CN101739644A - 车辆转售价格分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种车辆转售价格分析系统。一种本发明的车辆转售价格分析系统包括用于提取涉及预定时期内转售的转售车辆的数据的第一步，使用在第一步中提取的数据来进行相关分析而提取已经影响车辆转售价格的一个因素的第二步，以及根据以上所述提取的因素与涉及出售价格的数据之间的相关关系来获得多回归方程的第三步，其中在第三步中获得的多回归方程用于评估涉及车辆转售前的评估出售价格、评估剩余价格或评估剩余价值率的信息。能够根据货物例如早已转售车辆的出售数据用于客观地评估货物在转售之前的出售价格而不依赖于人们经验。

Description

车辆转售价格分析系统

本申请是申请号为01801903.X、申请日为2001年5月25日、发明名称为“车辆转售价格分析系统”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明一般涉及一个车辆转售价格分析系统，它使用涉及转售车辆的数据来评估涉及车辆转售前的出售价格、剩余价格或剩余价值率的信息；涉及一个资产评估系统，它能够使用涉及转售车辆的数据评估使用合同时期内任意时间内车辆的当今价格；涉及一个剩余价值设置系统，它能够使用涉及转售车辆的数据设置涉及新合同车辆的剩余价值；涉及一个剩余价值设置系统，它能够使用涉及转售货物的数据设置涉及新合同货物的剩余价值；以及涉及一个剩余价值设置系统，它能够使用涉及转售车辆的数据设置涉及新车类型的剩余价值。

本发明也涉及一个剩余价值计算程序，通过将用于缩小特定车辆类型范围的车辆类型识别信息和变量条件信息输入至用户应用程序中而获得专用于利用剩余价值数据的用户应用程序的输出信息，这些车辆类型识别信息例如车型规范号、分类识别号和车辆类型名称，这些变量条件信息例如租赁时期、使用时期、车辆登记日期、租赁合同日期、开始使用日期、里程数和等级；还涉及此剩余价值计算程序的更新方法以及涉及一个使用此剩余价值计算程序的用户应用程序系统。

背景技术

一般而言，在车辆使用合同期满后，根据车辆的第一次注册年份、车辆里程数等凭经验判断车辆的转售价格。在车辆使用合同期满后，根据此判断将它们卖给旧车营销商，或送至拍卖厅或拍卖场所，或加以销毁。

然而，根据人们经验评估的转售价格并不一定具有合理基础，而判断人员所评估价格的波动并不小。由于无法作出正确评估，会造成无用运输或拍卖厅中的损失。

另一方面，在租赁合同、借用合同或出租合同的车辆具有剩余价值的情况下，转售时的销售利润被设为剩余价值。然而，在现有环境下，无法只当出售车辆时使用此设置剩余价值来判断利润和损失。

另一方面，通常认为离开普通利润的实际情况的销售额是重要的，并且附属部门或相关公司愈多则销售额愈大。然而，当今一个重要因素是如何尽可能地分配给股东，以及重要的是公开公司的管理信息。公开信息的重要性涉及公司的“等级”。在租赁企业的情况下，重要的是提供新服务，通过提供用于控制转售的结构来固定利润以及以低成本获得利润。因此，非常重要的是设置一个竞争剩余价值。如果能够合理地计算剩余价值设置以及公开该信息，则在合同期内的车辆可用作资产抵押契约而作为金钱使用。因此，构作一个用于设置剩余价值的系统是非常重要的。

本发明的一个目的是提供一个货物转售价格分析系统，它能够根据货物例如早已转售车辆的出售数据在转售之前用于评估货物的出售价格而不依赖于人们经验。

本发明的另一个目的是提供一个车辆转售价格分析系统，它能够用于获得涉及准备转售车辆的客观评估转售价格的信息。

本发明的又一个目的是提供一个剩余价值利润及损失分析系统，能够获得关于涉及使用合同时期内车辆的使用合同期满的客观剩余价值利润及损失信息。

本发明的还有一个目的是提供一个资产评估系统，能够获得涉及使用合同时期内任意时间的车辆客观市场价格信息。

本发明的又有一个目的是提供一个剩余价值设置系统，能够获得涉及新合同车辆的客观剩余价值评估信息。

本发明的又有一个目的是提供一个存储媒体，能够获得一个相关方程或表格，后者具有一个用于获得涉及新合同车辆的客观出售价格的相关关系。

本发明的又有一个目的是提供一个存储媒体，能够获得涉及新合同车辆的客观出售价格。

本发明的又有一个目的是提供一个存储媒体，能够获得一个相关方程或表格，后者具有一个用于获得涉及新合同车辆的客观出售价格的相关关系，该存储媒体还能够输出涉及转售车辆的信息，用作评估出售价格的依据。

本发明的又有一个目的是提供一个显示器，能够输出涉及转售车辆的信息，用作评估出售价格的依据。

本发明的又有一个目的是提供一个剩余价值设置系统，能够设置涉及新合同车辆的剩余价格。

本发明的又有一个目的是提供一个剩余价值设置系统，能够设置涉及新合同货物的剩余价格。

本发明的又有一个目的是提供一个剩余价值设置系统，能够设置涉及新车类型的剩余价格。

本发明的还有一个目的是提供一个车辆转售价格分析系统，能够更正确地获得相对于没有特殊原因的平均车辆的评估出售价格。

本发明的还有一个目的是提供一个剩余价值计算程序，它能够用于获得特定于一个利用剩余价值数据的用户应用程序的输出信息。

发明内容

用于执行本发明的第一模式提供一个车辆转售价格分析系统，它使用以下涉及转售车辆的数据来评估涉及车辆转售前的出售价格、剩余价格或剩余价值率的信息，这些涉及转售车辆的数据例如制造商名称、车辆类型名称、车辆用途、车辆形状、车辆类型等级、批准(authorization)车型、车型规范号、分类识别号、变速器、驱动系统、活塞排量、车门数量、通常称呼的车型、容量和载重、发动机车型、发动机汽缸数量、发动机机构、车胎尺寸、涡轮增压器和增压器、车顶形状、排气控制、车身尺寸、汽车税分类、重量税、保险级别、使用合同年份、使用合同的期满年份、使用合同时期、新车价格、使用合同期满后的出售价格、转售时的里程数、转售时的评估值，该系统包括用于提取涉及预定时期内转售的转售车辆的数据的第一步，使用在第一步中提取的数据来进行相关分析而提取已经影响车辆转售价格的一个因素的第二步，以及根据以上所述提取的因素与涉及出售价格的数据之间的相关关系来获得多回归方程的第三步，其中在第三步中获得的多回归方程用于评估涉及车辆转售前的评估出售价格、评估剩余价格或评估剩余价值率的信息。

在第一模式的车辆转售价格分析系统中，根据涉及早已转售车辆的出售数据进行相关分析而提取对出售价格有很大影响的因素，以及根据所提取因素与涉及出售价格的数据之间的相关关系来获得多回归方程。如此，有可能获得涉及准备出售车辆的客观评估出售价格的信息。

用于执行本发明的第二模式提供一个车辆转售价格分析系统，它使用以下涉及转售车辆的数据来评估涉及出售价格、剩余价格或车辆在转售前的剩余价值率的信息，这些涉及转售车辆的数据例如制造商名称、车辆类型名称、车辆用途、车辆形状、车辆类型等级、批准车型、车型规范号、分类识别号、变速器、驱动系统、活塞排量、车门数量、通常称呼的车型、容量和载重、发动机车型、发动机汽缸数量、发动机机构、车胎尺寸、涡轮增压器和增压器、车顶形状、排气控制、车身尺寸、汽车税分类、重量税、保险级别、使用合同年份、使用合同的期满年份、使用合同时期、新车价格、使用合同期满后的出售价格、转售时的里程数、转售时的评估值，其中获得一个具有一个相关关系的相关方程或表格，该具有一个相关关系的相关方程或表格根据涉及预定时期内转售的转售车辆的数据、涉及活塞排量的数据、涉及新车价格的数据和涉及实际使用时期内里程数的数据并且至少使用涉及实际使用时期的数据例如第一登记年份后度过月数或使用合同时期或者使用合同年份来获得涉及车辆转售前的评估出售价格、评估剩余价格或评估剩余价值率的信息的相关关系。

根据第二模式，有可能通过获得一个具有一个相关关系的相关方程或表格而获得涉及准备转售车辆的客观评估出售价格，该具有一个相关关系的相关方程或表格使用被认为在凭经验评估时对出售价格有很大影响的涉及实际使用时期、活塞排量、新车价格、实际使用时期内里程数的数据来获得涉及车辆转售前的评估出售价格、评估剩余价格或评估剩余价值率的信息。

用于执行本发明的第三模式提供一个车辆转售价格分析系统，它使用以下涉及转售车辆的数据来评估涉及车辆转售前的出售价格、剩余价格或剩余价值率的信息，这些涉及转售车辆的数据例如制造商名称、车辆类型名称、车辆用途、车辆形状、车辆类型等级、批准车型、车型规范号、分类识别号、变速器、驱动系统、活塞排量、车门数量、通常称呼的车型、容量和载重、发动机车型、发动机汽缸数量、发动机机构、车胎尺寸、涡轮增压器和增压器、车顶形状、排气控制、车身尺寸、汽车税分类、重量税、保险级别、使用合同年份、使用合同的期满年份、使用合同时期、新车价格、使用合同期满后的出售价格、转售时的里程数、转售时的评估值，其中获得一个具有一个相关关系的相关方程或表格，该具有一个相关关系的相关方程或表格根据涉及预定时期内转售的转售车辆的数据至少使用涉及实际使用时期的数据例如第一登记年份后度过月数或使用合同时期或者使用合同年份以及涉及新车价格的数据来获得涉及车辆转售前的评估出售价格、评估剩余价格或评估剩余价值率的信息。

根据第三模式，有可能通过获得一个具有一个相关关系的相关方程或表格而获得涉及准备转售车辆的客观评估出售价格，该具有一个相关关系的相关方程或表格使用被认为在凭经验评估时对出售价格有很大影响的涉及实际使用时期和新车价格的数据来获得涉及车辆转售前的评估出售价格、评估剩余价格或评估剩余价值率的信息。

用于执行本发明的第四模式，在第三模式的车辆转售价格分析系统中存储涉及实际使用时期内的里程数的数据。

根据第四模式，有可能通过获得一个具有一个相关关系的相关方程或表格而获得涉及准备转售车辆的客观评估出售价格，该具有一个相关关系的相关方程或表格根据涉及早已转售车辆的出售数据并且使用被认为在凭经验评估时对出售价格有很大影响的涉及实际使用时期和新车价格的数据来获得涉及车辆转售前的评估出售价格、评估剩余价格或评估剩余价值率的信息。

