例的有益效果在于：
本发明提供一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法及系统，其中方法包括：获取当前时间、当前室内温度值及空调系统中的每台设备的当前耗电量；根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常；若存在空调系统的任一设备启停异常，则确定空调系统的异常设备；若空调系统中的所有设备均启停正常，则获取每台设备的实测能效数据，并根据所述各设备的实测能效数据与各设备的预设能效参数，判断空调系统中的设备是否为低能效设备。本发明先根据工作时间和室内温度判断空调系统的启停是否正常，然后再进一步地对主要设备进行能效检查，判断设备的逐时能效是否小于限值，提高空调系统故障诊断的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明某一实施例提供的一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法的流程图；
图2是本发明另一实施例提供的一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法的流程图；
图3是本发明某一实施例提供的采用基于模型的故障诊断方法冷冻水泵和末端的诊断结果示意图；
图4是本发明某一实施例提供的一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断系统的装置图；
图5是本发明某一实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述，不对作为对步骤执行先后顺序的限定。
应当理解，在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
第一方面。
请参阅图1，本发明一实施例提供一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法，包括：
S10、获取当前时间、当前室内温度值及空调系统中的每台设备的当前耗电量。
S20、根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常。
S30、若存在空调系统的任一设备启停异常，则确定空调系统的异常设备。
S40、若空调系统中的所有设备均启停正常，则获取每台设备的实测能效数据，并根据所述各设备的实测能效数据与各设备的预设能效参数，判断空调系统中的设备是否为低能效设备。
在本发明实施例的一具体实施方式中，
所述根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常，包括：
若所述当前时间为非预设工作时间段，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前时间为非预设工作时间段，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常；
若所述当前时间为预设工作时间段，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前时间为预设工作时间段，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常。
在本发明实施例的一具体实施方式中，
所述根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常，包括：
若所述当前室内温度值大于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前室内温度值大于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常；
若所述当前室内温度值小于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量小于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前室内温度值小于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量大于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常。
在本发明实施例的一具体实施方式中，
所述根据所述各设备的实测能效数据与各设备的预设能效参数，判断空调系统中的设备是否为低能效设备，包括：
若设备的实测能效数据小于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为低能效设备；
若设备的实测能效数据大于等于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为正常设备。
在本发明实施例的一具体实施方式中，所述若设备的实测能效数据小于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为低能效设备，包括：
获取实测空调末端能效比，若所述实测空调末端能效比小于预设空调末端能效比，则确定空调系统中的末端设备为低能效设备；
获取实测冷水机组运行效率，若所述实测冷水机组运行效率小于预设冷水机组运行效率，则确定空调系统中的冷水机组为低能效设备；
获取实测冷冻水输送数据，若所述实测冷冻水输送数据小于预设冷冻水输送系数，则确定空调系统中的冷冻水泵为低能效设备；
获取实测冷却水输送数据，若所述实测冷却水输送数据小于预设冷却水输送系数，则确定空调系统中的冷却冻水泵为低能效设备。
本发明提供的方法先判断空调系统的启停是否正常，然后再进一步地对主要设备进行能效检查，提高空调系统故障诊断的准确性。
在本发明另一具体实施例中，本发明提供一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法，该方法适用于数据极少的建筑，它包含了两部分：空调系统启停故障诊断和主要设备能效诊断。其中，空调系统启停故障诊断是根据工作时间和室内温度判断空调系统启停是否正常。主要设备能效诊断则是通过比较设备逐时能效与能效限值来判断设备是否存在运行能效低的故障。
表1总结了14种可以利用基于规则的故障诊断方法进行诊断的故障类型及其诊断方法，故障F1-F10为启停故障，表现为设备该开启时未开启，该关闭时未关闭，是简单的与非判断。故障F11-F14的诊断为能效的诊断，表现为设备运行能效低。
表1基于规则的故障类型及诊断方法
Figure BDA0003268409770000111
