CN102004983A - 驱动跨渠道操作的web站点触发优化系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及驱动跨渠道操作的WEB站点触发优化系统。具体地，公开了一种基于在线行为来触发离线营销动作的营销优化系统。该系统存储触发事件，包括每个触发事件的条件。该系统还存储捕获的在线行为。该系统包括跨渠道活动引擎，其配置用于根据捕获的在线行为来确定存储的触发事件的条件是否得到满足。如果条件满足，则跨渠道活动引擎触发与该触发事件相关联的离线营销动作。该系统还基于对捕获的在线行为的分析，来优化触发事件。

Description

驱动跨渠道操作的WEB站点触发优化系统

优先权

本申请要求2009年8月31日提交的美国临时专利申请序列号61/238,343的优先权，在此通过引用并入其全部内容。

技术领域

本发明涉及驱动跨渠道操作的WEB站点触发优化系统。

背景技术

传统的web服务器通过cookie或者通过登录来跟踪其web站点的访客。例如，很多电子商务站点在客户数据库中存储用于标识站点访客的唯一标识符。而且，数据库可以存储与访客的行为有关的信息，诸如他们访问的页面、他们查看的产品以及他们进行的动作(例如，购买、被点击的项目等)。

某些web站点使用捕获的其访客的行为，基于他们先前查看的产品来推荐访客可能有兴趣购买的产品。这在用户在web站点上时完成。然而，除了当访客在web站点上时向用户推荐产品或者提供某些其他与产品相关的信息之外，公司常常无法将捕获的行为用于非在线渠道(称作离线渠道)。例如，公司可以从事邮件广告活动或者电话活动。然而，公司无法根据品牌web站点的访客的在线行为来确定其邮件广告活动或者电话活动的目标。

发明内容

按照一个实施方式，一种基于在线行为来触发离线营销动作的系统。该系统包括变量定义器，配置用于：通过生成允许用户使用预定文法录入表达的图形用户接口来创建变量。对于每个变量，表达包括在线行为以及与在线行为有关的条件。变量定义器配置用于存储变量，包括表达。该系统还包括触发定义器和跨渠道活动引擎。触发定义器配置用于使用至少一个已存储变量来创建触发事件，并且每个触发事件包括离线营销活动以及至少一个条件。跨渠道活动引擎配置用于使用计算机系统对触发事件中的条件与捕获的在线行为进行比较，以及根据该比较来确定是否至少一个触发事件的所有条件都得到满足。如果触发事件的所有条件都得到满足，则向应用传输指令以触发离线营销动作。

按照一个实施方式，一种用于基于捕获的在线行为来触发离线营销动作的方法。该方法包括：存储从浏览器或web服务器接收的捕获的在线行为；创建描述捕获的在线行为的方面的变量；以及使用至少一个存储的变量来创建触发事件，其中每个触发事件包括离线营销动作以及至少一个条件。该方法进一步包括：对触发事件中的条件与捕获的在线行为进行比较；由计算机系统根据该比较来确定是否至少一个触发事件的所有条件都得到满足；以及如果触发事件的所有条件都得到满足，则向应用传输指令以触发离线营销动作。

用于触发离线营销动作的方法可以由包括存储在非瞬时计算机可读介质上的计算机指令的软件来执行。当软件由计算机系统执行时，其执行所述方法。

附图说明

将参考附图在下文描述中对本发明的实施方式进行详细描述。

图1示出了按照一个实施方式的系统；

图2A-图2C示出了按照一个实施方式的可以用来录入信息以定义变量的截屏的示例；

图3示出了按照一个实施方式的用于触发离线营销动作的方法；

图4示出了按照一个实施方式的用于优化触发事件的方法；以及

图5示出了按照一个实施方式的作为用于在此描述的系统和方法的硬件平台进行操作的计算机系统。

具体实施方式

出于简便和说明目的，实施方式的原理将主要通过参考其示例来描述。在下文描述中，记载了多个特定细节以便提供对实施方式的透彻理解。然而，对于本领域普通技术人员而言易见的是，可以不限于这些特定细节来实践实施方式。在某些实例中，没有详细描述公知的方法和结构以避免不必要的混淆实施方式。此外，下面描述了不同的实施方式。实施方式可以按照不同的组合一起使用或执行。