根据用于执行本发明的第五模式，在根据第二至第四模式中的任何一个模式中的车辆转售价格分析系统中，根据车辆用途例如载客、商用、运货和公共汽车，或者根据车辆形状例如轿车型、仓门式后背型和单厢型将转售车辆分类，以及使用涉及分类的转售车辆数据。

根据第五模式，通过根据车辆的用途和形状分类，有可能通过获得一个具有一个相关关系的相关方程或表格而获得涉及准备转售车辆的客观评估出售价格，该具有一个相关关系的相关方程或表格考虑到用途、普及性等的影响而获得涉及车辆转售前的评估出售价格、评估剩余价格或评估剩余价值率的信息。

根据用于执行本发明的第六模式，在根据第二至第五模式中的任何一个模式中的车辆转售价格分析系统中，使用一个具有一个相关关系的相关方程或表格输出涉及车辆转售前的评估出售价格、评估剩余价格或评估剩余价值率的信息。根据第六模式，有可能获得涉及准备转售车辆的客观评估出售价格。

根据用于执行本发明的第七模式提供一个剩余价值利润及损失分析系统，它使用在第二至第五模式中的任何一个模式中描述的车辆转售价格分析系统，输出涉及使用合同时期内任意时间的车辆剩余价值利润及损失信息。

根据第七模式，有可能获得涉及使用合同时期内车辆的客观剩余价值利润及损失信息。

用于执行本发明的第八模式提供一个存储媒体，用于存储在车辆转售价格分析系统中使用的数据，该车辆转售价格分析系统使用涉及转售车辆的数据来评估涉及车辆转售前的出售价格、剩余价格或剩余价值率的信息，其中对于预定时期内转售的转售车辆而言，该存储媒体在其中至少存储涉及实际使用时期的数据例如第一登记年份后度过月数或使用合同时期或者使用合同年份、涉及活塞排量的数据、涉及新车价格的数据以及涉及实际使用时期内里程数的数据。

根据第八模式，有可能获得一个具有一个相关关系的相关方程或表格，该具有一个相关关系的相关方程或表格用于获得涉及新合同车辆的客观出售价格等，以及输出涉及转售车辆的信息，这些都是评估出售价格等的基础。

用于执行本发明的第九模式提供一个存储媒体，用于存储在车辆转售价格分析系统中使用的数据，该车辆转售价格分析系统使用涉及转售车辆的数据来评估涉及车辆转售前的出售价格、剩余价格或剩余价值率的信息，其中对于预定时期内转售的转售车辆而言，该存储媒体在其中至少存储涉及实际使用时期的数据例如第一登记年份后度过月数或使用合同时期或者使用合同年份、涉及新车价格的数据以及涉及预定时期内转售的转售车辆的数据。

根据第九模式，有可能获得一个具有一个相关关系的相关方程或表格，该具有一个相关关系的相关方程或表格用于获得涉及新合同车辆的客观出售价格等，以及输出涉及转售车辆的信息，这些都是评估出售价格等的基础。

根据用于执行本发明的第十模式，在第九模式的存储媒体中存储涉及实际使用时期内里程数的数据。

根据第十模式，有可能获得一个具有一个相关关系的相关方程或表格，该具有一个相关关系的相关方程或表格用于获得涉及新合同车辆的客观出售价格等，以及输出涉及转售车辆的信息，这些都是评估出售价格等的基础。

根据用于执行本发明的第十一模式，在根据第八至第十模式中的任何一个模式的存储媒体中，该存储媒体在其中存储可以根据车辆用途例如载客、商用、运货和公共汽车，或者根据车辆形状例如轿车型、仓门式后背型和单厢型进行分类的数据。

根据第十一模式，有可能获得一个具有一个相关关系的相关方程或表格，该具有一个相关关系的相关方程或表格考虑到已经转售车辆的用途、普及性等的影响而获得客观出售价格，以及输出涉及已经转售车辆的信息，这些都是评估出售价格等的基础。

用于执行本发明的第十二模式提供一个显示器，用于显示存于第八至第十一模式的任何一个模式中所描述的存储媒体中的数据。

根据第十二模式，显示存于第八至第十一模式的任何一个模式中所描述的存储媒体中的数据，涉及转售车辆的信息是评估出售价格的基础。

用于执行本发明的第十三模式提供一个车辆转售价格分析系统，它使用至少从度过时期或第一登记年份以来的使用时期、车辆类型、根据车辆类型确定的普及性指标、新车价格、转售时的出售价格和转售时的里程数的相关关系中获得的相关方程，以及使用具有涉及转售车辆的相关关系的表格来评估涉及车辆转售前的出售价格、剩余价格或剩余价值率的信息，其中通过输入或选择涉及自第一登记年份以来所度过时期或使用时期、车辆类型、根据车辆类型确定的普及性指标、新车价格和里程数的数据而输出涉及评估出售价格、评估剩余价格或评估车辆转售时的剩余价值率的信息。

根据第十三模式，通过输入或选择涉及自第一登记年份以来所度过时期或使用时期、车辆类型、根据车辆类型确定的普及性指标、新车价格和里程数的数据而输出涉及评估出售价格、评估剩余价格或评估车辆转售时的剩余价值率的信息。

用于执行本发明的第十四模式提供一个货物转售价格分析系统，它使用至少从制造或销售时间或使用时期、销售价格、转售时的销售价格和转售时的实际使用数据的相关关系中获得的相关方程，以及使用具有相关关系的表格来评估涉及货物转售前的出售价格、剩余价格或剩余价值率的信息，其中通过输入或选择涉及自制造或销售时间以来所度过时期或销售时期、销售价格和实际用途的数据而输出涉及评估出售价格、评估剩余价格或评估转售时的剩余价值率的信息。

根据第十四模式，通过输入或选择涉及自制造或销售时间以来所度过时期或使用时期、销售价格和实际用途的数据而输出涉及评估出售价格、评估剩余价格或评估转售时的剩余价值率的信息。

用于执行本发明的第十五模式提供一个车辆转售价格分析系统，它使用以下涉及转售车辆的数据来评估涉及车辆转售前的出售价格、剩余价格或剩余价值率的信息，这些涉及转售车辆的数据例如制造商名称、车辆类型名称、车辆用途、车辆形状、车辆类型等级、批准车型、车型规范号、分类识别号、变速器、驱动系统、活塞排量、车门数量、通常称呼的车型、容量和载重、发动机车型、发动机汽缸数量、发动机机构、车胎尺寸、涡轮增压器和增压器、车顶形状、排气控制、车身尺寸、汽车税分类、重量税、保险级别、使用合同年份、使用合同的期满年份、使用合同时期、新车价格、使用合同期满后的出售价格、转售时的里程数、转售时的评估值，其中该系统输出涉及转售车辆的平均里程数、平均出售价格、平均出售率或平均新车价格，或者涉及在预定偏差值之内的转售车辆的标准里程数、标准出售价格、标准出售率或标准新车价格。

根据第十五模式，该系统在涉及转售车辆的平均里程数、平均出售价格、平均出售率或平均新车价格中输出涉及在预定偏差值之内的转售车辆的标准里程数、标准出售价格、标准出售率或标准新车价格，同时还输出涉及评估出售价格、评估剩余价格或评估转售时的剩余价值率的信息。

用于执行本发明的第十六模式提供一个剩余价值利润及损失分析系统，它使用以下涉及转售车辆的数据来评估车辆转售前的剩余价值利润及损失，这些涉及转售车辆的数据例如制造商名称、车辆类型名称、车辆用途、车辆形状、车辆类型等级、批准车型、车型规范号、分类识别号、变速器、驱动系统、活塞排量、车门数量、通常称呼的车型、容量和载重、发动机车型、发动机汽缸数量、发动机机构、车胎尺寸、涡轮增压器和增压器、车顶形状、排气控制、车身尺寸、汽车税分类、重量税、保险级别、使用合同年份、使用合同的期满年份、使用合同时期、新车价格、使用合同期满后的出售价格、转售时的里程数、转售时的评估值，其中根据涉及使用合同时期内车辆的新车价格、每月平均里程数、使用合同期满时的假设里程数或假设使用时期来计算转售时的评估出售价格，以及根据评估出售价格和使用合同时期设置的评估出售价格而输出剩余价值利润及损失。

根据第十六模式，能够使用涉及早已转售货物的出售数据来计算转售时的评估出售价格，以及能够根据此评估出售价格和使用合同时期设置的评估出售价格来评估转售时的剩余价值利润及损失。因此，由于能够根据客观数据评估合同期满时的剩余价值利润及损失，有可能预见到从合同时期至当今时期中车辆评估变坏和产生积累损失的危险性。因此，通过预先掌握可能在合同期满时产生的利润及损失，能够在新合同时设置合适的剩余价值。

用于执行本发明的第十七模式提供一个剩余价值利润及损失分析系统，它使用以下涉及转售货物的数据来评估货物转售前的剩余价值利润及损失，这些涉及转售货物的数据例如制造商名称、型号等级、货物型号、使用合同年份、使用合同的期满年份、使用合同时期、出售价格、使用合同期满后的出售价格、转售时的实际使用状态、转售时的评估值，其中根据出售价格、每月使用情况、使用合同期满时的假设使用情况、或涉及使用合同时期内货物的假设使用时期来计算转售时的评估出售价格，以及根据评估出售价格和使用合同时期设置的评估出售价格而输出剩余价值利润及损失。

根据第十七模式，能够使用涉及早已转售货物的出售数据来计算转售时的评估出售价格，以及能够根据此评估出售价格和使用合同时期设置的评估出售价格来评估转售时的剩余价值利润及损失。因此，由于能够根据客观数据评估合同期满时的剩余价值利润及损失，有可能预见到从合同时期至当今时期中货物评估变坏和产生积累损失的危险性。因此，通过预先掌握可能在合同期满时产生的利润及损失，能够在新合同时设置合适的剩余价值。

