CN103106605B - 一种二手车定价系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种二手车定价系统，该二手车定价系统包括信息输入模块、标准案例数据库、误差因子调节数据库、数据处理模块。该二手车定价系统以二手车交易市场中的真实交易价格为基础的标准案例作为估价的基准，并引入动态误差因子调节修正系数，使评估的价格更接近市场价格，评估误差由传统的10%降到5%；且评估效率高。
Description
技术领域
本发明涉及一种信息处理系统，尤其是涉及一种二手车定价系统。
背景技术
随着二手车交易在电子商务中发展，在二手车交易过程中起着重要作用的二手车鉴定评估工作需要不断地完善和规范来满足市场的需要。目前，二手车市场仍然是个信息不对称的市场，消费者很难获取二手车的交易信息，其结果是二手车市场难以取得消费者的信赖，许多潜在的二手车需求难以转化成为现实的市场需求。信息不对称的问题已经成为阻碍二手汽车市场发展的瓶颈。在实际的二手车交易中，普通汽车消费者不具备专业的汽车知识，车辆价格一般由二手车经营公司评估，评估收入与评估价格没有脱钩，难以保证评估的公正性；且国内商用车和乘用车的车型总共有十万余种，既使是专业人员也很难掌握所有车型的技术情况，因此在实际工作中评估的随意性较大，汽车交易信息采集的准确性难以保证；而国内市场每年会推出数百种新车型（包括商用车和乘用车），且新车和二手车市场交易价格更新很快，仅依靠评估人员个人的有限精力，很难收集到完整又及时且准确的市场信息。
目前，我国的二手车鉴定评估体系还处于起步阶段，没有统一规范的标准，较为完善的鉴定评估理论和方法尚待建立。国内外二手车评估方法都是用车辆重置成本与车量残值率相结合的方法，由于这种方法的计算基础是新车的价格而不是市场中二手车的真实成交价格，估出的价格必然与真实的市场价格有很大的偏差。
发明内容
本发明的目的在于提供一种二手车定价系统，该二手车定价系统采用基于二手车真实市场交易价格为基础的估价方法，同时引入动态误差因子调节系数，使评估的结果接近实际市场价格，评估误差低。
本发明通过以下技术方案实现：
一种二手车定价系统，包括：
信息输入模块，用于输入待估价的二手车参数以及已完成交易的二手车参数；所述待估价的二手车参数包括车辆型号、车龄、行驶里程、车辆状况；所述已完成交易的二手车参数包括车辆型号、车龄、行驶里程、车辆状况以及交易价格；
标准案例数据库，用于接收已完成交易的二手车参数，并将该参数转换成标准案例；
误差因子调节数据库，用于提供二手车的误差因子调节修正系数；所述误差因子调节修正系数为二手车参数存在不同差异所对应的价格调节参数；所述误差因子调节修正系数随着标准案例数据库中的数据的变化而动态更新；
数据处理模块，接收输入待估价的二手车参数，并将标准案例数据中与待估价的二手车参数最接近的标准案例跟待估价的二手车参数进行对比，并从误差因子调节数据库调取误差因子调节修正系数，并计算待估价的二手车的评估价格。
所述二手车定价系统还包括标准案例鉴别模块，所述信息输入模块接收已完成交易的二手车参数后，标准案例鉴别模块排除不符合标准案例条件的已完成交易的二手车参数后，将符合标准案例条件的已完成交易的二手车参数传递至标准案例数据库。不符合标准案例条件的已完成交易的二手车参数包括因熟人间交易而产生的该二手车交易价格过低，以及因二手车存在缺陷、损害或事故而产生的该二手车交易价格过低。
所述二手车定价系统还包括案例排序和比较模块，数据处理模块接收待估价的二手车参数后，案例排序和比较模块从标准案例数据库中找出与待估价的二手车参数最接近的至少两个案例，并按与估价的二手车参数的接近程度进行排序，再将排序后的案例数据传递至数据处理模块。