/>
Figure BDA0003268409770000121
其中，T0为当前室内温度值，Test为预设室内温度值，当Test＞T0，空调系统开启，Test可以是实测而来的，也可以是负荷估算方法计算得来的；Et为末端设备的当前耗电量，Et_standby为末端设备的待机耗电量；Ec为冷机的当前耗电量，Ec_standby为冷机的待机耗电量；Echp为冷冻水泵的当前耗电量，Echp_standby冷冻水泵的待机耗电量；Ect为冷却塔的当前耗电量，Ect_standby为冷却塔的待机耗电量；EERtm为实测空调末端能效比，EERtPL为预设空调末端能效比；COPm为实测冷水机组运行效率，COPPL为预设冷水机组运行效率；WTFchwm为实测冷冻水输送数据，WTFchwPL为预设冷冻水输送系数；WTFcwm为实
请参阅图2，图2是一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法的流程图，总结地来说，是先根据工作时间和室内温度判断空调系统的启停是否正常，然后再进一步地对主要设备进行能效检查，判断设备的逐时能效是否小于限值。
空调系统启停故障诊断，包括：
空调系统是否存在启停故障是根据工作时间和室内温度来判断的。工作时间判断就是根据是否是工作时间，室内是否有人来判断空调是否应该运行。室内温度判断则是根据空调不开启时室内的温度来判断空调系统是否应该开启。
主要设备能效诊断，包括：
主要设备的能效诊断是比较主要设备的逐时能效和能效限值来判断的。下面具体说明主要设备的逐时能效和能效限值是如何计算的。
1、主要设备的逐时能效计算：
其中，主要设备的逐时能效计算方法为公式(1)-(4)，具体如下：
冷冻水泵
Figure BDA0003268409770000141
空调系统末端
Figure BDA0003268409770000142
冷水机组
Figure BDA0003268409770000143
冷却水泵
Figure BDA0003268409770000144
式中：WTFchwm为实测逐时冷冻水输送系数；Q为空调系统制备的逐时总冷量，kWh；Qcw为冷却水输送的逐时热量，kWh；Echp为冷冻水泵耗电量，kWh；EERtm为实测逐时空调末端能效比，Et为各末端耗电量，kWh；COPm为实测冷水机组运行效率，Ec为各末端耗电量，kWh；WTFcwm为实测逐时冷却水输送系数，Ecp为冷却水泵耗电量，kWh。
2、主要设备的能效限值计算：
本发明参考中国国家推荐标准GBT17981-2007制定了空调系统主要设备逐时工况下的能效限值，如表2所示：
表2空调系统不同设备能效限值
Figure BDA0003268409770000145
/>
Figure BDA0003268409770000151
其中，Qrc为冷机额定制冷量，kW。WTFchw为冷冻水输送系数，EERt为空调末端能效比，COP为冷水机组运行效率，WTFcw为冷却水输送系数。H为水泵扬程，单位m；P为压力，单位pa。下标t为空调系统末端设备，下标chp为冷冻水泵，下标cp为冷却水泵，下标rated为额定工况下的状态或数据，下标PL为部分负荷工况下的状态或数据。
为了计算出主要设备的逐时能效和能效限值，需要输入的参数总结为表3所示。
表3输入输出参数总结
Figure BDA0003268409770000152
/>
Figure BDA0003268409770000161
其中，WTFchw为冷冻水输送系数，EERt为空调末端能效比，COP为冷水机组运行效率，WTFcw为冷却水输送系数。下标m为实测的数据，PL为部分负荷下的数据。
示例性的，以上海某一建筑为例进行实施例说明。其冷冻水泵的效率曲线函数如公式(5)所示：
Figure BDA0003268409770000162
式中：PLRchw为冷冻水泵的部分负荷率。
冷冻水泵的额定扬程为35m。该建筑冷冻水采用定压差控制，定压控制压差为20m。空调系统实际运行情况下，主要设备的部分负荷率与系统冷负荷的部分负荷率存在近似关系，因此，用系统冷负荷的部分负荷率来代替冷冻水流量的部分负荷率，且冷冻水环路部分的压降与流量的平方成正比。因此有公式(6)：
Figure BDA0003268409770000171
式中：ΔH为定压控制压差，m；PLR为系统冷负荷的部分负荷率，是实际制冷量与额定制冷量的比值。
因此针对实施例的冷冻水泵的能效限值为：
Figure BDA0003268409770000172
同样地，对于实施例中的冷却水泵，已知其效率曲线为：
Figure BDA0003268409770000173
冷却水泵的额定扬程为32m，开式冷却塔喷淋管到集水盘水面的高差为5m。则冷却水泵的能效限值为：
Figure BDA0003268409770000174
式中：PLRcw为冷却水的部分负荷率，PLRcw＝(部分负荷下冷机制冷量+部分负荷下冷机的功率)/(冷机额定制冷量+冷机额定功率)
实施例中的冷机诊断可以根据冷机的部分负荷性能曲线直接诊断，其性能曲线为公式(10)：
Figure BDA0003268409770000175
因为冷机的额定冷量为3516kW，所以冷机的能效限值为：
COPPL＝5.0×kcop＝5×(0.5264+1.4520(PLR)-0.9399(PLR)2)(11)；
实施例中的末端采用的是全空气系统，其部分负荷曲线为公式(12)：
Figure BDA0003268409770000181
同样地，用系统冷负荷的部分负荷率来代替冷冻水流量的部分负荷率，则末端的能效限值为：
Figure BDA0003268409770000182
式中：PLRt为空调系统末端的部分负荷率。因为实施例的末端为变风量控制，为了保证最小新风量，有PLRt≥0.3。
为了更清晰地表达诊断流程，以冷却水泵为例进行详细说明。图3为实施例的冷却泵逐时能效诊断结果。黑色实线为逐时能效限值，红点为逐时能效值，灰色区域为诊断阈值。实施例中的阈值为20％。实际阈值的选取可以根据诊断需求自行确定。从图3可以看出，8月19日和20日冷却水泵运行状况较好，但21日-25日出现了低效运行的状况。
第二方面。
请参阅图4，本发明一实施例提供一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断系统，包括：
数据获取模块10，用于获取当前时间、当前室内温度值及空调系统中的每台设备的当前耗电量。
判断模块20，用于根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常；若存在空调系统的任一设备启停异常，则确定空调系统的异常设备；若空调系统中的所有设备均启停正常，则获取每台设备的实测能效数据，并根据所述各设备的实测能效数据与各设备的预设能效参数，判断空调系统中的设备是否为低能效设备。