按照一个实施方式，一种营销优化系统配置用于基于捕获的在线行为和可定制的触发事件来触发离线营销动作。捕获的在线行为可以包括因特网上web站点的访客的任何可测量或者可追踪事件。这可以包括在web页面上执行的动作(诸如点击的对象)、访问的web页面、将访客带到web站点的所访问web页面或web站点的标识、在标识web站点的搜索引擎处执行的搜索的关键词的标识，等等。捕获的在线行为可以包括访客特点(如果特点可以识别的话)。

离线营销行为包括在web站点之外执行的任何动作。例如，离线营销动作可以包括通过邮政邮件、电子邮件、SMS文本、通过电话呼叫或者其他离线渠道来发送与营销有关的信息。该信息可以包括优惠券、要约、产品信息或者其他类型的营销信息。离线营销动作可以包括在数据库中设置标记，其提供条件或条件集得到满足的指示。请注意，离线营销动作可以包括不是通过因特网执行的动作。

如果检测到触发事件，则执行相关联的离线营销动作。触发事件可以包括一个或多个条件。条件可以与可检测和追踪的在线行为相关联。例如，如果针对追踪事件的所有条件都得到满足，则触发相应的离线营销动作。

营销优化系统包括用户接口，其允许用户创建和存储触发事件，并且触发事件可以根据需要由用户进行修改。由此，通过允许用户定义用来触发离线销售和营销活动动作的任何可捕获事件集，触发事件是用户可定制的。该能力允许营销人员研究多个潜在事件以及研究用于最优营销目标的触发。此外，触发事件例如并不硬编码在web页面中，并且因此不需要信息技术(IT)管理员来定制或者以其他方式修改触发事件。由此，营销优化系统可以在web站点外部，并且用于根据可定制触发来触发离线营销动作。

而且，营销优化系统配置用于通过使用向数据分配语义含义的可定制变量，来组织关于在线和离线用户行为的未加工数据。变量可被用于报告、分析和自动优化，以及用于提供离线营销动作的触发。通过营销优化系统的变量定义器而提供的实施方式的一个技术方面包括：通过用户接口使用预定文法和/或格式来录入表达。表达允许用户通过用户接口录入数据，以创建可用于定义触发事件的变量。通过使用表达，变量定义器允许动态修改变量和触发事件，这不同于被硬编码到web页面或软件中。由此，变量和触发事件响应于来自新捕获的在线行为的反馈而易于修改，并且变量和触发事件可以由负责优化触发事件的非IT人员来修改。

还值得注意的是，跨渠道营销活动可以具有相对较高的联系成本。例如，创立基于电话的营销可能是昂贵的。按照一个实施方式，营销优化系统配置用于确定使销售最大化的最优触发事件和最优触发的营销动作。优化可以考虑离线营销动作的成本，以及实现销售的概率以及在实现的情况下销售的价值。由此，营销优化系统将正确的触发事件与正确的跟进方式进行匹配，以确保触发事件可以导致创造的价值大于其成本的总体联系方式。

图1示出了按照一个实施方式的营销优化系统100。在线行为102从web站点101a-n捕获。在一个实施方式中，使用脚本和插件来捕获在线行为102。例如，在web页面中提供JAVA脚本或者其他类型的脚本，并且脚本指示web服务器存储在线行为事件，并将其向营销优化系统100发送。例如，web站点101a的主页上的JAVA脚本可以指示web服务器存储使访客访问web站点的关键词短语、访客来自哪个web站点以及访客在主页上执行的动作。插件提供web页面上的附加功能，并且当功能被执行时，按照脚本的指示来存储数据并将其向营销优化系统100发送。在一个示例中，为任何web站点101a-n的访客指派匿名ID，并且捕获的在线行为与ID相关联，并且与ID一起存储于营销优化系统100，例如存储在数据库110中。ID可以稍后与客户联系信息相关，以便向与触发事件和客户的已捕获在线行为相关联的客户提供离线营销信息。在线行为也可以由web浏览器来捕获，并向web服务器或者营销优化系统100传输。营销优化系统100还可以存储和获取来自数据仓库140的数据。营销优化系统100所使用的数据可以存储在数据库110和/或数据仓库140中。