用于执行本发明的第十八模式提供一个剩余价值设置系统，它使用以下涉及转售车辆的数据来设置涉及新合同车辆的剩余价值，这些涉及转售车辆的数据例如制造商名称、车辆类型名称、车辆用途、车辆形状、车辆类型等级、批准车型、车型规范号、分类识别号、变速器、驱动系统、活塞排量、车门数量、通常称呼的车型、容量和载重、发动机车型、发动机汽缸数量、发动机机构、车胎尺寸、涡轮增压器和增压器、车顶形状、排气控制、车身尺寸、汽车税分类、重量税、保险级别、使用合同年份、使用合同的期满年份、使用合同时期、新车价格、使用合同期满后的出售价格、转售时的里程数、转售时的评估值，其中根据涉及使用合同时期内车辆的新车价格、每月平均里程数、使用合同期满时的假设里程数或涉及使用合同时期内车辆的假设使用时期来计算新合同车辆的评估出售价格，以及根据评估出售价格输出涉及新合同车辆的剩余价格。

根据第十八模式，能够使用涉及早已转售货物的出售数据来计算涉及新合同车辆的评估出售价格，以及能够根据此评估出售价格设置涉及新合同车辆的剩余价格。

用于执行本发明的第十九模式提供一个剩余价值设置系统，它使用以下涉及转售货物的数据来设置涉及新合同货物的剩余价值，这些涉及转售货物的数据例如制造商名称、型号等级、货物型号、使用合同年份、使用合同的期满年份、使用合同时期、出售价格、使用合同期满后的出售价格、转售时的实际使用状态、转售时的评估值，其中根据涉及使用合同时期内货物的出售价格、每月使用情况、使用合同期满时的假设使用情况或涉及使用合同时期内车辆的假设使用时期来计算涉及新合同货物的评估出售价格，以及根据评估出售价格输出涉及新合同货物的剩余价格。

根据第十九模式，能够使用涉及早已转售货物的出售数据来计算涉及新合同车辆的评估出售价格，以及能够根据此评估出售价格设置涉及新合同货物的剩余价格。

用于执行本发明的第二十模式提供一个车辆转售价格分析系统，它使用以下涉及车辆规范的数据来评估涉及车辆转售前的出售价格、剩余价格或剩余价值率的信息，这些涉及车辆规范的数据例如每一台转售车辆的制造商名称、自制造年份以来所度过年数、车辆类型、活塞排量、燃料、等级、变速器、驱动系统和出售价格，其中根据由车辆规范选择的转售车辆出售价格的平均值中再次选择具有预定范围内标准偏差的转售车辆，及再次选择的转售车辆的出售价格平均值被设置为标准出售价格，及该标准出售价格被设置为一个评估出售价格。

根据第二十模式，根据转售价格平均值再次选择具有预定范围内标准偏差的转售车辆，能够排除按照特殊原因转售的车辆。因此，能够更正确地获得相对于没有特殊原因的平均车辆的评估出售价格。

用于执行本发明的第二十一模式提供一个剩余价值计算程序，通过输入用于缩小特定车辆类型范围的车辆类型规范信息和变量条件信息来获得专用于利用剩余价值数据的用户应用程序的输出信息，这些车辆类型规范信息例如车型规范号、分类识别号和车辆类型名称，这些变量条件信息例如租赁时期、使用时期、车辆登记日期、租赁合同日期、开始使用日期、里程数和等级，其中该程序包括一个车辆数据库检索功能和一个剩余价值计算功能，该车辆数据库检索功能用于检索具有车辆出售价格和车辆类型数据的数据库并且提取相应的检索结果信息，这些数据例如车型规范号、分类识别号和车辆类型名称，该剩余价值计算功能根据用户应用程序中输入的变量条件信息和从检索中提取的检索结果信息来计算剩余价值。

根据第二十一模式，由于该程序具有车辆数据库检索功能和剩余价值计算功能，该程序能够通过输入用户应用程序中的车辆类型识别信息和变量条件信息而被利用来获得专用于利用剩余价值数据的用户应用程序的输出信息。

根据用于执行本发明的第二十二模式，第二十一模式的剩余价值计算程序包括一个作为车辆数据库检索功能的主要检索程序和一个辅助检索程序，该主要检索程序根据制造商的通常称呼的车型，或汽车检验证书中描述的车型规范号或确认的车型号及分类识别号来说明一个车辆，并且提取一个相应的检索结果信息，当无法依靠主要检索程序说明一个车辆时，或当无法提取主要检索程序所需检索结果信息时，该辅助检索程序用于检索在检索子项目中给出的信息，例如车身号、车辆类型名称、形状、燃料、变速器、活塞排量、车辆价格、车辆重量或最大载重。

根据第二十二模式，由于该程序在主要检索程序之外还具有辅助检索程序，有可能有效地利用在相应的用户应用程序中使用的车辆类型识别信息。因此，可以减少对剩余价值计算程序增加输入数据的必要性，而该程序能够用于通用目的。

根据用于执行本发明的第二十三模式，在第二十二模式的剩余价值计算程序中，由于剩余价值计算功能使用一个利用多回归分析的剩余价值计算方程，可将说明的车辆类型和变量条件应用于剩余价值计算方程，从而计算剩余价值。

根据第二十三模式，可以通过使用其中利用多回归分析的剩余价值计算方程来获得基于过去跟踪记录数据的输出信息。

附图说明

图1是一个用于显示包含根据本发明实施例的车辆转售价格分析系统的整个结构的框图；

图2是一个用于显示根据本发明实施例的剩余价值计算方程的获取方法的处理流程图；

图3是一个散布图，其中X轴显示新车价格和Y轴显示出售价格；

图4是一个散布图，其中X轴显示里程数和Y轴显示出售剩余价值率；

图5是一个散布图，其中X轴显示新车价格和Y轴显示平均距离转换出售价格；

图6是一个散布图，其中X轴显示里程数和Y轴显示平均新车价格转换出售价格剩余价值率；

图7是一个散布图，其中X轴显示等级和Y轴显示ARZ；

图8是一个散布图，其中将图7中的正规方程进行调整；

图9是一个用于显示根据本发明另一个实施例的剩余价值计算方程的获取方法的处理流程图；

图10是当选择度过月数、活塞排量、新车价格和每月里程数作为各项目时，一个用于显示多确定指标的图；

图11是一个屏幕图像，用于获得根据本发明实施例的系统中涉及合同时期内特定车辆的或者新合同时期的特定车辆的评估出售价格和评估剩余价值率；

图12是一个屏幕图像，用于根据评估剩余价值来获得根据本发明实施例的系统中涉及合同时期内特定车辆的剩余价值利润及损失；

图13是一个屏幕图像，用于根据涉及根据本发明实施例的系统中合同时期内车辆的车辆类型来获得剩余价值利润及损失；

图14是一个屏幕图像，用于根据本发明实施例的系统中的评估剩余价值来获得涉及合同时期内特定车辆的剩余价值利润及损失；

图15是一个屏幕图像，用于根据本发明实施例的系统中的评估剩余价值来获得涉及合同时期内特定车辆的剩余价值利润及损失；

图16是一个屏幕图像，用于显示根据本发明实施例的系统中的租赁时期的新车价格和成功报价的趋向；

图17是一个屏幕图像，用于显示根据本发明实施例的系统中的租赁组织的里程数和剩余价值率的趋向；

图18是一个屏幕图像，用于显示根据本发明实施例的系统中的租赁时期和剩余价值率的趋向；及

图19是一个概念图，用于解释根据本发明实施例的剩余价值计算系统的结构要点。

具体实施方式

下面将根据附图解释本发明的一个实施例。

首先，在本发明中，一个使用合同意味着允许在预定时期内使用或占有的一个合同，例如一个租赁合同、一个租用合同或一个具有剩余价值的租贷(loan)合同，而使用合同的期满意味着结束一个租赁或租用时期或通过删去合同而结束合同。

以下本发明实施例的解释基于车辆转售价格分析系统，它的根据是在租用合同期满后在报价厅或拍卖厅内的车辆转售数据。

图1是一个用于显示包含根据此实施例的车辆转售价格分析系统的整个结构的框图。

一个转售支持系统10与一个支持侧车辆转售系统11和一个报价支持系统12一同被提供。支持侧车辆转售系统11与一个车辆类型数据库13、转售车辆数据库14和一个评估出售价格计算系统15一起被提供。

此处车辆类型数据库13具有数据例如制造商名称、车辆类型名称、车辆用途、车辆形状、车辆类型等级(车辆类型名称、等级名称)、批准车型、通常称呼的车型(车型规范号、分类识别号)、变速器、驱动系统、活塞排量、车门数量、容量和载重、发动机车型(马达车型)、发动机汽缸数量、发动机机构、车胎尺寸、涡轮增压器和增压器、车顶形状、排气控制、车身尺寸、车身颜色、汽车税分类、重量税、保险级别、使用合同年份、普及性指标、销售开始时间和销售结束时间。此处普及性指标意味着按照在根据车辆类型划分的分类中的剩余价值率而排队的一个指标。例如，当Corolla和Civic的剩余价值率相同而Sunny的剩余价值率低于Corolla两个等级时，Corolla的普及性指标设置为25，Civic的普及性指标设置为25，而Sunny的普及性指标设置为22。车辆用途是根据车辆用途划分的分类，它划分为载客车、运货车、公共汽车、履带式等。车辆形式是按照车门数量或外形确定的分类。例如，如果一个车辆具有4个门+行李箱，则它是轿车(SD)。如果该车辆具有2个门+尾门(没有4门规范)，则它是仓门式后背型(HB)。如果该车辆具有2个门基座+行李箱，则它是双座车或跑车(CP)。如果该车辆具有2至4门+尾门或4门基座+全罩，则它是加罩货车(BW)。如果该车辆具有3至4门+尾门或上加半个驾驶室，则它是驾驶室货车(CW)。

转售车辆数据库14具有涉及转售车辆的数据，例如使用合同年份、使用合同的期满年份、使用合同时期、新车价格、使用合同期满后的出售价格、转售时的里程数和转售时的评估值。

评估出售价格计算系统15根据车辆类型数据库13和转售车辆数据库14的数据获得一个多回归方程、一个相关方程或一个具有相关关系的表格，并且计算涉及车辆转售前的评估出售价格、评估剩余价格或评估剩余价值率的信息。

报价系统12选择经销商的零售商、国内拍卖厅、国外拍卖厅、使用因特网的网上拍卖厅和在拍卖中展现相同内容。例如，将涉及展现车辆的展现数据自报价系统12传输至拍卖厅中的拍卖厅系统16。

租赁公司等使用的使用侧系统20具有一个使用侧车辆转售价格分析系统21。此使用侧车辆转售价格分析系统21具有一个用于设置涉及新合同车辆的剩余价值的剩余价值设置系统22，以及一个用于仿真剩余价值的剩余价值仿真系统23。例如，剩余价值仿真系统23具有一个用于评估车辆转售前的剩余价值利润及损失的剩余价值利润及损失分析系统24和一个用于评估涉及使用合同时期内车辆的任意时间当今价格的资产评估系统25。

