CN101779030B

CN101779030B - 数据更新处理方法和车辆工作控制装置

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Publication number: CN101779030B
Application number: CN2008801027112A
Authority: CN
Inventors: 吉川宏
Original assignee: Bosch Corp
Current assignee: Bosch Corp
Priority date: 2007-08-09
Filing date: 2008-08-06
Publication date: 2013-11-13
Anticipated expiration: 2028-08-06
Also published as: WO2009020149A1; JP5007176B2; US8260484B2; JP2009041455A; EP2187030A1; CN101779030A; EP2187030A4; EP2187030B9; US20110224867A1; EP2187030B1

Abstract

不会招致微型计算机等的运算处理元件的运算负荷的增大，以简易的程序可靠地进行测定数据的最大值、最小值的更新。在处理开始时，将存储在非易失性存储元件(4)中的最近的最大值向最大值用变量(Xmax)写入，将正的最大值向最小值用变量(Xmin)写入(步骤S404)，每当获得温度数据，就比较取得数据(Xk)的值和最近的最小值(Xmin)，将更小的一方作为新的最小值(Xmin)(步骤S408)，每当该最小值的更新反复规定的处理次数(Ns)，就比较该时刻的最小值(Xmin)和最大值(Xmax)，将更大的一方作为新的最大值(Xmax)进行更新(步骤S406和S410)。

Description

数据更新处理方法和车辆工作控制装置

技术领域

本发明涉及利用传感器等的各种物理量的实测数据的最大或最小值的更新方法，特别涉及谋求处理时间的缩短、削减更新所需要的数据量等的方法。

背景技术

历来，在汽车的工作控制、例如燃料喷射控制等中，直接、间接地利用发动机冷却水温和燃料温度、还有柴油机微粒过滤器(以下称为DPF)的温度等各种物理量的实测值。

可是，在近年来的汽车中，搭载有用于对其工作进行电子控制的电子控制装置，这样的电子控制装置不仅用于车辆行驶的工作控制，而多是在车辆工作中发生某种故障的情况下，也进行其工作解析等的装置。

例如，可以构成为通过电子控制装置，作为1个工作解析，针对上述发动机冷却水温和燃料温度、DPF温度等，执行在各自的温度测定处中过去是否发生过异常的过热的判断处理。因此，针对这些温度，例如在每个规定的周期取得该周期内的最大温度，与最近取得的最大温度进行比较，在超过其的情况下，作为新的最大温度存储在非易失性存储元件等中，在执行工作解析时，该被存储的数据在判断处理中使用。

在周期地对这样的最大温度等进行更新、存储的情况下，必须尽量避免起因于传感器的暂时故障、例如暂时的断线或短路或噪声等的异常的数据被错误地作为更新值而使用的情况。

作为回避取得这样的异常数据的方法，例如已知有所谓的使用数据的平均值的方法或使用中央值的方法等(例如，参照专利文献1)。

进而，也提出了如下方法等，即，能够代替实测数据，通过运算处理计算出所希望的物理量的推定值，在工作控制等中使用该推定值(例如，参照专利文献2等)。

可是，在使用测定值的平均值或中央值的方法中，需要大量的过去的数据，因此需要用于数据保存的大的存储量区域，换句话说，需要大的存储元件，这不仅招致装置的昂贵化，而且在数据处理中需要许多时间，招致进行运算处理的微型计算机的运算负荷增大，存在可能对工作控制整体的处理能力造成影响的问题。

专利文献1：日本专利第2852059号公报

专利文献2：日本专利第3849357号公报

发明内容

本发明要解决的课题

本发明正是鉴于上述情况而完成的，其目的在于提供一种数据更新处理方法，该方法不会招致微型计算机等的运算处理元件、运算处理装置的运算负荷的增大，能够以简易的过程可靠地进行测定数据的最大值或最小值的更新。

本发明的另一个目的在于提供一种车辆工作控制装置，该装置不会招致微型计算机等的运算处理元件的运算负荷的增大，能够以简易的结构可靠地进行温度数据的最大值、或最初值的更新。

用于解决课题的方法

根据本发明的第一方式，提供一种数据更新处理方法，每获得规定数量的数据，对数据的最大值进行更新，其中，该方法构成为，

每当获得数据，就将该取得数据的值和最近的最小值进行比较，将更小的一方作为新的最小值，另一方面，每当反复进行上述规定数量的该最小值的更新，就对该时刻的最小值和最大值进行比较，将更大的一方作为新的最大值，反复以上过程，进行最大值的更新。