营销优化系统100包括触发定义器115、变量定义器116、触发优化器117、跨渠道活动引擎111以及用户接口112。触发定义器115和变量定义器116创建触发事件103和变量104，并将其存储在数据库110和/或数据仓库140中，这将在下文详述。触发定义器115和变量定义器116允许用户通过用户接口112来提供和定制用于触发事件113和变量104的信息，并且允许优化触发事件。用户接口112可以是在线接口，其允许用户登录营销优化系统100，并录入和定制触发事件103和变量104。可以通过用户接口112由用户录入其他信息以及向用户提供其他信息。请注意，图1示出了由系统100接收的触发事件103和变量104。然而，如在此所述，这可以包括用于触发事件103和变量104的信息，并且此信息由触发定义器115和变量定义器116用来生成触发事件103和变量104。

触发事件103每个都可以包括一个或多个条件以及一个或多个离线营销动作。为了触发在触发事件中标识的相应离线营销动作，必须满足条件。触发事件中条件的示例包括：客户点击特定产品的对象，客户没有购买产品，以及客户在没有购买的情况下离开web站点后的24小时内没有返回web站点。针对这些条件的离线营销动作的示例是利用呼叫或者文本向客户提供与未购买产品相关的要约。可以向触发事件添加其他条件，以确保在提供要约的离线活动中仅包括从Google的品牌客户关键词短语进入站点的访客。

触发事件的另一示例与后续销售有关。例如，条件是：用户在线购买了特定产品，但是在该产品的出货期的两周之内没有购买用于该产品的任何零配件。针对该触发事件的离线销售动作可以包括：向客户发送零配件的要约或优惠券。对于本领域的普通技术人员而言将易见的是，这些仅仅是触发事件的某些示例，并且触发事件中可以包括其他类型的条件和离线营销动作。

营销优化系统通过使用可定制变量104来组织关于在线和离线用户行为的未加工数据，可定制变量104向数据分配语义含义。变量104可以用于报告、分析和自动优化，以及提供离线营销动作的触发。变量可以在触发事件103中使用。

跨渠道活动引擎111确定web站点101a-n的任何访客是否满足每个触发事件的所有条件。如果触发事件的所有条件都得到满足，则跨渠道活动引擎111触发由触发事件标识的离线营销动作(示为113)。例如，跨渠道活动引擎111查询数据库110，以确定针对每个访客的捕获的在线行为102是否包括任何触发事件103的所有条件。捕获的在线行为102可以与每个访客的唯一ID相关联。如果例如单个访客满足了所有条件，则触发由触发事件标识的离线营销动作。唯一ID可以与客户联系信息相匹配，以标识促销信息并向客户(例如，具有所有匹配条件的web站点访客)发送，或者执行与该客户的其他离线营销动作。

离线营销活动的触发可以包括向应用120发送被确定为满足触发事件的所有条件的访客的列表。列表可以在所有条件被满足时实时发送，或者在周期性基础上发送(诸如，每小时或每天)。应用120可以是执行离线营销动作的外部系统。应用120可以由营销人员用来执行离线营销动作，诸如用于电话营销活动。图1示出了由离线渠道121a-d连接至客户130a-f的应用120。离线渠道121a-d可以包括电话、邮件、电子邮件、文本等。离线营销动作可以经由离线渠道121a-d来执行，诸如经由离线渠道121a-d来发送促销信息。

请注意，触发113可以包括关于针对每个客户、离线营销活动应当如何执行的附加信息。例如，触发113可以标识将要提供的要约，以及要使用什么离线渠道来联系客户。而且，在执行活动之后，可以向营销优化系统100或者应用120提供每个客户的响应数据，以允许跟进要约和通信。

数据仓库140可以连接至营销优化系统100。数据仓库140可以包括客户数据以及营销优化系统100外部的系统所提供的其他信息。例如，数据仓库140可以存储客户ID以及有关的客户联系信息，如上所述，客户联系信息与标识每个客户的已捕获在线行为的唯一ID相关。