除使用侧车辆转售价格分析系统21之外，使用侧系统20还包括租赁合同时期使用的一个评估系统26和一个关键系统27。关键系统27配备有一个用于存储租赁结论数据的租赁合同数据库28。使用侧系统20具有一个展现支持系统29。此展现支持系统29向报价系统12传输合同期满数据，这些数据涉及合同结束的车辆，优选地涉及其合同将在预定时期内结束的车辆。

其次解释流向拍卖厅等的展现数据流。

关于合同结束的车辆，优选地涉及其合同将在预定时期内结束的车辆的合同期满数据自关键系统27被送至展现支持系统29。在展现支持系统29中，合同期满数据被传输至使用侧车辆转售价格分析系统21。使用侧车辆转售价格分析系统21将根据最新数据评估的评估出售价格的价格数据传输至展现支持系统29。接收此评估出售价格的价格数据的展现支持系统29将包括合同期满数据中评估出售数据的价格数据(建议的出售价格)在内的展现数据传输至报价系统12。根据收到的展现数据，报价系统12从零售商例如国外拍卖厅、国内拍卖厅、使用因特网的网上拍卖厅、拍卖商、经销商等中选择一个最佳买主，以及当选择国内拍卖厅后，报价系统12将展现数据送至拍卖厅系统。

其次解释拍卖所出售的转售车辆数据流。

拍卖所出售的转售车辆数据自拍卖厅系统16被送至转售车辆数据库14。这些被送至转售车辆数据库14的转售车辆数据周期地用于评估出售价格计算系统15，以及周期地传输至使用侧车辆转售价格分析系统21，用作更新数据。

其次解释由车辆转售价格分析系统10和21更新数据。

首先，任何时候只要宣布或生产新近生产出的新车类型，车辆类型数据库13就附加地更新涉及该新车类型的车辆类型数据。该新车类型包括改变形式批准号的情况。存于车辆类型数据库13中的数据周期地用于评估出售价格计算系统15，或者周期地或当数据更新时，这些数据被传输至使用侧车辆转售价格分析系统21，用作更新数据。该评估出售价格计算系统15也周期地使用新数据来进行更新，例如更新的相关方程的模块被送至使用侧车辆转售价格分析系统21，用作更新数据。

租赁合同数据库28的数据供剩余价值仿真系统23用于不同分析。

接着使用图2至8解释用于分析车辆转售价格的剩余价值计算方程的获取方法的一个实施例。

图2是一个用于显示剩余价值计算方程的获取方法的处理流程图。

首先在第一步中准备涉及转售车辆的销售跟踪记录数据，并且提取涉及转售车辆的预定数据(S1)。

此处提取的数据是涉及转售车辆的数据，例如车辆类型数据、使用合同年份、使用合同的期满年份、使用合同时期、新车价格、使用合同期满后的出售价格和转售时的里程数。车辆类型数据是用于说明车辆的数据，例如制造商名称、车辆类型名称、批准车型、车辆形状、活塞排量、燃料、车轴、驱动系统、车门数量和等级。使用合同年份、使用合同的期满年份和使用合同时期是由使用合同确定的数据。除非合同时期、合同时间、或期满时间能够与其他数据例如第一登记年份一起被判断，所有这些数据不一定必须是数据。能够根据在车辆中给出以便确定重量税的车型规范号和分类识别号来预先假设以下数据，例如车辆类型名称、批准车型、活塞排量、车辆形状、燃料、车轴、驱动系统、车门和设备数量、等级和等级选项。因此，车型规范号和分类识别号也能用作数据以便代替这些个别数据。最好包括以下数据，例如车身号、第一登记年份、登记号和汽车检验证书中标示的汽车检验日期。当车辆新的时候，新车价格是一个标准出售价格。虽然标准出售价格被采用于各区域，但该标准出售价格随着区域不同而不同，因此可以考虑一个区域差额。不但使用标准出售价格，也可使用街道价格。在发送车辆时新车具有不同设备例如空调和导航系统的情况下，由于车辆价值随着这些设备不同而不同，希望该出售价格包括这些设备物品作为新车价格。

提取数据的预定时期是在考虑到商业业务、市场趋向、货物周转、数据参数等时确定的。也即，希望将该时期设置为较短，而商业业务或市场趋向则较大。就货物周转而言，如果周转时期较长，则将该时期设置为较长。关于数据参数，重要的是必须有足够的参数以便执行统计学处理。例如，提取最近两年之内销售日的销售数据(报价固定装置数据)。

涉及货物的实际使用数据是涉及一件物品的使用状态的数据，以及在车辆的情况下，使用数据是里程数之外的状况数据，例如裂缝、小洞、油漆状况。这些实际使用数据包括人员的用户分类、公司，以及即使在公司的情况下还有租赁、租用等。实际使用数据可以是涉及使用时期、使用条件、使用目的或设备物品和使用中增加的附属固定装置的数据。例如，在个人计算机、电气设备等的情况下，用于操作这些设备的软件的存在与否也具有作为实际使用数据的价值。

其次，第二步中将数据规范化(S2)。首先将数据偏差校正以便将数据规范化。为消除数据偏差，随机地提取数据。如果存在偏差，则考虑偏差原因，并且理论上改正数据选择或增加数据。

在将数据规范化时也考虑报价不成功的车辆和没有发送的车辆。也即，在可用年份期满后，将没有转售的报价不成功车辆和没有发送的车辆看作一种风险，并且被从数据目标中消除(删除)。最好将每一个车辆类型的例如报价不成功车辆和没有发送的车辆这样的不成功报价数据总合起来，并且根据货物或市场特性来计算不成功报价率。

其次，作为第三步，在考虑到货物特性或市场的情况下完成一个剩余价值表格的分类设置(S3)。也即，根据货物或市场的特性将转售货物分类。在此实施例中，将车辆划分为按照车辆用途的类，例如载客、商业用途、运货和公共汽车，或者按照车辆形状的类，例如轿车型、仓门式后背型和单厢型，并且选择一类。然后提取用来将车辆分类的数据例如载客。

其次，作为第四步，设置准备分析的分析目标时期(S4)。例如，根据租赁时期划分分析目标时期并且分为若干分类。某些具有大数据参数的时期被选为代表性时期。当使用时期变动很大或连续变动时，在考虑到货物的分类或周转时期的情况下选择一个合适的时期。例如，从过去出售数据中选择三、四或五年的租赁期满车辆，以及从三年租赁期满车辆中提取出售时具有35至37个度过月数的数据作为代表性时期。

其次，作为第五步，从不同角度分析已知出售数据中的项目或可以在出售时设置的项目，并且提取具有正/负相关关系的项目来形成一个散布图(S5)。

关于车辆，根据车辆类型、新车价格、转售时的出售价格、转售时的里程数来确定自第一登记年份以来的度过时期或使用时期、车辆类型、根据车辆类型确定的普及性指标，以及提取里程数以外的实际使用数据为各项目，并且考虑到相应的项目之间的相关关系。

从实际分析中发现，新车价格与出售价格之间的关系或新车价格与通过将出售价格除以新车价格所得的剩余价值率之间的关系，里程数与出售价格之间的关系或里程数与通过将出售价格除以新车价格所得的剩余价值率之间的关系，以及车辆类型数据、根据车辆类型或出售价格所确定的普及性指标数据之间的相关关系具有高的相关关系。

此处，关于货物，有可能提取出售时间或使用时期、出售价格、转售时的出售价格和转售时的实际使用数据作为项目，并且考虑到它们之间的相关关系。在这些项目中，希望考虑到出售价格与已出售价格或通过将已出售价格除以出售价格所得的剩余价值率之间的相关关系，实际使用数据与出售价格或通过将已出售价格除以出售价格所得的剩余价值率之间的相关关系，以及车辆类型数据、根据车辆类型或出售价格所确定的普及性指标数据之间的相关关系。

以此方式所形成的散布图显示于图3和4中。

在此实施例中，使用第四步(S4)中提取的数据，并且相应地形成图3中所示散布图，其中X轴显示新车价格和Y轴显示出售价格，还形成图4中所示散布图，其中X轴显示里程数和Y轴显示出售剩余价值率。

其次，作为第六步，根据每个散布图形成一条逼近曲线(正规方程)，并且将趋向形成于功能中(S6)。

在此实施例中，分别根据图3和4形成逼近曲线(正规方程fa(x)，fb(x))，并且将趋向形成于功能中以便获得方程数据。

此处fa(x)是用于显示新车价格与出售价格之间的相关关系的方程数据，而fb(x)是用于显示里程数与通过将已出售价格除以新车价格所得的剩余价值率之间的相关关系的方程数据。

其次，作为第七步，使用其他正规方程获得校正的方程数据(S7)。使用这些校正的方程数据，可以消除来自获得的正规方程的影响，并且获得涉及XY的相关关系的更为精确的正规方程。

具体地，首先计算全部数据C3的平均新车价格和平均里程数。然后通过以下方程，使用这些平均新车价格和平均里程数来获得平均距离转换出售价格和平均新车价格转换出售剩余价值率：

平均距离转换出售价格＝fa(新车价格)-fb(实际里程数)＊[新车价格]+fb(平均里程数)＊[新车价格]

平均新车价格转换出售价格剩余价值率＝fb(实际里程数)-fa(新车价格)/[新车价格]+fa(平均新车价格)/[新车价格]

图5中所示散布图中X轴显示新车价格和Y轴显示平均距离转换出售价格，而图6中所示散布图中X轴显示里程数和Y轴显示平均新车价格转换出售剩余价值率，通过涉及图5和6中的平均值的相关关系而作的回归分析来形成一条逼近曲线(正规方程fa’(x)，fb’(x))，并且将趋向形成于功能中。

此处正规方程fa’(x)是校正的方程数据，其中考虑到平均里程数，以及正规方程fb’(x)是校正的方程数据，其中考虑到平均新车价格。

其次，作为第八步，使用第七步中获得的正规方程，以及通过计算从出售数据的新车价格和里程数中获得标准评估出售价格(S8)。

可从以下方程中获得标准评估出售价格：

标准评估出售价格＝fa’(新车价格)+fb’(实际里程数)＊[新车价格]-k

其中k是一个由以下方程确定的距离常数：

k(距离常数)＝fb(平均里程数)＊[新车价格]