根据本发明的第二方式，提供一种数据更新处理方法，每获得规定数量的数据，对数据的最小值进行更新，其中，该方法构成为，

每当获得数据，就将该取得数据的值和最近的最大值进行比较，将更大的一方作为新的最大值，另一方面，每当反复进行上述规定数量的该最大值的更新，就对该时刻的最小值和最大值进行比较，将更小的一方作为新的最小值，反复以上过程，进行最小值的更新。

根据本发明的第三方式，提供一种车辆工作控制装置，其具备电子控制单元，该电子控制单元构成为能够逐次更新取得温度数据的最大值，将该更新值存储在非易失性存储元件中，对应于需要将该存储的最大值向车辆的工作控制供给，其中，

在所述电子控制单元中，

每当获得温度数据，就将该取得温度数据的值和最近的温度数据的最小值进行比较，将更小的一方作为新的最小值，另一方面，每当反复进行规定数量的该最小值的更新，就对该时刻的最小值和最大值进行比较，将更大的一方作为新的最大值，进行向上述非易失性存储元件的写入。

发明的效果

根据本发明，由于处理过程简洁，所以能够发挥如下效果，即，不会使运算元件的运算负荷增大，并且不会将起因于噪声等的异常的数据作为更新值而导入，能够可靠地进行信赖性高的更新处理，进而能够对装置工作的信赖性提高做出贡献。

附图说明

图1是表示应用了本发明的实施方式的数据更新处理方法的车辆工作控制装置的一个结构例的结构图。

图2是表示在图1所示的车辆工作控制装置的电子控制单元中执行的温度更新处理的整体过程的子程序流程图。

图3是表示根据本发明的实施方式的数据更新处理的最大值的更新过程的子程序流程图。

图4是表示根据本发明的实施方式的数据更新处理的最小值的更新过程的子程序流程图。

图5是示意地表示根据本发明的实施方式的数据更新处理的最大值的更新的状况的示意图。

图6是表示根据本发明的实施方式的数据更新处理的最大值的更新的具体数值例的表。

附图标记说明

1电子控制单元

2模拟/数字变换器

3燃料喷射泵

4非易失性存储元件

5水温传感器

6燃料温度传感器

7DPF温度传感器

具体实施方式

以下，参照图1至图6，对本发明的实施方式进行说明。

再有，以下说明的构件、配置等并不限定本发明，能够在本发明的主旨的范围内进行种种变更。

首先，针对应用本发明的实施方式的最大/最小值更新处理方法的装置的一个结构例，参照图1进行说明。

图1所示的装置是车辆工作控制装置的一个结构例，特别是概略地表示了应用本发明的实施方式的数据更新处理，进行最大值的更新的发动机冷却水温、燃料温度和柴油机微粒过滤器(以下称为DPF)的温度相关的部位。

即，图1的车辆工作控制装置构成为将电子控制单元(图1中表示为“ECU”)1作为中心，具有将各种模拟传感器等的输出信号变换为数字信号的模拟/数字变换器(在图1中以“A/D”表示)2，通过电子控制单元1，执行燃料喷射泵3的燃料喷射定时等的车辆的工作控制。

电子控制单元1例如构成为将具有公知/周知的结构的微型计算机(未图示)作为中心，具备：RAM和ROM等的易失性存储元件(未图示)、和以EFPROM为代表的非易失性存储元件(在图1中以“EEPROM”表示)4，并且将输入接口电路(未图示)和输出接口电路(未图示)作为主要构成要素。

为了燃料喷射泵3的工作控制、故障解析，各种模拟传感器的输出信号经由模拟/数字变换器2输入到这样的电子控制单元1。

在该图1的结构例中的车辆工作控制装置中，在各种设置的传感器内，作为适于使用后述的数据更新处理方法进行最大值的更新的温度可以举出发动机冷却水温、燃料温度和DPF温度。而且，在图1的结构例中，检测发动机冷却水温的水温传感器5、检测燃料温度的燃料温度传感器6、检测DPF(未图示)的温度的DPF温度传感器7是作为各种设置的传感器的代表而表示的，它们的输出信号经由模拟/数字变换器2被输入。