优选地，所述判断模块20，还用于：
若所述当前时间为非预设工作时间段，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前时间为非预设工作时间段，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常；
若所述当前时间为预设工作时间段，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前时间为预设工作时间段，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常。
优选地，所述判断模块20，还用于：
若所述当前室内温度值大于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前室内温度值大于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常；
若所述当前室内温度值小于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量小于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前室内温度值小于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量大于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常。
优选地，所述判断模块20，还用于：
若设备的实测能效数据小于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为低能效设备；
若设备的实测能效数据大于等于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为正常设备。
优选地，所述判断模块20，还用于：
获取实测空调末端能效比，若所述实测空调末端能效比小于预设空调末端能效比，则确定空调系统中的末端设备为低能效设备；
获取实测冷水机组运行效率，若所述实测冷水机组运行效率小于预设冷水机组运行效率，则确定空调系统中的冷水机组为低能效设备；
获取实测冷冻水输送数据，若所述实测冷冻水输送数据小于预设冷冻水输送系数，则确定空调系统中的冷冻水泵为低能效设备；
获取实测冷却水输送数据，若所述实测冷却水输送数据小于预设冷却水输送系数，则确定空调系统中的冷却冻水泵为低能效设备。
本发明提供的系统先判断空调系统的启停是否正常，然后再进一步地对主要设备进行能效检查，提高空调系统故障诊断的准确性。
第三方面。
本发明提供了一种电子设备，该电子设备包括：
处理器、存储器和总线；
所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，可执行指令使处理器执行如本申请的第一方面所示的一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法对应的操作。
在一个可选实施例中提供了一种电子设备，如图5所示，图5所示的电子设备5000包括：处理器5001和存储器5003。其中，处理器5001和存储器5003相连，如通过总线5002相连。可选地，电子设备5000还可以包括收发器5004。需要说明的是，实际应用中收发器5004不限于一个，该电子设备5000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器5001可以是CPU，通用处理器，DSP，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器5001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线5002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线5002可以是PCI总线或EISA总线等。总线5002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器5003可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器5003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器5001来控制执行。处理器5001用于执行存储器5003中存储的应用程序代码，以实现前述任一方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。
第四方面。
本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请第一方面所示的一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法。
本申请的又一实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。

Claims (10)

1.一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法，其特征在于，包括：
获取当前时间、当前室内温度值及空调系统中的每台设备的当前耗电量；
根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常；
若存在空调系统的任一设备启停异常，则确定空调系统的异常设备；
若空调系统中的所有设备均启停正常，则获取每台设备的实测能效数据，并根据所述各设备的实测能效数据与各设备的预设能效参数，判断空调系统中的设备是否为低能效设备。
2.如权利要求1所述的一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常，包括：
若所述当前时间为非预设工作时间段，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前时间为非预设工作时间段，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常；
若所述当前时间为预设工作时间段，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前时间为预设工作时间段，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常。