虽然此标准评估出售价格也可做在评估出售价格中，但能够通过进一步将货物按照特性/市场划分而获得更为精确的评估出售价格。

其次，作为第九步，形成功能以便用于获得评估出售价格(S9)。

首先按照特性/市场将货物划分和分组，及这定义为剩余价值率表格的一组。

获得实际出售价格与理论标准评估出售价格之间的差别，以及剩余差别被允许按照分组进行反映。也即，要考虑到只靠分析结果无法补偿的由每组特性所获得的值或普及性。

具体地，从实际出售价格/新车价格中减去理论标准评估出售价格/新车价格，即获得实际销售剩余价值率与理论销售剩余价值率之间的差别，也即将它们求平均并且按照正方向内的递减顺序将它们排列。

也即，计算第四步中所提取数据中的每个数据(出售价格-标准评估出售价格)/新车价格＝RZ。此处RZ用作偏差，并且将出售价格-标准评估出售价格设置为Z。

然后根据车辆类型及根据车辆形状将第四步中提取的数据分类，以及为根据车辆形状分类的RZ获得标准偏差(HRZ)。然后根据车辆形状和车辆类型从(RZ-HRZ)中获得(RZ+HRZ)，并且获得RZ(偏差)的平均偏差(ARZ)。然后将根据车辆类型和车辆形状划分的组形成为按照正方向内平均偏差(ARZ)的递减顺序排列的指标，从而获得普及性数据。

图7中所示散布图中X轴显示等级和Y轴显示普及性指标数据的ARZ，并且通过涉及平均值的相关关系而作的回归分析来获得正规方程(fc(x))。

其次，在第十步中调整正规方程(S10)。通过判断由未知因素造成的磨损程度的差别来调整正规方程，或者利用同一组内出售价格/新车价格的散布而在出售时设置正规方程。

更具体地，假设标准偏差＝假设差别等级＝评估值，以及当先前假设了返回时的假设等级时，偏差值和估产点彼此相关，以及此相关关系可以反映在剩余差别中。当先前不假设返回时的假设程度时，考虑到一个风险栅栏，及使用一个恒定准则来将它往下排列(图8)。

也即，如果假设了标准偏差＝假设等级的差别估产，以及如果估产点2被定义为例如偏差值45，则有可能从估产点2中获得偏差值45的剩余价值率(从fc(x)给出的值45是偏差值50)。如果偏差值47被定义为风险栅栏的整体标准，则理论上能保证偏差的三段的利润。将此风险栅栏的处理过程进行调整以便降低等级以使理论平均实际出售价格实际上等于实际平均出售价格。

其次，作为第十一步，对选择另一个预定时期的必要性进行判断(S11)。也即，关于与早已选择的分类不同的代表性时期，当需要获得功能时，该处理过程返回至第四步，以及再次设置代表性时期。当不需要在早已选择的剩余价值表格的分类中选择另一个代表性时期时，该处理过程进至第十二步。

其次，在第十二步中判断另一个分类设置的必要性(S12)。当需要改变早已选择的剩余价值表格的分类和获得涉及另一个分类的功能时，处理过程返回至第三步并且再次设置另一个分类。如果此处不必设置另一个分类，则结束方程数据的获得。

当需要增加一个新车型时，将它与现有车型进行比较，根据车辆类型来应用最近综合车型的普及性指标，或者根据车辆类型使用和新车价格来应用被考虑为等效级别的普及性指标。作为一个具体方法，当增加新车类型时，应用根据车辆类型和车辆形状的组的普及性指标，其中参考HRZ或ARZ假设根据车辆类型和车辆形状的普及性指标彼此相等。当形式批准号改变时，该新车类型包括车辆类型的变化。

通过从在任意时期之前或之后的最近时期内经受统计学分析的代表性时期中获得评估标准出售价格，以及通过假设在此期内这些时期成正比而确定一个方程来计算任意时期内的评估标准出售价格。当在任意时期之前和之后都只存在一个代表性时期时，从任意时期之前和之后的存在代表性时期的时间内各选择一个共两个代表性时期，以及根据这三个时期彼此成正比的假设来进行计算。

关于采样周期，如果给出在一组剩余值表格中提取的并且经受回归分析的条件，则有可能输出评估标准出售价格。

更具体地，如果向在一组剩余值表格中提取的并且经受回归分析的正规方程提供数据例如新车价格、评估里程数和车辆类型(等级)，则能够获得评估出售价格。

有可能通过以下方程获得评估标准出售价格：

评估标准出售价格＝fa’(新车价格)+fb’(实际里程数)＊[新车价格]-k+根据车辆类型和车辆形状组的ARZ＊[新车价格]+车辆类型和车辆形状组的HRZ/10＊((规定偏差值)-50)＊[新车价格]

最好考虑到显示恒定趋向的原因。

在车辆的情况下，在评估受到车型年份影响方面存在区别性。因此，为评估车辆的转售出售价格，重要的是在考虑到具有区别性的自制造年份以来度过的年数时降低价格。例如，如果一个车辆的第一登记年份是十二月以及在它的三年租赁期满后下一个月出售，则车辆的度过年数是四。因此，在货物按照年份评估价值的情况下，必须考虑到稍为降低出售价格的事实。

由于评估标准出售价格是一个纯出售价格，希望增加作为剩余价值的间接费用例如销售费用和销售利润，或者增加策略利润例如策略货物，以及在需要时确定增加的或减少的价格。

希望使用按照评估标准出售价格的风险栅栏分组所划分的数据的分布和标准偏差来将价格增加或减少一个偏差转换值。

其次，使用图9解释用于分析车辆转售价格的剩余价值计算方程的获取方法的另一个实施例。

图9是一个用于显示剩余价值计算方程的获取方法的流程图。与图2中所示实施例中的步骤相同的步骤被用相同符号标示，并且略去对它们的描述。

虽然在第五步中可以与以上实施例中同样地形成散布图，但可以依靠看来对剩余价值率有影响的相关关系分析数据来选择各项目。

在第六步中，为提取的项目执行多回归分析，确认相关关系及选择一个合适的项目(S16)。

其销售日期(报价固定装置数据)处于最近两年内的出售数据被提取并且经受多回归分析。其结果是，可以在以下项目中发现相关关系：度过月数、每月里程数、新车价格、活塞排量、轻型车分类(660cc或更少，或不是)、汽车税分类(豪华车＝3000cc或更高、或不是)、车辆使用分类(载客或不是)、新/旧分类(度过月数是30或更少、或不是)、燃料(汽油或不是)以及ABS设备或不是。还有，有一种趋向是应该考虑到特定类型分类(此处即是否车辆类型和车辆形状显示出一种特殊趋向例如流行的Corolla或Sprinter)。

此处，度过月数、每月里程数、新车价格和活塞排量被定义为独立变量，而轻型车分类、汽车税分类、车辆形状分类、新/旧分类、燃料分类以及特定车辆类型分类被定义为“1”或“0”的形式变量。

为每个所选项目和剩余价值率进行回归分析，并且如果需要则将数据形成为指标(通过求对数、乘方、求指数等)以使数据能够很好地应用于直接回归。例如，度过月数通过对数形成为指标。

假设(原始数据平均值)/标准偏差＝标准化数据，以及数据被定义为统计学意义上的标准化数据。

通过多回归分析获得所选项目与剩余价值率之间的相关关系，以及获得部分回归系数和一个分段的数字值(常数词组)。

作为第七步，通过确定系数、多确定系数、t测试等来评估结果是否可靠(S17)。

作为第八步，将部分回归系数和一个分段(恒定项目)的数字值应用于多回归方程，从所选项目中选择理论剩余价值率，以及其相对于实际剩余价值率的差别被获得为实际剩余价值率差别(S18)。

在第九步中确定剩余价值率(S19)。

根据分类来获得剩余差别的平均和标准偏差，以及所获得值被定义为理论剩余价值率。该标准偏差被定义为出售价格中由于无法预先评估的因素所造成的一个变量元素，或者被定义为出售价格中由于当今无法掌握的正规性的因素所造成的一个变量元素，以及根据使用方法、使用场所、用户等来考虑标准偏差。在标准偏差中考虑风险栅栏，并且将风险栅栏增加到标准偏差中，并且在理论剩余价值率中增加或减去所得结果。

例如，分五个等级来定义磨损程度(1＝偏差值40，2＝偏差值45，3＝偏差值50，4＝偏差值55，5＝偏差值60)以及这个被定义为估产点，理论剩余价值率被定义为偏差值50，并且在理论剩余价值中加上或减去该值以便获得剩余价值率。

由于新模式车辆类型的增加方式与以上实施例的方式相同，此处就不再进行解释。

使用多回归方程、根据分类的普及性指标、标准偏差和在以上步骤中获得的车辆类型数据库，就有可能根据从车辆类型数据库中确定的车辆类型、合同度过月数、评估每月里程数、新车价格和估产点来计算合同期满后的出售价格。

能够从车辆类型数据库中获得普及性指标、轻型车分类、汽车税分类(豪华车)和车辆形状分类，以及能够从度过的合同月数中通过计算处理过程来获得新/旧分类。

最近两年之内销售日的销售数据(数据数是35,000)被提取和经受多回归分析。图10显示根据所考虑的结果项目的多确定指标。作为先决条件，将轻型车分类、汽车税分类、车辆使用分类、新/旧分类、燃料分类和特定车辆类型分类考虑作为形式变量。所选项目是度过月数、活塞排量、新车价格和每月里程数。

在实施例1中，考虑到所有度过月数、活塞排量、新车价格和每月里程数。在实施例2中，考虑到度过月数、新车价格和每月里程数。在实施例3中，考虑到度过月数、活塞排量和每月里程数。在实施例4中，考虑到度过月数、活塞排量和新车价格。在实施例5中，考虑到活塞排量、新车价格和每月里程数。在实施例6中，考虑到度过月数和新车价格。在实施例7中，考虑到新车价格和每月里程数。在实施例8中，考虑到度过月数和活塞排量。在实施例9中，考虑到活塞排量和每月里程数。

如图10中所示，在其中考虑到所有四个项目的实施例1中，重合率最高。关于实施例2，不计这三项项目，其重合率接近于实施例1。

实施例3、4和6显示出高多确定指标。尤其是，不计两个项目，实施例6显示出重合率。

其次，使用图11至18来解释新合同车辆的分析系统例如出售价格的评估、剩余价值利润的评估及损失及估产和剩余价值的确定。图11至18是此系统的屏幕图像。

图11是一个屏幕图像，用于获得涉及具体车辆的评估出售价格和评估剩余价值率，例如合同时期内的车辆或新合同时期的具体车辆。

此图中，通过输入车辆类型名称“Corolla”、规范“diesel DX 4FAT2WS”、租赁时期“60”个月、登记日期“00/05/15”、评估里程数“100”000km、等级“3”和新车价格“1,272”000日元，即输出并且显示以下信息：