图2中表示有整体过程的流程图，该整体过程的流程图表示在电子控制单元1中执行的数据更新处理，以下，参照同图对该数据更新处理的过程进行说明。

当处理开始时，最初进行发动机冷却水温的最大值的更新处理(参照图2的步骤S100)。然后，接着，进行燃料温度的最大值的更新处理(参照图2的步骤S200)，接着，进行DPF的温度的最大值的更新处理(参照图2的步骤S300)。

再有，上述各温度的更新的顺序不过只是一个例子，当然不被上述顺序所限定。

这些最大值的更新处理都如后述那样，分别执行数据更新处理，在非易失性存储元件4内，在分别确保的存储区域中，以规定的周期改写各自的最大值。

再有，在步骤S300的处理之后，返回未图示的主程序，例如，在执行故障解析的处理的情况等下，适宜地使用通过上述更新处理被更新的、存储在非易失性元件4中的最大值。

图3表示有子程序流程图，该子程序流程图表示本发明的实施方式的数据更新处理的过程，以下，参照同图对该处理过程进行说明。

该图3所示的数据更新处理过程特别地用于最大值的更新。

以下具体地进行说明，当开始处理时，在最初判定初始化是否完成(参照图3的步骤S402)。即，当开始一连串的处理时，判定变量等是否被设定为规定的初始值，在判定为没有完成初始化的情况下(“否”的情况下)，进入后述的步骤S404的处理，另一方面，在判定为初始化完成的情况下(“是”的情况下)，进入后述的步骤S406的处理。

在步骤S404中，存储在非易失性存储元件4中的最近的温度数据的最大值被写入最大值用变量Xmax中，另一方面，正的最大值被写入最小值用变量Xmin，并且处理次数用变量n被初始化为零。

在这里，在图3中，方便起见将非易失性存储元件4表示为“EEPROM”。此外，在该非易失性存储元件4中存储的最大值，具体地，在该图3所示的一连串的处理在前面说明了的发动机冷却水温最大值更新处理(参照图2的步骤S100)中被使用的情况下，是最近存储的发动机冷却水温的最大值，而且，在燃料温度最大值更新处理(参照图2的步骤S200)中被使用的情况下，是最近存储的燃料温度的最大值，进而，在DPF温度最大值更新处理(参照图2的步骤S300)中被使用的情况下，是最近存储的DPF温度的最大值。

此外，在步骤S404中，在最小值用变量Xmin中，作为正的最大值写入正的无限大，但实际上，被写入以下最大数值，即在用于暂时存储最小值用变量Xmin的数据的电子控制单元1内的寄存器(未图示)中能够写入的最大数值。即，例如当假设寄存器是具有全部8位的容量的寄存器时，能够写入的最大数值是28-1＝255。

接着，在步骤S406中，判定处理次数用变量n的值是否在规定处理次数Ns之下，在判定为处理次数用变量n的值是规定处理次数Ns之下的情况下(“是”的情况下)，由于仍然需要继续进行处理，所以比较在该时刻取得的温度的测定值Xk、和最小值用变量Xmin的值，将更小的一方的值写入最小值用变量Xmin，作为新的变量值。此外，同时将在该时刻的处理次数用变量n上加了“1”之后的加法结果新作为处理次数用变量n的值。

在这里，规定处理次数Ns相当于在最大值被更新之前引入的测定值的数，但不需要限定于特定的值，基本上是能够任意设定的值，但优选考虑成为更新对象的物理量的变化速度。

即，在例如将温度数据作为对象的情况下，在温度变化是比较缓慢的情况下，不需要将规定处理次数Ns的值作为太大的数值，但在将在比较短的时间内时刻变化的温度数据作为对象的情况下，优选Ns的值也设定为比较大的值。再有，具体地什么样的值是适合的，根据作为对象的物理量的变化速度、需要的更新值的精度和更新的频度等而不同，因此优选通过基于这些具体的数值的实验或模拟等来决定。

在步骤S408的处理后，暂时返回主程序，在经过其它的必要的处理之后，再次反复上述一连串的处理。再有，在本发明的实施方式中，主程序成为应用该一连串的处理的发动机冷却水温最大值更新处理(图2的步骤S100)、燃料温度最大值更新处理(参照图2的步骤S200)、DPF温度最大值更新处理(参照图2的步骤S300)的任何一个。