在一个实施方式中，数据仓库140使用客户ID来存储已发生的每个客户的购买和其他成功商业结果。购买(例如，在线和店内)以及其他商业信息(例如，客户对产品的兴趣、人口统计学的偏好等)可以从捕获的在线行为102以及其他系统收集，并且存储在数据仓库140中。其他系统可以包括数据捕获系统150，其向数据仓库140提供购买和销售信息151。数据捕获系统150可以包括记账系统或者其他用于追踪与销售有关的信息的传统系统。其他系统还可以包括实验系统，其提供与实验触发事件和在触发销售中成功或不成功的营销动作有关的实验反馈161。在图1中，实验系统160被示为营销优化系统100外部的系统，然而除了外部实验系统或者在此之外，实验系统160可以是营销优化系统100的一部分。

实验系统160在一个或多个web站点101a-n上进行受控实验，使得不同的访客接收到不同的要约和不同的体验。通过在营销优化系统100生成的、标识将要作为离线营销动作目标的客户的列表中包括适当的变量，对这些在线实验与离线发生的多元实验进行协调。变量可以标识对不同客户做出的要约的变化，或者标识可能随不同客户而变化的离线营销动作中的其他变化。数据仓库140存储关于协调的在线和离线实验的信息，包括变量和受影响的客户，并且接收和存储实验的结果。结果包括变化的离线营销动作的结果，其例如与后续购买相关。这些结果可以由营销优化系统100和其他系统用作反馈，以控制实验自动地确定最佳web站点内容、最佳触发、最佳要约、最佳客户联系规则等，从而改善销售。由此，营销优化系统100配置用于通过实现被确定为对于进行销售而言最成功的在线体验(例如，修改的web页面或者其他修改的在线内容)和离线营销动作，来对在线和离线内容和动作进行自我优化，从而改善销售。

例如，营销优化系统被用于实验，以便在测试群组上测试不同的触发事件和条件以及测试不同的已触发在线和离线营销动作。触发事件可以是捕获的在线行为，并且可以由针对不同测试群组而需要满足以触发在线和/或离线营销动作的多个条件来定义。

测试群组可以是具有相同预定图形集合的用户/人的不同集合。在简化示例中，实验被设计为测试收入在150,000美元以上的40岁男性对针对豪华汽车的营销动作的反应。标识具有这些特点的三个用户集合。条件可以是在搜索引擎中使用的一个或多个预定关键词，以及在搜索结果中的特定URL上进行点击。一个测试群组可以得到邮寄的广告，另一测试群组可以得到电子邮件广告，而第三测试群组可以得到包括促销信息的电话呼叫。

测量来自每个群组的响应，以确定哪个营销动作对于引起客户响应而言最为有效。而且，可以测量作为不同动作的结果的销售。对于不同的人口统计学以及不同的产品，可以进行各种实验以标识最为有效的营销动作，并且继而可以实现这些动作。而且，可以通过实验来评估针对触发事件的不同条件或不同条件集以及不同类型的促销。此外，可以通过针对不同的测试群组改变web页面并继而捕获测试群组的在线行为，来为不同的测试群组提供不同的在线体验。

在受控环境中，实验提供了用以得到反馈以及评估性能的机制，以用于确定最为有效的触发事件和营销动作从而改善销售，或者用于实现另一商业目标。此外，实验通过可定制触发事件而快速、容易地实现。

实验可以包括：针对每个来访的web站点访客，确定实验触发事件。标识要在触发事件中测试和实现的变量集以用于测试。系统检测触发事件中变量的状态改变，以确定是否要触发离线营销动作。例如，当系统确定在向给定访客指派的触发事件中的所有事件变量上发生了状态改变，则系统触发访客被包括在附加(跨渠道)活动中。来自附加(跨渠道)活动的结果数据(诸如，销售量)随同触发事件/变量选择一起进行分析，以确定用于追踪所有(非实验)访客的(最优)变量集，以便将出站联系活动的目标定为具有最大成功跟进概率的那些访客，由此对这种活动中固有的高出站联系成本进行最有效的利用。