评估出售价格“191”000日元、标准出售价格“197”000日元、平均出售价格“186”000日元、评估剩余价值率“15.0％”、标准出售率“15.6％”、平均出售率“14.7％”、作为标准出售价格和标准出售率的目标的转售车辆数量“12”、转售车辆数量“12”的标准距离“102”000km、作为平均出售价格和平均出售率的目标的转售车辆数量“18”、转售车辆数量“18”的平均距离“101”000km，以及过去出售车辆(成功报价的价格、出售率、制造商、车辆类型、车辆用途、新车价格、里程数、变速器、燃料、驱动系统、固定装置年份和月份)。

可以选择车辆类型名称“Corolla”、规范“diesel DX 4FAT 2WD”并且以下拉方式输入它们。虽然可以通过输入“Corolla”和规范“diesel DX4FAT 2WD”至图中而显示制造商名称“Toyota”、批准车型“KA-CE106V”、车辆形状“BV”和汽缸排量“2000”，但也可能输入制造商名称“Toyota”、批准车型“KA-CE106V”、车辆形状“BV”和汽缸排量“2000”而不输入“Corolla”和规范“diesel DX 4FAT 2WD”。还可能输入一个车型规范号和一个分类识别号而不是“Corolla”和规范“diesel DX4FAT 2WD”。

不许可输入评估里程数“100”000km，但它可与租赁时期“60”联系起来并且输出。新车价格“1,272”000日元也是一个可由车辆类型或规范确定的项目，及它能够事先从与车辆类型等相关的数据库中输出和显示。虽然等级“3”是估产评估，但这是根据例如用户例如租赁人、使用场地或使用目的(商业、私人等)来分类的。

使用在以上实施例中事先获得的方程数据和多回归方程来计算和输出“评估出售价格”和“评估剩余价值率”。另一方面，根据与由“车辆类型名称”所说明的车辆相符合的转售车辆的实际数据来计算和输出“平均出售价格”、“平均出售率”和“平均距离”。此图显示相应的车辆数量是18。其中通过使校正数据偏差作为(实际数据-平均值)/(标准偏差)来获得“标准出售价格”、“标准出售率”和“标准距离”。此图显示相应的车辆数量是12。

虽然显示评估出售价格或评估剩余价值率一项作为输出即已足够，但如果显示评估出售价格和评估剩余价值率两者，则其效果是易于掌握剩余价值等。如果显示标准出售价格、平均出售价格、标准出售率等，则易于掌握评估出售价格和评估剩余价值率的精度，并且有可能掌握由车辆类型所造成的区别性是否存在。

通过以表格形式标示过去出售车辆(成功报价的价格、出售率、制造商、车辆类型、车辆用途、新车价格、里程数、变速器、燃料、驱动系统、保持年份)，有可能确认一个用于确定价格高于或低于平均价格的因素。

图12是一个屏幕图像，用于根据评估剩余价值来评估涉及例如合同时期内特定车辆的剩余价值利润及损失。

这个实施例根据当今市场来评估合同期满时的市场，并且通过相对评估来设置相对值。从非出售合同数据中获得评估标准出售价格，将获得的评估标准出售价格乘以合同期满时的相对值，从而通过合同剩余价格和评估标准出售价格获得剩余价格利润及损失。

更具体地，从非出售合同数据、评估里程数、车辆类型名称(返回时的估产点)中获得评估标准出售价格，将获得的价格乘以相对值以获得合同期满时的评估标准出售价格。然后由合适的管理单元将获得的价格排队，由统计单元根据合同剩余价格-评估标准出售价格将货物特性/市场和车辆类型排队，以及由管理单元获得剩余价值利润及损失。

此图根据车辆类型和年份，显示涉及当今合同中的车辆类型名称“Corolla”的“合同剩余价值”、“评估剩余价值”和“剩余价值利润及损失”。

此处“合同剩余价值”是在合同时期内设置的剩余价值，及“评估剩余价值”是使用在以上实施例中事先获得的方程数据和多回归方程来计算和输出的剩余价值。“剩余价值利润及损失”是“合同剩余价值”和“评估剩余价值”之差，以及如果“剩余价值利润及损失”接近于零，则“剩余价值利润及损失”与合同时期内设置的剩余价值相同，因此可以生产该车辆，这意味着不产生任何利润及损失。

例如，图中显示，其合同将于2000期满的“Corolla BV”被评估为产生利润“968”，其合同将于2003期满的“Corolla BV”被评估为产生损失“9039”。

该图显示根据车辆类型分类的数据，所有合同车辆可以是目标，或者可以显示特定制造商名称。如果零售商分类和销售人分类都登记于数据库内，则能够输出根据零售商分类和销售人分类所划分的利润及损失。虽然此图中没有进行阐述，但如果显示所有目标车辆数量，则有可能知道每辆车辆的利润及损失。

图13是一个屏幕图像，用于根据涉及合同时期内车辆的车辆类型来评估剩余价值利润及损失。如图中所示，根据车辆类型和车辆形状显示利润及损失。因此，通过显示根据车辆类型和车辆形状显示利润及损失，可以彼此比较相应车辆的利润及损失。

图14和15是屏幕图像，用于根据涉及合同时期内特定车辆的评估剩余价值来评估剩余价值利润及损失，以及它们实际上与图12相同。

图14和15的特征在于该系统能够接受经济波动。在标示年份为“2000”至“2006”的各列的顶行中显示“100％”。当所有标示都是“100％”时，这意味着没有附加经济波动。

在此经济波动中，也可能根据其他经济条件分析数据等显示变动率，并且这能够应用于相应的评估剩余价值。

此外，如果未来变动单元例如未来市场变动、销售数量变动等被给予剩余价值，则可以在每个剩余价值组(管理单元、车型类型)内改变评估标准出售价格，并且有可能对利润及损失的形成进行仿真。在这一仿真中，希望给出评估出售容量(预算)。

通过以上仿真，有可能确定优化方向。

因此有可能判断剩余价值利润是否应该是说明价格，剩余价值利润及损失是否应该作为说明比例得到保证，合同新车价格是否应该按恒定比率回收，车辆是否应该根据合同按恒定比率回收，或者车辆是否应该根据合同按恒定比率回收。

当将一个剩余价值组或一个车型(车辆类型)说明于一个范围内而该范围给出每个新车价格的出售预期号时，该新车价格和出售预期号被给予每个说明的剩余价值组或车型(车辆类型)。如果新车价格和出售预期号能够被给予每个说明的剩余价值组或车型(车辆类型)，则能够提高精度。当不给出出售预期号时，可以使用销售跟踪记录作为替代。

在设置相应的条件后，能够通过计算将评估标准出售价格+调整的价格设置为根据管理单元的剩余价值、根据剩余价值表格的剩余价值或者根据车型(车辆类型)的剩余价值。希望也为每个管理单元时期考虑到重新计算风险、利润、间接费用等。

图16至18是屏幕图像，用于获得评估出售价格和评估剩余价值的整体趋向。图16是一个屏幕图像，用于显示根据租赁时期的新车价格和成功报价的趋向。图17是一个屏幕图像，用于显示根据租赁时期的里程数和剩余价值率的趋向。图18是一个屏幕图像，用于显示根据租赁时期的里程数和剩余价值率的趋向。

图16中一条轴显示新车价格，而另一条轴显示成功报价。该图显示涉及早已转售车辆的新车价格和成功报价的实际数据及新车价格与成功报价之间的相关关系。根据三年租赁和五年租赁，作为相关关系基础的新车价格与成功报价与实际数据之间的相关关系被使用不同颜色加以显示。成功报价(出售价格)可以是将出售价格除以新车价格所得剩余价值率。

在图16中所示实施例中，有可能可视地掌握相对于新车价格的相关关系，凭经验根据涉及早已出售车辆的出售数据来看，这个相关关系被认为对出售价格具有巨大影响，以及有可能识别涉及准备转售车辆的目标评估出售价格。

图17中一条轴显示里程数，而另一条轴显示通过将出售价格除以新车价格所得剩余价值率。图17显示涉及早已转售车辆的里程数和剩余价值率的实际数据，以及显示里程数与剩余价值率之间的相关关系。根据三年租赁和五年租赁，这些相关关系被使用不同颜色加以显示。剩余价值率可以是成功报价(出售价格)。

在图17中所示实施例中，有可能可视地掌握里程数的相关关系，凭经验根据涉及早已出售车辆的出售数据来看，这个相关关系被认为对出售价格具有巨大影响，以及有可能识别涉及准备转售车辆的目标评估出售价格。

图18中一条轴显示租赁时期，而另一条轴显示通过将出售价格除以新车价格所得剩余价值率。图18显示涉及早已转售车辆的里程数和剩余价值率的实际数据，以及显示里程数与剩余价值率之间的相关关系。该剩余价值率可以是成功报价(出售价格)。

在图18中所示实施例中，有可能可视地掌握租赁时期的相关关系，凭经验根据涉及早已出售车辆的出售数据来看，这个相关关系被认为对出售价格具有巨大影响，以及有可能识别涉及准备转售车辆的目标评估出售价格。

在相关关系分析中早已解释过的图3至8中，如果用于获得评估出售价格和评估剩余价值率的整体趋向的屏幕图像被显示，则能够获得与以上解释内容相同的效果。

使用附图来解释使用根据本发明实施例的剩余价值计算程序的系统。图19是一个概念图，用于解释根据本发明实施例的剩余价值计算程序的系统的结构要点。

一个服务器侧系统110和一个客户侧系统120通过一个通信电路100例如因特网彼此相连。

首先解释服务器侧系统110。服务器侧系统110周期地更新剩余价值计算程序和该程序使用的数据，它连同一个功能发送至各个用户，以及包括一个剩余价值方程计算条件定义步骤，一个剩余价值方程计算步骤和一个分发数据建立步骤。

该剩余价值方程计算条件定义步骤执行数据提取条件输入过程111，分类项目规范过程112，计算变量项目规范过程113和数据提取/转换过程114，以便定义剩余价值计算的条件。