另一方面，在步骤S410中，对应于判定为处理次数用变量n的值没有在规定处理次数Ns之下的情况，为了结束一连串的更新处理，比较该时刻的最大值用变量Xmax的值、和最小值用变量Xmin的值，将数值大的一方的值写入最大值用变量Xmax，进行最大值的更新。此外，同时，将该最大值用变量Xmax的新的值写入非易失性存储元件4的规定的区域，并且将最小值用变量Xmin的值再次设定为最大值，进而，将处理次数用变量n初始设定为零，结束一连串的处理，如上述那样返回对应的主程序。

图5中示意地表示将规定处理次数作为Ns＝5的情况下的温度数据的最大值的更新的状况，以下，针对同图所示的例子中的最大值的更新进行说明。

首先，在图5中，涂黑的点和双重圆的点分别表示取得的温度数据，各个点旁的数值表示取得的顺序。此外，在同图中，二点链线表示最大值的更新值的变化。

在这样的前提下，最初，在同图的sec＝0的区间中，赋予了符号“4”的二重圆的点表示的温度数据在该区间中是最小值，在该区间sec＝0的结束时刻，被作为温度数据的最大值(参照图5的二点链线)。再有，在该情况下，以如下条件为前提，即在执行前面的图3中的步骤S410时，最大值用变量Xmax的值，换言之，在步骤S404中从非易失性存储元件4写入到Xmax的值，比Sec＝0的区间的赋予了符号“4”的点的温度的值小。

接着，在sec＝1的区间中，赋予了符号“3”的以二重圆的点表示的温度数据是该区间中的最小值，在该区间sec＝1的结束时刻，被作为温度数据的最大值(参照图5的二点链线)。

以下，同样地，sec＝2～sec＝4的各区间中的温度数据的最小值被作为温度数据的最大值进行最大值更新。

像这样，基于本发明的实施方式中的数据更新处理方法进行最大值的数据更新，由此能够可靠地回避图5中以空心箭头表示的被认为起因于噪声等的突出的异常值被作为最大值而更新的情况。

图6中表示在具体的数值例子中，以表格表示执行了前面的图3所示的数据更新处理后的具体的数值例子，以下，参照同图和图3，对该具体例子进行说明。

首先，在图6中，“EEPROM”表示非易失性存储元件4，“A/D”表示模拟/数字变换器2。此外，“N”表示总计的处理次数。再有，在图6中，“Xmax”、“Xmin”和“n”与前面在图3中说明的相同。

此外，在该例子的情况下，在图3中说明的规定处理次数Ns是5。

而且，在处理开始时刻，在非易失性元件4中存储、保存有最大值30。

在这样的前提下，当开始处理时，在最大值用变量Xmax中写入在非易失性元件4中存储、保存的“30”，另一方面，在最小值用变量Xmin中写入正的最大值，并且，在处理次数用变量n中写入0(参照图3的步骤S404和图6的N＝1栏)。

接着，在N＝2的时刻，例如，作为通过水温传感器5检测出的发动机冷却水温，“10”经由模拟/数字变换器2作为测定值Xk输入到电子控制单元1。在该时刻中，由于n＜Ns(参照图3的步骤S406)，在Xmin＝∞和Xk＝10中的小的一方，即“10”被写入最小值用变量Xmin，并且n增加1作为n＝1(参照图6的N＝2栏)。

接着，在N＝3的时刻，当输入Xk＝20时，由于仍然是n＜Ns(参照图3的步骤S406)，所以在Xmin＝10和Xk＝20内较小的一方作为Xmin被选择，结果在该情况下，Xmin＝10被原样维持。

接着，在N＝4的时刻，当输入Xk＝100时，由于仍然是n＜Ns(参照图3的步骤S406)，所以在Xmin＝10和Xk＝100中较小的一方作为Xmin被选择，结果与前一次同样地，Xmin＝10被原样维持。

进而，在N＝5的时刻，当输入Xk＝40时，由于仍然是n＜Ns(参照图3的步骤S406)，所以在Xmin＝10和Xk＝40中，作为较小的一方与前一次同样地，Xmin＝10被原样维持。

然后，在N＝6的时刻，由于n＜Ns不成立，所以比较该时刻的Xmax＝30和Xmin＝10，较大的一方、即“30”被重新写入非易失性存储元件4，另一方面使Xmin＝∞，并且使n＝0(参照图3的步骤S410)。

然后，再次反复同样的处理(参照图6的N＝7～11栏)。在该例子中，在N＝7～11的区间中，测定值Xk的最大值是“50”，由于Xmax＝30，所以在该区间结束时，通过图3所示的步骤S410的处理，作为Xmax的值选择“50”，作为新的Xmax的值写入非易失性存储元件4中。