触发优化器117使用来自系统150和160的信息来标识要实现的触发事件和营销动作。例如，基于已触发离线营销动作的成功的反馈(例如，是否进行了购买)，触发定义器115可以做出针对不同的客户触发特定离线营销动作的英明决策，以改善销售。这可以包括触发不同于触发事件中指定的、已被确定为对于具有类似特点的特定客户或者客户群组而言是成功的离线营销动作。

除了优化离线营销动作之外，触发优化器117还可以基于对来自系统150和160的数据的分析来定义触发事件。该分析可以标识针对不同用户的、被确定为最有可能导致销售的触发事件。此外，触发优化器117可以标识如下触发事件和离线营销动作，其确保触发事件可以产生创造的价值大于其成本的总体联系方式。而且，触发优化器117可以通过用户接口112向客户生成推荐，以定制触发事件，从而包括已被确定为成功的离线营销动作。

在一个示例中，基于客户130a的在线行为以及触发事件的条件，针对客户130a触发某触发事件。执行相应的离线营销动作，在此示例中，该动作是经由SMS文本向客户130a发送优惠券要约，以及如果在预定时段内没有进行购买，则呼叫客户130a以便向该客户提醒该优惠券要约。客户130a在呼叫后使用该优惠券进行店内购买或在线购买。数据仓库140存储关于交易的所有信息，包括所执行的离线营销动作(也即，带有优惠券要约的SMS文本和跟进呼叫)，以及离线营销动作的结果(该结果是购买)。基于所触发离线营销动作的成功的反馈(诸如，是否进行购买)，触发定义器115可以做出针对不同的客户触发特定离线营销动作的英明决策，以改善销售。这可以包括触发不同于触发事件中指定的、已被确定为对于具有类似特点的特定客户或者客户群组而言是成功的离线营销动作。这还可以包括通过用户接口112向客户生成推荐，以定制触发事件从而包括已被确定为成功的离线营销动作。可以实现这些离线营销动作。

如上所述，变量定义器116可以用来生成变量，其为存储在数据仓库140中的关于在线和离线用户行为的未加工数据给予语义含义。变量定义器116可以利用用户接口112来允许用户根据收集的数据生成定义基本事件的变量。图2A-图2C示出了可由变量定义器116通过用户接口112生成的截屏201-203，其允许用户定义包括基本事件的变量。图2A中的截屏201是用户开始定义新变量的过程的场景。录入变量名称，在此示例中是“Mobile Searcher”。而且，可以选择过滤和编辑器选项。

图2B中的截屏202示出了可以针对新变量而录入的信息。可以选择变量功能，在此示例中是“Boolean(布尔)”。而且，可以在表达部分211中录入描述变量的表达。可以在表达中录入描述基本事件的操作。可以录入的操作示例被示为可用操作210。可用操作210中的“Facts”可以表示捕获的用户行为或动作。捕获的行为例如存储在数据仓库140中。“Facts-After”可以用来标识在某事件发生之后执行的所有捕获行为，由此事件可以表示在表达中。类似地，“Facts-Before”可以用来标识在某事件发生之前执行的所有捕获行为，由此事件可以表示在表达中。“Facts-Matching-Regex”可以用来标识与文本串相关联的行为。“Find-All-Facts-With-Value”可以用来标识与价值相关联的特定行为。“Find-Coincident-Facts”可以用来标识一致行为，诸如一起执行或者很快连续执行的行为。“Remove-Duplicate-Facts”可以用来从数据仓库140移除针对相同用户重复存储的行为。例如，两个不同的系统可能捕获和存储了针对某用户的相同行为，并且可以移除一个。

部分211中所示的表达包括操作“Facts-Matching-Regex”。该操作用来标识与文本串“mobile”相关联的行为，并且行为被定义为“<SearchedFor>”。“<SearchedFor>”行为表示在web站点上进行搜索的用户行为。表达也可以返回值。例如，如果用户在web站点上运行包括“mobile”的搜索，则变量将具有值1。否则，值为0。

图2B中所示的表达是一个或多个实施方式的技术方面的示例。表达允许用户通过用户接口录入数据以创建变量，变量可以用来定义触发事件。通过使用表达，变量定义器允许动态修改变量和触发事件，这不同于硬编码到web页面或软件中。由此，变量和触发事件可以响应于来自新捕获在线行为的反馈而容易地修改，并且变量和触发事件可以由负责优化触发事件的非IT人员来修改。