所述二手车定价系统还包括基本车型参数数据库以及输出模块；所述信息输入模块还可以输入基本车型参数，并将基本车型参数传递至基本车型参数数据库，所述数据处理模块还可以调用基本车型参数数据库内的基本车型参数；所述数据处理模块计算完待估价的二手车的评估价格后，将估价的二手车参数、评估价格、标准案例数据中与待估价的二手车参数最接近的标准案例、估价的二手车的基本车型参数传递至输出模块。所述基本车型参数包括新车不含税价格、车辆尺寸、发动机参数。
相对于现在技术，本发明的有益效果为：以二手车交易市场中的真实交易价格为基础的标准案例作为估价的基准，并引入动态误差因子调节修正系数，使评估的价格更接近市场价格，评估误差由传统的10%降到5%；且评估效率高。
附图说明
图1为本发明二手车定价系统优选实施例的结构示意图。
图中：1-信息输入模块，2-标准案例数据库，3-标准案例鉴别模块，4-误差因子调节数据库，5-案例排序和比较模块，6-基本车型参数数据库，7-数据处理模块，8-输出模块。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员理解，下面将结合附图以及实施例对本发明进行进一步描述。
图1所示为本发明二手车定价系统优选实施例，该二手车定价系统包括:
信息输入模块1，用于输入待估价的二手车参数、已完成交易的二手车参数、基本车型参数；所述待估价的二手车参数包括车辆型号、车龄、行驶里程、车辆状况；所述已完成交易的二手车参数包括车辆型号、车龄、行驶里程、车辆状况以及交易价格；所述基本车型参数包括新车不含税价格、车辆尺寸、发动机参数。
标准案例数据库2，用于接收已完成交易的二手车参数，并将该参数转换成标准案例。
标准案例鉴别模块3，所述信息输入模块1接收已完成交易的二手车参数后，标准案例鉴别模块3排除不符合标准案例条件的已完成交易的二手车参数后，将符合标准案例条件的已完成交易的二手车参数传递至标准案例数据库2。
误差因子调节数据库4，用于提供二手车的误差因子调节修正系数；所述误差因子调节修正系数为二手车参数存在不同差异所对应的价格调节参数；所述误差因子调节修正系数随着标准案例数据库2中的数据的变化而动态更新。
案例排序和比较模块5，数据处理模块7接收待估价的二手车参数后，案例排序和比较模块5从标准案例数据库2中找出与待估价的二手车参数最接近的至少两个案例，并按与估价的二手车参数的接近程度进行排序，再将排序后的案例数据传递至数据处理模块7。
基本车型参数数据库6，接收输入的基本车型参数。
数据处理模块7，接收输入待估价的二手车参数，并将标准案例数据中与待估价的二手车参数最接近的标准案例跟待估价的二手车参数进行对比，并从误差因子调节数据库4调取误差因子调节修正系数，并计算待估价的二手车的评估价格；以及将估价的二手车参数、评估价格、标准案例数据中与待估价的二手车参数最接近的标准案例、估价的二手车的基本车型参数传递至输出模块8。
输出模块8，用于显示数据。
该二手车定价系统的工作流程包括以下步骤：
1）信息输入模块1接收待估价的二手车参数；
2）案例排序和比较模块5依据待估价的二手车参数，从标准案例数据库2找出与待估价的二手车参数最接近的多个案例，并按与估价的二手车参数的接近程度进行排序，再将排序后的案例数据传递至数据处理模块7；同时，数据处理模块7调取基本车型参数数据库6中该二手车的基本车型参数；
3）数据处理模块7将与待估价的二手车参数最接近的案例跟待估价的二手车参数进行对比，并从误差因子调节数据库4调取相应的误差因子调节修正系数，计算待估价的二手车的评估价格；
4）数据处理模块7将估价的二手车参数、评估价格、标准案例数据中与待估价的二手车参数最接近的标准案例、估价的二手车的基本车型参数传递至输出模块8，由输出模块8将数据显示出来。
以下为二手车定价系统评估某待估价二手车的实际应用。
该车的具体情况如下：
汽车产地：国产车