3.如权利要求1所述的一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常，包括：
若所述当前室内温度值大于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前室内温度值大于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常；
若所述当前室内温度值小于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量小于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前室内温度值小于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量大于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常。
4.如权利要求1所述的一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述各设备的实测能效数据与各设备的预设能效参数，判断空调系统中的设备是否为低能效设备，包括：
若设备的实测能效数据小于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为低能效设备；
若设备的实测能效数据大于等于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为正常设备。
5.如权利要求4所述的一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断方法，其特征在于，所述若设备的实测能效数据小于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为低能效设备，包括：
获取实测空调末端能效比，若所述实测空调末端能效比小于预设空调末端能效比，则确定空调系统中的末端设备为低能效设备；
获取实测冷水机组运行效率，若所述实测冷水机组运行效率小于预设冷水机组运行效率，则确定空调系统中的冷水机组为低能效设备；
获取实测冷冻水输送数据，若所述实测冷冻水输送数据小于预设冷冻水输送系数，则确定空调系统中的冷冻水泵为低能效设备；
获取实测冷却水输送数据，若所述实测冷却水输送数据小于预设冷却水输送系数，则确定空调系统中的冷却冻水泵为低能效设备。
6.一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取当前时间、当前室内温度值及空调系统中的每台设备的当前耗电量；
判断模块，用于根据所述当前时间与预设工作时间段的关系、所述当前室内温度值与预设室内温度值的关系及所述每台设备的当前耗电量与每台设备对应的待机耗电量的关系，判断空调系统中的所有设备是否启停正常；
若存在空调系统的任一设备启停异常，则确定空调系统的异常设备；
若空调系统中的所有设备均启停正常，则获取每台设备的实测能效数据，并根据所述各设备的实测能效数据与各设备的预设能效参数，判断空调系统中的设备是否为低能效设备。
7.如权利要求6所述的一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断系统，其特征在于，所述判断模块，还用于：
若所述当前时间为非预设工作时间段，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前时间为非预设工作时间段，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常；
若所述当前时间为预设工作时间段，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前时间为预设工作时间段，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常。
8.如权利要求6所述的一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断系统，其特征在于，所述判断模块，还用于：
若所述当前室内温度值大于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量大于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前室内温度值大于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量小于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常；
若所述当前室内温度值小于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量小于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停异常；
若所述当前室内温度值小于等于所述预设室内温度值，且设备的当前耗电量大于等于所述设备对应的待机耗电量，则确定所述设备启停正常。
9.如权利要求6所述的一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断系统，其特征在于，所述判断模块，还用于：
若设备的实测能效数据小于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为低能效设备；
若设备的实测能效数据大于等于所述设备对应的预设能效参数，则确定所述设备为正常设备。
10.如权利要求9所述的一种基于故障判断规则的空调系统故障诊断系统，其特征在于，所述判断模块，还用于：
获取实测空调末端能效比，若所述实测空调末端能效比小于预设空调末端能效比，则确定空调系统中的末端设备为低能效设备；
获取实测冷水机组运行效率，若所述实测冷水机组运行效率小于预设冷水机组运行效率，则确定空调系统中的冷水机组为低能效设备；
获取实测冷冻水输送数据，若所述实测冷冻水输送数据小于预设冷冻水输送系数，则确定空调系统中的冷冻水泵为低能效设备；
获取实测冷却水输送数据，若所述实测冷却水输送数据小于预设冷却水输送系数，则确定空调系统中的冷却冻水泵为低能效设备。
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