接着，在N＝12～16的区间中，反复进行图3所示的处理。在该区间中，作为Xk，仅输入一次负的值“-100”(参照图6的N＝14栏)。

然后，通过在该区间的结束时刻执行图3所示的步骤S410的处理，选择Xmax＝50和Xmin＝-100中的较大的一方，即“50”，作为Xmax的值重新写入非易失性存储元件4中(参照图6的N＝16栏)。

像这样，在本发明的实施方式中的数据更新处理方法中，不管数据的正负，例如在图6的N＝4或N＝14的例子中，即使产生以噪声等为原因的测定值Xk的异常值，也能够可靠地回避将其作为最大值进行更新。

上述的数据更新处理方法特别适于最大值的更新，但通过使图3中的最小值和最大值的关系相反，对于最小值的更新，也能够通过基本同样的过程进行应用。

图4表示这样的适于最小值的更新的数据更新处理过程，以下，参照同图对最小值的更新过程进行说明。再有，针对与前面图3所示的处理过程相同的内容，适宜地仅进行概略地说明，省略再次详细的说明。

首先，判定初始化是否完成(参照图4的步骤S502)，在判定为初始化没有完成的情况下(“否”的情况下)，进入后述的步骤S504的处理，另一方面，在判定为初始化完成的情况下(“是”的情况下)，进入后述的步骤S506的处理。

再有，这样的初始化与前面的图3的步骤S402中说明的相同，所以在这里省略再次详细的说明。

在步骤S504中，在非易失性存储元件4中存储的最近的温度数据的最小值被写入最小值用变量Xmin，另一方面，负的最大值被写入最大值用变量Xmax，并且处理次数用变量n被初始化为零。

在这里，在图4中，方便起见将非易失性存储元件4表示为“EEPROM。”此外，该被存储在非易失性存储元件4中的最大值具体地与在前面图3的S404中说明过的同样，写入对以下最大数值赋予负的符号后的值，即在用于暂时存储最大值用变量Xmax的数据的电子控制单元1内的寄存器(未图示)中写入的最大数值。

接着，在步骤S506中，判定处理次数用变量n的值是否在规定处理次数Ns之下，在判定为处理次数用变量n的值是规定处理次数Ns之下的情况下(“是”的情况下)，由于仍然需要继续进行最大值的更新，所以比较在该时刻取得的温度的测定值Xk、和最大值用变量Xmax的值，将更大的一方的值写入最大值用变量Xmax。此外，同时将在该时刻的处理次数用变量n上加了1之后的加法结果新作为处理次数用变量n的值。

在步骤S508的处理后，暂时返回主程序，在经过其它的必要的处理之后，再次反复上述一连串的处理。再有，在本发明的实施方式中，主程序成为应用该一连串的处理的发动机冷却水温最大值更新处理(图2的步骤S100)、燃料温度最大值更新处理(参照图2的步骤S200)、DPF温度最大值更新处理(参照图2的步骤S300)的任何一个。

另一方面，在步骤S510中，对应于判定为处理次数用变量n没有低于规定处理次数Ns之下的情况，为了结束一连串的更新处理，比较该时刻的最小值用变量Xmin的值、和最大值用变量Xmax的值，将数值小的一方的值写入最小值用变量Xmin，进行最小值的更新。此外，同时，将该最小值用变量Xmin的新的值写入非易失性存储元件4的规定的区域，并且将负的最大值写入最大值用变量Xmax，此外，将处理次数用变量n初始设定为零，结束一连串的处理，如上述那样返回对应的主程序。

再有，在上述的实施方式中，说明了电子控制单元1构成为仅能够实施利用图3所示的数据更新处理的最大值的更新，或利用图4所示的数据更新处理的最小值的更新的任何的一方，但也可以利用所谓的标记(flag)，对应于希望选择地执行任何的一方。

即，例如设置为了选择最大值的更新还是最小值更新的处理选择用标记，在该值被设定为“1”的情况下，执行利用图3所示的数据更新处理的最大值的更新处理，在该值被设定为“0”的情况下，执行利用图4所示的数据更新处理的最小值的更新处理。