在数据提取条件输入过程111中，说明用于缩小车辆销售跟踪记录数据范围的数据提取条件，这是剩余价值计算的基础。此处自当今日期至过去两年的车辆销售跟踪记录数据被提取。其间提取数据的预定时期被确定时考虑到商业、市场趋向、货物周转、数据参数等的数量。也即，关于商业或市场趋向，如果变动很大，则希望设置一个短时期。关于货物周转，如果周转时期很长，则可能设置一个长时期。关于数据参数，重要的是存在足够的参数以便执行统计学过程。能够在数据提取条件中登记的项目是一个登记为车辆出售数据的项目。这些项目的例子是度过月数、每月里程数、新车价格、活塞排量、轻型车分类(660cc或更少，或不是)、汽车税分类(豪华车＝3000cc或更高、或不是)、车辆使用分类(载客或不是)、新/旧分类(度过月数是30或更少、或不是)、燃料(汽油或不是)，以及ABS设备被包括或不包括。

此处车辆出售数据的例子是制造商名称、车辆类型名称、车辆用途、车辆形状、车辆类型等级(车辆类型名称、等级名称)、批准车型、通常称呼的车型(车型规范号、分类识别号)、变速器、驱动系统、活塞排量、车门数量、容量、载重、发动机车型(马达车型)、发动机汽缸数量、发动机机构、车胎尺寸、涡轮增压器和增压器、车顶形状、排气控制、车身尺寸、车身颜色、汽车税分类、重量税、保险级别、普及性指标、销售开始时间和销售结束时间。普及性指标是一个按照在根据车辆类型划分的分类中的剩余价值率而排队的一个指标。例如，当Corolla和Civic的剩余价值率相同而Sunny的剩余价值率低于Corolla两个等级时，Corolla的普及性指标设置为25，Civic的普及性指标设置为25，而Sunny的普及性指标设置为22。车辆用途是根据车辆用途划分的分类，它划分为载客车、运货车、公共汽车、履带式等。该系统还包括涉及转售车辆的数据，例如使用合同年份、使用合同的期满年份、使用合同时期、新车价格、使用合同期满后的出售价格、转售时的里程数和转售时的估产评估。

在分类项目规范过程112中，说明用于剩余价值计算的多回归分析的分类项目、用于两个普及性指标模式的分类项目和一个实际测量值(Y值)。此处在分类1至5中的每一个中定义一个项目作为多回归分析的分类，在该项目中假设变量趋向相对于计算变量是不同的，以及通过合并所定义项目来形成一组。例如，车辆形状组划分为三组，即SD/HT/HB/CP/CO、CW/PW和CV/BV，以及其他组。此处车辆形状组是一个根据车门数量或外形划分的分类。例如，如果一个车辆具有4个门+行李箱，则它是轿车(SD)，如果该车辆具有2个门+尾门(没有4门规范)，则它是仓门式后背型(HB)，如果该车辆具有2个门基座+行李箱，则它是双座车或跑车(CP)，如果该车辆具有2至4门+尾门或4门基座+全罩，则它是加罩货车(BW)，如果该车辆具有3至4门+尾门或上加半个驾驶室，则它是驾驶室货车(CW)。燃料分类是根据该车辆是否为汽油车而划分的。豪华车分类是根据同一车辆类型名称的平均基本车辆价格是否超过一个预定价格例如2,500,000日元而划分的。另一方面，作为普及性指标的分类，相对于多回归计算的计算变量项目而言，在分类1至5中的每一个分类中定义一个项目，其中假设变量趋向是相似的但依赖变量是不同的。例如，车辆类型名称/制造商名称、形状和变速器分类(AT车辆或不是)被定义。作为一个实际测量值(Y值)，依赖变量被定义为指标获得的目标项目，以及说明出售价格或出售率中的任何一个。此处出售率是成功报价/新车价格。由于分类1至5的各值能够由服务器侧系统任意地设置，有可能根据市场环境中的变化的不同角度来计算此值。

在计算变量项目规范过程113中，说明多回归计算所用依赖变量项目(计算变量项目)。说明独立变量、形式变量很大形式变量的变量条件。此处基本车辆价格(计分值)、活塞排量(计分值)、度过月数(LOG的计分值)和每月里程数(计分值)被用作独立变量。另一方面，轻型车分类(该车辆是否为轻型车)和度过年数的详细分类(登记月份是否自十一月至十二月)被定义为形式变量。作为另一个形式变量，有可能使用汽车税分类、车辆形状分类、新/旧分类、燃料分类和特定车辆类型名称分类。

作为能够被定义的计算变量项目，最多存在20个项目，能够使用数字值或小数点表示，说明独立变量和形式变量中的一个。独立变量是一个在多回归计算中通过计算使用车辆销售跟踪记录数据的项目值的项目，以及此项目并不按照一个值来使用，以及该值被转换为计分值并且计算为依赖变量。相对于独立变量项目，有必要说明是否将依赖变量用作定义项目(计分值)，或者是否将独立变量转换为LOG(LOG计分值)以及被使用。形式变量是一个依赖变量，它通过将转换方法加以说明而被定义为理论值(此处里程数大于20,000)，并且不像独立变量，该值不被转换为计分值。

在数据提取/转换过程114中，根据数据提取条件来提取车辆销售跟踪记录数据，这是剩余价值计算的基础。分类项目设置过程和计算变量项目规范过程中的转换变量(形式变量)根据转换条件被转换为数据。

根据剩余价值方程计算条件定义步骤中被定义的车辆出售提取数据、计算变量项目数据和计算分类数据，一个剩余价值方程计算步骤使用两个模式执行多回归分析过程(计算剩余价值计算方程)，这两个模式即：一个模式中的具有17个度过月数或更多的数据是一个目标，以及另一个模式中的具有42个度过月数或更少的数据是一个目标，完成一个处理过程，其顺序为剩余价值计算1(多回归分析计算)过程115、普及性指标计算过程116和剩余价值2(多回归分析计算)过程117。

在剩余价值计算1过程115中，根据按照多回归分析分类(此后称为按照分类)的车辆出售提取数据和形式变量跟踪记录数据来计算平均值、标准偏差和计分值。作为平均值，根据分类计算一个计算变量项目的平均值。通过“根据分类SUM(计算变量项目的值)/根据分类的数据数量”来获得平均值。作为标准偏差，计算一个根据分类的计算变量项目的标准偏差。使用X＝SUM({根据分类的计算变量项目的值-根据分类计算的平均值}²)，通过“√(X/根据分类的数据数量)”获得标准偏差。作为计分值(只是独立变量项目)，根据跟踪记录数据(根据分类/计算变量项目)计算一个计分值或LOG计分值。由计算变量项目规范过程113说明计分值或LOG计分值。通过“计分值＝(变量项目的跟踪记录值-根据分类的平均值)/根据分类的标准偏差”来获得计分值。然而，(变量项目的跟踪记录值-根据分类的平均值)不是一个绝对值。LOG计分值等于(LOG变量项目的跟踪记录值-根据分类的LOG平均值)/根据分类的LOG标准偏差值。然而，(LOG变量项目的跟踪记录值-根据分类的LOG平均值)不是一个绝对值。由于计分值或LOG计分值已经在独立变量项目之间安排了系数单元，该计分值或LOG计分值用作多回归分析计算的变量项目。多回归分析计数是在目标实际测量数据用作车辆出售提取数据，多回归分析依赖变量用作计算变量项目(计分值或LOG计分值用作独立变量)和实际测量值(Y值)用作车辆出售提取数据(出售率或出售价格)的情况下计算的。

在普及性指标计算过程116中，由剩余价值计算1过程115计算的多回归分析系数数据用于车辆出售提取数据，和普及性指标是根据普及性指标分类(此后称为根据分类)和根据多回归分析分类进行计算的。执行该计算的顺序为剩余差别步骤、平均值步骤、根据分类的剩余差别标准偏差步骤和普及性指标步骤。在剩余差别步骤中，剩余差别通过“跟踪记录出售率(或成功报价价格)-理论出售率(或成功报价价格)”来获得。在平均值步骤中，根据分类来计算剩余差别的平均值。它是通过“SUM(剩余差别)/根据分类的数据数量”来获得的。在根据分类的剩余差别标准偏差步骤中，根据分类来计算剩余差别的标准偏差。计算标准偏差用于将剩余价值计算(用户侧功能)的条件排队。使用X＝SUM({根据分类的剩余差别值-根据计算的分类的平均值}²)，以及通过“√(X/根据分类的数据数量)”获得标准偏差。在普及性指标步骤中，根据普及性指标分类来计算剩余差别的平均值。该普及性指标是“根据分类的SUM(计算的剩余差别)/根据普及性指标分类的数据数量”。计算的值作为普及性指标加至每个跟踪记录数据上，以及这用作剩余价值计算2(多回归分析)的变量项目。然而，剩余价值计算所用普及性指标(用户侧功能)随着根据普及性指标分类的数据数量的不同而不同。

在剩余价值计算2过程117中，一个通过将普及性指标项目加至由剩余价值计算1过程115计算的计分计算变量项目中而获得的变量被定义为计算项目变量。作为实际测量值(Y值)，使用一个由剩余价值计算1过程115计算的值。在根据普及性指标分类的数据中小于五的数据被从目标中删去，以及为以上数据计算多回归数据。

在分发数据建立步骤中，由CSV文件建立数据，以便分发数据给用户。此处在分发文件中，只有车辆出售提取数据与新车类型数据之间的差别数据(新生成的数据)是目标，以及整个剩余价值计算相关数据是目标。能够使用因特网从WEB接收用户分发数据。此处在车辆类型数据库中，任何时候只要发布或生产新近生产的新车类型，就增加和更新涉及新车类型的车辆类型数据。新车类型包括其中改变形式批准号的情况。

其次解释用户侧系统120。用户侧系统120包括分发数据接收/更新功能121，从分发数据接收/更新功能121中提取数据的剩余价值计算程序(剩余价值计算DLL)122以及使用此剩余价值计算程序122的不同应用程序。

不同应用程序的例子是一个规范条件车辆类型剩余价值检索功能123、一个合同数据采集剩余价值计算功能124、一个剩余价值仿真计算功能125、一个剩余价值仿真检查功能126和另一个应用程序127。

分发数据接收/更新功能121能够接收新车类型数据、由WEB使用因特网电路并且由服务器侧系统110指标的CSV文件的车辆出售提取数据和剩余价值计算相关数据，以及根据收到的数据来更新数据。在此处分发的文件中，只有车辆出售提取数据与新车类型数据的差别是目标，剩余价值计算相关数据的整个内容是目标，以及它们被更新。新车模式数据作为车辆类型数据被登记入数据库。