图2C示出了截屏203，其显示了“Mobile Searcher”变量在其被创建之后的属性。示出了表达类型、过滤范围以及表达。而且，属性可以标识其中使用了变量的任何营销活动以及变量依赖关系，诸如<SearchedFor>。

在创建变量之后，其可以存储在数据库110和/或数据仓库140中。某些变量可以用于报告生成和其他操作，而某些变量可以用于触发事件。可以返回值的变量可被用于触发事件。例如，取决于是否执行了包括“mobile”的搜索，“Mobile Searcher”变量可以返回值1或0。变量和值可以用作触发事件中的条件，以触发离线营销动作。例如，触发事件可被定义为：如果“Mobile Searcher”变量返回值1并且已知执行搜索的用户已经购买了移动电话数据计划，则触发向该用户发送的、描述新数据计划的文本消息。

触发定义器115可以用来创建触发事件，类似于使用上述截屏创建变量。例如，触发定义器115允许用户通过用户接口112来录入描述触发事件的表达。触发事件存储在数据库110和/或数据仓库140中。

图3示出了按照一个实施方式用于触发离线营销动作的方法300。作为示例而非限制，方法300以及在此描述的其他步骤可以关于图1进行描述，并且可以在其他系统中执行。

在步骤301，将捕获的在线行为存储在例如数据仓库140中。捕获的在线行为可以包括从用户的web浏览器、web服务器、数据捕获系统150和/或数据捕获系统160接收的信息。

在步骤302，变量定义器116创建描述所捕获在线行为的诸方面的变量。变量定义器116可以通过生成允许用户使用预定文法录入表达的图形用户接口来创建变量。图2A-图2C示出了录入表达以及用于定义变量的其他信息的截屏的示例。变量可以标识一个或多个在线行为，并且可以包括可在触发事件中使用的一个或多个条件。

在步骤303，触发定义器115使用至少一个创建的变量来创建触发事件。每个触发事件可以包括离线营销动作以及至少一个条件。与创建变量类似，触发事件可以使用图形用户接口和表达来创建。

在步骤304，跨渠道活动引擎111对触发事件中的条件与捕获的在线行为进行比较。例如，跨渠道活动引擎111可以确定是否满足触发事件中的条件。如果条件标识用户执行的动作或者用户的属性，则如果用户执行了该动作或者用户的属性与触发事件中的属性相匹配便满足该条件。

如果在步骤305确定触发事件的所有条件都得到满足，则在步骤306执行触发事件中的离线营销动作。可以针对其条件得到满足的任何触发事件而执行步骤306。执行可以包括：如果触发事件的所有条件得到满足，则向应用120传输指令以触发离线营销动作。如果没有触发事件被触发，则可以重复方法300。方法300可以定期重复或连续重复。

图4示出了按照一个实施方式的用于优化触发事件的方法400。方法400的一个或多个步骤可以由触发事件优化器117来执行。在步骤401，确定执行触发事件中的离线营销的成本。成本可以从外部系统和管理者来确定。例如，执行跟进电话呼叫的成本可以包括雇员成本、服务费等。成本可以由外部系统向营销优化系统100提供，或者根据向营销优化系统100提供的成本信息来确定。

在步骤402，确定响应于执行离线营销动作而实现销售的概率。该概率可以根据实验系统160所执行的实验结果来确定，和/或根据对响应于离线营销的历史销售数据的分析来确定。可以使用传统的统计分析来确定概率。

在步骤403，确定潜在销售的价值。价值可以是来自销售的利润，或者可以使用另一销售度量或销售度量的组合来确定价值。用于确定价值的销售度量的示例可以包括客户维系、提升销售潜力、利润等。

在步骤404，触发优化器117基于成本、概率和价值来确定是否修改触发事件。这可以包括将概率与价值相乘或者基于概率以其他方式对价值进行加权，并且将结果与成本进行比较。如果成本超过了价值，则可以在步骤405修改触发事件。可以使用其他统计分析对成本与价值进行比较。步骤405处的修改触发事件可以包括在触发事件中使用不同的条件或者不同的离线营销动作。修改的选择可以基于考虑诸如成本、概率和价值等相同因素的分析。请注意，方法400中的优化可以针对已有触发事件而执行，或者在创建新触发事件时执行。而且，方法400可以定期或连续地重复。