维修保养情况：一般
车辆类型：轿车
品牌：上海大众
车型：上海大众帕萨特领驭1.8T手动标准版2007款
原车用途：自用
车龄：37个月
行驶里程：5万公里
交易地区：广州
行驶条件：大部分城区驾驶
出厂时间：2010年1月
信息输入模块1接收到上述待估价的二手车参数后，案例排序和比较模块5依据待估价的二手车参数，从标准案例数据库2找出与待估价的二手车参数类似的所有标准案例，并按与估价的二手车参数的接近程度进行排序，再将案例数据传递至数据处理模块7；同时，数据处理模块7调取基本车型参数数据库6中该二手车的基本车型参数；基本车型参数包括新车不含税价格、车辆尺寸、发动机参数、性能参数。在此实例中，与待估价的二手车参数最接近的案例的具体情况如下：
汽车产地：国产车
维修保养情况：一般
车辆类型：轿车
品牌：上海大众
车型：上海大众帕萨特领驭1.8T手动标准版2007款
原车用途：自用
车龄：41个月
行驶里程：7万公里
交易地区：广州
行驶条件：大部分城区驾驶
出厂时间：2009年6月
交易价格：10.8万
数据处理模块7将待估二手车参数和上述案例参数比较，在12项条件参数中，有3项条件参数（车龄、行驶里程、出厂时间）不同；数据处理模块7从误差因子调节数据库4调取车型为上海大众帕萨特领驭1.8T手动标准版2007款的车龄调节系数、行驶里程调节系数和出厂时间调节系数（各项调节系数因车型不同而不同），并计算待估价的二手车评估价格；
最后由输出模块8将待估价二手车的具体参数、评估价格、标准案例数据中与待估价的二手车参数最接近的标准案例、上海大众帕萨特领驭1.8T手动标准版2007款的基本车型参数显示出来。
以上所述实施例仅表达了本发明的一种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (1)
1.一种二手车定价系统，其特征在于，包括:
信息输入模块，用于输入待估价的二手车参数以及已完成交易的二手车参数；所述待估价的二手车参数包括车辆型号、车龄、行驶里程、车辆状况；所述已完成交易的二手车参数包括车辆型号、车龄、行驶里程、车辆状况以及交易价格；标准案例数据库，用于接收已完成交易的二手车参数，并将该参数转换成标准案例；
误差因子调节数据库，用于提供二手车的误差因子调节修正系数；所述误差因子调节修正系数为二手车参数存在不同差异所对应的价格调节参数；所述误差因子调节修正系数随着标准案例数据库中的数据的变化而动态更新；
标准案例鉴别模块，所述信息输入模块接收已完成交易的二手车参数后，标准案例鉴别模块排除不符合标准案例条件的已完成交易的二手车参数后，将符合标准案例条件的已完成交易的二手车参数传递至标准案例数据库；
案例排序和比较模块，数据处理模块接收待估价的二手车参数后，案例排序和比较模块从标准案例数据库中找出与待估价的二手车参数最接近的至少两个案例，并按与估价的二手车参数的接近程度进行排序，再将排序后的案例数据传递至数据处理模块；
数据处理模块，接收输入待估价的二手车参数，并将标准案例数据中与待估价的二手车参数最接近的标准案例跟待估价的二手车参数进行对比，并从误差因子调节数据库调取误差因子调节修正系数，并计算待估价的二手车的评估价格；
还包括基本车型参数数据库以及输出模块；所述信息输入模块还输入基本车型参数，并将基本车型参数传递至基本车型参数数据库，所述数据处理模块还调用基本车型参数数据库内的基本车型参数；所述数据处理模块计算完待估价的二手车的评估价格后，将估价的二手车参数、评估价格、标准案例数据中与待估价的二手车参数最接近的标准案例、估价的二手车的基本车型参数传递至输出模块；所述基本车型参数包括新车不含税价格、车辆尺寸、发动机参数。
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