产业上的利用可能性

因为不会使运算元件的负荷增大，能够维持高信赖性来执行数据的更新处理，所以能够应用于需要各种数据的更新处理的车辆工作控制装置等。

Claims

1.一种数据更新处理方法，在车辆工作控制装置中，每获得规定数量的数据，就对数据的最大值进行更新，所述车辆工作控制装置具备构成为能够逐次更新取得温度数据的最大值，将该更新值存储在非易失性存储元件中，对应于需要将该存储的最大值向车辆的工作控制供给的电子控制单元，所述数据更新处理方法的特征在于，

在处理开始时，将在最近进行的数据更新处理中获得的最大值写入最大值用变量，接着，将在用于最小值用变量的数据存储的寄存器中能够写入的正的最大数值写入所述最小值用变量，

然后，每当获得温度数据，就将该取得温度数据的值和所述最小值用变量的值进行比较，将更小的一方作为新的最小值设为所述最小值用变量的值，另一方面，每当反复进行所述规定数量的该最小值用变量的更新，就对该时刻的所述最小值用变量的值和所述最大值用变量的值进行比较，将更大的一方作为新的最大值设为所述最大值用变量的值，反复进行将在用于所述最小值用变量的数据存储的寄存器中能够写入的正的最大数值写入所述最小值用变量的过程，进行最大值的更新。

2.一种数据更新处理方法，在车辆工作控制装置中，每获得规定数量的数据，就对数据的最小值进行更新，所述车辆工作控制装置具备构成为能够逐次更新取得温度数据的最小值，将该更新值存储在非易失性存储元件中，对应于需要将该存储的最小值向车辆的工作控制供给的电子控制单元，所述数据更新处理方法的特征在于，

在处理开始时，将在最近进行的数据更新处理中获得的最小值写入最小值用变量，接着，将在用于最大值用变量的数据存储的寄存器中能够写入的负的最大数值写入所述最大值用变量，

然后，每当获得温度数据，就将该取得温度数据的值和所述最大值用变量的值进行比较，将更大的一方作为新的最大值设为所述最大值用变量的值，另一方面，每当反复进行所述规定数量的该最大值用变量的值的更新，就对该时刻的所述最小值用变量的值和所述最大值用变量的值进行比较，将更小的一方作为新的最小值设为所述最小值用变量的值，反复进行将在用于所述最大值用变量的数据存储的寄存器中能够写入的负的最大数值写入所述最大值用变量的过程，进行最小值的更新。

3.一种数据更新处理方法，在车辆工作控制装置中进行数据的最大值或最小值的更新，所述车辆工作控制装置具备构成为能够逐次更新取得温度数据的最大值或最小值，将该更新值存储在非易失性存储元件中，对应于需要将该存储的最大值或最小值向车辆的工作控制供给的电子控制单元，所述数据更新处理方法的特征在于，

根据设定在处理选择用标记的数值，能够选择最大值或最小值的更新的任一个，

在根据所述处理选择用标记选择了最大值的更新的情况下，进行最大值更新处理，另一方面，在根据所述处理选择用标记选择了最小值的更新的情况下，进行最小值更新处理，

在所述最大值更新处理中，

然后，每当获得温度数据，就将该取得温度数据的值和所述最小值用变量的值进行比较，将更小的一方作为新的最小值设为所述最小值用变量的值，另一方面，每当反复进行所述规定数量的该最小值用变量的更新，就对该时刻的所述最小值用变量的值和所述最大值用变量的值进行比较，将更大的一方作为新的最大值设为所述最大值用变量的值，反复进行将在用于所述最小值用变量的数据存储的寄存器中能够写入的正的最大数值写入所述最小值用变量的过程，进行最大值的更新，

在所述最小值更新处理中，

4.一种车辆工作控制装置，其具备电子控制单元，该电子控制单元构成为能够逐次更新取得温度数据的最大值，将该更新值存储在非易失性存储元件中，对应于需要将该存储的最大值向车辆的工作控制供给，该车辆工作控制装置的特征在于，

所述电子控制单元构成为，

然后，每当获得温度数据，就将该取得温度数据的值和所述最小值用变量的值进行比较，将更小的一方作为新的最小值设为所述最小值用变量的值，另一方面，每当反复进行规定数量的该最小值用变量的更新，就对该时刻的所述最小值用变量的值和所述最大值用变量的值进行比较，将更大的一方作为新的最大值设为所述最大值用变量的值，进行向所述非易失性存储元件的写入，将在用于所述最小值用变量的数据存储的寄存器中能够写入的正的最大数值写入所述最小值用变量。