在此描述的方法的一个或多个步骤或者在此描述的其他步骤以及在此描述的系统的一个或多个部件可以实现为计算机代码，其存储在非瞬态计算机可读介质(诸如，存储器和/或其他类型的数据存储)上，并在计算机系统上执行，例如由处理器、专用集成电路(ASIC)或其他控制器来执行。计算机可读介质可以是非瞬态的。代码可以作为软件程序而存在，其包括源代码、目标代码、可执行代码或其他格式的程序指令。计算机可读介质的示例包括传统的计算机系统RAM(随机访问存储器)、ROM(只读存储器)、EPROM(可擦除可编程ROM)、EEPROM(电可擦除可编程ROM)、硬驱动以及闪存。

图5示出了可以用来执行具体化上文描述的步骤和功能的计算机代码的计算机系统500的硬件平台。计算机系统500可以是系统100的一个或多个部件的硬件平台。计算机系统500包括处理器502，其可以实现或执行软件指令，该软件指令执行某些或者全部在此描述的方法、功能和其他步骤。来自处理器502的命令和数据通过通信总线504来传送。计算机系统500还包括主存储器503，诸如随机访问存储器(RAM)，用于处理器502的软件和数据在运行时期间可以驻留于此；以及辅助数据存储508，其可以是非易失性的并且存储软件和数据。存储器和数据存储是计算机可读存储介质的示例。计算机系统500可以包括一个或多个I/O设备510，诸如键盘、鼠标、显示器等。计算机系统500可以包括用于连接至网络的网络接口512。对于本领域的普通技术人员而言易见的是，可以在计算机系统500中添加或替换其他已知的电子部件。

尽管已经参考示例描述了实施方式，但是本领域技术人员能够在不脱离要求保护的实施方式的范围的情况下，对所描述的实施方式进行各种修改。例如，由系统执行的优化可以用来优化针对非营销事件的触发事件。

Claims (20)

1.一种用于基于在线行为来触发一个或多个离线营销动作的系统，所述系统包括：

变量定义器，配置用于通过生成允许用户使用预定文法录入表达的图形用户接口来创建变量，其中对于每个变量，所述表达包括在线行为以及与所述在线行为有关的条件，并且所述变量定义器配置用于存储所述变量，包括所述表达；

触发定义器，配置用于使用至少一个存储的所述变量来创建触发事件，其中每个触发事件包括离线营销活动以及至少一个条件；以及

跨渠道活动引擎，配置用于使用计算机系统对所述触发事件中的条件与捕获的在线行为进行比较，以及根据所述比较来确定是否至少一个触发事件的所有条件都得到满足，以及如果所述至少一个触发事件的所有条件都得到满足，则向应用传输指令以触发所述离线营销动作。

2.如权利要求1所述的系统，进一步包括：

触发事件优化器，配置用于基于执行所述离线营销动作的成本以及响应于执行用于所述至少一个触发事件的所述离线营销动作而实现销售的概率，来优化所述至少一个触发事件。

3.如权利要求2所述的系统，其中所述触发事件优化器进一步配置用于基于所述成本、所述概率以及所述销售的价值，来确定是否修改所述至少一个触发事件。

4.如权利要求3所述的系统，其中响应于确定所述销售的所述价值小于所述成本，修改所述至少一个触发事件以包括不同的条件或者不同的离线营销动作，其中所述价值基于所述概率。

5.如权利要求2所述的系统，其中实验系统配置用于通过对用户应用不同的在线web站点体验和离线营销动作来进行在线实验，并且所述触发事件优化器基于所述实验的结果来确定所述概率。