剩余价值计算程序122配备有一个剩余价值计算功能和一个车辆数据库检索功能。

在剩余价值计算程序122中，为对来自用户应用程序的剩余价值(评估出售价格)计算要求作出回答，从车辆类型数据库中选择一个结果作为返回值，返回一个剩余价值计算结果。剩余价值计算程序122可供利用剩余价值计算结果的固有应用程序使用。此剩余价值计算程序122被模块化，一个DLL文件或COM文件的形式被提供，以及具有一个车辆数据库检索功能和一个剩余价值计算功能。存在一个主要检索程序和一个辅助检索程序，用作车辆数据库检索功能。主要检索程序是一个用于根据汽车检验证书中给出的制造商的通常称呼的车型或者车型规范号(或批准车型)和一个分类识别号来说明车辆的功能。辅助检索程序是当无法由主要检索程序说明一个车辆或当主要检索程序中没有必要信息时一个用于检索检验子项目中提供的信息的功能，这些子项目例如车身号、批准车型(当它用于主要检索功能中时可忽略)、车辆类型名称、燃料、变速器、活塞排量、基本车辆价格、车辆重量和最大负载。剩余价值计算功能根据给出数据所获得信息和车辆类型数据库的检索结果来利用多回归方程，从而计算剩余价值。

此处剩余价值计算功能通过把来自不同应用程序例如规范条件车辆类型剩余价值检索功能123的规范车辆类型条件信息应用于所选剩余价值计算方程而计算一个剩余价值(评估出售价格)。准备说明的车辆类型条件信息的各项目能够根据市场趋向被任意地设置，以及以下车辆类型条件信息可以用以下方式设置，例如：

作为车辆类型识别信息，说明车型识别号、分类识别号、制造商车辆类型名称、规范等，以及选择特定等级车辆类型信息。此外，作为来自所选等级车辆类型信息的检索项目，能够使用制造商名称、车辆类型名称、形状、燃料分类(汽油车或不是)、变速器分类(AT车辆或不是)、新车价格、活塞排量和第一登记年份。另一方面，作为变量条件信息，能够设置距离、租赁时期(销售计划日期)和等级(1-5)。

剩余价值计算方程具有两个模式，即一个模式中的具有24个度过月数或更长的数据是一个目标，以及另一个模式中的具有23个度过月数或更短的数据是一个目标。多回归分类和普及性分类与服务器侧系统的相同。通过按照根据普及性指标分类的车辆数量来调整系数，从而将普及性指标相乘。此指标被调整并且根据普及性指标的标准偏差被计算。

在规范条件车辆类型剩余价值检索功能123中，特定车辆类型条件被检索，经济波动系数被按照等级来加上，以及该结果被显示于一个屏幕上并且被作为一个列表输出。然后对于由变动信息例如特定车辆类型评估度过月数的变动所产生的剩余价值(评估出售价格)进行参考。此处，作为检索用输入信息，有车辆类型识别信息和变动条件信息。作为车辆类型识别信息，通过说明车型规范号/车辆类型名称、或者制造商/车辆类型名称分类/规范中的任何一个来缩小特定车辆的范围。当两个或更多车辆类型数据存在于此条件下时，通过在窗口列表中标示数据而缩小特定车辆类型的范围。作为变动条件信息，说明租赁时期(度过月数)、登记计划日期(度过年数的详细分类)、里程数和等级。另一方面，作为输出信息，显示评估出售价格(剩余价值计算)、标准出售价格、平均出售价格、评估剩余价值率、标准出售率、平均出售率、标准距离、平均距离和普及性水平。此外，还能显示满足来自车辆出售数据的预定条件的车辆销售跟踪记录数据的列表。

当输入用户合同数据(CSV格式)时，使用合同数据集合剩余价值计算功能124，评估剩余价值结果被输出至一个规范文件以及大量数据的剩余价值被集合地计算。

在剩余价值仿真计算功能125中，用户拥有数据(CSV格式)被输入，以及根据车辆类型/形状来计算预定时期的合同出售价格(从当今年份开始七年后合同期满的车辆类型)、评估剩余价值、剩余价值利润及损失(评估剩余价值-合同出售价格)和当今价格剩余值(如果车辆当时出售则为剩余值)。

在剩余价值仿真检查功能126中，根据规范车辆类型/形状的剩余价值仿真结果被显示于屏幕上，并且一个列表被输出。此外，预定时期的合同出售价格(从当今年份开始七年后合同期满的车辆类型)、评估剩余价值、剩余价值利润及损失和当今价格剩余值被显示和被输出为一个列表。希望能够为每年说明一个百分比，并且能够再次计算评估剩余价值和当今价格剩余价值，以便符合经济波动。

此实施例已经根据以下情况解释过：新车类型数据、车辆出售提取数据和剩余价值计算相关数据被周期地从服务器侧系统110分发至客户侧系统120，但只有剩余价值计算相关数据能够分发至客户侧系统120。在此情况下，关于车辆类型数据和车辆出售提取数据，也能使用由客户侧系统120独一地保持的数据。此外，车辆类型数据和车辆出售提取数据能够由服务器侧系统110保持，以及任何时候需要利用这些数据就能够访问这些数据。此外，不允许使用通信网络分发数据，可以使用存储媒体分发数据。

剩余价值计算程序可以从服务器侧系统110分发至客户侧系统120。在此情况下，分发方法可由剩余价值计算相关数据的分发所替代。

使用图11至18进行解释的任何一个实施例可以利用剩余价值计算程序。

实施例中解释的里程数可以是总里程数，或是预定每月里程数内的平均里程数，或是每年内里程数，以及在此情况下能够更精确地表达实际使用状态。

虽然已经根据车辆来解释以上实施例，但本发明也能应用于车辆之外的货物例如船只、机床、设备装置和个人计算机。本发明中的货物可以是软件例如一个程序，而货物并不一定是可移动的，货物可以是一个真实不动产。例如一所房屋和一幢大楼，或者是基本设计包括设备。

如上所述，根据本发明，有可能提供一种货物转售分析系统，它能根据货物例如早已转售车辆的出售数据来客观地评估转售前货物的出售价格而不依靠人们经验。

本发明提供一种车辆转售价格分析系统，它能够获得涉及客观的评估出售价格的信息和涉及准备转售车辆的信息。

此外，本发明能够提供一种剩余价值利润及损失分析系统，它能够获得涉及使用合同时期内车辆的合同期满时的客观剩余价值利润及损失信息。

此外，本发明能够提供一种资产评估系统，它能够获得涉及使用合同时期内车辆的任意时间内的客观当今价格信息。

此外，本发明包括提供一种剩余价值设置系统，它能够获得涉及新合同车辆的客观剩余价值评估信息。

此外，本发明能够提供一种存储媒体，它能够获得具有为获得涉及新合同车辆的客观出售价格等的相关关系的一个相关关系方程或表格。

此外，本发明能够提供一种存储媒体，它能够获得涉及新合同车辆等的客观出售价格。

此外，本发明能够提供一种存储媒体，它能够获得具有为获得涉及新合同车辆的客观出售价格等的相关关系的一个相关关系方程或表格，并且能够输出涉及转售车辆的信息，这是评估出售价格的基础。

此外，本发明能够提供一种显示器，它能够输出涉及转售车辆的信息，这是评估出售价格的基础。

此外，本发明能够提供一种剩余价值设置系统，它能够设置涉及新合同车辆的剩余价格。

此外，本发明能够提供一种剩余价值设置系统，它能够设置涉及新合同货物的剩余价格。

此外，本发明能够提供一种剩余价值设置系统，它能够设置涉及新车类型的剩余价格。

此外，本发明能够提供一种车辆转售价格分析系统，它能够更正确地获得相对于没有任何特殊原因的平均车辆的评估出售价格。

此外，本发明能够提供一种剩余价值计算程序，它能够应用于不同系统，这些系统能够根据货物例如早已转售车辆的出售数据在转售之前用于客观地评估货物的出售价格等。

Claims (7)

1.一种剩余价值计算系统中的剩余价值计算方法，所述剩余价值计算系统用于计算车辆的剩余价值，所述方法包括步骤：

计算第一出售价格数据、第二出售价格数据和实际使用数据间的相关关系，所述第一出售价格数据表明车辆转售时的出售价格，所述第二出售价格数据表明车辆转售前、由车辆拍卖的结果获得的出售价格，所述实际使用数据涉及车辆的使用状态并严重影响车辆的出售价格；以及

基于计算出的相关关系，从相应于特定车辆的第一出售价格数据和相应于所述特定车辆的实际使用数据，计算相应于所述特定车辆的第二出售价格数据。

2.根据权利要求1的剩余价值计算方法，还包括步骤：

存储用于计算车辆的剩余价值并为车辆的每个属性产生的剩余价值计算方程；

从存储的剩余价值计算方程中获得相应于目标车辆的属性的剩余价值计算方程，所述目标车辆的属性旨在计算剩余价值；以及

通过将相应于目标车辆的值代入所获得的剩余价值计算方程，计算目标车辆的剩余价值。

3.根据权利要求2的剩余价值计算方法，其中所述相应于目标车辆的值包括新车辆价格、里程数和从第一登记年份起的使用期。

4.根据权利要求2或3的剩余价值计算方法，还包括步骤：基于目标车辆的普及性程度和消费程度的至少一个，校正计算出的目标车辆的剩余价值。

5.根据权利要求2或3的剩余价值计算方法，其中：

所述目标车辆是新型车辆，以及

所述剩余价值计算方程是基于现有车辆产生的。

6.一种车辆转售价格分析系统，包括：

剩余价值仿真系统，被配置成估计在任意时间关于车辆的当前价格；

车辆类型数据库，被配置成存储表示车辆的属性的数据；及

转售车辆数据库，被配置成存储表示车辆在转售时的出售价格的第一出售价格数据、表示车辆转售前、由车辆拍卖的结果获得的出售价格的第二出售价格数据，

其中车辆类型数据库和转售车辆数据库中存储的数据有规律地或在数据更新时发送到剩余价值仿真系统。

7.根据权利要求6的车辆转售价格分析系统，其中该剩余价值仿真系统：

计算第一出售价格数据、第二出售价格数据和实际使用数据间的相关关系，所述实际使用数据涉及车辆的使用状态并严重影响车辆的出售价格；

基于计算出的相关关系，从相应于特定车辆的第一出售价格数据和相应于所述特定车辆的实际使用数据，计算相应于所述特定车辆的第二出售价格数据。

Images