6.如权利要求1所述的系统，其中所述捕获的在线行为包括web站点上的可检测可追踪事件。

7.如权利要求6所述的系统，其中所述跨渠道活动引擎确定所述web站点的访客的检测的可追踪事件是否与所述至少一个触发事件的条件相匹配。

8.如权利要求7所述的系统，其中向所述web站点的每个访客指派匿名ID，并且每个访客的所述可检测可追踪事件与相关联的匿名ID一起存储。

9.如权利要求8所述的系统，其中所述跨渠道活动引擎配置用于将所述匿名ID与至少一些访客的联系信息进行匹配，并且所述联系信息被用于针对所述至少一些访客的离线营销动作。

10.一种用于基于捕获的在线行为来触发一个或多个离线营销动作的方法，所述方法包括：

存储从浏览器或web服务器接收的捕获的在线行为；

创建描述所述捕获的在线行为的方面的变量；

使用至少一个存储的所述变量来创建触发事件，其中每个触发事件包括离线营销动作以及至少一个条件；

对所述触发事件中的条件与所述捕获的在线行为进行比较；

由计算机系统根据所述比较来确定是否至少一个触发事件的所有条件都得到满足；以及

如果所述至少一个触发事件的所有条件都得到满足，则向应用传输指令以触发所述离线营销动作。

11.如权利要求10所述的方法，进一步包括：

基于执行所述离线营销动作的成本以及响应于执行用于所述至少一个触发事件的所述离线营销动作而实现销售的概率，来优化所述至少一个触发事件。

12.如权利要求11所述的方法，其中优化至少一个触发事件包括：

确定执行用于所述至少一个触发事件的所述离线营销动作的所述成本；

确定实现销售的所述概率；

确定所述销售的价值；以及

基于所述成本、所述概率以及所述价值，来确定是否修改所述至少一个触发事件。

13.如权利要求12所述的方法，进一步包括：

响应于确定所述销售的所述价值小于所述成本，修改所述至少一个触发事件以包括不同的条件或者不同的离线营销动作，其中所述价值基于所述概率。

14.如权利要求12所述的方法，其中确定实现销售的概率包括：

通过对用户应用不同的在线web站点体验和离线营销动作来进行在线实验，以及

基于所述实验的实验结果，来确定针对所述web站点体验和离线营销动作而实现销售的概率。

15.如权利要求10所述的方法，其中创建描述所述捕获的在线行为的方面的变量包括：

对于每个变量，生成允许用户使用预定文法来录入表达的图形用户接口，所述表达包括在线行为以及与所述在线行为相关的条件；以及

将所述变量包括所述表达存储在数据存储设备中，其中每个表达是可解析的，以确定所述表达中的条件是否得到满足。

16.如权利要求10所述的方法，其中存储捕获的在线行为包括：

检测访客在web站点上的可追踪事件；以及

存储检测的可追踪事件，其中所述检测的可追踪事件是所述捕获的在线行为。

17.如权利要求16所述的方法，进一步包括：

向所述web站点的每个访客指派匿名ID；以及

将每个访客的检测的可追踪事件与相关联的匿名ID一起存储，其中，对于至少一些访客，所述匿名ID与所述至少一些访客的联系信息相匹配，并且所述联系信息被用于针对所述至少一些访客的离线营销动作。

18.如权利要求10的方法，其中向应用传输指令以触发所述离线营销动作包括：

向所述应用发送列表，其中所述列表标识用户，并且所标识的用户通过离线营销渠道接收与所述至少一个触发事件相关联的营销信息。

19.如权利要求10所述的方法，其中存储的触发事件是通过用户接口可定制的，并且所述方法包括：

通过所述用户接口接收针对存储的触发事件的修改条件；以及

存储所述修改条件作为所述存储的触发事件的条件。

20.一种用于基于捕获的在线行为来触发一个或多个离线营销动作的装置，所述装置包括：

用于存储从浏览器或web服务器接收的捕获的在线行为的装置；

用于创建描述所述捕获的在线行为的方面的变量的装置；

用于使用至少一个存储的所述变量来创建触发事件的装置，其中每个触发事件包括离线营销动作以及至少一个条件；

用于对所述触发事件中的条件与所述捕获的在线行为进行比较的装置；

用于由计算机系统根据所述比较来确定是否至少一个触发事件的所有条件都得到满足的装置；以及

用于如果所述至少一个触发事件的所有条件都得到满足、则向应用传输指令以触发所述离线营销动作的装置。

Images